För att kunna föra en diskussion om grafikprogram måste du först förstå begreppen och skillnaderna mellan de två huvudtyperna av 2D-grafik: raster- och vektorbilder. Detta är en mycket viktig läxa, speciellt om du tänker arbeta med grafik.

Konceptet med en rasterbild

Rasterbilder är bilder som är uppbyggda av små rektangulära prickar med individuella färger - pixlar - sammanträdda. Varje pixel har sin egen speciella plats i bilden och sitt eget individuella färgvärde.

Varje bild har ett fast antal pixlar. Du kan se dem på din bildskärm, varav de flesta visar cirka 70 till 100 pixlar per tum (det faktiska antalet beror på din bildskärm och själva skärmens inställningar).

För att illustrera detta, låt oss ta en titt på en typisk skrivbordsikon, My Computer, som vanligtvis är 32 pixlar bred och 32 pixlar hög. Med andra ord finns det 32 ​​färgpunkter i varje riktning som kombineras för att bilda bilden av en sådan ikon.

När du förstorar denna ritning som i exemplet kommer du att tydligt kunna se varje enskild ruta av en specifik färg. Observera att de vita områdena i bakgrunden också är enskilda pixlar, även om de representerar en helfärgad färg.

Bildstorlek och upplösning

Rasterbilder är upplösningsberoende. Bildupplösning är antalet pixlar i en bild per längdenhet. Det är ett mått på detaljernas klarhet i en rasterbild och brukar kallas dpi (punkter per tum) eller ppi (pixlar per tum). Dessa termer är något synonyma, endast ppi hänvisar till bilder och dpi hänvisar till utgångsenheter. Det är därför du kan hitta dpi i beskrivningen av bildskärmar, digitalkameror etc.

Ju högre upplösning, desto mindre pixelstorlek och ju fler av dem per 1 tum, och följaktligen desto bättre bildkvalitet.

Upplösningen väljs för varje bild individuellt och beror på var du planerar att använda den:

• om du planerar att använda den för att publicera på Internet, väljs upplösningen till 72 ppi, eftersom huvudkriteriet för Internet är hastigheten för att ladda bilder och inte deras fantastiska kvalitet, varför lämpliga filsparformat väljs , där kvaliteten inte är i första hand.
• om du vill skriva ut en bild bör upplösningen vara mycket högre än 72 ppi. Så för att skriva ut en bild i bra kvalitet bör dess upplösning ligga i intervallet 150-300 ppi. Detta är huvudkravet för fototryckerier som trycker tidskrifter, kataloger och småformatsprodukter (häften, flygblad, reklambroschyrer).

Som nämnts ovan är rasterbilder mycket beroende av deras upplösning. Det är därför, vid skalning, på grund av deras pixelnatur, förlorar sådana bilder alltid kvalitet. Men om du ändå bestämmer dig för att öka bildstorleken är det bäst att använda interpolationsmetoden, med vilken du kan uppnå mycket bra resultat. HANDLA OM den här metoden vi pratar om det i nästa lektion.

Storleken på en bild i rastergrafik är fysisk storlek fil där denna bild är lagrad. Det är proportionellt mot bildens storlek i pixlar.

Photoshop visar förhållandet mellan bildstorlek och upplösning. Detta kan ses genom att öppna dialogrutan Bildstorlek som finns i menyn Bild. När ändringar görs i ett av dessa värden kommer alla andra automatiskt att justeras i enlighet med det ändrade värdet.

Sammanfattningsvis kan vi säga det huvudsakliga egenskaper hos rasterbilder högtalare:

• bildstorlek i pixlar
• bitdjup
• färg rymd
• bildupplösning

Ett exempel på en rasterbild är vilken bild eller bild som helst som skapats genom att skanna, fotografera eller rita i en rasterredigerare, eller skapad genom att konvertera en vektorbild till en rasterbild.

Rasterbildformat

De vanligaste rasterbildsformaten inkluderar:

• JPEG, JPG

Att konvertera mellan rasterbildsformat är mycket enkelt, med hjälp av kommandot "Spara som ...", i menyn som du, efter filnamnet, väljer det format i vilket du vill spara bilden.

Vissa format, nämligen GIF och PNG, stöder bakgrundstransparens. Samtidigt ska man inte glömma det genomskinlig bakgrund kommer inte att vara så om GIF- eller PNG-bilden sparas i något annat format eller kopieras och klistras in i en annan bild.

Program för att arbeta med rastergrafik

Mest populära program för att arbeta med rastergrafik:

• Adobe Photoshop
• Adobe Fireworks
• Corel Photo-Paint
• Corel Paint Shop Pro
• Corel målare
• Måla

För mig är Adobe Photoshop-redigeraren det bästa av programmen.

Jämfört med denna typ av grafik, Vektorgrafik har också många fördelar. Låt oss titta på dem.

Vad är vektorbilder

Vektor är en bild, bestående av många individuella, skalbara objekt (linjer och kurvor) som definieras med hjälp av matematiska ekvationer.

Objekt kan bestå av linjer, kurvor och former. I det här fallet påverkar ändringen av attributen för ett vektorobjekt inte själva objektet, d.v.s. Du kan fritt ändra valfritt antal objektattribut utan att förstöra huvudobjektet.

I vektorgrafik beror bildkvaliteten inte på upplösningen. Allt detta förklaras av det faktum att vektorobjekt beskrivs av matematiska ekvationer, så vid skalning omräknas de och därmed inte förlorar kvalitet. Baserat på detta kan du öka eller minska storleken i valfri utsträckning, och din bild kommer att förbli lika tydlig och skarp, den kommer att synas både på skärmen och vid utskrift. Således är vektorn det bästa valet för illustrationer som visas på olika medier och vars storlek måste ändras ofta, till exempel logotyper.

En annan fördel med bilder är att de inte är begränsade till en rektangulär form som rasterbilder. Sådana objekt kan placeras på andra objekt (placering i förgrunden eller bakgrunden väljs av dig personligen).

För tydlighetens skull har jag tillhandahållit en ritning där en cirkel ritas i vektorformat och en cirkel i rasterformat. Båda är placerade på vit bakgrund. Men när du placerar en rastercirkel ovanpå en annan liknande cirkel kommer du att se att denna cirkel har en rektangulär ram, som, som du ser på bilden, inte finns i vektorn.

Idag blir vektorbilder mer och mer fotorealistiska, detta beror på den ständiga utvecklingen och implementeringen av olika verktyg i program, till exempel, som ett gradientnät.

Vektorbilder skapas vanligtvis med hjälp av specialprogram. Du kan inte skanna en bild och spara den som en vektorfil utan att använda konvertering genom att spåra bilden i Adobe Illustrator.

Å andra sidan kan en vektorbild ganska enkelt konverteras till en rasterbild. Denna process kallas rasterisering. Under konverteringen kan du också ange valfri upplösning för den framtida rasterbilden.

Vektorformat

De vanligaste vektorformaten inkluderar:

• AI (Adobe Illustrator);
• CDR (CorelDRAW);
• CMX (Corel valuta);
• SVG (skalbar vektorgrafik);
• CGM Computer Graphics Metafil;
• DXF AutoCAD.

De mest populära programmen för att arbeta med vektorer : Adobe Illustrator, CorelDRAW och Inkscape.

Så vad är skillnaden mellan vektor- och rasterbilder?

För att sammanfatta artikeln om raster- och vektorbilder kan vi med tillförsikt säga att vektorbilder har många fördelar framför rasterbilder, nämligen.

I detta material kommer vi att titta på de viktigaste skillnaderna mellan raster- och vektorbilder. Vi kommer att lära oss alla fördelar med vektor- och rastergrafik, samt var det är bäst att använda sådan grafik för dina ändamål. Så du har förmodligen ställt dig själv den här frågan mer än en gång: "Vad består bilden av som visas på min datorskärm?" Du kanske blir förvånad, men det finns faktiskt inget som heter ett foto!

Vad är en rasterbild?

I verkligheten ser vi bara elektronisk version bilder på monitorn. Om vi ​​pratar om rasterbild, sedan lagras det i datorns minne i form av siffror och symboler. De är redan med en viss sekvens beskriva ett specifikt område (element) själva bilden. Detta element renderas som en pixel (celler av en viss färg). Låt oss se vilken typ av pixel det här är.

För att göra detta kan du helt enkelt ta ett foto och förstora det. Du kommer att märka att speciella rutor har dykt upp (bilden nedan). Bilden började delas upp i rutor i olika färger. Dessa kvadrater är pixlar.

Så här visar sig vilken rasterbild som helst som erhållits från en kamera, från en mobiltelefonkamera eller laddad ner från Internet. Varje pixel beskrivs som sagt av en viss sekvens av siffror och symboler. Hur tar man reda på vad denna sekvens är? Ja, väldigt enkelt! Välj verktyget " Pipett» (alla grafikredigerare har det) och peka på önskad pixel. Om du kollar i Photoshop måste du dessutom gå till färgpaletten.

Så vad följer av det vi diskuterade ovan. Om pixlar representeras som en sekvens av siffror och bokstäver kan de enkelt ändras. Genom att ändra siffrorna och bokstäverna för varje pixel kan vi ändra dess färg, det vill säga redigera själva pixeln. När du utför någon global korrigeringsoperation (justera till exempel ljusstyrkan)ändringar numeriskt värde flera tusen bildpixlar.

Låt oss nu bekanta oss med konceptet vektor bild. För att visa ett visuellt exempel ska jag försöka skapa nytt dokument. Låt oss gå till menyn " Fil» —> « Skapa". Låt oss använda den för att skapa vektorgrafik. Till exempel, jag tar verktyget " Fjäder» (2) . Det är absolut nödvändigt att inställningen " Formlager» (3) . Efter det placerar jag prickarna på rätt ställen (4) . Resultatet är en viss siffra. Du kan göra det efter eget gottfinnande.

Efter att vi har kopplat ihop alla prickar bildas en form och en miniatyrvektormask fästs på lagret. (5) . Detta indikerar att detta är en vektorform och inte en rasterform.Den kan ökas och minskas många gånger och kvaliteten blir inte lidande på något sätt. Naturligtvis kan olika glödeffekter, streck och så vidare appliceras på detta lager.

Så vad är skillnaderna mellan en rasterbild och en vektorbild? Vektorbilder, till skillnad från rasterbilder, beskrivs med matematiska formler snarare än latinska symboler. Därför kan de ökas eller minskas utan kvalitetsförlust. Formeln förblir densamma, bara skalan ändras. Formeln beskriver som regel en jämn kurva och vid vilket värde som helst kommer denna kurva att förbli jämn.

Om du försöker förstora bilden med vektorgrafik, då kommer du att märka att pixlarna är nästan osynliga, det vill säga kvaliteten förblir på samma nivå. Om du förstorar en bild med rastergrafik förlorar den märkbart kvalitet.

På så sätt kan vektorbilder förstoras utan att förlora kvalitet. I alla storlekar beskrivs de med matematiska formler. En rasterbild är en sekvens av pixlar. När du förstorar ett fragment börjar kvalitetsförluster observeras. Förlust kan också observeras när bilden reduceras i storlek.

Vektorbilder är bra att använda där du behöver en stor bildförstoring utan kvalitetsförlust. Det kan till exempel inkludera olika visitkort, logotyper, webbannons och mycket mer. Adobe programmetÄven om Photoshop låter dig arbeta med vektorbilder är det fortfarande en rasterredigerare. CorelDraw eller Adobe Illustrator är mycket bättre lämpade för att arbeta med vektorbilder.

Så vi har bekantat oss med begreppet raster- och vektorbilder. Som sagt, den största skillnaden: en vektorbild beskrivs med matematiska formler och kan förstoras hur mycket som helst utan att förlora kvalitet, vilket inte kan sägas om en rasterbild.

Trots detta använder många webbdesigners, och inte bara de, ofta rastergrafik på sina webbplatser. Detta är förståeligt, eftersom sådan grafik ser mycket mer attraktiv ut. Det finns dock coola exempel på vektorgrafik. Dessutom väger sådant arbete mycket mindre. I allmänhet, studera och implementera!

Raster, pixlar, sampling, upplösning

Liksom all typ av information är bilder i en dator kodade som binära sekvenser. De använder två fundamentalt olika kodningsmetoder, som var och en har sina egna fördelar och nackdelar.

Både linjen och regionen består av ett oändligt antal punkter. Vi måste koda färgen på var och en av dessa prickar. Om det finns ett oändligt antal av dem kommer vi genast till slutsatsen att detta kräver oändligt mycket minne. Därför kommer det inte att vara möjligt att koda bilden på ett "punkt-för-punkt" sätt. Denna idé kan dock fortfarande användas.

Låt oss börja med en svartvit ritning. Låt oss föreställa oss att ett rutnät är överlagrat på bilden av en romb, som delar upp den i rutor. Detta rutnät kallas ett raster. Nu för varje ruta bestämmer vi färgen (svart eller vit). För de rutor där del är målad svart och del vit, välj en färg beroende på vilken del (svart eller vit) som är större.

Bild 1.

Vi har en så kallad rasterbild som består av pixelrutor.

Definition 1

Pixel(eng. pixel = bildelement, bildelement) är det minsta elementet i bilden som du kan ställa in din egen färg för. Efter att ha delat upp den "vanliga" ritningen i rutor utförde vi dess diskretisering - vi delade upp ett enda objekt i separata element. Vi hade faktiskt en enda och odelbar teckning - bilden av en romb. Som ett resultat fick vi ett diskret objekt - en uppsättning pixlar.

Den binära koden för den svartvita bilden som erhålls som ett resultat av provtagning kan konstrueras enligt följande:

• ersätt vita pixlar med nollor och svarta pixlar med ettor;
• Vi skriver ut raderna i den resulterande tabellen en efter en.

Exempel 1

Låt oss visa detta med ett enkelt exempel:

Figur 2.

Bredden på denna figur är $8$ pixlar, så varje rad i tabellen består av $8$ binära siffror - bitar. För att inte skriva en mycket lång kedja av nollor och ettor är det bekvämt att använda det hexadecimala talsystemet, som kodar $4$ intilliggande bitar (tetrad) med en hexadecimal siffra.

Figur 3.

Till exempel, för den första raden får vi koden $1A_(16)$:

och för hela figuren: $1A2642FF425A5A7E_(16)$.

Anteckning 1

Det är mycket viktigt att förstå vad vi har vunnit och vad vi har förlorat till följd av diskretisering. Det viktigaste är att vi kunde koda ritningen i binär kod. Ritningen var dock förvriden - istället för en diamant fick vi en uppsättning rutor. Anledningen till förvrängningen är att i vissa rutor målades delar av originalbilden med olika färger, men i den kodade bilden har varje pixel nödvändigtvis en färg. Således gick en del av den ursprungliga informationen förlorad under kodningen. Detta kommer att visa sig, till exempel när bilden förstoras - rutorna blir större, och bilden blir ännu mer förvrängd. För att minska informationsförlusten måste du minska pixelstorleken, det vill säga öka upplösningen.

Definition 2

Lovär antalet pixlar per tum bildstorlek.

Upplösningen mäts vanligtvis i pixlar per tum (med den engelska notationen $ppi$ = pixlar per tum). Till exempel betyder en upplösning på $254$ppi$ att det finns $254$pixlar per tum ($25,4$mm), så att varje pixel "innehåller" en kvadrat av originalbilden som mäter $0,1x0,1$mm. Ju högre upplösning, desto mer exakt kodas bilden (mindre information går förlorad), men samtidigt ökar också volymen fil.

Färgkodning

Vad ska man göra om ritningen är färgad? I det här fallet räcker det inte längre med en bit för att koda färgen på en pixel. Till exempel, i bilden av den ryska flaggan $4$ som visas på bilden, är färgerna svart, blå, röd och vit. Det tar $2$ bitar att koda ett av de fyra alternativen, så koden för varje färg (och koden för varje pixel) kommer att bestå av två bitar. Låt $00$ representera svart, $01$ rött, $10$ blått och $11$ vitt. Då får vi följande tabell:

Figur 4.

Det enda problemet är att när den visas på skärmen måste du på något sätt bestämma vilken färg som motsvarar den här eller den koden. Det vill säga färginformation måste uttryckas som ett tal (eller en uppsättning siffror).

En person uppfattar ljus som en mängd elektromagnetiska vågor. Vissa våglängd motsvarar en viss färg. Till exempel är våglängder på $500-565 nm gröna. Så kallat "vitt" ljus är faktiskt en blandning av våglängder som spänner över hela det synliga området.

Enligt det moderna konceptet färgseende (Young-Helmholtz-teorin) innehåller det mänskliga ögat tre typer av känsliga element. Var och en av dem uppfattar hela ljusflödet, men de första är mest känsliga i det röda området, det andra i det gröna området och det tredje i det blåa området. Färg är resultatet av stimulering av alla tre typer av receptorer. Därför anses det att alla färger (dvs. Känna en person som uppfattar vågor av en viss längd) kan simuleras med endast tre ljusstrålar (röd, grön och blå) med olika ljusstyrka. Följaktligen bryts vilken färg som helst upp i tre komponenter - röd, grön och blå. Genom att ändra styrkan på dessa komponenter kan du skapa vilka färger som helst. Denna färgmodell kallas RGB efter inledande bokstäver i de engelska orden red, green och blue.

I RBG-modellen är ljusstyrkan för varje komponent (eller, som de säger, varje kanal) oftast kodad som ett heltal från $0$ till $255$. I det här fallet är färgkoden en trippel av siffror (R, G, B), ljusstyrkan för enskilda kanaler. Färgen ($0,0,0$) är svart och ($255,255,255$) är vit. Om alla komponenter har lika ljusstyrka erhålls nyanser av grått, från svart till vitt.

Bild 5.

För att göra en ljusröd (rosa) färg måste du öka ljusstyrkan på de gröna och blå kanalerna lika mycket i den röda färgen ($255,0,0$), till exempel är färgen ($255, 150, 150$) rosa. En enhetlig minskning av ljusstyrkan för alla kanaler gör en mörk färg, till exempel är färgen med kod ($100,0,0$) mörkröd.

Totalt finns det $256 $ ljusstyrka alternativ för var och en av de tre färgerna. Detta tillåter oss att koda $256^3= $16,777,216 nyanser, vilket är mer än tillräckligt för en människa. Eftersom $256 = 2^8$ tar var och en av de tre komponenterna upp $8$ bitar eller $1$ byte i minnet, och all information om en viss färg tar upp $24$ bitar (eller $3$ byte). Detta värde kallas färgdjup.

Definition 3

Färgdjupär antalet bitar som används för att koda färgen på en pixel.

$24$-bitars färgkodning kallas ofta för äkta färgläge. För att beräkna volymen av en bild i byte med denna kodning, måste du bestämma det totala antalet pixlar (multiplicera bredden och höjden) och multiplicera resultatet med $3$, eftersom färgen på varje pixel är kodad i tre byte. Till exempel skulle en bild med $20×30$ pixlar kodad i sann färg ta upp $20×30×3 = 1800$ byte.

Utöver det sanna färgläget används också $16$-bitars kodning (engelska: High Color), när $5$-bitar allokeras till de röda och blå komponenterna, och $6$-bitar allokeras till den gröna komponenten, till vilken det mänskliga ögat är känsligare. Högfärgsläget kan koda $2^(16) = $65 536 olika färger. I mobiltelefoner$12$-bitars färgkodning ($4$ bitar per kanal, $4096$ färger).

Kodning med palett

Som en allmän regel gäller att ju färre färger som används, desto mer förvrängd blir färgbilden. Sålunda, vid kodning av färg, finns det också en oundviklig förlust av information, som "läggs till" till förlusterna som orsakas av provtagning. Mycket ofta (till exempel i diagram, diagram och ritningar) är antalet färger i bilden litet (inte mer än $256$). I det här fallet används palettkodning.

Definition 4

Färgpalettär en tabell där varje färg, specificerad som komponenter i RGB-modellen, är associerad med en numerisk kod.

Kodning med en palett görs på följande sätt:

• välj antalet färger $N$ (vanligtvis inte mer än $256$);
• från den sanna färgpaletten ($16 777 216 färger) väljer vi valfria $N$-färger och för var och en av dem hittar vi komponenterna i RGB-modellen;
• varje färg tilldelas ett nummer (kod) från $0$ till $N–1$;
• Vi skapar en palett genom att först skriva ner RGB-komponenterna i färgen med koden $0$, sedan komponenterna i färgen med koden $1$ osv.

Färgen på varje pixel kodas inte som RGB-komponentvärden, utan som ett färgnummer i paletten. Till exempel när bildkodning Ryska flaggan (se ovan) $4$ färger valdes:

• svart: RGB-kod ($0,0,0$); binär kod $002$;
• röd: RGB-kod ($255,0,0$); binär $012$;
• blå: RGB-kod ($0,0,255$); binär $102$;
• vit: RGB-kod ($255,255,255); binär kod $112$.

Därför består paletten, som vanligtvis skrivs till ett speciellt serviceområde i början av filen (kallad filhuvud), av fyra tre-byte block:

Bild 6.

Koden för varje pixel tar bara två bitar.

Paletter med en färgmängd på mer än $256$ används inte i praktiken.

För- och nackdelar med rasterkodning

Rasterkodning har värdighet:

• universell metod (vilken bild som helst kan kodas);
• Den enda metoden för att koda och bearbeta suddiga bilder som inte har tydliga gränser, till exempel fotografier.

OCH brister:

• det finns alltid en förlust av information under provtagningen;
• när du ändrar storleken på en bild förvrängs färgen och formen på objekten i bilden, eftersom när du ökar storleken måste du på något sätt återställa de saknade pixlarna, och när du minskar måste du ersätta flera pixlar med en;
• Filstorleken beror inte på bildens komplexitet, utan bestäms endast av upplösningen och färgdjupet.

Som regel har rasterbilder en stor volym.

Om du är en erfaren designer behöver du inte den här artikeln, du vet förmodligen skillnaden mellan ett raster och en vektor, och du kom hit av en slump. För alla nybörjare är denna skillnad inte bara otydlig, de misstänker inte ens att skillnaden finns.

Låt oss försöka lista ut det. En raster- och vektorbild är i alla fall ett grafiskt objekt.

Raster grafik.

Foto printcnx.com

Det speciella med en rasterbild är att den, likt en mosaik, består av små cellulära bitar - pixlar. Och ju högre upplösning, desto stor kvantitet pixlar passar per ytenhet.

Exempel: upplösning 600x800px.

Bokstavligen betyder detta följande: din bild innehåller 600 pixlar vertikalt och 800 horisontellt. Om denna bild inte förstoras och visas på skärmen, kommer det mänskliga ögat troligen inte att märka cellulariteten.

Om du börjar förstora eller skriva ut på papper, till exempel A4, ser du en mosaik. Bilden kommer att se ut som ett korsstygnsmönster.

Rasterbilder används för att förmedla en mjuk övergång av färger och många nyanser. Den vanligaste applikationen är fotobearbetning, skapa collage osv. Den mest populära rastergrafikredigeraren är Photoshop.

En rasterbild tar upp mer diskutrymme än samma bild, men exekveras i en vektor. Men här är det mycket viktigt att komma ihåg att detta är sant om du "ritade texten", och om du fotograferade din älskade tjej mot bakgrunden av en röd Ferrari, är vektorn maktlös här, bara ett raster.

Vektorgrafik.

Foto printcnx.com

Till skillnad från en rasterbild består en vektorbild inte av enskilda punkter – pixlar. Logiken i en vektorbild är helt annorlunda. I vektorgrafiska objekt finns så kallade ankarpunkter, med kurvor mellan dem. Krökningen av dessa kurvor beskrivs matematisk formel. Detta betyder inte att designern ska vara en guru av högre matematik och komma ihåg formlerna för alla typer av hyperbler och paraboler; du behöver inte ens beskriva en sinusvåg. Gör allt detta åt dig grafikredigerare. Designern, du vet, placerar punkter och "drar" kurvan med musen för att uppnå önskad form.

De mest populära vektorgrafikredigerarna är CorelDrow och Adobe Illustrator.

Vektorgrafik används ofta vid tryckning: häften, broschyrer, visitkort etc. Dvs. produkter som innehåller text, en logotyp, prydnadsmönster - allt som inte kräver en korrekt representation av alla 18 nyanser av persikofärg, och kan beskrivas med kurvor. Vektorbilder kallas ofta "i kurvor".

Den största fördelen med vektorbilder är att även med hög förstoring grafiskt objekt, ändras inte bildkvaliteten. Bilden blir lika bra om du skriver ut den från en vektor på ett visitkort eller skriver ut samma visitkort i storleken på en skylt.

Som ett resultat har vi:

Rasterbild:
fördelar: mycket tydligt och subtilt förmedlar förändringsflödet av färger, nyanser, skuggor.
Minus: kvalitetsförlust vid förstoring: bilden smulas sönder till färgade fyrkanter - pixlar; i hög upplösning tar den mycket plats.
Tillämpningsområde: fotobehandling, skapa webbplatslayouter, skapa grafiska objekt med ett brett utbud av färger

Vektorbild:
fördelar: Lätt att skala - bilden tappar inte kvalitet även vid mycket höga förstoringar.
Minus: Det är omöjligt att förmedla mjuka färgövergångar, som i raster.
Tillämpningsområde: tryckning, design av broschyrer, broschyrer, reklammaterial, visitkort, logotyper, etc.

Hur tänker du använda din logotyp: online eller på tryckt material?

Du behöver inte välja längre. När allt kommer omkring erbjuder Logaster onlinetjänst att skapa flera logotyper samtidigt, som perfekt anpassar sig till alla media.