MarketsandMarkets: předpovědi vývoje trhu s analýzou videa v letech 2017–2022

Trh video analýzy poroste z 2,61 miliardy amerických dolarů v roce 2017 až 11,17 miliardy amerických dolarů do roku 2022, s celkem roční tempo růstu 33,7 %. Podle odborníků jsou klíčovými faktory ovlivňujícími trh s video analytikou: vysoká poptávka po efektivním video dohledu a vládní investice do nových technologií pro zlepšení infrastruktury veřejné bezpečnosti a následně poptávka po efektivních algoritmech pro zpracování rostoucího množství dat.

Rozpoznávání obličeje pohání růst trhu analýzy videa, s rostoucí akceptací této technologie jako jednoho z nejpokročilejších bezpečnostních nástrojů ze strany orgánů pro vyšetřování zločinu a donucovacích orgánů po celém světě. Analytika videa založená na , je výkonná aplikace, kterou lze snadno nasadit a zlepšit tak vaši bezpečnost.

Kromě toho se videoanalýza stále více používá pro nezabezpečené aplikace, jako je maloobchod, kde se rozpoznávání obličeje používá k identifikaci věrných zákazníků a dává jim přednostní zacházení, což vede k vysoké úrovni loajality.

Odborníci to předpovídají nejúčinnějším obchodním modelem by bylo propojení analýzy videa na vyžádání.

Pokud jde o geografická segmentace, severoamerický region je lídrem, ale odborníci předpovídají aktivní růst pro asijsko-pacifický region díky iniciativám.

Hlavní poskytovatelé analýzy videa odborné jméno: Cisco Systems (USA), Honeywell International Inc. (USA), IBM Corporation (USA), Axis Communication (USA), Video Intelligent Agent (USA), AllGoVision Technologies Pvt. (Indie), Avigilon Corporation (Austrálie), Aventura Technologies Inc. (USA), Genetec Inc. (Kanada), I2V System Private Ltd. (Indie), Intellivision Technologies (USA), IntuVision (USA), PureTech Systems Inc (USA) a Qognify (USA).

Technologie pro analýzu videa

Vliv kvality videa na analytické schopnosti

Se zvyšujícím se rozlišením sledovacích kamer se rozšiřují možnosti a funkce analýzy videa. Společnosti nabízející řešení pro analýzu videa spoléhají především na moderní modely megapixelové videokamery. Ani soukromé společnosti však nemají vždy dostatečný rozpočet na rychlou modernizaci systému. Co se týče vládních projektů, kromě přidělování finančních prostředků je nutné překonat byrokratické bariéry z nařízení a schvalování.

Někteří výrobci proto vyvíjejí software pro analýzu videa, i když není příliš kvalitní.

„Naše algoritmy dokonce pracují s videostreamy, které mají nízká frekvence snímky nebo nízké rozlišení, což je tradiční pro fragmenty, které se nejčastěji používají při vyšetřování trestných činů. Poskytujeme kompletní balíček dokumentace pro podávání zpráv, včetně anotace, redakce, vysvětlení a scénáře“, říká Sarah Doyle, generální ředitelka Kinesense.

Použití analýzy videa založené na cloudových platformách

Hledání alarmující události přitom často probíhá spíše v archivu než v reálném čase.

Z algoritmického hlediska je přitom analýza videoarchivu jednodušší než analýza situace v reálném čase. Když se něco stalo, jsou již známy známky události, jejíž záznam je třeba najít. Může to být například popis očitých svědků, nákres podezřelého nebo poznávací značka auta. Není tedy potřeba předem konfigurovat detektory pro neznámé poplachové situace. Video stačí analyzovat v době nahrávání, extrahovat z něj surová data, která lze vyhledávat, a uložit je. Tato data zahrnují biometrické vlastnosti tváře, rozpoznané SPZ a metadata popisující pohyb objektů v záběru, jejich souřadnice v různých časech, velikostech, barvách.
Čím více informací je z video streamu během nahrávání extrahováno, tím více příležitostí pro vyhledávání bude v budoucnu.
Fragment článku TK: .

Video dohled jako služba umožňuje nový analytický obchodní model: jednorázový požadavek na prozkoumání videa za účelem zjištění jakýchkoli událostí. Zákazník nahraje videoarchiv na cloudový server, kde nástroje dodavatele vyhledávají a analyzují události a generují zprávu.

Automatické rozpoznávání SPZ (ALPR)

Automatické rozpoznání SPZ nebo Automatické rozpoznání SPZ (ALPR) je funkce pro analýzu videa, která usnadňuje řízení dopravních toků a údržbu parkovišť. ALPR například umožňuje sledovat počet prázdných parkovacích míst, což je cenově výhodnější než použití ultrazvukových a magnetických senzorů.

Při integraci s platebními systémy lze navíc využít automatické rozpoznávání SPZ: čas parkování zaznamenává ALPR; odepsat Peníze pro parkování dochází v automatický režim z připojené elektronické peněženky dobité uživatelem.

Další funkcí, která zvyšuje snadnost použití a rychlost odezvy, je možnost předregistrace na události: systém analyzuje informace o SPZ blížícího se vozu, a pokud je v databázi, okamžitě otevře závoru.

Analytika videa pomocí umělé inteligence

Mechanismy hlubokého učení založené na umělé inteligenci umožňují zlepšit mechanismy videoanalýzy, od analýzy událostí, které již nastaly, k jejich předcházení.

Vývoj algoritmů video analýzy zůstává po mnoho let jedním z hlavních trendů video dohledu. A zde bylo dosaženo značného pokroku, zejména ve vysoce specializovaných oblastech, jako je rozpoznávání obličeje a poznávací značky. Díky využití neuronových sítí a strojového učení je počítač v řešení těchto problémů téměř stejně dobrý jako člověk a v určitých případech ho i předčí. Ale při řešení nespecifických problémů má počítač k člověku stále daleko. Video monitorovací systémy se dosud nenaučily, jak spolehlivě odhalit nevhodné nebo potenciálně nebezpečné chování. Rozhodně, neuronové sítě I zde vypadají slibně, ale před praktickou implementací „systému, který posuzuje situaci jako člověk“, je ještě dlouhá cesta.
Fragment článku TK: Vyhledávání ve videoarchivu výrazně zefektivní video dohled.

Analytika rozpoznávání obličeje

Panasonic představil nové I-Pro SmartHD video monitorovací kamery s pokročilými funkcemi business intelligence. Platforma pro analytické rozpoznávání obličejů pro použití jako součást softwaru WV-ASM200 a WV-ASC970/WV-ASM970 umožňuje nejen rozpoznání obličeje v reálném čase, ale také udržuje statistiky těch, kteří byli zachyceni v zorném poli kamery, přičemž bere v úvahu jejich pohlaví a věku, které také systém uznává.

V případě vyhledávání osob v databázi lze výsledek prezentovat v chronologickém pořadí, což umožňuje analyzovat pohyb osob.

Video monitorovací systém, který podporuje analýzu rozpoznávání obličeje, je zpravidla postaven na kamerách, které se dokážou přizpůsobit neustále se měnícím podmínkám prostředí: déšť, sníh, mlha, měnící se světelné podmínky – aniž by byla ohrožena kvalita rozpoznávání obličeje. Standardní software kamery navíc obsahuje funkce, jako je automatické sledování a detekce změny scény: kamery dokážou detekovat abnormální situace a analyzovat podezřelý pohyb bez kontroly operátora a okamžitě upozornit řídicí centrum.

Všechna zařízení lze dálkově ovládat pomocí chytrých telefonů nebo tabletů speciální aplikace Panasonic.

články

Vyberte rok: Vyberte měsíc:

• Imou je nová značka chytrého video dohledu
  

  Slogan nové značky: „IMOU – žijte moudře!“, který se odráží v konceptu snadné instalace, stejně jako v přítomnosti základních funkcí video analýzy.

• Rozpoznávání obličeje ve video monitorovacím systému: proč a jak to funguje
  

  Existují dva hlavní způsoby, jak implementovat rozpoznávání obličeje ve video dohledu. A každý z nich má své výhody a nevýhody.

• Myslete na hodnotu, ne na megapixely: Jak prodávat HD bezpečnostní kamery
  

  Více vysoké rozlišení samo o sobě je samozřejmě skvělé, ale pro integrátory a uživatele bezpečnostních systémů opravdu záleží na tom, že když je implementován, umožňuje poskytovat řadu užitečných a zajímavých funkcí.

• Síťové technologie Axis pro dohled a řízení
  

  Komplexní systém Axis pokrývá všechny klíčové aspekty zabezpečení průmyslových závodů: ochranu proti vniknutí, zajištění efektivity výrobních procesů, dodržování předpisů bezpečnosti a ochrany zdraví při práci.

• Video monitorovací systém pro železářství založený na Synology
  

  Po těchto opakovaných krádežích se prodejna stavebních potřeb rozhodla hledat nákladově efektivní, centralizované a flexibilní řešení zabezpečení.

• Vysoká rychlost a bezpečnost: Bosch vybavuje závodní dráhu Misano v Itálii
  

  Misano International Circuit byl otevřen v roce 1972 poblíž města Misano Adriatico v severní Itálii a stal se jednou z nejznámějších světových motocyklových závodních tratí.

• Co potřebujete vědět o analýze videa, než ji implementujete
  

  Pokud může systém pro analýzu videa běžet na kameře, bude pravděpodobně vyžadovat modely fotoaparátů vyšší třídy, protože tyto kamery jsou vybaveny nejvýkonnějšími procesory.

• Analýza chování ve video dohledu
  

  Technologie umělé inteligence udělaly možné řešení extrémně těžké úkoly. Jedním z těchto úkolů je analýza lidského chování ze snímků získaných pomocí CCTV kamery. Tento nový typ videoanalýzy lze s velkým efektem použít ve veřejné bezpečnosti a komerčním sektoru.

• AXIS Perimeter Defender - škálovatelný nástroj ochrany perimetru
  

  Společnost Axis vyvinula vysoce spolehlivé, škálovatelné řešení ochrany perimetru – AXIS Perimeter Defender. Aplikace pro analýzu videa v kombinaci se síťovými kamerami Axis vytváří vysoce účinný systém pro automatickou detekci osob a vozidel.

• Nová éra inteligentního video dohledu a zabezpečení
  

  S příchodem IP kamer a cloudových technologií se průmysl video dohledu rychle změnil. A přesto existuje ještě více potenciálních příležitostí.

• Analytické schopnosti DVR v analogových video monitorovacích systémech
  

  Pokud jsou cíle a záměry video monitorovacího systému jasné, pak správně
  výběr zařízení výrazně rozšíří jeho možnosti.
  Zejména mluvíme o analytické funkčnosti profesionála
  DVR.

• Společnost Pelco zahajuje novou éru inteligentního video dohledu a zabezpečení díky technologické alianci s IBM
  

  Pokud jde o nástroje a služby pro video dohled, průmysl sotva poškrábal povrch toho, co je dnes možné. To neznamená, že nebyl učiněn pokrok v uvádění inovativních kamer, IP video technologií, monitorovacích a detekčních systémů na trh, ale již nyní můžeme říci, že další důležitá fáze vývoje je na obzoru.

• Analytika termovizního videa
  

  Analýza termálního videa pomáhá operátorům efektivně reagovat na hrozby poskytováním správných informací ve správný čas. To však závisí na správné konfiguraci termokamery.

• Funkce inteligentního počítání lidí pro optimalizaci CCTV v obchodech
  

  Kamerové systémy Axis s podporou počítání lidí umožňují efektivní sběr a analýzu zákaznických dat.

• Důvěra v analýzu videa se obnovuje a poptávka po těchto technologiích roste
  

  Po skalnatých začátcích obnovují vylepšení a modernější aplikace důvěru ve video analýzu a zvyšují poptávku po této technologii. Pokud jde o nové pokroky v analýze videa, každého zajímá nejen popis technologie, ale také to, jak se změnila a jak ji lze použít v inovativních aplikacích.

• IP video dohled a analytika
  

  Takový panel ve skutečnosti není jen zařízením pro iniciaci hovoru jako součást interkomového systému, ale také plnohodnotnou IP kamerou jako doplňkovým monitorovacím a nahrávacím nástrojem pro získávání následných analýz a statistik.

• Je dnes video analytika relevantní?
  

  Od svého prvního představení prošly inteligentní videoanalytické systémy fázemi předčasného falešného rozkvětu, pokud jde o oprávněnou implementaci těchto řešení jako spolehlivého a nákladově efektivního doplňku tradičních prvků televizního sledovacího systému. Navzdory skutečnosti, že se předpovídala slibná budoucnost video analytiky, k očekávané široké implementaci z řady objektivních důvodů nedošlo.

• Integrace v bezpečnostních systémech a místo systémů kontroly vstupu v nich
  

  Změní se dominantní místo systémů řízení přístupu (ACS) v integrovaných bezpečnostních systémech (ISO)? Objeví se v ISO skutečné IP technologie a ne pouze použití ethernetových sítí jako komunikačních kanálů namísto výměny dat přes RS 232 nebo RS 485 rozhraní? Co jsou otevřené protokoly a jak jich dosáhnout?

Zprávy

Vyberte rok: Vyberte měsíc:

V Moskvě se konala konference věnovaná vzniku nové značky. Na slavnostním zahájení generální ředitel Technologie Dahua Rus Zhao Shenbo zdůraznil: „IMOU je IoT ekosystém, který kombinuje cloudové řešení, chytrá zařízení a inteligentní technologie. Ideologie značky demonstruje, jak vysoce kvalitní video dohled a pokročilé technologie zajišťují bezpečnost domova i firmy.“.




Tradiční letištní video monitorovací systémy obsahují velké množství videokamer a personál monitorovací služby je poměrně velký. Údržba takových systémů vyžaduje mnoho lidských zdrojů, což znamená, že oni extrémně drahé na provoz.




Společnost Axis Communications rozšířila výrobní linku v závodě Jabil v Tveru, jednom z výrobních partnerů Axis v Evropě, kvůli vysoké poptávce po produktech společnosti. Sestava, prezentovaný v ruské produkci, byl doplněn o fotoaparáty s čip nové generaceARTPEC-7 s prvky umělé inteligence. V současné době vlastní výrobní závody Axis vyrábějí 16 modelů, které jsou nejžádanější na světě. ruský trh kamery Jejich počet tak vzrostl o 60 % oproti roku 2016, kdy společnost spustila lokální výrobní linku v Rusku.

Společnost Technologie Dahua, přední světový poskytovatel chytrých řešení a služeb IoT zaměřených na video, představil NVR 4.0 s novým uživatelským rozhraním a novým rozhraním, které zjednodušuje uživatelskou zkušenost. Nový NVR 4.0 Podporuje hlavní modely Dahua DVR včetně NVR2000-4KS2, NVR4000-4KS2, NVR5000-4KS2, NVR4000-I a také NVR5000-I.

Společnost Axis Communications, globální lídr v oblasti síťového video dohledu, představil řadu špičkových bezpečnostních řešení Den partnerů společnosti Axis 2019, která se konala 22. října 2019 v Moskvě. V případě, jejichž hlavními tématy byly a kybernetická bezpečnost, video analytika, specializovaná řešení pro maloobchod, dopravu a kritickou infrastrukturu, za účasti odborníků z oboru, specialistů Axis i partnerů a zákazníků společnosti.




IDIS, největší v Jižní Korea výrobce komplexních video monitorovacích systémů vás zve k účasti na krátkém streamu věnovaném Analýza videa IDIS Deep Learning Analytics (IDLA) a příklady praktických případů.




Společnost Technologie Dahua y, přední světový poskytovatel chytrých řešení a služeb IoT, vydal IVSS 2.0 (IVSS7000-I), aktualizovaná řada DVRS nejnovějších algoritmů umělá inteligence s hlubokým učením. Tato řada otevírá nové možnosti pro chytrá bezpečnostní řešení.




Axis Communications oznámila vydání ekonomického a Vysoce výkonná síťová PTZ kamera AXIS P5655-E. Umožňuje vysoce kvalitní natáčení ve čtyřech scénářích přiblížení a je také vybaven čip nové generace ARTPEC 7, což zvyšuje výkon analýzy a komprese obrazu.




10. října v Jekatěrinburgu se bude konat multibrandový praktický seminář pro instalátory, projektanty, bezpečnostní manažery, kde zástupci jsou vrcholní představitelé výrobních společností ProxWay, ZKTeco, Stelberry a NOVIcam bude hovořit o nejnovějších technologických pokrokech, které lze úspěšně integrovat do moderních bezpečnostních systémů.




V září 2019 výroční IDIS Global Partners Summit (GPS) specialisty v oblasti bezpečnosti a video dohledu, kterého se zúčastnili delegáti z 23 zemí. Účastníci GPS se dozvěděli o nejnovějším vývoji v oboru A.I., a také se seznámil s Plán IDIS pro rok 2020.

Plným hlasem!




Axis Partner Day 2019 je významnou událostí v oblasti bezpečnosti a video dohledu, na které se tradičně setkávají přední zástupci průmyslu a specialisté Axis, stejně jako partneři a zákazníci společnosti. Akce se bude konat pod heslem „ Plným hlasem!“ – a bude sestávat nejen z prezentací. Letos je cílem hovořit s účastníky, vyměňovat si názory, procházet příběhy implementace řešení Axis na různých místech, mluvit o trendech na trhu a vyslechnout si názory odborníků třetích stran.




Box IP Video Camera Series IDIS doplněno nový model v modulárním provedení DC-V3213XJ s 4,0 mm objektivem. 2MP kamera je optimální pro kompaktní video dohled. Videokamera se skládá ze vzdáleného miniaturního video modulu a hlavní jednotky, které jsou vzájemně propojeny UTP kabelem o délce až 30 metrů.




Nejnovější technologie biometrie ve video dohledu a profesionálním záznamu zvuku. Zveme vás na praktický seminář 10. října pro instalátory, projektanty, bezpečnostní manažery.




Setkání s vrcholnými představiteli výrobních firem pro montážníky, projektanty, bezpečnostní manažery.




IDIS, největší výrobce integrovaných video monitorovacích systémů v Jižní Koreji, vás zve k účasti na školicím semináři „Jak realizovat projekt pomocí zařízení IDIS“. Akce bude zajímavá pro technické specialisty z integrátorských firem, montérů a instalačních organizací.




IDIS, největší jihokorejský výrobce integrovaných video monitorovacích systémů, vás zve k účasti webinář k přezkoumání řady panoramatických IP videokamer IDIS a oni praktická aplikace.




Axis Communications rozšířila své portfolio produktů a řešení pro video dohled uvedením řady diskrétních a kompaktních kamer AXIS M42, led indikátor AXIS I/O indikační LED, a Technologie Axis Live Privacy Shield, který zajišťuje soukromí lidí aplikací masek na pohybující se předměty a nemá na trhu obdoby. Kromě maloobchodu lze tato řešení využít ve zdravotnictví, školství, výrobě a dopravních zařízeních.

Společnost Axis Communications rozšířila své portfolio nevýbušných kamer o dva nové modely: XF Q1785 a XF Q1645.




AgenturaMemoori , poradenská společnost se sídlem ve Stockholmu, která poskytuje nezávislý průzkum trhu, obchodní analýzy a poradenství v oblasti technologií Smart Building, zveřejnila analytický materiál odhalující specifika ruskétrh bezpečnostních systémů, kamerových systémů a systémů požární signalizace. Představujeme vaší pozornostinázory zahraničních odborníků na situaci .




Software Video Management System (VMS) hraje obrovskou roli v IP video monitorovacích systémech a poskytuje operátorům efektivní kontrolu a bezproblémový zážitek.

IDIS představuje nové zařízení pro analýzu videa DV-2116, které zvyšuje výkon video monitorovacích systémů s přesnou analýzou hlubokého učení.




IDIS představuje novou vysokorychlostní PTZ IP videokameru DC-S6283HRXL s výkonným 36x optický zoom, automatické ostření, Hallův senzor a technologie LightMaster pro optimální kvalitu obrazu, která umožňuje vidět ty nejmenší detaily objektů nacházejících se stovky metrů od samotné videokamery.

Společnost Technologie Dahua, přední světový poskytovatel řešení pro video dohled IoT, spustil řadu NVR4000-I s umělou inteligencí, kam patřily modely DHI-NVR4208-8P-I, DHI-NVR4216-16P-I, DHI-NVR4216-I, DHI-NVR4416-16P-I, DHI-NVR4432-I a DHI-NVR4832-I.

Od 19. do 22. března se v Moskvě konala hlavní oborová událost roku - Mezinárodní výstava Securika Moskva 2019 - největší výstava technického zabezpečovacího zařízení a zařízení pro bezpečnost a požární ochranu v Rusku a zemích SNS.

Společnost Tatris Hanwha Techwin, představuje novou vysokorychlostní PTZ IP kameru Wisenet XNP-6550RH s 55x zoomem.




Axis Communications vyrábí v Rusku přístupové systémy pro automobily s automatickým rozpoznáváním SPZ.

Společnost Tatris, jako oficiální distributor Hanwha Techwin, představuje novou síťovou boxovou kameru s 32x optickým zoomem Wisenet XNZ-6320.

Společnost 20. září Bezpečnostní systémy Bosch uspořádal skutečnou dovolenou pro projektanty a integrátory Bosch Security Fest 2018, se konala v centru Moskvy!




Bezpečnostní systémy Bosch představuje řešení In-Store Analytics, se kterou budou moci obchodníci získat cenné informace o pohybu zákazníků v prodejně, optimalizaci provozu, přilákání zákazníků a zvýšení tržeb.

IP Security Forum, každoročně organizované ITV | AxxonSoft slaví své první výročí – 5 let! Každým rokem se rozsah a rozsah akce rozrůstal a letos poprvé přesahuje Rusko.




IP Security Forum, každoročně organizované ITV | AxxonSoft slaví své první výročí – 5 let! Každým rokem se rozsah a rozsah akce rozrůstal a letos poprvé přesahuje Rusko.

Společnost Tatris, jako oficiální distributor Hanwha Techwin, je dva nové systémy pro malé obchodní řetězce a podniky, společně vyvinutý Hanwha Techwin a A.I Tech.




Společnost Technologie Dahua, přední světový poskytovatel řešení pro video dohled, oficiálně představil svůj první síťový videorekordér pro hluboké učení, který přináší možnosti umělé inteligence (AI) do různých aplikací.




tým Makroskop* zúčastnila se svým vlastním stánkem na mezinárodní výstavě IFSEC International 2018, který se konal 19. – 21. června v Londýně ve Velké Británii.

Společnost Tatris, jako partner Panasonic představuje nové 360 stupňů kupole 5 megapixelů síťové kamery WV-S4150 A WV-S4550L.

Společnost IDIS na výstavě ASIS 2017 v Dallasu oznámila vlastní vývoj v oboru založeném na strojovém učení a umělé inteligenci IDIS Deep Learning Analytics (IDLA) a nastínil vyhlídky pro hloubkovou analýzu videa v tomto odvětví.




Společnost Tatris, jako oficiální distributor Hanwha Techwin, představuje novou analogovou kameru pro vnitřní instalace Wisenet HCZ-6320P, vyrobený ve standardním pouzdře a podporující práci ve dvou formátech - AHD a CVBS. Dostupnost vestavěného zoom objektivu s maximálním zvětšením 32x umožňuje používat nový produkt pro video dohled ve velkém prostoru.




TD “Lider-SB” oznamuje dostupnost nové IP videokamery Dahua DH-IPC-HDW4231EMP-AS-0360B-S2.

Ruský vývojář distribuovaných informační systémy, inteligentní video monitorovací systémy, biometrické rozpoznávání obličeje a - Intra - se stal sponzorem 8. konference Intelligent Video 2.0 na fóru All-over-IP 2017.

5. října vystoupí Murat Altuev, prezident ITV, na IP Foru v Petrohradě | AxxonSoft. ve zprávě "Axxon Next - plán" bude hovořit o tom, jak se bude vyvíjet inovativní video monitorovací systém a klíčové technologie společnosti.




TD "Leader-SB" oznamuje nové možnosti zařízení pro sledování videa událostí CHEKTV III HD.




Letos na podzim ITV | Již počtvrté bude AxxonSoft pořádat výroční IP fórum, na kterém se sejdou přední výrobci, distributoři, integrátoři, instalátoři a zákazníci bezpečnostních systémů.





Letos na podzim ITV | Již počtvrté bude AxxonSoft pořádat výroční IP fórum, na kterém se sejdou přední výrobci, distributoři, integrátoři, instalátoři a zákazníci bezpečnostních systémů.





Letos na podzim ITV | Již počtvrté bude AxxonSoft pořádat výroční IP fórum, na kterém se sejdou přední výrobci, distributoři, integrátoři, instalátoři a zákazníci bezpečnostních systémů.

• 
  

YouTube Analytics obsahuje grafy a přehledy, které vám pomohou sledovat výkon vašich videí a kanálu jako celku. Různé přehledy obsahují obrovské množství dat (např. doba sledování, zdroje návštěvnosti, demografické údaje).

Kde se nachází sekce „YouTube Analytics“?

Chcete-li otevřít přehledy YouTube Analytics, přejděte na tento odkaz nebo proveďte následující:

Zobrazení dat v YouTube Analytics

Níže naleznete základní informace o tom, jak se dívat a jak chápat Různé typyúdaje v přehledech YouTube Analytics.

Na počítači

Filtrování dat

Mnoho přehledů má v horní části filtry, které usnadňují nalezení potřebných informací. Data lze filtrovat podle:

• obsah;
• typ zařízení;
• umístění;
• časový rozsah;
• typ obsahu ("Video" nebo "Seznamy videí");
• stav uživatele;
• typ přehrávání (vysílání nebo video na vyžádání), pokud je to možné;
• produkt YouTube (pokud je to možné);
• jazyk obsahu.

Spojnicový graf Více čárový graf

Pomocí diagramu několika řádků můžete studovat dynamiku zhlédnutí videí a kanálů a také zjistit, ve kterých regionech diváci sledují váš kanál častěji než ostatní. Současně můžete porovnávat až 25 ukazatelů.

Ve výchozím nastavení je vybráno prvních pět pozic, které jsou reprezentovány čarami různých barev. Můžete si však vybrat zobrazení jakéhokoli obsahu, který vás zajímá.

Vybrané položky lze navíc porovnat s celkovou hodnotou. Chcete-li to provést, zaškrtněte políčko Souhrnná data v pravém horním rohu.

Poznámka. Do takového grafu nelze přidat další ukazatele.

Kombinovaný histogram

Plošný graf (kombinovaný pruhový graf) ukazuje, jak se vybraná data vztahují k celkovým hodnotám. Díky tomu lze snadno porovnávat výkon a identifikovat trendy.

Ve výchozím nastavení histogram zobrazuje pět metrik s nejvyššími hodnotami. Současně můžete porovnávat až 25 ukazatelů.

Výsečový graf

Na koláčovém grafu můžete zobrazit až 25 indikátorů. Umístěním kurzoru na sektor zobrazíte, čemu odpovídá.

Poznámka. V tomto grafu se nemůžete podívat na časovou dynamiku a porovnat jediný ukazatel s konečnými daty. K tomu použijte víceřádkový graf nebo kombinovaný histogram.

sloupcový graf

V histogramu jsou data prezentována ve formě vodorovných pruhů, jejichž délka je úměrná hodnotě ukazatele. Dynamiku času na tomto grafu nevidíte. K tomu použijte spojnicový graf.

Poznámka. Tento graf také nemůže porovnávat jednotlivou metriku s celkem.

Analytika videa- hardware a software nebo technologie, které využívají metody počítačového vidění pro automatizovaný sběr dat založený na analýze streamovaného videa (videoanalýza). Analýza videa se spoléhá na zpracování obrazu a algoritmy rozpoznávání vzorů pro analýzu videa bez přímého lidského zásahu. Video analytika se používá jako součást inteligentních video monitorovacích systémů (CCTV, uzavřený televizní okruh), obchodního managementu (business intelligence, BI) a vyhledávání videa.

Funkce analýzy videa.

V závislosti na cílech může videoanalytika implementovat jednu nebo několik základních funkcí:

Detekce objektů. Objekty v zorném poli kamery jsou zpravidla detekovány pomocí videodetektorů pohybu. Hlavním rozdílem mezi video analytikou a IR pohybovými senzory je možnost lokalizace (výběru) a nezávislé analýzy několika objektů najednou. Pokud pohyb nestačí k lokalizaci objektu v rámci, lze detekci provést pomocí šablon. Například detekce tváří lidí, poznávací značky aut nebo detekce pomalu se pohybujících mořských cílů.

Sledování objektů. Sledovací (sledovací) algoritmy umožňují získat částečnou trajektorii pohybu objektu jak v zorném poli jedné kamery, tak zobecněnou trajektorii na základě dat z několika kamer najednou. Sledování je nezbytné k analýze chování objektu podél jeho trajektorie, například k určení pohybu osoby proti proudu nebo pohybu při zvýšené rychlosti. Kromě toho je sledování nezbytné, aby se zabránilo opakovanému spouštění systémů pro analýzu videa na stejných objektech. Profesionální systémy pracují podle pravidla „jeden poplachový objekt – jedna aktivace“ pro dosažení vysoké produktivity obsluhy.

Klasifikace objektů. Některé systémy pro analýzu videa klasifikují objekty pro filtrování živých oznámení nebo výsledků vyhledávání. Například typický klasifikátor objektů pomocí tvarových charakteristik a absolutních rozměrů rozděluje objekty do skupin: osoba, skupina lidí, vozidlo. Složitější klasifikátory v systémech pro analýzu videa mohou určit pohlaví nebo návratovou skupinu osoby.

Identifikace objektu. Identifikace objektů je nejsložitější součástí systémů pro analýzu videa. Moderní systémy umožňují identifikovat lidi podle biometrických rysů obličeje nebo vozidla podle SPZ. Identifikaci lze implementovat pomocí dalších nástrojů nad rámec analýzy videa: na základě otisků prstů, bankovní karta, jízdenka, průkaz nebo ID mobilního zařízení.

Detekce (rozpoznávání) situací. Video analytika vám umožňuje nejen identifikovat objekty ze streamovaného videa, ale také rozpoznat alarmující situace na základě analýzy chování tohoto objektu, což není možné s běžným video monitorovacím systémem. Situační videoanalýza může také automaticky detekovat překročení signálního vedení, pád lidí, nelegální parkování a požár.

Výsledky analýzy videa jsou události (zprávy), které lze přenést operátorovi systému videodohledu nebo zaznamenat do videoarchivu pro následné vyhledávání. Kromě toho analýza videa generuje metadata, tedy datové struktury, které popisují obsah každého snímku videosekvence. Metadata obsahují informace jako umístění a identifikátory objektů (obvykle ve formě poplachového rámce), trajektorii a rychlost pohybu objektů, údaje o oddělení nebo sloučení objektů, údaje o vzniku a konci poplachové situace . Metadata jsou zaznamenána ve videoarchivu a přehrávána společně s videem.

Základní typy video analytiky.

Z hlediska aplikace se rozlišují následující typy analýzy videa:

Analytika obvodového videa(obvodová videoanalytika) se používá k ochraně rozšířených oblastí a perimetrů, k detekci vniknutí a křížení signálových vedení ve „sterilní oblasti“. Zvláštností perimetrové videoanalytiky je, že porušení jsou relativně vzácná (proto se zóna nazývá „sterilní“), ale tvar a typ objektu nelze jasně definovat, například se člověk může plazit nebo jezdit na kole.

Situační video analytika(situační video analytika) se používá k rozpoznání alarmujících situací souvisejících s lidským chováním nebo pohybem vozidla. Situační videoanalýza může fungovat na základě uživatelsky definovaných pravidel (například zakázané parkování v dané zóně) nebo na základě nashromážděných statistik (například detekce dvakrát více lidí v parku než obvykle v tuto denní dobu a na tomto den v týdnu).

Biometrická analýza videa(biometric video analytics) se používá k identifikaci a sledování jednotlivců na základě biometrických rysů obličeje. Klasická biometrie používá černé a bílé seznamy k porovnání obrázků lidí. Biometrické analýzy videa mohou fungovat ve složitějších scénářích, například profilování lidí nebo porovnávání pozorování z více kamer v geograficky distribuované sledovací síti.

Analytika číselného videa(čtení SPZ) slouží k rozpoznání registračních značek vozidel a také k analýze jejich pohybu pomocí dat z více kamer.

Analytika videa z více kamer(analytika videa se sledováním více kamer) se používá ke sledování objektů pomocí více kamer. Výsledkem multikamerové video analýzy je trajektorie objektu na plánu celé pozorovací oblasti.

Architektura systému pro analýzu videa.

Z hlediska hardwarové a softwarové architektury se rozlišují následující typy videoanalytických systémů:

Analytika videa na serveru zahrnuje centralizované zpracování video dat na serveru. Server obvykle analyzuje toky videa z více kamer nebo kodérů na centrální procesor(CPU) nebo zapnuto GPU(GPU). Hlavní výhodou serverové video analýzy je schopnost kombinovat algoritmy video analýzy na jedné hardwarové platformě. Hlavní nevýhodou serverové analýzy videa je potřeba nepřetržitého přenosu videa ze zdroje video dat na server, což zatěžuje komunikační kanály.

Vestavěná analýza videa (edgeová analýza videa) implementován přímo ve zdroji videodat, tedy v kamerách v kodérech. Vestavěná analýza videa běží na vyhrazeném procesoru (architektura DSP, ASIC, FPGA, ARM nebo x86) zařízení a přenáší výsledky (metadata) spolu s tokem videa. Hlavní výhodou vestavěné video analýzy je snížení zátěže komunikačních kanálů a serveru pro zpracování video dat. Pokud neexistují žádné objekty nebo události, video se nepřenese a nenačte komunikační kanály a server pro zpracování nedekóduje komprimované video pro analýzu a indexování videa. Ve srovnání se serverovou analýzou videa vám vestavěná analýza videa umožňuje 10–100krát zvýšit efektivitu používání komunikačních kanálů a serverů.

Distribuovaná analýza videa je hybridní řešení mezi serverem a vestavěnou video analytikou, ve kterém je zpracování distribuováno mezi zdroj video dat a centrální zařízení. Například ve vícekamerových sledovacích systémech se detekce objektu provádí ve zdroji video dat a na serveru se provádí porovnání výsledků mezi několika zdroji.

Způsoby, jak identifikovat alarmující situace.

Rozlišovat následující metody nastavení video analýzy pro automatické rozpoznání poplachových situací:

Analytika videa založená na pravidlech(analytika videa založená na pravidlech) je nejběžnějším typem analýzy videa, ve které uživatel předdefinuje pravidla, která definují poplachové události. Uživatel může například nastavit omezenou zónu, kde se lidé nesmí nacházet, nebo zónu s omezeným přístupem pro parkování aut.

Analytika videa založená na statistickém učení(statistical learning video analytics) shromažďuje statistická data o chování objektů a generuje alarm v případě nestandardního chování.

Obecné výhody analýzy videa.

Hlavní výhodou video analýzy oproti konvenčním video monitorovacím systémům je automatická extrakce metadat z video datového toku bez účasti operátora. Výsledná metadata lze použít k rychlé hledání ve videoarchivu, odesílání upozornění na poplach a shromažďování statistik.

Ve srovnání s „manuálním video dohledem“ může videoanalytika snížit náklady na videomonitorování a lidský faktor, pokud jde o detekci a dobu odezvy. Vzhledem k tomu, že značná část videodat (více než 99 %) ve video monitorovacích systémech není pro uživatele zajímavá, může videoanalytika radikálně snížit zátěž komunikačních kanálů a archivačního systému filtrováním nepotřebných videodat.

Stávající problémy.

Hlavním problémem mnoha implementací analýzy videa je vysoká míra falešných poplachů, což rychle snižuje ekonomický dopad technologie. Problém se postupně řeší vylepšováním algoritmů videoanalýzy, automatickým testováním na speciálních testovacích stolicích a řazením událostí podle důležitosti.

Dalším problémem jsou značné náklady na systémovou integraci a implementaci analýzy videa. Role tohoto faktoru klesá v důsledku vzniku otevřených standardů, jako je ONVIF, zjednodušujících kalibrační procedury a nastavení video analýzy.

Mezinárodní standardy.

Inteligentní video dohled obecně a video analytika zvláště jsou v raných fázích standardizace. Následující mezinárodní organizace vyvíjejí rozhraní pro přenos dat a ovládání pro systémy pro analýzu videa:

ONVIF (Open Network Video Interface Forum) sdružuje asi 500 výrobců a má silnou pozici v Rusku, Evropě a Japonsku. Popisuje rozhraní pro interakci mezi IP kamerami, servery pro analýzu videa, videorekordéry, systémy řízení přístupu (ACS) a dalšími komponentami. Výrazná vlastnost ONVIF je použití protokolu SOAP pro interakci mezi komponentami bezpečnostního systému.

PSIA (Physical Security Interoperability Alliance) sdružuje asi 65 výrobců a má silnou pozici v Severní Americe. Charakteristickým rysem PSIA je použití protokolu POST. Ve srovnání s ONVIF je rozhraní PSIA jednodušší na implementaci, ale méně flexibilní a škálovatelné.

CAP (Common Alerting Protocol) je protokol pro přenos zpráv o poplachových situacích. Na rozdíl od ONVIF a PSIA se rozhraní CAP nespecializuje na video dohled a analýzu videa.

Oblasti použití video analytiky.

Ekonomický efekt zavedení analýzy videa je patrnější ve velkých, geograficky distribuovaných sítích video dohledu. S tím, jak se technologie zlevňují, se analýza videa stává atraktivní pro domácnosti a malé podniky.

Video analytics je systém programové logiky založený primárně na video analýze, která vám umožní zvýraznit maximum důležité body v chování lidí nebo jiných ovládaných objektů.

Základní principy analytických algoritmů:

1. Osoba nemůže obsáhnout všechny informace.

2. Člověk nikdy nebude schopen předvídat všechny problematické situace.

3. Člověk bude stále dělat chyby.

Je třeba jasně rozlišit, že není založena analytika videa SpetsLab detektor objektů , jak to dělá drtivá většina firem, ale pouze využívá Objekt Detektor jako součást a ne nejvýraznější prvek, kterých je v systému celá řada.

Nejvyšší míra praktičnosti je založena na VIDEOSEMANTICE.

Analytika videa "Pozor!" je postavena na samoučící se architektuře, která na základě předchozích statistik chování určuje, co je v akcích ovládaných objektů nové, neobvyklé, zvláštní, neobvyklé.

Všechny kriminální jevy jsou zpravidla páchány nestandardním způsobem, protože... vyžadují speciální pohyby, neobvyklé trajektorie pohybu, specifické sekvence. Nejčastěji je provází psycho-emocionální vzrušení, které je nutí provádět neobvyklé akce. To vše, stejně jako jakékoli nové změny v rámci, zjistil videoanalytik „Pozor!“

"Pozornost!" je vyžadován nejen k pátrání po zločinu, ale také vám umožňuje najít další důležité okamžiky v životě podniku, domova nebo ulice. Analytika videa mimo jiné umožňuje velmi rychle prohlížet velké objemy nahrávek a zvýraznit pouze momenty, které stojí za zmínku. Stovky hodin se snadno vejdou do několika minut analytických rámců.

Video analytika v řízení dopravy

Video analytika také zaujímá důstojné místo při sledování provozu, identifikaci nehod, porušování pravidel silničního provozu, ochraně a vyhledávání vozidel.

Analytika videa "Pozor!" - je to jen pohodlnost, ne všelék na všechny neduhy. Namísto neustálého a co vteřinového sledování masy monitorů navrhuje jen občas věnovat pozornost naznačeným momentům, které se navíc sekvenčně vyskytují na jednom monitoru, a to pouze na jeho 1/10. A navíc na dlouhou dobu nezmizí z obrazovky a dávají vám možnost nechat se rozptýlit, jít na záchod nebo dokoukat krásný gól ve fotbalovém zápase.

Jedná se o účinný lék bojovat s problémy lidského faktoru. Poslední větu je třeba brát doslova, odstraňujeme lidský faktor a nevytváříme zázraky umělé inteligence. Z rozdíl mezi video sémantikou a klasickou video analytikou: nebo.

Co je to vlastně video dohled?

Často dochází k záměně pojmů: video dohled, alarm, bezpečnost... Různí chytří lidé se je snaží nahradit video analytikou. Toto slovo ještě nebylo ani zavedeno do oficiálního slovníku, ještě není v jiných jazycích světa, technologii ještě nikdo oficiálně neuznal, ale u nás už jí chtějí nahradit vše technické prostředky bezpečnostní. A problém není v kvalitě technologie, ale ve smyslu obecně. Proč odstraňovat, rušit nebo nahrazovat video dohled? Je třeba jej vylepšit a ne přeměnit na detektory kouře, pohybové senzory, senzory aktivity a další věci, které nejsou typické pro video dohled. Kromě toho samotné takové senzory, které existují již dlouhou dobu, stojí řádově méně než videokamery s video kanály a mohou pracovat v úplné tmě.

Co přesně je video dohled? Jsou to oči člověka v dálce. A není třeba na ně házet prach. Hlavní věcí v procesu video sledování je osoba. Pokud to vyhodíme, nebude tam žádný video dohled. Video dohled je totéž, jako když je člověk v místě, kde je kamera a vidí vše, co se děje. Možná spí, ale vidí. Vzhledem ke své selektivitě nereaguje na rušení, jako jsou kymácející se větve, ptáci atd., a je také schopen na první pohled posoudit přiměřenost průchodu osob k objektu (i když ne vždy).

Ponechme tedy tyto funkce video dohledu, ničím je nenahradíme, jen se postaráme o to, aby člověk pohodlně cítil, že je současně na stovkách míst velkého množství videokamer. Kromě toho se mohl dívat na televizi nebo dokonce spát, pokud opravdu chtěl, a obecně zažívat co nejméně nepohodlí. Fyziologii člověka stále nedokážeme zlomit, naším úkolem je se jí přizpůsobit, zajistit bezpečnost objektu v podmínkách pozornosti, kterou je pan Muž připraven věnovat. V souladu s tím nemá smysl posílat nekonečný proud video kanálů, zpráv, varování - nikdo je nebude vnímat, jednoduše proto, že je to únavné. Úkolem videoanalytiky je najít pohodlné spojení mezi kamerovým systémem a osobou.

Analytika videa– jedná se o druh kondicionéru pro mozek operátora; neměl by být zaměňován s mozky samotnými.

Nebojujeme se zločinci, už jsme přišli na vše, abychom s nimi bojovali. Abyste viděli vše kolem, je zde video dohled. Na ochranu budov existují bezpečnostní alarm. Proti útoku stojí ochranka a policie. Bojujeme proti nepozornosti obsluhy, neopatrnosti majitele, ospalosti ochranky,... - bojujeme proti lidskému faktoru!