ในโพสต์ก่อนหน้าในซีรีส์ “เกี่ยวกับการทำงานใน Excel สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์” การโฆษณาตามบริบท"ฉันได้พูดคุยเกี่ยวกับส่วนเสริม Google Analytics สำหรับ Google ชีตและความสามารถของส่วนเสริม Analytics Edge แน่นอนว่า Edge เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังมากที่ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการสุ่มตัวอย่างข้อมูล อัปโหลดข้อมูลตามกลุ่มผู้ชมที่ขยายแต่ละกลุ่ม และอื่นๆ แต่เครื่องมือมัลติฟังก์ชั่นใด ๆ ต้องใช้ทักษะการใช้งานบางอย่าง อินเทอร์เฟซ Analytics Edge สำหรับ ระดับเริ่มต้นผู้ใช้อาจพบว่ามันค่อนข้างซับซ้อน ในบทความนี้ ฉันจะบอกคุณเกี่ยวกับอะนาล็อกของ Analytics Edge ง่ายกว่ามาก แต่ยังนำเข้าข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์จาก Google Analytics ไปยัง Excel อีกด้วย เราจะพูดถึงโปรแกรมเสริม Excellent Analytics

Excellent Analytics แตกต่างจาก Analytics Edge อย่างไร

ความแตกต่างระหว่างบริการต่างๆ ก็คือ Excellent Analytics มีอินเทอร์เฟซที่สะดวกและใช้งานง่ายกว่า แต่มีการจำกัดการอัปโหลดที่ 10,000 แถวต่อคำขอ Analytics Edge มีอินเทอร์เฟซที่ซับซ้อนมากขึ้น แต่ไม่จำกัดจำนวนแถวที่คุณสามารถนำเข้าได้ หากผลลัพธ์ของการสืบค้นข้อมูล Google Analytics ของคุณไม่เกินขีดจำกัดนี้ คุณจะสบายใจมากขึ้นเมื่อใช้ส่วนเสริมนี้ ข้อเสียของการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม: ต่างจาก Analytics Edge ตรงที่การวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมไม่มีความสามารถในการสร้างเซ็กเมนต์แบบไดนามิก Edge ยังมีความสามารถในการลดการสุ่มตัวอย่างข้อมูลโดยแยกการสืบค้นตามวันที่ สัปดาห์ หรือเดือน การวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมไม่มีตัวเลือกนี้ แต่หากปริมาณการเข้าชมไซต์ของคุณต่อเดือนไม่เกิน 10,000 - 15,000,000 ผู้ใช้ ฟังก์ชั่นของส่วนเสริมนี้ก็เพียงพอแล้ว ฉันขอแนะนำให้ผู้เชี่ยวชาญตามบริบทเริ่มใช้ Analytics Edge ทันที แม้ว่าจนถึงขณะนี้ปริมาณข้อมูลที่ร้องขอจาก Google Analytics จะไม่เกิน 10,000 แถว แต่มีแนวโน้มว่าในอนาคตคุณจะพบกับงานที่ปริมาณข้อมูลที่ดาวน์โหลดจะเกินขีดจำกัดนี้อย่างมาก ในเวลาเดียวกัน การปรับให้เข้ากับการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมจะยากขึ้น เนื่องจากพารามิเตอร์หลัก (มิติข้อมูล) และตัวบ่งชี้ (เมตริก) ในการตั้งค่าเรียกว่าแตกต่างกันเล็กน้อย

หลังจากอ่านบทความแล้ว คุณจะได้เรียนรู้วิธี: เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญใน Excel โดยใช้วิธีการที่ใช้ในเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ Conversion รวบรวมความหมาย แบ่งส่วน และสร้างโฆษณาโดยอัตโนมัติ คาดการณ์การแปลงตามประวัติและอีกมากมาย

ในคำขอของเรา เราใช้พารามิเตอร์ต่อไปนี้:

# ตัวชี้วัดสำหรับจำนวนการเข้าชมและจำนวนความสำเร็จของเป้าหมาย แทนที่จะเป็นรหัสเป้าหมาย XXXX
เมตริก= ym:s:visits,ym:s:goaXXXX เข้าถึงแล้ว

# พารามิเตอร์แหล่งที่มา หน้าเข้าสู่ระบบ และคำค้นหา
ขนาด= ym:s:lastSourceEngine,ym:s:startURLPathFull,ym:s:lastSearchPhrase

# ตัวกรองสำหรับการเข้าชมทั่วไปและการยกเว้นคำค้นหาที่มีแบรนด์ผ่านนิพจน์ทั่วไป
กรอง= ym:s:lastSourceEngine=="organic.yandex" และ ym:s:lastSearchPhrase!~"brandQuery1|brandQuery2" และ ym:s:lastSearchPhrase!=null

หลังจากคลิกเรียกใช้ คุณจะเห็นตัวอย่างข้อมูลของคุณ หากมีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นในระหว่างการร้องขอ เราสามารถแก้ไขคำขอได้โดยคลิกที่เฟืองต้นทาง

หากทุกอย่างเรียบร้อยดี ให้คลิกปิดแล้วโหลดและโหลดข้อมูลทั้งหมดลงในตาราง

ยานเดกซ์เป็นแหล่งที่มาหลักของการรับส่งข้อมูลสำหรับเราดังนั้นจาก ค้นหา Googleเราจะไม่พิจารณาภายในขอบเขตของบทความเพื่อไม่ให้ซับซ้อน

การทำให้เป็นมาตรฐานและการกรองของแกนความหมาย

การทำให้เป็นมาตรฐานคือการลดคำทั้งหมดลงในกรณีนามเอกพจน์ ฯลฯ สำหรับสิ่งนี้เราใช้บริการ K50

เราคัดลอกข้อมูลจากไฟล์ lemmas.csv ไปยังไฟล์หลักของเราในแท็บ Lemmas การใช้ฟังก์ชัน vlookup (ใน Excel รัสเซีย VLOOKUP) เราจะดึงค่าที่ย่อไว้ คำหลักจากตารางบทแทรก

เพียงเท่านี้ ภารกิจก็เสร็จสมบูรณ์!

การกรองหลักความหมาย การทำความสะอาด

ตอนนี้เรามีรายการวลีที่ถูกแทรกและเราจำเป็นต้องล้างวลีที่ไม่ตรงตามข้อกำหนดของ Yandex Direct ในการดำเนินการนี้ ให้เพิ่มวลีทั้งหมดลงใน Key Collector และคลิกที่ไอคอนตัวกรองในคอลัมน์ "วลี"

Yandex Direct ไม่ยอมรับคำหรือวลีที่มีอักขระพิเศษมากกว่า 7 คำเป็นวลี ดังนั้นเราจึงลบคำเหล่านั้น

ต่อไป เราจะกรองคำผ่านรายการคำหยุด นั่นคือ เราจะลบวลีที่มีคำหยุดออกจากรายการของเรา รวบรวมคำศัพท์ที่ปลอดภัยไว้มากมายที่นี่

การส่งออกการเรียกเก็บเงินและการแปลงโดยเฉลี่ยตาม URL จาก Google Analytics

ทฤษฎี

ตามคุณสมบัติของการประมูล Yandex Direct และ กูเกิล แอดเวิร์ดเพื่อเพิ่มผลกำไรสูงสุด เราจำเป็นต้องตั้งค่าการคลิกของคำหลักเป็นราคาเสนอ

มูลค่าต่อคลิก = เช็คเฉลี่ย * ส่วนแบ่งมาร์จิ้นในเช็ค * คอนเวอร์ชั่นเว็บไซต์

นอกจากนี้ยังมีทฤษฎีพอร์ตโฟลิโอในการตั้งค่าการเดิมพันซึ่งช่วยให้คุณเพิ่มผลกำไรได้ 10-20% แต่เราไม่ได้พิจารณาภายในขอบเขตของบทความเพื่อไม่ให้ซับซ้อน

สิ่งนี้มีความหมายสำหรับเราอย่างไร? - เราจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลประวัติเกี่ยวกับการแปลงและการเรียกเก็บเงินเฉลี่ยตาม URL ของไซต์และวลีสำคัญ เราจะใช้ข้อมูลนี้เพื่อกำหนดราคาเสนอ

นึกไม่ออกว่าอะไรคืออะไร? ใช่ แม้จะซับซ้อนเล็กน้อย แต่คุณจะเข้าใจทุกอย่างเมื่อเรารวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในสูตรเดียวในบทความสุดท้าย ดังนั้นสิ่งแรกสุดก่อน

ขั้นแรก มารวบรวมการตรวจสอบและ Conversion โดยเฉลี่ยสำหรับ URL เว็บไซต์ทั้งหมดกันก่อน ง่ายๆ เลย เราสามารถนำข้อมูลนี้มาจาก ประวัติกูเกิ้ลการวิเคราะห์ ในการดำเนินการนี้ คุณจะต้องมี Google Spread Sheets และ Addon ของ Google Analytics ซึ่งคุณสามารถติดตั้งในร้านค้า Add-on ได้

สร้างรายงานใหม่

เข้าสู่การทดสอบ เลือกตัวนับและมุมมอง Google Analytic ของคุณ แล้วคลิก “สร้างรายงาน”

ป้อนการกำหนดค่ารายงานตามภาพแล้วคลิกเรียกใช้รายงาน ฉันเข้าใจว่ามีคำอธิบายไม่เพียงพอสำหรับพารามิเตอร์ที่กำหนด แต่อาจทำให้เราห่างไกลจากหัวข้อของบทความมากเกินไป รายละเอียดข้อมูลคุณสามารถค้นหาได้ในเอกสารประกอบ

ในคำขอของเรา เราใช้ตัวชี้วัดและพารามิเตอร์ต่อไปนี้:

กา:เซสชัน- จำนวนการเข้าชม

ga:ธุรกรรม- จำนวนธุรกรรม

ga:ธุรกรรมรายได้- รายได้

ga:sourceMedium- ช่องทางดึงดูด

ga:landingPagePath- หน้าเข้าสู่ระบบ

ตอนนี้เราคัดลอกรายงานไปยังแท็บใหม่และวางเฉพาะค่าเท่านั้น ตอนนี้เราต้องเปลี่ยนจุดเป็นลูกน้ำเพื่อให้สามารถเปิดเอกสารใน Excel ได้ในภายหลัง - เราเปลี่ยนมัน

สำหรับ ค่าตัวเลขกำหนดรูปแบบตัวเลข

เนื่องจากพารามิเตอร์ ga:sourceMedium ซ้ำบาง URL เราจึงสร้างตารางสรุป ในขณะเดียวกัน เราก็กำจัดค่าที่ไม่ต้องการและค่าที่ซ้ำกัน

เพิ่มฟิลด์ที่คำนวณใหม่ = "ga:transactionRevenue" / "ga:transactions" นี่คือใบเสร็จรับเงินโดยเฉลี่ย

ด้วยเหตุนี้ เราจึงมีตารางที่เรียบร้อยพร้อม URL และใบเสร็จรับเงินโดยเฉลี่ย

เราดำเนินการที่คล้ายกันกับตารางการแปลง URL

สามารถดาวน์โหลดเอกสารทั้งหมดได้ใน Excel

การส่งออกข้อมูล Yandex Direct จาก Google Analytics

เรายกเลิกการโหลดจาก Google Analytics ตามที่เราได้ดำเนินการไปแล้วสองสามขั้นตอนก่อนหน้านี้ ภาพหน้าจอแสดงตัวอย่างการกำหนดค่ารายงาน ในฟิลด์ตัวกรอง เราใช้นิพจน์ทั่วไป

ga:adContent=~.*search_none.*- เรากรองเฉพาะการคลิกจากการค้นหา ไม่รวม YAN โดยมีเงื่อนไขว่าคุณมีพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องในแท็ก UTM

เริ่มดัชนี- บรรทัดเริ่มต้นของรายงาน

ผลลัพธ์สูงสุด- บรรทัดสุดท้ายของรายงาน

ประเด็นก็คือ รายงานมีขีดจำกัดที่ 10,000 แถว หากคุณมีข้อมูลมากกว่านี้ คุณจะเรียกรายงานเดิมหลายครั้งและเปลี่ยนดัชนีเริ่มต้นและผลลัพธ์สูงสุดเป็น 10,001 และ 20,000 เป็นต้น

ผลลัพธ์มีดังต่อไปนี้:

เพียงเท่านี้ เราได้รวบรวมข้อมูลที่เราจะร่วมงานด้วยในขั้นตอนต่อๆ ไป

เขียนคำถามในความคิดเห็นหัวข้อใดที่น่าสนใจที่จะกล่าวถึงในรายละเอียดเพิ่มเติม? หากคุณมีความคิดหรือเคล็ดลับโปรดแบ่งปัน!

ในบทความที่แล้ว ฉันได้พูดถึงวิธีปรับแต่งการแสดงภาพหากคุณเผชิญกับข้อจำกัดของ Google Analytics โพสต์นี้จะพูดถึงวิธีการทำเช่นเดียวกัน แต่ใน Excel ที่มีความเป็นไปได้ไม่รู้จบในการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

1. วิธีเริ่มต้นใช้งาน Analytics Edge

หากต้องการตั้งค่าการนำเข้าข้อมูลจาก Google Analytics คุณจะต้องติดตั้ง Add-in ของ Excel - Analytics Edge คุณสามารถดาวน์โหลดได้จากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของผู้พัฒนา เนื่องจากส่วนเสริมนี้ให้บริการฟรี นักพัฒนาจึงไม่ใช้ความพยายามมากนักในการเขียนบทช่วยสอนโดยละเอียด ดังนั้นรายละเอียดงานที่เหมาะสม ของเครื่องดนตรีชิ้นนี้คุณจะไม่พบมันแม้แต่บนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการ หลังจากติดตั้ง Analytics Edge ใน Excel คุณจะมี สิ่งที่ใส่เข้าไปใหม่ด้วยชื่อเดียวกันจะมีลักษณะดังนี้:

2.1 ไปที่แท็บ Analytics Edge และในกลุ่มตัวเชื่อมต่อ เปิดเมนู Google Analytics ฟรี จากนั้นเลือกใบอนุญาตจากเมนูแบบเลื่อนลง
2.2. ในกล่องโต้ตอบที่ปรากฏขึ้น บนแท็บตัวเชื่อมต่อ ให้คลิกปุ่มเปิดใช้งานใบอนุญาตฟรี หลังจากนั้นโปรแกรมเสริมจะแจ้งให้คุณทราบเมื่อเปิดใช้งานสำเร็จ คุณสามารถเริ่มนำเข้าข้อมูลได้

3. ตอนนี้ คุณต้องเพิ่มบัญชี Google Analytics ที่คุณจะนำเข้าข้อมูล

3.1. หากต้องการเพิ่มบัญชี บนแท็บ Analytics Edge ในกลุ่มตัวเชื่อมต่อ ให้เปิดเมนูแบบเลื่อนลง Google Analytics ฟรี และเลือกคำสั่งบัญชี
3.2. ในกล่องโต้ตอบบัญชี Analytics ที่เปิดขึ้น ในฟิลด์ชื่ออ้างอิง ให้ป้อนชื่อบัญชี (ไม่จำเป็นต้องป้อนชื่อผู้ใช้ Gmail ให้ตรงกัน คุณสามารถป้อนชื่อใดก็ได้) เพื่อให้บัญชีของคุณแสดงในรายการ ที่มีอยู่ในอนาคต
3.3. จากนั้นคลิกที่เพิ่มบัญชีแล้วป้อนที่อยู่อีเมลและรหัสผ่านของคุณเพื่อเข้าสู่บัญชี Google ของคุณ (ซึ่งบัญชี Google Analytics ที่คุณวางแผนจะดึงข้อมูลเชื่อมโยงอยู่ในอนาคต) 3.4. ในกล่องโต้ตอบที่ปรากฏขึ้น คลิก "ยอมรับ"
3.5. หากคุณทำทุกอย่างถูกต้อง เมื่อคุณกลับไปที่กล่องโต้ตอบบัญชี Analytics กล่องแรก บัญชีที่เพิ่มจะปรากฏในกลุ่มการเข้าสู่ระบบ Google Analytics ที่บันทึกไว้
3.6. จากนั้น คุณสามารถระบุบัญชี Google Analytics พร็อพเพอร์ตี้ และข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ที่จะตั้งค่าเป็นค่าเริ่มต้นเมื่อคุณเลือกบัญชี Google ที่คุณเพิ่ม
3.7. คลิกปิดเพื่อปิดกล่องโต้ตอบบัญชี Analytics

4. การตั้งค่าการนำเข้าข้อมูลจาก Google Analytics

4.2. กล่องโต้ตอบหลักของ Analytics Edge Wizard จะเปิดขึ้นพร้อมกับแท็บหลักเจ็ดแท็บ
มาดูแท็บทั้งหมดตามลำดับกัน 4.2.1 บนแท็บ ดูคุณสามารถเลือกมุมมอง Google Analytics เมื่อคุณเลือกบัญชีที่สร้างในขั้นตอนที่ 3 มุมมองเริ่มต้นที่คุณตั้งค่าไว้ในขั้นตอนที่ 3.6 จะถูกเลือก หากคุณข้ามขั้นตอนที่ 3.6 และไม่ได้ตั้งค่ามุมมองเริ่มต้น มุมมองแรกตาม ID จะถูกเลือกจากทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับบัญชีของคุณ 4.2.2. ไปที่แท็บ เซ็กเมนต์: ที่นี่คุณสามารถเลือกกลุ่มขั้นสูงที่มีอยู่ในข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics ที่คุณเลือกได้ นอกจากนี้ คุณสามารถเลือกระหว่างระบบและกลุ่มผู้ใช้ รวมถึงความสามารถในการสร้างกลุ่มแบบไดนามิกได้ เซ็กเมนต์ของระบบทั้งหมดจะแสดงอยู่หลังส่วนหัวของกลุ่มระบบ ในเมนูแบบเลื่อนลงกลุ่ม คุณสามารถเลือกกลุ่มของระบบใดก็ได้ กลุ่มที่กำหนดเองทั้งหมดอยู่ภายใต้รายการแบบเลื่อนลงกลุ่ม (ใต้หัวข้อกลุ่มระบบ) คุณสามารถเลือกกลุ่มที่กำหนดเองใดๆ ที่คุณสร้างใน Google Analytics ที่มีอยู่ในข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ที่คุณเลือกใต้แท็บมุมมอง
หากกลุ่มที่สร้างขึ้นอยู่ใน บัญชีกูเกิลการวิเคราะห์ยังไม่เพียงพอ คุณสามารถสร้างกลุ่มไดนามิกได้โดยตรงในอินเทอร์เฟซ Analytics Edge ในการดำเนินการนี้ ให้เลือกไดนามิกจากเมนูแบบเลื่อนลงกลุ่ม ซึ่งจะเปิดใช้งานปุ่มแก้ไข คลิกเพื่อกำหนดค่ากลุ่มไดนามิก
หลังจากคลิกแก้ไข กล่องโต้ตอบการตั้งค่าเซ็กเมนต์แบบไดนามิกจะเปิดขึ้น ซึ่งมีแท็บอีก 6 แท็บ มาดูกันสั้น ๆ กัน:

• ข้อมูลประชากร— แบ่งกลุ่มการเข้าชมตามลักษณะประชากร เช่น อายุ เพศ ภาษา สถานที่ตั้งของผู้ใช้
  
• เทคโนโลยี— แบ่งกลุ่มการรับส่งข้อมูลตามเกณฑ์ทางเทคโนโลยีต่างๆ เช่น ระบบปฏิบัติการผู้ใช้ ( ระบบปฏิบัติการ), เบราว์เซอร์ (เบราว์เซอร์), ประเภทอุปกรณ์ (หมวดหมู่อุปกรณ์);
  
• พฤติกรรม— จัดเรียงผู้ใช้ที่เสร็จสิ้นเซสชันหรือธุรกรรมบนไซต์ตามจำนวนที่กำหนด คุณยังสามารถเลือกเซสชันที่มีระยะเวลามากกว่าหรือน้อยกว่าจำนวนวินาทีที่คุณตั้งไว้ (ระยะเวลาเซสชัน) หรือเลือกผู้ใช้ที่อยู่ในไซต์ก่อนหรือหลังจำนวนวันที่คุณกำหนดไว้ (วันนับตั้งแต่เซสชันล่าสุด)
  
• วันที่ของเซสชั่นแรก— แสดงผู้ใช้ที่เข้าชมเว็บไซต์เป็นครั้งแรกในช่วงเวลาที่คุณเลือก ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ที่เข้าชมเว็บไซต์ครั้งแรกในช่วงระหว่าง 01/10/2015 ถึง 01/20/2015
  
• แหล่งที่มาของการเข้าชม— ติดตามการเข้าชมตามแคมเปญโฆษณา (แคมเปญ) ช่องทาง (สื่อ) แหล่งที่มา (แหล่งที่มา) และคำหลัก (คำหลัก) ฟังก์ชันการทำงานของแท็บนี้ช่วยให้คุณใช้ตัวกรองในระดับเซสชัน (เซสชันตัวกรอง) หรือระดับผู้ใช้ (กรองผู้ใช้) ความแตกต่างระหว่างโหมดเหล่านี้มีดังนี้: เมื่อกรองตามเซสชัน (และระบุอินทรีย์เป็นช่องทาง) คุณจะ จะเลือกเซสชันทั้งหมดที่สร้างจากช่องแบบออร์แกนิก ด้วยเงื่อนไขเดียวกัน (ช่องทางทั่วไป) หากคุณเลือกโหมดการกรองตามผู้ใช้ คุณจะเลือกเซสชันผู้ใช้ทั้งหมดที่เข้าถึงไซต์อย่างน้อยหนึ่งครั้งผ่านช่องทางทั่วไป:
  
• อีคอมเมิร์ซ— ออกแบบมาเพื่อกรองการรับส่งข้อมูลโดยผู้เยี่ยมชมที่ทำธุรกรรม นอกจากนี้ คุณสามารถเลือกธุรกรรมแต่ละรายการตามหมายเลข (รหัสธุรกรรม) หรือตามระดับรายได้ที่กำหนด (รายได้) กรองปริมาณการเข้าชมตามจำนวนวันที่กำหนดระหว่างการเยี่ยมชมไซต์และการทำธุรกรรมให้เสร็จสิ้น (จำนวนวันถึงธุรกรรม) คุณยังสามารถจัดเรียงธุรกรรมตามผลิตภัณฑ์เฉพาะ (ผลิตภัณฑ์) หรือหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ (หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์)
  

4.2.3. แท็บ เขตข้อมูลมีไว้สำหรับการเลือกมิติข้อมูลและเมตริก เนื่องจากมีข้อจำกัดหลายประการใน Google Analytics API การนำเข้าข้อมูลโดยใช้ Analytics Edge จึงมีข้อจำกัดบางประการเช่นกัน สำหรับการเลือกฟิลด์ที่อัปโหลด คุณสามารถเลือก 7 มิติข้อมูล (มิติข้อมูล) และ 10 เมตริก (เมตริก) ใน 1 คำขอ สถาปัตยกรรมฐาน ข้อมูลของ Googleนอกจากนี้ Analytics ยังมีข้อจำกัดหลายประการในตัวเลือกต่างๆ สำหรับการรวมมิติข้อมูลและเมตริก เมื่อคุณเลือกตัวบ่งชี้และพารามิเตอร์ที่ต้องการ บางรายการในรายการฟิลด์จะเป็นสีเทา ซึ่งหมายความว่าช่องนี้เข้ากันไม่ได้กับมิติข้อมูลและเมตริกที่คุณเลือกไว้ก่อนหน้านี้
ตัวอย่างเช่น หากคุณเลือก "ผลิตภัณฑ์" เป็นมิติข้อมูล คุณจะไม่สามารถเลือก "การคลิก" เป็นเมตริกได้เนื่องจากการคลิกเกิดขึ้นบนโฆษณาที่ได้รับการกำหนดให้เฉพาะเจาะจง แคมเปญโฆษณากลุ่มโฆษณา และคำหลัก แต่คุณไม่สามารถคลิกผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งได้

ฉันจะอธิบายพารามิเตอร์หลัก (มิติข้อมูล) และตัวชี้วัด (ตัวชี้วัด) ในตอนท้ายของบทความในไดเรกทอรีของการติดต่อชื่อใน Google Analytics, Analytics Edge, การวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม และในไดเรกทอรีของมิติข้อมูล (มิติข้อมูล) และตัวชี้วัด (เมตริก) ของ Google Analytics 4.2.4. แท็บ ตัวกรองความหมายคล้ายกับแท็บเซ็กเมนต์ ความแตกต่างระหว่างตัวกรองและกลุ่มคือตัวกรองที่ตั้งค่าบนแท็บกลุ่มจะตรวจสอบพารามิเตอร์การเลือกที่คุณตั้งค่าไว้สำหรับแต่ละเซสชัน และตัวกรองที่ตั้งค่าบนแท็บตัวกรองจะถูกนำไปใช้กับผลลัพธ์ข้อมูลที่รวบรวมไว้ ตัวอย่างเช่น ตัวกรอง “ระยะเวลาเซสชัน > 6000 วินาที” ที่ใช้บนแท็บกลุ่มเมื่อได้รับรายงานเกี่ยวกับจำนวนเซสชันในแต่ละวันสำหรับช่วง 03/01/205 ถึง 03/10/2015 จะเลือกและแสดงจำนวนเซสชัน สำหรับแต่ละวันที่ตรงกับเงื่อนไข “ระยะเวลาเซสชัน > 6000 วินาที” คุณจะได้รับผลลัพธ์ดังต่อไปนี้: ตัวกรองที่มีเงื่อนไขเดียวกัน “ระยะเวลาเซสชัน > 6,000 วินาที” บนแท็บตัวกรองจะทำงานแตกต่างออกไปโดยสิ้นเชิง ในกรณีนี้ ตัวกรองจะคำนวณจำนวนเซสชันทั้งหมดต่อวันและจำนวนวินาทีทั้งหมดที่ใช้โดยผู้เยี่ยมชมในแต่ละวันบนไซต์ ในตอนแรกตัวกรองจะลบออกจากรายงานจำนวนวันซึ่งจำนวนวินาทีทั้งหมดที่ใช้ใน เว็บไซต์โดยผู้เยี่ยมชมน้อยกว่า 6,000 หากคุณเปรียบเทียบผลลัพธ์ ความแตกต่างก็ชัดเจน เนื่องจากตัวกรองเหล่านี้มีขอบเขตการใช้งานที่แตกต่างกัน ในกรณีของกลุ่ม เงื่อนไขที่เลือกจะถูกนำไปใช้กับแต่ละเซสชัน และในกรณีของตัวกรอง รายงานทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นในขั้นต้น และเงื่อนไขจะถูกนำไปใช้กับข้อมูลสุดท้ายในท้ายที่สุด ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการทำงานของแท็บตัวกรอง หากคุณเพิ่มตัวบ่งชี้ “ระยะเวลารวมของเซสชัน” ให้กับจำนวนเซสชันในรายงานและตั้งค่าตัวกรองไม่ > 6,000 แต่มากกว่า 12,000,000 ผลลัพธ์จะเป็นดังนี้: ภาพหน้าจอแสดงให้เห็นว่าวันที่ 5, 6, 7 มีนาคมไม่ได้รวมอยู่ในรายงาน เนื่องจากจำนวนวินาทีรวมที่ผู้เข้าชมทั้งหมดใช้บนไซต์สำหรับวันเหล่านี้น้อยกว่า 12,000,000 วินาที ข้อสรุปแนะนำตัวเอง: บนแท็บตัวกรองคุณสามารถกรองข้อมูลสุดท้ายโดยการตั้งค่าใด ๆ สำหรับพารามิเตอร์ (มิติข้อมูล) และเมตริก (เมตริก) คุณยังสามารถรวมเงื่อนไขต่างๆ เข้าด้วยกันได้โดยวางการขึ้นต่อกันทางลอจิคัลที่แตกต่างกันระหว่างเงื่อนไขเหล่านั้น และ/หรือ (และ/หรือ)
4.2.5. บนแท็บ วันที่คุณต้องระบุระยะเวลาที่คุณวางแผนจะนำเข้าข้อมูล มีหลายตัวเลือกในการเลือกช่วงเวลา

• ไดนามิก (ตั้งค่าล่วงหน้า) - คุณสามารถเลือกช่วงเวลาใดก็ได้ที่จะย้ายทุกวัน (เช่น 30 วันที่ผ่านมา (last_30_days) และในการอัปเดตแต่ละครั้ง รายงานจะแสดงข้อมูลสำหรับ 30 วันที่ผ่านมา ดังนั้นคุณสามารถเลือกเมื่อวาน (เมื่อวานนี้) วันนี้ (วันนี้ ), 7 วันที่ผ่านมา และ 14 วันที่ผ่านมา);
• วันที่เริ่มต้นแบบคงที่ (เริ่มต้น) - จำนวนวันที่คุณวางแผนจะดาวน์โหลดรายงานโดยเริ่มจากวันที่เริ่มต้นที่ตั้งไว้ (ระยะเวลา) ที่นี่ คุณยังสามารถระบุวันที่สิ้นสุดแบบคงที่สำหรับรายงาน (สิ้นสุด) ได้

4.2.6. บนแท็บ เรียงลำดับ/นับคุณสามารถตั้งค่าพารามิเตอร์การเรียงลำดับสำหรับข้อมูลเอาต์พุตและจำกัดจำนวนแถวที่แสดงอันเป็นผลมาจากการสืบค้น หากต้องการตั้งค่าการเรียงลำดับในรายการดรอปดาวน์ เรียงลำดับตาม ให้เลือกฟิลด์ใดก็ได้ จากนั้นคลิกหนึ่งในสองตัวเลือกการเรียงลำดับ: จากน้อยไปมากหรือจากมากไปน้อย คุณสามารถเพิ่มฟิลด์จำนวนเท่าใดก็ได้: การสืบค้นขั้นสุดท้ายจะถูกจัดเรียงตามลำดับเดียวกับที่คุณระบุในแท็บเรียงลำดับ/นับ หากต้องการจำกัดจำนวนแถวในผลลัพธ์การสืบค้น (การสืบค้นที่มีขนาดใหญ่มากต้องใช้ระยะเวลาการประมวลผลนานขึ้น) คุณสามารถระบุได้ ปริมาณจำกัดแถวในช่อง MaxResults ค่าเริ่มต้นคือ 0 ซึ่งหมายความว่าไม่มีขีดจำกัด
4.2.7. แท็บ ตัวเลือกมีจุดประสงค์เพื่อกำหนดรูปแบบการถ่ายโอนข้อมูลไปยัง Excel เป็นหลัก ด้วยอัตรา/เปอร์เซ็นต์ คุณสามารถเลือกแสดงตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้อง เช่น อัตราตีกลับ ในรูปแบบตัวเลข แทนที่จะเป็นรูปแบบเปอร์เซ็นต์ ส่วนคำสั่ง Dates แก้ปัญหาการส่งข้อมูลวันที่ โดย ค่าเริ่มต้นของ Google Analytics ส่งค่าวันที่เป็นตัวเลขแปดหลัก ตัวอย่างเช่น วันที่ 10/01/2015 จะถูกส่งเป็น 20151001 หลังจากตั้งค่าสวิตช์เป็นวันที่ของ Excel แล้ว Analytics Edge จะเปลี่ยนวันที่ให้เป็นวันที่ปกติโดยอัตโนมัติ รูปแบบ Excel. มิติตัวเลขมีหน้าที่รับผิดชอบในพารามิเตอร์ที่มีองค์ประกอบที่เป็นตัวเลข ตัวอย่างเช่น พารามิเตอร์จำนวนเซสชันจะแสดงจำนวนเซสชันที่ผู้ใช้รายหนึ่งมีในปัจจุบัน และจะถูกส่งเป็นตัวเลข แต่เนื่องจากฟิลด์นี้เป็นพารามิเตอร์และไม่ใช่ตัวบ่งชี้ คุณจะไม่สามารถคำนวณใดๆ ได้ มันถูกใช้สำหรับ การวิเคราะห์เปรียบเทียบพฤติกรรมผู้ใช้ขึ้นอยู่กับจำนวนเซสชันที่เสร็จสมบูรณ์ก่อนหน้านี้ ฟิลด์นี้สะดวกที่สุดในการใช้ในรูปแบบข้อความแทนที่จะเป็นรูปแบบตัวเลข เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้ตั้งสวิตช์ไปที่ตำแหน่งสตริง ด้วยการวัดเวลา คุณสามารถแปลการวัดเวลา เช่น ระยะเวลาเซสชันจาก รูปแบบตัวเลขในรูปแบบเวลา ตามค่าเริ่มต้น เซสชันที่มีระยะเวลาสองนาทีจะถูกนำเข้าไปยัง Excel เป็นตัวเลข 120 ซึ่งหมายถึง 120 วินาที หากคุณตั้งค่าสวิตช์เป็นวัน รายงานที่โหลดโดยใช้ Analytics Edge จะแสดงเซสชันสองนาทีเป็น 00:02:00 รายการข้อมูลที่สุ่มตัวอย่างมีไว้สำหรับการแจ้งเตือนเมื่อมีการสุ่มตัวอย่างข้อมูล รวมถึงเพื่อลดการสุ่มตัวอย่างให้เหลือน้อยที่สุด หากคุณทำเครื่องหมายที่ช่องถัดจากเตือนหากผลลัพธ์มีข้อมูลตัวอย่าง คุณจะได้รับการแจ้งเตือน (หากคำขอของคุณมีข้อมูลตัวอย่าง) หลังจากทำเครื่องหมายที่ช่องถัดจากย่อขนาดการสุ่มตัวอย่างแล้ว Edge จะย่อขนาดการสุ่มตัวอย่างให้เหลือน้อยที่สุดและแบ่งคำขอของคุณออกเป็นจำนวนชิ้นส่วนสูงสุดเมื่อเวลาผ่านไป หากคุณอัปโหลดข้อมูลตามเดือน แบบสอบถามย่อยจะถูกส่งแยกกันในแต่ละเดือน เช่นเดียวกับรายละเอียดตามวันที่และสัปดาห์
สุดท้ายให้คลิกที่ Finish และข้อมูลจะถูกโหลดลงในแผ่นงาน Excel ไชโย! ดังนั้น เมื่อคุณเข้าใจฟังก์ชันการทำงานของส่วนเสริม Analytics Edge แล้ว คุณก็สามารถตั้งค่าการแสดงข้อมูลเป็นภาพและใช้ชุดเครื่องมือได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ไมโครซอฟต์ เอ็กเซล. ป.ล.: ตามที่สัญญาไว้ ฉันจัดเตรียมตารางอ้างอิงของพารามิเตอร์หลักและ ตัวชี้วัดของ Googleการวิเคราะห์ใน Analytics Edge ไดเร็กทอรีของพารามิเตอร์พื้นฐาน

Google Analytics	ขอบการวิเคราะห์	การอ้างอิง API
แหล่งที่มา	แหล่งที่มา	กา:แหล่งที่มา
ช่อง	ปานกลาง	กา:ปานกลาง
ดูความลึก	ความลึกของหน้า	ga:pageDepth
ภูมิภาค	ภูมิภาค	กา:ภูมิภาค
เมือง	เมือง	กา:เมือง
ระยะเวลาเซสชัน	ระยะเวลาเซสชัน	ga:sessionDurationBucket
วันนับตั้งแต่เซสชันล่าสุด	วันนับตั้งแต่เซสชันล่าสุด	ga:daysSinceLastSession
ประเภทผู้ใช้	ประเภทผู้ใช้	ga:ประเภทผู้ใช้
ประเภทอุปกรณ์	หมวดหมู่อุปกรณ์	ga:หมวดหมู่อุปกรณ์
จำนวนเซสชัน	จำนวนเซสชัน	ga:sessionCount
กลุ่มโฆษณา	กลุ่มโฆษณา	ga:adGroup
แคมเปญ	แคมเปญ	กา:แคมเปญ
คำสำคัญ	คำสำคัญ	GA:คำหลัก
ประเภทสินค้า	ประเภทสินค้า	ga:หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์
ผลิตภัณฑ์	ผลิตภัณฑ์	ga:ชื่อผลิตภัณฑ์

ไดเรกทอรีของตัวชี้วัดที่สำคัญ

Google Analytics	ขอบการวิเคราะห์	การอ้างอิง API
เซสชัน	เซสชัน	กา:เซสชัน
ความล้มเหลว	ตีกลับ	ga:เด้ง
ระยะเวลาเซสชัน	ระยะเวลาเซสชัน*	ga:sessionDuration
เป้าหมาย:ไม่ (ถึงการเปลี่ยนผ่านไปยังเป้าหมายหมายเลขแล้ว)	เป้าหมาย № สำเร็จ	ga:goalXXความสำเร็จ
บรรลุเป้าหมาย	เป้าหมายที่สำเร็จ	ga:เป้าหมายความสำเร็จทั้งหมด
ผู้ใช้	ผู้ใช้	ga:ผู้ใช้
ผู้ใช้ใหม่	ผู้ใช้ใหม่	ga:ผู้ใช้ใหม่
การทำธุรกรรม	การทำธุรกรรม	ga:ธุรกรรม
รายได้สินค้า	รายได้จากผลิตภัณฑ์	ga:itemรายได้
ความประทับใจ	ความประทับใจ	ga:ความประทับใจ
จำนวนคลิก	จำนวนคลิก	ga:adคลิก
ราคา	ค่าใช้จ่าย	ga:adCost

รปภ. ผู้สร้าง Analytics Edge ได้เพิ่มลิงก์ไปยังคู่มือนี้บนเว็บไซต์บริการเป็นคู่มือภาษารัสเซียอย่างเป็นทางการ

หากต้องการส่งออกรายงาน ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. เปิดรายงานที่ต้องการ รายงานของ Google Analytics จะส่งออกเนื้อหาที่คุณเห็นบนหน้าจอ ดังนั้น โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าช่วงวันที่และการตั้งค่าอื่นๆ ถูกต้อง
2. คลิก ส่งออก(ใต้หัวข้อรายงาน)
3. เลือกหนึ่งในรูปแบบการส่งออก:
   • TSV (สำหรับ Excel)
   • เอ็กเซล (XLSX)
   • Google ชีต

ไฟล์จะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติในโฟลเดอร์ดาวน์โหลดบนคอมพิวเตอร์ของคุณ

ไม่ได้เพิ่มลงในไฟล์ส่งออก กราฟเส้นซึ่งสร้างขึ้นเมื่อกราฟแบบเคลื่อนไหวทำงาน

แบ่งปันรายงาน

สำหรับผู้ใช้แต่ละรายและข้อมูลพร็อพเพอร์ตี้ จำนวนรายงานที่กำหนดเวลาส่งโดย อีเมลไม่เกิน 400

หากต้องการส่งรายงานทางอีเมล ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

ชุดข้อมูลในตัวอักษรจะขึ้นอยู่กับเขตเวลาที่คุณระบุไว้ในการตั้งค่าการนำเสนอ อีเมลจะถูกส่งหลังเที่ยงคืนในเขตเวลาที่เลือก แต่ไม่สามารถรับประกันเวลาจัดส่งที่แน่นอนได้

ทักทาย!

วันนี้เรามีบทความที่สามเกี่ยวกับการทำงานกับรายงาน Google Analytics ในนั้นฉันจะพูดถึง หลากหลายชนิดการแสดงข้อมูลในรายงาน และวิธีบันทึกลงในคอมพิวเตอร์ของคุณ (อาจจำเป็นสำหรับการประมวลผลข้อมูลเพิ่มเติม) ตัวอย่างเช่น ฉันจะใช้รายงานการประเมิน SEO
สำหรับผู้ที่พลาดบทความก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการรายงานของ Google Analytics ต่อไปนี้คือลิงก์:

การแสดงข้อมูล

ในรายงานใดๆ เพื่อความชัดเจน ข้อมูลสามารถแสดงได้หลายวิธี สำหรับสิ่งนี้ก็มี เมนูพิเศษที่มุมขวาบนของแต่ละตาราง

ประกอบด้วยปุ่ม 6 ปุ่ม ซึ่งแต่ละปุ่มจะใช้สลับประเภทการแสดงข้อมูล มาดูพวกเขากันดีกว่า

1) มุมมองแบบตาราง

นี่คือตารางปัจจุบัน รายงานทั้งหมดจะแสดงในมุมมองนี้ตามค่าเริ่มต้น

แผนภาพนี้แสดงอัตราส่วนหุ้น สะดวกในการใช้ประมาณปริมาณจราจรด้วย เครื่องมือค้นหา. โดยทั่วไป แผนภูมิวงกลมเหมาะสำหรับการแสดงส่วนแบ่งข้อมูลหากมีองค์ประกอบไม่เกิน 6 องค์ประกอบ อย่างไรก็ตาม เมื่อใช้การแสดงผลประเภทใดก็ตาม คุณสามารถเลือกตัวบ่งชี้แยกกันสำหรับตาราง (1) และสำหรับแผนภูมิ (2) ):

ด้วยความช่วยเหลือของไดอะแกรมดังกล่าวทำให้สะดวกในการเปรียบเทียบข้อมูลตามตัวบ่งชี้เดียวซึ่งมองเห็นความแตกต่างได้ชัดเจน ตัวอย่างเช่น ในรูปนี้ แผนภูมิจะแสดงอัตราตีกลับ

แผนภูมินี้ช่วยให้คุณค้นหาค่าเบี่ยงเบนที่สำคัญได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น เน้นการเข้าชมคุณภาพสูงสุด แผนภาพแสดงอัตราส่วนของตัวบ่งชี้สำหรับกลุ่มการเข้าชมที่เลือกต่อตัวบ่งชี้นี้โดยเฉลี่ยสำหรับทั้งไซต์ ตัวอย่างเช่น ในรูปนี้ แผนภูมิจะแสดงอัตรา Conversion โดยเฉลี่ยสำหรับไซต์ที่แตกต่างจากอัตรา Conversion ของคำหลักแต่ละคำ

หากเป็นสีเขียว แสดงว่าอัตรา Conversion ของคำหลักจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยสำหรับไซต์ และสีแดงหมายถึงน้อยกว่า ด้วยแผนภูมินี้ คุณสามารถระบุคำหลักที่มีประสิทธิภาพและไม่มีประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็ว

5) ตารางเดือย

การแสดงข้อมูลประเภทนี้จะแบ่งข้อมูลที่คุณต้องการออกเป็นหลายมิติ ในเมนู "สรุปตาม" (1) เพียงเลือกพารามิเตอร์ที่คุณต้องการดูสถิติโดยละเอียด รูปภาพนี้แสดงรายงานคำสำคัญที่เลือกสรุปแหล่งที่มา ด้วยเหตุนี้ เราจึงสามารถดูปริมาณการเข้าชมจากเครื่องมือค้นหาแต่ละเครื่องสำหรับคำหลักแต่ละคำได้ สิ่งนี้จะกำหนดคุณภาพของ SEO สำหรับแต่ละเครื่องมือค้นหา

รายงานนี้ยังอนุญาตให้มีการเลือกสองครั้ง (2) ตัวอย่างเช่น หากคุณระบุระดับ Conversion เป็นพารามิเตอร์ตัวที่สอง คุณจะสามารถดูปริมาณการเข้าชมและประสิทธิภาพของคำหลักแต่ละคำสำหรับเครื่องมือค้นหาแต่ละรายการได้ทันที รายงานลักษณะนี้จะช่วยคุณระบุคุณภาพและประสิทธิภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา(SEO)

การแสดงข้อมูลประเภทสุดท้ายเป็นเพียงค่ารวมของตัวชี้วัดสำหรับการเข้าชมปัจจุบันในช่วงเวลาที่เลือก

หากคุณต้องการประมวลผลข้อมูลเพิ่มเติมจากรายงาน คุณสามารถดาวน์โหลดลงในคอมพิวเตอร์ของคุณผ่านการส่งออก ที่ด้านบนของแต่ละรายงานจะมีปุ่ม "ส่งออก":

เมื่อคลิกที่มัน คุณสามารถเลือกรูปแบบที่จะบันทึกข้อมูลลงในคอมพิวเตอร์ของคุณได้

โดยหลักการแล้วทุกอย่างชัดเจนที่นี่ เป็นที่น่าสังเกตว่าในรูปแบบ PDF รายงานจะถูกบันทึกในรูปแบบการแสดงผลเดียวกันทุกประการและในปริมาณ (จำนวนบรรทัด) ที่แสดงบนหน้าจอในปัจจุบัน (พร้อมกับกราฟิก) ในรูปแบบอื่น การแสดงข้อมูลแบบตารางโดยไม่มีกราฟิกจะถูกบันทึก ยิ่งไปกว่านั้น ตารางก็จะมีแท็บทั้งหมดด้วยซ้ำ ช่วงเวลานี้คุณมีอันหนึ่งเปิดอยู่ และจำนวนแถวในตารางจะเท่ากับจำนวนแถวบนหน้าจอของคุณ หากคุณต้องการจัดเก็บแถวเพิ่มเติม คุณจะต้องแสดงแถวเหล่านั้นบนหน้าจอมากขึ้น

อัปเดต:
จะทำอย่างไรถ้าคุณต้องการดาวน์โหลดข้อมูลจำนวนมาก? ตัวอย่างเช่น ตารางคำหลัก 5,000 คำ เป็นเรื่องน่าเบื่อมากที่จะต้องแยกชิ้นส่วนออกเป็น 500 ชิ้นและส่งออกแต่ละแผ่นแยกกัน แต่มีวิธีแก้ไขง่ายๆ เคล็ดลับหนึ่งข้อ

มันทำงานเช่นนี้:
1. เปิดรายงานที่คุณต้องการส่งออก
2. ใน แถบที่อยู่เบราว์เซอร์ ให้เพิ่มข้อความ “&limit=5000” (โดยไม่ใส่เครื่องหมายคำพูด) ลงใน URL ปัจจุบัน
3. กด Enter หน้าจะโหลดซ้ำ แต่ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงทางสายตา
4. หลังจากนั้น ให้ส่งออกข้อมูลในรูปแบบ "CSV" เท่านั้น
5. ด้วยเหตุนี้ คุณจะได้รับไฟล์ .csv ที่มีแถวตาราง 5,000 แถว

นั่นคือในความเป็นจริงใน URL รายงานผ่านพารามิเตอร์ขีด จำกัด คุณสามารถระบุจำนวนแถวของตารางที่จะส่งออกซึ่งอาจเป็นจำนวนใดก็ได้สูงสุด 20,000 เทคนิคนี้ใช้ได้กับการส่งออกในรูปแบบ "CSV" เท่านั้น (สำหรับ “CSV สำหรับ Excel” จะไม่ทำงาน)

รูปแบบ PDF เหมาะกับการพิมพ์รายงานมากกว่า หรือหากคุณต้องการแสดงข้อมูลเหล่านี้แก่บุคคลอื่น (เช่น เจ้านายหรือลูกค้า) โดยไม่ต้องเข้าถึง Google Analytics

หากคุณต้องการการประมวลผลข้อมูลเพิ่มเติมหรือการคำนวณบางอย่าง การส่งออกข้อมูลไปยัง Excel จะดีกว่า ถ้าคุณมี เวอร์ชันเอ็กเซลก่อนปี 2550 ควรใช้รูปแบบ CSV จะดีกว่า ในเวลาเดียวกัน รูปแบบ “CSV สำหรับ Excel” ได้รับการจัดรูปแบบตามต้องการแล้ว และสามารถเปิดใน Excel ได้ทันที แต่ถ้าคุณดาวน์โหลดรายงานในรูปแบบ CSV คุณจะต้องแทรกรายงานลงใน Excel ผ่านเมนู "ข้อมูล -> นำเข้าข้อมูลภายนอก -> นำเข้าข้อมูล"

อย่างไรก็ตาม ด้วยการส่งออกทุกประเภทสำหรับ Excel มีปัญหาหนึ่งที่ทุกคนไม่ทราบ ความจริงก็คือเมื่อสร้างการอัปโหลดข้อมูล Google Analytics จะใช้จุดเป็นตัวคั่นสำหรับจำนวนเต็มและเศษส่วนของตัวเลข และ Excel จะใช้เครื่องหมายจุลภาคเป็นค่าเริ่มต้น ดังนั้นหลังจากส่งออกข้อมูลแล้ว Excel อาจไม่เข้าใจตัวเลขของคุณและปฏิเสธที่จะใช้ในการคำนวณ

เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ คุณต้องระบุในหน้าต่างสุดท้ายของตัวช่วยสร้างการส่งออก Excel ว่าไฟล์ใช้จุดเป็นตัวคั่นระหว่างจำนวนเต็มและเศษส่วน

ในหน้าต่างวงกลมคุณต้องเลือกจุด หากคุณกำลังส่งออกข้อมูลในรูปแบบ “CSV สำหรับ Excel” หลังจากเปิดไฟล์ใน Excel ให้เลือกช่วงทั้งหมดที่มีข้อมูลแล้วกด Ctrl+H (แก้ไขอัตโนมัติ) ในหน้าต่างที่ปรากฏขึ้น ให้ระบุการแทนที่ “” เป็น "," และคลิก "แทนที่ทั้งหมด"

อีเมล

ถัดจากปุ่มส่งออกคือปุ่มอีเมล มีอยู่ในรายงานทั้งหมดด้วย เมื่อคลิกที่มัน หน้าต่างจะเปิดขึ้นต่อหน้าคุณ:

โดยใช้แบบฟอร์มนี้รายงานปัจจุบันค่ะ ในรูปแบบที่ต้องการคุณสามารถส่งทางอีเมลถึงตัวคุณเองหรือเพื่อนร่วมงานคนใดคนหนึ่งของคุณ นอกจากนี้ คุณยังสามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่ารายงานที่จำเป็นถูกส่งออกไปตามความถี่ที่กำหนด: รายวัน รายสัปดาห์ เดือนละครั้ง ไตรมาสละครั้ง (แท็บ "กำหนดการ") ในกรณีนี้จะมีฟังก์ชันการเปรียบเทียบข้อมูลกับช่วงเวลาก่อนหน้า สะดวกมาก ทุกวันจันทร์คุณสามารถส่งรายงาน PDF เรียบร้อยเกี่ยวกับปริมาณการเข้าชมจากเครื่องมือค้นหาให้เจ้านาย/ลูกค้าของคุณ ซึ่งจะสะท้อนถึงผลลัพธ์ของกิจกรรมของคุณในรูปแบบภาพ (เปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างสองสัปดาห์ก่อนหน้า) เพียงจำไว้ว่า Google Analytics จะส่งอีเมลตามเขตเวลาที่เลือกในบัญชีของคุณ ดังนั้นหากเข็มขัดที่เลือกไม่ใช่ของคุณ ตัวอักษรก็จะมาถึงในเวลาอื่น

โดยพื้นฐานแล้วนั่นคือทั้งหมดที่ฉันอยากจะบอกคุณเกี่ยวกับรายงาน ฉันหวังว่าเนื้อหานี้จะเป็นประโยชน์กับคุณ หากคุณมีคำถามใด ๆ หรือฉันพลาดบางสิ่งบางอย่างไปเขียนความคิดเห็น

ในหมายเหตุเกี่ยวกับการประเมิน SEO ใน Google Analytics ต่อไปนี้ เราจะพูดถึงเทคนิคเฉพาะ

บอกเพื่อนของคุณเกี่ยวกับเรื่องนี้ เผื่อพวกเขาพบว่ามีประโยชน์