Πώς αλληλεπιδρούν τα διαφημιστικά σας κανάλια μεταξύ τους; Ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος διανομής κεφαλαίων μεταξύ τους; Θα πρέπει να απενεργοποιήσετε μια διαφημιστική καμπάνια εάν δεν φέρνει μετατροπές; Όλες αυτές οι επώδυνες ερωτήσεις μπορούν να απαντηθούν μελετώντας τη συμπεριφορά των χρηστών και την πορεία τους προς την αγορά. Σε αυτό το άρθρο, θα σας δείξω πώς να το κάνετε αυτό χρησιμοποιώντας υποβοηθούμενες μετατροπές και συγκρίνοντας μοντέλα απόδοσης Google Analytics.

Τι είναι οι υποβοηθούμενες μετατροπές;

Τα αποτελεσματικά κανάλια προσελκύουν χρήστες που εκτελούν στοχευμένες ενέργειες στον ιστότοπο (συναλλαγές, εγγραφές, παραγγελίες καλέστε πίσωκαι περισσότερα - όλα εξαρτώνται από τη μέθοδο δημιουργίας εσόδων του έργου). Ταυτόχρονα, μερικές φορές μια αλληλεπίδραση με τον ιστότοπο είναι αρκετή για να πραγματοποιήσει μετατροπή ο επισκέπτης, αλλά όχι πάντα. Τις περισσότερες φορές, ο κανόνας "επτά αγγίγματα" λειτουργεί — γι' αυτό χρησιμοποιείται ξεχωριστό εργαλείο για κάθε στάδιο της διοχέτευσης πωλήσεων. Για παράδειγμα, η διαφήμιση προβολής βοηθά τους χρήστες να μάθουν για το προϊόν σας, ενώ η διαφήμιση αναζήτησης προσελκύει ήδη ενδιαφερόμενους χρήστες.

Συσχετισμένες μετατροπές— στόχευση ενεργειών στις οποίες το κανάλι που αναλύθηκε ήταν βοηθητική πηγή (δηλαδή, η τελική αλληλεπίδραση έλαβε χώρα μετά τη μετάβαση από άλλο κανάλι). Φανταστείτε ότι πουλάτε παιδικά παιχνίδια.

1. Ο χρήστης είδε διαφήμιση στα μέσα ενημέρωσηςκαι πήγε στον ιστότοπό σας. Μεταξύ της ποικιλίας του ηλεκτρονικού καταστήματος, του άρεσε ένα μινιόν παιχνιδιών, αλλά ο χρήστης δεν ολοκλήρωσε τη συναλλαγή επειδή εκείνη τη στιγμή δεν τον ενδιέφερε να αγοράσει (αυτό συμβαίνει συχνά με τη διαφήμιση banner - διαβάστε).

2. Μια εβδομάδα αργότερα, αυτός ο επισκέπτης προσκλήθηκε σε ένα πάρτι γενεθλίων και θυμήθηκε τα παιχνίδια στον ιστότοπό σας. Έψαξα για το "minion toy" και είδα το δικό σου. διαφήμιση αναζήτησηςκαι αποθηκεύσατε τον ιστότοπο στους σελιδοδείκτες του προγράμματος περιήγησής σας για να τον βρείτε γρήγορα μετά τη λήψη του μισθού σας.

3. Τέλος, κατά την τρίτη απευθείας επίσκεψηο χρήστης παρήγγειλε ένα παιχνίδι. Από προεπιλογή, το Google Analytics εκχωρεί σε όλες τις μετατροπές μια τιμή με βάση την τελευταία έμμεση πηγή της επίσκεψης, στην περίπτωσή μας, τη διαφήμιση αναζήτησης. Ταυτόχρονα, σε γενικές αναφορές δεν θα δούμε ότι η διαφήμιση προβολής ήταν ένας από τους παράγοντες λόγω των οποίων ο χρήστης αγόρασε ένα παιχνίδι στον ιστότοπό σας.

Εάν ένα από τα κανάλια ή τις πηγές σας δεν εμφανίζει μετατροπές σε τακτικές αναφορές του Google Analytics, μην βιαστείτε να το εγκαταλείψετε, αυτό θα μπορούσε να είναι ένα βασικό βήμα στην πορεία του χρήστη προς την αγορά.

Πώς να προβάλετε υποβοηθούμενες μετατροπές με το Google Analytics;

Για να μάθετε εάν ένα κανάλι ή μια πηγή συνέβαλε στη διαδρομή μετατροπής ενός χρήστη ή όχι, χρησιμοποιήστε την αναφορά Πολυκαναλικές διοχετεύσεις. Για να το κάνετε αυτό, μεταβείτε στην καρτέλα "Αναφορές" και στο αριστερό πλαίσιο επιλέξτε "Μετατροπές" - "Πολυκαναλικές διοχετεύσεις". 1. Στο υποστοιχείο "Επισκόπηση" μπορείτε να δείτε μια γενική περίληψη και απεικόνιση της σχέσης μεταξύ διαφορετικών πηγών μετατροπής.
2. Στο υποστοιχείο "Συσχετισμένες μετατροπές" μπορείτε να δείτε άμεσες πληροφορίες σχετικά με τα κανάλια των συσχετισμένων μετατροπών, την ποσότητα και την αξία τους:
3. Στην καρτέλα «Ώρα για μετατροπή» υπάρχει χρήσιμες πληροφορίεςγια να μάθετε πόσες ημέρες χρειάζονται οι χρήστες σας για να λάβουν μια απόφαση αγοράς. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη σωστή ρύθμιση του επαναληπτικού μάρκετινγκ.
Λάβετε υπόψη ότι η γραμμή "12-30 ημέρες πριν από τη μετατροπή" εμφανίζει το άθροισμα των ενεργειών-στόχων για τις ημέρες που αναλύθηκαν. Κάνοντας κλικ στο συν δίπλα στη γραμμή, θα δείτε πιο ακριβείς πληροφορίες.
4. Το τελευταίο υποστοιχείο είναι "Κύρια μονοπάτια μετατροπής". Αυτό εμφανίζει πληροφορίες σχετικά με το πόσες αλληλεπιδράσεις κάνουν οι χρήστες με τον ιστότοπο πριν κάνουν μια αγορά και ποια κανάλια χρησιμοποιούν. Στο παράδειγμά μας, οι άμεσες επισκέψεις και οι διαφημίσεις αναζήτησης οδηγούν. Δεν είναι όλες οι δυνατότητες ανάλυσης συσχετισμένων μετατροπών που παρέχει το Google Analytics. Στη συνέχεια, θα εξετάσουμε το εργαλείο σύγκρισης μοντέλων απόδοσης.

Τι είναι η απόδοση και ποια μοντέλα υπάρχουν;

Απόδοσηείναι η κατανομή της αξίας μετατροπής μεταξύ όλων των αλληλεπιδράσεων των χρηστών με τον ιστότοπο πριν από την πραγματοποίηση μιας συναλλαγής.

Όπως έγραψα ήδη, από προεπιλογή, οι αναφορές του Google Analytics εκχωρούν μια τιμή στην τελευταία έμμεση αλληλεπίδραση χρήστη με τον ιστότοπο. Αυτές οι πληροφορίες θα είναι χρήσιμες εάν ο χρήστης παίρνει τις περισσότερες φορές μια απόφαση αγοράς μετά την πρώτη αλληλεπίδραση. Για παράδειγμα, η διαφήμιση προβολής για μια υπηρεσία παράδοσης πίτσας μπορεί να αποφέρει μετατροπές ήδη από την πρώτη επίσκεψη στον ιστότοπο.

Ας δούμε αναλυτικά κάθε μοντέλο, χρησιμοποιώντας εικόνες από την παρουσίαση της Google.

Το 100% της πίστωσης μετατροπής εκχωρείται στην πρώτη αλληλεπίδραση. Αυτό το μοντέλο είναι κατάλληλο για τη μέτρηση της αποτελεσματικότητας της διαφήμισης προβολής, καθώς στόχος του είναι να εξοικειώσει τον χρήστη με την προσφορά σας.

Στην αλυσίδα των αλληλεπιδράσεων, το 100% της πίστωσης μετατροπής εκχωρείται στο τελευταίο κανάλι, ακόμα κι αν ήταν απευθείας σύνδεσμος με τον ιστότοπο.

3. Μοντέλο τελευταίου κλικ του Google Ads

Τελευταίο κλικ σε διαφήμιση Google Adsλαμβάνει το 100% της αξίας μετατροπής.

Σε κάθε αλληλεπίδραση εκχωρείται η ίδια τιμή μετατροπής. Αυτό το μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιηθεί όταν κάθε σημείο αλληλεπίδρασης χρήστη με τον ιστότοπο είναι εξίσου σημαντικό.

Όσο πιο κοντά είναι η αλληλεπίδραση στη στιγμή που ολοκληρώνεται η ενέργεια στόχος στον ιστότοπο, τόσο μεγαλύτερη είναι η αξία της.

Στο πρώτο και το τελευταίο κανάλι στην αλυσίδα των αλληλεπιδράσεων θα εκχωρηθεί το 40% της αξίας, το υπόλοιπο 20% θα κατανεμηθεί ομοιόμορφα στα υπόλοιπα κανάλια. Αυτό το μοντέλοθα είναι χρήσιμο αν σας ενδιαφέρει τόσο η πρώτη αλληλεπίδραση, όταν οι χρήστες έμαθαν για πρώτη φορά για την προσφορά σας, όσο και η τελευταία αλληλεπίδραση, όταν πραγματοποιήθηκε η ενέργεια στόχος στον ιστότοπό σας.

Με αυτό το μοντέλο, κατανέμετε ανεξάρτητα την αξία των μετατροπών μεταξύ των αλληλεπιδράσεων. Μπορείτε να δημιουργήσετε ένα τέτοιο μοντέλο απευθείας στη διεπαφή του Googe Advertising.

Αυτό το μοντέλο είναι διαθέσιμο στο Google Marketing Platform. Κατανέμει την αξία σε όλες τις περιόδους σύνδεσης στην αλυσίδα με βάση τη συσχέτιση μεταξύ της παρουσίας της πηγής στην αλυσίδα και της μετατροπής της αλυσίδας.
Το μοντέλο που βασίζεται σε δεδομένα μπορεί να χρησιμοποιηθεί μόνο σε λογαριασμούς με μεγάλο όγκο δεδομένων (τουλάχιστον 20 χιλιάδες κλικ και 800 μετατροπές σε 30 ημέρες).

1. Επιλέξτε "Αναφορές" στο επάνω πλαίσιο και, στη συνέχεια, στο αριστερό μενού ακολουθήστε τη διαδρομή: "Μετατροπές" - "Απόδοση" - "Εργαλείο σύγκρισης μοντέλων".

2. Επιλέξτε στόχους που σας ενδιαφέρουν. Για παράδειγμα, ενδέχεται να μην λάβετε υπόψη σχετικές ενέργειες, όπως την προσθήκη ενός προϊόντος στο καλάθι σας, αλλά μόνο συναλλαγές.

3. Στο παράθυρο ανασκόπησης, επιλέξτε πόσες ημέρες πριν από τη μετατροπή θα ληφθούν υπόψη για ανάλυση (από 1 έως 90 ημέρες).

4. Στη συνέχεια, πρέπει να επιλέξετε το μοντέλο απόδοσης με το οποίο θα κατασκευαστεί η αναφορά.

4.1. Μπορείτε να επιλέξετε ένα από τα προεπιλεγμένα μοντέλα απόδοσης.

4.2. Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε το δικό σας μοντέλο απόδοσης ή να εισαγάγετε ένα έτοιμο από τη Γκαλερί Google Analitycs.

4.3. Ένα άλλο σημαντικό χαρακτηριστικό είναι η επιλογή πολλών μοντέλων απόδοσης (το πολύ τρία). Για παράδειγμα, ας πάρουμε μοντέλα απόδοσης για τις τελευταίες και τις πρώτες αλληλεπιδράσεις.

5.1. Από προεπιλογή, μπορείτε να αναλύσετε κατά πηγές, κανάλια και τις ομάδες τους.

5.2. Έχετε επίσης τη δυνατότητα να επιλέξετε οποιαδήποτε παράμετρο από τη λίστα πηγών επισκεψιμότητας, προσαρμοσμένες παραμέτρους και Δεδομένα GoogleΔιαφήμιση. 6. Και τέλος, μπορείτε να τμηματοποιήσετε την αναφορά. Για παράδειγμα, συγκρίνετε τις μετατροπές που προέκυψαν ως αποτέλεσμα της διαφήμισης στην πρώτη ή την τελευταία αλληλεπίδραση.
Εφαρμόζοντας τα τμήματα που επιλέχθηκαν παραπάνω, θα λάβετε τον ακόλουθο τύπο αναφοράς:
Τώρα έχετε μάθει πώς να χρησιμοποιείτε το εργαλείο σύγκρισης μοντέλων απόδοσης.

Μάθετε πώς η πίστωση μετατροπής κατανέμεται σε διαφορετικά μοντέλα απόδοσης.

Τα ακόλουθα τυπικά μοντέλα απόδοσης είναι διαθέσιμα στο Εργαλείο σύγκρισης μοντέλων. Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε τα δικά σας μοντέλα.

Περιγραφή τυπικών μοντέλων

Στο μοντέλο Τελευταία αλληλεπίδρασηΤο 100% της πίστωσης μετατροπής εκχωρείται στο τελευταίο κανάλι στην αλυσίδα των αλληλεπιδράσεων.

Αυτό το μοντέλο συνιστάται να χρησιμοποιηθείόταν εργάζεστε με διαφημίσεις και καμπάνιες που εστιάζουν στην προσέλκυση πελατών στο σημείο αγοράς ή εάν η επιχειρηματική σας δραστηριότητα βασίζεται κυρίως σε συναλλαγές που δεν περιλαμβάνουν στάδιο λήψης αποφάσεων.

Στο μοντέλο Με τελευταίο έμμεσο κλικοι άμεσες επισκέψεις αγνοούνται. Το 100% της πίστωσης μετατροπής εκχωρείται στο τελευταίο κανάλι στην αλυσίδα των αλληλεπιδράσεων. Το Analytics χρησιμοποιεί αυτό το μοντέλο από προεπιλογή για όλες τις αναφορές εκτός από τις αναφορές Πολυκαναλικών διοχετεύσεων.

Επειδή αυτό το μοντέλο είναι το προεπιλεγμένο για όλες τις αναφορές εκτός από τις διοχετεύσεις πολλών καναλιών, είναι χρήσιμο ως βάση για σύγκριση με άλλα μοντέλα.

Είναι επίσης κατάλληλο όταν η άμεση επισκεψιμότητα προέρχεται από χρήστες που αποκτήθηκαν προηγουμένως μέσω άλλων καναλιών και δεν πρέπει να λαμβάνεται υπόψη κατά την ανάλυση της συμπεριφοράς των πελατών πριν από τη μετατροπή.

Μέσα στο μοντέλο Τελευταίο κλικ στο Google AdsΤο 100% της πίστωσης μετατροπής εκχωρείται στο τελευταίο κλικ σε διαφήμιση του Google Ads στην αλυσίδα αλληλεπίδρασης. Στο μοντέλο Πρώτη αλληλεπίδρασηΤο 100% της τιμής μετατροπής εκχωρείται στο πρώτο κανάλι στην αλυσίδα των αλληλεπιδράσεων. ΣΕ γραμμικόςμοντέλο, όλα τα κανάλια στη διοχέτευση μετατροπής έχουν την ίδια τιμή. Εάν ο κύκλος αγοράς περιλαμβάνει ένα σύντομο στάδιο λήψης αποφάσεων για τον πελάτη, μπορείτε να επιλέξετε ένα μοντέλο Λαμβάνοντας υπόψη τη διάρκεια των αλληλεπιδράσεων. Αυτό το μοντέλο βασίζεται στην έννοια του εκθετική αποσύνθεση. Όσο πιο κοντά βρίσκεται το σημείο επαφής στη μετατροπή, τόσο πιο πολύτιμο θεωρείται. Μέσα σε αυτό το μοντέλο, η περίοδος ημιζωήη προεπιλογή είναι επτά ημέρες. Αυτό σημαίνει ότι μια αλληλεπίδραση που έλαβε χώρα επτά ημέρες πριν από μια μετατροπή έχει τη μισή αξία από αυτήν που καταγράφηκε την ίδια ημέρα και δύο εβδομάδες πριν είναι τέσσερις φορές λιγότερο πολύτιμη. Η εκθετική αποσύνθεση εμφανίζεται σε όλη την περίοδο ανασκόπησης (η προεπιλογή είναι 30 ημέρες). Απόδοση βάσει θέσηςείναι ένα υβρίδιο των μοντέλων First Interaction και Last Interaction. Αντί να εκχωρήσετε όλη την τιμή στο πρώτο ή το τελευταίο κανάλι, μπορείτε να τη διαιρέσετε μεταξύ τους. Συνήθως διανέμεται ως εξής: 40% για το πρώτο και τελευταίο κανάλι και 20% για όλα τα άλλα.

Κατά την ανάλυση της προώθησης του ιστότοπου και του κέρδους που λαμβάνεται από τις διαφημιστικές καμπάνιες, είναι πολύ σημαντικό να παρακολουθείτε ολόκληρη τη διαδρομή του χρήστη - από τη στιγμή που επισκέπτεται τον ιστότοπο μέχρι να πραγματοποιήσει μια αγορά. Αυτό θα μας δώσει την ευκαιρία να κατανοήσουμε πώς να κατανείμουμε περαιτέρω τον προϋπολογισμό μεταξύ των διαφημιστικών καναλιών, πώς αυτά τα κανάλια αλληλεπιδρούν μεταξύ τους, ποιο από αυτά είναι το πιο αποτελεσματικό και πολλά άλλα.

Στην πράξη, μια τέτοια διαδρομή μπορεί να αποτελείται από μια αλυσίδα διαφορετικών πηγών κυκλοφορίας. Για παράδειγμα, ένας επισκέπτης ήρθε αρχικά στον ιστότοπό μας μέσω της διαφήμισης με βάση τα συμφραζόμενα (Paid Search), είδε πολλές σελίδες του ιστότοπου και έφυγε. Αργότερα άλλαξα ξανά, αλλά από την Οργανική Αναζήτηση. Λίγες μέρες αργότερα πήγα στον ιστότοπο μέσω μιας άμεσης πηγής (Direct), πληκτρολογώντας τη διεύθυνση στη γραμμή του προγράμματος περιήγησης και έκανα μια παραγγελία.

Παράδειγμα διαδρομής αγοράς ενός χρήστη

Έτσι, πριν πραγματοποιήσει μια συναλλαγή (μετατροπή), ο χρήστης αλληλεπιδρούσε με τον ιστότοπο μέσω τριών διαφορετικές πηγέςΚΙΝΗΣΗ στους ΔΡΟΜΟΥΣ:

1. Διαφήμιση με βάση τα συμφραζόμενα;
2. Οργανική αναζήτηση.
3. Απευθείας είσοδος;

Σε ποιον από αυτούς θα αποδώσει το Google Analytics τον επιτυγχανόμενο στόχο στις αναφορές του; Για να απαντήσουμε σε αυτό το ερώτημα είναι απαραίτητο να κατανοήσουμε τέτοιες έννοιες όπως απόδοσηΚαι μοντέλο απόδοσης. Η απόδοση στα web analytics είναι ο κανόνας κατανομής της αξίας μιας μετατροπής μεταξύ όλων των σταδίων αλληλεπίδρασης στη διαδρομή μετατροπής και εκχώρησης ορισμένου αριθμού σημείων (σε %) για τον υπολογισμό της αποτελεσματικότητάς της.

Ένα μοντέλο απόδοσης είναι ένα σύνολο κανόνων βάσει των οποίων αποφασίζετε να προσδιορίσετε την αξία μιας μετατροπής. Υπάρχουν 7 στο Google Analytics διάφορα μοντέλααπόδοση:

1. Τελευταία αλληλεπίδραση.
2. Με τελευταίο έμμεσο κλικ.
3. Τελευταίο κλικ στο AdWords.
4. Πρώτη αλληλεπίδραση.
5. Γραμμικός;
6. Προσωρινή ύφεση;
7. Με βάση τη θέση.

Τελευταία αλληλεπίδραση (τελευταίο κλικ)

Το 100% της τιμής μετατροπής εκχωρείται στο τελευταίο κανάλι στην αλυσίδα των αλληλεπιδράσεων. Στο παράδειγμά μας αυτό είναι άμεσο κανάλι.

Μοντέλο απόδοσης - Τελευταία αλληλεπίδραση

"Το τελευταίο πέρασμα".

Το πλεονέκτημα αυτού του μοντέλου είναι ότι μπορείτε να πείτε με 100% βεβαιότητα ποια επίσκεψη οδήγησε σε μετατροπή. Ωστόσο, αυτό έχει επίσης ένα μειονέκτημα - δεν λαμβάνει υπόψη τις προηγούμενες αλληλεπιδράσεις του χρήστη με τον ιστότοπο. Έτσι, σύμφωνα με το παράδειγμά μας στις αναφορές του Analytics, δεν θα μπορούμε να καταλάβουμε ότι ο χρήστης έκανε την πρώτη του επαφή μέσω διαφήμισης (δηλαδή, ξοδέψαμε χρήματα σε αυτό και μέσω αυτού ο χρήστης γνώρισε την προσφορά μας για πρώτη φορά) και επίσης δεν θα μπορέσουμε να δούμε ότι τότε έκανε παρόμοια έρευνα και μας συνάντησε ξανά, αλλά μόνο μέσω οργανικής ύλης. Η τελευταία πηγή πήρε όλη την αξία!

Αυτό το μοντέλο συνιστάται να εφαρμόζεται σε εκείνα τα έργα των οποίων το κοινό είναι έτοιμο να αγοράσει αμέσως και χωρίς επιπλέον χρόνο για σκέψη. Κατά κανόνα, πρόκειται για αγαθά ή υπηρεσίες με γρήγορη απόκριση - παράδοση φαγητού, κλήση ταξί, ρυμούλκηση αυτοκινήτου, επισκευή εξοπλισμού κ.λπ.

Με τελευταίο έμμεσο κλικ

Αυτό το μοντέλο είναι το προεπιλεγμένο για όλες τις αναφορές του Google Analytics εκτός από τις αναφορές Πολυκαναλικών διοχετεύσεων. Η διαφορά από το πρώτο μοντέλο είναι ότι η απόδοση αγνοεί τις άμεσες επισκέψεις και το 100% της τιμής εκχωρείται στο τελευταίο κανάλι στην αλυσίδα των αλληλεπιδράσεων. Στο παράδειγμά μας, αυτό είναι οργανική αναζήτηση.

Μοντέλο απόδοσης - Τελευταίο έμμεσο κλικ

Το Yandex.Metrica έχει ένα παρόμοιο μοντέλο απόδοσης που ονομάζεται "Η τελευταία σημαντική μετάβαση", στο οποίο όλες οι πηγές χωρίζονται υπό όρους σε σημαντικές και δευτερεύουσες (ασήμαντες). Οι ασήμαντες περιλαμβάνουν άμεσες επισκέψεις, εσωτερικές μεταβάσεις και μεταβάσεις από αποθηκευμένες σελίδες.

Δεδομένου ότι είναι βασικό στο Analytics, θα πρέπει να χρησιμοποιείται κατά τη σύγκριση με άλλα μοντέλα. Το εργαλείο σύγκρισης μοντέλων είναι διαθέσιμο στην ενότητα "Μετατροπές - Απόδοση". Αυτό θα συζητηθεί με περισσότερες λεπτομέρειες στα επόμενα κεφάλαια.

Το μειονέκτημα αυτού του μοντέλου είναι ότι η αξία των άμεσων αλληλεπιδράσεων σκοπίμως υποτιμάται.

Τελευταίο κλικ μέσαAdWords

Το 100% της πίστωσης μετατροπής εκχωρείται στην τελευταία διαφήμιση AdWords στην αλυσίδα αλληλεπίδρασης. Στο παράδειγμά μας, αυτό δεν σημαίνει καθόλου ότι το 100% θα πάει στο συμφραζόμενη διαφήμιση(Κανάλι Πληρωμένης Αναζήτησης), αφού παράλληλα με το Google AdWords μπορείτε να εκτελέσετε καμπάνιες και σε άλλα διαφημιστικά συστήματα.

Αυτό το μοντέλο χρησιμοποιείται εάν έχετε διαφημιστική καμπάνιαστο AdWords και χρήστες από τις διαφημίσεις σας έρχονται στον ιστότοπο για να πραγματοποιήσουν συναλλαγές. Και η Google, όταν εισήγαγε ένα τέτοιο μοντέλο στη λίστα των τυπικών μοντέλων απόδοσης του Analytics, δεν σκέφτηκε άλλες διαφημιστικές υπηρεσίες εκτός από τις δικές της.

Web Analytics Guru και Google Evangelist Avinash Kaushikσε ένα από τα άρθρα του αποκάλεσε αυτό το μοντέλο άχρηστο. Ως εκ τούτου, θα τηρήσουμε τη συμβουλή του και θα προχωρήσουμε στην ανάλυση του επόμενου.

Πρώτη αλληλεπίδραση

Το 100% της τιμής μετατροπής εκχωρείται στο πρώτο κανάλι στην αλυσίδα των αλληλεπιδράσεων. Στο παράδειγμά μας, αυτό είναι συμφραζόμενη διαφήμιση.

Μοντέλο απόδοσης - Πρώτη αλληλεπίδραση

Το Yandex.Metrica έχει ένα παρόμοιο μοντέλο απόδοσης που ονομάζεται "Πρώτη μετάβαση".

Μοντέλο γραμμικής απόδοσης

Όλα τα κανάλια στη διοχέτευση μετατροπής έχουν την ίδια τιμή. Στο παράδειγμά μας, το 33%.

Μοντέλο απόδοσης - Γραμμικό

Αυτό το μοντέλο χρησιμοποιείται όταν ο χρήστης εκτίθεται σε διάφορα κανάλια σε ολόκληρο τον κύκλο μετατροπής και όλα τα σημεία επαφής είναι σημαντικά κατά τον υπολογισμό της αποτελεσματικότητας. δυνητικό πελάτη. Για παράδειγμα, όταν αναλύετε αναρτήσεις ιστολογίου.

Χρονική πτώση (λαμβάνοντας υπόψη τη διάρκεια των αλληλεπιδράσεων)

Αυτό το μοντέλο βασίζεται στην έννοια του εκθετική αποσύνθεση, και η τιμή του στόχου αυξάνεται πιο κοντά στο τελευταίο κανάλι. Ο όρος προέρχεται στο Google Analytics από την πυρηνική φυσική και δίνει μια ολοκληρωμένη κατανόηση της ουσίας του μοντέλου διάσπασης χρόνου: όσο πιο κοντά στη μετατροπή είναι το σημείο επαφής, τόσο πιο πολύτιμο θεωρείται. Τα υπόλοιπα σημεία χάνουν την αξία τους καθώς αυξάνεται το χρονικό διάστημα.

Σύμφωνα με αυτό το μοντέλο, ο προεπιλεγμένος χρόνος ημιζωής είναι επτά ημέρες. Αυτό σημαίνει ότι μια αλληλεπίδραση που έλαβε χώρα επτά ημέρες πριν από μια μετατροπή έχει τη μισή αξία από αυτήν που καταγράφηκε την ίδια ημέρα και δύο εβδομάδες πριν είναι τέσσερις φορές λιγότερο πολύτιμη. Η εκθετική αποσύνθεση εμφανίζεται σε όλη την περίοδο αναδρομική ανάλυση(από προεπιλογή είναι 30 ημέρες).

Στο παράδειγμά μας, το κανάλι που βρίσκεται πιο κοντά στη μετατροπή είναι άμεση προσέγγιση. Τότε παίρνει την μεγαλύτερη αξία οργανική αναζήτησηκαι το μικρότερο %, λαμβάνοντας υπόψη τη διάρκεια των αλληλεπιδράσεων, έχει συμφραζόμενη διαφήμιση.

Μοντέλο απόδοσης - Χρονική πτώση

Το μοντέλο μπορεί να εφαρμοστεί για την ανάλυση αγορών που προκύπτουν από προωθήσεις, προκειμένου να αποδοθεί μεγαλύτερη αξία στις αλληλεπιδράσεις τις ημέρες προσφοράς. Και όσοι ολοκληρωθούν μια εβδομάδα νωρίτερα θα βαθμολογηθούν πολύ χαμηλότερα.

Ωστόσο, ορισμένοι έμποροι το χρησιμοποιούν στη δουλειά τους πιο συχνά από το κλασικό. "Με τελευταίο έμμεσο κλικ", αφού ισχύει σχεδόν σε όλα τα θέματα. Μπορεί κανείς να διαφωνήσει για μεγάλο χρονικό διάστημα σχετικά με την αξία ορισμένων μεταβάσεων σε σύγκριση με άλλες. Αλλά όλα εδώ είναι αρκετά λογικά - όσο πιο μακριά είναι αυτό ή εκείνο το κανάλι από τη στιγμή της μετατροπής, τόσο λιγότερη αξία θα πρέπει να λάβει. Σε τελική ανάλυση, αν οι προηγούμενες μεταβάσεις στον ιστότοπο δεν ήταν λιγότερο αποτελεσματικές, τότε γιατί δεν οδήγησαν σε μετατροπή;

Ένα από τα πλεονεκτήματα του μοντέλου Time Decay είναι η δυνατότητα καθορισμού της διάρκειας του χρόνου ημιζωής και σύγκρισης με άλλα μοντέλα βασικής γραμμής.

Δυνατότητα καθορισμού χρόνου ημιζωής

Με βάση τη θέση

Με βάση τη θέση, το 40% της τιμής εκχωρείται στην πρώτη και την τελευταία αλληλεπίδραση και το υπόλοιπο 20% κατανέμεται εξίσου μεταξύ των άλλων. Μοντέλο απόδοσης "Βάσει θέσης"είναι ένα υβρίδιο μοντέλων "Πρώτη Αλληλεπίδραση"Και «Τελευταία αλληλεπίδραση».

Μοντέλο απόδοσης - Βάσει θέσης

Αυτό το μοντέλο είναι το πιο κοντινό στην πραγματική ζωή και συνιστάται να χρησιμοποιείται όταν χρειάζεται να παρακολουθείτε όλα τα σημεία επαφής: από τη γνωριμία και την πρώτη εκδήλωση ενδιαφέροντος για την επωνυμία σας και μέχρι την τελευταία αλληλεπίδραση που οδήγησε στη μετατροπή.

Όλα τα μοντέλα που αναφέρονται είναι στάνταρ μοντέλα Google Analytics. Ωστόσο, οι χρήστες έχουν τη δυνατότητα να δημιουργήσουν τα δικά τους μοντέλα απόδοσης. Μπορείτε να το κάνετε αυτό χρησιμοποιώντας τις ρυθμίσεις "Μοντέλα απόδοσης", που βρίσκεται στο επίπεδο παρουσίασης στα εργαλεία και τα αντικείμενα χρήστη.

Μοντέλα απόδοσης σε επίπεδο παρουσίασης

Στα αρχικά στάδια της συνεργασίας με το Google Analytics, συνιστώ να κατανοήσετε διεξοδικά τα 7 κύρια μοντέλα απόδοσης και τις αναφορές διοχετεύσεων πολλαπλών καναλιών (θα τα εξετάσουμε σε ξεχωριστό κεφάλαιο) και μόνο μετά να προχωρήσετε στη δημιουργία των δικών σας.

• Vk.com -

Οι εποχές που θα μπορούσατε να εργαστείτε με μία μόνο πηγή επισκεψιμότητας (για παράδειγμα, το SEO) και να έχετε ακόμα καλές πωλήσεις έχουν περάσει προ πολλού. Σήμερα, μόνο μια ολοκληρωμένη προσέγγιση παρέχει πραγματικά αποτελεσματική αύξηση των πωλήσεων. Ωστόσο, όταν εργαζόμαστε με πολλές πηγές, αντιμετωπίζουμε ένα σημαντικό ερώτημα - τι ρόλο παίζει κάθε κανάλι στην αλυσίδα της αλληλεπίδρασης των χρηστών με τον ιστότοπο (αλληλουχία πολλαπλών καναλιών) και πώς να κατανοήσουμε τη σημασία κάθε καναλιού; Εξάλλου, εξαρτάται από την κατανόηση:

• πόση επένδυση να επενδύσει σε κάθε πηγή επισκεπτών,
• ποια είναι η απόδοση από κάθε κανάλι,
• πώς αλληλεπιδρούν τα κανάλια μεταξύ τους.

Δώστε ιδιαίτερη προσοχή στην αλληλεπίδραση. Για παράδειγμα, οι χρήστες από τα κοινωνικά δίκτυα μπορεί να μην κάνουν μια αγορά αμέσως μετά τη μετάβαση, αλλά ταυτόχρονα, είναι τα κοινωνικά δίκτυα που ενημερώνουν τους επισκέπτες για την εταιρεία σας και μετά από επακόλουθες αλληλεπιδράσεις, για παράδειγμα, μέσω της διαφήμισης με βάση τα συμφραζόμενα, οι επισκέπτες κάνουν μια αγορά .

Οι κανόνες με τους οποίους η αξία μιας ολοκληρωμένης μετατροπής κατανέμεται μεταξύ των καναλιών ονομάζονται απόδοση. Γνωρίζοντας ποια κανάλια χρησιμοποίησε ο επισκέπτης, μπορούμε να αποδώσουμε μεγαλύτερη ή μικρότερη τιμή σε καθένα από τα κανάλια (ή σε ένα από αυτά) και, βάσει αυτής της αξιολόγησης, να αποφασίσουμε για την αποτελεσματικότητα του καναλιού.

Μπορεί να υπάρχουν πολλά μοντέλα απόδοσης, τα πιο συνηθισμένα είναι:

Μπορείτε να επιλέξετε ένα μοντέλο απόδοσης στην αναφορά Αναφορά → Εργαλείο σύγκρισης :

Γράψαμε περισσότερα για το εργαλείο στο παρακάτω άρθρο. Αρχικά, ας δούμε ποια είναι τα κύρια μοντέλα απόδοσης.

1. Αναφορά τελευταίου κλικ

Σε αυτήν την περίπτωση, ολόκληρη η τιμή μετατροπής εκχωρείται στην τελευταία πηγή επαφής του χρήστη με τον ιστότοπο. Είναι σαφές ότι αυτό δεν είναι απολύτως σωστό, αφού σχεδόν σε όλους τους ιστότοπους, ακόμη και σε αυτούς που προσφέρουν πολύ φθηνά προϊόντα, ο χρήστης συνήθως κάνει 2-3 μεταβάσεις πριν από τη μετατροπή.

Για ένα site με ακριβό ή σύνθετο προϊόνΜπορεί να υπάρχουν πολύ περισσότερες τέτοιες μεταβάσεις καθώς ο χρήστης σκέφτεται, συγκρίνει και εξοικειώνεται με πληροφορίες σχετικά με το προϊόν.

2. Απόδοση με βάση το τελευταίο έμμεσο κλικ

Αυτό είναι το προεπιλεγμένο μοντέλο απόδοσης στο Google Analytics. Όλη η πίστωση μετατροπής εκχωρείται στο τελευταίο κανάλι, εάν δεν πρόκειται για άμεση επίσκεψη (για παράδειγμα, από σελιδοδείκτες ή μια διεύθυνση URL που έχει εισαχθεί στη γραμμή του προγράμματος περιήγησης). Σε περίπτωση άμεσης επίσκεψης στον ιστότοπο, η τιμή μετατροπής εκχωρείται στο προηγούμενο κανάλι. Η λογική είναι αρκετά απλή - αν κάποιος χρήστης ήρθε σε εσάς από σελιδοδείκτες, σημαίνει ότι στην αρχή πρέπει να έχει μάθει για τον ιστότοπό σας από κάπου.

3. Κάντε πρώτο κλικ στην απόδοση

Τι είναι η δημιουργία συνδέσμων στο SEO; Όπως υποδηλώνει το όνομα, συμβαίνει το αντίστροφο – όλη η αξία μετατροπής εκχωρείται στο πρώτο κανάλι που επέτρεψε στον επισκέπτη να μάθει για την προσφορά σας.

4. Πρώτο και τελευταίο κλικ

Η τιμή διαιρείται εξίσου μεταξύ του πρώτου και του τελευταίου καναλιού στο οποίο ο χρήστης έκανε κλικ στην αλυσίδα που οδήγησε στη μετατροπή.

5. Μοντέλο γραμμικής απόδοσης

Η τιμή μετατροπής διαιρείται εξίσου μεταξύ όλων των πηγών στις οποίες έκανε κλικ ο χρήστης.

6. Μοντέλο απόδοσης λαμβάνοντας υπόψη την πρόσφατη αλληλεπίδραση

Όσο πιο κοντά βρίσκεται ένα κανάλι στη στιγμή της μετατροπής, τόσο μεγαλύτερη είναι η αξία του. Η σημασία κάθε αλληλεπίδρασης μειώνεται όσο αυξάνεται ο χρόνος μέχρι τη μετατροπή.

Το Google Analytics αναφέρει για την αξιολόγηση της συμβολής κάθε πηγής επισκεψιμότητας

Κατανοώντας τη σημασία της σωστής αξιολόγησης κάθε πηγής επισκεψιμότητας και γνωρίζοντας τους κύριους τύπους απόδοσης, μπορούμε να στραφούμε σε ειδικές αναφορές του Google Analytics:

Βλέπετε ήδη τις γενικές πληροφορίες στην καρτέλα "Ανασκόπηση" , μπορούμε να διαμορφώσουμε μια γενική κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι πηγές επισκεψιμότητας αλληλεπιδρούν μεταξύ τους. Κάθε πηγή υποδεικνύεται με έναν έγχρωμο κύκλο· βλέπουμε ξεκάθαρα το ποσοστό της επισκεψιμότητας που «τέμνεται» - αυτό σημαίνει ότι ο επισκέπτης χρησιμοποίησε πολλές πηγές πριν κάνει μια αγορά.

Λάβετε υπόψη ότι στην επάνω αριστερή γωνία του στιγμιότυπου οθόνης υπάρχουν δεδομένα σχετικά με τις σχετικές μετατροπές.

Οι συσχετισμένες μετατροπές είναι μια επίσκεψη από κάποια πηγή που ήταν στην αρχή ή στη μέση της αλυσίδας των επισκέψεων, αλλά όχι στο τέλος, π.χ. ο αριθμός των αλληλεπιδράσεων που δεν οδήγησαν σε μετατροπή, αλλά συμμετείχαν στην αλυσίδα.

Όπως μπορείτε να δείτε στο στιγμιότυπο οθόνης, από τις 744 μετατροπές, οι 423 (περισσότερες από τις μισές) είχαν προπαρασκευαστικές επισκέψεις. Οι πηγές που παρείχαν αυτές τις επισκέψεις δεν οδήγησαν σε απευθείας πώληση, αλλά με υψηλό βαθμό πιθανότητας μπορούμε να υποθέσουμε ότι χωρίς αυτές τις σχετικές μετατροπές δεν θα υπήρχε η ίδια η μετατροπή που δημιούργησε έσοδα.

Σπουδαίος!Η αναφορά πολυκαναλικής διοχέτευσης χρησιμοποιεί ένα μοντέλο απόδοσης τελευταίου κλικ, σε αντίθεση με όλες τις άλλες αναφορές που από προεπιλογή έχουν τελευταίο έμμεσο κλικ.

Για να αξιολογήσετε τις συσχετισμένες μετατροπές για κάθε πηγή με περισσότερες λεπτομέρειες, υπάρχει μια ειδική αναφορά που ονομάζεται - "Συσχετισμένες μετατροπές" :

Για παράδειγμα, στο στιγμιότυπο οθόνης βλέπουμε ξεκάθαρα ότι το κλικ σε συνδέσμους μας έδωσε 48 μετατροπές κατά τη διάρκεια της καθορισμένης περιόδου, επιπλέον, άλλες 58 φορές αυτή η πηγήήταν ένα ενδιάμεσο βήμα για τους χρήστες που τελικά έκαναν μετατροπή.

Με τη ρύθμιση του ηλεκτρονικού εμπορίου, αυτή η αναφορά θα σας βοηθήσει να εκτιμήσετε με μεγαλύτερη ακρίβεια τα έσοδα από κάθε πηγή επισκεψιμότητας. Όπως μπορείτε να φανταστείτε, αυτό είναι πολύ σημαντικό όταν αποφασίζουμε σε ποιες πηγές αξίζει να επενδύσουμε. Μπορείτε, φυσικά, να εστιάσετε στον αριθμό των μετατροπών χωρίς ηλεκτρονικό εμπόριο, αλλά, φυσικά, αυτός είναι ένας λιγότερο ακριβής δείκτης κατά τη δημιουργία ενός διαφημιστικού προϋπολογισμού.

Για να αξιολογήσετε με περισσότερες λεπτομέρειες πώς αλληλεπιδρούν οι πηγές επισκεψιμότητας, θα πρέπει να μεταβείτε στην αναφορά "Βασικές διοχετεύσεις μετατροπής" :

Αυτό δείχνει όλους τους συνδυασμούς πηγών που οδήγησαν στη μετατροπή.

Για παράδειγμα:

Πρόσθετες αναφορές που θα σας βοηθήσουν να κατανοήσετε καλύτερα την αλυσίδα των επισκέψεων μέχρι τη στιγμή της μετατροπής - "Ώρα για μετατροπή"Και "Μήκος ακολουθίας". Σε αυτά θα δείτε στατιστικά για τον αριθμό των ημερών από τη στιγμή της επίσκεψης έως τη στιγμή της μετατροπής και τον αριθμό των επισκέψεων από οποιεσδήποτε πηγές μέχρι τη στιγμή της μετατροπής.

Το Google Analytics μας δίνει επίσης την ευκαιρία να συγκρίνουμε διαφορετικά μοντέλα απόδοσης Μετατροπή→Αναφορά → Εργαλείο σύγκρισης μοντέλων :

Αυτό το εργαλείο σάς επιτρέπει να κατανοήσετε καλύτερα τις διαφορές μεταξύ των διαφορετικών επιλογών απόδοσης και να δείτε οπτικά την αξία κάθε καναλιού σε διαφορετικά στάδια.

Για παράδειγμα, ας συγκρίνουμε το μοντέλο απόδοσης για το τελευταίο κλικ, το πρώτο κλικ και τη γραμμική απόδοση:

Σημείωση: δωρεάν αναζήτηση, αν μετρήσουμε τη μετατροπή μόνο με την τελευταία αλληλεπίδραση, αυτή χάνει από το άμεσο κανάλι επισκεψιμότητας. Ο ιδιοκτήτης του ιστότοπου, βλέποντας μια τέτοια αναφορά, θα φωνάξει αμέσως: ο ειδικός SEO δεν λειτουργεί καλά!

Ωστόσο, σε σύγκριση με άλλα μοντέλα απόδοσης, θα δούμε ότι η επισκεψιμότητα αναζήτησης είναι η πιο ισχυρή για την πρώτη αλληλεπίδραση, π.χ. Από αυτό το κανάλι θα μάθουν οι πραγματικοί πελάτες για τον ιστότοπό σας. Η σημασία της επισκεψιμότητας αναζήτησης επιβεβαιώνεται επίσης από το μοντέλο γραμμικής απόδοσης, όπου το μερίδιό του είναι επίσης το υψηλότερο.

Λάβετε υπόψη ότι η σύγκριση των αποδόσεων σάς επιτρέπει να βλέπετε την επιτυχία κάθε καναλιού από διαφορετικές οπτικές γωνίες, αλλά για να συγκρίνετε κανάλια μεταξύ τους και να αξιολογήσετε την επιτυχία καθενός από αυτά, πρέπει να επιλέξετε ένα μεμονωμένο μοντέλο απόδοσης.

Για παράδειγμα:

- για μια βραχυπρόθεσμη καμπάνια που στοχεύει σε άμεση αγορά - με τελευταίο κλικ.

- για μια καμπάνια SMM που αυξάνει τη συνολική αναγνωρισιμότητα - με το πρώτο κλικ, κ.λπ.

Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε το δικό σας μοναδικό μοντέλο απόδοσης στο Google Analytics, αλλά πρέπει να αφιερώσετε πολύ χρόνο για να το δημιουργήσετε και πρώτα να αξιολογήσετε τυπικά μοντέλα.

Εάν σκέφτεστε σοβαρά τον προϋπολογισμό και την αξιολόγηση του τρόπου με τον οποίο κάθε πηγή συμβάλλει στην επιτυχία της επιχείρησής σας, δεν μπορείτε να κάνετε χωρίς πολυκαναλικές διοχετεύσεις και μέτρηση απόδοσης. Πρέπει να κατανοήσετε τη σημασία του καναλιού, όχι μόνο τη συμβολή του στις άμεσες πωλήσεις.

Δώστε προσοχή σε αυτές τις αναφορές του Google Analytics, εργαστείτε μαζί τους και σε διάφορες επιλογές απόδοσης - αυτό θα σας βοηθήσει να χρησιμοποιήσετε όλα τα κανάλια επισκεψιμότητας πιο αποτελεσματικά και έξυπνα. Με βάση αυτές τις αναφορές, μπορείτε να προγραμματίσετε έξυπνα τον διαφημιστικό σας προϋπολογισμό σε διαφορετικά κανάλια.

Εγγραφείτε στο ενημερωτικό μας δελτίο

HΓια παράδειγμα, ένα άτομο προήλθε από μια διαφήμιση, μετά έφυγε από την καρτέλα, έκλεισε το πρόγραμμα περιήγησης, το άνοιξε την επόμενη μέρα, περιηγήθηκε, αλλά δεν αγόρασε τίποτα. Στη συνέχεια έψαξα ξανά αυτό που ήθελα σε μια μηχανή αναζήτησης, βρήκα τον ιστότοπό σας, μπήκα και έκανα τη στοχευμένη ενέργεια.

ΣΕδεύτερη επιλογή: ο επισκέπτης ήρθε από κοινωνικό δίκτυο, μετά έφυγε, επέστρεψε από την αναζήτηση και το αγόρασε.

ΤΤρίτη επιλογή: Ήρθε από μια αναζήτηση, μετά έφυγε και ήρθε μέσω μιας διαφήμισης και αγόρασε.

Πού βρίσκονται τα μοντέλα απόδοσης;

ΣΕΣε κάθε περίπτωση, η πηγή μετατροπής θα είναι διαφορετικό κανάλι. Ταυτόχρονα, η πρώτη πηγή είναι διαφορετική για τον καθένα και για να την παρακολουθήσετε υπάρχει ένα εργαλείο που ονομάζεται απόδοση. Υπάρχουν μοντέλα σχεδόν σε κάθε αναφορά και τμήμα.

ΕΝΑΗ απόδοση είναι η ικανότητα αξιολόγησης της συμβολής μιας ή άλλης πηγής δράσης στόχου μεταξύ όλων των άλλων. Εάν χρησιμοποιείτε μια ολοκληρωμένη προσέγγιση για την προσέλκυση επισκεψιμότητας, τότε αυτή είναι μια ευκαιρία να αξιολογήσετε νηφάλια την αποτελεσματικότητά τους και να αναδιανείμετε τον προϋπολογισμό εάν είναι απαραίτητο. Υπάρχει επίσης ένα τέτοιο μοντέλο ως μοντέλο απόδοσης. Υπάρχουν πολλά από αυτά ανάλογα με την κατανομή βάρους της τιμής μετατροπής.

• Με το πρώτο κλικ
• Με τελευταίο κλικ
• Με το τελευταίο σημαντικό κλικ

ΠΡΟΣ ΤΗΝΦυσικά, μπορεί να υπάρχουν περισσότερα από αυτά, αλλά τώρα μιλάω συγκεκριμένα για το τι υπάρχει στο Yandex Metrica.

Τι σημαίνουν τα μοντέλα απόδοσης;

ΣΕΣτην πρώτη περίπτωση, το 100% της αξίας μετατροπής δίνεται στο κανάλι μέσω του οποίου ο πελάτης άγγιξε για πρώτη φορά τον ιστότοπό σας. Στο δεύτερο, σύμφωνα με το πραγματικό τελευταίο κλικ που οδήγησε σε μια μετατροπή, για παράδειγμα, ένα άτομο ήρθε από μια αναζήτηση, άφησε ένα σελιδοδείκτη και την επόμενη μέρα αγόρασε από τον σελιδοδείκτη. Στην τρίτη περίπτωση, όλες οι εσωτερικές και μεταβάσεις από σελιδοδείκτες απορρίπτονται και εμφανίζονται μόνο σημαντικές (αναζήτηση, πλαίσιο, κοινωνικά δίκτυα κ.λπ.).

Πώς να κατανείμετε το βάρος μετατροπής

ΜΕΔιαβάζεται ότι το να δίνετε ολόκληρο το βάρος της μετατροπής σε ένα κλικ είναι ένας δρόμος προς το πουθενά και αυτή η προσέγγιση δεν αντικατοπτρίζει την πραγματική εικόνα, επομένως είναι σημαντικό να κατανεμηθεί το βάρος με κάποιο τρόπο. Για παράδειγμα, το 40% δίνεται στο πρώτο και τελευταίο σημαντικό κλικ και το υπόλοιπο 20% στο τι συνέβη σε αυτή τη διαδικασία. Άλλωστε, εάν ένα άτομο προήλθε από μια αναζήτηση και αγόρασε μέσω διαφήμισης, τότε μειώνοντας το κόστος του SEO, δεδομένου ότι η διαφήμιση λειτουργεί καλύτερα, κινδυνεύετε να μείνετε χωρίς μετατροπές, καθώς το πρώτο άγγιγμα ήταν ακόμα από την αναζήτηση.

ρεΑς δώσουμε ένα παράδειγμα. Υπάρχει ένας αριθμός μετατροπών. Εξετάζουμε τους διαφορετικούς αριθμούς τους ανάλογα με το μοντέλο που επιλέγουμε. Πρώτα