Program je prilično brz parser korisnika i zajednica VKontakte, koji, slično nedavno objavljenom, prikuplja bazu podataka zajednica koristeći listu određenih ključnih riječi. Omogućava konfiguriranje nekoliko vrlo korisnih parametara, zahvaljujući kojima možete analizirati visoko ciljane baze podataka zajednice, pa čak i korisnike za pokretanje.

Parser grupa iz pretrage

Parser vam omogućava da prikupite baze podataka zajednica određenog tipa (grupe, javne stranice, sastanci) koristeći listu specificiranih ključnih riječi. Ključne riječi se mogu učitati iz datoteke. Broj zajednica koje je potrebno dobiti iz jedne ključne riječi može se odrediti ručno (ali ne više od 1000, ovo je VKontakte ograničenje). Za filtriranje nepotrebnih grupa, omogućena je opcija, kao što su stop riječi, koja isključuje iz rezultata pretraživanja zajednice čija imena sadrže barem jednu od navedenih zaustavnih riječi.

Da biste kreirali baze podataka za različite mejlove na zidovima grupa/javnosti/sastanaka, možete analizirati samo zajednice sa otvorenim zidovima. Određivanjem metode sortiranja prije početka raščlanjivanja, možete dobiti baze podataka zajednice s određenim parametrima i karakteristikama. Ako ciljate na velike zajednice, postavka koja ograničava minimalni broj sudionika u njima će pomoći.

Kao iu slučaju programa, u ovom parseru možete ograničiti područje pretraživanja navođenjem određene regije u obliku zemlje ili grada. Međutim, oni se moraju specificirati ručno koristeći identifikatore. O tome kako saznati ID grada možete pročitati u posebnom članku “”. Na isti način se utvrđuje ID zemlje.

Kao konačni rezultat, dobit ćete listu direktnih veza do zajednica koje su vam potrebne. Nažalost, da biste dobili listu ID-ova grupa, umjesto linkova do njih, morat ćete koristiti drugi program, ali bilo koji uređivač teksta, na primjer, notes.

Parser ljudi iz pretrage

Parser vam omogućava da dobijete listu veza do korisničkih stranica pronađenih u pretraživanju ljudi na VKontakteu koristeći listu određenih ključnih riječi. Ključne riječi se mogu učitati iz datoteke. Zbog ograničenja VKontaktea, maksimalni broj rezultata dobijenih iz jednog ključnog upita je 1000 ljudi. Ako vam je važan redoslijed po kojem su korisnici raspoređeni u pretraživanju, možete ga prilagoditi odabirom najprikladnije stavke iz padajućeg izbornika.

Opet, ako prikupljate bazu za masovne pošiljke od strane korisnika, posebno za vas, programer je učinio pretragu selektivnijom, sposobnom da prikuplja samo stranice sa otvorenim zidovima i/ili ličnim porukama. Da biste prikupili ciljnu publiku, možete odrediti regiju za pretragu u obliku identifikatora grada i zemlje, kao i spol i starost korisnika.

Ako ne volite da gomilate prikupljene baze podataka, ali djelujete vrlo brzo, koristeći ih odmah nakon raščlanjivanja, vjerovatno će vas zanimati podešavanje za prikupljanje ljudi online, kako biste odmah nakon prikupljanja mogli izvršiti najefikasnije slanje pošte u najkraćem moguće vrijeme.

Ciljna publika koja vam je potrebna bit će prikupljena u obliku direktnih veza na korisničke stranice. Također je nemoguće pretvoriti veze u ID-ove u ovom programu, ali je vrlo lako bez ovog programa.

Parser ljudi iz grupa

Parser koji vam omogućava da dobijete listu korisnika iz bilo koje otvorene VKontakte zajednice. Vi samo trebate dati direktne veze do željenih zajednica i konfigurirati druga podešavanja kako želite. Veze ka zajednicama mogu se preuzeti iz datoteke i navesti u bilo kojem obliku. Na primjer, ovako možete odrediti vezu do zajednice uživo:

Na osnovu rezultata prikupljanja, prikupljena baza podataka može se prethodno sortirati u rastućem ili opadajućem redoslijedu korisničkih ID-ova. Ako imate prava moderatora u zajednicama iz kojih izvlačite korisnike, tada će vam biti dostupne još 2 metode sortiranja rezultata: hronološkim ili antihronološkim redoslijedom pridruživanjem zajednici.

Da biste dobili najefikasnije korisničke baze kojima planirate slati poruke u budućnosti, postoje opcije za prikupljanje korisnika online i sa otvorenim zidovima i ličnim porukama.

Parser informacija o ljudima

Odjeljak za prikupljanje proširenih informacija na listi korisnika VKontakte. Analizira i prikazuje sljedeće podatke u obliku tabele: ime, prezime, pol, datum rođenja, država, grad, mobilni telefon, priloženi Instagram, Twitter, Facebook nalozi, trenutni status (online/offline), otvorenost zida i lične poruke.

Za dobijanje ovih podataka o korisnicima potrebno je i dovoljno da u polje „Stranice sa ljudima“ unesete listu direktnih linkova ka korisnicima za koje ste zainteresovani.

Prikupljene informacije, ako je potrebno, mogu se pohraniti u 2 vrste datoteka: Excel tabela.xls format ili običan tekstualnu datoteku. U potonjem slučaju, svi korisnički podaci bit će odvojeni tačkom i zarezom.

Rad sa stringovima

Nakon raščlanjivanja baze podataka zajednice, možete koristiti ugrađeni alat za rad s bazom podataka da biste izvršili radnje na rezultirajućoj bazi podataka. Trenutno, za sada su dostupne samo 3 korisne opcije: dodavanje teksta na početak ili kraj redova, ograničavanje broja redova u bazi podataka i brisanje duplikata u njoj.

Dakle, možete pretvoriti baze podataka ID-a, recimo, u veze do zajednica za korištenje rezultirajuće baze podataka razni sistemi promocije koje zahtijevaju vlastitu bazu podataka u obliku linkova. Uklanjanje duplikata će vam omogućiti da se riješite duplih unosa, i to u apsolutno bilo kojoj bazi podataka, a ne nužno u bazi podataka koju prikuplja ovaj program.

Za ljubitelje ovog programa odmah napominjemo da se ranije mogao naći na raznim forumima i stranicama poput našeg pod nazivom “VKGroupsWorker”.

Parsing VKontakte je prikupljanje određenih podataka, bilo da se radi o ID-u prijatelja određenog korisnika, brojevima telefona, ID-ovima ljudi iz određene grupe itd. Skup ovih akcija ima za cilj prikupljanje ciljne publike, koja će se naknadno koristiti za konfiguraciju

Analiziramo određene ljude ili grupe, zatim kreiramo datoteku sa bazom podataka prikupljenih podataka i prikazujemo je u postavkama oglašavanja. Sada će se naše oglašavanje emitovati samo na navedene korisničke ID-ove. Na ovaj način najpreciznije ciljamo na zainteresiranu publiku. Okvirni plan rada možete vidjeti na slici ispod.

Ova metoda raščlanjivanja, koja će biti opisana u nastavku, još nije viđena nigdje gdje je opisana. Uzmite ovaj pristup i koristite ga. Prednost je što ne softver treće strane, osim možda besplatne notepad Notepad++ (ako ga nemate, upišite naziv u pretragu i preuzmite ga).

Želim da naglasim, da možemo samo analizirati kroz VKontakte Api korisnički ID bilo koje osobe socijalna mreža u kontaktu sa. Za prikupljanje informacija iz grupa, ova metoda neće raditi; morate koristiti softver treće strane, ali ovo je tema za poseban članak!

Raščlanjivanje ID-ova prijatelja

Prvo nam je potreban ID broj korisnika društvene mreže VK čije prijatelje ćemo analizirati. Ili putem pretrage, tražimo osobu, ili na drugi način koji Vama odgovara. Ako je korisnik preimenovao adresu svoje stranice, na primjer, u http://vk.com/machommen, uzmite i kliknite na avatar ovog korisnika, a zatim kopirajte vrijednost iza riječi photo u liniji pretraživača - to će biti Korisnički broj.

Pogledajmo primjer : Korisnik, adresa njegove stranice je https://vk.com/me

U redu, saznali smo broj. Sada da raščlanim prijatelje ove slatke devojke na http://vk.com/id2050
Ubacujemo sljedeću naredbu koja će sa Api vk funkcijom prikazati sve njene prijatelje.

Vrijedno je spomenuti jednu nijansu funkcije friends.get, koji može istovremeno prikazati 5.000 prijatelja određenog korisnika. Ovo je relevantno ako korisnik, na primjer, ima oko 8000 - 9000 hiljada prijatelja, tada koristimo sljedeći unos:

https://api.vk.com/method/friends.get?user_id=2050&offset=5000 Parametar offset znači na kojoj vrijednosti treba započeti uzorkovanje prijatelja, ako je na primjer offset=5000, tada će se prijatelji tražiti nakon 5000 korisnika

On ovog trenutka ova mlada dama 393 prijatelja, tada će nam trebati ova brojka da uporedimo rezultat rada

Kopiramo primljene podatke iz prozora preglednika (lista ID-ova), lakše je to učiniti kombinacijom CTRL tasteri+ A - odaberite sve. Kopirajte i zalijepite u Notepad++

1	("odgovor":[ ................sadržaj.............])

("odgovor":[ ................sadržaj.............])

Odlično, imamo listu korisničkih ID-ova. Upamtite, na početku sam govorio o bazi ciljanja za kontakt, pa da bi baza bila korektno obrađena i primljena u reklamni nalog, postoji ispravno: ID korisnika sa početka svakog reda. Sada da poredimo našu listu prema potrebi.

Dok je na našoj listi korisničkih ID-ova u Program Notepad++ Pozovite prozor za pretragu koristeći prečicu na tastaturi CTRL + F, karticu "Zamijeni", postavite vrijednosti kao na slici ispod i kliknite "Zamijeni sve".

Dobijamo gotovu listu za rad u vk targetu, sačuvajte je za sebe HDD i uživajte za svoje zdravlje. Uvjeriti se da smo sve uradili kako treba - konačna vrijednost 393 , uporedi sa brojem prijatelja! - Sve je urađeno kako treba. Ako sumnjate, prođite kroz ID brojeve u svom pretraživaču i uvjerite se da svi brojevi pripadaju određenoj Katji Lebedevoj.

Parsing VKontakte pomaže vam da prikupite gotove korisničke baze koje će vam biti zgodne za ciljanje. Pogodnost i prednost koju odaberete ciljana publika vaš proizvod ili uslugu. Na ovaj način reklamni i promotivni materijali će bolje funkcionisati, odnosno Leads, a veći procenat posetilaca će se konvertovati u potencijalne klijente. Ooo, divna konverzija))

Sretno u radu, bio sam uz tebe

Danas, u eri robotizacije, izvršavanju sličnih zadataka se sve više vjeruje specijalni programi. Da bi se pojednostavilo obavljanje određenih zadataka na VKontakteu, izmišljene su usluge parsera koje mogu automatski način rada potražite informacije ili sadržaj koji su vam potrebni.

Danas sam odlučio da vam ispričam detaljnije o takvom softveru, kako ga koristiti, koje mogućnosti imaju i još mnogo toga.

Po čemu se parseri razlikuju od drugih programa?

Glavni zadatak svakog parsera je automatsko pretraživanje traženi sadržaj prema određenim kriterijumima. Ovo je njihova glavna razlika. Svaki program koji ima ovu funkciju smatra se parserom, bez obzira na ime koje su mu programeri dali.

Drugi programi ili obavljaju različite zadatke ili rješavaju iste probleme na druge načine. Na primjer, i parseri i baze podataka pružaju gotove liste određenih korisnika. Ali način za dobijanje podataka sa liste je drugačiji. U prvom slučaju radimo sa uslugom koja samostalno traži informacije, obavljajući istu vrstu radnji. U drugom slučaju kupujemo gotovu listu korisnika.

Pogledajmo živi primjer poređenja parsera i baza podataka. Moj cilj je bio da dobijem listu korisničkih ID-ova koji su moji potencijalni klijenti, ili barem ljudi koji bi mogli biti zainteresirani za moj sadržaj.

Pregledao sam internet u potrazi za programima pomoću kojih bih mogao riješiti svoj problem. Na kraju sam shvatio da mogu ići na dva različita načina:

• Pronađite svoju ciljnu publiku koristeći parser programe. Da bih to učinio, morao sam kupiti softver i sam raditi s njim. U isto vrijeme, morao sam znati portret svoje ciljne publike.
• Koristite baze podataka i jednostavno kupite gotovu listu ID-ova od njih.

Na kraju sam došao do zaključka da je bolje koristiti parser. Svoj izbor ću objasniti sljedećim prednostima ovog softvera:

1. Kriterijume za izbor sam odredio sam. Ne mogu tačno da znam koji su kriterijumi korišćeni prilikom prikupljanja baza podataka. Osim toga, u većini baza podataka liste su bile previše uopštene. Na primjer, žene 18-30 godina, Moskva. Ovi kriterijumi mi nisu bili dovoljni. Trebala mi je uža segmentacija.
2. Parseri traže žive ljude iz pretrage. Također mogu označiti polje za potvrdu “Online user”. Odnosno, svi pronađeni računi će biti pravi (ne botovi) i neće biti napušteni. Uprkos garancijama programera baze podataka, nisam mogao biti 100% siguran u kvalitet liste korisnika koju su dali.
3. Jednom kupljen parser može se koristiti zauvijek, iako postoje programi u kojima se plaćanje vrši mjesečno. Ali ipak sam se odlučio za prvi način plaćanja.
4. Manje-više sam poznavao svoju ciljnu publiku. Stoga nisam imao problema s postavljanjem kriterija pretraživanja.

Ima smisla koristiti bazu podataka samo kada trebate dobiti samo jednu ili dvije liste, jer će one biti mnogo jeftinije od cijelog softvera. Ili ako iz nekog razloga ne želite ili ne možete raditi samostalno sa desktop programom ili online uslugom.

Sa kojim sadržajem možete raditi?

Dakle, riješili smo razlike. Sada razgovarajmo o funkcionalnosti.

Parseri mogu prikupiti sljedeće informacije i sadržaj:

• ID-ovi korisnika. Prikuplja se ako trebate dobiti listu potencijalnim klijentima za slanje poštom, pozivanje, masovno lajkanje itd.
• ID-ovi grupa i javnosti. Prikuplja se za oglašavanje, slanje poštom (ako su otvoreni zid i komentari), za dalje prikupljanje korisničkih ID-ova pronađenih zajednica itd.
• Admini. Rezultirajuća lista administratora može se koristiti za slanje komercijalnih ponuda, ponuda za postavljanje oglasa ili pružanje usluga itd.
• Unosi (objave). Nakon što smo analizirali najpopularnije i zanimljivi postovi, možete ih objaviti u svojoj zajednici, možete ih koristiti za oglašavanje u komentarima itd.
• Komentari. Recimo da ste identifikovali svoju ciljnu publiku komentarima. To mogu biti komentari na javnim stranicama takmičara ili u tematskim zajednicama. Jednom kada pronađete prave komentare, pronaći ćete potencijalne klijente.
• Diskusije. Prikupljaju se kako bi se u njih postavili oglasi (ako su otvoreni), kako bi se identificirali potencijalni klijenti itd.
• Video snimci. Parseri prikupljaju najpopularnije video zapise koje gledaju mnogi korisnici. Objavljivanje vaših poruka u komentarima ispod može privući dodatne kupce.
• Foto albumi. Kada pronađete otvorene foto albume, možete postaviti svoje reklame u njih u formatu slike.
• Kontakt podaci korisnika (brojevi telefona, e-mail, skype, itd.)

Parseri mogu prikupiti sve podatke koje sami ljudi navedu u svojim profilima. Primljeni brojevi telefona i emailovi mogu se koristiti za direktnu komunikaciju sa potencijalnim klijentima.

Ovisno o tome koju uslugu odaberete, ona će imati određene funkcije u svom arsenalu. Prisutnost i samih elemenata za raščlanjivanje i njihovih parametara (kriterijuma odabira) može se razlikovati.

Kako koristiti?

Logično je da će svaki pojedinačni parser za VK imati svoj jedinstveni interfejs i mogućnosti. Stoga se postupak upotrebe može razlikovati u svakom slučaju.

Ali strukturno, isti algoritam akcija je svuda:

1. Preuzmite i instalirajte softver na svoj PC ili idite na web stranicu ako je to usluga na mreži.
2. Prijavite se (povežite nalog).
3. Odaberite željeni zadatak (na primjer, raščlanjivanje korisnika, grupa ili video zapisa).
4. Postavite ga. Ovisno o odabranom zadatku, morat ćete postaviti odgovarajuće parametre pretraživanja.
5. Pokreni.

Spreman. Ostaje samo da se sačeka rezultat. Kao rezultat toga, dobit ćete gotovu listu informacija koja ispunjava navedene kriterije.

TOP 5 parsera za VK

Čudno je da na Internetu postoji mnogo dobrih parsera. Postoje oni koji su specijalizirani za raščlanjivanje samo jednog elementa (na primjer, raščlanjivanje grupa ili brojeva telefona), a postoje i oni koji mogu analizirati mnogo različitih informacija i sadržaja.

Ispod je lista multifunkcionalnih parsera. Odabrao sam 5 najefikasnijih i najpopularnijih.

Quick Sender

Ovo je multifunkcionalni bot koji u svom arsenalu mogućnosti ima parser koji može tražiti sljedeće:

Kao što vidite, funkcionalnost je veoma velika. Da biste koristili uslugu, morate:

1. Registrujte se na sajtu i prijavite se.
2. Odaberite jednu od usluga u lijevom meniju.
3. Podesite parametre pretrage.
4. Pokreni.

Glavna prednost parsera je da je besplatan. Postoji i plaćena verzija sa više funkcionalnosti – 399 rubalja/mjesečno.

SoBot

Još jedan prilično popularan bot za automatsku promociju na VKontakteu. SoBot ima parser koji može pronaći:

• grupe i javnosti;
• korisnici;
• najaktivniji članovi zajednice;
• Korisnički ID-ovi iz lajkova.

Kako koristiti program:

1. Idite na odjeljak "Funkcije".
2. Odaberite potrebnu vrstu raščlanjivanja i kliknite "Nastavi".
3. Konfigurišite ga i ponovo kliknite na "Nastavi".

Ovaj softver se smatra jednim od najjeftinijih među plaćenim - od 30 rubalja mjesečno. za 1 račun.

VKFastParser

Desktop softver specijaliziran za raščlanjivanje. Funkcionalnost je sljedeća:

• grupe iz pretrage;
• ljudi iz pretrage;
• članovi zajednice;
• podaci o korisnicima (demografija, geografija, brojevi telefona, nalozi drugih društvenih mreža, otvorenost zida i PM).

Da biste koristili parser, morate:

1. Pokrenite softver.
2. Odaberite željenu uslugu.
3. Unesite prijavu i lozinku za VK nalog.
4. Konfigurirajte parametre raščlanjivanja.
5. Kliknite na dugme “Start”.

VKFastParser je besplatan softver.

Botbot

Još jedan besplatni online parser. Njegove mogućnosti uključuju traženje sljedećih podataka:

• ID zajednice;
• ID-ovi korisnika;
• popularne objave;
• aktivni korisnici zajednice;
• zajednice sa najvećom dinamikom razvoja;
• zajednice sa najviše aktivnosti;
• prijatelji i pretplatnici.

Kako koristiti uslugu:

1. Prijavite se na stranicu.
2. Odaberite jednu od usluga.
3. Pretplatite se na zajednicu usluga tako da dugme za pokretanje postane aktivno.
4. Postavite parametre raščlanjivanja.
5. Pokreni.

Usluga ima ograničenja. Može pretraživati ​​do 60 hiljada članova zajednice, do 1000 postova i do 1000 grupa.

Prednosti i mane VK parsera

• Multifunkcionalnost. Možete pronaći skoro sve informacije.
• Automatizacija. Samo ga trebate podesiti i pokrenuti.
• Veliki izbor usluga.
• Dostupnost besplatnih programa.

• Morate imati određena znanja o svojoj ciljnoj publici i barem neke vještine u radu s programima.
• Administracija VK stranice ne ohrabruje korištenje takvog softvera. Ako se sumnja da ga koristite, možete dobiti zabranu. Stoga, nemojte ga zloupotrebljavati.

Pokušao sam da ti pružim mnogo korisne informacije o parserima za VKontakte, kako rade i za šta su sposobni. Nadam se da ste pronašli nešto korisno u ovom članku.

Pozdrav dragi prijatelji i gosti bloga! Danas želim da vas upoznam jedinstvena stvar za SEO promociju Vaše web stranice. Ovo VK parser! Nadam se da znate za tako nešto?! A ako ne, onda svakako treba da saznate!!!

Pričam i pokazujem video koji demonstrira rad VK parser!

Također možete besplatno preuzmite parser VC, koji Vam nudim samo danas i samo ovde!!!

Požurimo dok je besplatno...

Šta je VK parser?

Možda neki ljudi ne znaju šta je VK parser. Zatim ću vam reći nešto o ovom jedinstvenom proizvodu.

VK parser— Ovo je program koji je jednostavno neophodan korisniku koji je odlučio da se uključi u SEO promociju i promociju svoje web stranice. Uz pomoć ovog programa postaje moguće preuzeti sve VK grupe I VK stranice, koji Vam je potreban za Vaše ključne upite za dalju upotrebu u SEO promociji i promociji Vaše web stranice ili bloga na najpopularnijoj društvenoj mreži - VC.

Ovako izgleda ovaj jedinstveni i na prvi pogled neupadljivi program, koji možete preuzmite besplatni VK parser:

Kako radi VK parser?

Vrlo je jednostavno. Na gornjoj slici možete vidjeti da se prvo morate prijaviti na VK. Unesite svoje podatke da biste se prijavili na svoj VK nalog i kliknite na „Prijava“, pola posla je završeno.

Sada treba da unesete svoj ključna riječ pomoću kojih ćete tražiti VK grupe ili VK stranice. Zatim potvrdite izbor u polju za potvrdu „Rasporedi grupe sa otvorenim zidovima“. Ovo je zato da tamo možete dodati svoje postove.

I poslednja akcija, što treba da se uradi da bismo mogli da počnemo da analiziramo VK grupe. Samo kliknite na dugme "Start".

I vidjet ćete u polju "Lista pronađenih VK grupa" na desnoj strani, adrese vaših traženih VK grupa će se početi pojavljivati.