"소프트웨어 전문가를 위한 Excel 작업 정보" 시리즈의 이전 게시물에서 문맥 광고"저는 Google 스프레드시트용 Google Analytics 부가기능과 Analytics Edge 부가기능의 기능에 대해 이야기했습니다. 물론 Edge는 데이터 샘플링을 피하고 개별 확장된 대상 세그먼트를 기반으로 데이터를 업로드하는 등의 작업을 수행할 수 있는 매우 강력한 도구입니다. 그러나 모든 다기능 도구에는 특정 작동 기술이 필요합니다. Analytics Edge 인터페이스 입문 단계사용자는 이것이 매우 복잡하다고 생각할 수 있습니다. 이 기사에서는 Analytics Edge의 아날로그에 대해 설명합니다. 훨씬 간단하지만 분석에 필요한 모든 정보를 Google Analytics에서 Excel로 가져옵니다. Excellent Analytics 추가 기능에 대해 이야기하겠습니다.

Excellent Analytics는 Analytics Edge와 어떻게 다릅니까?

서비스 간의 차이점은 Excellent Analytics가 더 편리하고 직관적인 인터페이스를 가지고 있지만 요청당 업로드되는 행이 10,000개로 제한된다는 것입니다. Analytics Edge에는 더 복잡한 인터페이스가 있지만 가져올 수 있는 행 수에는 제한이 없습니다. Google Analytics 데이터 쿼리 결과가 이 제한을 초과하지 않는 경우 이 추가 기능을 사용하는 것이 더 편안할 것입니다. Excellent Analytics의 단점: Analytics Edge와 달리 Excellent Analytics는 동적 세그먼트를 생성하는 기능이 없습니다. Edge에는 날짜, 주 또는 월별로 쿼리를 분할하여 데이터 샘플링을 최소화하는 기능도 있습니다. Excellent Analytics에는 이 옵션이 없지만 사이트의 월별 트래픽이 10,000~15,000,000명의 사용자를 초과하지 않는 경우 이 추가 기능의 기능으로 충분합니다. 상황에 맞는 전문가가 즉시 Analytics Edge를 사용하기 시작하도록 권장합니다. 지금까지 Google Analytics에서 요청한 데이터의 양이 10,000행을 초과하지 않았더라도 앞으로는 다운로드한 데이터의 양이 이 한도를 크게 초과하는 작업에 직면할 가능성이 높습니다. 동시에 설정의 주요 매개변수(차원)와 지표(메트릭)가 약간 다르게 호출되기 때문에 Excellent Analytics에 적응하는 것이 더 어려울 것입니다.

기사를 읽은 후에는 다음 방법을 배우게 됩니다. 전환 최적화 도구에서 사용되는 방법을 사용하여 Excel에서 캠페인을 최적화합니다. 자동으로 의미를 수집하고 광고를 분류하고 생성합니다. 기록 등을 기반으로 전환을 예측합니다.

요청에서는 다음 매개변수를 사용했습니다.

XXXX 목표 ID 대신 방문 수 및 목표 달성 수에 대한 # 지표
측정항목= ym:s:방문,ym:s:goaXXXX도달

# 소스 매개변수, 로그인 페이지 및 검색어
치수= ym:s:lastSourceEngine,ym:s:startURLPathFull,ym:s:lastSearchPhrase

# 유기적 트래픽을 위한 필터 및 정규 표현식을 통한 브랜드 검색어 제외
필터= ym:s:lastSourceEngine=="organic.yandex" AND ym:s:lastSearchPhrase!~"brandQuery1|brandQuery2" AND ym:s:lastSearchPhrase!=null

호출을 클릭하면 데이터 미리보기가 표시됩니다. 요청 중에 오류가 발생하면 소스 기어를 클릭하여 요청을 편집할 수 있습니다.

모든 것이 정상이면 닫기를 클릭하고 모든 데이터를 테이블에 로드합니다.

Yandex는 우리의 주요 트래픽 소스이므로 구글 검색복잡하지 않도록 기사의 범위 내에서는 고려하지 않겠습니다.

의미론적 핵심의 정규화 및 필터링

정규화는 모든 단어를 단수 주격 등으로 축소하는 것입니다. 이를 위해 우리는 K50 서비스를 사용합니다

lemmas.csv 파일의 데이터를 Lemmas 탭의 기본 파일에 복사합니다. vlookup 기능(러시아어 Excel VLOOKUP)을 사용하여 표절화된 값을 가져옵니다. 키워드기본형 테이블에서.

이제 작업이 완료되었습니다!

의미론적 핵심 필터링, 정리

이제 표제어로 구성된 문구 목록이 있으므로 Yandex Direct의 요구 사항을 충족하지 않는 문구를 삭제해야 합니다. 이렇게 하려면 Key Collector에 모든 문구를 추가하고 "문구" 열의 필터 아이콘을 클릭하세요.

Yandex Direct에서는 7단어 이상의 단어나 특수 문자가 포함된 문구를 문구로 허용하지 않으므로 삭제합니다.

다음으로, 불용 단어 목록을 통해 단어를 필터링합니다. 즉, 불용 단어가 포함된 문구를 목록에서 제거합니다. 여기에서 안전한 단어 모음을 찾을 수 있습니다.

Google Analytics에서 URL별 평균 청구서 및 전환 내보내기

이론

Yandex Direct 경매의 속성에 따라 Google 애드워즈, 수익을 극대화하려면 키워드의 클릭 가치를 입찰가로 설정해야 합니다.

클릭당 가치 = 평균 확인 * 확인된 마진 점유율 * 웹사이트 전환

베팅 설정에 대한 포트폴리오 이론도 있는데 이를 통해 수익을 10-20% 늘릴 수 있지만 복잡하게 만들지 않기 위해 기사 범위 내에서는 고려하지 않습니다.

이것이 우리에게 무엇을 의미합니까? - 사이트 URL 및 핵심 문구별로 전환율 및 평균 청구액에 대한 이력 데이터를 수집해야 합니다. 우리는 이 데이터를 사용하여 입찰가를 설정합니다.

무엇이 무엇인지 알 수 없나요? 예, 조금 복잡하지만 최종 기사에서 모든 데이터를 하나의 공식으로 결합하면 모든 것을 이해할 수 있을 것입니다. 그러므로 먼저 중요한 일을 하십시오.

먼저 모든 사이트 URL에 대한 평균 확인 및 전환수를 수집해 보겠습니다. 간단합니다. 우리는 이 데이터를 다음에서 가져올 수 있습니다. 구글 역사해석학. 이를 위해서는 애드온 스토어에 설치할 수 있는 Google 스프레드시트와 Google Analytics 애드온이 필요합니다.

새 보고서 만들기

테스트를 입력하고 카운터와 Google Analytics 보기를 선택한 후 '보고서 만들기'를 클릭하세요.

그림과 같이 보고서 구성을 입력하고 보고서 실행을 클릭합니다. 주어진 매개변수에 대한 설명이 충분하지 않다는 점을 이해하지만 이로 인해 기사 주제에서 너무 멀어질 수 있습니다. 자세한 정보문서에서 찾을 수 있습니다

요청에서 우리는 다음 측정항목과 매개변수를 사용했습니다.

ga:세션- 방문 횟수

ga:거래- 거래 수

ga:거래수익- 수익

ga:소스미디어- 명소 채널

ga:landingPagePath- 로그인 페이지

이제 보고서를 새 탭에 복사하고 값만 붙여넣습니다. 이제 나중에 Excel에서 문서를 열 수 있도록 점을 쉼표로 변경해야 합니다. 변경합니다.

을 위한 수치숫자 형식을 설정합니다.

ga:sourceMedium 매개변수는 일부 URL을 복제하므로 요약 테이블을 만듭니다. 동시에 원치 않는 값과 중복을 제거합니다.

새로운 계산된 필드를 추가합니다 = "ga:transactionRevenue" / "ga:transactions" . 이는 평균 영수증입니다.

결과적으로 우리는 URL과 평균 영수증이 포함된 깔끔한 테이블을 갖게 되었습니다.

URL 변환 테이블을 사용하여 유사한 작업을 수행합니다.

전체 문서는 엑셀로 다운로드 가능합니다.

Google Analytics에서 Yandex Direct 데이터 내보내기

몇 단계 전에 했던 것처럼 Google Analytics에서 언로드합니다. 스크린샷은 보고서 구성의 예를 보여줍니다. 필터 필드에서는 정규식을 사용합니다.

ga:adContent=~.*search_none.*- YAN을 제외하고 검색에서 클릭만 필터링합니다. UTM 태그에 해당 매개변수가 있는 경우

인덱스 시작- 보고서의 첫 줄

최대 결과- 보고서의 마지막 줄

문제는 보고서의 행 제한이 10,000개라는 것입니다. 더 많은 데이터가 있는 경우 동일한 보고서를 여러 번 호출하고 시작 색인 및 최대 결과를 10001 및 20000 등으로 변경합니다.

출력은 다음과 같습니다.

이것이 바로 우리가 후속 단계에서 작업할 데이터를 수집한 것입니다.

댓글에 질문을 작성하세요. 더 자세히 다루고 싶은 주제는 무엇인가요? 아이디어나 팁이 있다면 공유해주세요!

지난 기사에서는 Google Analytics의 한계에 직면했을 때 시각화를 사용자 정의하는 방법에 대해 이야기했습니다. 이 게시물에서는 동일한 작업을 수행하는 방법에 대해 설명하지만 Excel에서는 정보를 시각화할 수 있는 무한한 가능성이 있습니다.

1. Analytics Edge를 시작하는 방법

Google Analytics에서 데이터 가져오기를 설정하려면 Excel 추가 기능인 Analytics Edge를 설치해야 합니다. 개발자의 공식 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다. 추가 기능이 무료이기 때문에 개발자는 자세한 튜토리얼을 작성하는 데 많은 노력을 기울이지 않았습니다. 그러므로 합리적인 직업 설명 이 악기의공식 홈페이지에서도 찾을 수 없습니다. Excel에 Analytics Edge를 설치하면 새로운 삽입동일한 이름을 사용하면 다음과 같이 표시됩니다.

2.1 Analytics Edge 탭으로 이동하여 커넥터 그룹에서 무료 Google Analytics 메뉴를 엽니다. 그런 다음 드롭다운 메뉴에서 라이선스를 선택합니다.
2.2. 나타나는 대화 상자의 커넥터 탭에서 무료 라이센스 활성화 버튼을 클릭하면 추가 기능이 성공적으로 활성화되었음을 알려줍니다. 데이터 가져오기를 시작할 수 있습니다.

3. 이제 데이터를 가져올 Google Analytics 계정을 추가해야 합니다.

3.1. 계정을 추가하려면 커넥터 그룹의 Analytics Edge 탭에서 무료 Google Analytics 드롭다운 메뉴를 열고 계정 명령을 선택합니다.
3.2. Analytics 계정 대화 상자가 열리면 참조 이름 필드에 계정 이름을 입력하십시오(정확한 Gmail 사용자 이름을 입력할 필요는 없으며 임의의 이름을 입력할 수 있음). 그러면 귀하의 계정이 목록에 표시됩니다. 앞으로는 사용 가능한 것.
3.3. 그런 다음 계정 추가를 클릭하고 이메일 주소와 비밀번호를 입력하여 Google 계정(향후 데이터를 가져올 Google Analytics 계정이 연결되어 있음)에 로그인하세요. 3.4. 나타나는 대화 상자에서 "수락"을 클릭하십시오.
3.5. 모든 작업을 올바르게 수행한 경우 첫 번째 Analytics 계정 대화 상자로 돌아가면 추가된 계정이 저장된 Google Analytics 로그인 그룹에 표시됩니다.
3.6. 다음으로, 추가한 Google 계정을 선택할 때 기본적으로 설정되는 Google Analytics 계정, 속성, 보기를 지정할 수 있습니다.
3.7. 닫기를 클릭하여 Analytics 계정 대화 상자를 닫습니다.

4. Google Analytics에서 데이터 가져오기 설정

4.2. 7개의 기본 탭이 있는 기본 Analytics Edge 마법사 대화 상자가 열립니다.
모든 탭을 차례로 살펴 보겠습니다. 4.2.1 탭에서 보다 Google Analytics 보기를 선택할 수 있습니다. 3단계에서 생성한 계정을 선택하면 3.6단계에서 설정한 기본 보기가 선택됩니다. 3.6단계를 건너뛰고 기본 보기를 설정하지 않은 경우 계정과 연결된 모든 보기 중에서 ID별 첫 번째 보기가 선택됩니다. 4.2.2. 탭으로 이동 세그먼트: 여기서는 선택한 Google Analytics 보기에 존재하는 고급 세그먼트를 선택할 수 있습니다. 또한 시스템 세그먼트와 사용자 세그먼트 중에서 선택할 수 있을 뿐만 아니라 동적 세그먼트를 생성하는 기능도 있습니다. 모든 시스템 세그먼트는 시스템 세그먼트 헤더 뒤에 나열됩니다. 세그먼트 드롭다운 메뉴에서 시스템 세그먼트를 선택할 수 있습니다. 모든 사용자 정의 세그먼트는 세그먼트 드롭다운 목록(시스템 세그먼트 제목 아래)에 있습니다. 보기 탭에서 선택한 보기에서 사용할 수 있는 Google Analytics에서 만든 맞춤 세그먼트를 선택할 수 있습니다.
생성된 세그먼트가 구글 계정 Analytics만으로는 충분하지 않습니다. Analytics Edge 인터페이스에서 바로 동적 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 이렇게 하려면 세그먼트 드롭다운 메뉴에서 DYNAMIC을 선택하면 편집 버튼이 활성화됩니다. 동적 세그먼트를 구성하려면 클릭하세요.
편집을 클릭하면 6개의 탭이 더 포함된 동적 세그먼트 설정 대화 상자가 열립니다. 각각을 간단히 살펴보겠습니다.

• 인구통계— 사용자의 나이, 성별, 언어, 위치 등 인구통계학적 특성을 기준으로 트래픽을 분류합니다.
  
• 기술— 다양한 기술 기준에 따라 트래픽을 분류합니다. 예를 들어, 운영 체제사용자 ( 운영 체제), 브라우저(Browser), 장치 유형(장치 카테고리);
  
• 행동— 사이트에서 특정 수의 세션 또는 트랜잭션을 완료한 사용자를 정렬합니다. 또한 설정한 초 수(세션 기간)보다 길거나 짧은 기간의 세션을 선택하거나, 이전에 설정한 일수(마지막 세션 이후 일수)보다 이전 또는 이후에 사이트에 있었던 사용자를 선택할 수도 있습니다.
  
• 첫 번째 세션 날짜— 선택한 기간 동안 처음으로 사이트를 방문한 사용자를 표시합니다. 예를 들어, 2015년 1월 10일부터 2015년 1월 20일 사이에 사이트를 처음 방문한 사용자
  
• 트래픽 소스— 광고 캠페인(Campaign), 채널(Medium), 소스(Source) 및 키워드(Keyword)별로 트래픽을 추적합니다. 이 탭의 기능을 사용하면 세션 수준(세션 필터링) 또는 사용자 수준(사용자 필터링)에서 필터를 적용할 수 있습니다. 이러한 모드 간의 차이점은 다음과 같습니다. 세션별로 필터링할 때(및 유기적 채널을 채널로 지정할 때) 유기적인 채널에서 생성된 모든 세션을 선택합니다. 동일한 조건(유기적 채널)에서 사용자별 필터링 모드를 선택하면 유기 채널을 통해 한 번 이상 사이트에 도달한 모든 사용자 세션이 선택됩니다.
  
• 전자상거래— 거래를 한 방문자의 트래픽을 필터링하도록 설계되었습니다. 또한 개별 거래를 번호(거래 ID) 또는 특정 소득 수준(수익)별로 선택하고, 사이트 방문과 거래 완료 사이의 특정 일수(거래까지의 기간)로 트래픽을 필터링할 수 있습니다. 특정 상품(Product)이나 상품 카테고리(Product Category)별로 거래를 정렬할 수도 있습니다.
  

4.2.3. 탭 필드측정기준과 측정항목을 선택하기 위한 것입니다. Google Analytics API에는 여러 가지 제한 사항이 있으므로 Analytics Edge를 사용하여 데이터를 가져오는 경우에도 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 업로드된 필드 선택은 1개의 요청으로 7개의 측정기준(dimension)과 10개의 측정항목(metrics)을 선택할 수 있습니다. 기본 아키텍처 구글 데이터 Analytics에는 측정기준과 측정항목을 결합하는 다양한 옵션에도 여러 가지 제한 사항이 있습니다. 필수 표시기와 매개변수를 선택하면 필드 목록의 일부 항목이 회색으로 표시됩니다. 이는 이 필드가 이전에 선택한 측정기준 및 측정항목과 호환되지 않음을 의미합니다.
예를 들어 측정기준으로 '제품'을 선택한 경우 특정 광고에 할당된 광고에서 클릭이 발생하므로 측정항목으로 '클릭수'를 선택할 수 없습니다. 광고 캠페인, 광고그룹 및 키워드는 있지만 특정 제품을 클릭할 수는 없습니다.

기사 마지막 부분, Google Analytics, Analytics Edge, Excellent Analytics의 이름 대응 디렉터리와 차원(차원) 및 지표(지표) 디렉터리에서 주요 매개변수(차원) 및 지표(지표)에 대해 설명하겠습니다. Google Analytics의 4.2.4. 탭 필터그 의미는 세그먼트 탭과 유사합니다. 필터와 세그먼트의 차이점은 세그먼트 탭에 설정된 필터는 각 세션에 설정한 선택 매개변수를 확인하고, 필터 탭에 설정된 필터는 결과 집계 데이터에 적용된다는 것입니다. 예를 들어, 205년 3월 1일부터 2015년 3월 10일까지의 기간에 대한 일별 세션 수에 대한 보고서를 받을 때 세그먼트 탭에 적용된 "세션 기간 > 6000초" 필터는 세션 수를 선택하고 표시합니다. '세션 기간 > 6000초' 조건과 일치하는 각 날짜에 대해. 다음과 같은 결과를 얻게 됩니다: 필터 탭에서 "세션 기간 > 6000초"라는 조건이 동일한 필터는 완전히 다르게 작동합니다. 이 경우 필터는 처음에 일일 모든 세션 수와 방문자가 사이트에서 보낸 총 시간(초)을 계산한 후 보고서에서 해당 날짜에 소비한 총 시간(초)을 제거합니다. 방문자의 사이트는 6000 미만입니다. 결과를 비교해 보면 이러한 필터의 적용 영역이 다르기 때문에 차이가 분명합니다. Segments의 경우 선택한 조건이 각 세션마다 적용되며, Filters의 경우 처음에 전체 보고서가 생성되고 해당 조건이 최종 데이터에 적용됩니다. 필터 탭의 작동에 대해 더 명확하게 설명합니다. 보고서의 세션 수에 "총 세션 기간" 표시기를 추가하고 필터 값을 6000이 아닌 12,000,000보다 크게 설정하면 결과는 다음과 같습니다. 스크린샷은 해당 날짜에 모든 방문자가 사이트에서 보낸 총 시간(초)이 12,000,000초 미만이었기 때문에 3월 5일, 6, 7일이 보고서에 포함되지 않았음을 보여줍니다. 결론은 다음과 같습니다. 필터 탭에서는 매개변수(차원) 및 측정항목(측정항목)에 대한 값을 설정하여 최종 데이터를 필터링할 수 있습니다. 또한 조건 사이에 서로 다른 논리적 종속성을 배치하여 조건을 결합할 수도 있습니다.
4.2.5. 탭에서 날짜데이터를 가져올 기간을 지정해야 합니다. 기간을 선택하는 데는 여러 가지 옵션이 있습니다.

• 동적(사전 설정) - 매일 이동할 기간을 선택할 수 있습니다(예: 지난 30일(last_30_days)). 업데이트할 때마다 보고서에 지난 30일 동안의 데이터가 표시되므로 어제(어제)를 선택할 수 있습니다. 오늘(오늘), 지난 7일, 지난 14일);
• 정적 시작 날짜(시작) - 설정된 시작 날짜(기간)부터 시작하여 보고서를 다운로드하려는 일수입니다. 여기서 보고서의 정적 종료 날짜(종료)를 지정할 수도 있습니다.

4.2.6. 탭에서 정렬/계산출력 데이터에 대한 정렬 매개변수를 설정하고 쿼리 결과로 표시되는 행 수를 제한할 수 있습니다. 정렬 기준 드롭다운 목록에서 정렬을 설정하려면 필드를 선택합니다. 그런 다음 오름차순 또는 내림차순의 두 가지 정렬 옵션 중 하나를 클릭합니다. 원하는 수의 필드를 추가할 수 있습니다. 최종 쿼리는 정렬/개수 탭에서 지정한 것과 동일한 순서로 정렬됩니다. 쿼리 결과의 행 수를 제한하려면(매우 큰 쿼리에는 더 긴 처리 기간이 필요함) 다음을 지정할 수 있습니다. 수량 제한 MaxResults 필드의 행. 기본값은 0이며 이는 제한이 없음을 의미합니다.
4.2.7. 탭 옵션주로 데이터를 Excel로 전송하기 위한 형식을 설정하기 위한 것입니다. 비율/퍼센트를 사용하면 이탈률과 같은 상대적 측정항목을 백분율 형식이 아닌 숫자로 표시하도록 선택할 수 있습니다. Dates 절은 날짜 데이터 전송 문제를 해결합니다. 에 의해 구글 기본값 Analytics는 날짜 값을 8자리 숫자로 전달합니다. 예를 들어 2015년 10월 1일 날짜는 20151001로 전송됩니다. Excel 날짜로 전환을 설정하면 Analytics Edge가 자동으로 날짜를 평소 날짜로 변환합니다. 엑셀 형식. 숫자 치수는 숫자 요소를 포함하는 매개변수를 담당합니다. 예를 들어, Count of session 매개변수는 특정 사용자가 현재 보유한 세션 수를 표시하며 숫자로 전송됩니다. 그러나 이 필드는 지표가 아닌 매개변수이므로 계산을 수행할 수 없습니다. 비교 분석이전에 완료된 세션 수에 따른 사용자 행동. 이 필드는 숫자 형식보다는 텍스트 형식으로 사용하는 것이 가장 편리합니다. 이렇게 하려면 스위치를 스트링 위치로 설정하십시오. 시간 측정항목을 사용하면 세션 기간과 같은 시간 측정항목을 다음에서 번역할 수 있습니다. 숫자 형식시간 형식으로. 기본적으로 지속 시간이 2분인 세션은 120초를 의미하는 숫자 120으로 Excel에 가져옵니다. 스위치를 일로 설정하면 Analytics Edge를 사용하여 로드된 보고서에 2분 세션이 00:02:00으로 표시됩니다. 샘플링된 데이터 항목은 데이터가 샘플링될 때 알림을 제공하고 샘플링을 최소화하기 위한 것입니다. 결과에 샘플링된 데이터가 포함되어 있으면 경고 옆의 확인란을 선택하면 알림을 받게 됩니다(요청에 샘플링된 데이터가 포함된 경우). 샘플링 최소화 옆의 확인란을 선택한 후 Edge는 샘플링을 최소화하고 시간이 지남에 따라 요청을 최대 부품 수로 분할합니다. 월별로 데이터를 업로드하면 매월 별도의 하위 쿼리가 전송됩니다. 날짜와 주별로 자세히 설명하는 경우에도 마찬가지입니다.
마지막으로 마침을 클릭하면 데이터가 Excel 시트에 로드됩니다. 만세! 따라서 Analytics Edge 추가 기능의 기능을 이해하고 나면 데이터 시각화를 설정하고 툴킷의 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 마이크로 소프트 엑셀. 추신: 약속한 대로 주요 매개변수에 대한 참조 표를 제공하고 구글 측정항목 Analytics Edge의 분석. 기본 매개변수 디렉토리

구글애널리틱스	분석 엣지	API 참조
원천	원천	ga:소스
채널	중간	ga:중간
심도 보기	페이지 깊이	ga:페이지 깊이
지역	지역	ga:지역
도시	도시	가:시티
세션 기간	세션 시간	ga:sessionDurationBucket
마지막 세션 이후 일수	마지막 세션 이후 일수	ga:마지막 세션 이후 일수
사용자 유형	사용자 유형	ga:사용자 유형
기기 종류	장치 카테고리	ga:기기카테고리
세션 수	세션 수	ga:세션수
광고그룹	광고그룹	ga:광고그룹
운동	운동	가:캠페인
예어	예어	ga:키워드
제품 카테고리	제품 카테고리	ga:제품카테고리
제품	제품	ga:제품 이름

주요 지표 디렉토리

구글애널리틱스	분석 엣지	API 참조
세션	세션	ga:세션
실패	바운스	ga:반송
세션 기간	세션 기간*	ga:sessionDuration
Goal:No. (목표 No.로 전환 도달)	목표 No 완료	ga:goalXX완료
달성된 목표	목표 달성	ga:목표완료모두
사용자	사용자	ga:사용자
신규 사용자	신규 사용자	ga:newUsers
업무	업무	ga:거래
제품 수입	제품 수익	ga:항목수익
노출수	노출수	ga:노출수
클릭수	클릭수	ga:adClick
가격	비용	ga:광고비용

UPD. Analytics Edge의 제작자는 공식 러시아어 매뉴얼로 서비스 웹사이트에 이 매뉴얼에 대한 링크를 추가했습니다.

보고서를 내보내려면 다음 단계를 따르세요.

1. 원하는 보고서를 엽니다. Google Analytics 보고서는 화면에 표시되는 콘텐츠를 내보냅니다. 따라서 기간 및 기타 설정이 올바른지 확인하세요.
2. 딸깍 하는 소리 내보내다(보고서 제목 아래).
3. 내보내기 형식 중 하나를 선택하십시오.
   • TSV(엑셀용)
   • 엑셀(XLSX)
   • Google 스프레드시트

파일은 컴퓨터의 다운로드 폴더에 자동으로 생성됩니다.

내보내기 파일에 추가되지 않음 선 그래프, 애니메이션 그래프가 실행될 때 생성됩니다.

보고서 공유

각 사용자 및 보기에 대해 에서 전송한 예약 보고서 수 이메일, 400을 초과할 수 없습니다.

이메일로 보고서를 보내려면 다음 단계를 따르세요.

편지의 데이터 세트는 프레젠테이션 설정에서 지정한 시간대에 따라 다릅니다. 이메일 자체는 선택한 시간대의 자정 이후에 발송되지만 정확한 배송 시간은 보장할 수 없습니다.

인사말!

오늘 우리는 Google Analytics 보고서 작업에 대한 세 번째 기사를 가지고 있습니다. 그 안에서 나는 그것에 대해 이야기 할 것입니다 다양한 방식보고서에 데이터를 표시하고 이를 컴퓨터에 저장하는 방법(추가 데이터 처리에 필요할 수 있음) 예를 들어 SEO 평가 보고서를 사용하겠습니다.
Google Analytics 보고에 대한 이전 기사를 놓친 분들을 위해 다음 링크를 참조하세요.

데이터 표시

모든 보고서에서는 명확성을 위해 데이터를 다양한 방식으로 표시할 수 있습니다. 이를 위해 특별 메뉴각 테이블의 오른쪽 상단에 있습니다.

6개의 버튼으로 구성되어 있으며 각 버튼은 데이터 표시 유형을 전환합니다. 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

1) 표 형식 보기

이는 현재 테이블이며 모든 보고서는 기본적으로 이 보기에 표시됩니다.

이 다이어그램은 주식 비율을 보여줍니다. 교통량 추정에 사용하기 편리함 검색 엔진. 일반적으로 원형 차트는 요소가 6개 이하인 경우 데이터 공유를 표시하는 데 적합합니다. 그런데 모든 유형의 디스플레이를 사용할 때 표(1)와 차트(2)에 대해 별도의 표시기를 선택할 수 있습니다. ):

이러한 다이어그램을 사용하면 하나의 지표에 따라 데이터를 비교하는 것이 편리하며 차이점이 명확하게 표시됩니다. 예를 들어 이 그림의 차트에는 이탈률이 표시됩니다.

이 차트를 사용하면 값의 중요한 편차를 빠르게 찾을 수 있습니다. 예를 들어 최고 품질의 트래픽을 강조표시합니다. 다이어그램은 전체 사이트에 대한 평균적으로 선택한 트래픽 세그먼트에 대한 지표와 이 지표의 비율을 보여줍니다. 예를 들어, 이 그림의 차트는 사이트의 평균 전환율이 각 키워드의 전환율과 얼마나 다른지 보여줍니다.

색상이 녹색이면 키워드의 전환율이 사이트 평균보다 높고 빨간색은 낮음을 의미합니다. 이 차트 덕분에 효과적인 키워드와 비효과적인 키워드를 빠르게 식별할 수 있습니다.

5) 피벗 테이블

이러한 유형의 데이터 표시는 필요한 데이터를 여러 차원으로 분류합니다. "요약 기준" 메뉴(1)에서 자세한 통계를 보려는 매개변수를 선택하기만 하면 됩니다. 이 그림은 소스 요약이 선택된 키워드 보고서를 보여줍니다. 결과적으로 각 키워드에 대해 각 검색 엔진의 트래픽 양을 확인할 수 있습니다. 이는 각 검색 엔진의 SEO 품질을 결정합니다.

이 보고서는 이중 선택도 허용합니다(2). 예를 들어 여기서 전환 수준을 두 번째 매개변수로 지정하면 각 검색 엔진의 각 키워드에 대한 트래픽 양과 그 효과를 즉시 확인할 수 있습니다. 이와 같은 보고서는 품질과 효율성을 파악하는 데 도움이 됩니다. 검색 엔진 최적화(서구).

마지막 유형의 데이터 표시는 단순히 선택한 기간 동안 현재 트래픽에 대한 측정항목의 총 값입니다.

보고서의 데이터를 추가로 처리해야 하는 경우 내보내기를 통해 컴퓨터로 다운로드할 수 있습니다. 각 보고서 상단에는 "내보내기" 버튼이 있습니다.

이를 클릭하면 데이터가 컴퓨터에 저장될 형식을 선택할 수 있습니다.

원칙적으로 여기에서는 모든 것이 명확합니다. PDF에서 보고서는 현재 화면(그래픽과 함께)에 표시되는 것과 정확히 동일한 표시 유형 및 볼륨(줄 수)으로 저장된다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 다른 형식에서는 그래픽이 없는 표 형식의 데이터 표현이 저장됩니다. 게다가 테이블에는 모든 탭이 포함됩니다. 이 순간하나 열려있습니다. 그리고 테이블의 행 수는 화면의 행 수와 동일합니다. 더 많은 행을 저장해야 한다면 화면에 더 많은 행을 표시해야 합니다.

업데이트:
대용량 데이터를 다운로드해야 할 경우 어떻게 해야 하나요? 예를 들어 5000개의 키워드로 구성된 테이블이 있습니다. 500개 조각을 리프로 작성하고 각 시트를 별도로 내보내는 것은 매우 지루한 작업입니다. 하지만 간단한 해결책, 즉 한 가지 비밀 트릭이 있습니다.

다음과 같이 작동합니다.
1. 내보내야 하는 보고서를 엽니다.
2. 안에 주소 표시 줄브라우저에서 현재 URL에 "&limit=5000"(따옴표 제외) 텍스트를 추가하세요.
3. Enter 키를 누르면 페이지가 다시 로드되지만 시각적으로는 아무것도 변경되지 않습니다.
4. 그 후에는 "CSV" 형식으로만 데이터를 내보냅니다.
5. 결과적으로 5000개의 테이블 행이 포함된 .csv 파일을 받게 됩니다.

즉, 실제로 보고서 URL에서 제한 매개변수를 통해 내보낼 테이블 행 수를 지정할 수 있으며 최대 20000까지 가능합니다. 이 기술은 "CSV" 형식(예: “Excel용 CSV”는 작동하지 않습니다.)

PDF 형식은 보고서 인쇄에 더 적합합니다. 또는 Google Analytics에 액세스하지 않고도 다른 사람(예: 상사 또는 고객)에게 이를 보여주어야 하는 경우.

추가 데이터 처리 또는 이를 기반으로 한 일부 계산이 필요한 경우 데이터를 Excel로 내보내는 것이 좋습니다. 당신이 가지고 있다면 엑셀 버전 2007년 이전에는 CSV 형식을 사용하는 것이 더 좋습니다. 동시에 "Excel용 CSV" 형식은 이미 필요에 따라 형식이 지정되어 있어 Excel에서 즉시 열 수 있습니다. 하지만 CSV 형식의 보고서를 다운로드하는 경우에는 '데이터 -> 외부 데이터 가져오기 -> 데이터 가져오기' 메뉴를 통해 Excel에 삽입해야 합니다.

그건 그렇고, 모든 유형의 Excel 내보내기에는 모든 사람이 알지 못하는 한 가지 문제가 있습니다. 사실 데이터 업로드를 생성할 때 Google Analytics는 숫자의 정수와 분수 부분을 구분하는 기호로 점을 사용하고 Excel에서는 기본적으로 쉼표를 사용합니다. 따라서 데이터를 내보낸 후 Excel에서 숫자를 이해하지 못하고 계산에 사용하지 않을 수 있습니다.

이 문제를 방지하려면 Excel 내보내기 마법사의 마지막 창에서 파일이 정수 부분과 소수 부분 사이의 구분 기호로 점을 사용함을 표시해야 합니다.

원으로 표시된 창에서 점을 선택해야 합니다. 데이터를 "Excel용 CSV" 형식으로 내보내는 경우 Excel에서 파일을 연 후 데이터가 포함된 전체 범위를 선택하고 Ctrl+H(자동 수정)를 누릅니다. 나타나는 창에서 대체 "."를 지정하십시오. ","로 변경하고 "모두 바꾸기"를 클릭합니다.

이메일

내보내기 버튼 옆에는 이메일 버튼이 있습니다. 모든 보고서에서도 사용할 수 있습니다. 그것을 클릭하면 창이 열립니다.

이 양식을 사용하면 현재 보고서에 필요한 형식으로이메일로 보내거나 본인 또는 동료에게 보낼 수 있습니다. 또한 필요한 보고서가 매일, 매주, 한 달에 한 번, 분기에 한 번("일정" 탭) 등 특정 빈도로 전송되는지 확인할 수 있습니다. 이 경우 이전 기간과 데이터를 비교하는 기능을 사용할 수 있습니다. 이것은 매우 편리합니다. 매주 월요일마다 상사/고객에게 검색 엔진의 트래픽에 대한 깔끔한 PDF 보고서를 보낼 수 있으며, 이 보고서는 귀하의 활동 결과를 시각적 형식으로 반영합니다(지난 두 주 간의 결과 비교). Google Analytics는 귀하의 계정에서 선택한 시간대에 따라 이메일을 보낸다는 점을 명심하십시오. 따라서 선택한 벨트가 귀하의 것이 아닌 경우 편지는 다른 시간에 도착합니다.

글쎄요, 그게 기본적으로 제가 보고서에 대해 말씀드리고 싶은 전부입니다. 자료가 귀하에게 도움이 되었기를 바랍니다. 궁금한 점이 있거나 갑자기 놓친 내용이 있으면 댓글에 적어주세요.

Google Analytics의 SEO 평가에 대한 다음 참고 사항에서는 특정 기술에 대해 설명합니다.

친구가 유용하다고 생각할 경우를 대비하여 이에 대해 알려주십시오.