MarketsandMarkets: 2017-2022년 비디오 분석 시장 발전 예측

비디오 분석 시장은 2017년 26억 1천만 달러에서 성장할 것입니다. 2022년까지 최대 111억 7천만 달러, 합계 연간 성장률 33.7%. 전문가에 따르면 비디오 분석 시장에 영향을 미치는 주요 요인은 효과적인 비디오 감시에 대한 높은 수요와 공공 안전 인프라 개선을 위한 신기술에 대한 정부 투자, 결과적으로 점점 늘어나는 데이터 양을 처리하기 위한 효과적인 알고리즘에 대한 수요입니다.

얼굴 인식이 비디오 분석 시장 성장을 주도합니다, 전 세계 범죄 수사 및 법 집행 기관에서 가장 진보된 보안 도구 중 하나로 이 기술을 점점 더 많이 받아들이고 있습니다. 를 기반으로 하는 비디오 분석은 보안 상태를 개선하기 위해 쉽게 배포할 수 있는 강력한 애플리케이션입니다.

또한 비디오 분석은 소매업과 같은 비보안 애플리케이션에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 여기서 얼굴 인식을 사용하여 충성도가 높은 고객을 식별하고 우대를 제공함으로써 높은 수준의 충성도를 얻을 수 있습니다.

전문가들은 이렇게 예측한다. 가장 효과적인 비즈니스 모델은 온디맨드 방식으로 비디오 분석을 연결하는 것입니다..

에 관하여 지리적 세분화, 북미 지역이 선두이지만 전문가들은 이니셔티브로 인해 아시아 태평양 지역의 활발한 성장을 예측합니다.

주요 비디오 분석 제공업체전문가 이름: Cisco Systems(미국), Honeywell International Inc. (미국), IBM Corporation(미국), Axis Communication(미국), Video Intelligent Agent(미국), AllGoVision Technologies Pvt. (인도), Avigilon Corporation (호주), Aventura Technologies Inc. (미국), Genetec Inc. (캐나다), I2V System Private Ltd. (인도), Intellivision Technologies(미국), IntuVision(미국), PureTech Systems Inc(미국) 및 Qognify(미국).

비디오 분석 기술

분석 기능에 대한 비디오 품질의 영향

감시 카메라의 해상도가 높아짐에 따라 비디오 분석의 기능도 확장됩니다. 비디오 분석 솔루션을 제공하는 회사는 주로 다음 사항에 의존합니다. 현대 모델메가픽셀 비디오 카메라. 그러나 민간 기업이라 할지라도 시스템을 신속하게 현대화할 만큼 항상 충분한 예산을 보유하고 있는 것은 아닙니다. 정부사업의 경우 자금배분과 더불어 규제와 승인에 대한 관료적 장벽을 극복해야 한다.

따라서 일부 제조업체에서는 품질이 좋지 않더라도 비디오 분석용 소프트웨어를 개발합니다.

"우리 알고리즘은 다음과 같은 비디오 스트림에서도 작동합니다. 낮은 빈도범죄 수사에 가장 자주 사용되는 조각에 일반적으로 사용되는 프레임 또는 저해상도입니다. 우리가 제공하다 전체 패키지주석, 편집, 설명 및 스토리보드를 포함한 보고 문서""라고 Kinesense의 상무이사인 Sarah Doyle은 말합니다.

클라우드 플랫폼 기반 비디오 분석 사용

동시에, 놀라운 사건에 대한 검색은 실시간이 아닌 아카이브에서 수행되는 경우가 많습니다.

동시에, 알고리즘 관점에서 볼 때 비디오 아카이브를 분석하는 것은 실시간 상황을 분석하는 것보다 간단합니다. 어떤 일이 일어났을 때, 기록을 찾아야 할 사건의 징후는 이미 알려져 있습니다. 예를 들어 목격자에 대한 설명, 용의자의 스케치 또는 자동차 번호판 번호 등이 될 수 있습니다. 따라서 알 수 없는 경보 상황에 대해 미리 감지기를 구성할 필요가 없습니다. 녹화 당시의 영상을 분석하고, 검색 가능한 원본 데이터를 추출해 저장하면 됩니다. 이 데이터에는 다음이 포함됩니다. 생체 특성얼굴, 인식된 번호판, 프레임 내 개체의 움직임을 설명하는 메타데이터, 다양한 시간, 크기, 색상의 좌표.
녹화 중에 비디오 스트림에서 더 많은 정보가 추출될수록 향후 검색 기회가 더 많아질 것입니다.
TK 기사의 일부: .

서비스로서의 비디오 감시는 새로운 분석 비즈니스 모델을 가능하게 합니다. 즉, 모든 이벤트를 감지하기 위해 비디오를 검사하라는 일회성 요청입니다. 고객은 공급업체의 도구가 이벤트를 검색 및 분석하고 보고서를 생성하는 클라우드 서버에 비디오 아카이브를 업로드합니다.

자동 번호판 인식(ALPR)

자동 번호판 인식 또는 자동 번호판 인식(ALPR)은 교통 흐름 관리 및 주차장 유지 관리를 편리하게 해주는 영상 분석 기능입니다. 예를 들어 ALPR을 사용하면 빈 주차 공간 수를 모니터링할 수 있는데, 이는 초음파 및 자기 센서를 사용하는 것보다 비용 효율적입니다.

또한 결제 시스템과 통합할 때 자동 번호판 인식을 사용할 수 있습니다. 주차 시간은 ALPR에 의해 기록됩니다. 상각 돈주차가 발생하는 경우 자동 모드사용자가 충전한 첨부된 전자 지갑에서.

사용 편의성과 응답 속도를 높이는 또 다른 기능은 이벤트 사전 등록 기능입니다. 시스템은 접근하는 차량의 번호판 번호에 대한 정보를 분석하고 해당 정보가 데이터베이스에 있는 경우 즉시 차단기를 엽니다.

인공지능을 활용한 영상 분석

인공지능을 기반으로 한 딥러닝 메커니즘을 통해 이미 발생한 이벤트 분석에서 예방까지 영상 분석 메커니즘의 개선이 가능해졌습니다.

비디오 분석 알고리즘의 개발은 수년 동안 비디오 감시의 주요 추세 중 하나로 남아 있습니다. 그리고 특히 얼굴 인식과 같은 고도로 전문화된 분야에서 상당한 진전이 이루어졌습니다. 번호판. 신경망과 기계 학습의 사용 덕분에 컴퓨터는 이러한 문제를 해결하는 데 거의 인간만큼 뛰어나며 어떤 경우에는 인간을 능가하기도 합니다. 그러나 비특정적인 문제를 해결하는 데 있어 컴퓨터는 여전히 인간과는 거리가 멀다. 비디오 감시 시스템은 부적절하거나 잠재적으로 위험한 행동을 안정적으로 감지하는 방법을 아직 학습하지 못했습니다. 틀림없이, 신경망여기에서도 유망해 보이지만 “사람처럼 상황을 평가하는 시스템”이 실제로 구현되기까지는 갈 길이 멀다.
기사 일부 TK: 비디오 아카이브에서 검색하면 비디오 감시가 훨씬 더 효과적입니다.

얼굴 인식 분석

Panasonic은 고급 비즈니스 인텔리전스 기능을 갖춘 새로운 I-Pro SmartHD 비디오 감시 카메라를 출시했습니다. WV-ASM200 및 WV-ASC970/WV-ASM970 소프트웨어의 일부로 사용되는 분석 얼굴 인식 플랫폼은 실시간 얼굴 인식을 허용할 뿐만 아니라 카메라 시야에 잡힌 사람들의 통계를 유지합니다. 성별과 나이는 시스템에서도 인식됩니다.

데이터베이스에서 사람을 검색할 경우 결과가 시간순으로 표시되므로 사람의 동선을 분석할 수 있습니다.

일반적으로 얼굴 인식 분석을 지원하는 비디오 감시 시스템은 얼굴 인식 품질을 저하시키지 않고 비, 눈, 안개, 조명 조건 변화 등 지속적으로 변화하는 환경 조건에 적응할 수 있는 카메라를 기반으로 구축됩니다. 또한 표준 카메라 소프트웨어에는 자동 추적, 장면 변경 감지 등의 기능이 포함되어 있습니다. 카메라는 운영자의 제어 없이도 비정상적인 상황을 감지하고 의심스러운 움직임을 분석하여 관제 센터에 즉시 경고할 수 있습니다.

모든 장치는 스마트폰이나 태블릿을 통해 원격으로 제어할 수 있습니다. 특별한 응용파나소닉.

조항

연도 선택: 월 선택:

• Imou는 스마트 영상 감시의 새로운 브랜드입니다.
  

  새로운 브랜드의 슬로건: "IMOU - livewisely!"는 쉬운 설치 컨셉과 기본적인 영상 분석 기능이 반영되어 있습니다.

• 비디오 감시 시스템의 얼굴 인식: 작동 이유 및 방법
  

  영상 감시에서 얼굴 인식을 구현하는 방법에는 크게 두 가지가 있습니다. 그리고 그들 각각에는 장점과 단점이 있습니다.

• 메가픽셀이 아니라 가치를 생각하세요: HD 보안 카메라를 판매하는 방법
  

  더 고해상도물론 그 자체로도 훌륭하지만, 보안 시스템 통합자와 사용자에게 정말 중요한 것은 구현 시 여러 가지 유용하고 흥미로운 기능을 제공할 수 있다는 것입니다.

• 감시 및 제어를 위한 Axis 네트워크 기술
  

  포괄적인 Axis 시스템은 침입 방지, 생산 프로세스 효율성 보장, 산업 안전 및 보건 규정 준수 등 산업 플랜트 보안의 모든 주요 측면을 다룹니다.

• Synology 기반 철물점용 비디오 감시 시스템
  

  이러한 반복적인 도난 사건 이후 건물 자재 매장은 비용 효율적이고 중앙 집중식이며 유연한 보안 솔루션을 찾기로 결정했습니다.

• 빠른 속도와 안전성: 보쉬는 이탈리아 미사노(Misano) 경마장을 장비했습니다.
  

  미사노 국제 서킷(Misano International Circuit)은 1972년 이탈리아 북부 미사노 아드리아티코(Misano Adriatico) 마을 근처에 개장되었으며 세계에서 가장 유명한 오토바이 경주 트랙 중 하나가 되었습니다.

• 비디오 분석을 구현하기 전에 알아야 할 사항
  

  비디오 분석 시스템이 카메라에서 실행될 수 있다면 고급 카메라 모델이 필요할 가능성이 높습니다. 이러한 카메라에는 가장 강력한 프로세서가 장착되어 있기 때문입니다.

• 영상 감시의 행동 분석
  

  인공지능 기술이 만들어낸 가능한 해결책매우 어려운 작업. 이러한 작업 중 하나는 CCTV 카메라를 사용하여 얻은 이미지에서 인간 행동을 분석하는 것입니다. 이 새로운 유형의 비디오 분석은 공공 안전 및 상업 부문에서 큰 효과를 발휘하는 데 사용될 수 있습니다.

• AXIS Perimeter Defender - 확장 가능한 경계 보호 도구
  

  Axis는 안정성과 확장성이 뛰어난 경계 보호 솔루션인 AXIS Perimeter Defender를 개발했습니다. Axis 네트워크 카메라와 결합된 비디오 분석 애플리케이션은 사람과 차량을 자동으로 감지하는 매우 효과적인 시스템을 만듭니다.

• 스마트 비디오 감시 및 보안의 새로운 시대
  

  IP 카메라와 클라우드 지원 기술의 출현으로 영상 감시 산업은 빠르게 변화했습니다. 하지만 훨씬 더 많은 잠재적인 기회가 있습니다.

• 아날로그 비디오 감시 시스템에서 DVR의 분석 기능
  

  영상 감시 시스템의 목표와 목적이 명확하다면 올바른 것은
  장비를 선택하면 기능이 크게 확장됩니다.
  특히 우리는 전문적인 분석 기능에 대해 이야기하고 있습니다.
  DVR.

• Pelco는 IBM과의 기술 제휴를 통해 지능형 비디오 감시 및 보안의 새로운 시대를 열었습니다.
  

  비디오 감시 도구 및 서비스와 관련하여 업계는 오늘날 가능한 것의 표면에만 거의 접근하지 않았습니다. 이는 혁신적인 카메라, IP 비디오 기술, 모니터링 및 탐지 시스템을 시장에 출시하기 위한 진전이 이루어지지 않았다는 의미는 아니지만, 이미 다음 중요한 개발 단계가 곧 다가오고 있다고 말할 수 있습니다.

• 열화상 영상 분석
  

  열 비디오 분석은 적시에 올바른 정보를 제공함으로써 운영자가 위협에 효과적으로 대응할 수 있도록 도와줍니다. 그러나 이는 열화상 장비의 적절한 구성에 따라 달라질 수 있습니다.

• 매장 CCTV 최적화를 위한 지능형 인원수 계산 기능
  

  피플 카운팅을 지원하는 Axis CCTV 시스템은 고객 데이터의 효율적인 수집 및 분석을 가능하게 합니다.

• 비디오 분석에 대한 신뢰가 회복되고 있으며 이러한 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  

  험난한 시작 이후 개선과 보다 현대적인 애플리케이션이 비디오 분석에 대한 신뢰를 회복하고 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 비디오 분석의 새로운 발전에 대해 모든 사람은 기술을 설명하는 것뿐만 아니라 기술이 어떻게 변했고 혁신적인 애플리케이션에서 어떻게 사용될 수 있는지에 관심이 있습니다.

• IP 비디오 감시 및 분석
  

  실제로 이러한 패널은 인터콤 시스템의 일부인 통화 시작 장치일 뿐만 아니라 후속 분석 및 통계를 얻기 위한 추가 모니터링 및 비디오 녹화 도구인 본격적인 IP 카메라이기도 합니다.

• 오늘날 비디오 분석이 관련이 있습니까?
  

  지능형 비디오 분석 시스템은 처음 도입된 이후 TV 감시 시스템의 기존 요소에 대한 안정적이고 비용 효과적인 추가 기능으로서 이러한 솔루션의 정당한 구현 측면에서 조기 전성기 단계를 거쳤습니다. 비디오 분석의 미래가 유망할 것으로 예상되었음에도 불구하고, 예상했던 광범위한 구현은 여러 가지 객관적인 이유로 이루어지지 않았습니다.

• 보안 시스템 통합 및 액세스 제어 시스템 위치
  

  통합 보안 시스템(ISO)에서 액세스 제어 시스템(ACS)의 지배적인 위치가 바뀔 것인가?RS 232나 RS를 통해 데이터를 교환하는 대신 이더넷 네트워크를 통신 채널로 사용하는 것뿐만 아니라 실제 IP 기술이 ISO에 나타날 것인가? 485 인터페이스? 개방형 프로토콜이란 무엇이며 이를 달성하는 방법은 무엇입니까?

소식

연도 선택: 월 선택:

새로운 브랜드의 출현을 기념하는 컨퍼런스가 모스크바에서 열렸습니다. 개회식에서 총감독은 다화 테크놀로지 루스 자오 셴보(Rus Zhao Shenbo)강조했다: “IMOU는 클라우드 솔루션, 스마트 장치 및 지능형 기술을 결합한 IoT 생태계입니다. 브랜드의 이념은 고품질 영상 감시와 첨단 기술이 가정과 기업의 안전을 어떻게 보장하는지 보여줍니다.".




기존의 공항 영상 감시 시스템에는 수많은 비디오 카메라가 포함되어 있으며 모니터링 서비스 직원의 수가 상당히 많습니다. 이러한 시스템을 유지하려면 많은 인적 자원이 필요합니다. 운영 비용이 매우 비쌉니다..




회사 액시스 커뮤니케이션즈공장 생산라인 증설 자빌회사 제품에 대한 높은 수요로 인해 Axis의 유럽 생산 파트너 중 하나인 Tver에서. 라인업, 러시아 생산에서 선보인 카메라는 다음과 같이 보충되었습니다. 차세대 칩ARTPEC-7, 인공 지능의 요소가 포함되어 있습니다. 현재 Axis의 자체 생산 시설에서는 세계에서 가장 수요가 많은 16개 모델을 생산하고 있습니다. 러시아 시장카메라 이로써 회사가 러시아 현지 생산 라인을 가동했던 2016년에 비해 그 수가 60%나 늘어났다.

회사 다화기술비디오 중심의 스마트 IoT 솔루션 및 서비스를 제공하는 세계 최고의 기업인 는 새로운 사용자 인터페이스와 사용자 경험을 단순화하는 새로운 인터페이스를 갖춘 NVR 4.0을 출시했습니다. 새로운 NVR 4.0 NVR2000-4KS2, NVR4000-4KS2, NVR5000-4KS2, NVR4000-I 및 NVR5000-I를 포함한 주요 Dahua DVR 모델을 지원합니다.

회사 액시스커뮤니케이션즈,네트워크 영상감시 분야의 글로벌 리더로서 다양한 첨단 보안 솔루션을 선보였습니다. Axis 파트너 데이 2019, 2019년 10월 22일 모스크바에서 열렸습니다. 이벤트, 주요 주제는 다음과 같습니다.업계 전문가, Axis 전문가, 회사의 파트너 및 고객이 참석하는 사이버 보안, 비디오 분석, 소매, 운송 및 중요 인프라를 위한 전문 솔루션입니다.




아이디스, 에서 가장 큰 대한민국복잡한 비디오 감시 시스템 제조업체가 귀하를 짧은 스트림에 참여하도록 초대합니다. IDIS Deep Learning Analytics(IDLA) 영상 분석 및 실제 사례 예시.




회사 다화테크놀러지세계 최고의 스마트 IoT 솔루션 및 서비스 제공업체인 y가 출시했습니다. IVSS 2.0(IVSS7000-I), 업데이트된 시리즈 DVR와 함께 최신 알고리즘딥러닝을 활용한 인공지능. 이 시리즈는 스마트 보안 솔루션의 새로운 가능성을 열어줍니다.




액시스 커뮤니케이션즈경제적인 출시를 발표했습니다. AXIS P5655-E 고성능 PTZ 네트워크 카메라. 4가지 줌 시나리오에서 고품질 촬영이 가능하며, 차세대 칩 ARTPEC 7, 분석 및 이미지 압축 성능이 향상됩니다.




10월 10일 예카테린부르크일어날 것이다 멀티브랜드 실무세미나설치자, 설계자, 보안 관리자의 경우 대표자는 제조 회사의 최고 책임자입니다. ProxWay, ZKTeco, Stelberry 및 NOVIcam최신 보안 시스템에 성공적으로 통합될 수 있는 최신 기술 발전에 대해 이야기합니다.




2019년 9월 연간 IDIS 글로벌 파트너 서밋(GPS)보안 및 영상감시 분야의 전문가들이 참석했습니다. 23개국 대표단. GPS 참가자들은 해당 분야의 최신 개발에 대해 배웠습니다. 일체 포함., 그리고 또한 알게되었습니다. 2020년 IDIS 로드맵.

풀 보이스로!




Axis 파트너 데이 2019는 보안 및 영상 감시 분야에서 중요한 행사로, 전통적으로 선도적인 업계 대표와 Axis 전문가, 회사의 파트너 및 고객이 한자리에 모이는 행사입니다. '라는 슬로건으로 행사를 진행합니다. 풀 보이스로!” – 프레젠테이션만으로 구성되지 않습니다. 올해는 참가자들과 이야기를 나누고, 의견을 교환하고, 다양한 현장의 Axis 솔루션 구현 스토리를 검토하고, 시장 동향에 대해 이야기하고, 제3자 전문가의 의견을 듣는 것이 목표입니다.




Box IP 비디오 카메라 시리즈 아이디스보충 신형모듈식 디자인으로 DC-V3213XJ 4.0mm 렌즈로. 2MP 카메라는 소형 비디오 감시에 최적입니다. 비디오 카메라는 다음과 같이 구성됩니다. 원격 소형 비디오 모듈과 본체에서, 최대 30m 길이의 UTP 케이블로 상호 연결됩니다.




최신 기술비디오 감시 및 전문 오디오 녹음의 생체 인식. 실무세미나에 여러분을 초대합니다 10월 10일설치자, 디자이너, 보안 관리자용.




설치자, 설계자, 보안 관리자를 위한 제조 회사의 최고 관계자들과의 만남.




국내 최대 규모의 통합영상감시시스템 제조사인 아이디스가 '아이디스 장비를 활용한 프로젝트 구현 방법' 교육 세미나에 여러분을 초대합니다. 이 행사는 통합업체, 설치업체 및 설치 조직의 기술 전문가들이 관심을 가질 것입니다.




국내 최대 통합영상감시시스템 제조사 아이디스(IDIS)가 여러분을 초대합니다. IDIS 파노라마 IP 비디오 카메라 제품군을 검토하는 웨비나그리고 그들 실용적인 응용 프로그램.




액시스 커뮤니케이션즈눈에 잘 띄지 않는 컴팩트 카메라 제품군을 출시하여 비디오 감시 제품 및 솔루션 포트폴리오를 확장했습니다. 액시스 M42, LED 표시기 AXIS I/O 표시 LED, 그리고 Axis Live Privacy Shield 기술, 움직이는 물체에 마스크를 적용하여 사람들의 프라이버시를 보장하며 시장에 유사품이 없습니다. 소매업 외에도 이러한 솔루션은 의료, 교육, 제조 및 운송 시설에서 사용될 수 있습니다.

Axis Communications는 XF Q1785 및 XF Q1645라는 두 가지 새로운 모델로 방폭 카메라 포트폴리오를 확장했습니다.




대행사메모리리 스마트 빌딩 기술에 대한 독립적인 시장 조사, 비즈니스 분석 및 컨설팅을 제공하는 스톡홀름에 본사를 둔 컨설팅 회사인 는 러시아 기술의 세부 사항을 밝히는 분석 자료를 발표했습니다.보안 시스템, 비디오 감시 및 화재 경보 시스템 시장. 우리는 당신의 관심에 선물이번 사태에 대한 외국 전문가들의 견해 .




소프트웨어 VMS(비디오 관리 시스템)는 IP 비디오 감시 시스템에서 큰 역할을 하며 운영자에게 효과적인 제어와 원활한 경험을 제공합니다.

IDIS는 정확한 딥 러닝 분석을 통해 영상 감시 시스템의 성능을 향상시키는 새로운 DV-2116 영상 분석 어플라이언스를 출시했습니다.




아이디스, 강력한 36x 해상도를 갖춘 새로운 고속 PTZ IP 비디오 카메라 DC-S6283HRXL 출시 광학 줌, 자동 초점, 홀 센서 및 최적의 이미지 품질을 위한 LightMaster 기술을 통해 캠코더 자체에서 수백 미터 떨어진 물체의 가장 작은 세부 사항을 볼 수 있습니다.

회사 다화기술 IoT 비디오 감시 솔루션 분야의 세계 선두 공급업체인 가 시리즈를 출시했습니다. NVR4000-I모델 DHI-NVR4208-8P-I, DHI-NVR4216-16P-I, DHI-NVR4216-I, DHI-NVR4416-16P-I, DHI-NVR4432-I 및 DHI-NVR4832-I를 포함하는 인공 지능을 사용합니다.

3월 19일부터 22일까지 모스크바는 올해의 주요 산업 행사인 Securika Moscow 2019 국제 전시회를 개최했습니다. 이는 러시아와 CIS 국가에서 보안 및 화재 예방을 위한 기술 보안 장비 및 장비의 최대 규모 전시회입니다.

회사 타트리스 한화테크윈, 새로운 고속 PTZ IP 카메라 출시 와이즈넷 XNP-6550RH 55배 줌으로.




Axis Communications는 러시아에서 자동 번호판 인식 기능을 갖춘 자동차 액세스 시스템을 생산합니다.

회사 타트리스, 공식 대리점으로서 한화테크윈, 32배 광학 줌 기능을 갖춘 새로운 네트워크 박스 카메라 출시 Wisenet XNZ-6320.

9월 20일 회사 보쉬시큐리티시스템즈디자이너와 통합업체를 위한 진정한 휴가를 조직했습니다. 보쉬 보안 페스티벌 2018,모스크바 중심부에서 일어났습니다!




보쉬시큐리티시스템즈해결책을 제시하다 매장 내 분석이를 통해 소매업체는 매장 내 고객 이동, 운영 최적화, 고객 유치 및 매출 증대에 대한 귀중한 정보를 얻을 수 있습니다.

ITV가 매년 주최하는 IP 보안 포럼 | AxxonSoft가 창립 1주년인 5주년을 축하합니다! 매년 행사의 규모와 범위가 확대됐고, 올해는 처음으로 러시아를 넘어 행사가 진행됐다.




ITV가 매년 주최하는 IP 보안 포럼 | AxxonSoft가 창립 1주년인 5주년을 축하합니다! 매년 행사의 규모와 범위가 확대됐고, 올해는 처음으로 러시아를 넘어 행사가 진행됐다.

회사 타트리스, 공식 대리점으로서 한화테크윈, 이다 소규모 소매 체인 및 기업을 위한 두 가지 새로운 시스템, 한화테크윈과 한화테크윈이 공동 개발한 AI테크.




회사 다화기술선도적인 글로벌 영상 감시 솔루션 제공업체인 가 인공 지능(AI) 기능을 다양한 애플리케이션에 적용하는 최초의 딥 러닝 네트워크 비디오 레코더를 공식적으로 공개했습니다.




팀 거시경* 자신의 스탠드에 참여했습니다. 국제 전시회 IFSEC International 2018에서, 영국 런던에서 6월 19~21일에 개최되었습니다.

회사 타트리스, 파트너로서 파나소닉새로운 것을 선물하다 360도둥근 천장 5메가픽셀네트워크 카메라 WV-S4150그리고 WV-S4550L.

회사 아이디스전시회에서 ASIS 2017달라스에서는 머신러닝과 인공지능을 기반으로 해당 분야 자체 개발을 발표했다. IDIS 딥러닝 분석(IDLA)업계의 심층 비디오 분석에 대한 전망을 설명했습니다.




회사 타트리스, 공식 대리점으로서 한화테크윈, 새로운 아날로그 카메라 출시 실내 설치 와이즈넷 HCZ-6320P, 표준 케이스로 제작되었으며 두 가지 형식의 지원 작업 - AHD 및 CVBS. 최대 배율의 내장 줌 렌즈 사용 가능 32배넓은 공간의 영상감시용으로 신제품을 사용할 수 있습니다.




TD "Lider-SB"는 새로운 IP 비디오 카메라 Dahua DH-IPC-HDW4231EMP-AS-0360B-S2의 출시를 발표했습니다.

분산의 러시아 개발자 정보 시스템, 지능형 비디오 감시 시스템, 생체인식 안면 인식 및 Intra는 All-over-IP 2017 포럼에서 제8회 지능형 비디오 2.0 컨퍼런스의 후원사가 되었습니다.

10월 5일 ITV 회장 Murat Altuev가 상트페테르부르크에서 열리는 IP 포럼에서 연설할 예정입니다 | AxxonSoft. 보고서에서 "Axxon Next - 로드맵"그는 혁신적인 영상 감시 시스템과 회사의 핵심 기술이 어떻게 발전할 것인지에 대해 이야기할 것입니다.




TD "Leader-SB"는 이벤트 비디오 모니터링 장치 CHEKTV III HD의 새로운 기능을 발표했습니다.




올 가을 ITV | 네 번째로 AxxonSoft는 연례 IP 포럼을 개최하여 주요 보안 시스템 제조업체, 유통업체, 통합업체, 설치업체 및 고객을 한자리에 모을 예정입니다.





올 가을 ITV | 네 번째로 AxxonSoft는 연례 IP 포럼을 개최하여 주요 보안 시스템 제조업체, 유통업체, 통합업체, 설치업체 및 고객을 한자리에 모을 예정입니다.





올 가을 ITV | 네 번째로 AxxonSoft는 연례 IP 포럼을 개최하여 주요 보안 시스템 제조업체, 유통업체, 통합업체, 설치업체 및 고객을 한자리에 모을 예정입니다.

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YouTube 분석에는 동영상과 채널의 성과를 전체적으로 추적하는 데 도움이 되는 그래프와 보고서가 포함되어 있습니다. 다양한 보고서(예: 시청 시간, 트래픽 소스, 인구통계)에는 엄청난 양의 데이터가 포함되어 있습니다.

'YouTube 분석' 섹션은 어디에 있나요?

YouTube 분석 보고서를 열려면 다음으로 이동하세요. 이 링크또는 다음을 수행하십시오.

YouTube 분석에서 데이터 보기

아래에서는 보고 이해하는 방법에 대한 기본 정보를 찾을 수 있습니다. 다양한 방식 YouTube 분석 보고서의 데이터

컴퓨터에서

데이터 필터링

많은 보고서에는 필요한 정보를 더 쉽게 찾을 수 있도록 상단에 필터가 있습니다. 데이터는 다음을 기준으로 필터링할 수 있습니다.

• 콘텐츠;
• 기기 종류;
• 위치;
• 시간 범위;
• 콘텐츠 유형("비디오" 또는 "재생 목록")
• 사용자 상태;
• 가능한 경우 재생 유형(방송 또는 주문형 비디오)
• YouTube 제품(가능한 경우)
• 콘텐츠 언어.

꺾은선형 차트 다중선 차트

여러 선으로 구성된 다이어그램을 사용하면 동영상과 채널의 조회수 역학을 연구할 수 있을 뿐만 아니라 시청자가 다른 지역보다 귀하의 채널을 더 자주 시청하는 지역을 확인할 수 있습니다. 동시에 최대 25개의 지표를 비교할 수 있습니다.

기본적으로 상위 5개 위치가 선택되며 서로 다른 색상의 선으로 표시됩니다. 그러나 관심 있는 콘텐츠를 보도록 선택할 수 있습니다.

또한 선택한 항목을 전체 금액과 비교할 수 있습니다. 이렇게 하려면 확인란을 선택하세요. 요약 데이터오른쪽 상단에 있습니다.

메모.이러한 차트에는 다른 지표를 추가하는 것이 불가능합니다.

결합된 히스토그램

영역 차트(콤보 막대 차트)는 선택한 데이터가 총 값과 어떻게 관련되는지 보여줍니다. 이를 통해 실적을 쉽게 비교하고 추세를 파악할 수 있습니다.

기본적으로 히스토그램에는 값이 가장 높은 5개의 측정항목이 표시됩니다. 동시에 최대 25개의 지표를 비교할 수 있습니다.

파이 차트

원형 차트에는 최대 25개의 지표를 표시할 수 있습니다. 해당 섹터 위에 커서를 올려놓으면 해당 섹터가 무엇인지 확인할 수 있습니다.

메모.이 차트에서는 시간 역학을 살펴보고 단일 지표를 최종 데이터와 비교할 수 없습니다. 이렇게 하려면 다선형 차트나 결합된 히스토그램을 사용하세요.

막대 차트

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비디오 분석- 스트리밍 비디오 분석(비디오 분석)을 기반으로 자동화된 데이터 수집을 위해 컴퓨터 비전 방법을 사용하는 하드웨어 및 소프트웨어 또는 기술. 비디오 분석은 이미지 처리 및 패턴 인식 알고리즘을 사용하여 사람의 직접적인 개입 없이 비디오를 분석합니다. 비디오 분석은 지능형 비디오 감시 시스템(CCTV, 폐쇄 회로 텔레비전), 비즈니스 관리(비즈니스 인텔리전스, BI) 및 비디오 검색의 일부로 사용됩니다.

비디오 분석 기능.

목표에 따라 비디오 분석은 하나 이상의 기본 기능을 구현할 수 있습니다.

객체 감지.일반적으로 카메라 시야에 있는 물체는 비디오 동작 감지기를 사용하여 감지됩니다. 비디오 분석과 IR 모션 센서의 주요 차이점은 한 번에 여러 개체를 현지화(선택)하고 독립적으로 분석할 수 있다는 것입니다. 모션이 프레임에서 객체의 위치를 ​​파악하는 데 충분한 기능이 아닌 경우 템플릿을 사용하여 감지를 수행할 수 있습니다. 예를 들어 사람의 얼굴, 자동차 번호판을 감지하거나 느리게 움직이는 바다 표적을 감지합니다.

객체 추적.추적(추적) 알고리즘을 사용하면 한 카메라의 시야와 여러 카메라의 데이터를 기반으로 한 일반화된 궤적 모두에서 개체 움직임의 부분 궤적을 동시에 얻을 수 있습니다. 추적은 궤적을 따라 물체의 동작을 분석하는 데 필요합니다. 예를 들어 흐름에 반대하는 사람의 움직임이나 증가된 속도의 움직임을 결정하기 위해 필요합니다. 또한 동일한 개체에 대한 비디오 분석 시스템의 반복적인 트리거를 방지하려면 추적이 필요합니다. 전문 시스템은 높은 작업자 생산성을 달성하기 위해 "하나의 경보 개체 - 하나의 작동" 규칙에 따라 작동합니다.

객체 분류.일부 비디오 분석 시스템은 개체를 분류하여 실시간 알림 또는 검색 결과를 필터링합니다. 예를 들어, 일반적인 객체 분류기는 모양 특성과 절대 치수를 사용하여 객체를 사람, 사람 그룹, 차량 등의 그룹으로 배포합니다. 비디오 분석 시스템의 더 복잡한 분류기는 개인의 성별이나 복귀 그룹을 결정할 수 있습니다.

개체 식별.객체 식별은 비디오 분석 시스템의 가장 복잡한 구성 요소입니다. 최신 시스템생체 인식 얼굴 특징으로 사람을 식별하거나 번호판으로 차량을 식별할 수 있습니다. 비디오 분석 이외의 추가 도구를 사용하여 식별을 구현할 수 있습니다. 은행 카드, 티켓, 패스 또는 모바일 장치 ID.

상황 감지(인식).비디오 분석을 사용하면 스트리밍 비디오에서 개체를 식별할 수 있을 뿐만 아니라 행동 분석을 기반으로 경고 상황을 인식할 수도 있습니다. 이 개체의이는 기존의 영상감시 시스템으로는 불가능한 일입니다. 또한 상황별 영상 분석을 통해 신호선 침범, 사람 추락, 불법 주차, 화재 등을 자동으로 감지할 수 있습니다.

영상 분석 결과는 영상 감시 시스템 운영자에게 전송되거나 후속 검색을 위해 영상 아카이브에 기록될 수 있는 이벤트(메시지)입니다. 또한 비디오 분석은 비디오 시퀀스의 각 프레임 내용을 설명하는 데이터 구조인 메타데이터를 생성합니다. 메타데이터에는 객체의 위치 및 식별자(일반적으로 알람 프레임 형태), 객체의 궤적 및 이동 속도, 객체의 분리 또는 병합에 대한 데이터, 알람 상황 발생 및 종료에 대한 데이터와 같은 정보가 포함됩니다. . 메타데이터는 비디오 아카이브에 기록되고 비디오와 함께 재생됩니다.

비디오 분석의 기본 유형.

적용 측면에서 다음 유형의 비디오 분석이 구별됩니다.

주변 비디오 분석(주변 비디오 분석)은 확장된 영역과 경계를 보호하고, 침입을 감지하고 "무균 영역"에서 신호 라인을 교차하는 데 사용됩니다. 주변 비디오 분석의 특징은 위반이 상대적으로 드물다는 점입니다(따라서 구역을 "멸균"이라고 함). 그러나 물체의 모양과 유형을 명확하게 정의할 수 없습니다. 예를 들어 사람이 기어 다니거나 자전거를 타고 있을 수 있습니다.

상황별 비디오 분석(상황 비디오 분석)은 인간의 행동이나 차량 움직임과 관련된 경보 상황을 인식하는 데 사용됩니다. 상황별 비디오 분석은 사용자 정의 규칙(예: 특정 구역의 주차 금지) 또는 누적된 통계(예: 하루 중 이 시간과 이 시간에 평소보다 두 배 많은 사람을 공원에서 감지)를 기반으로 작동할 수 있습니다. 요일).

생체인식 비디오 분석(생체 비디오 분석)은 생체 인식 얼굴 특징을 기반으로 개인을 식별하고 추적하는 데 사용됩니다. 고전적인 생체 인식에서는 흑백 목록을 사용하여 사람의 이미지를 비교합니다. 생체 인식 비디오 분석은 사람을 프로파일링하거나 지리적으로 분산된 감시 네트워크에 있는 여러 카메라의 관찰 내용을 비교하는 등 보다 복잡한 시나리오에서 작동할 수 있습니다.

숫자 비디오 분석(번호판 판독)은 차량 등록판을 인식하는 것은 물론, 여러 대의 카메라 데이터를 활용해 차량의 움직임을 분석하는 데 사용됩니다.

다중 카메라 비디오 분석(다중 카메라 추적 비디오 분석)은 여러 대의 카메라를 사용하여 객체를 추적하는 데 사용됩니다. 다중 카메라 비디오 분석의 결과는 전체 관찰 영역의 계획에 대한 객체의 궤적입니다.

비디오 분석 시스템 아키텍처.

하드웨어 및 소프트웨어 아키텍처의 관점에서 다음과 같은 유형의 비디오 분석 시스템이 구별됩니다.

서버 비디오 분석서버에서 비디오 데이터를 중앙 집중식으로 처리하는 작업이 포함됩니다. 일반적으로 서버는 여러 카메라 또는 인코더의 비디오 스트림을 분석합니다. 중앙 프로세서(CPU) 또는 GPU(GPU). 서버 비디오 분석의 주요 장점은 비디오 분석 알고리즘을 하나의 하드웨어 플랫폼에 결합할 수 있다는 것입니다. 서버 기반 비디오 분석의 가장 큰 단점은 비디오 데이터 소스에서 서버로 지속적인 비디오 전송이 필요하다는 점이며, 이로 인해 통신 채널에 부하가 발생합니다.

내장형 비디오 분석(에지 비디오 분석)비디오 데이터 소스, 즉 인코더의 카메라에 직접 구현됩니다. 임베디드 비디오 분석은 장치의 전용 프로세서(DSP, ASIC, FPGA, ARM 또는 x86 아키텍처)에서 실행되며 비디오 스트림과 함께 결과(메타데이터)를 전송합니다. 내장된 영상 분석의 가장 큰 장점은 통신 채널과 영상 데이터 처리 서버의 부하를 줄이는 것입니다. 객체나 이벤트가 없으면 영상은 전송되지 않고 통신 채널을 로드하지 않으며, 처리 서버는 영상 분석 및 인덱싱을 위해 압축된 영상을 디코딩하지 않습니다. 서버 기반 비디오 분석에 비해 내장된 비디오 분석을 사용하면 통신 채널 및 서버 사용 효율성을 10~100배 높일 수 있습니다.

분산 비디오 분석비디오 데이터 소스와 중앙 장비 사이에 처리가 분산되는 서버와 임베디드 비디오 분석 간의 하이브리드 솔루션입니다. 예를 들어 다중 카메라 추적 시스템에서는 비디오 데이터 소스에서 객체 감지가 수행되고 서버에서 여러 소스 간의 결과 비교가 수행됩니다.

놀라운 상황을 식별하는 방법.

구별하다 다음 방법경보 상황 자동 인식을 위한 비디오 분석 설정:

규칙 기반 비디오 분석(규칙 기반 비디오 분석)은 가장 일반적인 유형의 비디오 분석으로, 사용자가 알람 이벤트를 정의하는 규칙을 미리 정의합니다. 예를 들어, 사용자는 사람들이 출입할 수 없는 제한 구역이나 주차 제한 구역을 설정할 수 있습니다.

통계학습 기반 영상분석(통계학습 영상분석)은 사물의 행동에 대한 통계 데이터를 축적하고, 표준에 어긋나는 행동이 있을 경우 알람을 발생시킵니다.

비디오 분석의 일반적인 이점.

기존 비디오 감시 시스템에 비해 비디오 분석의 주요 장점은 운영자의 참여 없이 비디오 데이터 스트림에서 메타데이터를 자동으로 추출한다는 것입니다. 결과 메타데이터는 다음 용도로 사용될 수 있습니다. 빠른 탐색비디오 아카이브에서 알람 알림을 보내고 통계를 수집합니다.

"수동 비디오 감시"에 비해 비디오 분석은 비디오 모니터링 비용과 감지 및 응답 시간 측면에서 인적 요소를 줄일 수 있습니다. 영상 감시 시스템의 영상 데이터 중 상당 부분(99% 이상)은 사용자의 관심 사항이 아니기 때문에 영상 분석은 불필요한 영상 데이터를 필터링하여 통신 채널 및 보관 시스템의 부하를 획기적으로 줄일 수 있습니다.

기존 문제.

많은 비디오 분석 구현의 주요 문제점은 높은 오탐률로 인해 기술의 경제적 영향이 빠르게 감소한다는 것입니다. 문제는 영상분석 알고리즘 개선, 특수 테스트벤치 자동 테스트, 중요도별 이벤트 순위화 등을 통해 점진적으로 해결되고 있다.

또 다른 문제는 시스템 통합 및 비디오 분석 구현에 드는 상당한 비용입니다. ONVIF와 같은 개방형 표준의 출현, 교정 절차 단순화 및 비디오 분석 설정으로 인해 이 요소의 역할이 줄어들고 있습니다.

국제 표준.

일반적으로 지능형 비디오 감시, 특히 비디오 분석은 표준화 초기 단계에 있습니다. 다음 국제 조직에서는 비디오 분석 시스템용 데이터 전송 및 제어 인터페이스를 개발하고 있습니다.

ONVIF(Open Network Video Interface Forum)는 약 500개의 제조업체를 통합하며 러시아, 유럽 및 일본에서 강력한 입지를 갖추고 있습니다. IP 카메라, 비디오 분석 서버, 비디오 레코더, 액세스 제어 시스템(ACS) 및 기타 구성 요소 간의 상호 작용을 위한 인터페이스에 대해 설명합니다. 구별되는 특징 ONVIF는 보안 시스템 구성 요소 간의 상호 작용을 위해 SOAP 프로토콜을 사용합니다.

PSIA(Physical Security Interoperability Alliance)는 약 65개 제조업체를 통합하며 북미 지역에서 강력한 입지를 확보하고 있습니다. PSIA의 특징은 POST 프로토콜을 사용한다는 것입니다. ONVIF에 비해 PSIA 인터페이스는 구현이 더 간단하지만 유연성과 확장성이 떨어집니다.

CAP(Common Alerting Protocol)은 경보 상황에 대한 메시지를 전송하기 위한 프로토콜입니다. ONVIF 및 PSIA와 달리 CAP 인터페이스는 비디오 감시 및 비디오 분석에 특화되어 있지 않습니다.

비디오 분석의 적용 분야.

비디오 분석 도입으로 인한 경제적 효과는 지리적으로 분산된 대규모 비디오 감시 네트워크에서 더욱 두드러집니다. 기술이 저렴해짐에 따라 비디오 분석은 가정과 중소기업에 매력적으로 다가오고 있습니다.

비디오 분석은 주로 비디오 분석을 기반으로 하는 프로그램 로직 시스템으로, 중요한 점사람이나 기타 통제된 대상의 행동.

분석 알고리즘의 기본 원칙:

1. 한 사람이 모든 정보를 다룰 수는 없습니다.

2. 사람은 모든 문제 상황을 결코 예측할 수 없습니다.

3. 사람은 여전히 ​​실수를 할 것이다.

SpetsLab 영상 분석이 기반이 아니라는 점을 명확히 구별할 필요가 있습니다.물체 감지기 , 압도적인 대다수의 회사에서 수행하는 것처럼,물체 탐지기는 가장 중요한 요소가 아닌 구성 요소로서 시스템에 많은 요소가 있습니다.

최고 수준의 실용성은 VIDEOSEMANTICS를 기반으로 합니다.

비디오 분석 "주의!" 이전 동작 통계를 기반으로 제어된 개체의 동작에서 무엇이 새로운지, 특이한지, 특별하고, 특이한지 결정하는 자체 학습 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.

원칙적으로 모든 범죄 현상은 비표준적인 방식으로 이루어집니다. 왜냐하면... 특별한 움직임, 비정상적인 움직임 궤적, 특정 순서가 필요합니다. 그들은 대개 정신-정서적 각성을 동반하여 비정상적인 행동을 하게 됩니다. 이 모든 것과 프레임의 새로운 변경 사항은 비디오 분석가 "Attention!"에 의해 발견됩니다.

"주목!" 범죄를 수색하는 데 필요할 뿐만 아니라 기업, 집 또는 거리 생활에서 다른 중요한 순간을 찾을 수도 있습니다. 무엇보다도 비디오 분석을 사용하면 대량의 녹화물을 매우 빠르게 확인하여 주목할만한 순간만 강조할 수 있습니다. 수백 시간이 몇 분의 분석 프레임에 쉽게 들어맞습니다.

교통 통제의 비디오 분석

비디오 분석은 또한 교통 모니터링, 사고 식별, 교통 규칙 위반, 차량 보호 및 검색에서 가치 있는 위치를 차지합니다.

비디오 분석 “주의!” - 단지 편의일 뿐 모든 질병의 만병통치약은 아닙니다. 그녀는 지속적으로 매초마다 모니터의 양을 모니터링하는 대신 표시된 순간에 가끔씩만 주의를 기울일 것을 제안합니다. 또한 하나의 모니터에서 순차적으로 발생하며 그 중 1/10에서만 발생합니다. 또한 화면에서 오랫동안 사라지지 않아 주의가 산만해지거나 화장실에 가거나 축구 경기에서 아름다운 골을 지켜볼 수 있는 기회를 제공합니다.

이것은 효과적인 치료법입니다 인적요인 문제를 해결하기 위해. 마지막 문장을 문자 그대로 받아들여야 합니다. 우리는 인간적 요소를 제거하고 있는 것이지 인공 지능의 기적을 만들어내는 것이 아닙니다. 에서비디오 의미론과 기존 비디오 분석의 차이점: 또는.

영상감시란 과연 무엇일까?

비디오 감시, 경보, 보안 등 개념이 대체되는 경우가 많습니다. 다양한 똑똑한 사람들이 이를 비디오 분석으로 대체하려고 합니다. 이 단어는 아직 공식 사전에 소개되지도 않았고 아직 세계의 다른 언어에도 없으며 기술은 아직 누구에게도 공식적으로 인정되지 않았지만 우리나라에서는 이미 모든 것을 이 단어로 대체하고 싶어합니다. 기술적 수단보안. 그리고 문제는 기술의 품질이 아니라 일반적인 의미입니다. 비디오 감시를 제거, 취소, 교체하는 이유는 무엇입니까? 개선이 필요하며 연기 감지기, 동작 센서, 활동 센서 및 비디오 감시에 일반적이지 않은 기타 것으로 변환되지 않아야 합니다. 또한 오랫동안 존재해온 이러한 센서 자체는 비디오 채널이 있는 비디오 카메라보다 훨씬 저렴하며 완전한 어둠 속에서도 작동할 수 있습니다.

영상감시란 정확히 무엇인가요? 멀리 있는 사람의 눈입니다. 그리고 그들에게 먼지를 던질 필요도 없습니다. 영상 감시 과정에서 가장 중요한 것은 사람입니다. 버리면 영상감시가 안 되거든요. 비디오 감시는 사람이 카메라가 있는 곳에 서서 일어나는 모든 일을 보는 것과 같습니다. 그는 자고 있을지도 모르지만 그는 본다. 선택성을 고려하면 흔들리는 나뭇가지, 새 등과 같은 간섭에 반응하지 않으며 (항상 그런 것은 아니지만) 사람을 물체에 전달하는 것이 적절한지 한 눈에 평가할 수도 있습니다.

따라서 이러한 기능을 비디오 감시용으로 남겨두고 다른 것으로 대체하지 않고 수백 대의 비디오 카메라가 있는 수백 개의 장소에 동시에 있다는 것을 사람이 편안하게 느낄 수 있도록 할 것입니다. 게다가 그는 정말로 원한다면 TV를 보거나 심지어 잠도 잘 수 있었고 일반적으로 불편함을 거의 느끼지 않았습니다. 우리는 여전히 인간의 생리를 깨뜨릴 수 없으며, 우리의 임무는 Mr. Man이 지불할 준비가 된 관심 조건에서 물체의 안전을 보장하기 위해 이에 적응하는 것입니다. 따라서 끝없는 비디오 채널, 메시지, 경고 스트림을 보내는 것은 의미가 없습니다. 단순히 피곤하기 때문에 아무도 인식하지 못할 것입니다. 비디오 분석의 임무는 비디오 감시 시스템과 사람 사이의 편안한 연결을 찾는 것입니다.

비디오 분석– 이것은 조작자의 두뇌를 위한 일종의 컨디셔너이므로 두뇌 자체와 혼동해서는 안 됩니다.

우리는 범죄자와 싸우는 것이 아니라 이미 그들과 싸우기 위해 모든 것을 다 준비했습니다. 주변의 모든 것을 보려면 비디오 감시가 있습니다. 건물을 보호하기 위해 다음과 같은 것들이 있습니다. 보안 경보. 공격에 대응하기 위해 경비원과 경찰이 있습니다. 우리는 운영자의 부주의, 소유자의 부주의, 경비원의 졸음 등에 맞서 싸우고 있습니다.... - 우리는 인적 요소에 맞서 싸우고 있습니다!