Танай сурталчилгааны сувгууд хоорондоо хэрхэн харьцдаг вэ? Тэдний хооронд хөрөнгө хуваарилах хамгийн сайн арга юу вэ? Хэрэв хөрвүүлэлт авчрахгүй бол сурталчилгааны кампанит ажлыг идэвхгүй болгох уу? Эдгээр бүх зовлонтой асуултанд хэрэглэгчийн зан төлөв, худалдан авалт хийх замыг судалж байж хариулж болно. Энэ нийтлэлд би танд туслах хөрвүүлэлт болон хамаарлын загваруудыг харьцуулах замаар үүнийг хэрхэн хийхийг харуулах болно. Google Analytics.

Туслах хөрвүүлэлт гэж юу вэ?

Үр дүнтэй сувгууд нь сайт дээр зорилтот үйлдэл хийдэг (гүйлгээ, бүртгэл, захиалга) хэрэглэгчдийг татдаг буцааж залгахба түүнээс дээш - энэ бүхэн төслийн мөнгө олох аргаас хамаарна). Үүний зэрэгцээ, заримдаа сайттай нэг харьцах нь зочин хөрвүүлэхэд хангалттай боловч үргэлж биш юм. Ихэнхдээ "долоон цохилт" дүрэм ажилладаг - тиймээс борлуулалтын юүлүүрийн үе шат бүрт тусдаа хэрэгсэл ашигладаг. Жишээлбэл, дэлгэцийн сурталчилгаа нь хэрэглэгчдэд таны бүтээгдэхүүний талаар суралцахад тусалдаг бол хайлтын зар сурталчилгаа нь аль хэдийн сонирхож буй хэрэглэгчдийг татдаг.

Холбоотой хөрвүүлэлтүүд- Шинжилсэн суваг нь туслах эх үүсвэр байсан зорилтот үйлдлүүд (өөрөөр хэлбэл, өөр сувгаас шилжсэний дараа эцсийн харилцан үйлчлэл үүссэн). Та хүүхдийн тоглоом зарж байна гэж төсөөлөөд үз дээ.

1. Хэрэглэгч харсан хэвлэл мэдээллийн сурталчилгааТэгээд танай сайт руу орлоо. Онлайн дэлгүүрийн төрөл бүрийн дунд тэрээр тоглоомон хүүхэлдэйнд дуртай байсан боловч хэрэглэгч тэр үед худалдан авах сонирхолгүй байсан тул гүйлгээг дуусгаагүй (энэ нь сурталчилгааны сурталчилгаанд ихэвчлэн тохиолддог - уншина уу).

2. Долоо хоногийн дараа энэ зочин төрсөн өдрийн үдэшлэгт уригдаж, танай сайт дээрх тоглоомуудыг санав. Би "минион тоглоом" гэж хайгаад таныхыг олж харлаа. хайлтын зар сурталчилгааЦалингаа авсны дараа хурдан олохын тулд сайтыг хөтчийн хавчуургад хадгалсан.

3. Эцэст нь, гурав дахь үед шууд айлчлалхэрэглэгч тоглоом захиалсан. Анхдагч байдлаар, Google Analytics нь бүх хөрвүүлэлтийг хамгийн сүүлийн шууд бус эх сурвалж, манай тохиолдолд хайлтын зар сурталчилгаанд үндэслэн үнэлдэг. Үүний зэрэгцээ, ерөнхий тайланд бид дэлгэцийн сурталчилгаа нь хэрэглэгч таны вэбсайтаас тоглоом худалдаж авсан хүчин зүйлүүдийн нэг байсан гэдгийг бид харахгүй байна.

Хэрэв таны сувгууд эсвэл эх сурвалжуудын аль нэг нь Google Analytics-ийн тогтмол тайланд хөрвүүлэлтийг харуулахгүй бол үүнийг орхих гэж бүү яар, энэ нь хэрэглэгчийн худалдан авалт хийх гол алхам байж болох юм.

Google Analytics ашиглан хөрвүүлэлтийг хэрхэн үзэх вэ?

Суваг эсвэл эх сурвалж нь хэрэглэгчийн хөрвүүлэх аянд хувь нэмэр оруулсан эсэхийг мэдэхийн тулд Олон сувгийн юүлүүр тайланг ашиглана уу. Үүнийг хийхийн тулд "Тайлан" таб руу очоод зүүн талын самбараас "Хөрвүүлэлт" - "Олон сувгийн юүлүүр" -ийг сонгоно уу. 1. "Тойм" дэд зүйлээс та өөр өөр хөрвүүлэх эх сурвалжуудын хоорондын хамаарлын ерөнхий хураангуй болон дүрслэлийг харж болно.
2. "Холбогдох хөрвүүлэлт" дэд зүйлээс та холбогдох хөрвүүлэлтийн суваг, тэдгээрийн тоо хэмжээ, үнэ цэнийн талаарх шууд мэдээллийг харж болно.
3. "Хувиргах цаг" таб дээр байна хэрэгтэй мэдээлэлхэрэглэгчид хэдэн өдөр худалдан авалт хийх шийдвэр гаргахыг мэдэхийн тулд. Энэ мэдээллийг дахин маркетингийг зөв тохируулахад ашиглаж болно.
"Хөрвөхөөс 12-30 хоногийн өмнө" гэсэн мөрөнд дүн шинжилгээ хийсэн өдрүүдийн зорилтот үйлдлийн нийлбэрийг харуулна гэдгийг анхаарна уу. Шугамын хажууд байгаа нэмэх дээр дарснаар та илүү үнэн зөв мэдээллийг харах болно.
4. Сүүлийн дэд зүйл нь "Үндсэн хөрвүүлэх замууд". Энэ нь хэрэглэгчид худалдан авалт хийхээсээ өмнө сайттай хэр их харьцдаг, ямар сувгийг ашигладаг тухай мэдээллийг харуулдаг. Бидний жишээн дээр шууд зочлох, хайлтын зар сурталчилгааны тэргүүлэх чиглэл. Энэ нь Google Analytics-ийн өгдөг холбоотой хөрвүүлэлтийг шинжлэх бүх боломж биш юм. Дараа нь бид аттрибутын загварыг харьцуулах хэрэгслийг авч үзэх болно.

Атрибут гэж юу вэ, ямар загварууд байдаг вэ?

АтрибутЭнэ нь гүйлгээ хийхээс өмнө сайттай хийсэн бүх хэрэглэгчийн харилцан үйлчлэлийн хоорондох хөрвүүлэх утгыг хуваарилах явдал юм.

Миний аль хэдийн бичсэнчлэн, Google Analytics тайлангууд нь анхдагчаар сайттай хэрэглэгчийн сүүлийн шууд бус харилцаанд утгыг оноодог. Хэрэв хэрэглэгч эхний харилцан үйлчлэлийн дараа худалдан авах шийдвэрээ ихэвчлэн гаргадаг бол энэ мэдээлэл ашигтай байх болно. Жишээлбэл, пицца хүргэх үйлчилгээний дэлгэцийн сурталчилгаа нь сайтад анх удаа зочлоход л хөрвүүлэлтийг авчирдаг.

Загвар бүрийг Google-ийн танилцуулгаас авсан зургуудыг ашиглан нарийвчлан авч үзье.

Хөрвүүлэх зээлийн 100% нь эхний харилцан үйлчлэлд хуваарилагдана. Энэхүү загвар нь дэлгэцийн сурталчилгааны үр нөлөөг хэмжихэд тохиромжтой, учир нь түүний зорилго нь хэрэглэгчийг таны саналтай танилцуулах явдал юм.

Харилцааны гинжин хэлхээнд хөрвүүлэх кредитийн 100% нь сайт руу шууд холбоос байсан ч сүүлчийн сувагт хуваарилагддаг.

3. Google зарын сүүлийн товшилтын загвар

Сүүлийн зар сурталчилгааны товшилт Google зархувиргах үнийн дүнгийн 100%-ийг хүлээн авна.

Харилцан үйлчлэл бүрд ижил хувиргах утгыг оноодог. Сайттай хэрэглэгчийн харилцах цэг бүр адил чухал үед энэ загварыг ашиглаж болно.

Зорилтот үйлдлийг сайт дээр хийж дуусгах мөчид харилцан үйлчлэл ойртох тусам түүний үнэ цэнэ өндөр болно.

Харилцааны гинжин хэлхээний эхний ба сүүлчийн сувгуудад үнийн дүнгийн 40%, үлдсэн 20% нь үлдсэн сувгуудын дунд жигд хуваарилагдах болно. Энэ загварХэрэв та хэрэглэгчид таны саналын талаар анх мэдсэн анхны харилцан үйлчлэл, зорилтот үйлдэл таны вэбсайт дээр хийгдсэн сүүлчийн харилцан үйлчлэлийн аль алиныг нь сонирхож байвал ашигтай байх болно.

Энэ загварын тусламжтайгаар та харилцан үйлчлэлийн хоорондох хөрвүүлгийн утгыг бие даан хуваарилдаг. Та ийм загварыг шууд Googe Advertising интерфейс дээр үүсгэж болно.

Энэ загварыг Google маркетингийн платформ дээр ашиглах боломжтой. Энэ нь гинжин хэлхээнд эх үүсвэр байгаа эсэх болон гинжин хэлхээний хувиргалт хоорондын хамаарал дээр үндэслэн гинжин хэлхээний бүх сешнүүдэд үнэ цэнийг хуваарилдаг.
Өгөгдөл дээр суурилсан загварыг зөвхөн их хэмжээний өгөгдөлтэй (хамгийн багадаа 20 мянган товшилт, 30 хоногийн дотор 800 хөрвүүлэлт) дансанд ашиглах боломжтой.

1. Дээд талын самбараас "Тайлангууд"-ыг сонгоод зүүн цэснээс "Хөрвүүлэлт" - "Атрибут" - "Загвар харьцуулах хэрэгсэл" гэсэн замыг дагана уу.

2. Өөрийн сонирхсон зорилгоо сонго. Жишээлбэл, та сагсандаа зүйл нэмэх гэх мэт холбогдох үйлдлүүдийг тооцохгүй, зөвхөн гүйлгээг авч болно.

3. Дахин харах цонхонд хөрвүүлэлт хийхээс хэдэн өдрийн өмнө дүн шинжилгээ хийхээ (1-ээс 90 хоног хүртэл) сонгоно уу.

4. Дараа нь та тайланг бүтээх аттрибутын загварыг сонгох хэрэгтэй.

4.1. Та өгөгдмөл хамаарлын загваруудын аль нэгийг сонгож болно.

4.2. Та мөн өөрийн аттрибутын загварыг үүсгэх эсвэл Google Analytics Gallery-аас бэлэн загварыг импортлох боломжтой.

4.3. Өөр нэг чухал онцлог нь хэд хэдэн хамаарлын загварыг сонгох явдал юм (дээд тал нь гурваас дээш). Жишээлбэл, сүүлчийн болон эхний харилцан үйлчлэлийн аттрибутын загваруудыг авч үзье.

5.1. Анхдагч байдлаар, та эх сурвалж, суваг, тэдгээрийн бүлгээр дүн шинжилгээ хийх боломжтой.

5.2. Мөн та замын хөдөлгөөний эх үүсвэр, захиалгат параметрүүдийн жагсаалтаас дурын параметрийг сонгох боломжтой Google өгөгдөлЗар сурталчилгаа. 6. Эцэст нь та тайланг сегментчилж болно. Жишээлбэл, эхний эсвэл сүүлчийн харилцан үйлчлэлийн зар сурталчилгааны үр дүнд үүссэн хөрвүүлэлтийг харьцуул.
Дээр сонгосон сегментүүдийг ашигласнаар та дараах төрлийн тайланг авах болно.
Одоо та аттрибутын загварыг харьцуулах хэрэгслийг хэрхэн ашиглах талаар сурлаа.

Хөрвүүлэлтийн кредит өөр өөр атрибутын загварт хэрхэн хуваарилагддаг талаар олж мэдээрэй.

Дараах стандарт аттрибутын загваруудыг Загвар харьцуулах хэрэгсэлд ашиглах боломжтой. Та мөн өөрийн загвараа бүтээх боломжтой.

Стандарт загваруудын тодорхойлолт

Загвар дээр Сүүлийн харилцан үйлчлэлХөрвүүлэх кредитийн 100% нь харилцан үйлчлэлийн гинжин хэлхээний сүүлчийн сувагт хуваарилагдана.

Энэ загварыг ашиглахыг зөвлөж байнаХудалдан авалт хийх үедээ үйлчлүүлэгчдийг татахад чиглэсэн зар сурталчилгаа, кампанит ажилтай ажиллах үед, эсвэл таны бизнесийн үйл ажиллагаа нь шийдвэр гаргах үе шаттай холбоогүй гүйлгээнд тулгуурладаг бол.

Загвар дээр Сүүлийн шууд бус товшилтооршууд айлчлалыг үл тоомсорлодог. Хөрвүүлэх кредитийн 100% нь харилцан үйлчлэлийн гинжин хэлхээний сүүлчийн сувагт хуваарилагдана. Analytics нь олон сувгийн юүлүүр тайлангаас бусад бүх тайланд анхдагчаар энэ загварыг ашигладаг.

Энэ загвар нь олон сувгийн юүлүүрээс бусад бүх тайлангийн хувьд анхдагч загвар учраас бусад загвартай харьцуулах суурь үзүүлэлт болно.

Энэ нь бусад сувгаар урьд нь олж авсан хэрэглэгчдээс шууд урсгал ирж байгаа тохиолдолд тохиромжтой бөгөөд хөрвүүлэхээс өмнө хэрэглэгчийн зан төлөвт дүн шинжилгээ хийхдээ үүнийг анхаарч үзэх ёсгүй.

Загвар дотор Google зар дээр хамгийн сүүлд дарна ууХөрвүүлэлтийн кредитийн 100% нь харилцан үйлчлэлийн гинжин хэлхээний хамгийн сүүлийн Google зар сурталчилгааны товшилтонд хуваарилагдана. Загвар дээр Эхний харилцан үйлчлэлХөрвүүлэх утгын 100% нь харилцан үйлчлэлийн гинжин хэлхээний эхний сувагт хуваарилагдана. IN шугаманзагварт хувиргах юүлүүр дэх бүх суваг ижил утгатай байна. Хэрэв худалдан авалтын мөчлөг нь үйлчлүүлэгчийн шийдвэр гаргах богино үе шатыг хамардаг бол та загвараа сонгож болно Харилцааны үргэлжлэх хугацааг харгалзан үзэх. Энэхүү загвар нь үзэл баримтлал дээр суурилдаг экспоненциал задрал. Хөрвүүлэхэд хүрэх цэг ойртох тусам илүү үнэ цэнэтэй гэж үздэг. Энэ загварын хүрээнд хугацаа хагас амьдралүндсэн хугацаа нь долоон хоног байна. Энэ нь хөрвүүлэлт хийхээс 7 хоногийн өмнө үүссэн харилцан үйлчлэл нь тухайн өдөр бүртгэгдсэн харилцан үйлчлэлийнхээс 2 дахин, түүнээс 2 долоо хоногийн өмнө 4 дахин бага үнэ цэнэтэй гэсэн үг юм. Экспоненциал задрал нь бүхэл бүтэн эргэн харах хугацаанд тохиолддог (үндсэн хугацаа нь 30 хоног). Албан тушаалд суурилсан хамааралАнхны харилцан үйлчлэлийн болон сүүлчийн харилцан үйлчлэлийн загваруудын эрлийз юм. Эхний эсвэл сүүлчийн сувагт бүх утгыг оноохын оронд тэдгээрийг хооронд нь хувааж болно. Ерөнхийдөө энэ нь дараах байдлаар хуваарилагддаг: эхний болон сүүлчийн сувгийн хувьд 40%, бусад бүх сувгийн хувьд 20% байна.

Вэбсайтыг сурталчлах, сурталчилгааны кампанит ажлаас олсон ашгийг шинжлэхдээ тухайн вэб сайтад зочилсон цагаас эхлээд худалдан авалт хийх хүртэлх хэрэглэгчийн бүх замыг хянах нь маш чухал юм. Энэ нь зар сурталчилгааны сувгуудын хооронд төсвийг цаашид хэрхэн хуваарилах, эдгээр сувгууд хоорондоо хэрхэн харилцдаг, аль нь хамгийн үр дүнтэй вэ гэх мэт олон зүйлийг ойлгох боломжийг бидэнд олгоно.

Практикт ийм зам нь янз бүрийн хөдөлгөөний эх үүсвэрийн гинжин хэлхээнээс бүрдэж болно. Жишээлбэл, зочин анх контекст сурталчилгаа (төлбөртэй хайлт) -аар манай вэбсайтад орж, сайтын хэд хэдэн хуудсыг үзээд орхисон. Дараа нь би дахин сольсон, гэхдээ Органик хайлтаас. Хэдэн өдрийн дараа би шууд эх сурвалжаар (Шууд) сайт руу орж, хөтөчийн мөрөнд хаягаа оруулаад захиалга хийсэн.

Хэрэглэгчийн худалдан авалтын жишээ

Тиймээс, гүйлгээ (хөрвүүлэлт) хийхээс өмнө хэрэглэгч гурваар дамжуулан сайттай харилцсан өөр өөр эх сурвалжзамын хөдөлгөөн:

1. Контекст сурталчилгаа;
2. Органик хайлт;
3. Шууд нэвтрэх;

Google Analytics тайландаа хүрсэн зорилгоо тэдгээрийн алинд нь хамааруулах вэ? Энэ асуултад хариулахын тулд ийм ойлголтыг ойлгох шаардлагатай хамааралТэгээд хамаарлын загвар. Вэб аналитик дахь аттрибут нь хөрвүүлэх зам дахь харилцан үйлчлэлийн бүх үе шатанд хөрвүүлгийн утгыг хуваарилж, үр нөлөөг нь тооцоолохын тулд тодорхой тооны оноо (%) оноох дүрэм юм.

Атрибутын загвар нь хөрвүүлэлтийн үнэ цэнийг тодорхойлохоор шийдсэн дүрмийн багц юм. Google Analytics-д 7 байдаг янз бүрийн загваруудхамаарал:

1. Сүүлийн харилцан үйлчлэл;
2. Сүүлийн шууд бус товшилтоор;
3. AdWords дээр сүүлийн товшилт;
4. Эхний харилцан үйлчлэл;
5. Шугаман;
6. Түр зуурын уналт;
7. Албан тушаал дээр үндэслэсэн.

Сүүлийн харилцан үйлдэл (сүүлийн товшилт)

Хөрвүүлэх утгын 100% нь харилцан үйлчлэлийн гинжин хэлхээний сүүлчийн сувагт хуваарилагдана. Бидний жишээнд ийм байна шууд суваг.

Атрибутын загвар - Сүүлийн харилцан үйлчлэл

"Сүүлчийн гарц".

Энэ загварын давуу тал нь та ямар айлчлалын үр дүнд хөрвүүлснийг 100% итгэлтэй хэлж чадна. Гэсэн хэдий ч энэ нь бас сул талтай - энэ нь хэрэглэгчийн сайттай өмнөх харилцааг харгалздаггүй. Тиймээс, Analytics тайлан дахь бидний жишээн дээр дурдсанчлан, хэрэглэгч сурталчилгаагаар дамжуулан анхны хандалтаа хийсэн гэдгийг бид ойлгохгүй байх болно (жишээлбэл, бид үүнд мөнгө зарцуулсан бөгөөд түүгээр дамжуулан хэрэглэгч бидний саналтай анх удаа танилцсан), Тэгээд тэр үүнтэй төстэй эрэл хайгуул хийж, бидэнтэй дахин тааралдсан гэдгийг бид харж чадахгүй, гэхдээ зөвхөн органик бодисоор дамжуулан. Сүүлийн эх сурвалж бүх үнэ цэнийг авсан!

Энэхүү загварыг үзэгчид нэн даруй худалдан авахад бэлэн байгаа төслүүдэд ашиглахыг зөвлөж байна, бодох нэмэлт цаг хугацаа байхгүй. Дүрмээр бол эдгээр нь түргэн шуурхай хариу өгөх бараа, үйлчилгээ юм - хоол хүнс хүргэх, такси дуудах, машин чирэх, тоног төхөөрөмжийг засах гэх мэт.

Сүүлийн шууд бус товшилтоор

Энэ загвар нь Олон сувгийн юүлүүр тайлангаас бусад бүх Google Analytics тайлангийн өгөгдмөл юм. Эхний загвараас ялгаатай нь аттрибут нь шууд зочлохыг үл тоомсорлож, утгын 100% нь харилцан үйлчлэлийн гинжин хэлхээний сүүлчийн сувагт хуваарилагддаг. Бидний жишээн дээр ийм байна органик хайлт.

Атрибутын загвар - Сүүлийн шууд бус товшилт

Yandex.Metrica нь ижил төстэй атрибутын загвартай "Сүүлийн чухал шилжилт", бүх эх сурвалжийг нөхцөлт байдлаар чухал ба хоёрдогч (ач холбогдолгүй) гэж хуваадаг. Ач холбогдолгүй зүйлд шууд зочлох, дотоод шилжилт, хадгалсан хуудсуудаас шилжих зэрэг орно.

Энэ нь Аналитикийн үндсэн шинж чанартай тул бусад загваруудтай харьцуулахдаа үүнийг ашиглах хэрэгтэй. Загвар харьцуулах хэрэгсэл нь хэсэгт байгаа "Хөрвүүлэлт - Атрибут". Үүнийг дараагийн бүлгүүдэд илүү дэлгэрэнгүй авч үзэх болно.

Энэ загварын сул тал нь шууд харилцан үйлчлэлийн үнэ цэнийг санаатайгаар дутуу үнэлдэг явдал юм.

Сүүлд товшино ууAdWords

Хөрвүүлэлтийн кредитийн 100% нь харилцан үйлчлэлийн гинжин хэлхээний сүүлийн AdWords сурталчилгаанд хуваарилагдана. Бидний жишээн дээр энэ нь 100% очно гэсэн үг биш юм контекст сурталчилгаа(Төлбөртэй хайлтын суваг), учир нь Google AdWords-тэй зэрэгцэн та бусад сурталчилгааны системд кампанит ажил явуулах боломжтой.

Хэрэв танд байгаа бол энэ загварыг ашиглах болно зар сурталчилгааны кампанит ажил AdWords дээр байгаа бөгөөд таны зарын хэрэглэгчид сайт руу орж гүйлгээ хийх болно. Google ийм загварыг стандарт Analytics аттрибутын загваруудын жагсаалтад оруулахдаа өөрөөсөө бусад зар сурталчилгааны үйлчилгээний талаар огт бодоогүй.

Web Analytics Guru болон Google Evangelist Авинаш КаушикТэрээр нэгэн нийтлэлдээ энэ загварыг ашиггүй гэж нэрлэжээ. Тиймээс бид түүний зөвлөгөөг дагаж мөрдөж, дараагийнх нь шинжилгээнд шилжих болно.

Эхний харилцан үйлчлэл

Хөрвүүлэх утгын 100% нь харилцан үйлчлэлийн гинжин хэлхээний эхний сувагт хуваарилагдана. Бидний жишээн дээр ийм байна контекст сурталчилгаа.

Атрибутын загвар - Анхны харилцан үйлчлэл

Yandex.Metrica нь ижил төстэй атрибутын загвартай "Эхний шилжилт".

Шугаман аттрибутын загвар

Хөрвүүлэлтийн юүлүүр дэх бүх сувгуудад ижил утгатай байна. Бидний жишээнд 33%.

Атрибутын загвар - Шугаман

Энэ загварыг хэрэглэгч бүх хөрвүүлэх мөчлөгийн туршид янз бүрийн сувагт өртөх үед ашигладаг бөгөөд үр ашгийг тооцоолоход бүх мэдрэгчтэй цэгүүд чухал байдаг. боломжит үйлчлүүлэгч. Жишээлбэл, блог нийтлэлд дүн шинжилгээ хийх үед.

Түр зуурын бууралт (харилцааны үргэлжлэх хугацааг харгалзан үзэх)

Энэхүү загвар нь үзэл баримтлал дээр суурилдаг экспоненциал задрал, мөн зорилгын үнэ цэнэ нь сүүлийн суваг руу ойртох тусам нэмэгддэг. Энэ нэр томъёо нь Google Analytics-д цөмийн физикээс гаралтай бөгөөд цаг хугацааны задралын загварын мөн чанарыг цогцоор нь ойлгох боломжийг олгодог: хувиргах цэг нь хөрвүүлэхэд ойртох тусам илүү үнэ цэнэтэй гэж үздэг. Үлдсэн цэгүүд нь хугацааны интервал нэмэгдэх тусам үнэ цэнээ алддаг.

Энэ загварын дагуу хагас задралын хугацаа нь долоон хоног байна. Энэ нь хөрвүүлэлт хийхээс 7 хоногийн өмнө үүссэн харилцан үйлчлэл нь тухайн өдөр бүртгэгдсэн харилцан үйлчлэлийнхээс 2 дахин, түүнээс 2 долоо хоногийн өмнө 4 дахин бага үнэ цэнэтэй гэсэн үг юм. Экспоненциал задрал нь бүх хугацааны туршид тохиолддог ретроспектив шинжилгээ(анхдагчаар энэ нь 30 хоног байна).

Бидний жишээн дээр хөрвүүлэхэд хамгийн ойр суваг шууд хандлага. Тэр хамгийн их үнэ цэнийг авдаг органик хайлтхарилцан үйлчлэлийн үргэлжлэх хугацааг харгалзан хамгийн бага % нь байна контекст сурталчилгаа.

Атрибутын загвар - Цаг хугацааны бууралт

Сурталчилгааны өдрүүдийн харилцан үйлчлэлийн үнэ цэнийг нэмэгдүүлэхийн тулд сурталчилгааны үр дүнд бий болсон худалдан авалтад дүн шинжилгээ хийхэд энэ загвар хамаарна. Мөн долоо хоногийн өмнө дуусгасан хүмүүс хамаагүй бага үнэлгээтэй байх болно.

Гэсэн хэдий ч зарим маркетерууд үүнийг сонгодог гэхээсээ илүү ажилдаа ашигладаг. "Сүүлийн шууд бус товшилтоор", учир нь энэ нь бараг бүх сэдэвт хамааралтай. Зарим шилжилтийн үнэ цэнийг бусадтай харьцуулахад удаан хугацааны туршид маргаж болно. Гэхдээ энд бүх зүйл нэлээд логик юм - энэ эсвэл өөр суваг хөрвүүлэх мөчөөс хол байх тусам үнэ цэнэ бага байх ёстой. Эцсийн эцэст, хэрэв сайтад өмнөх зочилсон үр дүн багагүй байсан бол яагаад хөрвүүлээгүй юм бэ?

Цагийн задралын загварын давуу талуудын нэг нь хагас задралын хугацааг тодорхойлж, бусад суурь загвартай харьцуулах чадвар юм.

Хагас задралын хугацааг тогтоох чадвар

Албан тушаал дээр үндэслэсэн

Байршилд үндэслэн үнийн дүнгийн 40% нь эхний болон сүүлчийн харилцан үйлчлэлд хуваарилагдаж, үлдсэн 20% нь бусад хүмүүсийн дунд тэнцүү хуваарилагдана. Атрибутын загвар "Албан тушаалд суурилсан"загваруудын эрлийз юм "Анхны харилцан үйлчлэл"Тэгээд "Сүүлчийн харилцан үйлчлэл."

Атрибутын загвар - Байршилд суурилсан

Энэ загвар нь бодит амьдралтай хамгийн ойр бөгөөд танил болон таны брэндийг сонирхож буй анхны илэрхийлэл, хөрвөлтөд хүргэсэн сүүлчийн харилцан үйлчлэлээс эхлээд бүх холбоо барих цэгүүдийг хянах шаардлагатай үед ашиглахыг зөвлөж байна.

Бүртгэгдсэн бүх загварууд нь стандарт юм Google загваруудАналитик. Гэсэн хэдий ч хэрэглэгчид өөрсдийн аттрибутын загварыг бий болгох чадвартай байдаг. Та тохиргоог ашиглан үүнийг хийж болно "Атрибутын загварууд"Хэрэглэгчийн хэрэгсэл болон объектуудын танилцуулгын давхаргад байдаг.

Үзүүлэнгийн түвшний аттрибутын загварууд

Google Analytics-тэй ажиллах эхний үе шатанд би 7 үндсэн хамаарлын загвар болон олон сувгийн юүлүүр тайланг сайтар ойлгохыг зөвлөж байна (бид тэдгээрийг тусдаа бүлэгт авч үзэх болно), зөвхөн дараа нь өөрөө үүсгэхийг үргэлжлүүлнэ үү.

• Vk.com -

Та зөвхөн нэг урсгалын эх үүсвэртэй (жишээлбэл, SEO) ажиллаж байсан ч сайн борлуулалттай байсан үе аль хэдийн ард хоцорчээ. Өнөөдөр зөвхөн нэгдсэн арга барил нь үнэхээр үр дүнтэй борлуулалтын өсөлтийг хангаж өгдөг. Гэсэн хэдий ч олон эх сурвалжтай ажиллахдаа бид нэг чухал асуулттай тулгардаг - сайттай хэрэглэгчийн харилцааны гинжин хэлхээнд суваг бүр ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ (олон сувгийн дараалал) болон суваг бүрийн ач холбогдлыг хэрхэн ойлгох вэ? Эцсийн эцэст энэ нь ойлгохоос хамаарна:

• зочдын эх үүсвэр бүрт хэр их хөрөнгө оруулалт хийх,
• суваг тус бүрийн өгөөж хэд вэ,
• сувгууд хоорондоо хэрхэн харьцдаг.

Харилцаанд онцгой анхаарал хандуулаарай. Жишээлбэл, нийгмийн сүлжээний хэрэглэгчид шилжилтийн дараа шууд худалдан авалт хийхгүй байж болох ч үүнтэй зэрэгцэн зочдод танай компанийн талаар мэдээлэл өгдөг нийгмийн сүлжээнүүд бөгөөд дараагийн харилцан үйлчлэлийн дараа, жишээлбэл, контекст сурталчилгаагаар дамжуулан зочид худалдан авалт хийдэг. .

Дууссан хөрвүүлэлтийн утгыг суваг хооронд хуваарилах дүрмийг аттрибут гэж нэрлэдэг. Зочин аль сувгийг ашигласан болохыг мэдсэнээр бид суваг тус бүрт (эсвэл тэдгээрийн аль нэг нь) их эсвэл бага үнэ цэнийг оноож, энэхүү үнэлгээнд үндэслэн сувгийн үр ашгийн талаар шийдвэр гаргах боломжтой.

Атрибутын олон загвар байж болох бөгөөд хамгийн түгээмэл нь:

Та тайланд хамаарлын загварыг сонгож болно Атрибут → Харьцуулах хэрэгсэл :

Доорх нийтлэлд бид энэ хэрэгслийн талаар илүү ихийг бичсэн; эхлээд аттрибутын үндсэн загварууд юу болохыг харцгаая.

1. Сүүлийн товшилтын хамаарал

Энэ тохиолдолд хөрвүүлэх бүх утгыг хэрэглэгчийн сайттай харилцах сүүлчийн эх сурвалжид онооно. Бараг бүх сайтууд, тэр ч байтугай маш хямд бүтээгдэхүүн санал болгодог сайтууд дээр хэрэглэгч хөрвүүлэхээс өмнө ихэвчлэн 2-3 шилжилт хийдэг тул энэ нь бүрэн зөв биш гэдэг нь тодорхой байна.

Үнэтэй эсвэл сайтын хувьд нарийн төвөгтэй бүтээгдэхүүнХэрэглэгч тухайн бүтээгдэхүүний талаарх мэдээллийг эргэцүүлэн бодох, харьцуулах, танилцах үед ийм шилжилтүүд илүү их байж болно.

2. Сүүлчийн шууд бус товшилт дээр үндэслэсэн аттрибут

Энэ нь Google Analytics дахь өгөгдмөл аттрибутын загвар юм. Бүх хөрвүүлэлтийн кредит нь шууд зочлох биш бол сүүлчийн сувагт хуваарилагдана (жишээлбэл, хавчуурга эсвэл хөтчийн мөрөнд оруулсан URL-аас). Сайт руу шууд зочлох тохиолдолд хөрвүүлэх утгыг өмнөх сувагт онооно. Логик нь маш энгийн - хэрэв хэрэглэгч танд хавчуурганаас ирсэн бол энэ нь эхэндээ тэр хаа нэгтээ танай сайтын талаар мэдсэн байх ёстой гэсэн үг юм.

3. Эхний товшилтын аттрибут

SEO дэх холбоосыг бий болгох гэж юу вэ?Нэрнээс нь харахад энэ нь эсрэгээрээ - бүх хөрвүүлэх утгыг зочдод таны саналын талаар мэдэх боломжийг олгосон эхний сувагт хуваарилдаг.

4. Эхний болон сүүлчийн товшилт

Утга нь хөрвүүлэхэд хүргэсэн гинжин хэлхээнд хэрэглэгчийн товшсон эхний болон сүүлчийн сувгийн хооронд тэнцүү хуваагдана.

5. Шугаман аттрибутын загвар

Хөрвүүлэлтийн утгыг хэрэглэгчийн товшсон бүх эх сурвалжийн хооронд тэнцүү хуваана.

6. Харилцааны сүүлийн үеийн байдлыг харгалзан үзсэн аттрибутын загвар

Суваг хөрвүүлэх мөчид ойртох тусам түүний үнэ цэнэ нэмэгддэг. Хөрвүүлэх хүртэл хугацаа нэмэгдэх тусам харилцан үйлчлэл бүрийн ач холбогдол буурдаг.

Google Analytics нь хөдөлгөөний эх үүсвэр бүрийн оруулсан хувь нэмрийг үнэлэхийн тулд тайлан гаргадаг

Хөдөлгөөний эх үүсвэр бүрийг зөв үнэлэхийн ач холбогдлыг ойлгож, хамаарлын үндсэн төрлүүдийг мэдэхийн тулд бид Google Analytics-ийн тусгай тайланд хандаж болно.

Таб дээрх ерөнхий мэдээллийг аль хэдийн харж байна "Шүүмж" , бид замын хөдөлгөөний эх үүсвэрүүд хоорондоо хэрхэн харьцдаг талаар ерөнхий ойлголтыг томъёолж чадна. Эх сурвалж бүрийг өнгөт дугуйгаар зааж өгсөн бөгөөд бид замын хөдөлгөөний хэдэн хувь нь огтлолцож байгааг тодорхой харж байна - энэ нь зочин худалдан авалт хийхээсээ өмнө хэд хэдэн эх сурвалжийг ашигласан гэсэн үг юм.

Дэлгэцийн зургийн зүүн дээд буланд холбогдох хөрвүүлэлтийн талаарх мэдээлэл байгааг анхаарна уу.

Холбоотой хөрвүүлэлтүүд нь айлчлалын гинжин хэлхээний эхэнд эсвэл дундуур байсан зарим эх сурвалжаас ирсэн айлчлал юм, гэхдээ төгсгөлд нь биш, i.e. хөрвөлтөд хүргээгүй, харин гинжин хэлхээнд оролцсон харилцан үйлчлэлийн тоо.

Дэлгэцийн зургаас харахад 744 хөрвүүлэлтийн 423 (талаас илүү) нь бэлтгэл айлчлал хийсэн байна. Эдгээр айлчлалыг хангасан эх сурвалжууд нь шууд борлуулалтад хүргээгүй боловч өндөр магадлалтайгаар бид эдгээр холбоотой хөрвүүлэлтгүйгээр орлого бий болгосон хөрвүүлэлт өөрөө байхгүй байсан гэж таамаглаж болно.

Чухал!Олон сувгийн юүлүүр тайлан нь үндсэндээ сүүлийн шууд бус товшилтоор хийгддэг бусад бүх тайлангаас ялгаатай нь сүүлийн товшилтын хамаарлын загварыг ашигладаг.

Эх сурвалж бүрийн холбоотой хөрвүүлэлтийг илүү нарийвчлан үнэлэхийн тулд тусгай тайлан байдаг - "Холбогдох хөрвүүлэлтүүд" :

Жишээлбэл, дэлгэцийн агшин дээр бид холбоос дээр дарснаар заасан хугацаанд 48 хөрвүүлэлтийг өгсөн бөгөөд үүнээс гадна өөр 58 удаа хувиргасан болохыг бид тодорхой харж байна. энэ эх сурвалжэцэст нь хөрвүүлсэн хэрэглэгчдийн хувьд завсрын алхам байсан.

Цахим худалдааг бий болгосноор энэ тайлан нь замын хөдөлгөөний эх үүсвэр бүрийн орлогыг илүү нарийвчлалтай тооцоолоход тусална. Таны төсөөлж байгаагаар бид ямар эх үүсвэрт хөрөнгө оруулах нь зүйтэй вэ гэдгийг шийдэхэд энэ нь маш чухал юм. Мэдээжийн хэрэг та цахим худалдаа хийхгүйгээр хөрвүүлэлтийн тоонд анхаарлаа хандуулж болно, гэхдээ мэдээжийн хэрэг, энэ нь зар сурталчилгааны төсөв зохиоход бага нарийвчлалтай үзүүлэлт юм.

Хөдөлгөөний эх үүсвэрүүд хэрхэн харилцан үйлчлэлцдэгийг илүү нарийвчлан үнэлэхийн тулд та тайланд хандах хэрэгтэй "Үндсэн хувиргах юүлүүр" :

Энэ нь хөрвүүлэхэд хүргэсэн бүх эх сурвалжийн хослолыг харуулж байна.

Жишээлбэл:

Хөрвүүлэлтийн мөч хүртэлх айлчлалын гинжин хэлхээг илүү сайн ойлгоход туслах нэмэлт тайлангууд - "Хувиргах цаг"Тэгээд "Дарааллын урт". Тэдгээрээс та хөрвүүлэлт хийх мөч хүртэлх хугацаанд зочилсон өдрөөс хойш хэдэн өдрийн тоо, хөрвүүлэх мөч хүртэлх аливаа эх сурвалжаас зочилсон тоо зэргийг харах болно.

Google Analytics нь өөр өөр атрибутын загваруудыг харьцуулах боломжийг бидэнд олгодог Хөрвүүлэлт→Атрибут → Загвар харьцуулах хэрэгсэл :

Энэ хэрэгсэл нь өөр өөр хамаарлын сонголтуудын ялгааг илүү сайн ойлгож, суваг бүрийн үнэ цэнийг янз бүрийн үе шатанд нүдээр харах боломжийг олгодог.

Жишээлбэл, сүүлийн товшилт, эхний товшилт, шугаман аттрибутын аттрибутын загварыг харьцуулж үзье:

Жич: үнэгүй хайлт, хэрэв бид хөрвүүлэлтийг зөвхөн сүүлчийн харилцан үйлчлэлээр хэмжих юм бол энэ нь шууд хөдөлгөөний суваг руу алддаг. Сайтын эзэн ийм тайланг хараад тэр даруй хашгирах болно: SEO мэргэжилтэн сайн ажиллахгүй байна!

Гэхдээ бусад аттрибутын загваруудтай харьцуулбал хайлтын урсгал нь анхны харилцан үйлчлэлд хамгийн хүчирхэг гэдгийг бид харах болно. Энэ сувгаас жинхэнэ үйлчлүүлэгчид таны вэбсайтын талаар суралцах болно. Хайлтын траффикийн ач холбогдлыг шугаман атрибутын загвараар нотолсон бөгөөд түүний эзлэх хувь хамгийн өндөр байдаг.

Атрибутыг харьцуулах нь суваг бүрийн амжилтыг өөр өөр өнцгөөс харах боломжийг олгодог боловч сувгуудыг өөр хоорондоо харьцуулж, тус бүрийн амжилтыг үнэлэхийн тулд та нэг хамаарлын загварыг сонгох ёстой гэдгийг санаарай.

Жишээлбэл:

- нэн даруй худалдан авахад чиглэсэн богино хугацааны кампанит ажлын хувьд - сүүлчийн товшилтоор;

- ерөнхий ойлголтыг нэмэгдүүлэх SMM кампанит ажилд - эхний товшилтоор гэх мэт.

Та мөн Google Analytics дээр өөрийн өвөрмөц аттрибутын загварыг үүсгэж болох ч үүнийг бүтээх, эхлээд стандарт загваруудыг үнэлэхэд маш их цаг зарцуулах хэрэгтэй.

Хэрэв та төсөвлөж, эх сурвалж бүр таны бизнесийн амжилтанд хэрхэн хувь нэмрээ оруулж байгааг үнэлэхэд нухацтай хандаж байгаа бол олон сувгийн юүлүүр болон хамаарлын хэмжилтгүйгээр хийж чадахгүй. Та сувгийн ач холбогдлыг ойлгох хэрэгтэй бөгөөд зөвхөн шууд борлуулалтад оруулах хувь нэмэр биш юм.

Эдгээр Google Analytics тайланд анхаарлаа хандуулаарай, тэдэнтэй хамтран ажиллаж, төрөл бүрийн хамаарлын сонголтууд - энэ нь танд замын хөдөлгөөний бүх сувгийг илүү үр дүнтэй, ухаалаг ашиглахад тусална. Эдгээр тайлангууд дээр үндэслэн та өөр өөр сувгуудаар зар сурталчилгааны төсвөө ухаалгаар төлөвлөх боломжтой.

Манай мэдээллийн товхимолд бүртгүүлээрэй

ХЖишээлбэл, хүн зар сурталчилгаанаас ирсэн, дараа нь табыг орхиж, хөтчөө хааж, маргааш нь нээж, хайсан боловч юу ч худалдаж аваагүй. Дараа нь би хайлтын системээс хүссэн зүйлээ дахин хайж, танай сайттай танилцаж, түүн рүү очиж зорилтот арга хэмжээг авсан.

INХоёр дахь сонголт: зочин ирсэн олон нийтийн сүлжээ, дараа нь орхиж, хайлтаас буцаж ирээд худалдаж авсан.

ТГурав дахь сонголт: Хайлтаар ирсэн, дараа нь орхиж, зар сурталчилгаагаар ирж, худалдаж авсан.

Атрибутын загварууд хаана байрладаг вэ?

INАль ч тохиолдолд хөрвүүлэх эх сурвалж нь өөр суваг байх болно. Үүний зэрэгцээ, эхний эх сурвалж нь хүн бүрт өөр өөр байдаг бөгөөд үүнийг хянахын тулд аттрибут гэж нэрлэгддэг хэрэгсэл байдаг. Бараг бүх тайлан, сегментүүдэд загварууд байдаг.

Ахамаарал гэдэг нь зорилтот үйл ажиллагааны нэг буюу өөр эх сурвалжийн оруулсан хувь нэмрийг бусад бүх зүйлийн дунд үнэлэх чадвар юм. Хэрэв та замын хөдөлгөөнийг татах нэгдсэн арга барилыг ашигладаг бол энэ нь тэдний үр нөлөөг сайтар үнэлж, шаардлагатай бол төсвийг дахин хуваарилах боломж юм. Атрибутын загвар гэж бас байдаг. Хөрвүүлэх утгын жингийн хуваарилалтаас хамааран тэдгээрийн хэд хэдэн нь байдаг.

• Эхний товшилт дээр
• Сүүлийн товшилтоор
• Сүүлийн чухал товшилтоор

TOМэдээжийн хэрэг, тэдгээр нь илүү олон байж болох ч одоо би Yandex Metrica-д юу байгаа талаар тусгайлан ярьж байна.

Атрибутын загварууд нь юу гэсэн үг вэ?

INЭхний тохиолдолд хөрвүүлэх үнийн дүнгийн 100% нь үйлчлүүлэгч таны вэбсайтад анх хүрсэн сувагт өгдөг. Хоёрдугаарт, хөрвүүлэхэд хүргэсэн бодит сүүлчийн товшилтын дагуу, жишээлбэл, хүн хайлтаас ирсэн, хавчуурга үлдээж, дараагийн өдөр нь хавчуурганаас худалдаж авсан. Гурав дахь тохиолдолд хавчуургын бүх дотоод болон шилжилтийг устгаж, зөвхөн чухал ач холбогдолтойг нь харуулна (хайлт, контекст, нийгмийн сүлжээ гэх мэт).

Хөрвүүлэлтийн жинг хэрхэн хуваарилах вэ

ХАМТБүх хөрвүүлэлтийн жинг нэг товшилтоор өгөх нь хаашаа ч хүрэх зам биш бөгөөд энэ арга нь бодит дүр зургийг тусгадаггүй тул жинг ямар нэгэн байдлаар хуваарилах нь чухал юм. Жишээлбэл, 40% нь эхний болон сүүлчийн чухал товшилтод, үлдсэн 20% нь энэ үйл явцад тохиолдсон зүйлд өгөгддөг. Эцсийн эцэст, хэрэв хүн хайлтаар ирж, зар сурталчилгаагаар худалдаж авсан бол SEO-ийн зардлыг бууруулснаар зар сурталчилгаа нь илүү сайн ажилладаг гэж үзвэл та хөрвүүлэлтгүй үлдэх эрсдэлтэй, учир нь эхний мэдрэгч нь хайлтаас л байсан.

ДНэг жишээ хэлье. Зарим тооны хөрвүүлэлтүүд байдаг. Бид сонгосон загвараасаа хамааран тэдгээрийн өөр өөр тоог хардаг. Эхлээд