MarketsandMarkets: napovedi za razvoj trga video analitike 2017-2022

Trg video analitike bo zrasel z 2,61 milijarde ameriških dolarjev v letu 2017 do 11,17 milijarde ameriških dolarjev do leta 2022, s skupno letna stopnja rasti 33,7 %. Ključni dejavniki, ki vplivajo na trg video analitike, so po mnenju strokovnjakov: veliko povpraševanje po učinkovitem videonadzoru in državne investicije v nove tehnologije za izboljšanje javne varnostne infrastrukture ter posledično povpraševanje po učinkovitih algoritmih za obdelavo vedno večje količine podatkov.

Prepoznavanje obraza spodbuja rast trga video analitike, z vse večjim sprejemanjem te tehnologije kot enega najnaprednejših varnostnih orodij s strani preiskovalnih organov kriminala in organov pregona po vsem svetu. Video analitika, ki temelji na , je zmogljiva aplikacija, ki jo je mogoče enostavno uvesti za izboljšanje vaše varnostne drže.

Poleg tega se video analitika vse pogosteje uporablja za aplikacije, ki niso povezane z varnostjo, na primer v maloprodaji, kjer se prepoznavanje obraza uporablja za identifikacijo zvestih strank in njihovo prednostno obravnavo, kar ima za posledico visoko stopnjo zvestobe.

Strokovnjaki napovedujejo, da najučinkovitejši poslovni model bi bil povezovanje video analitike na zahtevo.

Glede geografska segmentacija, severnoameriška regija je vodilna, vendar strokovnjaki zaradi pobud napovedujejo aktivno rast za azijsko-pacifiško regijo.

Glavni ponudniki video analitike ime strokovnjakov: Cisco Systems (ZDA), Honeywell International Inc. (ZDA), IBM Corporation (ZDA), Axis Communication (ZDA), Video Intelligent Agent (ZDA), AllGoVision Technologies Pvt. (Indija), Avigilon Corporation (Avstralija), Aventura Technologies Inc. (ZDA), Genetec Inc. (Kanada), I2V System Private Ltd. (Indija), Intellivision Technologies (ZDA), IntuVision (ZDA), PureTech Systems Inc (ZDA) in Qognify (ZDA).

Video analitične tehnologije

Vpliv kakovosti videa na analitične zmogljivosti

Z večanjem ločljivosti nadzornih kamer se širijo zmogljivosti in funkcionalnosti video analitike. Podjetja, ki ponujajo video analitične rešitve, se zanašajo predvsem na sodobni modeli megapikselske video kamere. Vendar tudi zasebna podjetja nimajo vedno zadostnega proračuna za hitro posodobitev sistema. Kar zadeva državne projekte, je poleg dodeljevanja sredstev potrebno premagati birokratske ovire predpisov in soglasij.

Zato nekateri proizvajalci razvijajo programsko opremo za analizo videa, tudi če ta ni zelo dobre kakovosti.

"Naši algoritmi delujejo celo z video tokovi, ki imajo nizka frekvenca okvirji ali nizka ločljivost, ki je tradicionalna za fragmente, ki se najpogosteje uporabljajo v kazenskih preiskavah. Mi nudimo polni paket poročevalska dokumentacija, vključno z opombo, uvodnikom, razlago in snemalno knjigo", pravi Sarah Doyle, generalna direktorica Kinesense.

Uporaba video analitike, ki temelji na oblačnih platformah

Hkrati pa iskanje alarmantnega dogodka pogosto poteka v arhivu in ne v realnem času.

Hkrati je z algoritemskega vidika analiza video arhiva preprostejša od analize situacije v realnem času. Ko se nekaj zgodi, so znaki dogodka, katerega zapis je treba najti, že znani. To je lahko na primer opis očividcev, skica osumljenca ali številka avtomobilske tablice. Zato ni treba vnaprej konfigurirati detektorjev za neznane alarmne situacije. Dovolj je, da videoposnetek analiziramo v času snemanja, iz njega izluščimo neobdelane podatke, po katerih lahko iščemo, in jih shranimo. Ti podatki vključujejo biometrične lastnosti obrazi, prepoznane registrske tablice in metapodatki, ki opisujejo gibanje predmetov v kadru, njihove koordinate ob različnih časih, velikosti, barve.
Več informacij kot je med snemanjem izvlečenih iz video toka, več možnosti iskanja bo v prihodnosti.
Fragment članka TK: .

Videonadzor kot storitev omogoča nov analitični poslovni model: enkratno zahtevo za pregled videa za odkrivanje morebitnih dogodkov. Kupec video arhiv naloži na strežnik v oblaku, kjer dobaviteljeva orodja iščejo in analizirajo dogodke ter izdelajo poročilo.

Samodejno prepoznavanje registrskih tablic (ALPR)

Samodejno prepoznavanje registrskih tablic ali Automatic License Plate Recognition (ALPR) je videoanalitična funkcija, ki omogoča priročno upravljanje prometnih tokov in vzdrževanje parkirišč. ALPR na primer omogoča spremljanje števila praznih parkirnih mest, kar je stroškovno učinkovitejše od uporabe ultrazvočnih in magnetnih senzorjev.

Poleg tega je pri integraciji s plačilnimi sistemi mogoče uporabiti samodejno prepoznavanje registrskih tablic: čas parkiranja beleži ALPR; odpisati denar za parkiranje pride v avtomatski način iz priložene elektronske denarnice, ki jo polni uporabnik.

Druga funkcija, ki povečuje enostavnost uporabe in hitrost odziva, je možnost predregistracije na dogodke: sistem analizira podatke o številki registrske tablice bližajočega se avtomobila in, če je v bazi podatkov, takoj odpre zaporo.

Video analitika z uporabo umetne inteligence

Mehanizmi globokega učenja, ki temeljijo na umetni inteligenci, omogočajo izboljšanje mehanizmov za analizo videa, tako da preidejo od analize dogodkov, ki so se že zgodili, k njihovemu preprečevanju.

Razvoj algoritmov za videoanalizo že vrsto let ostaja eden glavnih trendov v videonadzoru. In tu je bil dosežen precejšen napredek, zlasti na visoko specializiranih področjih, kot sta prepoznavanje obraza in registrske tablice. Zahvaljujoč uporabi nevronskih mrež in strojnega učenja je računalnik pri reševanju teh težav skoraj tako dober kot človek, v določenih primerih pa ga celo prekaša. A pri reševanju nespecifičnih problemov je računalnik še daleč od človeka. Videonadzorni sistemi se še niso naučili zanesljivo zaznati neprimernega ali potencialno nevarnega vedenja. seveda, nevronske mreže Tudi tukaj so videti obetavne, a do praktične uveljavitve »sistema, ki ocenjuje situacijo kot človek«, je še dolga pot.
Fragment članka TK: Z iskanjem po video arhivih bo videonadzor veliko bolj učinkovit.

Analitika prepoznavanja obrazov

Panasonic je predstavil nove videonadzorne kamere I-Pro SmartHD z naprednimi funkcijami poslovne inteligence. Platforma za analitično prepoznavanje obrazov za uporabo kot del programske opreme WV-ASM200 in WV-ASC970/WV-ASM970 ne omogoča samo prepoznavanja obrazov v realnem času, temveč tudi vzdržuje statistiko tistih, ki so bili ujeti v vidnem polju kamere, pri čemer upošteva njihov spol in starost, ki ju sistem prav tako priznava.

V primeru iskanja oseb v podatkovni zbirki se lahko rezultat prikaže v kronološkem vrstnem redu, kar omogoča analizo gibanja ljudi.

Videonadzorni sistem, ki podpira analitiko prepoznave obraza, je praviloma zgrajen na kamerah, ki se lahko prilagajajo nenehno spreminjajočim se okoljskim razmeram: dežju, snegu, megli, spreminjajočim se svetlobnim razmeram – brez ogrožanja kakovosti prepoznave obraza. Poleg tega standardna programska oprema kamere vključuje funkcije, kot sta samodejno sledenje in zaznavanje spremembe scene: kamere lahko zaznajo neobičajne situacije in analizirajo sumljivo gibanje brez nadzora operaterja ter takoj opozorijo nadzorni center.

Vse naprave lahko upravljate na daljavo preko pametnih telefonov ali tablic z uporabo posebna aplikacija Panasonic.

Članki

Izberite leto: Izberite mesec:

• Imou je nova blagovna znamka pametnega video nadzora
  

  Slogan nove blagovne znamke: “IMOU - živi pametno!”, ki se odraža v konceptu enostavne namestitve, kot tudi v prisotnosti osnovnih funkcij video analitike

• Prepoznavanje obraza v videonadzornem sistemu: zakaj in kako deluje
  

  Obstajata dva glavna načina implementacije prepoznave obraza v videonadzor. In vsak od njih ima svoje prednosti in slabosti.

• Razmišljajte o vrednosti, ne o megapikslih: Kako prodajati varnostne kamere HD
  

  več visoka ločljivost samo po sebi je seveda odlično, a tisto, kar je resnično pomembno za integratorje in uporabnike varnostnih sistemov, je, da vam ob implementaciji omogoča zagotavljanje številnih uporabnih in zanimivih funkcij.

• Omrežne tehnologije Axis za nadzor in nadzor
  

  Celovit sistem Axis pokriva vse ključne vidike varnosti industrijskih obratov: zaščito pred vdori, zagotavljanje učinkovitosti proizvodnih procesov, skladnost s predpisi o varnosti in zdravju pri delu.

• Video nadzorni sistem za trgovino s strojno opremo na osnovi Synology
  

  Po teh ponavljajočih se tatvinah se je trgovina z gradbenim materialom odločila poiskati stroškovno učinkovito, centralizirano in prilagodljivo varnostno rešitev.

• Visoke hitrosti in varnost: Bosch opremlja dirkališče Misano v Italiji
  

  Mednarodno dirkališče Misano je bilo odprto leta 1972 v bližini mesta Misano Adriatico v severni Italiji in je postalo eno najbolj znanih motociklističnih dirkališč na svetu.

• Kaj morate vedeti o videoanalizi, preden jo uvedete
  

  Če sistem video analitike lahko deluje na kameri, bo verjetno potreboval vrhunske modele kamer, saj so te kamere opremljene z najmočnejšimi procesorji.

• Vedenjska analitika v videonadzoru
  

  Tehnologije umetne inteligence so naredile možna rešitev izjemno težke naloge. Ena od teh nalog je analiza človeškega vedenja iz slik, pridobljenih s kamero CCTV. To novo vrsto video analitike je mogoče zelo učinkovito uporabiti v sektorju javne varnosti in komercialnem sektorju.

• AXIS Perimeter Defender - razširljivo orodje za zaščito perimetra
  

  Axis je razvil visoko zanesljivo, razširljivo rešitev za zaščito perimetra – AXIS Perimeter Defender. Videoanalitična aplikacija v kombinaciji z omrežnimi kamerami Axis ustvarja zelo učinkovit sistem za samodejno zaznavanje ljudi in vozil.

• Nova doba pametnega videonadzora in varnosti
  

  S prihodom kamer IP in tehnologij, ki podpirajo oblak, se je industrija videonadzora hitro spremenila. In vendar obstaja še več potencialnih priložnosti.

• Analitične zmožnosti DVR-jev v analognih videonadzornih sistemih
  

  Če so cilji in cilji videonadzornega sistema jasni, potem pravilni
  izbor opreme bo znatno razširil njegove zmogljivosti.
  Predvsem govorimo o analitični funkcionalnosti strokovne
  DVR-ji.

• Pelco vstopa v novo dobo inteligentnega videonadzora in varnosti s tehnološkim zavezništvom z IBM
  

  Ko gre za orodja in storitve videonadzora, je industrija komaj opraskala površino tega, kar je danes mogoče. To ne pomeni, da še ni prišlo do napredka pri uvajanju inovativnih kamer, IP video tehnologij, sistemov za spremljanje in detekcijo na trg, lahko pa že rečemo, da je na obzorju naslednja pomembna stopnja razvoja.

• Termovizijska video analitika
  

  Termalna video analitika pomaga operaterjem pri učinkovitem odzivu na grožnje z zagotavljanjem pravih informacij ob pravem času. Vendar je to odvisno od pravilne konfiguracije toplotne slike.

• Funkcija inteligentnega štetja ljudi za optimizacijo CCTV v trgovinah
  

  Sistemi CCTV Axis s podporo za štetje ljudi omogočajo učinkovito zbiranje in analizo podatkov o strankah.

• Zaupanje v video analitiko se vrača in povpraševanje po teh tehnologijah narašča
  

  Po težavnem začetku izboljšave in sodobnejše aplikacije vračajo zaupanje v video analitiko in povečujejo povpraševanje po tehnologiji. Ko gre za nov napredek v video analitiki, vsakogar ne zanima le opis tehnologije, ampak tudi, kako se je spremenila in kako jo je mogoče uporabiti v inovativnih aplikacijah.

• IP videonadzor in analitika
  

  Pravzaprav taka plošča ni le naprava za sprožitev klica kot del domofonskega sistema, temveč tudi popolna IP kamera kot dodatno orodje za spremljanje in video snemanje za pridobivanje kasnejše analitike in statistike.

• Je video analitika danes aktualna?
  

  Inteligentni videoanalitični sistemi so od svoje prve uvedbe šli skozi faze prezgodnjega lažnega razcveta v smislu upravičene implementacije teh rešitev kot zanesljivega in stroškovno učinkovitega dodatka tradicionalnim elementom TV nadzornega sistema. Kljub temu, da je bila video analitiki napovedana obetavna prihodnost, do pričakovane široke uveljavitve ni prišlo iz več objektivnih razlogov.

• Integracija v varnostne sisteme in mesto sistemov za nadzor dostopa v njih
  

  Se bo spremenilo prevladujoče mesto sistemov za nadzor dostopa (ACS) v integriranih varnostnih sistemih (ISO) Ali se bodo v ISO pojavile prave tehnologije IP in ne le uporaba omrežij Ethernet kot komunikacijskih kanalov namesto izmenjave podatkov preko RS 232 ali RS 485 vmesnikov? Kaj so odprti protokoli in kako jih doseči?

Novice

Izberite leto: Izberite mesec:

V Moskvi je potekala konferenca, posvečena nastanku nove blagovne znamke. Na otvoritveni slovesnosti je generalni direktor Dahua Technology Rus Zhao Shenbo poudarjeno: »IMOU je IoT ekosistem, ki združuje rešitev v oblaku, pametne naprave in inteligentne tehnologije. Ideologija blagovne znamke dokazuje, kako visokokakovosten video nadzor in napredne tehnologije zagotavljajo varnost doma in podjetja.".




Tradicionalni letališki videonadzorni sistemi vsebujejo veliko število video kamer, osebje nadzorne službe pa je precej veliko. Vzdrževanje takih sistemov zahteva veliko človeških virov, kar pomeni, da jih izjemno drago za delovanje.




Podjetje Axis Communications razširili proizvodno linijo v tovarni Jabil v Tverju, enem izmed Axisovih proizvodnih partnerjev v Evropi, zaradi velikega povpraševanja po izdelkih podjetja. Postava, predstavljen v ruski produkciji, je bil dopolnjen s kamerami z čip nove generacijeARTPEC-7, z elementi umetne inteligence. Trenutno v Axisovih lastnih proizvodnih obratih proizvajajo 16 modelov, po katerih je največje povpraševanje v svetu. ruski trg kamere Tako se je njihovo število v primerjavi z letom 2016, ko je podjetje zagnalo lokalno proizvodno linijo v Rusiji, povečalo za 60 %.

Podjetje Tehnologija Dahua, vodilni svetovni ponudnik na video osredotočenih pametnih IoT rešitev in storitev, je predstavil NVR 4.0 z novim uporabniškim vmesnikom in novim vmesnikom, ki poenostavlja uporabniško izkušnjo. Nov NVR 4.0 Podpira glavne modele DVR Dahua, vključno z NVR2000-4KS2, NVR4000-4KS2, NVR5000-4KS2, NVR4000-I, kot tudi NVR5000-I.

Podjetje Axis Communications, globalno vodilno podjetje na področju omrežnega videonadzora, predstavilo paleto visokotehnoloških varnostnih rešitev v okviru Axis Partner Day 2019, ki je potekal 22. oktobra 2019 v Moskvi. V primeru, katerih glavne teme so bile in kibernetske varnosti, video analitike, specializiranih rešitev za maloprodajo, transport in kritično infrastrukturo, ki so se ga udeležili strokovnjaki iz industrije, strokovnjaki Axisa ter partnerji in kupci podjetja.




IDIS, največji v Južna Koreja proizvajalec kompleksnih videonadzornih sistemov vas vabi k sodelovanju v kratkem streamu, posvečenem IDIS Deep Learning Analytics (IDLA) video analitika in primeri praktičnih primerov.




Podjetje Dahua Technolog y, vodilni svetovni ponudnik pametnih rešitev in storitev IoT, je izdal IVSS 2.0 (IVSS7000-I), posodobljena serija DVR-jiz najnovejši algoritmi umetna inteligenca z globokim učenjem. Ta serija odpira nove možnosti za pametne varnostne rešitve.




Axis Communications napovedal izid varčne in AXIS P5655-E visoko zmogljiva PTZ omrežna kamera. Omogoča kakovostno fotografiranje v štirih scenarijih zooma in je tudi opremljen nova generacija čipov ARTPEC 7, ki poveča moč analitike in kompresije slike.




10. oktober v Jekaterinburgu bo potekalo praktični seminar več blagovnih znamk za inštalaterje, projektante, varnostne menedžerje, kjer so predstavniki najvišji uradniki proizvodnih podjetij ProxWay, ZKTeco, Stelberry in NOVIcam bo govoril o najnovejših tehnoloških dosežkih, ki jih lahko uspešno integriramo v sodobne varnostne sisteme.




Septembra 2019 letna IDIS Global Partners Summit (GPS) specialistov s področja varnosti in videonadzora, ki so se ga udeležili delegatov iz 23 držav. Udeleženci GPS so se seznanili z novostmi na tem področju A.I., in se tudi seznanili z Načrt IDIS za leto 2020.

Na ves glas!




Axis Partner Day 2019 je pomemben dogodek na področju varnosti in videonadzora, ki tradicionalno združuje vodilne predstavnike industrije in strokovnjake Axis ter partnerje in stranke podjetja. Dogodek bo potekal pod sloganom » Na ves glas!” – in ne bo sestavljen samo iz predstavitev. Letos je cilj pogovor z udeleženci, izmenjava mnenj, pregled zgodb implementacije rešitev Axis na različnih lokacijah, pogovor o tržnih trendih in slišati mnenja tretjih strokovnjakov.




Box IP video kamera serije IDIS dopolnjena nov model v modularni zasnovi DC-V3213XJ z lečo 4,0 mm. 2MP kamera je optimalna za kompakten video nadzor. Video kamera je sestavljena iz oddaljenega miniaturnega video modula in glavne enote, ki so med seboj povezani z UTP kablom dolžine do 30 metrov.




Najnovejše tehnologije biometrija v videonadzoru in profesionalnem avdio snemanju. Vabimo vas, da se udeležite praktičnega seminarja 10. oktober za inštalaterje, projektante, varnostnike.




Srečanje z najvišjimi uradniki proizvodnih podjetij za inštalaterje, projektante, varnostne menedžerje.




IDIS, največji proizvajalec integriranih videonadzornih sistemov v Južni Koreji, vas vabi k udeležbi na izobraževalnem seminarju »Kako izvesti projekt z opremo IDIS«. Dogodek bo zanimiv za tehnične strokovnjake iz podjetij integratorjev, inštalaterje in inštalaterske organizacije.




IDIS, največji južnokorejski proizvajalec integriranih videonadzornih sistemov, vas vabi k sodelovanju spletni seminar za pregled linije IDIS panoramskih video kamer IP in njih praktična uporaba.




Axis Communications razširil svoj portfelj izdelkov in rešitev za videonadzor z lansiranjem linije diskretnih in kompaktnih kamer AXIS M42, led indikator AXIS I/O indikator LED, in Tehnologija Axis Live Privacy Shield, ki zagotavlja zasebnost ljudi z nanašanjem mask na premikajoče se predmete in nima analogij na trgu. Poleg maloprodaje je te rešitve mogoče uporabiti v zdravstvu, izobraževanju, proizvodnji in prometu.

Axis Communications je razširil svoj portfelj protieksplozijsko varnih kamer z dvema novima modeloma: XF Q1785 in XF Q1645.




AgencijaMemoori , svetovalno podjetje s sedežem v Stockholmu, ki izvaja neodvisne tržne raziskave, poslovno analitiko in svetovanje o tehnologijah pametnih zgradb, je objavilo analitično gradivo, ki razkriva specifike ruskegatrg varnostnih sistemov, video nadzora in protipožarnih sistemov. Predstavljamo vašo pozornostpogled tujih strokovnjakov na situacijo .




Programska oprema Sistem za upravljanje videoposnetkov (VMS) igra pomembno vlogo v sistemih videonadzora IP, saj operaterjem zagotavlja učinkovit nadzor in brezhibno izkušnjo.

IDIS predstavlja novo videoanalitično napravo DV-2116, ki povečuje moč videonadzornih sistemov z natančno globoko učno analitiko.




IDIS predstavlja novo hitro PTZ IP video kamero DC-S6283HRXL z zmogljivo 36x optični zoom, samodejno ostrenje, senzor Hall in tehnologija LightMaster za optimalno kakovost slike, ki vam omogoča, da vidite najmanjše podrobnosti predmetov, ki se nahajajo na stotine metrov od same videokamere.

Podjetje Tehnologija Dahua, vodilni svetovni ponudnik rešitev za videonadzor IoT, je predstavil serijo NVR4000-I z umetno inteligenco, ki je vključevala modele DHI-NVR4208-8P-I, DHI-NVR4216-16P-I, DHI-NVR4216-I, DHI-NVR4416-16P-I, DHI-NVR4432-I in DHI-NVR4832-I.

Od 19. do 22. marca je Moskva gostila glavni industrijski dogodek leta - mednarodno razstavo Securika Moskva 2019 - največjo razstavo tehnične varnostne opreme ter opreme za varnost in protipožarno zaščito v Rusiji in državah CIS.

Podjetje Tatris Hanwha Techwin, predstavlja novo visokohitrostno PTZ IP kamero Wisenet XNP-6550RH s 55-kratnim zoomom.




Axis Communications proizvaja sisteme za dostop do avtomobilov s samodejnim prepoznavanjem registrskih tablic v Rusiji.

Podjetje Tatris, kot uradni distributer Hanwha Techwin, predstavlja novo omrežno škatlasto kamero z 32-kratnim optičnim zoomom Wisenet XNZ-6320.

20. septembra podjetje Varnostni sistemi Bosch organizirali pravi praznik za oblikovalce in integratorje Bosch Security Fest 2018, potekalo v središču Moskve!




Varnostni sistemi Bosch predstavlja rešitev Analitika v trgovini, s katerim bodo trgovci lahko pridobili dragocene informacije o gibanju kupcev v trgovini, optimizaciji poslovanja, privabljanju kupcev in povečanju prodaje.

IP Security Forum, ki ga vsako leto organizira ITV | AxxonSoft praznuje prvo obletnico - 5 let! Vsako leto sta se obseg in obseg dogodka povečevala, letos pa prvič presega Rusijo.




IP Security Forum, ki ga vsako leto organizira ITV | AxxonSoft praznuje prvo obletnico - 5 let! Vsako leto sta se obseg in obseg dogodka povečevala, letos pa prvič presega Rusijo.

Podjetje Tatris, kot uradni distributer Hanwha Techwin, je dva nova sistema za male trgovske verige in podjetja, ki sta ga skupaj razvila Hanwha Techwin in A.I Tech.




Podjetje Tehnologija Dahua, vodilni svetovni ponudnik rešitev za video nadzor, je uradno predstavil svoj prvi omrežni video snemalnik z globokim učenjem, ki prinaša zmogljivosti umetne inteligence (AI) v različne aplikacije.




Ekipa Makroskop* je sodelovala s svojo stojnico na mednarodni razstavi IFSEC International 2018, ki je potekal od 19. do 21. junija v Londonu v Veliki Britaniji.

Podjetje Tatris, kot partner Panasonic predstavlja novo 360 stopinj kupola 5 milijonov slikovnih pik omrežne kamere WV-S4150 in WV-S4550L.

Podjetje IDIS na razstavi ASIS 2017 v Dallasu napovedala lasten razvoj na področju, ki temelji na strojnem učenju in umetni inteligenci IDIS Deep Learning Analytics (IDLA) in orisal možnosti za globoko video analitiko v industriji.




Podjetje Tatris, kot uradni distributer Hanwha Techwin, predstavlja novo analogno kamero za notranja montaža Wisenet HCZ-6320P, izdelan v standardnem ohišju in podpira delo v dveh formatih - AHD in CVBS. Razpoložljivost vgrajenega zoom objektiva z največjo povečavo 32x omogoča uporabo novega izdelka za video nadzor v velikem prostoru.




TD “Lider-SB” objavlja dobavljivost nove IP video kamere Dahua DH-IPC-HDW4231EMP-AS-0360B-S2.

Ruski razvijalec distribuiranega informacijski sistemi, inteligentni videonadzorni sistemi, biometrično prepoznavanje obrazov in - Intra - je postala sponzor 8. konference Intelligent Video 2.0 na forumu All-over-IP 2017.

5. oktobra bo Murat Altuev, predsednik ITV, govoril na IP forumu v Sankt Peterburgu | AxxonSoft. v poročilu "Axxon Next - načrt" spregovoril bo o tem, kako se bo razvijal inovativni videonadzorni sistem in ključne tehnologije podjetja.




TD "Leader-SB" napoveduje nove zmogljivosti naprave za video nadzor dogodkov CHEKTV III HD.




To jesen ITV | AxxonSoft bo že četrtič organiziral letni IP forum, na katerem se bodo zbrali vodilni proizvajalci, distributerji, integratorji, inštalaterji in kupci varnostnih sistemov.





To jesen ITV | AxxonSoft bo že četrtič organiziral letni IP forum, na katerem se bodo zbrali vodilni proizvajalci, distributerji, integratorji, inštalaterji in kupci varnostnih sistemov.





To jesen ITV | AxxonSoft bo že četrtič organiziral letni IP forum, na katerem se bodo zbrali vodilni proizvajalci, distributerji, integratorji, inštalaterji in kupci varnostnih sistemov.

• 
  

YouTube Analytics vsebuje grafe in poročila, ki vam pomagajo spremljati uspešnost vaših videoposnetkov in kanala kot celote. V različnih poročilih je ogromno podatkov (npr. čas gledanja, viri prometa, demografija).

Kje se nahaja razdelek »YouTube Analytics«?

Če želite odpreti poročila YouTube Analytics, pojdite na ta povezava ali naredite naslednje:

Oglejte si podatke v storitvi YouTube Analytics

Spodaj boste našli osnovne informacije o ogledu in razumevanju Različne vrste podatkov v poročilih YouTube Analytics.

Na računalniku

Filtriranje podatkov

Veliko poročil ima na vrhu filtre, ki olajšajo iskanje potrebnih informacij. Podatke je mogoče filtrirati po:

• vsebina;
• vrsta naprave;
• lokacija;
• časovni razpon;
• vrsta vsebine ("Video" ali "Playlists");
• status uporabnika;
• vrsta predvajanja (oddaja ali video na zahtevo), če je mogoče;
• izdelek YouTube (če je mogoče);
• jezik vsebine.

Črtni grafikon Veččrtni grafikon

Z diagramom več vrstic lahko preučite dinamiko ogledov videoposnetkov in kanalov ter ugotovite, v katerih regijah gledalci gledajo vaš kanal pogosteje kot druge. Primerjate lahko do 25 indikatorjev hkrati.

Privzeto je izbranih prvih pet položajev, ki jih predstavljajo črte različnih barv. Vendar pa se lahko odločite za ogled katere koli vsebine, ki vas zanima.

Poleg tega lahko izbrane postavke primerjate s skupno vrednostjo. Če želite to narediti, potrdite polje Zbirni podatki v zgornjem desnem kotu.

Opomba. V tak grafikon ni mogoče dodati drugih indikatorjev.

Kombinirani histogram

Območni grafikon (kombinirani palični grafikon) prikazuje, kako so izbrani podatki povezani s skupnimi vrednostmi. To olajša primerjavo uspešnosti in prepoznavanje trendov.

Histogram privzeto prikaže pet metrik z najvišjimi vrednostmi. Primerjate lahko do 25 indikatorjev hkrati.

Krožni diagram

Na tortnem grafikonu lahko prikažete do 25 indikatorjev. Premaknite kazalec nad sektor, da vidite, čemu ustreza.

Opomba. V tem grafikonu ne morete gledati časovne dinamike in primerjati posameznega indikatorja s končnimi podatki. Če želite to narediti, uporabite večvrstični grafikon ali kombinirani histogram.

Stolpični diagram

V histogramu so podatki predstavljeni v obliki vodoravnih palic, katerih dolžina je sorazmerna z vrednostjo indikatorja. Na tem grafikonu ne vidite časovne dinamike. Če želite to narediti, uporabite črtni grafikon.

Opomba. Ta grafikon tudi ne more primerjati posamezne meritve s skupno.

Video analitika- strojna in programska oprema oziroma tehnologija, ki uporablja metode računalniškega vida za avtomatizirano zbiranje podatkov na podlagi analize pretočnega videa (video analiza). Video analitika se opira na obdelavo slik in algoritme za prepoznavanje vzorcev za analizo videa brez neposrednega človeškega posredovanja. Video analitika se uporablja kot del inteligentnih videonadzornih sistemov (CCTV, zaprta televizija), vodenja poslovanja (poslovna inteligenca, BI) in video iskanja.

Funkcije video analitike.

Odvisno od ciljev lahko video analitika izvaja eno ali več osnovnih funkcij:

Zaznavanje predmetov. Predmete v vidnem polju kamere praviloma zaznavajo video detektorji gibanja. Glavna razlika med video analitiko in IR senzorji gibanja je možnost lokalizacije (izbora) in neodvisne analize več objektov hkrati. Če gibanje ni zadostna značilnost za lokalizacijo predmeta v okvirju, lahko zaznavanje izvedete s predlogami. Na primer zaznavanje obrazov ljudi, registrskih tablic avtomobilov ali zaznavanje počasnih morskih ciljev.

Sledenje predmetom. Algoritmi za sledenje (sledenje) omogočajo pridobitev delne trajektorije gibanja predmeta tako v vidnem polju ene kamere kot generalizirane trajektorije na podlagi podatkov iz več kamer hkrati. Sledenje je potrebno za analizo vedenja predmeta vzdolž njegove poti, na primer za določitev gibanja osebe proti toku ali gibanja s povečano hitrostjo. Poleg tega je sledenje potrebno za preprečitev ponavljajočih se proženj sistemov video analitike na istih objektih. Profesionalni sistemi delujejo po pravilu “en alarmni objekt – en vklop” za doseganje visoke produktivnosti operaterja.

Klasifikacija objektov. Nekateri sistemi za video analitiko razvrščajo predmete za filtriranje obvestil v živo ali rezultatov iskanja. Na primer, tipični klasifikator predmetov z uporabo značilnosti oblike in absolutnih dimenzij razdeli predmete v skupine: oseba, skupina ljudi, vozilo. Bolj zapleteni klasifikatorji v video analitičnih sistemih lahko določijo spol ali povratno skupino osebe.

Identifikacija predmeta. Identifikacija objektov je najbolj zapletena komponenta video analitičnih sistemov. Sodobni sistemi omogočajo identifikacijo ljudi po biometričnih obraznih potezah ali vozil po registrskih tablicah. Identifikacijo je mogoče izvesti z dodatnimi orodji poleg video analitike: na podlagi prstnih odtisov, bančna kartica, vstopnico, vozovnico ali ID mobilne naprave.

Detekcija (prepoznavanje) situacij. Video analitika vam omogoča ne le prepoznavanje predmetov iz pretočnega videa, temveč tudi prepoznavanje alarmantnih situacij na podlagi analize vedenja tega predmeta, kar s klasičnim videonadzornim sistemom ni mogoče. Prav tako lahko situacijska video analitika samodejno zazna prečkanje signalne črte, ljudi, ki padajo, nezakonito parkiranje in požar.

Rezultati video analitike so dogodki (sporočila), ki se lahko posredujejo operaterju videonadzornega sistema ali posnamejo v video arhiv za naknadno iskanje. Poleg tega video analitika generira metapodatke, to je podatkovne strukture, ki opisujejo vsebino vsakega okvirja video sekvence. Metapodatki vsebujejo informacije, kot so lokacija in identifikatorji objektov (običajno v obliki alarmnega okvirja), trajektorija in hitrost gibanja objektov, podatki o ločitvi ali združitvi objektov, podatki o pojavu in koncu alarmne situacije. . Metapodatki se posnamejo v video arhiv in predvajajo skupaj z videom.

Osnovne vrste video analitike.

Glede na uporabo ločimo naslednje vrste video analitike:

Obodna video analitika(perimeter video analytics) se uporablja za zaščito razširjenih območij in perimetrov, zaznavanje vdorov in prečkanje signalnih linij v "sterilnem območju". Posebnost perimetrske video analitike je, da so kršitve razmeroma redke (zato se območje imenuje "sterilno"), vendar oblike in vrste predmeta ni mogoče jasno določiti, na primer, oseba se lahko plazi ali vozi s kolesom.

Situacijska video analitika(situacijska video analitika) se uporablja za prepoznavanje alarmantnih situacij, povezanih z vedenjem ljudi ali premikanjem vozila. Situacijska video analitika lahko deluje na podlagi pravil, ki jih določi uporabnik (na primer prepovedano parkiranje v določenem območju) ali na podlagi zbranih statističnih podatkov (na primer zazna dvakrat več ljudi v parku kot običajno ob tej uri dneva in na tem dan v tednu).

Biometrična video analitika(biometrična video analitika) se uporablja za identifikacijo in sledenje posameznikom na podlagi biometričnih obraznih potez. Klasična biometrija uporablja črne in bele sezname za primerjavo slik ljudi. Biometrična video analitika lahko deluje v bolj zapletenih scenarijih, na primer pri profiliranju ljudi ali primerjanju opazovanj iz več kamer v geografsko porazdeljenem nadzornem omrežju.

Številčna video analitika(odčitavanje registrske tablice) se uporablja za prepoznavanje registrskih tablic vozil, kot tudi za analizo njihovega gibanja s pomočjo podatkov iz več kamer.

Video analitika z več kamerami(multiple camera tracking video analytics) se uporablja za sledenje predmetom z uporabo več kamer. Rezultat video analitike z več kamerami je trajektorija objekta na načrtu celotnega območja opazovanja.

Arhitekture sistemov za video analitiko.

Z vidika arhitekture strojne in programske opreme ločimo naslednje vrste video analitičnih sistemov:

Strežniška video analitika vključuje centralizirano obdelavo video podatkov na strežniku. Običajno strežnik analizira video tokove iz več kamer ali kodirnikov na centralni procesor(CPU) ali vklopljeno GPU(GPU). Glavna prednost strežniške video analitike je zmožnost kombiniranja algoritmov video analitike na eni strojni platformi. Glavna pomanjkljivost strežniške video analitike je potreba po neprekinjenem prenosu videa od vira video podatkov do strežnika, kar ustvarja obremenitev komunikacijskih kanalov.

Vgrajena video analitika (edge ​​​​video analytics) implementiran neposredno v izvoru video podatkov, torej v kamerah v kodirnikih. Vgrajena video analitika teče na namenskem procesorju (arhitektura DSP, ASIC, FPGA, ARM ali x86) naprave in prenaša rezultate (metapodatke) skupaj z video tokom. Glavna prednost vgrajene video analitike je zmanjšana obremenitev komunikacijskih kanalov in strežnika za obdelavo video podatkov. Če ni objektov ali dogodkov, se video ne prenaša in ne nalaga komunikacijskih kanalov, strežnik za obdelavo pa ne dekodira stisnjenega videa za video analizo in indeksiranje. V primerjavi s strežniško video analitiko vam vgrajena video analitika omogoča povečanje učinkovitosti uporabe komunikacijskih kanalov in strežnikov za 10-100-krat.

Porazdeljena video analitika je hibridna rešitev med strežniško in vgrajeno video analitiko, pri kateri je obdelava porazdeljena med izvor video podatkov in centralno opremo. Na primer, v sistemih za sledenje z več kamerami se zaznavanje objektov izvaja v viru video podatkov, primerjava rezultatov med več viri pa se izvaja na strežniku.

Načini prepoznavanja alarmantnih situacij.

Razlikovati naslednje metode videoanalitične nastavitve za samodejno prepoznavanje alarmnih situacij:

Video analitika na podlagi pravil(rule-based video analytics) je najpogostejša vrsta video analitike, pri kateri uporabnik vnaprej določi pravila, ki definirajo alarmne dogodke. Uporabnik lahko na primer nastavi območje z omejitvami, kjer se ljudje ne smejo zadrževati, ali območje z omejitvami za parkiranje avtomobilov.

Video analitika na podlagi statističnega učenja(statistična učna video analitika) zbira statistične podatke o obnašanju objektov in generira alarm v primeru nestandardnega obnašanja.

Splošne prednosti video analitike.

Glavna prednost videoanalitike pred običajnimi videonadzornimi sistemi je samodejno pridobivanje metapodatkov iz toka video podatkov brez sodelovanja operaterja. Dobljene metapodatke je mogoče uporabiti za hitro iskanje v video arhivu, pošiljanje alarmnih obvestil in zbiranje statistike.

V primerjavi z »ročnim videonadzorom« lahko video analitika zmanjša stroške videonadzora in človeški dejavnik v smislu zaznavanja in odzivnega časa. Ker velik del video podatkov (več kot 99 %) v videonadzornih sistemih ni zanimiv za uporabnike, lahko video analitika s filtriranjem nepotrebnih video podatkov korenito zmanjša obremenitev komunikacijskih kanalov in sistema arhiviranja.

Obstoječe težave.

Glavna težava številnih implementacij video analitike je visoka stopnja lažno pozitivnih rezultatov, kar hitro zmanjša gospodarski učinek tehnologije. Težavo postopoma rešujejo z izboljšanjem algoritmov video analize, samodejnim testiranjem na posebnih testnih mizah in razvrščanjem dogodkov po pomembnosti.

Druga težava so visoki stroški sistemske integracije in implementacije video analitike. Vloga tega dejavnika se zmanjšuje zaradi pojava odprtih standardov, kot je ONVIF, poenostavitve postopkov kalibracije in vzpostavitve video analitike.

Mednarodni standardi.

Inteligentni videonadzor na splošno in še posebej videoanalitika sta v zgodnjih fazah standardizacije. Naslednje mednarodne organizacije razvijajo vmesnike za prenos podatkov in nadzor za video analitične sisteme:

ONVIF (Open Network Video Interface Forum) združuje približno 500 proizvajalcev in ima močan položaj v Rusiji, Evropi in na Japonskem. Opisuje vmesnike za interakcijo med kamerami IP, strežniki za video analitiko, video snemalniki, sistemi za nadzor dostopa (ACS) in drugimi komponentami. Posebnost ONVIF je uporaba protokola SOAP za interakcijo med komponentami varnostnega sistema.

PSIA (Physical Security Interoperability Alliance) združuje približno 65 proizvajalcev in ima močan položaj v Severni Ameriki. Posebnost PSIA je uporaba protokola POST. V primerjavi z ONVIF je vmesnik PSIA enostavnejši za implementacijo, vendar manj prilagodljiv in razširljiv.

CAP (Common Alerting Protocol) je protokol za prenos sporočil o alarmnih situacijah. Za razliko od ONVIF in PSIA vmesnik CAP ni specializiran za video nadzor in video analitiko.

Področja uporabe video analitike.

Ekonomski učinek uvedbe video analitike je opaznejši v velikih, geografsko razpršenih videonadzornih omrežjih. Ker tehnologija postaja cenejša, postaja video analitika privlačna za gospodinjstva in mala podjetja.

Video analitika je sistem programske logike, ki temelji predvsem na analizi videa in vam omogoča, da izpostavite največ pomembne točke v obnašanju ljudi ali drugih nadzorovanih predmetov.

Osnovna načela, na katerih temeljijo analitični algoritmi:

1. Oseba ne more zajeti vseh informacij.

2. Oseba nikoli ne bo mogla predvideti vseh problematičnih situacij.

3. Oseba bo še delala napake.

Treba je jasno razlikovati, da SpetsLab video analitika ne temelji na detektor predmetov , kot to počne velika večina podjetij, ampak le uporablja Objekt Detektor kot komponenta in ne najpomembnejši element, ki jih je v sistemu ogromno.

Najvišja stopnja praktičnosti temelji na VIDEOSEMANTIKI.

Video analitika "Pozor!" je zgrajen na samoučeči se arhitekturi, ki na podlagi predhodnih statistik vedenja določa, kaj je novega, nenavadnega, posebnega, neobičajnega v dejanjih nadzorovanih objektov.

Vsi kriminalni pojavi so praviloma storjeni na nestandarden način, ker ... zahtevajo posebne gibe, nenavadne trajektorije gibanja, specifične sekvence. Najpogosteje jih spremlja psiho-čustveno vzburjenje, ki jih sili v nenavadna dejanja. Vse to, kot tudi morebitne nove spremembe okvirja, najde video analitik "Pozor!"

"Pozor!" je potreben ne le za iskanje kriminala, ampak vam omogoča tudi iskanje drugih pomembnih trenutkov v življenju podjetja, doma ali ulice. Med drugim video analitika omogoča zelo hiter pregled velikih količin posnetkov, pri čemer izpostavi le omembe vredne trenutke. Na stotine ur se zlahka prilega v nekajminutne analitične okvire.

Video analitika pri nadzoru prometa

Videoanalitika zavzema dostojno mesto tudi pri spremljanju prometa, prepoznavanju nesreč, kršitvah prometnih pravil, varovanju in iskanju vozil.

Video analitika "Pozor!" - to je samo udobje, ne panaceja za vse bolezni. Namesto nenehnega in vsakosekundnega spremljanja množice monitorjev predlaga le občasno pozornost na navedene trenutke, ki se poleg tega pojavljajo zaporedno na enem monitorju in le na 1/10. In poleg tega ne izginejo z zaslona za dolgo časa, kar vam daje priložnost, da se zamotite, greste na stranišče ali dokončate gledanje čudovitega zadetka na nogometni tekmi.

To je učinkovito zdravilo za boj proti težavam s človeškim dejavnikom. Zadnji stavek je treba razumeti dobesedno, odpravljamo človeški faktor in ne ustvarjamo čudežev umetne inteligence. Od razlika med video semantiko in klasično video analitiko: oz.

Kaj je pravzaprav videonadzor?

Pogosto prihaja do zamenjave pojmov: videonadzor, alarm, varovanje ... Razni pametnjakoviči jih skušajo nadomestiti z videoanalitiko. Ta beseda sploh še ni bila uvedena v uradni slovar, ni je še v drugih jezikih sveta, tehnologije ni še nihče uradno priznal, pri nas pa že želijo vse nadomestiti z njo tehnična sredstva varnost. In problem ni kakovost tehnologije, ampak pomen na splošno. Zakaj odstraniti, ukiniti, zamenjati videonadzor? Treba ga je izboljšati in ne spreminjati v detektorje dima, senzorje gibanja, senzorje aktivnosti in druge stvari, ki niso značilne za videonadzor. Poleg tega takšni senzorji sami, ki obstajajo že dolgo, stanejo red velikosti manj kot video kamere z video kanali in lahko delujejo v popolni temi.

Kaj pravzaprav je videonadzor? To so oči osebe v daljavi. In nanje ni treba metati prahu. Glavna stvar v procesu videonadzora je oseba. Če ga zavržemo, videonadzora ni. Videonadzor je enako kot oseba, ki je na mestu, kjer je kamera, in vidi vse, kar se dogaja. Morda spi, a vidi. Zaradi svoje selektivnosti se ne odziva na motnje, kot so zibajoče se veje, ptice ipd., prav tako pa lahko na prvi pogled oceni ustreznost prehoda ljudi do predmeta (čeprav ne vedno).

Pustimo torej te funkcije za videonadzor, ne bomo jih nadomestili z ničemer, poskrbeli bomo le za to, da se bo človek udobno počutil, da je hkrati na stotinah mest velikega števila video kamer. Poleg tega bi lahko gledal televizijo ali celo spal, če bi res želel, in na splošno doživljal čim manj nelagodja. Še vedno ne bomo mogli zlomiti človeške fiziologije, naša naloga je, da se ji prilagodimo, da zagotovimo varnost predmeta v pogojih pozornosti, ki jo je gospod človek pripravljen plačati. V skladu s tem nima smisla pošiljati neskončnega toka video kanalov, sporočil, opozoril - nihče jih ne bo zaznal, preprosto zato, ker je utrujajoče. Naloga video analitike je najti udobno povezavo med videonadzornim sistemom in osebo.

Video analitika– to je neke vrste balzam za možgane operaterja, ne smemo ga zamenjevati s samimi možgani.

Ne borimo se proti kriminalcem, za boj proti njim smo že iznašli vse. Da bi videli vse okoli, je video nadzor. Za zaščito zgradb obstajajo varnostni alarm. Za preprečitev napada so varnostniki in policija. Borimo se proti nepazljivosti operaterja, malomarnosti lastnika, zaspanosti varnostnika,... - borimo se proti človeškemu faktorju!