>> บทที่ 11. แผนภูมิคอลัมน์และเส้น

ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณสามารถแสดงเป็นแท่งหรือส่วนได้

ตารางแสดงเวลาที่เด็ก ๆ ใช้บนถนนจากบ้านไปโรงเรียน

จากแผนภาพ สามารถอนุมานคุณลักษณะต่างๆ ของความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างเช่นจากแผนภาพของเราชัดเจนทันทีว่าอิกอร์ใช้เวลาไปโรงเรียนนานที่สุดและทันย่าเร็วที่สุดที่ Olya และ Misha ใช้เวลาเท่ากันบนถนนไปโรงเรียน - 15 นาทีและถนนไปโรงเรียนสำหรับ Sasha และ อิกอร์ใช้เวลามากกว่า 15 นาที เป็นต้น

1. ดินแดนมหัศจรรย์ประกอบด้วยห้าส่วน: ดินแดนสีชมพู สีเหลือง, สีฟ้า. ไวโอเล็ตและเมืองมรกต

ก) กราฟแท่งแสดงปริมาณฝนในหนึ่งปีในประเทศสีน้ำเงิน ใช้แผนภาพตอบคำถาม:

1) เดือนกันยายนฝนตกเท่าไร?
2) ฝนมีปริมาณน้อยที่สุดเมื่อใด และมากที่สุดคือเมื่อใด
3) ปริมาณฝนที่ตกเท่ากันในเดือนใด?
4) ปริมาณน้ำฝนลดลง 90 มม. เมื่อใด และปริมาณน้ำฝนมากกว่า 90 มม. ตกเมื่อใด
5) ปริมาณน้ำฝนน้อยกว่า 60 มม. ตกเมื่อใด
b) ปริมาณน้ำฝนในเดือนสิงหาคมลดลงน้อยกว่าเดือนตุลาคมมากน้อยเพียงใด?
7) ปริมาณฝนในแต่ละฤดูกาลลดลงเท่าใด? ปริมาณน้ำฝนลดลงเท่าใดตลอดทั้งปี?

b) จากข้อมูลในตาราง ให้สร้างกราฟแท่งของปริมาณน้ำฝนในเมืองมรกตตลอดทั้งปี วิเคราะห์มัน

ค) แผนภูมิเส้นแสดงข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการเกิดของเด็กในประเทศสีชมพูประจำปี ใช้แผนภาพตอบคำถาม:

1) มีเด็กเกิดกี่คนในเดือนกรกฎาคม?
2) เด็กเกิดในเดือนใดมากที่สุด และในเดือนใดเกิดน้อยที่สุด?
3) มีเด็กเกิดกี่คนในช่วงฤดูร้อน? ในหนึ่งปีมีเด็กกี่คน?
4) มีเด็กเกิดในเดือนพฤษภาคมมากกว่าเดือนเมษายนกี่คน?
5) มีเด็ก 500 คนเกิดในเดือนใด?
6) มีเด็กมากกว่า 600 คนเกิดในเดือนใด?

วาดเส้นประตามลำดับโดยเชื่อมต่อปลายด้านบนของส่วนของแผนภาพและพิจารณาว่าอัตราการเกิดของเด็กเพิ่มขึ้นในเดือนใด ลดลงในเดือนใด และเมื่อใดที่ไม่เปลี่ยนแปลง

ง) จากข้อมูลในตาราง ให้สร้างแผนภาพเชิงเส้นของอัตราการเกิดของเด็กในประเทศสีม่วง วิเคราะห์มัน

2. กำหนดพิกัดของจุด A, B, C, D, E และ F และค้นหาความยาวของส่วน AB, CD, EF

3. แก้สมการ:

4. "การแข่งขันแบบสายฟ้าแลบ"

ก) อีกา Kaggi-Karr บินใน 4 ชั่วโมงและกม. มันจะบินได้ไกลแค่ไหนใน 7 ชั่วโมงถ้ามันบินด้วยความเร็วเท่ากัน?

b) Ellie เดินไปตามหุบเขา b km และไปตามถนนบนภูเขา - เพียง 24% ของระยะทางนี้ เอลลี่เดินไปตามถนนบนภูเขาด้วยความเร็วเท่าใดถ้าเธอครอบคลุมมันภายใน 3 ชั่วโมง?

c) ในกองทัพของ Oorfene Deuce มีสิบโทซึ่งคิดเป็น 15% ของจำนวนทหารในกองทัพของเขา ในกองทัพของ Oorfene Deuce มีทหารมากกว่าสิบโทกี่คน?

d) Oorfene Deuce ตัดสินใจสร้างทหารไม้ x สำหรับกองทัพของเขา เขาทำให้ทหารภายในหนึ่งวัน หลังจาก 9 วัน เขาเหลือทหารกี่คน? งาน ?

จ) เซเลอร์ชาร์ลีอายุ 5 ขวบ อีก 4 ปีเขาจะอายุเท่าไหร่?

5. ประเทศสีชมพูมีประชากร 540,000 คน ซึ่งเป็นจำนวนประชากรเดียวกับประเทศสีน้ำเงิน ประเทศสีเหลืองมีประชากร 40% ของประชากรทั้งหมดของประเทศสีชมพูและสีฟ้า ในขณะที่ประเทศสีม่วงมีประชากรมากกว่าประเทศสีเหลือง 78,000 คน มีประชากรกี่คนในเมืองมรกต ถ้ารวมแล้วมีประชากร 3,000,000 คนในดินแดนเวทมนตร์?

6. เขียนชุดวิธีแก้ปัญหาตามธรรมชาติของความไม่เท่าเทียมกัน:

7*. วาดแผนภาพของดินแดนมหัศจรรย์หากคุณรู้ว่าประเทศสีน้ำเงิน สีม่วง และสีชมพูมีพรมแดนร่วมกับอีกสี่ส่วนที่เหลือ ประเทศสีเหลืองและเมืองมรกตไม่มีพรมแดนร่วมกัน และประเทศสีเหลืองถูกล้อมรอบทุกด้านด้วยทะเลทรายอันยิ่งใหญ่ ซึ่งแยกประเทศเวทมนตร์ออกจากส่วนอื่นๆ ของโลก

ปีเตอร์สัน ลุดมิลา จอร์จีฟนา คณิตศาสตร์. ชั้นประถมศึกษาปีที่ 4 ตอนที่ 3 - M.: สำนักพิมพ์ Yuventa, 2548, - 64 หน้า: ป่วย

เนื้อหาบทเรียน บันทึกบทเรียนสนับสนุนวิธีการเร่งความเร็วการนำเสนอบทเรียนแบบเฟรมเทคโนโลยีเชิงโต้ตอบ ฝึกฝน งานและแบบฝึกหัด การทดสอบตัวเอง เวิร์คช็อป การฝึกอบรม กรณีศึกษา ภารกิจ การบ้าน การอภิปราย คำถาม คำถามวาทศิลป์จากนักเรียน ภาพประกอบ เสียง คลิปวิดีโอ และมัลติมีเดียภาพถ่าย รูปภาพ กราฟิก ตาราง แผนภาพ อารมณ์ขัน เกร็ดเล็กเกร็ดน้อย เรื่องตลก การ์ตูน อุปมา คำพูด ปริศนาอักษรไขว้ คำพูด ส่วนเสริม บทคัดย่อบทความ เคล็ดลับสำหรับเปล ตำราเรียนขั้นพื้นฐาน และพจนานุกรมคำศัพท์เพิ่มเติมอื่นๆ การปรับปรุงตำราเรียนและบทเรียนแก้ไขข้อผิดพลาดในตำราเรียนอัปเดตชิ้นส่วนในตำราเรียน องค์ประกอบของนวัตกรรมในบทเรียน แทนที่ความรู้ที่ล้าสมัยด้วยความรู้ใหม่ สำหรับครูเท่านั้น บทเรียนที่สมบูรณ์แบบแผนปฏิทินสำหรับปี คำแนะนำด้านระเบียบวิธี บทเรียนบูรณาการ

4.5. แผนภาพโครงสร้าง

กราฟตัวแทนกลุ่มใหญ่กลุ่มที่สองประกอบด้วยแผนภาพโครงสร้าง เหล่านี้เป็นแผนภาพที่มีการเปรียบเทียบผลรวมทางสถิติแต่ละรายการตามโครงสร้าง โดยแสดงลักษณะความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ต่างๆ ของผลรวมหรือแต่ละส่วนของผลรวม

แผนภาพทางสถิติเชิงโครงสร้างประเภทที่ง่ายที่สุดคือไดอะแกรมของน้ำหนักเฉพาะซึ่งสะท้อนถึงโครงสร้างของประชากรที่เปรียบเทียบตามเปอร์เซ็นต์ของแต่ละส่วนในนั้น โดยแยกความแตกต่างด้วยลักษณะเชิงปริมาณหรือลักษณะเฉพาะอย่างใดอย่างหนึ่ง (รูปที่ 13) แผนภูมิเหล่านี้ได้มาจากการแปลงแผนภูมิแท่งแบบแบ่งย่อยอย่างง่าย แผนภูมิแยกน้ำหนักเฉพาะสามารถเปิดเผยลักษณะสำคัญทางเศรษฐกิจของปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจที่มีการศึกษามากมาย

จำเป็นต้องอธิบายข้อมูลต่อไปนี้อย่างชัดเจนซึ่งแสดงลักษณะโครงสร้างการใช้จ่ายของผู้บริโภคในภูมิภาคที่ N สำหรับปี 2551-2552:

ตารางที่ 6

ตัวชี้วัด
การใช้จ่ายของผู้บริโภคทั้งหมด
รวมทั้ง:
อาหาร
ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่อาหาร
เครื่องดื่มแอลกอฮอล์
การชำระค่าบริการ

ให้เราอธิบายข้อมูลเหล่านี้ในรูปแบบกราฟแท่งโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงในส่วนแบ่งการใช้จ่ายของผู้บริโภคของประชากรในช่วงสองปี

ข้าว. 13. พลวัตของส่วนแบ่งการใช้จ่ายของผู้บริโภคในภูมิภาค N ปี พ.ศ. 2551-2552

ข้อได้เปรียบที่สำคัญของไดอะแกรมโครงสร้างแถบเมื่อเปรียบเทียบกับประเภทอื่นคือความจุขนาดใหญ่และความสามารถในการสะท้อนข้อมูลที่เป็นประโยชน์จำนวนมากในพื้นที่ขนาดเล็ก

อีกวิธีหนึ่งที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการแสดงโครงสร้างของข้อมูลทางสถิติแบบกราฟิกคือการสร้างแผนภูมิวงกลมหรือแผนภูมิวงกลมที่มีโครงสร้าง (รูปที่ 14) สะดวกในการสร้างแผนภูมิวงกลมด้วยวิธีต่อไปนี้: ค่าทั้งหมดของปรากฏการณ์ถือเป็นหนึ่งร้อยเปอร์เซ็นต์และส่วนแบ่งของแต่ละส่วนจะคำนวณเป็นเปอร์เซ็นต์ วงกลมแบ่งออกเป็นส่วนต่างๆ ตามสัดส่วนของส่วนที่ปรากฎทั้งหมด ดังนั้น 1% คิดเป็น 3.6 องศา เพื่อให้ได้มุมที่ศูนย์กลางของส่วนที่แสดงถึงส่วนแบ่งของส่วนต่างๆ ทั้งหมด จำเป็นต้องคูณเปอร์เซ็นต์ของนิพจน์ด้วย 3.6 องศา แผนภูมิวงกลมช่วยให้คุณไม่เพียง แต่แบ่งทั้งหมดออกเป็นส่วน ๆ เท่านั้น แต่ยังจัดกลุ่มแต่ละส่วนเข้าด้วยกันโดยให้การจัดกลุ่มหุ้นรวมกันตามลักษณะสองประการ (ดูรูปที่ 14)

ลองพิจารณาสร้างแผนภูมิวงกลมโดยใช้ข้อมูลที่นำเสนอในตารางที่ 7

ตารางที่ 7

จำนวนโทรทัศน์ในครอบครัวเมืองในเขตภาคเหนือ พ.ศ. 2552

จำนวนทีวี	ไม่มีใคร			สามหรือมากกว่า
ส่วนแบ่งกลุ่มของทั้งหมด (%)

การสร้างแผนภูมิวงกลมเริ่มต้นด้วยการกำหนดมุมที่ศูนย์กลางของเซกเตอร์ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้คูณการแสดงออกเปอร์เซ็นต์ของแต่ละส่วนของผลรวมด้วย 3.6 องศา เช่น 2 · 3.6 = 7.2 o; 50 · 3.6 = 180 o; 39 · 3.6 = 140.4 o; 9 · 3.6 = 32.4 โอ ขึ้นอยู่กับค่ามุมที่พบ วงกลมจะถูกแบ่งออกเป็นส่วนที่สอดคล้องกัน (รูปที่ 14a)

ข้าว. 14 ก. ส่วนแบ่งจำนวนโทรทัศน์ในครอบครัวเมืองในภูมิภาคที่ N ปี 2552 (แผนภาพโครงสร้างอย่างง่าย)

ข้าว. 14 ข. ส่วนแบ่งจำนวนโทรทัศน์ในครอบครัวเมืองในภูมิภาค Nth ในปี 2552 (แผนภาพโครงสร้างพร้อมการจัดกลุ่มการแบ่งปัน)

ในรูป 14 a, b มีสองตัวเลือกสำหรับแผนภูมิวงกลมโครงสร้าง: a) แบบง่าย; b) ด้วยการจัดกลุ่มหุ้น

ตัวเลือก b) นอกเหนือจากการแบ่งทั่วไปแล้ว ยังแสดงกลุ่มครอบครัวเฉพาะสองกลุ่ม:

ครอบครัวที่มีโทรทัศน์สองเครื่องขึ้นไป

ครอบครัวที่มีโทรทัศน์น้อยกว่าสองเครื่อง

แผนภาพประเภทนี้สะดวกสำหรับการเน้นกลุ่มประชากรทั่วไปเป็นรายบุคคล ในกรณีนี้ นี่คือกลุ่มครอบครัวที่มีโทรทัศน์น้อยกว่าสองเครื่อง

แต่ละส่วนแบ่ง (เซกเตอร์ กลุ่มของเซกเตอร์) ที่แยกออกจากวงกลมจะถูกสร้างขึ้นบนเส้นแบ่งครึ่งของมุมร่วมของการแบ่งปัน เช่น จุดศูนย์กลางส่วนโค้งของกลีบนี้เป็นของเส้นแบ่งครึ่งและอยู่ห่างจากจุดศูนย์กลางทั่วไปของแผนภาพในระยะที่กำหนด ด้วยการแชร์จำนวนมาก การจัดกลุ่มจึงให้ผลลัพธ์ที่ดี ทำให้สามารถแยกแยะองค์ประกอบที่จำเป็นของประชากรตามน้ำหนักได้ดีขึ้น

แผนภูมิวงกลมดูน่าเชื่อถือเมื่อมีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญในโครงสร้างที่เปรียบเทียบ แต่เมื่อความแตกต่างมีขนาดเล็ก ก็อาจไม่แสดงความหมายได้เพียงพอ

4.6. ไดอะแกรมไดนามิก

เพื่ออธิบายและตัดสินเกี่ยวกับการพัฒนาของปรากฏการณ์ในช่วงเวลาหนึ่ง ไดอะแกรมไดนามิกจะถูกสร้างขึ้น ในลำดับไดนามิกส์ มีการใช้ไดอะแกรมจำนวนมากเพื่อพรรณนาปรากฏการณ์ด้วยสายตา เช่น แท่ง แถบ สี่เหลี่ยม พาย เชิงเส้น รัศมี และอื่นๆ การเลือกประเภทไดอะแกรมขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลต้นฉบับและวัตถุประสงค์ของการศึกษาเป็นหลัก ตัวอย่างเช่น หากมีชุดของไดนามิกที่มีระดับระยะห่างไม่เท่ากันหลายระดับในเวลา (1913, 1940, 1950, 1980, 2008, 2010) แผนภูมิแท่ง สี่เหลี่ยมจัตุรัส หรือแผนภูมิวงกลมมักจะถูกนำมาใช้เพื่อความชัดเจน มีรูปลักษณ์ที่น่าประทับใจ จดจำได้ดี แต่ไม่เหมาะสำหรับการพรรณนาระดับจำนวนมาก เนื่องจากมีความยุ่งยากและหากจำนวนระดับในชุดไดนามิกมีขนาดใหญ่ ขอแนะนำให้ใช้ไดอะแกรมเชิงเส้นที่สร้างความต่อเนื่อง ของกระบวนการพัฒนาแบบเส้นขาดอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้แผนภาพเส้นยังสะดวกต่อการใช้งาน: เมื่อจุดประสงค์ของการศึกษาคือการพรรณนาถึงแนวโน้มทั่วไปและธรรมชาติของการพัฒนาปรากฏการณ์ เมื่อจำเป็นต้องแสดงอนุกรมเวลาหลายชุดบนกราฟเดียวเพื่อการเปรียบเทียบ เมื่อการเปรียบเทียบที่สำคัญที่สุดคือระหว่างอัตราการเติบโตและไม่ใช่ระดับ

ในการสร้างไดอะแกรมเชิงเส้น จะใช้ระบบพิกัดสี่เหลี่ยม โดยทั่วไป เวลาจะถูกพล็อตตามแกนแอบซิสซา (ปี เดือน ฯลฯ) และมาตราส่วนจะถูกพล็อตตามแกนกำหนดเพื่อแสดงปรากฏการณ์หรือกระบวนการ ควรให้ความสนใจเป็นพิเศษกับขนาดของแกนพิกัดเนื่องจากลักษณะทั่วไปของกราฟขึ้นอยู่กับสิ่งนี้ การตรวจสอบความสมดุลและสัดส่วนระหว่างแกนพิกัดเป็นสิ่งจำเป็นในแผนภาพ เนื่องจากความไม่สมดุลทำให้ภาพการพัฒนาของปรากฏการณ์ไม่ถูกต้อง หากมาตราส่วนสำหรับมาตราส่วนบนแกน abscissa นั้นยืดออกมากเมื่อเทียบกับมาตราส่วนบนแกนกำหนด ความผันผวนในพลวัตของปรากฏการณ์ก็โดดเด่นเพียงเล็กน้อย และในทางกลับกัน มาตราส่วนเกินจริงตามแกนกำหนดเมื่อเปรียบเทียบกับมาตราส่วนบน แกนแอบซิสซาทำให้เกิดความผันผวนอย่างมาก หากข้อมูลขาดหายไปในซีรีส์ไดนามิกเป็นเวลาหลายปี ควรมีการชี้แจงให้ชัดเจนเมื่อสร้างกราฟ ช่วงเวลาและขนาดระดับที่เท่ากันจะต้องสอดคล้องกับส่วนที่เท่ากันของมาตราส่วน

ลองพิจารณาสร้างไดอะแกรมเชิงเส้นตามข้อมูลในตารางที่ 8

ตารางที่ 8

พลวัตของการเก็บเกี่ยวธัญพืชรวมในภูมิภาค พ.ศ. 2543-2552

ล้าน ตัน

แทบจะไม่แนะนำให้พรรณนาถึงพลวัตของการเก็บเกี่ยวรวมของพืชเมล็ดพืชบนตารางพิกัดด้วยระดับค่าต่อเนื่องโดยเริ่มจากศูนย์เนื่องจาก 2/3 ของฟิลด์ไดอะแกรมยังคงไม่ได้ใช้และไม่มีส่วนช่วยใด ๆ ต่อการแสดงออกของภาพ . ดังนั้นภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ ขอแนะนำให้สร้างมาตราส่วนโดยไม่มีศูนย์แนวตั้ง นั่นคือมาตราส่วนของค่าจะแบ่งใกล้กับเส้นศูนย์และมีเพียงส่วนหนึ่งของฟิลด์กราฟที่เป็นไปได้เท่านั้นที่ปรากฏบนแผนภาพ สิ่งนี้ไม่นำไปสู่การบิดเบือนในการพรรณนาถึงพลวัตของปรากฏการณ์และกระบวนการของการเปลี่ยนแปลงนั้นแสดงให้เห็นชัดเจนยิ่งขึ้นในแผนภาพ (รูปที่ 15)

ข้าว. 15. พลวัตของการเก็บเกี่ยวรวมของพืชผลธัญพืชในภูมิภาค พ.ศ. 2543-2552

บ่อยครั้งที่กราฟเชิงเส้นเส้นหนึ่งประกอบด้วยเส้นโค้งหลายเส้นที่ให้คำอธิบายเปรียบเทียบของไดนามิกของตัวบ่งชี้ต่างๆ หรือตัวบ่งชี้เดียวกันในประเทศต่างๆ ตัวอย่างการแสดงกราฟิกของตัวบ่งชี้หลายตัวในคราวเดียวคือรูปที่ 16.

ข้าว. 16. พลวัตของการผลิตนิกเกิลและสังกะสีในภูมิภาค พ.ศ. 2543-2552

แผนภูมิเส้นที่มีขนาดเท่ากันมีข้อเสียประการหนึ่งที่ทำให้คุณค่าทางการศึกษาลดลง ข้อเสียนี้อยู่ที่ความจริงที่ว่าสเกลที่สม่ำเสมอช่วยให้คุณสามารถวัดและเปรียบเทียบเฉพาะการเพิ่มขึ้นหรือลดลงสัมบูรณ์ของตัวบ่งชี้ที่สะท้อนในแผนภาพในช่วงระยะเวลาการศึกษา อย่างไรก็ตาม เมื่อศึกษาพลวัต สิ่งสำคัญคือต้องทราบการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ในตัวบ่งชี้ที่กำลังศึกษาเมื่อเปรียบเทียบกับระดับที่ทำได้หรืออัตราการเปลี่ยนแปลง เป็นการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ของตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจในช่วงเวลาหนึ่งซึ่งบิดเบี้ยวเมื่อแสดงบนแผนภาพพิกัดที่มีขนาดแนวตั้งสม่ำเสมอ นอกจากนี้ในพิกัดปกติจะสูญเสียความชัดเจนทั้งหมดและเป็นไปไม่ได้เลยที่จะพรรณนาอนุกรมเวลาที่มีการเปลี่ยนแปลงระดับอย่างรวดเร็วซึ่งมักเกิดขึ้นในอนุกรมเวลาในช่วงเวลานาน

ในกรณีเหล่านี้ คุณควรละทิ้งมาตราส่วนสม่ำเสมอและวางกราฟไว้บนระบบกึ่งลอการิทึม

ตารางกึ่งลอการิทึมคือตารางซึ่งมีการพล็อตมาตราส่วนเชิงเส้นบนแกนหนึ่งและมาตราส่วนลอการิทึมบนอีกแกนหนึ่ง ในกรณีนี้ จะใช้มาตราส่วนลอการิทึมกับแกนกำหนด และวางมาตราส่วนสม่ำเสมอบนแกน Abscissa สำหรับการนับเวลาในช่วงเวลาที่ยอมรับ (ปี ไตรมาส เดือน วัน ฯลฯ) เทคนิคในการสร้างมาตราส่วนลอการิทึมมีดังนี้ จำเป็นต้องค้นหาลอการิทึมของตัวเลขดั้งเดิม วาดลำดับและแบ่งออกเป็นหลายส่วนเท่า ๆ กัน จากนั้นให้วาดส่วนพิกัด (หรือเส้นขนานที่เท่ากับเส้นขนาน) ตามสัดส่วนของส่วนที่เพิ่มขึ้นสัมบูรณ์ของลอการิทึมเหล่านี้ จากนั้น ให้เขียนลอการิทึมที่สอดคล้องกันของตัวเลขและแอนติลอการิทึมของพวกมัน เช่น (0.000; 0.3010; 0.4771; 0.6021; ... ; 1.000 ซึ่งให้ 1, 2, 3, 4 ..., 10) แอนติลอการิทึมที่เกิดขึ้นจะทำให้ได้สเกลที่ต้องการบนพิกัดในที่สุด ควรใช้ตัวอย่างที่เข้าใจมาตราส่วนลอการิทึมได้ดีที่สุด

สมมติว่าเราจำเป็นต้องสร้างกราฟพลวัตของการผลิตไฟฟ้าในภูมิภาคในช่วงปี 1985 - 2009 ซึ่งเพิ่มขึ้น 9.1 เท่าในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เพื่อจุดประสงค์นี้ เราจะค้นหาลอการิทึมสำหรับแต่ละระดับของอนุกรม (ดูตารางที่ 9)

ตารางที่ 9

พลวัตของการผลิตไฟฟ้าในภูมิภาค พ.ศ. 2518 - 2547 (พันล้านกิโลวัตต์ชั่วโมง)

เมื่อพบค่าต่ำสุดและสูงสุดของลอการิทึมของการผลิตไฟฟ้าแล้วเราจึงสร้างมาตราส่วนเพื่อให้ข้อมูลทั้งหมดวางบนกราฟ ตามมาตราส่วนเราจะพบจุดที่สอดคล้องกันซึ่งเราเชื่อมต่อกับเส้นตรง เป็นผลให้เราได้กราฟ (รูปที่ 17) โดยใช้มาตราส่วนลอการิทึมบนแกนกำหนด

ข้าว. 17. พลวัตการผลิตไฟฟ้าในภูมิภาค พ.ศ. 2523-2552

ไดอะแกรมไดนามิกยังรวมถึงไดอะแกรมรัศมีที่สร้างขึ้นในพิกัดเชิงขั้วและออกแบบมาเพื่อสะท้อนกระบวนการที่ทำซ้ำเป็นจังหวะเมื่อเวลาผ่านไป การใช้แผนภูมิเหล่านี้โดยทั่วไปคือเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล และในแง่นี้ แผนภูมิเหล่านี้มีข้อได้เปรียบเหนือเส้นโค้งทางสถิติ ไดอะแกรมรัศมีแบ่งออกเป็นสองประเภท: แบบปิดและแบบเกลียว แผนภาพทั้งสองประเภทนี้แตกต่างกันในเทคนิคการสร้าง ทั้งหมดขึ้นอยู่กับสิ่งที่ถือเป็นจุดอ้างอิง - ศูนย์กลางของวงกลมหรือเส้นรอบวง

แผนภาพแบบปิดสะท้อนถึงวงจรการเปลี่ยนแปลงภายในหนึ่งปีทั้งหมด โครงสร้างของพวกเขาเดือดดังต่อไปนี้: วาดวงกลมค่าเฉลี่ยรายเดือนจะเท่ากับรัศมีของวงกลมนี้จากนั้นวงกลมทั้งหมดจะถูกแบ่งออกเป็นสิบสองส่วนเท่า ๆ กันโดยการวาดรัศมีซึ่งแสดงเป็นเส้นบาง ๆ แต่ละรัศมีแสดงถึงเดือน โดยมีการจัดเรียงเดือนคล้ายกับหน้าปัดนาฬิกา ในแต่ละรัศมีจะมีการทำเครื่องหมายในสถานที่หนึ่งตามมาตราส่วนโดยพิจารณาจากข้อมูลของเดือนที่เกี่ยวข้อง หากข้อมูลเกินค่าเฉลี่ยรายปี จะมีการทำเครื่องหมายนอกวงกลมตามส่วนขยายของรัศมี จากนั้นเครื่องหมายของเดือนต่างๆ จะเชื่อมต่อกันด้วยส่วนต่างๆ

มีความจำเป็นต้องแสดงปริมาณบัตรเงินฝากที่ออกตามเดือนของปีโดยใช้แผนภาพปิด (รูปที่ 18)

ตารางที่ 10

ปริมาณบัตรเงินฝากที่ออกให้ ณ จุดเริ่มต้น
เดือนปี 2552

	บัตรเงินฝาก - รวมล้านรูเบิล

ความต่อเนื่องของตาราง 10

ข้าว. 18. ปริมาณการออกบัตรเงินฝาก ปี 2552

หากใช้วงกลมเป็นจุดอ้างอิง แผนภาพประเภทนี้จะเรียกว่าแผนภาพเกลียว แผนภาพเกลียวแตกต่างจากแผนภาพแบบปิดตรงที่เชื่อมโยงเดือนธันวาคมของปีหนึ่ง ไม่ใช่กับเดือนมกราคมของปีเดียวกัน แต่เชื่อมต่อกับเดือนมกราคมของปีถัดไป ซึ่งทำให้สามารถพรรณนาอนุกรมเวลาทั้งหมดในช่วงหลายปีที่ผ่านมาในรูปแบบของเส้นโค้งเดียวได้ แผนภาพดังกล่าวจะชัดเจนเป็นพิเศษเมื่อซีรีส์นี้แสดงการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องทุกปีควบคู่ไปกับจังหวะตามฤดูกาล

ในการแสดงการขึ้นต่อกันของตัวบ่งชี้ตัวหนึ่งกับอีกตัวหนึ่ง แผนภาพความสัมพันธ์จะถูกสร้างขึ้น ตัวบ่งชี้ตัวหนึ่งถือเป็น X และอีกตัวคือ Y (นั่นคือ ฟังก์ชันของ X) มีการสร้างระบบพิกัดสี่เหลี่ยมพร้อมมาตราส่วนสำหรับตัวบ่งชี้ซึ่งมีการวาดกราฟ รูปที่ 19 แสดงความสัมพันธ์ระหว่างต้นทุนของสินทรัพย์การผลิตคงที่กับระดับต้นทุนการขายผลิตภัณฑ์

ข้าว. 19. การขึ้นอยู่กับระดับต้นทุนสำหรับการขายผลิตภัณฑ์กับต้นทุนของสินทรัพย์การผลิตคงที่

กราฟที่สร้างขึ้นด้านบนแสดงให้เห็นว่าเมื่อต้นทุนของสินทรัพย์การผลิตคงที่เพิ่มขึ้น ต้นทุนการขายผลิตภัณฑ์จะเพิ่มขึ้น และการพึ่งพาตัวบ่งชี้ทั้งสองนี้จะถูกกำหนดโดยความสัมพันธ์เชิงเส้น

4.7. แผนที่ทางสถิติ

แผนที่ทางสถิติคือการแสดงข้อมูลทางสถิติประเภทหนึ่งในรูปแบบกราฟิกบนแผนที่ภูมิศาสตร์แบบแผนผัง ซึ่งแสดงลักษณะระดับหรือระดับการกระจายตัวของปรากฏการณ์เฉพาะในบางพื้นที่

วิธีการแสดงภาพการจัดวางอาณาเขต ได้แก่ การแรเงา การใช้สีพื้นหลัง หรือรูปทรงเรขาคณิต มีคาร์โตแกรมและคาร์โตไดอะแกรม

แผนภูมิแผนที่เป็นแผนที่ทางภูมิศาสตร์แบบแผนผัง ซึ่งโดยการแรเงาความหนาแน่นที่แตกต่างกัน จุด หรือการระบายสีของระดับความอิ่มตัวที่แตกต่างกัน ความเข้มเชิงเปรียบเทียบของตัวบ่งชี้ใดๆ ภายในแต่ละหน่วยของการแบ่งเขตดินแดนที่ทำแผนที่ไว้จะถูกแสดง (เช่น ความหนาแน่นของประชากรตามภูมิภาคหรือ สาธารณรัฐ การกระจายภูมิภาคตามพืชที่ให้ผลผลิตเมล็ดพืช ฯลฯ) Cartograms แบ่งออกเป็นพื้นหลังและจุด

แผนภูมิแผนที่พื้นหลังเป็นแผนภูมิแผนที่ประเภทหนึ่งซึ่งแสดงความเข้มของตัวบ่งชี้ใดๆ ภายในหน่วยดินแดนด้วยการแรเงาที่มีความหนาแน่นต่างกัน หรือการระบายสีตามระดับความอิ่มตัวที่แตกต่างกัน ดอทคาร์โตแกรมคือคาร์โตแกรมประเภทหนึ่งที่ระดับของปรากฏการณ์แสดงโดยใช้จุด จุดหนึ่งแสดงถึงหนึ่งหน่วยของประชากรหรือจำนวนหนึ่งเพื่อแสดงความหนาแน่นหรือความถี่ของการเกิดคุณลักษณะบางอย่างบนแผนที่ทางภูมิศาสตร์

แผนที่สถิติกลุ่มใหญ่ที่สองประกอบด้วยแผนภาพการทำแผนที่ซึ่งเป็นการรวมกันของแผนภาพกับแผนที่ทางภูมิศาสตร์ ตัวเลขในแผนภูมิ (คอลัมน์ สี่เหลี่ยม วงกลม รูปร่าง แถบ) ถูกใช้เป็นสัญลักษณ์รูปภาพในแผนภาพแผนที่ ซึ่งวางอยู่บนเส้นขอบของแผนที่ทางภูมิศาสตร์ แผนภาพแผนที่ทำให้สามารถสะท้อนโครงสร้างทางสถิติและภูมิศาสตร์ที่ซับซ้อนในทางภูมิศาสตร์ได้มากกว่าแผนภูมิแผนที่

การพัฒนาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์ประยุกต์ทำให้สามารถสร้างระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) ซึ่งแสดงถึงขั้นตอนใหม่ในเชิงคุณภาพในการแสดงข้อมูลแบบกราฟิก ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์คือระบบที่ให้การรวบรวม การจัดเก็บ การประมวลผล การเข้าถึง การแสดง และการเผยแพร่ข้อมูลที่ประสานงานเชิงพื้นที่ GIS มีฐานข้อมูลกราฟิกและธีมจำนวนมาก รวมกับฟังก์ชันแบบจำลองและการคำนวณที่ช่วยให้คุณสามารถนำเสนอข้อมูลในรูปแบบเชิงพื้นที่ (การทำแผนที่) และรับแผนที่อิเล็กทรอนิกส์หลายชั้นของภูมิภาคในระดับต่างๆ ตามความครอบคลุมของอาณาเขต GIS ประเภทต่อไปนี้มีความโดดเด่น: ทั่วโลก อนุทวีป รัฐ ภูมิภาค และท้องถิ่น การวางแนวหัวข้อของ GIS จะถูกกำหนดโดยงานที่ได้รับการแก้ไขด้วยความช่วยเหลือ ซึ่งอาจรวมถึงรายการทรัพยากร การวิเคราะห์ การประเมิน การติดตาม การจัดการ และการวางแผน

รายงาน

ฯลฯ วิทยาการคอมพิวเตอร์: การประชุมเชิงปฏิบัติการโดยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์. – ม.: การเงินและ สถิติ, 2548.-256 หน้า: illus... ในสถาบันการศึกษาทั่วไป โครงการเครือข่ายการศึกษา " การประชุมเชิงปฏิบัติการโดยฉันจะทำให้ดี” เนื้อหา- กฎบัตร “ว่าด้วยการมีส่วนร่วมของเยาวชน...

การประชุมเชิงปฏิบัติการเรื่องสาขาวิชาเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตเพื่อธุรกิจ

บทคัดย่อวิทยานิพนธ์

... การประชุมเชิงปฏิบัติการโดยวินัย "เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตสำหรับธุรกิจ" - M. Moscow State University of Economics, สถิติ... มหาวิทยาลัยเศรษฐศาสตร์แห่งรัฐมอสโก สถิติและวิทยาการคอมพิวเตอร์ 2546 เนื้อหาบทนำ 4 1. บทเรียนเชิงปฏิบัติ...

การประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับการแปลพร้อมกันจากภาษารัสเซียเป็นภาษาอังกฤษ (พร้อม

เอกสาร

แสดงถึงความเป็นหนึ่งเดียว โดยเนื้อหาแต่ผสม โดยแบบฟอร์ม-เขียน...หลายรัฐ ประทับใจ สถิติ: จำนวนผู้ติดยาใน... 194 ลินน์ วิสสัน การประชุมเชิงปฏิบัติการโดยแปลพร้อมกันกับ...

ประชากร

1. กราฟแท่งในรูปที่ 9 แสดงประชากรของประเทศที่ใหญ่ที่สุดในโลก เขียนชื่อประเทศเหล่านี้และกำหนดสถานที่ของรัสเซียในตัวบ่งชี้นี้

(ตามข้อมูลปี 2013 รัสเซียอยู่อันดับที่ 9; อันดับที่ 5 – บราซิล (201 ล้านคน), อันดับที่ 6 – ปากีสถาน, อันดับที่ 7 – ไนจีเรีย, อันดับที่ 8 – บังคลาเทศ)

1 – จีน; 2 – อินเดีย; 3 – สหรัฐอเมริกา; 4 – อินโดนีเซีย; 5 – ปากีสถาน; 6 – ไนจีเรีย; 7 – บังคลาเทศ; 8 – รัสเซีย; 9 – ญี่ปุ่น

2. การเปลี่ยนแปลงจำนวนประชากรของประเทศขึ้นอยู่กับกระบวนการหลักสองกระบวนการ เขียนบนแผนภาพ: ก) ชื่อของพวกเขา; b) ส่วนประกอบของพวกเขา

3. สร้างและวิเคราะห์กราฟการเปลี่ยนแปลงของการเติบโตของประชากรตามธรรมชาติของรัสเซีย (ต่อประชากร 1,000 คน) (รูปที่ 10)

ตั้งแต่ปี 1960 การเติบโตของประชากรตามธรรมชาติของรัสเซียเป็นบวกแต่ลดลง และนับตั้งแต่ทศวรรษ 2000 อัตราการเติบโตตามธรรมชาติก็กลายเป็นลบ

4. การเจริญเติบโตตามธรรมชาติในแต่ละพื้นที่ของประเทศไม่เหมือนกัน ระบุเหตุผลที่มีอิทธิพลต่อมูลค่าของมัน

5. ตั้งชื่อประเภทของการย้ายถิ่นของประชากร สาเหตุ และลักษณะการย้ายถิ่น สะท้อนสิ่งนี้บนแผนภาพ

6. จัดทำรายการและวิเคราะห์ทิศทางหลักของการย้ายถิ่นในรัสเซีย:

ประชากรในเมืองและในชนบท

1. สร้างและวิเคราะห์แผนภาพการเปลี่ยนแปลงอัตราส่วนของประชากรในเมืองและชนบทของรัสเซีย
ส่วนแบ่งของประชากรในเมืองของรัสเซียตั้งแต่ปีพ. ศ. 2456 ถึง 2545 ค่อยๆเพิ่มขึ้นและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องทุกปีในขณะที่ส่วนแบ่งของประชากรในชนบทกลับลดลง

ส่วนแบ่งของประชากรในเมืองในรัสเซีย %
พ.ศ. 2456 – 17
1940 – 34
1950 – 43
1960 – 54
1970 – 62
1980 – 70
2010 - 73

2. ระบุสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงส่วนแบ่งของประชากรในเมือง ประชากรในเมืองเติบโตอย่างรวดเร็วเป็นพิเศษในช่วงเวลาใดของการพัฒนาประเทศ และเพราะเหตุใด

จำนวนเมือง (และส่งผลให้ส่วนแบ่งของประชากรในเมือง) เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วโดยเฉพาะในช่วงสมัยโซเวียต นี่เป็นเพราะการพัฒนาอย่างแข็งขันของอุตสาหกรรม โอกาสในการหางาน สภาพการทำงาน และความเป็นอยู่

3. กรอกแผนภาพให้สมบูรณ์ ยกตัวอย่างเมืองรัสเซียที่มีฟังก์ชั่นต่างกัน

4. ชุมชนในชนบทมีความหลากหลายมากกว่าเมือง พวกเขาแตกต่างกัน:

ก) โดยกำเนิด
ตั้งชื่อพื้นที่ที่พบการตั้งถิ่นฐานในชนบทประเภทนี้:

khutor - ส่วนยุโรปของรัสเซีย ยกเว้นพื้นที่ทางใต้
หมู่บ้าน - ภาคกลางของรัสเซีย
หมู่บ้าน - ภาคกลางของรัสเซีย
หมู่บ้าน - ภูมิภาคทางตอนใต้ของรัสเซีย
aul - ภูมิภาคของคอเคซัสเหนือ

b) ตามฟังก์ชันกรอกแผนภาพให้สมบูรณ์

องค์ประกอบแห่งชาติ

1. ในรูปที่ 11 ให้เขียนชื่อและหมายเลขของชนชาติที่ใหญ่ที่สุดสามกลุ่มที่อาศัยอยู่ในรัสเซีย

2. ยกตัวอย่างชนชาติรัสเซียที่อยู่ในตระกูลภาษาต่างๆ

3. เขียนชื่อชนชาติที่ใหญ่ที่สุดที่อาศัยอยู่ในส่วนต่าง ๆ ของรัสเซีย

สะดวกมากในการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้บางอย่างในพื้นที่ต่าง ๆ ของชีวิตมนุษย์โดยใช้ไดอะแกรม Excel นำเสนอมุมมองที่หลากหลายเพื่อให้ตรงกับข้อมูลทุกประเภท มาสร้างแผนภูมิเปรียบเทียบกัน

วิธีสร้างแผนภูมิเปรียบเทียบใน Excel

แผนภูมิประเภทต่อไปนี้สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลประเภทต่างๆ ได้:

1. หนังสือเวียน ช่วยให้คุณเปรียบเทียบส่วนแบ่งของแต่ละองค์ประกอบในมูลค่าโดยรวม แผนภาพดังกล่าวไม่สะดวกสำหรับการเปรียบเทียบโดยสิ้นเชิง
2. ปกครอง. ช่วยให้คุณเปรียบเทียบค่าหลายค่าภายในช่วงข้อมูลที่ระบุ
3. ฮิสโตแกรม แถบแนวตั้งเพื่อเปรียบเทียบค่าในช่วงหนึ่งหรือหลายช่วง
4. ชาร์ต. ใช้เพื่อแสดงแนวโน้มของตัวบ่งชี้ หากคุณต้องการเปรียบเทียบชุดข้อมูลหลายชุด กราฟหลายรายการจะถูกสร้างขึ้นในพื้นที่เดียว
5. จุด. แสดงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลสองชุด เป็นตัวแทนจุดในพื้นที่ก่อสร้าง
6. กลีบดอกไม้. แสดงการพึ่งพาการทำงานของตัวแปรหลายตัว แผนภาพประเภทนี้ดูเหมือนรูปหลายเหลี่ยมโค้งซึ่งมีเวกเตอร์หลายตัวยื่นออกมาจากจุดศูนย์กลาง เส้นเวกเตอร์เป็นแกนพิกัดของแต่ละประเภท

ตัวอย่างทั้งหมดนี้สามารถดาวน์โหลดเป็นไฟล์เดียวท้ายบทความ การสร้างแผนภูมิเปรียบเทียบประเภทใดๆ จะเริ่มต้นด้วยการรวบรวมตารางด้วยข้อมูลต้นฉบับ ข้อกำหนดทั่วไป:

1. เซลล์ทั้งหมดในช่วงเดิมจะถูกเติมเต็ม
2. แถวและคอลัมน์มีป้ายชื่อที่ Excel สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติในป้ายชื่อแกน

โปรแกรมรับรู้ข้อมูลสำหรับแผนภูมิคอลัมน์และแผนภูมิแท่งและกราฟอย่างไร:

1. แต่ละแถวจะได้รับการปฏิบัติโดย Excel เสมือนเป็นชุดข้อมูลที่แยกจากกัน บนไดอะแกรม นี่คือเส้นหรือคอลัมน์แบบแยกที่มีสีเดียวกัน
2. แต่ละค่าในแถวคือจุดบนกราฟเส้นหรือความสูง (ความยาว) ของแท่งกราฟ
3. ส่วนหัวของแถว – ชื่อของชุดข้อมูล (คำอธิบาย)
4. ส่วนหัวของคอลัมน์คือป้ายกำกับสำหรับแกนใดแกนหนึ่ง

Excel ตีความข้อมูลสำหรับแผนภูมิวงกลมอย่างไร:

1. โปรแกรมต้องการข้อมูลเพียงแถวเดียวเท่านั้น (หนึ่งคอลัมน์ที่มีค่า)
2. แต่ละค่าในคอลัมน์คือส่วนของวงกลม
3. ส่วนหัวของแถวเป็นลายเซ็นของเซกเตอร์ (คำอธิบาย)
4. ชื่อคอลัมน์ – ชื่อของชุดข้อมูล

ในแผนภูมิกระจาย พิกัดของแต่ละจุดเป็นค่าจากข้อมูลสองชุด จากคอลัมน์แรก - พิกัดตามแกน X จากคอลัมน์ที่สอง - ตามแกน Y

ลองดูตัวอย่างวิธีสร้างแผนภูมิเรดาร์เปรียบเทียบ:

การเปลี่ยนแปลงใน GDP และอัตราเงินเฟ้อจะแสดงโดยสัมพันธ์กับศูนย์แห่งเดียว



ตัวชี้วัดระดับการพัฒนาเศรษฐกิจของประเทศ

เราใช้แผนภูมิ Excel เพื่อแสดงตัวชี้วัดเปรียบเทียบการพัฒนาเศรษฐกิจของรัสเซีย ระดับการพัฒนาเศรษฐกิจจะพิจารณาจาก

• ระดับ GDP/ND ต่อหัว
• โครงสร้างสาขาการส่งออกและนำเข้า
• ระดับและคุณภาพชีวิต

ตัวบ่งชี้ที่สำคัญคือ GDP

ใช้ฮิสโตแกรมมาเปรียบเทียบมูลค่าของ GDP ต่อหัวในสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร ญี่ปุ่น แคนาดา และรัสเซียในช่วงสามปีที่ผ่านมา:

มาวิเคราะห์แผนภาพ ตัวชี้วัดเชิงเปรียบเทียบของการพัฒนาเศรษฐกิจ และสรุปข้อสรุปที่เป็นไปได้ทั้งหมด ข้อมูลสำหรับการก่อสร้างนำมาจาก Wikipedia (ตามรายการ IMF) ตัวชี้วัดเปรียบเทียบการพัฒนาเศรษฐกิจของประเทศมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยตั้งแต่สมัยสหภาพโซเวียต นี่คือแผนภูมิตามค่านิยมปี 1991 (GDP ต่อหัว – หมายเลข 1):

มาเปรียบเทียบ GNI ต่อหัวในประเทศเดียวกันเหล่านี้ในปี 2015 กัน การใช้แผนภูมิแท่ง:

เพื่อแสดงให้เห็นมาตรฐานการครองชีพของประชากร ให้เราถือว่าดัชนีการพัฒนามนุษย์เป็นตัวบ่งชี้ที่กว้างที่สุดที่สามารถนำเสนอในรูปแบบเชิงปริมาณ นอกเหนือจากข้อมูลทางเศรษฐกิจแล้ว HDI ยังคำนึงถึงอายุขัย การอ่านออกเขียนได้ และระดับการศึกษาด้วย ลองเปรียบเทียบดัชนีตามประเทศโดยใช้แผนภูมิเรดาร์ (ข้อมูลที่นำมาสำหรับปี 2014 จาก Wikipedia):

หากต้องการเปรียบเทียบส่วนแบ่งของแต่ละอุตสาหกรรมในโครงสร้างเศรษฐกิจของประเทศ ควรใช้แผนภูมิวงกลมจะดีกว่า ตัวชี้วัดสำหรับรัสเซียปี 2557:

เนื่องจากส่วนแบ่งของภาคเกษตรกรรมและพื้นที่อื่น ๆ ของภาคหลักค่อนข้างต่ำ ภาครองและตติยภูมิ (การผลิต บริการ การศึกษา) มีอำนาจเหนือกว่า รัสเซียจึงสามารถมีลักษณะเป็นประเทศที่พัฒนาแล้ว แต่ดัชนีการพัฒนามนุษย์สูงกว่าค่าเฉลี่ยของโลกเล็กน้อย (HDI ในปี 2014 ในสหพันธรัฐรัสเซีย - 0.798 ในปี 1985 - 0.811 เดียวกัน)

ฮิสโตแกรมของคอลัมน์– แทนชุดของคอลัมน์ในระบบพิกัดที่ออกแบบมาเพื่อแสดงข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง แผนภูมิคอลัมน์ใช้เพื่อแสดงผลลัพธ์ของการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้หนึ่งตัวในเงื่อนไขที่แตกต่างกัน (เช่น ผลการสำรวจทางสังคมวิทยา) แผนภูมิคอลัมน์ควรนำเสนอเป็นแท่งแต่ละแท่งที่มีความกว้างเท่ากัน เนื่องจากแท่งเหล่านั้นแสดงถึงข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง และไม่ควรเชื่อมต่อกันด้วยเส้นตรง

ต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษกับไม้บรรทัดมาตราส่วน: ต้องสอดคล้องกับการอ้างอิงจากศูนย์ทุกประการ มิฉะนั้นภาพกราฟิกจะบิดเบือนข้อมูล หากคุณจำเป็นต้องเริ่มการแตกในแถบมาตราส่วน (ไม่ใช่เริ่มจากศูนย์ แต่เริ่มจากค่าที่กำหนด) คุณจะต้องกำหนด "ซิกแซก" บนแกนนี้

ข้าว. ตัวอย่างแผนภูมิแท่ง

หากใช้แผนภูมิเพื่อแสดงข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง ฮิสโตแกรม ใช้เพื่อแสดงความต่อเนื่อง (การกระจายความถี่) ฮิสโตแกรมควรได้รับการออกแบบให้เป็นแท่งที่สัมผัสกัน

4. การสร้างและการจัดรูปแบบของกราฟ.

ป้อนข้อมูลแบบตาราง

2. เลือกพื้นที่ข้อมูลพร้อมกับบรรทัดส่วนหัวหนึ่งบรรทัดดังแสดงในรูป:

3. เทียบกับ ก vka ® เส้นผ่านศูนย์กลาง ชแผนภาพ ® เลือกประเภทไดอะแกรม:กำหนดการ

ในช่องป้อนข้อมูล " ป้ายกำกับแกน X » ป้อนช่วงที่มีป้ายกำกับสำหรับค่าแกน X ในการดำเนินการนี้ คุณต้อง:

กดปุ่มที่มีลูกศรสีแดงซึ่งอยู่ทางด้านขวาของบรรทัดอินพุต

เลือกช่วง (ค่าในคอลัมน์ " ปริมาณการผลิต»);

คลิก เข้า.

ในหน้าต่างที่ปรากฏขึ้น ให้ป้อน: ชื่อของแผนภูมิ ป้ายกำกับใต้แกน เอ็กซ์ และ ย ดังแสดงในรูป:

® กด « พร้อม - เราได้รับ:

ภาพกราฟผลลัพธ์ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่ยอมรับได้ กราฟในทางปฏิบัติไม่ได้สะท้อนถึงข้อมูลที่นำเสนอในตารางซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อแสดงด้วยสายตา

จำเป็นต้องเพิ่มขนาดแผนภูมิ ในการทำเช่นนี้คุณจะต้องเลือกไดอะแกรมโดยคลิกด้วยเมาส์และจะต้องคลิกเมาส์บนพื้นที่ของไดอะแกรมที่ไม่มีองค์ประกอบกราฟิก ในกรณีนี้ จุดสี่เหลี่ยมสีดำจะปรากฏขึ้นรอบๆ ไดอะแกรม (ดูรูปด้านบน) ซึ่งคุณสามารถเปลี่ยนขนาดของไดอะแกรมได้ หากตอนนี้คุณลากจุดมุมซ้ายบน คุณจะสามารถเพิ่มหรือลดขนาดของไดอะแกรมได้

หลังจากเพิ่มขนาดของไดอะแกรมแล้ว จำเป็นต้องเปลี่ยนขนาดของแต่ละบล็อกของไดอะแกรมในลักษณะที่จะเน้นข้อมูลที่นำเสนอในไดอะแกรมและให้ความหมาย

ในการดำเนินการนี้ คุณจะต้องลดจุด (ขนาด) ของข้อความในบล็อกข้อความ:

เลือกบล็อกทดสอบ

กำหนดขนาดตัวอักษรตามภาพ:

หลังจากเปลี่ยนแบบอักษรของบล็อกข้อความแล้ว เราจะได้ภาพดังต่อไปนี้

ตอนนี้คุณต้องปรับขนาดบล็อกกราฟิกเพื่อแสดงข้อมูลกราฟิกได้ดีที่สุด จำเป็นต้องปรับขนาดพื้นที่การลงจุด (พื้นที่แผนภูมิ) และพื้นที่เลเบลชุดข้อมูล (คำอธิบาย) จำเป็น:

1. เลือกพื้นที่คำอธิบาย ดังแสดงในรูปด้านล่าง:

2. ปรับขนาดพื้นที่ฉลาก (ดูรูปด้านล่าง) โดยการลากจุดปรับขนาดสีดำ (มาตราส่วน) ที่สอดคล้องกัน

3. เลือกพื้นที่สำหรับลงจุดไดอะแกรม

4. เปลี่ยนขนาดของพื้นที่การลงจุดไดอะแกรม (ดูด้านล่าง):

จากรูปด้านบน จะเห็นได้ว่าพื้นหลังของพื้นที่ไดอะแกรม (สีเทา) ไม่ได้ช่วยให้รับรู้ข้อมูลกราฟิกได้ดีขึ้น จะต้องเปลี่ยนเป็นสีขาวหรือทิ้งไปโดยสิ้นเชิง
จากพื้นหลัง:

1. เลือกพื้นที่สำหรับลงจุดไดอะแกรม

2. เรียกคุณสมบัติของพื้นที่ไดอะแกรม (ดับเบิลคลิกบนพื้นที่ไดอะแกรมหรือเรียกเมนูบริบทโดยคลิกขวาที่ ® รูปแบบพื้นที่แปลง )

3. ในกล่องโต้ตอบการตั้งค่าที่เปิดขึ้น ในส่วน “ เติม " ติดตั้ง " โปร่งใส » และกด ตกลง- ผลลัพธ์จะแสดงในรูปด้านล่าง:

จากภาพไดอะแกรมที่ได้ (ดูด้านบน) เห็นได้ชัดว่าจำเป็นต้องเปลี่ยนสีของกราฟเป็นสีดำรวมถึงความหนาของเส้นด้วย ขอแนะนำให้ใช้สีดำสำหรับกราฟหากจะพิมพ์กราฟหรือแผนภูมิบนเครื่องพิมพ์ขาวดำ

ลำดับ:

1. เลือกกราฟตามที่แสดงในภาพ (เลื่อนตัวชี้เมาส์ไปที่กราฟใดกราฟหนึ่ง (ตัวชี้ควรอยู่บนเส้นตรง) ® คลิกเมาส์หนึ่งครั้ง

หากไม่ได้เลือกแผนภูมิทั้งหมด แต่เพียงบางส่วนเท่านั้น คุณจะต้องปรับลักษณะของแผนภูมิตามตัวอย่างดังแสดงในรูป:

การทำงานกับแผนภูมิวงกลมและคอลัมน์จะทำในลักษณะเดียวกับกราฟ ข้อยกเว้นเพียงอย่างเดียวคือวิธีการเน้นพื้นที่แผนภูมิวงกลม พื้นที่ก่อสร้างเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า ในขณะที่บนหน้าจอจะปรากฏเป็นทรงกลม นี่คือที่มาของความยากลำบาก ในการเลือกพื้นที่สำหรับสร้างแผนภูมิวงกลม คุณต้องจินตนาการว่าแผนภูมิวงกลมนั้นเขียนอยู่ในสี่เหลี่ยมจัตุรัสหรือสี่เหลี่ยมผืนผ้า แล้วคลิกที่มุมใดมุมหนึ่งของสามเหลี่ยมนี้