ช่องโฆษณาของคุณโต้ตอบกันอย่างไร วิธีที่ดีที่สุดในการกระจายเงินทุนระหว่างกันคืออะไร? คุณควรปิดการใช้งานแคมเปญโฆษณาหากไม่ทำให้เกิด Conversion หรือไม่ คำถามที่เจ็บปวดเหล่านี้สามารถตอบได้โดยการศึกษาพฤติกรรมผู้ใช้และเส้นทางการซื้อ ในบทความนี้ ฉันจะแสดงวิธีดำเนินการโดยใช้ Conversion ที่ได้รับการสนับสนุน และการเปรียบเทียบรูปแบบการระบุแหล่งที่มา Google Analytics.

Conversion ที่ได้รับการสนับสนุนคืออะไร

ช่องทางที่มีประสิทธิภาพดึงดูดผู้ใช้ที่ดำเนินการตามเป้าหมายบนเว็บไซต์ (ธุรกรรม การลงทะเบียน คำสั่งซื้อ โทรกลับและอื่น ๆ - ทั้งหมดขึ้นอยู่กับวิธีการสร้างรายได้ของโครงการ) ในขณะเดียวกัน บางครั้งการโต้ตอบกับไซต์เพียงครั้งเดียวก็เพียงพอแล้วสำหรับผู้เข้าชมที่จะทำให้เกิด Conversion แต่ก็ไม่เสมอไป บ่อยครั้งที่กฎ "สัมผัสทั้งเจ็ด" ทำงาน—นั่นคือสาเหตุว่าทำไมจึงใช้เครื่องมือแยกต่างหากสำหรับแต่ละขั้นตอนของช่องทางการขาย ตัวอย่างเช่น โฆษณาแบบดิสเพลย์ช่วยให้ผู้ใช้เรียนรู้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ ในขณะที่โฆษณาบนการค้นหาดึงดูดผู้ใช้ที่สนใจอยู่แล้ว

การแปลงที่เกี่ยวข้อง— การดำเนินการตามเป้าหมายซึ่งช่องสัญญาณที่วิเคราะห์เป็นแหล่งเสริม (นั่นคือ การโต้ตอบสุดท้ายเกิดขึ้นหลังจากการเปลี่ยนจากช่องอื่น) ลองนึกภาพว่าคุณกำลังขายของเล่นเด็ก

1. ผู้ใช้เห็น สื่อโฆษณาและไปที่ไซต์ของคุณ ในบรรดาร้านค้าออนไลน์ต่างๆ เขาชอบของเล่นสมุน แต่ผู้ใช้ทำธุรกรรมไม่เสร็จเพราะในเวลานั้นเขาไม่สนใจที่จะซื้อ (สิ่งนี้มักเกิดขึ้นกับการโฆษณาแบนเนอร์ - อ่าน)

2. หนึ่งสัปดาห์ต่อมา ผู้เยี่ยมชมรายนี้ได้รับเชิญให้ไปงานเลี้ยงวันเกิดและจำของเล่นบนเว็บไซต์ของคุณได้ ฉันค้นหา "ของเล่นมินเนี่ยน" และเห็นของเล่นของคุณ ค้นหาโฆษณาและบันทึกไซต์ไว้ในบุ๊กมาร์กของเบราว์เซอร์เพื่อให้สามารถค้นหาได้อย่างรวดเร็วหลังจากได้รับเงินเดือนแล้ว

3.สุดท้ายในช่วงที่สาม เยี่ยมชมโดยตรงผู้ใช้สั่งของเล่น ตามค่าเริ่มต้น Google Analytics จะกำหนดมูลค่า Conversion ทั้งหมดตามแหล่งที่มาทางอ้อมสุดท้ายของการเข้าชม ในกรณีของเราคือการโฆษณาบนการค้นหา ในขณะเดียวกัน ในรายงานทั่วไป เราจะไม่เห็นว่าโฆษณาแบบรูปภาพเป็นปัจจัยหนึ่งที่ผู้ใช้ซื้อของเล่นบนเว็บไซต์ของคุณ

หากช่องทางหรือแหล่งที่มาใดของคุณไม่แสดง Conversion ในรายงาน Google Analytics ปกติ อย่าเพิ่งรีบละทิ้ง นี่อาจเป็นขั้นตอนสำคัญในเส้นทางการซื้อของผู้ใช้

จะดู Conversion ที่ได้รับการสนับสนุนด้วย Google Analytics ได้อย่างไร

หากต้องการทราบว่าแชแนลหรือแหล่งที่มามีส่วนทำให้เกิดเส้นทาง Conversion ของผู้ใช้หรือไม่ ให้ใช้รายงานช่องทางหลากหลายแชแนล ในการดำเนินการนี้ ไปที่แท็บ "รายงาน" และในแผงด้านซ้าย ให้เลือก "Conversion" - "ช่องทางหลากหลายแชแนล" 1. ในรายการย่อย "ภาพรวม" คุณสามารถดูข้อมูลสรุปทั่วไปและการแสดงภาพความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งที่มาของ Conversion ต่างๆ
2. ในรายการย่อย “คอนเวอร์ชั่นที่เกี่ยวข้อง” คุณสามารถดูข้อมูลโดยตรงเกี่ยวกับแชแนลของคอนเวอร์ชั่นที่เกี่ยวข้อง ปริมาณ และมูลค่า:
3. ในแท็บ "เวลาในการแปลง" มีให้ไว้ ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพื่อดูว่าผู้ใช้ของคุณใช้เวลากี่วันในการตัดสินใจซื้อ ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อตั้งค่ารีมาร์เก็ตติ้งอย่างเหมาะสม
โปรดทราบว่าบรรทัด “12-30 วันก่อนการแปลง” จะแสดงผลรวมของการกระทำเป้าหมายสำหรับวันที่วิเคราะห์ เมื่อคลิกเครื่องหมายบวกถัดจากบรรทัด คุณจะเห็นข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้น
4. รายการย่อยสุดท้ายคือ “เส้นทาง Conversion หลัก” ข้อมูลนี้จะแสดงข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนการโต้ตอบที่ผู้ใช้ทำกับไซต์ก่อนตัดสินใจซื้อและช่องทางที่พวกเขาใช้ ในตัวอย่างของเรา การเข้าชมโดยตรงและโอกาสในการขายโฆษณา นี่ไม่ใช่ความเป็นไปได้ทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์ Conversion ที่เกี่ยวข้องซึ่ง Google Analytics มีให้ ต่อไป เราจะดูเครื่องมือเปรียบเทียบรูปแบบการระบุแหล่งที่มา

การระบุแหล่งที่มาคืออะไรและมีรูปแบบใดบ้าง

การแสดงที่มาคือการกระจายมูลค่า Conversion ระหว่างการโต้ตอบของผู้ใช้ทั้งหมดกับไซต์ก่อนทำธุรกรรม

ตามที่ฉันได้เขียนไว้แล้ว โดยค่าเริ่มต้น รายงานของ Google Analytics จะกำหนดค่าให้กับการโต้ตอบของผู้ใช้ทางอ้อมครั้งล่าสุดกับไซต์ ข้อมูลนี้จะมีประโยชน์หากผู้ใช้มักตัดสินใจซื้อหลังจากการโต้ตอบครั้งแรก ตัวอย่างเช่น การโฆษณาแบบดิสเพลย์สำหรับบริการส่งพิซซ่าสามารถนำมาซึ่ง Conversion ได้แล้วตั้งแต่การเข้าชมไซต์ครั้งแรก

มาดูรายละเอียดแต่ละรุ่นกันโดยใช้ภาพประกอบจาก Google Presentation

เครดิต Conversion 100% ถูกกำหนดให้กับการโต้ตอบครั้งแรก โมเดลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวัดประสิทธิภาพของโฆษณาแบบดิสเพลย์ เนื่องจากเป้าหมายคือการทำให้ผู้ใช้คุ้นเคยกับข้อเสนอของคุณ

ในห่วงโซ่ของการโต้ตอบ เครดิต Conversion 100% จะถูกกำหนดให้กับช่องทางสุดท้าย แม้ว่าจะเป็นลิงก์โดยตรงไปยังไซต์ก็ตาม

3. รูปแบบคลิกสุดท้ายของโฆษณา Google

การคลิกโฆษณาครั้งสุดท้าย โฆษณา Googleได้รับ 100% ของมูลค่า Conversion

การโต้ตอบแต่ละครั้งจะได้รับมูลค่า Conversion เท่ากัน โมเดลนี้สามารถใช้ได้เมื่อทุกจุดที่ผู้ใช้โต้ตอบกับไซต์มีความสำคัญเท่าเทียมกัน

ยิ่งการโต้ตอบใกล้ชิดกับช่วงเวลาที่การกระทำตามเป้าหมายเสร็จสมบูรณ์บนไซต์ มูลค่าก็จะมากขึ้นตามไปด้วย

ช่องทางแรกและช่องทางสุดท้ายในห่วงโซ่ของการโต้ตอบจะได้รับมอบหมาย 40% ของมูลค่า ส่วนที่เหลืออีก 20% จะถูกกระจายเท่า ๆ กันระหว่างช่องทางที่เหลือ รุ่นนี้จะมีประโยชน์หากคุณสนใจทั้งการโต้ตอบครั้งแรก เวลาที่ผู้ใช้เรียนรู้เกี่ยวกับข้อเสนอของคุณเป็นครั้งแรก และการโต้ตอบครั้งสุดท้าย เมื่อการดำเนินการตามเป้าหมายเสร็จสมบูรณ์บนเว็บไซต์ของคุณ

ด้วยรูปแบบนี้ คุณจะกระจายมูลค่าของ Conversion ระหว่างการโต้ตอบอย่างอิสระ คุณสามารถสร้างโมเดลดังกล่าวได้โดยตรงในอินเทอร์เฟซ Googe Advertising

โมเดลนี้มีอยู่ใน Google Marketing Platform โดยจะกระจายมูลค่าไปยังเซสชันทั้งหมดในห่วงโซ่โดยอิงตามความสัมพันธ์ระหว่างการมีอยู่ของแหล่งที่มาในห่วงโซ่และการเปลี่ยนแปลงของห่วงโซ่
รูปแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถใช้ได้เฉพาะในบัญชีที่มีข้อมูลจำนวนมากเท่านั้น (คลิกขั้นต่ำ 20,000 คลิกและ Conversion 800 รายการใน 30 วัน)

1. เลือก "รายงาน" ในแผงด้านบน จากนั้นในเมนูด้านซ้าย ให้ไปตามเส้นทาง: "Conversion" - "การระบุแหล่งที่มา" - "เครื่องมือเปรียบเทียบรูปแบบ"

2. เลือกเป้าหมายที่คุณสนใจ ตัวอย่างเช่น คุณไม่สามารถคำนึงถึงการกระทำที่เกี่ยวข้องกับบัญชี เช่น การเพิ่มสินค้าลงในรถเข็นของคุณ แต่พิจารณาเฉพาะธุรกรรมเท่านั้น

3. ในกรอบเวลามองย้อนกลับ ให้เลือกจำนวนวันก่อน Conversion เพื่อพิจารณาวิเคราะห์ (ตั้งแต่ 1 ถึง 90 วัน)

4. ถัดไป คุณต้องเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่จะใช้สร้างรายงาน

4.1. คุณสามารถเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งได้

4.2. คุณยังสามารถสร้างรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของคุณเองหรือนำเข้ารูปแบบสำเร็จรูปจาก Google Analitycs Gallery

4.3. คุณลักษณะที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาหลายรูปแบบ (สูงสุด 3 รูปแบบ) ตัวอย่างเช่น ลองใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาสำหรับการโต้ตอบครั้งสุดท้ายและการโต้ตอบครั้งแรก

5.1. ตามค่าเริ่มต้น คุณสามารถวิเคราะห์ตามแหล่งที่มา ช่องทาง และกลุ่มได้

5.2. คุณยังมีโอกาสเลือกพารามิเตอร์จากรายการแหล่งที่มาของการเข้าชม พารามิเตอร์ที่กำหนดเอง และ ข้อมูลของ Googleการโฆษณา. 6. และสุดท้าย คุณสามารถแบ่งส่วนรายงานได้ ตัวอย่างเช่น เปรียบเทียบ Conversion ที่เกิดขึ้นจากการโฆษณาในการโต้ตอบครั้งแรกหรือครั้งสุดท้าย
เมื่อใช้กลุ่มที่เลือกด้านบน คุณจะได้รับรายงานประเภทต่อไปนี้:
ตอนนี้ คุณได้เรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือเปรียบเทียบรูปแบบการระบุแหล่งที่มาแล้ว

เรียนรู้วิธีการกระจายเครดิต Conversion ในรูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่างๆ

รูปแบบการระบุแหล่งที่มามาตรฐานต่อไปนี้มีอยู่ในเครื่องมือเปรียบเทียบรูปแบบ คุณยังสามารถสร้างแบบจำลองของคุณเองได้

คำอธิบายของรุ่นมาตรฐาน

ในรูปแบบ การโต้ตอบครั้งสุดท้ายเครดิต Conversion 100% ถูกกำหนดให้กับช่องทางสุดท้ายในห่วงโซ่ของการโต้ตอบ

แนะนำให้ใช้รุ่นนี้ครับเมื่อทำงานกับโฆษณาและแคมเปญที่เน้นการดึงดูดลูกค้า ณ จุดซื้อ หรือหากกิจกรรมทางธุรกิจของคุณขึ้นอยู่กับธุรกรรมเป็นหลักที่ไม่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการตัดสินใจ

ในรูปแบบ โดยการคลิกทางอ้อมครั้งสุดท้ายการเข้าชมโดยตรงจะถูกละเว้น เครดิต Conversion 100% ถูกกำหนดให้กับช่องทางสุดท้ายในห่วงโซ่ของการโต้ตอบ Analytics ใช้รูปแบบนี้เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับรายงานทั้งหมด ยกเว้นรายงานช่องทางหลากหลายแชแนล

เนื่องจากรูปแบบนี้เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับรายงานทั้งหมด ยกเว้นช่องทางหลายแชแนล จึงมีประโยชน์เป็นพื้นฐานในการเปรียบเทียบกับรูปแบบอื่นๆ

นอกจากนี้ยังเหมาะสมเมื่อการเข้าชมโดยตรงมาจากผู้ใช้ที่ได้รับมาก่อนหน้านี้ผ่านช่องทางอื่น และไม่ควรนำมาพิจารณาเมื่อวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าก่อนเกิด Conversion

ภายในโมเดล คลิกสุดท้ายใน Google Adsเครดิต Conversion 100% ถูกกำหนดให้กับการคลิกโฆษณา Google Ads สุดท้ายในห่วงโซ่การโต้ตอบ ในรูปแบบ ปฏิสัมพันธ์ครั้งแรกมูลค่า Conversion 100% ถูกกำหนดให้กับช่องทางแรกในห่วงโซ่ของการโต้ตอบ ใน เชิงเส้นรูปแบบ ทุกแชแนลในช่องทาง Conversion ได้รับการกำหนดมูลค่าเดียวกัน หากวงจรการซื้อเกี่ยวข้องกับขั้นตอนการตัดสินใจสั้น ๆ สำหรับลูกค้า คุณสามารถเลือกรุ่นได้ โดยคำนึงถึงระยะเวลาของการโต้ตอบ. โมเดลนี้มีพื้นฐานมาจากแนวคิดของ การสลายตัวแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล. ยิ่งจุดสัมผัสใกล้กับ Conversion มากเท่าใด ก็ถือว่ามีคุณค่ามากขึ้นเท่านั้น ภายในรุ่นนี้ระยะเวลา ครึ่งชีวิตค่าเริ่มต้นคือเจ็ดวัน ซึ่งหมายความว่าการโต้ตอบที่เกิดขึ้นเจ็ดวันก่อน Conversion จะมีมูลค่าครึ่งหนึ่งของการโต้ตอบที่บันทึกไว้ในวันเดียวกัน และสองสัปดาห์ก่อน Conversion จะมีมูลค่าน้อยกว่าสี่เท่า การลดลงแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลเกิดขึ้นตลอดระยะเวลามองย้อนกลับ (ค่าเริ่มต้นคือ 30 วัน) การระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่งเป็นลูกผสมของโมเดลการโต้ตอบแรกและการโต้ตอบสุดท้าย แทนที่จะกำหนดค่าทั้งหมดให้กับแชนเนลแรกหรือแชนเนลสุดท้าย คุณสามารถแบ่งระหว่างแชนเนลเหล่านั้นได้ โดยทั่วไปจะมีการแจกแจงดังนี้: 40% สำหรับช่องแรกและช่องสุดท้าย และ 20% สำหรับช่องอื่นๆ ทั้งหมด

เมื่อวิเคราะห์การโปรโมตเว็บไซต์และกำไรที่ได้รับจากแคมเปญโฆษณา การติดตามการเดินทางของผู้ใช้ทั้งหมดเป็นสิ่งสำคัญมาก ตั้งแต่วินาทีที่เขาเยี่ยมชมเว็บไซต์จนกระทั่งเขาทำการซื้อ นี่จะทำให้เรามีโอกาสเข้าใจวิธีกระจายงบประมาณระหว่างช่องทางโฆษณาเพิ่มเติม วิธีที่ช่องทางเหล่านี้โต้ตอบกัน ช่องใดมีประสิทธิภาพมากที่สุด และอื่นๆ อีกมากมาย

ในทางปฏิบัติ เส้นทางดังกล่าวอาจประกอบด้วยกลุ่มแหล่งที่มาของการเข้าชมที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น ผู้เข้าชมมาที่เว็บไซต์ของเราเป็นครั้งแรกผ่านการโฆษณาตามบริบท (การค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย) ดูหน้าเว็บไซต์หลายหน้าแล้วออกไป ต่อมาฉันเปลี่ยนอีกครั้ง แต่มาจากการค้นหาทั่วไป ไม่กี่วันต่อมา ฉันไปที่ไซต์ผ่านแหล่งที่มาโดยตรง (โดยตรง) ป้อนที่อยู่ในแถบเบราว์เซอร์และทำการสั่งซื้อ

ตัวอย่างเส้นทางการซื้อของผู้ใช้

ดังนั้น ก่อนทำธุรกรรม (การแปลง) ผู้ใช้โต้ตอบกับไซต์ผ่านสามรายการ แหล่งที่มาที่แตกต่างกันการจราจร:

1. การโฆษณาตามบริบท
2. การค้นหาทั่วไป
3. เข้าโดยตรง;

Google Analytics จะถือว่าเป้าหมายที่บรรลุผลในรายงานเป็นไปตามข้อใด เพื่อตอบคำถามนี้จำเป็นต้องเข้าใจแนวคิดเช่น การระบุแหล่งที่มาและ รูปแบบการระบุแหล่งที่มา. การระบุแหล่งที่มาในการวิเคราะห์เว็บเป็นกฎในการกระจายมูลค่าของ Conversion ให้กับขั้นตอนการโต้ตอบทั้งหมดในเส้นทาง Conversion และกำหนดจำนวนคะแนนที่แน่นอน (ในหน่วย %) เพื่อคำนวณประสิทธิภาพของ Conversion

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาคือชุดกฎที่คุณใช้ในการตัดสินใจกำหนดมูลค่าของ Conversion Google Analytics มี 7 รายการ รุ่นต่างๆการระบุแหล่งที่มา:

1. การโต้ตอบครั้งสุดท้าย
2. โดยการคลิกทางอ้อมครั้งสุดท้าย
3. คลิกสุดท้ายใน AdWords
4. ปฏิสัมพันธ์ครั้งแรก
5. เชิงเส้น;
6. ภาวะถดถอยชั่วคราว
7. ขึ้นอยู่กับตำแหน่ง

การโต้ตอบครั้งสุดท้าย (คลิกสุดท้าย)

มูลค่า Conversion 100% ถูกกำหนดให้กับช่องทางสุดท้ายในห่วงโซ่ของการโต้ตอบ ในตัวอย่างของเรานี่คือ ช่องทางตรง.

รูปแบบการระบุแหล่งที่มา - การโต้ตอบสุดท้าย

"การข้ามครั้งสุดท้าย".

ข้อดีของรูปแบบนี้คือคุณสามารถพูดได้อย่างมั่นใจ 100% ว่าการเข้าชมใดทำให้เกิด Conversion อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ก็มีข้อเสียเช่นกัน - ไม่ได้คำนึงถึงการโต้ตอบของผู้ใช้กับไซต์ก่อนหน้านี้ ดังนั้น ตามตัวอย่างของเราในรายงาน Analytics เราจะไม่สามารถเข้าใจได้ว่าผู้ใช้ได้สัมผัสครั้งแรกผ่านการโฆษณา (กล่าวคือ เราใช้จ่ายเงินไปกับโฆษณา และผู้ใช้ก็คุ้นเคยกับข้อเสนอของเราเป็นครั้งแรก) และเราก็จะมองไม่เห็นด้วยว่าเขาทำการค้นหาแบบเดียวกันนี้แล้วมาพบเราอีกแต่ผ่านทางอินทรียวัตถุเท่านั้น แหล่งสุดท้ายเอาค่าหมด!

แนะนำให้ใช้โมเดลนี้กับโปรเจ็กต์ที่ผู้ชมพร้อมซื้อทันทีและไม่มีเวลาคิดเพิ่มเติม ตามกฎแล้ว สินค้าหรือบริการเหล่านี้คือสินค้าหรือบริการที่มีการตอบกลับอย่างรวดเร็ว เช่น บริการจัดส่งอาหาร การเรียกแท็กซี่ การลากจูงรถ การซ่อมอุปกรณ์ ฯลฯ

โดยการคลิกทางอ้อมครั้งสุดท้าย

รูปแบบนี้เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับรายงาน Google Analytics ทั้งหมด ยกเว้นรายงานช่องทางหลากหลายแชแนล ความแตกต่างจากรูปแบบแรกคือการระบุแหล่งที่มาไม่สนใจการเข้าชมโดยตรง และค่า 100% ถูกกำหนดให้กับช่องทางสุดท้ายในห่วงโซ่ของการโต้ตอบ ในตัวอย่างของเรา นี่คือ การค้นหาทั่วไป.

รูปแบบการระบุแหล่งที่มา - การคลิกทางอ้อมครั้งสุดท้าย

Yandex.Metrica มีรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่คล้ายกันที่เรียกว่า “การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญครั้งสุดท้าย”ซึ่งแหล่งที่มาทั้งหมดจะถูกแบ่งตามเงื่อนไขออกเป็นนัยสำคัญและรอง (ไม่มีนัยสำคัญ) รายการที่ไม่มีนัยสำคัญ ได้แก่ การเข้าชมโดยตรง การเปลี่ยนภายใน และการเปลี่ยนจากหน้าที่บันทึกไว้

เนื่องจากเป็นข้อมูลพื้นฐานใน Analytics จึงควรใช้เมื่อเปรียบเทียบกับรุ่นอื่นๆ เครื่องมือเปรียบเทียบแบบจำลองมีอยู่ในส่วนนี้ "Conversion - การระบุแหล่งที่มา". เราจะกล่าวถึงรายละเอียดเพิ่มเติมในบทต่อไปนี้

ข้อเสียของโมเดลนี้คือค่าของการโต้ตอบโดยตรงถูกประเมินต่ำเกินไปโดยเจตนา

คลิกสุดท้ายเข้าAdWords

เครดิต Conversion 100% ถูกกำหนดให้กับโฆษณา AdWords สุดท้ายในห่วงโซ่การโต้ตอบ ในตัวอย่างของเรา นี่ไม่ได้หมายความว่าจะไปได้ 100% เลย การโฆษณาตามบริบท(ช่องทางการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย) เนื่องจากเมื่อใช้ร่วมกับ Google AdWords คุณสามารถใช้งานแคมเปญในระบบการโฆษณาอื่น ๆ ได้

รุ่นนี้ใช้ถ้าคุณมี แคมเปญโฆษณาใน AdWords และผู้ใช้จากโฆษณาของคุณมาที่ไซต์เพื่อทำธุรกรรม และเมื่อแนะนำรูปแบบดังกล่าวในรายการรูปแบบการระบุแหล่งที่มามาตรฐานของ Analytics ก็ไม่ได้คิดถึงบริการโฆษณาอื่น ๆ ยกเว้นบริการของตัวเอง

กูรูด้านการวิเคราะห์เว็บและ Google Evangelist อวินาช เคาชิกในบทความหนึ่งของเขาเขาเรียกว่าโมเดลนี้ไร้ประโยชน์ ดังนั้นเราจะปฏิบัติตามคำแนะนำของเขาและดำเนินการวิเคราะห์ต่อไป

ปฏิสัมพันธ์ครั้งแรก

มูลค่า Conversion 100% ถูกกำหนดให้กับช่องทางแรกในห่วงโซ่ของการโต้ตอบ ในตัวอย่างของเรา นี่คือ การโฆษณาตามบริบท.

รูปแบบการระบุแหล่งที่มา - การโต้ตอบครั้งแรก

Yandex.Metrica มีรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่คล้ายกันที่เรียกว่า "การเปลี่ยนแปลงครั้งแรก".

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น

แชแนลทั้งหมดในช่องคอนเวอร์ชันได้รับการกำหนดมูลค่าเท่ากัน ในตัวอย่างของเรา 33%

รูปแบบการระบุแหล่งที่มา - เชิงเส้น

โมเดลนี้ใช้เมื่อผู้ใช้พบกับช่องทางต่างๆ ตลอดวงจร Conversion และจุดสัมผัสทั้งหมดมีความสำคัญในการคำนวณประสิทธิภาพ ลูกค้าที่มีศักยภาพ. เช่น เมื่อวิเคราะห์โพสต์ในบล็อก

การลดลงชั่วคราว (คำนึงถึงระยะเวลาของการโต้ตอบ)

โมเดลนี้มีพื้นฐานมาจากแนวคิดของ การสลายตัวแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลและมูลค่าของเป้าหมายก็เพิ่มขึ้นใกล้กับช่องสุดท้าย คำนี้มาจาก Google Analytics จากฟิสิกส์นิวเคลียร์ และให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสาระสำคัญของโมเดลการสลายตัวของเวลา กล่าวคือ ยิ่งจุดสัมผัสเข้าใกล้จุดเปลี่ยนมากเท่าไร ก็ยิ่งถือว่ามีคุณค่ามากขึ้นเท่านั้น คะแนนที่เหลือจะสูญเสียมูลค่าเมื่อช่วงเวลาเพิ่มขึ้น

ภายใต้โมเดลนี้ ครึ่งชีวิตเริ่มต้นคือเจ็ดวัน ซึ่งหมายความว่าการโต้ตอบที่เกิดขึ้นเจ็ดวันก่อน Conversion จะมีมูลค่าครึ่งหนึ่งของการโต้ตอบที่บันทึกไว้ในวันเดียวกัน และสองสัปดาห์ก่อน Conversion จะมีมูลค่าน้อยกว่าสี่เท่า การสลายแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลเกิดขึ้นตลอดระยะเวลาทั้งหมด การวิเคราะห์ย้อนหลัง(โดยค่าเริ่มต้นคือ 30 วัน)

ในตัวอย่างของเรา ช่องทางที่ใกล้กับ Conversion มากที่สุดคือ วิธีการโดยตรง. เขาจะได้รับประโยชน์สูงสุดแล้ว การค้นหาทั่วไปและ % ที่น้อยที่สุดโดยคำนึงถึงระยะเวลาของการโต้ตอบมี การโฆษณาตามบริบท.

รูปแบบการระบุแหล่งที่มา - เวลาลดลง

แบบจำลองนี้ใช้เพื่อวิเคราะห์การซื้อที่เกิดจากโปรโมชันเพื่อกำหนดมูลค่าให้กับการโต้ตอบในวันที่ส่งเสริมการขายมากขึ้น และผลงานที่ทำเสร็จเมื่อสัปดาห์ก่อนจะได้คะแนนต่ำกว่ามาก

อย่างไรก็ตาม นักการตลาดบางคนใช้มันในการทำงานบ่อยกว่าแบบคลาสสิก "โดยการคลิกทางอ้อมครั้งสุดท้าย"เนื่องจากใช้ได้กับเกือบทุกหัวข้อ เราสามารถโต้เถียงกันเป็นเวลานานเกี่ยวกับคุณค่าของการเปลี่ยนแปลงบางอย่างเมื่อเปรียบเทียบกับสิ่งอื่น แต่ทุกอย่างที่นี่ค่อนข้างสมเหตุสมผล - ยิ่งช่องทางนี้หรือช่องนั้นอยู่ห่างจากช่วงเวลาของการแปลงมากเท่าไร ก็ควรได้รับมูลค่าน้อยลงเท่านั้น ท้ายที่สุดแล้ว หากการเปลี่ยนผ่านไปยังไซต์ครั้งก่อนไม่ได้มีประสิทธิภาพน้อยลง แล้วเหตุใดจึงไม่ทำให้เกิดการเปลี่ยนใจเลื่อมใส?

ข้อดีประการหนึ่งของโมเดล Time Decay คือความสามารถในการระบุความยาวของครึ่งชีวิตและเปรียบเทียบกับโมเดลพื้นฐานอื่นๆ

ความสามารถในการกำหนดครึ่งชีวิต

ขึ้นอยู่กับตำแหน่ง

ขึ้นอยู่กับตำแหน่ง 40% ของค่าถูกกำหนดให้กับการโต้ตอบครั้งแรกและครั้งสุดท้าย และส่วนที่เหลืออีก 20% จะถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างการโต้ตอบอื่นๆ รูปแบบการระบุแหล่งที่มา “ตามตำแหน่ง”เป็นลูกผสมของรุ่น "ปฏิสัมพันธ์ครั้งแรก"และ "ปฏิสัมพันธ์ครั้งสุดท้าย"

รูปแบบการระบุแหล่งที่มา - ตามตำแหน่ง

โมเดลนี้ใกล้เคียงกับชีวิตจริงมากที่สุด และแนะนำให้ใช้เมื่อคุณต้องการติดตามทัชพอยต์ทั้งหมด ตั้งแต่คนรู้จักและการแสดงออกถึงความสนใจในแบรนด์ของคุณเป็นครั้งแรก และไปจนถึงการโต้ตอบสุดท้ายที่นำไปสู่ ​​Conversion

รุ่นที่ระบุไว้ทั้งหมดเป็นรุ่นมาตรฐาน รุ่นของ Googleการวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้สามารถสร้างรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของตนเองได้ คุณสามารถทำได้โดยใช้การตั้งค่า "รูปแบบการระบุแหล่งที่มา"ซึ่งอยู่ที่เลเยอร์การนำเสนอในเครื่องมือและออบเจ็กต์ของผู้ใช้

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาระดับการนำเสนอ

ในระยะเริ่มแรกของการทำงานกับ Google Analytics ฉันขอแนะนำให้ทำความเข้าใจรูปแบบการระบุแหล่งที่มาหลัก 7 รูปแบบและรายงานช่องทางหลายแชแนลอย่างถ่องแท้ (เราจะดูในบทที่แยกจากกัน) จากนั้นจึงค่อยดำเนินการสร้างรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของคุณเองต่อไป

• วีเค.คอม -

เวลาที่คุณสามารถทำงานกับแหล่งที่มาของการเข้าชมเพียงแหล่งเดียว (เช่น SEO) และยังมียอดขายที่ดีนั้นได้ผ่านพ้นไปนานแล้ว ปัจจุบัน มีเพียงแนวทางบูรณาการเท่านั้นที่ทำให้ยอดขายเติบโตอย่างมีประสิทธิผลอย่างแท้จริง อย่างไรก็ตาม เมื่อทำงานกับหลายแหล่ง เรากำลังเผชิญกับคำถามสำคัญ - แต่ละช่องมีบทบาทอย่างไรในห่วงโซ่การโต้ตอบของผู้ใช้กับไซต์ (ลำดับหลายช่อง) และจะเข้าใจความสำคัญของแต่ละช่องได้อย่างไร ท้ายที่สุดมันขึ้นอยู่กับความเข้าใจ:

• ลงทุนเท่าไรในแต่ละแหล่งของผู้เข้าชม
• แต่ละช่องได้ผลตอบแทนเท่าไร
• ช่องต่างๆ โต้ตอบกันอย่างไร

ให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการมีปฏิสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้จากโซเชียลเน็ตเวิร์กอาจไม่ทำการซื้อทันทีหลังจากการเปลี่ยนแปลง แต่ในขณะเดียวกัน โซเชียลเน็ตเวิร์กจะแจ้งผู้เยี่ยมชมเกี่ยวกับบริษัทของคุณ และหลังจากการโต้ตอบในภายหลัง เช่น ผ่านการโฆษณาตามบริบท ผู้เยี่ยมชมทำการซื้อ .

กฎที่ใช้กระจายมูลค่าของ Conversion ที่เสร็จสมบูรณ์ระหว่างแชแนลต่างๆ เรียกว่าการระบุแหล่งที่มา เมื่อทราบว่าผู้เยี่ยมชมใช้ช่องทางใด เราสามารถกำหนดค่าที่มากขึ้นหรือน้อยลงให้กับแต่ละช่องทาง (หรือหนึ่งในนั้น) และจากการประเมินนี้ ทำให้สามารถตัดสินใจเกี่ยวกับประสิทธิภาพของช่องทางได้

การระบุแหล่งที่มาอาจมีได้หลายรูปแบบ รูปแบบที่พบบ่อยที่สุดคือ:

คุณสามารถเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาในรายงาน การระบุแหล่งที่มา → เครื่องมือเปรียบเทียบ :

เราได้เขียนเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือนี้ในบทความด้านล่าง อันดับแรก มาดูกันว่ารูปแบบการระบุแหล่งที่มาหลักคืออะไร

1. การระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้าย

ในกรณีนี้ มูลค่า Conversion ทั้งหมดจะถูกกำหนดให้กับแหล่งที่มาสุดท้ายที่ผู้ใช้ติดต่อกับไซต์ เห็นได้ชัดว่าสิ่งนี้ไม่ถูกต้องทั้งหมด เนื่องจากในเกือบทุกไซต์ แม้แต่ไซต์ที่นำเสนอผลิตภัณฑ์ราคาถูกมาก ผู้ใช้มักจะทำการเปลี่ยนแปลง 2-3 ครั้งก่อนการแปลง

สำหรับเว็บไซต์ที่มีราคาแพงหรือ ผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนอาจมีการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อผู้ใช้คิด เปรียบเทียบ และทำความคุ้นเคยกับข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์

2. การระบุแหล่งที่มาขึ้นอยู่กับการคลิกโดยอ้อมครั้งสุดท้าย

นี่เป็นรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเริ่มต้นใน Google Analytics เครดิต Conversion ทั้งหมดถูกกำหนดให้กับแชแนลสุดท้าย หากไม่ใช่การเข้าชมโดยตรง (เช่น จากบุ๊กมาร์กหรือ URL ที่ป้อนลงในแถบเบราว์เซอร์) ในกรณีของการเข้าชมเว็บไซต์โดยตรง มูลค่า Conversion จะถูกกำหนดให้กับแชแนลก่อนหน้า ตรรกะนั้นค่อนข้างง่าย - หากผู้ใช้มาหาคุณจากบุ๊กมาร์ก นั่นหมายความว่าในตอนแรกเขาต้องได้เรียนรู้เกี่ยวกับเว็บไซต์ของคุณจากที่ไหนสักแห่ง

3. การระบุแหล่งที่มาแบบคลิกแรก

การสร้างลิงก์ใน SEO คืออะไร ดังที่ชื่อบอก มันเป็นอีกทางหนึ่ง – มูลค่า Conversion ทั้งหมดถูกกำหนดให้กับช่องทางแรกที่อนุญาตให้ผู้เยี่ยมชมทราบเกี่ยวกับข้อเสนอของคุณ

4. คลิกแรกและคลิกสุดท้าย

ค่าจะถูกแบ่งเท่าๆ กันระหว่างแชแนลแรกและแชแนลสุดท้ายที่ผู้ใช้คลิกในห่วงโซ่ที่นำไปสู่ ​​Conversion

5. รูปแบบการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น

มูลค่า Conversion จะถูกแบ่งเท่าๆ กันระหว่างแหล่งที่มาทั้งหมดที่ผู้ใช้คลิก

6. รูปแบบการระบุแหล่งที่มาโดยคำนึงถึงความใหม่ของการโต้ตอบ

ยิ่งช่องทางเข้าใกล้ช่วงเวลาของ Conversion มากเท่าใด มูลค่าของช่องทางก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ความสำคัญของการโต้ตอบแต่ละครั้งจะลดลงตามเวลาที่ Conversion เพิ่มขึ้น

รายงาน Google Analytics เพื่อประเมินการมีส่วนร่วมของแหล่งที่มาของการเข้าชมแต่ละแห่ง

เมื่อเข้าใจถึงความสำคัญของการประเมินแหล่งที่มาของการเข้าชมแต่ละแห่งอย่างถูกต้อง และทราบประเภทการระบุแหล่งที่มาหลักๆ เราจึงหันไปใช้รายงานพิเศษของ Google Analytics ได้:

ดูข้อมูลทั่วไปในแท็บแล้ว "ทบทวน" เราสามารถกำหนดความเข้าใจทั่วไปว่าแหล่งที่มาของการเข้าชมโต้ตอบกันอย่างไร แต่ละแหล่งที่มาจะถูกระบุด้วยวงกลมสี เราจะเห็นได้อย่างชัดเจนว่าเปอร์เซ็นต์ของการเข้าชม "ตัดกัน" - ซึ่งหมายความว่าผู้เข้าชมใช้แหล่งที่มาหลายแห่งก่อนตัดสินใจซื้อ

โปรดทราบว่าที่มุมซ้ายบนของภาพหน้าจอจะมีข้อมูลเกี่ยวกับ Conversion ที่เกี่ยวข้อง

Conversion ที่เกี่ยวข้องคือการเข้าชมจากแหล่งที่มาบางแห่งซึ่งอยู่ที่จุดเริ่มต้นหรือตรงกลางของห่วงโซ่การเข้าชม แต่ไม่ใช่ที่จุดสิ้นสุด กล่าวคือ จำนวนการโต้ตอบที่ไม่ทำให้เกิด Conversion แต่มีส่วนร่วมในห่วงโซ่

ดังที่คุณเห็นในภาพหน้าจอ จาก Conversion 744 รายการ มีการเข้าชมที่เตรียมไว้ 423 รายการ (มากกว่าครึ่ง) แหล่งที่มาที่ให้การเข้าชมเหล่านี้ไม่ได้นำไปสู่การขายตรง แต่ด้วยความเป็นไปได้ในระดับสูง เราสามารถสรุปได้ว่าหากไม่มี Conversion ที่เกี่ยวข้องเหล่านี้ ก็จะไม่มี Conversion ที่สร้างรายได้

สำคัญ!รายงานช่องทางหลากหลายแชแนลใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของคลิกสุดท้าย ซึ่งแตกต่างจากรายงานอื่นๆ ทั้งหมดที่มีค่าเริ่มต้นเป็นการคลิกโดยอ้อมครั้งสุดท้าย

เพื่อประเมิน Conversion ที่เกี่ยวข้องสำหรับแต่ละแหล่งที่มาโดยละเอียดยิ่งขึ้น มีรายงานพิเศษที่เรียกว่า - "การแปลงที่เกี่ยวข้อง" :

ตัวอย่างเช่น ในภาพหน้าจอเราเห็นชัดเจนว่าการคลิกลิงก์ทำให้เรามี Conversion 48 ครั้งในช่วงเวลาที่กำหนด นอกเหนือจากนี้อีก 58 ครั้ง แหล่งที่มานี้เป็นขั้นตอนกลางสำหรับผู้ใช้ที่เปลี่ยนใจเลื่อมใสในท้ายที่สุด

ด้วยการตั้งค่าอีคอมเมิร์ซ รายงานนี้จะช่วยให้คุณประมาณรายได้จากแหล่งที่มาของการเข้าชมแต่ละแห่งได้แม่นยำยิ่งขึ้น ดังที่คุณคงจินตนาการได้ สิ่งนี้สำคัญมากเมื่อเราตัดสินใจว่าแหล่งใดคุ้มค่าที่จะลงทุน แน่นอนว่าคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่จำนวน Conversion โดยไม่ต้องใช้อีคอมเมิร์ซ แต่แน่นอนว่านี่เป็นตัวบ่งชี้ที่แม่นยำน้อยกว่าเมื่อสร้างงบประมาณการโฆษณา

หากต้องการประเมินรายละเอียดเพิ่มเติมว่าแหล่งที่มาของการเข้าชมโต้ตอบกันอย่างไร คุณควรไปที่รายงาน "ช่องทาง Conversion พื้นฐาน" :

ซึ่งจะแสดงชุดค่าผสมแหล่งที่มาทั้งหมดที่นำไปสู่ ​​Conversion

ตัวอย่างเช่น:

รายงานเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณเข้าใจห่วงโซ่ของการเข้าชมจนถึงช่วงเวลาของ Conversion ได้ดีขึ้น - "ถึงเวลาเปลี่ยนใจเลื่อมใส"และ "ความยาวลำดับ". ในนั้น คุณจะเห็นสถิติเกี่ยวกับจำนวนวันนับจากช่วงเวลาที่เข้าชมจนถึงช่วงเวลาของการแปลง และจำนวนการเข้าชมจากแหล่งที่มาใดๆ จนถึงช่วงเวลาของการแปลง

Google Analytics ยังเปิดโอกาสให้เราเปรียบเทียบรูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่างๆ การแปลง→การระบุแหล่งที่มา → เครื่องมือเปรียบเทียบรูปแบบ :

เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณเข้าใจความแตกต่างระหว่างตัวเลือกการระบุแหล่งที่มาต่างๆ ได้ดียิ่งขึ้น และดูมูลค่าของแต่ละช่องในขั้นตอนต่างๆ ได้อย่างชัดเจน

ตัวอย่างเช่น ลองเปรียบเทียบรูปแบบการระบุแหล่งที่มาสำหรับคลิกสุดท้าย คลิกแรก และการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น:

บันทึก: ค้นหาฟรีถ้าเราวัด Conversion โดยการโต้ตอบครั้งสุดท้ายเท่านั้น Conversion จะสูญเสียช่องทางการเข้าชมโดยตรง เจ้าของเว็บไซต์เมื่อเห็นรายงานดังกล่าวจะตะโกนทันที: ผู้เชี่ยวชาญ SEO ทำงานได้ไม่ดี!

แต่เมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบการระบุแหล่งที่มาอื่นๆ เราจะเห็นว่าปริมาณการค้นหามีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการโต้ตอบครั้งแรก กล่าวคือ จากช่องทางนี้ที่ลูกค้าจริงจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเว็บไซต์ของคุณ ความสำคัญของปริมาณการค้นหายังได้รับการยืนยันโดยรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น ซึ่งมีส่วนแบ่งสูงที่สุดเช่นกัน

โปรดทราบว่าการเปรียบเทียบการระบุแหล่งที่มาทำให้คุณสามารถดูความสำเร็จของแต่ละช่องจากมุมมองที่แตกต่างกันได้ แต่หากต้องการเปรียบเทียบแต่ละช่องและประเมินความสำเร็จของแต่ละช่อง คุณต้องเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มารูปแบบเดียว

ตัวอย่างเช่น:

- สำหรับแคมเปญระยะสั้นที่มุ่งซื้อทันที - โดยคลิกสุดท้าย

- สำหรับแคมเปญ SMM ที่เพิ่มการรับรู้โดยรวม - ตามคลิกแรก ฯลฯ

คุณยังสามารถสร้างรูปแบบการระบุแหล่งที่มาเฉพาะของคุณเองใน Google Analytics ได้ แต่คุณต้องใช้เวลาค่อนข้างมากในการสร้างรูปแบบดังกล่าวและประเมินรูปแบบมาตรฐานก่อน

หากคุณจริงจังกับการตั้งงบประมาณและประเมินว่าแหล่งที่มาแต่ละแห่งมีส่วนสนับสนุนความสำเร็จของธุรกิจของคุณอย่างไร คุณไม่สามารถทำได้หากไม่มีช่องทางหลายแชแนลและการวัดการระบุแหล่งที่มา คุณต้องเข้าใจถึงความสำคัญของช่องทาง ไม่ใช่แค่การมีส่วนร่วมในการขายตรงเท่านั้น

ให้ความสนใจกับรายงาน Google Analytics เหล่านี้ ทำงานร่วมกับรายงานเหล่านี้ และตัวเลือกการระบุแหล่งที่มาต่างๆ ซึ่งจะช่วยให้คุณใช้ช่องทางการเข้าชมทั้งหมดได้อย่างมีประสิทธิภาพและชาญฉลาดมากขึ้น จากรายงานเหล่านี้ คุณสามารถวางแผนงบประมาณการโฆษณาของคุณผ่านช่องทางต่างๆ ได้อย่างชาญฉลาด

สมัครรับจดหมายข่าวของเรา

ชมเช่น มีคนมาจากโฆษณา แล้วออกจากแท็บ ปิดเบราว์เซอร์ เปิดในวันถัดไป เปิดดู แต่ไม่ได้ซื้ออะไรเลย จากนั้นฉันก็ค้นหาสิ่งที่ฉันต้องการในเครื่องมือค้นหาอีกครั้ง เจอเว็บไซต์ของคุณ และเข้าไปและดำเนินการตามเป้าหมาย

ในตัวเลือกที่สอง: ผู้เยี่ยมชมมาจาก เครือข่ายสังคมแล้วออกไปกลับจากการค้นหาและซื้อมัน

ตทางเลือกที่สาม: มาจากการค้นหา แล้วออกไป และผ่านโฆษณาและซื้อ

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาอยู่ที่ไหน

ในในแต่ละกรณี แหล่งที่มาของ Conversion จะเป็นช่องทางที่แตกต่างกัน ในขณะเดียวกัน แหล่งที่มาแรกจะแตกต่างกันไปสำหรับทุกคน และในการติดตามแหล่งที่มานั้นมีเครื่องมือที่เรียกว่าการระบุแหล่งที่มา มีโมเดลในเกือบทุกรายงานและเซ็กเมนต์

กการระบุแหล่งที่มาคือความสามารถในการประเมินการมีส่วนร่วมของแหล่งที่มาของการกระทำเป้าหมายหนึ่งหรืออีกแหล่งหนึ่งจากแหล่งอื่นๆ ทั้งหมด หากคุณใช้วิธีการแบบผสมผสานเพื่อดึงดูดปริมาณการเข้าชม นี่เป็นโอกาสในการประเมินประสิทธิภาพอย่างมีสติและจัดสรรงบประมาณใหม่หากจำเป็น นอกจากนี้ยังมีรูปแบบการระบุแหล่งที่มาอีกด้วย มีหลายอย่างขึ้นอยู่กับการกระจายน้ำหนักของมูลค่า Conversion

• เมื่อคลิกครั้งแรก
• โดยคลิกสุดท้าย
• โดยการคลิกครั้งสำคัญครั้งสุดท้าย

ถึงแน่นอนว่าอาจมีมากกว่านี้ แต่ตอนนี้ฉันกำลังพูดถึงสิ่งที่อยู่ใน Yandex Metrica โดยเฉพาะ

รูปแบบการระบุแหล่งที่มาหมายถึงอะไร

ในในกรณีแรก มูลค่า Conversion 100% จะมอบให้กับช่องทางที่ลูกค้าเข้าถึงเว็บไซต์ของคุณเป็นครั้งแรก ประการที่สอง ตามคลิกสุดท้ายจริงที่นำไปสู่ ​​Conversion ตัวอย่างเช่น บุคคลหนึ่งมาจากการค้นหา ทิ้งบุ๊กมาร์กไว้ และในวันถัดไปก็ซื้อจากบุ๊กมาร์ก ในกรณีที่สาม การเปลี่ยนแปลงภายในและการเปลี่ยนจากบุ๊กมาร์กทั้งหมดจะถูกยกเลิก และจะแสดงเฉพาะรายการที่สำคัญเท่านั้น (การค้นหา บริบท เครือข่ายโซเชียล ฯลฯ)

วิธีกระจายน้ำหนัก Conversion

กับมีการอ่านว่าการให้น้ำหนัก Conversion ทั้งหมดด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียวนั้นเป็นหนทางไปไม่ถึงไหนเลย และแนวทางนี้ไม่สะท้อนภาพที่แท้จริง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องกระจายน้ำหนักในทางใดทางหนึ่ง ตัวอย่างเช่น 40% ให้กับการคลิกที่สำคัญครั้งแรกและครั้งสุดท้าย และอีก 20% ที่เหลือสำหรับสิ่งที่เกิดขึ้นภายในกระบวนการนี้ ท้ายที่สุดหากบุคคลหนึ่งมาจากการค้นหาและซื้อผ่านโฆษณา การลดต้นทุนของ SEO เมื่อพิจารณาว่าการโฆษณาทำงานได้ดีขึ้น คุณเสี่ยงที่จะถูกทิ้งไว้โดยไม่มี Conversion เลย เนื่องจากการสัมผัสครั้งแรกยังคงอยู่จากการค้นหา

ดีลองยกตัวอย่าง มีการแปลงจำนวนหนึ่ง เราดูตัวเลขที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับรุ่นที่เราเลือก อันดับแรก