Programmet är en ganska snabb analys av VKontakte-användare och gemenskaper, som, i likhet med den nyligen publicerade, samlar en databas med gemenskaper med hjälp av en lista med specificerade nyckelord. Det gör det möjligt att konfigurera flera mycket användbara parametrar, tack vare vilka du kan analysera mycket riktade community-databaser och till och med användare att starta.

Parser av grupper från sökning

Parsern låter dig samla in databaser över gemenskaper av en viss typ (grupper, offentliga sidor, möten) med hjälp av en lista med specificerade nyckelord. Nyckelord kan laddas från en fil. Antalet gemenskaper som måste erhållas från ett nyckelord kan specificeras manuellt (men inte fler än 1000, detta är en VKontakte-begränsning). För att filtrera bort onödiga grupper finns ett alternativ, till exempel stoppord, som utesluter gemenskaper vars namn innehåller minst ett av de angivna stopporden från sökresultaten.

För att skapa databaser riktade mot olika utskick på väggarna i grupper/offentligheter/möten kan du bara analysera gemenskaper med öppna väggar. Genom att ange sorteringsmetoden innan du börjar analysera kan du få gemenskapsdatabaser med vissa parametrar och egenskaper. Om du riktar in dig på stora grupper hjälper en inställning som begränsar det minsta antalet deltagare i dem.

Som i fallet med programmet kan du i den här tolken begränsa sökområdet genom att ange en specifik region i form av ett land eller en stad. De måste dock specificeras manuellt med hjälp av identifierare. Du kan läsa om hur du tar reda på stads-ID i specialartikeln "". Lands-ID bestäms på samma sätt.

Som ditt slutliga resultat kommer du att få en lista med direktlänkar till de gemenskaper du behöver. Tyvärr, för att få en lista med grupp-ID:n, istället för länkar till dem, måste du använda ett annat program, men något textredigerare till exempel ett anteckningsblock.

Parser av personer från sökning

Parsern låter dig få en lista med länkar till användarsidor som hittas i en sökning efter personer på VKontakte med hjälp av en lista med angivna nyckelord. Nyckelord kan laddas från en fil. På grund av VKontakte-begränsningar är det maximala antalet resultat som erhålls från en nyckelfråga 1000 personer. Om ordningen som användarna sorteras i i sökningen är viktig för dig kan du anpassa den genom att välja det lämpligaste alternativet från rullgardinsmenyn.

Återigen, om du samlar en bas för massutskick av användare, speciellt för dig, har utvecklaren gjort sökningen mer selektiv och kan endast samla in sidor med öppna väggar och/eller personliga meddelanden. För att samla in målgruppen kan du ange regionen för sökning i form av stad- och landsidentifierare, samt användarnas kön och ålder.

Om du inte gillar att samla in insamlade databaser, utan agerar mycket snabbt och använder dem direkt efter analys, kommer du förmodligen att vara intresserad av att ställa in för att samla in människor online, så att du direkt efter insamlingen kan utföra de mest effektiva utskick på kortast möjliga tid. möjlig tid.

Målgruppen du behöver kommer att samlas i form av direktlänkar till användarsidor. Det är också omöjligt att konvertera länkar till ID i detta program, men det är väldigt enkelt att klara sig utan detta program.

Parser av personer från grupper

En parser som låter dig få en lista över användare från alla öppna VKontakte-gemenskaper. Du behöver bara tillhandahålla direktlänkar till önskade gemenskaper och konfigurera andra inställningar som du vill. Länkar till gemenskaper kan laddas ner från en fil och specificeras i valfri form. Så här kan du till exempel ange en länk till en Live-community:

Baserat på insamlingsresultaten kan den insamlade databasen försorteras i stigande eller fallande ordning av användar-ID:n. Om du har moderatorrättigheter i de grupper som du skrapar användare från, kommer ytterligare två metoder att sortera resultaten att vara tillgängliga för dig: i kronologisk eller antikronologisk ordning genom att gå med i communityn.

För att få de mest effektiva användarbaserna som du planerar att skicka utskick till i framtiden, finns det alternativ för att samla användare online och med öppna väggar och personliga meddelanden.

Parser av information om människor

Sektion för att samla in utökad information på listan över VKontakte-användare. Analyserar och visar följande data i tabellform: förnamn, efternamn, kön, födelsedatum, land, stad, mobiltelefon, bifogade Instagram, Twitter, Facebook-konton, aktuell status (online/offline), öppenhet på väggen och personliga meddelanden.

För att få denna information om användare är det nödvändigt och tillräckligt att ladda upp en lista med direktlänkar till de användare du är intresserad av i fältet "People Pages".

Den insamlade informationen kan vid behov sparas i två typer av filer: Excel kalkylark.xls-format eller vanligt textfil. I det senare fallet kommer all användardata att separeras med semikolon.

Arbeta med strängar

Efter att ha analyserat communitydatabasen kan du använda det inbyggda verktyget för att arbeta med databasen för att utföra åtgärder på den resulterande databasen. Just nu, för tillfället, är endast 3 användbara alternativ tillgängliga: lägga till text i början eller slutet av rader, begränsa antalet rader i databasen och ta bort dubbletter i den.

Således kan du förvandla ID-databaser till exempelvis länkar till gemenskaper att använda den resulterande databasen i olika system kampanjer som kräver en egen databas i form av länkar. Att ta bort dubbletter gör att du kan bli av med dubblettposter, och i absolut vilken databas som helst, och inte nödvändigtvis i databasen som samlas in av detta program.

För fans av det här programmet noterar vi omedelbart att det tidigare kunde hittas på olika forum och sajter som vårt under namnet "VKGroupsWorker".

Analysera VKontakteär insamling av viss data, oavsett om det är id för en viss användares vänner, telefonnummer, id för personer från en viss grupp, och så vidare. Uppsättningen av dessa åtgärder syftar till att samla in en målgrupp, som sedan kommer att användas för att konfigurera

Vi analyserar specifika personer eller grupper, skapar sedan en fil med en databas med insamlad data och visar den i reklaminställningar. Nu kommer vår reklam endast att sändas till de angivna användar-ID:n. På så sätt riktar vi oss mest exakt till den intresserade publiken. En ungefärlig arbetsplan kan ses på bilden nedan.

Denna analysmetod, som kommer att beskrivas nedan, har ännu inte setts någonstans där den beskrivs. Ta detta tillvägagångssätt och använd det. Fördelen är att nej programvara från tredje part, förutom kanske det kostnadsfria anteckningsblocket Notepad++ (om du inte har det, skriv in namnet i sökningen och ladda ner det).

Jag vill betona, att vi bara kan analysera via VKontakte Api användar-id för någon person från socialt nätverk i kontakt med. För att samla in information från grupper kommer den här metoden inte att fungera; du måste använda programvara från tredje part, men det här är ett ämne för en separat artikel!

Parsar vänners ID

Först behöver vi ID-numret för användaren av det sociala nätverket VK, vars vänner vi ska analysera. Antingen genom en sökning söker vi efter en person, eller på annat sätt som passar dig. Om användaren har bytt namn på sin sidas adress, till exempel till http://vk.com/machommen, ta och klicka på användarens avatar, kopiera sedan värdet efter ordet foto i webbläsarraden - detta kommer att vara användar ID.

Låt oss titta på ett exempel : Användare, hans sida adress är https://vk.com/me

Okej, vi fick reda på numret. Nu för att analysera denna söta tjejs vänner på http://vk.com/id2050
Vi infogar följande kommando, som med Api vk-funktionen kommer att visa alla hennes vänner.

Det är värt att nämna en nyans av funktionen vänner.få, som kan visa 5 000 vänner till en viss användare åt gången. Detta är relevant om användaren till exempel har cirka 8000 - 9000 tusen vänner, då använder vi följande post:

https://api.vk.com/method/friends.get?user_id=2050&offset=5000 Offset-parametern betyder vid vilket värde man ska börja sampla vänner, om till exempel offset=5000, så kommer vänner att sökas efter 5000 användare

På det här ögonblicket denna unga dam 393 vänner, då kommer vi att behöva den här siffran för att jämföra resultatet av arbetet

Vi kopierar mottagna data från webbläsarfönstret (lista med id), det är lättare att göra detta med en kombination CTRL-tangenter+ A - välj alla. Kopiera och klistra in i Notepad++

1	("svar":[ ................innehåll.............])

("svar":[ ................innehåll.............])

Bra, vi har en lista med användar-ID. Kom ihåg att jag i början pratade om inriktningsbasen för en kontakt, så för att basen ska kunna bearbetas korrekt och accepteras på annonskontot finns det korrekt: användar-ID från början av varje rad. Låt oss nu ordna vår lista efter behov.

Medan på vår lista över användar-ID i Anteckningar program++ Ta fram sökfönstret med kortkommandot CTRL + F, fliken "Ersätt", ställ in värdena som i skärmdumpen nedan och klicka på "Ersätt alla".

Vi får en färdig lista för arbete i vk-målet, spara den till dig själv HDD och njut av det för din hälsa. Se till att vi gjorde allt korrekt - slutvärde 393 , jämför med antalet vänner! – Allt gjordes korrekt. Om du har några tvivel, gå igenom ID-numren i din webbläsare och se till att alla nummer tillhör en viss Katya Lebedeva.

Att analysera VKontakte hjälper dig att samla färdiga användarbaser som är bekväma för dig att rikta in dig på. Bekvämlighet och fördel som du väljer målgrupp din produkt eller tjänst. På så sätt kommer reklam och reklammaterial att fungera bättre, respektive Leads, och en större andel av besökarna kommer att konvertera till leads. Oooh, underbar omvandling))

Lycka till i ditt arbete, jag var med dig

Idag, i robotiseringens tidevarv, är utförandet av liknande uppgifter alltmer förtroende specialprogram. För att förenkla utförandet av vissa uppgifter på VKontakte uppfanns parsertjänster som kan automatiskt läge leta efter informationen eller innehållet du behöver.

Idag bestämde jag mig för att berätta mer i detalj om sådan programvara, hur man använder den, vilka möjligheter de har och mycket mer.

Hur skiljer sig parsers från andra program?

Huvuduppgiften för varje parser är automatisk sökning erforderligt innehåll enligt angivna kriterier. Detta är deras huvudsakliga skillnad. Alla program som har denna funktion anses vara en parser, oavsett vilket namn utvecklarna gav det.

Andra program utför antingen olika uppgifter eller löser samma problem på andra sätt. Till exempel tillhandahåller både analyserare och databaser färdiga listor över specifika användare. Men sättet att få listdata är annorlunda. I det första fallet arbetar vi med en tjänst som självständigt söker information och utför samma typ av åtgärder. I det andra fallet köper vi en färdig lista över användare.

Låt oss titta på ett levande exempel på att jämföra parsers och databaser. Mitt mål var att få en lista över användar-ID:n som är mina potentiella kunder, eller åtminstone personer som kan vara intresserade av mitt innehåll.

Jag letade igenom Internet på jakt efter program som jag kunde lösa mitt problem med. Till slut insåg jag att jag kunde gå två olika vägar:

• Hitta din målgrupp med hjälp av parserprogram. För att göra detta behövde jag köpa mjukvara och arbeta med den själv. Samtidigt var jag tvungen att kunna porträttet av min målgrupp.
• Använd databaser och köp helt enkelt en färdig lista med ID från dem.

Till slut kom jag fram till att det var bättre att använda en parser. Jag kommer att förklara mitt val med följande fördelar med denna programvara:

1. Jag sätter själv urvalskriterierna. Jag kan inte veta exakt vilka kriterier som användes vid insamlingen av databaserna. Dessutom var listorna i de flesta databaser för generella. Till exempel kvinnor 18-30 år gamla, Moskva. Dessa kriterier räckte inte för mig. Jag behövde en snävare segmentering.
2. Parsers letar efter levande människor från sökningen. Jag kan också markera kryssrutan "Onlineanvändare". Det vill säga, alla konton som hittas kommer att vara riktiga (inte bots) och inte övergivna. Trots databasutvecklarnas garantier kunde jag inte vara 100% säker på kvaliteten på listan över användare de tillhandahöll.
3. En parser som köpts en gång kan användas för alltid, även om det finns program där betalning sker månadsvis. Men jag bestämde mig ändå för den första betalningsmetoden.
4. Jag kände mer eller mindre min målgrupp. Därför hade jag inga problem med att sätta upp sökkriterier.

Det är vettigt att bara använda en databas när du bara behöver få en eller två listor, eftersom de kommer att vara mycket billigare än en hel programvara. Eller om du av någon anledning inte vill eller inte kan arbeta självständigt med ett skrivbordsprogram eller onlinetjänst.

Vilket innehåll kan du arbeta med?

Så vi red ut skillnaderna. Låt oss nu prata om funktionalitet.

Parsers kan samla in följande information och innehåll:

• Användar-ID. Samlas om du behöver få en lista potentiella klienter för utskick, inbjudning, massgillande osv.
• ID:n för grupper och publik. Samlas in för reklam, utskick (om väggen och kommentarer är öppna), för vidare insamling av användar-ID:n för hittade gemenskaper, etc.
• Administratörer. Den resulterande listan med administratörer kan användas för att skicka kommersiella erbjudanden, erbjudanden om att placera annonser eller tillhandahålla tjänster, etc.
• Inlägg (inlägg). Efter att ha analyserat de mest populära och intressanta inlägg, du kan lägga upp dem i din community, du kan använda dem för att annonsera i kommentarer osv.
• Kommentarer. Låt oss säga att du identifierade din målgrupp genom kommentarer. Dessa kan vara kommentarer på konkurrenters offentliga sidor eller i tematiska gemenskaper. När du hittar de rätta kommentarerna kommer du att hitta potentiella kunder.
• Diskussioner. De samlas in för att placera annonser i dem (om de är öppna), för att identifiera potentiella kunder, etc.
• Videoinspelningar. Parsers samlar in de mest populära videorna som visas av många användare. Att lägga upp dina meddelanden i kommentarerna nedan kan locka fler kunder.
• Fotoalbum. När du har hittat öppna fotoalbum kan du placera dina annonser i dem i bildformat.
• Användarkontaktinformation (telefonnummer, e-post, skype, etc.)

Parsers kan samla in all data som människor själva anger i sina profiler. De mottagna telefonnummer och e-postmeddelanden kan användas för att direkt kommunicera med potentiella kunder.

Beroende på vilken tjänst du väljer kommer den att ha vissa funktioner i sin arsenal. Närvaron av både själva analyselementen och deras parametrar (selektionskriterier) kan skilja sig åt.

Hur man använder?

Det är logiskt att varje enskild parser för VK kommer att ha sitt eget unika gränssnitt och sina funktioner. Därför kan förfarandet för användning skilja sig åt i varje enskilt fall.

Men strukturellt sett finns samma algoritm för åtgärder överallt:

1. Ladda ner och installera programvaran på din PC eller gå till webbplatsen om det är en onlinetjänst.
2. Logga in (länkkonto).
3. Välj önskad uppgift (till exempel tolka användare, grupper eller videor).
4. Ställa upp. Beroende på vald uppgift måste du ställa in lämpliga sökparametrar.
5. Lansera.

Redo. Allt som återstår att göra är att vänta på resultatet. Som ett resultat kommer du att få en färdig lista med information som uppfyller de angivna kriterierna.

TOP 5 parsers för VK

Märkligt nog finns det gott om bra parsers på Internet. Det finns de som är specialiserade på att analysera endast ett element (till exempel att analysera grupper eller telefonnummer), och det finns de som kan analysera mycket olika information och innehåll.

Nedan finns en lista över multifunktionella tolkare. Jag har valt ut de 5 mest effektiva och populära.

Snabb avsändare

Detta är en multifunktionell bot som har en parser i sin arsenal av funktioner som kan söka efter följande:

Som du kan se är funktionaliteten mycket stor. För att använda tjänsten måste du:

1. Registrera dig på sidan och logga in.
2. Välj en av tjänsterna i menyn till vänster.
3. Ställ in sökparametrar.
4. Lansera.

Den största fördelen med parsern är att den är gratis. Det finns också en betalversion med mer funktionalitet – 399 rubel/månad.

SoBot

En annan ganska populär bot för automatisk marknadsföring på VKontakte. SoBot har en parser som kan hitta:

• grupper och allmänheter;
• användare;
• de mest aktiva medlemmarna i samhället;
• Användar-ID från likes.

Så här använder du programmet:

1. Gå till avsnittet "Funktioner".
2. Välj önskad typ av analys och klicka på "Fortsätt".
3. Konfigurera den och klicka på "Fortsätt" igen.

Denna programvara anses vara en av de billigaste bland betalda - från 30 rubel/månad. för 1 konto.

VKFastParser

Desktopprogramvara specialiserad på analys. Funktionaliteten är som följer:

• grupper från sökning;
• människor från sökning;
• medlemmar i samhället;
• data om användare (demografi, geografi, telefonnummer, konton för andra sociala nätverk, öppenhet i väggen och PM).

För att använda tolken måste du:

1. Starta programvaran.
2. Välj önskad tjänst.
3. Ange ditt VK-konto login och lösenord.
4. Konfigurera parsningsparametrar.
5. Klicka på "Start"-knappen.

VKFastParser är fri programvara.

Botbot

Ytterligare en gratis online-tolkare. Dess funktioner inkluderar att söka efter följande data:

• Community-ID:n;
• Användar-ID;
• populära inlägg;
• aktiva gemenskapsanvändare;
• samhällen med den högsta utvecklingsdynamiken;
• samhällen med mest aktivitet;
• vänner och prenumeranter.

Så här använder du tjänsten:

1. Logga in på sajten.
2. Välj en av tjänsterna.
3. Prenumerera på tjänstegemenskapen så att startknappen blir aktiv.
4. Ställ in parsningsparametrar.
5. Lansera.

Tjänsten har begränsningar. Den kan söka upp till 60 tusen communitymedlemmar, upp till 1000 inlägg och upp till 1000 grupper.

För- och nackdelar med VK-parsers

• Multifunktionalitet. Du kan hitta nästan all information.
• Automatisering. Du behöver bara ställa in den och köra den.
• Stort utbud av tjänster.
• Tillgång till gratis program.

• Du behöver ha viss kunskap om din målgrupp och åtminstone vissa färdigheter i att arbeta med program.
• Administrationen av VK-webbplatsen uppmuntrar inte användningen av sådan programvara. Om du misstänks ha använt en sådan kan du få ett förbud. Missbruka den därför inte.

Jag försökte ge dig mycket användbar information om parsers för VKontakte, hur de fungerar och vad de kan. Jag hoppas att du hittade något användbart i den här artikeln.

Hej kära vänner och blogggäster! Idag vill jag presentera dig unik sak för SEO marknadsföring av din webbplats. Detta VK-parser! Jag hoppas du känner till något sådant?! Och om inte, så borde du definitivt ta reda på det!!!

Jag berättar och visar en video som visar arbetet VK-parser!

Du kan också ladda ner parser gratis VC, som jag bara erbjuder dig idag och bara här!!!

Låt oss skynda medan det finns en gratisbit...

Vad är VK-parser?

Vissa människor kanske inte vet vad en VK-parser är. Då ska jag berätta lite om denna unika produkt.

VK-parser— Det här är ett program som helt enkelt är nödvändigt för en användare som har bestämt sig för att engagera sig i SEO-reklam och marknadsföring av sin webbplats. Med hjälp av detta program blir det möjligt att ladda ner allt VK-grupper Och VK sidor, som du behöver för dina nyckelfrågor för vidare användning i SEO-reklam och marknadsföring av din webbplats eller blogg på det mest populära sociala nätverket - VC.

Så här ser det här unika och vid första anblicken oanade programmet ut, vilket du kan ladda ner gratis VK-parser:

Hur fungerar VK-parser?

Det är ganska enkelt. Du kan se på bilden ovan att du först måste logga in på VK. Ange dina uppgifter för att logga in på ditt VK-konto och klicka på "Logga in", halva jobbet är klart.

Nu måste du ange din nyckelord där du kommer att söka efter VK-grupper eller VK-sidor. Markera sedan kryssrutan "Parse grupper med öppna väggar". Detta för att du sedan ska kunna lägga till dina inlägg där.

OCH sista åtgärden, vilket måste göras så att vi kan börja analysera VK-grupper. Klicka bara på "Start"-knappen.

Och du kommer att se i fältet "Lista över hittade VK-grupper" till höger, adresserna till dina sökta VK-grupper börjar visas.