V prejšnjih objavah v seriji “O delu v Excelu za strokovnjake za programsko opremo” kontekstualno oglaševanje»Govoril sem o dodatku Google Analytics za Google Preglednice in zmožnostih dodatka Analytics Edge. Seveda je Edge zelo zmogljivo orodje, ki vam omogoča, da se izognete vzorčenju podatkov, naložite podatke na podlagi posameznih razširjenih segmentov občinstva ipd. Toda vsako večnamensko orodje zahteva določene delovne sposobnosti. Vmesnik Analytics Edge za vstopna raven uporabnikom se lahko zdi precej zapleteno. V tem članku vam bom povedal o analogu Analytics Edge. Je veliko enostavnejša, vendar tudi uvozi vse podatke, potrebne za analizo iz Google Analytics v Excel. Govorili bomo o dodatku Excellent Analytics.

Kako se Excellent Analytics razlikuje od Analytics Edge?

Razlika med storitvama je v tem, da ima Excellent Analytics bolj priročen in intuitiven vmesnik, vendar z omejitvijo 10.000 naloženih vrstic na zahtevo. Analytics Edge ima bolj zapleten vmesnik, vendar ni omejitev glede števila vrstic, ki jih lahko uvozite. Če rezultat vaših podatkovnih poizvedb Google Analytics ne preseže te omejitve, vam bo ta dodatek bolj udoben. Slabost Excellent Analytics: za razliko od Analytics Edge Excellent Analytics nima možnosti ustvarjanja dinamičnih segmentov. Edge ima tudi možnost minimiziranja vzorčenja podatkov z razdelitvijo poizvedb po datumu, tednu ali mesecu. Excellent Analytics te možnosti nima, a če mesečni promet vaše strani ne presega 10.000 - 15.000 tisoč uporabnikov, bo funkcionalnost tega dodatka zadostna. Kontekstualne strokovnjake bi spodbudil, naj takoj začnejo uporabljati Analytics Edge. Tudi če do zdaj obseg podatkov, zahtevanih od Google Analytics, ni presegel 10.000 vrstic, je verjetno, da boste v prihodnosti naleteli na nalogo, kjer bo obseg prenesenih podatkov znatno presegel to omejitev. Hkrati se bo težje prilagoditi Excellent Analytics, saj se glavni parametri (dimenzije) in kazalniki (metrike) v nastavitvah imenujejo nekoliko drugače.

Po branju člankov se boste naučili, kako: optimizirati akcije v Excelu z metodami, ki se uporabljajo v optimizatorjih konverzij; samodejno zbiranje semantike, segmentiranje in ustvarjanje oglasov; napovedati konverzijo na podlagi zgodovine in še veliko več.

V naši zahtevi smo uporabili naslednje parametre:

# meritev za število obiskov in število dosežkov ciljev, namesto ID cilja XXXX
meritve= ym:s:obiski,ym:s:goaXXXXdosega

# izvorni parametri, strani za prijavo in iskalna poizvedba
razsežnosti= ym:s:lastSourceEngine,ym:s:startURLPathFull,ym:s:lastSearchPhrase

# filtri za organski promet in izključitev blagovnih znamk prek regularnega izraza
filter= ym:s:lastSourceEngine=="organic.yandex" IN ym:s:lastSearchPhrase!~"brandQuery1|brandQuery2" IN ym:s:lastSearchPhrase!=null

Ko kliknete Priklic, boste videli predogled svojih podatkov. Če med zahtevo pride do napake, lahko zahtevo uredimo s klikom na gumb Izvor

Če je vse v redu, kliknite Zapri in naložite in naložite vse podatke v tabelo.

Yandex je za nas glavni vir prometa, zato iz Google iskanje Ne bomo ga obravnavali v okviru članka, da ne bi komplicirali

Normalizacija in filtriranje semantičnega jedra

Normalizacija je redukcija vseh besed na edninski nominativni primer itd. Za to uporabljamo storitev K50

Podatke iz datoteke lemmas.csv kopiramo v našo glavno datoteko na zavihku Lemmas. S funkcijo vlookup (v ruskem Excelu VLOOKUP) izvlečemo lematizirane vrednosti ključne besede iz tabele lem.

To je to, naloga opravljena!

Filtriranje semantičnega jedra, čiščenje

Zdaj imamo lematiziran seznam besednih zvez in ga moramo očistiti besednih zvez, ki ne ustrezajo zahtevam Yandex Direct. Če želite to narediti, dodajte vse fraze v Key Collector in kliknite ikono filtra v stolpcu "Fraza".

Yandex Direct ne sprejema besed z več kot 7 besedami ali fraz s posebnimi znaki kot fraz, zato jih izbrišemo.

Nato filtriramo besede skozi seznam zaustavitvenih besed, to pomeni, da s seznama odstranimo fraze, ki vsebujejo zaustavitvene besede. Dobro zbirko varnih besed lahko najdete tukaj

Izvoz povprečnega računa in konverzije po URL iz Google Analytics

Teorija

Glede na lastnosti dražbe Yandex Direct in Google Adwords, moramo za čim večji dobiček nastaviti vrednost klika ključne besede kot ponudbo

Vrednost na klik = povprečni ček * delež marže v čeku * konverzija spletnega mesta

Obstaja tudi portfeljska teorija določanja stav, ki vam omogoča povečanje dobička za 10-20%, vendar je ne obravnavamo v okviru članka, da ne bi zapletli.

Kaj to pomeni za nas? - Zbrati moramo zgodovinske podatke o konverzijah in povprečnem računu glede na URL spletnega mesta in ključne fraze. Te podatke bomo uporabili za nastavitev ponudb.

Ne morete ugotoviti, kaj je kaj? Da, malo je zapleteno, a vse boste razumeli, ko bomo v zadnjem članku vse podatke združili v eno formulo. Zato najprej najprej.

Najprej zberimo povprečna preverjanja in konverzije za vse URL-je spletnih mest, preprosto je. Te podatke lahko vzamemo iz Googlova zgodovina analitika. Za to boste potrebovali Google Spread Sheets in Google Analytics Addon, ki ju lahko namestite v trgovini z dodatki.

Ustvari novo poročilo

Vnesite test, izberite svoj števec in pogled Google Analytic ter kliknite »Ustvari poročilo«

Vnesite konfiguracijo poročila kot na sliki in kliknite Zaženi poročila. Razumem, da ni dovolj razlag za podane parametre, vendar nas to lahko preveč oddalji od teme članka. Podrobne informacije najdete v dokumentaciji

V naši zahtevi smo uporabili naslednje meritve in parametre:

ga:seje- število obiskov

ga:transakcije- število transakcij

ga:transactionRevenue- prihodek

ga:sourceMedium- privlačni kanal

ga:landingPagePath- stran za prijavo

Zdaj kopiramo poročila na nove zavihke in prilepimo samo vrednosti. Sedaj moramo spremeniti pike v vejice, da bomo kasneje lahko odprli dokument v Excelu - to spremenimo.

Za številčne vrednosti nastavite obliko številke.

Ker parameter ga:sourceMedium podvaja nekatere URL-je, izdelamo tabelo s povzetkom. Hkrati očistimo neželenih vrednosti in dvojnikov.

Dodajte novo izračunano polje = "ga:transactionRevenue" / "ga:transactions" , to je povprečni prejemek.

Kot rezultat imamo lepo tabelo z URL-ji in povprečnimi računi.

Podobne operacije izvajamo s tabelo za pretvorbo URL-jev.

Celoten dokument je na voljo v Excelu.

Izvoz podatkov Yandex Direct iz Google Analytics

Razbremenimo iz Google Analytics, kot smo naredili nekaj korakov prej. Posnetek zaslona prikazuje primer konfiguracije poročila. V polju Filtri uporabljamo regularne izraze.

ga:adContent=~.*search_none.*- filtriramo samo klike iz iskanja, razen YAN; pod pogojem, da imate ustrezen parameter v oznaki UTM

Začni kazalo- začetna vrstica poročila

Največji rezultati- zadnja vrstica poročila

Stvar je v tem, da ima poročilo omejitev 10.000 vrstic, če imate več podatkov, potem večkrat pokličete isto poročilo in spremenite Start Index in Max Results na 10001 in 20000 in tako naprej.

Rezultat je naslednji:

To je to, zbrali smo podatke, s katerimi bomo delali v naslednjih fazah.

V komentarje napišite vprašanja, katere teme bi bilo zanimivo podrobneje obravnavati? Če imate ideje ali nasvete, jih delite!

V zadnjem članku sem govoril o tem, kako prilagoditi vizualizacijo, če se soočate z omejitvami Google Analytics. Ta objava bo govorila o tem, kako narediti isto, vendar v Excelu z njegovimi neskončnimi možnostmi za vizualizacijo informacij.

1. Kako začeti uporabljati Analytics Edge

Za nastavitev uvoza podatkov iz Google Analytics boste morali namestiti dodatek za Excel – Analytics Edge. Lahko ga prenesete z uradne spletne strani razvijalca. Ker je dodatek brezplačen, se razvijalci niso veliko trudili napisati podrobnih vadnic. Zato razumen opis delovnega mesta tega instrumenta ne boste našli niti na uradni spletni strani. Ko namestite Analytics Edge v Excel, boste imeli nov vložek z istim imenom bo videti nekako takole:

2.1 Pojdite na zavihek Analytics Edge in v skupini Connectors odprite meni Free Google Analytics. Nato v spustnem meniju izberite Licenca.
2.2. V pogovornem oknu, ki se prikaže, na zavihku Connector kliknite gumb Aktiviraj brezplačno licenco, nato pa vas bo dodatek obvestil o uspešni aktivaciji. Lahko začnete uvažati podatke.

3. Zdaj morate dodati račun Google Analytics, iz katerega boste uvozili podatke

3.1. Če želite dodati račun, na zavihku Analytics Edge v skupini Connectors odprite spustni meni Free Google Analytics in izberite ukaz Accounts.
3.2. V pogovornem oknu Analytics Accounts, ki se odpre, v polje Reference name vnesite ime računa (ni potrebno vnesti točnega uporabniškega imena za Gmail – vnesete lahko poljubno ime), da bo vaš račun prikazan na seznamu na voljo v prihodnosti.
3.3. Nato kliknite Dodaj račun in vnesite svoj e-poštni naslov in geslo za prijavo v svoj Google Račun (s katerim je povezan račun Google Analytics, iz katerega nameravate v prihodnosti črpati podatke). 3.4. V pogovornem oknu, ki se prikaže, kliknite »Sprejmi«.
3.5. Če ste vse naredili pravilno, ko se vrnete v prvo pogovorno okno računov Analytics, se bo dodan račun pojavil v skupini Shranjene prijave Google Analytics.
3.6. Nato lahko določite račun Google Analytics, znamko in pogled, ki bo privzeto nastavljen, ko izberete račun Google, ki ste ga dodali.
3.7. Kliknite Zapri, da zaprete pogovorno okno računa Analytics.

4. Nastavitev uvoza podatkov iz Google Analytics

4.2. Odpre se glavno pogovorno okno čarovnika Analytics Edge Wizard s sedmimi glavnimi zavihki.
Poglejmo vse zavihke po vrsti. 4.2.1 Na zavihku Pogled Izberete lahko pogled Google Analytics. Ko izberete račun, ustvarjen v koraku 3, bo izbran privzeti pogled, ki ste ga nastavili v koraku 3.6. Če ste preskočili korak 3.6 in niste nastavili privzetih pogledov, bo prvi pogled po ID-ju izbran izmed vseh tistih, ki so povezani z vašim računom. 4.2.2. Pojdite na zavihek Segmenti: Tukaj lahko izberete kateri koli napredni segment, ki obstaja v izbranem pogledu Google Analytics. Poleg tega lahko izbirate med sistemskimi in uporabniškimi segmenti ter možnostjo ustvarjanja dinamičnega segmenta. Vsi sistemski segmenti so navedeni za glavo Sistemski segmenti. V spustnem meniju Segment lahko izberete katerega koli sistemskega segmenta. Vsi segmenti po meri se nahajajo pod spustnim seznamom Segmenti (pod naslovom Sistemski segmenti). Izberete lahko katerega koli od segmentov po meri, ki ste jih ustvarili v storitvi Google Analytics in so na voljo v pogledu, ki ste ga izbrali na kartici Pogled.
Če so ustvarjeni segmenti v Googlov račun Analitika ni dovolj, dinamični segment lahko ustvarite kar v vmesniku Analytics Edge. Če želite to narediti, v spustnem meniju Segment izberite DINAMIČNO, aktiviral se bo gumb Uredi. Kliknite ga, da konfigurirate dinamični segment.
Po kliku na Uredi se odpre pogovorno okno z nastavitvami dinamičnega segmenta, ki vsebuje še šest zavihkov. Oglejmo si vsakega na kratko:

• Demografija— segmentira promet po demografskih značilnostih, kot so starost, spol, jezik, lokacija uporabnika;
  
• tehnologija— segmentira promet po različnih tehnoloških merilih, npr. operacijski sistem uporabnik ( Operacijski sistem), brskalnik (Browser), vrsta naprave (Device category);
  
• Vedenje— razvrsti uporabnike, ki so opravili določeno število sej ali transakcij na spletnem mestu. Izberete lahko tudi seje s trajanjem, daljšim ali krajšim od števila sekund, ki ste jih nastavili (Trajanje seje), ali izberete uporabnike, ki so bili na spletnem mestu prej ali pozneje od števila dni, ki ste jih nastavili (Dnevi od zadnje seje);
  
• Datum prve seje— prikazuje uporabnike, ki so spletno mesto obiskali prvič v izbranem obdobju. Na primer uporabniki, ki so spletno mesto prvič obiskali v obdobju od 10.1.2015 do 20.1.2015;
  
• Viri prometa— spremlja promet glede na oglaševalsko akcijo (Campaign), kanal (Medium), vir (Source) in ključno besedo (Keyword). Funkcionalnost tega zavihka vam omogoča uporabo filtra na ravni seje (filtriraj seje) ali na ravni uporabnika (filtriraj uporabnike). Razlika med tema načinoma je naslednja: pri filtriranju po sejah (in določanju organskega kot kanala) bo izbral vse seje, ki so bile narejene iz organskega kanala. Če pri enakih pogojih (organski kanal) izberete način filtriranja po uporabnikih, potem boste izbrali vse uporabniške seje, ki so vsaj enkrat dosegle spletno mesto preko organskega kanala:
  
• E-trgovina— zasnovan za filtriranje prometa obiskovalcev, ki so opravili transakcije. Poleg tega lahko izberete posamezno transakcijo po številu (Transaction ID) ali po določeni stopnji dohodka (Revenue), filtrirate promet z določenim številom dni med obiskom strani in zaključkom transakcije (Days to Transaction). Transakcije lahko razvrstite tudi po določenem izdelku (Product) ali kategoriji izdelkov (Product Category).
  

4.2.3. Tab Polja je namenjen izbiranju dimenzij in metrik. Ker obstajajo številne omejitve v API-ju Google Analytics, ima tudi uvoz podatkov z uporabo storitve Analytics Edge nekatere omejitve. Kar zadeva izbiro naloženih polj, lahko izberete 7 dimenzij (razsežnosti) in 10 metrik (metrik) v eni zahtevi. Osnovna arhitektura Googlovi podatki Analytics ima tudi številne omejitve pri različnih možnostih kombiniranja dimenzij in meritev. Ko izberete zahtevane indikatorje in parametre, bodo nekateri elementi na seznamu polj obarvani sivo. To pomeni, da to polje ni združljivo z dimenzijami in meritvami, ki ste jih predhodno izbrali.
Če na primer kot razsežnost izberete »Izdelek«, ne morete izbrati »Kliki« kot meritev, ker se kliki pojavijo na oglasih, ki so dodeljeni določenim oglaševalske akcije, skupine oglasov in ključne besede, vendar ne morete klikniti določenega izdelka.

Ključne parametre (dimensions) in metrike (metrics) bom opisal na koncu članka, v imeniku korespondence imen v Google Analytics, Analytics Edge, Excellent Analytics in v imeniku dimenzij (dimensions) in metrik (metrics) storitve Google Analytics. 4.2.4. Tab Filtri Njegov pomen je podoben zavihku Segment. Razlika med filtri in segmenti je v tem, da filtri, nastavljeni na kartici Segment, preverijo izbirne parametre, ki ste jih nastavili za vsako sejo, filtri, nastavljeni na kartici Filtri, pa se uporabijo za nastale združene podatke. Na primer, filter »Trajanje seje > 6000 sekund«, uporabljen na zavihku Segmenti ob prejemu poročila o številu sej po dnevih za obdobje od 01.03.205 do 03.10.2015, bo izbral in prikazal število sej za vsak dan, ki ustreza pogoju »Trajanje seje > 6000 sekund« . Dobili boste naslednji rezultat: Filter z enakim pogojem »Trajanje seje > 6000 sekund« na zavihku Filtri bo deloval povsem drugače. V tem primeru bo filter najprej izračunal število vseh sej na dan in skupno število sekund, ki so jih obiskovalci preživeli za vsak dan na spletnem mestu, nato pa bo iz poročila odstranil dneve, v katerih je skupno število sekund, porabljenih za število obiskovalcev strani manj kot 6000. Če primerjate rezultate, je razlika očitna, saj imajo ti filtri različna področja uporabe. V primeru segmentov se izbrani pogoji uporabijo za vsako sejo, v primeru filtrov pa se na začetku ustvari celotno poročilo, pogoji pa se na koncu uporabijo za končne podatke. Bolj jasno o delovanju zavihka Filtri. Če številu sej v poročilu dodate indikator »skupno trajanje sej« in nastavite vrednosti filtra ne > 6000, ampak več kot 12.000.000, bo rezultat tak: Posnetek zaslona prikazuje, da 5., 6. in 7. marec niso bili vključeni v poročilo, ker je bilo skupno število sekund, ki so jih vsi obiskovalci preživeli na spletnem mestu za te datume, manjše od 12.000.000 sekund. Zaključek se nakazuje sam: na zavihku Filtri lahko filtrirate končne podatke tako, da nastavite poljubne vrednosti za poljubne parametre (dimenzije) in metrike (metrike). Pogoje lahko tudi kombinirate tako, da med njimi in/ali (in/ali) postavite različne logične odvisnosti.
4.2.5. Na zavihku Datumi določiti morate obdobje, za katero nameravate uvoziti podatke. Možnosti izbire obdobja je več.

• dinamično (prednastavljeno) - izberete lahko poljubno obdobje, ki se bo premikalo dnevno (npr. zadnjih 30 dni (last_30_days), pri vsaki posodobitvi pa bodo poročila prikazala podatke za zadnjih 30 dni - torej lahko izberete včeraj (včeraj), danes (danes), zadnjih 7 in zadnjih 14 dni);
• statični začetni datum (začetek) - število dni, za katere nameravate prenesti poročilo, od nastavljenega začetnega datuma (trajanje). Tukaj lahko določite tudi statični končni datum za poročilo (konec).

4.2.6. Na zavihku Razvrsti/štetje lahko nastavite parametre razvrščanja za izhodne podatke in omejite število vrstic, prikazanih kot rezultat poizvedbe. Če želite nastaviti razvrščanje na spustnem seznamu Razvrsti po, izberite katero koli polje. Nato kliknite eno od dveh možnosti razvrščanja: Naraščajoče ali Padajoče. Dodate lahko poljubno število polj: končna poizvedba bo razvrščena v enakem vrstnem redu, kot ga določite na kartici Razvrsti/Štej. Če želite omejiti število vrstic v rezultatu poizvedbe (zelo velike poizvedbe zahtevajo daljše obdobje obdelave), lahko podate omejitev količine vrstic v polju MaxResults. Privzeta vrednost je 0, kar pomeni, da ni omejitve.
4.2.7. Tab Opcije je namenjena predvsem nastavitvi formata za prenos podatkov v Excel. Z Rates/Percent lahko izberete prikaz relativnih meritev, kot je stopnja obiskov ene strani, v številski in ne odstotni obliki. Klavzula Datumi rešuje problem prenosa datumskih podatkov. Avtor: Google privzeto Analytics posreduje vrednost datuma kot osemmestno število. Na primer, datum 10/01/2015 bo poslan kot 20151001. Po nastavitvi stikala na Excelov datum bo Analytics Edge samodejno spremenil datume v običajne format Excel. Numerična dimenzija je odgovorna za parametre, ki vsebujejo numerične elemente. Na primer, parameter Count of session prikazuje, koliko sej je trenutno imel določen uporabnik, in se posreduje kot število. Ker pa je to polje parameter in ne indikator, z njim ne boste mogli izvesti nobenih izračunov; uporablja se za primerjalna analiza obnašanje uporabnika glede na število predhodno opravljenih sej. To polje je najprimernejše za uporabo v besedilni kot v številski obliki. Če želite to narediti, nastavite stikalo na položaj String. S časovnimi meritvami lahko prevedete časovne meritve, kot je trajanje seje, iz format številke v časovni obliki. Privzeto bo seja z dvominutnim trajanjem uvožena v Excel kot številka 120, kar pomeni 120 sekund. Če stikalo nastavite na Dnevi, bodo poročila, naložena s storitvijo Analytics Edge, prikazala dvominutno sejo kot 00:02:00. Postavka Vzorčeni podatki je namenjena obvestilom, ko so podatki vzorčeni, kot tudi zmanjšanju vzorčenja. Če potrdite polje zraven Opozori, če rezultati vsebujejo vzorčene podatke, boste prejeli obvestilo (če vaša zahteva vsebuje vzorčene podatke). Ko potrdite polje poleg možnosti Zmanjšaj vzorčenje, bo Edge zmanjšal vzorčenje in razdelil vašo zahtevo na največje možno število delov skozi čas. Če podatke naložite po mesecih, bo za vsak mesec poslana ločena podpoizvedba. Enako velja za podrobnosti po datumih in tednih.
Na koncu kliknite Dokončaj in podatki se naložijo v Excelov list. Hura! Ko torej razumete funkcionalnost dodatka Analytics Edge, lahko nastavite vizualizacijo podatkov in uporabite vso moč kompleta orodij Microsoft Excel. P.S.: Kot obljubljeno, ponujam referenčno tabelo glavnih parametrov in Googlove meritve Analytics v storitvi Analytics Edge. Imenik osnovnih parametrov

Google Analytics	Analytics Edge	API Reference
Vir	Vir	ga: vir
Kanal	Srednje	ga:srednje
Globina pogleda	Globina strani	ga:pageDepth
Regija	Regija	ga:regija
Mesto	Mesto	ga:mesto
Trajanje seje	Trajanje sej	ga:sessionDurationBucket
Dnevi od zadnje seje	Dnevi od zadnje seje	ga:daysSinceLastSession
Vrsta uporabnika	Vrsta uporabnika	ga:userType
Vrsta naprave	Kategorija naprave	ga:deviceCategory
Število sej	Število sej	ga:sessionCount
Skupina oglasov	Skupina oglasov	ga:adGroup
Kampanja	Kampanja	ga:kampanja
Ključna beseda	Ključna beseda	ga:ključna beseda
Kategorija izdelka	Kategorija izdelka	ga:productCategory
Izdelek	Izdelek	ga:productName

Imenik ključnih kazalnikov

Google Analytics	Analytics Edge	API Reference
Seje	Seje	ga:seje
Neuspehi	Odboji	ga:odbija
Trajanje seje	Trajanje sej*	ga:sessionDuration
Cilj: št. (dosežen prehod na cilj št.)	Izpolnitve cilja št	ga:goalXXDokončanja
Doseženi cilji	Izpolnitve ciljev	ga:goalCompletionsAll
Uporabniki	Uporabniki	ga:uporabniki
Novi uporabniki	Novi uporabniki	ga:newUsers
Transakcije	Transakcije	ga:transakcije
Dohodek od izdelka	Prihodek od izdelka	ga:itemRevenue
Vtisi	Vtisi	ga:vtisi
Kliki	Kliki	ga:adClick
Cena	Stroški	ga:adCost

UPD. Ustvarjalci storitve Analytics Edge so na spletno mesto storitve dodali povezavo do tega priročnika kot uradni priročnik v ruskem jeziku.

Če želite izvoziti poročilo, sledite tem korakom:

1. Odprite želeno poročilo. Poročila Google Analytics izvozijo vsebino, ki jo vidite na zaslonu. Zato se prepričajte, da so datumsko obdobje in druge nastavitve pravilne.
2. Kliknite Izvozi(pod naslovom poročila).
3. Izberite enega od izvoznih formatov:
   • TSV (za Excel)
   • Excel (XLSX)
   • Google Preglednice

Datoteka bo samodejno ustvarjena v mapi s prenosi v vašem računalniku.

Ni dodano izvozni datoteki črtni graf, ki se ustvari, ko teče animirani graf.

Delite poročilo

Za vsakega uporabnika in pogled število načrtovanih poročil, ki jih je poslal E-naslov, ne sme preseči 400.

Če želite poročilo poslati po e-pošti, sledite tem korakom:

Nabor podatkov v pismu je odvisen od časovnega pasu, ki ste ga določili v nastavitvah predstavitve. Samo elektronsko sporočilo je poslano po polnoči v izbranem časovnem pasu, vendar točnega časa dostave ni mogoče zagotoviti.

Pozdravi!

Danes imamo tretji članek o delu s poročili Google Analytics. V njem bom govoril o različne vrste prikazovanje podatkov v poročilih in kako jih shraniti na svoj računalnik (to je morda potrebno za dodatno obdelavo podatkov). Kot primer bom uporabil poročila o oceni SEO.
Za tiste, ki ste zamudili prejšnje članke o poročanju Google Analytics, so tukaj povezave:

Prikaz podatkov

V vsakem poročilu so zaradi jasnosti podatki lahko prikazani na različne načine. Za to obstaja poseben meni v zgornjem desnem kotu vsake tabele.

Sestavljen je iz 6 gumbov, od katerih vsak preklopi vrsto prikaza podatkov. Oglejmo si jih pobližje.

1) Tabelarni pogled

To je trenutna tabela, vsa poročila so privzeto predstavljena v tem pogledu.

Ta diagram prikazuje razmerje deležev. Priročen za uporabo za ocenjevanje obsega prometa Iskalniki. Na splošno je tortni grafikon odličen za prikaz deležev podatkov, če elementov ni več kot 6. Mimogrede, pri uporabi katere koli vrste prikaza lahko izberete ločene indikatorje za tabelo (1) in za grafikon (2 ):

S pomočjo takšnega diagrama je priročno primerjati podatke glede na en indikator, razlika je jasno vidna. Na tej sliki na primer grafikon prikazuje stopnjo obiskov ene strani.

Ta grafikon vam omogoča hitro iskanje pomembnih odstopanj v vrednostih. Označite na primer promet najvišje kakovosti. Diagram prikazuje razmerje med indikatorjem za izbrani segment prometa in tem indikatorjem v povprečju za celotno spletno mesto. Na tej sliki na primer grafikon prikazuje, koliko se povprečna stopnja konverzije za spletno mesto razlikuje od stopnje konverzije za vsako ključno besedo.

Če je barva zelena, je stopnja konverzije ključne besede višja od povprečja spletnega mesta, rdeča pa manjša. Zahvaljujoč tej tabeli lahko hitro prepoznate učinkovite in neučinkovite ključne besede.

5) Vrtilna tabela

Ta vrsta prikaza podatkov razdeli podatke, ki jih potrebujete, na več dimenzij. V meniju “Povzetek po” (1) preprosto izberite parameter, za katerega želite videti podrobno statistiko. Ta slika prikazuje poročilo o ključnih besedah ​​z izbranim povzetkom vira. Posledično lahko vidimo obseg prometa iz vsakega iskalnika za vsako ključno besedo. To bo določilo kakovost SEO za vsak iskalnik.

To poročilo omogoča tudi dvojno izbiro (2). Na primer, če tukaj določite stopnjo konverzije kot drugi parameter, boste lahko takoj videli obseg prometa in njegovo učinkovitost za vsako ključno besedo za vsak iskalnik. Poročilo, kot je to, vam bo pomagalo ugotoviti kakovost in učinkovitost optimizacija iskalnikov(SEO).

Zadnja vrsta prikaza podatkov so preprosto skupne vrednosti meritev za trenutni promet za izbrano časovno obdobje.

Če potrebujete dodatno obdelavo podatkov iz poročila, jih lahko prenesete na svoj računalnik preko izvoza. Na vrhu vsakega poročila je gumb »Izvozi«:

S klikom nanj lahko izberete format, v katerem se bodo podatki shranili na vaš računalnik.

Načeloma je tukaj vse jasno. Omeniti velja, da bo poročilo v obliki PDF shranjeno v popolnoma enaki vrsti prikaza in v obsegu (število vrstic), v katerem je trenutno prikazano na zaslonu (skupaj z grafiko). V drugih formatih bo shranjen tabelarični prikaz podatkov brez grafike. Poleg tega bo tabela vsebovala vse zavihke, tudi če ta trenutek imate eno odprto. In število vrstic v tabeli bo enako kot na vašem zaslonu. Če morate shraniti več vrstic, jih morate več prikazati na zaslonu.

Nadgradnja:
Kaj storiti, če morate prenesti veliko količino podatkov? Na primer tabela s 5000 ključnimi besedami. Zelo dolgočasno je listati 500 kosov in izvažati vsak list posebej. Vendar obstaja preprosta rešitev, en skrivni trik.

Deluje takole:
1. Odprite poročilo, ki ga želite izvoziti
2. IN naslovna vrstica brskalniku dodajte besedilo »&limit=5000« (brez narekovajev) na trenutni url
3. Pritisnite Enter, stran se bo znova naložila, vendar se vizualno ne bo nič spremenilo
4. Po tem izvozite podatke samo v formatu "CSV".
5. Kot rezultat boste prejeli datoteko .csv s 5000 vrsticami tabele

Dejansko lahko v URL-ju poročila prek parametra limit določite število vrstic tabele za izvoz, to je lahko poljubno število do 20000. Ta tehnika deluje samo za izvoz v formatu »CSV« (za »CSV za Excel« ne bo deloval).

Format PDF je bolj primeren za tiskanje poročil. Ali če jih morate nekomu pokazati (na primer svojemu šefu ali stranki), brez dostopa do Google Analytics.

Če potrebujete dodatno obdelavo podatkov ali kakšne izračune na njeni osnovi, potem je bolje, da podatke izvozite v Excel. Če imate Excel različica pred letom 2007 je bolje uporabiti formate CSV. Hkrati je format "CSV za Excel" že oblikovan po potrebi in ga je mogoče takoj odpreti v Excelu. Če pa prenesete poročilo v formatu CSV, ga morate vstaviti v Excel prek menija “Podatki -> Uvoz zunanjih podatkov -> Uvoz podatkov”.

Mimogrede, pri kateri koli vrsti izvoza za Excel obstaja ena težava, za katero vsi ne vedo. Dejstvo je, da Google Analytics pri generiranju nalaganja podatkov uporablja piko kot ločilo za cela in ulomka v številu, Excel pa privzeto uporablja vejico. Zato po izvozu podatkov Excel morda ne bo razumel vaših številk in jih zavrnil v izračunih.

Da bi se izognili tej težavi, morate v zadnjem oknu Excelovega čarovnika za izvoz določiti, da datoteka uporablja piko kot ločilo med celim in ulomkom.

V obkroženem oknu morate izbrati točko. Če izvažate podatke v formatu “CSV za Excel”, potem po odprtju datoteke v Excelu izberite celoten obseg s podatki in pritisnite Ctrl+H (samopopravki). V oknu, ki se prikaže, določite zamenjavo ».« na "," in kliknite "Zamenjaj vse".

E-naslov

Poleg gumba Izvozi je gumb E-pošta. Na voljo je tudi v vseh poročilih. S klikom nanj se pred vami odpre okno:

S pomočjo tega obrazca se trenutno poročilo v v zahtevani obliki Lahko ga pošljete po elektronski pošti, sebi ali komu od svojih sodelavcev. Poleg tega lahko zagotovite, da se potrebna poročila pošiljajo ob določeni frekvenci: dnevno, tedensko, enkrat mesečno, enkrat na četrtletje (zavihek »Urnik«). V tem primeru bo na voljo funkcija primerjave podatkov s prejšnjimi obdobji. To je zelo priročno; vsak ponedeljek lahko svojemu šefu/stranki pošljete lepo PDF poročilo o prometu iz iskalnikov, ki bo odražalo rezultate vaših aktivnosti v vizualni obliki (primerjava rezultatov med prejšnjima dvema tednoma). Upoštevajte le, da Google Analytics pošilja e-pošto glede na časovni pas, izbran v vašem računu. Torej, če izbrani pas ni vaš, bodo pisma prispela ob drugem času.

No, to je pravzaprav vse, kar sem vam hotel povedati o poročilih. Upam, da vam je bil material koristen. Če imate kakršna koli vprašanja ali sem nenadoma kaj zamudil, napišite v komentarje.

V naslednjih opombah o ocenjevanju SEO v Google Analytics bomo govorili o posebnih tehnikah.

Povejte svojim prijateljem o tem, če se jim zdi koristno.