Ομοσπονδιακή Υπηρεσία για την Εκπαίδευση

Κρατικό εκπαιδευτικό ίδρυμα ανώτατης επαγγελματικής εκπαίδευσης

Κρατικό Πολυτεχνείο Σαμαρά

Διαλέξεις για την επιστήμη των υπολογιστών

για φοιτητές πλήρους φοίτησης 1ου έτους

ειδικότητες 1004 και 1805

Σαμαρά 2008

ΔΙΑΛΕΞΗ 6. ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ. ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΣΜΟΣ. ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΕΣ ΓΛΩΣΣΕΣ 19

ΔΙΑΛΕΞΗ Νο 1 ΙΣΤΟΡΙΑ ΤΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ, ΣΥΛΛΟΓΗ, ΔΙΑΒΙΒΑΣΗ, ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ

Η πρώτη αναφορά σε έναν υπολογιστή βρίσκεται στα έργα του Leonardo da'Vinci (σχέδια μιας «λογικής μηχανής»). Η πρώτη εφαρμογή μιας προγραμματιζόμενης μηχανής θεωρείται ότι είναι ένας αργαλειός ύφανσης (ράβδοι και διάτρητες ταινίες για την αλλαγή της σειράς ύφανσης των νημάτων - τον τύπο του υφάσματος).

Η πρώτη πρακτική χρήση ενός υπολογιστή ήταν ο υπολογισμός των τραπεζιών πυροβολικού τη δεκαετία του 1920-30. Επαφές, ένα 3όροφο κτίριο, αρκετές δεκάδες προγραμματιστές, περίπου ένας μήνας προγραμματισμός, αρκετές ώρες υπολογισμών.

Πρώτος ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΣ υπολογιστής - ΗΠΑ, αναλογικό μηχάνημα, προγραμματισμός συνδέοντας μπλοκ σε ένα κύκλωμα κατάλληλο για την εργασία.

Περαιτέρω ανάπτυξη - υπολογιστές σε ραδιοσωλήνες, οικιακούς - Ural, τρανζίστορ οικιακού BESM-4, M-200 (έως 10 6 λειτουργίες / δευτερόλεπτο), Western IBM. Η IBM έρχεται στην ΕΣΣΔ από την κοινωνική. χώρες (Ουγγαρία, Βουλγαρία, Ανατολική Γερμανία) ως υπολογιστής ΕΕ. Το ES-computer είναι ένα ισχυρό μηχάνημα για «συλλογική» χρήση. Η ομαδική εργασία είναι αναγκαστική λόγω της ασυμφωνίας μεταξύ της ταχύτητας της CPU και των περιφερειακών.

Όταν εμφανίζεται η λειτουργία πολλαπλών εργασιών με μεταβλητό αριθμό εργασιών, εμφανίζονται τερματικά και σταθμοί προβολής. Η χρήση μηχανών γίνεται πραγματικά κοινόχρηστη. Τα τερματικά αποκτούν ευφυΐα και φυτρώνουν σε προσωπικούς υπολογιστές. Electronics-60.100, Iskra, IBM.

Εάν η τεχνολογία της αεροπορίας αναπτυσσόταν τόσο γρήγορα όσο η πληροφορική (απόδοση, αποδοτικότητα, οικονομική απόδοση, μείωση κόστους), αυτή τη στιγμή (πριν από περίπου 10 χρόνια) ο καθένας μπορούσε ελεύθερα να αγοράσει ένα αεροσκάφος τύπου Boeing 760, να γεμίσει έναν κουβά βενζίνη και να πετάξει σε όλο τον κόσμο σε 20 λεπτά.

Παράλληλη ανάπτυξη μηχανών για ατομική χρήση:

PROMIN: 100 βήματα προγραμματιζόμενης μνήμης (αριθμομηχανή τσέπης Electronics B3-38)

NAIRI: προγραμματισμός γλώσσας υψηλού επιπέδου, είσοδος/έξοδος – ηλεκτρική γραφομηχανή 120 χαρακτήρων/λεπτό ή διάτρητη ταινία.

Ανάπτυξη τεχνικών προγραμματισμού.

Προγραμματισμός σε κωδικούς μηχανών - προγραμματιστής-μάγος. Κανείς δεν ξέρει ούτε καταλαβαίνει «πώς το κάνει» (μυαλό).

Μηχανοκεντρικές γλώσσες (nairi).

Οι συχνά επαναλαμβανόμενες αλυσίδες εντολών δημιουργούν διερμηνείς και μεταφραστές.

Καθολικές αλγοριθμικές γλώσσες υψηλού επιπέδου FORTRAN, ALGOL, PL-1, BASIC, Pascal.

Γλώσσες προγραμματισμού προσανατολισμένες στο πρόβλημα.

Συστήματα σχεδίασης οπτικών προγραμμάτων Delphi, προγραμματισμός χωρίς προγραμματισμό.

Ανάπτυξη φορέων πληροφοριών.

Μαγνητικό τύμπανο – BESM.

Μαγνητικές ταινίες, μαγνητικοί δίσκοι – Ε.Ε.

Δισκέτες 5 ιντσών από 180 kB - Iskra, έως 720 kB.

Σκληρός δίσκος 7 MB – Spark.

CD και DVD.

Κάρτες μνήμης flash.

Ανάπτυξη εργαλείων εισόδου/εξόδου

Διάτρητο φωτογραφικό φιλμ, ταινία ταμειακής μηχανής με αριθμούς σε κανονικοποιημένη μορφή, κονσόλα προγραμματιστή-ρυθμιστή - Ural.

Τρυπημένα χαρτιά, διάτρητες ταινίες, ATsPU – BESM

Το ίδιο και με το email. γράφω πολτός. ή οθόνη προγραμματιστή συστήματος - EC. Αργότερα σταθμοί εμφάνισης πληκτρολογίου και οθόνης.

Εξωτικός: διάφοροι τύποι καρφίτσες για σπάσιμο ειδικών. μολύβι, οθόνες οθόνης πολλαπλών στρώσεων για τρύπημα με τα δάχτυλα, ελαφρύ στυλό.

Εκτυπωτές: matrix, ηλεκτροθερμικό, inkjet, laser.

Plotters, plotters: επίπεδο κρεβάτι, ρολό στυλό, inkjet.

Οθόνες και κάρτες γραφικών: 320x200 μονόχρωμη: μαύρο, πράσινο, κόκκινο. χρώμα 320x200, 640x480, 1024x768, ...; CGA–χρωματικός προσαρμογέας 4 χρωμάτων, EGA–βελτιωμένος προσαρμογέας γραφικών 12 χρωμάτων, VGA–προσαρμογέας βίντεο 256 χρώματα, SVGA–προσαρμογέας υπερβίντεο 4*10 6 χρώματα.

Ορος "Πληροφορική"(Γαλλική γλώσσα) πληροφοριακή) προέρχεται από γαλλικές λέξεις πληροφορίες(πληροφορίες) και automatique(αυτοματισμός) και κυριολεκτικά σημαίνει "αυτοματισμός πληροφοριών".

Η αγγλική έκδοση αυτού του όρου είναι επίσης ευρέως διαδεδομένη - "Επιστήμη των υπολογιστών", που κυριολεκτικά σημαίνει "επιστήμη των υπολογιστών".

Το 1978, το Διεθνές Επιστημονικό Συνέδριο ανέθεσε επίσημα την ιδέα "Πληροφορική"τομείς που σχετίζονται με την ανάπτυξη, δημιουργία, χρήση και υλικοτεχνική συντήρηση συστημάτων επεξεργασίας πληροφοριών, συμπεριλαμβανομένων των υπολογιστών και του λογισμικού τους, καθώς και οργανωτικές, εμπορικές, διοικητικές και κοινωνικοπολιτικές πτυχές της μηχανογράφησης - μαζικής υλοποίησης εξοπλισμός υπολογιστώνσε όλους τους τομείς της ζωής των ανθρώπων.

Έτσι, η επιστήμη των υπολογιστών βασίζεται στην τεχνολογία των υπολογιστών και είναι αδιανόητη χωρίς αυτήν.

Η επιστήμη των υπολογιστών είναι ένας επιστημονικός κλάδος με ευρύ φάσμα εφαρμογών. Οι κύριες κατευθύνσεις του:

ανάπτυξη συστημάτων και λογισμικού υπολογιστών·

θεωρία πληροφοριών, η οποία μελετά τις διαδικασίες που σχετίζονται με τη μετάδοση, λήψη, μετασχηματισμό και αποθήκευση πληροφοριών·

μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης που σας επιτρέπουν να δημιουργήσετε προγράμματα για την επίλυση προβλημάτων που απαιτούν ορισμένες διανοητικές προσπάθειες όταν εκτελούνται από ένα άτομο (λογικό συμπέρασμα, μάθηση, κατανόηση ομιλίας, οπτική αντίληψη, παιχνίδια κ.λπ.).

ανάλυση συστήματος, η οποία συνίσταται στην ανάλυση του σκοπού του σχεδιασμένου συστήματος και στον καθορισμό των απαιτήσεων που πρέπει να πληροί·

μέθοδοι γραφικών υπολογιστών, κινούμενα σχέδια, πολυμέσα.

μέσα τηλεπικοινωνιών, συμπεριλαμβανομένων των παγκόσμιων δικτύων υπολογιστών που ενώνουν όλη την ανθρωπότητα σε μια ενιαία κοινότητα πληροφοριών·

διάφορες εφαρμογές που καλύπτουν την παραγωγή, την επιστήμη, την εκπαίδευση, την ιατρική, το εμπόριο, τη γεωργία και όλα τα άλλα είδη οικονομικών και κοινωνικών δραστηριοτήτων.

Η επιστήμη των υπολογιστών συνήθως θεωρείται ότι αποτελείται από δύο μέρη:

τεχνικά μέσα·

λογισμικό.

Τεχνικά μέσα, αυτό είναι υλικό υπολογιστή, στα αγγλικά συμβολίζονται με τη λέξη Σκεύη, εξαρτήματα, που κυριολεκτικά μεταφράζεται ως "Στερεά προϊόντα".

Και για λογισμικόεπιλέχθηκε (ή μάλλον δημιουργήθηκε) μια πολύ επιτυχημένη λέξη Λογισμικό(Κυριολεκτικά - "υφάσματα"), που τονίζει την ισοδυναμία λογισμικόκαι το ίδιο το μηχάνημα και ταυτόχρονα δίνει έμφαση στην ικανότητα του λογισμικού να τροποποιείται, να προσαρμόζεται και να αναπτύσσεται.

Εκτός από αυτούς τους δύο γενικά αποδεκτούς κλάδους της επιστήμης των υπολογιστών, υπάρχει ένας άλλος σημαντικός κλάδος - αλγοριθμικά εργαλεία. Για αυτήν, ο Ρώσος ακαδημαϊκός Α.Α. Ο Dorodnitsin πρότεινε το όνομα Brainware(από τα Αγγλικά εγκέφαλος- ευφυΐα). Ο κλάδος αυτός συνδέεται με την ανάπτυξη αλγορίθμων και τη μελέτη μεθόδων και τεχνικών για την κατασκευή τους.

Δεν μπορείτε να ξεκινήσετε τον προγραμματισμό χωρίς να αναπτύξετε πρώτα έναν αλγόριθμο για την επίλυση του προβλήματος.

Ο ρόλος της πληροφορικής στην ανάπτυξη της κοινωνίας είναι εξαιρετικά μεγάλος. Η αρχή μιας επανάστασης στον τομέα της συσσώρευσης, μετάδοσης και επεξεργασίας πληροφοριών συνδέεται με αυτό. Αυτή η επανάσταση, μετά από επαναστάσεις στην κυριαρχία της ύλης και της ενέργειας, επηρεάζει και μεταμορφώνει ριζικά όχι μόνο τη σφαίρα της υλικής παραγωγής, αλλά και τις πνευματικές και πνευματικές σφαίρες της ζωής.

Η ανάπτυξη της παραγωγής εξοπλισμού υπολογιστών, η ανάπτυξη δικτύων πληροφοριών και η δημιουργία νέων τεχνολογιών πληροφοριών οδηγούν σε σημαντικές αλλαγές σε όλους τους τομείς της κοινωνίας: στην παραγωγή, την επιστήμη, την εκπαίδευση, την ιατρική κ.λπ.

Έτος κατασκευής: 2007

Μέγεθος: 905 kb

Μορφή: έγγρ

Περιγραφή:

Ένα καλό μάθημα διαλέξεων για την επιστήμη των υπολογιστών για το 1ο έτος, το οποίο θα βοηθήσει έναν πρωτοετή φοιτητή να κατακτήσει βασικές έννοιες για την επιστήμη των υπολογιστών.

1. Τι είναι η επιστήμη των υπολογιστών.
Αυτό το σημείο της διάλεξης μιλά για τη σημασία της επιστήμης των υπολογιστών ως επιστήμης, μιλά για πληροφορίες, πώς μετράται, πώς αποθηκεύεται και μεταδίδεται σε απόσταση.
2. Από τι αποτελείται ένας υπολογιστής;
Περιγραφή των στοιχείων ενός υπολογιστή και των αρχών λειτουργίας τους.
3. Κριτήρια ταξινόμησης υπολογιστών.
Μια σύντομη ιστορική αναδρομή στην ιστορία της τεχνολογίας των υπολογιστών. Γενιές υπολογιστών.
4. Όλα για τα συστήματα αριθμών.
Περιγραφή δυαδικών, οκταδικών, δεκαδικών και δεκαεξαδικών συστημάτων αριθμών και μεθόδων μετατροπής από ένα σύστημα σε άλλο.
5. Άλγεβρα της λογικής.
Τμήμα διακριτών μαθηματικών και λογικές πράξεις.
6. Τι είναι λογισμικό.
Ταξινόμηση και σκοπός διάφορα προγράμματα.
7. Αλγόριθμοι.
Βασικά στοιχεία κατάρτισης γραφικών και λεκτικών αλγορίθμων.

Εκπαιδευτικό ίδρυμα κρατικού προϋπολογισμού

Δευτεροβάθμια επαγγελματική εκπαίδευση

Ιατρικό Κολλέγιο Ζλάτουστ

ΜΑΘΗΜΑ ΔΙΑΛΕΞΗΣ

ΚΑΤΑ ΠΕΙΘΑΡΧΙΑΣ

"Επιστήμη των υπολογιστών"

για μαθητές όλων των ειδικοτήτων

2014

Αξιολογήθηκε

σε συνεδρίαση της Κεντρικής Επιτροπής

Αριθμός πρωτοκόλλου ____________

Από "____" _________ 2013

Πρόεδρος της επιτροπής κύκλου

_____________________________

Εγκρίθηκε

μεθοδολογικές συμβουλές

Αριθμός πρωτοκόλλου ____________

Από "____" _________ 2013

Πρόεδρος του Μεθοδολογικού Συμβουλίου

____________

Πρόλογος

Αυτό το εγχειρίδιο προορίζεται για μαθητές και άλλους χρήστες που μελετούν την επιστήμη των υπολογιστών

Το εγχειρίδιο περιλαμβάνει έναν πρόλογο, εισαγωγή, τρεις ενότητες και ένα συμπέρασμα. Η πρώτη ενότητα εξετάζει την έννοια της πληροφορίας, καθώς και τους τύπους πληροφοριών και τις μονάδες μέτρησης της πληροφορίας. Το υλικό και το λογισμικό υπολογιστών λαμβάνονται επίσης υπόψη. Βασικές αρχές ασφάλειας υπολογιστών. Η δεύτερη ενότητα εξετάζει το λογισμικό, το λογισμικό εφαρμογών, περιγράφει το πρόγραμμα MS Excel και τη δομή των υπολογιστικών φύλλων, παρέχει πληροφορίες σχετικά με επεξεργαστές MS Word και περιγράφει την τεχνολογία εργασίας με βάσεις δεδομένων Microsoft Accessσε λειτουργία σχεδίασης. Η τρίτη ενότητα περιέχει πληροφορίες σχετικά με τοπικά και παγκόσμια δίκτυα υπολογιστών, υπηρεσίες που παρέχονται από το Διαδίκτυο και διευθύνσεις Διαδικτύου.

Εισαγωγή

Το αντικείμενο «Πληροφορική» είναι ακαδημαϊκή πειθαρχία, που μελετά τεχνολογίες δημιουργίας, αποθήκευσης, αναπαραγωγής και επεξεργασίας δεδομένων (πληροφοριών) με χρήση τεχνολογίας υπολογιστών, καθώς και τις αρχές λειτουργίας αυτών των εργαλείων και τις μεθόδους διαχείρισής τους.

Η μελέτη του κλάδου «Πληροφορική» έχει τους ακόλουθους στόχους:

σχηματισμός γενικών ιδεών σχετικά με τις δυνατότητες χρήσης της τεχνολογίας υπολογιστών.

εξοικείωση με τα βασικά των σύγχρονων τεχνολογιών πληροφοριών (συλλογή, επεξεργασία, αποθήκευση και μετάδοση πληροφοριών) και τις τάσεις στην ανάπτυξή τους·

εκπαίδευση στη χρήση των σύγχρονων τεχνολογιών της πληροφορίας σε επαγγελματικές δραστηριότητες και ανάλυση των επιτευχθέντων αποτελεσμάτων,

ανάπτυξη δεξιοτήτων αλγοριθμικής σκέψης.

κατοχή τεχνικών για εργασία με σύγχρονα πρότυπα πακέτα λογισμικού εφαρμογών (MS Excel, MS Word και MS Access), τα οποία παρέχουν εκτεταμένες δυνατότητες επεξεργασίας πληροφοριών.

Ως αποτέλεσμα της μελέτης του κλάδου, οι μαθητές πρέπει:

Ξέρω:

συσκευή προσωπικός υπολογιστής, περιφερειακά, δομή του λογισμικού προσωπικού υπολογιστή.

βασικές αρχές χρήσης προϊόντων λογισμικού συστήματος για την επίλυση επαγγελματικών προβλημάτων σε ηλεκτρονικούς υπολογιστές.

Εχω την δυνατότητα να:

εργασία με διαφορετικούς τύπους πληροφοριών χρησιμοποιώντας υπολογιστή και άλλα μέσα ενημέρωσηςΚαι τεχνολογίες επικοινωνίας;

Οργανώστε τις δικές σας δραστηριότητες ενημέρωσης και προγραμματίστε τα αποτελέσματά τους.

χρήση προγραμμάτων συντάκτες γραφικώνηλεκτρονικοί υπολογιστές σε επαγγελματικές δραστηριότητες.

εργασία με επαγγελματικά πακέτα λογισμικού εφαρμογών σε ηλεκτρονικούς υπολογιστές.

συντάσσει τεχνική τεκμηρίωση για τη συντήρηση και τη λειτουργία ηλεκτρικού εξοπλισμού·

Ενότητα 1. Βασικές αρχές της κουλτούρας της πληροφορίας.

Θέμα 1.1. Τεχνικά μέσα ενημέρωσης.

Πληροφορική της κοινωνίας.

Η πληροφόρηση είναι μια πολύπλοκη κοινωνική διαδικασία που συνδέεται με σημαντικές αλλαγές στον τρόπο ζωής του πληθυσμού. Απαιτεί σοβαρές προσπάθειες σε πολλούς τομείς, συμπεριλαμβανομένης της εξάλειψης του αναλφαβητισμού στους υπολογιστές, της δημιουργίας κουλτούρας χρήσης νέων τεχνολογιών πληροφοριών κ.λπ.

Η κινητήρια δύναμη πίσω από την ανάπτυξη της κοινωνίας θα πρέπει να είναι η παραγωγή ενημερωτικών και όχι υλικών προϊόντων. Στην κοινωνία της πληροφορίας δεν αλλάζει μόνο η παραγωγή, αλλά και ολόκληρος ο τρόπος ζωής, το σύστημα αξιών και η σημασία του πολιτιστικού ελεύθερου χρόνου σε σχέση με τις υλικές αξίες αυξάνεται. Στην κοινωνία της πληροφορίας, η ευφυΐα και η γνώση παράγονται και καταναλώνονται, γεγονός που οδηγεί σε αύξηση του μεριδίου της ψυχικής εργασίας. Ένα άτομο θα χρειαστεί την ικανότητα να είναι δημιουργικό και η ζήτηση για γνώση αυξάνεται. Η υλική και τεχνολογική βάση της πληροφόρησης της κοινωνίας θα είναι διάφοροι τύποι συστημάτων που βασίζονται στην τεχνολογία υπολογιστών και δίκτυα υπολογιστών, πληροφορική, τηλεπικοινωνίες.

Η πληροφόρηση της κοινωνίας είναι μια οργανωμένη κοινωνική, οικονομική, επιστημονική και τεχνική διαδικασία δημιουργίας βέλτιστων συνθηκών για την ικανοποίηση των αναγκών πληροφόρησης και την πραγματοποίηση των δικαιωμάτων των πολιτών, κυβερνητικών φορέων, τοπικών κυβερνήσεων, οργανισμών, δημόσιων ενώσεων με βάση το σχηματισμό και τη χρήση πληροφοριών.

Η κοινωνία της πληροφορίας είναι μια κοινωνία στην οποία η πλειονότητα των εργαζομένων ασχολείται με την παραγωγή, αποθήκευση, επεξεργασία και πώληση πληροφοριών, ιδιαίτερα της υψηλότερης μορφής της - γνώσης.

Στόχος της πληροφόρησης είναι η βελτίωση της ποιότητας ζωής των ανθρώπων με την αύξηση της παραγωγικότητας και τη διευκόλυνση των συνθηκών εργασίας τους.

Τα κύρια κριτήρια ανάπτυξης κοινωνία της Πληροφορίαςείναι οι ακόλουθες:

Διαθεσιμότητα υπολογιστών;

Επίπεδο ανάπτυξης δικτύων υπολογιστών.

Κατοχή πληροφοριακής κουλτούρας, δηλ. γνώσεις και δεξιότητες στον τομέα της πληροφορικής.

Η εμφάνιση και η ανάπτυξη των υπολογιστών είναι απαραίτητο συστατικό της διαδικασίας πληροφορικής της κοινωνίας. Η πληροφορική της κοινωνίας είναι ένας από τους νόμους της σύγχρονης κοινωνικής προόδου. Κατά την ενημέρωση της κοινωνίας, η κύρια προσοχή δίνεται σε ένα σύνολο μέτρων που στοχεύουν στη διασφάλιση της πλήρους χρήσης αξιόπιστης, ολοκληρωμένης και έγκαιρης γνώσης σε όλους τους τύπους ανθρώπινης δραστηριότητας. Για να διασφαλιστεί η προσβασιμότητα της επικοινωνίας με υπολογιστή σε φυσική γλώσσα, θα είναι εξοπλισμένος με εργαλεία πολυμέσων, κυρίως ήχου και βίντεο. Στο μέλλον, οι φορητοί υπολογιστές θα πρέπει να γίνουν πιο μικροσκοπικοί, ενώ η ταχύτητα των μικροεπεξεργαστών τους θα πρέπει να είναι ίδια με αυτή των σύγχρονων υπερυπολογιστών. Πρέπει να έχουν επίπεδη οθόνη με καλή ανάλυση. Οι εξωτερικές τους συσκευές αποθήκευσης -μαγνητικοί δίσκοι- θα είναι φορητοί και θα έχουν χωρητικότητα άνω των 100 GB.

Για τη διασφάλιση υψηλής ποιότητας και ευρείας ανταλλαγής πληροφοριών μεταξύ των υπολογιστών, θα χρησιμοποιηθούν νέα κανάλια επικοινωνίας:

Υπέρυθρα κανάλια εντός οπτικού πεδίου.

Τηλεοπτικών καναλιών.

Ασύρματη τεχνολογία ψηφιακής επικοινωνίας υψηλής ταχύτητας σε συχνότητα 10 MHz.

Το πιο σημαντικό αναπόσπαστο μέροςπληροφοριακή κουλτούρα ΣΥΓΧΡΟΝΟΣ ΑΝΘΡΩΠΟΣείναι μια επικοινωνιακή κουλτούρα που χρησιμοποιεί σύγχρονες τεχνολογίες πληροφοριών. Η ανάπτυξη των τεχνολογιών πληροφοριών δικτύου έχει καταστήσει τους πόρους πληροφοριών του παγκόσμιου δικτύου υπολογιστών Διαδίκτυο δυνητικά προσβάσιμο στην πλειοψηφία της ανθρωπότητας. Η ικανότητα απόκτησης των απαραίτητων πληροφοριών από το δίκτυο γίνεται αναπόσπαστο μέρος της κουλτούρας πληροφοριών ενός ατόμου.

Έτσι, ένα άτομο έχει κουλτούρα πληροφόρησης εάν:

έχει κατανόηση των διαδικασιών πληροφοριών και πληροφοριών, τη δομή ενός υπολογιστή και του λογισμικού του·

γνωρίζει πώς να χρησιμοποιεί τη μοντελοποίηση πληροφοριών κατά την επίλυση προβλημάτων με χρήση υπολογιστή.

είναι σε θέση να εισάγει πληροφορίες από το πληκτρολόγιο με επαρκή ταχύτητα και να εργαστεί με γραφική διεπαφήπρογράμματα που χρησιμοποιούν το ποντίκι.

γνωρίζει πώς να δημιουργεί και να επεξεργάζεται έγγραφα, συμπεριλαμβανομένων των παρουσιάσεων πολυμέσων·

μπορεί να επεξεργαστεί αριθμητικές πληροφορίες χρησιμοποιώντας υπολογιστικά φύλλα.

Γνωρίζει πώς να χρησιμοποιεί βάσεις δεδομένων για την αποθήκευση και αναζήτηση πληροφοριών·

γνωρίζει πώς να χρησιμοποιεί τους πόρους πληροφοριών ενός δικτύου υπολογιστών·

συμμορφώνεται με τα πρότυπα δεοντολογίας κατά τη δημοσίευση πληροφοριών στο Διαδίκτυο και κατά τη διαδικασία επικοινωνίας μέσω Διαδικτύου.

Πληροφορίες και μορφές παρουσίασής του

Η έννοια της πληροφορίας είναι μια θεμελιώδης έννοια στην επιστήμη των υπολογιστών. Κάθε ανθρώπινη δραστηριότητα είναι μια διαδικασία συλλογής και επεξεργασίας πληροφοριών, λήψης αποφάσεων με βάση αυτές και εφαρμογής τους. Με την έλευση της σύγχρονης τεχνολογίας υπολογιστών, οι πληροφορίες άρχισαν να λειτουργούν ως ένας από τους σημαντικότερους πόρους επιστημονική και τεχνολογική πρόοδο.

Ένα άτομο αντιλαμβάνεται πληροφορίες χρησιμοποιώντας τις αισθήσεις, τις αποθηκεύει και τις επεξεργάζεται χρησιμοποιώντας τον εγκέφαλο και το κεντρικό νευρικό σύστημα. Μεταδιδόμενες πληροφορίεςαφορά συνήθως κάποια αντικείμενα ή τον εαυτό μας και σχετίζεται με γεγονότα που συμβαίνουν στον κόσμο γύρω μας.

Στην επιστήμη, η πληροφορία είναι μια πρωταρχική και απροσδιόριστη έννοια.

Η έννοια της πληροφορίας προϋποθέτει την παρουσία ενός υλικού φορέα πληροφοριών, μιας πηγής πληροφοριών, ενός πομπού πληροφοριών, ενός δέκτη και ενός καναλιού επικοινωνίας μεταξύ της πηγής και του δέκτη. Η έννοια της πληροφορίας χρησιμοποιείται σε όλους τους τομείς: επιστήμη, τεχνολογία, πολιτισμό, κοινωνιολογία και καθημερινή ζωή. Η συγκεκριμένη ερμηνεία των στοιχείων που σχετίζονται με την έννοια της πληροφορίας εξαρτάται από τη μέθοδο μιας συγκεκριμένης επιστήμης, τον σκοπό της μελέτης ή απλώς από τις ιδέες μας.

Ο όρος «πληροφορία» προέρχεται από το λατινικό informatio - εξήγηση, παρουσίαση, επίγνωση. Το Εγκυκλοπαιδικό Λεξικό (M.: Sov. Encyclopedia, 1990) ορίζει τις πληροφορίες στην ιστορική εξέλιξη: αρχικά - πληροφορίες που μεταδίδονται από ανθρώπους προφορικά, γραπτά ή με άλλους τρόπους (χρησιμοποιώντας συμβατικά σήματα, τεχνικά μέσα κ.λπ.). από τα μέσα του 20ου αιώνα - μια γενική επιστημονική έννοια, που περιλαμβάνει την ανταλλαγή πληροφοριών μεταξύ ανθρώπων, ανθρώπου και μηχανής, την ανταλλαγή σημάτων στον κόσμο των ζώων και των φυτών (μεταφορά χαρακτηριστικών από κύτταρο σε κύτταρο, από οργανισμό σε οργανισμό).

Ένας στενότερος ορισμός δίνεται στην τεχνολογία, όπου αυτή η έννοια περιλαμβάνει όλες τις πληροφορίες που αποτελούν αντικείμενο αποθήκευσης, μετάδοσης και μετασχηματισμού.

Ο πιο γενικός ορισμός λαμβάνει χώρα στη φιλοσοφία, όπου οι πληροφορίες νοούνται ως αντανάκλαση του πραγματικού κόσμου. Η πληροφορία ως φιλοσοφική κατηγορία θεωρείται ως ένα από τα χαρακτηριστικά της ύλης, αντικατοπτρίζοντας τη δομή της.

Στην εξελικτική σειρά, ύλη, ενέργεια, πληροφορίες, κάθε επόμενη εκδήλωση ύλης διαφέρει από την προηγούμενη στο ότι ήταν πιο δύσκολο για τους ανθρώπους να την αναγνωρίσουν, να την απομονώσουν και να την χρησιμοποιήσουν στην καθαρή της μορφή. Ήταν η δυσκολία αναγνώρισης των διαφόρων εκδηλώσεων της ύλης που πιθανότατα καθόρισε την υποδεικνυόμενη αλληλουχία γνώσης της φύσης από την ανθρωπότητα.

Με την έννοια της πληροφορίας συνδέονται έννοιες όπως σήμα, μήνυμα και δεδομένα.

Σήμα (από το λατινικό signum - sign) είναι κάθε διαδικασία που μεταφέρει πληροφορίες.

Ένα μήνυμα είναι μια πληροφορία που παρουσιάζεται σε συγκεκριμένη μορφή και προορίζεται να μεταδοθεί.

Τα δεδομένα είναι πληροφορίες που παρουσιάζονται σε επίσημη μορφή και προορίζονται για επεξεργασία τεχνικά μέσα, για παράδειγμα, ένας υπολογιστής.

Υπάρχουν δύο μορφές παρουσίασης πληροφοριών - η συνεχής και η διακριτή. Δεδομένου ότι τα σήματα είναι φορείς πληροφοριών, φυσικές διαδικασίες διαφόρων φύσεων μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως τελευταίοι. Για παράδειγμα, η διαδικασία ηλεκτρικό ρεύμασε ένα κύκλωμα, η διαδικασία της μηχανικής κίνησης ενός σώματος, η διαδικασία διάδοσης του φωτός κ.λπ. Οι πληροφορίες αντιπροσωπεύονται (αντανακλώνται) από την τιμή μιας ή περισσότερων παραμέτρων μιας φυσικής διεργασίας (σήμα), ή από συνδυασμό πολλών παραμέτρων.

Ένα σήμα ονομάζεται συνεχές εάν η παράμετρός του, εντός καθορισμένων ορίων, μπορεί να λάβει οποιεσδήποτε ενδιάμεσες τιμές. Ένα σήμα ονομάζεται διακριτό εάν η παράμετρός του, εντός καθορισμένων ορίων, μπορεί να λάβει μεμονωμένες σταθερές τιμές.

Είναι απαραίτητο να γίνει διάκριση μεταξύ της συνέχειας ή της διακριτικότητας του σήματος ως προς το επίπεδο και το χρόνο. Το σχήμα δείχνει σε μορφή γραφήματος:

α) συνεχές σήμα σε επίπεδο και χρόνο.

6) σήμα Hdn, διακριτό σε επίπεδο και συνεχές σε χρόνο.

γ) συνεχές σε επίπεδο και διακριτό σε χρόνο σήμα HND.

δ) σήμα Hdd, διακριτό σε επίπεδο και χρόνο.

Τέλος, όλη η ποικιλία των πληροφοριών που μας περιβάλλουν μπορεί να ομαδοποιηθεί σύμφωνα με διάφορα κριτήρια, δηλαδή να ταξινομηθεί ανά τύπο. Για παράδειγμα, ανάλογα με την περιοχή προέλευσης, οι πληροφορίες που αντικατοπτρίζουν τις διαδικασίες και τα φαινόμενα της άψυχης φύσης ονομάζονται στοιχειώδεις, οι διαδικασίες του ζωικού και φυτικού κόσμου - βιολογικές, ανθρώπινη κοινωνία - κοινωνικές.

Σύμφωνα με τη μέθοδο μετάδοσης και αντίληψης, διακρίνονται οι ακόλουθοι τύποι πληροφοριών: οπτικές - που μεταδίδονται με ορατές εικόνες και σύμβολα, ακουστικές - με ήχους, απτικές - με αισθήσεις, οργανοληπτικές - από μυρωδιές και γεύση, μηχανή - που εκπέμπονται και γίνονται αντιληπτές από υπολογιστή τεχνολογία κ.λπ.

Η έννοια της ποσότητας πληροφοριών

Η ποσότητα της πληροφορίας είναι το αριθμητικό χαρακτηριστικό ενός σήματος, που αντικατοπτρίζει τον βαθμό αβεβαιότητας (απλότητα γνώσης) που εξαφανίζεται μετά τη λήψη ενός μηνύματος με τη μορφή ενός δεδομένου σήματος. Αυτό το μέτρο της αβεβαιότητας στη θεωρία της πληροφορίας ονομάζεται εντροπία. Εάν, ως αποτέλεσμα της λήψης ενός μηνύματος, επιτυγχάνεται πλήρης σαφήνεια σε κάποιο θέμα, λέγεται ότι έχουν ληφθεί πλήρεις ή εξαντλητικές πληροφορίες και η ανάγκη λήψης Επιπλέον πληροφορίεςΟχι. Και, αντίστροφα, εάν μετά τη λήψη του μηνύματος η αβεβαιότητα παραμένει η ίδια, τότε δεν ελήφθη καμία πληροφορία (μηδενική πληροφορία).

Οι παραπάνω σκέψεις δείχνουν ότι υπάρχει στενή σύνδεση μεταξύ των εννοιών της πληροφορίας, της αβεβαιότητας και της επιλογής. Έτσι, κάθε αβεβαιότητα προϋποθέτει τη δυνατότητα επιλογής και κάθε πληροφορία, μειώνοντας την αβεβαιότητα, μειώνει τη δυνατότητα επιλογής. Με πλήρεις πληροφορίες δεν υπάρχει επιλογή. Η μερική πληροφόρηση μειώνει τον αριθμό των επιλογών, μειώνοντας έτσι την αβεβαιότητα.

Παράδειγμα.Ένα άτομο ρίχνει ένα νόμισμα και παρακολουθεί σε ποια πλευρά προσγειώνεται. Και οι δύο όψεις του νομίσματος είναι ίσες, επομένως είναι εξίσου πιθανό να εμφανιστεί η μία ή η άλλη όψη. Η κατάσταση αυτή αποδίδεται σε αρχική αβεβαιότητα, που χαρακτηρίζεται από δύο πιθανότητες. Αφού πέσει το κέρμα, επιτυγχάνεται πλήρης διαύγεια και η αβεβαιότητα εξαφανίζεται (γίνεται μηδέν).

Το συγκεκριμένο παράδειγμα αναφέρεται σε μια ομάδα γεγονότων σε σχέση με τα οποία μπορεί να τεθεί μια ερώτηση «ναι-όχι». Ο όγκος των πληροφοριών που μπορεί να ληφθεί όταν απαντήσετε σε μια ερώτηση ναι-όχι ονομάζεται bit (Αγγλικά bit - συντομογραφία για δυαδικό ψηφίο - δυαδική μονάδα). Το bit είναι η ελάχιστη μονάδα πληροφοριών, επειδή είναι αδύνατο να ληφθούν πληροφορίες λιγότερο από 1 bit. Κατά τη λήψη πληροφοριών 1 bit, η αβεβαιότητα μειώνεται κατά 2 φορές. Έτσι, κάθε ρίψη νομίσματος μας δίνει 1 bit πληροφοριών.

Άλλα μοντέλα για την απόκτηση του ίδιου όγκου πληροφοριών μπορεί να είναι ένας ηλεκτρικός λαμπτήρας, ένας διακόπτης δύο θέσεων, ένας μαγνητικός πυρήνας, μια δίοδος κ.λπ. Η κατάσταση ενεργοποίησης αυτών των αντικειμένων συνήθως ορίζεται με τον αριθμό 1 και η κατάσταση απενεργοποίησης με ο αριθμός 0. Θεωρήστε το σύστημα που προκύπτει από τη ρίψη δύο νομισμάτων, τα αποτελέσματα λαμβάνονται ανεξάρτητα το ένα από το άλλο. Ας υποδηλώσουμε την εμφάνιση των «ουρών» ως 1 και την εμφάνιση των «κεφαλών» ως 0. Για ένα τέτοιο σύστημα, είναι δυνατές οι ακόλουθες καταστάσεις:

Ερωτήσεις για αξιολόγηση:

Βασικές έννοιες της επιστήμης των υπολογιστών. Αντικείμενο και καθήκοντα της πληροφορικής.

Πληροφορική της κοινωνίας.

Οι τεχνολογίες της πληροφορίας στην καθημερινή ζωή, στις επιχειρήσεις, στη διαχείριση.

Τεχνολογίες υπολογιστών για την επεξεργασία πληροφοριών.

Η έννοια της πληροφορίας, ιδιότητες της πληροφορίας.

Η έννοια της ποσότητας πληροφοριών. Μονάδες μέτρησης όγκου δεδομένων.

Ιστορία της ανάπτυξης της τεχνολογίας των υπολογιστών.

Γενιές υπολογιστών.

Αρχιτεκτονική υπολογιστών, αρχή von Neumann.

Συσκευή υπολογιστή.

Κύριες συσκευές στη μητρική πλακέτα. Συχνότητα ρολογιούβουλευτής.

RAM υπολογιστή και μόνιμη μνήμη. Συσκευές μνήμης.

Χημική ένωση μονάδα του συστήματος: μητρική πλακέτα, ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΗΣ, ελεγκτές, συσκευές εσωτερικής μνήμης.

Σύνθεση της μονάδας συστήματος: HDD, μονάδα CD, μονάδα δισκέτας, μνήμη flash.

Σύνθεση της μονάδας συστήματος: κάρτες επέκτασης (κάρτα βίντεο, κάρτα ήχου, κάρτα δικτύου).

Περιφερειακές συσκευές: πληκτρολόγιο, χειριστές.

Περιφερειακές συσκευές: Οθόνες CRT, οθόνες LCD, πάνελ πλάσματος.

Περιφερειακές συσκευές: εκτυπωτές, σαρωτές, μόντεμ.

Λογισμικό. Ταξινόμηση λογισμικού.

Ταξινόμηση λογισμικού εφαρμογών.

Λογισμικό συστήματος: επίπεδα λογισμικού συστήματος, βασικό λογισμικό συστήματος.

Σκοπός λειτουργικό σύστημα. Λειτουργίες ΛΣ (λίστα).

Η έννοια του λειτουργικού συστήματος Windows. Αντικείμενα λειτουργικού συστήματος Windows.

Οργάνωση ανταλλαγής δεδομένων. Εργασία με αντικείμενα του λειτουργικού συστήματος Windows.

Μορφοποίηση και εγγραφή σε μαγνητικούς δίσκους. Σκοπός του πίνακα FAT. Ανασυγκρότηση.

Τυπικές εφαρμογές Windows.

Αρχειοθέτηση δεδομένων. Αρχειοθετήστε προγράμματα και τις δυνατότητές τους.

Ιοί και κακόβουλο λογισμικό.

Προϊόντα προστασίας από ιούς.

Γραφικοί επεξεργαστές, κύρια χαρακτηριστικά και σκοπός.

Ράστερ και διανυσματικά γραφικά.

Επεξεργαστής κειμένου MS Word. Διεπαφή προγράμματος MS Word.

Εισαγωγή και μορφοποίηση κειμένου στο MS Word. Εισαγωγή εικόνας στο MS Word.

Δημιουργία και μορφοποίηση πινάκων στο MS Word.

Εισαγωγή συμβόλων και μαθηματικών τύπων στο MS Word.

Παρουσίαση δεδομένων σε γράφημα στο MS Word.

Τεχνολογία για εργασία με στυλ και πρότυπα στο MS Word.

Διεπαφή προγράμματος MS Excel.

Εισαγωγή, επεξεργασία και μορφοποίηση δεδομένων σε κελιά υπολογιστικού φύλλου MS Excel.

Υπολογισμοί στο MS Excel με χρήση τύπων.

Υπολογισμοί στο MS Excel με χρήση συναρτήσεων.

Σχεδίαση γραφημάτων στο MS Excel.

Δημιουργία γραφημάτων στο MS Excel.

Η έννοια του δικτύου υπολογιστών. Τοπικό και παγκόσμιο δίκτυο.

Ταξινόμηση δικτύων υπολογιστών (κατά τεχνολογία μετάδοσης, κατά μέγεθος, κατά μέθοδο διαχείρισης).

Παγκόσμιο Διαδίκτυο.

Πηγές πληροφοριών στο Διαδίκτυο. Αναζήτηση πληροφοριών.

Μέθοδοι και χαρακτηριστικά των συνδέσεων στο Διαδίκτυο.

Αρχές εργασίας ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ. Υπηρεσίες διακομιστή αλληλογραφίας.

ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ ΤΗΣ ΡΩΣΙΚΗΣ ΟΜΟΣΠΟΝΔΙΑΣ

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

KRSNOYARSK ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΣΙΔΗΡΟΔΡΟΜΙΚΩΝ ΜΕΤΑΦΟΡΩΝ – ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ GOI VPO "IRKUTSK STATE COMMUNICATION UNIVERSITY"

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Εγχειρίδιο για φοιτητές μηχανικών

Krasnoyarsk 2012

UDC 681.3.06 BBK 32-973-01

Egorushkin, I.O. Μάθημα διαλέξεων για την επιστήμη των υπολογιστών. Μέρος 1ο: Σχολικό βιβλίο/Ι.Ο. Εγκορούσκιν. Krasnoyarsk: Krasnoyarsk Institute of Railway Transport - παράρτημα του Κρατικού Εκπαιδευτικού Ιδρύματος Ανώτατης Επαγγελματικής Εκπαίδευσης "Irkutsk State Transport University", 2012. 79 σελ.: ill.

Παρουσιάζεται ένα μάθημα διαλέξεων για την επιστήμη των υπολογιστών για 1 εξάμηνο, που αναπτύχθηκε με βάση το πρότυπο FEPO, συμπεριλαμβανομένων των ακόλουθων πειθαρχικών ενοτήτων:

α) την έννοια της πληροφορίας, γενικά χαρακτηριστικάδιαδικασίες συλλογής, μετάδοσης, επεξεργασίας και αποθήκευσης πληροφοριών·

β) τεχνικά μέσα υλοποίησης διαδικασίες πληροφόρησης; υλικό υπολογιστή;

γ) λογισμικό για την υλοποίηση διεργασιών πληροφοριών. ΣΟΛ) ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ της ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ: (τεχνολογίες επεξεργασίας κειμένου και

πληροφορίες πίνακα).

Αυτό το μάθημα διαλέξεων προορίζεται για την κατάκτηση του θεωρητικού μέρους του κλάδου «Πληροφορική» (μάθημα διάλεξης) από φοιτητές μηχανικών. Το εγχειρίδιο αποτελείται από εννέα διαλέξεις που προβλέπονται στο πρόγραμμα του 1ου εξαμήνου, που αναπτύχθηκε με βάση το πρότυπο FEPO.

Il. 15. Βιβλιογραφία: 3 τίτλοι.

Κριτές: Gaidenok N.D. – Διδάκτωρ Τεχνικών Επιστημών, Καθηγητής του Τμήματος Ηλεκτρικών Σιδηροδρόμων

Rogalev A.N. – Ph.D., Αναπληρωτής Καθηγητής, Τμήμα Μαθηματικής Μοντελοποίησης και Πληροφορικής, IGURE SFU

Δημοσιεύθηκε με απόφαση του μεθοδολογικού συμβουλίου του KrIZhT

© Krasnoyarsk Institute of Railway Transport - παράρτημα του Κρατικού Εκπαιδευτικού Ιδρύματος Ανώτατης Επαγγελματικής Εκπαίδευσης "Irkutsk State Transport University", 2012

© ΚΑΙ ΠΕΡΙΠΟΥ. Egorushkin, 2012

ΔΙΑΛΕΞΗ 1. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΚΑΙ ΕΠΙΣΗΜΕΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΕΙΣ.................................
1.1.Μηνύματα, δεδομένα, σήματα...................................
1.2 Μέτρα και μονάδες παρουσίασης, μέτρησης και αποθήκευσης πληροφοριών...................
1.3.Τύποι και ιδιότητες πληροφοριών.......................................... ...................................................... ..............
ΔΙΑΛΕΞΗ 2. ΓΕΝΙΚΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΣΥΛΛΟΓΩΝ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΩΝ,
ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ, ΔΙΑΒΙΒΑΣΗ ΚΑΙ ΣΥΣΩΡΕΥΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ.................................
2.1.Μέτρηση πληροφοριών.............................................. .......................................................... ......................
2.2.Αντίληψη της πληροφορίας.............................................. .......................................................... ............. ....
2.3.Συλλογή πληροφοριών...................................................... .......................................................... ..........................................
2.4 Μεταφορά πληροφοριών................................................ .......................................................... .............
2.5.Επεξεργασία πληροφοριών................................................ .......................................................... .............
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΕΣ ΘΕΜΕΛΙΕΣ ΤΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ................................... .........
2.6.Αριθμητικά συστήματα................................................ .......................................................... ............................
2.7 Συστήματα θετικών αριθμών................................................ ...................................................... .
ΔΙΑΛΕΞΗ 3. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΕΣ ΘΕΜΕΛΙΕΣ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
3.1.Αριθμητικά συστήματα (τέλος)................................................. ..........................................................
3.1.1. Δυαδικό σύστημα αριθμών...........................................................................
3.1.2. Άλλα συστήματα αριθμών θέσης....................................................
3.1.3. Μικτά συστήματα αριθμών.....................................................................
Η ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΩΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗ.......................................... ................................................................ ...
3.2 Θεματική περιοχή της επιστήμης των υπολογιστών ως επιστήμη ................................ ............................
3.3 Σύντομη ιστορία της ανάπτυξης της επιστήμης των υπολογιστών................................. ..........................................
3.4 Η έννοια της κοινωνίας της πληροφορίας.......................................... ..........................................
3.5.Στόχοι και στόχοι του μαθήματος «Πληροφορική»................................... .......................................................... ...
ΔΙΑΛΕΞΗ 4. Ο ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗΣ ΩΣ ΕΡΓΑΛΕΙΟ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ...................
4.1 Ιστορία ανάπτυξης υπολογιστών................................................ .......................................................... ............................
4.2 Κύρια χαρακτηριστικά του υπολογιστή.......................................... ..........................................................
4.3 Ταξινόμηση υπολογιστών.............................................. .......................................................... ............................
ΔΙΑΛΕΞΗ 5. Ο ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗΣ ΩΣ ΕΡΓΑΛΕΙΟ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ
(ΚΑΤΑΛΗΞΗ)............................................... ................................................ .............
5.1 Γενικές αρχές κατασκευής σύγχρονων υπολογιστών.......................................... .............
5.2.Λογισμικό και λειτουργίες υπολογιστή................................................ ......... ..........
5.3 Σύνθεση και σκοπός των κύριων στοιχείων του Η/Υ, τα χαρακτηριστικά τους................................... .
5.3.1. Γενικές πληροφορίεςσχετικά με τους Η/Υ και την ταξινόμησή τους ..........................................
5.3.2. Δομικό σχήμαΗ/Υ...............................................................................
5.3.3. Εξωτερικές συσκευές Η/Υ............................................................................
5.3.4. Συσκευές αποθήκευσης υπολογιστή................................................................

ΔΙΑΛΕΞΗ 6. ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ.ΓΡΑΦΙΚΑ
ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑΣ ΠΑΡΑΘΥΡΩΝ................................................. ...................

6.1.Λειτουργικό σύστημα MSDOS................................................ ..........................................................
6.2.NortonCommander Shell................................................ .......................................................... ...
6.3 Βασικοί τεχνολογικοί μηχανισμοί των Windows.......................................... ......... .......
6.4.Δημιουργία αντικειμένων, διαχείριση αντικειμένων, ιδιότητες αντικειμένων..................................
6.5.Πλοήγηση στο σύστημα αρχείων.Λειτουργίες με αρχεία.Αναζήτηση αρχείων.
Διαμόρφωση παραμέτρων λειτουργικού συστήματος................................................ ......................
6.6 Επισκόπηση εφαρμογών Windows Συνεργασία εφαρμογών................................
6.7.Προγράμματα συντήρησης δίσκου.Αρχειοθέτηση δεδομένων.Προγράμματα-
αρχειοθέτες................................................ .......................................................... ..........................................................
6.8. Κέλυφος FarManager................................................ .......................................................... .............

ΔΙΑΛΕΞΗ 7. ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ56

ΔΙΑΛΕΞΗ 8. ​​ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ

(ΚΑΤΑΛΗΞΗ)............................................... ................................................ .............
8.1.Προγράμματα εφαρμογής................................................ .......................................................... ........... ....
8.2. Συστήματα προγραμματισμού................................................ .......................................................... .............
8.3. Ταξινόμηση λογισμικού................................................ ...................
8.4.ΣΔΙΤ με προσανατολισμό στα προβλήματα................................................ ...................................................
8.5. Ολοκληρωμένο IFR................................................ .......................................................... .............
ΔΙΑΛΕΞΗ 9. ΒΑΣΕΙΣ ΤΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΚΕΙΜΕΝΟΥ ΚΑΙ ΠΙΝΑΚΩΝ
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ................................................. .................................................. ........ ........
9.1.Επεξεργαστής κειμένου Microsoft Word.......................................... ..........................................
9.1.1. Εκκίνηση και τερματισμός λειτουργίας του Word.............................................................
9.1.2. Κύριο μενού και γραμμές εργαλείων.........................................................
9.1.3. Άνοιγμα και αποθήκευση εγγράφων.............................................................
9.1.4. Μορφοποίηση εγγράφων..........................................................................
9.1.5. Εκτύπωση εγγράφου................................................................................................
9.2.Επεξεργαστής υπολογιστικών φύλλων MicrosoftExcel.......................................... ..........................................
9.2.1. Βασικά υπολογιστικά φύλλα......................................................
9.2.2. Διεπαφή υπολογιστικού φύλλου MS Excel. Βασικές Διαφορές
μεταξύ Word και Excel ..................................................... .......................................................... ............
ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ................................................. ................................................ .............

ΔΙΑΛΕΞΗ 1. ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ ΚΑΙ ΜΟΡΦΕΣ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ ΤΗΣ

Η έννοια της πληροφορίας είναι μια θεμελιώδης έννοια στην επιστήμη των υπολογιστών. Κάθε ανθρώπινη δραστηριότητα είναι μια διαδικασία συλλογής και επεξεργασίας πληροφοριών, λήψης αποφάσεων με βάση αυτές και εφαρμογής τους. Με την έλευση της σύγχρονης τεχνολογίας των υπολογιστών, οι πληροφορίες άρχισαν να λειτουργούν ως ένας από τους σημαντικότερους πόρους της επιστημονικής και τεχνολογικής προόδου.

ΣΕ Στην επιστήμη, η πληροφορία είναι μια πρωταρχική και απροσδιόριστη έννοια. Προϋποθέτει την παρουσία ενός υλικού φορέα πληροφοριών, μιας πηγής πληροφοριών, ενός πομπού πληροφοριών, ενός δέκτη και ενός καναλιού επικοινωνίας μεταξύ της πηγής και του δέκτη. Η έννοια της πληροφορίας χρησιμοποιείται σε όλους τους τομείς: επιστήμη, τεχνολογία, πολιτισμό, κοινωνιολογία και καθημερινή ζωή. Η συγκεκριμένη ερμηνεία των στοιχείων που σχετίζονται με την έννοια της πληροφορίας εξαρτάται από τη μέθοδο μιας συγκεκριμένης επιστήμης, τον σκοπό της μελέτης ή απλώς από τις ιδέες μας.

Ο όρος «πληροφορία» προέρχεται από το λατινικό informatio - εξήγηση, παρουσίαση, επίγνωση. Το Εγκυκλοπαιδικό Λεξικό (M.: Sov. Encyclopedia, 1990) ορίζει τις πληροφορίες στην ιστορική εξέλιξη: αρχικά - πληροφορίες που μεταδίδονται από ανθρώπους προφορικά, γραπτά ή με άλλους τρόπους (χρησιμοποιώντας συμβατικά σήματα, τεχνικά μέσα κ.λπ.). από τα μέσα του εικοστού αιώνα - μια γενική επιστημονική έννοια που περιλαμβάνει την ανταλλαγή πληροφοριών μεταξύ ανθρώπων, ανθρώπων

Και αυτόματα, ανταλλαγή σημάτων στον ζωικό και φυτικό κόσμο (μεταφορά χαρακτηριστικών από κύτταρο σε κύτταρο, από οργανισμό σε οργανισμό).

Ένας στενότερος ορισμός δίνεται στην τεχνολογία, όπου αυτή η έννοια περιλαμβάνει όλες τις πληροφορίες που αποτελούν αντικείμενο αποθήκευσης, μετάδοσης και μετατροπής πληροφοριών.

Ο πιο γενικός ορισμός λαμβάνει χώρα στη φιλοσοφία, όπου οι πληροφορίες νοούνται ως αντανάκλαση του πραγματικού κόσμου. Η πληροφορία ως φιλοσοφική κατηγορία θεωρείται ως ένα από τα χαρακτηριστικά της ύλης, αντικατοπτρίζοντας τη δομή της.

ΣΕ εξελικτική σειράύλη → ενέργεια → πληροφορία το καθένα

η επόμενη εκδήλωση της ύλης διαφέρει από την προηγούμενη στο ότι ήταν πιο δύσκολο για τους ανθρώπους να την αναγνωρίσουν, να την απομονώσουν και να την χρησιμοποιήσουν στην καθαρή της μορφή. Ήταν η δυσκολία αναγνώρισης των διαφόρων εκδηλώσεων της ύλης που πιθανότατα καθόρισε την υποδεικνυόμενη αλληλουχία γνώσης της φύσης από την ανθρωπότητα.

1.1. Μηνύματα, δεδομένα, σήματα

ΜΕ Η έννοια της πληροφορίας συνδέεται με έννοιες όπως σήμα, μήνυμα και

Σήμα (από το λατινικό signum - sign) είναι κάθε διαδικασία που μεταφέρει πληροφορίες.

Υπάρχουν δύο μορφές παρουσίασης πληροφοριών – η συνεχής και η διακριτή. Δεδομένου ότι τα σήματα είναι φορείς πληροφοριών, φυσικές διαδικασίες διαφόρων φύσεων μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως τελευταίοι.

Οι πληροφορίες αντιπροσωπεύονται (αντανακλώνται) από την τιμή μιας ή περισσότερων παραμέτρων μιας φυσικής διαδικασίας ή από συνδυασμό πολλών παραμέτρων.

Ένα σήμα ονομάζεται συνεχές εάν η παράμετρός του, εντός καθορισμένων ορίων, μπορεί να λάβει οποιεσδήποτε ενδιάμεσες τιμές. Ένα σήμα ονομάζεται διακριτό εάν η παράμετρός του, εντός καθορισμένων ορίων, μπορεί να λάβει ορισμένες σταθερές τιμές.

Ένα μήνυμα είναι μια πληροφορία που παρουσιάζεται σε συγκεκριμένη μορφή και προορίζεται να μεταδοθεί.

Από πρακτική άποψη, οι πληροφορίες παρουσιάζονται πάντα με τη μορφή μηνύματος. Το πληροφοριακό μήνυμα σχετίζεται με πηγή του μηνύματος, Με-

παραλήπτη μηνύματος και κανάλι επικοινωνίας.

Το μήνυμα από την πηγή στον δέκτη μεταδίδεται σε μορφή υλικού και ενέργειας (ηλεκτρικά, φωτεινά, ηχητικά σήματα κ.λπ.). Ένα άτομο αντιλαμβάνεται μηνύματα μέσω των αισθήσεων. Οι δέκτες πληροφοριών στην τεχνολογία αντιλαμβάνονται μηνύματα χρησιμοποιώντας διάφορους εξοπλισμούς μέτρησης και εγγραφής. Και στις δύο περιπτώσεις, η λήψη πληροφοριών συνδέεται με μια αλλαγή στο χρόνο κάποιας ποσότητας που χαρακτηρίζει την κατάσταση του δέκτη. Με αυτή την έννοια, ένα πληροφοριακό μήνυμα μπορεί να αναπαρασταθεί από μια συνάρτηση x (t), που χαρακτηρίζει τη μεταβολή με την πάροδο του χρόνου στις παραμέτρους υλικού και ενέργειας του φυσικού περιβάλλοντος στο οποίο εκτελούνται οι διαδικασίες πληροφοριών.

Η συνάρτηση x (t) λαμβάνει οποιεσδήποτε πραγματικές τιμές στο εύρος των αλλαγών στο χρόνο t. Αν η συνάρτηση x(t) είναι συνεχής, τότε υπάρχει ένα συνεχές ή αναλογικές πληροφορίες, η πηγή των οποίων είναι συνήθως διάφορα φυσικά αντικείμενα (για παράδειγμα, θερμοκρασία, πίεση, υγρασία αέρα), αντικείμενα τεχνολογικών διαδικασιών παραγωγής (για παράδειγμα, ροή νετρονίων στον πυρήνα, πίεση και θερμοκρασία του ψυκτικού στα κυκλώματα ενός πυρηνικού αντιδραστήρα ), κ.λπ. Εάν η συνάρτηση x (t) διακριτή, τότε τα μηνύματα πληροφοριών που χρησιμοποιούνται από ένα άτομο έχουν τη φύση διακριτών μηνυμάτων (για παράδειγμα, σήματα συναγερμού που μεταδίδονται μέσω μηνυμάτων φωτός και ήχου, μηνύματα γλώσσας που μεταδίδονται γραπτώς ή χρησιμοποιώντας ηχητικά σήματα; μηνύματα που μεταδίδονται με χειρονομίες κ.λπ.).

ΣΕ σύγχρονος κόσμοςΟι πληροφορίες συνήθως υποβάλλονται σε επεξεργασία σε υπολογιστές. Επομένως, η επιστήμη των υπολογιστών συνδέεται στενά με τα εργαλεία - υπολογιστή.

Ένας υπολογιστής είναι μια συσκευή για τη μετατροπή πληροφοριών εκτελώντας μια ακολουθία λειτουργιών που ελέγχεται από πρόγραμμα. Συνώνυμο του υπολογιστή είναι μια υπολογιστική μηχανή, πιο συχνά ένας ηλεκτρονικός υπολογιστής (υπολογιστής).

Τα δεδομένα είναι πληροφορίες που παρουσιάζονται σε επίσημη μορφή και προορίζονται για επεξεργασία με τεχνικά μέσα, για παράδειγμα, υπολογιστή.

Επομένως, μαζί με τους όρουςεισαγωγή πληροφοριών, επεξεργασία πληροφοριών, αποθήκευση πληροφοριών, ανάκτηση πληροφοριών όροι που χρησιμοποιούνταιεισαγωγή δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων, αποθήκευση δεδομένων κ.λπ.

1.2. Μέτρα και μονάδες παρουσίασης, μέτρησης και αποθήκευσης πληροφοριών

Για τη θεωρητική επιστήμη των υπολογιστών, η πληροφορία παίζει τον ίδιο ρόλο με την ύλη στη φυσική. Και όπως σε μια ουσία μπορεί να αποδοθεί ένας αρκετά μεγάλος αριθμός χαρακτηριστικών (μάζα, φορτίο, όγκος κ.λπ.), έτσι και για πληροφορίες υπάρχει, αν και όχι τόσο μεγάλο, αλλά ένα αρκετά αντιπροσωπευτικό σύνολο χαρακτηριστικών. Τόσο για τα χαρακτηριστικά της ύλης όσο και για τα χαρακτηριστικά της πληροφορίας, υπάρχουν μονάδες μέτρησης, οι οποίες επιτρέπουν σε κάποια πληροφορία να αποδίδονται αριθμοί - ποσοτικά χαρακτηριστικά της πληροφορίας.

Σήμερα το πιο διάσημο παρακάτω μεθόδουςπληροφορίες μέτρησης:

Ενταση ΗΧΟΥ; εντροπία? αλγοριθμική.

Ο ογκομετρικός είναι ο απλούστερος και πιο πρόχειρος τρόπος μέτρησης πληροφοριών. Η αντίστοιχη ποσοτική αξιολόγηση των πληροφοριών μπορεί φυσικά να ονομαστεί όγκος πληροφοριών.

Η ποσότητα των πληροφοριών σε ένα μήνυμα είναι ο αριθμός των χαρακτήρων στο μήνυμα.

Επειδή, για παράδειγμα, ο ίδιος αριθμός μπορεί να γραφτεί με πολλούς διαφορετικούς τρόπους (χρησιμοποιώντας διαφορετικά αλφάβητα):

"είκοσι ένα" 21 11001

τότε αυτή η μέθοδος είναι ευαίσθητη στη μορφή παρουσίασης (καταγραφής) του μηνύματος. ΣΕ τεχνολογία υπολογιστώνόλες οι επεξεργασμένες και αποθηκευμένες πληροφορίες, ανεξάρτητα από τη φύση τους (αριθμός, κείμενο, εμφάνιση), παρουσιάζονται σε δυαδική μορφή (χρησιμοποιώντας ένα αλφάβητο που αποτελείται μόνο από δύο χαρακτήρες 0 και 1). Αυτή η τυποποίηση επέτρεψε την εισαγωγή δύο τυπικών μονάδων μέτρησης: bit και byte. Ένα byte είναι οκτώ bit. Αυτές οι μονάδες μέτρησης θα συζητηθούν με περισσότερες λεπτομέρειες αργότερα.

Ποσότητα πληροφοριώνείναι ένα αριθμητικό χαρακτηριστικό ενός σήματος που ανακλά βαθμό αβεβαιότητας(μη πληρότητα γνώσης), η οποία εξαφανίζεται μετά τη λήψη του μηνύματος με τη μορφή αυτού του σήματος. Αυτό το μέτρο της αβεβαιότητας στη θεωρία της πληροφορίας ονομάζεται εντροπία. Εάν, ως αποτέλεσμα της λήψης ενός μηνύματος, επιτυγχάνεται πλήρης σαφήνεια σε κάποιο θέμα, λέγεται ότι έχουν ληφθεί πλήρεις ή εξαντλητικές πληροφορίες και δεν χρειάζεται να ληφθούν πρόσθετες πληροφορίες. Και, αντίστροφα, εάν μετά τη λήψη του μηνύματος η αβεβαιότητα παραμένει ίδια, σημαίνει ότι δεν ελήφθη καμία πληροφορία (μηδενική πληροφορία).

Οι παραπάνω σκέψεις δείχνουν ότι μεταξύ των εννοιών της πληροφορίας

αβεβαιότητα και επιλογή υπάρχει στενή σύνδεση. Ετσι,

οποιαδήποτε αβεβαιότητα προϋποθέτει τη δυνατότητα επιλογής και οποιαδήποτε πληροφορία, μειώνοντας την αβεβαιότητα, μειώνει τη δυνατότητα επιλογής. Με πλήρεις πληροφορίες δεν υπάρχει επιλογή. Η μερική πληροφόρηση μειώνει τον αριθμό των επιλογών, μειώνοντας έτσι την αβεβαιότητα.

Παράδειγμα. Ένα άτομο ρίχνει ένα νόμισμα και παρακολουθεί σε ποια πλευρά προσγειώνεται. Και οι δύο όψεις του νομίσματος είναι ίσες, επομένως είναι εξίσου πιθανό να εμφανιστεί η μία ή η άλλη όψη. Η κατάσταση αυτή αποδίδεται σε αρχική αβεβαιότητα, που χαρακτηρίζεται από δύο πιθανότητες. Αφού πέσει το κέρμα, επιτυγχάνεται πλήρης διαύγεια και η αβεβαιότητα εξαφανίζεται (γίνεται μηδέν).

Στην αλγοριθμική θεωρία πληροφοριών (ενότητα της θεωρίας των αλγορίθμων) προτείνεται αλγοριθμική μέθοδοςαξιολόγηση των πληροφοριών στο μήνυμα. Αυτή η μέθοδος μπορεί να χαρακτηριστεί εν συντομία από τον ακόλουθο συλλογισμό.

Όλοι θα συμφωνήσουν ότι η λέξη 0101...01 είναι πιο σύνθετη από τη λέξη 00..0 και η λέξη όπου το 0 και το 1 επιλέγονται από το πείραμα - το πέταγμα ενός νομίσματος (όπου το 0 είναι ένα εθνόσημο, το 1 είναι ένα ουρά) είναι πιο περίπλοκη και από τις δύο προηγούμενες.

Το πρόγραμμα υπολογιστή που παράγει μια λέξη από όλα τα μηδενικά είναι εξαιρετικά απλό: εκτυπώστε τον ίδιο χαρακτήρα. Για να λάβετε το 0101...01 χρειάζεστε ένα ελαφρώς πιο περίπλοκο πρόγραμμα που να εκτυπώνει το σύμβολο απέναντι από αυτό που μόλις εκτυπώθηκε. Μια τυχαία ακολουθία που δεν έχει μοτίβα δεν μπορεί να παραχθεί από κανένα «σύντομο» πρόγραμμα. Η διάρκεια του προγράμματος που παράγει τη χαοτική ακολουθία πρέπει να είναι κοντά στο μήκος του τελευταίου.

Ο παραπάνω συλλογισμός υποδηλώνει ότι σε οποιοδήποτε μήνυμα μπορεί να αποδοθεί ένα ποσοτικό χαρακτηριστικό που αντανακλά την πολυπλοκότητα (μέγεθος) του προγράμματος που επιτρέπει την παραγωγή του.

Επειδή υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί υπολογιστές και διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού ( διαφορετικοί τρόποιεργασίες του αλγορίθμου), στη συνέχεια για βεβαιότητα δίνονται από κάποια συγκεκριμένη υπολογιστική μηχανή, για παράδειγμα μια μηχανή Turing, και το υποτιθέμενο ποσοτικό χαρακτηριστικό - η πολυπλοκότητα μιας λέξης (μήνυμα) - ορίζεται ως ο ελάχιστος αριθμός εσωτερικών καταστάσεων του Απαιτείται μηχανή Turing για την αναπαραγωγή του. Επίσης στην αλγοριθμική θεωρία πληροφοριών χρησιμοποιούνται άλλες μέθοδοι προσδιορισμού της πολυπλοκότητας.

1.3. Τύποι και ιδιότητες πληροφοριών

Ας σταθούμε πιο αναλυτικά στην αποκάλυψη της έννοιας της πληροφορίας. Σκεφτείτε την ακόλουθη λίστα:

γενετικές πληροφορίες· γεωλογικές πληροφορίες· πληροφορίες για τον καιρό· ψευδείς πληροφορίες (παραπληροφόρηση). πλήρη ενημέρωση; οικονομικές πληροφορίες· Τεχνικές πληροφορίεςκαι τα λοιπά.

Μάλλον όλοι θα συμφωνήσουν ότι αυτή η λίστα δεν περιέχει όλα τα είδη πληροφοριών, όπως και η συγκεκριμένη λίστα είναι ελάχιστη χρήσιμη. Αυτή η λίστα δεν είναι συστηματοποιημένη. Για να είναι χρήσιμη η ταξινόμηση των ειδών, πρέπει να βασίζεται σε κάποιο σύστημα. Συνήθως όταν

ταξινόμηση αντικειμένων της ίδιας φύσης, μια ή άλλη ιδιότητα (ίσως ένα σύνολο ιδιοτήτων) αντικειμένων χρησιμοποιείται ως βάση για την ταξινόμηση.

Κατά κανόνα, οι ιδιότητες των αντικειμένων μπορούν να χωριστούν σε δύο μεγάλες κατηγορίες: εξωτερικές και εσωτερικές ιδιότητες.

Εσωτερικές ιδιότητες– πρόκειται για ιδιότητες που ενυπάρχουν οργανικά σε ένα αντικείμενο. Συνήθως «κρύβονται» από τον μαθητή του αντικειμένου και εκδηλώνονται έμμεσα κατά την αλληλεπίδραση αυτού του αντικειμένουμε άλλους.

Εξωτερικές ιδιότητες– πρόκειται για ιδιότητες που χαρακτηρίζουν τη συμπεριφορά ενός αντικειμένου όταν αλληλεπιδρά με άλλα αντικείμενα.

Ας το εξηγήσουμε αυτό με ένα παράδειγμα. Η μάζα είναι μια εσωτερική ιδιότητα της ουσίας (ύλης). Εκδηλώνεται στην αλληλεπίδραση ή κατά τη διάρκεια κάποιας διαδικασίας. Εδώ προκύπτουν έννοιες της φυσικής, όπως η βαρυτική μάζα και η αδρανειακή μάζα, που θα μπορούσαν να ονομαστούν εξωτερικές ιδιότητες της ύλης.

Παρόμοια κατανομή ιδιοκτησιών μπορεί να δοθεί για πληροφορίες. Για οποιαδήποτε πληροφορία, μπορούν να προσδιοριστούν τρία αντικείμενα αλληλεπίδρασης: η πηγή της πληροφορίας, ο δέκτης της πληροφορίας (ο καταναλωτής της) και το αντικείμενο ή το φαινόμενο που αυτή η πληροφορίααντανακλά. Επομένως, μπορούμε να διακρίνουμε τρεις ομάδες εξωτερικών ιδιοτήτων, οι σημαντικότερες από τις οποίες είναι οι ιδιότητες της πληροφορίας από την πλευρά του καταναλωτή.

Ποιότητα πληροφοριών– ένα γενικευμένο θετικό χαρακτηριστικό της πληροφορίας, που αντικατοπτρίζει τον βαθμό χρησιμότητας της για τον χρήστη.

Επίπεδο ποιότητας– μία από τις σημαντικές θετικές ιδιότητες της πληροφορίας (από την οπτική γωνία του καταναλωτή). Οποιαδήποτε αρνητική ιδιότητα μπορεί να αντικατασταθεί από το αντίθετό της, το θετικό.

Τις περισσότερες φορές, λαμβάνονται υπόψη δείκτες ποιότητας που μπορούν να εκφραστούν σε αριθμούς και αυτοί οι δείκτες είναι ποσοτικά χαρακτηριστικά των θετικών ιδιοτήτων των πληροφοριών.

Όπως είναι σαφές από τους παραπάνω ορισμούς, για να προσδιοριστεί ένα σύνολο κρίσιμων δεικτών ποιότητας, είναι απαραίτητο να αξιολογηθούν οι πληροφορίες από τη σκοπιά του καταναλωτή τους.

Στην πράξη, ο καταναλωτής έρχεται αντιμέτωπος με τις ακόλουθες καταστάσεις: ορισμένες πληροφορίες ανταποκρίνονται στο αίτημά του, τις απαιτήσεις του, και αυτές οι πληροφορίες ονομάζονται σχετικές, ορισμένες όχι και ονομάζονται άσχετες· όλες οι πληροφορίες είναι σχετικές, αλλά δεν αρκούν για την ανάγκες του καταναλωτή· εάν οι πληροφορίες που λαμβάνονται είναι επαρκείς, τότε είναι φυσικό να χαρακτηρίζονται αυτές οι πληροφορίες πλήρεις· οι πληροφορίες που λαμβάνονται είναι άκαιρες (για παράδειγμα, παρωχημένες).

Ορισμένες από τις πληροφορίες που αναγνωρίζονται ως σχετικές από τον καταναλωτή μπορεί να αποδειχθούν αναξιόπιστες, δηλαδή περιέχουν κρυφά σφάλματα (αν ο καταναλωτής εντοπίσει κάποια σφάλματα, τότε απλώς ταξινομεί τις κατεστραμμένες πληροφορίες ως άσχετες)· οι πληροφορίες είναι απρόσιτες.

Οι πληροφορίες υπόκεινται σε «ανεπιθύμητη» χρήση και αλλαγή από άλλους καταναλωτές· οι πληροφορίες έχουν μορφή και όγκο που δεν είναι βολικό για τον καταναλωτή.

Μια ανασκόπηση των παραπάνω καταστάσεων μας επιτρέπει να διατυπώσουμε την ακόλουθη κατανομή ιδιοτήτων πληροφοριών.

Συνάφεια είναι η ικανότητα των πληροφοριών να ανταποκρίνονται στις ανάγκες (αιτήματα) του καταναλωτή.

Η πληρότητα είναι η ιδιότητα της πληροφορίας να χαρακτηρίζει εξαντλητικά (για έναν δεδομένο καταναλωτή) το ανακλώμενο αντικείμενο και (ή) διαδικασία.

Επικαιρότητα– την ικανότητα της πληροφόρησης να καλύπτει τις ανάγκες του καταναλωτή την κατάλληλη στιγμή.

Η αξιοπιστία είναι η ιδιότητα της πληροφορίας να μην έχει κρυφά λάθη. Η διαθεσιμότητα είναι μια ιδιότητα της πληροφορίας που χαρακτηρίζει τη δυνατότητα της

παραλαμβάνεται από αυτόν τον καταναλωτή.

Η ασφάλεια είναι μια ιδιότητα που χαρακτηρίζει την αδυναμία μη εξουσιοδοτημένης χρήσης ή τροποποίησης.

Η εργονομία είναι μια ιδιότητα που χαρακτηρίζει την ευκολία της μορφής ή του όγκου των πληροφοριών από τη σκοπιά ενός δεδομένου καταναλωτή.

Επιπλέον, οι πληροφορίες μπορούν να ταξινομηθούν ως προς τη χρήση τους στους ακόλουθους τύπους: πολιτικό, τεχνικό, βιολογικό, χημικό κ.λπ. δ. Πρόκειται ουσιαστικά για ταξινόμηση πληροφοριών ανάλογα με τις ανάγκες.

Τέλος, όταν γενικά χαρακτηρίζεται η ποιότητα της πληροφορίας, χρησιμοποιείται συχνά ο ακόλουθος ορισμός: Λογικός, που αντικατοπτρίζει επαρκώς τους αντικειμενικούς νόμους της φύσης, της κοινωνίας και της σκέψης - αυτό είναι επιστημονικές πληροφορίεςΣημειώστε ότι ο τελευταίος ορισμός δεν χαρακτηρίζει τη σχέση «πληροφορία – καταναλωτή», αλλά τη σχέση «πληροφορία – ανακλώμενο αντικείμενο/φαινόμενο», δηλαδή αυτή είναι ήδη μια ομάδα εξωτερικών ιδιοτήτων της πληροφορίας. Η πιο σημαντική εδώ είναι η ιδιότητα της επάρκειας .

Η επάρκεια είναι η ιδιότητα των πληροφοριών να αντιστοιχούν μοναδικά στο εμφανιζόμενο αντικείμενο ή φαινόμενο. Η επάρκεια αποδεικνύεται ότι είναι μια εσωτερική ιδιότητα των πληροφοριών για τον καταναλωτή, που εκδηλώνεται μέσω της συνάφειας και της αξιοπιστίας.

Μεταξύ των εσωτερικών ιδιοτήτων της πληροφορίας, οι πιο σημαντικές είναι ο όγκος (ποσότητα) των πληροφοριών και η εσωτερική τους οργάνωση και δομή. Σύμφωνα με τη μέθοδο της εσωτερικής οργάνωσης, οι πληροφορίες χωρίζονται σε δύο ομάδες:

1. Δεδομένα ή μια απλή, λογικά ασυνήθιστη συλλογή πληροφοριών.

2. Λογικά διατεταγμένα, οργανωμένα σύνολα δεδομένων. Η παραγγελία δεδομένων επιτυγχάνεται με την επιβολή ορισμένων

δομές (εξ ου και ο συχνά χρησιμοποιούμενος όρος δομή δεδομένων).

Στη δεύτερη ομάδα οι πληροφορίες οργανώνονται με έναν ιδιαίτερο τρόπο – γνώση. Η γνώση, σε αντίθεση με τα δεδομένα, είναι πληροφορίες όχι για κάποιο συγκεκριμένο γεγονός, αλλά για το πώς είναι δομημένα όλα τα γεγονότα ενός συγκεκριμένου τύπου.

Τέλος, οι ιδιότητες των πληροφοριών που σχετίζονται με τη διαδικασία αποθήκευσης τους ήταν εκτός του οπτικού μας πεδίου. Η πιο σημαντική ιδιότητα εδώ είναι η επιβίωση - η ικανότητα των πληροφοριών να διατηρούν την ποιότητά τους με την πάροδο του χρόνου. Σε αυτό μπορείτε επίσης να προσθέσετε την ιδιότητα της μοναδικότητας. Οι πληροφορίες που αποθηκεύονται σε ένα μόνο αντίγραφο ονομάζονται μοναδικές.

Έτσι, περιγράψαμε τις κύριες ιδιότητες των πληροφοριών και, κατά συνέπεια, προσδιορίσαμε τη βάση για την ταξινόμησή τους ανά τύπο.