2017년 6월 23일 목록에 포함된 3D 디지털 트윈 생성 표준 기능 Winnum® - 산업 사물 인터넷을 위한 플랫폼입니다. Winnum®을 사용하면 이제 센서를 연결하는 것만큼 쉽게 3D Digital Twins를 만들 수 있습니다.

« 디지털 트윈" - 특정 물리적 제품, 제품 그룹, 기계 또는 제품의 컴퓨터 표현입니다. 기술적 과정는 움직임과 운동학에서 시작하여 액체와 기체의 움직임을 포함하여 물리적 환경과 현재 작동 조건의 표현으로 끝나는 물리적 프로토타입이 수행하는 모든 것을 완전히 반복합니다. 디지털 트윈은 실제 제품과 운영 또는 유지 관리 데이터와 같은 중요한 정보 사이의 중개자 역할을 합니다. 이제 본격적인 위넘의 도움으로 피드백현실 세계에서 데이터를 수집하고 이 데이터를 디지털 세계로 전송하는 것을 기반으로 합니다.

3D란 무엇인가 디지털 트윈?

3차원 디지털 트윈은 3차원 기하학뿐만 아니라, 명세서현재 작동 매개변수뿐만 아니라 기타 중요한 정보- 환경 및 운영 조건, 기술 조건 및 운영 시간, 다른 객체와의 상호 작용, 예측 실패 및 실패를 포함한 예측 분석 데이터. 디지털 트윈은 단순화되거나 매우 상세할 수 있으며 제품 자체와 기술 및 생산 프로세스의 다양한 특성을 반영합니다.

3차원 디지털 트윈의 존재는 제품과 연결된 사물의 연결을 구성하는 데 도움이 되며, 소프트웨어제품 관리, 운영 상태 및 운영 프로세스 모니터링 등을 담당합니다. 3D 디지털 트윈은 물리적 대응물의 실제 상태와 성능 특성을 가장 정확하게 반영할 때 특히 가치가 있습니다. 디자인, 모델링, 사전 제작 단계에서 작업이 아무리 정확하고 세부적이며 잘 발달되어 있더라도 실제 생활에서는 프로세스가 약간 다르게 진행되는 것이 일반적이며 디지털 트윈이 역할을 할 수 있습니다. 제품의 실제 작동에 필요한 정보를 연결합니다. 이 정보예를 들어 병목 현상, 개선 및 변경 기회 평가, 변경 가능성 확인 등 다양한 방법으로 사용될 수 있습니다. 또한 디지털 트윈은 3차원 객체이기 때문에 표나 그래프로 작업하는 것보다 디지털 트윈을 사용하는 것이 훨씬 더 명확합니다. 3D 디지털 트윈을 사용하면 장비를 중지하거나 검사가 필요한 부품에 대한 접근을 차단하는 패널을 열지 않고도 실제 물리적 개체가 실행되는 동안 내부를 볼 수 있습니다.

Winnum의 고유한 기능을 통해 고객은 3D 디지털 트윈을 생성 및 관리하여 물리적 객체와 실제 프로세스에서 생성된 정보를 실제 프로세스에서 생성된 정보와 연결할 수 있습니다. 다양한 시스템 CAD(컴퓨터 지원 설계). Winnum은 STL, VRML 및 OBJ와 같은 중립 형식의 3D CAD 모델 로드를 지원하며 Blender 및 Collada에서 직접 로드가 가능합니다. 로봇, 장비, 센서 및 기타 기하학적 객체로 구성된 기성 3D 라이브러리가 있으면 3D 형식으로 완전히 디지털화된 제품을 보유할 수 없는 회사의 경우에도 디지털 트윈 생성 프로세스가 더욱 가속화되고 단순화됩니다.

3D 장면과 스마트 디지털 트윈(스마트 디지털 트윈)

각 디지털 트윈은 제품의 특정 인스턴스 하나에 해당합니다. 즉, 회사가 100개의 장비를 사용하거나 수십만 개의 제품을 생산하는 경우 각 장비/제품에는 자체 디지털 트윈이 있습니다. Winnum의 고유한 빅 데이터 기능은 수많은 디지털 트윈과 협력하여 일상적인 문제를 해결하고 고성능숫자에 관계없이 시스템.

3D 장면은 디지털 트윈을 결합하고 전반적인 성능과 성능, 일반적인 환경 변화 등에 대한 통찰력을 얻는 데 사용됩니다. Winnum의 3D 장면은 CAD 시스템에서 흔히 볼 수 있는 단순한 3D 환경이 아닙니다. Winnum의 3D 장면은 광원(레이트레이싱, 반사 뷰, 안개, 강도, 투명도 포함), 텍스처(비디오 스트림이 포함된 동적 텍스처 포함) 작업을 위한 광범위한 도구를 사용하여 본격적인 3D 세계를 만들 수 있는 기능입니다. 맞춤형 카메라 및 상호 작용 메커니즘 입체적인 물체(개체 선택, 개체 클릭, 제어 작업 전송).

3D 장면의 모든 작업과 3D 디지털 트윈 작업을 위한 모든 도구는 웹 브라우저에서만 사용할 수 있습니다.

회사 소개시그넘

Signum(SIGNUM)은 산업용 사물 인터넷(IIoT)용 솔루션을 제공하는 글로벌 공급업체입니다. 회사의 솔루션은 산업용 사물 인터넷(IIoT) 기술을 사용하여 제품을 생성, 운영 및 유지 관리하는 프로세스를 변화시키는 데 도움이 됩니다. 차세대 Winnum™ 플랫폼은 연결된 데이터에서 생성된 대량의 데이터로부터 추가적인 가치를 수집, 분석 및 생성하는 데 필요한 도구를 기업에 제공합니다. 컴퓨터 네트워크컨트롤러, 센서, 제품 및 시스템.

이 자료를 제공해 주신 Gazprom Neft PJSC의 기업 잡지 "Siberian Oil"의 편집자들에게 감사드립니다.

디지털 트윈이란 무엇입니까?

디지털 트윈은 모델링 및 생산 계획의 새로운 단어입니다. 별도의 시설과 전체 생산 자산 내에서 모든 프로세스와 관계를 안정적으로 설명하는 단일 모델입니다. 가상 설치및 시뮬레이션 모델. 그리하여 생성된 가상 사본물리적 세계.

실제 자산의 정확한 복사본인 디지털 트윈을 사용하면 특정 조건 및 요인에 따른 이벤트 전개를 신속하게 시뮬레이션하고, 가장 효과적인 운영 모드를 찾고, 잠재적 위험을 식별하고, 새로운 기술을 기존 생산 라인에 통합하는 데 도움이 됩니다. , 프로젝트 구현에 소요되는 시간과 비용을 절감합니다. 또한 디지털 트윈은 보안 단계를 식별하는 데 도움이 됩니다.

현대 기술을 사용하면 정유소나 물류 회사 등 모든 생산 자산의 디지털 트윈을 구축할 수 있습니다. 미래에는 이러한 기술을 통해 전체 생산 과정을 실시간으로 원격 제어할 수 있게 될 것입니다. 디지털 트윈을 기반으로 생산 활동을 계획하고 관리하는 데 사용되는 모든 시스템과 모델을 결합할 수 있어 프로세스의 투명성, 의사 결정의 정확성 및 속도가 높아집니다.

디지털 트윈은 원자재, 자재, 수행된 작업, 테스트 및 실험실 테스트에 대한 모든 데이터를 기록하는 제품의 전자 여권으로도 간주될 수 있습니다. 이는 도면, 생산 기술부터 유지 관리 및 폐기 규칙에 이르기까지 모든 정보가 디지털화되어 장치와 사람이 읽을 수 있게 됨을 의미합니다. 이 원칙을 통해 우리는 제품의 품질을 모니터링 및 보장하고 효과적인 서비스를 보장할 수 있습니다.

도면에서 3D 모델까지

약간의 역사. 사람들은 이러한 장치의 설계와 사용 규칙에 대한 정보를 서로에게 전송하기 위해 바퀴와 레버라는 최초의 발명 순간부터 항상 그림과 다이어그램이 필요했습니다. 처음에는 가장 단순한 정보만 포함된 원시 도면이었습니다. 그러나 디자인은 더욱 복잡해졌고, 이미지와 지침도 더욱 상세해졌습니다. 그 이후로 구조와 메커니즘에 대한 지식을 시각화하고 문서화하고 저장하는 기술은 큰 발전을 이루었습니다. 그럼에도 불구하고 오랫동안 종이는 공학적 아이디어를 기록하는 주요 매체로 남아 있었고, 비행기는 작업 공간으로 남아 있었습니다.

20세기 후반에 이르러 제도판으로 무장한 일반적인 제도공 군대가 더 이상 산업 생산의 급속한 성장과 엔지니어링 개발의 복잡성을 따라잡을 수 없다는 것이 분명해졌습니다. 방대하고 복잡한 정보(예: 상압 증류를 위한 기술 설치에는 3만 개 이상의 장비가 포함됨)의 처리를 가속화하려면 설계자, 설계자, 건축업자, 기술자, 운영 및 유지 관리 전문가의 작업 기술 변경이 필요했습니다. 진화 기술적 수단디자인은 또 다른 방향으로 나아갔고 지난 세기 90년대 초에 컴퓨터 지원 설계 시스템(CAD)이 석유 산업에 등장했습니다. 처음에는 2D 도면을 사용하다가 2000년대 후반에 3D로 전환했습니다.

현대 설계 시스템을 통해 엔지니어는 생산 공정의 모든 제한 사항 및 요구 사항은 물론 산업 안전 요구 사항을 고려하여 산업 시설의 레이아웃 및 설계를 체적 형태로 수행할 수 있습니다.

현대 설계 시스템을 통해 엔지니어는 생산 공정의 모든 제약 조건과 요구 사항은 물론 산업 안전 요구 사항을 고려하여 산업 시설을 체적 형태로 배치하고 설계할 수 있습니다. 도움을 받으면 특정 설치의 설계 모델을 만들고 모순이나 충돌 없이 기술 및 기술 구성 요소를 올바르게 배치할 수 있습니다. 경험에 따르면 사용을 통해 유사한 시스템설계 및 운영 중 오류 및 불일치 횟수를 2~3배 줄일 수 있습니다. 다양한 설치. 대규모 산업용 장비의 경우 설계 검토 과정에서 수정해야 할 오류가 수천 개에 달한다는 점을 고려하면 이 수치는 인상적이다.

설계자와 시공자의 관점에서 볼 때 3D 모델을 사용하면 설계 문서의 품질을 획기적으로 향상하고 설계 시간을 단축할 수 있습니다. 객체에 대해 구성된 정보 모델은 운영 단계에서 유용한 것으로 밝혀졌습니다. 이것 새로운 레벨기존 모델을 기반으로 직원이 결정을 내리거나 작업을 완료하는 데 필요한 정보를 가능한 한 최단 시간 내에 얻을 수 있는 산업 시설의 소유권입니다. 또한 일정 시간이 지난 후 장비 현대화가 필요할 때 미래의 설계자는 수리 및 유지 관리 이력과 함께 모든 관련 정보에 접근할 수 있습니다.

옴스크 조종사

Gazprom Neft의 관리 시스템 부서 책임자인 Sergey Ovchinnikov는 다음과 같이 말했습니다.

엔지니어링 데이터 관리 시스템의 개발 및 구현은 의심할 여지 없이 물류, 처리 및 판매 부서의 혁신적인 개발에 있어 중요한 부분입니다. SUPRID에 내재된 기능과 시스템의 잠재력을 통해 특정 부서와 회사 전체가 정유 분야 엔지니어링 데이터의 디지털 관리 부문에서 리더가 될 수 있습니다. 또한, 이 소프트웨어 제품은 관련 IT 시스템 전체 라인의 중요한 구성 요소이며 현재 구축되고 있는 BLPS 성과 관리 센터의 기반을 나타냅니다.

2014년에 Gazprom Neft는 정유 시설용 엔지니어링 데이터 관리 시스템인 SUPRID를 만드는 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트는 산업 시설의 설계, 건설 및 유지 관리를 위한 3D 모델링 기술의 사용을 기반으로 합니다. 이를 사용함으로써 정유 공장의 건설 및 재건축에 필요한 시간이 단축되고 운영 효율성과 안전성이 향상되며 공장 공정 장비의 가동 중지 시간이 단축됩니다. 구현 현대 시스템최신 SPO(소유주/운영자를 위한 스마트 플랜트) 플랫폼의 엔지니어링 데이터 관리는 물류, 가공, 판매 부서의 제어 시스템 부서 전문가와 자회사 ITSK 및 Avtomatika Service의 전문가가 수행합니다.

작년 말, 플랫폼 기능을 배포하고 새로 재건된 옴스크 정유소(AT-9)의 1차 정유 시설에 대한 비즈니스 프로세스를 설정하기 위한 파일럿 프로젝트가 성공적으로 완료되었습니다. 시스템은 건설부터 운영까지 전체 수명주기 동안 시설에 대한 정보를 저장, 관리 및 업데이트하는 기능을 구현합니다. 시스템, 규제 및 방법론적 문서와 함께 설계자 요구 사항 및 엔지니어링 데이터 관리 표준이 개발되었습니다. "슈프리드"는 좋은 도우미 Omsk Refinery의 AT-9 설치 책임자인 Sergei Shmidt는 말했습니다. — 이 시스템을 사용하면 모든 장비에 대한 엔지니어링 정보에 빠르게 액세스하고, 도면을 보고, 기술 매개변수를 명확히 하고, 위치를 파악하고, 실제 설치를 정확하게 재현하는 3차원 모델에서 측정을 수행할 수 있습니다. SUPRID의 사용은 무엇보다도 새로운 전문가와 연수생을 교육하는 데 도움이 됩니다.”

어떻게 작동하나요?

SUPRID 시스템의 임무는 기술 객체의 수명주기의 모든 단계를 포괄하는 것입니다. 설계 단계에서 엔지니어링 정보를 수집한 후 건설, 운영, 재건축, 시설의 현재 상태 표시 등 후속 단계에서 정보를 업데이트합니다.

모든 것은 디자이너의 정보로 시작되며, 이 정보는 순차적으로 시스템에 전송되고 로드됩니다. 초기 데이터는 설계 문서, 시설의 기능, 기술 및 구성 및 설치 구조에 대한 정보, 지능형 기술 다이어그램으로 구성됩니다. 이 정보가 기초가 됩니다 정보 모델, 건설 프로젝트 및 설치 기술 다이어그램에 대한 대상 정보를 즉시 수신할 수 있으므로 기술 다이어그램에서 프로세스 장비, 계측 장비의 원하는 위치를 몇 초 안에 찾고 기술 프로세스에 대한 참여를 결정할 수 있습니다. .

그리고 시스템에 로드된 객체의 3D 설계 모델을 이용하여 이를 시각화하고, 블록의 구성, 장비의 공간 배치, 주변 장비와 주변 장비 간의 거리를 확인하고, 사이의 거리를 측정할 수 있습니다. 다양한 요소설치. 바인딩으로 운영 정보 모델의 형성이 완료됩니다. 실행 문서 2D 및 3D "완성형" 모델은 작동 단계에서 모든 장비 또는 해당 요소의 속성 및 기술적 특성에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있는 기회를 제공합니다. 따라서 시스템은 객체와 해당 장비의 모든 엔지니어링 데이터가 구조화되고 상호 연결된 세트입니다.

ITSK 엔지니어링 시스템 부서 부국장이자 SUPRID 개발 관리자인 Roman Komarov는 다음과 같이 말했습니다.

수년간 프로젝트의 이점과 예비 개발을 평가한 후 짧은 시간 내에 파일럿 시스템이 구현되었습니다. SUPRID를 구현함으로써 회사는 정유 시설의 엔지니어링 데이터를 관리하기 위한 도구를 얻을 수 있었습니다. 우리가 점진적으로 접근할 다음 글로벌 단계는 정유공장의 디지털 정보 모델을 형성하는 것입니다.

현재까지 이미 80,000개 이상의 문서가 SUPRID 전자 아카이브에 업로드되었습니다. 이 시스템을 사용하면 모든 유형의 장비에 대한 최신 정보에 대한 위치 검색이 가능하며 기술적 특성, 전체 치수, 재료 설계, 설계 및 작동 매개변수 등을 포함하여 각 항목에 대한 포괄적인 정보를 사용자에게 제공합니다. "SUPRID"를 사용하면 설치의 모든 부분을 3차원 모델이나 기술 다이어그램에서 볼 수 있으며 작업, 실행 또는 운영 문서(여권, 행위, 도면 등)와 관련된 문서의 스캔 사본을 열 수 있습니다. ).

이러한 가변성은 최신 정보 및 해당 해석에 액세스하는 데 소요되는 시간을 크게 줄이고 시설의 재구성 및 기술 재장비, 노후 장비 교체 중 실수를 방지할 수 있게 해줍니다. "SUPRID"는 운영 효율성을 평가할 때 시설 및 장비의 운영 분석을 돕고, 기술 규정 변경 준비, 시설의 고장, 오작동, 사고 조사, 운영 인력 교육 및 훈련을 용이하게 합니다.

"SUPRID"는 다른 제품과 통합되었습니다. 정보 시스템 BLPS는 엔지니어링 데이터에 대한 통합 정보 환경을 형성하며, 이는 무엇보다도 혁신적인 단위 성과 관리 센터의 기반이 될 것입니다. KSU NSI 등 프로그램과의 연계( 기업 시스템규정 및 참조 정보 관리), SAP TORO(장비 유지 관리 및 수리), MS PSD(설계 및 견적 문서 관리 시스템) “TrackDoc”, Meridium APM은 생산 자산 관리 프로세스를 자동화하기 위한 고유한 통합 시스템을 구성합니다. 정유소는 회사의 공유로 인한 경제적 효과를 높일 수 있습니다.

프로젝트 효율성

상대적으로 짧은 시간에 Gazprom Neft IT 전문가는 엔지니어링 데이터 관리 시스템이 구축된 SPO 플랫폼의 복잡성을 마스터했을 뿐만 아니라 회사를 위한 완전히 새로운 인프라를 구축하고 일련의 규제를 개발했습니다. 문서화하고 궁극적으로 정유 시설 건설에 대한 질적으로 새로운 접근 방식을 개발합니다.

프로젝트 초기 단계에서도 공장 운영 서비스와 자본 건설 서비스에 이 시스템이 필요하다는 것이 분명해졌습니다. 이를 사용하면 모든 개체에 대한 기술 정보를 검색하고 처리하는 데 소요되는 작업 시간을 최대 30%까지 절약할 수 있다고만 말하면 충분합니다. "SUPRID"가 규제 및 참조 정보, 장비 유지 관리 및 수리, 설계 및 견적 문서화 등을 위한 시스템과 통합되면 프로세스 장비의 신속하고 고품질 유지 관리를 위해 현재 엔지니어링 데이터를 사용할 수 있습니다. 또한 시스템의 기능을 통해 운영 서비스용 시뮬레이터를 생성할 수 있으며, 이는 의심할 여지없이 전문가의 교육 수준을 높일 것입니다. 정유소 자본 건설 부서의 경우 이 시스템은 중소 수리 단계의 설계 도구가 될 것입니다. 이러한 접근 방식은 산업 시설 재건축 진행 상황 모니터링을 크게 단순화하고 수리 품질을 향상시킵니다.

SUPRID 구현을 위한 투자는 약 3~4년 내에 성과를 거둘 것으로 예상됩니다. 이는 설계 시간 단축, 시운전 단계에서 산업 운영 단계로의 설치 이전 및 결과적으로 완제품 생산량 증가로 인해 가능합니다. 또 다른 중요한 이점은 정유소 운영 서비스가 새로운 설계 문서를 확인하는 데 필요한 시간을 줄이고 설계 및 건설 계약자의 작업에서 결함과 오류를 적시에 감지함으로써 유지 관리 작업의 준비 및 구현과 시설의 재구성 및 현대화를 가속화한다는 것입니다. .

SUPRID 구현 프로그램은 2020년까지의 기간 동안 설계되었습니다. 이는 기존 시설과 새로운 시설 건설을 모두 "디지털화"하는 데 사용됩니다. 현재 전문가들은 모스크바 정유소에서 시스템 복제를 준비하고 있습니다.

글: Alexander Nikonorov, Alexey Shishmarev,사진: Yuri Molodkovets, Nikolay Krivich

아마도 영화 터미네이터나 매트릭스를 본 사람이라면 인공지능이 언제 우리 일상이 될지, 사람과 로봇이 평화롭게 조화롭게 공존할 수 있을지 궁금했을 것이다. 이 미래는 당신이 생각하는 것보다 훨씬 더 가까이 있습니다. 오늘 우리는 이미 산업계에서 널리 사용되고 있으며 아마도 곧 우리 일상생활의 일부가 될 “디지털 트윈”이라는 기술에 대해 이야기하겠습니다.

디지털 트윈은 누구인가요?

"디지털 트윈"이라는 용어가 일종의 인간형 생물을 가장한 로봇과 인공 지능을 지칭한다고 믿는 것은 실수입니다. 용어 자체는 현재 주로 산업 생산에 적용됩니다. '디지털 트윈'이라는 개념은 2003년 처음 등장했다. 이 용어는 컨트롤센터 교수와 조교수가 논문을 발표한 이후부터 사용되기 시작했다. 수명주기 Michael Greaves의 플로리다 기술 혁신, "디지털 트윈: 가상 프로토타입 공장의 제조 우수성". 개념 자체는 교수의 동료였던 NASA 엔지니어가 발명했습니다.

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기본적으로 디지털 트윈은 인공 지능, 컴퓨터 학습 및 데이터 기반 소프트웨어를 결합하여 살아있는 디지털 모델을 만드는 개념입니다. 이러한 "디지털 트윈"은 실제 프로토타입이 변경됨에 따라 지속적으로 업데이트됩니다.

디지털 트윈은 자동 업데이트를 위한 데이터를 어디서 얻나요?

디지털 카피는 인공지능에 걸맞게 끊임없이 스스로 학습하고 발전합니다. 이를 위해 디지털 트윈은 인간, 기타 유사한 기계, 그리고 그것이 속한 더 큰 시스템과 환경의 지식을 사용합니다.

Michael Greaves는 "디지털 트윈"이 충족해야 하는 세 가지 요구 사항을 제안했습니다. 첫 번째는 원본 개체의 외관을 준수하는 것입니다. 비슷하다는 점을 이해해야 합니다. 모습– 이것은 전체 그림일 뿐만 아니라 실제 "쌍둥이"에 대한 개별 부분의 대응이기도 합니다. 두 번째 요구 사항은 테스트 중 double의 동작과 관련이 있습니다. 마지막이자 가장 어려운 점은 실제 제품의 장점과 단점에 대해 인공지능으로부터 얻는 정보이다.

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Michael Greaves가 지적했듯이, 디지털 사본이 도입되었을 때는 표면적 유사성 기준조차 달성하기 어려운 것으로 간주되었습니다. 오늘날 디지털 트윈은 첫 번째 매개변수가 동일하면 이미 실제 문제를 해결하는 데 사용될 수 있습니다.

왜 디지털 트윈이 필요한가요?

디지털 사본은 실제 프로토타입, 전체 시스템 및 생산 프로세스의 성능을 최적화하기 위해 생성됩니다.

GE 글로벌 연구 센터의 소프트웨어 연구 부사장인 Colin J. Parris 박사에 따르면, 디지털 트윈은 특정 비즈니스 목적(예: 고장 예측, 유지 관리 감소)을 위해 특별히 만들어진 하이브리드 모델(물리적 및 디지털 모두)입니다. 비용을 절감하고 예상치 못한 가동 중단을 방지하세요.

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Colin J. Parris는 "디지털 트윈"에 관해 이야기할 때 이 시스템이 보고, 생각하고, 행동하는 세 단계로 작동한다고 말합니다. '보는' 단계는 상황에 대한 데이터를 얻는 단계입니다. 정보에는 운영 데이터(예: 끓는점)와 환경 데이터라는 두 가지 유형이 있습니다. Colin J. Parris가 전통적으로 "사고"라고 불렀던 다음 단계는 이 단계에서 "디지털 트윈"이 주어진 상황에서 최선의 행동 방법이나 어떤 옵션이 더 나은지에 대한 다양한 요청에 대한 옵션을 제공할 수 있다는 사실에 기인합니다. 사업 목적. 인공 지능은 과거 정보, 수익 및 비용 예측과 같은 분석을 위해 사용되며 이러한 제안이 위험을 줄일 수 있다는 확신과 위험을 기반으로 하는 여러 옵션을 제공합니다. 마지막 단계인 "실행"은 수행해야 할 작업의 구현과 직접적인 관련이 있습니다.

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예를 들어, "디지털 트윈"의 도움으로 볼 수 있습니다물리적 대상의 문제 내에서.

예를 들어 생산 과정에서 구멍을 감지하기 위해 더 이상 앞에 있는 터빈 전체를 볼 필요가 없습니다. 디지털 트윈 기술을 사용하면 컴퓨터 시각화를 통해 실시간으로 문제를 확인할 수 있습니다.

Siemens의 소프트웨어 개발 담당 부사장인 Zvi Feuer에 따르면 디지털 트윈은 Industry 4.0으로 가는 길에 있는 PLM 솔루션입니다.

어떤 유형의 "디지털 트윈"이 이미 존재합니까?

앞서 말했듯이 "디지털 트윈"은 업계에서 활발히 사용되고 있습니다. 부품 트윈(특정 생산 부품용으로 제작됨), 제품 트윈(제품 출시와 관련되며 주요 목표는 유지 관리 비용을 줄이는 것임) , 프로세스 트윈(예를 들어 서비스 수명을 늘리는 것이 목적일 수 있음), 시스템 트윈(전체 시스템 최적화).

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첨단 기술 연구 및 컨설팅 기관인 Gartner에 따르면 수억 개의 "디지털 트윈"이 곧 인간의 노동을 대체할 것이라고 합니다. 일부 회사에서는 이미 이것을 사용하고 있습니다. 생산 문제를 진단할 직원을 직원으로 둘 필요는 없습니다. 실시간으로 "디지털 트윈"의 도움으로 필요한 모든 데이터를 수신하고 사전에 장비 수리 준비를 할 수 있습니다.

그 사람 자신의 “디지털 트윈”은 어떻습니까?

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당신처럼 생각하고, 모든 일에 도움을 주며, 형제이자 친구인 터미네이터 친구를 갖고 싶은 분들을 위해 좋은 소식이 있습니다. 미래학자이자 기술자인 존 스미스(John Smith)에 따르면 그러한 미래는 이미 가까웠습니다. 그는 가까운 미래에 실제 사본의 소망과 행동을 미리 예측하고 인간을 위해 몇 가지 작업을 수행하는 소위 소프트웨어 에이전트가 있을 것이라고 믿습니다.

"디지털 트윈"은 구매, 비즈니스 결정, 사회 활동 참여 등 일반적으로 시간이 충분하지 않은 모든 작업을 수행할 수 있습니다.

또한 모든 일상적인 작업을 더블로 이전할 수도 있습니다. 또한 John Smith에 따르면 우리의 디지털 클론은 우리의 관심사, 선호도, 정치적 견해를 알고 필요하다면 이를 방어할 수 있을 것입니다. 전체. 그리고 심지어 연민의 느낌. 예를 들어, '디지털 트윈'은 우리의 감정 상태를 추측할 수 있기 때문에 우리에게 애정을 보여줄 것입니다.

이 모든 것이 유토피아 영화 대본처럼 들립니다. 나는 어떤 종류의 감을 느낀다. "디지털 트윈"의 단점은 무엇입니까?

디지털 트윈의 단점은 명백합니다. 우선, 우리의 안전에 대한 문제가 발생합니다. 디지털 클론은 가능한 모든 리소스를 사용하여 우리에 대한 정보를 보완합니다. 계정에서 데이터를 수집하는 알고리즘입니다. 소셜 네트워크, 개인 서신, 어떤 식으로든 당사와 관련된 모든 문서 및 파일. 물론 이는 놀라운 일이 아닐 수 없습니다. 우리가 이미 알고 있듯이 "디지털 트윈"은 지속적으로 업데이트하고 개선할 수 있습니다. 따라서 주요 과제 중 하나는 인공지능의 '허용 한계'를 결정하기 위한 법적 틀을 마련하는 것입니다.

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그러나 이에 대해 당황하지 마십시오. John Smith를 예로 들어보겠습니다. 그는 여전히 낙관적이며 "디지털 쌍둥이"가 인류를 대체하지 못할 것이라고 믿습니다. 그들은 단순히 우리와 평화롭게 공존할 수 있는 다른 버전의 인간이 될 것입니다.

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오늘날 러시아에서는 4차 산업혁명을 이야기하기가 어렵지만 우리는 이야기할 필요가 있다고 믿습니다. 차세대 산업 기업의 기술 동인 중 디지털 트윈 개념을 구현하는 산업용 사물 인터넷 플랫폼이 등장할 것입니다.

Forrester 분석가들은 디지털 트윈을 실제 장치와의 모든 통신을 위한 중개자 역할을 하는 추상적인 디지털 형식으로 실제 물리적 객체를 생성하는 것으로 정의합니다.

General Electric에 따르면 디지털 트윈의 아이디어는 단순히 작업하는 것보다 더 나아가는 것입니다. 디지털 모델. 회사는 센서 시스템과 통신을 통해 실제 물체의 디지털 모델과 동기화되어 유지 관리도 이루어질 것이라고 밝혔습니다.

분석 기관인 Gartner는 2021년까지 대기업의 절반이 디지털 트윈을 사용할 것이며 결과적으로 이들 조직의 운영 효율성이 10% 향상될 것으로 예측합니다.

Gartner의 연구 부사장인 Alfonso Velosa는 “디지털 트윈은 자산과 프로세스를 모니터링하고 관리하는 강력한 방법을 제공함으로써 IoT의 비즈니스 영향을 주도하고 있습니다. SAYMON 프로젝트에서 우리는 정보 시스템과 사물 인터넷을 포함한 자동화된 모니터링 및 관리에 매우 밀접하게 관여하고 있기 때문에 이는 특히 우리 팀을 흥분시킵니다. 물론, IoT 관리용 플랫폼 시장의 경쟁은 상당히 높습니다. 말 그대로 오늘날 모든 주요 디지털 기업이 플랫폼을 보유하고 있다고 주장하지만 모든 사람이 자체적으로 개발하거나 기성 솔루션을 갖춘 회사를 인수하는 데 성공한 것은 아닙니다. 종종 가용성에 대한 진술은 품위에 대한 찬사입니다. 기술 동향이 있고 회사의 진술이 있습니다.

현재 우리는 아직 디지털 모델과 도면 작업을 하지 않습니다. 우리는 이 분야에 경험이 있는 파트너에게 열려 있습니다. ~에 이 순간우리는 산업 시설의 사실적인 복사본을 만드는 회사와 협력한 경험이 있으며, 그 결과 디지털화된 공간의 힘과 실제 센서 및 비디오 카메라에서 데이터를 얻는 능력, 현실 세계에서 스위치, 릴레이, 댐퍼를 제어합니다. 오늘날 VIOTR 프로젝트는 다음에 중점을 두고 있습니다. 교육 기술미래이지만 본질적으로 디지털 트윈 개념의 일부입니다.

이것이 바로 Computer Weekly 잡지의 동료들이 공식화한 것입니다. 새로운 접근 방식에는 에지 장치와 장치 간의 통신을 관리하는 것이 포함됩니다. 내부 시스템그리고 거울 반사장치의 가상 모델이 변경됩니다. 즉, 디지털 트윈이 나타납니다.

예를 들면 그러한 경우에도 간단한 조작도어 잠금 장치를 제어하는 ​​방법을 통해 운영 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 스마트 도어록을 만드는 Dormakaba는 2012년부터 ServiceMax의 현장 관리 소프트웨어를 사용해 설치를 모니터링하고 있습니다. 각 도어의 성능에 대한 자세한 데이터는 Dormakaba와 파트너가 건물을 보다 효율적으로 관리하는 데 도움이 됩니다. ServiceMax에 대한 최근 Vanson Bourne 연구에 따르면 산업 기업은 예상치 못한 가동 중지 시간으로 인해 시간당 260,000달러의 손실을 입은 것으로 나타났습니다. 디지털 트윈을 사용하여 실패를 예측하면 이 문제를 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다. 디지털 트윈은 Dormakaba의 엔지니어에게 도어 센서에 의해 기록된 모든 활동 또는 이벤트에 대한 최신 기록을 제공하고 구성 요소 설치 및 펌웨어 업데이트를 기록하며 Dormakaba 서비스 팀이 수명을 결정하는 데 사용할 수 있습니다. 함께 제품의 상세 설명문과 연결된 보안 로그입니다. 부품 및 부품 공급업체와 긴밀한 커뮤니케이션을 보장하고 제품 수명 주기를 관리하여 매우 명확한 수준의 제어 및 서비스를 보장하는 것도 중요합니다. 도마카바는 디지털 자물쇠 예측을 활용해 고객 통화량을 줄이고 서비스 품질을 향상시킬 것으로 기대하고 있다. Swisscom과 함께 잠금 관리를 위한 클라우드 플랫폼이 만들어졌습니다. 파트너 교육은 혁신과 비즈니스 변혁의 중요한 요소라고 Dormakaba는 인식하고 있습니다.

Gartner 보고서에서 디지털 트윈은 경제 및 비즈니스 모델에 영향을 미칠 것입니다, 분석 회사는 Google, Amazon 및 Netflix와 같은 회사가 수행하는 데이터 수집량과 산업 기업의 디지털 트윈이 제어 시스템에 연결된 장비의 성능을 지속적으로 모니터링하기 위해 생성하는 데이터의 양을 비유합니다.

분석가들은 이를 위해서는 구성 요소와 소프트웨어 업데이트에 대한 더 많은 통제가 필요하며 자동차 제조업체가 소프트웨어 제공업체가 되어야 한다고 경고합니다. “자산 운영자는 자산 관리 기술을 추가해야 합니다. 소프트웨어더 똑똑한 자산을 추가하고 계약을 지원하기 위해 소프트웨어 및 데이터 소유권을 추가하면서 운영 부서로 이동합니다.”라고 분석가들은 경고합니다.

https://www.ge.com/의 이미지

최근 Sberbank의 German Gref 회장은 5년 안에 인공 지능이 많은 사람들을 대체할 것이라고 말했습니다. 결정의 80%가 기계에 의해 내려질 것이며 이로 인해 수만 명의 사람들이 일자리를 잃게 될 것입니다.

기계 학습 및 인공 지능 전문가인 Pedro Domingos는 더 나아가 사람들이 자신의 성격에 대한 컴퓨터 심리학 모델을 얻게 될 것이라고 제안합니다. 그것은 어떤 모습일까요?

섹스, 거짓말 그리고 머신러닝

디지털 미래는 컴퓨터(자신의 스마트폰이든 수천 킬로미터 떨어진 서버이든)와 상호 작용할 때마다 두 가지 수준에서 상호 작용한다는 사실을 인식하는 것에서 시작됩니다. 첫 번째는 질문에 대한 답변, 원하는 제품, 새 신용 카드 등 필요한 것을 즉시 얻으려는 욕구입니다. 전략적이면서 가장 중요한 두 번째 수준에서는 컴퓨터에 자신에 대해 알려줍니다.

당신이 그에게 더 많이 가르칠수록, 그는 당신에게 더 잘 봉사하거나 당신을 조종할 것입니다.

당신의 성격 중 어떤 모델을 컴퓨터에 보여주고 싶나요? 그가 이 모델을 구축할 수 있도록 어떤 데이터를 그에게 제공할 수 있습니까? 이는 사람들과 상호 작용할 때와 마찬가지로 기계 학습 알고리즘과 상호 작용할 때마다 명심해야 할 질문입니다.

디지털 거울

전 세계 모든 컴퓨터에 저장되어 있는 모든 데이터를 생각해 보세요. 이것 이메일, MS Office 문서, 문자, 트윗, Facebook 및 LinkedIn 계정, 인터넷 검색 기록, 클릭, 다운로드 및 주문, 신용 기록, 세금, 전화 및 의료 기록, 자동차 온보드 컴퓨터에 기록된 운전 정보, 여행 지도 , 등록된 항목 당신의 휴대전화, 지금까지 촬영한 모든 사진이 보안 카메라 영상에 잠깐 나타납니다.

전기 작가 지망생이 이 데이터 덤프에만 접근할 수 있고 다른 정보에는 접근할 수 없다면 그 사람은 어떤 모습을 보여줄까요? 아마 꽤 정확할 겁니다.

당신이 모든 데이터를 가져다가 우리가 가르칠 수 있는 인간의 삶에 대한 지식을 이미 갖고 있는 미래의 실제 최고 알고리즘에 제공했다고 상상해 보십시오. 그러면 모델이 생성되며 주머니에 있는 플래시 드라이브에 넣어 휴대할 수 있습니다. 물론, 이것은 거울 속의 자신을 보는 것과 같은 자기 분석을 위한 훌륭한 도구가 될 것입니다. 하지만 거울은 디지털이어서 당신의 외모뿐만 아니라 당신을 관찰함으로써 배울 수 있는 모든 것을 보여줄 것입니다. 거울이 살아나서 말을 할 수도 있습니다.

디지털 트윈의 이점

당신은 무엇을 하고 싶고, 디지털 절반에게 어떤 업무를 맡기고 싶나요? 아마도 당신이 당신의 모델로부터 가장 먼저 원하는 것은 그녀에게 당신을 대신하여 세상과 협상하도록 지시하는 것입니다. 그녀를 사이버 공간에 놓아 그녀가 당신을 위해 모든 종류의 것을 찾을 수 있도록 하는 것입니다.

세상의 모든 책 중에서 그녀는 당신이 먼저 읽고 싶은 상위 10권을 추천할 것이고, 그 조언은 아마존이 꿈도 꾸지 못할 만큼 심오할 것입니다. 영화, 음악, 게임, 옷, 전자 제품 등에서도 같은 일이 일어날 것입니다. 물론 냉장고는 항상 가득 차 있습니다. 모델은 전자 제품을 필터링하고 음성메일, Facebook의 뉴스, Twitter의 업데이트 및 적절한 경우 응답해 드립니다.

신용카드 계좌 확인, 불량 거래 항소, 일정 계획, 구독 갱신, 세금 신고 등 현대 생활의 귀찮은 작은 일들을 모두 처리합니다. 그녀는 당신을 위해 약을 선택하고 의사에게 문의한 후 온라인 상점에서 주문할 것입니다.

모델이 당신이 누구를 좋아하는지 알려줄 것입니다. 그리고 서로를 알아가고 좋아하게 되면 모델이 선택한 모델과 팀을 이루어 두 사람이 모두 좋아할 만한 레스토랑을 선택하게 됩니다. 그리고 이것이 정말 흥미로워지는 곳입니다.

모델사회

매우 빠르게 다가오는 미래에는 24시간 내내 귀하의 명령을 수행하는 "디지털 소울메이트"가 있는 유일한 사람이 아닐 것입니다. 모든 사람은 비슷한 성격 모델을 갖고 있으며, 모델은 항상 서로 소통합니다.

귀하가 일자리를 찾고 있고 회사 X가 직원을 찾고 있다면 해당 모델이 귀하의 모델을 인터뷰할 것입니다. 그들의 "대화"는 여러 면에서 실제 "실시간" 대화와 유사할 것입니다. 예를 들어, 모델은 귀하에 대한 부정적인 정보를 제공하지 않는 등 잘 교육받을 것입니다. 그러나 전체 프로세스는 1초도 채 걸리지 않습니다.

최고 알고리즘의 세계에서는 "내 사람들이 당신의 사람들에게 연락할 것입니다"는 "내 프로그램이 당신의 프로그램에 연락할 것입니다"가 될 것입니다. 각 사람은 전 세계를 더 쉽고 즐겁게 여행할 수 있도록 설계된 봇의 수행원을 갖게 됩니다. 거래, 협상, 회의 등 이 모든 것이 귀하가 손가락 하나 까딱하기도 전에 정리됩니다.

당신의 디지털 소울메이트는 파워 스티어링과 같을 것입니다. 인생은 당신이 원하는 곳으로 갈 것이지만 당신의 노력은 덜할 것입니다.

이것은 당신이 "필터 버블"에 빠져서 어떤 놀라움도 없이 당신이 좋아할 것이라고 보장된 것만 보기 시작한다는 의미는 아닙니다. 디지털 성격은 훨씬 더 똑똑해질 것이며, 기회를 위한 여지를 남기고, 새로운 경험을 접하게 하고, 행복한 사고를 찾도록 지시할 것입니다.

모델이 개선됨에 따라 상호 작용은 실제 세계에서 발생하는 것과 점점 더 유사해지며, 실제로는 백만 배 더 빠르게 발생합니다. 내일의 사이버 공간은 현실에서 시도해 볼 수 있는 가장 유망한 것들을 모두 선택하는 매우 광활한 평행 세계로 변할 것입니다. 그것은 새로운 글로벌 잠재의식, 인류의 집단적 '이드' 또는 '그것'과 같을 것입니다.

오늘날의 세계는 정신 이론이 컴퓨터에 등장하기 시작했다는 점에서 놀랍습니다. 이러한 이론은 아직 원시적이지만 빠르게 발전하고 있으므로 우리가 원하는 것을 얻으려면 다른 사람들과 마찬가지로 그들과도 협력해야 합니다.

"The Supreme Algorithm" 책의 자료를 바탕으로 함