3 D-vizualizatsiya eng istiqbolli axborot texnologiyalari reytingida ishonchli yetakchi o'rinni egallaydi. Nima uchun yechimlarning ushbu segmenti o‘z mavqeini mustahkamlaydi va kengaytirmoqda, talabning katalizatori nima, bugungi murakkab sharoitda qanday yangi tendentsiyalar paydo bo‘lmoqda? bilan bu haqda gaplashdik Sergey Astaxov, Interaktiv ma'lumotlarni vizualizatsiya platformasi konsortsiumi rahbari (IDVP), tanlov finalchisi "Eng yaxshi axborot va tahliliy vositalar - 2016".

Interaktiv ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish bozorining harakatlantiruvchi omillari qanday? bugun kalitmi? Qanday tendentsiyalarni aniqlash mumkin?

Analitik vositalarga bo'lgan talabning haydovchisi, paradoksal ravishda, og'ir iqtisodiy vaziyatdir. Inqiroz davrida menejerlar biznesning holati to'g'risida aniq, ob'ektiv ma'lumotlarni tezda olishlari kerak. Bozorning yana bir haydovchisi ma'lumotlar hajmining ko'chkiga o'xshash o'sishi bo'lib, bu axborot bilan ishlashda yangi yondashuvlarni talab qiladi.

Bugungi kunda katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash imkoniyatiga ega bo‘lgan, interaktiv infografika va interaktiv interfeysga ega bo‘lgan texnologiyalarga ehtiyoj sezilmoqda. Foydalanuvchilar ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish va ular bilan o'zaro aloqada bo'lish ularga ma'lumotlarni tushunishga eng yaxshi yordam berishini tushunishdi.

Interaktiv ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish platformasining (IDVP) noyob ruscha ishlanmasi ushbu vazifalar uchun mo'ljallangan - operativ vizualizatsiya va ma'lumotlarni tahlil qilish uchun texnologik platforma. Ushbu boshqaruv vositasi fazoviy 3D infografikadan foydalangan holda vaziyatlarni tahlil qilish uchun funktsional modellashtirish texnologiyalariga asoslangan. Platforma boshqaruv, iqtisodiy va moliyaviy-iqtisodiy muammolarni hal qilish uchun ishlatiladi.

Analitik provayderlar mijozlar ma'lumotlari haqida gapirganda, ular ko'pincha ma'lumotlar muammolari haqida gapirishadi. Ammo mijozning ma'lumotlari namunali tartibda bo'lgan ideal holatni oladigan bo'lsak, muhim ma'lumotlarni uning biznes jarayonlariga ahamiyatsizlaridan bevosita ta'sir qiladigan ahamiyatsiz ma'lumotlardan qanday ajratish mumkin?

Eng "muhim" ma'lumotlar sensorlar va hisoblagichlardan foydalanadigan tizimlardan, masalan, jarayonlarni avtomatlashtirilgan boshqarish tizimlarida, quvurlarni boshqarish tizimlarida, energiya ishlab chiqarishda va hokazolarda yoki operatsion faoliyatni avtomatlashtiradigan tizimlardan - bank, to'lov, logistika tizimlari va boshqalardan olinadi. Inson omilining roli minimallashtirilgan yoki ma'lumot "haqiqiy" pul bilan bog'langan va hokazo.

Aslida, biz hozirda ma'lumotlar sifatini oshirishning ikkita usulini bilamiz: yoki inson omilini minimallashtirish - ob'ektiv texnik vositalar orqali ma'lumotlarni olish yoki ma'lumotni pulga bog'lash.

Masalan, Tibbiy axborot tizimi monitoringi markazida shifokorlarning mavjudligi bemor qabuliga yozilgach, inson omilisiz avtomatik tarzda o‘lchanadi.

Tizimga resurslarni qo'shishning to'liqligi ham oddiygina nazorat qilinadi - shifokor tizimga kirmasa va har kuni ishlamasa, ish haqi ololmaydi. Buxgalteriya bo'limi Monitoring markazidan alohida faoliyat ko'rsatgan bo'lsa-da, klinikalarda xodimlar qabul qilinganidan ko'ra ko'proq edi. Ular birlashganda, hamma narsa tezda normal holatga qaytdi.

Shu sababli, yangi avlod tahliliy yechimini yaratish, qoida tariqasida, ham boshqaruv, ham axborotni quyi darajadagi tizimni qayta tashkil etishdan ajratilgan holda amalda ma'nosizdir.

Mijozning biznes jarayonlaridagi zaif tomonlarni qanday taniysiz? Bosh direktor uchun o'tmish, hozirgi va o'z biznesining rivojlanishi uchun prognoz haqida tushunchaga ega bo'lishi, joriy ish samaradorligi va samaradorlik ko'rsatkichlaridan xabardor bo'lishi muhimdir. Buni qanday hal qilasiz?

Bizning ishimizda biz uchta asosiy tamoyilga e'tibor qaratamiz.

1. Voy effekt- grafika sifati, animatsiya va dastur tezligi ishni hech bo'lmaganda zerikarli qilmaydi. Barcha elementlar "katta" ekranlarda yuqori sifatli namoyish qilish uchun va mobil qurilmalar yoki shaxsiy kompyuterlarda rahbarlar uchun mo'ljallangan.
2. Vaziyat tahlili- boshqaruv ob'ektlarida muammoni tezda lokalizatsiya qilish qobiliyati, masalan, svetofor printsipi yoki ma'lum bir tasvir yordamida.
3. Nafaqat muammoni mahalliylashtirish, balki hamma narsani ochib berish imkoniyati mumkin bo'lgan sabablar uning ko'rinishi, shu bilan muammoni hal qilishga undaydi.

IDVP platformasida har qanday analitik yechim – Monitoring markazini ishlab chiqish biznes ishiga o‘xshash ishni aniqlashdan boshlanadi, u hal qilinayotgan muammoni tavsiflovchi turli ko‘rsatkichlarni o‘z ichiga oladi va mijozga uni hal qilish yo‘llarini ko‘rsatadi.

Keyinchalik, vaziyat shakllantirilganda va muammoni hal qilish uchun ko'rsatkichlar tanlanganda, biz "fenomen makonini" tashkil etuvchi uch o'lchovli interaktiv vizual tasvirlarni ixtiro qilamiz va ishlab chiqamiz. Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun to'g'ridan-to'g'ri maxsus dastur javobgardir - "3D pleer", u platforma nazorati ostida har bir foydalanuvchi uchun alohida yig'iladi.

IDVP interaktiv tahliliy vositalarning juda katta to'plamini qo'llab-quvvatlaydi. Ular yaxshi vizual idrok etish uchun masshtabni o'zgartirish, kosmosdagi pozitsiyani o'zgartirish, ko'rsatilgan ob'ektlarni yoki qiymatlarni to'g'ridan-to'g'ri diagramma yoki grafikdan pastga tushirish yordami bilan bir nechta tanlash qobiliyatiga ega.

Masalan, "Moliyaviy tashkilotlar monitoringi markazi" uchun biz qarz oluvchilarning "buluti" uchun vizual grafik interaktiv interfeys tushunchasidan foydalandik, bu bilan ishlash oson va qulay. Bulutdagi to'pning o'lchami qarz oluvchi tomonidan olingan kreditlar miqdori haqidagi ma'lumotlarni, rang esa qarz oluvchi bilan aniqlangan muammolar soni haqidagi ma'lumotlarni kodlaydi. Mutaxassis o'zini qiziqtirgan qarz oluvchini bosishi va turli bo'limlar, munosabatlar va turlardagi kontragentlar bilan moliyaviy munosabatlarining diagrammasini ko'rishi mumkin.

“Intelligent Warehouse” Monitoring Center ilovasi omborning uch o‘lchamli vizual tasviri va interaktiv tarzda sozlanishi shkalaga ega chiziqli grafikdan foydalanadi.

Darhaqiqat, bu ombor biznesining raqamli surati bo'lib, unda ishlab chiqarish muammolariga javoblar intuitiv tarzda taqdim etiladi - masalan, nima uchun yuklash va tushirish uchun omborda avtomobillarning uzun navbatlari paydo bo'ladi?

Klassik analitik vositalarda axborot tahliliga yondashuv sizning yechimingizdan qanday farq qiladi?

Analitik tizimlarning umumiy qabul qilingan joylashuviga qaramay, an'anaviy ravishda ularning foydalanuvchisi ma'lumotlarning "kublarini" aylantiradigan va ulardagi naqshlarni qidiradigan o'qitilgan tahlilchi hisoblanadi. U ma'lumotlarni tahlil qilish uchun jadvallar, grafiklar, diagrammalar va boshqalardan foydalanadi.

Biz o‘zimiz uchun boshqa foydalanuvchini tanladik – bu, birinchi navbatda, top-menejer, biznes egasi, doimiy cheklangan vaqt cheklovlari ostida bo‘lgan soha yetakchisi. Uning uchun boshqaruv qarorlarini qabul qilish tezligi ko'pincha hal qiluvchi ahamiyatga ega. Shu bilan birga, zamonaviy band odam tobora ko'proq ma'lumotni uch o'lchovli interaktiv infografika ko'rinishida qabul qilishni xohlaydi, bu unga minimal vaqt ichida maksimal hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish, muammoning mohiyatini, turli tendentsiyalarni tezda tushunish imkonini beradi. o'zgartirishlar va mumkin bo'lgan xavflarni baholash. U uch o'lchovli kosmosda mavjud bo'lishga odatlangan.

Shu sababli, ishlanmalarimizda biz murakkab sanoat holatlari bo'yicha vaziyatni menejerlarga tez va samarali etkazish imkonini beradigan sohalarga e'tibor qaratamiz. katta hajmdagi manba ma'lumotlari bilan. Ular orasida quyidagilar mavjud:

Interaktiv vizual ish uchun yangi texnikalar katta hajmdagi operativ va strategik ma'lumotlarga ega - texnologiya mavjud muammolarni va ularni hal qilishning mumkin bo'lgan usullarini vizual tasvirlar orqali aniq idrok etishni ta'minlaydi. Ekran bir vaqtning o'zida muammoga ta'sir qiluvchi ko'plab jihatlarni ko'rib chiqadi, axborot, boshqaruv, moliyaviy va iqtisodiy jarayonlarni tushunish osonroq bo'ladi, ularning o'zaro aloqalari va o'zaro bog'liqliklari ko'rinadi.

Gamifikatsiya elementlarini joriy etish ma'lumotlarni tahlil qilish jarayonini qiziqarli, ta'lim beruvchi va esda qolarli qiladigan foydalanuvchilarning o'zaro munosabatlarining yangi darajasi. Shunga ko'ra, axborotni egallash darajasi va sifati oshadi.

Yangi 3D tahlil vositalaridan foydalanish, brauzer platformalarida normal natijalarni olishning iloji yo'qligi sababli an'anaviy BI tizimlarida ishlatilmaydi, masalan, Sankei oqim diagrammasi, ko'pdan ko'pga bog'liqlik diagrammalari va boshqalar.

Analitik tizimlarimiz interfeyslari misollarini o'zingiz qidiring. O'ylaymanki, hamma narsa uzoq davom etmasdan oydinlashadi.

KOMPANIYATNING MAXSUS LOYIYASIIDVP

Bugungi kunda mavjud bo'lgan ma'lumotlar manbalari va ularni qayta ishlash vositalarining soni aniq ko'rsatib turibdiki, hech qachon bunchalik ko'p odamlar ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish dunyosiga o'rganishga harakat qilmagan. Va o'rganish uchun juda ko'p materiallar mavjud bo'lganda, faqat bitta savol tug'iladi "Qaerdan boshlash kerak?" har bir yangi boshlanuvchini qo'rqitishi mumkin. Xo'sh, qaysi kutubxonalar eng yaxshi va mutaxassislar nimani tavsiya qiladilar? Bu maqolada muhokama qilinadi.

Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish haqida gapirish va bu haqda gapirmaslik, shaxsiy kompyuterlar tarixi haqida gapirish va Stiv Jobs haqida bir og'iz so'z aytmaslik kabidir. D3 (Data Driven Documents), mubolag'asiz, SVG grafikalarini yaratishda keng qo'llaniladigan eng muhim va bozorda hukmron bo'lgan ochiq manba JavaScript kutubxonasi. SVG (ingliz tilidan Scalable Vector Graphics dan) o'z navbatida veb-brauzerlar tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan vektor tasvir formatidir, lekin ilgari juda kam ishlatilgan.

D3 kutubxonasi o'zining mashhurligining katta qismi veb-dizaynerlar orasida SVG-ga to'satdan qiziqish bilan bog'liq, bu ko'p jihatdan vektor grafikasi yuqori aniqlikdagi ekranlarda (ayniqsa, Apple qurilmalarida ishlatiladigan Retina displeylari) qanchalik yaxshi ko'rinishi bilan bog'liq. umumiy.

Rostini aytsam, agar muammo SVG-ga asoslangan ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishda bo'lsa, boshqa barcha kutubxonalar ham uni hal qilishga yaqin emas, - deydi ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish bo'yicha mustaqil ekspert va kompaniya egasi Moritz Stefaner. Haqiqat va go'zallik. “Shuningdek, D3 asosida yaratilgan NVD3 kabi koʻplab qiziqarli loyihalar mavjud boʻlib, ular standart grafik komponentlarini taqdim etadi – foydalanishga tayyor, lekin sozlash mumkin; yoki deylik, Crossfilter shunchaki ajoyib ma'lumotlarni filtrlash vositasidir."

Processing.js - bu qayta ishlashning "singlisi" loyihasi bo'lib, u veb-standartlar yordamida ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish imkonini beradi va har qanday plaginlarga ehtiyojni yo'q qiladi. "Qayta ishlashni boshlash uchun JavaScript-ni bilishingiz shart emas, chunki Processing o'zining dasturlash tiliga ega", deb tushuntiradi gollandiyalik ma'lumotlarni vizuallashtirish bo'yicha mutaxassis Yan Villem Tulp. Foydalanuvchi sifatida siz shunchaki Processing-da kod yozasiz, uni veb-sahifangizga joylashtirasiz va Processing.js-ga qolganlari bilan jimgina shug‘ullanishiga ruxsat berasiz.”

“Yomon tomoni shundaki, siz murakkabroq loyihalar ustida ishlashni boshlaganingizda: IDE (Integrated Development Environment) biroz cheklangandek tuyuladi”, deb davom etadi Yan Villem Tulp.

Shunga qaramay, qayta ishlashning o'ziga xos soddaligi, shuningdek, muammoga duch kelganlarga har qanday vaqtda yordam berishga tayyor bo'lgan katta foydalanuvchilar hamjamiyati ushbu kamchilikni bartaraf qiladi va ishlov berishni ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun eng qulay vositalardan biriga aylantiradi.

D3 va Processing turli xil vizualizatsiya uchun umumiy vositalarni taqdim etsa-da, Gefi aniqroq muammolarni hal qiladi. Gephi - bu tarmoq vizualizatsiyasi uchun bepul va ochiq manbali kutubxona. Ammo bu tor o'ziga xoslik doirasida ham Gephi imkoniyatlar dengizini taqdim etadi. Kompaniya ichidagi xodimlar munosabatlarini yoki futbol o'yini paytida to'p uzatishni modellashtirishni xohlaysizmi, Gephi sizga bu munosabatlarni tasavvur qilishda yordam berishi mumkin.

Processing kabi, Gephi-ni o'rnatish juda oson. O'rnatishdan so'ng darhol ma'lumotlarni import qilasiz, saralaysiz va vizualizatsiyani boshlashingiz mumkin. "Olingan tasvirlarni eksport qilish va istalgan veb-hujjatga joylashtirish mumkin, shunda tomoshabinlaringiz keyinchalik ulardan foydalanishlari va ularni tarmoqlar bo'ylab baham ko'rishlari mumkin", deydi Benjamin Wiederkehr.

Digraflar

Digraflar interaktiv grafiklarni yaratish uchun moʻljallangan va juda zich maʼlumotlar toʻplamlarini tahlil qilish va sharhlash imkonini beruvchi tezkor va moslashuvchan ochiq manbali JavaScript kutubxonasi. Vega-dan farqli o'laroq, Dygraphs kutubxonasi maxsus sozlamalarni taklif qiladi, ammo barcha asosiy brauzerlarda ishlashning bir xil afzalliklariga ega. Bundan tashqari, Dygraphs tabiiy ravishda interaktivdir, ya'ni ba'zi xususiyatlar (masalan, masshtablash, panorama yoki sichqonchani siljitish) sukut bo'yicha mavjud, deylik, mobil qurilmalarda "chimlash uchun kattalashtirish" shunchaki yoqimli teginish. bonus.

Qayerdan boshlash kerak?

Ushbu ma'lumot bilan ham, ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish dunyosi yangi boshlanuvchilar uchun qorong'u o'rmon kabi ko'rinishi mumkin. Xo'sh, mutaxassislar nima maslahat berishadi?

"Men taklif qiladigan birinchi narsa, standart grafiklarni tezda yaratish uchun bugungi kunda mavjud bo'lgan ko'plab vositalar bilan tanishishdir", deydi Moritz Stefaner. “Ayniqsa, loyiha boshida ma’lumotlar hajmi, chuqurligi va “teksturasi”ni o‘rganish uchun ko‘plab diagrammalarni tezda yaratish imkoniyati juda muhimdir. Shaxsan men Tableau va Gephi’dan foydalanaman, lekin ularga qo‘shimcha ravishda xaritalar bilan ishlash uchun ajralmas bo‘lgan CartoDB va yaqinda qiziqarli grafiklarni tezda yaratish uchun qulay bo‘lgan ochiq manbali RAW kutubxonasidan ham foydalanaman”.

Shuningdek, siz tanlagan kutubxona ko'rsatmoqchi bo'lgan ma'lumotlarga eng mos kelishiga ishonch hosil qilishingiz kerak.

Skott Myurrey: "O'zingizdan qaysi turdagi ma'lumotlar formati bilan ishlashingiz haqida so'rashingiz muhim", deydi. “Vazifa vaqt davrini tasavvur qilishmi? Bu kategorik ma'lumotlar bo'lishi mumkinmi? Bu kabi savollarga javoblar sizning qaroringizga ta'sir qilishi mumkin. D3 kabi ba'zi kutubxonalar universaldir va har xil turdagi ma'lumotlar bilan ishlashi mumkin. Boshqalar esa Gephi yoki Sigma.js kabi ma'lumotlar turlariga xos bo'lib, tarmoq vizualizatsiyasi uchun mo'ljallangan vositalar. Agar siz boshidan nima bilan ishlayotganingizni bilsangiz, mavjud kutubxonalardan ma'lumotlar turiga mos keladiganini tanlash haqida o'ylab ko'ring."

Onlayn hamjamiyatning afzalliklari nimada?

Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishni endigina boshlayotganlar uchun kutubxona tanlashda muhim jihat - a'zolari o'z ishlariga ishtiyoqli va yordam berishga tayyor bo'lgan mahalliy hamjamiyatning mavjudligi.

"Yangi boshlanuvchilar uchun men Processing yoki D3 kutubxonalarini boshlashni tavsiya qilaman", deydi Yan Villem Tulp. "Ularning ikkalasi ham katta foydalanuvchi bazalariga ega va o'rganish uchun juda ko'p misollar mavjud."

Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish sohasidagi onlayn hamjamiyat nafaqat ko'plab savollarga javob beradi, balki infografikaning asosiy paradokslaridan birini aniq namoyish etadi. Har bir inson sanoatga o'z tajribasi va tajribasi bilan keladi, shuning uchun ba'zi ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish bo'yicha mutaxassislar muammolarga estetik va badiiy nuqtai nazardan yondashadilar, boshqalari esa masalaning statistik tomoniga e'tibor berishadi. Statistikachilar katta hajmdagi ma'lumotlarni tushunishda zo'r, lekin dizayn asoslarini o'rganishlari kerak. Dizaynerlar estetik jihatdan yoqimli tasvirlarni yaratish haqida ko'p narsalarni bilishadi, lekin ular statistik usullar haqida ko'p narsalarni o'rganishadi.

"Hamma narsaning markazida tomonlar o'rtasida vizualizatsiya turi bo'yicha kelishuv yotadi", deydi dasturchi-dizayner.

Biroq, agar siz ushbu xususiyatlarni qabul qilsangiz, siz uchun katta imkoniyatlar ochiladi. Siz tipografik sifatli grafikalar yaratishingiz mumkin (yoki hech bo'lmaganda ular boshlangan darajada yaxshi) va sizga R-ning moslashuvchanligi yoqadi. Agar xohlasangiz, o'zingiz xohlagan grafikalarni yaratish uchun o'zingizning funktsiyalaringiz va paketlaringizni yozishingiz mumkin. . Yoki boshqa odamlar R kutubxonasida taqdim etganlaridan foydalanishingiz mumkin.

R barcha asosiy chizma funktsiyalarini taqdim etadi, bu sizga deyarli har qanday ob'ektni yaratishga imkon beradi. Chizma ramkasi yordamida siz chiziqlar, shakllar va o'qlarni chizishingiz mumkin va yana, boshqa dasturiy echimlarda bo'lgani kabi, siz faqat tasavvuringiz bilan cheklanasiz. Turli xil R paketlari yordamida deyarli barcha turdagi diagrammalar mavjud.

Unda nima uchun R dan boshqa narsani ishlatish kerak? Nega u bilan hamma narsani qilmaysiz? Mana bir nechta sabablar. R ish stolida ishlaydi, shuning uchun u dinamik veb-sahifalar uchun mos emas. Veb-sahifada diagrammalar va rasmlarni saqlash va joylashtirish muammo emas, lekin u avtomatik ravishda amalga oshirilmaydi. Siz to'g'ridan-to'g'ri Internetda grafika yaratishingiz mumkin, ammo buning uchun mavjud echimlar, ayniqsa JavaScript kabi veb-maxsus mahsulotlar bilan solishtirganda, bu bosqichda unchalik mustahkam emas.

R ham interaktiv grafikalar va animatsiya uchun yaxshi mos emas. Albatta, siz buni R bilan qilishingiz mumkin, ammo shunga o'xshash vazifani bajarishning yanada moslashuvchan va oqlangan usullari mavjud, masalan, Flash yoki Processing-dan foydalanish.

Nihoyat, siz rasmda keltirilgan grafik ob'ektlarni payqagan bo'lishingiz mumkin. 35 va 36, ​​yorqinligi biroz kam. Siz gazeta yoki jurnallarda bunday grafiklarni hech qachon topa olmaysiz. Turli xil variantlarni yoqish yoki qo'shimcha kod yozish orqali siz R-dagi dizaynni ma'lum darajaga ko'tarishingiz mumkin, lekin men o'zim odatda boshqa strategiyadan foydalanaman: R-da grafik asosini yarataman, so'ngra uni ba'zi hujjatlar tartibida tahrirlash va takomillashtirish. , masalan, Adobe Illustrator - bu haqda keyinroq gaplashamiz. Tahlil qilish uchun xom R mahsuloti juda yaxshi, lekin taqdimotlar va hikoyalar uchun estetika ustida bir oz ishlash yaxshi bo'ladi.

Ishora. Internetda R bilan bog'liq narsalarni qidirganda, qidiruv tizimlari ba'zan bunday qisqa nomni hisobga olmasligi va xato xabari yoki noto'g'ri natijani qaytarishi mumkin. Shuning uchun so'rovingizda "R" emas, balki "r-loyiha" ni belgilashga harakat qiling. Qidiruv natijalari ko'proq mos bo'lishi kerak.

Murosalar

Yangi dasturni o'rganish yangi tilni o'rganishni anglatadi. Sizning kompyuteringiz gapiradigan til bitlardan tashkil topgan tildir va o'z mantiqiga ega. Masalan, Excel yoki Tableau bilan ishlaganingizda, siz tarjimon bilan ishlaysiz. Interfeys siz bilan tilingizda gaplashadi va tugmani bosganingizda dastur buyruqni tarjima qiladi va keyin tarjimani kompyuterga yuboradi. Shundan so'ng, kompyuter uni bajaradi va siz uchun biror narsa qiladi, aytaylik, grafik yaratadi yoki ba'zi ma'lumotlarni qayta ishlaydi.

Bu erda vaqt, albatta, asosiy to'siq bo'ladi. Yangi tilni o'rganish uchun vaqt kerak. Ko'p odamlar uchun bunday to'siq juda katta va men ularni tushuna olaman. Siz hozir ishni bajarishingiz kerak, chunki oldingizda tog'li ma'lumotlar bor va odamlar natijalarni ko'rishni kutishmaydi. Agar shunday bo'lsa - sizda bitta ma'lumotni qayta ishlash vazifasi bor va kelajakda bunday vazifalar ko'zda tutilmagan bo'lsa - o'zingizni tayyor vizualizatsiya vositalari bilan cheklaganingiz ma'qul.

Ammo, agar siz o'z ma'lumotlaringizni tushunishni istasangiz va kelajakda turli xil ma'lumotlar fanlari loyihalari ustida ishlashni davom ettirmoqchi bo'lsangiz, bugungi kunda dasturlashni o'rganishga sarflangan vaqt, ertaga boshqa loyihalarda ham ta'sirchan natijalarga erishadigan vaqtni tejashga olib kelishi mumkin. Har bir yangi loyiha bilan sizning dasturlash qobiliyatingiz yaxshilanadi va bu siz uchun oson va oson bo'ladi. Har qanday xorijiy tilda bo'lgani kabi, siz ham bu tilda roman yozishni darhol boshlamaysiz. Yo'q, siz asoslardan boshlaysiz va keyin asta-sekin bilimingizni kengaytirasiz.

Bularning barchasiga boshqacha qarashingiz mumkin. Tasavvur qiling-a, chet elga tashlangan va siz mahalliy tilda gapirmaysiz. Biroq, sizda tarjimon bor. (Meni oxirigacha tinglang, gapni joyiga qo‘yyapman.) Mahalliy aholi bilan muloqot qilish uchun avvalo o‘z fikringizni bildirishingiz kerak, keyin esa tarjimon xabaringizni yetkazishi kerak. Ammo tarjimon siz aytgan so'zning ma'nosini bilmasa yoki siz aytgan so'zni qaysi so'z bilan etkazishni bilmasa-chi? U shunchaki bu so'zni tashlab qo'yishi yoki agar u etarlicha aqlli bo'lsa, lug'atga qarashi mumkin.

Tayyor vizual echimlar uchun dastur tarjimon hisoblanadi. Agar u biror narsani qanday qilishni bilmasa, siz boshi berk ko'chadasiz yoki boshqa yo'lni sinab ko'rishingiz kerak bo'ladi. Inson tarjimonidan farqli o'laroq, dastur tezda yangi so'zlarni yoki bizning holatlarimizda bo'lgani kabi, diagramma va grafiklarning yangi turlarini yoki ma'lumotlarni qayta ishlashning yangi vositalarini o'rganishga qodir emas. Qo'shimcha funktsiyalar unga dasturni yangilash shaklida keladi, uning ko'rinishini kutish kerak. Xo'sh, nega tilni o'zingiz o'rganmaysiz?

Shunga qaramay, men sizga tayyor vositalardan qochishingizni aytmayapman. Men ularni har doim o'zim ishlataman. Ular juda ko'p zerikarli vazifalarni oson va tez hal qilishadi, bu juda yaxshi. Faqat dasturiy ta'minot sizni cheklashiga yo'l qo'ymang.

Keyingi boblarda ko‘rib turganingizdek, dasturlash hamma narsani qo‘lda bajarishdan ko‘ra ko‘proq ishni kamroq vaqt va kamroq kuch bilan bajarishga yordam beradi. Albatta, ba'zi vazifalar qo'lda yaxshiroq bajariladi, ayniqsa siz ma'lumotlar bilan hikoyalar aytib bersangiz. Va bu bizni vizualizatsiya spektrining qarama-qarshi tomonida joylashgan keyingi nuqtaga olib keladi: illyustratsiya.

Tasvir

Keling, grafik dizaynerlar sohasini ko'rib chiqaylik. Agar siz tahlilchi bo'lsangiz yoki ko'proq texnik ma'lumotga ega bo'lsangiz, bu siz uchun notanish hududdir. Kod va tayyor vizualizatsiya vositalarini birlashtirib, ko'p narsaga erishishingiz mumkin, ammo siz yaratgan grafik deyarli har doim bir oz qo'pol ko'rinadi - avtomatik tarzda yaratilgan narsa kabi. Ehtimol, sarlavhalar to'g'ri joyda bo'lmaydi yoki afsona biroz ortiqcha yuk bo'ladi. Tahlil qilish uchun bunday natija odatda juda mos keladi - siz nimaga qarayotganingizni bilasiz.

Ammo taqdimot, hisobot yoki nashr uchun diagramma yoki grafik tuzayotganda, odatda, odamlar ularga qanday voqeani aytib berayotganingizni aniq tushunishlari uchun uni jilolashingiz kerak.

Misol uchun, rasmda. 35-rasmda R-dagi ishning xom natijasi ko'rsatilgan. U FlowingData veb-saytida 100 ta eng mashhur postlar uchun ko'rishlar va sharhlar sonini ko'rsatadi. Xabarlar toifalar bo'yicha saralangan. Yashil rang qanchalik yorqinroq bo'lsa, ma'lum bir postga ko'proq sharhlar yaratiladi va to'rtburchakning o'lchami qanchalik katta bo'lsa, u shunchalik ko'p ko'rishlarni oladi. Siz buni trimapning birinchi versiyasidan taxmin qilmagan bo'lar edingiz, lekin men raqamlarga qaraganimda, men ushbu kodni o'zim yozganim uchun nimani ko'rayotganimni aniq bildim.

Shaklda. 38 bir xil trimapning qayta ko'rib chiqilgan versiyasini ko'rsatadi. Ismlar ko'rinadigan tarzda joylashtirilgan; O'quvchilar bu ularning oldida nima ekanligini tushunishlari uchun men yuqori qismiga kirish matnini qo'shdim; Men rang afsonasining qizil qismini butunlay olib tashladim, chunki bu bema'nilik - sharhlar soni salbiy bo'lgan post. Men ham fonni kul rangdan oq rangga o'zgartirdim, chunki menga yaxshiroq bo'lardi.

Guruch. 38. Trimap R-da yaratilgan va Adobe Illustrator-da tahrirlangan

Men kodni barcha ehtiyojlarimga mos ravishda tahrirlashim mumkin edi, lekin ob'ektni bosish va uni Adobe Illustrator-ga sudrab borish ancha oson edi. Siz illyustratsiya dasturida noldan grafik yoki diagramma yaratishingiz mumkin yoki oʻzingiz yaratgan grafikni, masalan, R-ga import qilishingiz va uni oʻzingiz xohlagan tarzda tahrirlashingiz mumkin. Birinchi holda, siz variantlarni tanlashda cheklangansiz, chunki vizualizatsiya ushbu toifadagi dasturiy ta'minotning asosiy vazifasi emas. Shtrixli diagrammadan ko'ra murakkabroq narsa uchun importdan foydalanish yaxshiroqdir. Aks holda, siz qo'lda ko'p narsalarni qilishingiz kerak bo'ladi va bu xatolar bilan to'la.

Tasvirlarni tahrirlash dasturlarini ishlatishning ajoyib tomoni shundaki, siz alohida elementlarni ko'proq nazorat qilasiz va sudrab olib tashlash usuli yordamida hamma narsani qilishingiz mumkin. Ustunlar yoki bitta ustun rangini o'zgartiring, markaz chiziqlari qalinligini oshiring yoki kamaytiring va eng muhim xususiyatlarga izoh bering - barchasi bir necha marta bosish bilan.

Variantlar

Tasvirlar bilan ishlash uchun ko'plab dasturlar mavjud, ammo ular orasida ko'pchilik foydalanadigan bir nechtasi bor va hamma joyda faqat bittasi qo'llaniladi. Ehtimol, siz uchun hal qiluvchi omil narx bo'ladi. Narxlar hech narsadan (bepul va ochiq manba) bir necha yuz dollargacha.

ADOBE ILLUSTRATOR

Statistik ma'lumotlarga asoslangan, buyurtma asosida yaratilgan yoki yirik nashrda paydo bo'ladigan har qanday grafik Adobe Illustrator dasturida qaysidir bosqichda qayta ishlangan bo'lishi mumkin. Ushbu dastur sanoat standartidir. New York Times sahifalarida paydo bo'ladigan har bir grafik Illustrator-da yaratilgan yoki tahrirlangan.

Illustratorning tipografiyadagi mashhurligi bu dasturda piksellar bilan emas, vektorlar bilan ishlaganingiz bilan bog'liq. Bu tasvir sifatini buzmasdan katta grafiklarni yaratishingiz mumkinligini anglatadi. Buning teskarisiga misol qilib, past aniqlikdagi fotosuratni kattalashtirish va rangli kvadrat piksellarga bo'lingan tasvirni olish kerak bo'ladi.

Ushbu dastur dastlab shriftlarni loyihalash uchun ishlab chiqilgan, ammo keyinchalik logotiplar va badiiy grafiklarni yaratish vositasi sifatida illyustratorlar orasida mashhurlikka erishdi. Va aynan shu narsa Adobe Illustrator dasturidan bugungi kungacha foydalaniladi.

Biroq, dastur Grafik vositasi orqali ba'zi asosiy ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish funksiyalariga kirishni ta'minlaydi. Uning yordamida siz deyarli barcha asosiy turdagi diagramma va grafiklarni yaratishingiz mumkin, masalan, gistogrammalar, doiraviy diagrammalar va vaqtli qatorlar diagrammalari.Kichik jadvalga raqamlarni kiritishingiz kerak, ammo bu barcha ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish mumkin bo'lgan narsalar haqida.

Axborot grafikasi haqida gap ketganda, Illustrator-ning eng yaxshi tomoni shundaki, u moslashuvchan va ishlatish uchun qulay, juda ko'p tugmalar va funksiyalarga ega. Dastlab, ularning ko'pligi sizni biroz chalkashtirib yuborishi mumkin, ammo siz ularga tezda ko'nikishingiz mumkin, buni to'rtinchi bobni o'qib chiqish orqali ko'rasiz ("Vaqt o'tishi bilan naqshlarni vizualizatsiya qilish"). Aynan shu moslashuvchanlik eng yaxshi axborot grafik dizaynerlariga ixcham va tushunarli ob'ektlar yaratish imkonini beradi.

Illustrator ham Windows, ham Mac versiyalarida mavjud. Biroq, bu dasturning bir kamchiligi ham bor: bu arzon emas. Umuman bepul bo'lgan kod bilan qancha ish qilishingiz mumkinligi haqida o'ylaganingizda, narx ayniqsa yuqori bo'lib ko'rinadi (agar sizda uni yuklab olish uchun mashinangiz bo'lsa). Biroq, agar siz ushbu dasturning narxini boshqa tayyor echimlar bilan solishtirsangiz, Illustrator unchalik qimmatga tushmaydi.

Yozish vaqtida Adobe veb-saytida Illustrator-ning so'nggi versiyasi 599 dollar turadi va siz boshqa joyda sezilarli chegirmalarga ega bo'lishingiz mumkin (yoki eski versiyasini olishingiz mumkin). Bundan tashqari, Adobe talabalar va ilmiy hamjamiyatning boshqa a'zolari uchun sezilarli chegirmalar taklif qiladi, shuning uchun siz dasturni sezilarli darajada arzonroqqa olishingiz mumkin. (Bu men sotib olgan eng qimmat dastur, lekin men undan deyarli har kuni foydalanaman.)

INKSCAPE

Inkscape Adobe Illustrator dasturiga bepul (ochiq manba) muqobildir. Agar siz xarajatlardan qochmoqchi bo'lsangiz, Inkscape sizning eng yaxshi tanlovingizdir. Men doimo Illustrator dasturidan foydalanaman, chunki axborot grafikasining nozik tomonlarini o‘rganishni boshlaganimda hamma undan foydalanardi va bu eng aqlli ishdek tuyulardi. Lekin Inkscape haqida yaxshi gaplarni eshitdim va u bepul bo‘lgani uchun uni sinab ko‘rishning zarari yo‘q. Illustrator uchun bo'lgani kabi, ushbu mavzu bo'yicha ko'plab veb-darsliklar topishni kutmang.

BOSHQA

Illustrator va Inkscape, albatta, grafik va grafiklaringizni yaratish va jilolash uchun foydalanishingiz mumkin bo'lgan yagona dasturlar emas. Faqat ko'pchilik ulardan foydalanadi. Ammo Corel Draw dasturini afzal ko'radigan mutaxassislar ham bor. Bu dastur faqat Windows uchun versiyada mavjud va narxi Illustrator bilan bir xil. Qaerga qarashni bilsangiz, uni biroz arzonroq topishingiz mumkin.

Aviary's Raven va Lineform kabi boshqa dasturlar mavjud, ammo ular kichikroq vositalar to'plamini taklif qiladi. Esda tutingki, Illustrator va Inkscape grafik dizaynerlarning asosiy vositalaridir va ular eng boy funksionallikka ega. Ammo agar siz bir nechta mavjud diagrammalarni biroz o'zgartirmoqchi bo'lsangiz, oddiyroq (arzonroq) dasturiy ta'minotni tanlashingiz mumkin.

Murosalar

Illustrator va Inkscape kabi dasturlar faqat bitta narsa uchun mo'ljallangan: illyustratsiya. Ular axborot grafikasini ishlab chiqish uchun maxsus ishlab chiqilmagan. Ularning asosiy yo'nalishi grafik dizayndir va shuning uchun ko'p odamlar Illustrator va Inkscape taklif qiladigan barcha funktsiyalardan foydalanmaydi. Ikkalasi ham katta hajmdagi ma'lumotlarni boshqarish uchun unchalik mos kelmaydi va siz o'zingiz yozgan maxsus maqsadlar uchun dasturlar yoki ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun maxsus mo'ljallangan boshqa vositalar bilan yaxshi taqqoslanmaydi. Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, grafik muharrirlar, agar siz chop etish uchun etarlicha yuqori bo'lgan grafiklarni yaratmoqchi bo'lsangiz, juda muhimdir. Ular nafaqat estetikaga yordam beradi, balki ob'ektni yanada o'qilishi va tushunarli qiladi, bu ko'pincha avtomatik ravishda yaratilgan natijalar bilan ishlashda erishish qiyin.

Xaritalash

Xaritalash vositalarining imkoniyatlari biz yuqorida muhokama qilgan vizualizatsiya vositalarining imkoniyatlariga qisman mos keladi. Biroq, so'nggi yillarda geografik ma'lumotlarning hajmi sezilarli darajada oshdi va shu bilan birga xaritalarni yaratish usullari soni ko'paydi. Mobil joylashishni aniqlash xizmatlari tobora ortib bormoqda, ularga kenglik va uzunlik biriktirilgan kattaroq ma'lumotlar to'plami. Bundan tashqari, xaritalar ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishning ajoyib intuitiv usuli bo'lib, diqqat bilan ko'rib chiqishga arziydi. Internetning dastlabki yillarida xaritalarni yaratish oson emas edi. Va natija oqlangan emas edi. MapQuest-ga borib, ko'plab ko'rsatmalarga amal qilib, kichik, statik xaritaga ega bo'lishingiz kerak bo'lgan kunlarni eslaysizmi? Bir paytlar Yahoo bunday xizmatga ega edi. Bu Google harakatlanuvchi xarita tamoyilini amalga oshirgunga qadar davom etdi (39-rasm). Texnologiya ilgari ixtiro qilingan bo'lsa-da, ko'pchilikning Internet tezligi ma'lumotlarning doimiy yangilanishini ta'minlash uchun etarli darajada oshmaguncha qo'llanilmadi. Bugun biz allaqachon xaritalarni ko'chirishga o'rganib qolganmiz. Biz ularni osongina aylantira olamiz va kattalashtirishimiz mumkin va ba'zi hollarda bizga sayohat yo'nalishini aniqlashdan ko'ra ko'proq xaritalar kerak - ular ma'lumotlar to'plamini ko'rish uchun asosiy interfeysga aylanadi.

Guruch. 39. Shuningdek, ko'rsatmalarni Google Xaritalar orqali olishingiz mumkin

Eslatma: Harakatlanuvchi xaritalar bugungi kunda deyarli universal bo'lib kelgan kartografik ma'lumotlarni amalga oshirish tamoyilidir. Aks holda ekranga sig'maydigan katta kartalar kichikroq tasvirlarga (yoki plitkalarga) bo'linadi. Siz faqat derazangizga tushgan plitkalarni ko'rasiz, qolganlari esa yashiringan. Biroq, xaritani sichqoncha bilan sudrab borganingizdan so'ng, boshqa plitkalar paydo bo'ladi va shuning uchun siz bitta katta xarita atrofida harakatlanayotganga o'xshaysiz. Yuqori aniqlikdagi fotosuratlarni ko'rayotganda ham shunga o'xshash ekran printsipini ko'rishingiz mumkin.

Variantlar

Geografik maʼlumotlarning umumiy foydalanish imkoniyati borgan sari ushbu maʼlumotlardan foydalangan holda xaritalar yaratish uchun yangi va xilma-xil vositalar mavjud. Ulardan ba'zilariga kelsak, ularning yordami bilan biror narsa yaratish va uni ishga tushirish uchun ozgina dasturlash ko'nikmalari talab qilinadi. Boshqa vositalar bilan ishlash biroz ko'proq mehnat va vaqtni talab qiladi, ammo dasturlash ko'nikmalarini talab qilmaydigan echimlar ham mavjud.

GOOGLE, YAHOO VA MICROSOFT MAPS

Bu eng oddiy onlayn yechim, lekin u sizdan kamida dasturlash bo'yicha ozgina bilimga ega bo'lishingizni ham talab qiladi. Kodlashni qanchalik yaxshi bilsangiz, Google, Yahoo va Microsoft tomonidan taqdim etilgan xarita API-lari yordamida shuncha ko'p narsaga erisha olasiz.

Har uch holatda ham asosiy funksionallik juda oʻxshash, lekin agar siz bu sohada birinchi qadamlaringizni endigina qoʻyayotgan boʻlsangiz, Google bilan boshlashingizni maslahat beraman. Menimcha, bu eng ishonchli variant. Google JavaScript va Flash-da xaritalar yaratish uchun API-larga, shuningdek, geokodlash va yo'nalishlar kabi geografiya bilan bog'liq boshqa xizmatlarga ega. Tizim bilan ishlashni boshlash uchun qoʻllanmani tomosha qiling, soʻngra belgilash, optimal marshrutlarni topish va qatlamlar qoʻshish kabi boshqa mavzularga shoʻngʻing. Kod parchalari va eng yaxshi amaliyotlar bilan to'liq ko'rsatmalar sizni tezda ishga tushiradi.

Guruch. 40. Google Xaritalarda teglash

Yahoo shuningdek, JavaScript va Flash yordamida xaritalar yaratish uchun API, shuningdek, ba'zi geo-xizmatlarga ega, ammo kompaniyaning hozirgi holatini hisobga olsak, ular qancha vaqt foydalanish mumkinligiga ishonchim komil emas. Ushbu kitob yozilgan paytda Yahoo o'z e'tiborini ilovalarni ishlab chiqishdan kontentni yetkazib berishga o'tkazgan edi. Microsoft shuningdek, JavaScript uchun API (Bing deb ataladi) va yana biri Flash uchun javob sifatida ishlab chiqilgan Silverlight platformasini taklif qiladi.

Yuqorida aytib o'tilgan onlayn xaritalar yaratish xizmatlari, ular nima qilishlari mumkinligi jihatidan juda oddiy. Agar siz murakkabroq xaritalarni yaratishingiz kerak bo'lsa, ehtimol siz o'zingiz funksionallikni amalga oshirishingiz kerak bo'ladi. Shu bilan birga, xaritalarni yaratish uchun ish stoli ilovasi sifatida ishlab chiqilgan ArcGIS ham mavjud. Bu katta hajmdagi ma'lumotlarni kartaga ko'chirish va silliqlash va qayta ishlash kabi ko'plab ishlarni bajarish imkonini beruvchi katta dastur. Bularning barchasini foydalanuvchi interfeysi orqali qilishingiz mumkin, shuning uchun hech qanday kod yozishingiz shart emas.

Xarita mutaxassislari ishlaydigan deyarli barcha grafik xizmatlar va bo'limlar ArcGIS-dan foydalanadilar. Ba'zi odamlar u haqida aqldan ozishmoqda. Shunday qilib, agar siz batafsil xaritalar yaratishga qiziqsangiz, ArcGIS-ni ko'rib chiqishingiz mumkin.

Men ArcGIS-dan bir nechta loyihalarda foydalandim, chunki men "dasturiy ta'minot" yo'nalishiga borishni afzal ko'raman va menga bu funksiyalarning barchasi kerak emas edi. Bunday boy asboblar to'plamining ham salbiy tomoni bor: siz bir xil ko'p sonli tugmalar va menyular bilan shug'ullanishingiz kerak. Onlayn va serverga asoslangan echimlar ham mavjud, ammo boshqa echimlarga nisbatan ular biroz noqulay ko'rinadi.

ENG QO'YIQ XARITALAR

Shaklda ko'rsatilgan misolni keltirganimda yuqorida Modest Maps haqida aytib o'tdim. 29. U Walmartning o'sishini namoyish etdi. Modest Maps - bu kafelga asoslangan xaritalar uchun Flash va ActionScript kutubxonasi va Python bilan ham mos keladi. Kutubxonani onlayn xaritalashni tushunadigan va o'z mijozlari uchun ham, o'z zavqlari uchun ham ajoyib ishlarni bajaradigan bir guruh odamlar olib boradi, bu kutubxonaning sifati haqida ko'p narsani aytadi.

Qizig'i shundaki, Modest Maps Google tomonidan taklif qilingan xaritalarni yaratish uchun APIdan ko'ra ko'proq ramka hisoblanadi. Bu onlayn xaritani yaratish uchun zarur bo'lgan mutlaq minimal miqdorni ta'minlaydi va keyin sizning ishingizga xalaqit bermaydi va siz xohlagan narsani amalga oshirish imkoniyatini beradi. Siz turli provayderlarning plitkalaridan foydalanishingiz mumkin yoki xaritani ilovangizga mos ravishda sozlashingiz mumkin. Misol uchun, rasmda. 29-rasmda karta ko'k va qora dizaynda ko'rsatilgan, ammo rasmda ko'rsatilganidek, uni osongina oq va qizil rangga o'zgartirishingiz mumkin. 41.

Guruch. 41. Modest Maps yordamida oq va qizil dizayndagi xarita

Modest Maps BSD litsenziyasi ostida tarqatiladi, shuning uchun siz u bilan xohlagan narsani mutlaqo bepul qilishingiz mumkin. To'g'ri, buning uchun siz Flash va ActionScript bilan ishlashni o'rganishingiz kerak bo'ladi, lekin biz ular haqida sakkizinchi bobda ("Fazal munosabatlarni vizualizatsiya qilish") gaplashamiz.

POLYMAPS

Polimaps - Modest Maps kutubxonasining JavaScript versiyasidir. U bir xil odamlar tomonidan ishlab chiqilgan va qo'llab-quvvatlangan va bir xil funktsiyalarning ko'p qismini taklif qiladi, lekin yuklash uchun juda ko'p. Modest Maps faqat asosiy xarita yaratish funksiyalarini taʼminlaydi, Polimapsda esa kartogrammalar (42-rasm) va pufakchali diagrammalar kabi oʻrnatilgan funksiyalar mavjud.

Guruch. 42. Polimapsda amalga oshirilgan ishsizlik darajasini ko'rsatadigan kartogramma

Hammasi JavaScript bo'lganligi sababli, ob'ekt engilroq bo'ladi (chunki u kamroq kod qatorlarini talab qiladi) va zamonaviy brauzerlarda ishlaydi. Polimaps ma'lumotlarni ko'rsatish uchun kengaytiriladigan vektorli grafiklardan (SVG) foydalanadi va shuning uchun Internet Explorerning eski versiyalarida ishlamaydi, garchi ko'pchilik zamon bilan hamnafas bo'lsa ham. Aytgancha, FlowingData saytiga tashrif buyuruvchilarning atigi 5 foizi eskirgan veb-brauzerlardan foydalanadi va men bu raqam tez orada nolga tushishiga shubha qilaman.

Shaxsan men JavaScript-da xaritalar yaratish uchun kutubxonalar haqida ko'proq qadrlayman, bu kod brauzerlarda muammosiz ishlaydi. Hech narsa qilishingiz shart emas - kompilyatsiya qilish, Flash eksport qilish yo'q. Natijada, hamma narsani boshlash va yangilash oson.

Asosiy taqsimotida R xaritalash funksiyasiga ega emas, lekin R-da ham xaritalash imkonini beruvchi bir nechta paketlar mavjud. Shaklda. 43-rasmda R-da qilgan kichik xaritam ko'rsatilgan. Izohlar keyinroq Adobe Illustrator-da qo'shilgan.

Guruch. 43. AQSh xaritasi Rda yaratilgan

R-da yaratilgan xaritalar imkoniyatlari cheklangan va hujjatlar unchalik yaxshi emas, shuning uchun men oddiy ish qilishim kerak bo'lsa va hozirda R-da ishlayotgan bo'lsam, xaritalarni yaratishning ushbu usulidan foydalanaman. Boshqa hollarda, men murojaat qilishni afzal ko'raman. Men yuqorida aytib o'tgan vositalarga.

ONLAYN YECHIMALAR

Shuningdek, geografik ma'lumotlarni ko'rishni osonlashtiradigan bir nechta onlayn xarita echimlari mavjud. Ko'pgina hollarda, ular odamlar tez-tez ishlatadigan kartalarni olib, ulardan barcha keraksiz narsalarni olib tashlashadi. Bu soddalashtirilgan ArcGISga o'xshash narsa paydo bo'ldi. Ushbu manbalardan ikkitasiga bepul kirish mumkin. Bular Ko'p Ko'zlar va GeoCommons. Ulardan birinchisi - biz bu haqda yuqorida gaplashdik - faqat mamlakatlar yoki AQSh shtatlari haqidagi ma'lumotlar bilan ishlash uchun asosiy funksiyalarga ega. Ammo GeoCommons o'zaro ta'sir qilish uchun ko'proq funksionallik va boyroq vositalarni taqdim etadi. GeoCommons shuningdek, eng keng tarqalgan xarita ma'lumotlari fayl formatlarini, masalan, shapefiles va KML-ni qo'llab-quvvatlaydi.

Bundan tashqari, ko'plab pullik echimlar mavjud, ulardan eng foydalilari Indiemapper va SpatialKey. SpatialKey biznes va qaror qabul qilish uchun ko'proq mos keladi, Indiemapper esa kartograflar va dizaynerlar uchun juda yaxshi. Shaklda. 44-rasmda Indiemapper-da bir necha daqiqada yig'ilgan kartogramma misoli ko'rsatilgan.

Guruch. 44. Indiemapper-da yaratilgan kartogramma

Murosalar

Xaritalash dasturlari juda ko'p turli xil bo'ladi va har xil ehtiyojlarni qondirish uchun mo'ljallangan. Bitta dasturni o'zlashtirib, har qanday turdagi xaritalarni yaratish imkoniyatiga ega bo'lish ajoyib bo'lardi. Afsuski, bu shunday ishlamaydi.

Masalan, ArcGIS juda ko'p xususiyatlarga ega, ammo siz uni o'rganish uchun vaqt sarflashni yoki oddiy xaritalar yaratishingiz kerak bo'lsa, uni sotib olishga pul sarflashni xohlamasligingiz mumkin. Aksincha, asosiy funksionalligi bilan bepul R siz qilmoqchi bo'lgan narsa uchun juda oddiy bo'lishi mumkin. Agar sizning maqsadingiz interaktiv onlayn xaritalar bo'lsa, Modest Maps va Polimaps sizga mos kelishi mumkin, ammo keyin sizga jiddiyroq dasturlash qobiliyatlari kerak bo'ladi.

Variantlaringizni ko'rib chiqing

Ushbu vositalar ro'yxati hech qanday holatda ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun foydalanishingiz mumkin bo'lgan barcha imkoniyatlarni tugatmaydi, lekin dastlab bu siz uchun etarli bo'lishi kerak. O'ylash va o'ynash uchun ko'p narsa bor. Qaysi vositalardan foydalanishni yakunlash ko'p jihatdan nimaga erishmoqchi ekanligingizga bog'liq va hatto bitta dasturda ham vazifani bajarish uchun har doim bir nechta yondashuvlar mavjud. Statik ma'lumotlar jadvalini yaratmoqchimisiz? Ehtimol, men R yoki Illustrator bilan yopishib olishim kerak. Veb-ilovangiz uchun interaktiv vosita yaratmoqchimisiz? Keyin JavaScript yoki Flash-ni sinab ko'ring.

Men FlowingData veb-saytida so'rov o'tkazdim va odamlar asosan ma'lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish uchun nima ishlatishlarini bilishga harakat qildim. 1000 dan ortiq odam javob berdi. Natijalar rasmda keltirilgan. 45.

Guruch. 45. FlowingData o'quvchilari ma'lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish uchun nimadan foydalanadilar

Javoblar orasida, ayniqsa FlowingData mavzusini hisobga olgan holda, bir nechta aniq etakchilar mavjud. Excel birinchi o'rinda turadi, undan keyin R. Va keyin dasturiy ta'minotni tanlashda fikrlar va imtiyozlarda farq bor. 200 dan ortiq kishi “Boshqa” toifasini tanladi. Ko'pgina sharhlovchilar turli ehtiyojlarni qondirish uchun vositalarni birlashtirganini ta'kidladilar - bu odatda uzoq muddatda eng samarali yondashuvdir.

Variantlarni birlashtirish

Ko'pchilik faqat bitta dastur bilan ishlashni yaxshi ko'radi - bu oson va qulay. Yangi narsalarni o'rganishning hojati yo'q. Agar bu sizning vizualizatsiya ehtiyojlarini qondirish uchun etarli bo'lsa, unda bu tamoyildan chetga chiqishning hojati yo'q. Ammo ma'lumotlar bilan etarlicha uzoq vaqt ishlaganingizdan so'ng, dasturiy ta'minotning imkoniyatlari tugaganligini tushunib yetasiz. Siz ma'lumotlar bilan nima qilish kerakligini yoki uni qanday tasavvur qilishni bilib olasiz, lekin dastur sizga buni qilishga ruxsat bermaydi yoki jarayonni kerak bo'lgandan ko'ra ko'proq vaqt talab qiladi.

Siz ushbu vaziyatni qabul qilishingiz mumkin yoki o'rganish uchun vaqt talab qiladigan boshqa dasturlardan foydalanishni boshlashingiz mumkin, ammo bu sizning dizayn tasavvuringizni amalga oshirishga yordam beradi. Men sizga ikkinchi yo'lni taklif qilaman. Turli xil vositalarni o‘zlashtirish sizni ma’lumotlar bilan to‘lib-toshib qolmasligingizni va turli vizual vazifalarni bajarish va real natijalarga erishish uchun moslashuvchanlikni ta’minlaydi.

O'rash

Esingizda bo'lsin: bu vositalarning hech biri panatseya emas. Oxir oqibat, ma'lumotlarni tahlil qilish va loyihalash har doim sizga bog'liq bo'ladi. Axir, asboblar shunchaki asboblardir. Sizda bolg'a borligi uy qurishingiz mumkin degani emas. Xuddi shunday, sizning ixtiyoringizda ajoyib dastur va superkompyuter bo'lishi mumkin, ammo bu vositalardan qanday foydalanishni bilmasangiz, sizda ular yo'q. Qaysi savollarni berishni, qaysi ma'lumotlardan foydalanishni va uning qaysi jihatlarini ta'kidlashni o'zingiz hal qilasiz va buni tushunish tajriba bilan keladi.

Ammo omadingiz bor! Axir, kitobning qolgan qismi shu narsaga bag'ishlangan. Keyingi boblarda siz axborotni loyihalashning asosiy tushunchalari bilan tanishasiz va biz yuqorida muhokama qilgan vositalarning ba'zi kombinatsiyalaridan foydalangan holda nazariyani amaliyotga qanday qo'llashni o'rganasiz. Sizda mavjud bo'lgan ma'lumotlarda nimalarga e'tibor berish kerakligini va bu ma'lumotlarni qanday tasavvur qilishni bilib olasiz.

Strimgraf - bu markaziy o'q atrofida siljib, chiroyli, oqimli shakllarga (ayniqsa, katta ma'lumotlar to'plamlari bilan ishlashda) olib keladigan qatlamli maydon diagrammasining bir turi. 2008 yilda Li Bayron tomonidan ishlab chiqilgan. Generatorni GitHub'dan yuklab olish mumkin. Eslatma qator

Bugungi kunda vizualizatsiya sohasi ma'lumotni yaxshiroq tushunish uchun ma'lumotlarni vizual tasvirlarga aylantirish usullarini o'rganadi. Eng keng tarqalgan vizual tasvirlardan biri, chiziqli diagramma ming yildan ortiq vaqt davomida qo'llanilgan. Shtrixli diagramma, doiraviy diagramma, scatterplot va gistogramma kabi asboblar ikki asrdan ko'proq vaqt oldin ixtiro qilingan.

O'shandan beri ko'p vaqt o'tdi va taraqqiyot bir joyda to'xtamadi. Hozirgi vaqtda foydalanuvchilarning ixtiyorida ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish imkonini beruvchi o'nlab dasturlar mavjud. Shu bilan birga, vizualizatsiya uzoq vaqtdan beri uch o'lchamli fazoga "ko'chib o'tdi": olimlar undan tadqiqot natijalarini vizual tarzda taqdim etish uchun foydalanadilar, meteorologlar ob-havo xaritalarini tuzadilar, menejerlar tez va samarali boshqaruv qarorlarini qabul qilish uchun 3D ma'lumotlar modellaridan foydalanadilar.

Ammo vizualizatsiya texnologiyalarining rivojlanishi shu bilan to'xtab qoladimi? Albatta yo'q. Kelajakda bizni nima kutmoqda? Bu savolga javobni vizualizatsiya tarixini kuzatish orqali topish mumkin, chunki ular bejiz aytishmagan: "O'tmishni bilmasdan kelajak yo'q".

Tarixga qisqacha ekskursiya

Vizualizatsiya haqida gapirayotganimiz sababli, keling, uning tarixini vizual shaklda taqdim etaylik - bu "Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish bo'yicha qo'llanma" kitobi muallifi Maykl Dostli tomonidan shunday tasvirlangan:

17-asrgacha - dastlabki xaritalar va jadvallar

Vizualizatsiyaning birinchi urug'i geometrik diagrammalar, yulduzlarning joylashuvi jadvallari, tana qismlarining rasmlari va navigatsiya jadvallarida boshlangan.

Miqdoriy ma'lumotlarning dastlabki namoyishlari orasida ikki o'lchovli koordinatalar tizimida sayyoralarning harakatini ko'rsatadigan yulduz jismlari harakatining grafigi mavjud. Ushbu jadval ushbu davrni yaxshi tasvirlaydi:

1600-1699 - O'lchovlar va nazariyalar

17-asrda olimlar vaqtni, masofani va makonni qanday o'lchash bilan qiziqdilar. Asosiy e'tibor xaritalar va navigatsiyaga qaratildi.

Aynan shu davrda koordinatalar tizimi paydo bo'ldi, sodiqlik nazariyasi va demografik statistika tug'ildi.

O'sha davrning tasvirini Kristofer Sheynerning 1630 yildagi asarida topish mumkin. Keyinchalik, Edvard Tufte buning uchun "kichik to'plamlar" atamasini ishlatdi, bu sodir bo'lgan dinamika va o'zgarishlarni ko'rsatish uchun bir elementning ko'p marta takrorlanishini anglatadi.

Ushbu rasmda oy davomida kuzatilgan quyosh dog'lari ko'rsatilgan:

1700-1799 - Yangi grafik shakllar

18-asr "aniq"dan tashqariga chiqish davri edi. Xaritalar endi faqat geografik joylashuv nuqtasini emas, balki konturlar va izolyatsion chiziqlarni ham ko'rsatishga harakat qilmoqda.

Davrga misollar: geologik yoriqlarning tematik xaritalari, iqtisodiy hisob-kitoblar va tibbiy rasmlar. Mavhum vizualizatsiya keng tarqalgan. Siyosiy va iqtisodiy voqealar haqida ko'proq ma'lumotlar to'plana boshlaganligi sababli, ularni aks ettirish uchun yangi vizual shakllarga ehtiyoj paydo bo'ladi.

Quyida geografik xaritada qo'shimcha ma'lumotlarni joylashtirishning birinchi misollaridan biri keltirilgan:

1850 - Zamonaviy grafikaning boshlanishi

Bu vaqtga kelib, grafiklarning asosiy turlari paydo bo'ldi: pirog, chiziqli va maydonli diagrammalar. Zamonaviy grafikaning boshlang'ich nuqtasi Jon Snou tomonidan London ko'chalarida vaboning mashhur vizualizatsiyasi hisoblanadi:

1858 yilda britaniyalik hamshira va ijtimoiy faol Florens Naytingeyl birinchi dumaloq jadvalni ixtiro qildi, u Qrim urushida jang maydonida (qizil) yoki boshqa sabablardan (qora) ko'proq askarlar kasallikdan (ko'k) o'lganligini ko'rsatish uchun ishlatgan. ):

1900-1950 yillar - Qiyinchiliklar yillari

Falsafiy mulohazalar va odamlarning "ko'proq vizual" va "jadvalli" bo'linishi boshlandi. Inglizlar o'zlarini ko'proq jadvalli deb hisoblashgan. O'sha kunlarda Britaniya akademiyasining shiori ma'lumotlar yig'ish ("bug'doy donalarini yig'ish") edi, ammo ularning fikriga ko'ra, vizualizatsiya allaqachon non mahsulotlari seriyasidan edi.

1950-1975 yillar - Uyg'onish davri

Olimlar va yozuvchilar vizualizatsiya g'oyasini faol ravishda ommalashtirishni boshladilar. Shunga o'xshash asarlar tom ma'noda birin-ketin chiqdi. 1962 yilda Jon Tukey matematikani statistikadan ajratib, "Ma'lumotlar tahlilining kelajagi" asarini yozdi. Va agar birinchisi vizualizatsiyaga toqat qilmasa, ular tufayli statistika kattaroq ma'no va shaklga ega bo'ladi.

Bu vaqtda birinchi interaktiv vizualizatsiya paydo bo'ldi. Bunga misol Richard Beykerning ushbu vizualizatsiyasi:

1973 yilda amerikalik olim Herman Chernov ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun yuz tasvirlaridan foydalangan. Chernov yuzlari - bu inson yuzi va uning alohida qismlari ko'rinishidagi ko'p o'lchovli ma'lumotlarning namoyishi. Quyida advokatlarning Chernov shaxslari asosida 12 sudyani baholashiga misol keltirilgan:

1975 - hozirgi kungacha – Interaktiv va dinamik yuqori aniqlikdagi vizualizatsiya

Bugun biz ma'lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya vositalaridan keng foydalanish imkoniyatiga egamiz. Interfaol va dinamik vizualizatsiya davrini belgilagan asosiy daqiqalar sifatida interaktiv tizimlarning paydo bo'lishi, modellar (shu jumladan 3D) bilan o'zaro ta'sir o'tkazish qobiliyati va arzonroq texnologiyalar bilan birga kompyuter quvvatining oshishi hisoblanishi mumkin.

Albatta, bu jarayonda Internetning paydo bo'lishi va buning natijasida katta hajmdagi ma'lumotlarga kirish muhim rol o'ynadi.

Ushbu davrni vizualizatsiya qilishning yorqin misoli Opte loyihasi tomonidan amalga oshirilgan Internet vizualizatsiyasi:

Nomidan osongina taxmin qilganingizdek, ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish har qanday ma'lumotlarning grafik tasviridir. Shu bilan birga, Internetda ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish bilan bog'liq ko'plab ta'riflarni topdim:

• Grafiklar va diagrammalar,
• Infografika va diagrammalar,
• Taqdimot va ma'lumotlarni tahlil qilish,
• Interaktiv hikoyalar,
• Biznes tahlillari va boshqaruv paneli,
• Ilmiy va tibbiy tasvirlash,
• Xaritalar va kartogrammalar.

Keyin har bir kishi ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish orqali nimani tushunishini o'zi hal qiladi. Eslatma oxirida men o'zim uchun nima qaror qilganimni aytib beraman. Ayni paytda, keling, har bir turni batafsil ko'rib chiqamiz va ularning farqlari va xususiyatlarini topamiz.

Grafiklar va diagrammalar

Ehtimol, biz uchun ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishning eng tanish turi. Ma'lumotlarni taqdim etish va tahlil qilish uchun ham ishlatiladi. Siz ularni ishda, jurnallarda va ilmiy hisobotlarda uchratishingiz mumkin. Biz odatda maktabda yoki Excelda mavjud bo'lgan diagramma va grafiklarning turlari haqida ma'lumot olamiz. Biroq, grafiklar va diagrammalar dunyosi nuqtali grafiklar, shtrixli grafiklar va pirog grafikalar bilan chegaralanib qolmasligini kam odam biladi. Taxminan 15 ga yaqin taniqli diagramma turlari mavjud va ularning jami 60 dan ortiq turlari mavjud va ularning soni kundan-kunga ortib bormoqda - odamlar murakkab va g'ayrioddiy ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun yangi turlarni o'ylab topadilar. Quyidagi postlardan birida grafik va diagrammalarning turlarini batafsil ko‘rib chiqamiz.

Infografika va diagrammalar

Infografika so'nggi yillarda juda mashhur bo'ldi, garchi ular uzoq vaqtdan beri mavjud bo'lsa ham. Infografika ma'lumotlar jurnalistikasiga ishora qiladi, bu erda grafik va diagrammalar tanlangan mavzu bo'yicha har qanday faktlarni tushuntiradi. Odatda, infografika statik bo'lib, rasmlar va matnli uzun "varaq" dan iborat. Infografikaning o'ziga xos xususiyati shundaki, u tayyor xulosalar beradi, ya'ni o'quvchi tanlangan mavzu bo'yicha qo'l bilan boshqariladi va bir vaqtning o'zida raqamlar va rasmlar bilan bezatilgan. Ko'pincha qo'lda chizilgan yoki multfilm uslubi qo'llaniladi. Ba'zi ommaviy axborot vositalari har kuni infografikani chiqaradi, masalan, AiF. Infografikadagi bum infografika sifatining umumiy darajasining pasayishiga olib keldi. U ko'pincha o'z joyidan yoki "go'zallik uchun" ishlatiladi, garchi, albatta, ajoyib va ​​qiziqarli misollar mavjud.

Infografik misollar

Rossiya yurishi paytida Napoleon armiyasining kuchi, 1869 yil

Turli mamlakatlar aholisi, 1912 yil

Tipografiyaning 10 amri

Qanotlarning qoqishi

Vegetarianlar soni

Ma'lumotlarni taqdim etish va tahlil qilish

Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishning eng keng tarqalgan usullaridan biri bu ma'lumotlarni diagramma yoki infografika ko'rinishida taqdim etishdir. Va agar bu bilan, menimcha, hamma narsa aniq bo'lsa, unda axborotni tahlil qilish uchun vizualizatsiyadan foydalanish asosan biznes tahlilchilari va olimlar tomonidan qo'llaniladi. Farqi nimada?

Vizualizatsiya yordamida ma'lumotlarni tahlil qilishda tezkor prototiplash deb ataladigan narsa qo'llaniladi - ya'ni bir xil ma'lumotlarning ko'p sonli turli xil vizual tasvirlarini yaratish. Bu birinchi qarashda yashirin bo'lgan munosabatlar va bog'liqliklarni topish, shuningdek, kelajakda yanada murakkab tahlil vositalaridan foydalanish imkoniyati uchun ma'lumotlar to'plamini dastlabki baholashni ta'minlash uchun amalga oshiriladi. Ushbu yondashuv Eploratory Data Analysis (EDA) deb ataladi, uni rus tiliga tadqiqot ma'lumotlarini tahlil qilish deb tarjima qilish mumkin. Ma'lumotlarni taqdim etishdan asosiy farq shundaki, bu erda vizualizatsiya "qo'pol" va xunuk bo'lishi mumkin, lekin u tez va bir kishi yoki kichik ishchi guruh tomonidan amalga oshiriladi. Buning uchun ko'pincha Excel, R yoki Matlab ishlatiladi.

EDA - bu ma'lumotlarni yig'ish vositalaridan biri; buni qanday qilish bo'yicha qo'llanmalar ham mavjud

EDA uchun vizualizatsiya misollari

Interaktiv hikoyalar

Rus tilida hikoya qilish yoki skazatsievo (kulgili eshitiladi) qiziqarli hikoya shaklida ba'zi foydali ma'lumotlarni taqdim etishdir. Ba'zi sabablarga ko'ra, video ko'pincha interaktiv hikoyalar deb ataladi, lekin unday emas, bu faqat boshqa turdagi axborot grafikasi. Interfaol hikoya qilish - bu tinglovchi o'zaro aloqada bo'lishi mumkin bo'lgan hikoya. U oʻz mohiyatiga koʻra maʼlumotlar jurnalistikasi va infografikaga yaqin, biroq foydalanuvchi maʼlumotlarning koʻrsatilishini boshqarishi va muallif topa olmagan bogʻliqliklarni topishi bilan farqlanadi. Shu ma'noda, u tadqiqotchi ma'lumotlarni tahlil qilishga yaqin, lekin ma'lumotlarning oldindan qayta ishlanishi va tahlil qilish uchun qulay shaklda taqdim etilishi bilan farq qiladi, shuningdek, maslahatlar yoki oldindan yozilgan foydalanish stsenariylari mavjud. Shuning uchun, ko'pincha interaktiv hikoyalar interaktiv infografika deb ataladi, ammo unga aylanish uchun statik infografikaga shunchaki qalqib chiquvchi oynalarni qo'shish etarli emas.
Hozirgi kunda interaktiv vizualizatsiya faol rivojlanmoqda. Kuchli misollarni yirik ommaviy axborot vositalarida yoki alohida loyihalar shaklida topish mumkin.

Interaktiv hikoyalar misollari (rasmga bosganingizda veb-saytga o'tish)

Biznes tahlillari va boshqaruv paneli,

Vizualizatsiya biznesda faol qo'llaniladi. "Ma'lumotlar bilan gaplashish" tamoyili kompaniyalarga ko'proq pul topishga va mijozlarga yaxshi xizmat ko'rsatishga yordam beradi. Bir martalik tahlil qilish uchun odatda Excel yoki R ishlatiladi.Ammo, agar siz ba'zi ko'rsatkichlarni (KPI) doimiy ravishda kuzatib borishingiz kerak bo'lsa, bu qulay emas. Muntazam KPIlarni kuzatish uchun asboblar paneli ishlatiladi - barcha kerakli ko'rsatkichlarni bitta joyda grafiklar, diagrammalar va jadvallar ko'rinishida aks ettiruvchi displeylar.

Samarali boshqaruv panelini loyihalash murakkab va favqulodda vazifadir. Ular ko'pincha keraksiz ma'lumotlar bilan to'lib-toshgan yoki barcha mumkin bo'lgan shablon diagrammalaridan foydalanishga harakat qilishadi. Ko'pincha, yaxshi asboblar panelini loyihalash uchun axborot vizualizatsiyasining yangi turlarini yaratish kerak. Mavzu biznesda analitikadan ko'proq foydalanish tufayli faol rivojlanmoqda. Boshqaruv panellari shaxsiy foydalanish uchun ham ishlatiladi (fitness trekerlari, shaxsiy xarajatlarni tahlil qilish va boshqalar).

Xaritalar - atrofdagi voqelikni tasvirlashning eng qadimgi usullaridan biri. Kartogramma - rangli yoki boshqa vositalar shaklida bosilgan ma'lumotlarga ega xarita. Balki bu yerda atamalarni aniq aytolmayman, kartograflar meni kechirsin. Kartogrammalar har qanday ma'lumotni - aholi zichligidan tortib, mamlakatning har bir mintaqasida so'kinish so'zlarni ishlatish chastotasigacha ko'rsatish uchun ishlatilishi mumkin. Ular biz ilgari aytib o'tgan vizualizatsiya turlarining har qandayida ishlatilishi mumkin. Men ularni alohida paragrafda ta'kidladim, chunki ularni amalga oshirish boshqa vizualizatsiya turlaridan ancha farq qiladi (biz bu haqda eslatma kutmoqdamiz).

Kartogrammalarga misollar (rasmni bosish orqali saytga o'ting)

Xulosa qilish

Eslatma kutilmaganda katta bo'lib chiqdi. Ehtimol, bu yaxshidir, siz ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish dunyosida qanchalar borligini darhol ko'rishingiz mumkin. Men bu kontseptsiyadan nimani tushunaman va bu blog nima haqida bo'ladi?
Men uchun ma'lumotlar taqdimoti birinchi navbatda grafiklar va diagrammalar, shuningdek, interaktiv infografika bilan bog'liq. Eslatmalarning asosiy qismi aynan shu narsaga bag'ishlanadi; xaritalar va asboblar panelini o'rganish ham qiziqarli bo'ladi.