Googleov novi algoritam je KBT. Kako funkcionira Google pretraga? Zbog promjena u algoritmima Google pretraživanja

Tehnologije

Google pretraga radi na osnovu algoritma. Kompjuteri obrađuju podatke, tražeći signale da je određena lokacija manje-više zanimljiva i relevantna. ovaj zahtjev. PageRank zauzima veliku ulogu u ovom procesu, kroz koji Google i odabire eksterne veze, kao i tekstove koji se odnose na njih. Ali Google također koristi mnoge druge signale za određivanje relevantnost stranice, inače bi PageRank pretraživao beskonačno.

Dolazni linkovi se ocjenjuju za različite web stranice. Ako uzmemo u obzir ove linkove, pretraga daje prilično dobre rezultate. Zato je Google bio jedinstven i jedinstven 1999. godine, kada su rezultati bili manje poput beskonačne igre i manje ljudske intervencije.

Ali danas se sve to promijenilo. Google algoritam sve više podložan motivisanim ljudima i kompanijama koje se za to bore. Kako je to "trka u naoružanju", gdje Gugl gubi.

Još jedan događaj koji se dogodio neki dan ne ide u prilog samom pretraživaču – pojavile su se promjene u Google algoritmu usmjerene na borbu protiv nekih od dosadni zagađivači interneta - "farme sadržaja", na primjer. "Trka u naoružanju" se nastavlja.

Google insistira da ne koristi direktno nedavno pokrenutu funkciju Korisnici blokiraju nebitne rezultate V Chrome pretraživač. Međutim, kada je riječ o tome kako algoritam funkcionira, Googleovo novo rješenje je slično zabrani korisnika.

“Ako uzmete prvih deset lokacija koje su korisnici Chromea najčešće blokirali, 84 posto njih je degradirano u novom algoritmu,” kažu iz kompanije.

Čudna izjava, međutim. Na kraju krajeva, ovo bi mogao biti veliki poticaj da se manipulira blokiranjem. Zaboravite na farme sadržaja, samo zaposlite hiljade ljudi koji će jednostavno blokirati sajtove konkurenata. Druga strana "trke u naoružanju".

Google se, poput čarobnjaka iz Oza, krije iza svog moćnog i tajanstvenog algoritam pretraživanja. Ako dobra pretraga je jednostavno kao klik mišem na web stranicu, sva magija može nestati.

I, ako nekako možete ukloniti što je moguće više neželjene pošte, čineći to na osnovu demografskih ili geografskih pokazatelja ili čak ličnih podataka korisnika, onda stvari mogu biti prilično neugodne. Pogotovo ako Google neće imati pristup nijednom od tih podataka. I Facebook će ga imati.

Jedan od najzanimljivijih eksperimenata se sada dešava, tiče se Mogućnost pretraživanja po linkovima koji vam se sviđaju na Facebooku. Rezultati pretrage su određeni na osnovu toga šta su vaši prijatelji lajkovali na Facebook-u, a ovi podaci se čuvaju zaista dugo.

Socijalna mreža koristi više od petsto miliona ljudi, od kojih polovina svakodnevno provjerava profil. Ovi ljudi provedu 700 milijardi minuta na stranici i dijele trideset milijardi sadržaja. Oni dijele linkove, a ljudi kliknu na dugme “sviđa mi se” da bi glasali za njegov sadržaj. Sve u svemu, ovo je prilično zanimljiv eksperiment pretraživanja sa Blekkom.

Sada zamislite šta Google može učiniti sa svim ovim podacima i shvatit ćete zašto su mu društveni mediji sada toliko važni. Ne da bi "ubili" Facebook, već da bi pokušali "neutralizirati" prijetnju kako se sljedeći veliki skok u evoluciji pretraživača ne dogodi bez njih. Google ima tendenciju da zaostaje u trgovini i turizmu, zbog čega prijedlog prijatelja za hotel u Parizu, na primjer, može biti dobra stvar u rezultatima pretrage.

Prije toga može potrajati više od godinu dana Facebook će zapravo biti zainteresovan za pretragu u potpunosti. Toliko toga ima u ovom poslu prihod od oglašavanja, da ga također neće biti moguće ignorirati u nedogled. To je, zapravo, ono što bi najviše trebalo da uplaši Google.

Svi znamo iz prve ruke o postojećim algoritmima pretraživača Yandex i Google. Da bi se pridržavali njihovih „stalno ažuriranih“ pravila, svi optimizatori muče mozak sa sve više i više novih načina da dođu do VRHA rezultata pretrage. Među najnovijim inovacijama koje su vlasnici stranica osjetili od strane PS-a su zahtjevi za mobilnošću internetskih resursa i smanjenje potrage za tim stranicama koji ne znaju kako da kupuju linkove. Koji su algoritmi, do sada uvedeni u pretragu, značajno uticali na rangiranje sajtova? Zapravo, ne znaju svi optimizatori koje su tehnologije, kada i zašto su stvorene kako bi se svakoj stranici dala što poštenija pozicija u pretrazi i očistila rezultate pretrage od „smeća“. U ovom članku ćemo pogledati povijest stvaranja i razvoja algoritama pretraživanja.

Yandex: vrste algoritama od začeća do danas

Nisu svi algoritmi stvoreni u jednom danu, a svaki od njih je prošao kroz mnoge faze usavršavanja i transformacije. Najveći dio imena Yandex algoritama sastoji se od imena gradova. Svaki od njih ima svoje principe rada, tačke interakcije i jedinstvene funkcionalne karakteristike koje se harmonično nadopunjuju. Koje algoritme ima Yandex i kako oni utječu na web lokacije, razmotrit ćemo dalje.

Pored informacija o algoritmima pretraživanja, članak o . Predlažem da pročitate savjete o kreiranju visokokvalitetnog SEO sadržaja prikladnog za Google i Yandex tražilice.

Magadan

Magadan algoritam prepoznaje skraćenice i identificira imenice s glagolima. Prvi put je lansiran u test modu u aprilu 2008. godine, a druga stalna verzija objavljena je u maju iste godine.

Posebnosti

"Magadan" korisniku koji je napisao skraćenicu pruža web stranice i transkripte. Na primjer, ako je u traka za pretragu uneo zahtev Ministarstva unutrašnjih poslova, tada će se pored sajtova sa takvom ključnom reči na listi naći i oni koji nemaju skraćenicu, ali imaju dešifrovanje „Ministarstvo unutrašnjih poslova“. Prepoznavanje transliteracije dalo je korisnicima mogućnost da ne razmišljaju na kojem jeziku da ispravno napišu imena, na primjer, Mercedes ili Mercedes. Uz sve to, Yandex je na listu indeksiranja uvrstio skoro milijardu stranih sajtova. Prepoznavanje delova govora i njihovo prepoznavanje kao ekvivalentnih upita za pretragu omogućilo je da se sajtovi sa različitim ključnim frazama uključe u jednu pretragu. Odnosno, sada se za ključnu riječ „optimizacija web stranice“ u rezultatima pretrage prikazuju i stranice sa frazom „optimiziraj web stranicu“.

rezultate

Nakon pokretanja Magadan algoritma, postalo je teže, uglavnom za stranice s niskim autoritetom. U rangiranju su se smanjile pozicije za relevantne upite slabo posjećenih i mladih resursa, a autoritativni, čak i sa nekvalitetnim sadržajem, pomjerili su se na prva mjesta, uzimajući u obzir morfologiju i razvodnjenost ključnih riječi. Zbog uključivanja transliteracije, strani resursi su također ušli u TOP Runeta. Odnosno, optimizirani tekst o nekoj temi mogao bi se pojaviti na drugoj stranici, samo zato što, navodno, postoji posjećenija stranica na istu temu ili slična strana. Zbog toga je konkurencija za niskofrekventne ključne riječi i strane fraze naglo porasla. Poskupjelo je i oglašavanje - stope su porasle, jer su se ranije stranice nadmetale samo na jedan konkretan zahtjev, a sada se takmiče i sa "kolegama" morfološkim frazama, transliteracijom, riječima koje se mijenjaju u drugi dio govora.

Nakhodka

“Nakhodka” algoritam je prošireni tezaurus i pažnja posvećena zaustavljanju riječi. Pušten u ring odmah nakon Magadana. Rangira glavne rezultate pretrage od septembra 2008.

Posebnosti

Ovo je inovativan pristup mašinskom učenju - rangiranje je postalo jasnije i ispravnije. Prošireni rječnik veza i pažnja na zaustavljanje riječi u Nakhodka algoritmu uvelike su utjecali na rezultate pretraživanja. Na primjer, zahtjev "SEO optimizacija" je sada povezan s ključem "SEO optimizacija", a komercijalne stranice su razvodnjene informativni portali, uključujući proširene isječke s odgovorima pojavio se na listi, a Wikipedia je prikazana na poseban način.

rezultate

Komercijalne stranice su stavile veći naglasak na upite o prodaji, jer se konkurencija nekoliko puta povećala za informativne, nespecifične fraze. Zauzvrat, informacione platforme su bile u mogućnosti da prošire svoju monetizaciju koristeći stranice sa preporukama učešćem u partnerski programi. Vrhunski informativni sajtovi, promovisani komercijalnim zahtevima, počeli su da prodaju linkove po narudžbini. Konkurencija je postala oštrija.

Arzamas

Uveden je algoritam "Arzamas" - leksička statistika upita za pretragu i kreirana geografska referenca sajta. Prva verzija „Arzamasa“ (april 2009.) bez geo-zavisnosti puštena je odmah u glavne rezultate pretrage, a „Arzamas 2“ sa klasifikatorom za povezivanje sajta sa regionom objavljen je u avgustu 2009. godine.

Posebnosti

Uklanjanje veze sa homonimima olakšalo je život korisniku, jer je sada fraza „Američka pita“ vratila samo sajtove sa filmskom tematikom, bez ikakvih recepata za deserte, kao što je to mogao biti slučaj ranije. Povezivanje sa regionom napravilo je iskorak, pomerajući ključne fraze sa dodavanjem grada nekoliko tačaka naniže. Sada je korisnik mogao jednostavno uneti riječ "restorani" i vidjeti u vodećim samo stranice iz grada na kojem se nalazi. Ako se sećate, ranije biste morali da unesete konkretniju frazu, na primer, „Restorani u Sankt Peterburgu“, inače je Yandex mogao da vrati odgovor „navedite zahtev – pronađeno je previše opcija“. Geo-nezavisne ključne riječi su vratile samo stranice relevantne za zahtjev iz bilo kojeg regiona, bez reference.

rezultate

Ura! Konačno, sajtovi iz malih regiona prestali su da se takmiče sa velikim gradovima. Sada je mnogo lakše doći do TOP-a u vašoj regiji. U tom periodu je ponuđena usluga „regionalne promocije“. Armazas algoritam je omogućio malim kompanijama da se brže razvijaju u svom području, ali je kvaka i dalje ostala. Yandex nije mogao odrediti geolokaciju svih lokacija. I kao što i sami razumete, bez vezanosti, resursi su ostali, blago rečeno, na jednom ne baš prijatnom mestu. Razmatranje prijave za geo-ovisnost moglo bi trajati nekoliko mjeseci, a mladi sajtovi bez prometa i mase linkova (postojalo je ograničenje na TIC-ove) uglavnom nisu mogli podnijeti zahtjev da im se dodijeli regionalnost. To je mač sa dvije oštrice.

Snezhinsk

Algoritam Snezhinsk jača geozavisnost i pojašnjava relevantnost upita za rezultate pretraživanja koristeći Matrixnet tehnologiju mašinskog učenja. Najava je obavljena u novembru 2009. godine, a unaprijeđeni model pod imenom „Konakovo“ pušten je u rad u decembru iste godine.

Posebnosti

Rezultati pretrage su postali precizniji u odnosu na unesena pitanja. Geolokacijsko vezivanje sada igra posebnu ulogu - komercijalne lokacije nisu bile povezane sa regionima algoritmom Snežinsk, pa su ispale iz rezultata pretrage. Ključne riječi koje nisu vezane za lokaciju identificiraju se informacijskim resursima. Kompleksna arhitektura za izračunavanje relevantnosti uvelike je zakomplikovala život optimizatorima, koji su primijetili da se i uz najmanju promjenu jednog od indikatora, pozicija stranice u rezultatima pretrage momentalno mijenja.

rezultate

Tada je zabilježeno da je kupovina eksterne veze na mladim sajtovima uticaj na performanse novih resursa bio je suviše spor ako uporedimo sličnu kupovinu sa sajtom koji je već duže vreme na Internet tržištu. Nove metode za određivanje relevantnosti sadržaja za upite za pretraživanje uklonile su stranice čiji su tekstovi bili prezasićeni ključnim frazama iz rezultata pretraživanja. Počela je nova era kvalitetnog teksta u kojoj je u svemu morala postojati mjera, bez nje sajt bi jednostavno mogao pasti pod sankcije zbog neželjene pošte. Komercijalni resursi su počeli da paniče, jer je bilo gotovo nemoguće doći do TOP koristeći geo-nezavisne ključne reči (a one su bile najfrekventnije). S tim u vezi, objavljen je zapis na Yandex blogu za koji bismo idealno voljeli da na prvim stranicama vidimo komercijalne organizacije koje ne pišu lijepo, ali dobro rade svoj posao, ali za to ćemo morati naučiti algoritme za procjenu kvalitete ponuđenih usluga. Od dalje ovog trenutka ispostavilo se da je to bio nemoguć zadatak; reputacija komercijalnih internetskih resursa igrala je ključnu ulogu u rezultatima pretraživanja, kako online tako i offline.

Obninsk

Algoritam “Obninsk” poboljšava rangiranje i proširuje geografsku bazu internet stranica i smanjuje uticaj vještačkih SEO veza na performanse stranice. Lansiran u septembru 2010.

Posebnosti

Popularnost kupovine mase linkova opada, a pojavljuje se koncept „eksplozije linkova“, kojeg su se sada svi bojali. Konkurenti bi mogli naštetiti jedni drugima dovodeći algoritam u zabludu kupovinom ogromnog broja veza od „loših izvora“ do svog „kolege“. Nakon toga, takmičar je ispao iz rezultata pretrage i dugo nije mogao tamo da stigne. Geo osjetljive riječi se češće dodaju na različite stranice komercijalnih stranica kako bi skrenule pažnju robota na rad s ovom regijom.

rezultate

Komercijalne stranice sada više paze na svoju reputaciju, što je dobra vijest, ali mnogi su i dalje pribjegli prljavim metodama (vještačko napuhavanje prometa i kupovina recenzija). Nakon objavljivanja algoritma Obninsk, kupovina je postala popularnija vječne veze i članaka, uobičajena kupovina linkova više nije utjecala na rangiranje kao prije, a ako bi izvor povratne veze potpao pod sankcije, moglo bi doći do lančane reakcije. Visokokvalitetni SEO tekstovi su obavezni atribut svakog resursa. Mlada stranica sa jedinstvenim i pravilno optimiziranim sadržajem mogla bi doći u TOP.

Krasnodar

Algoritam "Krasnodar" - implementacija tehnologije "Spectrum" za razvodnjavanje rezultata pretraživanja, proširenje isječaka i indeksiranje društvenih mreža. Lansiranje je održano u decembru 2010.

Posebnosti

Tehnologija “Spectrum” kreirana je za klasifikaciju upita u kategorije i korištena je u slučajevima kada su unesene nespecifične ključne fraze. “Krasnodar” je razblažio rezultate pretraživanja, nudeći takvom korisniku raznovrsnije opcije. Na primjer, uz frazu "fotografija Moskve" u pretrazi, mogli su se vidjeti ne samo opći pejzaži, već i fotografije po kategorijama kao što su "atrakcije", "mape", "restorani". Akcenat je stavljen na jedinstvene nazive nečega (sajtova, modela, proizvoda) - počele su da se ističu specifičnosti. Bogati isječci omogućili su da se odmah prikažu kontakti korisnika i drugi podaci organizacije u rezultatima pretraživanja.

rezultate

Rangiranje komercijalnih sajtova je značajno promenjeno, posebna pažnja je posvećena detaljima (kartice proizvoda, odvajanje kratkog opisa od opšteg). Društvena mreža na VK je počela da se indeksira i profili učesnika su sada podjednako vidljivi direktno u rezultatima pretrage. Objave na forumima bi mogle biti na prvom mjestu ako bi imale opširniji odgovor na pitanje korisnika od drugih stranica.

Reykjavik

“Reykjavik” algoritam - kreirana je personalizacija rezultata pretrage i dodane su “Wizards” tehnologije za prikaz preliminarnih rezultata upita. Poboljšana formula za nagoveštaj za unos. Algoritam je pokrenut u avgustu 2011.

Posebnosti

Moto personaliziranog rezultata pretraživanja je “Svaki korisnik ima svoje rezultate.” Sistem za pamćenje interesovanja pretraživača radio je preko kolačića, pa ako su se upiti korisnika češće odnosili, na primjer, na strane resurse, sljedeći put su se prikazivali u liderima rezultata pretraživanja. Savjeti u traci za pretraživanje ažuriraju se svakih sat vremena, čime se proširuju mogućnosti određene pretrage. Konkurencija za visokofrekventne upite se povećava neverovatnom snagom.

rezultate

Renomirani novinski sajtovi češće dospevaju u TOP zbog svog proširenog semantičkog jezgra (prisustva ogromnog broja različitih niskofrekventnih ključnih upita). Povećanje broja stranica za specifične upite za pretraživanje na informativnim stranicama počelo je igrati glavnu ulogu nakon objavljivanja Reykvik algoritma. Svaki sajt je pokušao da uđe u oznake korisnika kako bi postao deo sistema personalizacije; za to su korišćene metode pretplate na RSS feed i iskačući baner nagoveštaji za obeležavanje sajta. Internet resursi su počeli da obraćaju više pažnje na individualni pristup, umesto da vrše pritisak na mase.

Kalinjingrad

„Kalinjingradski“ algoritam je globalna personalizacija pretraživanja i niza pretraživanja, fokusirajući se na faktore ponašanja. Lansiranje Kalinjingrada u decembru 2012. značajno je povećalo troškove SEO usluga.

Posebnosti

Interesi korisnika preokrenuli su cjelokupne rezultate pretraživanja naglavačke - vlasnici stranica, koji ranije nisu marili za udobnost boravka posjetitelja na stranici, počeli su da gube promet munjevitom brzinom. Sada je Yandex podijelio svoje interese na kratkoročne i dugoročne, ažurirajući svoje špijunske baze podataka jednom dnevno. To je značilo da se danas i sutra, za isti zahtjev, istom korisniku može pokazati potpuno drugačiji rezultat. Interesi sada igraju posebnu ulogu za korisnika koji je ranije bio zainteresiran za putovanja kada upiše frazu taxi - taxi usluge se prikazuju, a za nekoga ko stalno gleda filmove - u rezultatima pretrage će dobiti sve o komediji "Taxi". . U traci za pretragu svake osobe koja je „gladna da pronađe informacije“, savjeti o prethodnim interesovanjima sada se prikazuju na prvim pozicijama.

rezultate

Optimizatori su počeli pokrivati ​​sve više i više načina za zadržavanje korisnika: poboljšani su upotrebljivost i dizajn, sadržaj je kreiran raznovrsniji i kvalitetniji. Prilikom izlaska, prozori poput "Jeste li sigurni da želite napustiti stranicu" mogli bi iskočiti i korisnik bi zurio u tužno lice nekog stvorenja. Dobro osmišljeno povezivanje stranica i uvijek dostupan meni poboljšali su pokazatelje aktivnosti korisnika, što je povećalo poziciju web stranice u rezultatima pretraživanja. Web lokacije koje su bile nejasne širokom krugu korisnika interneta prvo su jednostavno degradirane na pozicijama, a zatim općenito obješene na kraju liste predloženih rezultata.

Dublin

Dublinski algoritam - Poboljšana personalizacija identificiranjem trenutnih ciljeva. Ova modernizovana verzija „Kalinjingrada“ puštena je u svet u maju 2013.

Posebnosti

Tehnologija uključuje funkciju za praćenje promjenjivih interesa korisnika. Odnosno, ako postoje dva potpuno različita pogleda pretraživanja u određenom vremenskom periodu, algoritam će preferirati ovaj drugi i uključiti ga u rezultate pretraživanja.

rezultate

Za web stranice se praktično ništa nije promijenilo. Borba se nastavlja ne samo za saobraćaj, već i za poboljšanje pokazatelja ponašanja. Stari izgledi web stranica počinju se napuštati jer je lakše napraviti novi nego pokušati popraviti nešto na starom. Ponuda usluga predložaka web stranica raste, a počinje konkurencija za pogodne i lijepe izglede web resursa.

Islands

Algoritam “Ostrva” – uvedena je tehnologija za prikazivanje interaktivnih blokova u rezultatima pretraživanja, omogućavajući korisniku interakciju s web lokacijom direktno na stranici za pretraživanje Yandexa. Algoritam je pokrenut u julu 2013. godine, sa prijedlogom webmasterima da aktivno podrže beta verziju i koriste šablone za kreiranje interaktivnih “otoka”. Tehnologija se trenutno testira iza zatvorenih vrata.

Posebnosti

Sada, prilikom traženja informacija koje se mogu saznati odmah iz pretrage, korisniku se nude “ostrva” – obrasci i drugi elementi s kojima se može raditi bez posjete web stranici. Na primjer, tražite određeni film ili restoran. Za film u pretrazi i desno od njega biće prikazani blokovi sa naslovnom stranom filma, njegovim naslovom, glumcima, terminima prikazivanja u bioskopima u vašem gradu i formularom za kupovinu karata. Restoran će prikazati svoju fotografiju, adresu, brojeve telefona i formular za rezervaciju stola.

rezultate

U početku se ništa značajno nije promijenilo u rangiranju stranica. Jedino što je postalo primjetno je pojava web resursa s interaktivnim blokovima na prvom mjestu i to desno od rezultata pretraživanja. Ako je broj sajtova koji su učestvovali u beta testiranju bio značajan, mogli bi da istisnu obične sajtove zbog svoje atraktivnosti i privlačnosti za korisnike. SEO-ovi razmišljaju o poboljšanju vidljivosti svog sadržaja u rezultatima pretraživanja dodavanjem više fotografija, videozapisa, ocjena i recenzija. Život je bolji za online prodavnice - ispravno konfigurisane kartice proizvoda mogu biti odlično interaktivno „ostrvo“.

Minusinsk

Algoritam "Minusinsk" - prilikom identifikovanja SEO linkova kao takvih, koji su kupljeni da bi se iskrivili rezultati rangiranja pretrage, na sajt je primenjen filter koji je značajno pokvario poziciju sajta. „Minusinsk“ je najavljen u aprilu 2015. godine, a u potpunosti je stupio na snagu u maju iste godine. S ovim algoritmom je povezan i poznati.

Posebnosti

Prije objavljivanja Minusinsk-a, 2014. godine, Yandex je onemogućio utjecaj SEO linkova za mnoge komercijalne ključeve u Moskvi radi testiranja i analizirao rezultate. Rezultat se pokazao predvidljivim - kupljena masa linkova se i dalje koristi, ali za pretraživač to je spam. Izdavanje “Minusinsk” označilo je dan kada su vlasnici sajtova morali da očiste svoje profile linkova i da iskoriste budžet potrošen na promociju linkova za poboljšanje kvaliteta svog internet resursa.

rezultate

“Renomirani” sajtovi koji su postigli TOP zahvaljujući masovnoj kupovini linkova sleteli su sa prvih stranica, a neki su dobili i sankcije zbog kršenja pravila. Kvalitetni i mladi sajtovi koji se ne oslanjaju na povratne linkove odjednom su se našli u TOP 10. „Uhvaćeni u distribuciji“ sajtovi koji nisu hteli dugo da čekaju kreirali su nove sajtove, prebacujući sadržaj i stavljajući čep na stare, ili lukavo šamanizirano s preusmjeravanjem. Nakon otprilike 3 mjeseca, pronašli smo rupu u algoritmu koja nam omogućava da uklonimo ovaj filter gotovo trenutno.

Upotrebljivost i sadržaj počinju da se masovno poboljšavaju. Linkovi se kupuju s još većom pažnjom, a kontrola nad povratnim vezama postaje jedna od funkcionalnih obaveza optimizatora.

Prema današnjim podacima, ako nestručno kupujete linkove, možete dobiti filter i za 100 linkova. Ali ako je masa veza pravilno razrijeđena, onda možete bezbedno kupiti hiljade linkova baš kao u dobra stara vremena. Odnosno, u suštini, budžeti linkova za upravo ovo razvodnjavanje, koje je igralo gužva i spominjanja, značajno su porasli.

Vladivostok

Algoritam "Vladivostok" je uvod u tehnologiju pretraživanja provjere potpune kompatibilnosti web stranice s mobilnim uređajima. Potpuni početak projekta dogodio se u februaru 2016.

Posebnosti

Yandex je napravio još jedan korak prema mobilnim korisnicima. Algoritam Vladivostoka razvijen je posebno za njih. Sada za bolje rangiranje mobilna pretraga Stranica mora ispunjavati zahtjeve za mobilnu pristupačnost. Da biste bili ispred svojih konkurenata u rezultatima pretraživanja, internetski resurs mora biti ispravno prikazan na bilo kojem web uređaju, uključujući tablete i pametne telefone. "Vladivostok" proverava odsustvo java i flash plugins, prilagodljivost sadržaja proširenju ekrana (kapacitet teksta po širini ekrana), lakoća čitanja teksta i mogućnost udobnog klikanja na linkove i dugmad.

rezultate

U vrijeme kada je algoritam Vladivostok pokrenut, pokazalo se da je samo 18% web-mjesta prilagođeno mobilnim uređajima - ostali su se morali brzo riješiti "težine" na stranicama koja nije bila prikazana ili je spriječila da se sadržaj ispravno prikaže na pametne telefone i tablete. Glavni faktor koji utiče na rangiranje web stranice u rezultatima mobilnog pretraživanja je ponašanje mobilnog korisnika. Barem za sada. Na kraju krajeva, ne postoji toliko mnogo sajtova koji su savršeno prilagođeni mobilnim uređajima slobodna mjesta u pretrazi su okupirani oni koji su u stanju da korisniku pruže najudobnije uslove, čak i ako ne u potpunosti. Sajtovi koji nisu prilagođeni mobilnim uređajima nisu izbačeni iz mobilnog pretraživanja, već se jednostavno niže rangiraju od onih koji su postigli najbolje rezultate u poboljšanju kvaliteta usluga za pametne korisnike. Trenutno je najpopularniji tip naručivanja izgleda web stranice adaptivan, a ne mobilni, kako bi se moglo misliti. Web lokacije koje ispunjavaju sve zahtjeve algoritma primaju maksimalan broj mobilni saobraćaj u vašoj niši.

Google: istorijat stvaranja i razvoja algoritama

Googleove algoritme i filtere još uvijek ne razumiju u potpunosti optimizatori koji govore ruski. Za Google je oduvijek bilo važno sakriti detalje metoda rangiranja, objašnjavajući da se „pristojne“ stranice nemaju čega bojati, a „nepoštenim“ je bolje da ne znaju šta ih čeka. Stoga se i dalje stvaraju legende o Google algoritmima i mnogo informacija je dobijeno tek nakon što su postavljena pitanja podrške kada je stranica opala u rezultatima pretrage. Google je imao toliko sitnih poboljšanja da se nije moglo izbrojati, a na pitanje šta se tačno promijenilo, strani PS je jednostavno šutio. Razmotrimo glavne algoritme koji su značajno utjecali na pozicije lokacija.

Kofein

Algoritam “Kofein” - na prvoj stranici pretrage može biti nekoliko stranica iste stranice po brendu, a postoji i opcija pregleda. Lansiranje je održano u junu 2010.

Posebnosti

Isticanje web stranica kompanije prilikom pretraživanja prema brendu. U blizini izlazne linije pojavljuje se “lupa” za pregled. Ključne riječi brenda osiguravaju pozitivan trend rasta pozicija internet resursa u cjelini. Indeks Page Rank je ažuriran, dok je povećan PR na poznatim i posjećenim stranicama.

rezultate

SEO-ovi su počeli obraćati više pažnje na brendiranje web stranice, uključujući šeme boja, logotipe i imena. Ključne riječi za brend učinile su da se stranice stranice na poseban način istaknu u pretraživanju, a kada je posjetitelj prešao s takve fraze na glavnu stranicu, njegova pozicija u rezultatima pretraživanja je rasla (ako prije toga resurs nije bio vodeći) . SEO optimizatori su počeli da kupuju više linkova kako bi povećali citate. Bilo je gotovo nemoguće da se mladi i malo priznati brendovi probiju u TOP rezultate pretrage.

Panda

Panda algoritam je tehnologija za provjeru kvalitete i korisnosti sadržaja web stranice, uključujući mnoge SEO faktore. Sajtovi sa "crnim šeširom" SEO su isključeni iz pretraživanja. Panda je najavljena u januaru 2012.

Posebnosti

“Panda” je izašla da traži i očistila ga od krhotina. Upravo to se može reći nakon što su mnoge web stranice koje nisu bile relevantne za ključne upite nestale iz Google rezultata. Algoritam obraća pažnju na: spam ključnih riječi i neravnomjernu upotrebu, jedinstvenost sadržaja, konzistentnost publikacija i ažuriranja, aktivnost korisnika i interakciju sa sajtom. Pozitivnim faktorom se smatralo da posjetitelj skroluje do dna stranice brzinom čitanja.

rezultate

Nakon uključivanja Pande, veliki broj sajtova je podlegao sankcijama pretraživača. Google sistemi i u početku su svi mislili da je to zbog učešća u link piramidama i kupovine link masa. Kao rezultat toga, SEO optimizatori su sproveli proces testiranja algoritma i analizirali uticaj. Zaključak eksperimenata je bio da Panda još uvijek provjerava kvalitetu web lokacije za vrijednost za posjetitelje. Internet resursi su prestali sa kopiranjem i aktivno su počeli pisati. Faktori ponašanja su poboljšani transformacijom strukture stranice u pogodnije opcije, a povezivanje unutar članaka pomoću posebnih istaknutih stavki postalo je važan dio optimizacije. Popularnost SEO-a kao usluge je naglo porasla. Uočeno je da su sajtovi koji nisu u skladu sa pravilima Pande vrlo brzo nestali iz pretrage.

Izgled stranice (Paige Lyot)

Page Lyot algoritam je tehnologija za borbu protiv neželjene pošte pretraživanja koja izračunava omjer korisnog i neželjenog sadržaja na stranicama web stranice. Lansiran u januaru 2012. godine i ažuriran do 2014. godine.

Posebnosti

“Page Layout” je nastao nakon brojnih pritužbi korisnika na nesavjesne vlasnike stranica čije stranice imaju vrlo malo relevantnog sadržaja ili su traženi podaci teško dostupni, a ponekad i potpuno odsutni. Algoritam je izračunao postotak relevantnog sadržaja i neželjene pošte na stranici za dolazni zahtjev. Izrečene su sankcije za sajtove koji nisu ispunjavali uslove i sajt je uklonjen iz pretrage. Nepoštivanje pravila za postavljanje dokumenata uključivalo je i zaglavlje stranice ispunjeno reklamama, pri pregledu teksta potrebno je preći na drugi ekran.

rezultate

Sajtovi koji su bili previše neželjeni sa reklamama pali su sa svojih pozicija, iako je sadržaj na stranicama bio umjereno optimiziran za ključne riječi. Stranice koje nisu bile relevantne za upite su degradirane u rezultatima pretraživanja. Ali nije bilo toliko sajtova koji očigledno nisu poštovali pravila i nisu brinuli o udobnosti posetilaca. Nakon tri ažuriranja algoritma, ispostavilo se da približan broj resursa koji su pali pod filter nije veći od 3%.

(Venecija)

“Venecija” algoritam georeferencira lokaciju na određenu regiju, uzimajući u obzir prisustvo naziva gradova na stranicama web mjesta. Lansiran u februaru 2012.

Posebnosti

“Venecija” je zahtijevala od webmastera da na svojim web stranicama imaju stranicu “O nama”, navodeći adresu lokacije, ne obraćajući pažnju na činjenicu da kompanija možda nema stvarnu lokaciju. U kontekstu, algoritam je tražio imena gradova kako bi prikazao zasebnu stranicu za regiju navedenu u njoj. Oznaka schema-creator.org počela se koristiti da se robotu za pretraživanje objasni njegova geografska lokacija.

rezultate

Sajtovi su se pojavili u rezultatima pretrage za one regije koje nisu spomenuli na svojim stranicama, ne uzimajući u obzir geo-nezavisne upite. Optimizatori aktivno uključuju geo osjetljive ključne riječi i pokušavaju stvoriti mikropodatke. Sadržaj na svakoj stranici je personaliziran za svaki određeni grad ili regiju u cjelini. Lokalizirana izgradnja linkova počela se aktivno koristiti za povećanje pozicija u odabranoj regiji.

(pingvin)

Penguin algoritam je pametna tehnologija za određivanje težine stranica i kvaliteta povratnih veza. Sistem za uređivanje naduvanih indikatora autoriteta Internet resursa. Pokrenut u pretragu u aprilu 2012.

Posebnosti

“Pingvin” je usmjeren na rat protiv kupovine povratnih linkova, neprirodnog, odnosno vještačkog skupa autoriteta sajta. Algoritam formira svoju bazu značajnih resursa na osnovu kvaliteta povratnih veza. Motivacija za pokretanje Penguina bila je pojava optimizatora linkova, kada je bilo koja veza ka web resursu imala jednaku težinu i podigala je takvu stranicu u rezultatima pretrage. Osim toga, obični profili korisnika društvenih mreža počeli su se rangirati u pretrazi u rangu sa standardnim internetskim resursima, što je dodatno populariziralo promociju običnih stranica pomoću društvenih signala. Istovremeno sa ovim mogućnostima algoritma, sistem je počeo da se bori protiv irelevantnog umetanja upita za pretragu u ključne reči i imena domena.

rezultate

Penguin je "iznevjerio" mnoge stranice u rezultatima pretrage zbog neprirodnog rasta povratnih veza i nerelevantnosti sadržaja za zahtjeve korisnika. Važnost kataloga i sajtova za prodaju linkova brzo je smanjena na minimum, dok su autoritativni resursi (sajtovi sa vestima, tematski i skoro tematski sajtovi) rasli pred našim očima. Zbog uvođenja Penguin algoritma, preračunat je PR za gotovo sve javne stranice. Popularnost masovne kupovine povratnih veza naglo je opala. Web stranice su počele da prilagođavaju ključne fraze sadržaju stranica što je više moguće. Počela je “manija relevantnosti”. Instalacija društvenih dugmadi na stranicama u obliku modula bila je široko rasprostranjena zbog brzog indeksiranja naloga društvenih mreža u pretrazi.

Pirate

“Pirate” algoritam je tehnologija za odgovaranje na pritužbe korisnika i prepoznavanje slučajeva kršenja autorskih prava. Sistem je pokrenut u avgustu 2012.

Posebnosti

“Pirate” je prihvatio žalbe autora na kršenje njihovih autorskih prava od strane vlasnika sajtova. Osim tekstova i slika, najveći dio napada preuzele su stranice sa video sadržajem na kojima su se nalazili piratski snimci filmova iz kina. Opisi i recenzije video zapisa također su bili podvrgnuti filtriranju - sada nije bilo dozvoljeno kopirati-pejst pod prijetnjom sankcija. Zbog velikog broja pritužbi na sajt zbog kršenja, takav sajt je izbačen iz rezultata pretrage.

rezultate

Na osnovu rezultata prvog mjeseca rada Googleovog "Pirata", milioni video fajlova koji su kršili prava nosilaca autorskih prava bili su blokirani za gledanje na gotovo svim stranicama, uključujući web-lokacije za video hosting i online bioskope. Internet stranice sa samo piratskim sadržajem su sankcionirane i izbačene iz pretraživanja. Masovno čišćenje „ukradenog“ sadržaja još uvijek traje.

HummingBird

Algoritam “Kolibri” predstavlja uvođenje tehnologije za razumijevanje korisnika kada upiti ne odgovaraju tačnim unosima. Sistem za „prepoznavanje tačnih želja“ pokrenut je u septembru 2013.

Posebnosti

Sada korisnik nije mijenjao frazu kako bi preciznije pronašao informacije koje su mu potrebne. Algoritam "Kolibri" je omogućio da se ne pretražuje po direktnim tačnim pojavljivanjima, već je vratio rezultate iz baze podataka "dešifrovanje želja". Na primjer, korisnik je u traku za pretraživanje unio frazu „mjesta za opuštanje“, a „Kolibri“ je u pretrazi rangirao stranice sa podacima o sanatorijama, hotelima, spa centrima, bazenima i klubovima. To jest, algoritam je grupisao standardnu ​​bazu podataka sa ljudskim frazama o njihovom opisu. Sistem razumijevanja je značajno promijenio rezultate pretraživanja.

rezultate

Uz pomoć Hummingbird tehnologije, SEO optimizatori su uspjeli proširiti svoje semantičko jezgro i dovesti više korisnika na stranicu zahvaljujući morfološkim ključevima. Pojašnjeno je rangiranje sajtova, jer se sada ne uzimaju u obzir samo pojavljivanja direktnih ključnih fraza i upita relevantnih za tekst, već i aktuelne želje korisnika. Pojavio se koncept LSI copywritinga - pisanje teksta koji uzima u obzir latentno semantičko indeksiranje. Odnosno, sada su članci pisani ne samo sa umetanjem ključne riječi, ali i uključiti što je više moguće sinonime i fraze koje su skoro tematske.

(golub)

Algoritam “Dove” je sistem za lokalizaciju korisnika i povezivanje rezultata pretrage sa njihovom lokacijom. Tehnologija je lansirana u julu 2014.

Posebnosti

Lokacija korisnika sada je igrala ključnu ulogu u isporuci rezultata. Organsko pretraživanje postalo je sve o geolokaciji. Posebnu ulogu imalo je povezivanje sajtova sa Google mapama. Sada, kada korisnik zatraži, algoritam prvo traži lokacije najbliže po lokaciji ili ciljanom sadržaju, a zatim se udaljava od posjetitelja. Organski rezultati pretrage su se značajno promijenili.

rezultate

Lokalne web stranice su brzo porasle na ljestvici pretraživanja i dobile lokalni promet. Internet platforme bez geo-ovisnosti pale su na pozicijama. Ponovo je počela borba za svaki grad, a broj situacija se povećao kada su se počeli pojavljivati ​​identični sajtovi sa redigovanim sadržajem i linkovima ka različitim područjima. Prije nego što su dobili tačne informacije o implementaciji algoritma “Dove” u pretraživanju interneta na ruskom jeziku, mnogi webmasteri su mislili da su pod sankcijama Penguina.

(Pogodno za mobilne uređaje)

Mobile-Friendly algoritam je implementacija tehnologije za provjeru prilagodljivosti stranica mobilnim uređajima. Sistem je pokrenut u aprilu 2015. godine i uspio je da se „nazove“ na Internetu kao: „Mobilni Armagedon“ (mobilegeddon), „Mobilna apokalipsa“ (mobilecalyse, mobocalypse, mopocalypse).

Posebnosti

Mobile-Friendly pokrenuo je novu eru za mobilne korisnike, preporučivši da SEO-ovi hitno obezbijede udobno iskustvo posjetiteljima mobilnih uređaja na svojim web stranicama. Prilagodljivost sajtova mobilnim uređajima postala je jedan od najvažnijih pokazatelja koliko je vlasnicima sajtova stalo do svojih posetilaca. Nereagirajuće web stranice morale su brzo ispraviti nedostatke: riješiti se dodataka koji nisu podržani na tabletima i pametnim telefonima, prilagoditi veličinu teksta kako bi odgovarala proširenju različitih ekrana, ukloniti module koji sprečavaju posjetitelje s malim ekranom da se kreću po stranici . Neko je upravo napravio poseban mobilna verzija vaš Internet resurs.

rezultate

Resursi koji su unaprijed pripremljeni za takav zaokret dobili su poseban naglasak među ostalim internet stranicama u rezultatima pretraživanja, a promet sa raznih ne-desktop uređaja na takve web stranice porastao je za više od 25%. Potpuno nereagirajuće stranice su degradirane u mobilnoj pretrazi. Fokus na mobilnost je odigrao ulogu - prisustvo teških skripti na resursima je svedeno na minimum, oglašavanje i stranice su se prirodno počele učitavati brže, s obzirom na to da većina korisnika sa tabletima/pametnim telefonima koristi Mobilni internet, koji je nekoliko puta sporiji od standardnog.

Sažetak

To je sve

Sada znate kako se pretraga razvijala tokom godina, kako za obične korisnike, tako i za web-stranice koje su pogodile i promašile. Svaki od gore navedenih algoritama pretraživanja se periodično ažurira. Ali to ne znači da bi se optimizatori i webmasteri trebali nečega bojati (osim ako, naravno, ne koristite black hat SEO), ali ipak vrijedi pripaziti kako ne biste neočekivano zaglibili u pretraživanju zbog sljedećeg novi filter.

Ukupno

Uvod

Google algoritmi, osnova Google pretraživača. Kreirali su ga Larry Page i Sergey Brin, Google je sada sposoban pretraživati ​​dokumente na dvije stotine jezika i obrađivati ​​podatke u osnovnim formatima ( Microsoft Word, PDF, Excel, itd.). U ovom članku ćemo se prisjetiti glavnih faza u razvoju Google algoritama kreiranih za rangiranje web stranica u rezultatima Google pretraživanja.

Google algoritmi: istorija razvoja

1998. Ove godine je osnovan Google pretraživač. Istovremeno je kreiran PR, čiji se algoritam bazirao na prijenosu referentne mase i imao je dva glavna parametra.

  1. Kako veća količina linkovi koji vode do određene stranice, to je viši nivo ranga stranice i mjesto koje zauzima u rezultatima pretrage.
  2. Što je viši rang stranice povezujućih web stranica, veća je masa koju prenose veze.

Zvanični tvorac PR-a je Larry Page, a vlasnik patenta za ovaj izum je Univerzitet Stanford.

Zanimljiva činjenica je da mnogi ljudi vjeruju da je Page Rank preveden kao “rang stranice”. U stvari, ova fraza se prevodi kao „rang stranice“; tvorac izuma dao mu je svoje ime. Nakon toga, mnoge tražilice su prihvatile ideju Page Ranka kao osnovu, razvijajući vlastite analoge alata.

Početak veka

godine 2000. Google Company predstavlja novi razvoj široj javnosti - algoritam nazvan Hilltop, što vam omogućava da najpreciznije izračunate nivo PR-a. Ovaj algoritam čita geografiju i stepen novosti dokumenta. Nakon toga, Google počinje da obavještava webmastere da ne ostavljaju linkove na sumnjivim web stranicama i „dumpove linkova“.

godine 2001. Ove godine Google registruje patent za Hilltop algoritam. U ovom trenutku, pretraživač odvaja rezultate pretraživanja za nekomercijalne i komercijalne upite.

2003. Dana 15.11.2013. lansiran je novi algoritam Floride koji uklanja iz rezultata pretraživanja ili snižava rangiranje stranica čiji je sadržaj prezasićen ključnim frazama i riječima. Na današnji dan, SEO stručnjaci su shvatili da novi algoritam pretraživača smanjuje rangiranje stranica iz sljedećih razloga:

  • nije jedinstven ili nisko jedinstven sadržaj;
  • visok sadržaj ključnih riječi u naslovima i tekstovima;
  • neprirodne veze (kupljeno).

2005 godina. Po prvi put, Google stručnjaci pokušavaju personalizirati rezultate pretraživanja postavljanjem prethodnih upita određenog korisnika kao osnovu.

2006. Kompanija lansira poboljšani algoritam zasnovan na algoritmu tzv Orion- zamisao studenta iz Izraela. Pretraživač sada može pronaći web stranice koje odgovaraju predmetu upita koje ne sadrže ključne riječi.

Od ovog trenutka Google počinje da "razjašnjava" upite korisnika, nudeći opcije koje se najčešće traže uz datu riječ. Na primjer, korisnik upiše riječ "krug" u traku za pretraživanje. Sistem mu nudi opcije upita kao što su „krug pjesme“, „krug za kupanje novorođenčadi“ itd.

2007. Ovu godinu obilježava lansiranje novog Austin algoritam. Novi proizvod može uzeti u obzir razinu povjerenja određenog web resursa i niže resurse sa nižim rezultatom povjerenja u rezultatima pretraživanja. Dakle, web stranice koje nisu imale vremena da steknu povjerenje.

Novo za 2009

godine 2009. Google programeri uvode novu funkciju u pretraživač. Algoritam kofeina. Googleovi prethodni algoritmi više ne odgovaraju povećanom proizvodnom kapacitetu. Zahvaljujući tome, pretraživač počinje da indeksira stranice mnogo češće.

Formiranje stranice s rezultatima pretraživanja je višestruko ubrzano. Kofein nije u velikoj mjeri utjecao na formulu za izračunavanje relevantnosti, međutim, uočljive su sljedeće promjene:

Kontinuirano indeksiranje cijelog prostora svjetske mreže omogućilo da rezultati Google pretrage postanu mnogo dinamičniji i da se mijenjaju tokom dana.

Druga decenija našeg veka

2011. Stručnjaci dodaju svoje "smeće" u Googleove algoritme. Ovo lansiranje algoritma pod nazivom Panda– prvi ozbiljniji čistač pretraživanja. Novi algoritam "čisti" rezultate pretraživanja sa "loših" stranica:

  • sateliti,
  • vrata,
  • web stranice čiji se sadržaj sastoji samo od reklama i linkova,
  • web stranice sa niskom jedinstvenošću sadržaja.

Kreatori poboljšanog algoritma, Matt Kats i Amit Singal, napominju da njihova nova kreacija uzima u obzir sljedeće točke:

  • Procentualni indikator jedinstvenosti sadržaja određene stranice i na resursu u cjelini;
  • Nivo sadržaja šablona, ​​odnosno sličnost tekstova pisanih za različite ključne riječi;
  • Prisutnost stilskih, gramatičkih i pravopisnih grešaka;
  • Relevantnost oglašavanja predstavljenog na resursu za temu objavljenih tekstova
  • Usklađenost sadržaja tagova i meta tagova web stranice sa njenim sadržajem;
  • Stepen zasićenosti objavljenih tekstova ključnim riječima;
  • Nivo kvaliteta odlaznih i dolaznih linkova;
  • Radnje korisnika interneta (trajanje posjete web-mjestu, broj pregledanih web stranica, broj odbijanja i vraćanja na resurs).

Danas sa sigurnošću možemo primijetiti da gotovo svi moderni pretraživači uzimaju u obzir ove faktore, posebno one ponašanja. Što je sadržaj stranice zanimljiviji za korisnika interneta, više će vremena provesti na ovom resursu. Što će se web stranica više rangirati na stranici rezultata pretraživanja.

Calibri

godina 2013. U oktobru su Google algoritmi dopunjeni najnovijim Algoritam kolibrića – kolibrić. Inovacija ovog algoritma je u tome što je u stanju razumjeti čak i skriveno značenje upita. Na primjer, ako unesete "kupite nešto blizu kuće" Kolibri na metamfetami, to znači vanmrežne trgovine.

A od internetskih trgovina birat će samo one čije web stranice pružaju najdetaljnije informacije o uvjetima isporuke i njihovim prednostima. Osim toga, algoritam Hummingbird preferira dugačke, detaljne upite. Ali u isto vrijeme, za one upite za koje Google ne može "maštati", rezultati se nisu promijenili.

I još jedan važna tačka– nejedinstveni, nisko-jedinstveni i generirani sadržaj više ne funkcionira.

U zaključku, vrijedi napomenuti da je ruski Google jedna od najpovoljnijih opcija za rad pretraživača.

U Rusiji, Google ne koristi većinu svojih "kaznenih" sankcija. Zahvaljujući tome, promocija web stranice za ovaj sistem u Rusiji je mnogo lakša nego za druge pretraživače.

Pingvin i Panda, šta je sledeće?

4.10. 2013 Penguin 2.1 algoritam je objavljen

Kao i do sada, Google pretraživač obraća pažnju na sumnjive stranice i sidrene liste. Ovo ažuriranje algoritma utjecalo je na stranice koje je algoritam prethodno odobrio. Utjecalo na 1% zahtjeva.

19.05. 2014 Panda 4.0 ažuriranje je objavljeno

Najozbiljnije ažuriranje ovog algoritma pretraživanja. Utjecalo na 7,5% upita za pretraživanje.

24.08. 2014, Dove algoritam

Algoritam je obratio pažnju na geo-zavisne upite. Sada, kada primi geo-zavisan zahtjev, Google tražilica pruža najinformativnije, lokalne rezultate pretraživanja za korisnika.

Jeste li se ikada zapitali kako funkcionira Googleova tehnologija? Naravno, SERP proces uključuje složen algoritam zasnovan na mnogim varijablama. Ali ipak, možeš jednostavnim riječima objasniti princip rada najpopularnijeg svjetskog pretraživača?

Da biste razumjeli dubinu najkompleksnijeg algoritma tražilice, pogledajte ovu izuzetno korisnu infografiku iz quicksprouta.

Googleovi sveprisutni pauci pretraživanja puze na određene web stranice i zatim slijede veze sa tih stranica. Ovaj pristup indeksiranju mreže omogućava Google-u da indeksira više od 100 miliona gigabajta informacija.

Kako bi korisnici dobili bolje rezultate pretraživanja, Google konstantno kreira i unapređuje programe. Evo kratkog spiska glavnih oblasti u kojima se obavljaju tekući radovi:

  • provjera pravopisa;
  • autocomplete;
  • pretraživanje po sinonimima;
  • opšte razumevanje upita;
  • živ Google pretraga;
  • obrasci pretraživanja.

  • Koliko se puta ključni izraz pojavljuje na stranici?
  • pojavljivanje ključne riječi u naslovu ili URL-u?
  • sadrži li stranica sinonime za izraz ključne riječi?
  • Šta je Google PageRank stranice?

Sve se ovo dešava za ⅛ sekunde.

Takozvani Mreža znanja(graf znanja) je tehnologija koja proizvodi rezultate zasnovane na globalnoj bazi podataka stvarnih ljudi, mjesta i veza između njih. Na primjer: osim suhoparnih činjenica o biografiji Lava Tolstoja, dobit ćete najviše zanimljivog sadržaja (tekst/fotografija/video) koji se odnosi na ovu figuru.

Isječci također dodaju pogodnost rezultatima pretraživanja - male dijelove informacija koje vam omogućavaju da brzo i bez potrebe za praćenjem veze shvatite da li stranica odgovara vašem zahtjevu.

Ostali Google alati za lakšu pretragu:

Ovdje nema komentara. Samo kliknite na ikonu mikrofona i recite tražilici šta želite da nađete. Ali budite oprezni - ona može odgovoriti. :)

2. Slike

Prikazuje sličice na osnovu rezultata pretrage.

Google pretraga vam omogućava da postavite konkretna pitanja i dobijete brze odgovore.

Google također posjeduje drugi najpopularniji pretraživač na svijetu, koji svi dobro poznajete:

Zaključak

Šta je Google učinilo tako uspješnim? pretraživač? Unatoč brojnim složenim procesima koji se događaju neprimijećeni od strane korisnika, Google je jednostavan i zgodan pretraživač sa stanovišta upotrebljivosti. Koje god pitanje da postavite, pružit će relevantne rezultate pretraživanja za 1/8 sekunde.

Izdali smo novu knjigu „Content Marketing in na društvenim mrežama: Kako ući u glavu svojih pretplatnika i natjerati ih da se zaljube u vaš brend.”

IN poslednjih godina rezultati pretrage su se dramatično promijenili u odnosu na rane i sredine 2000-ih. Lijepo je vidjeti nove promjene koje imaju za cilj povećanje udobnosti korisnika. A kako bismo u potpunosti shvatili koliko je posla urađeno na pretraživaču, odlučili smo da prikupimo 34 ključna događaja u historiji razvoja Google-a.

Daleka prošlost

marta 1998. Google ima uspješan početak sa Larry Pageom i Sergeyjem Brinom. Istovremeno je objavljen prvi algoritam za rangiranje web stranice pod nazivom PageRank.
PageRank je vrijednost koja odgovara važnosti stranice. Izračuni su prilično jednostavni: što više linkova vodi do stranice, to je njen PageRank veći. Važno je napomenuti da težina koju prenosi donatorska stranica direktno zavisi od linkova do samog donatora. Inače, PageRank je algoritam koji radi skoro 20 godina, iako u znatno izmijenjenom obliku.

  • godine 2000. Pokretanje Google Toolbar-a, aplikacije koja je alatna traka za rad sa pretraživačem. Otprilike u to vrijeme započeli su prvi razgovori o SEO-u.
  • Decembar 2000. - Vrh brda. Ovo je svojevrsni dodatak PageRank-u. Suština je da su veze sa sajtova relevantnih za temu značajno porasle na težini.
  • godine 2001. Google je počeo da razdvaja rezultate pretrage na komercijalne i nekomercijalne upite.
  • Februar 2003. - Boston. Ažuriranje je nazvano po gradu u kojem je konferencija održana. Glavna promjena: uvedena su mjesečna ažuriranja baze podataka pretraživanja.
  • April 2003 - Kasandra. Algoritam koji je prvi uzdrmao optimizatore jer su počeli kažnjavati za korištenje skriveni tekstovi i linkovi. Od tog trenutka, SEO je, sa Googleove tačke gledišta, počeo da crni.
  • Maj 2003. - Dominik. Od tog trenutka Google je počeo drugačije procjenjivati ​​povratne veze na stranicu. Nakon Dominica prvi su se pojavili roboti Freshbot i Deepcrawler.
  • Jun 2003 - Esmeralda. Samo najnovije mjesečno ažuriranje SERP-a. Izlaskom Esmeralde nisu primijećene veće promjene.
  • Juli 2003 - Fritz. Glavna promjena: od objavljivanja Fritza, Google se počeo svakodnevno ažurirati!
  • Novembar 2003. - Florida. Jedno od vrlo važnih ažuriranja, budući da je nakon Floride značajan dio „brutalno“ optimiziranih stranica bio pesimističan. Florida je zadala udarac resursima koji su prezasićeni ključnim riječima, ukradenim sadržajem i kupljenim profilima linkova. Od kraja 2003. godine SEO se promijenio i postao zahtjevniji.
  • Januar 2004. - Ostin. Austin Update dolazi u pomoć Floridi. Suština ažuriranja je da se pooštri borba protiv neželjenih i nevidljivih tekstova. Zahtjev za relevantnošću teksta je sve veći.
  • Februar 2004 - Rakija. Google je počeo da odgovara na sinonime ključnih reči. Optimizirani tekstovi su postali raznovrsniji, što nesumnjivo poboljšava rezultate pretraživanja. Povećana je pažnja posvećena tematskom sadržaju sidro teksta. Analiza ključnih riječi je promijenjena.

Vrijeme je za promjenu

  • Februar 2005. - Allegra. Promene koje je donela Allegra su misterija istorije. Predložene izmjene: posebna kazna za kupljene linkove. SEO nastavlja da ide u crno.
  • Maj 2005. - Burbon. Bourbon je počeo da nameće sankcije sajtovima sa dupliranim sadržajem, snižavajući njihov rang.
  • septembar 2005. -Gilligan. Gilligan nije napravio neke veće promjene, barem ne primjetne. Ali to treba spomenuti za istorijsku referencu - spomenuo sam to.
  • oktobar 2005. - Google mape+ lokalni. Ažuriranja, čija je svrha potaknuti poduzetnike da ažuriraju svoje kontakt informacije na mapama.
  • Oktobar 2005 - Jagger. Nastavljena je borba protiv manipulacije linkovima. Sada su Google-ova meta bile farme linkova, sajtovi koji su razmjenjivali povratne linkove dobrotom svog srca, i još jednom je algoritam prošao kroz sumnjiv profil linkova.
  • Decembar 2005 - Big Daddy. Google je predložio korištenje kanokalizacije, odnosno odabir najprikladnije stranice od potencijalnih duplikata. Koristite preusmjeravanja 301 i 302. To su sve značajne promjene.
  • Novembar 2006. - Dodatni indeks. Proširivanje Googleovih mogućnosti. Pretraživač je počeo da obrađuje više dokumenata. Iz nekog razloga, ove godine su uočene ozbiljne promjene u pozicijama lokacija.
  • Jun 2007 - Buffy. Manja ažuriranja koja nisu vrijedna vaše pažnje. I ni nagoveštaja vampira.
  • April 2008 - Dewey. Izgledalo je kao zemljotres, uzdrmalo položaje i to je to. Niko nije razumeo zašto.
  • Avgust 2008. - Google Suggest. Sada je Google počeo da prikazuje padajući meni savjeti za pretragu prilikom unosa upita u traku za pretragu.
  • februar 2009. - Vince. Prema Mattu Cutsu, ništa se posebno nije dogodilo. Ali radoznali optimizatori su došli do zaključka da resursi glavni brendovi stekao snažnu prednost.
  • Avgust 2009. - Pregled kofeina. Google je ljubazno obavijestio optimizatore o značajnim promjenama u strukturi pretraživanja, zbog kojih će se od sada dokumenti znatno brže indeksirati. Iste godine, broj je počeo da se ažurira u realnom vremenu.
  • Maj 2010 - Moj dan. Ovo ažuriranje je smanjilo količinu prometa od opširnih upita.
  • Jun 2010 - Kofein. Ranije najavljeni kofein je pušten u prodaju. Algoritam je omogućio da se više stranica indeksira brže. Sada novi dokumenti brže ulaze u indeks.

Google ažuriranja: danas

  • 23. februara 2011. - . Na Dan branitelja otadžbine pušten je algoritam Panda, svojevrsni zaštitnik rezultata pretraživanja od smeća s naglaskom na unutrašnje faktore. Panda je opsežan, dobro poznat i senzacionalan algoritam koji je mnogo puta doživio razne nadogradnje. Oslabio je, a zatim postao jači. Glavni zadatak je ukloniti iz rezultata pretraživanja sve "lokokvalitetne web stranice" kao što su vrata i web stranice stvorene isključivo za oglašavanje, a ostaviti one najvrijednije.
  • 3. januara 2012. - Izgled stranice. Dodatak za Pandu koji analizira jednostavnost pregledavanja dokumenata. Cilj je da se riješite nametljivih reklama koje zauzimaju veći dio ekrana korisnika.
  • februar 2012. - Venecija. Ažuriranje koje sada uzima u obzir regionalnu lokaciju korisnika. Cilj je prikazati stranice koje su najbliže korisniku.
  • 24. aprila 2012. - Pingvin. Drugi senzacionalni algoritam. Cilj je isti kao kod Pande, ali je naglasak na vanjskim faktorima. Preuzeo sam kontrolu nad svime u vezi sa profilom linka na resursu. Kažnjava web lokacije tako što snižava čitavu stranicu u rezultatima pretraživanja ili je potpuno briše.
  • Septembar 2012 -Domena tačnog podudaranja (EMD). Rijedak ali neophodan filter. Ideja je da se degradiraju sajtovi lošeg kvaliteta koji su optimizovani za jedan zahtev, a to je domen. Na primjer, stranica kupi-kartoshku.ru, gdje je svaka stranica optimizirana za zahtjev „kupite krompir“, vrlo je vjerovatno da će potpasti pod ovaj filter.
  • Avgust 2013. - Kolibri. Složeni algoritam. Kolibrijev zadatak je prepoznati značenje u složenim upitima od više riječi i odabrati najrelevantnije dokumente. Faktori mogu uključivati: skriveno značenje zahtjeva, dizajn, vašu lokaciju i tako dalje.
  • Avgust 2014 - Golub. Nastavljajući temu ptica, Dove ima za cilj da predstavi kompanije (sajtove) koje su vam najbliže u rezultatima pretrage na osnovu geo-baziranih upita. Na primjer, ako želite naručiti kineske rezance, Dove će vam pronaći najbliži objekat koji može zadovoljiti vaše potrebe. Također, u avgustu 2014. godine, objavljeno je da Google daje blagi napredak u rangiranju web lokacija koje koriste siguran protokol kao što je https.
  • 21. april 2015. - Pogodno za mobilne uređaje. Algoritam koji daje prednost pojedinačnim stranicama web stranica prilagođenim ekranima mobilnih uređaja. Ne zahtijeva skaliranje ili horizontalno pomicanje. Jednom riječju, pogodno za čitanje sa telefona/tableta. To možete provjeriti u Google Webmasteru.

Nastavlja se…

U proteklih 5 godina, Google-ovi algoritmi su pretrpjeli dosta promjena. Nivo poteškoća u manipuliranju rezultatima pretraživanja kreće se između „veoma teško” i „nemoguće”. Dakle, jedino što preostaje je biti odgovoran optimizator. Google je više puta spomenuo da sadržaj ostaje najvažniji faktor rangiranja i da će uvijek biti. Ispostavilo se da je najbolji izlaz iz ove situacije tematski promet i promocija s vrlo kvalitetnim linkovima. Drago mi je da trenutno radim na optimizaciji. Siguran sam da nas u 2016. godini očekuju mnoga nova iznenađenja.