V předchozích příspěvcích v seriálu „O práci v Excelu pro softwarové specialisty“ kontextová reklama„Hovořil jsem o doplňku Google Analytics pro Tabulky Google a možnostech doplňku Analytics Edge. Edge je samozřejmě velmi výkonný nástroj, který vám umožní vyhnout se vzorkování dat, nahrát data na základě jednotlivých rozšířených segmentů publika a podobně. Ale jakýkoli multifunkční nástroj vyžaduje určité provozní dovednosti. Rozhraní Analytics Edge pro vstupní úroveň uživatelům to může připadat docela složité. V tomto článku vám řeknu o analogu Analytics Edge. Je mnohem jednodušší, ale také importuje všechny informace potřebné pro analýzu z Google Analytics do Excelu. Budeme mluvit o doplňku Excellent Analytics.

Jak se Excelent Analytics liší od Analytics Edge?

Rozdíl mezi službami je v tom, že Excellent Analytics má pohodlnější a intuitivnější rozhraní, ale s limitem 10 000 nahraných řádků na požadavek. Analytics Edge má složitější rozhraní, ale počet řádků, které můžete importovat, není nijak omezen. Pokud výsledek vašich datových dotazů Google Analytics nepřekročí tento limit, budete s tímto doplňkem pohodlnější. Nevýhoda Excelentní Analytics: Na rozdíl od Analytics Edge nemá Excelentní Analytics možnost vytvářet dynamické segmenty. Edge má také schopnost minimalizovat vzorkování dat rozdělením dotazů podle data, týdne nebo měsíce. Excelent Analytics tuto možnost nemá, ale pokud měsíční návštěvnost vašeho webu nepřesáhne 10 000 - 15 000 tisíc uživatelů, pak bude funkčnost tohoto doplňku dostačující. Doporučil bych kontextovým profesionálům, aby okamžitě začali používat Analytics Edge. I když dosud objem dat požadovaných z Google Analytics nepřesáhl 10 000 řádků, je pravděpodobné, že v budoucnu narazíte na úkol, kdy objem stažených dat tento limit výrazně překročí. Zároveň bude obtížnější přizpůsobit se Excellent Analytics, protože hlavní parametry (dimenze) a ukazatele (metriky) v nastavení se nazývají trochu jinak.

Po přečtení článků se dozvíte, jak: optimalizovat kampaně v Excelu pomocí metod, které se používají v optimalizátorech konverzí; automaticky shromažďovat sémantiku, segmentovat a vytvářet reklamy; předpovídat konverzi na základě historie a mnoho dalšího.

V naší žádosti jsme použili následující parametry:

# metriky pro počet návštěv a počet dosažených cílů namísto XXXX ID cíle
metriky= ym:s:návštěvy,ym:s:goaXXXXdosahy

# parametry zdroje, přihlašovací stránky a vyhledávací dotaz
demencemi= ym:s:lastSourceEngine,ym:s:startURLPathFull,ym:s:lastSearchPhrase

# filtrů pro organickou návštěvnost a vyloučení značkových dotazů prostřednictvím regulárního výrazu
filtr= ym:s:lastSourceEngine=="organic.yandex" AND ym:s:lastSearchPhrase!~"brandQuery1|brandQuery2" AND ym:s:lastSearchPhrase!=null

Po kliknutí na Vyvolat se zobrazí náhled vašich dat. Pokud během požadavku dojde k chybě, můžeme požadavek upravit kliknutím na ozubené kolo Zdroj

Pokud je vše v pořádku, klikněte na Zavřít a načtěte a načtěte všechna data do tabulky.

Yandex je pro nás hlavním zdrojem návštěvnosti, takže od Google vyhledávání Nebudeme to uvažovat v rámci článku, abychom to nekomplikovali

Normalizace a filtrování sémantické jádro

Normalizace je redukce všech slov na pád jednotného čísla atd. K tomu využíváme službu K50

Data ze souboru lemmas.csv zkopírujeme do našeho hlavního souboru v záložce Lemmas. Pomocí funkce vlookup (v ruském Excelu VLOOKUP) vytáhneme lemmatizované hodnoty klíčová slova z tabulky lemmat.

To je vše, úkol splněn!

Filtrování sémantického jádra, čištění

Nyní máme lemmatizovaný seznam frází a musíme jej vyčistit od frází, které nesplňují požadavky Yandex Direct. Chcete-li to provést, přidejte všechny fráze do Key Collector a klikněte na ikonu filtru ve sloupci „Phrase“.

Yandex Direct nepřijímá slova s ​​více než 7 slovy nebo fráze se speciálními znaky jako fráze, proto je mažeme.

Dále filtrujeme slova přes seznam zastavovacích slov, to znamená, že z našeho seznamu odstraníme fráze, které obsahují zastavovací slova. Zde najdete dobrou sbírku bezpečných slov

Export průměrného vyúčtování a konverzí podle URL z Google Analytics

Teorie

Podle vlastností aukce Yandex Direct a Google Adwords musíme pro maximalizaci zisku nastavit hodnotu kliknutí na klíčové slovo jako nabídku

Hodnota za proklik = Průměrná kontrola * Podíl marže v kontrole * Konverze webu

Existuje i portfoliová teorie nastavování sázek, umožňuje zvýšit zisky o 10-20%, ale v rámci článku ji neuvažujeme, abychom to nekomplikovali.

Co to pro nás znamená? - Potřebujeme shromáždit historické údaje o konverzích a průměrném vyúčtování podle adresy URL webu a klíčové fráze. Tyto údaje použijeme k nastavení nabídek.

Nemůžete přijít na to, co je co? Ano, je to trochu komplikované, ale vše pochopíte, když všechna data spojíme do jednoho vzorce v závěrečném článku. Proto první věci.

Nejprve shromážděme průměrné kontroly a konverze pro všechny adresy URL webových stránek, je to jednoduché. Tyto údaje můžeme převzít z historie Google Analytics. K tomu budete potřebovat Google Spread Sheets a Google Analytics Addon, které si můžete nainstalovat do obchodu s doplňky.

Vytvořte nový přehled

Zadejte test, vyberte své počítadlo a zobrazení Google Analytic a klikněte na „Vytvořit přehled“

Zadejte konfiguraci sestavy jako na obrázku a klikněte na Spustit sestavy. Chápu, že k daným parametrům není dostatek vysvětlení, ale to nás možná příliš odvádí od tématu článku. Detailní informace najdete to v dokumentaci

V naší žádosti jsme použili následující metriky a parametry:

ga:sessions- počet návštěv

ga:transactions- počet transakcí

ga:transactionRevenue- příjmy

ga:sourceMedium- atrakce kanál

ga:landingPagePath- přihlašovací stránka

Nyní zkopírujeme sestavy na nové karty a vložíme pouze hodnoty. Nyní musíme změnit tečky na čárky, abychom pak mohli otevřít dokument v Excelu - změníme to.

Pro číselné hodnoty nastavit formát čísla.

Protože parametr ga:sourceMedium duplikuje některé adresy URL, vytvoříme souhrnnou tabulku. Zároveň jej vyčistíme od nežádoucích hodnot a duplicit.

Přidejte nové vypočítané pole = "ga:transactionRevenue" / "ga:transactions" , toto je průměrný příjem.

Výsledkem je přehledná tabulka s adresami URL a průměrnými účtenkami.

Podobné operace provádíme s konverzní tabulkou URL.

Celý dokument je ke stažení v Excelu.

Export dat Yandex Direct z Google Analytics

Uvolňujeme z Google Analytics, jako jsme to udělali o několik kroků dříve. Snímek obrazovky ukazuje příklad konfigurace sestavy. V poli Filtry používáme regulární výrazy.

ga:adContent=~.*search_none.*- filtrujeme pouze kliknutí z vyhledávání, kromě YAN; za předpokladu, že máte odpovídající parametr v UTM tagu

Start Index- úvodní řádek zprávy

Maximální výsledky- poslední řádek zprávy

Jde o to, že sestava má limit 10 000 řádků, pokud máte více dat, zavoláte stejnou sestavu několikrát a změníte počáteční index a maximální výsledky na 10 001 a 20 000 a tak dále.

Výstup je následující:

To je vše, shromáždili jsme data, se kterými budeme pracovat v dalších fázích.

Do komentářů pište otázky, jaká témata by vás zajímala podrobněji? Pokud máte nápady nebo tipy, podělte se!

V minulém článku jsem mluvil o tom, jak přizpůsobit vizualizaci, pokud se potýkáte s omezeními Google Analytics. Tento příspěvek bude hovořit o tom, jak udělat totéž, ale v Excelu s jeho nekonečnými možnostmi vizualizace informací.

1. Jak začít s Analytics Edge

Chcete-li nastavit import dat z Google Analytics, budete si muset nainstalovat doplněk pro Excel – Analytics Edge. Můžete si jej stáhnout z oficiálních stránek vývojáře. Vzhledem k tomu, že doplněk je zdarma, vývojáři si s psaním podrobných návodů moc nedali. Proto rozumný popis práce tohoto nástroje nenajdete ho ani na oficiálních stránkách. Po instalaci Analytics Edge v Excelu budete mít nová vložka se stejným názvem to bude vypadat nějak takto:

2.1 Přejděte na kartu Analytics Edge a ve skupině Konektory otevřete nabídku Google Analytics zdarma. Dále z rozbalovací nabídky vyberte Licence.
2.2. V zobrazeném dialogovém okně klikněte na záložce Konektor na tlačítko Aktivovat bezplatnou licenci, poté vás doplněk upozorní na úspěšnou aktivaci. Můžete začít importovat data.

3. Nyní je potřeba přidat účet Google Analytics, ze kterého budete importovat data

3.1. Chcete-li přidat účet, na kartě Analytics Edge ve skupině Konektory otevřete rozbalovací nabídku Google Analytics zdarma a vyberte příkaz Účty.
3.2. V dialogovém okně Účty Analytics, které se otevře, zadejte do pole Referenční název název účtu (není nutné zadávat přesné přihlašovací údaje Gmail – můžete zadat libovolné jméno), aby se váš účet v budoucnu zobrazoval v seznam dostupných.
3.3. Dále klikněte na Přidat účet a zadejte emailová adresa a heslo pro přihlášení do vašeho účtu Google (se kterým je propojen účet Google Analytics, ze kterého plánujete v budoucnu stahovat data). 3.4. V zobrazeném dialogovém okně klikněte na „Přijmout“.
3.5. Pokud jste vše udělali správně, po návratu do prvního dialogového okna účtů Analytics se přidaný účet zobrazí ve skupině Uložená přihlášení Google Analytics.
3.6. Dále můžete určit účet Google Analytics, službu a výběr dat, které budou nastaveny jako výchozí, když vyberete přidaný účet Google.
3.7. Klepnutím na tlačítko Zavřít zavřete dialogové okno Účet Analytics.

4. Nastavení importu dat z Google Analytics

4.2. Otevře se hlavní dialogové okno Analytics Edge Wizard se sedmi hlavními kartami.
Podívejme se postupně na všechny záložky. 4.2.1 Na kartě Pohled Můžete vybrat zobrazení Google Analytics. Když vyberete účet vytvořený v kroku 3, bude vybráno výchozí zobrazení, které jste nastavili v kroku 3.6. Pokud jste přeskočili krok 3.6 a nenastavili jste výchozí zobrazení, bude ze všech zobrazení přidružených k vašemu účtu vybráno první zobrazení podle ID. 4.2.2. Přejděte na kartu Segmenty: Zde můžete vybrat jakýkoli pokročilý segment, který existuje ve vybraném výběru dat Google Analytics. Kromě toho si můžete vybrat mezi systémovými a uživatelskými segmenty a také možností vytvořit dynamický segment. Všechny systémové segmenty jsou uvedeny za hlavičkou System Segments. V rozbalovací nabídce Segment můžete vybrat kterýkoli ze segmentů systému. Všechny vlastní segmenty jsou umístěny v rozevíracím seznamu Segmenty (pod nadpisem Systémové segmenty). Můžete vybrat libovolný z vlastních segmentů, které jste vytvořili v Google Analytics a které jsou dostupné ve výběru dat, který jste vybrali na kartě Zobrazení.
Pokud jsou vytvořené segmenty in účet Google Analytics nestačí, můžete vytvořit dynamický segment přímo v rozhraní Analytics Edge. Chcete-li to provést, vyberte z rozbalovací nabídky Segment položku DYNAMICKÉ, aktivuje se tlačítko Upravit. Kliknutím na něj nakonfigurujete dynamický segment.
Po kliknutí na Upravit se otevře dialogové okno nastavení dynamického segmentu, které obsahuje dalších šest záložek. Podívejme se krátce na každý z nich:

• Demografie— segmentuje provoz podle demografických charakteristik, jako je věk, pohlaví, jazyk, poloha uživatele;
  
• Technika— segmentuje provoz podle různých technologických kritérií, např. operační systém uživatel ( Operační systém), prohlížeč (Browser), typ zařízení (kategorie zařízení);
  
• Chování— seřadí uživatele, kteří na webu dokončili určitý počet relací nebo transakcí. Můžete také vybrat relace s délkou trvání delší nebo kratší, než je počet sekund, který jste nastavili (Trvání relace), nebo vybrat uživatele, kteří byli na webu dříve nebo později, než kolik dní jste nastavili (dny od poslední relace);
  
• Datum prvního sezení— zobrazí uživatele, kteří stránku navštívili poprvé během zvoleného období. Například uživatelé, kteří poprvé navštívili stránky v období od 1. 10. 2015 do 20. 1. 2015;
  
• Zdroje návštěvnosti— sleduje provoz podle reklamní kampaně (Campaign), kanálu (Medium), zdroje (Source) a klíčového slova (Keyword). Funkce této karty vám umožňuje použít filtr na úrovni relace (filtrovat relace) nebo na úrovni uživatele (filtrovat uživatele). Rozdíl mezi těmito režimy je následující: při filtrování podle relací (a určení organického jako kanálu) vy vybere všechny návštěvy, které byly uskutečněny z organického kanálu kanálu. Pokud za stejných podmínek (organický kanál) zvolíte režim filtrování podle uživatelů, vyberete všechny uživatelské relace, které se na web dostaly alespoň jednou prostřednictvím organického kanálu:
  
• Elektronický obchod— navržený tak, aby filtroval provoz podle návštěvníků, kteří provedli transakce. Kromě toho si můžete vybrat jednotlivou transakci podle čísla (ID transakce) nebo podle určité úrovně příjmu (Revenue), filtrovat provoz s určitým počtem dní mezi návštěvou webu a dokončením transakce (Days to Transaction). Transakce můžete také seřadit podle konkrétního produktu (Produkt) nebo kategorie produktu (Kategorie produktu).
  

4.2.3. Tab Pole je určen pro výběr dimenzí a metrik. Protože v Google Analytics API existuje řada omezení, import dat z pomocí služby Analytics Edge má také určitá omezení. Pokud jde o výběr nahraných polí, v 1 požadavku můžete vybrat 7 dimenzí (dimenzí) a 10 metrik (metrik). Základní architektura údaje Google Analytics má také řadu omezení v různých možnostech kombinování dimenzí a metrik. Když vyberete požadované indikátory a parametry, některé položky v seznamu polí budou zbarveny šedě. To znamená, že toto pole není kompatibilní s dimenzemi a metrikami, které jste vybrali dříve.
Pokud například jako dimenzi vyberete „Produkt“, nemůžete jako metriku vybrat „Kliknutí“, protože ke kliknutí dochází na reklamy, které jsou přiřazeny ke konkrétním reklamní kampaně, reklamní sestavy a klíčová slova, ale nemůžete kliknout na konkrétní produkt.

Klíčové parametry (dimenze) a metriky (metriky) popíšu na konci článku, v referenční knize pro párování názvů v Google Analytics, Analytics Edge, Excellent Analytics a v referenční knize dimenzí (dimenzí) a metrik ( metriky) Google Analytics. 4.2.4. Tab Filtry Jeho význam je podobný jako u záložky Segment. Rozdíl mezi filtry a segmenty je v tom, že filtry nastavené na kartě Segment kontrolují parametry výběru nastavené pro každou relaci a filtry nastavené na kartě Filtry se použijí na výsledná agregovaná data. Například filtr „Trvání relace > 6000 sekund“ použitý na kartě Segmenty při přijímání přehledu o počtu relací podle dne za období od 3. 1. 205 do 3. 10. 2015 vybere a zobrazí počet relací. za každý den, který odpovídá podmínce „Trvání relace > 6000 sekund“ . Získáte následující výsledek: Filtr se stejnou podmínkou „Trvání relace > 6000 sekund“ na kartě Filtry bude fungovat úplně jinak. V tomto případě filtr nejprve vypočítá počet všech relací za den a celkový počet sekund strávených návštěvníky pro každý den na webu, poté z přehledu odstraní dny, kdy celkový počet sekund strávených na webu návštěvnost webu je nižší než 6000. Pokud porovnáte výsledky, rozdíl je zřejmý, protože tyto filtry mají různé oblasti použití. V případě Segmentů jsou vybrané podmínky aplikovány na každou relaci a v případě Filtrů je zpočátku vygenerován celý přehled a podmínky jsou nakonec aplikovány na konečná data. Jasněji o práci na kartě Filtry. Pokud k počtu relací v přehledu přidáte indikátor „celkové trvání relací“ a nastavíte hodnoty filtru ne > 6 000, ale více než 12 000 000, bude výsledek vypadat takto: Snímek obrazovky ukazuje, že 5., 6. a 7. březen nebyly do přehledu zahrnuty, protože celkový počet sekund strávených všemi návštěvníky na webu pro tato data byl méně než 12 000 000 sekund. Závěr se nabízí sám: na kartě Filtry můžete filtrovat konečná data nastavením libovolných hodnot pro libovolné parametry (dimenze) a metriky (metriky). Podmínky můžete také kombinovat nastavením různých logických závislostí a/nebo (a/nebo) mezi nimi.
4.2.5. Na kartě Termíny musíte zadat období, pro které plánujete importovat data. Existuje několik možností pro výběr období.

• dynamické (přednastavené) - můžete si vybrat libovolné období, které se bude denně pohybovat (například posledních 30 dní (posledních_30_dnů) a při každé aktualizaci budou přehledy zobrazovat údaje za posledních 30 dní - můžete tedy vybrat včerejšek (včera), dnes (dnes), posledních 7 a posledních 14 dní;
• statické počáteční datum (start) – počet dní, na které plánujete stáhnout přehled, počínaje nastaveným datem zahájení (trváním). Zde můžete také určit statické datum ukončení sestavy (konec).

4.2.6. Na kartě Seřadit/Počítat můžete nastavit parametry řazení pro výstupní data a omezit počet řádků zobrazených jako výsledek dotazu. Chcete-li nastavit řazení v rozevíracím seznamu Seřadit podle, vyberte libovolné pole. Poté klikněte na jednu ze dvou možností řazení: Vzestupně nebo Sestupně. Můžete přidat libovolný počet polí: konečný dotaz bude seřazen ve stejném pořadí, jaké zadáte na záložce Seřadit/Počet. Chcete-li omezit počet řádků ve výsledku dotazu (velmi velké dotazy vyžadují delší dobu zpracování), můžete zadat limitní množstvířádků v poli MaxResults. Výchozí hodnota je 0, což znamená žádný limit.
4.2.7. Tab Možnosti je určen zejména pro nastavení formátu pro přenos dat do Excelu. Pomocí položky Sazby/procenta můžete zobrazit relativní metriky, jako je míra okamžitého opuštění, v číselném, nikoli v procentuálním formátu. Klauzule Dates řeší problém přenosu dat data. Podle Výchozí nastavení Google Analytics předává hodnotu data jako osmimístné číslo. Například datum 10/01/2015 bude přeneseno jako 20151001. Po nastavení přepínače na Excel Date Analytics Edge automaticky transformuje data na obvyklá Formát Excel. Číselná dimenze je zodpovědná za parametry, které obsahují číselné prvky. Například parametr Počet relací ukazuje, kolik relací má určitý uživatel aktuálně, a je přenášen jako číslo. Ale protože toto pole je parametr a ne indikátor, nebudete s ním moci provádět žádné výpočty srovnávací analýza chování uživatele v závislosti na počtu dříve dokončených relací. Toto pole je nejvhodnější použít v textové než číselné formě. Chcete-li to provést, nastavte přepínač do polohy String. Pomocí časových metrik můžete překládat časové metriky, jako je trvání relace číselný formát v časovém formátu. Ve výchozím nastavení bude relace s dvouminutovým trváním importována do Excelu jako číslo 120, což znamená 120 sekund. Pokud nastavíte přepínač na Dny, přehledy načtené pomocí Analytics Edge budou ukazovat dvouminutovou relaci jako 00:02:00. Položka Sampled data je určena pro upozornění při vzorkování dat a také pro minimalizaci vzorkování. Pokud zaškrtnete políčko vedle položky Upozornit, pokud výsledek obsahuje vzorkovaná data, obdržíte upozornění (pokud váš požadavek obsahuje vzorkovaná data). Po zaškrtnutí políčka vedle Minimalizovat vzorkování Edge minimalizuje vzorkování a rozdělí váš požadavek na maximální počet částí v průběhu času. Pokud nahrajete data po měsících, bude pro každý měsíc odeslán samostatný dílčí dotaz. Totéž platí pro podrobné údaje podle dat a týdnů.
Nakonec klikněte na Dokončit a data se načtou do listu Excel. Hurá! Jakmile tedy pochopíte funkčnost doplňku Analytics Edge, můžete nastavit vizualizaci dat a využívat plný výkon sady nástrojů Microsoft Excel. P.S.: Jak jsem slíbil, uvádím referenční tabulku hlavních parametrů a metriky Google Analytics v Analytics Edge. Adresář základních parametrů

Google Analytics	Analytics Edge	Reference API
Zdroj	Zdroj	ga:source
Kanál	Střední	ga:medium
Hloubka pohledu	Hloubka stránky	ga:pageDepth
Kraj	Kraj	ga:region
Město	Město	ga:city
Délka relace	Doba trvání relace	ga:sessionDurationBucket
Dny od posledního sezení	Dny od posledního zasedání	ga:daysSinceLastSession
Typ uživatele	Typ uživatele	ga:userType
Typ zařízení	Kategorie zařízení	ga:deviceCategory
Počet relací	Počet relací	ga:sessionCount
reklamní sestava	reklamní sestava	ga:adGroup
Kampaň	Kampaň	ga:campaign
Klíčové slovo	Klíčové slovo	ga:keyword
Kategorie produktů	kategorie produktů	ga:productCategory
Produkt	Produkt	ga:název_produktu

Adresář klíčových ukazatelů

Google Analytics	Analytics Edge	Reference API
Relace	Relace	ga:sessions
Selhání	Odskoky	ga:bounces
Délka relace	Délka relace*	ga:sessionDuration
Cíl:Ne (dosaženo přechodů na cíl č.)	Dokončení cíle №	ga:goalXXCompletions
Dosažené cíle	Dokončení cílů	ga:goalCompletionsAll
Uživatelé	Uživatelé	ga:users
Noví uživatelé	Noví uživatelé	ga:newUsers
Transakce	Transakce	ga:transactions
Příjem produktu	Tržby za produkt	ga:itemRevenue
Dojmy	Dojmy	ga:impressions
kliknutí	kliknutí	ga:adClick
Cena	Náklady	ga:adCost

UPD. Tvůrci Analytics Edge přidali odkaz na tuto příručku na webovou stránku služby jako oficiální ruskou příručku.

Chcete-li exportovat sestavu, postupujte takto:

1. Otevřete požadovaný přehled. Přehledy Google Analytics exportují obsah, který vidíte na obrazovce. Proto se ujistěte, že je správné časové období a další nastavení.
2. Klikněte Vývozní(pod názvem zprávy).
3. Vyberte jeden z formátů exportu:
   • TSV (pro Excel)
   • Excel (XLSX)
   • Tabulky Google

Soubor bude automaticky vytvořen ve složce stažených souborů ve vašem počítači.

Nepřidáno do exportního souboru hranový graf, který se vytvoří při běhu animovaného grafu.

Sdílejte zprávu

Počet naplánovaných přehledů odeslaných pro každého uživatele a zobrazení e-mailem, nesmí překročit 400.

Chcete-li odeslat přehled e-mailem, postupujte takto:

Sada dat v dopise závisí na časovém pásmu, které jste zadali v nastavení prezentace. Samotný email je odeslán po půlnoci ve zvoleném časovém pásmu, ale přesný čas doručení nelze zaručit.

Pozdravy!

Dnes tu máme třetí článek o práci s přehledy Google Analytics. V něm budu mluvit o různé typy zobrazení dat v sestavách a způsob jejich uložení do počítače (to může být nutné pro dodatečné zpracování dat). Jako příklad použiji SEO hodnotící reporty.
Pro ty, kterým unikli předchozí články o přehledech Google Analytics, zde jsou odkazy:

Zobrazení dat

V každém přehledu mohou být pro přehlednost data zobrazena různými způsoby. Pro toto existuje speciální menu v pravém horním rohu každé tabulky.

Skládá se ze 6 tlačítek, z nichž každé přepíná typ zobrazení dat. Pojďme se na ně podívat blíže.

1) Tabulkový pohled

Toto je aktuální tabulka, všechny přehledy jsou standardně prezentovány v tomto zobrazení.

Tento diagram ukazuje poměr podílů. Pohodlné použití pro odhad objemů provozu s vyhledávače. Ale obecně, koláčový graf skvělé pro zobrazení podílů dat, pokud není více než 6 prvků Mimochodem, při použití jakéhokoli typu zobrazení můžete vybrat samostatné indikátory pro tabulku (1) a pro graf (2):

S pomocí takového diagramu je vhodné porovnávat data podle jednoho ukazatele, rozdíl je jasně viditelný. Například na tomto obrázku je v grafu zobrazena míra okamžitého opuštění.

Tento graf umožňuje rychle najít významné odchylky hodnot. Vyzdvihněte například nejkvalitnější provoz. Diagram ukazuje poměr ukazatele pro vybraný segment návštěvnosti k tomuto ukazateli v průměru za celou lokalitu. Například na tomto obrázku graf ukazuje, jak moc se průměrná míra konverze pro web liší od míry konverze pro každé klíčové slovo.

Je-li barva zelená, je míra konverze klíčového slova vyšší než průměr webu a červená znamená nižší. Díky tomuto grafu můžete rychle identifikovat efektivní a neefektivní klíčová slova.

5) Kontingenční tabulka

Tento typ zobrazení dat rozděluje data, která potřebujete, do několika dimenzí. V nabídce „Souhrn podle“ (1) jednoduše vyberte parametr, pro který chcete zobrazit podrobné statistiky. Tento obrázek ukazuje přehled klíčových slov s vybraným souhrnem zdroje. Výsledkem je, že můžeme vidět objem provozu z každého vyhledávače pro každé klíčové slovo. To určí kvalitu SEO pro každý vyhledávač.

Tato sestava také umožňuje dvojí výběr (2). Pokud zde například zadáte jako druhý parametr úroveň konverze, budete moci okamžitě vidět objem návštěvnosti a její efektivitu pro každé klíčové slovo pro každý vyhledávač. Zpráva, jako je tato, vám pomůže identifikovat kvalitu a efektivitu optimalizace pro vyhledávače(SEO).

Posledním typem zobrazení dat jsou jednoduše celkové hodnoty metrik pro aktuální návštěvnost za zvolené časové období.

Pokud potřebuješ dodatečné zpracování data z přehledu, poté si je můžete exportem stáhnout do počítače. V horní části každého přehledu je tlačítko "Exportovat":

Kliknutím na něj můžete vybrat formát, ve kterém budou data uložena do vašeho počítače.

V zásadě je zde vše jasné. Za zmínku stojí, že v PDF bude sestava uložena přesně ve stejném typu zobrazení a v objemu (počtu řádků), ve kterém je aktuálně zobrazena na obrazovce (spolu s grafikou). V jiných formátech bude uložena tabulková reprezentace dat bez grafiky. Kromě toho bude tabulka obsahovat všechny záložky, i když tento moment máte jeden otevřený. A počet řádků v tabulce bude stejný jako na vaší obrazovce. Pokud potřebujete uložit více řádků, musíte jich na obrazovce zobrazit více.

Aktualizace:
Co dělat, když potřebujete stáhnout velké množství dat? Například tabulka 5000 klíčových slov. Je velmi zdlouhavé prolistovat 500 kusů a exportovat každý list zvlášť. Existuje však jednoduché řešení, jeden tajný trik.

Funguje to takto:
1. Otevřete sestavu, kterou potřebujete exportovat
2. V adresní řádek prohlížeče, přidejte text „&limit=5000“ (bez uvozovek) k aktuální adrese URL
3. Stiskněte Enter, stránka se znovu načte, ale vizuálně se nic nezmění
4. Poté exportujte data pouze ve formátu „CSV“.
5. V důsledku toho obdržíte soubor .csv s 5000 řádky tabulky

To znamená, že v adrese URL sestavy můžete prostřednictvím parametru limit zadat počet řádků tabulky k exportu, může to být libovolný počet až do 20 000. Tato technika funguje pouze pro export ve formátu „CSV“ (např. „CSV pro Excel“ nebude fungovat).

Pro tisk sestav je vhodnější formát PDF. Nebo pokud je potřebujete někomu ukázat (například svému šéfovi nebo klientovi) bez přístupu do Google Analytics.

Pokud potřebujete další zpracování dat, nebo nějaké výpočty na základě toho, pak je lepší data exportovat do Excelu. Pokud máte Excel verze před rokem 2007 je lepší používat formáty CSV. Zároveň je formát „CSV pro Excel“ již naformátován podle potřeby a lze jej okamžitě otevřít v Excelu. Pokud si ale stáhnete sestavu ve formátu CSV, musíte ji vložit do Excelu přes nabídku „Data -> Import externích dat -> Import dat“.

Mimochodem, u jakéhokoli typu exportu pro Excel existuje jeden problém, o kterém ne každý ví. Faktem je, že při generování nahrávání dat používá Google Analytics tečku jako oddělovač pro celé číslo a zlomkové části v číslech a Excel ve výchozím nastavení používá čárku. Po exportu dat proto nemusí Excel rozumět vašim číslům a odmítnout je použít ve výpočtech.

Chcete-li se tomuto problému vyhnout, musíte v posledním okně Průvodce exportem Excel určit, že soubor používá tečku jako oddělovač mezi celým číslem a zlomkovou částí.

V zakroužkovaném okně musíte vybrat bod. Pokud exportujete data ve formátu „CSV pro Excel“, pak po otevření souboru v Excelu vyberte celý rozsah s daty a stiskněte Ctrl+H (automatické opravy). V okně, které se zobrazí, zadejte náhradu „.“ na "," a klikněte na "Nahradit vše".

E-mailem

Vedle tlačítka Exportovat je tlačítko E-mail. Je také k dispozici ve všech přehledech. Kliknutím na něj se před vámi otevře okno:

Pomocí tohoto formuláře aktuální sestavu v v požadovaném formátu Můžete jej poslat e-mailem, sobě nebo někomu ze svých kolegů. Kromě toho se můžete ujistit, že potřebné zprávy jsou zasílány v určité frekvenci: denně, týdně, jednou za měsíc, jednou za čtvrtletí (záložka „Rozvrh“). V tomto případě bude k dispozici funkce porovnání dat s předchozími obdobími. To je velmi výhodné, každé pondělí můžete svému šéfovi/klientovi poslat úhlednou PDF zprávu o návštěvnosti z vyhledávačů, která bude odrážet výsledky vašich aktivit ve vizuální podobě (porovnání výsledků mezi dvěma předchozími týdny). Nezapomeňte, že Google Analytics odesílá e-maily podle časového pásma vybraného ve vašem účtu. Pokud tedy vybraný pás není váš, dopisy dorazí v jiný čas.

No, to je v podstatě vše, co jsem vám chtěl o zprávách říct. Doufám, že vám byl materiál užitečný. Pokud máte nějaké dotazy, nebo mi najednou něco uniklo, napište do komentářů.

V následujících poznámkách k hodnocení SEO v Google Analytics budeme hovořit o konkrétních technikách.

Řekněte o tom svým přátelům, pokud to považují za užitečné.