உங்கள் விளம்பர சேனல்கள் எப்படி ஒன்றுக்கொன்று தொடர்பு கொள்கின்றன? அவர்களுக்கு இடையே நிதிகளை விநியோகிக்க சிறந்த வழி எது? மாற்றங்களைக் கொண்டு வரவில்லை என்றால், விளம்பரப் பிரச்சாரத்தை முடக்க வேண்டுமா? இந்த வலிமிகுந்த கேள்விகள் அனைத்திற்கும் பயனர் நடத்தை மற்றும் வாங்குவதற்கான அவர்களின் வழியைப் படிப்பதன் மூலம் பதிலளிக்க முடியும். இந்த கட்டுரையில், உதவியுடனான மாற்றங்களைப் பயன்படுத்தி இதை எப்படி செய்வது மற்றும் பண்புக்கூறு மாதிரிகளை ஒப்பிடுவது எப்படி என்பதை நான் உங்களுக்குக் காண்பிப்பேன். Google Analytics.

உதவி மாற்றங்கள் என்றால் என்ன?

தளத்தில் இலக்கு செயல்களைச் செய்யும் பயனர்களை பயனுள்ள சேனல்கள் ஈர்க்கின்றன (பரிவர்த்தனைகள், பதிவுகள், ஆர்டர்கள் திரும்ப அழைக்கவும்மேலும் - இது அனைத்தும் திட்டத்தின் பணமாக்குதல் முறையைப் பொறுத்தது). அதே நேரத்தில், சில நேரங்களில் ஒரு பார்வையாளருக்கு தளத்துடன் ஒரு தொடர்பு போதுமானது, ஆனால் எப்போதும் இல்லை. பெரும்பாலும், "ஏழு தொடுதல்" விதி வேலை செய்கிறது - அதனால்தான் விற்பனை புனலின் ஒவ்வொரு கட்டத்திற்கும் ஒரு தனி கருவி பயன்படுத்தப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, காட்சி விளம்பரம் பயனர்கள் உங்கள் தயாரிப்பைப் பற்றி அறிய உதவுகிறது, அதே நேரத்தில் தேடல் விளம்பரம் ஏற்கனவே ஆர்வமுள்ள பயனர்களை ஈர்க்கிறது.

தொடர்புடைய மாற்றங்கள்- பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட சேனல் ஒரு துணை ஆதாரமாக இருந்த இலக்கு செயல்கள் (அதாவது, மற்றொரு சேனலில் இருந்து மாறிய பிறகு இறுதி தொடர்பு ஏற்பட்டது). நீங்கள் குழந்தைகளுக்கான பொம்மைகளை விற்கிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள்.

1. பயனர் பார்த்தார் ஊடக விளம்பரம்மற்றும் உங்கள் தளத்திற்கு சென்றேன். ஆன்லைன் ஸ்டோரின் வகைப்படுத்தலில், அவர் ஒரு பொம்மை மினியனை விரும்பினார், ஆனால் பயனர் பரிவர்த்தனையை முடிக்கவில்லை, ஏனெனில் அந்த நேரத்தில் அவர் வாங்குவதில் ஆர்வம் காட்டவில்லை (இது பெரும்பாலும் பேனர் விளம்பரத்துடன் நடக்கும் - படிக்கவும்).

2. ஒரு வாரம் கழித்து, இந்த பார்வையாளர் தனது பிறந்தநாளுக்கு அழைக்கப்பட்டார், மேலும் அவர் உங்கள் தளத்தில் உள்ள பொம்மைகளை நினைவு கூர்ந்தார். நான் "minion toy" என்று தேடி, உங்களுடையதை பார்த்தேன். தேடல் விளம்பரம்உங்கள் சம்பளத்தைப் பெற்ற பிறகு அதை விரைவாகக் கண்டறிய உங்கள் உலாவி புக்மார்க்குகளில் தளத்தைச் சேமித்தேன்.

3. இறுதியாக, மூன்றாவது போது நேரடி வருகைபயனர் ஒரு பொம்மையை ஆர்டர் செய்தார். முன்னிருப்பாக, Google Analytics அனைத்து மாற்றங்களுக்கும் அவற்றின் மதிப்பை கடைசியாக வந்த மறைமுக ஆதாரத்தின் அடிப்படையில் வழங்குகிறது, எங்கள் விஷயத்தில், தேடல் விளம்பரம். அதே நேரத்தில், உங்கள் இணையதளத்தில் ஒரு பொம்மையை பயனர் வாங்கியதற்கான காரணிகளில் காட்சி விளம்பரமும் ஒன்று என்பதை பொது அறிக்கைகளில் நாங்கள் பார்க்க மாட்டோம்.

உங்கள் சேனல்கள் அல்லது ஆதாரங்களில் ஒன்று வழக்கமான Google Analytics அறிக்கைகளில் மாற்றங்களைக் காட்டவில்லை என்றால், அதைக் கைவிட அவசரப்பட வேண்டாம், வாங்குவதற்கான பயனரின் பாதையில் இது ஒரு முக்கிய படியாக இருக்கலாம்.

Google Analytics மூலம் உதவி மாற்றங்களை எவ்வாறு பார்ப்பது?

பயனரின் மாற்றப் பயணத்திற்கு சேனல் அல்லது ஆதாரம் பங்களித்ததா இல்லையா என்பதைக் கண்டறிய, பல சேனல் ஃபனல்ஸ் அறிக்கையைப் பயன்படுத்தவும். இதைச் செய்ய, "அறிக்கைகள்" தாவலுக்குச் சென்று, இடது பேனலில் "மாற்றங்கள்" - "மல்டி-சேனல் ஃபனல்கள்" என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். 1. "மேலோட்ட" துணை உருப்படியில், வெவ்வேறு மாற்று ஆதாரங்களுக்கு இடையிலான உறவின் பொதுவான சுருக்கத்தையும் காட்சிப்படுத்தலையும் காணலாம்.
2. "தொடர்புடைய மாற்றங்கள்" என்ற துணைப் பிரிவில், தொடர்புடைய மாற்றங்களின் சேனல்கள், அவற்றின் அளவு மற்றும் மதிப்பு பற்றிய நேரடித் தகவலைக் காணலாம்:
3. "மாற்றத்திற்கான நேரம்" தாவலில் வழங்கப்பட்டுள்ளது பயனுள்ள தகவல்உங்கள் பயனர்கள் வாங்கும் முடிவை எடுக்க எவ்வளவு நாட்கள் ஆகும் என்பதைக் கண்டறிய. மறு சந்தைப்படுத்துதலை சரியாக அமைக்க இந்தத் தகவல் பயன்படுத்தப்படலாம்.
"மாற்றத்திற்கு 12-30 நாட்களுக்கு முன்" என்ற வரி பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட நாட்களுக்கான இலக்கு செயல்களின் கூட்டுத்தொகையைக் காட்டுகிறது என்பதை நினைவில் கொள்ளவும். வரிக்கு அடுத்துள்ள கூட்டலைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம், நீங்கள் மிகவும் துல்லியமான தகவலைக் காண்பீர்கள்.
4. கடைசி துணை உருப்படி "முக்கிய மாற்ற பாதைகள்" ஆகும். வாங்குவதற்கு முன், தளத்துடன் பயனர்கள் எத்தனை தொடர்புகளைச் செய்கிறார்கள் மற்றும் எந்த சேனல்களைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பது பற்றிய தகவலை இது காட்டுகிறது. எங்கள் எடுத்துக்காட்டில், நேரடி வருகைகள் மற்றும் தேடல் விளம்பர முன்னணி. Google Analytics வழங்கும் தொடர்புடைய மாற்றங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான அனைத்து சாத்தியக்கூறுகளும் இதுவல்ல. அடுத்து, பண்புக்கூறு மாதிரி ஒப்பீட்டு கருவியைப் பார்ப்போம்.

பண்புக்கூறு என்றால் என்ன மற்றும் என்ன மாதிரிகள் உள்ளன?

பண்புக்கூறுபரிவர்த்தனை செய்வதற்கு முன் தளத்துடனான அனைத்து பயனர் தொடர்புகளுக்கும் இடையிலான மாற்று மதிப்பின் விநியோகமாகும்.

நான் ஏற்கனவே எழுதியது போல, இயல்பாக, Google Analytics அறிக்கைகள் தளத்துடனான கடைசி மறைமுக பயனர் தொடர்புக்கு மதிப்பை ஒதுக்குகின்றன. முதல் தொடர்புக்குப் பிறகு பயனர் பெரும்பாலும் வாங்குதல் முடிவை எடுத்தால் இந்தத் தகவல் பயனுள்ளதாக இருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, பீட்சா டெலிவரி சேவைக்கான காட்சி விளம்பரம், தளத்திற்கு முதல் வருகையில் ஏற்கனவே மாற்றங்களைக் கொண்டு வரலாம்.

கூகுள் விளக்கக்காட்சியில் உள்ள விளக்கப்படங்களைப் பயன்படுத்தி ஒவ்வொரு மாதிரியையும் விரிவாகப் பார்ப்போம்.

100% மாற்று கடன் முதல் தொடர்புக்கு ஒதுக்கப்படுகிறது. காட்சி விளம்பரத்தின் செயல்திறனை அளவிடுவதற்கு இந்த மாதிரி மிகவும் பொருத்தமானது, ஏனெனில் உங்கள் சலுகையைப் பயனருக்கு அறிமுகப்படுத்துவதே இதன் குறிக்கோள்.

தொடர்புகளின் சங்கிலியில், தளத்திற்கான நேரடி இணைப்பாக இருந்தாலும், 100% மாற்றுக் கிரெடிட் கடைசி சேனலுக்கு ஒதுக்கப்படும்.

3. Google விளம்பரங்கள் கடைசி கிளிக் மாதிரி

கடைசி விளம்பர கிளிக் கூகுள் விளம்பரங்கள்மாற்று மதிப்பின் 100% பெறுகிறது.

ஒவ்வொரு தொடர்புக்கும் ஒரே மாற்று மதிப்பு ஒதுக்கப்படுகிறது. தளத்துடனான பயனர் தொடர்புகளின் ஒவ்வொரு புள்ளியும் சமமாக முக்கியமானதாக இருக்கும்போது இந்த மாதிரியைப் பயன்படுத்தலாம்.

தளத்தில் இலக்கு நடவடிக்கை முடிவடையும் தருணத்தில் தொடர்பு நெருக்கமாக இருக்கும், அதன் மதிப்பு அதிகமாகும்.

தொடர்புகளின் சங்கிலியில் முதல் மற்றும் கடைசி சேனல்களுக்கு மதிப்பில் 40% ஒதுக்கப்படும், மீதமுள்ள 20% மீதமுள்ள சேனல்களுக்கு சமமாக விநியோகிக்கப்படும். இந்த மாதிரிஉங்கள் ஆஃபரைப் பற்றி பயனர்கள் முதலில் அறிந்ததும், உங்கள் இணையதளத்தில் இலக்குச் செயல் முடிந்ததும் கடைசியாகச் செய்த தொடர்பும் ஆகிய இரண்டிலும் நீங்கள் ஆர்வமாக இருந்தால் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

இந்த மாதிரியின் மூலம், இடைவினைகளுக்கு இடையிலான மாற்றங்களின் மதிப்பை நீங்கள் சுயாதீனமாக விநியோகிக்கிறீர்கள். கூஜ் விளம்பர இடைமுகத்தில் நீங்கள் நேரடியாக அத்தகைய மாதிரியை உருவாக்கலாம்.

இந்த மாடல் கூகுள் மார்க்கெட்டிங் தளத்தில் கிடைக்கிறது. இது சங்கிலியில் உள்ள மூலத்தின் இருப்புக்கும் சங்கிலியின் மாற்றத்திற்கும் இடையிலான தொடர்பின் அடிப்படையில் சங்கிலியின் அனைத்து அமர்வுகளிலும் மதிப்பை விநியோகிக்கிறது.
தரவு-உந்துதல் மாதிரியானது அதிக அளவு தரவு உள்ள கணக்குகளில் மட்டுமே பயன்படுத்தப்படும் (குறைந்தபட்சம் 20 ஆயிரம் கிளிக்குகள் மற்றும் 30 நாட்களில் 800 மாற்றங்கள்).

1. மேல் பேனலில் "அறிக்கைகள்" என்பதைத் தேர்ந்தெடுத்து, இடது மெனுவில் பாதையைப் பின்பற்றவும்: "மாற்றங்கள்" - "பண்பு" - "மாதிரி ஒப்பீட்டு கருவி".

2. உங்களுக்கு விருப்பமான இலக்குகளைத் தேர்ந்தெடுங்கள். எடுத்துக்காட்டாக, உங்கள் கார்ட்டில் ஒரு பொருளைச் சேர்ப்பது போன்ற தொடர்புடைய செயல்களை நீங்கள் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளக்கூடாது, ஆனால் பரிவர்த்தனைகள் மட்டுமே.

3. லுக்பேக் சாளரத்தில், பகுப்பாய்விற்கு (1 முதல் 90 நாட்கள் வரை) மாற்றத்திற்கு எத்தனை நாட்களுக்கு முன்பு என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

4. அடுத்து, அறிக்கை உருவாக்கப்படும் பண்புக்கூறு மாதிரியை நீங்கள் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும்.

4.1 இயல்புநிலை பண்புக்கூறு மாதிரிகளில் ஒன்றை நீங்கள் தேர்வு செய்யலாம்.

4.2 நீங்கள் உங்கள் சொந்த பண்புக்கூறு மாதிரியை உருவாக்கலாம் அல்லது கூகுள் அனலிட்டிக்ஸ் கேலரியில் இருந்து தயார் செய்யப்பட்ட ஒன்றை இறக்குமதி செய்யலாம்.

4.3 மற்றொரு முக்கியமான அம்சம் பல பண்புக்கூறு மாதிரிகள் (அதிகபட்சம் மூன்று) தேர்வு ஆகும். எடுத்துக்காட்டாக, கடைசி மற்றும் முதல் தொடர்புகளுக்கான பண்புக்கூறு மாதிரிகளை எடுத்துக் கொள்வோம்.

5.1 இயல்பாக, நீங்கள் ஆதாரங்கள், சேனல்கள் மற்றும் அவற்றின் குழுக்களின் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.

5.2 போக்குவரத்து ஆதாரங்கள், தனிப்பயன் அளவுருக்கள் மற்றும் பட்டியலில் இருந்து எந்த அளவுருவையும் தேர்ந்தெடுக்க உங்களுக்கு வாய்ப்பு உள்ளது Google தரவுவிளம்பரம். 6. கடைசியாக, நீங்கள் அறிக்கையைப் பிரிக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, முதல் அல்லது கடைசி தொடர்புகளில் விளம்பரத்தின் விளைவாக ஏற்பட்ட மாற்றங்களை ஒப்பிடுக.
மேலே தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட பிரிவுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பின்வரும் வகையான அறிக்கையைப் பெறுவீர்கள்:
பண்புக்கூறு மாதிரி ஒப்பீட்டு கருவியை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை இப்போது நீங்கள் கற்றுக்கொண்டீர்கள்.

வெவ்வேறு பண்புக்கூறு மாதிரிகளில் மாற்றுக் கடன் எவ்வாறு விநியோகிக்கப்படுகிறது என்பதை அறிக.

பின்வரும் நிலையான பண்புக்கூறு மாதிரிகள் மாதிரி ஒப்பீட்டு கருவியில் கிடைக்கின்றன. நீங்கள் உங்கள் சொந்த மாதிரிகளை உருவாக்கலாம்.

நிலையான மாதிரிகளின் விளக்கம்

மாதிரியில் கடைசி தொடர்புபரிமாற்றக் கிரெடிட்டின் 100% தொடர்புகளின் சங்கிலியின் கடைசி சேனலுக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது.

இந்த மாதிரியைப் பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கப்படுகிறதுவாங்கும் இடத்தில் வாடிக்கையாளர்களை ஈர்ப்பதில் கவனம் செலுத்தும் விளம்பரங்கள் மற்றும் பிரச்சாரங்களுடன் பணிபுரியும் போது அல்லது உங்கள் வணிகச் செயல்பாடு முதன்மையாக முடிவெடுக்கும் கட்டத்தில் இல்லாத பரிவர்த்தனைகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

மாதிரியில் கடைசி மறைமுக கிளிக் மூலம்நேரடி வருகைகள் புறக்கணிக்கப்படுகின்றன. பரிமாற்றக் கிரெடிட்டின் 100% தொடர்புகளின் சங்கிலியின் கடைசி சேனலுக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. மல்டி-சேனல் ஃபனல்ஸ் அறிக்கைகளைத் தவிர மற்ற எல்லா அறிக்கைகளுக்கும் அனலிட்டிக்ஸ் இந்த மாதிரியை இயல்பாகப் பயன்படுத்துகிறது.

மல்டி-சேனல் ஃபனல்களைத் தவிர அனைத்து அறிக்கைகளுக்கும் இந்த மாதிரி இயல்புநிலையாக இருப்பதால், மற்ற மாடல்களுடன் ஒப்பிடுவதற்கு இது ஒரு அடிப்படையாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

பிற சேனல்கள் மூலம் முன்னர் பெற்ற பயனர்களிடமிருந்து நேரடி போக்குவரத்து வரும்போது இது பொருத்தமானது மற்றும் மாற்றுவதற்கு முன் வாடிக்கையாளர் செயல்களின் பகுப்பாய்வில் கருதப்படக்கூடாது.

மாதிரிக்குள் Google விளம்பரங்களில் கடைசியாக கிளிக் செய்யவும்பரிமாற்றக் கிரெடிட்டின் 100%, தொடர்புச் சங்கிலியில் கடைசியாக Google விளம்பரக் கிளிக்கிற்கு ஒதுக்கப்படும். மாதிரியில் முதல் தொடர்புபரிமாற்ற மதிப்பின் 100% தொடர்புகளின் சங்கிலியில் முதல் சேனலுக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. IN நேரியல்மாதிரி, மாற்று புனலில் உள்ள அனைத்து சேனல்களுக்கும் ஒரே மதிப்பு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. வாங்குதல் சுழற்சியில் வாடிக்கையாளருக்கு குறுகிய முடிவெடுக்கும் நிலை இருந்தால், நீங்கள் ஒரு மாதிரியை தேர்வு செய்யலாம் தொடர்புகளின் காலத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது. என்ற கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது இந்த மாதிரி அதிவேக சிதைவு. தொடு புள்ளி மாற்றத்திற்கு நெருக்கமாக இருந்தால், அது மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக கருதப்படுகிறது. இந்த மாதிரிக்குள், காலம் அரை ஆயுள்இயல்புநிலை ஏழு நாட்கள். அதாவது, மாற்றத்திற்கு ஏழு நாட்களுக்கு முன்பு நிகழ்ந்த ஒரு தொடர்பு, அதே நாளில் பதிவுசெய்யப்பட்டதை விட பாதி மதிப்புமிக்கது, மேலும் இரண்டு வாரங்களுக்கு முன்பு அது நான்கு மடங்கு குறைவான மதிப்பு கொண்டது. முழு லுக்பேக் காலத்திலும் அதிவேகச் சிதைவு ஏற்படுகிறது (இயல்புநிலை 30 நாட்கள்). நிலை சார்ந்த பண்புக்கூறுமுதல் தொடர்பு மற்றும் கடைசி தொடர்பு மாதிரிகளின் கலப்பினமாகும். முதல் அல்லது கடைசி சேனலுக்கு அனைத்து மதிப்பையும் ஒதுக்குவதற்குப் பதிலாக, நீங்கள் அதை அவர்களுக்கு இடையே பிரிக்கலாம். பொதுவாக இது பின்வருமாறு விநியோகிக்கப்படுகிறது: முதல் மற்றும் கடைசி சேனல்களுக்கு 40% மற்றும் மற்ற அனைத்திற்கும் 20%.

வலைத்தள விளம்பரம் மற்றும் விளம்பர பிரச்சாரங்களில் இருந்து பெறப்பட்ட லாபத்தை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, ​​முழு பயனர் பயணத்தையும் கண்டுபிடிப்பது மிகவும் முக்கியம் - அவர் வலைத்தளத்தைப் பார்வையிடும் தருணத்திலிருந்து அவர் வாங்கும் வரை. விளம்பர சேனல்களுக்கு இடையில் பட்ஜெட்டை எவ்வாறு விநியோகிப்பது, இந்த சேனல்கள் எவ்வாறு ஒருவருக்கொருவர் தொடர்பு கொள்கின்றன, அவற்றில் எது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் மற்றும் பலவற்றைப் புரிந்துகொள்வதற்கான வாய்ப்பை இது வழங்கும்.

நடைமுறையில், அத்தகைய பாதை பல்வேறு போக்குவரத்து ஆதாரங்களின் சங்கிலியைக் கொண்டிருக்கலாம். உதாரணமாக, ஒரு பார்வையாளர் முதலில் சூழல் விளம்பரம் (கட்டண தேடல்) மூலம் எங்கள் வலைத்தளத்திற்கு வந்தார், தளத்தின் பல பக்கங்களைப் பார்த்துவிட்டு வெளியேறினார். பின்னர் நான் மீண்டும் மாறினேன், ஆனால் ஆர்கானிக் தேடலில் இருந்து. சில நாட்களுக்குப் பிறகு, நான் ஒரு நேரடி ஆதாரம் (நேரடி) மூலம் தளத்திற்குச் சென்று, உலாவி பட்டியில் முகவரியை உள்ளிட்டு, ஆர்டர் செய்தேன்.

பயனரின் கொள்முதல் பயணத்தின் எடுத்துக்காட்டு

இவ்வாறு, பரிவர்த்தனை (மாற்றம்) செய்வதற்கு முன், பயனர் மூன்று மூலம் தளத்துடன் தொடர்பு கொண்டார் வெவ்வேறு ஆதாரங்கள்போக்குவரத்து:

1. சூழ்நிலை விளம்பரம்;
2. கரிம தேடல்;
3. நேரடி நுழைவு;

கூகுள் அனலிட்டிக்ஸ் எதில் அடையப்பட்ட இலக்கை அதன் அறிக்கைகளில் குறிப்பிடும்? இந்த கேள்விக்கு பதிலளிக்க, நீங்கள் போன்ற கருத்துக்களை புரிந்து கொள்ள வேண்டும் பண்புமற்றும் பண்புக்கூறு மாதிரி. வலைப் பகுப்பாய்வில் பண்புக்கூறு என்பது மாற்றுப் பாதையில் உள்ள அனைத்து தொடர்பு நிலைகளிலும் மாற்றத்தின் மதிப்பைப் பகிர்ந்தளித்து அதன் செயல்திறனைக் கணக்கிட குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான புள்ளிகளை (% இல்) ஒதுக்கும் விதியாகும்.

பண்புக்கூறு மாதிரி என்பது ஒரு மாற்றத்தின் மதிப்பை நீங்கள் தீர்மானிக்கும் விதிகளின் தொகுப்பாகும். Google Analytics இல் 7 உள்ளன பல்வேறு மாதிரிகள்பண்பு:

1. கடைசி தொடர்பு;
2. கடைசி மறைமுக கிளிக் மூலம்;
3. AdWords இல் கடைசியாக கிளிக் செய்யவும்;
4. முதல் தொடர்பு;
5. நேரியல்;
6. தற்காலிக மந்தநிலை;
7. பதவியின் அடிப்படையில்.

கடைசி தொடர்பு (கடைசி கிளிக்)

பரிமாற்ற மதிப்பின் 100% தொடர்புகளின் சங்கிலியின் கடைசி சேனலுக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. எங்கள் உதாரணத்தில் இது நேரடி சேனல்.

பண்புக்கூறு மாதிரி - கடைசி தொடர்பு

"கடைசி கிராசிங்".

இந்த மாதிரியின் நன்மை என்னவென்றால், எந்த வருகை மாற்றத்திற்கு வழிவகுத்தது என்பதை நீங்கள் 100% உறுதியாகக் கூறலாம். இருப்பினும், இது ஒரு தீமையையும் கொண்டுள்ளது - இது பயனரின் தளத்துடன் முந்தைய தொடர்புகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளாது. எனவே, Analytics அறிக்கைகளில் உள்ள எங்கள் உதாரணத்தின்படி, பயனர் தனது முதல் தொடுதலை விளம்பரம் மூலம் செய்தார் என்பதை எங்களால் புரிந்து கொள்ள முடியாது (அதாவது, நாங்கள் அதில் பணம் செலவழித்தோம், அதன் மூலம் பயனர் எங்கள் சலுகையை முதல் முறையாக அறிந்தார்), மேலும் அவர் இதேபோன்ற தேடுதலை மேற்கொண்டு மீண்டும் நம்மைக் கண்டார் என்பதை நாம் பார்க்க முடியாது, ஆனால் ஆர்கானிக் மூலம் மட்டுமே. கடைசி ஆதாரம் எல்லா மதிப்பையும் எடுத்தது!

பார்வையாளர்கள் உடனடியாக வாங்கத் தயாராக இருக்கும் திட்டங்களுக்கு இந்த மாதிரியைப் பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கப்படுகிறது மற்றும் சிந்திக்க கூடுதல் நேரம் இல்லாமல். ஒரு விதியாக, இவை விரைவான பதிலுடன் கூடிய பொருட்கள் அல்லது சேவைகள் - உணவு விநியோகம், ஒரு டாக்ஸியை அழைத்தல், கார் இழுத்துச் செல்வது, உபகரணங்கள் பழுதுபார்ப்பு போன்றவை.

கடைசி மறைமுக கிளிக் மூலம்

மல்டி-சேனல் ஃபனல்ஸ் அறிக்கைகளைத் தவிர அனைத்து Google Analytics அறிக்கைகளுக்கும் இந்த மாதிரியானது இயல்புநிலையாகும். முதல் மாதிரியிலிருந்து வித்தியாசம் என்னவென்றால், பண்புக்கூறு நேரடி வருகைகளைப் புறக்கணிக்கிறது, மேலும் 100% மதிப்பானது தொடர்புகளின் சங்கிலியில் கடைசி சேனலுக்கு ஒதுக்கப்படுகிறது. எங்கள் எடுத்துக்காட்டில், இது கரிம தேடல்.

பண்புக்கூறு மாதிரி - கடைசி மறைமுக கிளிக்

Yandex.Metrica போன்ற பண்புக்கூறு மாதிரி உள்ளது "கடைசி குறிப்பிடத்தக்க மாற்றம்", இதில் அனைத்து ஆதாரங்களும் நிபந்தனையுடன் குறிப்பிடத்தக்க மற்றும் இரண்டாம் நிலை (முக்கியமற்றவை) என பிரிக்கப்படுகின்றன. முக்கியமற்றவை நேரடி வருகைகள், உள் மாற்றங்கள் மற்றும் சேமித்த பக்கங்களிலிருந்து மாற்றங்கள் ஆகியவை அடங்கும்.

இது பகுப்பாய்வுகளில் அடிப்படை என்பதால், மற்ற மாடல்களுடன் ஒப்பிடும்போது இதைப் பயன்படுத்த வேண்டும். மாதிரி ஒப்பீட்டு கருவி பிரிவில் கிடைக்கிறது "மாற்றங்கள் - பண்புக்கூறு". இது பின்வரும் அத்தியாயங்களில் இன்னும் விரிவாக விவாதிக்கப்படும்.

இந்த மாதிரியின் தீமை என்னவென்றால், நேரடி தொடர்புகளின் மதிப்பு வேண்டுமென்றே குறைத்து மதிப்பிடப்படுகிறது.

கடைசியாக கிளிக் செய்யவும்AdWords

பரிமாற்றக் கிரெடிட்டின் 100%, தொடர்புச் சங்கிலியின் கடைசி AdWords விளம்பரத்திற்கு ஒதுக்கப்பட்டது. எங்கள் எடுத்துக்காட்டில், இது 100% செல்லும் என்று அர்த்தமல்ல சூழ்நிலை விளம்பரம்(கட்டண தேடல் சேனல்), Google AdWords உடன் இணையாக நீங்கள் பிற விளம்பர அமைப்புகளில் பிரச்சாரங்களை இயக்கலாம்.

உங்களிடம் இருந்தால் இந்த மாதிரி பயன்படுத்தப்படும் விளம்பர பிரச்சாரம் AdWords இல், உங்கள் விளம்பரங்களில் இருந்து பயனர்கள் பரிவர்த்தனைகளைச் செய்ய தளத்திற்கு வருகிறார்கள். மற்றும் Google, அத்தகைய மாதிரியை நிலையான Analytics பண்புக்கூறு மாதிரிகளின் பட்டியலில் அறிமுகப்படுத்தும்போது, ​​அதன் சொந்த விளம்பர சேவைகளைத் தவிர மற்ற விளம்பரச் சேவைகளைப் பற்றி சிந்திக்கவில்லை.

Web Analytics Guru மற்றும் Google Evangelist அவினாஷ் கௌசிக்அவரது கட்டுரை ஒன்றில் இந்த மாதிரியை பயனற்றது என்று அழைத்தார். எனவே, அவரது ஆலோசனையை கடைபிடித்து அடுத்தவரின் பகுப்பாய்விற்கு செல்வோம்.

முதல் தொடர்பு

பரிமாற்ற மதிப்பின் 100% தொடர்புகளின் சங்கிலியில் முதல் சேனலுக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. எங்கள் எடுத்துக்காட்டில், இது சூழ்நிலை விளம்பரம்.

பண்புக்கூறு மாதிரி - முதல் தொடர்பு

Yandex.Metrica போன்ற பண்புக்கூறு மாதிரி உள்ளது "முதல் மாற்றம்".

நேரியல் பண்புக்கூறு மாதிரி

மாற்றும் புனலில் உள்ள அனைத்து சேனல்களுக்கும் ஒரே மதிப்பு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது. எங்கள் எடுத்துக்காட்டில், 33%.

பண்புக்கூறு மாதிரி - நேரியல்

முழு மாற்று சுழற்சி முழுவதும் பயனர் பல்வேறு சேனல்களுக்கு வெளிப்படும் போது இந்த மாதிரி பயன்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் செயல்திறனைக் கணக்கிடும் போது அனைத்து தொடு புள்ளிகளும் முக்கியமானவை. சாத்தியமான வாடிக்கையாளர். உதாரணமாக, வலைப்பதிவு இடுகைகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது.

தற்காலிக சரிவு (தொடர்புகளின் காலத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது)

என்ற கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது இந்த மாதிரி அதிவேக சிதைவு, மற்றும் கோலின் மதிப்பு கடைசி சேனலுக்கு நெருக்கமாக அதிகரிக்கிறது. இந்த சொல் அணுக்கரு இயற்பியலில் இருந்து Google Analytics க்கு வருகிறது மற்றும் நேரச் சிதைவு மாதிரியின் சாராம்சத்தைப் பற்றிய விரிவான புரிதலை அளிக்கிறது: டச்பாயிண்ட் எவ்வளவு நெருக்கமாக மாறுகிறதோ, அவ்வளவு மதிப்புமிக்கதாகக் கருதப்படுகிறது. நேர இடைவெளி அதிகரிக்கும் போது மீதமுள்ள புள்ளிகள் மதிப்பை இழக்கின்றன.

இந்த மாதிரியின் கீழ், இயல்புநிலை அரை ஆயுள் ஏழு நாட்கள் ஆகும். அதாவது, மாற்றத்திற்கு ஏழு நாட்களுக்கு முன்பு நிகழ்ந்த ஒரு தொடர்பு, அதே நாளில் பதிவுசெய்யப்பட்டதை விட பாதி மதிப்புடையது, மேலும் இரண்டு வாரங்களுக்கு முன்பு அது நான்கு மடங்கு குறைவான மதிப்பு கொண்டது. முழு காலகட்டத்திலும் அதிவேக சிதைவு ஏற்படுகிறது பின்னோக்கி பகுப்பாய்வு(இயல்புநிலையாக இது 30 நாட்கள் ஆகும்).

எங்கள் எடுத்துக்காட்டில், மாற்றத்திற்கு மிக நெருக்கமான சேனல் நேரடி அணுகுமுறை. அப்போது அவருக்கு அதிக மதிப்பு கிடைக்கும் கரிம தேடல்மற்றும் மிகச்சிறிய%, இடைவினைகளின் காலத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது சூழ்நிலை விளம்பரம்.

பண்புக்கூறு மாதிரி - நேரம் சரிவு

விளம்பர நாட்களில் தொடர்புகளுக்கு அதிக மதிப்பை வழங்குவதற்காக, விளம்பரங்களின் விளைவாக வாங்குதல்களை பகுப்பாய்வு செய்ய இந்த மாதிரி பொருந்தும். மேலும் ஒரு வாரத்திற்கு முன்பு முடிக்கப்பட்டவை மிகவும் குறைவாக மதிப்பிடப்படும்.

இருப்பினும், சில சந்தைப்படுத்துபவர்கள் கிளாசிக் ஒன்றை விட தங்கள் வேலையில் அடிக்கடி பயன்படுத்துகின்றனர். "கடைசி மறைமுக கிளிக் மூலம்", இது கிட்டத்தட்ட எல்லா தலைப்புகளிலும் பொருந்தும் என்பதால். மற்றவர்களுடன் ஒப்பிடும்போது சில மாற்றங்களின் மதிப்பைப் பற்றி ஒருவர் நீண்ட காலமாக வாதிடலாம். ஆனால் இங்கே எல்லாம் மிகவும் தர்க்கரீதியானது - இந்த அல்லது அந்த சேனல் மாற்றப்பட்ட தருணத்திலிருந்து எவ்வளவு தூரம் இருக்கிறதோ, அவ்வளவு குறைவான மதிப்பைப் பெற வேண்டும். எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, தளத்திற்கு முந்தைய வருகைகள் குறைவான பயனுள்ளதாக இருந்தால், அவை ஏன் மாற்றத்திற்கு வழிவகுக்கவில்லை?

டைம் டிகே மாதிரியின் நன்மைகளில் ஒன்று, அரை-வாழ்க்கையின் நீளத்தைக் குறிப்பிடுவது மற்றும் பிற அடிப்படை மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடும் திறன் ஆகும்.

அரை ஆயுளை அமைக்கும் திறன்

பதவியின் அடிப்படையில்

நிலையின் அடிப்படையில், மதிப்பின் 40% முதல் மற்றும் கடைசி இடைவினைகளுக்கு ஒதுக்கப்படுகிறது, மீதமுள்ள 20% மற்றவர்களுக்கு சமமாக விநியோகிக்கப்படுகிறது. பண்புக்கூறு மாதிரி "பதவி அடிப்படையில்"மாதிரிகளின் கலப்பினமாகும் "முதல் தொடர்பு"மற்றும் "கடைசி தொடர்பு."

பண்புக்கூறு மாதிரி - நிலை அடிப்படையிலானது

இந்த மாதிரி நிஜ வாழ்க்கைக்கு மிக நெருக்கமானது மற்றும் நீங்கள் அனைத்து தொடு புள்ளிகளையும் கண்காணிக்க வேண்டியிருக்கும் போது பயன்படுத்த பரிந்துரைக்கப்படுகிறது: அறிமுகம் மற்றும் உங்கள் பிராண்டின் மீதான ஆர்வத்தின் முதல் வெளிப்பாடு மற்றும் மாற்றத்திற்கு வழிவகுத்த கடைசி தொடர்பு வரை.

பட்டியலிடப்பட்ட அனைத்து மாதிரிகளும் நிலையானவை Google மாதிரிகள்பகுப்பாய்வு. இருப்பினும், பயனர்கள் தங்கள் சொந்த பண்புக்கூறு மாதிரிகளை உருவாக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளனர். அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி இதைச் செய்யலாம் "பண்பு மாதிரிகள்", இது பயனர் கருவிகள் மற்றும் பொருள்களில் விளக்கக்காட்சி அடுக்கில் உள்ளது.

விளக்கக்காட்சி-நிலை பண்புக்கூறு மாதிரிகள்

Google Analytics உடன் பணிபுரியும் ஆரம்ப கட்டங்களில், 7 முக்கிய பண்புக்கூறு மாதிரிகள் மற்றும் பல-சேனல் புனல் அறிக்கைகளை (அவற்றை ஒரு தனி அத்தியாயத்தில் பார்ப்போம்) முழுமையாகப் புரிந்து கொள்ளுமாறு பரிந்துரைக்கிறேன், பின்னர் உங்கள் சொந்த உருவாக்கத்திற்குச் செல்லுங்கள்.

• Vk.com -

நீங்கள் ஒரே ஒரு போக்குவரத்து மூலத்துடன் (உதாரணமாக, எஸ்சிஓ) வேலை செய்யக்கூடிய மற்றும் நல்ல விற்பனையைக் கொண்டிருக்கும் காலங்கள் நீண்ட காலமாக மறைந்துவிட்டன. இன்று, ஒரு ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறை மட்டுமே உண்மையான பயனுள்ள விற்பனை வளர்ச்சியை வழங்குகிறது. இருப்பினும், பல ஆதாரங்களுடன் பணிபுரியும் போது, ​​நாங்கள் ஒரு முக்கியமான கேள்வியை எதிர்கொள்கிறோம் - தளத்துடனான பயனர் தொடர்புகளின் சங்கிலியில் (பல சேனல் வரிசை) ஒவ்வொரு சேனலும் என்ன பங்கு வகிக்கிறது மற்றும் ஒவ்வொரு சேனலின் முக்கியத்துவத்தையும் எவ்வாறு புரிந்துகொள்வது? எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, இது புரிதலைப் பொறுத்தது:

• பார்வையாளர்களின் ஒவ்வொரு மூலத்திலும் எவ்வளவு முதலீடு செய்ய வேண்டும்,
• ஒவ்வொரு சேனலின் வருமானம் என்ன,
• சேனல்கள் ஒருவருக்கொருவர் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன.

தொடர்புக்கு சிறப்பு கவனம் செலுத்துங்கள். எடுத்துக்காட்டாக, சமூக வலைப்பின்னல்களில் இருந்து பயனர்கள் மாற்றத்திற்குப் பிறகு உடனடியாக வாங்க முடியாது, ஆனால் அதே நேரத்தில், சமூக வலைப்பின்னல்கள் உங்கள் நிறுவனத்தைப் பற்றி பார்வையாளர்களுக்குத் தெரிவிக்கின்றன, மேலும் அடுத்தடுத்த தொடர்புகளுக்குப் பிறகு, எடுத்துக்காட்டாக, சூழ்நிலை விளம்பரம் மூலம், பார்வையாளர்கள் வாங்குகிறார்கள். .

சேனல்களுக்கு இடையில் நிறைவு செய்யப்பட்ட மாற்றத்தின் மதிப்பு விநியோகிக்கப்படும் விதிகள் பண்புக்கூறு எனப்படும். பார்வையாளர் எந்த சேனல்களைப் பயன்படுத்தினார் என்பதை அறிந்து, ஒவ்வொரு சேனல்களுக்கும் (அல்லது அவற்றில் ஒன்று) அதிக அல்லது குறைவான மதிப்பை நாம் ஒதுக்கலாம், மேலும் இந்த மதிப்பீட்டின் அடிப்படையில், சேனலின் செயல்திறனைப் பற்றி முடிவெடுக்கலாம்.

பல பண்புக்கூறு மாதிரிகள் இருக்கலாம், மிகவும் பொதுவானவை:

அறிக்கையில் ஒரு பண்புக்கூறு மாதிரியை நீங்கள் தேர்ந்தெடுக்கலாம் பண்புக்கூறு → ஒப்பீட்டு கருவி :

கீழே உள்ள கட்டுரையில் கருவியைப் பற்றி மேலும் எழுதினோம், முக்கிய பண்புக்கூறு மாதிரிகள் என்ன என்பதைப் பார்ப்போம்.

1. கடைசி கிளிக் பண்புக்கூறு

இந்த வழக்கில், முழு மாற்று மதிப்பும் தளத்துடனான பயனர் தொடர்பின் கடைசி ஆதாரத்திற்கு ஒதுக்கப்படும். இது முற்றிலும் சரியானதல்ல என்பது தெளிவாகிறது, ஏனென்றால் கிட்டத்தட்ட எல்லா தளங்களிலும், மிகவும் மலிவான தயாரிப்புகளை வழங்குபவர்கள் கூட, பயனர் வழக்கமாக மாற்றுவதற்கு முன் 2-3 மாற்றங்களைச் செய்கிறார்.

விலையுயர்ந்த தளத்திற்கு அல்லது சிக்கலான தயாரிப்புபயனர் சிந்திக்கும்போது, ​​ஒப்பிட்டுப் பார்க்கும்போது, ​​தயாரிப்பைப் பற்றிய தகவலைப் பற்றி அறிந்துகொள்ளும்போது, ​​இதுபோன்ற மாற்றங்கள் கணிசமாக இருக்கலாம்.

2. கடைசி மறைமுக கிளிக் அடிப்படையிலான பண்புக்கூறு

இது Google Analytics இல் உள்ள இயல்புநிலை பண்புக்கூறு மாதிரியாகும். அனைத்து மாற்றுக் கிரெடிட்களும் கடைசி சேனலுக்கு நேரடியாகச் செல்லவில்லை என்றால் (உதாரணமாக, புக்மார்க்குகள் அல்லது உலாவிப் பட்டியில் உள்ளிடப்பட்ட URL இல் இருந்து) ஒதுக்கப்படும். நேரடி தள வருகையின் போது, ​​மாற்ற மதிப்பு முந்தைய சேனலுக்கு ஒதுக்கப்படும். தர்க்கம் மிகவும் எளிமையானது - ஒரு பயனர் புக்மார்க்குகளிலிருந்து உங்களிடம் வந்தால், ஆரம்பத்தில் அவர் எங்கிருந்தோ உங்கள் தளத்தைப் பற்றி அறிந்திருக்க வேண்டும் என்று அர்த்தம்.

3. முதல் கிளிக் பண்புக்கூறு

SEO இல் இணைப்பு உருவாக்கம் என்றால் என்ன

4. முதல் மற்றும் கடைசி கிளிக்

மாற்றத்திற்கு வழிவகுத்த சங்கிலியில் பயனர் கிளிக் செய்த முதல் மற்றும் கடைசி சேனலுக்கு இடையில் மதிப்பு சமமாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது.

5. நேரியல் பண்புக்கூறு மாதிரி

பயனர் கிளிக் செய்த அனைத்து ஆதாரங்களுக்கும் இடையில் மாற்று மதிப்பு சமமாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது.

6. பண்புக்கூறு மாதிரி தொடர்புகளின் சமீபத்திய தன்மையை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது

ஒரு சேனலை மாற்றும் தருணத்திற்கு நெருக்கமாக இருந்தால், அதன் மதிப்பு அதிகமாகும். மாற்றம் அதிகரிக்கும் வரை ஒவ்வொரு தொடர்புகளின் முக்கியத்துவம் குறைகிறது.

ஒவ்வொரு ட்ராஃபிக் மூலத்தின் பங்களிப்பையும் மதிப்பிடுவதற்கு Google Analytics அறிக்கைகள்

ஒவ்வொரு ட்ராஃபிக் மூலத்தையும் சரியாக மதிப்பிடுவதன் முக்கியத்துவத்தைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் முக்கிய வகை பண்புக்கூறுகளை அறிந்துகொள்வது, சிறப்பு Google Analytics அறிக்கைகளுக்கு நாம் திரும்பலாம்:

தாவலில் உள்ள பொதுவான தகவல்களை ஏற்கனவே பார்க்கிறேன் "விமர்சனம்" , போக்குவரத்து ஆதாரங்கள் ஒருவருக்கொருவர் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதைப் பற்றிய பொதுவான புரிதலை நாம் உருவாக்கலாம். ஒவ்வொரு மூலமும் ஒரு வண்ண வட்டத்தால் குறிக்கப்படுகிறது; போக்குவரத்து எந்த சதவீதத்தை வெட்டுகிறது என்பதை நாங்கள் தெளிவாகக் காண்கிறோம் - இதன் பொருள் பார்வையாளர் வாங்குவதற்கு முன் பல ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்தினார்.

ஸ்கிரீன்ஷாட்டின் மேல் இடது மூலையில் தொடர்புடைய மாற்றங்களின் தரவு உள்ளது என்பதை நினைவில் கொள்ளவும்.

தொடர்புடைய மாற்றங்கள் என்பது வருகைகளின் சங்கிலியின் தொடக்கத்திலோ அல்லது நடுவிலோ இருந்த சில மூலங்களிலிருந்து வரும் வருகையாகும், ஆனால் முடிவில் அல்ல, அதாவது. ஒரு மாற்றத்திற்கு வழிவகுக்காத, ஆனால் சங்கிலியில் பங்கு பெற்ற தொடர்புகளின் எண்ணிக்கை.

ஸ்கிரீன்ஷாட்டில் நீங்கள் பார்ப்பது போல், 744 மாற்றங்களில், 423 (பாதிக்கும் மேற்பட்டவை) ஆயத்த வருகைகளைக் கொண்டிருந்தன. இந்த வருகைகளை வழங்கிய ஆதாரங்கள் நேரடி விற்பனைக்கு வழிவகுக்கவில்லை, ஆனால் அதிக அளவு நிகழ்தகவுடன் இந்த தொடர்புடைய மாற்றங்கள் இல்லாமல் வருமானத்தை ஈட்டக்கூடிய மாற்றமே இருந்திருக்காது என்று நாம் கருதலாம்.

முக்கியமான!மல்டி-சேனல் ஃபனல் அறிக்கையானது கடைசி கிளிக் பண்புக்கூறு மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது, மற்ற எல்லா அறிக்கைகளையும் போலல்லாமல், கடைசி மறைமுகக் கிளிக்கிற்கு இயல்புநிலையாக இருக்கும்.

ஒவ்வொரு மூலத்திற்கும் தொடர்புடைய மாற்றங்களை இன்னும் விரிவாக மதிப்பீடு செய்ய, ஒரு சிறப்பு அறிக்கை உள்ளது - "தொடர்புடைய மாற்றங்கள்" :

எடுத்துக்காட்டாக, ஸ்கிரீன்ஷாட்டில், இணைப்புகளைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம் குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் 48 மாற்றங்களை எங்களுக்கு வழங்கியது, இது தவிர, மேலும் 58 முறை இந்த ஆதாரம்இறுதியில் மாற்றிய பயனர்களுக்கு இடைநிலை படியாக இருந்தது.

இ-காமர்ஸ் அமைவு மூலம், ஒவ்வொரு போக்குவரத்து மூலத்திலிருந்தும் வருவாயை மிகவும் துல்லியமாக மதிப்பிட இந்த அறிக்கை உங்களுக்கு உதவும். நீங்கள் நினைப்பது போல், எந்த ஆதாரங்களில் முதலீடு செய்ய வேண்டும் என்பதை நாங்கள் தீர்மானிக்கும்போது இது மிகவும் முக்கியமானது. நீங்கள் நிச்சயமாக, ஈ-காமர்ஸ் இல்லாமல் மாற்றங்களின் எண்ணிக்கையில் கவனம் செலுத்தலாம், ஆனால், நிச்சயமாக, விளம்பர பட்ஜெட்டை உருவாக்கும் போது இது குறைவான துல்லியமான குறிகாட்டியாகும்.

போக்குவரத்து ஆதாரங்கள் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கின்றன என்பதை இன்னும் விரிவாக மதிப்பீடு செய்ய, நீங்கள் அறிக்கைக்குச் செல்ல வேண்டும் "அடிப்படை மாற்று புனல்கள்" :

மாற்றத்திற்கு வழிவகுத்த அனைத்து மூல சேர்க்கைகளையும் இது காட்டுகிறது.

உதாரணத்திற்கு:

மாற்றும் தருணம் வரை வருகைகளின் தொடர்ச்சியை நன்கு புரிந்துகொள்ள உதவும் கூடுதல் அறிக்கைகள் - "மாற்றத்திற்கான நேரம்"மற்றும் "வரிசை நீளம்". அவற்றில் நீங்கள் பார்வையிட்ட தருணத்திலிருந்து மாற்றப்பட்ட தருணம் வரையிலான நாட்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் மாற்றும் தருணம் வரை எந்த ஆதாரங்களில் இருந்து வருகைகளின் எண்ணிக்கையைப் பற்றிய புள்ளிவிவரங்களைக் காண்பீர்கள்.

கூகுள் அனலிட்டிக்ஸ் வெவ்வேறு பண்புக்கூறு மாதிரிகளை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கும் வாய்ப்பையும் வழங்குகிறது மாற்றம்→பண்புக்கூறு → மாதிரி ஒப்பீட்டு கருவி :

வெவ்வேறு பண்புக்கூறு விருப்பங்களுக்கிடையேயான வேறுபாடுகளை நன்கு புரிந்துகொள்ளவும், ஒவ்வொரு சேனலின் மதிப்பையும் வெவ்வேறு நிலைகளில் பார்க்கவும் இந்தக் கருவி உங்களை அனுமதிக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டாக, கடைசி கிளிக், முதல் கிளிக் மற்றும் நேரியல் பண்புக்கூறுக்கான பண்புக்கூறு மாதிரியை ஒப்பிடுவோம்:

குறிப்பு: இலவச தேடல், கடைசி தொடர்பு மூலம் மட்டுமே மாற்றத்தை அளந்தால், அது நேரடி ட்ராஃபிக் சேனலுக்கு இழக்கிறது. தள உரிமையாளர், அத்தகைய அறிக்கையைப் பார்த்து, உடனடியாக கத்துவார்: எஸ்சிஓ நிபுணர் சரியாக வேலை செய்யவில்லை!

ஆனால், பிற பண்புக்கூறு மாதிரிகளுடன் ஒப்பிடுகையில், தேடல் போக்குவரத்து முதல் தொடர்புக்கு மிகவும் சக்தி வாய்ந்தது என்பதைக் காண்போம், அதாவது. இந்தச் சேனலில் இருந்துதான் உண்மையான வாடிக்கையாளர்கள் உங்கள் இணையதளத்தைப் பற்றி அறிந்து கொள்வார்கள். தேடல் போக்குவரத்தின் முக்கியத்துவம் நேரியல் பண்புக்கூறு மாதிரியால் உறுதிப்படுத்தப்படுகிறது, அங்கு அதன் பங்கும் அதிகமாக உள்ளது.

பண்புக்கூறுகளை ஒப்பிடுவது, ஒவ்வொரு சேனலின் வெற்றியையும் வெவ்வேறு கோணங்களில் பார்க்க உங்களை அனுமதிக்கிறது என்பதை நினைவில் கொள்ளவும், ஆனால் சேனல்களை ஒன்றோடொன்று ஒப்பிட்டு அவை ஒவ்வொன்றின் வெற்றியை மதிப்பிடவும், நீங்கள் ஒற்றை பண்புக்கூறு மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும்.

உதாரணத்திற்கு:

- உடனடியாக வாங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்ட குறுகிய கால பிரச்சாரத்திற்கு - கடைசி கிளிக் மூலம்;

- ஒட்டுமொத்த விழிப்புணர்வை அதிகரிக்கும் SMM பிரச்சாரத்திற்கு - முதல் கிளிக் மூலம், முதலியன.

நீங்கள் Google Analytics இல் உங்கள் சொந்த தனிப்பட்ட பண்புக்கூறு மாதிரியை உருவாக்கலாம், ஆனால் அதை உருவாக்குவதற்கும், முதலில் நிலையான மாதிரிகளை மதிப்பிடுவதற்கும் நீங்கள் அதிக நேரம் செலவிட வேண்டும்.

உங்கள் வணிகத்தின் வெற்றிக்கு ஒவ்வொரு மூலமும் எவ்வாறு பங்களிக்கிறது என்பதை பட்ஜெட் மற்றும் மதிப்பீடு செய்வதில் நீங்கள் தீவிரமாக இருந்தால், பல சேனல் புனல்கள் மற்றும் பண்புக்கூறு அளவீடு இல்லாமல் உங்களால் செய்ய முடியாது. நேரடி விற்பனையில் சேனலின் பங்களிப்பை மட்டுமின்றி, அதன் முக்கியத்துவத்தையும் நீங்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டும்.

இந்த Google Analytics அறிக்கைகளுக்கு கவனம் செலுத்துங்கள், அவற்றுடன் பணிபுரியுங்கள் மற்றும் பல்வேறு பண்புக்கூறு விருப்பங்கள் - இது அனைத்து ட்ராஃபிக் சேனல்களையும் மிகவும் திறமையாகவும் புத்திசாலித்தனமாகவும் பயன்படுத்த உதவும். இந்த அறிக்கைகளின் அடிப்படையில், வெவ்வேறு சேனல்களில் உங்கள் விளம்பர பட்ஜெட்டை நீங்கள் புத்திசாலித்தனமாக திட்டமிடலாம்.

எங்கள் செய்திமடலுக்கு குழுசேரவும்

எச்உதாரணமாக, ஒரு நபர் ஒரு விளம்பரத்திலிருந்து வந்தார், பின்னர் தாவலை விட்டு வெளியேறினார், உலாவியை மூடிவிட்டார், அடுத்த நாள் அதைத் திறந்தார், உலாவினார், ஆனால் எதையும் வாங்கவில்லை. பின்னர் நான் மீண்டும் ஒரு தேடுபொறியில் நான் விரும்பியதைத் தேடினேன், உங்கள் தளத்தைப் பார்த்தேன், அதற்குச் சென்று இலக்கு நடவடிக்கை எடுத்தேன்.

INஇரண்டாவது விருப்பம்: பார்வையாளர் வந்தவர் சமூக வலைத்தளம், பிறகு கிளம்பி, தேடலில் இருந்து திரும்பி வந்து வாங்கினான்.

டிமூன்றாவது விருப்பம்: ஒரு தேடலில் இருந்து வந்தது, பின்னர் விட்டுவிட்டு ஒரு விளம்பரம் மூலம் வந்து வாங்கப்பட்டது.

பண்புக்கூறு மாதிரிகள் எங்கே அமைந்துள்ளன?

INஒவ்வொரு சந்தர்ப்பத்திலும், மாற்றத்தின் ஆதாரம் வெவ்வேறு சேனலாக இருக்கும். அதே நேரத்தில், முதல் ஆதாரம் அனைவருக்கும் வேறுபட்டது, மேலும் அதைக் கண்காணிக்க பண்புக்கூறு என்ற கருவி உள்ளது. கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு அறிக்கை மற்றும் பிரிவுகளிலும் மாதிரிகள் உள்ளன.

ஏபண்புக்கூறு என்பது இலக்கு செயல்பாட்டின் ஒன்று அல்லது மற்றொரு மூலத்தின் பங்களிப்பை மதிப்பிடும் திறன் ஆகும். போக்குவரத்தை ஈர்ப்பதற்கு நீங்கள் ஒரு ஒருங்கிணைந்த அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தினால், அவற்றின் செயல்திறனை நிதானமாக மதிப்பிடுவதற்கும், தேவைப்பட்டால் பட்ஜெட்டை மறுபகிர்வு செய்வதற்கும் இது ஒரு வாய்ப்பாகும். பண்புக்கூறு மாதிரி போன்ற ஒரு விஷயமும் உள்ளது. மாற்று மதிப்பின் எடை விநியோகத்தைப் பொறுத்து அவற்றில் பல உள்ளன.

• முதல் கிளிக்கில்
• கடைசி கிளிக் மூலம்
• கடைசி குறிப்பிடத்தக்க கிளிக் மூலம்

TOநிச்சயமாக, அவற்றில் அதிகமானவை இருக்கலாம், ஆனால் இப்போது நான் யாண்டெக்ஸ் மெட்ரிகாவில் உள்ளதைப் பற்றி குறிப்பாகப் பேசுகிறேன்.

பண்புக்கூறு மாதிரிகள் என்றால் என்ன?

INமுதல் வழக்கில், வாடிக்கையாளர் உங்கள் தளத்தை முதலில் தொட்ட சேனலுக்கு 100% மாற்று மதிப்பு வழங்கப்படுகிறது. இரண்டாவது, ஒரு மாற்றத்திற்கு வழிவகுத்த உண்மையான கடைசி கிளிக் படி, உதாரணமாக, ஒரு நபர் ஒரு தேடலில் இருந்து வந்து, ஒரு புக்மார்க்கை விட்டுவிட்டு அடுத்த நாள் புக்மார்க்கிலிருந்து வாங்கினார். மூன்றாவது வழக்கில், புக்மார்க்குகளிலிருந்து அனைத்து உள் மற்றும் மாற்றங்களும் நிராகரிக்கப்படுகின்றன மற்றும் குறிப்பிடத்தக்கவை மட்டுமே காட்டப்படும் (தேடல், சூழல், சமூக வலைப்பின்னல்கள் போன்றவை).

மாற்று எடையை எவ்வாறு விநியோகிப்பது

உடன்முழு மாற்ற எடையையும் ஒரே கிளிக்கில் வழங்குவது எங்கும் செல்ல முடியாத பாதை என்றும் இந்த அணுகுமுறை உண்மையான படத்தைப் பிரதிபலிக்காது என்றும் படிக்கப்படுகிறது, எனவே எடையை ஏதோ ஒரு வழியில் விநியோகிப்பது முக்கியம். எடுத்துக்காட்டாக, முதல் மற்றும் கடைசி குறிப்பிடத்தக்க கிளிக்கில் 40% வழங்கப்படுகிறது, மீதமுள்ள 20% இந்த செயல்முறையில் என்ன நடந்தது. எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, ஒரு நபர் ஒரு தேடலில் இருந்து வந்து விளம்பரம் மூலம் வாங்கினால், எஸ்சிஓவின் விலையைக் குறைப்பதன் மூலம், விளம்பரம் சிறப்பாக செயல்படுவதைக் கருத்தில் கொண்டு, முதல் தொடுதல் இன்னும் தேடலில் இருந்ததால், நீங்கள் மாற்றங்கள் இல்லாமல் போகும் அபாயம் உள்ளது.

டிஒரு உதாரணம் தருவோம். சில எண்ணிக்கையிலான மாற்றங்கள் உள்ளன. நாம் தேர்ந்தெடுக்கும் மாதிரியைப் பொறுத்து அவற்றின் வெவ்வேறு எண்களைப் பார்க்கிறோம். முதலில்