Program je prilično brz parser VKontakte korisnika i zajednica, koji, slično nedavno objavljenom, prikuplja bazu podataka zajednica pomoću popisa navedenih ključnih riječi. Omogućuje konfiguraciju nekoliko vrlo korisnih parametara, zahvaljujući kojima možete analizirati visoko ciljane baze podataka zajednice, pa čak i korisnike za pokretanje.

Parser grupa iz pretraživanja

Parser vam omogućuje prikupljanje baza podataka o zajednicama određene vrste (grupe, javne stranice, sastanci) pomoću popisa navedenih ključnih riječi. Ključne riječi mogu se učitati iz datoteke. Broj zajednica koje je potrebno dobiti iz jedne ključne riječi može se odrediti ručno (ali ne više od 1000, ovo je ograničenje VKontakte). Za filtriranje nepotrebnih grupa postoji opcija, kao što su zaustavne riječi, koja iz rezultata pretraživanja isključuje zajednice čija imena sadrže barem jednu od navedenih zaustavnih riječi.

Za stvaranje baza podataka namijenjenih različitim porukama na zidovima grupa/javnosti/sastanaka, možete analizirati samo zajednice s otvorenim zidovima. Određivanjem metode sortiranja prije početka parsiranja možete dobiti baze podataka zajednice s određenim parametrima i karakteristikama. Ako ciljate na velike zajednice, pomoći će vam postavka koja ograničava minimalan broj sudionika u njima.

Kao iu slučaju programa, u ovom parseru možete ograničiti područje pretraživanja navođenjem određene regije u obliku zemlje ili grada. Međutim, moraju se odrediti ručno pomoću identifikatora. O tome kako saznati ID grada možete pročitati u posebnom članku "". Na isti se način određuje ID države.

Kao konačni rezultat primit ćete popis izravnih veza do zajednica koje su vam potrebne. Nažalost, da biste dobili popis ID-ova grupa, umjesto poveznica na njih, morat ćete koristiti neki drugi program, ali bilo koji uređivač teksta, na primjer, blok za pisanje.

Parser ljudi iz pretraživanja

Parser vam omogućuje da dobijete popis poveznica na korisničke stranice pronađene u potrazi za ljudima na VKontakteu koristeći popis navedenih ključnih riječi. Ključne riječi mogu se učitati iz datoteke. Zbog ograničenja VKontaktea, maksimalni broj rezultata dobivenih jednim ključnim upitom je 1000 ljudi. Ako vam je važan redoslijed kojim su korisnici razvrstani u pretraživanju, možete ga prilagoditi odabirom najprikladnije stavke s padajućeg izbornika.

Opet, ako prikupljate bazu za masovna slanja od strane korisnika, posebno za vas, programer je pretraživanje učinio selektivnijim, sposobnim za prikupljanje samo stranica s otvorenim zidovima i/ili osobnih poruka. Da biste prikupili ciljanu publiku, možete odrediti regiju za pretraživanje u obliku identifikatora grada i države, kao i spol i dob korisnika.

Ako ne volite gomilati prikupljene baze podataka, već djelujete vrlo brzo, koristeći ih odmah nakon analiziranja, vjerojatno će vas zanimati postavljanje za prikupljanje ljudi na mreži, tako da odmah nakon prikupljanja možete izvršiti najučinkovitije slanje u najkraćem roku. moguće vrijeme.

Ciljana publika koja vam je potrebna bit će prikupljena u obliku izravnih poveznica na korisničke stranice. Također je nemoguće pretvoriti veze u ID-ove u ovom programu, ali to je vrlo lako učiniti bez ovog programa.

Parser ljudi iz grupa

Parser koji vam omogućuje dobivanje popisa korisnika iz bilo koje otvorene VKontakte zajednice. Vi samo trebate dati izravne veze do željenih zajednica i konfigurirati druge postavke kako želite. Veze na zajednice mogu se preuzeti iz datoteke i specificirati u bilo kojem obliku. Na primjer, ovako možete navesti poveznicu na Live zajednicu:

Na temelju rezultata prikupljanja, prikupljena baza podataka može se unaprijed sortirati prema uzlaznom ili silaznom redoslijedu korisničkih ID-ova. Ako imate moderatorska prava u zajednicama iz kojih skrapirate korisnike, tada će vam biti dostupna još 2 načina sortiranja rezultata: kronološkim ili antikronološkim slijedom pridruživanjem zajednici.

Kako biste dobili najučinkovitije korisničke baze kojima planirate slati poruke u budućnosti, postoje opcije za prikupljanje korisnika online i s otvorenim zidovima i osobnim porukama.

Parser informacija o ljudima

Odjeljak za prikupljanje proširenih informacija o popisu korisnika VKontakte. Analizira i prikazuje sljedeće podatke u obliku tablice: ime, prezime, spol, datum rođenja, država, grad, mobitel, priloženi Instagram, Twitter, Facebook računi, trenutni status (online/offline), otvorenost zida i osobne poruke.

Za dobivanje ovih podataka o korisnicima potrebno je i dovoljno u polje „Stranice osoba“ učitati popis izravnih poveznica na korisnike koji vas zanimaju.

Prikupljene informacije, ako je potrebno, mogu se spremiti u 2 vrste datoteka: Excel proračunska tablica.xls formatu ili običnom tekstualna datoteka. U potonjem slučaju svi korisnički podaci bit će odvojeni točkom i zarezom.

Rad sa nizovima

Nakon što analizirate bazu podataka zajednice, možete koristiti ugrađeni alat za rad s bazom podataka za izvođenje radnji na rezultirajućoj bazi podataka. Trenutno su dostupne samo 3 korisne opcije: dodavanje teksta na početak ili kraj redaka, ograničavanje broja redaka u bazi podataka i brisanje duplikata u njoj.

Dakle, baze podataka ID-a možete pretvoriti, recimo, u poveznice na zajednice za korištenje dobivene baze podataka raznih sustava promocije koje zahtijevaju vlastitu bazu podataka u obliku poveznica. Uklanjanje duplikata omogućit će vam da se riješite duplikata unosa, i to u apsolutno svakoj bazi podataka, a ne nužno u bazi podataka koju prikuplja ovaj program.

Za ljubitelje ovog programa, odmah napominjemo da se ranije mogao naći na raznim forumima i stranicama poput naše pod imenom “VKGroupsWorker”.

Raščlanjivanje VKontakte je prikupljanje određenih podataka, bilo da se radi o id-u prijatelja određenog korisnika, telefonskim brojevima, id-ovima osoba iz određene grupe i slično. Skup ovih radnji usmjeren je na prikupljanje ciljne publike, koja će se kasnije koristiti za konfiguraciju

Analiziramo određene osobe ili skupine, zatim stvaramo datoteku s bazom prikupljenih podataka i prikazujemo je u postavkama oglašavanja. Sada će se naše oglašavanje emitirati samo za navedene korisničke ID-ove. Na taj način najpreciznije ciljamo zainteresiranu publiku. Okvirni plan rada možete vidjeti na slici ispod.

Ova metoda parsiranja, koja će biti opisana u nastavku, još nije viđena nigdje gdje je opisana. Uzmite ovaj pristup i koristite ga. Prednost je što br softver treće strane, osim možda besplatnog notepada Notepad++ (ako ga nemate, upišite naziv u pretragu i preuzmite ga).

želim naglasiti, da samo pomoću VKontakte API-ja možemo analizirati korisnički ID bilo koje osobe iz društvena mreža u kontaktu s. Za prikupljanje informacija iz grupa, ova metoda neće raditi, morate koristiti softver treće strane, ali to je tema za poseban članak!

Raščlanjivanje ID-ova prijatelja

Prvo, trebamo identifikacijski broj korisnika društvene mreže VK, čije prijatelje ćemo analizirati. Ili putem pretrage, tražimo osobu, ili na drugi način koji vam odgovara. Ako je korisnik preimenovao adresu svoje stranice, na primjer, u http://vk.com/machommen, uzmite i kliknite na avatar ovog korisnika, zatim kopirajte vrijednost nakon riječi photo u retku preglednika - to će biti korisnički ID.

Pogledajmo primjer : Korisnik, adresa njegove stranice je https://vk.com/me

U redu, saznali smo broj. Sada da analiziramo prijatelje ove slatke djevojke na http://vk.com/id2050
Ubacujemo sljedeću naredbu koja će uz funkciju Api vk prikazati sve njezine prijatelje.

Vrijedno je spomenuti jednu nijansu funkcije prijatelji.dobiti, koji istovremeno može prikazati 5000 prijatelja određenog korisnika. Ovo je relevantno ako korisnik, na primjer, ima oko 8000 - 9000 tisuća prijatelja, tada koristimo sljedeći unos:

https://api.vk.com/method/friends.get?user_id=2050&offset=5000 Parametar offset znači od koje vrijednosti započeti uzorkovanje prijatelja, ako je na primjer offset=5000, prijatelji će se pretraživati ​​nakon 5000 korisnika

Na ovaj trenutak ova mlada dama 393 prijatelja, tada će nam trebati ova brojka za usporedbu rezultata rada

Kopiramo primljene podatke iz prozora preglednika (popis ID-ova), lakše je to učiniti kombinacijom tipke CTRL+ A - odaberi sve. Kopirajte i zalijepite u Notepad++

1	("odgovor":[ ................sadržaj.............])

("odgovor":[ ................sadržaj.............])

Super, imamo popis korisničkih ID-ova. Zapamtite, na početku sam govorio o ciljanoj bazi za kontakt, tako da kako bi baza bila ispravno obrađena i prihvaćena u reklamni račun, tu je ispravno: ID korisnika na početku svakog retka. Sada posložimo naš popis prema potrebi.

Dok je na našem popisu ID-ova korisnika u Program za bilježnicu++ Pozovite prozor za pretraživanje pomoću tipkovničkog prečaca CTRL + F, karticu "Zamijeni", postavite vrijednosti kao na slici ispod i kliknite "Zamijeni sve".

Primamo gotovu listu za rad u vk meti, spremite je sebi HDD i uživajte u njemu za svoje zdravlje. Provjerite jesmo li sve napravili ispravno - konačna vrijednost 393 , usporedite s brojem prijatelja! - Sve je urađeno korektno. Ako imate bilo kakvih nedoumica, pregledajte ID brojeve u svom pregledniku i uvjerite se da svi brojevi pripadaju određenoj Katji Lebedevoj.

Raščlanjivanje VKontaktea pomaže vam prikupiti gotove korisničke baze koje će vam biti prikladne za ciljanje. Praktičnost i prednost koju odaberete ciljanu publiku svoj proizvod ili uslugu. Na taj će način reklamni i promotivni materijali bolje funkcionirati, odnosno Leads, a veći će se postotak posjetitelja pretvoriti u leadove. Oooh, divna pretvorba))

Sretno u radu, bio sam s tobom

Danas, u eri robotizacije, sve se više vjeruje izvršenju sličnih zadataka posebni programi. Kako bi se pojednostavilo izvođenje određenih zadataka na VKontakteu, izumljene su usluge parsera koje mogu automatski način rada potražite informacije ili sadržaj koji vam je potreban.

Danas sam vam odlučio detaljnije reći o takvom softveru, kako ga koristiti, koje mogućnosti imaju i još mnogo toga.

Po čemu se parseri razlikuju od drugih programa?

Glavni zadatak svakog parsera je automatsko pretraživanje traženi sadržaj prema određenim kriterijima. Ovo je njihova glavna razlika. Svaki program koji ima ovu funkciju smatra se parserom, bez obzira na naziv koji su mu programeri dali.

Drugi programi ili obavljaju različite zadatke ili rješavaju iste probleme na druge načine. Na primjer, i parseri i baze podataka daju gotove popise određenih korisnika. Ali način dobivanja podataka popisa je drugačiji. U prvom slučaju radimo s uslugom koja samostalno traži informacije, obavljajući istu vrstu radnji. U drugom slučaju kupujemo gotovu listu korisnika.

Pogledajmo živi primjer usporedbe parsera i baza podataka. Moj cilj je bio dobiti popis korisničkih ID-ova koji su moji potencijalni klijenti ili barem ljudi koje bi moj sadržaj mogao zanimati.

Pretražio sam internet u potrazi za programima s kojima bih mogao riješiti svoj problem. Na kraju sam shvatio da mogu ići na dva različita načina:

• Pronađite svoju ciljanu publiku pomoću programa za analizu. Da bih to učinio, morao sam kupiti softver i sam raditi s njim. U isto vrijeme, morao sam znati portret svoje ciljane publike.
• Koristite baze podataka i jednostavno kupite gotovu listu ID-ova od njih.

Na kraju sam došao do zaključka da je bolje koristiti parser. Objasnit ću svoj izbor sljedećim prednostima ovog softvera:

1. Sam sam postavio kriterije odabira. Ne mogu točno znati koji su kriteriji korišteni prilikom prikupljanja baza podataka. Osim toga, u većini baza podataka popisi su bili preopćeniti. Na primjer, žene 18-30 godina, Moskva. Ovi kriteriji mi nisu bili dovoljni. Trebala mi je uža segmentacija.
2. Parseri traže žive ljude iz pretrage. Također mogu označiti potvrdni okvir "Online user". To jest, svi pronađeni računi bit će pravi (ne botovi) i neće biti napušteni. Unatoč jamstvima programera baze podataka, nisam mogao biti 100% siguran u kvalitetu popisa korisnika koji su oni dostavili.
3. Jednom kupljen parser može se koristiti zauvijek, iako postoje programi gdje se plaća mjesečno. Ali ipak sam se odlučio za prvi način plaćanja.
4. Više-manje sam poznavao svoju ciljanu publiku. Stoga nisam imao problema s postavljanjem kriterija pretraživanja.

Ima smisla koristiti bazu podataka samo kada trebate dobiti samo jedan ili dva popisa, budući da će oni biti puno jeftiniji od cijelog softvera. Ili ako iz nekog razloga ne želite ili ne možete samostalno raditi sa stolnim programom ili online uslugom.

S kojim sadržajem možete raditi?

Dakle, riješili smo razlike. Sada razgovarajmo o funkcionalnosti.

Parseri mogu prikupiti sljedeće informacije i sadržaj:

• ID-ovi korisnika. Prikupiti ako trebate dobiti popis potencijalni klijenti za slanje poštom, pozivanje, masovno lajkovanje itd.
• ID-ovi grupa i javnosti. Prikuplja se za oglašavanje, slanje poštom (ako su zid i komentari otvoreni), za daljnje prikupljanje korisničkih ID-ova pronađenih zajednica itd.
• Administratori. Dobiveni popis administratora može se koristiti za slanje komercijalnih ponuda, ponuda za postavljanje oglasa ili pružanje usluga itd.
• Upisi (objave). Analiziravši najpopularnije i zanimljive objave, možete ih objaviti u svojoj zajednici, možete ih koristiti za oglašavanje u komentarima itd.
• Komentari. Recimo da ste odredili svoju ciljanu publiku pomoću komentara. To mogu biti komentari na javnim stranicama konkurenata ili u tematskim zajednicama. Jednom kada pronađete prave komentare, pronaći ćete potencijalne klijente.
• Rasprave. Prikupljaju se kako bi se u njih (ako su otvoreni) postavljali oglasi, identificirali potencijalni klijenti itd.
• Video zapisi. Parseri prikupljaju najpopularnije videozapise koje gledaju mnogi korisnici. Objavljivanje vaših poruka u komentarima ispod može privući dodatne kupce.
• Foto albumi. Kada pronađete otvorene albume s fotografijama, u njih možete postaviti svoje oglase u slikovnom formatu.
• Kontakt podaci korisnika (telefonski brojevi, e-mail, skype itd.)

Parseri mogu prikupljati sve podatke koje ljudi sami naznače u svojim profilima. Dobiveni telefonski brojevi i e-mail mogu se koristiti za izravnu komunikaciju s potencijalnim klijentima.

Ovisno o tome koju uslugu odaberete, ona će imati određene funkcije u svom arsenalu. Prisutnost i samih elemenata parsiranja i njihovih parametara (kriteriji odabira) mogu se razlikovati.

Kako koristiti?

Logično je da će svaki pojedinačni parser za VK imati svoje jedinstveno sučelje i mogućnosti. Stoga se postupak korištenja može razlikovati u svakom slučaju.

Ali strukturno, posvuda je isti algoritam radnji:

1. Preuzmite i instalirajte softver na svoje računalo ili idite na web mjesto ako se radi o mrežnoj usluzi.
2. Prijavite se (povežite račun).
3. Odaberite željeni zadatak (na primjer, analiziranje korisnika, grupa ili videa).
4. Postavi to. Ovisno o odabranom zadatku, morat ćete postaviti odgovarajuće parametre pretraživanja.
5. Pokreni.

Spreman. Ostaje samo čekati rezultat. Kao rezultat toga, dobit ćete gotov popis informacija koje zadovoljavaju navedene kriterije.

TOP 5 parsera za VK

Začudo, na Internetu postoji mnogo dobrih parsera. Postoje oni koji su specijalizirani za raščlanjivanje samo jednog elementa (na primjer, raščlanjivanje grupa ili telefonskih brojeva), a postoje i oni koji mogu raščlaniti mnoštvo različitih informacija i sadržaja.

Dolje je popis višenamjenskih parsera. Izabrao sam 5 najučinkovitijih i najpopularnijih.

Brzi pošiljatelj

Ovo je višenamjenski bot koji u svom arsenalu mogućnosti ima parser koji može pretraživati ​​sljedeće:

Kao što vidite, funkcionalnost je vrlo velika. Da biste koristili uslugu, morate:

1. Registrirajte se na stranici i prijavite se.
2. Odaberite jednu od usluga u lijevom izborniku.
3. Postavite parametre pretraživanja.
4. Pokreni.

Glavna prednost parsera je što je besplatan. Postoji i plaćena verzija s više funkcionalnosti – 399 rubalja mjesečno.

SoBot

Još jedan prilično popularan bot za automatsku promociju na VKontakteu. SoBot ima parser koji može pronaći:

• grupe i javnosti;
• korisnici;
• najaktivniji članovi zajednice;
• ID-ovi korisnika iz lajkova.

Kako koristiti program:

1. Idite na odjeljak "Funkcije".
2. Odaberite potrebnu vrstu raščlanjivanja i kliknite "Nastavi".
3. Konfigurirajte ga i ponovno kliknite "Nastavi".

Ovaj se softver smatra jednim od najjeftinijih među plaćenim - od 30 rubalja mjesečno. za 1 račun.

VKFastParser

Softver za stolna računala specijaliziran za raščlanjivanje. Funkcionalnost je sljedeća:

• grupe iz pretraživanja;
• ljudi iz pretraživanja;
• članovi zajednice;
• podaci o korisnicima (demografija, zemljopis, telefonski brojevi, računi drugih društvenih mreža, otvorenost zida i PM).

Da biste koristili parser, morate:

1. Pokrenite softver.
2. Odaberite željenu uslugu.
3. Unesite prijavu i lozinku za svoj VK račun.
4. Konfigurirajte parametre raščlanjivanja.
5. Pritisnite gumb "Start".

VKFastParser je besplatan softver.

Botbot

Još jedan besplatni online parser. Njegove mogućnosti uključuju pretraživanje sljedećih podataka:

• ID zajednice;
• ID korisnika;
• popularne objave;
• aktivni korisnici zajednice;
• zajednice s najvećom dinamikom razvoja;
• zajednice s najviše aktivnosti;
• prijatelji i pretplatnici.

Kako koristiti uslugu:

1. Prijavite se na stranicu.
2. Odaberite jednu od usluga.
3. Pretplatite se na zajednicu usluga kako bi gumb za pokretanje postao aktivan.
4. Postavite parametre raščlanjivanja.
5. Pokreni.

Usluga ima ograničenja. Može pretraživati ​​do 60 tisuća članova zajednice, do 1000 postova i do 1000 grupa.

Prednosti i mane VK parsera

• Multifunkcionalnost. Možete pronaći gotovo sve informacije.
• Automatizacija. Samo ga trebate postaviti i pokrenuti.
• Veliki izbor usluga.
• Dostupnost besplatnih programa.

• Morate imati neka znanja o svojoj ciljanoj publici i barem neke vještine u radu s programima.
• Administracija VK stranice ne potiče korištenje takvog softvera. Ako se sumnja da ga koristite, možete dobiti zabranu. Stoga ga nemojte zlorabiti.

Pokušao sam ti dati puno korisna informacija o parserima za VKontakte, kako rade i za što su sposobni. Nadam se da ste u ovom članku pronašli nešto korisno.

Pozdrav, dragi prijatelji i gosti bloga! Danas vas želim upoznati jedinstvena stvar za SEO promociju vaše web stranice. Ovaj VK parser! Nadam se da znate za tako nešto?! A ako ne, onda svakako trebate saznati!!!

Kažem i pokažem video koji demonstrira rad VK parser!

Također možete preuzmi parser besplatno VC, koju vam nudim samo danas i samo ovdje!!!

Požurimo dok ima džaba...

Što je VK parser?

Možda neki ljudi ne znaju što je VK parser. Onda ću vam reći nešto o ovom jedinstvenom proizvodu.

VK parser— Ovo je program koji je jednostavno potreban korisniku koji se odlučio uključiti u SEO promociju i promociju svoje web stranice. Uz pomoć ovog programa postaje moguće preuzeti sve VK grupe I VK stranice, koji vam je potreban za vaše ključne upite za daljnju upotrebu u SEO promociji i promociji vaše web stranice ili bloga na najpopularnijoj društvenoj mreži - VC.

Ovako izgleda ovaj jedinstveni i na prvi pogled neugledni program koji možete preuzmite besplatni VK parser:

Kako radi VK parser?

Sasvim je jednostavno. Na gornjoj slici možete vidjeti da se prvo morate prijaviti u VK. Unesite svoje podatke za prijavu na svoj VK račun i kliknite "Prijava", pola posla je obavljeno.

Sada morate unijeti svoje ključna riječ kojim ćete pretraživati ​​VK grupe ili VK stranice. Zatim označite potvrdni okvir "Parse groups with open walls". To je zato da tamo možete dodati svoje postove.

I posljednja radnja, što treba učiniti kako bismo mogli početi parsirati VK grupe. Samo kliknite gumb "Start".

I vidjet ćete u polju "Popis pronađenih VK grupa" s desne strane, počet će se pojavljivati ​​adrese vaših pretraženih VK grupa.