Programmet er en ganske rask parser av VKontakte-brukere og -samfunn, som, i likhet med den nylig publiserte, samler en database med fellesskap ved å bruke en liste over spesifiserte nøkkelord. Det gjør det mulig å konfigurere flere svært nyttige parametere, takket være hvilke du kan analysere svært målrettede fellesskapsdatabaser, og til og med brukere å starte opp.

Parser av grupper fra søk

Parseren lar deg samle databaser over fellesskap av en bestemt type (grupper, offentlige sider, møter) ved å bruke en liste med spesifiserte nøkkelord. Nøkkelord kan lastes fra en fil. Antall fellesskap som må hentes fra ett nøkkelord kan spesifiseres manuelt (men ikke mer enn 1000, dette er en VKontakte-begrensning). For å filtrere ut unødvendige grupper er det gitt et alternativ, for eksempel stoppord, som ekskluderer fra søkeresultatene fellesskap hvis navn inneholder minst ett av de angitte stoppordene.

For å lage databaser rettet mot ulike utsendelser på veggene til grupper/publikum/møter, kan du kun analysere fellesskap med åpne vegger. Ved å spesifisere sorteringsmetoden før du starter parsing, kan du få tilgang til fellesskapsdatabaser med visse parametere og egenskaper. Hvis du målretter mot store fellesskap, vil en innstilling som begrenser minimumsantallet av deltakere i dem hjelpe.

Som i tilfellet med programmet, kan du i denne parseren begrense søkeområdet ved å spesifisere en bestemt region i form av et land eller en by. De må imidlertid spesifiseres manuelt ved hjelp av identifikatorer. Du kan lese om hvordan du finner ut by-ID i spesialartikkelen "". Lands-ID fastsettes på samme måte.

Som dine endelige resultater vil du motta en liste over direkte lenker til fellesskapene du trenger. Dessverre, for å få en liste over gruppe-ID-er, i stedet for lenker til dem, må du bruke et annet program, men et hvilket som helst tekstredigerer, for eksempel en notisblokk.

Parser av personer fra søk

Parseren lar deg få en liste over lenker til brukersider funnet i et søk etter personer på VKontakte ved å bruke en liste over spesifiserte nøkkelord. Nøkkelord kan lastes fra en fil. På grunn av VKontakte-begrensninger er det maksimale antallet resultater oppnådd fra en nøkkelspørring 1000 personer. Hvis rekkefølgen brukere sorteres i i søk er viktig for deg, kan du tilpasse den ved å velge det mest passende elementet fra rullegardinmenyen.

Igjen, hvis du samler en base for masseutsendelser av brukere, spesielt for deg, har utvikleren gjort søket mer selektivt, i stand til kun å samle inn sider med åpne vegger og/eller personlige meldinger. For å samle målgruppen kan du spesifisere regionen for søk i form av by- og landidentifikatorer, samt kjønn og alder på brukere.

Hvis du ikke liker å akkumulere innsamlede databaser, men handler veldig raskt ved å bruke dem umiddelbart etter parsing, vil du sannsynligvis være interessert i å sette opp for å samle folk på nettet, slik at du umiddelbart etter innsamling kan utføre de mest effektive utsendelsene på kortest mulig tid. mulig tid.

Målgruppen du trenger vil bli samlet i form av direkte lenker til brukersider. Det er også umulig å konvertere lenker til IDer i dette programmet, men det er veldig enkelt å klare seg uten dette programmet.

Parser av personer fra grupper

En parser som lar deg få en liste over brukere fra alle åpne VKontakte-fellesskap. Du trenger bare å gi direkte lenker til de ønskede fellesskapene og konfigurere andre innstillinger som du vil. Lenker til fellesskap kan lastes ned fra en fil og spesifiseres i hvilken som helst form. Slik kan du for eksempel spesifisere en kobling til et Live-fellesskap:

Basert på innsamlingsresultatene kan den innsamlede databasen forhåndssorteres i stigende eller synkende rekkefølge av bruker-IDer. Hvis du har moderatorrettigheter i fellesskapene du skraper brukere fra, vil 2 flere metoder for å sortere resultatene være tilgjengelige for deg: i kronologisk eller anti-kronologisk rekkefølge ved å bli med i fellesskapet.

For å få de mest effektive brukerbasene som du planlegger å sende utsendelser til i fremtiden, finnes det muligheter for å samle brukere online og med åpne vegger og personlige meldinger.

Parser av informasjon om mennesker

Seksjon for innsamling av utvidet informasjon på listen over VKontakte-brukere. Analyserer og viser følgende data i tabellform: fornavn, etternavn, kjønn, fødselsdato, land, by, mobiltelefon, vedlagte Instagram, Twitter, Facebook-kontoer, nåværende status (online/offline), åpenhet på veggen og personlige meldinger.

For å få disse dataene om brukere, er det nødvendig og tilstrekkelig å laste opp en liste med direkte lenker til brukerne du er interessert i i «People Pages»-feltet.

Den innsamlede informasjonen, om nødvendig, kan lagres i 2 typer filer: Excel regneark.xls-format eller vanlig tekstfil. I sistnevnte tilfelle vil alle brukerdata skilles med semikolon.

Arbeid med strenger

Etter å ha analysert fellesskapsdatabasen, kan du bruke det innebygde verktøyet for å jobbe med databasen for å utføre handlinger på den resulterende databasen. Akkurat nå, for nå, er bare 3 nyttige alternativer tilgjengelige: legge til tekst i begynnelsen eller slutten av linjer, begrense antall linjer i databasen og slette duplikater i den.

Dermed kan du gjøre ID-databaser, for eksempel, til lenker til fellesskap for å bruke den resulterende databasen i ulike systemer kampanjer som krever din egen database i form av lenker. Fjerning av duplikater vil tillate deg å bli kvitt dupliserte oppføringer, og i absolutt alle databaser, og ikke nødvendigvis i databasen som samles inn av dette programmet.

For fans av dette programmet merker vi umiddelbart at det tidligere kunne bli funnet på forskjellige fora og nettsteder som vårt under navnet "VKGroupsWorker".

Parsing VKontakte er innsamlingen av visse data, det være seg ID-en til en bestemt brukers venner, telefonnumre, ID-en til personer fra en bestemt gruppe, og så videre. Settet med disse handlingene er rettet mot å samle en målgruppe, som senere vil bli brukt til å konfigurere

Vi analyserer spesifikke personer eller grupper, lager deretter en fil med en database med innsamlede data og viser den i annonseinnstillinger. Nå vil vår annonsering kun kringkastes til de angitte bruker-ID-ene. På denne måten målretter vi mest nøyaktig det interesserte publikummet. En omtrentlig arbeidsplan kan sees på bildet under.

Denne analysemetoden, som vil bli beskrevet nedenfor, har ennå ikke blitt sett noe sted der den er beskrevet. Ta denne tilnærmingen og bruk den. Fordelen er at nei tredjepartsprogramvare, unntatt kanskje den gratis notisblokken Notepad++ (hvis du ikke har det, skriv inn navnet i søket og last det ned).

Jeg vil understreke, som vi bare kan analysere gjennom VKontakte Api bruker-IDen til en person fra sosialt nettverk i kontakt med. For å samle informasjon fra grupper, vil denne metoden ikke fungere; du må bruke tredjepartsprogramvare, men dette er et emne for en egen artikkel!

Parsing venners id

Først trenger vi ID-nummeret til brukeren av det sosiale nettverket VK, hvis venner vi skal analysere. Enten gjennom et søk ser vi etter en person, eller på en annen måte som er praktisk for deg. Hvis brukeren har gitt nytt navn til sideadressen sin, for eksempel til http://vk.com/machommen, ta og klikk på avataren til denne brukeren, kopier deretter verdien etter ordet bilde i nettleserlinjen - dette vil være bruker-ID.

La oss se på et eksempel : Bruker, hans sideadresse er https://vk.com/me

Ok, vi fant ut nummeret. Nå for å analysere vennene til denne søte jenta på http://vk.com/id2050
Vi setter inn følgende kommando, som med Api vk-funksjonen vil vise alle vennene hennes.

Det er verdt å nevne en nyanse av funksjonen venner.få, som kan vise 5000 venner av en bestemt bruker om gangen. Dette er relevant hvis brukeren for eksempel har rundt 8000 - 9000 tusen venner, så bruker vi følgende oppføring:

https://api.vk.com/method/friends.get?user_id=2050&offset=5000 Offset-parameteren betyr med hvilken verdi man skal begynne å prøve venner, hvis for eksempel offset=5000, vil venner bli søkt etter 5000 brukere

På dette øyeblikket denne unge damen 393 venner, så trenger vi dette tallet for å sammenligne resultatet av arbeidet

Vi kopierer de mottatte dataene fra nettleservinduet (liste over IDer), det er lettere å gjøre dette med en kombinasjon CTRL-taster+ A - velg alle. Kopier og lim inn i Notepad++

1	("svar":[ ................innhold.............])

("svar":[ ................innhold.............])

Flott, vi har en liste over bruker-IDer. Husk at jeg i begynnelsen snakket om målrettingsbasen for en kontakt, så for at basen skal bli korrekt behandlet og akseptert på annonsekontoen, er det riktig: bruker-ID fra begynnelsen av hver linje. La oss nå sette listen i rekkefølge etter behov.

Mens du er på listen vår over bruker-IDer i Notisblokk-program++ Hent opp søkevinduet ved å bruke hurtigtasten CTRL + F, fanen "Erstatt", angi verdiene som i skjermbildet nedenfor og klikk på "Erstatt alle".

Vi mottar en ferdig liste for arbeid i vk-målet, lagre den til deg selv HDD og nyt det for helsen din. Sørge for at vi gjorde alt riktig - endelig verdi 393 , sammenlign med antall venner! – Alt ble gjort riktig. Hvis du er i tvil, gå gjennom ID-numrene i nettleseren din og sørg for at alle numrene tilhører en viss Katya Lebedeva.

Parsing VKontakte hjelper deg med å samle ferdige brukerbaser som vil være praktiske for deg å målrette mot. Bekvemmelighet og fordel som du velger målgruppe produktet eller tjenesten din. På denne måten vil reklame- og reklamemateriell fungere bedre, henholdsvis Leads, og en større prosentandel av besøkende vil konvertere til potensielle kunder. Ååå, fantastisk konvertering))

Lykke til i arbeidet ditt, jeg var med deg

I dag, i en tid med robotisering, blir utførelsen av lignende oppgaver i økende grad klarert spesielle programmer. For å forenkle utførelsen av visse oppgaver på VKontakte, ble parsertjenester oppfunnet som kan automatisk modus se etter informasjonen eller innholdet du trenger.

I dag bestemte jeg meg for å fortelle deg mer detaljert om slik programvare, hvordan du bruker den, hvilke evner de har og mye mer.

Hvordan skiller parsere seg fra andre programmer?

Hovedoppgaven til enhver parser er automatisk søk nødvendig innhold i henhold til angitte kriterier. Dette er hovedforskjellen deres. Ethvert program som har denne funksjonen betraktes som en parser, uavhengig av hvilket navn utviklerne ga det.

Andre programmer utfører enten forskjellige oppgaver eller løser de samme problemene på andre måter. For eksempel gir både parsere og databaser ferdige lister over spesifikke brukere. Men måten å få listedataene på er annerledes. I det første tilfellet jobber vi med en tjeneste som uavhengig søker etter informasjon, og utfører samme type handlinger. I det andre tilfellet kjøper vi en ferdig liste over brukere.

La oss se på et levende eksempel på sammenligning av parsere og databaser. Målet mitt var å få en liste over bruker-IDer som er mine potensielle kunder, eller i det minste folk som kan være interessert i innholdet mitt.

Jeg søkte på Internett på jakt etter programmer som jeg kunne løse problemet med. Til slutt innså jeg at jeg kunne gå to forskjellige veier:

• Finn målgruppen din ved å bruke parserprogrammer. For å gjøre dette måtte jeg kjøpe programvare og jobbe med det selv. Samtidig måtte jeg kjenne portrettet av målgruppen min.
• Bruk databaser og kjøp ganske enkelt en ferdig liste over IDer fra dem.

Til slutt kom jeg til den konklusjonen at det var bedre å bruke en parser. Jeg vil forklare valget mitt med følgende fordeler med denne programvaren:

1. Jeg setter selv utvelgelseskriteriene. Jeg kan ikke vite nøyaktig hvilke kriterier som ble brukt ved innsamlingen av databasene. I tillegg var listene for generelle i de fleste databaser. For eksempel kvinner 18-30 år, Moskva. Disse kriteriene var ikke nok for meg. Jeg trengte en smalere segmentering.
2. Parsere ser etter levende mennesker fra søket. Jeg kan også merke av for "Nettbruker". Det vil si at alle kontoer som blir funnet vil være ekte (ikke roboter) og ikke forlatte. Til tross for garantiene fra databaseutviklerne, kunne jeg ikke være 100% sikker på kvaliteten på listen over brukere de ga.
3. En parser kjøpt én gang kan brukes for alltid, selv om det finnes programmer der betalingen skjer månedlig. Men jeg bestemte meg likevel for den første betalingsmåten.
4. Jeg kjente mer eller mindre målgruppen min. Derfor hadde jeg ingen problemer med å sette opp søkekriterier.

Det er fornuftig å bruke en database bare når du bare trenger å få en eller to lister, siden de vil være mye billigere enn en hel programvare. Eller hvis du av en eller annen grunn ikke vil eller ikke kan jobbe selvstendig med et skrivebordsprogram eller nettjeneste.

Hvilket innhold kan du jobbe med?

Så vi sorterte ut forskjellene. La oss nå snakke om funksjonalitet.

Parsere er i stand til å samle inn følgende informasjon og innhold:

• Bruker-IDer. Samles hvis du trenger å få liste potensielle kunder for utsendelse, invitasjon, masseliking osv.
• ID-er for grupper og publikum. Samles inn for annonsering, utsendelse (hvis veggen og kommentarer er åpne), for videre innsamling av bruker-IDer til funne fellesskap, etc.
• Administratorer. Den resulterende listen over administratorer kan brukes til å sende kommersielle tilbud, tilbud om å plassere annonser eller tilby tjenester, etc.
• Innlegg (innlegg). Etter å ha analysert de mest populære og interessante innlegg, du kan legge dem ut i fellesskapet ditt, du kan bruke dem til å annonsere i kommentarer osv.
• Kommentarer. La oss si at du identifiserte målgruppen din med kommentarer. Dette kan være kommentarer på konkurrenters offentlige sider eller i tematiske fellesskap. Når du finner de riktige kommentarene, vil du finne potensielle kunder.
• Diskusjoner. De samles inn for å plassere annonser i dem (hvis åpne), for å identifisere potensielle kunder osv.
• Videoopptak. Parsere samler de mest populære videoene som er sett av mange brukere. Å legge ut meldingene dine i kommentarene nedenfor kan tiltrekke seg flere kunder.
• Fotoalbum. Når du finner åpne fotoalbum, kan du plassere annonsene dine i dem i bildeformat.
• Brukerkontaktinformasjon (telefonnumre, e-post, skype, etc.)

Parsere kan samle inn all data som folk selv angir i profilene sine. De mottatte telefonnumrene og e-postene kan brukes til å kommunisere direkte med potensielle kunder.

Avhengig av hvilken tjeneste du velger, vil den ha visse funksjoner i sitt arsenal. Tilstedeværelsen av både selve parsingselementene og deres parametere (seleksjonskriterier) kan variere.

Hvordan å bruke?

Det er logisk at hver enkelt parser for VK vil ha sitt eget unike grensesnitt og muligheter. Derfor kan prosedyren for bruk variere i hvert enkelt tilfelle.

Men strukturelt sett er den samme handlingsalgoritmen overalt:

1. Last ned og installer programvaren på din PC eller gå til nettsiden hvis det er en nettjeneste.
2. Logg inn (link konto).
3. Velg ønsket oppgave (for eksempel analysering av brukere, grupper eller videoer).
4. Sett det opp. Avhengig av den valgte oppgaven, må du angi de riktige søkeparametrene.
5. Lansering.

Klar. Alt som gjenstår å gjøre er å vente på resultatet. Som et resultat vil du motta en ferdig liste over informasjon som oppfyller de angitte kriteriene.

TOP 5 parsere for VK

Merkelig nok er det mange gode analyserere på Internett. Det er de som spesialiserer seg på å analysere bare ett element (for eksempel analysere grupper eller telefonnumre), og det er de som kan analysere mye forskjellig informasjon og innhold.

Nedenfor er en liste over multifunksjonelle parsere. Jeg har valgt de 5 mest effektive og populære.

Rask avsender

Dette er en multifunksjonell bot som har en parser i sitt arsenal av muligheter som kan søke etter følgende:

Som du kan se er funksjonaliteten veldig stor. For å bruke tjenesten må du:

1. Registrer deg på siden og logg inn.
2. Velg en av tjenestene i menyen til venstre.
3. Angi søkeparametere.
4. Lansering.

Den største fordelen med parseren er at den er gratis. Det er også en betalt versjon med mer funksjonalitet - 399 rubler per måned.

SoBot

En annen ganske populær bot for automatisk promotering på VKontakte. SoBot har en parser som kan finne:

• grupper og publikum;
• brukere;
• de mest aktive medlemmene i samfunnet;
• Bruker-IDer fra likes.

Slik bruker du programmet:

1. Gå til delen "Funksjoner".
2. Velg ønsket type parsing og klikk "Fortsett".
3. Konfigurer den og klikk "Fortsett" igjen.

Denne programvaren regnes som en av de billigste blant betalte - fra 30 rubler/måned. for 1 konto.

VKFastParser

Desktop-programvare som spesialiserer seg på parsing. Funksjonaliteten er som følger:

• grupper fra søk;
• folk fra søk;
• fellesskapsmedlemmer;
• data om brukere (demografi, geografi, telefonnumre, kontoer til andre sosiale nettverk, åpenhet i veggen og PM).

For å bruke parseren må du:

1. Start programvaren.
2. Velg ønsket tjeneste.
3. Skriv inn din VK-konto pålogging og passord.
4. Konfigurer parsing-parametere.
5. Klikk på "Start"-knappen.

VKFastParser er gratis programvare.

Botbot

Nok en gratis online parser. Dens evner inkluderer å søke etter følgende data:

• Fellesskaps-IDer;
• bruker-IDer;
• Populære innlegg;
• aktive brukere i fellesskapet;
• samfunn med den høyeste utviklingsdynamikken;
• lokalsamfunn med mest aktivitet;
• venner og abonnenter.

Slik bruker du tjenesten:

1. Logg inn på siden.
2. Velg en av tjenestene.
3. Abonner på tjenestefellesskapet slik at startknappen blir aktiv.
4. Angi parsing-parametere.
5. Lansering.

Tjenesten har begrensninger. Den kan søke i opptil 60 tusen fellesskapsmedlemmer, opptil 1000 innlegg og opptil 1000 grupper.

Fordeler og ulemper med VK-parsere

• Multifunksjonalitet. Du kan finne nesten all informasjon.
• Automasjon. Du trenger bare å sette den opp og kjøre den.
• Stort utvalg av tjenester.
• Tilgjengelighet av gratis programmer.

• Du må ha litt kunnskap om målgruppen din og i det minste noen ferdigheter i å jobbe med programmer.
• Administrasjonen av VK-siden oppfordrer ikke til bruk av slik programvare. Hvis du mistenkes for å bruke en, kan du få forbud. Derfor, ikke misbruk den.

Jeg prøvde å gi deg mye nyttig informasjon om parsere for VKontakte, hvordan de fungerer og hva de er i stand til. Jeg håper du fant noe nyttig i denne artikkelen.

Hei kjære venner og blogggjester! I dag vil jeg introdusere deg unik ting for SEO-promotering av nettstedet ditt. Dette VK-parser! Jeg håper du vet om noe slikt?! Og hvis ikke, så bør du definitivt finne ut av det!!!

Jeg forteller og viser en video som demonstrerer arbeidet VK-parser!

Du kan også Last ned parser gratis VC, som jeg tilbyr deg bare i dag og bare her!!!

La oss skynde oss mens det er en gratisbit...

Hva er VK-parser?

Kanskje noen mennesker ikke vet hva en VK-parser er. Da skal jeg fortelle litt om dette unike produktet.

VK-parser— Dette er et program som rett og slett er nødvendig for en bruker som har bestemt seg for å engasjere seg i SEO-promotering og promotering av nettsiden deres. Ved hjelp av dette programmet blir det mulig å laste ned alt VK-grupper Og VK sider, som du trenger for nøkkelspørsmålene dine for videre bruk i SEO-promotering og promotering av nettstedet eller bloggen din på det mest populære sosiale nettverket - VC.

Slik ser dette unike og ved første øyekast lite iøynefallende programmet ut, noe du kan Last ned gratis VK-parser:

Hvordan fungerer VK-parser?

Det er ganske enkelt. Du kan se på bildet over at du først må logge inn på VK. Skriv inn detaljene dine for å logge inn på VK-kontoen din og klikk "Logg inn", halve jobben er gjort.

Nå må du skrive inn din nøkkelord der du vil søke etter VK-grupper eller VK-sider. Merk deretter av for "Parse grupper med åpne vegger". Dette er slik at du så kan legge til innleggene dine der.

OG siste handling, som må gjøres slik at vi kan begynne å analysere VK-grupper. Bare klikk på "Start"-knappen.

Og du vil se i feltet "Liste over funnet VK-grupper" til høyre, adressene til de søkte VK-gruppene dine vil begynne å vises.