MarketsandMarkets: prognoser for utviklingen av videoanalysemarkedet 2017-2022

Videoanalysemarkedet vil vokse fra 2,61 milliarder amerikanske dollar i 2017 opp til 11,17 milliarder amerikanske dollar innen 2022, med totalt årlig vekst på 33,7 %. I følge eksperter er nøkkelfaktorene som påvirker videoanalysemarkedet: høy etterspørsel etter effektiv videoovervåking og statlige investeringer i ny teknologi for å forbedre offentlig sikkerhetsinfrastruktur, og følgelig etterspørsel etter effektive algoritmer for å behandle en økende mengde data.

Ansiktsgjenkjenning driver markedsveksten for videoanalyse, med økende aksept for denne teknologien som et av de mest avanserte sikkerhetsverktøyene av kriminalitetsetterforskning og rettshåndhevelsesbyråer rundt om i verden. Videoanalyse basert på , er en kraftig applikasjon som enkelt kan distribueres for å forbedre sikkerhetsstillingen din.

I tillegg blir videoanalyse i økende grad brukt til ikke-sikkerhetsapplikasjoner, for eksempel i detaljhandelen, hvor ansiktsgjenkjenning brukes til å identifisere lojale kunder og gi dem fortrinnsbehandling, noe som resulterer i høye lojalitetsnivåer.

Eksperter spår det den mest effektive forretningsmodellen ville være å koble sammen videoanalyse etter behov.

Angående geografisk segmentering, er den nordamerikanske regionen ledende, men eksperter spår aktiv vekst for Asia-Stillehavsregionen på grunn av initiativer.

Store leverandører av videoanalyse ekspertnavn: Cisco Systems (USA), Honeywell International Inc. (USA), IBM Corporation (USA), Axis Communication (USA), Video Intelligent Agent (USA), AllGoVision Technologies Pvt. (India), Avigilon Corporation (Australia), Aventura Technologies Inc. (USA), Genetec Inc. (Canada), I2V System Private Ltd. (India), Intellivision Technologies (USA), IntuVision (USA), PureTech Systems Inc (USA) og Qognify (USA).

Videoanalyseteknologier

Virkningen av videokvalitet på analysefunksjoner

Etter hvert som oppløsningen til overvåkingskameraer øker, utvides mulighetene og funksjonaliteten til videoanalyse. Bedrifter som tilbyr videoanalyseløsninger er primært avhengige av moderne modeller megapiksel videokameraer. Men selv private selskaper har ikke alltid et tilstrekkelig budsjett til å raskt modernisere systemet. Når det gjelder statlige prosjekter, er det i tillegg til tildeling av midler nødvendig å overvinne byråkratiske barrierer fra forskrifter og godkjenninger.

Derfor utvikler noen produsenter programvare for å analysere video, selv om den ikke er av særlig god kvalitet.

"Våre algoritmer fungerer til og med med videostrømmer som har lav frekvens rammer eller lav oppløsning, som er tradisjonelt for fragmenter som oftest brukes i kriminelle etterforskninger. Vi skaffer full pakke rapporteringsdokumentasjon, inkludert merknader, redaksjonell, forklaring og storyboard", sier Sarah Doyle, administrerende direktør i Kinesense.

Bruk av videoanalyse basert på skyplattformer

Samtidig blir letingen etter en alarmerende hendelse ofte utført i arkivet i stedet for i sanntid.

Samtidig, fra et algoritmisk synspunkt, er det enklere å analysere et videoarkiv enn å analysere en situasjon i sanntid. Når noe har skjedd, er tegnene på hendelsen hvis registrering må finnes allerede kjent. Dette kan for eksempel være en beskrivelse av øyenvitner, en skisse av en mistenkt eller et bilnummer. Derfor er det ikke nødvendig å konfigurere detektorer på forhånd for ukjente alarmsituasjoner. Det er nok å analysere videoen på opptakstidspunktet, trekke ut rådata fra den som kan søkes og lagre den. Disse dataene inkluderer biometriske egenskaper ansikter, gjenkjente skilt og metadata som beskriver bevegelsen til objekter i rammen, deres koordinater til forskjellige tider, størrelser, farger.
Jo mer informasjon som hentes ut fra videostrømmen under opptak, jo flere søkemuligheter vil det være i fremtiden.
Fragment av TK-artikkelen: .

Videoovervåking som en tjeneste muliggjør en ny analytisk forretningsmodell: en engangsforespørsel om å undersøke video for å oppdage eventuelle hendelser. Kunden laster opp videoarkivet til skyserveren, hvor leverandørens verktøy søker og analyserer hendelser og genererer en rapport.

Automatisk registreringsskiltgjenkjenning (ALPR)

Automatisk skiltgjenkjenning eller Automatic License Plate Recognition (ALPR) er en videoanalysefunksjon som gjør det praktisk å administrere trafikkstrømmer og vedlikeholde parkeringsplasser. For eksempel lar ALPR deg overvåke antall tomme parkeringsplasser, noe som er mer kostnadseffektivt enn å bruke ultralyd og magnetiske sensorer.

I tillegg kan automatisk skiltgjenkjenning brukes ved integrering med betalingssystemer: parkeringstiden registreres av ALPR; avskrivning Penger for parkering skjer i automatisk modus fra en vedlagt elektronisk lommebok som fylles på av brukeren.

En annen funksjon som øker brukervennligheten og responshastigheten er muligheten til å forhåndsregistrere seg for hendelser: Systemet analyserer informasjon om skiltnummeret til bilen som nærmer seg, og, hvis det er i databasen, åpner det umiddelbart bommen.

Videoanalyse ved hjelp av kunstig intelligens

Dyplæringsmekanismer basert på kunstig intelligens gjør det mulig å forbedre videoanalysemekanismer, fra å analysere hendelser som allerede har skjedd til å forhindre dem.

Utviklingen av videoanalysealgoritmer har vært en av hovedtrendene innen videoovervåking i mange år. Og det er gjort betydelige fremskritt her, spesielt på høyt spesialiserte områder som ansiktsgjenkjenning og bilskilt. Takket være bruken av nevrale nettverk og maskinlæring er en datamaskin nesten like god som et menneske til å løse disse problemene, og i visse tilfeller overgår den til og med. Men når det gjelder å løse uspesifikke problemer, er en datamaskin fortsatt langt fra et menneske. Videoovervåkingssystemer har ennå ikke lært hvordan man pålitelig oppdager upassende eller potensielt farlig atferd. Sikkert, nevrale nettverk Også her ser de lovende ut, men det er en lang vei å gå før den praktiske implementeringen av «et system som vurderer situasjonen slik en person gjør».
Fragment av artikkelen TK: Søk i videoarkiver vil gjøre videoovervåking mye mer effektiv.

Ansiktsgjenkjenningsanalyse

Panasonic introduserte nye I-Pro SmartHD videoovervåkingskameraer med avanserte. Den analytiske ansiktsgjenkjenningsplattformen for bruk som en del av programvaren WV-ASM200 og WV-ASC970/WV-ASM970 tillater ikke bare ansiktsgjenkjenning i sanntid, men opprettholder også statistikk over de som er fanget i kameraets synsfelt, tar hensyn til deres kjønn og alder, som også er anerkjent av systemet.

Ved søk etter personer i en database kan resultatet presenteres i kronologisk rekkefølge, som lar deg analysere bevegelsene til mennesker.

Som regel er et videoovervåkingssystem som støtter ansiktsgjenkjenningsanalyse bygget på kameraer som kan tilpasse seg stadig skiftende miljøforhold: regn, snø, tåke, skiftende lysforhold – uten at det går på bekostning av kvaliteten på ansiktsgjenkjenningen. I tillegg inkluderer standard kameraprogramvare funksjoner som automatisk sporing og gjenkjenning av sceneskift: kameraer kan oppdage unormale situasjoner og analysere mistenkelige bevegelser uten operatørkontroll og umiddelbart varsle kontrollsenteret.

Alle enheter kan fjernstyres via smarttelefoner eller nettbrett ved hjelp av spesiell søknad Panasonic.

Artikler

Velg år: Velg måned:

• Imou er et nytt merke for smart videoovervåking
  

  Slagordet til det nye merket: "IMOU - lev klokt!", som gjenspeiles i konseptet med enkel installasjon, samt tilstedeværelsen av grunnleggende videoanalysefunksjoner

• Ansiktsgjenkjenning i et videoovervåkingssystem: hvorfor og hvordan det fungerer
  

  Det er to hovedmåter å implementere ansiktsgjenkjenning i videoovervåking. Og hver av dem har sine egne fordeler og ulemper.

• Tenk verdi, ikke megapiksler: Slik selger du HD-sikkerhetskameraer
  

  Mer en høy oppløsning i seg selv er det selvfølgelig flott, men det som virkelig betyr noe for integratorer og brukere av sikkerhetssystemer er at når det implementeres, lar det deg tilby en rekke nyttige og interessante funksjoner.

• Axis nettverksteknologier for overvåking og kontroll
  

  Det omfattende Axis-systemet dekker alle nøkkelaspekter av industrianleggssikkerhet: beskyttelse mot inntrenging, sikring av effektiviteten til produksjonsprosesser, overholdelse av sikkerhet og helse på arbeidsplassen.

• Videoovervåkingssystem for en jernvarehandel basert på Synology
  

  Etter disse gjentatte tyveriene bestemte byggevarebutikken seg for å se etter en kostnadseffektiv, sentralisert og fleksibel sikkerhetsløsning.

• Høye hastigheter og sikkerhet: Bosch utstyrer Misano racerbane i Italia
  

  Misano International Circuit ble åpnet i 1972 nær byen Misano Adriatico i Nord-Italia og har blitt en av de mest kjente motorsykkelracerbanene i verden.

• Hva du trenger å vite om videoanalyse før du implementerer det
  

  Hvis videoanalysesystemet kan kjøre på et kamera, vil det sannsynligvis kreve avanserte kameramodeller, siden disse kameraene er utstyrt med de kraftigste prosessorene.

• Atferdsanalyse i videoovervåking
  

  Kunstig intelligens-teknologier har laget mulig løsning ekstremt vanskelige oppgaver. En av disse oppgavene er analyse av menneskelig atferd fra bilder tatt med et CCTV-kamera. Denne nye typen videoanalyse kan brukes med stor effekt i offentlig sikkerhet og kommersiell sektor.

• AXIS Perimeter Defender - skalerbart perimeterbeskyttelsesverktøy
  

  Axis har utviklet en svært pålitelig, skalerbar perimeterbeskyttelsesløsning – AXIS Perimeter Defender. Videoanalyseapplikasjonen, kombinert med Axis nettverkskameraer, skaper et svært effektivt system for automatisk å oppdage personer og kjøretøy.

• En ny æra med smart videoovervåking og sikkerhet
  

  Med bruken av IP-kameraer og sky-aktiverte teknologier har videoovervåkingsindustrien endret seg raskt. Og likevel er det enda flere potensielle muligheter.

• Analytiske evner til DVR-er i analoge videoovervåkingssystemer
  

  Hvis målene og målene for videoovervåkingssystemet er klare, så er det riktig
  utvalg av utstyr vil utvide sine evner betydelig.
  Spesielt snakker vi om den analytiske funksjonaliteten til profesjonelle
  DVR-er.

• Pelco innleder en ny æra med intelligent videoovervåking og sikkerhet med teknologiallianse med IBM
  

  Når det kommer til videoovervåkingsverktøy og tjenester, har industrien knapt skrapet i overflaten av hva som er mulig i dag. Dette betyr ikke at det ikke er gjort fremskritt for å bringe innovative kameraer, IP-videoteknologier, overvåkings- og deteksjonssystemer til markedet, men vi kan allerede nå si at det neste viktige utviklingsstadiet er i horisonten.

• Termisk videoanalyse
  

  Termisk videoanalyse hjelper operatører med å reagere effektivt på trusler ved å gi riktig informasjon til rett tid. Men dette er underlagt riktig konfigurasjon av varmekameraet.

• Intelligent persontellingsfunksjon for å optimalisere CCTV i butikker
  

  Axis CCTV-systemer med støtte for persontelling muliggjør effektiv innsamling og analyse av kundedata.

• Tilliten til videoanalyse gjenopprettes og etterspørselen etter disse teknologiene vokser
  

  Etter en vanskelig start gjenoppretter forbedringer og mer moderne applikasjoner tilliten til videoanalyse og øker etterspørselen etter teknologien. Når det kommer til nye fremskritt innen videoanalyse, er alle interessert, ikke bare i å beskrive teknologien, men i hvordan den har endret seg og hvordan den kan brukes i innovative applikasjoner.

• IP-videoovervåking og analyse
  

  Faktisk er et slikt panel ikke bare en samtaleinitieringsenhet som en del av et intercom-system, men også et fullverdig IP-kamera som et ekstra overvåkings- og videoopptaksverktøy for å få påfølgende analyser og statistikk.

• Er videoanalyse relevant i dag?
  

  Siden deres første introduksjon har intelligente videoanalysesystemer gått gjennom stadier av for tidlig falsk storhetstid når det gjelder berettiget implementering av disse løsningene som et pålitelig og kostnadseffektivt tillegg til tradisjonelle elementer i et TV-overvåkingssystem. Til tross for at videoanalyse ble spådd å ha en lovende fremtid, skjedde ikke den forventede utbredte implementeringen av en rekke objektive årsaker.

• Integrasjon i sikkerhetssystemer og plass til tilgangskontrollsystemer i dem
  

  Vil den dominerende plassen for tilgangskontrollsystemer (ACS) i integrerte sikkerhetssystemer (ISO) endre seg, vil ekte IP-teknologier vises i ISO, og ikke bare bruken Ethernet-nettverk, som kommunikasjonskanaler i stedet for å utveksle data via RS 232- eller RS ​​485-grensesnitt? Hva er åpne protokoller, og hvordan oppnår man dem?

Nyheter

Velg år: Velg måned:

En konferanse ble holdt i Moskva dedikert til fremveksten av et nytt merke. Ved åpningsseremonien administrerende direktør Dahua Technology Rus Zhao Shenbo understreket: «IMOU er et IoT-økosystem som kombinerer en skyløsning, smarte enheter og intelligente teknologier. Merkets ideologi demonstrerer hvordan videoovervåking av høy kvalitet og avanserte teknologier sikrer sikkerheten til hjemmet og bedriften.".




Tradisjonelle videoovervåkingssystemer på flyplasser inneholder et stort antall videokameraer, og overvåkingstjenesten er ganske stor. Å vedlikeholde slike systemer krever mye menneskelige ressurser, noe som betyr at de ekstremt dyr i drift.




Selskap Axis Communications utvidet produksjonslinjen ved anlegget Jabil i Tver, en av Axis' produksjonspartnere i Europa, på grunn av stor etterspørsel etter selskapets produkter. Oppstillingen, presentert på russisk produksjon, har blitt fylt opp med kameraer med ny generasjons chipARTPEC-7, med elementer av kunstig intelligens. For øyeblikket produserer Axis egne produksjonsanlegg 16 modeller som er mest etterspurt i verden. russisk marked kameraer Dermed økte antallet deres med 60 % sammenlignet med 2016, da selskapet lanserte en lokal produksjonslinje i Russland.

Selskap Dahua-teknologi, verdens ledende leverandør av videosentriske smarte IoT-løsninger og tjenester, introduserte NVR 4.0 med et nytt brukergrensesnitt og et nytt grensesnitt som forenkler brukeropplevelsen. Ny NVR 4.0 Støtter store Dahua DVR-modeller inkludert NVR2000-4KS2, NVR4000-4KS2, NVR5000-4KS2, NVR4000-I, samt NVR5000-I.

Selskap Axis Communications, en global leder innen nettverksvideoovervåking, presenterte en rekke høyteknologiske sikkerhetsløsninger innenfor Axis Partner Day 2019, som fant sted 22. oktober 2019 i Moskva. I tilfelle, hovedtemaene var og cybersikkerhet, videoanalyse, spesialiserte løsninger for detaljhandel, transport og kritisk infrastruktur, deltatt av bransjeeksperter, Axis-spesialister, samt selskapets partnere og kunder.




IDIS, den største i Sør-Korea produsent av komplekse videoovervåkingssystemer inviterer deg til å ta del i en kort strøm dedikert til IDIS Deep Learning Analytics (IDLA) videoanalyse og eksempler på praktiske tilfeller.




Selskap Dahua teknologi y, verdens ledende leverandør av smarte IoT-løsninger og tjenester, har lansert IVSS 2.0 (IVSS7000-I), oppdatert serie DVR-erMed de nyeste algoritmene kunstig intelligens med dyp læring. Denne serien åpner for nye muligheter for smarte sikkerhetsløsninger.




Axis Communications annonserte utgivelsen av økonomisk og AXIS P5655-E høyytelses PTZ nettverkskamera. Den tillater fotografering av høy kvalitet i fire zoomscenarier, og er også utstyrt ny generasjon ARTPEC 7, som øker kraften til analyse og bildekomprimering.




10. oktober i Jekaterinburg vil finne sted flermerke praktisk seminar for installatører, designere, sikkerhetsledere, hvor representanter er toppfunksjonærer i produksjonsbedrifter ProxWay, ZKTeco, Stelberry og NOVIcam vil snakke om de siste teknologiske fremskritt som med hell kan integreres i moderne sikkerhetssystemer.




I september 2019 den årlige IDIS Global Partners Summit (GPS) spesialister innen sikkerhet og videoovervåking, som ble deltatt av delegater fra 23 land. GPS-deltakere lærte om den siste utviklingen på feltet A.I., og ble også kjent med IDIS veikart for 2020.

Med full stemme!




Axis Partner Day 2019 er en viktig begivenhet innen sikkerhet og videoovervåking, som tradisjonelt sett samler ledende bransjerepresentanter og Axis-spesialister, samt selskapets partnere og kunder. Arrangementet vil bli holdt under slagordet " Med full stemme!” – og vil ikke bare bestå av presentasjoner. I år er målet å snakke med deltakere, utveksle meninger, gjennomgå historiene om implementering av Axis-løsninger på ulike nettsteder, snakke om markedstrender og høre meninger fra tredjepartseksperter.




Box IP videokamera serien IDIS etterfylt ny modell i modulær design DC-V3213XJ med 4,0 mm objektiv. Et 2 MP-kamera er optimalt for kompakt videoovervåking. Videokameraet består fra en ekstern miniatyrvideomodul og hovedenheten, som er sammenkoblet med UTP-kabel opptil 30 meter lang.




Nyeste teknologier biometri i videoovervåking og profesjonelt lydopptak. Vi inviterer deg til å delta på et praktisk seminar 10. oktober for installatører, designere, sikkerhetsansvarlige.




Møte med toppfunksjonærer i produksjonsbedrifter for installatører, designere, sikkerhetsledere.




IDIS, den største produsenten av integrerte videoovervåkingssystemer i Sør-Korea, inviterer deg til å delta på opplæringsseminaret "Hvordan implementere et prosjekt ved hjelp av IDIS-utstyr." Arrangementet vil være av interesse for tekniske spesialister fra integratorbedrifter, installatører og installasjonsorganisasjoner.




IDIS, Sør-Koreas største produsent av integrerte videoovervåkingssystemer, inviterer deg til å delta i webinar for å gjennomgå IDIS-serien med panoramiske IP-videokameraer og dem praktisk anvendelse.




Axis Communications utvidet sin portefølje av videoovervåkingsprodukter og -løsninger med lanseringen av en serie diskrete og kompakte kameraer AXIS M42, ledet indikator AXIS I/O Indikasjons-LED, og Axis Live Privacy Shield-teknologi, som sikrer folks personvern ved å bruke masker på bevegelige objekter og har ingen analoger på markedet. I tillegg til detaljhandel kan disse løsningene brukes i helsevesen, utdanning, produksjon og transport.

Axis Communications har utvidet sin eksplosjonssikre kameraportefølje med to nye modeller: XF Q1785 og XF Q1645.




ByråMemoori , et konsulentselskap basert i Stockholm som tilbyr uavhengige markedsundersøkelser, forretningsanalyse og rådgivning om Smart Building-teknologier, har publisert analytisk materiale som avslører spesifikasjonene til den russiskemarked for sikkerhetssystemer, videoovervåking og brannalarmsystemer. Vi gjør deg oppmerksomutenlandske eksperters syn på situasjonen .




Programvare Video Management System (VMS) spiller en stor rolle i IP-videoovervåkingssystemer, og gir operatører effektiv kontroll og en sømløs opplevelse.

IDIS introduserer den nye DV-2116 videoanalyseenheten, som øker kraften til videoovervåkingssystemer med nøyaktig dyplæringsanalyse.




IDIS introduserer et nytt høyhastighets PTZ IP-videokamera DC-S6283HRXL med en kraftig 36x optisk zoom, autofokus, Hall-sensor og LightMaster-teknologi for optimal bildekvalitet, som lar deg se de minste detaljene til objekter som befinner seg hundrevis av meter fra selve videokameraet.

Selskap Dahua-teknologi, verdens ledende leverandør av IoT-videoovervåkingsløsninger, har lansert en serie NVR4000-I med kunstig intelligens, som inkluderte modellene DHI-NVR4208-8P-I, DHI-NVR4216-16P-I, DHI-NVR4216-I, DHI-NVR4416-16P-I, DHI-NVR4432-I og DHI-NVR4832-I.

Fra 19. til 22. mars var Moskva vertskap for årets viktigste bransjebegivenhet - den internasjonale utstillingen Securika Moscow 2019 - den største utstillingen av teknisk sikkerhetsutstyr og utstyr for sikkerhet og brannvern i Russland og CIS-landene.

Selskap Tatris Hanwha Techwin, presenterer en ny motorvei PTZ IP-kamera Wisenet XNP-6550RH med 55x zoom.




Axis Communications produserer biltilgangssystemer med automatisk registreringsskiltgjenkjenning i Russland.

Selskap Tatris, som offisiell distributør Hanwha Techwin, introduserer et nytt nettverksbokskamera med 32x optisk zoom Wisenet XNZ-6320.

20. september selskap Bosch Security Systems organisert en ekte ferie for designere og integratorer Bosch Security Fest 2018, fant sted i sentrum av Moskva!




Bosch Security Systems presenterer en løsning Analytics i butikk, med hvilke forhandlere vil kunne få verdifull informasjon om bevegelse av kunder i butikken, optimalisere driften, tiltrekke kunder og øke salget.

IP Security Forum, arrangert årlig av ITV | AxxonSoft feirer sitt første jubileum - 5 år! Hvert år vokste omfanget og omfanget av arrangementet, og i år går det utover Russland for første gang.




IP Security Forum, arrangert årlig av ITV | AxxonSoft feirer sitt første jubileum - 5 år! Hvert år vokste omfanget og omfanget av arrangementet, og i år går det utover Russland for første gang.

Selskap Tatris, som offisiell distributør Hanwha Techwin, er to nye systemer for små butikkjeder og bedrifter, utviklet i fellesskap av Hanwha Techwin og A.I Tech.




Selskap Dahua-teknologi, en ledende global leverandør av videoovervåkingsløsninger, har offisielt avduket sin første nettverksvideoopptaker drevet av dyp læringsteknologi, som bringer kunstig intelligens (AI) evner til en rekke applikasjoner.




Team Makroskop* deltok med egen stand på den internasjonale utstillingen IFSEC International 2018, som fant sted 19.-21. juni i London, Storbritannia.

Selskap Tatris, som partner Panasonic presenterer nytt 360 grader kuppel 5 megapiksler nettverkskameraer WV-S4150 Og WV-S4550L.

Selskap IDIS på utstillingen ASIS 2017 i Dallas annonserte sin egen utvikling på feltet basert på maskinlæring og kunstig intelligens IDIS Deep Learning Analytics (IDLA) og skisserte utsiktene for dyp videoanalyse i bransjen.




Selskap Tatris, som offisiell distributør Hanwha Techwin, introduserer en ny analogt kamera Til innendørs installasjon Wisenet HCZ-6320P, laget i en standardkoffert og støttearbeid i to formater - AHD og CVBS. Tilgjengelighet av innebygd zoomobjektiv med maksimal forstørrelse 32x lar deg bruke det nye produktet til videoovervåking i et stort rom.




TD "Lider-SB" kunngjør tilgjengeligheten av et nytt IP-videokamera Dahua DH-IPC-HDW4231EMP-AS-0360B-S2.

Russisk utvikler av distribuert informasjonssystemer, intelligente videoovervåkingssystemer, biometrisk ansiktsgjenkjenning og - Intra - ble sponsor for den åttende Intelligent Video 2.0-konferansen på All-over-IP 2017-forumet.

5. oktober vil Murat Altuev, president for ITV, tale på IP Forum i St. Petersburg | AxxonSoft. i rapporten "Axxon Next - veikart" han vil snakke om hvordan det innovative videoovervåkingssystemet vil utvikle seg og nøkkelteknologier selskaper.




TD "Leader-SB" kunngjør nye funksjoner for hendelsesvideoovervåkingsenheten CHEKTV III HD.




Denne høsten ITV | For fjerde gang vil AxxonSoft holde det årlige IP-forumet, som samler ledende produsenter, distributører, integratorer, installatører og kunder av sikkerhetssystemer.





Denne høsten ITV | For fjerde gang vil AxxonSoft holde det årlige IP-forumet, som samler ledende produsenter, distributører, integratorer, installatører og kunder av sikkerhetssystemer.





Denne høsten ITV | For fjerde gang vil AxxonSoft holde det årlige IP-forumet, som samler ledende produsenter, distributører, integratorer, installatører og kunder av sikkerhetssystemer.

• 
  

YouTube Analytics inneholder grafer og rapporter som hjelper deg med å spore ytelsen til videoene dine og kanalen som helhet. Det er en enorm mengde data i ulike rapporter (f.eks. seertid, trafikkkilder, demografi).

Hvor er "YouTube Analytics"-delen?

For å åpne YouTube Analytics-rapporter, gå til denne lenken eller gjør følgende:

Se data i YouTube Analytics

Nedenfor finner du grunnleggende informasjon om hvordan du kan se og forstå Forskjellige typer data i YouTube Analytics-rapporter.

På datamaskinen

Datafiltrering

Mange rapporter har filtre øverst for å gjøre det lettere å finne informasjonen du trenger. Data kan filtreres etter:

• innhold;
• Enhetstype;
• plassering;
• tidsramme;
• innholdstype ("Video" eller "Spillelister");
• brukerstatus;
• type avspilling (kringkasting eller video on demand), hvis mulig;
• YouTube-produkt (hvis mulig);
• innholdsspråk.

Linjediagram Flerlinjediagram

Ved å bruke et diagram med flere linjer kan du studere dynamikken i visninger av videoer og kanaler, samt finne ut hvilke regioner seerne ser på kanalen din oftere enn andre. Du kan sammenligne opptil 25 indikatorer samtidig.

Som standard er de fem øverste plasseringene valgt, representert av linjer med forskjellige farger. Du kan imidlertid velge å se alt innhold som interesserer deg.

I tillegg kan de valgte varene sammenlignes med totalverdien. For å gjøre dette, merk av i boksen Oppsummeringsdata i øvre høyre hjørne.

Merk. Det er umulig å legge til andre indikatorer i et slikt diagram.

Kombinert histogram

Et områdediagram (kombinasjonsstolpediagram) viser hvordan valgte data forholder seg til totale verdier. Dette gjør det enkelt å sammenligne ytelse og identifisere trender.

Som standard viser histogrammet de fem beregningene med de høyeste verdiene. Du kan sammenligne opptil 25 indikatorer samtidig.

Kake diagram

Du kan vise opptil 25 indikatorer på et sektordiagram. Hold markøren over en sektor for å se hva den tilsvarer.

Merk. I dette diagrammet kan du ikke se på tidsdynamikken og sammenligne en enkelt indikator med de endelige dataene. For å gjøre dette, bruk et flerlinjediagram eller et kombinert histogram.

stolpediagram

I et histogram presenteres data i form av horisontale søyler, hvis lengde er proporsjonal med verdien av indikatoren. Du kan ikke se tidsdynamikken på dette diagrammet. For å gjøre dette, bruk et linjediagram.

Merk. Dette diagrammet kan heller ikke sammenligne en individuell beregning med en total.

Videoanalyse- maskinvare og programvare eller teknologi som bruker datasynsmetoder for automatisert datainnsamling basert på analyse av streaming video (videoanalyse). Videoanalyse er avhengig av bildebehandling og mønstergjenkjenningsalgoritmer for å analysere video uten direkte menneskelig innblanding. Videoanalyse brukes som en del av intelligente videoovervåkingssystemer (CCTV, lukket krets-tv), virksomhetsstyring (business intelligence, BI) og videosøk.

Videoanalysefunksjoner.

Avhengig av målene kan videoanalyse implementere én eller flere grunnleggende funksjoner:

Objektdeteksjon. Som regel registreres objekter i kameraets synsfelt ved hjelp av videobevegelsesdetektorer. Hovedforskjellen mellom videoanalyse og IR-bevegelsessensorer er muligheten for lokalisering (seleksjon) og uavhengig analyse av flere objekter samtidig. Hvis bevegelse ikke er en tilstrekkelig funksjon for å lokalisere et objekt i en ramme, kan deteksjon gjøres ved hjelp av maler. For eksempel oppdage folks ansikter, bilskilt, eller oppdage saktegående sjømål.

Objektsporing. Sporingsalgoritmer gjør det mulig å oppnå en delvis bane av et objekts bevegelse både i synsfeltet til ett kamera og en generalisert bane basert på data fra flere kameraer samtidig. Sporing er nødvendig for å analysere oppførselen til et objekt langs dets bane, for eksempel for å bestemme bevegelsen til en person mot strømmen eller bevegelse med økt hastighet. I tillegg er sporing nødvendig for å forhindre gjentatt utløsning av videoanalysesystemer på de samme objektene. Profesjonelle systemer fungerer i henhold til regelen "ett alarmobjekt - én aktivering" for å oppnå høy operatørproduktivitet.

Objektklassifisering. Noen videoanalysesystemer klassifiserer objekter for å filtrere direktevarsler eller søkeresultater. For eksempel, en typisk objektklassifiserer, ved hjelp av formkarakteristikker og absolutte dimensjoner, fordeler objekter i grupper: en person, en gruppe mennesker, et kjøretøy. Mer komplekse klassifiseringer i videoanalysesystemer kan bestemme kjønn eller returgruppe til en person.

Objektidentifikasjon. Objektidentifikasjon er den mest komplekse komponenten i videoanalysesystemer. Moderne systemer lar deg identifisere personer ved hjelp av biometriske ansiktstrekk eller kjøretøy ved registreringsskilt. Identifikasjon kan implementeres ved hjelp av tilleggsverktøy utover videoanalyse: basert på fingeravtrykk, bankkort, billett, pass eller mobil enhets-ID.

Deteksjon (gjenkjenning) av situasjoner. Videoanalyse lar deg ikke bare identifisere objekter fra streaming video, men også gjenkjenne alarmerende situasjoner basert på atferdsanalyse av dette objektet, som ikke er mulig å gjøre med et konvensjonelt videoovervåkingssystem. Situasjonsbasert videoanalyse kan også automatisk oppdage kryssing av en signallinje, fallende personer, ulovlig parkering og brann.

Resultatene av videoanalyse er hendelser (meldinger) som kan overføres til systemoperatøren for videoovervåking eller tas opp i et videoarkiv for senere søk. I tillegg genererer videoanalyse metadata, det vil si datastrukturer som beskriver innholdet i hvert bilde i en videosekvens. Metadata inneholder informasjon som plassering og identifikatorer til objekter (vanligvis i form av en alarmramme), bane og hastighet for bevegelse av objekter, data om separasjon eller sammenslåing av objekter, data om forekomst og slutt på en alarmsituasjon . Metadata tas opp i videoarkivet og spilles av sammen med videoen.

Grunnleggende typer videoanalyse.

Når det gjelder bruk, skilles følgende typer videoanalyse ut:

Perimeter videoanalyse(perimeter video analytics) brukes til å beskytte utvidede områder og perimeter, oppdage inntrenging og krysse signallinjer i et "sterilt område". Det særegne med perimeter videoanalyse er at brudd er relativt sjeldne (derfor kalles sonen "steril"), men formen og typen av objektet kan ikke defineres klart, for eksempel kan en person krype eller sykle.

Situasjonsbasert videoanalyse(situasjonsvideoanalyse) brukes til å gjenkjenne alarmerende situasjoner relatert til menneskelig atferd eller kjøretøybevegelser. Situasjonsbasert videoanalyse kan fungere basert på brukerdefinerte regler (for eksempel forbudt parkering i en gitt sone), eller basert på akkumulert statistikk (for eksempel oppdage dobbelt så mange mennesker i en park som vanlig på denne tiden av dagen og på denne ukedag).

Biometrisk videoanalyse(biometrisk videoanalyse) brukes til å identifisere og spore individer basert på biometriske ansiktstrekk. Klassisk biometri bruker svarte og hvite lister for å sammenligne bilder av mennesker. Biometrisk videoanalyse kan fungere i mer komplekse scenarier, for eksempel ved å profilere mennesker eller sammenligne observasjoner fra flere kameraer i et geografisk distribuert overvåkingsnettverk.

Nummer videoanalyse(nummerskiltavlesning) brukes til å gjenkjenne kjøretøyets registreringsskilt, samt å analysere deres bevegelser ved hjelp av data fra flere kameraer.

Videoanalyse med flere kameraer(multiple camera tracking video analytics) brukes til å spore objekter ved hjelp av flere kameraer. Resultatet av videoanalyse med flere kameraer er banen til et objekt på en plan over hele observasjonsområdet.

Videoanalysesystemarkitekturer.

Fra et synspunkt på maskinvare- og programvarearkitektur skilles følgende typer videoanalysesystemer:

Server videoanalyse innebærer sentralisert behandling av videodata på serveren. Vanligvis analyserer serveren videostrømmer fra flere kameraer eller kodere på sentral prosessor(CPU) eller på GPU(GPU). Den største fordelen med servervideoanalyse er muligheten til å kombinere videoanalysealgoritmer på én maskinvareplattform. Den største ulempen med serverbasert videoanalyse er behovet for kontinuerlig videooverføring fra videodatakilden til serveren, noe som skaper en belastning på kommunikasjonskanalene.

Innebygd videoanalyse (edge-videoanalyse) implementert direkte i kilden til videodata, det vil si i kameraer i kodere. Innebygd videoanalyse kjører på en dedikert prosessor (DSP, ASIC, FPGA, ARM eller x86-arkitektur) på enheten og overfører resultater (metadata) sammen med videostrømmen. Den største fordelen med innebygd videoanalyse er å redusere belastningen på kommunikasjonskanaler og på videodatabehandlingsserveren. Hvis det ikke er noen objekter eller hendelser, overføres ikke videoen og laster ikke kommunikasjonskanaler, og behandlingsserveren dekoder ikke den komprimerte videoen for videoanalyse og indeksering. Sammenlignet med serverbasert videoanalyse lar innebygd videoanalyse deg øke effektiviteten ved bruk av kommunikasjonskanaler og servere med 10-100 ganger.

Distribuert videoanalyse er en hybridløsning mellom serverbasert og innebygd videoanalyse, hvor prosessering fordeles mellom videodatakilden og sentralt utstyr. For eksempel, i sporingssystemer med flere kameraer, utføres objektdeteksjon i videodatakilden, og sammenligning av resultater mellom flere kilder utføres på serveren.

Måter å identifisere alarmerende situasjoner.

Skille følgende metoder videoanalyseinnstillinger for automatisk gjenkjenning av alarmsituasjoner:

Regelbasert videoanalyse(regelbasert videoanalyse) er den vanligste typen videoanalyse, der brukeren forhåndsdefinerer regler som definerer alarmhendelser. For eksempel kan brukeren sette en restriksjonssone der folk ikke har lov til å være eller en restriksjonssone for parkering av biler.

Videoanalyse basert på statistisk læring(statistisk læringsvideoanalyse) akkumulerer statistiske data om oppførselen til objekter og genererer en alarm i tilfelle ikke-standard oppførsel.

Generelle fordeler med videoanalyse.

Den største fordelen med videoanalyse i forhold til konvensjonelle videoovervåkingssystemer er den automatiske utvinningen av metadata fra videodatastrømmen uten operatørdeltakelse. De resulterende metadataene kan brukes til raskt søk i videoarkivet, sender alarmvarsler og samler inn statistikk.

Sammenlignet med "manuell videoovervåking" kan videoanalyse redusere kostnadene for videoovervåking og den menneskelige faktoren når det gjelder deteksjon og responstid. Siden en betydelig del av videodataene (mer enn 99 %) i videoovervåkingssystemer ikke er av interesse for brukere, kan videoanalyse radikalt redusere belastningen på kommunikasjonskanaler og arkiveringssystemet ved å filtrere unødvendig videodata.

Eksisterende problemer.

Hovedproblemet med mange videoanalyseimplementeringer er den høye frekvensen av falske positiver, som raskt reduserer den økonomiske effekten av teknologien. Problemet løses gradvis ved å forbedre videoanalysealgoritmer, automatisk testing på spesielle testbenker og rangering av hendelser etter viktighet.

Et annet problem er de betydelige kostnadene ved systemintegrasjon og implementering av videoanalyse. Rollen til denne faktoren er avtagende på grunn av fremveksten av åpne standarder som ONVIF, forenkling av kalibreringsprosedyrer og oppsett av videoanalyse.

Internasjonale standarder.

Intelligent videoovervåking generelt og videoanalyse spesielt er i de tidlige stadiene av standardisering. Følgende internasjonale organisasjoner utvikler dataoverførings- og kontrollgrensesnitt for videoanalysesystemer:

ONVIF (Open Network Video Interface Forum) forener rundt 500 produsenter og har en sterk posisjon i Russland, Europa og Japan. Beskriver grensesnittene for interaksjon mellom IP-kameraer, videoanalyseservere, videoopptakere, tilgangskontrollsystemer (ACS) og andre komponenter. Særpreget trekk ONVIF er bruken av SOAP-protokollen for interaksjon mellom sikkerhetssystemkomponenter.

PSIA (Physical Security Interoperability Alliance) forener rundt 65 produsenter og har en sterk posisjon i Nord-Amerika. Et særtrekk ved PSIA er bruken av POST-protokollen. Sammenlignet med ONVIF er PSIA-grensesnittet enklere å implementere, men mindre fleksibelt og skalerbart.

CAP (Common Alerting Protocol) er en protokoll for overføring av meldinger om alarmsituasjoner. I motsetning til ONVIF og PSIA, er ikke CAP-grensesnittet spesialisert for videoovervåking og videoanalyse.

Bruksområder for videoanalyse.

Den økonomiske effekten av å introdusere videoanalyse er mer merkbar i store, geografisk distribuerte videoovervåkingsnettverk. Etter hvert som teknologien blir billigere, blir videoanalyse attraktivt for husholdninger og små bedrifter.

Videoanalyse er et system med programlogikk basert primært på videoanalyse, slik at du kan fremheve det meste viktige poeng i oppførselen til mennesker eller andre kontrollerte gjenstander.

Grunnleggende prinsipper for analytiske algoritmer:

1. En person kan ikke dekke all informasjon.

2. En person vil aldri kunne forutse alle problemsituasjoner.

3. En person vil fortsatt gjøre feil.

Det er nødvendig å tydelig skille at SpetsLab videoanalyse ikke er basert på objektdetektor , slik det gjøres av det overveldende flertallet av selskaper, men bare bruker Gjenstand Detektor som en komponent, og ikke det viktigste elementet, som det er mye av i systemet.

Den høyeste graden av praktisk er basert på VIDEOSEMANTIKK.

Videoanalyse "Oppmerksomhet!" er bygget på en selvlærende arkitektur, som, basert på tidligere atferdsstatistikk, bestemmer hva som er nytt, uvanlig, spesielt, uvanlig i handlingene til kontrollerte objekter.

Som regel blir alle kriminelle fenomener begått på en ikke-standard måte, fordi... krever spesielle bevegelser, uvanlige bevegelsesbaner, spesifikke sekvenser. De er oftest ledsaget av psyko-emosjonell opphisselse, som tvinger dem til å utføre uvanlige handlinger. Alt dette, så vel som eventuelle nye endringer i rammen, finner videoanalytikeren "Oppmerksomhet!"

"Merk følgende!" kreves ikke bare for å søke etter kriminalitet, men lar deg også finne andre viktige øyeblikk i livet til en bedrift, et hjem eller et gateområde. Blant annet gjør videoanalyse det mulig å svært raskt se store mengder opptak, og fremhever bare bemerkelsesverdige øyeblikk. Hundrevis av timer passer lett inn i noen få minutter med analytiske rammer.

Videoanalyse i trafikkkontroll

Videoanalyse inntar også en verdig plass i overvåking av trafikk, identifisering av ulykker, brudd på trafikkregler, beskyttelse og søk etter kjøretøy.

Videoanalyse "Oppmerksomhet!" - Det er bare en bekvemmelighet, ikke et universalmiddel for alle sykdommer. I stedet for konstant og hvert sekund å overvåke massen av skjermer, foreslår hun at du bare av og til tar hensyn til de angitte øyeblikkene, som dessuten forekommer sekvensielt på en skjerm, og bare på 1/10 av den. Og dessuten forsvinner de ikke fra skjermen på lenge, noe som gir deg muligheten til å bli distrahert, gå på toalettet eller se et vakkert mål i en fotballkamp.

Dette er et effektivt middel å bekjempe problemer med menneskelige faktorer. Den siste setningen må tas bokstavelig, vi eliminerer den menneskelige faktoren, og skaper ikke mirakler av kunstig intelligens. Fra forskjellen mellom videosemantikk og klassisk videoanalyse: eller.

Hva er egentlig videoovervåking?

Det er ofte en erstatning av konsepter: videoovervåking, alarm, sikkerhet... Ulike smarte mennesker prøver å erstatte dem med videoanalyse. Dette ordet har ikke engang blitt introdusert i den offisielle ordboken ennå, det er ennå ikke på andre språk i verden, teknologien er ennå ikke offisielt anerkjent av noen, men i vårt land vil de allerede erstatte alt med det tekniske midler sikkerhet. Og problemet er ikke kvaliteten på teknologien, men meningen generelt. Hvorfor fjerne, avbryte, erstatte videoovervåking? Det må forbedres, og ikke gjøres om til røykvarslere, bevegelsessensorer, aktivitetssensorer og annet som ikke er typisk for videoovervåking. I tillegg koster slike sensorer i seg selv, som har eksistert lenge, en størrelsesorden mindre enn videokameraer med videokanaler, og de kan fungere i fullstendig mørke.

Hva er egentlig videoovervåking? Dette er øynene til en person i det fjerne. Og det er ingen grunn til å kaste støv på dem. Det viktigste i prosessen med videoovervåking er personen. Kaster vi det, er det ingen videoovervåking. Videoovervåking er det samme som at en person er på stedet der kameraet er og ser alt som skjer. Han sover kanskje, men han ser. Gitt dens selektivitet, reagerer den ikke på forstyrrelser som svaiende grener, fugler osv., og er også i stand til å vurdere på et øyeblikk om det er tilstrekkelig å føre mennesker til et objekt (om enn ikke alltid).

Så la oss la disse funksjonene være for videoovervåking, vi vil ikke erstatte dem med noe, vi vil bare sørge for at en person komfortabelt kan føle at de er på hundrevis av steder samtidig med et stort antall videokameraer. I tillegg kunne han se på TV eller til og med sove hvis han virkelig ville, og generelt oppleve så lite ubehag som mulig. Vi vil fortsatt ikke være i stand til å bryte menneskelig fysiologi; vår oppgave er å tilpasse oss den, for å sikre sikkerheten til objektet i forhold til den oppmerksomheten som Mr. Man er klar til å betale. Følgelig er det ingen vits i å sende en endeløs strøm av videokanaler, meldinger, advarsler - ingen vil oppfatte dem, rett og slett fordi det er slitsomt. Oppgaven til videoanalyse er å finne en komfortabel forbindelse mellom videoovervåkingssystemet og en person.

Videoanalyse– dette er en slags balsam for operatørens hjerner, den skal ikke forveksles med selve hjernen.

Vi kjemper ikke mot kriminelle; vi har allerede funnet på alt for å bekjempe dem. For å se alt rundt er det videoovervåking. For å beskytte bygninger finnes det trygghetsalarm. Det er sikkerhetsvakter og politi for å motvirke angrepet. Vi kjemper mot operatørens uoppmerksomhet, eierens uforsiktighet, trettheten til sikkerhetsvakten,... - vi kjemper mot den menneskelige faktoren!