மென்பொருள், வன்பொருள் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்படாத தாக்கங்களிலிருந்து உடல் பாதுகாப்பு

பாதுகாப்புக்கான தொழில்நுட்ப வழிமுறைகள்

மின்னணு கையொப்பம்

டிஜிட்டல் கையொப்பம்எழுத்துக்களின் வரிசையை பிரதிபலிக்கிறது. இது செய்தியைப் பொறுத்தது மற்றும் இந்தச் செய்தியில் கையொப்பமிட்டவருக்கு மட்டுமே தெரிந்த ரகசிய விசையைப் பொறுத்தது.

முதலில் உள்நாட்டு தரநிலை EDS 1994 இல் தோன்றியது. க்கான ஃபெடரல் ஏஜென்சி தகவல் தொழில்நுட்பம்(FAIT).

மக்கள், வளாகங்கள் மற்றும் தரவுகளைப் பாதுகாக்க தேவையான அனைத்து நடவடிக்கைகளையும் செயல்படுத்துவதில் அதிக தகுதி வாய்ந்த வல்லுநர்கள் ஈடுபட்டுள்ளனர். அவர்கள் தொடர்புடைய துறைகளின் அடிப்படையை உருவாக்குகிறார்கள், நிறுவனங்களின் துணைத் தலைவர்கள், முதலியன.

பாதுகாப்புக்கான தொழில்நுட்ப வழிமுறைகளும் உள்ளன.

பாதுகாப்புக்கான தொழில்நுட்ப வழிமுறைகள் பல்வேறு சூழ்நிலைகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன; அவை பாதுகாப்பு மற்றும் மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள் அமைப்புகள், வளாகங்கள் மற்றும் அணுகல் சாதனங்கள், வீடியோ கண்காணிப்பு, அலாரங்கள் மற்றும் பிற வகையான பாதுகாப்புக்கான உடல் வழிமுறைகளின் ஒரு பகுதியாகும்.

பாதுகாப்பிற்கான எளிய சூழ்நிலைகளில் தனிப்பட்ட கணினிகள்அங்கீகரிக்கப்படாத வெளியீடு மற்றும் தரவுகளைப் பயன்படுத்துவதைத் தடுக்க, அவற்றுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்தும் சாதனங்களை நிறுவ முன்மொழியப்பட்டது, அத்துடன் நீக்கக்கூடிய கடினமான காந்த மற்றும் காந்த-ஆப்டிகல் வட்டுகள், சுய-துவக்க சிடிக்கள், ஃபிளாஷ் நினைவகம் போன்றவை.

மக்கள், கட்டிடங்கள், வளாகங்கள், பொருள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வழிமுறைகள் மற்றும் அவற்றின் மீதான அங்கீகரிக்கப்படாத தாக்கங்களிலிருந்து தகவல்களைப் பாதுகாப்பதற்காக பொருட்களைப் பாதுகாக்க, செயலில் உள்ள பாதுகாப்பு அமைப்புகள் மற்றும் நடவடிக்கைகள் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பொருட்களைப் பாதுகாக்க அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளை (ACS) பயன்படுத்துவது பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது. இத்தகைய அமைப்புகள் பொதுவாக மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருளின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்ட தானியங்கி அமைப்புகள் மற்றும் வளாகங்கள்.

பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், தகவலைப் பாதுகாப்பதற்கும், கட்டிடங்கள், வளாகங்கள் மற்றும் பிற பொருட்களுக்கான அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கும், ஒரே நேரத்தில் மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள், அமைப்புகள் மற்றும் சாதனங்களைப் பயன்படுத்துவது அவசியம்.

வைரஸ் எதிர்ப்பு மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள்

என தொழில்நுட்ப வழிமுறைகள்பல்வேறு மின்னணு விசைகள் பாதுகாப்புக்காக பயன்படுத்தப்படுகின்றன, எடுத்துக்காட்டாக, HASP (மென்பொருள் திருட்டுக்கு எதிரான வன்பொருள்), சட்டவிரோத பயன்பாடு மற்றும் திருட்டு நகலெடுப்பிலிருந்து நிரல்களையும் தரவையும் பாதுகாப்பதற்கான வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் அமைப்பைக் குறிக்கிறது (படம் 5.1). மின்னணு விசைகள் ஹார்ட்லாக் நிரல்களையும் தரவுக் கோப்புகளையும் பாதுகாக்கப் பயன்படுகிறது. கணினியில் ஹார்ட்லாக், நிரலாக்க விசைகளுக்கான கிரிப்டோ அட்டை மற்றும் பயன்பாடுகள் மற்றும் தொடர்புடைய தரவுக் கோப்புகளுக்கான பாதுகாப்பை உருவாக்குவதற்கான மென்பொருள் ஆகியவை அடங்கும்.

TO அடிப்படை மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள் நடவடிக்கைகள், இதன் பயன்பாடு வழங்குவதில் உள்ள சிக்கல்களைத் தீர்க்க அனுமதிக்கிறது ஐஆர் பாதுகாப்பு, தொடர்புடையது:

● பயனர் அங்கீகாரம் மற்றும் அவரது அடையாளத்தை நிறுவுதல்;

● தரவுத்தள அணுகல் கட்டுப்பாடு;

● தரவு ஒருமைப்பாட்டை பராமரித்தல்;

● கிளையன்ட் மற்றும் சர்வர் இடையே தகவல் தொடர்பு பாதுகாப்பு;

● DBMS போன்றவற்றுக்கு குறிப்பிட்ட அச்சுறுத்தல்களின் பிரதிபலிப்பு.

தரவின் ஒருமைப்பாட்டை பராமரிப்பது என்பது மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருளை வேலை செய்யும் நிலையில் ஆதரிக்க மட்டுமல்லாமல், தரவைப் பாதுகாத்தல் மற்றும் காப்பகப்படுத்துதல், அவற்றை நகலெடுப்பது போன்றவற்றின் இருப்பைக் குறிக்கிறது. தகவல் வளங்களுக்கு, குறிப்பாக நிறுவனங்களுக்கு மிகப்பெரிய ஆபத்து, கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு - தரவுத்தளங்களின் மீதான அங்கீகரிக்கப்படாத செல்வாக்கிலிருந்து வருகிறது. தரவுத்தளத்தில் தகவல்களைப் பாதுகாக்க, பின்வரும் அம்சங்கள் மிக முக்கியமானவை: தகவல் பாதுகாப்பு(ஐரோப்பிய அளவுகோல்கள்):

● அணுகல் நிபந்தனைகள் (தேவையான சில தகவல் சேவையைப் பெறுவதற்கான திறன்);

● ஒருமைப்பாடு (தகவலின் நிலைத்தன்மை, அழிவு மற்றும் அங்கீகரிக்கப்படாத மாற்றங்களிலிருந்து அதன் பாதுகாப்பு);

● இரகசியத்தன்மை (அங்கீகரிக்கப்படாத வாசிப்பிலிருந்து பாதுகாப்பு).

கீழ் கிடைக்கும் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட தொழில்நுட்பத்திற்கு ஏற்ப தகவல்களை அணுக கணினியில் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனர்களின் திறனைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.

இரகசியத்தன்மை- பயனர்களுக்கு அணுக அனுமதி உள்ள தரவுகளுக்கு மட்டுமே அணுகலை வழங்குதல் (இணைச் சொற்கள் - ரகசியம், பாதுகாப்பு).

நேர்மை- தகவல் அல்லது அதன் செயலாக்க செயல்முறைகளில் வேண்டுமென்றே அல்லது தற்செயலாக மாற்றங்களுக்கு எதிராக பாதுகாப்பை உறுதி செய்தல்.

கணினிகள் மற்றும் கணினி தகவல் நெட்வொர்க்குகளில் தரவின் பாதுகாப்பான செயல்பாட்டிற்கான நிலைமைகளை உருவாக்க வடிவமைக்கப்பட்ட எந்தவொரு மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருளுக்கும் இந்த அம்சங்கள் அடிப்படையாகும்.

நுழைவு கட்டுப்பாடுதரவு மற்றும் நிரல்களை அங்கீகரிக்கப்படாத நிறுவனங்களால் பயன்படுத்தப்படாமல் பாதுகாக்கும் செயல்முறையாகும்.

நுழைவு கட்டுப்பாடுதன்னியக்க சோதனைச் சாவடிகள் (டர்ன்ஸ்டைல்கள் - படம். 5.2, வளைந்த உலோகக் கண்டறிதல்கள் - படம். 5.3) மூலம் நிறுவன ஊழியர்கள் மற்றும் பார்வையாளர்களின் நுழைவு/வெளியேற்றத்தைக் கட்டுப்படுத்த உதவுகிறது. அவர்களின் நடமாட்டம் வீடியோ கண்காணிப்பு அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி கண்காணிக்கப்படுகிறது. அணுகல் கட்டுப்பாடு என்பது ஒரு பகுதிக்குள் நுழைவதைக் கட்டுப்படுத்தும் சாதனங்கள் மற்றும்/அல்லது ஃபென்சிங் அமைப்புகளை உள்ளடக்கியது (சுற்றளவு பாதுகாப்பு). காட்சிப்படுத்தல் முறைகளும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன (காவலரிடம் தொடர்புடைய ஆவணங்களை வழங்குதல்) மற்றும் உள்வரும்/வெளிச்செல்லும் தொழிலாளர்கள் மற்றும் பார்வையாளர்களை தானாக அடையாளம் காணுதல்.

வளைந்த மெட்டல் டிடெக்டர்கள், உலோகமயமாக்கப்பட்ட பொருள்கள் மற்றும் குறிக்கப்பட்ட ஆவணங்களின் அங்கீகரிக்கப்படாத நுழைவு/அகற்றலை அடையாளம் காண உதவுகின்றன.

தானியங்கி அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள்பணியாளர்கள் மற்றும் பார்வையாளர்கள், தனிப்பட்ட அல்லது ஒரு முறை மின்னணு பாஸ்களைப் பயன்படுத்தி, நிறுவனத்தின் கட்டிடத்தின் நுழைவாயிலைக் கடந்து, அங்கீகரிக்கப்பட்ட வளாகங்கள் மற்றும் துறைகளுக்குள் நுழைய அனுமதிக்கவும். அவர்கள் தொடர்பு அல்லது தொடர்பு இல்லாத அடையாள முறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

பாரம்பரிய மற்றும் பாரம்பரியமற்ற தகவல் ஊடகங்களின் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்கான நடவடிக்கைகள் மற்றும் அதன் விளைவாக, தகவல்களில் தொழில்நுட்பங்களும் அடங்கும். பார்கோடிங். இந்த நன்கு அறியப்பட்ட தொழில்நுட்பம் ஆவணங்கள், புத்தகங்கள் மற்றும் பத்திரிகைகள் உட்பட பல்வேறு பொருட்களை லேபிளிடுவதில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

நிறுவனங்கள் ஐடிகள், பாஸ்கள், நூலக அட்டைகள் போன்றவற்றைப் பயன்படுத்துகின்றன, இதில் பிளாஸ்டிக் அட்டைகள் (படம் 5.4) அல்லது லேமினேட் செய்யப்பட்ட அட்டைகள் ( லேமினேஷன்ஒளியில் இருந்து பாதுகாக்கும் ஆவணங்களை உள்ளடக்கிய படம் இயந்திர சேதம்மற்றும் மாசுபாடு.), பயனர் அடையாளம் காணும் பார்கோடுகளைக் கொண்டுள்ளது.

பார்கோடுகளைச் சரிபார்க்க, பார் குறியீடுகளைப் படிக்க ஸ்கேனிங் சாதனங்கள் - ஸ்கேனர்கள் - பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அவை ஸ்ட்ரோக்குகளின் ரீட் கிராஃபிக் படத்தை மாற்றுகின்றன டிஜிட்டல் குறியீடு. வசதிக்கு கூடுதலாக, பார்கோடுகளும் எதிர்மறையான குணங்களைக் கொண்டுள்ளன: பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்பத்தின் அதிக விலை, நுகர்பொருட்கள் மற்றும் சிறப்பு மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள்; அழித்தல், இழப்பு போன்றவற்றிலிருந்து ஆவணங்களை முழுமையாகப் பாதுகாப்பதற்கான வழிமுறைகள் இல்லாதது.

வெளிநாட்டில், பார்கோடுகள் மற்றும் காந்தக் கோடுகளுக்குப் பதிலாக, RFID (ரேடியோ அதிர்வெண் அடையாளம்) ரேடியோ அடையாளங்காட்டிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

மக்கள் தொடர்புடைய கட்டிடங்கள் மற்றும் வளாகங்களுக்குள் நுழைவதற்கும், தகவல்களைப் பயன்படுத்துவதற்கும், தொடர்பு மற்றும் தொடர்பு இல்லாத பிளாஸ்டிக் மற்றும் பிற காந்த மற்றும் மின்னணு மெமரி கார்டுகள் மற்றும் பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

உலகில் முதல் பிளாஸ்டிக் அட்டைகள் 1976 இல் மைக்ரோ சர்க்யூட்கள் உருவாக்கப்பட்டன. அவை தனிப்பட்ட அங்கீகாரம் மற்றும் தரவு சேமிப்பகம், மின்னணு உட்பட டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்களுடன் பணிபுரிவதற்கான வன்பொருள் ஆதரவு ஆகியவற்றைக் குறிக்கின்றன. டிஜிட்டல் கையொப்பம். நிலையான அட்டை அளவு 84x54 மிமீ ஆகும். ஒரு காந்தப் பட்டை, மைக்ரோ சர்க்யூட் (சிப்), பார்கோடு அல்லது ஹாலோகிராம் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்க முடியும், அவை பயனர்களை அடையாளம் காணும் செயல்முறைகளை தானியங்குபடுத்துவதற்கும் வசதிகளுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கும் அவசியமானவை.

பிளாஸ்டிக் அட்டைகள் பேட்ஜ்கள், பாஸ்கள் (படம் 5.4), சான்றிதழ்கள், கிளப், வங்கி, தள்ளுபடி, தொலைபேசி அட்டைகள், வணிக அட்டைகள், காலெண்டர்கள், நினைவு பரிசு, விளக்கக்காட்சி அட்டைகள் போன்றவை. புகைப்படம், உரை, வரைதல், பிராண்ட் பெயர் (லோகோ), முத்திரை, பார்கோடு, வரைபடம் (உதாரணமாக, ஒரு நிறுவனத்தின் இருப்பிடம்), எண் மற்றும் பிற தரவை அவற்றில் வைக்கலாம். .

அவர்களுடன் பணிபுரிய, நம்பகமான அடையாளத்தை அனுமதிக்கும் சிறப்பு சாதனங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன - ஸ்மார்ட் கார்டு ரீடர்கள். வாசகர்கள்அடையாளக் குறியீட்டின் சரிபார்ப்பு மற்றும் கட்டுப்படுத்திக்கு அதன் பரிமாற்றத்தை வழங்குதல். அவர்கள் கடந்து செல்லும் நேரம் அல்லது கதவுகள் திறக்கும் நேரத்தை பதிவு செய்யலாம்.

டச் மெமரி வகையின் சிறிய அளவிலான ரிமோட் விசைகள் அடையாளங்காட்டிகளாக பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த எளிய தொடர்பு சாதனங்கள் மிகவும் நம்பகமானவை.

சாதனங்கள் டச் நினைவகம்- சிறப்பு சிறிய அளவு (ஒரு டேப்லெட் பேட்டரி அளவு) மின்னணு அட்டைஒரு துருப்பிடிக்காத எஃகு வழக்கில். அதன் உள்ளே 48 பிட்கள் நீளமுள்ள தனித்துவமான எண்ணை நிறுவுவதற்கும், முழு பெயரை சேமிப்பதற்கும் மின்னணு நினைவகத்துடன் ஒரு சிப் உள்ளது. பயனர் மற்றும் பிற கூடுதல் தகவல். அத்தகைய அட்டையை ஒரு முக்கிய ஃபோப்பில் (படம் 5.5) எடுத்துச் செல்லலாம் அல்லது பணியாளரின் பிளாஸ்டிக் அட்டையில் வைக்கலாம். நுழைவாயில் அல்லது அறை கதவை தடையின்றி திறக்க அனுமதிக்கும் வகையில், இண்டர்காம்களில் இதே போன்ற சாதனங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. "அருகாமை" சாதனங்கள் தொடர்பு இல்லாத அடையாளங்காட்டிகளாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

தனிப்பட்ட அடையாளம் என்பது பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவது மிகவும் தெளிவான பாதுகாப்பை வழங்குகிறது. கருத்து " பயோமெட்ரிக்ஸ்"கணித புள்ளியியல் முறைகளைப் பயன்படுத்தி அளவு உயிரியல் சோதனைகளைக் கையாளும் உயிரியலின் கிளையை வரையறுக்கிறது. இந்த அறிவியல் திசை 19 ஆம் நூற்றாண்டின் இறுதியில் தோன்றியது.

பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் ஒரு நபரின் குறிப்பிட்ட குணாதிசயங்களால், அதாவது அவரது நிலையான (கைரேகைகள், கார்னியா, கை மற்றும் முகத்தின் வடிவம், மரபணு குறியீடு, வாசனை போன்றவை) மற்றும் மாறும் (குரல், கையெழுத்து, நடத்தை போன்றவை) மூலம் அடையாளம் காண முடியும். ) பண்புகள். தனிப்பட்ட உயிரியல், உடலியல் மற்றும் நடத்தை பண்புகள், ஒவ்வொரு நபருக்கும் தனிப்பட்டது. அவர்கள் அழைக்கப்படுகிறார்கள் மனித உயிரியல் குறியீடு.

முதலில் பயன்படுத்தப்பட்ட பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் கைரேகை.ஏறத்தாழ ஆயிரம் ஆண்டுகள் கி.மு. சீனாவிலும் பாபிலோனிலும் கைரேகைகளின் தனித்துவத்தைப் பற்றி அவர்கள் அறிந்திருந்தனர். அவர்கள் சட்ட ஆவணங்களின் கீழ் வைக்கப்பட்டனர். இருப்பினும், கைரேகை 1897 இல் இங்கிலாந்திலும், 1903 இல் அமெரிக்காவிலும் பயன்படுத்தத் தொடங்கியது. நவீன கைரேகை ரீடரின் உதாரணம் படம். 5.6

பாரம்பரிய அடையாளங்களுடன் ஒப்பிடும்போது உயிரியல் அடையாள அமைப்புகளின் நன்மை (உதாரணமாக, பின் குறியீடுகள், கடவுச்சொல் அணுகல்), ஒரு நபருக்கு சொந்தமான வெளிப்புற பொருள்களை அடையாளம் காண்பது அல்ல, ஆனால் அந்த நபரின் அடையாளமாகும். ஒரு நபரின் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட குணாதிசயங்களை இழக்கவோ, மாற்றவோ, மறக்கவோ முடியாது மற்றும் போலியானது மிகவும் கடினம். அவை நடைமுறையில் உடைகளுக்கு உட்பட்டவை அல்ல, மாற்றீடு அல்லது மறுசீரமைப்பு தேவையில்லை. எனவே, பல்வேறு நாடுகளில் (ரஷ்யா உட்பட) அவை சர்வதேச பாஸ்போர்ட் மற்றும் பிற தனிப்பட்ட அடையாள ஆவணங்களில் பயோமெட்ரிக் பண்புகளை உள்ளடக்கியது.

பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் உதவியுடன், பின்வருபவை மேற்கொள்ளப்படுகின்றன:

1) தகவலுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துதல் மற்றும் அதன் பாதுகாப்பிற்கான தனிப்பட்ட பொறுப்பை உறுதி செய்தல்;

2) சான்றளிக்கப்பட்ட நிபுணர்களுக்கான அணுகலை உறுதி செய்தல்;

3) போலி மற்றும் (அல்லது) ஆவணங்கள் (அட்டைகள், கடவுச்சொற்கள்) திருட்டு காரணமாக பாதுகாக்கப்பட்ட பகுதிகள் மற்றும் வளாகங்களுக்குள் ஊடுருவும் நபர்களைத் தடுப்பது;

4) ஊழியர்களின் அணுகல் மற்றும் வருகையைப் பதிவு செய்வதற்கான அமைப்பு, மேலும் பல சிக்கல்களைத் தீர்க்கிறது.

மிகவும் ஒன்று நம்பகமான வழிகள்எண்ணுகிறது மனித கண் அடையாளம்(படம் 5.7): கருவிழி வடிவத்தை அடையாளம் காணுதல் அல்லது ஃபண்டஸ் (விழித்திரை) ஸ்கேன் செய்தல். இது அடையாளம் காணும் துல்லியம் மற்றும் உபகரணங்களின் பயன்பாட்டின் எளிமை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான சிறந்த சமநிலையின் காரணமாகும். கருவிழிப் படம் டிஜிட்டல் மயமாக்கப்பட்டு கணினியில் குறியீடாக சேமிக்கப்படுகிறது. ஒரு நபரின் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்களைப் படித்ததன் விளைவாக பெறப்பட்ட குறியீடு கணினியில் பதிவுசெய்யப்பட்டவற்றுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. அவை பொருந்தினால், அணுகல் தடுப்பை கணினி நீக்குகிறது. ஸ்கேனிங் நேரம் இரண்டு வினாடிகளுக்கு மேல் இல்லை.

புதிய பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்கள் அடங்கும் முப்பரிமாண தனிப்பட்ட அடையாளம் , முப்பரிமாண தனிப்பட்ட அடையாள ஸ்கேனர்களைப் பயன்படுத்தி, பொருள்களின் படங்களைப் பதிவுசெய்வதற்கான இடமாறு முறை மற்றும் தொலைக் காட்சிப் படப் பதிவு அமைப்புகள், மிக பெரிய கோணப் பார்வையுடன். என்று கருதப்படுகிறது ஒத்த அமைப்புகள்அடையாள அட்டைகள் மற்றும் பிற ஆவணங்களில் முப்பரிமாண படங்கள் சேர்க்கப்படும் நபர்களை அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்படும்.

இந்த விரிவுரைக்கான விளக்கக்காட்சியை பதிவிறக்கம் செய்யலாம்.

எளிமையான தனிப்பட்ட அடையாளம். மிகவும் துல்லியமான அடையாளத்திற்காக முகம், குரல் மற்றும் சைகை அளவுருக்களின் கலவை. பயோமெட்ரிக் தகவலின் அடிப்படையில் பல நிலை தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்பை செயல்படுத்த இன்டெல் புலனுணர்வு கம்ப்யூட்டிங் SDK தொகுதிகளின் திறன்களை ஒருங்கிணைத்தல்.

இந்த விரிவுரை பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகளின் பாடத்திற்கு ஒரு அறிமுகத்தை வழங்குகிறது, செயல்பாட்டின் கொள்கை, முறைகள் மற்றும் நடைமுறையில் பயன்பாடு பற்றி விவாதிக்கிறது. ஆயத்த தீர்வுகள் மற்றும் அவற்றின் ஒப்பீடு பற்றிய ஆய்வு. தனிப்பட்ட அடையாளத்திற்கான முக்கிய வழிமுறைகள் கருதப்படுகின்றன. பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு முறைகளை உருவாக்குவதற்கான SDK திறன்கள்.

4.1 பொருள் பகுதியின் விளக்கம்

பலவகையான அடையாள முறைகள் உள்ளன, அவற்றில் பல பரவலான வணிகப் பயன்பாட்டைப் பெற்றுள்ளன. இன்று, மிகவும் பொதுவான சரிபார்ப்பு மற்றும் அடையாள தொழில்நுட்பங்கள் கடவுச்சொற்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட அடையாளங்காட்டிகள் (தனிப்பட்ட அடையாள எண் - பின்) அல்லது பாஸ்போர்ட் அல்லது ஓட்டுநர் உரிமம் போன்ற ஆவணங்களின் பயன்பாட்டை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. இருப்பினும், இத்தகைய அமைப்புகள் மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடியவை மற்றும் கள்ளநோட்டு, திருட்டு மற்றும் பிற காரணிகளால் எளிதில் பாதிக்கப்படலாம். எனவே, பயோமெட்ரிக் அடையாள முறைகள் ஆர்வத்தை அதிகரிக்கின்றன, முன்பு சேமிக்கப்பட்ட மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு நபரின் உடலியல் பண்புகளின் அடிப்படையில் அவரது அடையாளத்தை தீர்மானிக்க முடியும்.

புதிய தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி தீர்க்கக்கூடிய சிக்கல்களின் வரம்பு மிகவும் விரிவானது:

• ஆவணங்கள், அட்டைகள், கடவுச்சொற்கள் ஆகியவற்றின் போலி மற்றும் திருட்டு மூலம் பாதுகாக்கப்பட்ட பகுதிகள் மற்றும் வளாகங்களுக்குள் ஊடுருவும் நபர்களைத் தடுக்கவும்;
• தகவலுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துதல் மற்றும் அதன் பாதுகாப்பிற்கான தனிப்பட்ட பொறுப்பை உறுதி செய்தல்;
• சான்றளிக்கப்பட்ட நிபுணர்கள் மட்டுமே முக்கியமான வசதிகளை அணுக அனுமதிக்கப்படுவதை உறுதிசெய்யவும்;
• அங்கீகார செயல்முறை, மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள் இடைமுகத்தின் உள்ளுணர்வுக்கு நன்றி, புரிந்துகொள்ளக்கூடியது மற்றும் எந்த வயதினருக்கும் அணுகக்கூடியது மற்றும் மொழி தடைகள் தெரியாது;
• அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளின் (அட்டைகள், விசைகள்) செயல்பாட்டுடன் தொடர்புடைய மேல்நிலை செலவுகளைத் தவிர்க்கவும்;
• இழப்பு, சேதம் அல்லது விசைகள், அட்டைகள், கடவுச்சொற்களை மறந்துவிடுதல் ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடைய சிரமத்தை அகற்றவும்;
• பணியாளர் அணுகல் மற்றும் வருகை பதிவுகளை ஒழுங்கமைத்தல்.

கூடுதலாக, ஒரு முக்கியமான நம்பகத்தன்மை காரணி இது பயனரிடமிருந்து முற்றிலும் சுயாதீனமாக உள்ளது. கடவுச்சொல் பாதுகாப்பைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​ஒரு நபர் ஒரு குறும்படத்தைப் பயன்படுத்தலாம் முக்கிய வார்த்தைஅல்லது உங்கள் கணினி விசைப்பலகையின் கீழ் குறிப்புடன் கூடிய காகிதத்தை வைக்கவும். வன்பொருள் விசைகளைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​ஒரு நேர்மையற்ற பயனர் தனது டோக்கனை கண்டிப்பாக கண்காணிக்க மாட்டார், இதன் விளைவாக சாதனம் தாக்குபவர்களின் கைகளில் விழும். பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளில், எதுவும் நபரைப் பொறுத்தது அல்ல. பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் நம்பகத்தன்மையை சாதகமாக பாதிக்கும் மற்றொரு காரணி, பயனரை அடையாளம் காண்பது எளிது. உண்மை என்னவென்றால், எடுத்துக்காட்டாக, கைரேகையை ஸ்கேன் செய்வதற்கு ஒரு நபரிடமிருந்து கடவுச்சொல்லை உள்ளிடுவதை விட குறைவான வேலை தேவைப்படுகிறது. எனவே, இந்த செயல்முறை வேலையைத் தொடங்குவதற்கு முன்பு மட்டுமல்லாமல், அதன் செயல்பாட்டின் போதும் மேற்கொள்ளப்படலாம், இது இயற்கையாகவே, பாதுகாப்பின் நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கிறது. கணினி சாதனங்களுடன் இணைந்து ஸ்கேனர்களைப் பயன்படுத்துவது இந்த விஷயத்தில் குறிப்பாக முக்கியமானது. எடுத்துக்காட்டாக, எலிகள் உள்ளன, அதில் பயனரின் கட்டைவிரல் எப்போதும் ஸ்கேனரில் இருக்கும். எனவே, கணினி தொடர்ந்து அடையாளத்தை மேற்கொள்ள முடியும், மேலும் நபர் வேலையை இடைநிறுத்துவது மட்டுமல்லாமல், எதையும் கவனிக்க மாட்டார். IN நவீன உலகம்துரதிர்ஷ்டவசமாக, ரகசியத் தகவலுக்கான அணுகல் உட்பட கிட்டத்தட்ட அனைத்தும் விற்பனைக்கு உள்ளன. மேலும், தாக்குபவர்களுக்கு அடையாளத் தரவை மாற்றிய நபர் நடைமுறையில் எதுவும் ஆபத்தில்லை. கடவுச்சொல்லைப் பற்றி, அது எடுக்கப்பட்டது என்றும், ஸ்மார்ட் கார்டைப் பற்றி, அது உங்கள் பாக்கெட்டிலிருந்து வெளியே எடுக்கப்பட்டது என்றும் கூறலாம். நீங்கள் பயோமெட்ரிக் பாதுகாப்பைப் பயன்படுத்தினால், இந்த நிலை இனி நடக்காது.

பயோமெட்ரிக்ஸை அறிமுகப்படுத்துவதற்கு மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய தொழில்களின் தேர்வு, ஆய்வாளர்களின் பார்வையில், முதலில், இரண்டு அளவுருக்களின் கலவையைப் பொறுத்தது: பாதுகாப்பு (அல்லது பாதுகாப்பு) மற்றும் இந்த குறிப்பிட்ட கட்டுப்பாட்டு வழிமுறையைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் அல்லது பாதுகாப்பு. இந்த அளவுருக்களுக்கு இணங்குவதில் முக்கிய இடம் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி நிதி மற்றும் தொழில்துறை கோளங்கள், அரசு மற்றும் இராணுவ நிறுவனங்கள், மருத்துவ மற்றும் விமானத் தொழில்கள் மற்றும் மூடிய மூலோபாய வசதிகளால் ஆக்கிரமிக்கப்பட்டுள்ளது. பயோமெட்ரிக் பாதுகாப்பு அமைப்புகளின் இந்த நுகர்வோர் குழுவிற்கு, ஒரு அங்கீகரிக்கப்படாத பயனர் தனது ஊழியர்களிடமிருந்து அங்கீகரிக்கப்படாத ஒரு செயல்பாட்டைச் செய்வதைத் தடுப்பது முதன்மையானது, மேலும் ஒவ்வொரு செயல்பாட்டின் ஆசிரியரையும் தொடர்ந்து உறுதிப்படுத்துவதும் முக்கியம். ஒரு பொருளின் பாதுகாப்பிற்கு உத்தரவாதம் அளிக்கும் வழக்கமான வழிமுறைகள் மட்டும் இல்லாமல், பயோமெட்ரிக்ஸ் இல்லாமல் ஒரு நவீன பாதுகாப்பு அமைப்பு இனி செய்ய முடியாது. கணினியில் அணுகலைக் கட்டுப்படுத்த பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, பிணைய அமைப்புகள், பல்வேறு தகவல் களஞ்சியங்கள், தரவு வங்கிகள் போன்றவை.

தகவல் பாதுகாப்பின் பயோமெட்ரிக் முறைகள் ஒவ்வொரு ஆண்டும் மிகவும் பொருத்தமானவை. தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியுடன்: ஸ்கேனர்கள், புகைப்படங்கள் மற்றும் வீடியோ கேமராக்கள், பயோமெட்ரிக்ஸைப் பயன்படுத்தி தீர்க்கப்படும் சிக்கல்களின் வரம்பு விரிவடைந்து வருகிறது, மேலும் பயோமெட்ரிக் முறைகளின் பயன்பாடு மிகவும் பிரபலமாகி வருகிறது. உதாரணமாக, வங்கிகள், கடன் மற்றும் பிற நிதி நிறுவனங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு நம்பகத்தன்மை மற்றும் நம்பிக்கையின் சின்னமாக செயல்படுகின்றன. இந்த எதிர்பார்ப்புகளை பூர்த்தி செய்ய, நிதி நிறுவனங்கள் அதிகளவில் பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்தி, பயனர்கள் மற்றும் பணியாளர்களை அடையாளம் காண அதிக கவனம் செலுத்துகின்றன. பயோமெட்ரிக் முறைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான சில விருப்பங்கள்:

• பல்வேறு நிதி சேவைகளின் பயனர்களின் நம்பகமான அடையாளம், உட்பட. ஆன்லைன் மற்றும் மொபைல் (கைரேகைகள் மூலம் அடையாளம் காணுதல், உள்ளங்கை மற்றும் விரலில் உள்ள நரம்புகளின் வடிவத்தின் அடிப்படையிலான அங்கீகார தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் அழைப்பு மையங்களைத் தொடர்பு கொள்ளும் வாடிக்கையாளர்களின் குரல் மூலம் அடையாளம் காணுதல் ஆகியவை தீவிரமாக வளர்ந்து வருகின்றன);
• கிரெடிட் மற்றும் டெபிட் கார்டுகள் மற்றும் பிற பணம் செலுத்தும் கருவிகள் மூலம் மோசடி மற்றும் மோசடியைத் தடுத்தல் (திருடவோ, உளவு பார்க்கவோ அல்லது குளோன் செய்யவோ முடியாத பயோமெட்ரிக் அளவுருக்களின் அங்கீகாரத்துடன் PIN குறியீட்டை மாற்றுதல்);
• சேவையின் தரம் மற்றும் அதன் வசதியை மேம்படுத்துதல் (பயோமெட்ரிக் ஏடிஎம்கள்);
• வங்கி கட்டிடங்கள் மற்றும் வளாகங்களுக்கு உடல் அணுகல் கட்டுப்பாடு, அதே போல் வைப்பு பெட்டிகள், பெட்டகங்கள், பெட்டகங்கள் (ஒரு வங்கி ஊழியர் மற்றும் பெட்டியின் வாடிக்கையாளர்-பயனர் இருவரையும் பயோமெட்ரிக் அடையாளம் காணும் சாத்தியத்துடன்);
• வங்கி மற்றும் பிற கடன் நிறுவனங்களின் தகவல் அமைப்புகள் மற்றும் வளங்களின் பாதுகாப்பு.

4.2 பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகள்

பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் டிஎன்ஏ அமைப்பு, கருவிழி அமைப்பு, விழித்திரை, முக வடிவியல் மற்றும் வெப்பநிலை வரைபடம், கைரேகை, உள்ளங்கை வடிவியல் போன்ற உயிரியல் பண்புகளின் அடிப்படையில் ஒரு நபரின் அடையாளம் மற்றும் அங்கீகாரத்தின் அடிப்படையில் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளாகும். மேலும், மனித அங்கீகாரத்தின் இந்த முறைகள் புள்ளிவிவர முறைகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை பிறப்பு முதல் இறப்பு வரை இருக்கும் ஒரு நபரின் உடலியல் பண்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை, அவனது வாழ்நாள் முழுவதும் அவனுடன் உள்ளன, மேலும் அவற்றை இழக்கவோ அல்லது திருடவோ முடியாது. தனித்துவமான டைனமிக் பயோமெட்ரிக் அங்கீகார முறைகளும் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன - கையொப்பம், விசைப்பலகை கையெழுத்து, குரல் மற்றும் நடை, இது மக்களின் நடத்தை பண்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

"பயோமெட்ரிக்ஸ்" என்ற கருத்து பத்தொன்பதாம் நூற்றாண்டின் இறுதியில் தோன்றியது. பல்வேறு பயோமெட்ரிக் குணாதிசயங்களின் அடிப்படையில் பட அங்கீகாரத்திற்கான தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சி நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே தொடங்கியது; இது கடந்த நூற்றாண்டின் 60 களில் தொடங்கியது. வளர்ச்சியில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் தத்துவார்த்த அடித்தளங்கள்நமது தோழர்கள் இந்த தொழில்நுட்பங்களை அடைந்துள்ளனர். இருப்பினும், நடைமுறை முடிவுகள் முக்கியமாக மேற்கு மற்றும் மிக சமீபத்தில் பெறப்பட்டன. இருபதாம் நூற்றாண்டின் இறுதியில், ஆற்றல் காரணமாக பயோமெட்ரிக்ஸில் ஆர்வம் கணிசமாக வளர்ந்தது நவீன கணினிகள்மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட வழிமுறைகள் தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதை சாத்தியமாக்கியுள்ளன, அவற்றின் பண்புகள் மற்றும் உறவுகளின் அடிப்படையில், பரந்த அளவிலான பயனர்களுக்கு அணுகக்கூடியதாகவும் சுவாரஸ்யமாகவும் உள்ளது. புதிய பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சியில் அறிவியல் துறை அதன் பயன்பாட்டைக் கண்டறிந்துள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, பயோமெட்ரிக் அமைப்பு வங்கிகளில் தகவல் மற்றும் சேமிப்பு வசதிகளுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்தலாம்; மதிப்புமிக்க தகவல்களைச் செயலாக்கும் நிறுவனங்களில், கணினிகள், தகவல் தொடர்புகள் போன்றவற்றைப் பாதுகாக்க இதைப் பயன்படுத்தலாம்.

பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் சாராம்சம் ஒரு நபரின் தனிப்பட்ட மரபணு குறியீட்டின் அடிப்படையில் கணினி ஆளுமை அங்கீகார அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது. பயோமெட்ரிக் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் ஒரு நபரின் உடலியல் அல்லது நடத்தை பண்புகளின் அடிப்படையில் தானாகவே அடையாளம் காண உங்களை அனுமதிக்கின்றன.

அரிசி. 4.1

பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் செயல்பாட்டின் விளக்கம்:

அனைத்து பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளும் ஒரே திட்டத்தின் படி செயல்படுகின்றன. முதலில், ஒரு பதிவு செயல்முறை ஏற்படுகிறது, இதன் விளைவாக கணினி பயோமெட்ரிக் பண்புகளின் மாதிரியை நினைவில் கொள்கிறது. சில பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் பயோமெட்ரிக் பண்புகளை இன்னும் விரிவாகப் பிடிக்க பல மாதிரிகளை எடுக்கின்றன. பெறப்பட்ட தகவல் செயலாக்கப்பட்டு கணிதக் குறியீடாக மாற்றப்படுகிறது. பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் பயனர்களை அடையாளம் காணவும் அங்கீகரிக்கவும் பயோமெட்ரிக் முறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. பயோமெட்ரிக் முறையைப் பயன்படுத்தி அடையாளம் காண்பது நான்கு நிலைகளில் நடைபெறுகிறது:

• அடையாளங்காட்டி பதிவு - உடலியல் அல்லது நடத்தை பண்பு பற்றிய தகவல் கணினி தொழில்நுட்பத்திற்கு அணுகக்கூடிய வடிவமாக மாற்றப்பட்டு பயோமெட்ரிக் அமைப்பின் நினைவகத்தில் நுழைகிறது;
• தேர்வு - தனிப்பட்ட அம்சங்கள் புதிதாக வழங்கப்பட்ட அடையாளங்காட்டியிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்டு கணினியால் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன;
• ஒப்பீடு - புதிதாக வழங்கப்பட்ட மற்றும் முன்னர் பதிவு செய்யப்பட்ட அடையாளங்காட்டி பற்றிய தகவல் ஒப்பிடப்படுகிறது;
• முடிவு - புதிதாக வழங்கப்பட்ட அடையாளங்காட்டி பொருந்துகிறதா அல்லது பொருந்தவில்லையா என்பது பற்றி ஒரு முடிவு எடுக்கப்படுகிறது.

அடையாளங்காட்டிகளின் பொருத்தம்/பொருத்தமின்மை பற்றிய முடிவானது பிற அமைப்புகளுக்கு (அணுகல் கட்டுப்பாடு, தகவல் பாதுகாப்பு, முதலியன) ஒளிபரப்பப்படலாம், பின்னர் அவை பெறப்பட்ட தகவலின் அடிப்படையில் செயல்படும்.

பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகளின் மிக முக்கியமான பண்புகளில் ஒன்று அதிக நம்பகத்தன்மை, அதாவது, வெவ்வேறு நபர்களுக்கு சொந்தமான பயோமெட்ரிக் பண்புகளை நம்பத்தகுந்த முறையில் வேறுபடுத்தி, பொருத்தங்களை நம்பத்தகுந்த முறையில் கண்டறியும் அமைப்பின் திறன். பயோமெட்ரிக்ஸில், இந்த அளவுருக்கள் முதல் வகை பிழை (False Reject Rate, FRR) என்றும், இரண்டாவது வகை பிழை (False Accept Rate, FAR) என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன. முதல் எண் அணுகல் உள்ள ஒரு நபருக்கு அணுகலை மறுப்பதற்கான நிகழ்தகவை வகைப்படுத்துகிறது, இரண்டாவது - இரண்டு நபர்களின் பயோமெட்ரிக் பண்புகளின் தவறான பொருத்தத்தின் நிகழ்தகவு. மனித விரல் அல்லது கண்ணின் கருவிழியின் பாப்பில்லரி வடிவத்தை போலியாக உருவாக்குவது மிகவும் கடினம். எனவே "இரண்டாம் வகை பிழைகள்" (அதாவது, அவ்வாறு செய்ய உரிமை இல்லாத ஒரு நபருக்கு அணுகலை வழங்குதல்) நிகழ்வு நடைமுறையில் விலக்கப்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், சில காரணிகளின் செல்வாக்கின் கீழ், ஒரு நபர் அடையாளம் காணப்பட்ட உயிரியல் பண்புகள் மாறலாம். உதாரணமாக, ஒரு நபர் சளி பிடிக்கலாம், இதன் விளைவாக அவரது குரல் அடையாளம் காண முடியாத அளவுக்கு மாறும். எனவே, பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளில் "வகை I பிழைகள்" (அவ்வாறு செய்ய உரிமையுள்ள ஒரு நபருக்கு அணுகல் மறுப்பு) அதிர்வெண் மிகவும் அதிகமாக உள்ளது. அதே FAR மதிப்புகளுக்கு FRR மதிப்பு குறைவாக இருந்தால், கணினி சிறப்பாக இருக்கும். சில நேரங்களில் ஒப்பீட்டு பண்பு EER (சமமான பிழை விகிதம்) பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது FRR மற்றும் FAR வரைபடங்கள் வெட்டும் புள்ளியை தீர்மானிக்கிறது. ஆனால் அது எப்போதும் பிரதிநிதித்துவம் அல்ல. பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​குறிப்பாக முக அங்கீகார அமைப்புகளை, சரியான பயோமெட்ரிக் பண்புகள் உள்ளிடப்பட்டாலும், அங்கீகார முடிவு எப்போதும் சரியாக இருக்காது. இது பல அம்சங்களின் காரணமாகும், முதலில், பல பயோமெட்ரிக் பண்புகள் மாறக்கூடும் என்பதன் காரணமாகும். கணினி பிழையின் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு சாத்தியம் உள்ளது. மேலும், பல்வேறு தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தும் போது, ​​பிழை கணிசமாக மாறுபடும். பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தும் போது அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளுக்கு, "அந்நியர்களை" அனுமதிக்காதது அல்லது அனைத்து "உள்ளார்களை" அனுமதிக்காதது மிகவும் முக்கியமானது என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டியது அவசியம்.

அரிசி. 4.2

பயோமெட்ரிக் அமைப்பின் தரத்தை FAR மற்றும் FRR மட்டும் தீர்மானிக்கவில்லை. இது ஒரே வழி என்றால், முன்னணி தொழில்நுட்பம் டிஎன்ஏ அங்கீகாரமாக இருக்கும், இதற்கு FAR மற்றும் FRR பூஜ்ஜியமாக இருக்கும். ஆனால் மனித வளர்ச்சியின் தற்போதைய கட்டத்தில் இந்த தொழில்நுட்பம் பொருந்தாது என்பது வெளிப்படையானது. அதனால் தான் முக்கியமான பண்புபோலி, வேகம் மற்றும் கணினியின் விலைக்கு எதிர்ப்பாகும். ஒரு நபரின் பயோமெட்ரிக் பண்பு காலப்போக்கில் மாறக்கூடும் என்பதை நாம் மறந்துவிடக் கூடாது, எனவே அது நிலையற்றதாக இருந்தால், இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க குறைபாடு ஆகும். பாதுகாப்பு அமைப்புகளில் பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துபவர்களுக்கு பயன்பாட்டின் எளிமையும் ஒரு முக்கிய காரணியாகும். யாருடைய குணாதிசயங்கள் ஸ்கேன் செய்யப்படுகிறதோ அவர் எந்த சிரமத்தையும் அனுபவிக்கக்கூடாது. இது சம்பந்தமாக, மிகவும் சுவாரஸ்யமான முறை, நிச்சயமாக, முக அங்கீகார தொழில்நுட்பம். உண்மை, இந்த விஷயத்தில் மற்ற சிக்கல்கள் எழுகின்றன, முதன்மையாக கணினியின் துல்லியத்துடன் தொடர்புடையது.

பொதுவாக, ஒரு பயோமெட்ரிக் அமைப்பு இரண்டு தொகுதிகளைக் கொண்டுள்ளது: ஒரு பதிவு தொகுதி மற்றும் ஒரு அடையாள தொகுதி.

பதிவு தொகுதிஒரு குறிப்பிட்ட நபரை அடையாளம் காண கணினியை "பயிற்சி" செய்கிறது. பதிவு செய்யும் கட்டத்தில், வீடியோ கேமரா அல்லது பிற சென்சார்கள் ஒரு நபரின் தோற்றத்தை டிஜிட்டல் பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்க ஸ்கேன் செய்கின்றன. ஸ்கேனிங்கின் விளைவாக, பல படங்கள் உருவாகின்றன. வெறுமனே, இந்த படங்கள் சற்று வித்தியாசமான கோணங்கள் மற்றும் முகபாவனைகளைக் கொண்டிருக்கும், மேலும் துல்லியமான தரவை அனுமதிக்கிறது. ஒரு சிறப்பு மென்பொருள் தொகுதி இந்த பிரதிநிதித்துவத்தை செயலாக்குகிறது மற்றும் தனிநபரின் சிறப்பியல்பு அம்சங்களை தீர்மானிக்கிறது, பின்னர் ஒரு டெம்ப்ளேட்டை உருவாக்குகிறது. முகத்தின் சில பகுதிகள் காலப்போக்கில் மாறாமல் இருக்கும், அதாவது கண் துளைகளின் மேல் பகுதிகள், கன்னத்து எலும்புகளைச் சுற்றியுள்ள பகுதிகள் மற்றும் வாயின் விளிம்புகள் போன்றவை. பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களுக்காக உருவாக்கப்பட்ட பெரும்பாலான வழிமுறைகள் ஒரு நபரின் சிகை அலங்காரத்தில் சாத்தியமான மாற்றங்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளலாம், ஏனெனில் அவை மயிரிழைக்கு மேலே முகத்தின் பகுதியை பகுப்பாய்வு செய்யாது. ஒவ்வொரு பயனரின் பட டெம்ப்ளேட்டும் பயோமெட்ரிக் அமைப்பின் தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்படுகிறது.

அடையாள தொகுதிவீடியோ கேமராவிலிருந்து ஒரு நபரின் படத்தைப் பெற்று, டெம்ப்ளேட் சேமிக்கப்பட்டுள்ள அதே டிஜிட்டல் வடிவமாக மாற்றுகிறது. படங்கள் ஒன்றுக்கொன்று பொருந்துமா என்பதைத் தீர்மானிக்க, தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட்டுடன் இதன் விளைவாக வரும் தரவு ஒப்பிடப்படுகிறது. சரிபார்ப்புக்குத் தேவையான ஒற்றுமையின் அளவு என்பது பல்வேறு வகையான பணியாளர்கள், பிசி சக்தி, நாளின் நேரம் மற்றும் பல காரணிகளுக்கு சரிசெய்யக்கூடிய ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்பு ஆகும்.

அடையாளம் சரிபார்ப்பு, அங்கீகாரம் அல்லது அங்கீகாரம் போன்ற வடிவங்களை எடுக்கலாம். சரிபார்ப்பின் போது, ​​பெறப்பட்ட தரவின் அடையாளம் மற்றும் தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட் உறுதிப்படுத்தப்படும். அங்கீகாரம் - வீடியோ கேமராவிலிருந்து பெறப்பட்ட படம் தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட்களில் ஒன்றுடன் பொருந்துகிறது என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது. அங்கீகாரத்தின் போது, ​​பெறப்பட்ட பண்புகள் மற்றும் சேமிக்கப்பட்ட வார்ப்புருக்களில் ஒன்று ஒரே மாதிரியாக இருந்தால், கணினி தொடர்புடைய டெம்ப்ளேட்டைக் கொண்ட நபரை அடையாளம் காட்டுகிறது.

4.3 ஆயத்த தீர்வுகளின் மதிப்பாய்வு

4.3.1. ICAR ஆய்வகம்: பேச்சு ஒலிப்பதிவுகளின் தடயவியல் ஆராய்ச்சியின் சிக்கலானது

ICAR லேப் வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் வளாகமானது ஆடியோ தகவல் பகுப்பாய்வின் பரந்த அளவிலான சிக்கல்களைத் தீர்க்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது சட்ட அமலாக்க முகவர், ஆய்வகங்கள் மற்றும் தடயவியல் மையங்கள், விமான விபத்து விசாரணை சேவைகள், ஆராய்ச்சி மற்றும் பயிற்சி மையங்களின் சிறப்புத் துறைகளில் தேவை. தயாரிப்பின் முதல் பதிப்பு 1993 இல் வெளியிடப்பட்டது மற்றும் இது முன்னணி ஆடியோ நிபுணர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களின் ஒத்துழைப்பின் விளைவாகும். மென்பொருள். வளாகத்தில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள சிறப்பு மென்பொருள் வழங்குகிறது உயர் தரம்பேச்சு ஃபோனோகிராம்களின் காட்சி பிரதிநிதித்துவம். நவீன குரல் பயோமெட்ரிக் அல்காரிதம்கள் மற்றும் அனைத்து வகையான பேச்சு ஃபோனோகிராம் ஆராய்ச்சிக்கான சக்திவாய்ந்த ஆட்டோமேஷன் கருவிகள், தேர்வுகளின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் செயல்திறனை கணிசமாக அதிகரிக்க வல்லுநர்களை அனுமதிக்கின்றன. வளாகத்தில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள SIS II திட்டமானது அடையாள ஆராய்ச்சிக்கான தனித்துவமான கருவிகளைக் கொண்டுள்ளது: பேச்சாளரின் ஒப்பீட்டு ஆய்வு, அதன் குரல் மற்றும் பேச்சுப் பதிவுகள் பரிசோதனைக்காக வழங்கப்பட்டன, சந்தேக நபரின் குரல் மற்றும் பேச்சு மாதிரிகள். ஒவ்வொரு நபரின் குரல் மற்றும் பேச்சின் தனித்தன்மையின் கோட்பாட்டின் அடிப்படையில் அடையாளம் காணும் ஃபோனோஸ்கோபிக் பரிசோதனை. உடற்கூறியல் காரணிகள்: உச்சரிப்பு உறுப்புகளின் அமைப்பு, குரல் பாதை மற்றும் வாய்வழி குழியின் வடிவம், அத்துடன் வெளிப்புற காரணிகள்: பேச்சு திறன்கள், பிராந்திய அம்சங்கள், குறைபாடுகள் போன்றவை.

பயோமெட்ரிக் அல்காரிதம்கள் மற்றும் நிபுணத்துவ தொகுதிகள், ஃபோனோஸ்கோபிக் அடையாள ஆராய்ச்சியின் பல செயல்முறைகளை தானியங்கு மற்றும் முறைப்படுத்துவதை சாத்தியமாக்குகின்றன, அதாவது ஒரே மாதிரியான சொற்களைத் தேடுதல், ஒரே மாதிரியான ஒலிகளைத் தேடுதல், ஒப்பிடப்பட்ட ஒலி மற்றும் மெல்லிசைத் துண்டுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது, வடிவங்கள் மற்றும் சுருதி, செவிவழி மற்றும் மொழியியல் வகைகளின்படி ஸ்பீக்கர்களை ஒப்பிடுதல். பகுப்பாய்வு. ஒவ்வொரு ஆராய்ச்சி முறையின் முடிவுகளும் ஒட்டுமொத்த அடையாள தீர்வின் எண் குறிகாட்டிகளின் வடிவத்தில் வழங்கப்படுகின்றன.

நிரல் பல தொகுதிகளைக் கொண்டுள்ளது, அதன் உதவியுடன் ஒன்றுக்கு ஒன்று பயன்முறையில் ஒப்பீடு செய்யப்படுகிறது. Formant Comparisons module ஆனது ஒலிப்புச் சொல்லை அடிப்படையாகக் கொண்டது - ஃபார்மண்ட், இது பேச்சு ஒலிகளின் (முதன்மையாக உயிரெழுத்துக்கள்) ஒலியியல் பண்புகளைக் குறிக்கிறது, இது குரல் தொனியின் அதிர்வெண் மட்டத்துடன் தொடர்புடையது மற்றும் ஒலியின் ஒலியை உருவாக்குகிறது. Formant Comparisons தொகுதியைப் பயன்படுத்தி அடையாளம் காணும் செயல்முறையை இரண்டு நிலைகளாகப் பிரிக்கலாம்: முதலில், நிபுணர் குறிப்பு ஒலித் துண்டுகளைத் தேடித் தேர்ந்தெடுக்கிறார், மேலும் தெரிந்த மற்றும் தெரியாத பேச்சாளர்களுக்கான குறிப்புத் துண்டுகள் சேகரிக்கப்பட்ட பிறகு, நிபுணர் ஒப்பீட்டைத் தொடங்கலாம். தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஒலிகளுக்கான வடிவப் பாதைகளின் உள் மற்றும் இடை-பேச்சு மாறுபாட்டைத் தொகுதி தானாகவே கணக்கிடுகிறது மற்றும் நேர்மறை/எதிர்மறை அடையாளம் அல்லது நிச்சயமற்ற முடிவு குறித்து முடிவெடுக்கிறது. ஒரு சிதறலில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஒலிகளின் விநியோகத்தை பார்வைக்கு ஒப்பிட்டுப் பார்க்கவும் தொகுதி உங்களை அனுமதிக்கிறது.

சுருதி ஒப்பீடு தொகுதி மெலோடிக் காண்டூர் பகுப்பாய்வு முறையைப் பயன்படுத்தி ஸ்பீக்கர் அடையாள செயல்முறையை தானியங்குபடுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது. மெல்லிசை விளிம்பு கட்டமைப்பின் ஒத்த கூறுகளை செயல்படுத்துவதற்கான அளவுருக்களின் அடிப்படையில் பேச்சு மாதிரிகளை ஒப்பிடுவதற்கு இந்த முறை வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. பகுப்பாய்விற்கு, 18 வகையான விளிம்பு துண்டுகள் மற்றும் அவற்றின் விளக்கத்திற்கு 15 அளவுருக்கள் உள்ளன, இதில் குறைந்தபட்ச மதிப்புகள், சராசரி, அதிகபட்சம், தொனி மாற்ற விகிதம், குர்டோசிஸ், பெவல் போன்றவற்றின் மதிப்புகள் அடங்கும். தொகுதி ஒப்பீட்டு முடிவுகளை வடிவில் வழங்குகிறது. ஒவ்வொரு அளவுருவிற்கும் ஒரு சதவீதப் பொருத்தம் மற்றும் நேர்மறை/எதிர்மறை அடையாளம் அல்லது நிச்சயமற்ற முடிவு குறித்து முடிவெடுக்கிறது. எல்லா தரவையும் உரை அறிக்கைக்கு ஏற்றுமதி செய்யலாம்.

தானியங்கி அடையாள தொகுதி பின்வரும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி ஒருவரையொருவர் ஒப்பிட்டுப் பார்க்க அனுமதிக்கிறது:

• நிறமாலை-வடிவம்;
• சுருதி புள்ளிவிவரங்கள்;
• காஸியன் விநியோகங்களின் கலவை;

தற்செயலான நிகழ்தகவுகள் மற்றும் பேச்சாளர்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள் ஒவ்வொரு முறைகளுக்கும் மட்டுமல்ல, அவற்றின் முழுமைக்கும் கணக்கிடப்படுகின்றன. தானியங்கி அடையாள தொகுதியில் பெறப்பட்ட இரண்டு கோப்புகளில் உள்ள பேச்சு சமிக்ஞைகளை ஒப்பிடும் அனைத்து முடிவுகளும், அவற்றில் உள்ள குறிப்பிடத்தக்க அம்சங்களைக் கண்டறிந்து, அதன் விளைவாக வரும் அம்சங்களின் தொகுப்புகளுக்கு இடையே உள்ள அருகாமையின் அளவைக் கணக்கிடுதல் மற்றும் அதன் விளைவாக வரும் அம்சங்களின் தொகுப்புகளின் அருகாமையின் அளவைக் கணக்கிடுதல் ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டது. ஒருவருக்கொருவர். இந்த அருகாமை அளவின் ஒவ்வொரு மதிப்பிற்கும், தானியங்கி ஒப்பீட்டுத் தொகுதியின் பயிற்சிக் காலத்தில், ஒப்பந்தத்தின் நிகழ்தகவுகள் மற்றும் ஒப்பிடப்பட்ட கோப்புகளில் பேச்சைக் கொண்டிருக்கும் பேச்சாளர்களின் வேறுபாடுகள் பெறப்பட்டன. இந்த நிகழ்தகவுகள் ஃபோனோகிராம்களின் ஒரு பெரிய பயிற்சி மாதிரியிலிருந்து டெவலப்பர்களால் பெறப்பட்டது: பல்லாயிரக்கணக்கான பேச்சாளர்கள், பல்வேறு பதிவு சேனல்கள், பல பதிவு அமர்வுகள், பல்வேறு வகையான பேச்சு பொருட்கள். ஒரு கோப்பு-கோப்பு ஒப்பீட்டுக்கு புள்ளிவிவரத் தரவைப் பயன்படுத்துவதற்கு, இரண்டு கோப்புகளின் அருகாமையின் அளவின் பெறப்பட்ட மதிப்புகளின் சாத்தியமான பரவலைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது அவசியம் பேச்சு உச்சரிப்பு சூழ்நிலையின் விவரங்கள். கணித புள்ளிவிவரங்களில் இத்தகைய அளவுகளுக்கு, நம்பிக்கை இடைவெளி என்ற கருத்தைப் பயன்படுத்த முன்மொழியப்பட்டது. தானியங்கி ஒப்பீட்டு தொகுதி பல்வேறு நிலைகளின் நம்பிக்கை இடைவெளிகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு எண்ணியல் முடிவுகளைக் காட்டுகிறது, இது பயனரை முறையின் சராசரி நம்பகத்தன்மையை மட்டுமல்ல, பயிற்சித் தளத்தில் பெறப்பட்ட மோசமான முடிவையும் பார்க்க அனுமதிக்கிறது. TsRT ஆல் உருவாக்கப்பட்ட பயோமெட்ரிக் இயந்திரத்தின் உயர் நம்பகத்தன்மை NIST (National Institute of Standards and Technology) சோதனைகளால் உறுதி செய்யப்பட்டது.

சில ஒப்பீட்டு முறைகள் அரை தானியங்கி (மொழியியல் மற்றும் தணிக்கை பகுப்பாய்வு)

எங்கள் அறிவியல் மற்றும் நடைமுறைப் பணியின் தலைப்பு "தகவல் பாதுகாப்பின் பயோமெட்ரிக் முறைகள்."

தனிநபர் முதல் ஒரு மாநிலம் வரையிலான தகவல் பாதுகாப்பின் சிக்கல் தற்போது மிகவும் பொருத்தமானது.

தகவல் பாதுகாப்பு என்பது நிறுவன, தொழில்நுட்ப, சட்ட, வேலைத்திட்ட, செயல்பாட்டு, காப்பீடு மற்றும் தார்மீக மற்றும் நெறிமுறை நடவடிக்கைகள் உள்ளிட்ட நடவடிக்கைகளின் தொகுப்பாகக் கருதப்பட வேண்டும்.

இந்த வேலையில், தகவல் பாதுகாப்பின் நவீன வளரும் திசையை நாங்கள் ஆராய்ந்தோம் - பயோமெட்ரிக் முறைகள் மற்றும் அவற்றின் அடிப்படையில் பயன்படுத்தப்படும் பாதுகாப்பு அமைப்புகள்.

பணிகள்.

ஆய்வின் போது, ​​​​பின்வரும் சிக்கல்களை நாங்கள் தீர்க்க வேண்டியிருந்தது:

• தகவல் பாதுகாப்பின் பயோமெட்ரிக் முறைகளை கோட்பாட்டளவில் படிக்கவும்;
• அவற்றை ஆராயுங்கள் நடைமுறை பயன்பாடு.

எங்கள் ஆராய்ச்சியின் பொருள் நவீன அமைப்புகள்அணுகல் கட்டுப்பாடு மற்றும் மேலாண்மை, பல்வேறு பயோமெட்ரிக் தனிப்பட்ட அடையாள அமைப்புகள்.

ஆய்வின் பொருள் இலக்கிய ஆதாரங்கள், இணைய ஆதாரங்கள், நிபுணர்களுடனான உரையாடல்கள்

எங்கள் பணியின் விளைவாக நவீன தனிப்பட்ட அடையாள தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான முன்மொழிவுகள் ஆகும். அவை பொதுவாக அலுவலகங்கள், நிறுவனங்கள் மற்றும் நிறுவனங்களின் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்பை பலப்படுத்தும்.

பயோமெட்ரிக் அடையாள தொழில்நுட்பங்கள், ஒரு சாவி அல்லது அட்டையைக் காட்டிலும் ஒரு நபரின் உடலியல் பண்புகளை அடையாளம் காண்பதை சாத்தியமாக்குகின்றன.

பயோமெட்ரிக் அடையாளம் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட நபருக்கு உள்ளார்ந்த சில குறிப்பிட்ட பயோமெட்ரிக் பண்புகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு நபரை அடையாளம் காணும் முறையாகும்.

இந்த பிரச்சனை நம் நாட்டிலும் வெளிநாட்டிலும் நடைபெறும் சர்வதேச மன்றங்களில் அதிக கவனம் செலுத்தப்படுகிறது.

மாஸ்கோவில், பிப்ரவரி 14, 2012 அன்று சர்வதேச கண்காட்சி மையத்தில் "பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பங்கள்" என்ற சிறப்பு மன்றத்தில், அணுகல் கட்டுப்பாடு மற்றும் நேரத்தைக் கண்காணிப்பதற்கான மிகவும் பிரபலமான மற்றும் புதிய உபகரணங்கள், கைரேகை, முக வடிவியல் மற்றும் RFID, பயோமெட்ரிக் பூட்டுகள் மற்றும் பல. நிரூபித்தார்.

நாங்கள் ஏராளமான முறைகளை ஆராய்ந்தோம்; அவற்றின் மிகுதியானது எங்களை ஆச்சரியப்படுத்தியது.

பின்வரும் முக்கிய புள்ளியியல் முறைகளை நாங்கள் சேர்த்துள்ளோம்:

விரல்கள், கருவிழி, முக வடிவியல், மனிதக் கண்ணின் விழித்திரை, கை நரம்புகளின் வடிவம் ஆகியவற்றில் தந்துகி வடிவத்தின் மூலம் அடையாளம் காணுதல். பல மாறும் முறைகளையும் நாங்கள் அடையாளம் கண்டுள்ளோம்: குரல், இதயத் துடிப்பு, நடை ஆகியவற்றின் மூலம் அடையாளம் காணுதல்.

கைரேகைகள்

ஒவ்வொரு நபருக்கும் தனிப்பட்ட பாப்பில்லரி கைரேகை முறை உள்ளது. ஒவ்வொரு நபரின் பாப்பில்லரி வடிவத்தின் அம்சங்கள் ஒரு தனிப்பட்ட குறியீடாக மாற்றப்படுகின்றன, "கைரேகை குறியீடுகள்" ஒரு தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்படும்.

முறையின் நன்மைகள்

உயர் நம்பகத்தன்மை

குறைந்த விலை சாதனங்கள்

போதும் எளிய நடைமுறைகைரேகை ஸ்கேனிங்.

முறையின் தீமைகள்

கைரேகையின் பாப்பில்லரி வடிவம் சிறிய கீறல்கள் மற்றும் வெட்டுக்களால் மிக எளிதாக சேதமடைகிறது;

கருவிழி

கருவிழி அமைப்பு இறுதியாக சுமார் இரண்டு வயதில் உருவாகிறது மற்றும் கடுமையான காயங்களைத் தவிர, நடைமுறையில் வாழ்நாள் முழுவதும் மாறாது.

முறையின் நன்மைகள்:

முறையின் புள்ளிவிவர நம்பகத்தன்மை;

கருவிழியின் படங்களை சில சென்டிமீட்டர்கள் முதல் பல மீட்டர்கள் வரையிலான தூரத்தில் பிடிக்கலாம்.

கருவிழியானது கார்னியாவால் சேதமடையாமல் பாதுகாக்கப்படுகிறது

கள்ளநோட்டுகளை எதிர்த்துப் போராடுவதற்கான ஏராளமான முறைகள்.

முறையின் தீமைகள்:

அத்தகைய அமைப்பின் விலை கைரேகை ஸ்கேனரின் விலையை விட அதிகமாக உள்ளது.

முக வடிவியல்

ஒவ்வொரு நபரின் மண்டை ஓட்டின் முக அம்சங்கள் மற்றும் வடிவம் தனிப்பட்டவை என்ற உண்மையை அடிப்படையாகக் கொண்டது இந்த முறைகள். இந்த பகுதிஇரண்டு திசைகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது: 2D அங்கீகாரம் மற்றும் 3D அங்கீகாரம்.

2டி முக அங்கீகாரம் என்பது மிகவும் பயனற்ற பயோமெட்ரிக் முறைகளில் ஒன்றாகும். இது நீண்ட காலத்திற்கு முன்பு தோன்றியது மற்றும் முக்கியமாக தடயவியல் துறையில் பயன்படுத்தப்பட்டது. பின்னர், முறையின் 3D கணினி பதிப்புகள் தோன்றின.

முறையின் நன்மைகள்

2டி அங்கீகாரத்திற்கு விலையுயர்ந்த உபகரணங்கள் தேவையில்லை;

கேமராவிலிருந்து குறிப்பிடத்தக்க தொலைவில் உள்ள அங்கீகாரம்.

முறையின் தீமைகள்

குறைந்த புள்ளியியல் முக்கியத்துவம்;

லைட்டிங் தேவைகள் உள்ளன (உதாரணமாக, ஒரு சன்னி நாளில் தெருவில் இருந்து நுழையும் மக்களின் முகங்களை பதிவு செய்ய முடியாது);

முகத்தின் முன் படம் தேவை

முகபாவனை நடுநிலையாக இருக்க வேண்டும்.

கையின் சிரை வரைதல்

இது புதிய தொழில்நுட்பம்பயோமெட்ரிக்ஸ் துறையில். அகச்சிவப்பு கேமரா, கையின் வெளிப்புறம் அல்லது உட்புறப் படங்களை எடுக்கிறது. இரத்தத்தில் உள்ள ஹீமோகுளோபின் அகச்சிவப்பு கதிர்வீச்சை உறிஞ்சுவதால் நரம்புகளின் வடிவம் உருவாகிறது. இதன் விளைவாக, நரம்புகள் கருப்பு கோடுகளாக கேமராவில் தெரியும்.

முறையின் நன்மைகள்

ஸ்கேனிங் சாதனத்தைத் தொடர்பு கொள்ள வேண்டிய அவசியமில்லை;

உயர் நம்பகத்தன்மை

முறையின் தீமைகள்

ஸ்கேனர் சூரிய ஒளியில் படக்கூடாது

முறை குறைவாக ஆய்வு செய்யப்படுகிறது.

விழித்திரை

சமீப காலம் வரை, விழித்திரையை ஸ்கேன் செய்யும் முறையானது பயோமெட்ரிக் அடையாளத்தின் மிகவும் நம்பகமான முறையாகக் கருதப்பட்டது.

முறையின் நன்மைகள்:

புள்ளியியல் நம்பகத்தன்மையின் உயர் நிலை;

அவர்களை "ஏமாற்றுவதற்கு" ஒரு வழியை உருவாக்கும் வாய்ப்பு குறைவாக உள்ளது;

தொடர்பு இல்லாத தரவு சேகரிப்பு முறை.

முறையின் தீமைகள்:

கணினியைப் பயன்படுத்துவது கடினம்;

அமைப்பின் அதிக செலவு;

முறை நன்கு வளர்ச்சியடையவில்லை.

பயோமெட்ரிக்ஸின் நடைமுறை பயன்பாட்டிற்கான தொழில்நுட்பங்கள்

இந்த தலைப்பை ஆய்வு செய்யும் போது, ​​பயோமெட்ரிக் பாதுகாப்பு பற்றிய போதுமான தகவல்களை நாங்கள் சேகரித்தோம். நவீன பயோமெட்ரிக் தீர்வுகள் நிலையான வளர்ச்சியுடன் இருப்பதாக நாங்கள் முடிவு செய்துள்ளோம். பயோமெட்ரிக் நிறுவனங்களின் இணைப்புக்கு சந்தை சாட்சியாக உள்ளது வெவ்வேறு தொழில்நுட்பங்கள். எனவே, ஒருங்கிணைந்த சாதனங்களின் தோற்றம் நேரத்தின் விஷயம்.

பயோமெட்ரிக் அடையாள அமைப்புகளின் நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு பெரிய படி வாசிப்பு ஒருங்கிணைப்பு ஆகும் பல்வேறு வகையானஒரு சாதனத்தில் பயோமெட்ரிக் அடையாளங்காட்டிகள்.

அமெரிக்காவிற்கு பயணிக்க விசா வழங்கும் போது பல ஐடிகள் ஏற்கனவே ஸ்கேன் செய்யப்பட்டுள்ளன.

எதிர்காலத்தில் பயோமெட்ரிக் சந்தையின் வளர்ச்சிக்கு வெவ்வேறு கணிப்புகள் உள்ளன, ஆனால் பொதுவாக அதன் மேலும் வளர்ச்சியைப் பற்றி நாம் கூறலாம். இதனால், கைரேகை அடையாளம் இன்னும் வரும் ஆண்டுகளில் சந்தையின் பாதிக்கும் மேலானதாக இருக்கும். இதைத் தொடர்ந்து முக வடிவியல் மற்றும் கருவிழியின் அடிப்படையில் அங்கீகாரம் வழங்கப்படுகிறது. அவை பிற அங்கீகார முறைகளால் பின்பற்றப்படுகின்றன: கை வடிவியல், நரம்பு முறை, குரல், கையொப்பம்.

பயோமெட்ரிக் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் புதியவை என்று சொல்ல முடியாது. இருப்பினும், அதை ஒப்புக் கொள்ள வேண்டும் சமீபத்தில்இந்த தொழில்நுட்பங்கள் நீண்ட தூரம் வந்துவிட்டன, அவை தகவல் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதில் மட்டுமல்லாமல், பாதுகாப்பு சேவைகளின் வெற்றிகரமான செயல்பாட்டில் ஒரு முக்கிய காரணியாகவும் உள்ளன.

நாங்கள் ஆய்வு செய்த தீர்வுகள் கூடுதல் அடையாளக் காரணியாகப் பயன்படுத்தப்படலாம், மேலும் இது விரிவான தகவல் பாதுகாப்பிற்கு மிகவும் முக்கியமானது.

பயோமெட்ரிக்ஸ், மாறாக, அவர்களின் தனிப்பட்ட உளவியல் அல்லது உடலியல் பண்புகளின் அடிப்படையில் நபர்களை அடையாளம் கண்டு அடையாளம் காணும் ஒரு நுட்பமாகும்: கைரேகை, கை வடிவியல், கருவிழி அமைப்பு, டிஎன்ஏ அமைப்பு, முதலியன. கைரேகைகளை வழங்குவதன் அடிப்படையில் பயோமெட்ரிக் பாதுகாப்பு இது மிகவும் பொதுவான நிலையானது. பயோமெட்ரிக் அடையாள முறை, இது ஒவ்வொரு நபருக்கும் விரல்களில் உள்ள பாப்பில்லரி வடிவங்களின் தனித்துவத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இதற்கு...

சமூக வலைப்பின்னல்களில் உங்கள் வேலையைப் பகிரவும்

இந்த வேலை உங்களுக்கு பொருந்தவில்லை என்றால், பக்கத்தின் கீழே இதே போன்ற படைப்புகளின் பட்டியல் உள்ளது. நீங்கள் தேடல் பொத்தானையும் பயன்படுத்தலாம்

உங்களுக்கு ஆர்வமூட்டக்கூடிய பிற ஒத்த படைப்புகள்.vshm>
17657.		அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு	611.85 KB
	தற்போது, ​​பல்வேறு வகையான உரிமையின் பொருள்களின் விரிவான பாதுகாப்பின் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான மிகவும் பயனுள்ள மற்றும் நவீன அணுகுமுறைகளில் ஒன்று அணுகல் கட்டுப்பாடு மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளின் பயன்பாடு ஆகும். அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளின் சரியான பயன்பாடு, கட்டிடத்தின் சில மாடிகள் மற்றும் அறைகளுக்கு அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலைத் தடுக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. ACS-ஐ செயல்படுத்துவதன் பொருளாதார விளைவு, பாதுகாப்புப் பணியாளர்களைப் பராமரிப்பதற்கான செலவைக் குறைப்பதன் மூலம் உபகரணங்களின் விலையைக் குறைப்பதாக மதிப்பிடலாம்.
13184.		அணுகல் கட்டுப்பாட்டிற்காக JSC Alfaproekt இன் மென்பொருள் பாதுகாப்பின் நவீனமயமாக்கல்	787.27 KB
	தகவல் பாதுகாப்பு தேவைகளுக்கு இணங்குவதற்கான பகுப்பாய்வு மற்றும் அதன் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துவதற்கான முறையின் தேர்வு. நவீனமயமாக்கல் மென்பொருள் பாதுகாப்புஅணுகல் கட்டுப்பாட்டுக்கான JSC Alfaproekt. அணுகல் உரிமைகளை வழங்குவதற்காக உருவாக்கப்பட்ட திட்டத்தின் சிறப்பியல்புகள். இயக்க முறைமை OS என்பது கணினி சாதனத்தின் வளங்களை நிர்வகிக்கவும் பயனர் தொடர்புகளை ஒழுங்கமைக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்ட ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய நிரல்களின் தொகுப்பாகும். உற்பத்தி ஆவண ஓட்ட வரைபடத்தின்படி, வாடிக்கையாளர் திட்டத்திற்குத் தேவையான ஆவணங்களின் பட்டியலைச் சமர்ப்பிக்கிறார்...
12068.		கப்பல்கள் மற்றும் கப்பல்களின் நீருக்கடியில் உள்ள பகுதியை கடல் அரிப்பு மற்றும் கறைபடிதல் ஆகியவற்றில் இருந்து பாதுகாக்க ஒரு கறை எதிர்ப்பு பூச்சு தயாரிப்பதற்கான ஒரு முறை	18.66 KB
	கப்பல்களின் அரிப்பு மற்றும் கறைபடிதல் ஆகியவற்றிற்கு எதிரான போராட்டம் வெற்றிகரமான வழிசெலுத்தலுக்கு மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது. கப்பல்களின் நீருக்கடியில் அரிப்பு மற்றும் கறைபடிதல் ஆகியவற்றிலிருந்து பாதுகாப்பதற்காக பூச்சுகளில் கனரக உலோகங்களின் நச்சு கலவைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு தடை விதிக்கப்பட்டுள்ளது. இதன் விளைவாக, தொழில்துறை நிலைமைகள் உட்பட, TU231319456271024 இன் படி கடல் உபகரணங்களை வெப்பமண்டல கடல்களில் குறைந்தது 45 ஆண்டுகள் மற்றும் 56 ஆண்டுகளுக்கு கடல் அரிப்பு மற்றும் கறைபடிதல் ஆகியவற்றிலிருந்து பாதுகாக்க ஒரு தொழில்நுட்பம் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. மிதமான காலநிலை மண்டலத்தின் கடல்கள்.
20199.		தகவல் பாதுகாப்பின் அடிப்படை முறைகள்	96.33 KB
	தகவல் பாதுகாப்பின் சட்ட அடிப்படை. தகவல் பாதுகாப்பின் அடிப்படை முறைகள். தகவல்களின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்தல் தானியங்கி அமைப்புகள். தகவல் ரகசியத்தன்மையை உறுதி செய்தல். தகவல் பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடு.
9929.		தகவல் பாதுகாப்பின் அல்காரிதம் முறைகள்	38.36 KB
	இந்த அமைப்புகள் சரியாகவும் பாதுகாப்பாகவும் செயல்பட, அவற்றின் பாதுகாப்பு மற்றும் ஒருமைப்பாடு பராமரிக்கப்பட வேண்டும். கிரிப்டோகிராஃபி என்றால் என்ன கிரிப்டோகிராஃபி என்பது சைபர்களின் அறிவியல் நீண்ட காலமாக வகைப்படுத்தப்பட்டது, ஏனெனில் இது முக்கியமாக அரசு மற்றும் இராணுவ ரகசியங்களைப் பாதுகாக்கப் பயன்படுத்தப்பட்டது. தற்போது, ​​கிரிப்டோகிராஃபி முறைகள் மற்றும் வழிமுறைகள் மாநிலத்தின் தகவல் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, ஆனால் நிறுவனங்களில் உள்ள தனியார் தனிநபர்களுக்கும். சராசரி நுகர்வோருக்கான கிரிப்டோகிராஃபிக் அல்காரிதம்கள் ஒரு நெருக்கமான ரகசியம் என்றாலும், பல ஏற்கனவே...
1825.		தகவல் பாதுகாப்பு முறைகள் மற்றும் வழிமுறைகள்	45.91 KB
	"வங்கி-கிளையண்ட்" அமைப்பைப் பயன்படுத்தி வடிவமைப்பு பணியகம் மற்றும் கணக்கியல் துறையைக் கொண்ட டயர் ஆலைக்கு தகவல் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்கான ஒரு கருத்தை உருவாக்கவும். உற்பத்தி செயல்பாட்டின் போது, ​​வைரஸ் எதிர்ப்பு பாதுகாப்பு அமைப்பு பயன்படுத்தப்படுகிறது. நிறுவனம் தொலைதூர கிளைகளைக் கொண்டுள்ளது.
4642.		நெட்வொர்க்குகளில் தகவல்களைப் பாதுகாப்பதற்கான மென்பொருள் கருவிகள்	1.12 எம்பி
	பல்வேறு வழிகள்தகவல் பாதுகாப்பு ஆயிரக்கணக்கான ஆண்டுகளாக மக்களால் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஆனால் துல்லியமாக கடந்த சில தசாப்தங்களாக கிரிப்டோகிராஃபி - தகவல் பாதுகாப்பு அறிவியல் - முன்னெப்போதும் இல்லாத முன்னேற்றத்தை அடைந்துள்ளது.
17819.		அலுவலக தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்பின் வளர்ச்சி	598.9 KB
	எந்தவொரு தகவலின் கசிவும் நிறுவனத்தின் செயல்பாடுகளை பாதிக்கலாம். இரகசியத் தகவல் ஒரு சிறப்புப் பாத்திரத்தை வகிக்கிறது; தகவல் இழப்பு நிறுவனத்திலேயே பெரிய மாற்றங்களுக்கும் பொருள் இழப்புகளுக்கும் வழிவகுக்கும். எனவே, தகவல்களைப் பாதுகாப்பதற்கான நடவடிக்கைகள் கொடுக்கப்பட்ட நேரம்மிகவும் பொருத்தமான மற்றும் முக்கியமான.
13721.		கணினித் தகவலைப் பாதுகாப்பதற்கான முறைகள் மற்றும் வழிமுறைகள்	203.13 KB
	தகவல் பாதுகாப்பு நோக்கங்கள்: தகவலின் ஒருமைப்பாடு மற்றும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்தல்; முக்கியமான அல்லது ரகசிய தகவல்களுக்கான அணுகலை கட்டுப்படுத்துதல்; பாதகமான சூழ்நிலைகளில் தகவல் அமைப்புகளின் செயல்பாட்டை உறுதி செய்தல். சிறந்த விருப்பம் காப்புப்பிரதி மற்றும் நகலெடுப்பது வெளிப்படுத்தல் அச்சுறுத்தல் முக்கியமான அல்லது இரகசியத் தகவல் அணுகல் இல்லாத கைகளில் விழும். உண்மையான சுமைக்கும் அதிகபட்ச அனுமதிக்கப்பட்ட சுமைக்கும் இடையிலான சேவை தோல்வியின் முரண்பாட்டின் அச்சுறுத்தல் தகவல் அமைப்பு; கோரிக்கைகளின் எண்ணிக்கையில் சீரற்ற கூர்மையான அதிகரிப்பு...
18765.		இணையத்தில் தகவல் பாதுகாப்பின் சிக்கல்கள். இணைய அச்சுறுத்தல்கள்	28.1 KB
	வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால்: இணையத்திற்கான இலவச அணுகல் காப்பகங்களில், விஞ்ஞான கண்டுபிடிப்புகள் முதல் தொலைக்காட்சி நிகழ்ச்சிகள் வரை மனித செயல்பாட்டின் அனைத்து அம்சங்களையும் பற்றிய எந்த தகவலையும் நீங்கள் காணலாம். வைரஸ் கண்டுபிடித்து, நிரல்களில் ஒரு மனச்சோர்வை ஏற்படுத்தும் மற்றும் சில தீங்கிழைக்கும் செயல்களையும் செய்கிறது. எனவே, வெளிப்புறமாக, பாதிக்கப்பட்ட நிரலின் செயல்பாடு பாதிக்கப்படாத ஒன்றைப் போலவே தெரிகிறது. வைரஸ் செய்யும் செயல்கள் அதிக வேகத்திலும் எந்த செய்தியும் இல்லாமல் செய்யப்படலாம், அதனால்தான் பயனர் கவனிக்க முடியாது தவறான செயல்பாடுகணினி அல்லது நிரல்.

ஃபெடரல் டிரேட் கமிஷனின் கூற்றுப்படி, ஒவ்வொரு ஆண்டும் மில்லியன் கணக்கானவர்கள் அடையாளத் திருட்டுக்கு பலியாகின்றனர், மேலும் "அடையாளத் திருட்டு" என்பது மிகவும் பொதுவான நுகர்வோர் புகாராக மாறியுள்ளது. டிஜிட்டல் யுகத்தில், பாரம்பரிய அங்கீகார முறைகள் - கடவுச்சொற்கள் மற்றும் ஐடிகள் - அடையாள திருட்டை எதிர்த்துப் போராடுவதற்கும் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்கும் போதுமானதாக இல்லை. ஆளுமையின் "வாடகை பிரதிநிதித்துவங்கள்" எங்கோ மறந்துவிடுவது, இழப்பது, யூகிப்பது, திருடுவது அல்லது மாற்றுவது எளிது.

பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் மக்களை அவர்களின் உடற்கூறியல் அம்சங்கள் (கைரேகைகள், முகப் படம், உள்ளங்கைக் கோடு முறை, கருவிழி, குரல்) அல்லது நடத்தைப் பண்புகள் (கையொப்பம், நடை) ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் அங்கீகரிக்கின்றன. இந்த குணாதிசயங்கள் பயனருடன் உடல்ரீதியாக தொடர்புடையதாக இருப்பதால், பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரம் என்பது, தேவையான சான்றுகள் உள்ளவர்கள் மட்டுமே கட்டிடத்திற்குள் நுழையவோ, கணினி அமைப்பை அணுகவோ அல்லது தேசிய எல்லையை கடக்கவோ முடியும் என்பதை உறுதி செய்வதற்கான ஒரு பொறிமுறையாக நம்பகமானது. பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளும் தனித்துவமான அனுகூலங்களைக் கொண்டுள்ளன - அவை பூர்த்தி செய்யப்பட்ட பரிவர்த்தனையைத் துறக்க அனுமதிக்காது மற்றும் ஒரு நபர் வெவ்வேறு பெயர்களில் பல ஆவணங்களை (உதாரணமாக, கடவுச்சீட்டுகள்) பயன்படுத்தும் போது தீர்மானிக்க முடியும். எனவே, சரியான பயன்பாடுகளில் சரியாக செயல்படுத்தப்படும் போது, ​​பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் உயர் மட்ட பாதுகாப்பை வழங்குகின்றன.

சட்ட அமலாக்க முகமைகள் பயோமெட்ரிக் கைரேகை அங்கீகாரத்தை ஒரு நூற்றாண்டுக்கும் மேலாக தங்கள் விசாரணைகளில் நம்பியுள்ளன, மேலும் சமீபத்திய தசாப்தங்களில் உலகெங்கிலும் உள்ள அரசு மற்றும் வணிக நிறுவனங்களில் பயோமெட்ரிக் அங்கீகார முறைகளை ஏற்றுக்கொள்வதில் விரைவான வளர்ச்சியைக் கண்டுள்ளது. படத்தில். 1 சில எடுத்துக்காட்டுகளைக் காட்டுகிறது. இவற்றில் பல செயலாக்கங்கள் மிகவும் வெற்றிகரமாக இருந்தபோதிலும், பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் பாதுகாப்பின்மை மற்றும் பயனர்களின் சேமிக்கப்பட்ட பயோமெட்ரிக் தரவை அங்கீகரிக்கப்படாத வெளியீட்டின் காரணமாக சாத்தியமான தனியுரிமை மீறல்கள் பற்றிய கவலைகள் உள்ளன. வேறு எந்த அங்கீகார பொறிமுறையையும் போலவே, பயோமெட்ரிக் அமைப்பையும் போதுமான நேரம் மற்றும் ஆதாரங்களுடன் அனுபவம் வாய்ந்த மோசடி செய்பவரால் தவிர்க்க முடியும். பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களில் பொதுமக்களின் நம்பிக்கையைப் பெற இந்தக் கவலைகளைப் போக்குவது முக்கியம்.

பயோமெட்ரிக் அமைப்பின் செயல்பாட்டுக் கொள்கை

பதிவு செய்யும் கட்டத்தில், பயோமெட்ரிக் அமைப்பு ஒரு சென்சார் பயன்படுத்தி பயனரின் பயோமெட்ரிக் பண்பின் மாதிரியை பதிவு செய்கிறது - எடுத்துக்காட்டாக, கேமராவில் முகத்தை படமாக்குகிறது. தனிப்பட்ட அம்சங்கள் - minutiae (விரலின் கோடுகளின் நுண்ணிய விவரங்கள்) போன்றவை - பின்னர் பயோமெட்ரிக் மாதிரியிலிருந்து அம்சம் பிரித்தெடுக்கும் மென்பொருள் அல்காரிதம் மூலம் பிரித்தெடுக்கப்படுகின்றன. கணினி பிரித்தெடுக்கப்பட்ட பண்புகளை ஒரு தரவுத்தளத்தில் பெயர் அல்லது அடையாள எண் போன்ற பிற அடையாளங்காட்டிகளுடன் டெம்ப்ளேட்டாக சேமிக்கிறது. அங்கீகாரத்திற்காக, பயனர் மற்றொரு பயோமெட்ரிக் மாதிரியை சென்சாருக்கு வழங்குகிறார். அதிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்ட பண்புகள், பொருந்தக்கூடிய வழிமுறையைப் பயன்படுத்தி உரிமைகோரப்பட்ட ஆளுமையின் டெம்ப்ளேட்டுடன் கணினி ஒப்பிடும் வினவலை உருவாக்குகிறது. டெம்ப்ளேட்டுக்கும் வினவலுக்கும் இடையே உள்ள ஒற்றுமையின் அளவைப் பிரதிபலிக்கும் மேட்ச் ஸ்கோரை இது வழங்குகிறது. இணக்க மதிப்பீடு முன் வரையறுக்கப்பட்ட வரம்பை மீறினால் மட்டுமே கணினி விண்ணப்பத்தை ஏற்கும்.

பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் பாதிப்புகள்

பயோமெட்ரிக் அமைப்பு இரண்டு வகையான பிழைகளால் பாதிக்கப்படக்கூடியது (படம் 2). முறையான பயனரை கணினி அங்கீகரிக்காதபோது, ​​சேவை மறுப்பு ஏற்படுகிறது, மேலும் ஒரு வஞ்சகர் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனராக தவறாக அடையாளம் காணப்பட்டால், ஊடுருவல் ஏற்படும் என்று கூறப்படுகிறது. இத்தகைய தோல்விகள் பல உள்ளன சாத்தியமான காரணங்கள், அவர்கள் இயற்கை கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் தீங்கிழைக்கும் தாக்குதல்கள் பிரிக்கலாம்.

இயற்கை வரம்புகள்

இரண்டு எண்ணெழுத்து சரங்களின் சரியான பொருத்தம் தேவைப்படும் கடவுச்சொல் அங்கீகார அமைப்புகளைப் போலல்லாமல், ஒரு பயோமெட்ரிக் அங்கீகார அமைப்பு இரண்டு பயோமெட்ரிக் மாதிரிகளின் ஒற்றுமையின் அளவை நம்பியுள்ளது, மேலும் பதிவு மற்றும் அங்கீகாரத்தின் போது பெறப்பட்ட தனிப்பட்ட பயோமெட்ரிக் மாதிரிகள் அரிதாகவே ஒரே மாதிரியாக இருக்கும், அரிசியில் காட்டப்பட்டுள்ளது. 3, பயோமெட்ரிக் அமைப்பு இரண்டு வகையான அங்கீகார பிழைகளை செய்யலாம். ஒரே நபரின் இரண்டு மாதிரிகள் குறைவான ஒற்றுமையைக் கொண்டிருக்கும்போது தவறான பொருத்தம் ஏற்படுகிறது மற்றும் கணினி அவற்றைப் பொருத்த முடியாது. வெவ்வேறு நபர்களிடமிருந்து இரண்டு மாதிரிகள் அதிக ஒற்றுமையைக் கொண்டிருக்கும்போது தவறான பொருத்தம் ஏற்படுகிறது மற்றும் கணினி அவற்றைப் பொருத்தமாக தவறாக அறிவிக்கிறது. ஒரு தவறான பொருத்தம் ஒரு முறையான பயனருக்கு சேவை மறுப்புக்கு வழிவகுக்கும், அதே நேரத்தில் தவறான பொருத்தம் ஒரு வஞ்சக ஊடுருவலுக்கு வழிவகுக்கும். கணினியை ஏமாற்ற அவர் எந்த சிறப்பு நடவடிக்கைகளையும் பயன்படுத்தத் தேவையில்லை என்பதால், அத்தகைய ஊடுருவல் பூஜ்ஜிய-முயற்சி தாக்குதல் என்று அழைக்கப்படுகிறது. கடந்த ஐம்பது ஆண்டுகளில் பயோமெட்ரிக்ஸில் உள்ள பெரும்பாலான ஆராய்ச்சிகள் அங்கீகாரத் துல்லியத்தை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்தியுள்ளன - தவறான பொருத்தமற்ற மற்றும் பொருத்தங்களைக் குறைத்தல்.

தீங்கிழைக்கும் தாக்குதல்கள்

பயோமெட்ரிக் அமைப்பு தீங்கிழைக்கும் கையாளுதலின் விளைவாகவும் தோல்வியடையலாம், இது கணினி நிர்வாகிகள் போன்ற உள் நபர்கள் மூலமாகவோ அல்லது கணினி உள்கட்டமைப்பின் மீதான நேரடித் தாக்குதலின் மூலமாகவோ மேற்கொள்ளப்படலாம். ஒரு தாக்குபவர், உள் நபர்களுடன் கூட்டுச் சேர்ந்து (அல்லது வற்புறுத்துதல்) அல்லது அவர்களின் அலட்சியத்தைப் பயன்படுத்தி (உதாரணமாக, ஒரு பரிவர்த்தனையை முடித்த பிறகு வெளியேறாமல் இருப்பது) அல்லது முதலில் வடிவமைக்கப்பட்ட பதிவு மற்றும் விதிவிலக்கு கையாளுதல் நடைமுறைகளை மோசடியாக கையாளுவதன் மூலம் பயோமெட்ரிக் முறையைத் தவிர்க்கலாம். அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனர்களுக்கு உதவுங்கள். வெளிப்புற தாக்குபவர்கள் நேரடி தாக்குதல்கள் மூலம் பயோமெட்ரிக் அமைப்பு தோல்வியை ஏற்படுத்தலாம் பயனர் இடைமுகம்(சென்சார்), அம்சம் பிரித்தெடுத்தல் அல்லது பொருந்தக்கூடிய தொகுதிகள் அல்லது தொகுதிகள் அல்லது டெம்ப்ளேட் தரவுத்தளத்திற்கு இடையிலான இணைப்புகள்.

ட்ரோஜன் ஹார்ஸ், மேன்-இன்-தி-மிடில் தாக்குதல்கள் மற்றும் ரீப்ளே தாக்குதல்கள் ஆகியவை சிஸ்டம் மாட்யூல்கள் மற்றும் அவற்றின் தொடர்புகளை குறிவைக்கும் தாக்குதல்களின் எடுத்துக்காட்டுகள். இந்த தாக்குதல்களில் பெரும்பாலானவை கடவுச்சொல் அங்கீகார அமைப்புகளுக்கும் பொருந்தும் என்பதால், கிரிப்டோகிராஃபி, டைம்ஸ்டாம்பிங் மற்றும் பரஸ்பர அங்கீகாரம் போன்ற பல எதிர் நடவடிக்கைகள் உள்ளன, அவை அத்தகைய தாக்குதல்களின் விளைவைத் தடுக்கலாம் அல்லது குறைக்கலாம்.

பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரத்தின் பின்னணியில் சிறப்பு கவனம் செலுத்த வேண்டிய இரண்டு தீவிர பாதிப்புகள் UI ஏமாற்றுதல் தாக்குதல்கள் மற்றும் டெம்ப்ளேட் தரவுத்தள கசிவுகள் ஆகும். இந்த இரண்டு தாக்குதல்களும் தீவிரமானவை எதிர்மறை செல்வாக்குபயோமெட்ரிக் அமைப்பின் பாதுகாப்பு குறித்து.

ஸ்பூஃபிங் தாக்குதல் என்பது உயிருள்ள ஒருவரிடமிருந்து பெறப்படாத போலியான பயோமெட்ரிக் பண்பை வழங்குவதாகும்: பிளாஸ்டைன் விரல், ஸ்னாப்ஷாட் அல்லது முகத்தின் முகமூடி, முறையான பயனரின் உண்மையான துண்டிக்கப்பட்ட விரல்.

பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரத்தின் அடிப்படைக் கொள்கை என்னவென்றால், பயோமெட்ரிக் அம்சங்கள் இரகசியமாக இல்லாவிட்டாலும் (ஒரு நபரின் முகத்தின் புகைப்படம் அல்லது கைரேகையை ஒரு பொருள் அல்லது மேற்பரப்பில் இருந்து ரகசியமாகப் பெறலாம்), இருப்பினும் இந்த அமைப்பு பாதுகாப்பாக உள்ளது, ஏனெனில் அம்சம் உடல் ரீதியாக இணைக்கப்பட்டுள்ளது. வாழும் பயனர். வெற்றிகரமான ஏமாற்று தாக்குதல்கள் இந்த அடிப்படை அனுமானத்தை மீறுகின்றன, இதனால் கணினியின் பாதுகாப்பை தீவிரமாக சமரசம் செய்கிறது.

ஆராய்ச்சியாளர்கள் வாழும் நிலையை தீர்மானிக்க பல முறைகளை முன்மொழிந்துள்ளனர். எடுத்துக்காட்டாக, விரல்களின் உடலியல் பண்புகளை சரிபார்ப்பதன் மூலம் அல்லது கண் சிமிட்டுதல் போன்ற தன்னிச்சையான காரணிகளைக் கவனிப்பதன் மூலம், சென்சார் மூலம் பதிவுசெய்யப்பட்ட பயோமெட்ரிக் அம்சம் உண்மையில் வாழும் நபருக்கு சொந்தமானது என்பதை உறுதிப்படுத்த முடியும்.

ஒரு டெம்ப்ளேட் தரவுத்தள கசிவு என்பது ஒரு முறையான பயனரின் டெம்ப்ளேட்டைப் பற்றிய தகவல் தாக்குபவர்களுக்குக் கிடைக்கும் போது ஏற்படும் சூழ்நிலையாகும். வார்ப்புருவை மாற்றியமைப்பதன் மூலம் பயோமெட்ரிக் வடிவத்தை மீட்டெடுப்பது தாக்குபவர்களுக்கு எளிதாக இருப்பதால் இது போலியான அபாயத்தை அதிகரிக்கிறது (படம் 4). கடவுச்சொற்கள் மற்றும் இயற்பியல் ஐடிகளைப் போலன்றி, ஒரு நகலில் பயோமெட்ரிக் அம்சங்கள் இருப்பதால், திருடப்பட்ட டெம்ப்ளேட்டைப் புதியதாக மாற்ற முடியாது. திருடப்பட்ட பயோமெட்ரிக் வார்ப்புருக்கள் தொடர்பில்லாத நோக்கங்களுக்காகவும் பயன்படுத்தப்படலாம் - எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு நபரை ரகசியமாக உளவு பார்க்க பல்வேறு அமைப்புகள்அல்லது அவரது உடல்நிலை குறித்த தனிப்பட்ட தகவல்களைப் பெற வேண்டும்.

பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட் பாதுகாப்பு

பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளுடன் தொடர்புடைய பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை அபாயங்களைக் குறைப்பதற்கான மிக முக்கியமான காரணி, கணினியின் தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்பட்டுள்ள பயோமெட்ரிக் வார்ப்புருக்களைப் பாதுகாப்பதாகும். பயனரால் கொண்டு செல்லப்படும் ஸ்மார்ட் கார்டு போன்ற பரவலாக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட் சேமிப்பகத்தின் மூலம் இந்த அபாயங்களை ஓரளவிற்கு குறைக்க முடியும் என்றாலும், யூஎஸ்-விசிட் மற்றும் ஆதார் போன்ற அமைப்புகளில் இத்தகைய தீர்வுகள் நடைமுறையில் இல்லை, இதற்குக் குறைப்புத் திறன் தேவைப்படுகிறது.

இன்று, கடவுச்சொற்களைப் பாதுகாப்பதற்கான பல முறைகள் உள்ளன (குறியாக்கம், ஹாஷிங் மற்றும் முக்கிய உருவாக்கம் உட்பட), ஆனால் அவை பதிவு மற்றும் அங்கீகாரத்தின் போது பயனர் உள்ளிடும் கடவுச்சொற்கள் ஒரே மாதிரியானவை என்ற அனுமானத்தின் அடிப்படையில் அமைந்தவை.

டெம்ப்ளேட் பாதுகாப்பு தேவைகள்

பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட் பாதுகாப்பு திட்டங்களை உருவாக்குவதில் உள்ள முக்கிய சிரமம் மூன்று தேவைகளுக்கு இடையே ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய சமரசத்தை அடைவதாகும்.

மீளமுடியாது.சேமித்த டெம்ப்ளேட்டிலிருந்து பயோமெட்ரிக் பண்புகளை மீட்டெடுப்பது அல்லது பயோமெட்ரிக் பண்பின் இயற்பியல் போலிகளை உருவாக்குவது தாக்குபவர்களுக்கு கணக்கீட்டு ரீதியாக கடினமாக இருக்க வேண்டும்.

தனித்துவம்.டெம்ப்ளேட் பாதுகாப்புத் திட்டம் பயோமெட்ரிக் அமைப்பின் அங்கீகாரத் துல்லியத்தைக் குறைக்கக் கூடாது.

ரத்துசெய்யக்கூடிய தன்மை.அதே பயோமெட்ரிக் தரவிலிருந்து பல பாதுகாப்பான டெம்ப்ளேட்களை உருவாக்க முடியும், அந்தத் தரவுடன் இணைக்க முடியாது. தரவுத்தளத்தில் சமரசம் ஏற்பட்டால், பயோமெட்ரிக் அமைப்பைத் திரும்பப் பெறவும், புதிய பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்களை வழங்கவும் இந்தப் பண்பு அனுமதிப்பது மட்டுமல்லாமல், தரவுத்தளங்களுக்கு இடையே குறுக்கு-பொருத்தத்தைத் தடுக்கிறது, இதனால் பயனர் தரவின் தனியுரிமையைப் பராமரிக்கிறது.

டெம்ப்ளேட் பாதுகாப்பு முறைகள்

பயோமெட்ரிக் வார்ப்புருக்களைப் பாதுகாப்பதற்கு இரண்டு பொதுவான கொள்கைகள் உள்ளன: பயோமெட்ரிக் பண்பு மாற்றம் மற்றும் பயோமெட்ரிக் கிரிப்டோசிஸ்டம்ஸ்.

எப்பொழுது பயோமெட்ரிக் பண்புகளின் மாற்றம்(படம் 5, ஏ) பாதுகாக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட் அசல் டெம்ப்ளேட்டிற்கு மாற்ற முடியாத உருமாற்ற செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பெறப்படுகிறது. இந்த மாற்றம் பொதுவாக பயனரின் தனிப்பட்ட பண்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. அங்கீகாரச் செயல்பாட்டின் போது, ​​கணினி கோரிக்கைக்கு அதே உருமாற்ற செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் மாற்றப்பட்ட மாதிரிக்கு ஒப்பீடு நிகழ்கிறது.

பயோமெட்ரிக் கிரிப்டோசிஸ்டம்ஸ்(படம் 5, பி) பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்டிலிருந்து பெறப்பட்ட தகவலின் ஒரு பகுதியை மட்டுமே சேமிக்கவும் - இந்த பகுதி பாதுகாப்பான ஸ்கெட்ச் என்று அழைக்கப்படுகிறது. அசல் டெம்ப்ளேட்டை மீட்டமைக்க இது போதுமானதாக இல்லை என்றாலும், பதிவின் போது பெறப்பட்டதைப் போன்ற மற்றொரு பயோமெட்ரிக் மாதிரி இருந்தால், டெம்ப்ளேட்டை மீட்டமைக்க தேவையான அளவு தரவு இன்னும் உள்ளது.

கிரிப்டோகிராஃபிக் விசையுடன் பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்டை இணைப்பதன் மூலம் பாதுகாப்பான ஸ்கெட்ச் பெறப்படுகிறது, இருப்பினும் பாதுகாப்பான ஸ்கெட்ச் என்பது நிலையான முறைகளைப் பயன்படுத்தி என்க்ரிப்ட் செய்யப்பட்ட பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்டைப் போன்றது அல்ல. வழக்கமான குறியாக்கவியலில், மறைகுறியாக்கப்பட்ட வடிவமும் மறைகுறியாக்க விசையும் இரண்டு வெவ்வேறு அலகுகள், மற்றும் விசையும் பாதுகாக்கப்பட்டால் மட்டுமே டெம்ப்ளேட் பாதுகாக்கப்படும். பாதுகாப்பான டெம்ப்ளேட்டில், பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட் மற்றும் கிரிப்டோகிராஃபிக் விசை இரண்டும் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. பாதுகாக்கப்பட்ட ஸ்கெட்ச் மூலம் விசையையோ அல்லது டெம்ப்ளேட்டையோ மீட்டெடுக்க முடியாது. வார்ப்புருவைப் போலவே போதுமான அளவு பயோமெட்ரிக் கோரிக்கையுடன் கணினி வழங்கப்பட்டால், அது அசல் டெம்ப்ளேட் மற்றும் கிரிப்டோகி இரண்டையும் நிலையான பிழை கண்டறிதல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மீட்டெடுக்க முடியும்.

பாதுகாப்பான ஓவியத்தை உருவாக்க ஆராய்ச்சியாளர்கள் இரண்டு முக்கிய முறைகளை முன்மொழிந்துள்ளனர்: தெளிவற்ற அர்ப்பணிப்பு மற்றும் தெளிவற்ற பெட்டகம். நிலையான-நீள பைனரி சரங்களாகக் குறிப்பிடப்படும் பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்களைப் பாதுகாக்க முதலில் பயன்படுத்தப்படலாம். புள்ளிகளின் தொகுப்பாகக் குறிப்பிடப்படும் வடிவங்களைப் பாதுகாக்க இரண்டாவது பயனுள்ளது.

நன்மை தீமைகள்

பயோமெட்ரிக் பண்பு மாற்றம் மற்றும் பயோமெட்ரிக் கிரிப்டோசிஸ்டம்கள் அவற்றின் நன்மை தீமைகளைக் கொண்டுள்ளன.

ஒரு ஸ்கீமாவில் அம்ச மாற்றத்திற்கான மேப்பிங் பெரும்பாலும் நேரடியாக நிகழ்கிறது, மேலும் அசல் அம்ச இடத்தின் பண்புகளை மாற்றாத உருமாற்ற செயல்பாடுகளை உருவாக்குவது கூட சாத்தியமாகும். இருப்பினும், காலப்போக்கில் பயனரின் பயோமெட்ரிக் பண்புகளில் தவிர்க்க முடியாத மாற்றத்தை மாற்ற முடியாத மற்றும் பொறுத்துக்கொள்ளக்கூடிய வெற்றிகரமான உருமாற்றச் செயல்பாட்டை உருவாக்குவது கடினமாக இருக்கும்.

பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளுக்கான தகவல் கோட்பாடு கோட்பாடுகளின் அடிப்படையில் பாதுகாப்பான ஓவியத்தை உருவாக்குவதற்கான நுட்பங்கள் இருந்தாலும், பைனரி சரங்கள் மற்றும் புள்ளி தொகுப்புகள் போன்ற தரப்படுத்தப்பட்ட தரவு வடிவங்களில் இந்த பயோமெட்ரிக் அம்சங்களை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவது சவாலாகும். எனவே, தற்போதைய ஆராய்ச்சி தலைப்புகளில் ஒன்று, அசல் பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்டை அர்த்தமுள்ள தகவல்களை இழக்காமல் அத்தகைய வடிவங்களாக மாற்றும் வழிமுறைகளை உருவாக்குவதாகும்.

தெளிவற்ற அர்ப்பணிப்பு மற்றும் தெளிவற்ற வால்ட் முறைகள் பிற வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளன, அதே பயோமெட்ரிக் தரவுகளின் தொகுப்பிலிருந்து பல தொடர்பில்லாத வடிவங்களை உருவாக்க இயலாமை உட்பட. ஒன்று சாத்தியமான வழிகள்இந்தச் சிக்கலைச் சமாளிப்பதற்கான ஒரு வழி, பயோமெட்ரிக் கிரிப்டோசிஸ்டம் மூலம் பாதுகாக்கப்படுவதற்கு முன், பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்டில் பண்பு மாற்றச் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதாகும். பயோமெட்ரிக் கிரிப்டோசிஸ்டம்கள் மாற்றத்தை ஒரு பாதுகாப்பான ஓவியத்தின் தலைமுறையுடன் இணைக்கும் ஹைப்ரிட் என்று அழைக்கப்படுகின்றன.

தனியுரிமை புதிர்

பயனர்களுக்கும் அவர்களின் பயோமெட்ரிக் பண்புகளுக்கும் இடையே உள்ள பிரிக்க முடியாத தொடர்பு தனிப்பட்ட தரவை வெளியிடுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய நியாயமான கவலைகளை உருவாக்குகிறது. குறிப்பாக, தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்பட்ட பயோமெட்ரிக் வார்ப்புருக்கள் பற்றிய தகவல்களின் அறிவு பயனரைப் பற்றிய தனிப்பட்ட தகவலை சமரசம் செய்ய பயன்படுத்தப்படலாம். டெம்ப்ளேட் பாதுகாப்பு திட்டங்கள் இந்த அச்சுறுத்தலை ஓரளவிற்கு குறைக்கலாம், ஆனால் பல சிக்கலான தனியுரிமை சிக்கல்கள் பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களின் எல்லைக்கு அப்பாற்பட்டவை. தரவு யாருடையது - தனிநபர் அல்லது சேவை வழங்குநர்கள்? பயோமெட்ரிக்ஸின் பயன்பாடு ஒவ்வொரு குறிப்பிட்ட வழக்கின் பாதுகாப்புத் தேவைகளுடன் ஒத்துப்போகிறதா? எடுத்துக்காட்டாக, துரித உணவு உணவகத்தில் ஹாம்பர்கரை வாங்கும்போது அல்லது வணிக வலைத்தளத்தை அணுகும்போது கைரேகை தேவையா? பயன்பாட்டு பாதுகாப்புக்கும் தனியுரிமைக்கும் இடையே உள்ள உகந்த பரிமாற்றம் என்ன? எடுத்துக்காட்டாக, பயனர்களின் சட்டபூர்வமான செயல்பாடுகளை ரகசியமாக கண்காணிக்க பொது இடங்களில் கண்காணிப்பு கேமராக்களை பயன்படுத்த அரசாங்கங்கள், வணிகங்கள் மற்றும் பிறரை அனுமதிக்க வேண்டுமா?

இன்று அத்தகைய பிரச்சினைகளுக்கு வெற்றிகரமான நடைமுறை தீர்வுகள் இல்லை.

பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரம் கடவுச்சொற்கள் மற்றும் அடையாள ஆவணங்களை விட வலுவான பயனர் அங்கீகாரத்தை வழங்குகிறது ஒரே வழிவஞ்சகர்களைக் கண்டறிதல். பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் முற்றிலும் பாதுகாப்பாக இல்லையென்றாலும், பாதிப்புகளைக் கண்டறிவதற்கும், எதிர் நடவடிக்கைகளை உருவாக்குவதற்கும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றங்களைச் செய்துள்ளனர். பயோமெட்ரிக் வார்ப்புருக்களைப் பாதுகாப்பதற்கான புதிய வழிமுறைகள் கணினி பாதுகாப்பு மற்றும் பயனர் தனியுரிமை பற்றிய சில கவலைகளை நிவர்த்தி செய்கின்றன, ஆனால் இதுபோன்ற முறைகள் நிஜ உலகில் பயன்படுத்தத் தயாராகும் முன் மேலும் மேம்பாடுகள் தேவைப்படும்.

அனில் ஜெயின்([மின்னஞ்சல் பாதுகாக்கப்பட்டது]) - மிச்சிகன் பல்கலைக்கழகத்தில் கணினி அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் துறையில் பேராசிரியர், கார்த்திக் நந்தகுமார்([மின்னஞ்சல் பாதுகாக்கப்பட்டது]) சிங்கப்பூர் இன்ஃபோகம்யூனிகேஷன்ஸ் ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தில் ஒரு ஆராய்ச்சி சக.

அனில் கே. ஜெயின், காதிக் நந்தகுமார், பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரம்: கணினி பாதுகாப்பு மற்றும் பயனர் தனியுரிமை. IEEE கணினி, நவம்பர் 2012, IEEE கணினி சங்கம். அனைத்து உரிமைகளும் பாதுகாக்கப்பட்டவை. அனுமதியுடன் மறுபதிப்பு செய்யப்பட்டது.