MarketsandMarkets: prognozes par video analītikas tirgus attīstību 2017.-2022.

Video analīzes tirgus pieaugs no 2,61 miljarda ASV dolāru 2017. gadā līdz 11,17 miljardiem ASV dolāru līdz 2022. gadam, ar kopējo gada pieauguma temps 33,7%. Pēc ekspertu domām, galvenie videoanalīzes tirgu ietekmējošie faktori ir: liels pieprasījums pēc efektīvas videonovērošanas un valsts investīcijas jaunās tehnoloģijās, lai uzlabotu sabiedriskās drošības infrastruktūru, un līdz ar to pieprasījums pēc efektīviem algoritmiem pieaugoša datu apjoma apstrādei.

Sejas atpazīšana veicina video analīzes tirgus izaugsmi, arvien vairāk pieņemot šo tehnoloģiju kā vienu no vismodernākajiem drošības rīkiem noziegumu izmeklēšanas un tiesībaizsardzības aģentūrās visā pasaulē. Video analītika, kuras pamatā ir , ir jaudīga lietojumprogramma, ko var viegli izvietot, lai uzlabotu jūsu drošības stāvokli.

Turklāt video analītika arvien vairāk tiek izmantota ar drošību nesaistītām lietojumprogrammām, piemēram, mazumtirdzniecībā, kur sejas atpazīšana tiek izmantota, lai identificētu lojālos klientus un sniegtu viņiem priekšrocības, tādējādi nodrošinot augstu lojalitātes līmeni.

Eksperti to prognozē visefektīvākais uzņēmējdarbības modelis būtu pēc pieprasījuma savienot video analīzi.

Kas attiecas uz ģeogrāfiskā segmentācija, Ziemeļamerikas reģions ir līderis, bet eksperti prognozē aktīvu izaugsmi Āzijas un Klusā okeāna reģionam iniciatīvu dēļ.

Lielākie video analīzes nodrošinātāji ekspertu nosaukums: Cisco Systems (ASV), Honeywell International Inc. (ASV), IBM Corporation (ASV), Axis Communication (ASV), Video Intelligent Agent (ASV), AllGoVision Technologies Pvt. (Indija), Avigilon Corporation (Austrālija), Aventura Technologies Inc. (ASV), Genetec Inc. (Kanāda), I2V System Private Ltd. (Indija), Intellivision Technologies (ASV), IntuVision (ASV), PureTech Systems Inc (ASV) un Qognify (ASV).

Video analītikas tehnoloģijas

Video kvalitātes ietekme uz analītikas iespējām

Palielinoties novērošanas kameru izšķirtspējai, paplašinās video analītikas iespējas un funkcionalitāte. Uzņēmumi, kas piedāvā video analīzes risinājumus, galvenokārt paļaujas uz mūsdienīgi modeļi megapikseļu videokameras. Tomēr pat privātiem uzņēmumiem ne vienmēr ir pietiekams budžets, lai ātri modernizētu sistēmu. Runājot par valdības projektiem, papildus līdzekļu piešķiršanai ir jāpārvar birokrātiskās barjeras no noteikumiem un saskaņojumiem.

Tāpēc daži ražotāji izstrādā programmatūru video analīzei, pat ja tas nav ļoti kvalitatīvs.

"Mūsu algoritmi darbojas pat ar video straumēm, kurām ir zema frekvence kadri vai zema izšķirtspēja, kas ir tradicionāla fragmentiem, kurus visbiežāk izmanto kriminālizmeklēšanā. Mēs nodrošinam pilna pakete ziņošanas dokumentācija, tostarp anotācija, redakcija, skaidrojums un scenārijs", saka Sāra Doila, Kinesense rīkotājdirektore.

Video analītikas izmantošana, pamatojoties uz mākoņa platformām

Tajā pašā laikā satraucoša notikuma meklēšana bieži tiek veikta arhīvā, nevis reāllaikā.

Tajā pašā laikā no algoritmiskā viedokļa video arhīva analīze ir vienkāršāka nekā situācijas analīze reāllaikā. Kad kaut kas ir noticis, notikuma pazīmes, kuru ieraksts jāatrod, jau ir zināmas. Piemēram, tas varētu būt aculiecinieku apraksts, aizdomās turamā skice vai automašīnas numura zīmes numurs. Tāpēc nav nepieciešams iepriekš konfigurēt detektorus nezināmām trauksmes situācijām. Pietiek analizēt video ierakstīšanas laikā, iegūt no tā neapstrādātus datus, kurus var meklēt, un saglabāt to. Šie dati ietver biometriskās īpašības sejas, atpazītas numura zīmes un metadati, kas apraksta objektu kustību kadrā, to koordinātas dažādos laikos, izmērus, krāsas.
Jo vairāk informācijas ierakstīšanas laikā tiks iegūta no video straumes, jo vairāk meklēšanas iespēju būs nākotnē.
TK raksta fragments: .

Videonovērošana kā pakalpojums nodrošina jaunu analītikas biznesa modeli: vienreizēju pieprasījumu pārbaudīt video, lai noteiktu notikumus. Klients augšupielādē video arhīvu mākoņa serverī, kur piegādātāja rīki meklē un analizē notikumus un ģenerē atskaiti.

Automātiskā numura zīmes atpazīšana (ALPR)

Automātiskā numura zīmju atpazīšana jeb automātiskā numura zīmju atpazīšana (ALPR) ir video analīzes funkcija, kas ļauj ērti pārvaldīt satiksmes plūsmas un uzturēt stāvvietas. Piemēram, ALPR ļauj uzraudzīt tukšo stāvvietu skaitu, kas ir izdevīgāk nekā izmantojot ultraskaņas un magnētiskos sensorus.

Turklāt, integrējot ar maksājumu sistēmām, var izmantot automātisko numura zīmju atpazīšanu: stāvēšanas laiku fiksē ALPR; norakstīt Nauda par stāvvietu notiek plkst automātiskais režīms no pievienotā elektroniskā maka, ko lietotājs ir papildinājis.

Vēl viena funkcija, kas palielina lietošanas ērtumu un reaģēšanas ātrumu, ir iespēja iepriekš reģistrēties pasākumiem: sistēma analizē informāciju par tuvojošās automašīnas numura zīmi un, ja tā atrodas datu bāzē, nekavējoties atver barjeru.

Video analītika, izmantojot mākslīgo intelektu

Dziļās mācīšanās mehānismi, kuru pamatā ir mākslīgais intelekts, ļauj uzlabot video analīzes mehānismus, pārejot no jau notikušu notikumu analīzes uz to novēršanu.

Video analīzes algoritmu izstrāde jau daudzus gadus ir viena no galvenajām tendencēm videonovērošanā. Un šeit ir panākts ievērojams progress, īpaši ļoti specializētās jomās, piemēram, sejas atpazīšanas un numura zīmes. Pateicoties neironu tīklu un mašīnmācības izmantošanai, dators šo problēmu risināšanā ir gandrīz tikpat labs kā cilvēks un dažos gadījumos pat pārspēj to. Bet nespecifisku problēmu risināšanā dators joprojām ir tālu no cilvēka. Videonovērošanas sistēmas vēl nav apguvušas, kā droši noteikt neatbilstošu vai potenciāli bīstamu uzvedību. noteikti, neironu tīkli Arī šeit tie izskatās daudzsološi, taču ir ejams tāls ceļš, lai praktiski ieviestu “sistēmu, kas novērtē situāciju tāpat kā cilvēks”.
Fragments no raksta TK: Meklēšana video arhīvos padarīs videonovērošanu daudz efektīvāku.

Sejas atpazīšanas analīze

Panasonic ieviesa jaunas I-Pro SmartHD videonovērošanas kameras ar uzlabotām biznesa informācijas funkcijām. Analītiskā sejas atpazīšanas platforma izmantošanai kā daļa no programmatūras WV-ASM200 un WV-ASC970/WV-ASM970 ne tikai nodrošina seju atpazīšanu reāllaikā, bet arī saglabā statistikas datus par tiem, kas noķerti kameras redzes laukā, ņemot vērā viņu dzimums un vecums, ko arī atpazīst sistēma.

Ja tiek meklētas personas datubāzē, rezultātu var uzrādīt hronoloģiskā secībā, kas ļauj analizēt cilvēku kustības.

Parasti videonovērošanas sistēma, kas atbalsta sejas atpazīšanas analīzi, ir veidota uz kamerām, kas spēj pielāgoties pastāvīgi mainīgiem vides apstākļiem: lietus, sniegs, migla, mainīgi apgaismojuma apstākļi – neapdraudot sejas atpazīšanas kvalitāti. Turklāt standarta kameras programmatūra ietver tādas funkcijas kā automātiskā izsekošana un ainas maiņas noteikšana: kameras var noteikt neparastas situācijas un analizēt aizdomīgu kustību bez operatora kontroles un nekavējoties brīdināt vadības centru.

Visas ierīces var attālināti vadīt, izmantojot viedtālruņus vai planšetdatorus īpašs pielietojums Panasonic.

Raksti

Izvēlieties gadu: Izvēlieties mēnesi:

• Imou ir jauns viedās videonovērošanas zīmols
  

  Jaunā zīmola sauklis: “IMOU - dzīvo gudri!”, kas atspoguļojas vienkāršas uzstādīšanas koncepcijā, kā arī pamata video analītikas funkciju klātbūtnē.

• Sejas atpazīšana videonovērošanas sistēmā: kāpēc un kā tā darbojas
  

  Ir divi galvenie veidi, kā videonovērošanā ieviest sejas atpazīšanu. Un katram no tiem ir savas priekšrocības un trūkumi.

• Padomājiet par vērtību, nevis par megapikseļiem: kā pārdot HD drošības kameras
  

  Vairāk augsta izšķirtspēja pats par sevi, protams, ir lieliski, taču drošības sistēmu integratoriem un lietotājiem patiešām svarīgi ir tas, ka, ieviešot, tas ļauj nodrošināt vairākas noderīgas un interesantas funkcijas.

• Axis tīkla tehnoloģijas novērošanai un kontrolei
  

  Visaptverošā Axis sistēma aptver visus galvenos rūpniecisko iekārtu drošības aspektus: aizsardzību pret ielaušanos, ražošanas procesu efektivitātes nodrošināšanu, darba drošības un veselības noteikumu ievērošanu.

• Videonovērošanas sistēma datortehnikas veikalam, kuras pamatā ir Synology
  

  Pēc šīm atkārtotajām zādzībām būvmateriālu veikals nolēma meklēt rentablu, centralizētu un elastīgu drošības risinājumu.

• Liels ātrums un drošība: Bosch aprīko Misano sacīkšu trasi Itālijā
  

  Misano starptautiskā trase tika atklāta 1972. gadā netālu no Misano Adriatico pilsētas Itālijas ziemeļos un ir kļuvusi par vienu no pasaulē slavenākajām motosacīkšu trasēm.

• Kas jums jāzina par video analīzi pirms tās ieviešanas
  

  Ja video analītikas sistēma var darboties ar kameru, visticamāk, būs nepieciešami augstākās klases kameru modeļi, jo šīs kameras ir aprīkotas ar jaudīgākajiem procesoriem.

• Uzvedības analītika videonovērošanā
  

  Mākslīgā intelekta tehnoloģijas ir radījušas iespējamais risinājumsārkārtīgi sarežģīti uzdevumi. Viens no šiem uzdevumiem ir cilvēka uzvedības analīze no attēliem, kas iegūti, izmantojot videonovērošanas kameru. Šo jauno video analītikas veidu var izmantot ar lielu efektu sabiedriskās drošības un komerciālajā sektorā.

• AXIS Perimeter Defender - mērogojams perimetra aizsardzības rīks
  

  Axis ir izstrādājis ļoti uzticamu, mērogojamu perimetra aizsardzības risinājumu – AXIS Perimeter Defender. Video analīzes lietojumprogramma kopā ar Axis tīkla kamerām rada ļoti efektīvu sistēmu cilvēku un transportlīdzekļu automātiskai noteikšanai.

• Jauns viedās videonovērošanas un drošības laikmets
  

  Līdz ar IP kameru un mākoņdatošanas tehnoloģiju parādīšanos videonovērošanas nozare ir strauji mainījusies. Un tomēr ir vēl vairāk potenciālo iespēju.

• DVR analītiskās iespējas analogajās videonovērošanas sistēmās
  

  Ja videonovērošanas sistēmas mērķi un uzdevumi ir skaidri, tad pareizi
  aprīkojuma izvēle ievērojami paplašinās tā iespējas.
  Jo īpaši mēs runājam par profesionāļa analītisko funkcionalitāti
  DVR.

• Pelco ievada jaunu viedās videonovērošanas un drošības ēru ar tehnoloģiju aliansi ar IBM
  

  Runājot par videonovērošanas rīkiem un pakalpojumiem, nozare ir tikko saskrāpējusi to, kas šodien ir iespējams. Tas gan nenozīmē, ka nav panākts progress inovatīvu kameru, IP video tehnoloģiju, uzraudzības un noteikšanas sistēmu ieviešanā tirgū, taču jau tagad varam teikt, ka pie apvāršņa ir nākamais nozīmīgais attīstības posms.

• Termiskā video analīze
  

  Termiskā video analīze palīdz operatoriem efektīvi reaģēt uz draudiem, sniedzot pareizo informāciju īstajā laikā. Bet tas ir atkarīgs no pareizas termovizora konfigurācijas.

• Inteliģenta cilvēku skaitīšanas funkcija, lai optimizētu videonovērošanu veikalos
  

  Axis videonovērošanas sistēmas ar cilvēku skaitīšanas atbalstu ļauj efektīvi savākt un analizēt klientu datus.

• Uzticība video analītikai tiek atjaunota, un pieprasījums pēc šīm tehnoloģijām pieaug
  

  Pēc sarežģītā sākuma uzlabojumi un modernākas lietojumprogrammas atjauno pārliecību par video analīzi un palielina pieprasījumu pēc šīs tehnoloģijas. Runājot par jauniem sasniegumiem video analītikā, ikviens interesējas ne tikai par tehnoloģiju aprakstu, bet arī par to, kā tā ir mainījusies un kā to var izmantot inovatīvās lietojumprogrammās.

• IP videonovērošana un analītika
  

  Faktiski šāds panelis ir ne tikai zvanu iniciēšanas ierīce kā daļa no domofonu sistēmas, bet arī pilnvērtīga IP kamera kā papildu uzraudzības un video ierakstīšanas rīks turpmākās analīzes un statistikas iegūšanai.

• Vai video analīze mūsdienās ir aktuāla?
  

  Kopš pirmās ieviešanas viedās video analīzes sistēmas ir pārdzīvojušas priekšlaicīgu viltus uzplaukuma posmus, lai pamatoti ieviestu šos risinājumus kā uzticamu un rentablu papildinājumu tradicionālajiem TV novērošanas sistēmas elementiem. Neskatoties uz to, ka video analīzei tika prognozēta daudzsološa nākotne, gaidītā plaša ieviešana nenotika vairāku objektīvu iemeslu dēļ.

• Integrācija drošības sistēmās un piekļuves kontroles sistēmu vieta tajās
  

  Vai mainīsies piekļuves kontroles sistēmu (ACS) dominējošā vieta integrētajās drošības sistēmās (ISO), vai ISO parādīsies īstas IP tehnoloģijas, nevis tikai izmantošana Ethernet tīkli, kā sakaru kanāliem, nevis datu apmaiņai, izmantojot RS 232 vai RS 485 saskarnes? Kas ir atvērtie protokoli un kā tos sasniegt?

Jaunumi

Izvēlieties gadu: Izvēlieties mēnesi:

Maskavā notika konference, kas bija veltīta jauna zīmola rašanās brīdim. Atklāšanas ceremonijā izpilddirektors Dahua Technology Rus Zhao Shenbo uzsvēra: “IMOU ir IoT ekosistēma, kas apvieno mākoņrisinājumu, viedierīces un viedās tehnoloģijas. Zīmola ideoloģija parāda, kā augstas kvalitātes videonovērošana un progresīvās tehnoloģijas nodrošina mājas un biznesa drošību..




Tradicionālajās lidostas videonovērošanas sistēmās ir liels skaits videokameru, un uzraudzības dienesta personāls ir diezgan liels. Šādu sistēmu uzturēšana prasa lielus cilvēkresursus, kas nozīmē, ka tie ārkārtīgi dārga ekspluatācija.




Uzņēmums Axis Communications paplašināja ražošanas līniju rūpnīcā Jabil Tverā, vienā no Axis ražošanas partneriem Eiropā, sakarā ar lielo pieprasījumu pēc uzņēmuma produktiem. Sastāvs, kas prezentēts Krievijas ražošanā, ir papildināts ar kamerām ar jaunās paaudzes mikroshēmaARTPEC-7, ar mākslīgā intelekta elementiem. Šobrīd pašas Axis ražotnēs tiek ražoti 16 modeļi, kas pasaulē ir vispieprasītākie. Krievijas tirgus kameras Tādējādi to skaits pieauga par 60%, salīdzinot ar 2016.gadu, kad uzņēmums uzsāka vietējo ražošanas līniju Krievijā.

Uzņēmums Dahua tehnoloģija, pasaulē vadošais uz video orientētu viedo IoT risinājumu un pakalpojumu nodrošinātājs, ieviesa NVR 4.0 ar jaunu lietotāja interfeisu un jaunu saskarni, kas vienkāršo lietotāja pieredzi. Jauns NVR 4.0 Atbalsta lielākos Dahua DVR modeļus, tostarp NVR2000-4KS2, NVR4000-4KS2, NVR5000-4KS2, NVR4000-I, kā arī NVR5000-I.

Uzņēmums Axis Communications, globālais līderis tīkla videonovērošanas jomā, prezentēja virkni augsto tehnoloģiju drošības risinājumu Axis partneru diena 2019, kas notika 2019. gada 22. oktobrī Maskavā. Gadījumā, ja, kuru galvenās tēmas bija un kiberdrošība, video analītika, specializēti risinājumi mazumtirdzniecībai, transportam un kritiskajai infrastruktūrai, kurā piedalās nozares eksperti, Axis speciālisti, kā arī uzņēmuma partneri un klienti.




IDIS, lielākais in Dienvidkoreja komplekso videonovērošanas sistēmu ražotājs aicina piedalīties īsā straumē, kas veltīta IDIS Deep Learning Analytics (IDLA) video analīze un praktisku gadījumu piemēri.




Uzņēmums Dahua tehnoloģija y, pasaulē vadošais viedo IoT risinājumu un pakalpojumu sniedzējs, ir izlaidusi IVSS 2.0 (IVSS7000-I), atjaunināta sērija DVRAr jaunākie algoritmi mākslīgais intelekts ar dziļu mācīšanos. Šī sērija paver jaunas iespējas viediem drošības risinājumiem.




Axis Communications paziņoja par ekonomiskās un AXIS P5655-E augstas veiktspējas PTZ tīkla kamera. Tas nodrošina augstas kvalitātes fotografēšanu četros tālummaiņas scenārijos, kā arī ir aprīkots jaunās paaudzes mikroshēma ARTPEC 7, kas palielina analītikas un attēlu saspiešanas jaudu.




10. oktobrī Jekaterinburgā notiks vairāku zīmolu praktiskais seminārs uzstādītājiem, projektētājiem, apsardzes vadītājiem, kur pārstāvji ir ražošanas uzņēmumu augstākās amatpersonas ProxWay, ZKTeco, Stelberry un NOVIcam runās par jaunākajiem tehnoloģiskajiem sasniegumiem, kurus var veiksmīgi integrēt mūsdienu drošības sistēmās.




2019. gada septembrī ikgadējais IDIS globālo partneru samits (GPS) speciālisti drošības un videonovērošanas jomā, kurā piedalījās delegāti no 23 valstīm. GPS dalībnieki uzzināja par jaunākajiem sasniegumiem šajā jomā A.I., un arī iepazinās ar IDIS ceļvedis 2020. gadam.

Pilnā balsī!




Axis Partner Day 2019 ir nozīmīgs pasākums drošības un videonovērošanas jomā, kas tradicionāli pulcē vadošos nozares pārstāvjus un Axis speciālistus, kā arī uzņēmuma partnerus un klientus. Pasākums notiks ar saukli " Pilnā balsī!” – un sastāvēs ne tikai no prezentācijām. Šogad mērķis ir runāt ar dalībniekiem, apmainīties viedokļiem, apskatīt Axis risinājumu ieviešanas stāstus dažādos objektos, runāt par tirgus tendencēm un uzklausīt trešo pušu ekspertu viedokļus.




Box IP videokameru sērija IDIS papildināts jauns modelis modulārā dizainā DC-V3213XJ ar 4,0 mm objektīvu. 2MP kamera ir optimāla kompaktai videonovērošanai. Videokamera sastāv no attālā miniatūra video moduļa un galvenās ierīces, kas ir savstarpēji savienoti ar UTP kabeli līdz 30 metru garumā.




Jaunākās tehnoloģijas biometrija videonovērošanā un profesionālajā audio ierakstā. Aicinām apmeklēt praktisku semināru 10. oktobris uzstādītājiem, dizaineriem, drošības menedžeriem.




Tikšanās ar ražošanas uzņēmumu augstākajām amatpersonām uzstādītājiem, projektētājiem, drošības menedžeriem.




Dienvidkorejas lielākais integrēto videonovērošanas sistēmu ražotājs IDIS aicina piedalīties apmācību seminārā “Kā īstenot projektu, izmantojot IDIS iekārtas”. Pasākums būs interesants integratoru uzņēmumu tehniskajiem speciālistiem, uzstādītājiem un uzstādīšanas organizācijām.




IDIS, Dienvidkorejas lielākais integrēto videonovērošanas sistēmu ražotājs, aicina piedalīties vebinārs, lai pārskatītu IDIS panorāmas IP videokameru līniju un viņiem praktisks pielietojums.




Axis Communications paplašināja savu videonovērošanas produktu un risinājumu portfeli, ieviešot diskrētu un kompaktu kameru līniju ASS M42, LED indikators AXIS I/O indikācijas LED, un Axis Live Privacy Shield tehnoloģija, kas nodrošina cilvēku privātumu, uzklājot maskas kustīgiem objektiem, un tam nav analogu tirgū. Papildus mazumtirdzniecībai šos risinājumus var izmantot veselības aprūpes, izglītības, ražošanas un transporta objektos.

Axis Communications ir paplašinājis savu sprādziendrošo kameru portfeli ar diviem jauniem modeļiem: XF Q1785 un XF Q1645.




aģentūraMemoori Stokholmā bāzētais konsultāciju uzņēmums, kas nodrošina neatkarīgu tirgus izpēti, biznesa analīzi un konsultācijas par viedās ēkas tehnoloģijām, ir publicējis analītisko materiālu, kas atklāj Krievijas specifiku.drošības sistēmu, videonovērošanas un ugunsgrēka signalizācijas sistēmu tirgus. Mēs vēršam jūsu uzmanībuārvalstu ekspertu viedoklis par situāciju .




Programmatūra Video pārvaldības sistēmai (VMS) ir milzīga loma IP videonovērošanas sistēmās, nodrošinot operatoriem efektīvu kontroli un nevainojamu pieredzi.

IDIS iepazīstina ar jauno video analītikas ierīci DV-2116, kas palielina videonovērošanas sistēmu jaudu ar precīzu dziļas mācīšanās analīzi.




IDIS iepazīstina ar jaunu ātrdarbīgu PTZ IP videokameru DC-S6283HRXL ar jaudīgu 36x optiskā tālummaiņa, autofokuss, Hall sensors un LightMaster tehnoloģija optimālai attēla kvalitātei, kas ļauj redzēt mazākās detaļas objektos, kas atrodas simtiem metru attālumā no pašas videokameras.

Uzņēmums Dahua tehnoloģija, pasaulē vadošais IoT videonovērošanas risinājumu nodrošinātājs, ir uzsācis sēriju NVR4000-I ar mākslīgo intelektu, kas ietvēra modeļus DHI-NVR4208-8P-I, DHI-NVR4216-16P-I, DHI-NVR4216-I, DHI-NVR4416-16P-I, DHI-NVR4432-I un DHI-NVR4832-I.

No 19. līdz 22. martam Maskavā norisinājās gada galvenais nozares notikums - Starptautiskā izstāde Securika Moscow 2019 - lielākā drošības un ugunsdrošības tehniskā aprīkojuma un aprīkojuma izstāde Krievijā un NVS valstīs.

Uzņēmums Tatris Hanva Tehvins, iepazīstina ar jaunu ātrgaitas ceļu PTZ IP kamera Wisenet XNP-6550RH ar 55x tālummaiņu.




Axis Communications Krievijā ražo automašīnu piekļuves sistēmas ar automātisku numura zīmju atpazīšanu.

Uzņēmums Tatris, kā oficiālais izplatītājs Hanva Tehvins, iepazīstina ar jaunu tīkla kastes kameru ar 32x optisko tālummaiņu Wisenet XNZ-6320.

20. septembra uzņēmums Bosch drošības sistēmas organizēja īstus svētkus dizaineriem un integratoriem Bosch Security Fest 2018, notika Maskavas centrā!




Bosch drošības sistēmas piedāvā risinājumu Veikala analīze, ar kuru mazumtirgotāji varēs iegūt vērtīgu informāciju par pircēju kustību veikalā, optimizējot darbību, piesaistot pircējus un palielinot pārdošanas apjomu.

IP drošības forums, ko katru gadu organizē ITV | AxxonSoft svin savu pirmo jubileju - 5 gadus! Ar katru gadu pasākuma mērogs un apjoms auga, un šogad tas pirmo reizi pārsniedz Krieviju.




IP drošības forums, ko katru gadu organizē ITV | AxxonSoft svin savu pirmo jubileju - 5 gadus! Ar katru gadu pasākuma mērogs un apjoms auga, un šogad tas pirmo reizi pārsniedz Krieviju.

Uzņēmums Tatris, kā oficiālais izplatītājs Hanva Tehvins, ir divas jaunas sistēmas mazām mazumtirdzniecības ķēdēm un uzņēmumiem, ko kopīgi izstrādāja Hanwha Techwin un A.I Tech.




Uzņēmums Dahua tehnoloģija, vadošais globālo videonovērošanas risinājumu nodrošinātājs, ir oficiāli prezentējis savu pirmo dziļās apmācības tīkla video ierakstītāju, kas nodrošina mākslīgā intelekta (AI) iespējas dažādās lietojumprogrammās.




Komanda Makroskops* piedalījās ar savu stendu starptautiskajā izstādē IFSEC International 2018, kas norisinājās no 19. līdz 21. jūnijam Londonā, Lielbritānijā.

Uzņēmums Tatris, kā partneris Panasonic piedāvā jaunu 360 grādi kupols 5 megapikseļi tīkla kameras WV-S4150 Un WV-S4550L.

Uzņēmums IDIS izstādē ASIS 2017 Dalasā paziņoja par savu attīstību šajā jomā, kuras pamatā ir mašīnmācīšanās un mākslīgais intelekts IDIS Deep Learning Analytics (IDLA) un izklāstīja padziļinātas video analīzes perspektīvas šajā nozarē.




Uzņēmums Tatris, kā oficiālais izplatītājs Hanva Tehvins, ievieš jaunu analogā kamera Priekš iekštelpu uzstādīšana Wisenet HCZ-6320P, izgatavots standarta korpusā un atbalsta darbu divos formātos - AHD un CVBS. Ir pieejams iebūvēts tālummaiņas objektīvs ar maksimālu palielinājumu 32xļauj izmantot jauno produktu videonovērošanai lielā telpā.




TD “Lider-SB” paziņo par jaunas IP videokameras Dahua DH-IPC-HDW4231EMP-AS-0360B-S2 pieejamību.

Krievijas izstrādātājs izplatīts Informācijas sistēmas, viedās videonovērošanas sistēmas, biometriskā sejas atpazīšana un - Intra - kļuva par sponsoru 8. Intelligent Video 2.0 konferencei forumā All-over-IP 2017.

5. oktobrī ITV prezidents Murats Altujevs uzstāsies IP forumā Sanktpēterburgā | AxxonSoft. ziņojumā "Axxon Next — ceļvedis" viņš runās par to, kā attīstīsies inovatīvā videonovērošanas sistēma un galvenās tehnoloģijas kompānijas.




TD "Leader-SB" paziņo par jaunām pasākuma videonovērošanas ierīces CHEKTV III HD iespējām.




Šoruden ITV | Ceturto reizi AxxonSoft rīkos ikgadējo IP forumu, pulcējot vadošos drošības sistēmu ražotājus, izplatītājus, integratorus, uzstādītājus un klientus.





Šoruden ITV | Ceturto reizi AxxonSoft rīkos ikgadējo IP forumu, pulcējot vadošos drošības sistēmu ražotājus, izplatītājus, integratorus, uzstādītājus un klientus.





Šoruden ITV | Ceturto reizi AxxonSoft rīkos ikgadējo IP forumu, pulcējot vadošos drošības sistēmu ražotājus, izplatītājus, integratorus, uzstādītājus un klientus.

• 
  

YouTube Analytics satur diagrammas un pārskatus, kas palīdz izsekot jūsu videoklipu un kanāla veiktspējai kopumā. Dažādos pārskatos ir ietverts milzīgs datu apjoms (piemēram, skatīšanās laiks, datplūsmas avoti, demogrāfiskie dati).

Kur atrodas sadaļa YouTube Analytics?

Lai atvērtu YouTube Analytics pārskatus, dodieties uz šo saiti vai rīkojieties šādi:

Skatiet datus pakalpojumā YouTube Analytics

Zemāk jūs atradīsiet pamatinformāciju par to, kā skatīt un saprast Dažādi veidi datus YouTube Analytics pārskatos.

Datorā

Datu filtrēšana

Daudzu pārskatu augšdaļā ir filtri, kas atvieglo vajadzīgās informācijas atrašanu. Datus var filtrēt pēc:

• saturs;
• ierīces veids;
• atrašanās vieta;
• laika diapazons;
• satura veids ("Video" vai "Atskaņošanas saraksti");
• lietotāja statuss;
• atskaņošanas veids (apraide vai video pēc pieprasījuma), ja iespējams;
• YouTube produkts (ja iespējams);
• satura valoda.

Līniju diagramma Vairāku līniju diagramma

Izmantojot vairāku līniju diagrammu, varat izpētīt videoklipu un kanālu skatījumu dinamiku, kā arī uzzināt, kuros reģionos skatītāji jūsu kanālu skatās biežāk nekā citus. Vienlaikus varat salīdzināt līdz 25 indikatoriem.

Pēc noklusējuma ir atlasītas piecas labākās pozīcijas, kuras attēlo dažādu krāsu līnijas. Tomēr varat izvēlēties skatīt jebkuru saturu, kas jūs interesē.

Turklāt atlasītās preces var salīdzināt ar kopējo vērtību. Lai to izdarītu, atzīmējiet izvēles rūtiņu Kopsavilkuma dati augšējā labajā stūrī.

Piezīme.Šādā diagrammā nav iespējams pievienot citus rādītājus.

Kombinētā histogramma

Apgabala diagramma (kombinētā joslu diagramma) parāda, kā atlasītie dati attiecas uz kopējām vērtībām. Tādējādi ir viegli salīdzināt veiktspēju un noteikt tendences.

Pēc noklusējuma histogramma parāda piecus rādītājus ar visaugstākajām vērtībām. Vienlaikus varat salīdzināt līdz 25 indikatoriem.

Sektoru diagramma

Sektoru diagrammā var parādīt līdz 25 rādītājiem. Novietojiet kursoru virs sektora, lai redzētu, kam tas atbilst.

Piezīme.Šajā diagrammā nevar aplūkot laika dinamiku un salīdzināt vienu rādītāju ar galīgajiem datiem. Lai to izdarītu, izmantojiet vairāku līniju diagrammu vai kombinētu histogrammu.

joslu diagramma

Histogrammā dati tiek parādīti horizontālu joslu veidā, kuru garums ir proporcionāls indikatora vērtībai. Šajā diagrammā nav redzama laika dinamika. Lai to izdarītu, izmantojiet līniju diagrammu.

Piezīme.Šajā diagrammā nevar salīdzināt atsevišķu metriku ar kopējo rādītāju.

Video analītika- aparatūra un programmatūra vai tehnoloģija, kas izmanto datorredzes metodes automatizētai datu vākšanai, pamatojoties uz straumēšanas video analīzi (video analīze). Video analīze balstās uz attēlu apstrādi un modeļu atpazīšanas algoritmiem, lai analizētu video bez tiešas cilvēka iejaukšanās. Video analītika tiek izmantota kā daļa no inteliģentām videonovērošanas sistēmām (CCTV, slēgtās ķēdes televīzija), biznesa vadības (biznesa informācija, BI) un video meklēšanā.

Video analītikas funkcijas.

Atkarībā no mērķiem video analītika var īstenot vienu vai vairākas pamatfunkcijas:

Objektu noteikšana. Parasti objektus kameras redzes laukā nosaka, izmantojot video kustības detektorus. Galvenā atšķirība starp video analīzi un IR kustības sensoriem ir vairāku objektu lokalizācijas (atlasīšanas) un neatkarīgas analīzes iespēja vienlaikus. Ja kustība nav pietiekama funkcija objekta lokalizēšanai kadrā, tad noteikšanu var veikt, izmantojot veidnes. Piemēram, cilvēku sejas, automašīnu numura zīmju noteikšana vai lēni kustīgu jūras mērķu noteikšana.

Objektu izsekošana. Izsekošanas (izsekošanas) algoritmi ļauj iegūt daļēju objekta kustības trajektoriju gan vienas kameras redzes laukā, gan vispārinātu trajektoriju, pamatojoties uz datiem no vairākām kamerām vienlaikus. Izsekošana ir nepieciešama, lai analizētu objekta uzvedību pa tā trajektoriju, piemēram, lai noteiktu cilvēka kustību pret plūsmu vai kustību ar palielinātu ātrumu. Turklāt izsekošana ir nepieciešama, lai novērstu atkārtotu video analīzes sistēmu aktivizēšanu tajos pašos objektos. Profesionālās sistēmas darbojas saskaņā ar noteikumu "viens trauksmes objekts - viena iedarbināšana", lai sasniegtu augstu operatora produktivitāti.

Objektu klasifikācija. Dažas video analīzes sistēmas klasificē objektus, lai filtrētu tiešraides paziņojumus vai meklēšanas rezultātus. Piemēram, tipisks objektu klasifikators, izmantojot formas raksturlielumus un absolūtos izmērus, sadala objektus grupās: cilvēks, cilvēku grupa, transportlīdzeklis. Sarežģītāki klasifikatori video analīzes sistēmās var noteikt personas dzimumu vai atgriešanās grupu.

Objekta identifikācija. Objektu identifikācija ir vissarežģītākā video analītikas sistēmu sastāvdaļa. Mūsdienu sistēmasļauj identificēt cilvēkus pēc biometriskiem sejas elementiem vai transportlīdzekļus pēc numura zīmēm. Identificēšanu var ieviest, izmantojot papildu rīkus, ne tikai video analīzi: pamatojoties uz pirkstu nospiedumiem, bankas karte, biļetes, caurlaides vai mobilās ierīces ID.

Situāciju noteikšana (atpazīšana). Video analītika ļauj ne tikai identificēt objektus no straumēšanas video, bet arī atpazīt satraucošas situācijas, pamatojoties uz uzvedības analīzi šī objekta, ko nav iespējams izdarīt ar parasto videonovērošanas sistēmu. Turklāt situācijas video analīze var automātiski noteikt signāla līnijas šķērsošanu, cilvēku krišanu, nelegālu stāvēšanu un ugunsgrēku.

Videoanalīzes rezultāti ir notikumi (ziņojumi), kurus var pārraidīt videonovērošanas sistēmas operatoram vai ierakstīt video arhīvā turpmākai meklēšanai. Turklāt video analītika ģenerē metadatus, tas ir, datu struktūras, kas apraksta katra video secības kadra saturu. Metadati satur tādu informāciju kā objektu atrašanās vieta un identifikatori (parasti trauksmes rāmja veidā), objektu kustības trajektorija un ātrums, dati par objektu atdalīšanu vai apvienošanu, dati par trauksmes situācijas rašanos un beigām. . Metadati tiek ierakstīti video arhīvā un atskaņoti kopā ar video.

Video analītikas pamatveidi.

Lietojumprogrammas ziņā izšķir šādus video analīzes veidus:

Perimetra video analīze(perimetra video analītika) tiek izmantota, lai aizsargātu paplašinātas zonas un perimetrus, atklātu ielaušanos un šķērsotu signāla līnijas "sterilajā zonā". Perimetra video analītikas īpatnība ir tāda, ka pārkāpumi ir salīdzinoši reti (tāpēc zona tiek saukta par “sterilu”), bet objekta formu un veidu nevar skaidri noteikt, piemēram, cilvēks var rāpot vai braukt ar velosipēdu.

Situācijas video analīze(situāciju video analītika) tiek izmantota, lai atpazītu satraucošas situācijas, kas saistītas ar cilvēka uzvedību vai transportlīdzekļa kustību. Situācijas video analīze var darboties, pamatojoties uz lietotāja definētiem noteikumiem (piemēram, aizliegta stāvēšana noteiktā zonā) vai pamatojoties uz uzkrāto statistiku (piemēram, parkā konstatē divreiz vairāk cilvēku nekā parasti šajā diennakts laikā un šajā laikā. nedēļas diena).

Biometriskā video analīze(biometriskā video analītika) tiek izmantota, lai identificētu un izsekotu personas, pamatojoties uz biometriskām sejas iezīmēm. Klasiskā biometrija izmanto melnbaltus sarakstus, lai salīdzinātu cilvēku attēlus. Biometriskā video analīze var darboties sarežģītākos scenārijos, piemēram, profilējot cilvēkus vai salīdzinot novērojumus no vairākām kamerām ģeogrāfiski sadalītā novērošanas tīklā.

Skaitļu video analīze(numurzīmes nolasīšana) izmanto, lai atpazītu transportlīdzekļu numura zīmes, kā arī analizētu to kustību, izmantojot vairāku kameru datus.

Vairāku kameru video analīze(vairāku kameru izsekošanas video analītika) tiek izmantota, lai izsekotu objektus, izmantojot vairākas kameras. Vairāku kameru video analīzes rezultāts ir objekta trajektorija uz visas novērošanas zonas plāna.

Video analītikas sistēmu arhitektūras.

No aparatūras un programmatūras arhitektūras viedokļa izšķir šādus video analīzes sistēmu veidus:

Servera video analīze ietver centralizētu video datu apstrādi serverī. Parasti serveris analizē video straumes no vairākām kamerām vai kodētājiem centrālais procesors(CPU) vai ieslēgts GPU(GPU). Galvenā servera video analīzes priekšrocība ir iespēja apvienot video analīzes algoritmus vienā aparatūras platformā. Galvenais uz servera balstītas video analīzes trūkums ir nepieciešamība pēc nepārtrauktas video pārraides no video datu avota uz serveri, kas rada slodzi sakaru kanāliem.

Iebūvēta video analīze (malas video analīze) ieviests tieši video datu avotā, tas ir, kamerās kodētājos. Iegultā video analīze darbojas ar ierīces īpašu procesoru (DSP, ASIC, FPGA, ARM vai x86 arhitektūru) un pārsūta rezultātus (metadatus) kopā ar video straumi. Galvenā iebūvētās video analīzes priekšrocība ir samazināt sakaru kanālu un video datu apstrādes servera slodzi. Ja nav objektu vai notikumu, video netiek pārsūtīts un neielādē sakaru kanālus, un apstrādes serveris neatšifrē saspiesto video video analīzei un indeksēšanai. Salīdzinājumā ar uz servera balstītu video analīzi, iebūvētā video analīze ļauj 10-100 reizes palielināt sakaru kanālu un serveru izmantošanas efektivitāti.

Izplatīta video analīze ir hibrīds risinājums starp servera bāzes un iegulto video analīzi, kurā apstrāde tiek sadalīta starp video datu avotu un centrālo aprīkojumu. Piemēram, vairāku kameru izsekošanas sistēmās objektu noteikšana tiek veikta video datu avotā, un rezultātu salīdzināšana starp vairākiem avotiem tiek veikta serverī.

Veidi, kā identificēt satraucošas situācijas.

Atšķirt šādas metodes video analītikas iestatījumi trauksmes situāciju automātiskai atpazīšanai:

Uz noteikumiem balstīta video analīze(uz kārtulām balstīta video analīze) ir visizplatītākais video analīzes veids, kurā lietotājs iepriekš definē noteikumus, kas definē trauksmes notikumus. Piemēram, lietotājs var iestatīt lieguma zonu, kur cilvēkiem nav atļauts atrasties, vai aizliegto zonu automašīnu novietošanai.

Video analītika, kuras pamatā ir statistikas mācīšanās(statistikas mācību video analītika) uzkrāj statistikas datus par objektu uzvedību un ģenerē trauksmi nestandarta uzvedības gadījumā.

Video analīzes vispārīgās priekšrocības.

Galvenā video analītikas priekšrocība salīdzinājumā ar parastajām videonovērošanas sistēmām ir automātiska metadatu iegūšana no video datu straumes bez operatora līdzdalības. Iegūtos metadatus var izmantot, lai Ātrā meklēšana video arhīvā, sūtot trauksmes paziņojumus un apkopojot statistiku.

Salīdzinot ar “manuālo videonovērošanu”, video analīze var samazināt videonovērošanas izmaksas un cilvēcisko faktoru noteikšanas un reakcijas laika ziņā. Tā kā liela daļa no videonovērošanas sistēmās esošajiem video datiem (vairāk nekā 99%) lietotājus neinteresē, video analītika var radikāli samazināt sakaru kanālu un arhivēšanas sistēmas slodzi, filtrējot nevajadzīgos video datus.

Esošās problēmas.

Galvenā problēma ar daudzām video analīzes ieviešanām ir lielais viltus pozitīvu rezultātu līmenis, kas ātri samazina tehnoloģijas ekonomisko ietekmi. Problēma tiek pakāpeniski atrisināta, pilnveidojot video analīzes algoritmus, automātisko testēšanu uz speciālajiem testēšanas stendiem un ranžējot notikumus pēc svarīguma.

Vēl viena problēma ir sistēmas integrācijas un video analīzes ieviešanas ievērojamās izmaksas. Šī faktora loma samazinās, jo parādās atvērtie standarti, piemēram, ONVIF, tiek vienkāršotas kalibrēšanas procedūras un iestatīta video analītika.

Starptautiskie standarti.

Inteliģentā videonovērošana kopumā un jo īpaši video analīze ir standartizācijas sākuma stadijā. Šādas starptautiskās organizācijas izstrādā datu pārraides un kontroles saskarnes video analīzes sistēmām:

ONVIF (Open Network Video Interface Forum) apvieno aptuveni 500 ražotājus, un tam ir spēcīgas pozīcijas Krievijā, Eiropā un Japānā. Apraksta saskarnes mijiedarbībai starp IP kamerām, video analītikas serveriem, video ierakstītājiem, piekļuves kontroles sistēmām (ACS) un citiem komponentiem. Atšķirīga iezīme ONVIF ir SOAP protokola izmantošana mijiedarbībai starp drošības sistēmas komponentiem.

PSIA (Physical Security Interoperability Alliance) apvieno aptuveni 65 ražotājus, un tai ir spēcīgas pozīcijas Ziemeļamerikā. Atšķirīga PSIA iezīme ir POST protokola izmantošana. Salīdzinot ar ONVIF, PSIA saskarni ir vienkāršāk ieviest, taču tā ir mazāk elastīga un mērogojama.

CAP (Common Alerting Protocol) ir protokols ziņojumu pārsūtīšanai par trauksmes situācijām. Atšķirībā no ONVIF un PSIA, CAP interfeiss nav specializēts videonovērošanai un video analītikai.

Video analītikas pielietojuma jomas.

Videoanalīzes ieviešanas ekonomiskais efekts ir pamanāmāks lielos, ģeogrāfiski izkliedētos videonovērošanas tīklos. Tehnoloģijai kļūstot lētākai, video analīze kļūst pievilcīga mājsaimniecībām un mazajiem uzņēmumiem.

Video analītika ir programmu loģikas sistēma, kuras pamatā galvenokārt ir video analīze, kas ļauj izcelt visvairāk svarīgi punkti cilvēku vai citu kontrolētu objektu uzvedībā.

Analītisko algoritmu pamatprincipi:

1. Cilvēks nevar aptvert visu informāciju.

2. Cilvēks nekad nespēs paredzēt visas problemātiskās situācijas.

3. Cilvēks joprojām kļūdīsies.

Ir skaidri jānošķir, ka SpetsLab video analīze nav balstīta uz objektu detektors , kā to dara lielākā daļa uzņēmumu, bet tikai izmanto Objekts Detektors kā sastāvdaļa, nevis vissvarīgākais elements, kuru sistēmā ir daudz.

Augstākā praktiskuma pakāpe ir balstīta uz VIDEOSEMANTIKU.

Video analītika "Uzmanību!" ir veidota uz pašmācības arhitektūras, kas, pamatojoties uz iepriekšējo uzvedības statistiku, nosaka, kas ir jauns, neparasts, īpašs, neparasts vadāmo objektu darbībās.

Visas noziedzīgās parādības parasti tiek veiktas nestandarta veidā, jo... nepieciešamas īpašas kustības, neparastas kustību trajektorijas, noteiktas secības. Visbiežāk tos pavada psihoemocionāls uzbudinājums, kas liek veikt nestandarta darbības. To visu, kā arī visas jaunās izmaiņas kadrā atrod video analītiķis “Uzmanību!”

"Uzmanību!" ir nepieciešama ne tikai noziegumu meklēšanai, bet arī ļauj atrast citus svarīgus brīžus uzņēmuma, mājas vai ielas rajonā. Cita starpā video analītika ļauj ļoti ātri apskatīt lielus ierakstu apjomus, izceļot tikai ievērības cienīgus mirkļus. Simtiem stundu viegli iekļaujas dažu minūšu analītiskos rāmjos.

Video analītika satiksmes kontrolē

Video analītika ieņem cienīgu vietu arī satiksmes uzraudzībā, negadījumu identificēšanā, ceļu satiksmes noteikumu pārkāpumos, transportlīdzekļu aizsardzībā un meklēšanā.

Video analītika “Uzmanību!” - tā ir tikai ērtība, nevis panaceja pret visām kaitēm. Tā vietā, lai pastāvīgi un katru otro monitorētu monitoru masu, viņa iesaka tikai reizēm pievērst uzmanību norādītajiem momentiem, kas turklāt notiek secīgi vienā monitorā un tikai 1/10 no tā. Un turklāt tie ilgu laiku nepazūd no ekrāna, dodot iespēju novērst uzmanību, aiziet uz tualeti vai skatīties skaistus vārtus futbola spēlē.

Tas ir efektīvs līdzeklis cīnīties ar cilvēcisko faktoru problēmām. Pēdējais teikums ir jāsaprot burtiski, mēs likvidējam cilvēcisko faktoru, nevis radām mākslīgā intelekta brīnumus. No atšķirība starp video semantiku un klasisko video analīzi: vai.

Kas īsti ir videonovērošana?

Bieži tiek aizstāti jēdzieni: videonovērošana, signalizācija, apsardze... Dažādi gudri cilvēki tos cenšas aizstāt ar video analīzi. Šis vārds vēl nav pat ieviests oficiālajā vārdnīcā, tas vēl nav citās pasaules valodās, tehnoloģiju vēl neviens nav oficiāli atzinis, bet mūsu valstī jau vēlas ar to aizstāt visu. tehniskajiem līdzekļiem drošību. Un problēma nav tehnoloģiju kvalitātē, bet gan jēgā kopumā. Kāpēc noņemt, atcelt, aizstāt videonovērošanu? Tas ir jāuzlabo, nevis jāpārvērš par dūmu detektoriem, kustību sensoriem, aktivitātes sensoriem un citām videonovērošanai neraksturīgām lietām. Turklāt paši šādi sensori, kas pastāv jau ilgu laiku, maksā par kārtu mazāk nekā videokameras ar video kanāliem, turklāt var strādāt pilnīgā tumsā.

Kas īsti ir videonovērošana? Tās ir tālumā esoša cilvēka acis. Un nav nepieciešams mest viņiem putekļus. Videonovērošanas procesā galvenais ir cilvēks. Ja izmetam, videonovērošanas nav. Videonovērošana ir tas pats, kas cilvēks atrodas vietā, kur atrodas kamera, un redz visu, kas notiek. Viņš var būt aizmidzis, bet viņš redz. Ņemot vērā tā selektivitāti, tas nereaģē uz traucējumiem, piemēram, šūpojošiem zariem, putniem utt., kā arī spēj vienā mirklī novērtēt cilvēku nolaišanas atbilstību objektam (lai gan ne vienmēr).

Tāpēc šīs funkcijas atstāsim videonovērošanai, ne ar ko neaizstāsim, tikai parūpēsimies, lai cilvēks ērti sajustu, ka atrodas vienlaikus simtiem vietu liela skaita videokameru. Turklāt viņš varēja skatīties televizoru vai pat gulēt, ja viņš patiešām gribēja, un kopumā piedzīvot pēc iespējas mazāku diskomfortu. Mēs joprojām nespēsim pārkāpt cilvēka fizioloģiju, mūsu uzdevums ir tai pielāgoties, nodrošināt objekta drošību tādas uzmanības apstākļos, kādu ir gatavs pievērst Cilvēka kungs. Attiecīgi nav jēgas sūtīt nebeidzamu video kanālu, ziņojumu, brīdinājumu straumi - neviens tos neuztvers, jo tas vienkārši ir nogurdinoši. Video analītikas uzdevums ir atrast ērtu saikni starp videonovērošanas sistēmu un cilvēku.

Video analītika– tas ir sava veida kondicionieris operatora smadzenēm, to nedrīkst sajaukt ar pašām smadzenēm.

Mēs necīnāmies ar noziedzniekiem, mēs jau esam izdomājuši visu, lai ar tiem cīnītos. Lai redzētu visu apkārtni, ir videonovērošana. Ēku aizsardzībai ir apsardzes signalizācija. Uzbrukumam pretojas apsardze un policija. Mēs cīnāmies pret operatora neuzmanību, saimnieka neuzmanību, apsarga miegainību,... - cīnāmies pret cilvēcisko faktoru!