MarketsandMarkets: predviđanja razvoja tržišta videoanalitike 2017.-2022.

Tržište videoanalitike će narasti s 2,61 milijarde američkih dolara u 2017 do 11,17 milijardi američkih dolara do 2022, s ukupno godišnja stopa rasta od 33,7%. Prema stručnjacima, ključni čimbenici koji utječu na tržište videoanalitike su: velika potražnja za učinkovitim videonadzorom i državna ulaganja u nove tehnologije za poboljšanje javne sigurnosne infrastrukture, te, posljedično, potražnja za učinkovitim algoritmima za obradu sve veće količine podataka.

Prepoznavanje lica pokreće rast tržišta videoanalitike, uz sve veće prihvaćanje ove tehnologije kao jednog od najnaprednijih sigurnosnih alata od strane kriminalističkih agencija i agencija za provođenje zakona diljem svijeta. Videoanalitika temeljena na , moćna je aplikacija koja se lako može implementirati za poboljšanje vašeg sigurnosnog položaja.

Osim toga, videoanalitika se sve više koristi za aplikacije koje nisu povezane sa sigurnošću, kao što je maloprodaja, gdje se prepoznavanje lica koristi za identifikaciju lojalnih kupaca i davanje povlaštenog tretmana, što rezultira visokim razinama lojalnosti.

Stručnjaci to predviđaju najučinkovitiji poslovni model bio bi povezivanje video analitike na zahtjev.

O zemljopisna segmentacija, sjevernoamerička regija je lider, ali stručnjaci predviđaju aktivan rast za azijsko-pacifičku regiju zbog inicijativa.

Glavni pružatelji videoanalitike naziv stručnjaka: Cisco Systems (SAD), Honeywell International Inc. (SAD), IBM Corporation (SAD), Axis Communication (SAD), Video Intelligent Agent (SAD), AllGoVision Technologies Pvt. (Indija), Avigilon Corporation (Australija), Aventura Technologies Inc. (SAD), Genetec Inc. (Kanada), I2V System Private Ltd. (Indija), Intellivision Technologies (SAD), IntuVision (SAD), PureTech Systems Inc (SAD) i Qognify (SAD).

Tehnologije video analitike

Utjecaj kvalitete videa na analitičke mogućnosti

Kako se razlučivost nadzornih kamera povećava, mogućnosti i funkcionalnost video analitike se šire. Tvrtke koje nude rješenja videoanalitike prvenstveno se oslanjaju na moderni modeli megapikselne video kamere. Međutim, ni privatne tvrtke nemaju uvijek dovoljan proračun za brzu modernizaciju sustava. Što se tiče državnih projekata, osim raspodjele sredstava, potrebno je prevladati birokratske barijere od propisa i suglasnosti.

Stoga neki proizvođači razvijaju softver za analizu videa, čak i ako nije vrlo dobre kvalitete.

"Naši algoritmi rade čak i s video streamovima koji imaju niska frekvencija okvira ili niske rezolucije, što je tradicionalno za fragmente koji se najčešće koriste u kriminalističkim istragama. Mi opskrbljujemo puni paket dokumentacija za izvješćivanje, uključujući komentar, uvodnik, objašnjenje i scenarij", kaže Sarah Doyle, direktorica Kinesense.

Korištenje videoanalitike temeljene na platformama u oblaku

Istodobno, potraga za alarmantnim događajem često se provodi u arhivi, a ne u stvarnom vremenu.

Istodobno, s algoritamske točke gledišta, analiza video arhive jednostavnija je od analize situacije u stvarnom vremenu. Kad se nešto dogodilo, već su poznati znakovi događaja čiji zapis treba pronaći. Na primjer, to može biti opis očevidaca, skica osumnjičenika ili registarska tablica automobila. Stoga nema potrebe unaprijed konfigurirati detektore za nepoznate alarmne situacije. Dovoljno je analizirati video u trenutku snimanja, iz njega izvući neobrađene podatke koji se mogu pretraživati ​​i pohraniti. Ovi podaci uključuju biometrijske karakteristike lica, prepoznate registarske pločice i metapodatke koji opisuju kretanje objekata u kadru, njihove koordinate u različitim vremenima, veličine, boje.
Što se više informacija izvuče iz video streama tijekom snimanja, to će biti više mogućnosti pretraživanja u budućnosti.
Fragment članka TK: .

Videonadzor kao usluga omogućuje novi analitički poslovni model: jednokratni zahtjev za pregled videa radi otkrivanja bilo kakvih događaja. Kupac učitava video arhivu na poslužitelj u oblaku, gdje alati dobavljača pretražuju i analiziraju događaje te generiraju izvješće.

Automatsko prepoznavanje registarskih tablica (ALPR)

Automatsko prepoznavanje registarskih pločica ili Automatic License Plate Recognition (ALPR) funkcija je videoanalitike koja olakšava upravljanje prometnim tokovima i održavanje parkirališta. Na primjer, ALPR omogućuje praćenje broja praznih parkirnih mjesta, što je isplativije od korištenja ultrazvučnih i magnetskih senzora.

Osim toga, automatsko prepoznavanje registarskih pločica može se koristiti prilikom integracije sa sustavima plaćanja: vrijeme parkiranja bilježi ALPR; otpisati Novac jer se parkiranje događa u automatski način rada iz priloženog elektroničkog novčanika kojeg nadopunjuje korisnik.

Još jedna funkcija koja povećava jednostavnost korištenja i brzinu odgovora je mogućnost predregistracije za događaje: sustav analizira informacije o broju registarske pločice automobila koji se približava i, ako je u bazi podataka, odmah otvara rampu.

Videoanalitika pomoću umjetne inteligencije

Mehanizmi dubokog učenja temeljeni na umjetnoj inteligenciji omogućuju poboljšanje mehanizama videoanalize, prelazeći s analize događaja koji su se već dogodili na njihovo sprječavanje.

Razvoj algoritama za video analizu ostao je jedan od glavnih trendova u video nadzoru dugi niz godina. I tu je postignut značajan napredak, posebno u visoko specijaliziranim područjima kao što su prepoznavanje lica i registarske pločice. Zahvaljujući korištenju neuronskih mreža i strojnog učenja, računalo je gotovo jednako dobro kao i čovjek u rješavanju ovih problema, au nekim ga slučajevima i nadmašuje. Ali u rješavanju nespecifičnih problema računalo je još daleko od čovjeka. Sustavi videonadzora još nisu naučili kako pouzdano otkriti neprimjereno ili potencijalno opasno ponašanje. Sigurno, neuronske mreže I ovdje izgledaju obećavajuće, ali dug je put do praktične primjene “sustava koji procjenjuje situaciju kao čovjek”.
Fragment članka TK: Pretraživanjem video arhiva videonadzor će biti mnogo učinkovitiji.

Analitika prepoznavanja lica

Panasonic je predstavio nove I-Pro SmartHD kamere za video nadzor s naprednim funkcijama poslovne inteligencije. Analitička platforma za prepoznavanje lica koja se koristi kao dio softvera WV-ASM200 i WV-ASC970/WV-ASM970 ne samo da omogućuje prepoznavanje lica u stvarnom vremenu, već i održava statistiku onih uhvaćenih u vidnom polju kamere, uzimajući u obzir njihov spol i dob, koje sustav također prepoznaje.

U slučaju traženja osoba u bazi podataka, rezultat se može prikazati kronološkim redom, što vam omogućuje analizu kretanja ljudi.

U pravilu, sustav videonadzora koji podržava analitiku prepoznavanja lica izgrađen je na kamerama koje se mogu prilagoditi stalno promjenjivim uvjetima okoline: kiši, snijegu, magli, promjenjivim uvjetima osvjetljenja – bez ugrožavanja kvalitete prepoznavanja lica. Dodatno, standardni softver kamere uključuje značajke kao što su automatsko praćenje i otkrivanje promjene scene: kamere mogu otkriti nenormalne situacije i analizirati sumnjiva kretanja bez kontrole operatera i odmah upozoriti kontrolni centar.

Svim uređajima se može daljinski upravljati putem pametnih telefona ili tableta posebna primjena Panasonic.

Članci

Odaberite godinu: Odaberite mjesec:

• Imou je novi brend pametnog video nadzora
  

  Slogan novog brenda: “IMOU - živi mudro!”, koji se ogleda u konceptu jednostavne instalacije, kao i prisutnosti osnovnih funkcija video analitike

• Prepoznavanje lica u sustavu videonadzora: zašto i kako radi
  

  Dva su glavna načina implementacije prepoznavanja lica u videonadzoru. I svaki od njih ima svoje prednosti i nedostatke.

• Mislite na vrijednost, a ne na megapiksele: Kako prodati HD sigurnosne kamere
  

  Više visoka rezolucija sama po sebi je, naravno, sjajna, ali ono što je zaista važno za integratore i korisnike sigurnosnih sustava jest da vam, kada se implementira, omogućuje pružanje niza korisnih i zanimljivih funkcija.

• Axis mrežne tehnologije za nadzor i kontrolu
  

  Sveobuhvatni sustav Axis pokriva sve ključne aspekte sigurnosti industrijskih postrojenja: zaštitu od upada, osiguravanje učinkovitosti proizvodnih procesa, poštivanje propisa o sigurnosti i zdravlju na radu.

• Sustav videonadzora za trgovinu hardverom baziran na Synologyju
  

  Nakon ovih opetovanih krađa, trgovina građevinskog materijala odlučila je potražiti isplativo, centralizirano i fleksibilno sigurnosno rješenje.

• Velike brzine i sigurnost: Bosch oprema trkaću stazu Misano u Italiji
  

  Međunarodna staza Misano otvorena je 1972. u blizini grada Misano Adriatico u sjevernoj Italiji i postala je jedna od najpoznatijih motociklističkih staza na svijetu.

• Što trebate znati o videoanalizi prije nego što je implementirate
  

  Ako sustav videoanalitike može raditi na kameri, vjerojatno će zahtijevati vrhunske modele kamera, budući da su te kamere opremljene najsnažnijim procesorima.

• Bihevioralna analitika u videonadzoru
  

  Tehnologije umjetne inteligencije napravile su moguće rješenje izuzetno teške zadatke. Jedan od tih zadataka je analiza ljudskog ponašanja iz slika dobivenih pomoću CCTV kamere. Ova nova vrsta videoanalitike može se vrlo učinkovito koristiti u javnoj sigurnosti i komercijalnom sektoru.

• AXIS Perimeter Defender - skalabilni alat za zaštitu perimetra
  

  Axis je razvio vrlo pouzdano, skalabilno rješenje za zaštitu perimetra – AXIS Perimeter Defender. Aplikacija za video analitiku, u kombinaciji s Axis mrežnim kamerama, stvara vrlo učinkovit sustav za automatsko otkrivanje ljudi i vozila.

• Nova era pametnog videonadzora i sigurnosti
  

  Pojavom IP kamera i tehnologija omogućenih u oblaku, industrija videonadzora brzo se promijenila. A ipak postoji još više potencijalnih prilika.

• Analitičke mogućnosti DVR-a u analognim sustavima videonadzora
  

  Ako su ciljevi i ciljevi sustava video nadzora jasni, onda su točni
  izbor opreme značajno će proširiti njegove mogućnosti.
  Konkretno, govorimo o analitičkoj funkcionalnosti profesionalaca
  DVR uređaji.

• Pelco uvodi novu eru inteligentnog videonadzora i sigurnosti tehnološkim savezom s IBM-om
  

  Kada je riječ o alatima i uslugama videonadzora, industrija je jedva zagrebala površinu onoga što je danas moguće. To ne znači da nije napravljen napredak u iznošenju inovativnih kamera, IP video tehnologija, sustava za nadzor i detekciju na tržište, ali već sada možemo reći da je sljedeća važna faza razvoja na pomolu.

• Termovizijska video analitika
  

  Termalna video analitika pomaže operaterima da učinkovito odgovore na prijetnje pružajući prave informacije u pravo vrijeme. Ali to ovisi o pravilnoj konfiguraciji termalne slike.

• Funkcija inteligentnog brojanja ljudi za optimizaciju CCTV-a u trgovinama
  

  Axis CCTV sustavi s podrškom za brojanje ljudi omogućuju učinkovito prikupljanje i analizu podataka o klijentima.

• Povjerenje u videoanalitiku se vraća i potražnja za tim tehnologijama raste
  

  Nakon teškog početka, poboljšanja i modernije aplikacije vraćaju povjerenje u videoanalitiku i povećavaju potražnju za tehnologijom. Kada je riječ o novom napretku u videoanalitici, svi su zainteresirani ne samo za opisivanje tehnologije, već i za to kako se promijenila i kako se može koristiti u inovativnim aplikacijama.

• IP videonadzor i analitika
  

  Zapravo, takva ploča nije samo uređaj za inicijaciju poziva kao dio interkom sustava, već i punopravna IP kamera kao dodatni alat za nadzor i video snimanje za dobivanje naknadne analitike i statistike.

• Je li videoanalitika danas relevantna?
  

  Od svog prvog predstavljanja, inteligentni videoanalitički sustavi prošli su faze preuranjenog lažnog procvata u smislu opravdane implementacije ovih rješenja kao pouzdanog i isplativog dodatka tradicionalnim elementima sustava TV nadzora. Unatoč činjenici da se video analitici predviđala obećavajuća budućnost, očekivana široka implementacija nije se dogodila iz niza objektivnih razloga.

• Integracija u sigurnosne sustave i mjesto sustava kontrole pristupa u njima
  

  Hoće li se promijeniti dominantno mjesto sustava kontrole pristupa (ACS) u integriranim sigurnosnim sustavima (ISO) Hoće li se u ISO-u pojaviti prave IP tehnologije, a ne samo korištenje Ethernet mreža kao komunikacijskih kanala umjesto razmjene podataka preko RS 232 ili RS 485 sučelja? Što su otvoreni protokoli i kako ih postići?

Vijesti

Odaberite godinu: Odaberite mjesec:

U Moskvi je održana konferencija posvećena nastanku novog brenda. Na svečanom otvorenju generalni direktor Dahua Technology Rus Zhao Shenbo naglasio: “IMOU je IoT ekosustav koji kombinira rješenje u oblaku, pametne uređaje i inteligentne tehnologije. Ideologija brenda pokazuje kako visokokvalitetni videonadzor i napredne tehnologije osiguravaju sigurnost doma i poslovnog prostora.".




Tradicionalni sustavi videonadzora zračnih luka sadrže velik broj video kamera, a osoblje nadzorne službe je dosta brojno. Održavanje ovakvih sustava zahtijeva mnogo ljudskih resursa, što znači da oni izuzetno skupo za rad.




Društvo Axis Communications proširio proizvodnu liniju u tvornici Jabil u Tveru, jednom od Axisovih proizvodnih partnera u Europi, zbog velike potražnje za proizvodima tvrtke. Postava, predstavljen u ruskoj proizvodnji, nadopunjen je kamerama s čip nove generacijeARTPEC-7, s elementima umjetne inteligencije. U ovom trenutku Axisovi vlastiti proizvodni pogoni proizvode 16 modela koji su najtraženiji u svijetu. rusko tržište kamere Tako se njihov broj povećao za 60% u odnosu na 2016., kada je tvrtka pokrenula lokalnu proizvodnu liniju u Rusiji.

Društvo Tehnologija Dahua, vodeći svjetski pružatelj pametnih IoT rješenja i usluga usmjerenih na video, predstavio je NVR 4.0 s novim korisničkim sučeljem i novim sučeljem koje pojednostavljuje korisničko iskustvo. Novi NVR 4.0 Podržava glavne Dahua DVR modele uključujući NVR2000-4KS2, NVR4000-4KS2, NVR5000-4KS2, NVR4000-I, kao i NVR5000-I.

Društvo Axis Communications, globalni lider u mrežnom videonadzoru, predstavio je niz visokotehnoloških sigurnosnih rješenja unutar Dan partnera Axis 2019, koji se održao 22. listopada 2019. u Moskvi. U slučaju, čije su glavne teme bile i kibernetička sigurnost, video analitika, specijalizirana rješenja za maloprodaju, transport i kritičnu infrastrukturu, na kojoj su sudjelovali stručnjaci iz industrije, Axisovi stručnjaci, kao i partneri i kupci tvrtke.




IDIS, najveća u Južna Korea proizvođač složenih sustava videonadzora poziva vas da sudjelujete u kratkom streamu posvećenom IDIS Deep Learning Analytics (IDLA) videoanalitika i primjeri praktičnih slučajeva.




Društvo Dahua Technolog y, vodeći svjetski pružatelj pametnih IoT rješenja i usluga, objavio je IVSS 2.0 (IVSS7000-I), ažurirana serija DVR uređajiS najnoviji algoritmi umjetna inteligencija s dubokim učenjem. Ova serija otvara nove mogućnosti za pametna sigurnosna rješenja.




Axis Communications najavio izlazak ekonomičnog i AXIS P5655-E PTZ mrežna kamera visokih performansi. Omogućuje visokokvalitetno snimanje u četiri scenarija zumiranja, a također je opremljen nova generacija čipova ARTPEC 7, što povećava snagu analitike i kompresije slike.




10. listopada u Jekaterinburguće se održati multi-brand praktični seminar za instalatere, projektante, voditelje sigurnosti, gdje su zastupnici najviši dužnosnici proizvodnih tvrtki ProxWay, ZKTeco, Stelberry i NOVIcam govorit će o najnovijim tehnološkim dostignućima koja se mogu uspješno integrirati u moderne sigurnosne sustave.




U rujnu 2019. god IDIS Global Partners Summit (GPS) specijalisti iz područja sigurnosti i videonadzora na kojem su sudjelovali delegati iz 23 zemlje. Sudionici GPS-a upoznali su se s najnovijim dostignućima na tom području A.I., a također se i upoznao sa Putokaz IDIS-a za 2020.

Punim glasom!




Axis Partner Day 2019 značajan je događaj u području sigurnosti i videonadzora koji tradicionalno okuplja vodeće predstavnike industrije i stručnjake Axisa te partnere i kupce tvrtke. Manifestacija će se održati pod sloganom “ Punim glasom!” – i sastojat će se ne samo od prezentacija. Ove godine cilj je razgovarati sa sudionicima, razmijeniti mišljenja, pregledati priče o implementaciji Axis rješenja na raznim stranicama, razgovarati o tržišnim trendovima i čuti mišljenja stručnjaka trećih strana.




Kutija serije IP video kamera IDIS nadopunjena novi model u modularnom dizajnu DC-V3213XJ s objektivom od 4,0 mm. Kamera od 2 MP optimalna je za kompaktan video nadzor. Video kamera se sastoji s udaljenog minijaturnog video modula i glavne jedinice, koji su međusobno povezani UTP kabelom duljine do 30 metara.




Najnovije tehnologije biometrija u videonadzoru i profesionalnom audio snimanju. Pozivamo Vas da prisustvujete praktičnom seminaru 10. listopada za instalatere, dizajnere, upravitelje sigurnosti.




Sastanak s najvišim dužnosnicima proizvodnih tvrtki za instalatere, dizajnere, upravitelje sigurnosti.




IDIS, najveći proizvođač integriranih sustava videonadzora u Južnoj Koreji, poziva vas na sudjelovanje u trening seminaru “Kako implementirati projekt koristeći IDIS opremu.” Događaj će biti od interesa za tehničke stručnjake iz tvrtki integratora, instalatere i instalaterske organizacije.




IDIS, najveći proizvođač integriranih sustava videonadzora u Južnoj Koreji, poziva vas da sudjelujete u webinar za pregled IDIS linije panoramskih IP video kamera i oni praktična aplikacija.




Axis Communications proširio je svoj portfelj proizvoda i rješenja za videonadzor lansiranjem linije diskretnih i kompaktnih kamera OSOVINA M42, led indikator AXIS I/O indikacija LED, i Tehnologija Axis Live Privacy Shield, koji osigurava privatnost ljudi nanošenjem maski na objekte u pokretu i nema analoga na tržištu. Osim u maloprodaji, ova se rješenja mogu koristiti u zdravstvu, obrazovanju, proizvodnji i prijevozu.

Axis Communications proširio je svoj portfelj kamera otpornih na eksploziju s dva nova modela: XF Q1785 i XF Q1645.




AgencijaMemoori , konzultantska tvrtka sa sjedištem u Stockholmu koja pruža neovisno istraživanje tržišta, poslovnu analitiku i savjetovanje o tehnologijama pametnih zgrada, objavila je analitički materijal koji otkriva specifičnosti ruskogtržište sigurnosnih sustava, videonadzora i protupožarnih sustava. Predstavljamo vašoj pozornostiviđenje situacije stranih stručnjaka .




Softver Video Management System (VMS) igra veliku ulogu u IP sustavima videonadzora, pružajući operaterima učinkovitu kontrolu i besprijekorno iskustvo.

IDIS predstavlja novi uređaj za videoanalitiku DV-2116, koji povećava snagu sustava videonadzora s preciznom analitikom dubokog učenja.




IDIS predstavlja novu brzu PTZ IP video kameru DC-S6283HRXL sa snažnim 36x optički zoom, autofokus, Hall senzor i LightMaster tehnologija za optimalnu kvalitetu slike, koja vam omogućuje da vidite najsitnije detalje objekata koji se nalaze stotinama metara od same kamkordera.

Društvo Tehnologija Dahua, vodeći svjetski pružatelj IoT rješenja za videonadzor, pokrenuo je seriju NVR4000-I s umjetnom inteligencijom, koja je uključivala modele DHI-NVR4208-8P-I, DHI-NVR4216-16P-I, DHI-NVR4216-I, DHI-NVR4416-16P-I, DHI-NVR4432-I i DHI-NVR4832-I.

Od 19. do 22. ožujka Moskva je bila domaćin glavnog industrijskog događaja godine - Međunarodne izložbe Securika Moskva 2019 - najveće izložbe tehničke sigurnosne opreme i opreme za sigurnost i protupožarnu zaštitu u Rusiji i zemljama ZND-a.

Društvo Tatris Hanwha Techwin, predstavlja novu PTZ IP kameru velike brzine Wisenet XNP-6550RH sa 55x zumom.




Axis Communications proizvodi sustave za pristup automobilima s automatskim prepoznavanjem registarskih pločica u Rusiji.

Društvo Tatris, kao službeni distributer Hanwha Techwin, predstavlja novu mrežnu box kameru s 32x optičkim zumom Wisenet XNZ-6320.

20. rujna satnija Bosch sigurnosni sustavi organizirao pravi praznik za dizajnere i integratore Bosch Security Fest 2018., održao se u centru Moskve!




Bosch sigurnosni sustavi predstavlja rješenje Analitika u trgovini, pomoću kojeg će trgovci moći dobiti dragocjene informacije o kretanju kupaca u trgovini, optimizaciji poslovanja, privlačenju kupaca i povećanju prodaje.

IP Security Forum, koji svake godine organizira ITV | AxxonSoft slavi svoju prvu obljetnicu - 5 godina! Svake godine razmjeri i opseg događaja su rasli, a ove godine po prvi put nadilaze Rusiju.




IP Security Forum, koji svake godine organizira ITV | AxxonSoft slavi svoju prvu obljetnicu - 5 godina! Svake godine razmjeri i opseg događaja su rasli, a ove godine po prvi put nadilaze Rusiju.

Društvo Tatris, kao službeni distributer Hanwha Techwin, je dva nova sustava za male trgovačke lance i poduzeća, koji su zajednički razvili Hanwha Techwin i A.I Tech.




Društvo Tehnologija Dahua, vodeći globalni pružatelj rješenja za videonadzor, službeno je predstavio svoj prvi mrežni videosnimač s dubokim učenjem, koji donosi mogućnosti umjetne inteligencije (AI) u razne aplikacije.




Tim Makroskop* sudjelovala je sa svojim štandom na međunarodnoj izložbi IFSEC International 2018, koji se održao od 19. do 21. lipnja u Londonu, UK.

Društvo Tatris, kao partner Panasonic predstavlja nove 360 stupnjeva kupola 5 megapiksela mrežne kamere WV-S4150 I WV-S4550L.

Društvo IDIS na izložbi ASIS 2017 u Dallasu najavio vlastiti razvoj na tom području temeljen na strojnom učenju i umjetnoj inteligenciji IDIS analitika dubokog učenja (IDLA) i ocrtao izglede za duboku video analitiku u industriji.




Društvo Tatris, kao službeni distributer Hanwha Techwin, predstavlja novu analognu kameru za unutarnja instalacija Wisenet HCZ-6320P, izrađen u standardnom kućištu i podržava rad u dva formata - AHD i CVBS. Dostupnost ugrađenog zoom objektiva s maksimalnim povećanjem 32x omogućuje korištenje novog proizvoda za videonadzor u velikom prostoru.




TD “Lider-SB” objavljuje dostupnost nove IP video kamere Dahua DH-IPC-HDW4231EMP-AS-0360B-S2.

Ruski programer distribuiranih informacijski sustavi, inteligentni sustavi videonadzora, biometrijsko prepoznavanje lica i - Intra - postala je sponzor 8. Intelligent Video 2.0 konferencije na forumu All-over-IP 2017.

5. listopada Murat Altuev, predsjednik ITV-a, govorit će na IP Forumu u Sankt Peterburgu | AxxonSoft. u izvješću "Axxon Next - plan" govorit će o tome kako će se razvijati inovativni sustav videonadzora i ključne tehnologije tvrtke.




TD "Leader-SB" najavljuje nove mogućnosti uređaja za video nadzor događaja CHEKTV III HD.




Ove jeseni ITV | AxxonSoft će po četvrti put održati godišnji IP forum koji će okupiti vodeće proizvođače, distributere, integratore, instalatere i kupce sigurnosnih sustava.





Ove jeseni ITV | AxxonSoft će po četvrti put održati godišnji IP forum koji će okupiti vodeće proizvođače, distributere, integratore, instalatere i kupce sigurnosnih sustava.





Ove jeseni ITV | AxxonSoft će po četvrti put održati godišnji IP forum koji će okupiti vodeće proizvođače, distributere, integratore, instalatere i kupce sigurnosnih sustava.

• 
  

YouTube Analytics sadrži grafikone i izvješća koji vam pomažu u praćenju izvedbe vaših videozapisa i kanala u cjelini. Postoji ogromna količina podataka sadržana u raznim izvješćima (npr. vrijeme gledanja, izvori prometa, demografija).

Gdje se nalazi odjeljak "YouTube Analytics"?

Za otvaranje izvješća YouTube Analytics idite na ovaj link ili učinite sljedeće:

Pregledajte podatke u YouTube Analyticsu

U nastavku ćete pronaći osnovne informacije o tome kako pregledati i razumjeti Različite vrste podatke u izvješćima usluge YouTube Analytics.

Na računalu

Filtriranje podataka

Mnoga izvješća imaju filtre na vrhu kako biste lakše pronašli informacije koje su vam potrebne. Podaci se mogu filtrirati prema:

• sadržaj;
• tip uređaja;
• mjesto;
• vremenski raspon;
• vrsta sadržaja ("Videozapis" ili "Popisi za reprodukciju");
• status korisnika;
• vrsta reprodukcije (emitiranje ili video na zahtjev), ako je moguće;
• YouTube proizvod (ako je moguće);
• jezik sadržaja.

Linijski grafikon Višelinijski grafikon

Pomoću dijagrama od nekoliko redaka možete proučiti dinamiku gledanja videozapisa i kanala, kao i saznati u kojim regijama gledatelji gledaju vaš kanal češće od drugih. Možete usporediti do 25 pokazatelja u isto vrijeme.

Prema zadanim postavkama odabrano je prvih pet pozicija, predstavljenih linijama različitih boja. Međutim, možete odlučiti pogledati bilo koji sadržaj koji vas zanima.

Osim toga, odabrane stavke mogu se usporediti s ukupnom vrijednošću. Da biste to učinili, potvrdite okvir Sumarni podaci u gornjem desnom kutu.

Bilješka. Nemoguće je dodati druge pokazatelje u takav grafikon.

Kombinirani histogram

Površinski grafikon (kombinirani trakasti grafikon) pokazuje odnos odabranih podataka prema ukupnim vrijednostima. To olakšava usporedbu izvedbe i prepoznavanje trendova.

Prema zadanim postavkama, histogram prikazuje pet metrika s najvećim vrijednostima. Možete usporediti do 25 pokazatelja u isto vrijeme.

Kružni graf

Na kružnom grafikonu možete prikazati do 25 indikatora. Zadržite pokazivač iznad sektora da vidite čemu odgovara.

Bilješka. U ovom grafikonu ne možete gledati vremensku dinamiku i usporediti jedan pokazatelj s konačnim podacima. Da biste to učinili, upotrijebite višelinijski grafikon ili kombinirani histogram.

Grafikon

U histogramu su podaci prikazani u obliku horizontalnih traka čija je duljina proporcionalna vrijednosti indikatora. Na ovom grafikonu ne možete vidjeti vremensku dinamiku. Da biste to učinili, upotrijebite linijski grafikon.

Bilješka. Ovaj grafikon također ne može usporediti pojedinačnu metriku s ukupnim.

Video analitika- hardver i softver ili tehnologija koja koristi metode računalnog vida za automatizirano prikupljanje podataka na temelju analize streaming videa (video analiza). Videoanalitika se oslanja na obradu slike i algoritme za prepoznavanje uzoraka za analizu videa bez izravne ljudske intervencije. Videoanalitika se koristi kao dio inteligentnih sustava videonadzora (CCTV, zatvorena televizija), upravljanja poslovanjem (poslovna inteligencija, BI) i video pretraživanja.

Video analitičke funkcije.

Ovisno o ciljevima, video analitika može implementirati jednu ili nekoliko osnovnih funkcija:

Otkrivanje objekata. U pravilu se objekti u vidnom polju kamere detektiraju pomoću video detektora pokreta. Glavna razlika između video analitike i IR senzora pokreta je mogućnost lokalizacije (selekcije) i neovisne analize više objekata odjednom. Ako kretanje nije dovoljna značajka za lokaliziranje objekta u okviru, otkrivanje se može izvršiti pomoću predložaka. Na primjer, otkrivanje lica ljudi, registarskih tablica automobila ili otkrivanje sporih morskih ciljeva.

Praćenje objekata. Algoritmi za praćenje (praćenje) omogućuju dobivanje djelomične putanje kretanja objekta kako u vidnom polju jedne kamere, tako i generalizirane putanje na temelju podataka s nekoliko kamera odjednom. Praćenje je potrebno za analizu ponašanja objekta duž njegove putanje, na primjer, za određivanje kretanja osobe protiv toka ili kretanja povećanom brzinom. Osim toga, praćenje je potrebno kako bi se spriječilo ponovno aktiviranje sustava videoanalitike na istim objektima. Profesionalni sustavi rade prema pravilu "jedan alarmni objekt - jedno aktiviranje" kako bi se postigla visoka produktivnost operatera.

Klasifikacija objekata. Neki sustavi videoanalitike klasificiraju objekte kako bi filtrirali obavijesti uživo ili rezultate pretraživanja. Na primjer, tipični klasifikator objekata, koristeći karakteristike oblika i apsolutne dimenzije, raspoređuje objekte u grupe: osoba, grupa ljudi, vozilo. Složeniji klasifikatori u sustavima videoanalitike mogu odrediti spol ili povratnu grupu osobe.

Identifikacija objekta. Identifikacija objekata najsloženija je komponenta video analitičkih sustava. Moderni sustavi omogućuju identifikaciju ljudi prema biometrijskim crtama lica ili vozila prema registarskim oznakama. Identifikacija se može provesti pomoću dodatnih alata izvan videoanalitike: na temelju otisaka prstiju, bankovna kartica, kartu, propusnicu ili ID mobilnog uređaja.

Detekcija (prepoznavanje) situacija. Videoanalitika vam omogućuje ne samo identificiranje objekata iz strujanja videa, već i prepoznavanje alarmantnih situacija na temelju analize ponašanja ovog objekta, što nije moguće izvesti s klasičnim sustavom videonadzora. Također, situacijska videoanalitika može automatski otkriti prelazak signalne linije, ljude koji padaju, nepropisno parkiranje i požar.

Rezultati videoanalitike su događaji (poruke) koji se mogu prenijeti operateru sustava videonadzora ili snimiti u video arhivu za naknadno pretraživanje. Osim toga, videoanalitika generira metapodatke, odnosno podatkovne strukture koje opisuju sadržaj svakog okvira video sekvence. Metapodaci sadrže informacije kao što su lokacija i identifikatori objekata (obično u obliku alarmnog okvira), putanja i brzina kretanja objekata, podaci o razdvajanju ili spajanju objekata, podaci o pojavi i završetku alarmne situacije. . Metapodaci se snimaju u video arhivu i reproduciraju zajedno s videom.

Osnovne vrste video analitike.

S obzirom na primjenu, razlikuju se sljedeće vrste video analitike:

Perimetralna video analitika(perimeter videoanalytics) koristi se za zaštitu proširenih područja i perimetara, otkrivanje upada i križanja signalnih linija u "sterilnom području". Osobitost perimetralne videoanalitike je da su kršenja relativno rijetka (stoga se zona naziva "sterilnom"), ali se oblik i vrsta objekta ne mogu jasno definirati, na primjer, osoba može puzati ili voziti bicikl.

Situacijska video analitika(situacijska video analitika) služi za prepoznavanje alarmantnih situacija vezanih uz ljudsko ponašanje ili kretanje vozila. Situacijska videoanalitika može raditi na temelju korisnički definiranih pravila (na primjer, zabranjeno parkiranje u određenoj zoni) ili na temelju akumulirane statistike (na primjer, otkrivanje dvostruko više ljudi u parku nego inače u ovo doba dana i na ovom dan u tjednu).

Biometrijska video analitika(biometrijska video analitika) koristi se za identifikaciju i praćenje pojedinaca na temelju biometrijskih crta lica. Klasična biometrija koristi crne i bijele liste za usporedbu slika ljudi. Biometrijska videoanalitika može raditi u složenijim scenarijima, na primjer, profiliranje ljudi ili usporedba opažanja s više kamera u geografski distribuiranoj mreži nadzora.

Brojna video analitika(očitavanje registarskih pločica) služi za prepoznavanje registarskih pločica vozila, kao i za analizu njihovog kretanja pomoću podataka s više kamera.

Video analitika s više kamera(multiple camera tracking videoanalytics) koristi se za praćenje objekata korištenjem više kamera. Rezultat videoanalitike s više kamera je putanja objekta na planu cijelog područja promatranja.

Arhitekture sustava za video analitiku.

S gledišta hardverske i softverske arhitekture razlikuju se sljedeće vrste videoanalitičkih sustava:

Poslužiteljska video analitika uključuje centraliziranu obradu video podataka na poslužitelju. Tipično, poslužitelj analizira video streamove s više kamera ili kodera na središnji procesor(CPU) ili uključeno GPU(GPU). Glavna prednost poslužiteljske video analitike je mogućnost kombiniranja algoritama video analitike na jednoj hardverskoj platformi. Glavni nedostatak videoanalitike bazirane na poslužitelju je potreba za kontinuiranim video prijenosom od izvora video podataka do poslužitelja, što stvara opterećenje na komunikacijskim kanalima.

Ugrađena video analitika (edge ​​​​video analitika) implementiran izravno u izvor video podataka, odnosno u kamere u koderima. Ugrađena video analitika radi na namjenskom procesoru (DSP, ASIC, FPGA, ARM ili x86 arhitektura) uređaja i prenosi rezultate (metapodatke) zajedno s video streamom. Glavna prednost ugrađene video analitike je smanjenje opterećenja komunikacijskih kanala i poslužitelja za obradu video podataka. Ako nema objekata ili događaja, video se ne prenosi i ne učitava komunikacijske kanale, a poslužitelj za obradu ne dekodira komprimirani video za video analizu i indeksiranje. U usporedbi s videoanalitikom temeljenom na poslužitelju, ugrađena videoanalitika omogućuje povećanje učinkovitosti korištenja komunikacijskih kanala i poslužitelja za 10-100 puta.

Distribuirana video analitika je hibridno rješenje između poslužitelja i ugrađene video analitike, u kojem se obrada distribuira između izvora video podataka i središnje opreme. Na primjer, u sustavima za praćenje s više kamera, otkrivanje objekta provodi se u izvoru video podataka, a usporedba rezultata između nekoliko izvora provodi se na poslužitelju.

Načini prepoznavanja alarmantnih situacija.

razlikovati sljedeće metode postavke video analitike za automatsko prepoznavanje alarmnih situacija:

Videoanalitika temeljena na pravilima(video analitika temeljena na pravilima) najčešći je tip video analitike u kojoj korisnik unaprijed definira pravila koja definiraju alarmne događaje. Na primjer, korisnik može postaviti zabranjenu zonu u kojoj ljudi ne smiju biti ili zabranjenu zonu za parkiranje automobila.

Videoanalitika temeljena na statističkom učenju(statistical learning video analytics) prikuplja statističke podatke o ponašanju objekata i generira alarm u slučaju nestandardnog ponašanja.

Općenite prednosti videoanalitike.

Glavna prednost videoanalitike u odnosu na konvencionalne sustave videonadzora je automatsko izdvajanje metapodataka iz toka videopodataka bez sudjelovanja operatera. Rezultirajući metapodaci mogu se koristiti za brza pretraga u video arhivu, slanje alarmnih obavijesti i prikupljanje statistike.

U usporedbi s "ručnim videonadzorom", videoanalitika može smanjiti troškove videonadzora i ljudski faktor u smislu detekcije i vremena odgovora. Budući da značajan dio videopodataka (više od 99%) u sustavima videonadzora nije od interesa za korisnike, videoanalitika može radikalno smanjiti opterećenje komunikacijskih kanala i sustava arhiviranja filtriranjem nepotrebnih videopodataka.

Postojeći problemi.

Glavni problem s mnogim implementacijama videoanalitike je visoka stopa lažno pozitivnih rezultata, što brzo smanjuje ekonomski učinak tehnologije. Problem se postupno rješava usavršavanjem algoritama videoanalize, automatskim testiranjem na posebnim ispitnim stolovima i rangiranjem događaja po važnosti.

Drugi problem je značajan trošak integracije sustava i implementacije video analitike. Uloga ovog faktora je sve manja zbog pojave otvorenih standarda kao što je ONVIF, koji pojednostavljuju postupke kalibracije i postavljanja video analitike.

Međunarodni standardi.

Inteligentni videonadzor općenito, a posebno videoanalitika u ranoj su fazi standardizacije. Sljedeće međunarodne organizacije razvijaju sučelja za prijenos podataka i kontrolu za sustave videoanalitike:

ONVIF (Open Network Video Interface Forum) ujedinjuje oko 500 proizvođača i ima snažnu poziciju u Rusiji, Europi i Japanu. Opisuje sučelja za interakciju između IP kamera, video analitičkih poslužitelja, video snimača, sustava kontrole pristupa (ACS) i drugih komponenti. Posebnost ONVIF je korištenje SOAP protokola za interakciju između komponenti sigurnosnog sustava.

PSIA (Physical Security Interoperability Alliance) ujedinjuje oko 65 proizvođača i ima jaku poziciju u Sjevernoj Americi. Posebnost PSIA je korištenje POST protokola. U usporedbi s ONVIF-om, PSIA sučelje jednostavnije je implementirati, ali je manje fleksibilno i skalabilno.

CAP (Common Alerting Protocol) je protokol za prijenos poruka o alarmnim situacijama. Za razliku od ONVIF-a i PSIA-e, CAP sučelje nije specijalizirano za videonadzor i videoanalitiku.

Područja primjene videoanalitike.

Ekonomski učinak uvođenja videoanalitike uočljiviji je u velikim, geografski raspoređenim mrežama videonadzora. Kako tehnologija postaje sve jeftinija, video analitika postaje privlačna kućanstvima i malim tvrtkama.

Video analitika je sustav programske logike koji se prvenstveno temelji na analizi videa, omogućavajući vam da istaknete najviše važne točke u ponašanju ljudi ili drugih kontroliranih objekata.

Osnovni principi na kojima se temelje analitički algoritmi:

1. Osoba ne može pokriti sve informacije.

2. Osoba nikada neće moći predvidjeti sve problematične situacije.

3. Osoba će i dalje griješiti.

Potrebno je jasno razlikovati da se SpetsLab video analitika ne temelji na detektor predmeta , kao što to čini velika većina tvrtki, ali samo koristi Objekt Detektor kao komponenta, a ne najvažniji element, kojih u sustavu ima jako puno.

Najviši stupanj praktičnosti temelji se na VIDEOSEMANTICI.

Video analitika "Pažnja!" izgrađen je na samoučećoj arhitekturi, koja na temelju prethodne statistike ponašanja određuje što je novo, neobično, posebno, neobično u radnjama kontroliranih objekata.

U pravilu, sve kriminalne pojave počinjene su na nestandardan način, jer... zahtijevaju posebne pokrete, neobične putanje kretanja, specifične sekvence. Najčešće su popraćeni psiho-emocionalnim uzbuđenjem, što ih tjera na neuobičajene radnje. Sve to, kao i sve nove promjene u kadru, otkriva video analitičar “Pažnja!”

"Pažnja!" potreban je ne samo za traženje zločina, već vam omogućuje i pronalaženje drugih važnih trenutaka u životu poduzeća, doma ili ulice. Između ostalog, video analitika omogućuje vrlo brz pregled velikih količina snimaka, ističući samo trenutke vrijedne pažnje. Stotine sati lako stanu u nekoliko minuta analitičkih okvira.

Videoanalitika u kontroli prometa

Videoanalitika također zauzima dostojno mjesto u praćenju prometa, prepoznavanju nesreća, kršenju prometnih pravila, zaštiti i potrazi za vozilima.

Video analitika “Pažnja!” - to je samo pogodnost, a ne lijek za sve bolesti. Umjesto stalnog i svake sekunde praćenja mase monitora, ona predlaže samo povremeno obraćanje pozornosti na naznačene trenutke, koji se, štoviše, pojavljuju sekvencijalno na jednom monitoru, i to samo na njegovoj 1/10. I, osim toga, ne nestaju s ekrana dugo vremena, dajući vam priliku da se omesti, odete na WC ili završite gledanje prekrasnog gola na nogometnoj utakmici.

Ovo je učinkovit lijek za borbu protiv problema ljudskog faktora. Zadnju rečenicu treba shvatiti doslovno, eliminiramo ljudski faktor, a ne stvaramo čuda umjetne inteligencije. Iz razlika između semantike videa i klasične videoanalitike: ili.

Što je zapravo videonadzor?

Često dolazi do zamjene pojmova: videonadzor, alarm, sigurnost... Razni pametnjakovići pokušavaju ih zamijeniti videoanalitikom. Ova riječ još nije ni uvedena u službeni rječnik, još je nema u drugim jezicima svijeta, tehnologiju još nitko nije službeno priznao, ali kod nas već sve žele zamijeniti njome tehnička sredstva sigurnosti. I nije problem kvaliteta tehnologije, nego smisao općenito. Zašto uklanjati, ukidati, mijenjati video nadzor? Treba ga poboljšati, a ne pretvarati ga u detektore dima, senzore pokreta, senzore aktivnosti i ostalo što nije tipično za videonadzor. Osim toga, sami takvi senzori, koji postoje već dugo, koštaju red veličine manje od video kamera s video kanalima i mogu raditi u potpunom mraku.

Što je zapravo videonadzor? Ovo su oči osobe u daljini. I ne treba bacati prašinu na njih. Glavna stvar u procesu video nadzora je osoba. Ako ga bacimo, nema videonadzora. Videonadzor je isto kao da se čovjek nalazi na mjestu gdje je kamera i vidi sve što se događa. Možda spava, ali vidi. S obzirom na svoju selektivnost, ne reagira na smetnje kao što su grane koje se njišu, ptice itd., a također je u stanju na prvi pogled procijeniti prikladnost prilaženja ljudi objektu (iako ne uvijek).

Dakle, ostavimo ove funkcije za video nadzor, nećemo ih ničime zamijeniti, samo ćemo se pobrinuti da se osoba može udobno osjećati da se nalazi istovremeno na stotinama mjesta velikog broja video kamera. Osim toga, mogao je gledati televiziju ili čak spavati ako je to stvarno želio, i općenito osjećati što manje nelagode. Još uvijek nećemo moći slomiti ljudsku fiziologiju, naš zadatak je prilagoditi joj se, osigurati sigurnost objekta u uvjetima pažnje koju je gospodin Čovjek spreman posvetiti. U skladu s tim, nema smisla slati beskonačan niz video kanala, poruka, upozorenja - nitko ih neće primijetiti, jednostavno zato što je zamorno. Zadatak videoanalitike je pronaći udobnu vezu između sustava videonadzora i osobe.

Video analitika– ovo je neka vrsta regeneratora za mozak operatera, ne treba ga brkati sa samim mozgom.

Mi se ne borimo protiv kriminalaca, već smo smislili sve da se borimo protiv njih. Da biste vidjeli sve oko sebe, postoji video nadzor. Za zaštitu zgrada postoje sigurnosni alarm. Za suzbijanje napada postoje zaštitari i policija. Borimo se protiv nepažnje operatera, nepažnje vlasnika, pospanosti zaštitara,... - borimo se protiv ljudskog faktora!