I tidigare inlägg i serien "Om att arbeta i Excel för mjukvaruspecialister" kontextuell reklam"Jag pratade om Google Analytics-tillägget för Google Sheets och funktionerna i Analytics Edge-tillägget. Naturligtvis är Edge ett mycket kraftfullt verktyg som låter dig undvika datasampling, ladda upp data baserat på individuella utökade målgruppssegment och så vidare. Men alla multifunktionella verktyg kräver vissa operativa färdigheter. Analytics Edge-gränssnitt för nybörjarnivå användare kan tycka att det är ganska komplicerat. I den här artikeln kommer jag att berätta om en analog till Analytics Edge. Det är mycket enklare, men det importerar också all information som behövs för analys från Google Analytics till Excel. Vi kommer att prata om tillägget Excellent Analytics.

Hur skiljer sig Excellent Analytics från Analytics Edge?

Skillnaden mellan tjänsterna är att Excellent Analytics har ett bekvämare och mer intuitivt gränssnitt, men med en gräns på 10 000 uppladdade rader per begäran. Analytics Edge har ett mer komplext gränssnitt, men det finns ingen begränsning på antalet rader du kan importera. Om resultatet av dina Google Analytics-dataförfrågningar inte överskrider denna gräns kommer du att vara mer bekväm med detta tillägg. Nackdel med Excellent Analytics: Till skillnad från Analytics Edge har Excellent Analytics inte förmågan att skapa dynamiska segment. Edge har också förmågan att minimera datasamplingen genom att dela upp frågor efter datum, vecka eller månad. Excellent Analytics har inte det här alternativet, men om din webbplatss månatliga trafik inte överstiger 10 000 - 15 000 tusen användare, kommer funktionaliteten i detta tillägg att vara tillräcklig. Jag skulle uppmuntra kontextuella proffs att börja använda Analytics Edge direkt. Även om datavolymen som begärts från Google Analytics hittills inte har överskridit 10 000 rader, är det troligt att du i framtiden kommer att stöta på en uppgift där volymen nedladdade data kommer att avsevärt överskrida denna gräns. Samtidigt blir det svårare att anpassa sig till Excellent Analytics, eftersom huvudparametrarna (mått) och indikatorer (mått) i inställningarna kallas lite annorlunda.

Efter att ha läst artiklarna kommer du att lära dig hur du: optimerar kampanjer i Excel med metoder som används i konverteringsoptimerare; automatiskt samla in semantik, segmentera och skapa annonser; förutsäga konvertering baserat på historia och mycket mer.

I vår begäran använde vi följande parametrar:

# mätvärden för antalet besök och antalet måluppfyllelser, istället för XXXX mål-ID
metrik= ym:s:besök,ym:s:goaXXXX når

# källparametrar, inloggningssidor och sökfråga
dimensioner= ym:s:lastSourceEngine,ym:s:startURLPathFull,ym:s:lastSearchPhrase

# filter för organisk trafik och uteslutning av varumärkesfrågor via reguljärt uttryck
filtrera= ym:s:lastSourceEngine=="organic.yandex" AND ym:s:lastSearchPhrase!~"brandQuery1|brandQuery2" OCH ym:s:lastSearchPhrase!=null

När du har klickat på Invoke kommer du att se en förhandsgranskning av dina data. Om ett fel uppstår under begäran kan vi redigera begäran genom att klicka på kugghjulet

Om allt är bra klickar du på Stäng och laddar och laddar all data i tabellen.

Yandex är den huvudsakliga trafikkällan för oss, så från Google Sök Vi kommer inte att överväga det inom ramen för artikeln, för att inte komplicera

Normalisering och filtrering av den semantiska kärnan

Normalisering är reduktion av alla ord till singular nominativa kasus osv. För detta använder vi tjänsten K50

Vi kopierar data från filen lemmas.csv till vår huvudfil på fliken Lemmas. Med hjälp av vlookup-funktionen (i ryska Excel VLOOKUP) drar vi upp de lemmatiserade värdena nyckelord från lemmabordet.

Det var allt, uppgiften klar!

Semantisk kärnfiltrering, rengöring

Nu har vi en lemmatiserad lista med fraser och vi måste rensa den från fraser som inte uppfyller kraven i Yandex Direct. För att göra detta, lägg till alla fraser i Key Collector och klicka på filterikonen i kolumnen "Fras"

Yandex Direct accepterar inte ord med mer än 7 ord eller fraser med specialtecken som fraser, så vi tar bort dem.

Därefter filtrerar vi orden genom listan med stoppord, det vill säga vi tar bort fraser som innehåller stoppord från vår lista. En bra samling säkra ord hittar du här

Exportera genomsnittlig faktura och konvertering efter URL från Google Analytics

Teori

Enligt egenskaperna hos Yandex Direct-auktionen och Google Adwords, för att maximera vinsten måste vi ställa in sökordets klickvärde som ett bud

Värde per klick = Genomsnittlig check * Marginalandel i check * Webbplatskonvertering

Det finns också en portföljteori för att sätta satsningar, den låter dig öka vinsten med 10-20%, men vi överväger det inte inom ramen för artikeln för att inte komplicera det.

Vad betyder detta för oss? – Vi behöver samla in historisk data om konvertering och genomsnittlig räkning efter webbadress och nyckelfraser. Vi kommer att använda denna information för att ange bud.

Kan du inte komma på vad som är vad? Ja, det är lite komplicerat, men du kommer att förstå allt när vi kombinerar all data i en formel i den sista artikeln. Därför, först till kvarn.

Låt oss först samla in genomsnittliga kontroller och omvandlingar för alla webbadresser, det är enkelt. Vi kan ta dessa uppgifter från Googles historik Analytics. För att göra detta behöver du Google Spread Sheets och Google Analytics Addon, som du kan installera i tilläggsbutiken.

Skapa en ny rapport

Gå in i testet, välj din räknare och Google Analytic-vy och klicka på "Skapa rapport"

Ange rapportkonfigurationen som på bilden och klicka på Kör rapporter. Jag förstår att det inte finns tillräckligt med förklaringar för de givna parametrarna, men detta kan ta oss för långt från ämnet för artikeln. Detaljerad information du hittar det i dokumentationen

I vår begäran använde vi följande mätvärden och parametrar:

ga:sessioner- antal besök

ga:transaktioner- antal transaktioner

ga:transactionRevenue- intäkter

ga:källaMedium- attraktionskanal

ga:landingPagePath- login sida

Nu kopierar vi rapporterna till nya flikar och klistrar bara in värdena. Nu behöver vi ändra prickarna till kommatecken, så att vi senare kan öppna dokumentet i Excel - vi ändrar det.

För numeriska värden ställ in talformatet.

Eftersom ga:sourceMedium-parametern duplicerar vissa webbadresser, bygger vi en sammanfattningstabell. Samtidigt rengör vi den från oönskade värden och dubbletter.

Lägg till ett nytt beräknat fält = "ga:transactionRevenue" / "ga:transactions" , detta är det genomsnittliga kvittot.

Som ett resultat har vi en snygg tabell med webbadresser och genomsnittliga kvitton.

Vi utför liknande operationer med URL-konverteringstabellen.

Hela dokumentet kan laddas ner i Excel.

Exportera Yandex Direct-data från Google Analytics

Vi laddar ner från Google Analytics, som vi gjorde några steg tidigare. Skärmdumpen visar ett exempel på rapportkonfigurationen. I fältet Filter använder vi reguljära uttryck.

ga:adContent=~.*search_none.*- vi filtrerar endast klick från sökningen, exklusive YAN; förutsatt att du har motsvarande parameter i UTM-taggen

Starta index- första raden i rapporten

Max resultat- sista raden i rapporten

Grejen är att rapporten har en gräns på 10 000 rader, har du mer data så ringer du samma rapport flera gånger och ändrar Startindex och Maxresultat till 10001 och 20000 och så vidare.

Utgången är följande:

Det är det, vi har samlat in data som vi kommer att arbeta med i efterföljande steg.

Skriv frågor i kommentarerna, vilka ämnen skulle vara intressanta att ta upp mer i detalj? Om du har idéer eller tips, dela gärna!

I den förra artikeln pratade jag om hur man anpassar visualisering om man ställs inför Google Analytics-begränsningar. Det här inlägget kommer att prata om hur man gör samma sak, men i Excel med dess oändliga möjligheter att visualisera information.

1. Hur du kommer igång med Analytics Edge

För att ställa in dataimport från Google Analytics måste du installera Excel-tillägget - Analytics Edge. Du kan ladda ner det från utvecklarens officiella webbplats. Eftersom tillägget är gratis har utvecklarna inte lagt ner mycket ansträngning på att skriva detaljerade tutorials. Därför en vettig arbetsbeskrivning av detta instrument du hittar det inte ens på den officiella hemsidan. Efter att ha installerat Analytics Edge i Excel har du ny infällning med samma namn kommer det att se ut ungefär så här:

2.1 Gå till fliken Analytics Edge och i gruppen Connectors, öppna menyn Gratis Google Analytics. Välj sedan Licens från rullgardinsmenyn.
2.2. I dialogrutan som visas, på fliken Connector, klicka på knappen Aktivera gratis licens, varefter tillägget meddelar dig om framgångsrik aktivering. Du kan börja importera data.

3. Nu måste du lägga till ett Google Analytics-konto från vilket du ska importera data

3.1. För att lägga till ett konto, på Analytics Edge-fliken i Connectors-gruppen, öppna rullgardinsmenyn Gratis Google Analytics och välj kommandot Accounts.
3.2. I dialogrutan Analytics-konton som öppnas, i fältet Referensnamn anger du namnet på kontot (det är inte nödvändigt att ange det exakta användarnamnet för Gmail - du kan ange vilket namn som helst) så att ditt konto visas i listan med tillgängliga i framtiden.
3.3. Klicka sedan på Lägg till konto och ange din e-postadress och ditt lösenord för att logga in på ditt Google-konto (till vilket Google Analytics-kontot som du planerar att hämta data från i framtiden är länkat). 3.4. Klicka på "Acceptera" i dialogrutan som visas.
3.5. Om du gjorde allt korrekt, när du återgår till den första dialogrutan för Analytics-konton, kommer det tillagda kontot att visas i gruppen Sparade Google Analytics-inloggningar.
3.6. Därefter kan du ange Google Analytics-kontot, -egendomen och -vyn som kommer att ställas in som standard när du väljer det Google-konto du lade till.
3.7. Klicka på Stäng för att stänga dialogrutan Analytics-konto.

4. Ställa in dataimport från Google Analytics

4.2. Huvuddialogrutan för Analytics Edge Wizard öppnas med sju huvudflikar.
Låt oss titta på alla flikarna i tur och ordning. 4.2.1 På fliken Se Du kan välja Google Analytics-vyn. När du väljer kontot som skapades i steg 3 kommer standardvyn som du angav i steg 3.6 att väljas. Om du hoppade över steg 3.6 och inte ställde in standardvyer, kommer den första vyn efter ID att väljas bland alla de som är kopplade till ditt konto. 4.2.2. Gå till fliken Segment: Här kan du välja vilket avancerat segment som helst som finns i din valda Google Analytics-vy. Dessutom kan du välja mellan system- och användarsegment, samt möjlighet att skapa ett dynamiskt segment. Alla systemsegment listas efter rubriken Systemsegment. I rullgardinsmenyn Segment kan du välja något av systemsegmenten. Alla anpassade segment finns under rullgardinsmenyn Segment (under rubriken Systemsegment). Du kan välja något av de anpassade segment som du skapade i Google Analytics som är tillgängliga i vyn du valde under fliken Visa.
Om de skapade segmenten är i Google-konto Analytics räcker inte, du kan skapa ett dynamiskt segment direkt i Analytics Edge-gränssnittet. För att göra detta, välj DYNAMISK från rullgardinsmenyn Segment, det kommer att aktivera knappen Redigera. Klicka på den för att konfigurera det dynamiska segmentet.
Efter att ha klickat på Redigera öppnas dialogrutan för dynamiska segmentinställningar, som innehåller ytterligare sex flikar. Låt oss titta på var och en kortfattat:

• Demografi— segmenterar trafik efter demografiska egenskaper, såsom ålder, kön, språk, användarens plats.
  
• Teknologi— segmenterar trafik enligt olika tekniska kriterier, t.ex. operativ system användare ( Operativ system), webbläsare (webbläsare), enhetstyp (enhetskategori);
  
• Beteende— sorterar användare som har slutfört ett visst antal sessioner eller transaktioner på webbplatsen. Du kan också välja sessioner med en varaktighet på mer eller mindre än det antal sekunder du ställt in (Session Duration), eller välja användare som var på webbplatsen tidigare eller senare än det antal dagar du ställde in sedan (Dagar sedan senaste session);
  
• Datum för första session— visar användare som besökte webbplatsen för första gången under den period du valde. Till exempel användare som först besökte webbplatsen under perioden 01/10/2015 till 01/20/2015;
  
• Trafikkällor— spårar trafik efter reklamkampanj (kampanj), kanal (medium), källa (källa) och sökord (sökord). Funktionen på den här fliken låter dig tillämpa ett filter på sessionsnivå (filtersessioner) eller användarnivå (filteranvändare). Skillnaden mellan dessa lägen är följande: när du filtrerar efter sessioner (och anger organiskt som en kanal) kommer att välja alla sessioner som gjordes från den organiska kanalen. Om du, med samma villkor (organisk kanal), väljer filtreringsläget efter användare, kommer du att välja alla användarsessioner som nådde webbplatsen minst en gång via den organiska kanalen:
  
• E-handel— utformad för att filtrera trafik efter besökare som gjort transaktioner. Dessutom kan du välja en enskild transaktion efter nummer (Transaktions-ID) eller efter en viss inkomstnivå (Revenue), filtrera trafik med ett visst antal dagar mellan besök på webbplatsen och slutförande av transaktionen (Days to Transaction). Du kan också sortera transaktioner efter en specifik produkt (Produkt) eller produktkategori (Produktkategori).
  

4.2.3. Flik Fältär avsedd för att välja dimensioner och mätvärden. Eftersom det finns ett antal begränsningar i Google Analytics API, har import av data med Analytics Edge också vissa begränsningar. När det gäller valet av uppladdade fält kan du välja 7 dimensioner (dimensioner) och 10 mätvärden (mått) i en begäran. Basarkitektur Googles data Analytics har också ett antal begränsningar i de olika alternativen för att kombinera dimensioner och mätvärden. När du väljer de nödvändiga indikatorerna och parametrarna kommer några av objekten i listan med fält att färgas grå. Det betyder att det här fältet inte är kompatibelt med de dimensioner och mätvärden du tidigare valt.
Om du till exempel väljer "Produkt" som dimension kan du inte välja "Klick" som mätvärde eftersom klick sker på annonser som är tilldelade specifika reklamkampanjer, annonsgrupper och sökord, men du kan inte klicka på en specifik produkt.

Jag kommer att beskriva nyckelparametrarna (dimensioner) och mätvärden (mått) i slutet av artikeln, i katalogen för namnkorrespondens i Google Analytics, Analytics Edge, Excellent Analytics och i katalogen över dimensioner (dimensioner) och mätvärden (mått). av Google Analytics. 4.2.4. Flik Filter Dess betydelse liknar fliken Segment. Skillnaden mellan filter och segment är att filter som ställs in på fliken Segment kontrollerar urvalsparametrarna du ställer in för varje session, och filter som ställs in på fliken Filter tillämpas på den resulterande aggregerade informationen. Till exempel, filtret "Sessionslängd > 6000 sekunder" som används på fliken Segment när du tar emot en rapport om antalet sessioner per dag för perioden 03/01/205 till 03/10/2015 kommer att välja och visa antalet sessioner för varje dag som matchar villkoret "Sessionslängd > 6000 sekunder" . Du får följande resultat: Ett filter med samma villkor "Sessionslängd > 6000 sekunder" på fliken Filter kommer att fungera helt annorlunda. I det här fallet kommer filtret initialt att beräkna antalet alla sessioner per dag och det totala antalet sekunder som besökarna spenderar för varje dag på webbplatsen, varefter det kommer att ta bort från rapporten dagar då det totala antalet sekunder spenderat på webbplatsen av besökare är mindre än 6000. Om du jämför resultaten är skillnaden uppenbar, eftersom dessa filter har olika användningsområden. När det gäller segment tillämpas de valda villkoren på varje session, och i fallet med filter genereras hela rapporten initialt och villkoren tillämpas slutligen på den slutliga datan. Tydligare om hur fliken Filter fungerar. Om du lägger till indikatorn för "total sessionslängd" till antalet sessioner i rapporten och ställer in filtervärdena inte > 6 000 utan mer än 12 000 000, så blir resultatet så här: Skärmdumpen visar att 5, 6, 7 mars inte inkluderades i rapporten på grund av att det totala antalet sekunder som spenderades av alla besökare på sajten för dessa datum var mindre än 12 000 000 sekunder. Slutsatsen antyder sig själv: på fliken Filter kan du filtrera de slutliga uppgifterna genom att ställa in valfria värden för parametrar (dimension) och mätvärden (mått). Du kan också kombinera villkor genom att placera olika logiska beroenden mellan dem och/eller (och/eller).
4.2.5. På fliken Datum du måste ange den period för vilken du planerar att importera data. Det finns flera alternativ för att välja period.

• dynamisk (förinställd) - du kan välja vilken period som helst som ska flyttas dagligen (till exempel de senaste 30 dagarna (last_30_days), och med varje uppdatering kommer rapporterna att visa data för de senaste 30 dagarna - så du kan välja igår (igår), idag (idag ), senaste 7 och senaste 14 dagarna);
• statiskt startdatum (start) - antalet dagar som du planerar att ladda ned rapporten för, med start från det inställda startdatumet (varaktighet). Här kan du även ange ett statiskt slutdatum för rapporten (slut).

4.2.6. På fliken Sortera/Räkna du kan ställa in sorteringsparametrar för utdata och begränsa antalet rader som visas som ett resultat av frågan. För att ställa in sortering i rullgardinsmenyn Sortera efter, välj valfritt fält. Klicka sedan på ett av de två sorteringsalternativen: Stigande eller Fallande. Du kan lägga till valfritt antal fält: den slutliga frågan kommer att sorteras i samma ordning som du anger på fliken Sortera/Räkna. För att begränsa antalet rader i ett frågeresultat (mycket stora frågor kräver en längre bearbetningsperiod) kan du ange gräns kvantitet rader i fältet Maxresultat. Standardvärdet är 0, vilket betyder ingen gräns.
4.2.7. Flik alternativär främst avsedd för att ställa in formatet för överföring av data till Excel. Med Rates/Procent kan du välja att visa relativ statistik, som avvisningsfrekvens, i numeriskt snarare än procentformat. Datumklausulen löser problemet med att överföra datumdata. Förbi Google standard Analytics skickar datumvärdet som ett åttasiffrigt tal. Till exempel kommer datumet 10/01/2015 att överföras som 20151001. Efter att ha ställt in bytet till Excel-datum kommer Analytics Edge automatiskt att omvandla datum till det vanliga Excel-format. Numerisk dimension är ansvarig för parametrar som innehåller numeriska element. Till exempel visar parametern Antal sessioner hur många sessioner en viss användare för närvarande har haft, och överförs som ett antal. Men eftersom detta fält är en parameter och inte en indikator, kommer du inte att kunna utföra några beräkningar med det; det används för jämförande analys användarbeteende beroende på antalet tidigare genomförda sessioner. Detta fält är mest praktiskt att använda i text snarare än numerisk form. För att göra detta, ställ omkopplaren till String-läget. Med tidsmätningar kan du översätta tidsmätningar som sessionslängd från nummerformat i tidsformat. Som standard importeras en session med en längd på två minuter till Excel som nummer 120, vilket betyder 120 sekunder. Om du ställer in växeln på Dagar kommer rapporter som laddas med Analytics Edge att visa en session på två minuter som 00:02:00. Dataobjektet Sampled är avsedd för meddelanden när data samplas, samt för att minimera sampling. Om du markerar rutan bredvid Varna om resultatet innehåller samplad data kommer du att få ett meddelande (om din begäran innehåller samplad data). Efter att ha markerat rutan bredvid Minimera sampling, kommer Edge att minimera sampling och dela upp din begäran i det maximala antalet delar över tiden. Om du laddar upp data per månad kommer en separat underfråga att skickas för varje månad. Detsamma gäller detaljering efter datum och veckor.
Klicka slutligen på Slutför och data laddas in i Excel-arket. Hurra! Så när du väl förstår funktionen hos Analytics Edge-tillägget kan du ställa in datavisualisering och använda verktygslådans fulla kraft Microsoft excel. P.S.: Som utlovat tillhandahåller jag en referenstabell över huvudparametrarna och Google statistik Analytics i Analytics Edge. Katalog över grundläggande parametrar

Google Analytics	Analytics Edge	API-referens
Källa	Källa	ga:källa
Kanal	Medium	ga:medium
Se djup	Siddjup	ga:pageDepth
Område	Område	ga:region
Stad	Stad	ga:stad
Sessionens längd	Sessionslängder	ga:sessionDurationBucket
Dagar sedan senaste pass	Dagar sedan sista session	ga:daysSinceLastSession
Användartyp	Användartyp	ga:userType
Enhetstyp	Enhetskategori	ga:deviceCategory
Antal sessioner	Antal sessioner	ga:sessionCount
Annonsgrupp	Annonsgrupp	ga:adGroup
Kampanj	Kampanj	ga:kampanj
Nyckelord	Nyckelord	ga:sökord
Produktkategori	Produktkategori	ga:produktkategori
Produkt	Produkt	ga:produktnamn

Katalog över nyckelindikatorer

Google Analytics	Analytics Edge	API-referens
Sessioner	Sessioner	ga:sessioner
Misslyckanden	Studsar	ga:studsar
Sessionens längd	Sessionslängder*	ga:sessionDuration
Mål: Nej (nådde övergångar till målnummer)	Mål № slutföranden	ga:goalXXCompletions
Uppnådda mål	Slutförda mål	ga:goalCompletionsAll
Användare	Användare	ga:användare
Nya användare	Nya användare	ga:newUsers
Transaktioner	Transaktioner	ga:transaktioner
Produktinkomst	Produktintäkter	ga:itemRevenue
Intryck	Intryck	ga:intryck
Klick	Klick	ga:adClick
Pris	Kosta	ga:adCost

UPD. Skaparna av Analytics Edge har lagt till en länk till den här manualen på tjänstens webbplats som en officiell ryskspråkig manual.

Följ dessa steg för att exportera en rapport:

1. Öppna önskad rapport. Google Analytics-rapporter exporterar innehållet du ser på din skärm. Se därför till att datumintervallet och andra inställningar är korrekta.
2. Klick Exportera(under rapporttiteln).
3. Välj ett av exportformaten:
   • TSV (för Excel)
   • Excel (XLSX)
   • Google Kalkylark

Filen skapas automatiskt i nedladdningsmappen på din dator.

Inte lagt till i exportfilen linjediagram, som skapas när den animerade grafen körs.

Dela rapporten

För varje användare och vy, antalet schemalagda rapporter som skickats av e-post, får inte överstiga 400.

För att skicka en rapport via e-post, följ dessa steg:

Uppsättningen av data i brevet beror på den tidszon som du angav i presentationsinställningarna. Själva e-postmeddelandet skickas efter midnatt i den valda tidszonen, men den exakta leveranstiden kan inte garanteras.

Hälsningar!

Idag har vi den tredje artikeln om att arbeta med Google Analytics-rapporter. I den ska jag prata om olika typer visa data i rapporter och hur du sparar dem på din dator (detta kan vara nödvändigt för ytterligare databehandling). Som ett exempel kommer jag att använda SEO-bedömningsrapporter.
För de som missat tidigare artiklar om Google Analytics-rapportering, här är länkarna:

Datavisning

I alla rapporter, för tydlighetens skull, kan data visas på olika sätt. För detta finns specialmeny i det övre högra hörnet av varje tabell.

Den består av 6 knappar, som var och en växlar typen av datavisning. Låt oss ta en närmare titt på dem.

1) Tabellvy

Detta är den aktuella tabellen, alla rapporter presenteras i denna vy som standard.

Detta diagram visar andelen aktier. Bekväm att använda för att uppskatta trafikvolymer med sökmotorer. I allmänhet är ett cirkeldiagram utmärkt för att visa andelar av data om det inte finns fler än 6 element. Förresten, när du använder någon typ av display kan du välja separata indikatorer för tabellen (1) och för diagrammet (2) ):

Med hjälp av ett sådant diagram är det bekvämt att jämföra data enligt en indikator, skillnaden är tydligt synlig. Till exempel, i den här figuren visar diagrammet avvisningsfrekvensen.

Detta diagram låter dig snabbt hitta betydande avvikelser i värden. Markera till exempel trafik av högsta kvalitet. Diagrammet visar förhållandet mellan indikatorn för det valda trafiksegmentet och denna indikator i genomsnitt för hela webbplatsen. Till exempel i den här figuren visar diagrammet hur mycket den genomsnittliga konverteringsfrekvensen för webbplatsen skiljer sig från konverteringsfrekvensen för varje sökord.

Om färgen är grön är sökordets omvandlingsfrekvens högre än genomsnittet för webbplatsen, och rött betyder mindre. Tack vare detta diagram kan du snabbt identifiera effektiva och ineffektiva sökord.

5) Pivottabell

Den här typen av datavisning delar upp den data du behöver i flera dimensioner. I menyn "Sammanfattning av" (1), välj helt enkelt den parameter som du vill se detaljerad statistik för. Den här bilden visar en nyckelordsrapport med en källsammanfattning vald. Som ett resultat kan vi se trafikvolymen från varje sökmotor, för varje sökord. Detta kommer att avgöra kvaliteten på SEO för varje sökmotor.

Denna rapport tillåter också dubbelt urval (2). Om du till exempel här anger konverteringsnivån som den andra parametern kommer du omedelbart att kunna se trafikvolymen och dess effektivitet för varje sökord för varje sökmotor. En rapport som denna hjälper dig att identifiera kvalitet och effektivitet sökmotoroptimering(SEO).

Den sista typen av datavisning är helt enkelt de totala värdena av mätvärden för aktuell trafik under en vald tidsperiod.

Om du behöver ytterligare bearbetning av data från rapporten kan du ladda ner den till din dator via export. Överst i varje rapport finns en "Exportera"-knapp:

Genom att klicka på den kan du välja i vilket format data ska sparas på din dator.

I princip är allt klart här. Det är värt att notera att i PDF kommer rapporten att sparas i exakt samma visningstyp och i den volym (antal rader) som den för närvarande visas på skärmen (tillsammans med grafik). I andra format sparas en tabellrepresentation av data utan grafik. Dessutom kommer tabellen att innehålla alla flikar, även om det här ögonblicket du har en öppen. Och antalet rader i tabellen kommer att vara detsamma som på din skärm. Om du behöver lagra fler rader måste du visa fler av dem på skärmen.

Uppdatering:
Vad ska du göra om du behöver ladda ner en stor mängd data? Till exempel en tabell med 5 000 sökord. Det är väldigt jobbigt att bläddra igenom 500 stycken och exportera varje ark separat. Men det finns en enkel lösning, ett hemligt knep.

Det fungerar så här:
1. Öppna rapporten du behöver exportera
2. I adressfält webbläsare, lägg till texten "&limit=5000" (utan citattecken) till den aktuella webbadressen
3. Tryck på Enter, sidan laddas om, men visuellt kommer ingenting att förändras
4. Efter det, exportera data endast i "CSV"-format
5. Som ett resultat kommer du att få en .csv-fil med 5000 tabellrader

Det vill säga, i själva verket, i rapportens webbadress, genom parametern limit, kan du ange antalet tabellrader som ska exporteras, detta kan vara vilket antal som helst upp till 20 000. Denna teknik fungerar endast för export i "CSV"-format (för "CSV för Excel" det kommer inte att fungera).

PDF-formatet är mer lämpligt för utskrift av rapporter. Eller om du behöver visa dem för någon (till exempel din chef eller en kund), utan tillgång till Google Analytics.

Om du behöver ytterligare databearbetning, eller några beräkningar baserade på det, är det bättre att exportera data till Excel. Om du har Excel-version före 2007 är det bättre att använda CSV-format. Samtidigt är formatet "CSV för Excel" redan formaterat efter behov och kan omedelbart öppnas i Excel. Men om du laddar ner en rapport i CSV-format, måste du infoga den i Excel via menyn "Data -> Importera extern data -> Importera data".

Förresten, med någon typ av export för Excel finns det ett problem som inte alla känner till. Faktum är att när du genererar datauppladdning använder Google Analytics en punkt som avgränsare för heltals- och bråkdelar i tal, och Excel använder kommatecken som standard. Därför, efter att ha exporterat data, kanske Excel inte förstår dina siffror och vägrar att använda dem i beräkningar.

För att undvika detta problem måste du ange i det sista fönstret i Excel Export Wizard att filen använder en punkt som avgränsare mellan heltals- och bråkdelen.

I det inringade fönstret måste du välja en punkt. Om du exporterar data i formatet "CSV för Excel" väljer du hela intervallet med data efter att ha öppnat filen i Excel och trycker på Ctrl+H (autokorrigering). I fönstret som visas, ange ersättningen "." till "," och klicka på "Ersätt alla".

E-post

Bredvid knappen Exportera finns en e-postknapp. Den finns också i alla rapporter. Genom att klicka på den öppnas ett fönster framför dig:

Med hjälp av detta formulär kan den aktuella rapporten in i önskat format Du kan skicka den via e-post, till dig själv eller till någon av dina kollegor. Dessutom kan du se till att de nödvändiga rapporterna skickas ut med en viss frekvens: dagligen, veckovis, en gång i månaden, en gång i kvartalet (fliken "Schema"). I detta fall kommer funktionen att jämföra data med tidigare perioder att vara tillgänglig. Detta är väldigt bekvämt; varje måndag kan du skicka din chef/klient en snygg PDF-rapport om trafik från sökmotorer, som kommer att spegla resultaten av dina aktiviteter i en visuell form (jämför resultat mellan de två föregående veckorna). Tänk bara på att Google Analytics skickar e-postmeddelanden enligt den tidszon som valts i ditt konto. Därför, om det valda bältet inte är ditt, kommer bokstäverna att anlända vid en annan tidpunkt.

Tja, det var i princip allt jag ville berätta om rapporter. Jag hoppas att materialet var användbart för dig. Om du har några frågor, eller om jag plötsligt missat något, skriv i kommentarerna.

I följande anteckningar om bedömning av SEO i Google Analytics kommer vi att prata om specifika tekniker.

Berätta för dina vänner om detta, om de tycker att det är användbart.