Tehnologije

Google pretraživanje radi na temelju algoritma. Računala obrađuju podatke tražeći signale da je određeno mjesto više ili manje zanimljivo i relevantno. ovaj zahtjev. PageRank zauzima veliku ulogu u ovom procesu, kroz koji Google te bira vanjske poveznice, kao i tekstove vezane uz njih. Ali Google također koristi mnoge druge signale za određivanje relevantnost stranice, inače bi PageRank tražio beskonačno.

Dolazne veze ocjenjuju se za različite web stranice. Ako uzmemo u obzir ove poveznice, pretraga daje prilično dobre rezultate. Zato je Google bio jedinstven i neponovljiv 1999. godine, kada su rezultati bili manje nalik na beskrajnu igru ​​i manje ljudske intervencije.

Ali danas se sve to promijenilo. Google algoritam sve više podložna motiviranim ljudima i tvrtkama koje se bore za to. Kako je to "trka u naoružanju", gdje Google gubi.

Još jedan događaj koji se dogodio neki dan ne ide u prilog samoj tražilici - pojavile su se promjene u Google algoritmu usmjerene na borbu protiv nekih od dosadni zagađivači interneta - "farme sadržaja", na primjer. “Utrka u naoružanju” se nastavlja.

Google inzistira da ne koristi izravno nedavno pokrenutu značajku Korisnici blokiraju nebitne rezultate V Chrome preglednik. Međutim, kada je u pitanju način rada algoritma, Googleovo novo rješenje je slično zabrani korisnika.

"Ako uzmete prvih nekoliko desetaka stranica koje su korisnici Chromea najčešće blokirali, 84 posto njih je vraćeno na nižu verziju u novom algoritmu", kaže tvrtka.

Međutim, čudna izjava. Uostalom, ovo bi mogao biti veliki poticaj za manipuliranje blokiranjem. Zaboravite na farme sadržaja, samo zaposlite tisuće ljudi koji će jednostavno blokirati stranice konkurenata. Druga strana "utrke u naoružanju".

Google se poput čarobnjaka iz Oza krije iza svoje moći i tajanstvenosti algoritam pretraživanja. Ako dobra pretraga je jednostavno poput klika mišem na web stranici, sva magija može nestati.

A ako na neki način možete ukloniti što je moguće više neželjene pošte, radeći to na temelju demografskih ili geografskih pokazatelja ili čak osobnih podataka korisnika, onda stvari doista mogu biti prilično neugodne. Pogotovo ako Google neće imati pristup nijednom od tih podataka. I Facebook će to imati.

Jedan od najzanimljivijih eksperimenata događa se sada, to se tiče Mogućnost pretraživanja po linkovima koje volite na Facebooku. Rezultati pretraživanja određuju se prema onome što su vaši prijatelji lajkali na Facebooku, a ti se podaci pohranjuju jako dugo.

Društvena mreža koristi više od petsto milijuna ljudi, od kojih polovica svaki dan provjerava profil. Ti ljudi provedu 700 milijardi minuta na stranici i dijele trideset milijardi komada sadržaja. Oni dijele poveznice, a ljudi kliknu na gumb "sviđa mi se" kako bi glasali za sadržaj. Sve u svemu, ovo je prilično zanimljiv eksperiment pretraživanja s Blekkom.

Sada zamislite što Google može učiniti sa svim tim podacima i shvatit ćete zašto su mu društveni mediji toliko važni. Ne da "ubiju" Facebook, već da pokušaju "neutralizirati" prijetnju kako se sljedeći veliki skok u evoluciji tražilica ne bi dogodio bez njih. Ono gdje Google obično zaostaje su trgovina i turizam, zbog čega prijateljski prijedlog za hotel u Parizu, na primjer, može biti dobra stvar u rezultatima pretraživanja.

Prije toga može proći više od godinu dana Facebook će zapravo biti zainteresiran za pretraživanje potpuno. Toliko je toga u ovom poslu prihod od oglašavanja, da ga također neće biti moguće beskrajno ignorirati. To je, naime, ono što bi Google trebalo najviše plašiti.

Svi znamo iz prve ruke o postojećim algoritmima tražilica Yandex i Google. Zbog usklađivanja sa svojim "konstantno ažuriranim" pravilima svi optimizatori razbijaju glavu sa sve više i više novih načina da dođu na TOP rezultata pretraživanja. Među najnovijim inovacijama koje su vlasnici stranica osjetili od strane PS-a su zahtjevi za mobilnošću internetskih resursa i smanjenje pretraživanja tih stranica. koji ne znaju kupiti veze. Koji su algoritmi, dosad uvedeni u pretraživanje, značajno utjecali na rangiranje stranica? Zapravo, ne znaju svi optimizatori koje su tehnologije, kada i zašto stvorene kako bi svakoj stranici dale najpravedniji položaj u pretraživanju i očistile rezultate pretraživanja od "smeća". U ovom ćemo članku pogledati povijest nastanka i razvoja algoritama pretraživanja.

Yandex: vrste algoritama od začeća do danas

Nisu svi algoritmi stvoreni u jednom danu, svaki je od njih prošao kroz mnoge faze usavršavanja i transformacije. Većina naziva Yandex algoritama sastoji se od imena gradova. Svaki od njih ima svoje principe rada, točke interakcije i jedinstvene funkcionalne karakteristike koje se međusobno skladno nadopunjuju. Dalje ćemo razmotriti koje algoritme ima Yandex i kako oni utječu na stranice.

Uz informacije o algoritmima pretraživanja, članak o . Predlažem da pročitate savjete o stvaranju visokokvalitetnog SEO sadržaja prikladnog za Google i Yandex tražilice.

Magadan

Magadan algoritam prepoznaje kratice i poistovjećuje imenice s glagolima. Prvi put je pokrenut u testnom načinu rada u travnju 2008., a druga stalna verzija objavljena je u svibnju iste godine.

Osobitosti

"Magadan" pruža korisniku koji je napisao kraticu web stranice i transkripte. Na primjer, ako u traka za pretraživanje ušao u zahtjev Ministarstva unutarnjih poslova, tada će pored stranica s takvom ključnom riječi popis sadržavati i one koje nemaju kraticu, ali imaju dešifriranje "Ministarstvo unutarnjih poslova". Prepoznavanje transliteracije dalo je korisnicima priliku da ne razmišljaju na kojem jeziku ispravno pisati imena, na primjer, Mercedes ili Mercedes. Uz sve to, Yandex je na popis za indeksiranje uključio gotovo milijardu stranih stranica. Prepoznavanje dijelova govora i njihovo prepoznavanje kao ekvivalentnih upita za pretraživanje omogućilo je uključivanje stranica s različitim ključnim frazama u jedno pretraživanje. Odnosno, sada se za ključnu riječ "optimizacija web stranica" stranice s izrazom "optimiziraj web stranicu" također prikazuju u rezultatima pretraživanja.

rezultate

Nakon pokretanja algoritma Magadan postalo je teže, uglavnom za stranice s niskim autoritetom. Na ljestvici su se smanjile pozicije za relevantne upite slabo posjećenih i mladih resursa, a autoritativni, čak i sa sadržajem niske kvalitete, prešli su na prva mjesta, uzimajući u obzir morfologiju i razrjeđivanje ključnih riječi. Zbog uključivanja transliteracije, strani izvori također su ušli u TOP Runeta. Odnosno, optimizirani tekst o nekoj temi mogao bi se pojaviti na drugoj stranici, samo zato što, navodno, postoji posjećeniji sajt na istu temu ili sličan strani. Zbog toga je naglo porasla konkurencija za ključne riječi niske frekvencije i strane izraze. Oglašavanje je također postalo skuplje - stope su porasle, jer su se ranije stranice natjecale samo na jedan određeni zahtjev, a sada se natječu i s "kolegama" s morfološkim izrazima, transliteracijom, riječima koje se mijenjaju u drugi dio govora.

Nahodka

Algoritam "Nakhodka" je prošireni tezaurus i pažnja na zaustavljanje riječi. Pušten u ring odmah nakon Magadana. Poreda glavne rezultate pretraživanja od rujna 2008.

Osobitosti

Ovo je inovativan pristup strojnom učenju - rangiranje je postalo jasnije i točnije. Prošireni rječnik veza i pozornost na stop-riječi u algoritmu Nakhodka uvelike su utjecali na rezultate pretraživanja. Na primjer, zahtjev "SEO optimizacija" sada je povezan s ključem "SEO optimizacija", a komercijalne stranice su razrijeđene informativni portali, uključujući proširene isječke s odgovorima pojavio se na popisu, a Wikipedia je prikazana na poseban način.

rezultate

Komercijalne stranice stavile su veći naglasak na prodajne upite, jer se konkurencija nekoliko puta povećala za informativne, nespecifične fraze. S druge strane, informacijske platforme mogle su proširiti svoju monetizaciju koristeći stranice s preporukama sudjelovanjem u affiliate programi. Najpopularnije informativne stranice, promovirane komercijalnim zahtjevima, počele su prodavati linkove po narudžbi. Konkurencija je postala oštrija.

Arzamas

Algoritam "Arzamas" - uvedena je leksička statistika upita za pretraživanje i stvorena je geografska referenca stranice. Prva verzija "Arzamasa" (travanj 2009.) bez geo-ovisnosti objavljena je odmah u glavnim rezultatima pretraživanja, a "Arzamas 2" s klasifikatorom za povezivanje stranice s regijom najavljen je u kolovozu 2009.

Osobitosti

Uklanjanje poveznice na homonime olakšalo je život korisniku, jer je sada izraz "američka pita" vratio samo stranice s filmskom tematikom, bez ikakvih recepata za slastice, kao što je to mogao biti slučaj prije. Povezivanje s regijom napravilo je iskorak, pomjerajući ključne izraze s dodatkom grada nekoliko točaka niže. Sada je korisnik mogao jednostavno unijeti riječ "restorani" i vidjeti u vodećima samo mjesta iz grada u kojem se nalazi. Ako se sjećate, ranije biste morali unijeti određeniju frazu, na primjer, "Restorani u St. Petersburgu", inače bi Yandex mogao vratiti odgovor "navedite zahtjev - pronađeno je previše opcija." Geografski neovisne ključne riječi vratile su samo web stranice relevantne za zahtjev iz bilo koje regije, bez reference.

rezultate

hura! Konačno, mjesta iz malih regija prestala su se natjecati s velikim gradovima. Sada je puno lakše doći do TOP-a u svojoj regiji. U tom je razdoblju ponuđena usluga “regionalne promocije”. Armazasov algoritam omogućio je malim tvrtkama brži razvoj na svom području, no kvaka je i dalje ostala. Yandex nije mogao odrediti geolokaciju svih stranica. I kao što sami razumijete, bez privitka, resursi su ostali, blago rečeno, na jednom ne baš ugodnom mjestu. Razmatranje zahtjeva za geo-ovisnost moglo je trajati nekoliko mjeseci, a mlade stranice bez prometa i mase veza (postojalo je ograničenje na TIC-ove) uglavnom nisu mogle podnijeti zahtjev za dodjelu regionalnosti. To je dvosjekli mač.

Snježinsk

Snezhinsk algoritam jača geoovisnost i pojašnjava relevantnost upita za rezultate pretraživanja pomoću tehnologije strojnog učenja Matrixnet. Najava je održana u studenom 2009., a poboljšani model pod imenom "Konakovo" krenuo je u promet u prosincu iste godine.

Osobitosti

Rezultati pretraživanja postali su precizniji prema unesenim pitanjima. Geolokacijsko povezivanje sada igra posebnu ulogu - komercijalne stranice nisu bile povezane s regijama algoritmom Snezhinsk, pa su ispale iz rezultata pretraživanja. Ključne riječi koje nisu vezane uz lokaciju identificiraju se s izvorima informacija. Složena arhitektura za izračunavanje relevantnosti uvelike je zakomplicirala život optimizatorima, koji su primijetili da se s najmanjom promjenom jednog od pokazatelja pozicija web stranice u rezultatima pretraživanja trenutno mijenja.

rezultate

Tada je zabilježeno da kupnja vanjske poveznice na mladim stranicama utjecaj na performanse novih resursa bio je preslab ako sličnu kupnju usporedimo sa stranicom koja je dugo na internetskom tržištu. Nove metode za određivanje relevantnosti sadržaja za upite pretraživanja uklonile su stranice čiji su tekstovi bili prezasićeni ključnim izrazima iz rezultata pretraživanja. Počela je nova era kvalitetnog teksta, gdje je u svemu morala postojati mjera, bez koje bi stranica jednostavno mogla pasti pod sankcije za spam. Komercijalni resursi počeli su paničariti, jer je bilo gotovo nemoguće doći do TOP-a pomoću geo-neovisnih ključnih riječi (a one su bile najfrekventnije). S tim u vezi, na blogu Yandex objavljen je unos da bismo idealno željeli vidjeti na prvim stranicama komercijalne organizacije koje ne pišu lijepo, ali dobro rade svoj posao, ali za to ćemo morati naučiti algoritme za procjenu kvalitete ponuđenih usluga. Od dalje ovaj trenutak to se pokazalo nemogućim zadatkom; reputacija komercijalnih internetskih izvora igrala je ključnu ulogu u rezultatima pretraživanja, kako online tako i izvan njega.

Obninsk

Algoritam “Obninsk” poboljšava rangiranje i proširuje geografsku bazu internetskih stranica te smanjuje utjecaj umjetnih SEO poveznica na izvedbu stranice. Lansiran u rujnu 2010.

Osobitosti

Popularnost kupnje link mase pada, a pojavljuje se koncept “link eksplozije” koje su se sada svi bojali. Konkurenti bi mogli naštetiti jedni drugima dovodeći algoritam u zabludu kupnjom ogromnog broja poveznica iz "loših izvora" na svoje "kolege". Nakon toga natjecatelj je ispao iz rezultata pretraživanja i dugo nije mogao doći tamo. Geo-osjetljive riječi češće se dodaju na različite stranice komercijalnih stranica kako bi skrenule pozornost robota na rad s ovom regijom.

rezultate

Komercijalne stranice sada više paze na svoju reputaciju, što je dobra vijest, no mnogi su i dalje pribjegavali prljavim metodama (umjetno napuhavanje prometa i kupnja recenzija). Nakon izdavanja algoritma Obninsk, kupnja je postala popularnija vječne poveznice i članaka, uobičajena kupnja poveznica više nije utjecala na rangiranje kao prije, a ako bi izvor povratne veze pao pod sankcije, moglo bi doći do lančane reakcije. Visokokvalitetni SEO tekstovi obvezni su atribut svakog resursa. Mlada stranica s jedinstvenim i pravilno optimiziranim sadržajem mogla bi doći na TOP.

Krasnodar

Algoritam "Krasnodar" - implementacija tehnologije "Spectrum" za razvodnjavanje rezultata pretraživanja, proširenje isječaka i indeksiranje društvenih mreža. Lansiranje je održano u prosincu 2010.

Osobitosti

Tehnologija “Spectrum” stvorena je za klasifikaciju upita u kategorije i korištena je u slučajevima kada su unesene nespecifične ključne fraze. "Krasnodar" je razrijedio rezultate pretraživanja, nudeći takvom korisniku više različitih opcija. Na primjer, s izrazom "fotografija Moskve" u pretraživanju, mogli su se vidjeti ne samo opći krajolici, već i fotografije po kategorijama kao što su "atrakcije", "karte", "restorani". Naglasak je stavljen na jedinstvene nazive nečega (stranica, modela, proizvoda) – počele su se isticati specifičnosti. Bogati isječci omogućili su trenutno prikazivanje kontakata korisnika i drugih organizacijskih podataka u rezultatima pretraživanja.

rezultate

Rangiranje komercijalnih stranica značajno se promijenilo, posebna pažnja posvećena je detaljima (kartice proizvoda, odvajanje kratkog opisa od općeg). Društvena mreža VK počela se indeksirati, a profili sudionika sada su jednako vidljivi izravno u rezultatima pretraživanja. Postovi na forumima mogli bi biti prvi kad bi imali opširniji odgovor na pitanje korisnika od ostalih stranica.

Reykjavik

Algoritam “Reykjavik” - kreirana je personalizacija rezultata pretraživanja i dodane su tehnologije “Čarobnjaci” za prikaz preliminarnih rezultata upita. Poboljšana formula za savjet za unos. Algoritam je pokrenut u kolovozu 2011.

Osobitosti

Moto personaliziranih rezultata pretraživanja je “Svaki korisnik ima svoje rezultate.” Sustav za pamćenje interesa pretraživača funkcionirao je putem kolačića, pa ako su se upiti korisnika češće odnosili na, primjerice, strane izvore, sljedeći put su se prikazivali u voditeljima rezultata pretraživanja. Savjeti u traci za pretraživanje ažuriraju se svakih sat vremena, čime se proširuju mogućnosti određenog pretraživanja. Konkurencija za visokofrekventne upite raste nevjerojatnom snagom.

rezultate

Ugledne web stranice s vijestima češće dolaze do TOP-a zbog svoje proširene semantičke jezgre (prisutnost velikog broja različitih niskofrekventnih ključnih upita). Povećanje broja stranica za specifične upite pretraživanja na informacijskim stranicama počelo je igrati glavnu ulogu nakon izdavanja algoritma Reykvik. Svaka je stranica pokušala ući u knjižne oznake korisnika kako bi postala dio sustava personalizacije; za to su korištene metode pretplate na RSS feed i savjeti za skočne bannere za označavanje stranice. Internetski resursi počeli su više pažnje posvećivati ​​individualnom pristupu, umjesto pritisku na mase.

Kaliningrad

Algoritam "Kalinjingrad" globalna je personalizacija pretraživanja i niza pretraživanja, usredotočen na čimbenike ponašanja. Pokretanje Kaliningrada u prosincu 2012. značajno je povećalo troškove SEO usluga.

Osobitosti

Interesi korisnika okrenuli su sve rezultate pretraživanja naglavačke - vlasnici web mjesta, koji prije nisu marili za udobnost boravka posjetitelja na web mjestu, počeli su gubiti promet brzinom munje. Sada je Yandex podijelio svoje interese na kratkoročne i dugoročne, ažurirajući svoje špijunske baze podataka jednom dnevno. To je značilo da bi danas i sutra za isti zahtjev istom korisniku mogao biti prikazan potpuno drugačiji rezultat. Interesi sada igraju posebnu ulogu za korisnika koji je prije bio zainteresiran za putovanja kada upiše frazu taksi - prikazuju se taksi usluge, a za nekoga tko stalno gleda filmove - dobit će sve o komediji "Taksi" u rezultatima pretraživanja. . U traci za pretraživanje svake osobe “željne informacija” sada se na prvim pozicijama prikazuju savjeti o prethodnim interesima.

rezultate

Optimizatori su počeli pokrivati ​​sve više načina zadržavanja korisnika: upotrebljivost i dizajn su poboljšani, sadržaj je kreiran raznovrsnijim i kvalitetnijim. Pri izlasku bi se mogli pojaviti prozori poput "Jeste li sigurni da želite napustiti stranicu" i korisnik bi bio promatran tužnim licem nekog stvorenja. Dobro promišljeno povezivanje stranica i uvijek dostupan izbornik poboljšali su pokazatelje aktivnosti korisnika, što je povećalo pozicije stranica u rezultatima pretraživanja. Stranice koje su bile nejasne širokom krugu korisnika interneta najprije su jednostavno degradirane na pozicijama, a zatim općenito obješene na kraju popisa predloženih rezultata.

Dublin

Dublinski algoritam - poboljšana personalizacija identificiranjem trenutnih ciljeva. Ova modernizirana verzija "Kalinjingrada" puštena je u svijet u svibnju 2013.

Osobitosti

Tehnologija uključuje funkciju za praćenje promjenjivih interesa korisnika. To jest, ako postoje dva potpuno različita prikaza pretraživanja tijekom određenog vremenskog razdoblja, algoritam će preferirati potonji i uključiti ga u rezultate pretraživanja.

rezultate

Za web stranice praktički se ništa nije promijenilo. Borba se nastavlja ne samo za promet, već i za poboljšanje pokazatelja ponašanja. Stari izgledi web stranica počinju se napuštati jer je lakše napraviti novi nego pokušavati popraviti nešto na starom. Ponuda usluga predložaka web stranica raste, a počinje i natjecanje za zgodne i lijepe izglede web resursa.

otoci

Algoritam "Otoci" - uvedena je tehnologija za prikaz interaktivnih blokova u rezultatima pretraživanja, omogućujući korisniku interakciju s web mjestom izravno na Yandex stranici za pretraživanje. Algoritam je pokrenut u srpnju 2013. s prijedlogom webmasterima da aktivno podrže beta verziju i koriste predloške za izradu interaktivnih „otoka“. Tehnologija se trenutno testira iza zatvorenih vrata.

Osobitosti

Sada, kada tražite informacije koje se mogu saznati odmah iz pretraživanja, korisniku se nude "otoci" - obrasci i drugi elementi s kojima se može raditi bez posjeta web mjestu. Na primjer, tražite određeni film ili restoran. Za film u pretrazi i desno od njega prikazat će se blokovi s naslovnicom filma, njegovim naslovom, glumačkom postavom, terminima prikazivanja u kinima u vašem gradu te obrazac za kupnju ulaznica. Restoran će prikazati svoju sliku, adresu, brojeve telefona i obrazac za rezervaciju stola.

rezultate

U početku se ništa značajno nije promijenilo u rangiranju stranica. Jedina stvar koja je postala primjetna je pojava web izvora s interaktivnim blokovima na prvom mjestu i desno od rezultata pretraživanja. Ako je broj stranica koje su sudjelovale u beta testiranju značajan, one bi mogle istisnuti obične stranice zbog svoje atraktivnosti i primamljivosti za korisnike. SEO-ovi razmišljaju o poboljšanju vidljivosti svog sadržaja u rezultatima pretraživanja dodavanjem više fotografija, videozapisa, ocjena i recenzija. Život je bolji za online trgovine - ispravno konfigurirane kartice proizvoda mogu biti izvrstan interaktivni "otok".

Minusinsk

Algoritam "Minusinsk" - prilikom identificiranja SEO veza kao takvih, koje su kupljene za iskrivljavanje rezultata pretraživanja, na web mjesto je primijenjen filtar, što je značajno pokvarilo poziciju web mjesta. “Minusinsk” je najavljen u travnju 2015., au potpunosti je stupio na snagu u svibnju iste godine. Upravo s tim algoritmom povezuje se onaj poznati.

Osobitosti

Prije izdavanja Minusinsk, 2014., Yandex je onemogućio utjecaj SEO veza za mnoge komercijalne ključeve u Moskvi za testiranje i analizirao rezultate. Rezultat se pokazao predvidljivim - kupljena masa veza se i dalje koristi, ali za tražilicu to je spam. Izdanje “Minusinsk” označilo je dan kada su vlasnici web-mjesta morali očistiti svoje profile veza i iskoristiti proračun potrošen na promociju veza kako bi poboljšali kvalitetu svojih internetskih izvora.

rezultate

“Ugledne” stranice koje su zahvaljujući masovnoj kupnji linkova dospjele na TOP izletjele su s prvih stranica, a neke su dobile sankcije zbog kršenja pravila. Kvalitetne i mlade stranice koje se ne oslanjaju na povratne linkove odjednom su se našle u TOP 10. “Uhvaćene u distribuciji” web stranice koje nisu htjele dugo čekati kreirale su nove stranice, prebacujući sadržaj i stavljajući čep na stare, ili lukavo šamanizirao preusmjeravanjima. Nakon otprilike 3 mjeseca, pronašli smo rupu u algoritmu koja nam omogućuje uklanjanje ovog filtra gotovo trenutno.

Upotrebljivost i sadržaj počinju se masovno poboljšavati. Linkovi se kupuju s još većom pažnjom, a kontrola nad povratnim linkovima postaje jedna od funkcionalnih odgovornosti optimizatora.

Prema današnjim podacima, ako nevješto kupujete linkove, možete dobiti filter čak i za 100 linkova. Ali ako je masa veza pravilno razrijeđena, tada možete sigurno kupiti tisuće veza baš kao u dobra stara vremena. To jest, u biti, proračuni veza za ovo vrlo razrjeđivanje, koje je odigrano gužvom i spominjanjima, značajno su porasli.

Vladivostok

Algoritam "Vladivostok" je uvod u tehnologiju pretraživanja provjere potpune kompatibilnosti web mjesta s mobilnim uređajima. Potpuni početak projekta dogodio se u veljači 2016.

Osobitosti

Yandex je napravio još jedan korak prema mobilnim korisnicima. Vladivostok algoritam je razvijen posebno za njih. Sada za bolji plasman u mobilno pretraživanje Stranica mora ispunjavati zahtjeve mobilne pristupačnosti. Da biste bili ispred svojih konkurenata u rezultatima pretraživanja, internetski resurs mora biti ispravno prikazan na bilo kojem web uređaju, uključujući tablete i pametne telefone. "Vladivostok" provjerava odsutnost Jave i flash dodaci, prilagodljivost sadržaja proširenju zaslona (kapacitet teksta preko širine zaslona), jednostavnost čitanja teksta i mogućnost udobnog klikanja na poveznice i gumbe.

rezultate

U vrijeme kada je Vladivostok algoritam pokrenut, pokazalo se da je samo 18% stranica prilagođeno mobilnim uređajima - ostale su se morale brzo riješiti "težine" na stranicama koje nisu bile prikazane ili su onemogućavale ispravan prikaz sadržaja na pametne telefone i tablete. Glavni čimbenik koji utječe na rangiranje web stranice u rezultatima mobilnog pretraživanja je ponašanje mobilnog korisnika. Barem za sada. Na kraju krajeva, ne postoji toliko mnogo web stranica savršeno prilagođenih mobilnim uređajima, pa slobodnih mjesta u potrazi su zauzeti oni koji su u mogućnosti pružiti korisniku najudobnije uvjete, čak i ako ne u potpunosti. Stranice koje nisu prilagođene mobilnim uređajima ne izbacuju se iz mobilne pretrage, već se jednostavno rangiraju niže od onih koje su postigle najbolje rezultate u poboljšanju kvalitete usluga za pametne korisnike. Trenutačno je najpopularnija vrsta naručivanja izgleda web stranice prilagodljiva, a ne mobilna, kako bi se moglo pomisliti. Stranice koje ispunjavaju sve zahtjeve algoritma dobivaju maksimalan broj mobilni promet u svojoj niši.

Google: povijest nastanka i razvoja algoritama

Ruski govorni optimizatori još uvijek ne razumiju u potpunosti Googleove algoritme i filtre. Za Google je oduvijek bilo važno sakriti detalje načina rangiranja, uz obrazloženje da se “pristojne” stranice nemaju čega bojati, a “nepoštene” bolje da ne znaju što ih čeka. Stoga se o Googleovim algoritmima još uvijek prave legende, a mnoge informacije dobivene su tek nakon što su postavljena pitanja za podršku kada je stranica posustala u rezultatima pretraživanja. Google je imao toliko sitnih poboljšanja da ih je bilo nemoguće pobrojati, a na pitanje što se točno promijenilo strani PS je jednostavno šutio. Razmotrimo glavne algoritme koji su značajno utjecali na pozicije web stranica.

Kofein

Algoritam “Caffeine” - na prvoj stranici pretraživanja može biti više stranica iste stranice po brendu, a postoji i opcija pregleda. Lansiranje je održano u lipnju 2010.

Osobitosti

Isticanje web stranica tvrtki prilikom pretraživanja po robnoj marki. Pojavljuje se "povećalo" blizu izlazne linije za pregled. Ključne riječi marke osiguravaju pozitivan trend rasta pozicija internetskog resursa u cjelini. Ažuriran je Page Rank indeks, a povećan je PR na poznatim i posjećenim stranicama.

rezultate

SEO-ovi su počeli obraćati više pozornosti na brendiranje web stranica, uključujući sheme boja, logotipe i imena. Ključne riječi za brend učinile su da se stranice web mjesta istaknu na poseban način u pretraživanju, a kada je posjetitelj prešao s takve fraze na glavnu stranicu, njegova pozicija u rezultatima pretraživanja je rasla (ako prije toga resurs nije bio vodeći) . SEO optimizatori počeli su kupovati više veza kako bi povećali citate. Mladim i malo afirmiranim brendovima bilo je gotovo nemoguće probiti se u TOP pretraživanja.

Panda

Panda algoritam je tehnologija za provjeru kvalitete i korisnosti sadržaja web stranice, uključujući mnoge SEO čimbenike. Stranice s "crnim šeširom" SEO isključene su iz pretraživanja. Panda je najavljena u siječnju 2012.

Osobitosti

“Panda” je izašla u potragu i očistila ga od krhotina. To je upravo ono što se može reći nakon što su mnoge web stranice koje nisu bile relevantne za ključne upite nestale iz Google rezultata. Algoritam obraća pozornost na: neželjene ključne riječi i neravnomjernu upotrebu, jedinstvenost sadržaja, dosljednost publikacija i ažuriranja, aktivnost korisnika i interakciju sa web mjestom. Pozitivnim faktorom smatralo se da se posjetitelj pomicao do dna stranice brzinom čitanja.

rezultate

Nakon uključivanja Pande, veliki broj stranica podlegao je sankcijama tražilice. Google sustavi i prvo su svi mislili da je to zbog sudjelovanja u link piramidama i kupnje link masa. Kao rezultat toga, SEO optimizatori proveli su proces testiranja algoritma i analizirali učinak. Zaključak eksperimenata bio je da Panda još uvijek provjerava kvalitetu web stranice radi vrijednosti za posjetitelje. Internetski resursi prestali su kopirati i aktivno počeli pisati. Čimbenici ponašanja poboljšani su transformacijom strukture stranice u prikladnije opcije, a povezivanje unutar članaka korištenjem posebnih isticanja postalo je važan dio optimizacije. Popularnost SEO-a kao usluge naglo je porasla. Primjećeno je da su stranice koje nisu bile u skladu s pravilima Pande vrlo brzo nestajale iz pretraživanja.

Izgled stranice (Paige Lyot)

Page Lyot algoritam je tehnologija za borbu protiv neželjene pošte u pretraživanju koja izračunava omjer korisnog i neželjenog sadržaja na web stranicama. Pokrenut u siječnju 2012. i ažuriran do uključivo 2014.

Osobitosti

“Page Layout” nastao je nakon brojnih pritužbi korisnika na nesavjesne vlasnike stranica čije su stranice imale vrlo malo relevantnog sadržaja ili su traženi podaci bili teško dostupni, a ponekad i potpuno nedostupni. Algoritam je izračunao postotak relevantnog sadržaja i spama na stranici za dolazni zahtjev. Izrečene su sankcije stranicama koje nisu ispunjavale uvjete te je stranica uklonjena iz pretrage. Nepoštivanje pravila za objavljivanje dokumenata također je uključivalo zaglavlje stranice ispunjeno reklamama, pri pregledu teksta potrebno je otići na drugi ekran.

rezultate

Stranice koje su bile previše spamirane s oglašavanjem pale su sa svojih pozicija, iako je sadržaj na stranicama bio umjereno optimiziran za ključne riječi. Stranice koje nisu bile relevantne za upite degradirane su u rezultatima pretraživanja. Ali nije bilo toliko stranica koje očito nisu slijedile pravila i nisu brinule o udobnosti posjetitelja. Nakon tri ažuriranja algoritma, pokazalo se da približan broj resursa koji su pali pod filtar nije veći od 3%.

(Venecija)

Algoritam "Venecija" georeferencira stranicu na određenu regiju, uzimajući u obzir prisutnost imena gradova na stranicama stranice. Lansiran u veljači 2012.

Osobitosti

“Venice” je zahtijevala od webmastera da imaju stranicu “O nama” na svojim web stranicama, navodeći adresu lokacije, ne obraćajući pozornost na činjenicu da tvrtka možda nema stvarnu lokaciju. U kontekstu, algoritam je tražio imena gradova kako bi prikazao zasebnu stranicu za regiju navedenu u njoj. Oznaka schema-creator.org počela se koristiti kako bi se robotu za pretraživanje objasnio njegov geografski položaj.

rezultate

Stranice su se pojavile u rezultatima pretraživanja za one regije koje nisu spomenuli na svojim stranicama, ne uzimajući u obzir geo-neovisne upite. Optimizatori aktivno uključuju geo-osjetljive ključne riječi i pokušavaju stvoriti mikropodatke. Sadržaj na svakoj stranici personaliziran je za svaki pojedini grad ili regiju u cjelini. Lokalizirana izgradnja veza počela se aktivno koristiti za povećanje pozicija u odabranoj regiji.

(Pingvin)

Penguin algoritam je pametna tehnologija za određivanje težine web stranica i kvalitete povratnih veza. Sustav za uređivanje prenapuhanih pokazatelja autoriteta internetskih izvora. Pokrenut u pretragu u travnju 2012.

Osobitosti

“Pingvin” je usmjeren na rat protiv kupovine povratnih linkova, neprirodnog, odnosno umjetnog skupa autoriteta stranice. Algoritam formira svoju bazu značajnih resursa na temelju kvalitete povratnih veza. Motivacija za pokretanje Penguina bila je pojava link optimizatora, kada je svaka poveznica na web izvor imala jednaku težinu i podizala takvu stranicu u rezultatima pretraživanja. Osim toga, obični profili korisnika društvenih mreža počeli su se rangirati u pretraživanju na razini standardnih internetskih izvora, što je dodatno populariziralo promociju običnih stranica pomoću društvenih signala. Istovremeno s ovim mogućnostima algoritma, sustav se počeo boriti protiv irelevantnih umetanja upita za pretraživanje u ključne riječi i nazive domena.

rezultate

Penguin je "iznevjerio" mnoge stranice u rezultatima pretraživanja zbog neprirodnog rasta povratnih poveznica i irelevantnosti sadržaja prema zahtjevima korisnika. Važnost kataloga i stranica za prodaju poveznica brzo se svela na minimum, dok su autoritativni resursi (stranice s vijestima, tematske i približne stranice) rasle pred našim očima. Zbog uvođenja Penguin algoritma preračunat je PR za gotovo sve javne stranice. Popularnost masovne kupovine povratnih poveznica naglo je opala. Web-mjesta su počela prilagođavati ključne izraze sadržaju na stranicama web-mjesta što je više moguće. Počela je "manija relevantnosti". Instalacija društvenih gumba na stranicama u obliku modula bila je raširena zbog brzog indeksiranja računa društvenih mreža u pretraživanju.

Pirat

Algoritam “Pirate” je tehnologija za odgovaranje na pritužbe korisnika i prepoznavanje slučajeva kršenja autorskih prava. Sustav je pušten u rad u kolovozu 2012.

Osobitosti

“Pirate” je prihvaćao pritužbe autora o kršenju njihovih autorskih prava od strane vlasnika web mjesta. Osim tekstova i slika, glavni udar napada imale su stranice s videosadržajem koje su hostirale piratske snimke filmova iz kina. Opisi i recenzije videa također su bili predmet filtriranja - sada nije bilo dopušteno copy-paste pod prijetnjom sankcija. Zbog velikog broja pritužbi na stranicu zbog prekršaja, takva je stranica izbačena iz rezultata pretraživanja.

rezultate

Na temelju rezultata prvog mjeseca rada Googleovog Piratea, milijuni videodatoteka koje su kršile prava nositelja autorskih prava blokirani su za gledanje na gotovo svim stranicama, uključujući stranice za video hosting i internetska kina. Web stranice s samo piratskim sadržajem bile su sankcionirane i izbačene iz pretraživanja. Masovno čišćenje "ukradenog" sadržaja još uvijek traje.

Kolibrić

Algoritam "Hummingbird" predstavlja uvođenje tehnologije za razumijevanje korisnika kada upiti ne odgovaraju točnim unosima. Sustav za “utvrđivanje točnih želja” pokrenut je u rujnu 2013. godine.

Osobitosti

Sada korisnik nije promijenio frazu kako bi preciznije pronašao informacije koje su mu potrebne. Algoritam "Hummingbird" omogućio je da se ne traži izravno točno pojavljivanje, već je vratio rezultate iz baze podataka "dešifriranja želja". Na primjer, korisnik je u traku za pretraživanje upisao izraz "mjesta za opuštanje", a "Kolibri" je u pretraživanju rangirao stranice s podacima o sanatorijima, hotelima, spa centrima, bazenima i klubovima. To jest, algoritam je grupirao standardnu ​​bazu podataka s ljudskim izrazima o njihovom opisu. Sustav razumijevanja značajno je promijenio rezultate pretraživanja.

rezultate

Uz pomoć tehnologije Hummingbird, SEO optimizatori su uspjeli proširiti svoju semantičku jezgru i privući više korisnika na stranicu zahvaljujući morfološkim ključevima. Pojašnjeno je rangiranje stranica, jer se sada ne uzimaju u obzir samo pojavljivanja izravnih ključnih fraza i tekstualno relevantnih upita, već i tematske želje korisnika. Pojavio se koncept LSI copywriting - pisanje teksta koji uzima u obzir latentno semantičko indeksiranje. Odnosno, sada su članci napisani ne samo s umetanjem ključne riječi, ali također uključujući što je više moguće sinonime i bliskotematske fraze.

(Golub)

Algoritam “Dove” je sustav za lokalizaciju korisnika i povezivanje rezultata pretraživanja s njihovom lokacijom. Tehnologija je pokrenuta u srpnju 2014.

Osobitosti

Lokacija korisnika sada je igrala ključnu ulogu u postizanju rezultata. Organsko pretraživanje postalo je sve o geolociranju. Posebnu ulogu odigralo je povezivanje stranica s Google kartama. Sada, kada korisnik zatraži, algoritam prvo traži stranice najbliže lokaciji ili ciljanom sadržaju, a zatim se udaljava od posjetitelja. Rezultati organskog pretraživanja značajno su se promijenili.

rezultate

Lokalne stranice brzo su se popele na ljestvici pretraživanja i ostvarile lokalni promet. Internetske platforme bez geo-ovisnosti pale su na pozicijama. Ponovno je počela borba za svaki grad i broj situacija se povećao kada su se počele pojavljivati ​​identične stranice s redigiranim sadržajem i poveznicama na različita područja. Prije nego što su dobili točne informacije o implementaciji algoritma "Dove" u pretraživanju interneta na ruskom jeziku, mnogi webmasteri mislili su da su pod sankcijama Penguina.

(prilagođeno mobilnim uređajima)

Mobile-Friendly algoritam je implementacija tehnologije za provjeru prilagodljivosti stranica mobilnim uređajima. Sustav je pušten u rad u travnju 2015. godine i uspio se “nazvati” na internetu kao: “Mobilni Armagedon” (mobilegeddon), “Mobilna apokalipsa” (mobilepocalyse, mobocalypse, mopocalypse).

Osobitosti

Mobile-Friendly pokrenuo je novu eru za mobilne korisnike, preporučujući SEO-ima da hitno osiguraju ugodno iskustvo za mobilne posjetitelje na njihovim stranicama. Prilagodljivost stranica mobilnim uređajima postala je jedan od najvažnijih pokazatelja koliko vlasnici stranica brinu o svojim posjetiteljima. Neresponzivne web platforme morale su brzo ispraviti nedostatke: riješiti se dodataka koji nisu podržani na tabletima i pametnim telefonima, prilagoditi veličinu teksta kako bi odgovarala proširenju različitih zaslona, ​​ukloniti module koji sprječavaju posjetitelje s malim zaslonom da se kreću po stranici. . Netko je upravo stvorio zaseban mobilna verzija vaš internetski resurs.

rezultate

Resursi koji su unaprijed bili pripremljeni za takav zaokret dobili su poseban naglasak među ostalim internetskim stranicama u rezultatima pretraživanja, a promet s raznih ne-stolnih uređaja na takve stranice porastao je za više od 25%. Web-lokacije koje potpuno ne reagiraju degradirane su u mobilnom pretraživanju. Usredotočenost na mobilnost odigrala je ulogu - prisutnost teških skripti na resursima smanjena je na najmanju moguću mjeru, oglašavanje i stranice su se prirodno počeli učitavati brže, s obzirom da većina korisnika s tabletima/pametnim telefonima koristi Mobilni internet, koji je nekoliko puta sporiji od standardnog.

Sažetak

To je sve

Sada znate kako se pretraživanje razvijalo tijekom godina, kako za obične korisnike tako i za "pogodno-promašene" stranice. Svaki od gore navedenih algoritama pretraživanja povremeno se ažurira. Ali to ne znači da se optimizatori i webmasteri trebaju nečega bojati (osim ako, naravno, ne koristite black hat SEO), ali ipak vrijedi pripaziti kako ne biste neočekivano popustili u potrazi zbog sljedećeg novi filter.

Ukupno

Uvod

Google algoritmi, osnova Google tražilice. Stvorili Larry Page i Sergey Brin, Google je sada sposoban pretraživati ​​dokumente na dvjesto jezika i obrađivati ​​podatke u osnovnim formatima ( Microsoft Word, PDF, Excel itd.). U ovom ćemo se članku prisjetiti glavnih faza u razvoju Google algoritama kreiranih za rangiranje web stranica u rezultatima Google pretraživanja.

Google algoritmi: povijest razvoja

1998. godine. Ove godine osnovana je tražilica Google. Istodobno je stvoren PR, čiji se algoritam temeljio na prijenosu referentne mase i imao je dva glavna parametra.

1. Kako više količine poveznice koje vode do određene stranice, to je viša razina ranga stranice i mjesto koje zauzimaju u rezultatima pretraživanja.
2. Što je veći Page Rank povezujućih web stranica, veća je masa prenesena poveznicama.

Službeni tvorac PR-a je Larry Page, a vlasnik patenta za ovaj izum je Sveučilište Stanford.

Zanimljiva činjenica je da mnogi ljudi vjeruju da se Page Rank prevodi kao “poredak stranica”. Zapravo, ova fraza se prevodi kao "Rank stranice"; tvorac izuma dao mu je svoje ime. Kasnije su mnoge tražilice prihvatile ideju Page Ranka kao osnovu, razvijajući vlastite analoge alata.

Početak stoljeća

godina 2000. Tvrtka Google predstavlja novi razvoj široj javnosti - algoritam pod nazivom Hilltop, što vam omogućuje da najpreciznije izračunate razinu PR-a. Ovaj algoritam očitava geografiju i stupanj novosti dokumenta. Nakon toga Google počinje obavještavati webmastere da ne ostavljaju poveznice na sumnjivim web stranicama i "odlagalištima veza".

godina 2001. Ove godine Google registrira patent za Algoritam vrha brda. U ovom trenutku tražilica odvaja rezultate pretraživanja za nekomercijalne i komercijalne upite.

2003. godine. Dana 15.11.2013., lansiran je novi algoritam Floride koji uklanja iz rezultata pretraživanja ili degradira rang stranice čiji je sadržaj prezasićen ključnim izrazima i riječima. Tog su dana SEO stručnjaci shvatili da novi algoritam tražilice snižava rangiranje stranica iz sljedećih razloga:

• nejedinstven ili malo jedinstven sadržaj;
• visok sadržaj ključnih riječi u naslovima i tekstovima;
• neprirodne veze (kupljene).

2005 godina. Googleovi stručnjaci po prvi put pokušavaju personalizirati rezultate pretraživanja postavljajući prethodne upite određenog korisnika kao osnovu.

2006. Tvrtka lansira poboljšani algoritam temeljen na algoritmu tzv Orion- zamisao studenta iz Izraela. Tražilica sada može pronaći web stranice koje odgovaraju predmetu upita koje ne sadrže ključne riječi.

Od tog trenutka Google počinje “pojašnjavati” upite korisnika, nudeći opcije koje se najčešće traže uz zadanu riječ. Na primjer, korisnik upisuje riječ "krug" u traku za pretraživanje. Sustav mu nudi opcije upita kao što su "krug pjesme", "krug za kupanje novorođenčadi" itd.

2007. godine. Ova godina obilježena je lansiranjem novog Austinov algoritam. Novi proizvod može uzeti u obzir razinu povjerenja određenog web izvora i niže resurse s nižim rezultatom povjerenja u rezultatima pretraživanja. Dakle, web stranice koje nisu imale vremena steći povjerenje.

Novo za 2009

godina 2009. Google programeri uvode novu značajku u tražilicu. Algoritam kofeina. Googleovi prošli algoritmi više ne odgovaraju povećanom proizvodnom kapacitetu. Zahvaljujući tome, tražilica počinje indeksirati stranice mnogo češće.

Formiranje stranice s rezultatima pretraživanja višestruko se ubrzava. Kofein nije puno utjecao na formulu za izračunavanje relevantnosti, no uočljive su sljedeće promjene:

Kontinuirano indeksiranje cijelog prostora svjetska mreža omogućio je Google rezultatima pretraživanja da postanu puno dinamičniji i da se mijenjaju tijekom dana.

Drugo desetljeće našeg stoljeća

2011. Stručnjaci dodaju vlastito "smeće" Googleovim algoritmima. Ovaj lansiranje algoritma pod nazivom Panda– prvi ozbiljniji čistač pretraživanja. Novi algoritam "čisti" rezultate pretraživanja od "loših" stranica:

• sateliti,
• vrata,
• stranice čiji se sadržaj sastoji samo od reklama i poveznica,
• stranice s niskom jedinstvenošću sadržaja.

Tvorci poboljšanog algoritma, Matt Kats i Amit Singal, napominju da njihova nova kreacija uzima u obzir sljedeće točke:

• Pokazatelj postotka jedinstvenosti sadržaja određene stranice i na resursu u cjelini;
• Razina sadržaja predloška, ​​odnosno sličnost tekstova napisanih za različite ključne riječi;
• Prisutnost stilskih, gramatičkih i pravopisnih pogrešaka;
• Relevantnost oglašavanja prikazanog na resursu za temu objavljenih tekstova
• Usklađenost sadržaja oznaka i meta oznaka web stranice s njezinim sadržajem;
• Stupanj zasićenosti objavljenih tekstova ključnim riječima;
• Razina kvalitete odlaznih i dolaznih poveznica;
• Radnje korisnika interneta (trajanje posjeta stranici, broj pregledanih web stranica, broj odbijanja i vraćanja na resurs).

Danas sa sigurnošću možemo primijetiti da gotovo sve moderne tražilice uzimaju u obzir ove čimbenike, posebice one bihevioralne. Što je sadržaj stranice zanimljiviji korisniku interneta, više će vremena provesti na ovom resursu. Što će web mjesto biti više rangirano na stranici s rezultatima pretraživanja.

Calibri

godina 2013. U listopadu su Google algoritmi nadopunjeni najnovijim Algoritam Hummingbird – Hummingbird. Inovacija ovog algoritma je u tome što je u stanju razumjeti čak i skriveno značenje upita. Na primjer, ako unesete "kupi nešto u blizini kuće" Hummingbird on met, to znači izvanmrežne trgovine.

A od internetskih trgovina odabrat će samo one čije web stranice pružaju najdetaljnije informacije o uvjetima dostave i njihovim prednostima. Osim toga, algoritam Hummingbird preferira duge, detaljne upite. Ali u isto vrijeme, za one upite za koje Google ne može “maštati”, rezultati se nisu promijenili.

I još jedan važna točka– nejedinstven, nisko-jedinstven i generirani sadržaj više ne funkcionira.

Zaključno, vrijedi napomenuti da je ruski Google jedna od najprikladnijih opcija za rad tražilice.

U Rusiji Google ne koristi većinu svojih "kaznenih" sankcija. Zahvaljujući tome, promocija web stranice za ovaj sustav u Rusiji mnogo je lakša nego za druge tražilice.

Pingvin i Panda, što je sljedeće?

4.10. 2013 Penguin 2.1 algoritam je objavljen

Kao i prije, tražilica Google obraća pozornost na sumnjive stranice i popise sidra. Ovo ažuriranje algoritma utjecalo je na stranice koje je prethodno sankcionirao algoritam. Utjecalo na 1% zahtjeva.

19.05. 2014 Panda 4.0 ažuriranje je objavljeno

Najozbiljnije ažuriranje ovog algoritma pretraživanja. Utjecalo na 7,5% upita za pretraživanje.

24.08. 2014, Dove algoritam

Algoritam je obratio pažnju na geo-ovisne upite. Sada, prilikom primanja geo-ovisnog zahtjeva, Google tražilica pruža najinformativnije, lokalne rezultate pretraživanja za korisnika.

Jeste li se ikada zapitali kako funkcionira Googleova tehnologija? Naravno, SERP proces uključuje složen algoritam temeljen na mnogim varijablama. Ali ipak, možete jednostavnim riječima objasniti princip rada najpopularnije svjetske tražilice?

Kako biste razumjeli dubinu najsloženijeg algoritma tražilice, pogledajte ovu iznimno korisnu infografiku Quicksprouta.

Googleovi sveprisutni pauci pretraživanja dopuzaju do određenih web stranica i zatim slijede poveznice s tih stranica. Ovaj pristup indeksiranju mreže omogućuje Googleu indeksiranje više od 100 milijuna gigabajta informacija.

Kako bi korisnici dobili bolje rezultate pretraživanja, Google neprestano stvara i poboljšava programe. Evo kratkog popisa glavnih područja na kojima se trenutno radi:

• provjera pravopisa;
• automatsko dovršavanje;
• pretraživanje po sinonimima;
• opće razumijevanje upita;
• živ Google pretraživanje;
• obrasci pretraživanja.

• Koliko se puta ključni izraz pojavljuje na stranici?
• pojavljivanje ključne riječi u naslovu ili URL-u?
• sadrži li stranica sinonime za izraz ključne riječi?
• Što je Google PageRank stranice?

Sve se to događa u ⅛ sekundi.

Takozvani Mreža znanja(knowledge graph) je tehnologija koja daje rezultate na temelju globalne baze podataka stvarnih ljudi, mjesta i veza između njih. Na primjer: osim suhoparnih činjenica o biografiji Lava Tolstoja, dobit ćete maksimalno zanimljiv sadržaj (tekst/foto/video) vezan uz ovu figuru.

Isječci također dodaju pogodnost rezultatima pretraživanja - mali dijelovi informacija koji vam omogućuju da brzo i bez potrebe za praćenjem veze shvatite odgovara li stranica vašem zahtjevu.

Drugi Googleovi alati koji će vam olakšati pretraživanje:

Ovdje nema komentara. Samo kliknite na ikonu mikrofona i recite tražilici što želite pronaći. Ali budite oprezni - mogla bi odgovoriti. :)

2. Slike

Prikazuje sličice na temelju rezultata pretraživanja.

Google pretraživanje vam omogućuje da postavite određena pitanja i dobijete brze odgovore.

Google posjeduje i drugu najpopularniju tražilicu na svijetu, koju svi jako dobro znate:

Zaključak

Što je Google učinilo tako uspješnim? pretraživač? Unatoč mnogim složenim procesima koji se odvijaju nezapaženo od strane korisnika, Google je jednostavna i praktična tražilica sa stajališta upotrebljivosti. Koje god pitanje postavili, pružit će relevantne rezultate pretraživanja u 1/8 sekunde.

Izdali smo novu knjigu “Content Marketing in u društvenim mrežama: Kako ući u glave svojih pretplatnika i natjerati ih da se zaljube u vaš brend.”

U posljednjih godina rezultati pretraživanja dramatično su se promijenili u usporedbi s početkom i sredinom 2000-ih. Lijepo je vidjeti nove promjene usmjerene na povećanje udobnosti korisnika. A kako bismo u potpunosti ocijenili koliko je posla obavljeno na tražilici, odlučili smo prikupiti 34 ključna događaja u povijesti razvoja Googlea.

Daleka prošlost

ožujka 1998. Google ima uspješan početak s Larryjem Pageom i Sergeyem Brinom. U isto vrijeme objavljen je prvi algoritam za rangiranje web stranica nazvan PageRank.
PageRank je vrijednost koja odgovara važnosti stranice. Izračuni su prilično jednostavni: što više poveznica vodi na stranicu, to je viši PageRank. Važno je napomenuti da težina koju prenosi donatorska stranica izravno ovisi o poveznicama na samog donatora. Inače, PageRank je algoritam koji radi već gotovo 20 godina, iako u jako modificiranom obliku.

• godina 2000. Pokretanje Google Toolbar-a, aplikacije koja je alatna traka za rad s tražilicom. Otprilike u to vrijeme počeli su prvi razgovori o SEO-u.
• Prosinac 2000. - Vrh brda. Ovo je svojevrsni dodatak PageRank-u. Zaključak je da su veze sa stranica relevantnih za temu značajno porasle u težini.
• godina 2001. Google je počeo dijeliti rezultate pretraživanja na komercijalne i nekomercijalne upite.
• Veljača 2003. - Boston. Ažuriranje je nazvano po gradu u kojem se konferencija održala. Glavna promjena: uvedeno je mjesečno ažuriranje baze podataka pretraživanja.
• Travanj 2003. - Cassandra. Algoritam koji je prvi uzdrmao optimizatore jer su počeli kažnjavati za korištenje skriveni tekstovi i poveznice. Od tog trenutka nadalje, SEO je, s Googleove točke gledišta, počeo crniti.
• svibnja 2003. - Dominik. Od tog trenutka, Google je počeo drugačije ocjenjivati ​​povratne veze na stranicu. Nakon Dominica prvi su se pojavili roboti Freshbot i Deepcrawler.
• lipanj 2003. - Esmeralda. Samo najnovije mjesečno ažuriranje SERP-a. Izlaskom Esmeralde nisu uočene veće promjene.
• srpnja 2003. - Fritz. Glavna promjena: od izlaska Fritza, Google se počeo svakodnevno ažurirati!
• studeni 2003. - Florida. Jedno od vrlo važnih ažuriranja, budući da je nakon Floride značajan dio “brutalno” optimiziranih stranica bio pesimističan. Florida je zadala udarac resursima koji su prezasićeni ključnim riječima, ukradenim sadržajem i kupljenim profilima veza. Od kraja 2003. SEO se promijenio i postao zahtjevniji.
• Siječanj 2004. - Austin. Austin Update dolazi u pomoć Floridi. Bit ažuriranja je pooštriti borbu protiv spama i nevidljivih tekstova. Zahtjev za relevantnošću teksta je sve veći.
• Veljača 2004. - Rakija. Google je počeo reagirati na sinonime ključnih riječi. Optimizirani tekstovi postali su raznovrsniji, što nedvojbeno poboljšava rezultate pretraživanja. Povećana je pozornost posvećena tematskom sadržaju sidrenog teksta. Analiza ključnih riječi je promijenjena.

Vrijeme je za promjenu

• Veljača 2005. - Allegra. Promjene koje je donijela Allegra misterij su povijesti. Predložene izmjene: posebna kazna za kupljene linkove. SEO nastavlja ići u crno.
• Svibanj 2005. - Bourbon. Bourbon je počeo nametati sankcije stranicama s dvostrukim sadržajem, snižavajući im rang.
• rujan 2005. -Gilligan. Gilligan nije napravio neke velike promjene, barem ne primjetnije. Ali treba ga spomenuti radi povijesne reference – spomenuo sam ga.
• listopad 2005. - Google karte+ lokalno. Ažuriranja, čija je svrha potaknuti poduzetnike na ažuriranje svojih kontakt informacije na kartama.
• listopada 2005. - Jagger. Nastavak borbe protiv manipulacije linkovima. Sada su Googleove mete bile farme linkova, stranice koje su razmjenjivale povratne linkove iz srca i još jednom je algoritam prošao kroz sumnjiv profil linkova.
• Prosinac 2005. - Big Daddy. Google je predložio korištenje kanonikizacije, odnosno odabir najprikladnije stranice među potencijalnim duplikatima. Koristite preusmjeravanja 301 i 302. To su sve značajne promjene.
• studeni 2006. - Dopunski indeks. Proširenje Googleovih mogućnosti. Tražilica je počela obrađivati ​​više dokumenata. Iz nekog razloga, ove godine su primijećene ozbiljne promjene u pozicijama stranica.
• Lipanj 2007. - Buffy. Manja ažuriranja koja nisu vrijedna vaše pažnje. I ni traga vampirima.
• travanj 2008. - Dewey. Činilo se kao potres, poljuljalo položaje mjesta i to je to. Nitko nije shvaćao zašto.
• Kolovoz 2008. - Google Suggest. Sada je Google počeo prikazivati ​​padajući izbornik savjeti za pretraživanje prilikom unosa upita u traku za pretraživanje.
• Veljača 2009. - Vince. Prema Mattu Cutsu, ništa se posebno nije dogodilo. Ali znatiželjni optimizatori došli su do zaključka da resursi glavne marke stekao snažnu prednost.
• Kolovoz 2009. - Pregled kofeina. Google je ljubazno obavijestio optimizatore o značajnim promjenama u strukturi pretraživanja, zbog kojih će se od sada dokumenti indeksirati mnogo brže. Iste godine izdanje se počelo ažurirati u stvarnom vremenu.
• Svibanj 2010. - Moj dan. Ovo ažuriranje smanjilo je količinu prometa od detaljnih upita.
• Lipanj 2010. - Kofein. Prethodno najavljeni kofein je objavljen. Algoritam je omogućio da se više stranica indeksira brže. Sada novi dokumenti brže ulaze u indeks.

Google ažuriranja: danas

• 23. veljače 2011. - . Na Dan branitelja domovine pušten je algoritam Panda, svojevrsni zaštitnik rezultata pretraživanja od smeća s naglaskom na unutarnje čimbenike. Panda je opsežan, dobro poznat i senzacionalan algoritam koji je mnogo puta doživio razne nadogradnje. Oslabio je, pa ojačao. Glavni zadatak je ukloniti iz rezultata pretraživanja sve “loše stranice” kao što su portali i stranice stvorene isključivo za oglašavanje, a ostaviti one najvrjednije.
• 3. siječnja 2012. - Izgled stranice. Dodatak za Pandu koji analizira lakoću pregledavanja dokumenata. Cilj je riješiti se nametljivih reklama koje zauzimaju najveći dio korisnikova zaslona.
• Veljača 2012. - Venecija. Ažuriranje koje sada uzima u obzir regionalnu lokaciju korisnika. Cilj je prikazati stranice koje su najbliže korisniku.
• 24. travnja 2012. - Pingvin. Drugi senzacionalni algoritam. Cilj je isti kao Pandin, ali je naglasak na vanjskim faktorima. Preuzeo sam kontrolu nad svime u vezi s profilom veze resursa. Kažnjava web-mjesta tako što spušta cijelu web-lokaciju u rezultatima pretraživanja ili je potpuno briše.
• rujan 2012. -Domena točnog podudaranja (EMD). Rijedak, ali neophodan filter. Ideja je degradirati web stranice niske kvalitete koje su optimizirane za jedan zahtjev, a to je domena. Na primjer, stranica kupi-kartoshku.ru, gdje je svaka stranica optimizirana za zahtjev "kupi krumpir", vrlo je vjerojatno da će pasti pod ovaj filter.
• Kolovoz 2013. - Kolibri. Složeni algoritam. Zadaća Kolibrija je prepoznati značenje u složenim višeriječnim upitima i odabrati najrelevantnije dokumente. Čimbenici mogu uključivati: skriveno značenje zahtjeva, dizajn, vašu lokaciju i tako dalje.
• Kolovoz 2014. - Golub. Nastavljajući temu ptica, Dove ima za cilj predstaviti tvrtke (stranice) koje su vam najbliže u rezultatima pretraživanja na temelju geo-baziranih upita. Na primjer, ako želite naručiti kineske rezance, Dove će vam pronaći najbliži lokal koji može zadovoljiti vaše potrebe. Također u kolovozu 2014. objavljeno je da je Google malo poboljšao rangiranje stranica koje koriste siguran protokol kao što je https.
• 21. travnja 2015. - prilagođen mobilnim uređajima. Algoritam koji daje prednost pojedinačnim web stranicama prilagođenim ekranima Mobilni uredaji. Ne zahtijeva skaliranje ili horizontalno pomicanje. Jednom riječju, pogodno za čitanje s telefona/tableta. Možete provjeriti u Google Webmasteru.

Nastavit će se…

Tijekom proteklih 5 godina Googleovi algoritmi doživjeli su mnoge promjene. Razina poteškoća u manipuliranju rezultatima pretraživanja kreće se između "vrlo teško" i "nemoguće". Dakle, jedino što preostaje je biti odgovoran optimizator. Google je više puta spomenuo da sadržaj ostaje najvažniji čimbenik rangiranja i da će uvijek biti. Ispostavilo se da je najbolji izlaz iz ove situacije tematski promet i promocija s vrlo kvalitetnim poveznicama. Drago mi je što optimiziram u ovom trenutku. Siguran sam da nas u 2016. godini očekuju mnoga nova iznenađenja.