통합 GPU - 연결 및 분리에 관한 모든 것. Windows 작업 관리자에서 GPU 사용량을 모니터링하는 방법 GPU 성능 보기가 지원되는지 확인하는 방법

2016년에는 훨씬 더 많은 칩을 출시하는 데 필요한 생산 능력 부족으로 인해 방해를 받았던 GPU의 본격적인 세대 변화를 희망합니다. 고밀도입증된 28nm 공정 기술을 가능하게 한 트랜지스터 및 클럭 주파수. 2년 전 우리가 바랐던 20nm 기술은 개별 GPU만큼 큰 칩에서는 상업적으로 실행 불가능한 것으로 입증되었습니다. AMD와 NVIDIA의 계약자 역할을 할 수 있는 TSMC와 삼성은 20nm에서 FinFET를 사용하지 않았기 때문에 28nm에 비해 와트당 성능이 향상될 가능성이 있어 두 회사 모두 14/16-nm의 대량 채택을 기다리기로 결정했습니다. nm.nm 표준은 이미 FinFET을 사용하고 있습니다.

그러나 수년간의 불안한 기다림이 지나갔고 이제 GPU 제조업체가 업데이트된 기술 프로세스의 기능을 어떻게 사용했는지 평가할 수 있습니다. 실습에서 다시 한번 알 수 있듯이 "나노미터" 자체는 칩의 높은 에너지 효율성을 보장하지 않으므로 NVIDIA와 AMD의 새로운 아키텍처는 이 매개변수에서 매우 다른 것으로 나타났습니다. 그리고 지난 몇 년간 그랬듯이 기업들이 더 이상 단일 공장(TSMC)의 서비스를 사용하지 않는다는 사실로 인해 추가적인 흥미가 더해졌습니다. AMD는 14nm FinFET 기술을 기반으로 하는 Polaris GPU를 생산하기 위해 GlobalFoundries를 선택했습니다. 반면 NVIDIA는 저가형 GP107(삼성에서 제조)을 제외한 모든 Pascal 칩에 대해 16nm FinFET 공정을 갖춘 TSMC와 여전히 협력하고 있습니다. 한때 GlobalFoundries의 라이센스를 받은 것은 삼성의 14nm FinFET 라인이었기 때문에 GP107과 경쟁사인 Polaris 11은 유사한 제조 기반에서 AMD와 NVIDIA의 엔지니어링 성과를 비교할 수 있는 편리한 기회를 제공합니다.

그러나 기술적 세부 사항을 너무 일찍 다루지는 말자. 일반적으로 차세대 GPU를 기반으로 한 두 회사의 제안은 다음과 같습니다. NVIDIA는 세 가지 소비자 등급 GPU(GP107, GP106 및 GP104)를 기반으로 전체 Pascal 가속기 제품군을 만들었습니다. 그러나 확실히 이름을 받게 될 플래그십 어댑터의 위치는 지포스 GTX 1080Ti는 현재 공석입니다. 이 위치의 후보는 지금까지 "프로슈머" 가속기 NVIDIA TITAN X에서만 사용되는 GP102 프로세서가 장착된 카드입니다. 그리고 마지막으로 NVIDIA의 주요 자부심은 회사가 아닌 GP100 칩입니다. 게임 제품에도 구현하려고 하고 Tesla 컴퓨팅 가속기로 떠났습니다.

AMD의 성공은 지금까지보다 미미합니다. Polaris 제품군의 두 프로세서가 출시되었으며, 이를 기반으로 게임 비디오 카드의 하위 및 중간 범주에 속하는 제품이 출시되었습니다. 상위 계층은 곧 출시될 Vega GPU 제품군이 차지할 예정이며, 이는 포괄적으로 업그레이드된 GCN 아키텍처를 특징으로 할 것으로 예상됩니다(Polaris는 이 점에서 28nm Fiji 및 Tonga 칩과 크게 다르지 않습니다).

NVIDIA Tesla P100 및 새로운 TITAN X

NVIDIA의 상임 대표인 Jensen Huang의 노력으로 회사는 이미 제조업체로 자리매김하고 있습니다. 컴퓨팅 프로세서게임 GPU 제조업체 이상으로 범용입니다. NVIDIA가 Pascal GPU 라인을 게임과 컴퓨팅으로 분할함으로써 슈퍼컴퓨팅 사업을 그 어느 때보다 진지하게 받아들이고 있다는 신호입니다.

16nm FinFET 공정이 TSMC에서 온라인으로 출시되자 NVIDIA는 Pascal 소비자 제품 라인보다 먼저 데뷔한 GP100 슈퍼컴퓨터 칩을 출시하기 위해 첫 번째 노력을 기울였습니다.

GP100의 독특한 특성은 전례 없는 수의 트랜지스터(153억 개)와 셰이더 ALU(3,840 CUDA 코어)였습니다. 또한, 실리콘 기판에 GPU와 결합된 HBM2 메모리(16GB)를 탑재한 최초의 가속기입니다. GP100은 Tesla P100 가속기의 일부로 사용되는데, 처음에는 NVLINK 버스의 특수한 폼 팩터로 인해 슈퍼컴퓨터 분야로 제한되었지만 나중에 NVIDIA는 표준 PCI Express 확장 카드 형식으로 Tesla P100을 출시했습니다.

처음에 전문가들은 P100이 게임용 비디오 카드에 나타날 수 있다고 가정했습니다. NVIDIA는 이 칩이 3D 그래픽 렌더링을 위한 본격적인 파이프라인을 갖추고 있기 때문에 이러한 가능성을 부인하지 않은 것으로 보입니다. 그러나 이제는 컴퓨팅 틈새 시장을 뛰어넘을 가능성이 없다는 것이 분명해졌습니다. 그래픽의 경우 NVIDIA에는 GP100과 동일한 셰이더 ALU, 텍스처 매핑 장치 및 ROP 세트가 있지만 다른 아키텍처는 말할 것도 없고 수많은 64비트 CUDA 코어의 안정기가 부족한 GP102라는 관련 제품이 있습니다. 변경 사항(스케줄러 감소, L2 캐시 감소 등) 그 결과, GDDR5X를 위해 HBM2 메모리를 포기하고 NVIDIA가 GP102를 더 넓은 시장에 배포할 수 있게 된 더욱 컴팩트한(120억 개의 트랜지스터) 코어가 탄생했습니다.

이제 GP102는 프로슈머 가속기 TITAN X(Maxwell 아키텍처의 GM200 칩을 기반으로 한 GeForce GTX TITAN X와 혼동하지 말 것)용으로 예약되어 있으며, 이는 정밀도가 낮은 계산(8~8 범위)을 위한 보드로 배치됩니다. 부유한 게이머는 1,200달러에 비디오 카드를 구입할 수 있지만 그 중 8비트와 16비트는 NVIDIA가 가장 선호하는 딥 트레이닝입니다. 실제로 게임 테스트에서 TITAN X는 15비트로 비용을 정당화하지 않습니다. -GeForce GTX 1080에 비해 20% 우위에 있지만 오버클러킹이 구제됩니다. 오버클럭된 GTX 1080과 TITAN X를 비교하면 후자가 34% 더 빠릅니다. 그러나 GP102를 기반으로 한 새로운 게임 플래그십은 활성 컴퓨팅 장치 수가 적거나 컴퓨팅 기능(또는 둘 다)에 대한 지원이 중단될 가능성이 높습니다.

전반적으로 16nm FinFET 프로세스 초기에 GP100 및 GP102와 같은 대규모 GPU를 출시하는 것은 NVIDIA의 주요 성과이며, 특히 40nm 및 28nm 단계에서 회사가 직면한 과제를 고려할 때 더욱 그렇습니다.

엔비디아 지포스 GTX 1070 및 1080

NVIDIA는 가장 강력한 모델부터 더 저렴한 모델까지 일반적인 순서로 GeForce 10 시리즈 게임 가속기 제품군을 배포했습니다. 이후에 출시된 GeForce GTX 1080 및 기타 Pascal 아키텍처 게임 카드는 NVIDIA가 칩 밀도를 높이고 에너지 효율성을 높이는 14/16nm FinFET 프로세스의 기능을 완전히 실현했음을 가장 분명하게 보여주었습니다.

또한 NVIDIA는 Pascal을 개발함으로써 GP100 및 GP102의 예에서 볼 수 있듯이 다양한 컴퓨팅 작업의 성능을 향상했을 뿐만 아니라 그래픽 렌더링을 최적화하는 기능으로 Maxwell 칩 아키텍처를 보완했습니다.

주요 혁신 사항을 간략하게 살펴보겠습니다.

  • 최대 8:1 비율의 향상된 색상 압축;
  • PolyMorph 엔진 지오메트리 엔진의 동시 다중 프로젝션 기능을 사용하면 한 번에 최대 16개의 장면 지오메트리 투영을 생성할 수 있습니다(VR 및 다중 디스플레이가 있는 시스템의 경우). NVIDIA 구성둘러 싸다);
  • GPU 컴퓨팅 리소스의 동적 배포와 함께 비동기 컴퓨팅(Async Compute)을 완벽하게 지원하는 그리기 호출 실행(렌더링 중) 및 명령 흐름(계산 중) 동안 중단(선점)하는 기능 - DirectX 12 API를 실행하는 게임의 추가 성능 소스는 VR의 대기 시간을 줄였습니다.

Maxwell 칩은 기술적으로 비동기 컴퓨팅(계산 및 그래픽 명령 대기열과의 동시 작업)과 호환되기 때문에 마지막 점은 특히 흥미롭지만 이 모드의 성능은 아직 많이 부족했습니다. Pascal의 비동기 컴퓨팅은 의도한 대로 작동하므로 게임이 물리 계산을 위한 별도의 스레드를 사용하여 GPU를 보다 효율적으로 로드할 수 있습니다(물론 칩에서는 인정) 엔비디아 문제셰이더 ALU를 완전히 로드하는 것은 AMD GPU만큼 심각하지 않습니다.

GTX 1070 및 GTX 1080에 사용되는 GP104 프로세서는 GM204(Maxwell 제품군의 두 번째 계층 칩)의 후속 제품이지만 NVIDIA는 이만큼 높은 수준을 달성했습니다. 클럭 주파수 GTX 1080은 보다 보수적인 열 패키지(180W 대 250W) 내에서 GTX TITAN X(더 큰 GPU 기반)보다 평균 29% 더 뛰어난 성능을 발휘합니다. GTX 970보다 훨씬 더 많은 GTX 980에 비해 잘린 GTX 1070(그리고 GTX 1070은 GTX 1080의 GDDR5X 대신 GDDR5 메모리를 사용함)도 여전히 GTX TITAN X보다 5% 빠릅니다.

NVIDIA는 이제 DisplayPort 1.3/1.4 및 HDMI 2.b 인터페이스와 호환되는 Pascal의 디스플레이 컨트롤러를 업데이트했습니다. 즉, 하나의 케이블을 통해 향상된 해상도 또는 새로 고침 빈도로 이미지를 출력할 수 있습니다(60에서 최대 5K). 120Hz에서 4K 또는 4K. 10/12비트 색상 표현은 이 기능이 있는 일부 화면에서 HDR(동적 범위)을 지원합니다. 전용 Pascal 하드웨어 장치는 최대 4K, 10비트 컬러(12비트 디코딩) 및 60Hz의 해상도로 HEVC(H.265) 비디오를 인코딩 및 디코딩할 수 있습니다.

마지막으로 Pascal은 이전 버전의 SLI 버스에 내재된 제한 사항을 제거했습니다. 개발자들은 인터페이스의 빈도를 높이고 새로운 2채널 브리지를 출시했습니다.

GeForce GTX 1080 리뷰에서 Pascal 아키텍처의 이러한 기능에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 그러나 작년의 다른 신제품으로 넘어가기 전에 NVIDIA가 10번째 GeForce 라인에서 해당 모델의 전체 수명 동안 처음으로 레퍼런스 디자인 카드를 출시할 것이라는 점을 언급할 가치가 있습니다. 이제 Founders Edition이라고 불리며 파트너 그래픽 카드에 권장되는 소매 가격보다 높게 판매됩니다. 예를 들어 GTX 1070과 GTX 1080의 권장 가격은 379달러와 599달러(이미 젊은 시절의 GTX 970과 GTX 980보다 높은 수준)이며, 파운더스 에디션의 가격은 449달러와 699달러입니다.

지포스 GTX 1050 및1060

GP106 칩은 Pascal 아키텍처를 게임 가속기의 주류 부문으로 가져왔습니다. 기능적으로는 구형 모델과 다르지 않으며 컴퓨팅 유닛 수는 GP104의 절반 수준입니다. 사실 GP106은 GM206(GM204의 절반)과 달리 192비트 메모리 버스를 사용합니다. 또한 NVIDIA는 GTX 1060 보드에서 SLI 커넥터를 제거하여 비디오 하위 시스템의 점진적인 업그레이드에 대한 팬들을 화나게 했습니다. 이 가속기의 기능이 소진되면 두 번째 비디오 카드를 추가할 수 없습니다(DirectX 12를 실행하는 게임 제외). 이를 통해 드라이버를 우회하여 GPU 간에 로드를 분산할 수 있습니다.

GTX 1060은 원래 모든 기능을 갖춘 GP106 칩인 6GB GDDR5를 탑재했으며 $249/$299(각각 파트너 카드 및 Founders Edition)에 판매되었습니다. 그러나 NVIDIA는 3GB 메모리와 199달러의 권장 가격을 갖춘 비디오 카드를 출시했으며 이로 인해 컴퓨팅 장치 수도 줄었습니다. 두 비디오 카드 모두 120W의 매력적인 TDP를 가지며 성능면에서 GeForce GTX 970 및 GTX 980과 유사합니다.

GeForce GTX 1050 및 GTX 1050 Ti는 Pascal 아키텍처가 마스터하는 가장 낮은 범주에 속합니다. 그러나 형들에 비해 아무리 겸손해 보일지라도 NVIDIA는 예산 틈새 시장에서 가장 큰 진전을 이루었습니다. 이전에 이를 점유했던 GTX 750/750 Ti는 Maxwell 아키텍처의 첫 번째 반복에 속하므로 GTX 1050/1050 Ti는 Pascal 제품군의 다른 가속기와 달리 1세대가 아니라 1.5세대 발전했습니다. 훨씬 더 큰 GPU와 더 높은 클럭 메모리를 갖춘 GTX 1050/1050 Ti는 Pascal 시리즈의 다른 어떤 제품보다 이전 제품에 비해 성능이 향상되었습니다(GTX 750 Ti와 GTX 1050 Ti의 90% 차이).

GTX 1050/1050 Ti는 약간 더 많은 전력을 소비하지만(75W 대 60W) 추가 전원 커넥터가 없는 PCI Express 카드의 전력 표준에 여전히 적합합니다. NVIDIA는 Founders Edition 형식의 저가형 가속기를 출시하지 않았지만 권장 소매가각각 109달러와 139달러였습니다.

AMD 폴라리스: 라데온 RX 460/470/480

Pascal에 대한 AMD의 대응은 Polaris 칩 제품군이었습니다. Polaris 라인에는 이제 AMD가 3개의 비디오 카드(Radeon RX 460, RX 470 및 RX 480)를 생산하는 기반으로 2개의 칩만 포함되어 있으며 온보드 RAM의 양이 추가로 다릅니다. 모델 번호에서도 쉽게 알 수 있듯이 Radeon 400 시리즈의 성능 상위권은 여전히 ​​비어 있습니다. AMD는 Vega 실리콘 기반 제품으로 이를 채워야 할 것입니다. 28nm 시대에 AMD는 상대적으로 작은 칩에서 혁신을 테스트한 다음 이를 플래그십 GPU에 도입하는 습관을 얻었습니다.

AMD의 경우 새로운 그래픽 프로세서 제품군이 동일하지 않다는 점을 바로 주목해야 합니다. 새로운 버전기본 GCN(Graphics Core Next) 아키텍처를 사용하지만 아키텍처와 기타 제품 기능의 조합을 반영합니다. 새로운 프로세스 기술을 사용하여 제작된 GPU의 경우 AMD는 코드명(Northern Islands, South Islands 등)에서 다양한 "섬"을 버리고 별 이름으로 표시합니다.

그럼에도 불구하고 Polaris의 GCN 아키텍처는 14nm FinFET 프로세스 기술로의 전환과 함께 AMD가 와트당 성능을 크게 향상시킨 덕분에 또 다른 세 번째 업데이트를 받았습니다.

  • GCN에서 셰이더 ALU를 구성하는 기본 형태인 컴퓨팅 유닛은 명령어 프리패치 및 캐싱, L2 캐시에 대한 액세스와 관련된 많은 변경을 거쳐 CU의 특정 성능을 15% 향상시켰습니다.
  • 이제 컴퓨터 비전 및 기계 학습 프로그램에 사용되는 반정밀도 계산(FP16)이 지원됩니다.
  • GCN 1.3은 하드웨어에서 추상화된 DirectX 및 OpenGL 셰이더 언어와 달리 개발자가 매우 낮은 수준의 빠른 코드를 작성할 수 있는 스트림 프로세서의 내부 명령어 세트(ISA)에 대한 직접 액세스를 제공합니다.
  • 기하 프로세서는 이제 파이프라인 초기에 투영에 픽셀이 없는 다각형이나 크기가 0인 다각형을 제거할 수 있으며, 작고 중복된 기하를 렌더링할 때 리소스 소비를 줄이는 인덱스 캐시를 갖습니다.
  • 이중 L2 캐시.

또한 AMD 엔지니어들은 Polaris가 가능한 한 높은 빈도로 실행되도록 열심히 노력했습니다. GPU 주파수는 이제 최소 지연 시간(1ns 미만의 지연 시간)으로 제어되며, 개별 칩 간의 매개 변수 변화와 실리콘 노화를 고려하기 위해 PC가 부팅될 때마다 카드의 전압 곡선이 조정됩니다. 작동 중.

그러나 14nm FinFET 공정으로의 전환은 AMD의 순조로운 항해가 아니었습니다. 실제로 회사는 와트당 성능을 62% 향상시킬 수 있었습니다(게임 테스트에서 Radeon RX 480 및 Radeon R9 380X의 결과와 카드의 TDP로 판단). 그러나 Polaris의 최대 주파수는 1266MHz를 초과하지 않으며 소수의 제조 파트너만이 냉각 및 전력 시스템에 대한 추가 작업을 통해 더 많은 성과를 달성했습니다. 반면, GeForce 비디오 카드는 NVIDIA가 Maxwell 세대에서 달성한 성능-전력 비율 측면에서 여전히 선두를 유지하고 있습니다. 첫 번째 단계에서 AMD는 차세대 기술 프로세스의 모든 기능을 공개할 수 없었거나 GCN 아키텍처 자체에 이미 심층적인 현대화가 필요한 것 같습니다. 마지막 작업은 Vega 칩에 맡겨졌습니다.

Polaris 기반 가속기는 109달러에서 239달러(표 참조) 사이의 가격대를 차지하지만, GeForce GTX 1050/1050 Ti의 등장에 대응하여 AMD는 두 하위 카드의 가격을 각각 100달러와 170달러로 인하했습니다. ~에 이 순간각 가격/성능 범주에서 경쟁 제품 간의 전력 균형은 비슷합니다. GeForce GTX 1050 Ti는 4GB RAM을 갖춘 Radeon RX 460보다 빠르고, 3GB 메모리를 갖춘 GTX 1060은 RX 470보다 빠릅니다. 본격적인 GTX 1060은 RX 480보다 앞서 있습니다. 동시에 AMD 비디오 카드는 더 저렴하므로 인기가 있습니다.

AMD 라데온 프로 듀오

"빨간색" 비디오 카드 중 하나를 더 무시하면 개별 GPU 분야의 지난 해에 대한 보고서가 완전하지 않습니다. AMD는 아직 Radeon R9 Fury X를 대체할 플래그십 단일 프로세서 비디오 어댑터를 출시하지 않았지만, 회사에는 새로운 영역을 계속 정복하기 위한 입증된 조치가 하나 남아 있었습니다. 하나의 보드에 2개의 Fiji 칩을 설치하는 것입니다. AMD가 거듭 출시를 연기한 이 카드는 그럼에도 불구하고 GeForce GTX 1080 직전에 판매되었지만 전문 Radeon Pro 가속기 범주에 속해 VR 환경에서 게임을 만들기 위한 플랫폼으로 자리 잡았습니다.

게이머들에게 1,499달러(출시 시 Radeon R9 Fury X 한 쌍보다 비쌉니다)인 Radeon Pro Duo는 관심이 없으며 우리는 이 카드를 테스트할 기회조차 없었습니다. 기술적인 관점에서 보면 Radeon Pro Duo가 흥미로워 보이기 때문에 안타깝습니다. 최대 주파수가 높음에도 불구하고 카드 명판 TDP는 Fury X에 비해 27%만 증가했습니다. AMD 프로세서 50MHz 감소했습니다. 이전에 AMD는 이미 성공적인 듀얼 프로세서 비디오 카드인 Radeon R9 295X2를 출시했으므로 제조업체가 선언한 사양은 그다지 회의론을 일으키지 않습니다.

2017년에 기대할 수 있는 것

내년의 주요 기대는 AMD와 관련이 있습니다. NVIDIA는 GeForce GTX 1080 Ti라는 이름으로 GP102 기반의 플래그십 게임 카드를 출시하는 것으로 제한할 가능성이 높으며 아마도 10번째 GeForce 시리즈인 GTX 1060 Ti의 또 다른 공백을 채울 것입니다. 그렇지 않으면 Pascal 가속기 라인이 이미 형성되었으며 다음 아키텍처인 Volta의 데뷔는 2018년에만 계획되어 있습니다.

CPU 분야에서와 마찬가지로 AMD는 진정한 획기적인 GPU 마이크로아키텍처를 개발하기 위해 모든 노력을 기울인 반면 Polaris는 후자를 향한 준비 단계에 불과했습니다. 아마도 회사는 이미 2017년 1분기에최고의 실리콘인 Vega 10을 처음으로 대중 시장에 출시할 예정입니다(이와 함께 또는 이후에 하나 이상의 저가형 칩도 출시). 그 능력에 대한 가장 신뢰할 수 있는 증거는 딥 러닝 작업을 위한 가속기로 자리잡은 Radeon Instinct 라인의 MI25 컴퓨팅 카드 발표였습니다. 사양에 따르면 다름 아닌 Vega 10을 기반으로 합니다. 이 카드는 단정밀도 계산(FP32)에서 GP102의 TITAN X보다 높은 12.5 TFLOPS의 처리 능력을 개발하고 16GB의 메모리를 탑재합니다. HBM2 메모리. 비디오 카드의 TDP는 300W 이내입니다. 프로세서의 실제 성능은 추측만 할 수 있지만 Vega는 5년 전 최초의 GCN 기반 칩 출시 이후 GPU 마이크로아키텍처에 가장 대규모 업데이트를 가져올 것으로 알려져 있습니다. 후자는 와트당 성능을 크게 향상시키고 게임 응용 프로그램에서 셰이더 ALU(AMD 칩에는 전통적으로 부족함)의 처리 능력을 보다 효율적으로 사용할 수 있게 해줍니다.

AMD 엔지니어들이 이제 14nm FinFET 프로세스 기술을 마스터했으며 회사가 TDP가 훨씬 낮은 Polaris 비디오 카드의 두 번째 버전을 출시할 준비가 되었다는 소문도 있습니다. 이것이 사실이라면 업데이트된 칩은 기존 400 시리즈에서 증가된 인덱스를 받는 것보다 Radeon RX 500 라인에 들어가는 것 같습니다.

애플리케이션. AMD 및 NVIDIA의 현재 개별 비디오 어댑터 라인

제조업체 AMD
모델 라데온 RX 460 라데온 RX 470 라데온 RX 480 라데온 R9 나노 라데온 R9 퓨리 라데온 R9 퓨리 X
GPU
이름 폴라리스 11 폴라리스 10 폴라리스 10 피지 XT 피지 프로 피지 XT
마이크로아키텍처 GCN 1.3 GCN 1.3 GCN 1.3 GCN 1.2 GCN 1.2 GCN 1.2
기술 프로세스, nm 14nm FinFET 14nm FinFET 14nm FinFET 28 28 28
트랜지스터 수, 백만 3 000 5 700 5 700 8900 8900 8900
1 090 / 1 200 926 / 1 206 1 120 / 1 266 — / 1 000 — / 1 000 — / 1 050
셰이더 ALU 수 896 2 048 2 304 4096 3584 4096
56 128 144 256 224 256
ROP 번호 16 32 32 64 64 64
버스 폭, 비트 128 256 256 4096 4096 4096
칩 유형 GDDR5 SDRAM GDDR5 SDRAM GDDR5 SDRAM H.B.M. H.B.M. H.B.M.
1 750 (7 000) 1 650 (6 600) 1 750 (7 000) / 2 000 (8 000) 500 (1000) 500 (1000) 500 (1000)
볼륨, MB 2 048 / 4 096 4 096 4 096 / 8 192 4096 4096 4096
I/O 버스 PCI 익스프레스 3.0 x8 PCI 익스프레스 3.0 x16 PCI 익스프레스 3.0 x16 PCI 익스프레스 3.0 x16 PCI 익스프레스 3.0 x16 PCI 익스프레스 3.0 x16
성능
2 150 4 940 5 834 8 192 7 168 8 602
성능 FP32/FP64 1/16 1/16 1/16 1/16 1/16 1/16
112 211 196/224 512 512 512
이미지 출력
DL DVI-D, HDMI 2.0b, 디스플레이포트 1.3/1.4 DL DVI-D, HDMI 2.0b, 디스플레이포트 1.3/1.4 HDMI 1.4a, 디스플레이포트 1.2 HDMI 1.4a, 디스플레이포트 1.2 HDMI 1.4a, 디스플레이포트 1.2
TDP, 승 <75 120 150 175 275 275
109/139 179 199/229 649 549 649
8 299 / 10 299 15 999 16 310 / 18 970 ND ND ND
제조업체 엔비디아
모델 지포스 GTX 1050 지포스 GTX 1050 Ti 지포스 GTX 1060 3GB 지포스 GTX 1060 지포스 GTX 1070 지포스 GTX 1080 타이탄 X
GPU
이름 GP107 GP107 GP106 GP106 GP104 GP104 GP102
마이크로아키텍처 파스칼 파스칼 맥스웰 맥스웰 파스칼 파스칼 파스칼
기술 프로세스, nm 14nm FinFET 14nm FinFET 16nm FinFET 16nm FinFET 16nm FinFET 16nm FinFET 16nm FinFET
트랜지스터 수, 백만 3 300 3 300 4 400 4 400 7 200 7 200 12 000
클록 주파수, MHz: 기본 클록/부스트 클록 1 354 / 1 455 1 290 / 1 392 1506/1708 1506/1708 1 506 / 1 683 1 607 / 1 733 1 417 / 1531
셰이더 ALU 수 640 768 1 152 1 280 1 920 2 560 3 584
텍스처 매핑 단위 수 40 48 72 80 120 160 224
ROP 번호 32 32 48 48 64 64 96
버스 폭, 비트 128 128 192 192 256 256 384
칩 유형 GDDR5 SDRAM GDDR5 SDRAM GDDR5 SDRAM GDDR5 SDRAM GDDR5 SDRAM GDDR5X SDRAM GDDR5X SDRAM
클록 주파수, MHz(접점당 대역폭, Mbit/s) 1 750 (7 000) 1 750 (7 000) 2000 (8000) 2000 (8000) 2000 (8000) 1 250 (10 000) 1 250 (10 000)
볼륨, MB 2 048 4 096 6 144 6 144 8 192 8 192 12 288
I/O 버스 PCI 익스프레스 3.0 x16 PCI 익스프레스 3.0 x16 PCI 익스프레스 3.0 x16 PCI 익스프레스 3.0 x16 PCI 익스프레스 3.0 x16 PCI 익스프레스 3.0 x16 PCI 익스프레스 3.0 x16
성능
최고 성능 FP32, GFLOPS(최대 지정 주파수 기준) 1 862 2 138 3 935 4 373 6 463 8 873 10 974
성능 FP32/FP64 1/32 1/32 1/32 1/32 1/32 1/32 1/32
RAM 대역폭, GB/s 112 112 192 192 256 320 480
이미지 출력
이미지 출력 인터페이스 DL DVI-D, 디스플레이포트 1.3/1.4, HDMI 2.0b DL DVI-D, 디스플레이포트 1.3/1.4, HDMI 2.0b DL DVI-D, 디스플레이포트 1.3/1.4, HDMI 2.0b DL DVI-D, 디스플레이포트 1.3/1.4, HDMI 2.0b DL DVI-D, 디스플레이포트 1.3/1.4, HDMI 2.0b DL DVI-D, 디스플레이포트 1.3/1.4, HDMI 2.0b
TDP, 승 75 75 120 120 150 180 250
출시 당시 권장 소매가(미국, 세금 별도), $ 109 139 199 249/299(파운더스 에디션/제휴 카드) 379/449(파운더스 에디션/제휴 카드) 599/699(파운더스 에디션/제휴 카드) 1 200
출시 당시 권장 소매가(러시아), 문지름. 8 490 10 490 ND 18,999/- (파운더스 에디션/제휴 카드) ND / 34,990 (파운더스 에디션 / 파트너 카드) ND / 54,990 (파운더스 에디션 / 파트너 카드)

작업 관리자 윈도우 10자세한 모니터링 도구가 포함되어 있습니다. GPU (GPU). 앱별 및 시스템 전체의 GPU 사용량을 볼 수 있습니다. 마이크로소프트지표가 약속하는 바 작업 관리자 타사 유틸리티의 지표보다 더 정확합니다.

작동 원리

이러한 기능 GPU업데이트에 추가됐어요 Windows 10용 가을 크리에이터 , 또한 ~으로 알려진 윈도우 10 버전 1709 . Windows 7, 8 또는 이전 버전의 Windows 10을 사용하는 경우 작업 관리자에 이러한 도구가 표시되지 않습니다.

윈도우 Windows 디스플레이 드라이버 모델의 최신 기능을 사용하여 직접 정보를 추출합니다. GPU (VidSCH) 및 비디오 메모리 관리자(VidMm)는 실제 리소스 할당을 담당하는 WDDM 그래픽 코어에 있습니다. GPU에 액세스하기 위해 어떤 API 애플리케이션(Microsoft DirectX, OpenGL, Vulkan, OpenCL, NVIDIA CUDA, AMD Mantle 등)을 사용하더라도 매우 정확한 데이터를 보여줍니다.

그렇기 때문에 작업 관리자 WDDM 2.0 호환 시스템만 표시됩니다. GPU . 이 내용이 표시되지 않으면 시스템의 GPU가 이전 유형의 드라이버를 사용하고 있는 것일 수 있습니다.

드라이버가 사용하고 있는 WDDM 버전을 확인할 수 있습니다. GPU Windows 키 + R을 누르고 필드에 "dxdiag"를 입력한 다음 "Enter"를 눌러 도구를 엽니다." DirectX 진단 도구" "화면" 탭으로 이동하여 "드라이버" 섹션에서 "모델" 오른쪽을 확인하세요. 여기에 WDDM 2.x 드라이버가 있으면 시스템이 호환되는 것입니다. 여기에 WDDM 1.x 드라이버가 있으면 GPU호환되지 않습니다.

GPU 성능을 보는 방법

이 정보는 다음에서 확인할 수 있습니다. 작업 관리자 , 기본적으로 숨겨져 있지만. 열려면 열어라 작업 관리자작업 표시줄의 빈 공간을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 " 작업 관리자"또는 키보드에서 Ctrl+Shift+Esc를 누르세요.

창 하단의 "자세히 보기" 버튼을 클릭하세요. 작업 관리자" 표준 단순보기를 보면.

만약에 작업 관리자에 GPU가 표시되지 않음 , " 탭의 전체 화면 모드에서 프로세스"열 헤더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 옵션을 활성화하십시오." GPU " 열이 추가됩니다. GPU , 리소스 비율을 확인할 수 있습니다. GPU , 각 애플리케이션에서 사용됩니다.

'옵션을 활성화할 수도 있습니다. GPU 코어" 앱이 어떤 GPU를 사용하고 있는지 확인하세요.

일반 용도 GPU시스템의 모든 응용 프로그램 중 열 상단에 나타납니다. GPU. 열을 클릭하세요. GPU목록을 정렬하고 어떤 앱이 귀하의 기기를 사용하고 있는지 확인하려면 GPU현재 가장.

열의 번호 GPU- 이는 애플리케이션이 모든 엔진에서 사용하는 가장 높은 사용량입니다. 예를 들어 애플리케이션이 50% GPU 3D 엔진과 2% GPU 비디오 엔진 디코딩을 사용하는 경우 GPU 열에 숫자 50%가 표시됩니다.

"열에서 GPU 코어» 각 애플리케이션이 표시됩니다. 이것은 당신에게 무엇을 보여줍니다 물리적 GPU그리고 애플리케이션이 어떤 엔진을 사용하는지(예: 3D 엔진을 사용하는지 비디오 디코딩 엔진을 사용하는지) 등을 알 수 있습니다. "를 확인하여 특정 측정항목에 적합한 GPU를 확인할 수 있습니다. 성능"에 대해서는 다음 섹션에서 설명하겠습니다.

애플리케이션의 비디오 메모리 사용량을 보는 방법

응용 프로그램에서 얼마나 많은 비디오 메모리를 사용하고 있는지 궁금하다면 작업 관리자의 세부 정보 탭으로 이동해야 합니다. 세부 정보 탭에서 열 머리글을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 선택을 선택합니다. 아래로 스크롤하여 열을 켜세요." GPU », « GPU 코어 », « " 그리고 " " 처음 두 개는 프로세스 탭에서도 사용할 수 있지만 마지막 두 개의 메모리 옵션은 세부 정보 패널에서만 사용할 수 있습니다.

열 " 전용 GPU 메모리 » 애플리케이션이 컴퓨터에서 사용하고 있는 메모리 양을 보여줍니다. GPU. PC에 NVIDIA 또는 AMD 개별 그래픽 카드가 있는 경우 이는 응용 프로그램이 사용하는 그래픽 카드의 물리적 메모리 양을 나타내는 VRAM의 일부입니다. 당신이 가지고 있다면 통합 그래픽 프로세서 , 일반 시스템 메모리의 일부는 그래픽 하드웨어 전용으로 예약되어 있습니다. 이는 애플리케이션에서 사용 중인 예약된 메모리의 양을 보여줍니다.

윈도우또한 애플리케이션이 일반 시스템 DRAM에 일부 데이터를 저장할 수 있도록 허용합니다. 열 " 공유 GPU 메모리 "는 응용 프로그램이 현재 컴퓨터의 일반 시스템 RAM에서 비디오 장치에 사용하고 있는 메모리 양을 보여줍니다.

열을 클릭하여 정렬하고 어떤 애플리케이션이 가장 많은 리소스를 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, GPU에서 가장 많은 비디오 메모리를 사용하는 응용 프로그램을 보려면 " 전용 GPU 메모리 ».

GPU 공유 사용량을 추적하는 방법

전체 리소스 사용량 통계를 추적하려면 GPU, '로 이동 성능"그리고 "를 봐 GPU" 사이드바 하단에 있습니다. 컴퓨터에 GPU가 여러 개 있는 경우 여기에 몇 가지 옵션이 표시됩니다. GPU.

여러 개의 연결된 GPU가 있는 경우 - NVIDIA SLI 또는 AMD Crossfire와 같은 기능을 사용하면 해당 GPU가 이름에 "#"으로 식별되는 것을 볼 수 있습니다.

윈도우사용법을 표시합니다 GPU실시간. 기본 작업 관리자 시스템에서 일어나는 일에 따라 가장 흥미로운 네 가지 엔진을 표시하려고 합니다. 예를 들어, 3D 게임을 하는지, 비디오를 인코딩하는지에 따라 다른 그래픽이 표시됩니다. 그러나 차트 위의 이름 중 하나를 클릭하고 사용 가능한 다른 엔진을 선택할 수 있습니다.

당신의 이름 GPU사이드바와 이 창 상단에도 나타나 PC에 어떤 그래픽 하드웨어가 설치되어 있는지 쉽게 확인할 수 있습니다.

전용 및 공유 메모리 사용량 그래프도 볼 수 있습니다. GPU. 공유 메모리 사용량 GPU작업에 사용되는 시스템의 전체 메모리 양을 나타냅니다. GPU. 이 메모리는 일반 시스템 작업과 비디오 녹화에 모두 사용할 수 있습니다.

창 하단에는 설치된 비디오 드라이버의 버전 번호, 개발 날짜, 물리적 위치 등의 정보가 표시됩니다. GPU귀하의 시스템에서.

화면에 두기 더 쉬운 작은 창에서 이 정보를 보려면 GPU 화면 내부 아무 곳이나 두 번 클릭하거나 화면 내부 아무 곳이나 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 옵션을 선택하세요. 그래픽 요약" 패널을 두 번 클릭하거나 패널을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 " 그래픽 요약».

그래프를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "그래프 편집" > "단일 코어"를 선택하여 하나의 엔진 그래프만 볼 수도 있습니다. GPU.

이 창을 화면에 영구적으로 표시하려면 '옵션' > '을 클릭하세요. 다른 창 위에».

패널 내부를 두 번 클릭합니다. GPU다시 한 번 말씀드리면 화면 어느 곳에든 배치할 수 있는 최소 창을 갖게 됩니다.

통합 그래픽 프로세서는 게이머와 까다로운 사용자 모두에게 중요한 역할을 합니다.

게임, 영화, 인터넷 비디오 시청 및 이미지의 품질은 이에 따라 달라집니다.

작동 원리

그래픽 프로세서는 컴퓨터 마더보드에 통합되어 있습니다. 이것이 통합 그래픽의 모습입니다.

일반적으로 그래픽 어댑터를 설치할 필요가 없도록 이를 사용합니다.

이 기술은 완제품의 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 또한 이러한 프로세서는 소형화되고 전력 소비가 낮기 때문에 랩톱 및 저전력 데스크톱 컴퓨터에 설치되는 경우가 많습니다.

따라서 통합 그래픽 프로세서가 이 틈새 시장을 너무 많이 채워 미국 매장 진열대에 있는 노트북의 90%가 이러한 프로세서를 갖추고 있습니다.

일반 비디오 카드 대신 통합 그래픽은 컴퓨터의 RAM 자체를 보조 도구로 사용하는 경우가 많습니다.

사실, 이 솔루션은 장치 성능을 다소 제한합니다. 그럼에도 불구하고 컴퓨터 자체와 그래픽 프로세서는 동일한 메모리 버스를 사용합니다.

따라서 이 "이웃"은 특히 복잡한 그래픽 작업이나 게임 플레이 중에 작업 성능에 영향을 미칩니다.

종류

통합 그래픽에는 세 가지 그룹이 있습니다.

  1. 공유 메모리 그래픽 - 메인 프로세서와의 공유 제어를 기반으로 하는 장치 . 이로 인해 비용이 크게 절감되고 에너지 절약 시스템이 향상되지만 성능이 저하됩니다. 따라서 복잡한 프로그램을 사용하는 사람들에게는 이러한 유형의 통합 그래픽 프로세서가 적합하지 않을 가능성이 높습니다.
  2. 개별 그래픽 - 비디오 칩과 하나 또는 두 개의 비디오 메모리 모듈이 납땜되어 있습니다. 시스템 보드. 이 기술 덕분에 화질이 크게 향상됐고, 3D 그래픽최고의 결과로. 사실, 이를 위해서는 많은 비용을 지불해야 하며 모든 측면에서 고성능 프로세서를 찾고 있다면 비용이 엄청나게 높을 수 있습니다. 또한 전기 요금도 약간 증가합니다. 개별 GPU의 전력 소비가 평소보다 높습니다.
  3. 하이브리드 개별 그래픽은 PCI Express 버스 생성을 보장하는 두 가지 이전 유형의 조합입니다. 따라서 메모리에 대한 액세스는 납땜된 비디오 메모리와 RAM을 통해 수행됩니다. 제조업체는 이 솔루션을 사용하여 타협적인 솔루션을 만들고 싶었지만 여전히 단점이 제거되지는 않습니다.

제조업 자

일반적으로 대기업은 통합 그래픽 프로세서의 제조 및 개발에 참여하지만 많은 소규모 기업도 이 분야에 참여하고 있습니다.

이것은 어렵지 않습니다. 먼저 기본 디스플레이 또는 초기화 디스플레이를 찾으세요. 이와 같은 항목이 표시되지 않으면 Onboard, PCI, AGP 또는 PCI-E를 찾으십시오(모두 마더보드에 설치된 버스에 따라 다름).

예를 들어 PCI-E를 선택하면 PCI-Express 비디오 카드가 활성화되고 내장 통합 카드는 비활성화됩니다.

따라서 통합 비디오 카드를 활성화하려면 BIOS에서 적절한 매개변수를 찾아야 합니다. 활성화 프로세스는 자동으로 진행되는 경우가 많습니다.

장애를 입히다

BIOS에서 비활성화하는 것이 좋습니다. 이것은 거의 모든 PC에 적합한 가장 간단하고 소박한 옵션입니다. 유일한 예외는 일부 노트북입니다.

데스크탑에서 작업하는 경우 BIOS에서 Peripherals(주변 장치) 또는 Integrated Peripherals(통합 주변 장치)를 다시 검색하십시오.

노트북의 경우 기능 이름이 다르며 모든 곳에서 동일하지는 않습니다. 그러니 그래픽과 관련된 것을 찾으세요. 예를 들어 필요한 옵션은 고급 및 구성 섹션에 배치할 수 있습니다.

비활성화는 다양한 방식으로 수행됩니다. 때로는 "비활성화"를 클릭하고 PCI-E 비디오 카드를 목록의 첫 번째로 두는 것만으로도 충분합니다.

랩톱 사용자인 경우 적합한 옵션을 찾을 수 없더라도 놀라지 마십시오. 선험적으로 그러한 기능이 없을 수도 있습니다. 다른 모든 장치의 경우 규칙은 간단합니다. BIOS 자체가 어떻게 보이더라도 채우기는 동일합니다.

두 개의 비디오 카드가 있고 둘 다 장치 관리자에 표시되면 문제는 매우 간단합니다. 그 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "비활성화"를 선택하십시오. 그러나 디스플레이가 어두워질 수 있다는 점에 유의하세요. 이런 일이 일어날 가능성이 높습니다.

그러나 이는 해결 가능한 문제이기도 합니다. 컴퓨터나 소프트웨어를 다시 시작하면 충분합니다.

모든 후속 설정을 지정하십시오. 작동하지 않는 경우 이 방법, 다음을 사용하여 작업을 롤백합니다. 안전 모드. BIOS를 통해 이전 방법을 사용할 수도 있습니다.

NVIDIA Control Center와 Catalyst Control Center라는 두 가지 프로그램이 특정 비디오 어댑터의 사용을 구성합니다.

다른 두 가지 방법에 비해 가장 소박합니다. 화면이 꺼질 가능성이 없으며 실수로 BIOS를 통해 설정을 망칠 일도 없습니다.

NVIDIA의 경우 모든 설정은 3D 섹션에 있습니다.

모든 용도에 대해 선호하는 비디오 어댑터를 선택할 수 있습니다. 운영 체제, 특정 프로그램 및 게임의 경우.

Catalyst 소프트웨어에서는 "전환 가능한 그래픽" 하위 항목의 "전원" 옵션에 동일한 기능이 있습니다.

따라서 GPU 간 전환이 매우 쉽습니다.

특히 프로그램과 BIOS를 통해 다양한 방법이 있으며 하나 또는 다른 통합 그래픽을 켜거나 끄면 주로 이미지와 관련된 일부 오류가 발생할 수 있습니다.

사라지거나 단순히 왜곡될 수 있습니다. BIOS에서 항목을 클릭하지 않는 한 컴퓨터 자체의 파일에는 어떤 영향도 미치지 않습니다.

결론

결과적으로 통합 그래픽 프로세서는 저렴한 비용과 소형화로 인해 수요가 많습니다.

컴퓨터 자체의 성능 수준에 따라 이에 대한 비용을 지불해야 합니다.

어떤 경우에는 통합 그래픽이 필요합니다. 개별 프로세서는 3차원 이미지 작업에 이상적입니다.

또한 업계 리더는 Intel, AMD 및 Nvidia입니다. 각각은 자체 그래픽 가속기, 프로세서 및 기타 구성 요소를 제공합니다.

최신 인기 모델은 Intel HD Graphics 530 및 AMD A10-7850K입니다. 상당히 기능적이지만 몇 가지 결함이 있습니다. 특히 이는 완제품의 전력, 성능 및 비용에 적용됩니다.

내장형 코어가 있는 그래픽 프로세서는 BIOS, 유틸리티 및 다양한 프로그램을 통해 직접 활성화하거나 비활성화할 수 있지만 컴퓨터 자체에서 이 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 그것은 모두 모니터 자체에 연결된 비디오 카드에 따라 다릅니다.

안에 현대 장치 GPU라고도하는 그래픽 프로세서가 사용됩니다. 그것은 무엇이며 작동 원리는 무엇입니까? GPU(그래픽)는 그래픽 처리 및 부동 소수점 계산을 주요 작업으로 하는 프로세서로, 3D 그래픽이 포함된 무거운 게임이나 애플리케이션의 경우 메인 프로세서의 작업을 용이하게 합니다.

이게 뭔가요?

GPU는 그래픽, 텍스처, 색상을 생성합니다. 여러 코어가 있는 프로세서는 다음에서 실행될 수 있습니다. 고속. 그래픽 카드에는 주로 다음과 같이 작동하는 많은 코어가 있습니다. 저속. 픽셀과 정점 계산을 수행합니다. 후자는 주로 좌표계에서 처리됩니다. 그래픽 프로세서는 화면에 3차원 공간, 즉 그 안에서 객체가 움직이는 공간을 만들어 다양한 작업을 처리한다.

작동 원리

GPU는 무엇을 합니까? 그는 2D 및 3D 형식의 그래픽 처리를 다루고 있습니다. GPU 덕분에 컴퓨터는 중요한 작업을 더 빠르고 쉽게 수행할 수 있습니다. GPU의 특징은 계산 속도를 최대 수준으로 높이는 것입니다. 그 아키텍처는 컴퓨터의 중앙 CPU보다 시각적 정보를 더 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었습니다.

그는 프레임에서 3차원 모델의 위치를 ​​담당합니다. 또한 각 프로세서는 포함된 삼각형을 필터링합니다. 어떤 항목이 표시되는지 확인하고 다른 개체 뒤에 숨겨진 항목을 제거합니다. 광원을 그리고 이러한 광원이 색상에 미치는 영향을 결정합니다. 그래픽 프로세서(기사에 설명되어 있음)는 이미지를 생성하여 사용자 화면에 표시합니다.

능률

이유는 무엇입니까? 효과적인 작업 GPU? 온도. PC와 노트북의 문제 중 하나는 과열입니다. 이것이 장치와 해당 요소가 빠르게 실패하는 주된 이유입니다. GPU 문제는 CPU 온도가 65°C를 초과하면 시작됩니다. 이 경우 사용자는 증가된 온도를 독립적으로 낮추기 위해 프로세서가 약하게 작동하기 시작하고 클럭 사이클을 건너뛰는 것을 알 수 있습니다.

온도 범위는 65~80°C가 중요합니다. 이 경우 시스템이 재부팅되고(긴급) 컴퓨터가 저절로 꺼집니다. 사용자는 GPU 온도가 50°C를 초과하지 않는지 확인하는 것이 중요합니다. 유휴 상태에서는 30~35°C의 온도가 정상으로 간주되고, 장시간 부하를 가하면 40~45°C가 정상으로 간주됩니다. 온도가 낮을수록 컴퓨터 성능은 높아집니다. 을 위한 마더보드, 비디오 카드, 케이스 및 하드 드라이브- 자신의 온도 조건.

그러나 많은 사용자는 효율성을 높이기 위해 프로세서 온도를 낮추는 방법에 대해 우려하고 있습니다. 먼저 과열의 원인을 찾아야합니다. 이는 냉각 시스템 막힘, 열 페이스트 건조, 악성 코드, 프로세서 오버클러킹, 원시 BIOS 펌웨어. 사용자가 할 수 있는 가장 간단한 일은 프로세서 자체에 있는 열 페이스트를 교체하는 것입니다. 또한 냉각 시스템을 청소해야 합니다. 전문가들은 또한 강력한 냉각기를 설치하여 공기 순환을 개선할 것을 권고합니다. 시스템 장치, 회전 속도를 다음과 같이 높입니다. 그래픽 어댑터냉각기. 모든 컴퓨터와 GPU에는 동일한 온도 감소 체계가 있습니다. 장치를 모니터링하고 제 시간에 청소하는 것이 중요합니다.

세부 사항

그래픽 프로세서는 비디오 카드에 있으며 주요 작업은 2D 및 3D 그래픽을 처리하는 것입니다. 컴퓨터에 GPU가 설치되어 있으면 장치의 프로세서가 불필요한 작업을 수행하지 않으므로 더 빠르게 작동합니다. 주요 특징그래픽적으로 주요 목표는 객체와 텍스처 계산 속도를 높이는 것입니다. 그래픽 정보. 프로세서 아키텍처를 통해 훨씬 더 효율적으로 작업하고 시각적 정보를 처리할 수 있습니다. 일반 프로세서는 이를 수행할 수 없습니다.

종류

이것은 무엇입니까? 그래픽 프로세서입니까? 비디오카드에 포함된 구성품입니다. 칩에는 내장형과 개별형 등 여러 유형이 있습니다. 전문가들은 두 번째 작업이 작업에 더 잘 대처한다고 말합니다. 전력에 따라 구별되기 때문에 별도의 모듈에 설치되지만 뛰어난 냉각이 필요합니다. 거의 모든 컴퓨터에는 그래픽 프로세서가 내장되어 있습니다. CPU에 설치되어 에너지 소비를 몇 배나 낮추게 됩니다. 파워 측면에서 개별 제품과 비교할 수는 없지만 좋은 특성, 좋은 결과를 보여줍니다.

컴퓨터 그래픽

이건 뭐죠? 이것은 컴퓨터 기술을 사용하여 이미지를 생성하고 시각적 정보를 처리하는 활동 분야의 이름입니다. 현대의 컴퓨터 그래픽을(를) 사용하면 결과를 그래픽으로 처리하고 다이어그램, 그래프, 도면을 작성하고 다양한 종류의 가상 실험을 수행할 수도 있습니다.

기술 제품은 건설적인 그래픽을 사용하여 만들어집니다. 다른 유형의 컴퓨터 그래픽이 있습니다.

  • 생기 있는;
  • 멀티미디어;
  • 예술적;
  • 광고하는;
  • 예시적인.

기술적인 관점에서 볼 때, 컴퓨터 그래픽은 2차원적이며 3D 이미지.

CPU와 GPU: 차이점

이 두 명칭의 차이점은 무엇입니까? 많은 사용자는 그래픽 프로세서(위에 설명된 내용)와 비디오 카드가 서로 다른 작업을 수행한다는 것을 알고 있습니다. 또한 내부 구조도 다릅니다. CPU와 GPU는 모두 유사한 기능을 많이 가지고 있지만 서로 다른 목적으로 만들어졌습니다.

CPU는 짧은 시간 내에 특정 명령 체인을 실행합니다. 동시에 여러 개의 체인을 형성하고 명령 스트림을 여러 개로 분할하여 실행한 다음 특정 순서에 따라 다시 하나로 병합하는 방식으로 설계되었습니다. 스레드의 명령은 뒤따르는 명령에 따라 달라지므로 CPU에는 소수의 실행 단위가 포함되어 있습니다. 여기서는 실행 속도와 가동 중지 시간 감소가 최우선 순위입니다. 이 모든 것은 파이프라인과 캐시 메모리를 사용하여 달성됩니다.

GPU에는 시각 효과와 3D 그래픽 렌더링이라는 또 다른 중요한 기능이 있습니다. 더 간단하게 작동합니다. 다각형을 입력으로 받고, 필요한 논리 및 수학 연산을 수행하고, 픽셀 좌표를 출력합니다. GPU 작업에는 다양한 작업의 대규모 흐름을 처리하는 작업이 포함됩니다. CPU에 비해 ​​강력한 성능을 부여받았지만 동작 속도가 느린 것이 특징이다. 또한 최신 GPU에는 2000개 이상의 실행 단위가 있습니다. 메모리 액세스 방법이 다릅니다. 예를 들어 그래픽에는 대용량 캐시 메모리가 필요하지 않습니다. GPU에는 더 많은 대역폭이 있습니다. 설명하면 간단한 말로그런 다음 CPU는 프로그램의 작업에 따라 결정을 내리고 GPU는 동일한 계산을 여러 번 수행합니다.