MarketsandMarkets: prognoser för utvecklingen av videoanalysmarknaden 2017-2022

Marknaden för videoanalys kommer att växa från 2,61 miljarder US-dollar 2017 upp till 11,17 miljarder US-dollar år 2022, med totalt årlig tillväxt på 33,7 %. Enligt experter är nyckelfaktorerna som påverkar videoanalysmarknaden: hög efterfrågan på effektiv videoövervakning och statliga investeringar i ny teknik för att förbättra allmän säkerhetsinfrastruktur, och följaktligen efterfrågan på effektiva algoritmer för att bearbeta en växande mängd data.

Ansiktsigenkänning driver videoanalysmarknadstillväxt, med ökande acceptans av denna teknik som ett av de mest avancerade säkerhetsverktygen av brottsutredningar och brottsbekämpande myndigheter runt om i världen. Videoanalys baserad på , är en kraftfull applikation som enkelt kan distribueras för att förbättra din säkerhetsställning.

Dessutom används videoanalys alltmer för icke-säkerhetsapplikationer, till exempel i detaljhandeln, där ansiktsigenkänning används för att identifiera lojala kunder och ge dem förmånsbehandling, vilket resulterar i hög lojalitet.

Experter förutspår det den mest effektiva affärsmodellen skulle vara att ansluta videoanalyser på begäran.

Rörande geografisk segmentering, den nordamerikanska regionen är ledande, men experter förutspår aktiv tillväxt för Asien-Stillahavsområdet på grund av initiativ.

Stora leverantörer av videoanalys expertnamn: Cisco Systems (USA), Honeywell International Inc. (USA), IBM Corporation (USA), Axis Communication (USA), Video Intelligent Agent (USA), AllGoVision Technologies Pvt. (Indien), Avigilon Corporation (Australien), Aventura Technologies Inc. (USA), Genetec Inc. (Kanada), I2V System Private Ltd. (Indien), Intellivision Technologies (USA), IntuVision (USA), PureTech Systems Inc (USA) och Qognify (USA).

Videoanalysteknik

Videokvalitetens inverkan på analysmöjligheterna

När upplösningen på övervakningskameror ökar, utökas kapaciteten och funktionaliteten för videoanalys. Företag som erbjuder videoanalyslösningar förlitar sig i första hand på moderna modeller megapixel videokameror. Men även privata företag har inte alltid en tillräcklig budget för att snabbt modernisera systemet. När det gäller statliga projekt är det, förutom tilldelningen av medel, nödvändigt att övervinna byråkratiska hinder från förordningar och godkännanden.

Därför utvecklar vissa tillverkare mjukvara för att analysera video, även om den inte är av särskilt bra kvalitet.

"Våra algoritmer fungerar till och med med videoströmmar som har låg frekvens ramar eller låg upplösning, vilket är traditionellt för fragment som oftast används i brottsutredningar. Vi tillhandahåller hela paketet rapporteringsdokumentation, inklusive anteckningar, redaktionell, förklaring och storyboard", säger Sarah Doyle, verkställande direktör för Kinesense.

Använder videoanalys baserad på molnplattformar

Samtidigt utförs ofta sökandet efter en alarmerande händelse i arkivet snarare än i realtid.

Samtidigt, ur en algoritmisk synvinkel, är det enklare att analysera ett videoarkiv än att analysera en situation i realtid. När något har hänt är tecknen på händelsen vars register måste hittas redan kända. Det kan till exempel vara en beskrivning av ögonvittnen, en skiss på en misstänkt eller ett bilnummer. Därför finns det inget behov av att konfigurera detektorer i förväg för okända larmsituationer. Det räcker att analysera videon vid inspelningstillfället, extrahera rådata från den som kan sökas och spara den. Dessa uppgifter inkluderar biometriska egenskaper ansikten, igenkända registreringsskyltar och metadata som beskriver rörelsen av objekt i ramen, deras koordinater vid olika tidpunkter, storlekar, färger.
Ju mer information som extraheras från videoströmmen under inspelning, desto fler sökmöjligheter kommer det att finnas i framtiden.
Fragment av TK-artikeln: .

Videoövervakning som en tjänst möjliggör en ny analytisk affärsmodell: en engångsförfrågan om att undersöka video för att upptäcka eventuella händelser. Kunden laddar upp videoarkivet till molnservern, där leverantörens verktyg söker och analyserar händelser och genererar en rapport.

Automatisk registreringsskylt (ALPR)

Automatisk registreringsskyltsigenkänning eller Automatic License Plate Recognition (ALPR) är en videoanalysfunktion som gör det bekvämt att hantera trafikflöden och underhålla parkeringsplatser. Till exempel låter ALPR dig övervaka antalet tomma parkeringsplatser, vilket är mer kostnadseffektivt än att använda ultraljuds- och magnetsensorer.

Dessutom kan automatisk registreringsskyltigenkänning användas vid integration med betalningssystem: parkeringstiden registreras av ALPR; avskrivning Pengar för parkering sker i automatiskt läge från en bifogad elektronisk plånbok som fylls på av användaren.

En annan funktion som ökar användarvänligheten och svarshastigheten är möjligheten att föranmäla händelser: systemet analyserar information om registreringsnummer på den annalkande bilen och, om det finns i databasen, öppnar det omedelbart bommen.

Videoanalys med hjälp av artificiell intelligens

Mekanismer för djupinlärning baserade på artificiell intelligens gör det möjligt att förbättra videoanalysmekanismer, från att analysera händelser som redan har inträffat till att förhindra dem.

Utvecklingen av videoanalysalgoritmer har varit en av huvudtrenderna inom videoövervakning under många år. Och avsevärda framsteg har gjorts här, särskilt inom högt specialiserade områden som ansiktsigenkänning och registreringsskyltar. Tack vare användningen av neurala nätverk och maskininlärning är en dator nästan lika bra som en människa på att lösa dessa problem, och i vissa fall till och med överträffa den. Men när det gäller att lösa ospecifika problem är en dator fortfarande långt ifrån en människa. Videoövervakningssystem har ännu inte lärt sig hur man på ett tillförlitligt sätt upptäcker olämpligt eller potentiellt farligt beteende. Säkert, neurala nätverkÄven här ser de lovande ut, men det är en lång väg kvar innan den praktiska implementeringen av "ett system som bedömer situationen som en person gör."
Fragment av artikeln TK: Att söka i videoarkiv kommer att göra videoövervakningen mycket effektivare.

Ansiktsigenkänningsanalys

Panasonic introducerade nya I-Pro SmartHD videoövervakningskameror med avancerade business intelligence-funktioner. Den analytiska ansiktsigenkänningsplattformen för användning som en del av programvaran WV-ASM200 och WV-ASC970/WV-ASM970 tillåter inte bara ansiktsigenkänning i realtid, utan upprätthåller även statistik över de som fångas i kamerans synfält, med hänsyn tagen till deras kön och ålder, som också erkänns av systemet.

Vid sökning efter personer i en databas kan resultatet presenteras i kronologisk ordning, vilket gör att du kan analysera människors rörelser.

Som regel är ett videoövervakningssystem som stöder ansiktsigenkänningsanalys byggt på kameror som kan anpassa sig till ständigt föränderliga miljöförhållanden: regn, snö, dimma, ändrade ljusförhållanden – utan att kompromissa med kvaliteten på ansiktsigenkänningen. Dessutom innehåller den vanliga kameramjukvaran funktioner som automatisk spårning och detektering av scenbyte: kameror kan upptäcka onormala situationer och analysera misstänkta rörelser utan operatörskontroll och omedelbart larma kontrollcentralen.

Alla enheter kan fjärrstyras via smartphones eller surfplattor med hjälp av särskild ansökan Panasonic.

Artiklar

Välj år: Välj månad:

• Imou är ett nytt märke av smart videoövervakning
  

  Sloganen för det nya varumärket: "IMOU - lev klokt!", vilket återspeglas i konceptet med enkel installation, såväl som närvaron av grundläggande videoanalysfunktioner

• Ansiktsigenkänning i ett videoövervakningssystem: varför och hur det fungerar
  

  Det finns två huvudsakliga sätt att implementera ansiktsigenkänning i videoövervakning. Och var och en av dem har sina egna fördelar och nackdelar.

• Tänk värde, inte megapixlar: Hur man säljer HD-säkerhetskameror
  

  Mer en hög upplösning i och för sig är det förstås bra, men det som verkligen betyder något för integratörer och användare av säkerhetssystem är att när det implementeras, låter det dig tillhandahålla ett antal användbara och intressanta funktioner.

• Axis nätverksteknologier för övervakning och kontroll
  

  Det omfattande Axis-systemet täcker alla nyckelaspekter av industriell anläggningssäkerhet: skydd mot intrång, säkerställande av effektiviteten i produktionsprocesser, efterlevnad av arbetsmiljöföreskrifter.

• Videoövervakningssystem för en järnaffär baserat på Synology
  

  Efter dessa upprepade stölder beslutade byggvaruhandeln att leta efter en kostnadseffektiv, centraliserad och flexibel säkerhetslösning.

• Höga hastigheter och säkerhet: Bosch utrustar Misano racerbana i Italien
  

  Misano International Circuit öppnades 1972 nära staden Misano Adriatico i norra Italien och har blivit en av de mest kända motorcykelbanorna i världen.

• Vad du behöver veta om videoanalys innan du implementerar det
  

  Om videoanalyssystemet kan köras på en kamera kommer det sannolikt att kräva avancerade kameramodeller, eftersom dessa kameror är utrustade med de mest kraftfulla processorerna.

• Beteendeanalys vid videoövervakning
  

  Artificiell intelligens-teknik har gjort möjlig lösning extremt svåra uppgifter. En av dessa uppgifter är analys av mänskligt beteende från bilder som tagits med en CCTV-kamera. Denna nya typ av videoanalys kan användas med stor effekt inom den offentliga säkerheten och kommersiella sektorerna.

• AXIS Perimeter Defender - skalbart verktyg för perimeterskydd
  

  Axis har utvecklat en mycket pålitlig, skalbar lösning för perimeterskydd – AXIS Perimeter Defender. Videoanalysapplikationen, i kombination med Axis nätverkskameror, skapar ett mycket effektivt system för att automatiskt upptäcka människor och fordon.

• En ny era av smart videoövervakning och säkerhet
  

  Med tillkomsten av IP-kameror och molnaktiverad teknik har videoövervakningsbranschen förändrats snabbt. Och ändå finns det ännu fler potentiella möjligheter.

• Analytiska möjligheter för DVR:er i analoga videoövervakningssystem
  

  Om målen och målen för videoövervakningssystemet är tydliga, då är det rätt
  val av utrustning kommer att avsevärt utöka dess kapacitet.
  I synnerhet talar vi om professionell analytisk funktionalitet
  DVR:er.

• Pelco inleder en ny era av intelligent videoövervakning och säkerhet med teknikallians med IBM
  

  När det kommer till videoövervakningsverktyg och tjänster har branschen knappt skrapat på ytan av vad som är möjligt idag. Detta betyder inte att det inte har gjorts framsteg för att få ut innovativa kameror, IP-videotekniker, övervaknings- och detektionssystem till marknaden, men vi kan redan nu säga att nästa viktiga utvecklingsstadium är i horisonten.

• Värmebildsvideoanalys
  

  Termisk videoanalys hjälper operatörer att reagera effektivt på hot genom att tillhandahålla rätt information vid rätt tidpunkt. Men detta är beroende av korrekt konfiguration av värmekameran.

• Intelligent personräkningsfunktion för att optimera CCTV i butiker
  

  Axis CCTV-system med stöd för personräkning möjliggör effektiv insamling och analys av kunddata.

• Förtroendet för videoanalys återställs och efterfrågan på dessa tekniker växer
  

  Efter en stenig start återställer förbättringar och modernare applikationer förtroendet för videoanalys och ökar efterfrågan på tekniken. När det kommer till nya framsteg inom videoanalys är alla intresserade inte bara av att beskriva tekniken, utan av hur den har förändrats och hur den kan användas i innovativa applikationer.

• IP-videoövervakning och analys
  

  Faktum är att en sådan panel inte bara är en samtalsinitieringsenhet som en del av ett intercomsystem, utan också en fullfjädrad IP-kamera som ett extra övervaknings- och videoinspelningsverktyg för att erhålla efterföljande analyser och statistik.

• Är videoanalys relevant idag?
  

  Sedan deras första introduktion har intelligenta videoanalyssystem gått igenom stadier av för tidig falsk storhetstid när det gäller motiverad implementering av dessa lösningar som ett pålitligt och kostnadseffektivt tillägg till traditionella delar av ett TV-övervakningssystem. Trots att videoanalys förutspåddes ha en lovande framtid, skedde inte den förväntade omfattande implementeringen av ett antal objektiva skäl.

• Integration i säkerhetssystem och platsen för passersystem i dessa
  

  Kommer den dominerande platsen för åtkomstkontrollsystem (ACS) i integrerade säkerhetssystem (ISO) att förändras? Kommer riktiga IP-tekniker att dyka upp i ISO, och inte bara användningen av Ethernet-nätverk som kommunikationskanaler istället för att utbyta data över RS ​​232 eller RS 485 gränssnitt? Vad är öppna protokoll och hur uppnår man dem?

Nyheter

Välj år: Välj månad:

En konferens hölls i Moskva tillägnad framväxten av ett nytt varumärke. Vid öppningsceremonin generaldirektören Dahua Technology Rus Zhao Shenbo betonade: "IMOU är ett IoT-ekosystem som kombinerar en molnlösning, smarta enheter och intelligenta teknologier. Varumärkets ideologi visar hur högkvalitativ videoövervakning och avancerad teknik säkerställer säkerheten för hem och företag.".




Traditionella videoövervakningssystem på flygplatser innehåller ett stort antal videokameror och övervakningspersonalen är ganska stor. Att underhålla sådana system kräver mycket personal, vilket gör att de extremt dyr i drift.




Företag Axis Communications utökade produktionslinjen vid fabriken Jabil i Tver, en av Axis produktionspartners i Europa, på grund av stor efterfrågan på företagets produkter. Uppställningen, presenterad på rysk produktion, har fyllts på med kameror med nya generationens chipARTPEC-7, med inslag av artificiell intelligens. För tillfället producerar Axis egna produktionsanläggningar 16 modeller som är mest efterfrågade i världen. ryska marknaden kameror Således ökade deras antal med 60 % jämfört med 2016, då företaget lanserade en lokal produktionslinje i Ryssland.

Företag Dahua-teknik, världens ledande leverantör av videocentrerade smarta IoT-lösningar och tjänster, introducerade NVR 4.0 med ett nytt användargränssnitt och ett nytt gränssnitt som förenklar användarupplevelsen. Ny NVR 4.0 Stöder stora Dahua DVR-modeller inklusive NVR2000-4KS2, NVR4000-4KS2, NVR5000-4KS2, NVR4000-I, såväl som NVR5000-I.

Företag Axis Communications, en global ledare inom nätverksvideoövervakning, presenterade en rad högteknologiska säkerhetslösningar inom Axis Partner Day 2019, som ägde rum den 22 oktober 2019 i Moskva. I händelsen, vars huvudteman var och cybersäkerhet, videoanalys, specialiserade lösningar för detaljhandel, transport och kritisk infrastruktur, med deltagande av branschexperter, Axis-specialister, såväl som företagets partners och kunder.




IDIS, den största i Sydkorea tillverkare av komplexa videoövervakningssystem inbjuder dig att ta del av en kort stream tillägnad IDIS Deep Learning Analytics (IDLA) videoanalys och exempel på praktiska fall.




Företag Dahua teknologi y, världens ledande leverantör av smarta IoT-lösningar och tjänster, har släppt IVSS 2.0 (IVSS7000-I), uppdaterad serie DVR:erMed de senaste algoritmerna artificiell intelligens med djupinlärning. Denna serie öppnar upp för nya möjligheter för smarta säkerhetslösningar.




Axis Communications meddelade lanseringen av ekonomisk och AXIS P5655-E högpresterande PTZ-nätverkskamera. Den möjliggör fotografering av hög kvalitet i fyra zoomscenarier och är också utrustad nya generationens chip ARTPEC 7, vilket ökar kraften i analys och bildkomprimering.




10 oktober i Jekaterinburg kommer att äga rum praktiskt seminarium för flera varumärken för installatörer, designers, säkerhetsansvariga, där representanter är högsta tjänstemän för tillverkningsföretag ProxWay, ZKTeco, Stelberry och NOVIcam kommer att prata om de senaste tekniska framstegen som framgångsrikt kan integreras i moderna säkerhetssystem.




I september 2019 den årliga IDIS Global Partners Summit (GPS) specialister inom området säkerhet och videoövervakning, som deltog delegater från 23 länder. GPS-deltagare lärde sig om den senaste utvecklingen inom området A.I., och även bekantat sig med IDIS färdplan för 2020.

Med full röst!




Axis Partner Day 2019 är ett betydelsefullt evenemang inom området säkerhet och videoövervakning, som traditionellt samlar ledande industrirepresentanter och Axis-specialister, såväl som företagets partners och kunder. Evenemanget kommer att hållas under parollen " Med full röst!” – och kommer inte bara att bestå av presentationer. I år är målet att prata med deltagare, utbyta åsikter, granska historierna om implementering av Axis-lösningar på olika platser, prata om marknadstrender och höra åsikter från tredjepartsexperter.




Box IP-videokameraserie IDIS fylls på ny modell i modulär design DC-V3213XJ med 4,0 mm objektiv. En 2MP-kamera är optimal för kompakt videoövervakning. Videokameran består från en fjärransluten miniatyrvideomodul och huvudenheten, som är sammankopplade med UTP-kabel upp till 30 meter lång.




Nyaste teknikerna biometri inom videoövervakning och professionell ljudinspelning. Vi inbjuder dig att delta i ett praktiskt seminarium 10 oktober för installatörer, designers, säkerhetsansvariga.




Möte med högsta tjänstemän från tillverkningsföretag för installatörer, designers, säkerhetschefer.




IDIS, den största tillverkaren av integrerade videoövervakningssystem i Sydkorea, inbjuder dig att delta i utbildningsseminariet "Hur man implementerar ett projekt med IDIS-utrustning." Evenemanget kommer att vara av intresse för tekniska specialister från integratörsföretag, installatörer och installationsorganisationer.




IDIS, Sydkoreas största tillverkare av integrerade videoövervakningssystem, inbjuder dig att delta i webinar för att granska IDIS-serien med panorama-IP-videokameror och dem praktisk applikation.




Axis Communications utökade sin portfölj av videoövervakningsprodukter och lösningar med lanseringen av en rad diskreta och kompakta kameror AXIS M42, LED-indikator AXIS I/O Indikerings-LED, och Axis Live Privacy Shield-teknik, som säkerställer människors integritet genom att applicera masker på rörliga föremål och har inga analoger på marknaden. Förutom detaljhandeln kan dessa lösningar användas inom hälsovård, utbildning, tillverkning och transportanläggningar.

Axis Communications har utökat sin explosionssäkra kameraportfölj med två nya modeller: XF Q1785 och XF Q1645.




ByråMemoori , ett konsultföretag baserat i Stockholm som tillhandahåller oberoende marknadsundersökningar, affärsanalyser och rådgivning om Smart Building-teknologier, har publicerat analytiskt material som avslöjar detaljerna i den ryskamarknaden för säkerhetssystem, videoövervakning och brandlarmsystem. Vi presenterar för din uppmärksamhetutländska experters syn på situationen .




programvara Video Management System (VMS) spelar en stor roll i IP-videoövervakningssystem, vilket ger operatörerna effektiv kontroll och en sömlös upplevelse.

IDIS introducerar den nya videoanalysapparaten DV-2116, som ökar kraften hos videoövervakningssystem med exakt djupinlärningsanalys.




IDIS introducerar en ny höghastighets PTZ IP-videokamera DC-S6283HRXL med en kraftfull 36x optisk zoom, autofokus, Hall-sensor och LightMaster-teknik för optimal bildkvalitet, vilket gör att du kan se de minsta detaljerna i föremål som finns hundratals meter från själva videokameran.

Företag Dahua-teknik, världens ledande leverantör av IoT-videoövervakningslösningar, har lanserat en serie NVR4000-I med artificiell intelligens, som inkluderade modellerna DHI-NVR4208-8P-I, DHI-NVR4216-16P-I, DHI-NVR4216-I, DHI-NVR4416-16P-I, DHI-NVR4432-I och DHI-NVR4832-I.

Från 19 till 22 mars var Moskva värd för årets viktigaste industrievenemang - den internationella utställningen Securika Moskva 2019 - den största utställningen av teknisk säkerhetsutrustning och utrustning för säkerhet och brandskydd i Ryssland och OSS-länderna.

Företag Tatris Hanwha Techwin, introducerar en ny höghastighets PTZ IP-kamera Wisenet XNP-6550RH med 55x zoom.




Axis Communications producerar bilaccesssystem med automatisk registreringsskyltigenkänning i Ryssland.

Företag Tatris, som officiell distributör Hanwha Techwin, introducerar en ny nätverksboxkamera med 32x optisk zoom Wisenet XNZ-6320.

20 september företag Bosch Security Systems organiserade en riktig semester för designers och integratörer Bosch Security Fest 2018,ägde rum i centrala Moskva!




Bosch Security Systems presenterar en lösning Analytics i butik, med vilken återförsäljare kommer att kunna få värdefull information om kundernas rörelser i butiken, optimera verksamheten, attrahera kunder och öka försäljningen.

IP Security Forum, anordnas årligen av ITV | AxxonSoft firar sitt ettårsjubileum - 5 år! Varje år växte evenemangets omfattning och omfattning, och i år går det för första gången utanför Ryssland.




IP Security Forum, anordnas årligen av ITV | AxxonSoft firar sitt ettårsjubileum - 5 år! Varje år växte evenemangets omfattning och omfattning, och i år går det för första gången utanför Ryssland.

Företag Tatris, som officiell distributör Hanwha Techwin, är två nya system för små detaljhandelskedjor och företag, utvecklat gemensamt av Hanwha Techwin och A.I Tech.




Företag Dahua-teknik, en ledande global leverantör av videoövervakningslösningar, har officiellt avslöjat sin första nätverksvideoinspelare för djupinlärning, som ger artificiell intelligens (AI)-kapacitet till en mängd olika applikationer.




Team Makroskop* deltog med sin egen monter på den internationella mässan IFSEC International 2018, som ägde rum 19-21 juni i London, Storbritannien.

Företag Tatris, som partner Panasonic presenterar nytt 360 grader kupol 5 megapixel nätverkskameror WV-S4150 Och WV-S4550L.

Företag IDIS på utställningen ASIS 2017 i Dallas tillkännagav sin egen utveckling inom området baserad på maskininlärning och artificiell intelligens IDIS Deep Learning Analytics (IDLA) och beskrev utsikterna för djup videoanalys i branschen.




Företag Tatris, som officiell distributör Hanwha Techwin, introducerar en ny analog kamera för installation inomhus Wisenet HCZ-6320P, gjord i ett standardfodral och stödjande arbete i två format - AHD och CVBS. Tillgänglighet för inbyggt zoomobjektiv med maximal förstoring 32x låter dig använda den nya produkten för videoövervakning i ett stort utrymme.




TD "Lider-SB" tillkännager tillgängligheten av en ny IP-videokamera Dahua DH-IPC-HDW4231EMP-AS-0360B-S2.

Rysk utvecklare av distribuerad informationssystem, intelligenta videoövervakningssystem, biometrisk ansiktsigenkänning och - Intra - blev sponsor för den åttonde Intelligent Video 2.0-konferensen på All-over-IP 2017-forumet.

Den 5 oktober kommer Murat Altuev, ordförande för ITV, att tala vid IP Forum i St. Petersburg | AxxonSoft. i rapporten "Axxon Next - färdplan" han kommer att prata om hur det innovativa videoövervakningssystemet och företagets nyckelteknologier kommer att utvecklas.




TD "Leader-SB" tillkännager nya funktioner för händelsevideoövervakningsenheten CHEKTV III HD.




I höst ITV | För fjärde gången kommer AxxonSoft att hålla det årliga IP-forumet, som samlar ledande tillverkare, distributörer, integratörer, installatörer och kunder av säkerhetssystem.





I höst ITV | För fjärde gången kommer AxxonSoft att hålla det årliga IP-forumet, som samlar ledande tillverkare, distributörer, integratörer, installatörer och kunder av säkerhetssystem.





I höst ITV | För fjärde gången kommer AxxonSoft att hålla det årliga IP-forumet, som samlar ledande tillverkare, distributörer, integratörer, installatörer och kunder av säkerhetssystem.

• 
  

YouTube Analytics innehåller grafer och rapporter som hjälper dig att spåra resultatet för dina videor och kanalen som helhet. Det finns en enorm mängd data i olika rapporter (t.ex. visningstid, trafikkällor, demografi).

Var finns avsnittet "YouTube Analytics"?

För att öppna YouTube Analytics-rapporter, gå till den här länken eller gör följande:

Visa data i YouTube Analytics

Nedan hittar du grundläggande information om hur du kan se och förstå Olika typer data i YouTube Analytics-rapporter.

På datorn

Datafiltrering

Många rapporter har filter överst för att göra det lättare att hitta den information du behöver. Data kan filtreras efter:

• innehåll;
• enhetstyp;
• plats;
• tidsintervall;
• innehållstyp ("Video" eller "Spellistor");
• användarstatus;
• typ av uppspelning (sändning eller video på begäran), om möjligt;
• YouTube-produkt (om möjligt);
• innehållsspråk.

Linjediagram Flerlinjediagram

Med hjälp av ett diagram med flera linjer kan du studera dynamiken i visningar av videor och kanaler, samt ta reda på vilka regioner tittare tittar på din kanal oftare än andra. Du kan jämföra upp till 25 indikatorer samtidigt.

Som standard väljs de fem översta positionerna, representerade av linjer med olika färger. Du kan dock välja att se allt innehåll som intresserar dig.

Dessutom kan de valda objekten jämföras med det totala värdet. För att göra detta, markera rutan Sammanfattande data i det övre högra hörnet.

Notera. Det är omöjligt att lägga till andra indikatorer i ett sådant diagram.

Kombinerat histogram

Ett ytdiagram (kombinationsstapeldiagram) visar hur vald data relaterar till totala värden. Detta gör det enkelt att jämföra prestanda och identifiera trender.

Som standard visar histogrammet de fem mätvärdena med de högsta värdena. Du kan jämföra upp till 25 indikatorer samtidigt.

Tårtdiagram

Du kan visa upp till 25 indikatorer på ett cirkeldiagram. Håll muspekaren över en sektor för att se vad den motsvarar.

Notera. I det här diagrammet kan du inte titta på tidsdynamiken och jämföra en enda indikator med slutdata. För att göra detta, använd ett flerradsdiagram eller ett kombinerat histogram.

stapeldiagram

I ett histogram presenteras data i form av horisontella staplar, vars längd är proportionell mot indikatorns värde. Du kan inte se tidsdynamiken på det här diagrammet. För att göra detta, använd ett linjediagram.

Notera. Det här diagrammet kan inte heller jämföra en enskild statistik med en total.

Videoanalys- hårdvara och mjukvara eller teknik som använder datorseende metoder för automatiserad datainsamling baserad på analys av strömmande video (videoanalys). Videoanalys bygger på bildbehandling och mönsterigenkänningsalgoritmer för att analysera video utan direkt mänsklig inblandning. Videoanalys används som en del av intelligenta videoövervakningssystem (CCTV, sluten krets-tv), företagsledning (business intelligence, BI) och videosökning.

Videoanalysfunktioner.

Beroende på målen kan videoanalys implementera en eller flera grundläggande funktioner:

Objektdetektering. Som regel detekteras föremål i kamerans synfält med hjälp av videorörelsedetektorer. Huvudskillnaden mellan videoanalys och IR-rörelsesensorer är möjligheten till lokalisering (selektion) och oberoende analys av flera objekt samtidigt. Om rörelse inte är en tillräcklig funktion för att lokalisera ett objekt i en ram, kan detektering göras med hjälp av mallar. Till exempel att upptäcka människors ansikten, bilskyltar eller upptäcka långsamt rörliga sjömål.

Objektspårning. Spårningsalgoritmer gör det möjligt att få en partiell bana av ett objekts rörelse både i en kameras synfält och en generaliserad bana baserad på data från flera kameror samtidigt. Spårning är nödvändigt för att analysera ett objekts beteende längs dess bana, till exempel för att bestämma en persons rörelse mot flödet eller rörelse med ökad hastighet. Dessutom är spårning nödvändig för att förhindra upprepad triggning av videoanalyssystem på samma objekt. Professionella system fungerar enligt regeln "ett larmobjekt - en aktivering" för att uppnå hög operatörsproduktivitet.

Objektklassificering. Vissa videoanalyssystem klassificerar objekt för att filtrera liveaviseringar eller sökresultat. Till exempel fördelar en typisk objektklassificerare, med hjälp av formegenskaper och absoluta dimensioner, objekt i grupper: en person, en grupp människor, ett fordon. Mer komplexa klassificerare i videoanalyssystem kan bestämma kön eller returgrupp för en person.

Objektidentifiering. Objektidentifiering är den mest komplexa komponenten i videoanalyssystem. Moderna system låter dig identifiera personer med biometriska ansiktsdrag eller fordon med registreringsskyltar. Identifiering kan implementeras med hjälp av ytterligare verktyg utöver videoanalys: baserat på fingeravtryck, bankkort, biljett, pass eller mobil enhets-ID.

Detektering (igenkänning) av situationer. Videoanalys låter dig inte bara identifiera objekt från strömmande video, utan också att känna igen alarmerande situationer baserat på beteendeanalys av detta objekt, vilket inte är möjligt att göra med ett konventionellt videoövervakningssystem. Dessutom kan situationsbaserad videoanalys automatiskt upptäcka korsningar av en signallinje, personer som faller, olaglig parkering och en brand.

Resultaten av videoanalys är händelser (meddelanden) som kan överföras till videoövervakningssystemets operatör eller spelas in i ett videoarkiv för efterföljande sökning. Dessutom genererar videoanalys metadata, det vill säga datastrukturer som beskriver innehållet i varje bildruta i en videosekvens. Metadata innehåller information som platsen och identifierarna för objekt (vanligtvis i form av en larmram), objektens bana och hastighet, data om separering eller sammanslagning av objekt, data om förekomst och slut på en larmsituation . Metadata spelas in i videoarkivet och spelas upp tillsammans med videon.

Grundläggande typer av videoanalys.

När det gäller tillämpning särskiljs följande typer av videoanalys:

Perimeter videoanalys(perimeter video analytics) används för att skydda utökade områden och omkretsar, detektera intrång och korsa signallinjer i ett "sterilt område". Det speciella med perimetervideoanalys är att överträdelser är relativt sällsynta (därav kallas zonen "steril"), men formen och typen av föremålet kan inte tydligt definieras, till exempel kan en person krypa eller cykla.

Situationsbaserad videoanalys(situationsvideoanalys) används för att känna igen alarmerande situationer relaterade till mänskligt beteende eller fordonsrörelser. Situationsbaserad videoanalys kan fungera baserat på användardefinierade regler (till exempel förbjuden parkering i en given zon), eller baserat på samlad statistik (till exempel upptäcka dubbelt så många människor i en park som vanligt vid denna tid på dagen och på denna veckodag).

Biometrisk videoanalys(biometrisk videoanalys) används för att identifiera och spåra individer baserat på biometriska ansiktsdrag. Klassisk biometri använder svarta och vita listor för att jämföra bilder på människor. Biometrisk videoanalys kan fungera i mer komplexa scenarier, till exempel genom att profilera människor eller jämföra observationer från flera kameror i ett geografiskt distribuerat övervakningsnätverk.

Nummer videoanalys(nummerskyltavläsning) används för att känna igen fordonsregistreringsskyltar, samt för att analysera deras rörelser med hjälp av data från flera kameror.

Videoanalys med flera kameror(multiple camera tracking video analytics) används för att spåra objekt med hjälp av flera kameror. Resultatet av videoanalys med flera kameror är ett objekts bana på en plan över hela observationsområdet.

Videoanalyssystemarkitekturer.

Ur hårdvaru- och mjukvaruarkitekturens synvinkel särskiljs följande typer av videoanalyssystem:

Server videoanalys innebär centraliserad behandling av videodata på servern. Vanligtvis analyserar servern videoströmmar från flera kameror eller kodare vid central processor(CPU) eller på GPU(GPU). Den största fördelen med servervideoanalys är möjligheten att kombinera videoanalysalgoritmer på en hårdvaruplattform. Den största nackdelen med serverbaserad videoanalys är behovet av kontinuerlig videoöverföring från videodatakällan till servern, vilket skapar en belastning på kommunikationskanalerna.

Inbyggd videoanalys (edge-videoanalys) implementeras direkt i källan för videodata, det vill säga i kameror i kodare. Inbäddad videoanalys körs på en dedikerad processor (DSP, ASIC, FPGA, ARM eller x86-arkitektur) på enheten och överför resultat (metadata) tillsammans med videoströmmen. Den största fördelen med inbyggd videoanalys är att minska belastningen på kommunikationskanaler och på videodatabehandlingsservern. Om det inte finns några objekt eller händelser, sänds inte videon och laddar inte kommunikationskanaler, och bearbetningsservern avkodar inte den komprimerade videon för videoanalys och indexering. Jämfört med serverbaserad videoanalys låter inbyggd videoanalys dig öka effektiviteten i att använda kommunikationskanaler och servrar med 10-100 gånger.

Distribuerad videoanalysär en hybridlösning mellan server och inbäddad videoanalys, där bearbetning fördelas mellan videodatakällan och den centrala utrustningen. Till exempel, i spårningssystem med flera kameror, utförs objektdetektering i videodatakällan, och jämförelse av resultat mellan flera källor utförs på servern.

Sätt att identifiera alarmerande situationer.

Skilja på följande metoder videoanalysinställningar för automatisk igenkänning av larmsituationer:

Regelbaserad videoanalys(regelbaserad videoanalys) är den vanligaste typen av videoanalys, där användaren fördefinierar regler som definierar larmhändelser. Användaren kan till exempel ställa in en spärrzon där personer inte får vistas eller en spärrzon för att parkera bilar.

Videoanalys baserad på statistiskt lärande(statistisk inlärningsvideoanalys) ackumulerar statistiska data om objekts beteende och genererar ett larm vid icke-standardiserat beteende.

Allmänna fördelar med videoanalys.

Den största fördelen med videoanalys jämfört med konventionella videoövervakningssystem är den automatiska extraheringen av metadata från videodataströmmen utan operatörens deltagande. Den resulterande metadatan kan användas för att snabbsökning i videoarkivet, skicka larmmeddelanden och samla in statistik.

Jämfört med "manuell videoövervakning" kan videoanalys minska kostnaderna för videoövervakning och den mänskliga faktorn när det gäller upptäckt och svarstid. Eftersom en betydande del av videodata (mer än 99 %) i videoövervakningssystem inte är av intresse för användare, kan videoanalys radikalt minska belastningen på kommunikationskanaler och arkiveringssystemet genom att filtrera onödig videodata.

Befintliga problem.

Det största problemet med många implementeringar av videoanalys är den höga andelen falska positiva resultat, vilket snabbt minskar teknikens ekonomiska inverkan. Problemet löses gradvis genom att förbättra videoanalysalgoritmer, automatiska tester på speciella testbänkar och rangordna händelser efter betydelse.

Ett annat problem är den betydande kostnaden för systemintegration och implementering av videoanalys. Rollen för denna faktor minskar på grund av uppkomsten av öppna standarder som ONVIF, förenklade kalibreringsprocedurer och inställning av videoanalys.

Internationella standarder.

Intelligent videoövervakning i allmänhet och videoanalys i synnerhet är i ett tidigt skede av standardisering. Följande internationella organisationer utvecklar dataöverförings- och kontrollgränssnitt för videoanalyssystem:

ONVIF (Open Network Video Interface Forum) förenar cirka 500 tillverkare och har en stark position i Ryssland, Europa och Japan. Beskriver gränssnitten för interaktion mellan IP-kameror, videoanalysservrar, videoinspelare, åtkomstkontrollsystem (ACS) och andra komponenter. Särskiljande drag ONVIF är användningen av SOAP-protokollet för interaktion mellan säkerhetssystemkomponenter.

PSIA (Physical Security Interoperability Alliance) förenar cirka 65 tillverkare och har en stark position i Nordamerika. En utmärkande egenskap hos PSIA är användningen av POST-protokollet. Jämfört med ONVIF är PSIA-gränssnittet enklare att implementera, men mindre flexibelt och skalbart.

CAP (Common Alerting Protocol) är ett protokoll för att överföra meddelanden om larmsituationer. Till skillnad från ONVIF och PSIA är CAP-gränssnittet inte specialiserat för videoövervakning och videoanalys.

Användningsområden för videoanalys.

Den ekonomiska effekten av att introducera videoanalys är mer märkbar i stora, geografiskt distribuerade videoövervakningsnätverk. I takt med att tekniken blir billigare blir videoanalys attraktiv för hushåll och småföretag.

Videoanalys är ett system med programlogik som främst baseras på videoanalys, så att du kan framhäva det mesta viktiga punkter i beteendet hos människor eller andra kontrollerade föremål.

Grundläggande principer för analytiska algoritmer:

1. En person kan inte täcka all information.

2. En person kommer aldrig att kunna förutse alla problematiska situationer.

3. En person kommer fortfarande att göra misstag.

Det är nödvändigt att tydligt särskilja att SpetsLab videoanalys inte är baserad på objektdetektor , som görs av den överväldigande majoriteten av företag, men bara använder Objekt Detektor som en komponent, och inte det viktigaste elementet, som det finns många av i systemet.

Den högsta graden av praktiska egenskaper är baserad på VIDEOSEMANTIK.

Videoanalys "Obs!" bygger på en självlärande arkitektur, som utifrån tidigare beteendestatistik bestämmer vad som är nytt, ovanligt, speciellt, ovanligt i kontrollerade objekts handlingar.

Som regel begås alla kriminella fenomen på ett icke-standardiserat sätt, eftersom... kräver speciella rörelser, ovanliga rörelsebanor, specifika sekvenser. De åtföljs oftast av psyko-emotionell upphetsning, vilket tvingar dem att utföra ovanliga handlingar. Allt detta, såväl som alla nya förändringar i ramen, hittas av videoanalytikern "Attention!"

"Uppmärksamhet!" krävs inte bara för att söka efter brott, utan låter dig också hitta andra viktiga ögonblick i livet för ett företag, ett hem eller ett gatuområde. Bland annat gör videoanalys det möjligt att mycket snabbt se stora volymer av inspelningar, vilket bara lyfter fram anmärkningsvärda ögonblick. Hundratals timmar ryms lätt in i några minuters analytiska ramar.

Videoanalys i trafikkontroll

Videoanalys har också en värdig plats för att övervaka trafiken, identifiera olyckor, bryta mot trafikregler, skydda och söka efter fordon.

Videoanalys "Obs!" – Det är bara en bekvämlighet, inte ett universalmedel för alla sjukdomar. Istället för att ständigt och varannan övervaka massan av monitorer, föreslår hon att man endast då och då uppmärksammar de angivna ögonblicken, som dessutom inträffar sekventiellt på en monitor, och bara på 1/10 av den. Och dessutom försvinner de inte från skärmen under lång tid, vilket ger dig möjlighet att bli distraherad, gå på toaletten eller titta på ett vackert mål i en fotbollsmatch.

Detta är ett effektivt botemedel för att bekämpa mänskliga faktorers problem. Den sista meningen måste tas bokstavligt; vi eliminerar den mänskliga faktorn och skapar inte mirakel av artificiell intelligens. Från skillnaden mellan videosemantik och klassisk videoanalys: eller.

Vad är videoövervakning egentligen?

Det är ofta en ersättning av begrepp: videoövervakning, larm, säkerhet... Olika smarta människor försöker ersätta dem med videoanalys. Detta ord har inte ens införts i den officiella ordboken ännu, det är ännu inte på andra språk i världen, tekniken har ännu inte erkänts officiellt av någon, men i vårt land vill de redan ersätta allt med det tekniska medel säkerhet. Och problemet är inte kvaliteten på tekniken, utan innebörden i allmänhet. Varför ta bort, avbryta, ersätta videoövervakning? Den behöver förbättras, och inte göras om till rökdetektorer, rörelsesensorer, aktivitetssensorer och annat som inte är typiskt för videoövervakning. Dessutom kostar sådana sensorer själva, som har funnits länge, en storleksordning mindre än videokameror med videokanaler, och de kan fungera i totalt mörker.

Vad är videoövervakning egentligen? Det här är ögonen på en person på avstånd. Och det finns ingen anledning att kasta damm på dem. Det viktigaste i processen med videoövervakning är personen. Om vi ​​slänger den finns det ingen videoövervakning. Videoövervakning är detsamma som att en person är på platsen där kameran är och ser allt som händer. Han kanske sover, men han ser. Med tanke på dess selektivitet reagerar den inte på störningar som svajande grenar, fåglar, etc., och kan också på ett ögonkast bedöma lämpligheten av att skicka människor till ett föremål (om än inte alltid).

Så låt oss lämna dessa funktioner för videoövervakning, vi kommer inte att ersätta dem med någonting, vi kommer bara att se till att en person bekvämt kan känna att de är samtidigt på hundratals platser med ett stort antal videokameror. Dessutom kunde han titta på TV eller till och med sova om han verkligen ville, och i allmänhet uppleva så lite obehag som möjligt. Vi kommer fortfarande inte att kunna bryta mänsklig fysiologi, vår uppgift är att anpassa oss till den, för att säkerställa objektets säkerhet under förhållanden med den uppmärksamhet som Mr. Man är redo att betala. Följaktligen är det ingen idé att skicka en oändlig ström av videokanaler, meddelanden, varningar - ingen kommer att uppfatta dem, bara för att det är tröttsamt. Uppgiften för videoanalys är att hitta en bekväm koppling mellan videoövervakningssystemet och en person.

Videoanalys– det här är ett slags balsam för operatörens hjärnor; det ska inte förväxlas med själva hjärnan.

Vi bekämpar inte brottslingar, vi har redan kommit på allt för att bekämpa dem. För att se allt runt omkring finns det videoövervakning. För att skydda byggnader finns trygghetslarm. Det finns ordningsvakter och poliser för att motverka attacken. Vi kämpar mot operatörens ouppmärksamhet, ägarens slarv, säkerhetsvaktens dåsighet,... - vi bekämpar den mänskliga faktorn!