ஒரு நவீன நபரின் வாழ்க்கையில் பயோமெட்ரிக் பாதுகாப்பு அமைப்புகள். பயோமெட்ரிக் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் என்றால் என்ன? பயோமெட்ரிக் முறைகளைப் பயன்படுத்தி தகவல் பாதுகாப்பின் பொருள்
தமிழாக்கம்
1 பெலாரஸ் கல்வி நிறுவனத்தின் கல்வி அமைச்சகம் “பெலாரஷ்ய மாநில தகவல் மற்றும் ரேடியோ எலக்ட்ரானிக்ஸ் பல்கலைக்கழகம்” தகவல் பாதுகாப்புத் துறை ஏ.எம். ப்ருட்னிக், ஜி.ஏ. விளாசோவா, யா, “தொலைத்தொடர்புகளில் தகவல் பாதுகாப்பு” மின்ஸ்க் பிஎஸ்யுஐஆர் 2014.
2 UDC: (076) BBK 5ya ya73 P85 REVIEWERS: "பெலாரஸ் குடியரசின் இராணுவ அகாடமி" (நெறிமுறை 11 இலிருந்து) கல்வி நிறுவனத்தின் தானியங்கு துருப்புக் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளின் துறை; கல்வி நிறுவனத்தின் தொலைத்தொடர்பு பீடத்தின் டீன் "ஹயர் ஸ்டேட் காலேஜ் ஆஃப் கம்யூனிகேஷன்ஸ்", தொழில்நுட்ப அறிவியல் வேட்பாளர், இணை பேராசிரியர் எஸ்.எம். டிஜெர்ஜின்ஸ்கி ப்ருட்னிக், ஏ.எம். பி 85 தகவல் பாதுகாப்பின் பயோமெட்ரிக் முறைகள்: கல்வி முறை. கொடுப்பனவு / A. M. Prudnik, G. A. Vlasova, Ya. V. Roshchupkin. மின்ஸ்க்: BSUIR, ப. : உடம்பு சரியில்லை. ISBN பயோமெட்ரிக் முறைகள் மற்றும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி அணுகல் கட்டுப்பாடு மற்றும் தகவல் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதில் உள்ள சிக்கல்கள், பயோமெட்ரிக்ஸின் பொதுவான கருத்துகள் மற்றும் வரையறைகள் ஆகியவை பரிசீலிக்கப்படுகின்றன. ஒரு வகைப்பாடு வழங்கப்படுகிறது, அத்துடன் முக்கிய (கைரேகைகள், கை வடிவியல், கருவிழி, முகப் படம், கையொப்பம், குரல்) மற்றும் கூடுதல் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் (டிஎன்ஏ, விழித்திரை, முதலியன), அவற்றின் தகவல் அறிகுறிகள் மற்றும் ஒப்பீட்டு நிலைகளின் ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வு வழங்கப்படுகிறது. அங்கீகார அமைப்புகளில் உள்ள பிழைகளின் வகைகள் கருதப்படுகின்றன. அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளுக்கான பயோமெட்ரிக் அளவுருக்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கான கொள்கைகள் மற்றும் பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் மீதான தாக்குதல்களின் வகைகள் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன. வழங்கப்பட்ட கல்வி மற்றும் வழிமுறை கையேடு தொலைத்தொடர்பு சிறப்பு மாணவர்கள் மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாடு மற்றும் தகவல் பாதுகாப்பு துறையில் நிபுணர்களுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். UDC: (076) BBK 5ya ya73 ISBN ப்ருட்னிக் ஏ. எம்., விளாசோவா ஜி. ஏ., ரோஷ்சுப்கின் ஒய்.வி., 2014 இஇ "பெலாரஷ்யன் மாநில தகவல் மற்றும் ரேடியோ எலக்ட்ரானிக்ஸ் பல்கலைக்கழகம்", 2014
3 உள்ளடக்கங்கள் 1. அங்கீகரிப்பு மற்றும் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் அங்கீகாரம் மற்றும் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் பற்றிய பொதுவான கருத்துக்கள் அங்கீகரிப்பு நெறிமுறைகள் அங்கீகரிப்பு முறைகளின் அம்சங்கள் கலப்பின அங்கீகார முறைகள் பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரத்திற்கான அடிப்படை பயோமெட்ரிக் ரீகோமெட்ரிக் ரீகோமெட்ரிக் தேவைகள் கைகளை பற்றவைத்தல் முகத்தை அடையாளம் காணுதல் குரல் கையொப்ப சரிபார்ப்பு மூலம் நபரை அடையாளம் காணுதல் கூடுதல் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் அடையாளம் டிஎன்ஏ மூலம் விழித்திரை மூலம் அறிதல் தெர்மோகிராம் மூலம் அறிதல் நடை மூலம் அறிதல் விசைப்பலகை கையெழுத்து மூலம் காது வடிவங்களை அறிதல் தோல் பிரதிபலிப்பு மூலம் உதடு அசைவுகளால் அறிதல் உடல் துர்நாற்றம் மூலம் கண்டறிதல் , பயோமெட்ரிக்ஸுக்கு குறிப்பிட்ட எதிர்மறை அங்கீகாரம் பயோமெட்ரிக் சிஸ்டம்ஸ் மீதான டிரேட்-ஆஃப் தாக்குதல்கள் பேட்டர்ன் அங்கீகார மாதிரி பயோமெட்ரிக் அடையாளங்காட்டிகள் மீதான தாக்குதல்கள்
4 5.3. முன்னணி தாக்குதல்கள் ஏமாற்றும் உள் தாக்குதல்கள் ஸ்மார்ட் கார்டுகள் மற்றும் சவால்-பதில் பயோமெட்ரிக்ஸின் சுருக்கமான பயோமெட்ரிக்ஸ் பயோமெட்ரிக் அளவுரு தேர்வு பயோமெட்ரிக் பண்புகள் பயன்பாடு பண்புகள் மதிப்பீடு செய்யும் முறைகள் கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் மைத்ரிக் நன்மைகள் இலக்கியத்தில்
5 1. அங்கீகாரம் மற்றும் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் நம்பகமான அங்கீகரிப்பு, அதாவது அணுகும் தரப்பினரின் அடையாளத்தை தீர்மானிப்பது, அன்றாட வாழ்வின் அவசியமான பண்பாக மாறி வருகிறது. இன்று, மக்கள் மிகவும் பொதுவான செயல்களைச் செய்யும்போது இதைப் பயன்படுத்துகின்றனர்: விமானத்தில் ஏறும் போது, நிதி பரிவர்த்தனைகளை நடத்துதல், முதலியன. மூன்று பாரம்பரிய முறைகள் அங்கீகரிப்பு (மற்றும்/அல்லது அங்கீகாரம், அதாவது வளத்தை அணுக அனுமதித்தல்) உள்ளன: 1). சாவிகள், பாஸ்போர்ட் மற்றும் ஸ்மார்ட் கார்டுகள் போன்ற பொருள்கள்; 2) ரகசியமாக வைக்கப்பட வேண்டிய மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட நபருக்கு மட்டுமே தெரியும், அதாவது கடவுச்சொல் அல்லது கடவுச்சொற்றொடர் போன்ற தகவல்களை அறிவதன் மூலம். அறிவு என்பது தாயின் இயற்பெயர் அல்லது பிடித்த நிறம் போன்ற இரகசியமாக இல்லாத ஒப்பீட்டளவில் முக்கியமான தகவலாக இருக்கலாம்; 3) பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள், உடலியல் அல்லது நடத்தை பண்புகள் ஆகியவற்றின் படி, மக்கள் ஒருவருக்கொருவர் வேறுபடுத்தி அறியலாம். மூன்று அங்கீகரிப்பு முறைகளும் இணைந்து பயன்படுத்தப்படலாம், குறிப்பாக தானியங்கி அங்கீகாரத்துடன். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு வங்கி அட்டை என்பது பரிவர்த்தனைகளை மேற்கொள்ள அறிவு (கடவுச்சொல்) தேவைப்படுகிறது. பொருட்கள் இழக்கப்படலாம் அல்லது சிதைக்கப்படலாம், மேலும் அறிவை மறந்துவிடலாம் அல்லது மற்றொரு நபருக்கு மாற்றலாம், அடையாளத்தை தீர்மானிப்பதற்கான முறைகள் மற்றும் அறிவு மற்றும் உரிமையின் அடிப்படையில் ஆதாரங்களை அணுகுவதற்கான முறைகள் நம்பமுடியாதவை. நம்பகமான அடையாள அங்கீகரிப்பு மற்றும் தரப்பினரிடையே பாதுகாப்பான தகவல் பரிமாற்றத்திற்கு, பயோமெட்ரிக்ஸ் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். ஒரு நபர் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்களை பொய்யாக்கவோ, அவற்றை இழக்கவோ, திருடவோ அல்லது காயம் ஏற்படாமல் மற்றொரு நபருக்கு பயன்படுத்துவதற்கு மாற்றவோ முடியாது. தற்போது, பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்கள் அடையாள உறுதிப்பாட்டின் மிகப்பெரிய உத்தரவாதத்தை வழங்குகின்றன மற்றும் பாதுகாப்பின் அடிப்படையை உருவாக்குகின்றன, அங்கு துல்லியமான அங்கீகாரம் மற்றும் பொருள்கள் அல்லது தரவுக்கான அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலில் இருந்து பாதுகாப்பு ஆகியவை மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்த அங்கீகாரம் மற்றும் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் பற்றிய பொதுவான கருத்துக்கள் பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரம் அல்லது பயோமெட்ரிக்ஸ், அறிவியல் ஆகும். உடலியல் அல்லது நடத்தை பண்புகளின் அடிப்படையில் ஒரு நபரை அங்கீகரித்தல். கைரேகைகள் அல்லது கை வடிவியல் போன்ற உடலியல் பயோமெட்ரிக்ஸ் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் பொதுவாக அளவிடப்படும் இயற்பியல் பண்புகளாகும். கையொப்பம் அல்லது குரல் போன்ற நடத்தை பயோமெட்ரிக்ஸ், செயல்களின் வரிசையைக் குறிக்கும் மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு நீடிக்கும். 6
6 உடலியல் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் மிகவும் வேறுபட்டவை மற்றும் ஒப்பிடுவதற்கு பொதுவாக ஒரு மாதிரி போதுமானது. நடத்தை பயோமெட்ரிக்ஸைப் பொறுத்தவரை, ஒரு தனிநபரை அடையாளம் காண ஒரு மாதிரி போதுமான தகவலை வழங்காமல் இருக்கலாம், ஆனால் சமிக்ஞையின் தற்காலிக மாற்றம் (நடத்தையால் தாக்கம்) தேவையான தகவலைக் கொண்டுள்ளது. உடலியல் (நிலையான) மற்றும் நடத்தை (டைனமிக்) பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் ஒன்றையொன்று பூர்த்தி செய்கின்றன. நிலையான பயோமெட்ரிக்ஸின் முக்கிய நன்மை பயனர்களின் உளவியல் நிலையிலிருந்து ஒப்பீட்டு சுதந்திரம், அவர்களின் முயற்சிகளின் குறைந்த செலவு மற்றும், எனவே, பெரிய அளவிலான மக்களின் பயோமெட்ரிக் அடையாளத்தை ஒழுங்கமைக்கும் திறன். இன்று, ஆறு பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் பெரும்பாலும் தானியங்கி அங்கீகார அமைப்புகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன (அட்டவணை 1.1). அடிப்படை பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் உடலியல் கைரேகைகள் ஐரிஸ் கை வடிவியல் முகம் கையொப்பம் குரல் நடத்தை அட்டவணை 1.1 கூடுதல் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் (அட்டவணை 1.2) பயன்படுத்துவதற்கான பணியும் நடந்து வருகிறது. கூடுதல் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் உடலியல் டிஎன்ஏ காது வடிவம் நாற்றம் விழித்திரை தோல் பிரதிபலிப்பு தெர்மோகிராம் நடை நடத்தை விசைப்பலகை கையெழுத்து அட்டவணை 1.2 பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் நடைமுறையில் பயன்படுத்த அனுமதிக்கும் பண்புகளைக் கொண்டுள்ளன: 1) உலகளாவிய: ஒவ்வொரு நபருக்கும் பயோமெட்ரிக் பண்புகள் உள்ளன; 2) தனித்துவம்: பயோமெட்ரிக்ஸில், எந்த இரண்டு நபர்களும் ஒரே பயோமெட்ரிக் பண்புகளைக் கொண்டிருக்கவில்லை; 3) நிலைத்தன்மை: பயோமெட்ரிக் பண்புகள் காலப்போக்கில் நிலையானதாக இருக்க வேண்டும்; 4) அளவிடக்கூடிய தன்மை: பயோமெட்ரிக் பண்புகள் சில உடல் வாசிப்பு சாதனத்தால் அளவிடப்பட வேண்டும்; 7
7 5) ஏற்றுக்கொள்ளும் தன்மை: பயனர் மக்கள் தொகை மற்றும் ஒட்டுமொத்த சமூகமும் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்களின் அளவீடு/சேகரிப்புக்கு ஆட்சேபனை தெரிவிக்கக்கூடாது. இந்த பண்புகளின் கலவையானது தகவல் பாதுகாப்பு நோக்கங்களுக்காக பயோமெட்ரிக்ஸைப் பயன்படுத்துவதன் செயல்திறனை தீர்மானிக்கிறது. எவ்வாறாயினும், இந்த பண்புகளில் எதையும் முழுமையாக திருப்திப்படுத்தும் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் இல்லை, அல்லது இந்த பண்புகள் அனைத்தையும் ஒரே நேரத்தில் இணைக்கும் அளவுருக்கள் இல்லை, குறிப்பாக ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய ஐந்தாவது சொத்தை நாம் கணக்கில் எடுத்துக் கொண்டால். இதன் பொருள் உலகளாவிய பயோமெட்ரிக் அளவுரு இல்லை, மேலும் எந்தவொரு பயோமெட்ரிக் பாதுகாப்பு முறையின் பயன்பாடும் தகவல் அமைப்பின் நோக்கம் மற்றும் தேவையான பண்புகளால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்பு பெரும்பாலும் ஒன்றுக்கொன்று பொருந்தாத தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய வேண்டும். ஒருபுறம், இது பாதுகாப்பிற்கு உத்தரவாதம் அளிக்க வேண்டும், இது அதிக அங்கீகாரத் துல்லியம் மற்றும் குறைந்த பிழை விகிதத்தைக் குறிக்கிறது. மறுபுறம், கணினி பயனர் நட்பு மற்றும் தேவையான கணினி வேகத்தை வழங்க வேண்டும். அதே நேரத்தில், இரகசியத் தேவைகள் பூர்த்தி செய்யப்பட வேண்டும். அதே நேரத்தில், அமைப்பின் செலவு நடைமுறையில் அதன் பயன்பாட்டின் சாத்தியத்தை அனுமதிக்க வேண்டும். பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் வளர்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டில் எழும் சவால்களில் பயோமெட்ரிக்ஸைப் பயன்படுத்துவதற்கான சட்டப்பூர்வ அம்சங்களும் அடங்கும், அத்துடன் உடல் பாதுகாப்பு மற்றும் தரவுப் பாதுகாப்பு, அணுகல் உரிமை மேலாண்மை மற்றும் தோல்வியுற்றால் கணினி மீட்டெடுப்பு ஆகியவை அடங்கும். எனவே, எந்தவொரு பயோமெட்ரிக் அங்கீகார முறையும் பல சமரசங்களின் விளைவாகும். அனைத்து பயோமெட்ரிக் அங்கீகார அமைப்புகளிலும், இரண்டு துணை அமைப்புகளை வேறுபடுத்தி அறியலாம் (படம். 1.1): 1) பொருள் பதிவு (வாசிப்பு சாதனத்திலிருந்து பல அளவீடுகளைப் பயன்படுத்தி, பயோமெட்ரிக் பண்புகளின் டிஜிட்டல் மாதிரி (பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்) உருவாக்கப்படுகிறது); 2) பொருள் அங்கீகாரம் (அங்கீகார முயற்சியின் போது எடுக்கப்பட்ட அளவீடுகள் டிஜிட்டல் வடிவமாக மாற்றப்படுகின்றன, இது பதிவு செய்யும் போது பெறப்பட்ட படிவத்துடன் ஒப்பிடப்படுகிறது). இரண்டு பயோமெட்ரிக் ஒப்பீட்டு முறைகள் உள்ளன: 1) சரிபார்ப்பு, ஒரு குறிப்பிட்ட நபரை (உதாரணமாக, அடையாள எண் அல்லது குறியீடு) அடையாளம் காணும் குறிப்பிட்ட தனிப்பட்ட அடையாளங்காட்டியின் அடிப்படையில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஒற்றை டெம்ப்ளேட்டுடன் ஒப்பிடுதல், அதாவது, ஒன்றுக்கு ஒன்று ( 1:1) இரண்டு பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்களின் ஒப்பீடு; 2) அடையாளம் காணுதல், பதிவுசெய்யப்பட்ட பயனர்களின் தரவுத்தளத்திலிருந்து அனைத்து பதிவுகளுடன் அளவிடப்பட்ட அளவுருக்கள் (ஒரு நபரின் பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்) ஒப்பிடுதல், மற்றும் சில அடையாளங்காட்டியின் அடிப்படையில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அவர்களில் ஒருவருடன் அல்ல, அதாவது. அதாவது, சரிபார்ப்பு போலல்லாமல், அடையாளம் என்பது ஒன்றுக்கு பல ஒப்பீடு (1: மீ) ஆகும். 8
8 படம் பயோமெட்ரிக் அங்கீகார அமைப்பு பயோமெட்ரிக் பதிவு (படம். 1.2) என்பது பயோமெட்ரிக் தரவுத்தளத்தில் பொருட்களைப் பதிவு செய்யும் செயல்முறையாகும். பதிவின் போது, பொருளின் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் பதிவு செய்யப்படுகின்றன, குறிப்பிடத்தக்க தகவல்கள் சொத்து பிரித்தெடுப்பாளரால் சேகரிக்கப்பட்டு தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்படும். ஒரு குறிப்பிட்ட அடையாள எண்ணைப் பயன்படுத்தி (எண்களின் தனித்துவமான கலவை), ஒரு பயோமெட்ரிக் அளவுருவின் இயந்திரத்தின் பிரதிநிதித்துவம் ஒரு நபரின் பெயர் போன்ற பிற தரவுகளுடன் தொடர்புடையது. இந்த தகவலை வங்கி அட்டை போன்ற ஒரு பொருளில் வைக்கலாம். படம் பயோமெட்ரிக் பதிவு சரிபார்ப்பு மற்றும் நேர்மறை அடையாளத்திற்கான நேர்மறை பதிவு பதிவு. அத்தகைய பதிவின் நோக்கம் முறையான பொருட்களின் தரவுத்தளத்தை உருவாக்குவதாகும். பதிவு செய்யும் போது, ஒரு பொருளுக்கு அடையாளங்காட்டி வழங்கப்படும். எதிர்மறை பதிவு எதிர்மறை அடையாள பதிவு என்பது எந்தவொரு பயன்பாட்டிலும் அனுமதிக்கப்படாத பொருட்களைப் பற்றிய தரவுகளின் சேகரிப்பு ஆகும். தரவுத்தளங்கள் மையப்படுத்தப்பட்டவை. பயோமெட்ரிக் - 9
9 மாதிரிகள் மற்றும் பிற அடையாள தரவுகள் எதிர்மறை அடையாள தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்படும். இலக்கின் ஒத்துழைப்பின்றி அல்லது அவரது சம்மதமின்றி இது வலுக்கட்டாயமாகவோ அல்லது இரகசியமாகவோ செய்யப்படலாம். பதிவு என்பது "கடின தரவு" வடிவில் பயனர் தகவலை அடிப்படையாகக் கொண்டது, அதாவது அதிகாரப்பூர்வ ஆவணங்கள் அல்லது பிறப்புச் சான்றிதழ்கள், பாஸ்போர்ட்கள், முன்பே இருக்கும் தரவுத்தளங்கள் மற்றும் அரசாங்க குற்றவியல் தரவுத்தளங்கள் போன்ற பிற நம்பகமான ஆதாரங்கள். ஒற்றுமைகளை நிறுவுவது மனிதர்களால் செய்யப்படுகிறது, இது பிழையின் சாத்தியமான ஆதாரமாகும். அங்கீகாரத் தொகுதியின் பணியானது, பொருளைப் பிற்காலத்தில் அடையாளம் கண்டு, பலவற்றில் ஒருவரை அடையாளம் காண்பது அல்லது குறிப்பிட்டவற்றுடன் அதன் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்களின் தற்செயல் நிகழ்வைத் தீர்மானிப்பதன் மூலம் அடையாளத்தைச் சரிபார்ப்பது. அடையாளம் காண, கணினி பொருளிலிருந்து ஒரு பயோமெட்ரிக் மாதிரியைப் பெறுகிறது, அதிலிருந்து குறிப்பிடத்தக்க தகவலைப் பிரித்தெடுக்கிறது மற்றும் அதனுடன் பொருந்தக்கூடிய பதிவுகளை தரவுத்தளத்தில் தேடுகிறது. பயோமெட்ரிக் அடையாளத்திற்கு, பயோமெட்ரிக் பண்புகள் மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகின்றன. படத்தில். படம் 1.3 பயோமெட்ரிக் அடையாள அமைப்பை உருவாக்கும் முக்கிய தொகுதிகளைக் காட்டுகிறது. தரவுத்தளத்தின் வடிவங்கள் சமர்ப்பிக்கப்பட்ட மாதிரியுடன் ஒவ்வொன்றாக ஒப்பிடப்படுகின்றன. செயல்முறையின் முடிவில், உள்ளிடப்பட்ட பயோமெட்ரிக் அளவுருவைப் போன்ற அடையாளங்காட்டிகளின் பட்டியலை கணினி உருவாக்குகிறது. படம். பயோமெட்ரிக் அடையாளம் அடையாளம் காணல் அமைப்பு இரண்டு வெவ்வேறு முறைகளில் செயல்பட முடியும்: 1) நேர்மறை அடையாளம் (தரவுத்தளத்தில் கொடுக்கப்பட்ட நபர் பதிவு செய்யப்பட்டாரா என்பதை கணினி தீர்மானிக்கிறது. இந்த வழக்கில், தவறான அணுகல் அல்லது தவறான அணுகல் மறுப்பு பிழைகள் ஏற்படலாம். சரிபார்ப்பு); 2) எதிர்மறை அடையாளம் (சில எதிர்மறை தரவுத்தளத்தில் ஒரு பொருள் இல்லாததை கணினி சரிபார்க்கிறது. இது, எடுத்துக்காட்டாக, தேடப்படும் குற்றவாளிகளின் தரவுத்தளமாக இருக்கலாம். ஒற்றுமை தவறுதல் பிழைகள் (தவறான மறுப்பு) மற்றும் ஒற்றுமை பிழைகள் (தவறான ஒப்புதல்) ஏற்படலாம். பயோமெட்ரிக் சரிபார்ப்பு, சமர்ப்பித்த பயோமெட்ரிக் மாதிரிகள் ஒரு பதிவு செய்யப்பட்ட 10 உடன் ஒப்பிடப்படுவதில் இருந்து வேறுபட்டது.
தரவுத்தளத்தில் 10 உள்ளீடு. தரவுத்தளத்திலிருந்து ஒரு பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்டைச் சுட்டிக்காட்டும் சில சொத்துக்களை பயனர் வழங்குகிறது. படம் கணினி பயோமெட்ரிக் குறிகாட்டிகளைப் படிக்கிறது, சில அளவுருக்களை முன்னிலைப்படுத்துகிறது, பயனர் எண்ணின் கீழ் தரவுத்தளத்தில் பதிவுசெய்யப்பட்ட அளவுருக்களுடன் அவற்றை ஒப்பிடுகிறது. அதன் பிறகு, அவர் கூறும் பயனர் யார் இல்லையா என்பதை கணினி தீர்மானிக்கிறது. படத்தில் தனிப்பட்ட அடையாளங்காட்டியின் விளக்கக்காட்சி. 1.1 புள்ளியிடப்பட்ட அம்புக்குறியுடன் காட்டப்பட்டுள்ளது. மையப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட தரவுத்தளங்கள் உள்ளன. ஒரு மையப்படுத்தப்பட்ட தரவுத்தளம் அனைத்து பதிவு செய்யப்பட்ட பொருட்களின் பயோமெட்ரிக் தகவலை சேமிக்கிறது. விநியோகிக்கப்பட்ட தரவுத்தளமானது பயோமெட்ரிக் தகவல்களை விநியோகிக்கப்பட்ட வடிவத்தில் சேமிக்கிறது (உதாரணமாக, ஸ்மார்ட் கார்டுகளில்). பொருள் கணினிக்கு ஒரு பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்டை வழங்குகிறது, எடுத்துக்காட்டாக, ஸ்மார்ட் கார்டில் சில ஊடகங்களில் பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளது. பயோமெட்ரிக் அமைப்பு இந்த டெம்ப்ளேட்டை நபர் வழங்கிய பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்டுடன் ஒப்பிடுகிறது. நடைமுறையில், பல அமைப்புகள் இரண்டு வகையான தரவுத்தளங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன - தினசரி ஆஃப்லைன் சரிபார்ப்பிற்காக விநியோகிக்கப்படுகின்றன மற்றும் ஆன்லைன் சரிபார்ப்பிற்காக மையப்படுத்தப்பட்டவை அல்லது பயோமெட்ரிக் அளவுருக்களை மறு-அளவிடாமல் இழப்பு ஏற்பட்டால் அட்டைகளை மீண்டும் வழங்குவதற்காக. பெரும்பாலான மக்கள் தரவுத்தளமானது ஒரு நபரின் கைரேகை, குரல் அல்லது அவரது கண்ணின் கருவிழியின் படம் ஆகியவற்றின் மாதிரிகளை சேமிக்கிறது என்று நம்புகிறார்கள். ஆனால் உண்மையில், பெரும்பாலான நவீன அமைப்புகளில் இது அப்படி இல்லை. அணுகல் உரிமைகளைக் கொண்ட ஒரு குறிப்பிட்ட நபருடன் தொடர்புடைய டிஜிட்டல் குறியீட்டை ஒரு சிறப்பு தரவுத்தளம் சேமிக்கிறது. ஒரு ஸ்கேனர் அல்லது கணினியில் பயன்படுத்தப்படும் வேறு எந்த சாதனமும் ஒரு நபரின் குறிப்பிட்ட உயிரியல் அளவுருவைப் படிக்கிறது. அடுத்து, இது விளைந்த படம் அல்லது ஒலியை செயலாக்குகிறது, அதை டிஜிட்டல் குறியீட்டாக மாற்றுகிறது. தனிப்பட்ட அடையாளத்திற்கான சிறப்பு தரவுத்தளத்தின் உள்ளடக்கங்களுடன் ஒப்பிடப்படுவது இந்த விசையாகும். பதினொரு
11 எனவே, எந்தவொரு பயோமெட்ரிக் அமைப்பின் அடிப்படையும் உணர்தல் (தனிப்பட்ட தகவல் உடல் மற்றும்/அல்லது நடத்தை மாதிரியிலிருந்து எடுக்கப்பட்டு ஒரு பயோமெட்ரிக் மாதிரி தொகுக்கப்பட்டது), பொருத்துதல் (சமர்ப்பிக்கப்பட்ட மாதிரி தரவுத்தளத்திலிருந்து சேமிக்கப்பட்ட மாதிரியுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது) மற்றும் முடிவெடுப்பது (பயோமெட்ரிக்ஸ் மாதிரிகளுடன் பொருந்துமா என்பதை கணினி தீர்மானிக்கிறது மற்றும் அங்கீகார செயல்முறையை மீண்டும் செய்வது, முடிப்பது அல்லது மாற்றுவது குறித்து முடிவெடுக்கிறது) அங்கீகார நெறிமுறைகள் எந்தவொரு அங்கீகார அமைப்பின் செயல்பாடும் ஒரு குறிப்பிட்ட நெறிமுறையின்படி செயல்படுத்தப்படுகிறது. ஒரு நெறிமுறை என்பது ஒரு சிக்கலைத் தீர்க்கப் போகும் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட தரப்பினரின் படிகளின் குறிப்பிட்ட வரிசையாகும். படிகளின் வரிசை மிகவும் முக்கியமானது, எனவே நெறிமுறை இரு தரப்பினரின் நடத்தையையும் நிர்வகிக்கிறது. அனைத்து தரப்பினரும் நெறிமுறையை ஒப்புக்கொள்கிறார்கள் அல்லது குறைந்தபட்சம் அதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள். உதாரணமாக ஒரு தொலைபேசி உரையாடலை எடுத்துக் கொள்வோம். எண்ணை டயல் செய்த பிறகு, அழைப்பாளர் ஒரு பீப் ஒலியைக் கேட்கிறார், அதைத் தொடர்ந்து மற்றொரு முனை தொலைபேசியை எடுக்கும்போது ஒரு கிளிக். நெறிமுறையின்படி, அழைப்பிற்கு பதிலளிக்கும் நபர் முதலில் பேச வேண்டும், "ஹலோ!" அல்லது எப்படியாவது உங்களை அழைக்கிறேன். இதற்குப் பிறகு, துவக்குபவர் தன்னை அழைக்கிறார். இந்த வரிசையில் அனைத்து செயல்களையும் முடித்த பின்னரே நீங்கள் உரையாடலைத் தொடங்க முடியும். நீங்கள் தொலைபேசியை எடுத்து எதற்கும் பதிலளிக்கவில்லை என்றால், பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட நடைமுறை மீறப்படும் என்பதால், உரையாடல் நடக்காது. அழைப்பாளர் கிளிக் செய்வதைக் கேட்டாலும், இணைப்பை வாய்மொழியாக உறுதிப்படுத்தாமல், அவரால் முதலில் உரையாடலைத் தொடங்க முடியாது. ஒரு தொலைபேசி உரையாடலின் நிலையான ஆரம்பம் நெறிமுறையின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு. அங்கீகார நெறிமுறை என்பது ஒரு நிறுவனத்தின் நற்சான்றிதழ்கள் அந்த நற்சான்றிதழ்கள் அல்லது பிற டோக்கன்களின் அடிப்படையில் அணுகலை அனுமதிக்க அதன் அடையாளத்தை நிரூபிக்க போதுமானதா என்பதை தீர்மானிக்கும் (தானியங்கு) செயல்முறை ஆகும். வெவ்வேறு முறைகளைப் பயன்படுத்தும் எந்த அங்கீகார நெறிமுறையும் (மற்றும் வெவ்வேறு பயோமெட்ரிக் அடையாளங்காட்டிகள்) வழங்கப்பட்ட நற்சான்றிதழ்களின் அடிப்படையில் வரையறுக்கப்பட்டு செயல்படுத்தப்படும். அங்கீகார நெறிமுறை இருக்க வேண்டும்: முன்கூட்டியே நிறுவப்பட்டது (நெறிமுறை அதன் பயன்பாட்டிற்கு முன் முழுமையாக வரையறுக்கப்பட்டு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. நெறிமுறையின் வரிசை மற்றும் வேலையை நிர்வகிக்கும் விதிகள் தீர்மானிக்கப்பட வேண்டும். அங்கீகார சான்றுகளின் பொருத்தம் தீர்மானிக்கப்படும் அளவுகோல்களும் இருக்க வேண்டும். குறிப்பிட வேண்டும்); பரஸ்பரம் ஒப்புக் கொள்ளப்பட்டது (சம்பந்தப்பட்ட அனைத்து தரப்பினரும் நெறிமுறையை ஒப்புக்கொண்டு நிறுவப்பட்ட நடைமுறையைப் பின்பற்ற வேண்டும்); தெளிவற்ற (தவறான புரிதலின் காரணமாக எந்த தரப்பினரும் படிகளின் வரிசையை மீற முடியாது); விரிவான (எந்தவொரு சூழ்நிலைக்கும், ஒரு செயல்முறை தீர்மானிக்கப்பட வேண்டும். இதன் பொருள், எடுத்துக்காட்டாக, விதிவிலக்கான நிகழ்வுகளைக் கையாளும் வகையில் நெறிமுறை வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது).
12 நவீன உலகில், கணினிகள் மற்றும் தகவல்தொடர்புகள் சேவைகள், சலுகைகள் மற்றும் பல்வேறு பயன்பாடுகளுக்கான அணுகலைப் பெறுவதற்கான வழிமுறையாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இத்தகைய அமைப்புகளின் ஆபரேட்டர்கள் பொதுவாக பயனர்களுக்கு அறிமுகமில்லாதவர்கள், மேலும் அணுகலை வழங்குவது அல்லது மறுப்பது என்பது மனித தலையீடு இல்லாமல் தீர்மானிக்கப்பட வேண்டும். பதிவு மற்றும் தொலைதூரத்தின் பெயர் தெரியாததால், ஆபரேட்டர்கள் மற்றும் கணினியின் பிற பயனர்களை பயனர் நம்ப முடியாது, எனவே ஒருவரையொருவர் நம்பாத இரு தரப்பினரும் தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய நெறிமுறைகள் தேவைப்படுகின்றன. இந்த நெறிமுறைகள் அடிப்படையில் நடத்தையை ஒழுங்குபடுத்தும். பயனர் மற்றும் கணினிக்கு இடையிலான நெறிமுறையின்படி அங்கீகாரம் மேற்கொள்ளப்படும், பயனர் உள்நுழைந்து பயன்பாட்டிற்கான அணுகலைப் பெற முடியும். நெறிமுறையே பாதுகாப்பிற்கு உத்தரவாதம் அளிக்காது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு நிறுவனத்தின் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு நெறிமுறை இயக்க நேரத்தைக் கட்டளையிடலாம் ஆனால் பாதுகாப்பை மேம்படுத்தாது. கிரிப்டோசிஸ்டம்கள் இரு தரப்பினருக்கு இடையேயான ஒப்பந்தங்களின் அடிப்படையில் தகவல் பரிமாற்றத்தின் பாதுகாப்பை பாதுகாப்பாக அங்கீகரிப்பதற்கும், பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்கும் பயன்படுத்தப்படலாம். அச்சிடுதல், புகைப்படம் எடுத்தல் மற்றும் ஆட்டோமேஷன் தொழில்நுட்பங்கள் மேம்படுத்தப்பட்டதால் இந்த நுட்பங்கள் உருவாகின. சொத்து மூலம் பி. சாவி அல்லது மேக்னடிக் ஸ்ட்ரைப் கார்டு போன்ற குறிப்பிட்ட உருப்படியைக் கொண்ட எவரும், பயன்பாட்டை அணுகலாம் (அதாவது, அங்கீகரிக்கப்பட்டிருக்க வேண்டும்). உதாரணமாக, காரின் சாவியை வைத்திருக்கும் எவரும் அதை ஓட்டலாம். அறிவில் கே. குறிப்பிட்ட அறிவு உள்ளவர்களுக்கு அணுகலைப் பெற உரிமை உண்டு. கடவுச்சொல், பூட்டுக் குறியீடு மற்றும் கேள்விகளுக்கான பதில்கள் போன்ற ரகசிய அறிவின் அடிப்படையில் இங்கு அங்கீகாரம் செய்யப்படுகிறது. இந்த வரையறையில் உள்ள முக்கியமான சொல் "ரகசியம்": அங்கீகாரத்தின் பாதுகாப்பை உறுதிப்படுத்த அறிவு ரகசியமாக வைக்கப்பட வேண்டும். அங்கீகாரத்திற்கு முக்கியமான, வகைப்படுத்தப்படாத தகவலை நீங்கள் முன்னிலைப்படுத்தலாம். ஒரு கணினி பயனர் அடையாள எண் அல்லது வங்கிக் கணக்கு அங்கீகாரத்திற்காக அடிக்கடி கோரப்படுகிறது, மேலும் இது ரகசியம் அல்ல என்பதால், அணுகலைப் பெற அதன் உரிமையாளரைப் போல் ஆள்மாறாட்டம் செய்யும் முயற்சிகளைத் தடுக்காது. பயோமெட்ரிக் அளவுரு மூலம் பி. இது ஒரு நபரின் சிறப்பியல்பு அம்சமாகும், இது எப்படியாவது ஒரு பயோமெட்ரிக் அடையாளங்காட்டியின் வடிவத்தில் அளவிடப்படலாம் (அல்லது மாதிரி) மற்றும் ஒரு நபரை மற்ற எல்லா மக்களிடமிருந்தும் வேறுபடுத்துகிறது. பரிமாற்றம் செய்வது கடினம், திருடுவது அல்லது கள்ளநோட்டு செய்வது கடினம், சொத்து மற்றும் அறிவைப் போல அல்லாமல், அதை மாற்ற முடியாது. படிவத்தில் உள்ள சொத்து மற்றும் அறிவு (கணக்கு எண், கடவுச்சொல்) = (சொத்து, அறிவு) = (P, K) மிகவும் பொதுவான அங்கீகார முறை (நெறிமுறை). கணினி, இணையம், உள்ளூர் நெட்வொர்க், மின்னஞ்சல் மற்றும் குரல் அஞ்சல் போன்றவற்றுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்த இந்த முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. 13
13 அங்கீகார முறைகள் P மற்றும் K, தகவல் பயனர் (உண்மையான நபர்) அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ நிறுவப்பட்ட "அடையாளத்துடன்" தொடர்புபடுத்தப்படாமல் ஒப்பிடப்படுகிறது. ஆனால் சொத்து P இன் உரிமையால் தீர்மானிக்கப்படும் அடையாளம் அநாமதேய கடவுச்சொல் K உடன் தொடர்புடையது, உண்மையான பதிவு செய்யப்பட்ட நபருடன் அல்ல. பயோமெட்ரிக் அங்கீகார முறை B கூடுதல் பாதுகாப்பை வழங்குகிறது, ஏனெனில் பயோமெட்ரிக்ஸை மாற்ற முடியாது, எனவே பயனர்களை அங்கீகரிக்கும் இந்த முறை மிகவும் பாதுகாப்பானது. அட்டவணையில் இன்று பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் நான்கு பயனர் அங்கீகார முறைகளை படம் 1.3 காட்டுகிறது. பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் ஒரு நபரின் உள்ளார்ந்த பண்புகள் என்பதால், அவருக்குத் தெரியாமல் அவற்றைப் போலி செய்வது மிகவும் கடினம், மேலும் அவற்றைப் பரிமாறிக் கொள்வது சாத்தியமில்லை; கூடுதலாக, ஒரு நபரின் பயோமெட்ரிக் பண்புகள் கடுமையான காயம், சில நோய்கள் அல்லது திசு அழிவு ஏற்பட்டால் மட்டுமே மாற முடியும். எனவே, பயோமெட்ரிக் அடையாளங்காட்டிகள், சொத்து மற்றும் அறிவை நம்பியிருக்கும் பிற அங்கீகார முறைகளால் செய்ய முடியாத அங்கீகார நெறிமுறையில் பயனரின் அடையாளத்தை உறுதிப்படுத்த முடியும். அட்டவணையில் கடைசி முறையை (பி) இணைக்கும்போது. 1.3 முறை P மற்றும்/அல்லது K உடன் (P, B) (உதாரணமாக, பாஸ்போர்ட், ஸ்மார்ட் கார்டு மற்றும் பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்) போன்ற கூடுதல் பயோமெட்ரிக் முறைகளைப் பெறுவோம்; கிரெடிட் கார்டுகளுக்கு இந்த கலவை பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது: பி, கே, பி பி கிரெடிட் கார்டு, கே தாயின் இயற்பெயர், பி கையொப்பம். தற்போதுள்ள அங்கீகார முறைகள் மற்றும் அவற்றின் பண்புகள் அட்டவணை 1.3 முறை எடுத்துக்காட்டுகள் பண்புகளை மாற்றலாம், கிரெடிட் கார்டுகள், பேட்ஜ்கள், நகல், நம்மிடம் உள்ளவை (P) விசைகள் திருடப்படலாம் அல்லது இழக்கப்படலாம், நமக்குத் தெரிந்தவை (K) கடவுச்சொல், பின், பெரும்பாலான கடவுச்சொற்கள் கடினமாக இல்லை தாயின் இயற்பெயரை யூகிக்கவும், அவர்கள் தனிப்பட்ட தகவல்களை மற்றவர்களுக்கு அனுப்பலாம் மற்றும் மறந்துவிடலாம், மற்றவர்களுக்கு அனுப்பலாம், எங்களிடம் என்ன இருக்கிறது மற்றும் என்ன கிரெடிட் கார்டு மற்றும் பின் பின் கண்டுபிடிக்கலாம் (அது (பி மற்றும் கே) எழுதப்பட்டிருப்பதை நாங்கள் அடிக்கடி அறிவோம். அட்டையில்) கைரேகை விரல்கள், மற்றவர்களுக்கு மாற்ற முடியாது, முகத்தின் தனித்துவமான பண்புகள், துறத்தல் சாத்தியமில்லை, பயனர் (B) கருவிழி, போலியாக உருவாக்குவது மிகவும் கடினம், குரல் பதிவை இழக்கவோ அல்லது திருடவோ முடியாது, சொத்துக்கும் அறிவுக்கும் இடையிலான எல்லைகள் மங்கலாக இருக்கலாம். . எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பொருளின் (சொத்து) பகுதிகளை அடையாளம் காண்பது டிஜிட்டல் மயமாக்கப்பட்டு, ஒரு விசையில் உள்ள குறிப்புகளின் வரிசையைப் போன்ற சுருக்கப்பட்ட வடிவத்தில் சேமிக்கப்படும். இது, ஒரு வகையில், சொத்தை அறிவாக மாற்றுகிறது. 14
[14] இருப்பினும், இந்த அடையாளம் காணும் முறை உடல் சார்ந்ததாகக் கருதப்படுகிறது, ஏனெனில் தகவலின் அடிப்படையில் உடனடித் தகவல் நிகழ்ந்தாலும், அங்கீகாரம் ஒரு இயற்பியல் பொருளின் மூலமாகவே நிறைவேற்றப்படுகிறது. கிரெடிட் கார்டு எண் (இது ஆன்லைனிலும் தொலைபேசியிலும் பயன்படுத்தப்படலாம்) அறிவு, ஆனால் கிரெடிட் கார்டு (ஏடிஎம்மில் பயன்படுத்தப்படும்) சொத்து. கூடுதலாக, இரகசிய அறிவை பயோமெட்ரிக்ஸ் என வகைப்படுத்தலாம், ஏனெனில் இது அளவிடக்கூடியது மற்றும் ஒரு நபரின் தனிப்பட்ட சொத்து. பயோமெட்ரிக் (மற்றும் குறைந்த அளவிற்கு குரல்) கையொப்பம் அறிவை உள்ளடக்கியது. இதன் பொருள் கையொப்பத்தை விருப்பப்படி மாற்றலாம், ஆனால் அது மோசடி செய்வதும் எளிதாக இருக்கும். இது தானாக கையொப்பம் அங்கீகாரத்தில் பணிபுரியும் ஆராய்ச்சியாளர்களை போலிகளைப் பயன்படுத்தி தாக்குபவர்களின் தாக்குதல்களின் உதாரணங்களைப் படிக்க ஊக்குவிக்கிறது. பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரம் மற்றும் பிற அங்கீகார முறைகளுக்கு இடையிலான அடிப்படை வேறுபாடு ஒப்பீட்டு தொழில்நுட்பத்தின் அடிப்படையான ஒற்றுமையின் அளவு என்ற கருத்து ஆகும். கடவுச்சொல்லைப் பயன்படுத்தும் அங்கீகார நெறிமுறை எப்போதும் துல்லியமான முடிவைத் தருகிறது: கடவுச்சொல் சரியாக இருந்தால், கணினி அணுகலை அனுமதிக்கிறது, இல்லையெனில், அது அதை மறுக்கிறது. எனவே, இங்கே ஒற்றுமை நிகழ்தகவு என்ற கருத்து இல்லை. இதன் விளைவாக, ஒற்றுமையை துல்லியமாக தீர்மானிப்பதில் எந்த பிரச்சனையும் இல்லை. பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்கள் எப்போதுமே நிகழ்தகவு மற்றும் புள்ளிவிவர முறைகளைப் பயன்படுத்தி ஒற்றுமைகளின் சாத்தியக்கூறுகளை ஆய்வு செய்கின்றன. இரண்டு பேரும் ஒரே மாதிரியான பயோமெட்ரிக் மாதிரிகளை ஒப்பிடுவதற்கு எப்போதும் சிறிய, சில நேரங்களில் மிகச் சிறிய வாய்ப்பு உள்ளது. பயோமெட்ரிக் அங்கீகார அமைப்பு மற்றும் பயோமெட்ரிக் அடையாளங்காட்டிகளுடன் தொடர்புடைய பிழை விகிதங்கள் (தவறான அணுகல் மற்றும் தவறான அணுகல் மறுப்பு விகிதங்கள்) மற்றும் அகப் பிழை விகிதங்கள் (கொடுக்கப்பட்ட பயோமெட்ரிக் அளவுருவிற்கான குறைந்தபட்ச அடையக்கூடிய பிழை விகிதம்) ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் இது வெளிப்படுத்தப்படுகிறது. பயோமெட்ரிக்ஸை விட கடவுச்சொற்களின் நன்மை அவற்றை மாற்றும் திறன் ஆகும். உங்கள் கடவுச்சொல் திருடப்பட்டாலோ அல்லது தொலைந்துவிட்டாலோ, நீங்கள் அதை ரத்துசெய்து புதிய பதிப்பைக் கொண்டு மாற்றலாம். சில பயோமெட்ரிக் விருப்பங்களால் இது சாத்தியமற்றது. தரவுத்தளத்திலிருந்து ஒருவரின் முகத்தின் அளவுருக்கள் திருடப்பட்டிருந்தால், அவற்றை ரத்து செய்யவோ அல்லது புதியவற்றை வழங்கவோ முடியாது. ரத்துசெய்யக்கூடிய பல பயோமெட்ரிக்ஸ் முறைகள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. ரத்துசெய்யப்பட்ட பயோமெட்ரிக்ஸ் என்பது பயோமெட்ரிக் படம் அல்லது பண்புகள் ஒப்புக்கொள்ளப்படுவதற்கு முன்பு சிதைப்பது. தனிப்பட்ட தீர்வுகளில் ஒன்று, எடுத்துக்காட்டாக, அனைத்து பயோமெட்ரிக் அளவுருக்களையும் பயன்படுத்தாமல் இருக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, அடையாளம் காண, இரண்டு விரல்களின் பாப்பில்லரி கோடுகளின் வடிவம் (உதாரணமாக, வலது மற்றும் இடது கைகளின் கட்டைவிரல்கள்) பயன்படுத்தப்படுகிறது. தேவைப்பட்டால் (உதாரணமாக, இரண்டு "முக்கிய" விரல்களின் பட்டைகள் எரிக்கப்பட்டால்), கணினியில் உள்ள தரவை சரிசெய்ய முடியும், இதனால் ஒரு குறிப்பிட்ட தருணத்திலிருந்து சரியான கலவையானது இடது கையின் ஆள்காட்டி விரல் மற்றும் சிறிய விரலாக இருக்கும். வலது கை (இதன் தரவு முன்பு கணினியில் பதிவு செய்யப்படவில்லை மற்றும் சமரசம் செய்ய முடியாது). 15
15 கலப்பின அங்கீகார முறைகள் பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரத்தில் உள்ள முக்கியமான சிக்கல்களில் ஒன்று கடவுச்சொற்கள் மற்றும் அறிவு, பயோமெட்ரிக் அடையாளங்காட்டிகள் போன்ற பல்வேறு அளவுருக்களை ஒப்பிடும் திறன் ஆகும். கலப்பின முறையைப் பயன்படுத்தி அங்கீகாரத்திற்காக, ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட முறைகள் அல்லது பண்புகள் T = (P (சொத்து மூலம்), K (அறிவு மூலம்), B (பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் மூலம்)) பயன்படுத்தப்படுகின்றன. தனிப்பட்ட அங்கீகாரத்திற்காக, பயனர் வழங்கிய ஒவ்வொரு டோக்கனும் பதிவின் போது சேமிக்கப்பட்ட டோக்கனுடன் ஒப்பிடப்பட வேண்டும். இந்த அம்சங்களின் ஒற்றுமையைப் பற்றி முடிவெடுக்க, அம்சங்களைச் சரிபார்க்கும் வெவ்வேறு ஒப்பீட்டு சாதனங்களின் ஒப்பீட்டு முடிவுகளை ஒருங்கிணைக்க வேண்டியது அவசியம். சொத்து ஒப்பீடு அல்லது கடவுச்சொல் போன்ற எளிய அறிவு துல்லியமான ஒப்பீடு மூலம் செய்யப்படுகிறது. கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய இரண்டு சிக்கல்கள் உள்ளன: 1) நற்சான்றிதழ்களை இணைப்பது (இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட அங்கீகார முறைகளை இணைப்பதே சிறந்த வழி. சொத்து P அல்லது அறிவு K ஐ பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் B உடன் தொடர்புபடுத்துவது பயோமெட்ரிக் அடையாளப் பணியை பயோமெட்ரிக் சரிபார்ப்பிற்கு குறைக்கிறது, அதாவது, அதை குறைக்கிறது மேப்பிங் 1: 1 ஐப் பொருத்துவதற்குப் பதிலாக 1: t); 2) பயோமெட்ரிக் அளவுருக்களை இணைத்தல் (கோரிய அடையாளத் தரவு வெவ்வேறு பயோமெட்ரிக் அளவுருக்களை உள்ளடக்கியிருக்கலாம், அதாவது (B1, B2), B1 ஒரு விரல் மற்றும் B2 ஒரு முகம். பல பயோமெட்ரிக் அளவுருக்களை இணைக்கும் சாத்தியக்கூறு ஆராய்ச்சியாளர்களின் அதிக கவனத்திற்குரிய பொருளாகும். வடிவமைப்பாளர்கள்). எனவே, பட்டியலிடப்பட்ட முறைகளில் ஏதேனும் P, K அல்லது B ஐப் பயன்படுத்துவது என்பது உரிமை மற்றும் அறிவுச் சரிபார்ப்பு மற்றும் பயோமெட்ரிக் ஒப்பீடு ஆகியவற்றின் மூலம் பொருந்தக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும் என்பதாகும். உரிமை மற்றும் அறிவின் அடையாளங்களுக்கு சரியான பொருத்தம் தேவை. பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரம் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிற்கு தோராயமாக இருக்கலாம். கூடுதலாக, பயனர் பின்னர் அவர் செய்த செயல்பாட்டை மறுக்க முடியாது, அதே நேரத்தில் அங்கீகார செயல்முறையின் போது (தொடர்பு இல்லாத வாசிப்பின் சாத்தியம், இடைமுகத்தின் பயனர் நட்பு, அளவு) செல்லும்போது முடிந்தவரை சிறிய சிரமத்தை அனுபவிக்க வேண்டும். டெம்ப்ளேட் கோப்பு (பட அளவு பெரியது, மெதுவான அங்கீகாரம்) போன்றவை. d.). அதே நேரத்தில், அங்கீகார அமைப்பு ரகசியத்தன்மை தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய வேண்டும் மற்றும் மோசடிக்கு (அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல்) எதிர்ப்புடன் இருக்க வேண்டும். பயோமெட்ரிக் அங்கீகார அமைப்புகளின் சுற்றுச்சூழல் நிலைத்தன்மையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்பட வேண்டும் (சுற்றுச்சூழல் நிலைமைகளைப் பொறுத்து செயல்திறன் நிலையற்றதாக இருக்கலாம்).
16 எனவே, பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளுக்கான முக்கியத் தேவைகள் பின்வருமாறு: 1) துல்லியம் (அமைப்பு எப்போதுமே பொருளைப் பற்றி சரியான முடிவை எடுக்கிறதா); 2) கணக்கீடு வேகம் மற்றும் தரவுத்தளங்களை அளவிடும் திறன்; 3) ஒரு பொருளின் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் பதிவு செய்ய முடியாதபோது விதிவிலக்கான நிகழ்வுகளை செயலாக்குதல் (உதாரணமாக, நோய் அல்லது காயத்தின் விளைவாக); 4) செலவு (பயனர்கள் மற்றும் பணியாளர்களுக்கான பயிற்சி செலவுகள் உட்பட); 5) இரகசியத்தன்மை (அநாமதேயத்தை உறுதி செய்தல்; பயோமெட்ரிக் பதிவின் போது பெறப்பட்ட தரவு, பதிவுசெய்யப்பட்ட நபர் ஒப்புதல் அளிக்காத நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படக்கூடாது); 6) பாதுகாப்பு (அச்சுறுத்தல்கள் மற்றும் தாக்குதல்களில் இருந்து கணினியைப் பாதுகாத்தல்). பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களின் பலவீனமான அம்சம், சாயல் மூலம் அங்கீகார முறையை ஏமாற்றுவதற்கான தற்போதைய சாத்தியம் என்பது அறியப்படுகிறது. பயோமெட்ரிக் அங்கீகார அமைப்பின் பாதுகாப்பு, பதிவுசெய்யப்பட்ட நிறுவனங்களுக்கு இடையே உள்ள இணைப்புகளின் வலிமை மற்றும் பாஸ்போர்ட் போன்ற மிகவும் துல்லியமான "சரிபார்க்கப்பட்ட தரவு" ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது. இது சரிபார்க்கப்பட்ட தரவின் தரத்தையும் சார்ந்துள்ளது. அங்கீகாரத்திற்காக, புதிய பாதிப்புகள் மற்றும் பாதுகாப்பு ஓட்டைகளை உருவாக்காத பயோமெட்ரிக் அளவுருக்களை நீங்கள் பயன்படுத்த வேண்டும். பயோமெட்ரிக் அங்கீகார அமைப்பு உயர் மட்ட பாதுகாப்பை வழங்க வேண்டுமானால், பயோமெட்ரிக் அளவுருவின் தேர்வு தீவிரமாக எடுத்துக்கொள்ளப்பட வேண்டும். பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரம் என்பது ஒரு விரிவான பாதுகாப்பு அமைப்பின் ஒரு பகுதியாக இருக்க வேண்டும், இதில் பயோமெட்ரிக் அமைப்புக்கான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளும் அடங்கும். தாக்குதல் புள்ளிகளில் உள்ள பாதிப்புகளை நீக்குவதன் மூலம் கணினி பாதுகாப்பு உறுதி செய்யப்படுகிறது, அதாவது, பயன்பாட்டின் "மதிப்புமிக்க சொத்துக்களை" பாதுகாப்பது, எடுத்துக்காட்டாக, தகவல் குறுக்கீட்டைத் தடுப்பதன் மூலம். 17
17 2. அடிப்படை பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் ஆறு பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் (அடிப்படை) பயோமெட்ரிக் அளவுருக்கள் உள்ளன. இவை பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குகின்றன: விரல்கள், முகம், குரல் (ஸ்பீக்கர் அங்கீகாரம்), கை வடிவியல், கருவிழி, கையொப்பம் கைரேகை அங்கீகாரம் கைரேகை என்பது ஒரு நபரை கைரேகைகள் அல்லது இன்னும் துல்லியமாக, பாப்பில்லரி முறை என்று அழைக்கப்படுவதன் மூலம் அடையாளம் காண்பது. கைரேகை என்பது, முதலில், ஒரு கைரேகை தனித்துவமானது (கைரேகையின் முழு வரலாற்றிலும், வெவ்வேறு நபர்களுக்குச் சொந்தமான இரண்டு பொருந்தும் கைரேகைகள் கண்டுபிடிக்கப்படவில்லை), இரண்டாவதாக, ஒரு நபரின் வாழ்நாள் முழுவதும் பாப்பில்லரி முறை மாறாது என்ற உண்மையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. விரல்களின் தோல் ஒரு சிக்கலான நிவாரண வடிவத்தைக் கொண்டுள்ளது (பாப்பில்லரி முறை), மாற்று முகடுகளால் (0.1-0.4 மிமீ உயரம் மற்றும் 0.2-0.7 மிமீ அகலம்) மற்றும் பள்ளங்கள்-உள்தள்ளல்கள் (அகலத்தில் 0.1-0.3 மிமீ) ஆகியவற்றால் உருவாக்கப்பட்டது. கரு வளர்ச்சியின் ஏழாவது மாதத்தில் பாப்பில்லரி முறை முழுமையாக உருவாகிறது. மேலும், ஆய்வுகளின் விளைவாக, ஒரே மாதிரியான இரட்டையர்களிடையே கூட கைரேகைகள் வித்தியாசமாக இருப்பது கண்டறியப்பட்டது, இருப்பினும் அவர்களின் டிஎன்ஏ குறிகாட்டிகள் ஒரே மாதிரியாக உள்ளன. கூடுதலாக, பாப்பில்லரி வடிவத்தை மாற்றியமைக்க முடியாது, வெட்டுக்கள், தீக்காயங்கள் அல்லது தோலில் ஏற்படும் பிற இயந்திர சேதம் ஆகியவை அடிப்படை முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவை அல்ல, ஏனெனில் பாப்பில்லரி வடிவத்தின் நிலைத்தன்மை மேல்தோலின் முக்கிய அடுக்கின் மீளுருவாக்கம் செய்யும் திறனால் உறுதி செய்யப்படுகிறது. தோல். எனவே, இன்று கைரேகைகளை ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பதற்கான மிகவும் நம்பகமான வழி கைரேகை என்று வாதிடலாம். ஒவ்வொரு கைரேகையிலும், இரண்டு வகையான அம்சங்களை வரையறுக்கலாம்: உலகளாவிய மற்றும் உள்ளூர். உலகளாவிய அடையாளங்கள் என்பது நிர்வாணக் கண்ணால் பார்க்கக்கூடியவை. மற்றொரு வகை அறிகுறிகள் உள்ளூர். அவை மினுட்டியே என்று அழைக்கப்படுகின்றன, பாப்பில்லரி கோடுகளின் கட்டமைப்பில் (முடிவு, பிளவு, முறிவு, முதலியன), பாப்பில்லரி கோடுகளின் நோக்குநிலை மற்றும் இந்த புள்ளிகளில் உள்ள ஒருங்கிணைப்புகளில் ஏற்படும் மாற்றத்தின் புள்ளிகளை தீர்மானிக்கும் ஒவ்வொரு அச்சுக்கும் தனித்துவமான அம்சங்கள். வெவ்வேறு நபர்களின் கைரேகைகள் ஒரே உலகளாவிய குணாதிசயங்களைக் கொண்டிருக்கலாம் என்பதை நடைமுறை காட்டுகிறது, ஆனால் அதே மைக்ரோ பேட்டர்ன் மினுட்டியாவைக் கொண்டிருப்பது முற்றிலும் சாத்தியமற்றது. எனவே, உலகளாவிய பண்புக்கூறுகள் தரவுத்தளத்தை வகுப்புகளாகப் பிரிக்கவும் அங்கீகார கட்டத்தில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அங்கீகாரத்தின் இரண்டாம் கட்டத்தில், உள்ளூர் அம்சங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. 18
18 உள்ளூர் குணாதிசயங்களின் அடிப்படையில் கைரேகைகளை ஒப்பிடுவதற்கான கோட்பாடுகள் இரண்டு கைரேகைகளை ஒப்பிடும் நிலைகள்: நிலை 1. அசல் கைரேகை படத்தின் தரத்தை மேம்படுத்துதல். பாப்பில்லரி கோடுகளின் எல்லைகளின் கூர்மை அதிகரிக்கிறது. நிலை 2. அச்சின் பாப்பில்லரி கோடுகளின் நோக்குநிலை புலத்தின் கணக்கீடு. படம் 4 px ஐ விட பெரிய பக்கத்துடன் சதுரத் தொகுதிகளாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் அச்சுத் துண்டிற்கான வரி நோக்குநிலையின் கோணம் பிரகாச சாய்வுகளைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகிறது. நிலை 3. கைரேகை படத்தின் பைனரைசேஷன். நுழைவாயிலின் மூலம் கருப்பு மற்றும் வெள்ளை படமாக (1 பிட்) குறைப்பு. நிலை 4. அச்சு படத்தின் வரிகளை மெல்லியதாக மாற்றுதல். கோடுகள் 1 px அகலம் (படம் 2.1) வரை சன்னமானது செய்யப்படுகிறது. படம். அச்சு படத்தின் கோடுகளை மெலிதல் நிலை 5. மினுட்டியாவை முன்னிலைப்படுத்துதல் (படம் 2.2). படம் 9 9 பிக்சல்களின் தொகுதிகளாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளது. இதற்குப் பிறகு, மையத்தைச் சுற்றி அமைந்துள்ள கருப்பு (பூஜ்ஜியம் அல்லாத) பிக்சல்களின் எண்ணிக்கை கணக்கிடப்படுகிறது. மையத்தில் உள்ள ஒரு பிக்சல் பூஜ்ஜியம் அல்லாதது மற்றும் அருகில் பூஜ்ஜியமற்ற பிக்சல்கள் ஒன்று ("முடிவு" மினுசியா) அல்லது இரண்டு ("பிளவு" மினிட்டியா) இருந்தால், அது ஒரு சிறியதாகக் கருதப்படுகிறது. Fig Isolation of minutiae கண்டறியப்பட்ட minutiae மற்றும் அவற்றின் நோக்குநிலை கோணங்களின் ஆயத்தொலைவுகள் வெக்டரில் எழுதப்பட்டுள்ளன: W(p) = [(x 1, y 1, t 1), (x 2, y 2, t 2) (x p, y p, t p)], இங்கு p என்பது நிமிடங்களின் எண்ணிக்கை. 19
19 பயனர்களை பதிவு செய்யும் போது, இந்த திசையன் தரநிலையாகக் கருதப்பட்டு தரவுத்தளத்தில் பதிவு செய்யப்படுகிறது. அங்கீகாரத்தின் போது, திசையன் தற்போதைய கைரேகையை தீர்மானிக்கிறது (இது மிகவும் தர்க்கரீதியானது). நிலை 6. நிமிடங்களின் ஒப்பீடு. ஸ்கேனரில் பயனர் எப்படி விரலை வைக்கிறார் என்பதைப் பொறுத்து, ஒரே விரலின் இரண்டு கைரேகைகள் சுழற்சி, மொழிபெயர்ப்பு, அளவிடுதல் மற்றும்/அல்லது தொடர்புப் பகுதியில் ஒன்றுக்கொன்று வேறுபடும். எனவே, கைரேகை ஒரு நபருக்கு சொந்தமானதா இல்லையா என்பதை அவர்களின் எளிய ஒப்பீட்டின் அடிப்படையில் சொல்ல முடியாது (தரநிலை மற்றும் தற்போதைய கைரேகையின் திசையன்கள் நீளத்தில் வேறுபடலாம், பொருத்தமற்ற நிமிடங்கள் போன்றவை). இதன் காரணமாக, பொருத்துதல் செயல்முறை ஒவ்வொரு நிமிடத்திற்கும் தனித்தனியாக செயல்படுத்தப்பட வேண்டும். ஒப்பீட்டு நிலைகள்: தரவு பதிவு; தொடர்புடைய நிமிடங்களின் ஜோடிகளைத் தேடுங்கள்; கைரேகை பொருத்தம் மதிப்பீடு. பதிவின் போது, அஃபைன் மாற்றங்களின் அளவுருக்கள் (சுழற்சி கோணம், அளவு மற்றும் மாற்றம்) தீர்மானிக்கப்படுகின்றன, இதில் ஒரு திசையனின் சில நிமிடம் இரண்டாவது நிமிடத்திற்கு ஒத்திருக்கும். ஒவ்வொரு நிமிடத்தையும் தேடும்போது, நீங்கள் 30 சுழற்சி மதிப்புகள் (15 முதல் +15 வரை), 500 ஷிப்ட் மதிப்புகள் (எடுத்துக்காட்டாக, 250 px முதல் +250 px வரை) மற்றும் 10 அளவிலான மதிப்புகள் ( 0, 1 இன் அதிகரிப்பில் 0.5 முதல் 1.5 வரை). 70 சாத்தியமான நிமிடங்களில் ஒவ்வொன்றிற்கும் படிகள் வரை மொத்தம். (நடைமுறையில், ஒரு நிமிடத்திற்கு தேவையான மதிப்புகளைத் தேர்ந்தெடுத்த பிறகு, சாத்தியமான அனைத்து விருப்பங்களும் வரிசைப்படுத்தப்படவில்லை; மற்ற நிமிடங்களுக்கு அவற்றை மாற்ற முயற்சி செய்கிறார்கள், இல்லையெனில் கிட்டத்தட்ட எந்த கைரேகைகளையும் ஒருவருக்கொருவர் ஒப்பிட முடியும்). கைரேகை பொருத்தம் K = (D D 100%) / (p q) சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி மதிப்பிடப்படுகிறது, இங்கு D என்பது பொருந்தும் நிமிடங்களின் எண்ணிக்கை, p என்பது நிலையான நிமிடங்களின் எண்ணிக்கை, q என்பது அடையாளம் காணப்பட்ட கைரேகையின் நிமிடங்களின் எண்ணிக்கை. முடிவு 65% ஐத் தாண்டினால், அச்சிட்டுகள் ஒரே மாதிரியாகக் கருதப்படும் (வேறு விழிப்புநிலை அளவை அமைப்பதன் மூலம் வாசலைக் குறைக்கலாம்). அங்கீகாரம் செய்யப்பட்டிருந்தால், அது முடிவடைகிறது. அடையாளம் காண, தரவுத்தளத்தில் உள்ள அனைத்து கைரேகைகளுக்கும் இந்த செயல்முறை மீண்டும் செய்யப்பட வேண்டும். பின்னர் மிக உயர்ந்த அளவிலான பொருத்தம் கொண்ட பயனர் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகிறார் (நிச்சயமாக, அவரது முடிவு 65% வரம்புக்கு மேல் இருக்க வேண்டும்). எடுத்துக்காட்டாக, AFIS அமைப்பு (தானியங்கு கைரேகை அடையாள அமைப்புகள்) போன்ற மேம்பட்ட மற்றும் விரைவான ஒப்பீட்டு முறைகளுக்கான தேடல் தொடர்கிறது. பெலாரஸ் குடியரசில், AFIS (தானியங்கி கைரேகை அடையாள அமைப்பு). அமைப்பின் செயல்பாட்டின் கொள்கை: கைரேகை அட்டை, தனிப்பட்ட தகவல்கள், கைரேகைகள் மற்றும் உள்ளங்கை அச்சிட்டுகள் படிவத்தைப் பயன்படுத்தி "நிரப்பப்படுகின்றன". ஒருங்கிணைந்த பண்புகள் அமைக்கப்பட்டுள்ளன (மோசமானவற்றை நீங்கள் கைமுறையாக திருத்த வேண்டும்).
20 சிக்னெட்டுகள், அமைப்பு நல்லவற்றை வைக்கிறது), ஒரு "எலும்புக்கூடு" வரையப்பட்டது, அதாவது கணினி, பாப்பில்லரி கோடுகளை கோடிட்டுக் காட்டுகிறது, இது எதிர்காலத்தில் அறிகுறிகளை மிகவும் துல்லியமாக தீர்மானிக்க அனுமதிக்கிறது. கைரேகை அட்டை சேவையகத்திற்குச் செல்கிறது, அங்கு அது எப்போதும் சேமிக்கப்படும். "டிரேஸ்" மற்றும் "ட்ரேஸ்". "ட்ரேஸ்" என்பது குற்றம் நடந்த இடத்தில் இருந்து எடுக்கப்பட்ட கைரேகை. தடயங்களின் "Sledoteka" தரவுத்தளம். கைரேகை அட்டைகளைப் போலவே, தடயங்களும் சேவையகத்திற்கு அனுப்பப்படுகின்றன, மேலும் இது ஏற்கனவே உள்ள மற்றும் புதிதாக அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட கைரேகை அட்டைகளுடன் தானாகவே ஒப்பிடப்படுகிறது. பொருத்தமான கைரேகை அட்டை கண்டுபிடிக்கும் வரை தடம் தேடப்படுகிறது. உலகளாவிய அம்சங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட முறை. உலகளாவிய அம்சங்களைக் கண்டறிதல் (லூப் ஹெட், டெல்டா) செய்யப்படுகிறது. இந்த அம்சங்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் அவற்றின் தொடர்புடைய நிலை ஆகியவை வடிவத்தின் வகையை வகைப்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இறுதி அங்கீகாரம் உள்ளூர் அம்சங்களின் அடிப்படையில் செய்யப்படுகிறது (ஒப்பீடுகளின் எண்ணிக்கை ஒரு பெரிய தரவுத்தளத்திற்கு பல ஆர்டர்கள் குறைவாக உள்ளது). மாதிரியின் வகை ஒரு நபரின் தன்மை, குணம் மற்றும் திறன்களை தீர்மானிக்க முடியும் என்று நம்பப்படுகிறது, எனவே இந்த முறையை அடையாளம்/அங்கீகாரம் தவிர வேறு நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தலாம். வரைபட அடிப்படையிலான முறை. அச்சு (1) இன் அசல் படம் (படம் 2.3) பாப்பில்லரி கோடு நோக்குநிலை புலத்தின் (2) படமாக மாற்றப்படுகிறது. ஒரே வரி நோக்குநிலை கொண்ட பகுதிகள் புலத்தில் தெரியும், எனவே இந்த பகுதிகளுக்கு இடையே எல்லைகளை வரையலாம் (3). பின்னர் இந்த பகுதிகளின் மையங்கள் தீர்மானிக்கப்பட்டு வரைபடம் (4) பெறப்படுகிறது. கோடு அம்புக்குறி d பயனர் பதிவின் போது தரவுத்தளத்தில் ஒரு பதிவைக் குறிக்கிறது. கைரேகை ஒற்றுமையை தீர்மானிப்பது சதுரத்தில் (5) செயல்படுத்தப்படுகிறது. மேலும் செயல்கள் முந்தைய முறையைப் போலவே உள்ளன: உள்ளூர் குணாதிசயங்களின் அடிப்படையில் ஒப்பீடு கைரேகை ஸ்கேனர்கள் வரைபடங்களின் அடிப்படையில் கைரேகைகளை ஒப்பிட்டுப் பார்க்கும் முறை கைரேகை வாசிப்பு சாதனங்களின் வகைகள் மற்றும் செயல்பாட்டுக் கொள்கை தற்போது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. அவை மடிக்கணினிகள், எலிகள், விசைப்பலகைகள், ஃபிளாஷ் டிரைவ்கள் ஆகியவற்றில் நிறுவப்பட்டுள்ளன, மேலும் அவை AFIS அமைப்புகளுடன் முழுமையாக விற்கப்படும் தனி வெளிப்புற சாதனங்கள் மற்றும் டெர்மினல்கள் வடிவத்திலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. 21
21 வெளிப்புற வேறுபாடுகள் இருந்தாலும், அனைத்து ஸ்கேனர்களையும் பல வகைகளாகப் பிரிக்கலாம்: 1. ஆப்டிகல்: FTIR ஸ்கேனர்கள்; நார்ச்சத்து; ஆப்டிகல் ப்ரோச்; உருளை; தொடர்பு இல்லாத. 2. குறைக்கடத்தி (குறைக்கடத்திகள் தொடர்பு புள்ளிகளில் பண்புகளை மாற்றுகின்றன): கொள்ளளவு; அழுத்தம் உணர்திறன்; வெப்ப ஸ்கேனர்கள்; ரேடியோ அலைவரிசை; தொடர்ச்சியான வெப்ப ஸ்கேனர்கள்; கொள்ளளவு நீடித்தது; ரேடியோ அலைவரிசை நீடித்தது. 3. மீயொலி (பல்வேறு இடைவெளிகளில் அல்ட்ராசவுண்ட் திரும்புகிறது, பள்ளங்கள் அல்லது கோடுகளிலிருந்து பிரதிபலிக்கிறது). கைரேகை ஸ்கேனரின் செயல்பாட்டின் கொள்கை, மற்ற எந்த பயோமெட்ரிக் சரிபார்ப்பு சாதனத்தைப் போலவே, மிகவும் எளிமையானது மற்றும் நான்கு அடிப்படை நிலைகளை உள்ளடக்கியது: பதிவு (ஸ்கேனிங்) பயோமெட்ரிக் பண்புகள் (இந்த விஷயத்தில், விரல்கள்); பல புள்ளிகளில் பாப்பில்லரி வடிவத்தின் விவரங்களை முன்னிலைப்படுத்துதல்; பதிவுசெய்யப்பட்ட பண்புகளை பொருத்தமான வடிவமாக மாற்றுதல்; பதிவு செய்யப்பட்ட பயோமெட்ரிக் பண்புகளை டெம்ப்ளேட்டுடன் ஒப்பிடுதல்; பதிவுசெய்யப்பட்ட பயோமெட்ரிக் மாதிரியானது டெம்ப்ளேட்டுடன் பொருந்துகிறதா அல்லது பொருந்தவில்லையா என்பதை முடிவு செய்தல். கொள்ளளவு உணரிகள் (படம். 2.4) மின்தேக்கிகளின் வரிசையைக் கொண்டிருக்கின்றன, ஒவ்வொன்றும் இரண்டு இணைக்கப்பட்ட தட்டுகளைக் கொண்டிருக்கும். மின்தேக்கியின் கொள்ளளவு பயன்படுத்தப்பட்ட மின்னழுத்தம் மற்றும் நடுத்தரத்தின் மின்கடத்தா மாறிலியைப் பொறுத்தது. அத்தகைய மின்தேக்கிகளின் வரிசைக்கு அருகில் ஒரு விரலை வைக்கும்போது, நடுத்தரத்தின் மின்கடத்தா மாறிலி மற்றும் ஒவ்வொரு மின்தேக்கியின் கொள்ளளவு இரண்டும் ஒரு உள்ளூர் புள்ளியில் உள்ள பாப்பில்லரி வடிவத்தின் உள்ளமைவைப் பொறுத்தது. இவ்வாறு, வரிசையில் உள்ள ஒவ்வொரு மின்தேக்கியின் கொள்ளளவின் அடிப்படையில், பாப்பில்லரி வடிவத்தை தனித்துவமாக அடையாளம் காண முடியும். ஆப்டிகல் சென்சார்களின் செயல்பாட்டுக் கொள்கை (படம் 2.5) வீட்டு ஸ்கேனர்களில் பயன்படுத்தப்படுவதைப் போன்றது. இத்தகைய சென்சார்கள் எல்.ஈ.டி மற்றும் சி.சி.டி சென்சார்களைக் கொண்டிருக்கும்: எல்.ஈ.டி ஸ்கேன் செய்யப்படும் மேற்பரப்பை ஒளிரச் செய்கிறது, மேலும் ஒளி பிரதிபலித்து சிசிடி சென்சார்களில் கவனம் செலுத்துகிறது. ஒளியின் பிரதிபலிப்பு ஒரு குறிப்பிட்ட புள்ளியில் உள்ள பாப்பில்லரி வடிவத்தின் கட்டமைப்பைப் பொறுத்தது என்பதால், ஆப்டிகல் சென்சார்கள் கைரேகை படத்தைப் பதிவு செய்வதை சாத்தியமாக்குகின்றன. 22
22 படம். ஒரு கொள்ளளவு உணரியின் அமைப்பு படம். ஆப்டிகல் சென்சாரின் அமைப்பு வெப்ப உணரிகள் (படம். 2.6) என்பது ஒரு வகை மின்கடத்தா ஆகும், இதன் மேற்பரப்பில் வெப்பநிலை மாறும்போது மின் கட்டணங்கள் எழுகின்றன தன்னிச்சையான துருவமுனைப்பு மாற்றங்கள். பாப்பில்லரி லைன் ரோலரின் மேற்பரப்பைக் காட்டிலும் இடைப்பட்ட தாழ்வுகளில் வெப்பநிலை குறைவாக உள்ளது, இதன் விளைவாக பைரோ எலக்ட்ரிக்ஸ் வரிசை பாப்பில்லரி வடிவத்தை துல்லியமாக இனப்பெருக்கம் செய்வதை சாத்தியமாக்குகிறது. மின்காந்த புல உணரிகள் (படம். 2.7) ரேடியோ அலைவரிசை மாற்று மின்சார புலம் ஜெனரேட்டர்கள் மற்றும் பெறும் ஆண்டெனாக்களின் வரிசை ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது. ஒரு விரலை சென்சாருக்குக் கொண்டு வரும்போது, உருவாக்கப்பட்ட மின்காந்த புலத்தின் விசைக் கோடுகள் பாப்பில்லரி கோடுகளின் விளிம்பை சரியாகப் பின்பற்றுகின்றன, இது கைரேகையின் கட்டமைப்பைப் பதிவு செய்ய ஆண்டெனாக்களைப் பெறும் வரிசையை அனுமதிக்கிறது. நம் காலத்தில் மிகவும் பிரபலமான தொடர்ச்சியான வெப்ப ஸ்கேனர்களின் செயல்பாட்டுக் கொள்கையை ஒரு நெருக்கமான தோற்றத்தை எடுத்துக் கொள்வோம். வெப்பநிலை வேறுபாடுகளை மின்னழுத்தமாக மாற்ற பைரோ எலக்ட்ரிக் பொருட்களின் பண்புகளின் அடிப்படையில், கைரேகைகளைப் படிப்பதற்கான வெப்ப முறையை அவை செயல்படுத்துகின்றன. பாப்பில்லரி முகடுகள் மற்றும் பள்ளங்களின் கீழ் உணர்திறன் உறுப்புகளின் செல்கள் இடையே வெப்பநிலை வேறுபாடு உருவாக்கப்படுகிறது. பள்ளங்கள் உணர்திறன் உறுப்புடன் தொடர்பு கொள்ளாது, எனவே பள்ளங்களின் கீழ் உணர்திறன் உறுப்பு வெப்பநிலை சுற்றுப்புற வெப்பநிலைக்கு சமமாக இருக்கும். வெப்பநிலை முறையின் ஒரு சிறப்பு அம்சம் என்னவென்றால், சிறிது நேரம் கழித்து (சுமார் 0.1 வி) விரல் மற்றும் சென்சார் வெப்பநிலை சமநிலைக்கு வரும்போது படம் மறைந்துவிடும். 23
23 படம். மின்காந்த புல உணரிகளின் அமைப்பு ஸ்கேனிங் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான காரணங்களில் வெப்பநிலை வடிவத்தின் விரைவான மறைவு ஒன்றாகும். கைரேகையைப் பெற, உங்கள் விரலை ஒரு செவ்வக உணர் உறுப்பு (0.4-14 மிமீ அல்லது 0.4-11.6 மிமீ) முழுவதும் ஸ்லைடு செய்ய வேண்டும். உங்கள் விரலை நகர்த்தும்போது, ஸ்கேனிங் வேகம் 500 fps ஐ விட அதிகமாக இருக்க வேண்டும் (கடிகார அதிர்வெண்ணால் அமைக்கப்பட்டது). இதன் விளைவாக பிரேம்களின் வரிசை உள்ளது, ஒவ்வொன்றும் ஒட்டுமொத்த படத்தின் ஒரு பகுதியைக் கொண்டுள்ளது. அடுத்து, கைரேகை மென்பொருளைப் பயன்படுத்தி புனரமைக்கப்படுகிறது: ஒவ்வொரு சட்டகத்திலும் பிக்சல்களின் பல கோடுகள் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன, மேலும் இந்த வரிகளின் அடிப்படையில் பிரேம்களை இணைப்பதன் மூலம் கைரேகையின் முழுமையான படம் பெறப்படுகிறது. ஒரு கைரேகை வடிவத்தின் பிரேம்-பை-ஃபிரேம் வாசிப்பு மற்றும் அதன் புனரமைப்பு முறைக்கு வாசகரின் விரல் இயக்கத்தின் வேகத்தை கணக்கிட வேண்டிய அவசியமில்லை மற்றும் சிலிக்கான் மேட்ரிக்ஸின் பரப்பளவைக் குறைக்கிறது. அடி மூலக்கூறு 5 மடங்குக்கு மேல், அதன் விலையை அதே காரணியால் குறைக்கிறது. இதன் விளைவாக வரும் படம் உயர் தெளிவுத்திறனைக் கொண்டுள்ளது. ஸ்கேனிங்கின் கூடுதல் நன்மை என்னவென்றால், வாசிப்பு சாளரம் சுயமாக சுத்தம் செய்யப்படுகிறது மற்றும் படித்த பிறகு கைரேகைகள் எதுவும் இல்லை. பொதுவாக புனரமைக்கப்பட்ட படம் மிமீ பரிமாணங்களைக் கொண்டுள்ளது, இது புள்ளிகளுக்கு ஒத்திருக்கிறது. ஒரு புள்ளிக்கு எட்டு பிட்கள், bmp வடிவமைப்பு சேமிப்பகத்திற்கு ஒரு படத்திற்கு 140 KB நினைவகம் தேவைப்படுகிறது. பாதுகாப்பு காரணங்களுக்காக, நினைவக தடத்தை குறைக்க, அங்கீகார அமைப்பு கைரேகை படத்தை சேமிக்காது, ஆனால் ஒரு தரநிலை, இது சிறப்பியல்பு விவரங்களை தனிமைப்படுத்துவதன் மூலம் கைரேகையிலிருந்து பெறப்படுகிறது. அடையாளம் காணும் வழிமுறைகள் தரநிலைகளுடன் வழங்கப்பட்ட மாதிரிகளை ஒப்பிடுவதை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. பயனரின் ஆரம்ப பதிவின் போது, கைரேகை படிக்கப்பட்டு, ஒரு தரநிலை ஒதுக்கப்படுகிறது, இது கணினி நினைவகத்தில் சேமிக்கப்படுகிறது (பல தரநிலைகளை சேமிக்க முடியும்). எதிர்காலத்தில், படித்த 24 இலிருந்து அடையாளம் காணும்போது
24 கைரேகைகள் விவரங்களின் தொகுப்புகளையும் பிரித்தெடுக்கின்றன, இந்த விஷயத்தில் அவை மாதிரிகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன. மாதிரிகள் பல்வேறு சேமிக்கப்பட்ட குறிப்புகளுடன் ஒப்பிடப்படுகின்றன, மேலும் ஒரு பொருத்தம் கண்டறியப்பட்டால், அந்த நபர் அடையாளம் காணப்படுகிறார். ஒரு மாதிரியானது ஒற்றைக் குறிப்புடன் ஒப்பிடப்பட்டால், எடுத்துக்காட்டாக, ஸ்மார்ட் கார்டின் உரிமையாளரின் அடையாளத்தை உறுதிப்படுத்த, செயல்முறை அங்கீகாரம் அல்லது சரிபார்ப்பு என்று அழைக்கப்படுகிறது. ஒரு மாதிரி மற்றும் ஒரு தரநிலையை (அடையாளம் அல்லது அங்கீகாரம்) ஒப்பிடும் செயல்முறை நிரல் ரீதியாக செய்யப்படுகிறது மற்றும் கைரேகை படம் பெறப்பட்ட தொழில்நுட்பத்தைப் பொறுத்தது அல்ல. கைரேகை புனரமைப்பு மென்பொருள் பிரேம்களின் வரிசையில் வழங்கப்படுகிறது (படம் 2.9). நிலையான தேர்வு, சரிபார்ப்பு மற்றும் அடையாளம் காணுதல் ஆகியவை மூன்றாம் தரப்பினரின் மென்பொருளைப் பயன்படுத்தி அல்லது சுயாதீனமாக உருவாக்கப்பட்ட நிரல்களைப் பயன்படுத்தி மேற்கொள்ளப்படுகின்றன. வெப்ப வாசிப்பு நுட்பம், விரல் மேற்பரப்பின் வெவ்வேறு நிலைமைகளின் கீழ் உயர்தர கைரேகை படத்தை உறுதி செய்கிறது: அது உலர்ந்ததா, தேய்ந்ததா, முகடுகள் மற்றும் பள்ளங்களுக்கு இடையே உள்ள அளவுகளில் சிறிய வித்தியாசம் உள்ளதா என்பது முக்கியமில்லை பெரிய வெப்பநிலை ஏற்ற இறக்கங்கள், அதிக ஈரப்பதம் , பல்வேறு அசுத்தங்களுக்கு (எண்ணெய் உட்பட). இயக்க முறைமையில், சென்சார் முற்றிலும் செயலற்றது. விரல் மற்றும் சென்சார் இடையே வெப்பநிலை வேறுபாடு சிறியதாக இருந்தால் (ஒரு டிகிரிக்கு குறைவாக), வெப்பநிலை உறுதிப்படுத்தல் சுற்று செயல்படுத்தப்படுகிறது, இது வாசகரின் வெப்பநிலையை மாற்றுகிறது மற்றும் வெப்பநிலை மாறுபாட்டை மீட்டெடுக்கிறது. Fig FingerChip மென்பொருள் மற்ற முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது வெப்ப நுட்பத்தின் மற்றொரு நன்மை, குறிப்பாக கொள்ளளவு, விரல் மற்றும் வாசகருக்கு இடையே நெருங்கிய தொடர்பு தேவையில்லை, இது அதிர்ச்சி, சிராய்ப்பு ஆகியவற்றிலிருந்து பாதுகாப்பை வழங்கும் சிறப்பு பூச்சுகளைப் பயன்படுத்துவதை சாத்தியமாக்கியது. , ஈரப்பதம் மற்றும் பிற சுற்றுச்சூழல் காரணிகள் கைரேகை தரநிலைகள் தற்போது, ANSI மற்றும் US FBI தரநிலைகள் முக்கியமாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. கைரேகை படத்திற்கான பின்வரும் தேவைகளை அவை வரையறுக்கின்றன: ஒவ்வொரு படமும் சுருக்கப்படாத TIF வடிவத்தில் வழங்கப்படுகிறது; படம் குறைந்தது 500 டிபிஐ தெளிவுத்திறனைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்; படம் 256 பிரகாச நிலைகளுடன் ஹால்ஃப்டோனாக இருக்க வேண்டும்; செங்குத்து இருந்து அச்சின் சுழற்சியின் அதிகபட்ச கோணம் 15 க்கு மேல் இல்லை; மினுட்டியாவின் முக்கிய வகைகள் முடிவுகளும் பிளவுகளும் ஆகும். 25
25 பொதுவாக, ஒன்றுக்கும் மேற்பட்ட படங்கள் தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்படும், இது அங்கீகாரத்தின் தரத்தை மேம்படுத்துகிறது. மாறுதல் மற்றும் சுழற்றுவதன் மூலம் படங்கள் ஒருவருக்கொருவர் வேறுபடலாம். கண்ணின் கருவிழி மூலம் அனைத்து அச்சுகளும் பெறப்படுவதால், கருவிழியானது ஒரு துளையுடன் (மாணவர்) வடிவத்தில் உள்ளது. கருவிழியில் தசைகள் உள்ளன, அவை சுருங்கும்போது மற்றும் ஓய்வெடுக்கும்போது, மாணவர்களின் அளவை மாற்றும். இது கண்ணின் கோரொய்டில் நுழைகிறது (படம் 2.10). கண்களின் நிறத்திற்கு கருவிழி பொறுப்பு (அது நீல நிறமாக இருந்தால், அதில் சில நிறமி செல்கள் உள்ளன, பல பழுப்பு நிறங்கள் இருந்தால்). கேமராவில் உள்ள துளை போன்ற அதே செயல்பாட்டைச் செய்கிறது, ஒளி ஓட்டத்தை சரிசெய்கிறது. கருவிழி என்பது கண்ணின் ஒரு பகுதி. இது கார்னியா மற்றும் முன்புற அறையின் அக்வஸ் நகைச்சுவைக்கு பின்னால் அமைந்துள்ளது. கருவிழியின் தனித்துவமான கட்டமைப்புகள் ரேடியல் டிராபெகுலர் மெஷ்வொர்க் காரணமாகும்; அதன் கலவை: மனச்சோர்வுகள் (கிரிப்ட்ஸ், லாகுனே), சீப்பு உறவுகள், பள்ளங்கள், மோதிரங்கள், சுருக்கங்கள், குறும்புகள், கிரீடங்கள், சில நேரங்களில் புள்ளிகள், பாத்திரங்கள் மற்றும் பிற அம்சங்கள். கருவிழியின் அமைப்பு மிகவும் சீரற்றதாக உள்ளது, மேலும் சீரற்ற தன்மையின் அளவு அதிகமாக இருந்தால், ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவமானது தனித்தன்மை வாய்ந்ததாக இருக்கும். கணித ரீதியாக, சீரற்ற தன்மை சுதந்திரத்தின் அளவுகளால் விவரிக்கப்படுகிறது. கருவிழி அமைப்பு சுதந்திரத்தின் அளவு 250 என்று ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது, இது கைரேகைகள் (35) மற்றும் முகப் படங்கள் (20) ஆகியவற்றின் சுதந்திரத்தின் அளவை விட அதிகம். கருவிழியின் சராசரி பரிமாணங்கள்: கிடைமட்டமாக R 6.25 மிமீ, செங்குத்தாக R 5.9 மிமீ; மாணவர் அளவு 0.2 0.7R. கருவிழியின் உள் ஆரம் வயது, ஆரோக்கியம், விளக்குகள் போன்றவற்றைப் பொறுத்தது. இது விரைவாக மாறுகிறது. அதன் வடிவம் ஒரு வட்டத்திலிருந்து முற்றிலும் மாறுபட்டதாக இருக்கலாம். கருவிழியின் மையம், ஒரு விதியாக, மூக்கின் நுனியை நோக்கி நகர்கிறது. முதலில், ஷெல் மிகவும் சிக்கலான வடிவத்தைக் கொண்டுள்ளது , இது பல்வேறு கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது. எனவே, அவளது குறைந்த தரமான புகைப்படம் கூட ஒரு நபரின் அடையாளத்தை துல்லியமாக தீர்மானிக்க அனுமதிக்கிறது. 26
26 இரண்டாவதாக, கருவிழி மிகவும் எளிமையான வடிவத்தின் ஒரு பொருளாகும் (கிட்டத்தட்ட ஒரு தட்டையான வட்டம்). எனவே அடையாளம் காணும் போது வெவ்வேறு படப்பிடிப்பு நிலைமைகள் காரணமாக எழும் சாத்தியமான அனைத்து பட சிதைவுகளையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது மிகவும் எளிதானது. மூன்றாவதாக, ஒரு நபரின் கண்ணின் கருவிழி பிறப்பு முதல் அவரது வாழ்நாள் முழுவதும் மாறாது. இன்னும் துல்லியமாக, அதன் வடிவம் மாறாமல் உள்ளது (காயங்கள் மற்றும் சில தீவிர கண் நோய்கள் தவிர), ஆனால் காலப்போக்கில் நிறம் மாறலாம். இது முக அல்லது கை வடிவவியல் போன்ற ஒப்பீட்டளவில் குறுகிய கால அளவுருக்களை நம்பியிருக்கும் பல பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களை விட கருவிழி அடையாளத்திற்கு கூடுதல் நன்மையை அளிக்கிறது. கருவிழி கருப்பையின் வளர்ச்சியின் 3 வது மாதத்தில் உருவாகத் தொடங்குகிறது. 8 வது மாதத்தில் இது நடைமுறையில் உருவாக்கப்பட்ட கட்டமைப்பாகும். கூடுதலாக, இது ஒரே மாதிரியான இரட்டையர்களில் கூட தோராயமாக உருவாகிறது மற்றும் மனித மரபணுக்கள் அதன் கட்டமைப்பை பாதிக்காது. கருவிழியின் 1 வது வருடத்திற்குப் பிறகு, கருவிழி ஒரு அடையாளங்காட்டியாக இருந்தால், அது இறக்கும் வரை மாறாது மற்றும் வெளிப்புற சூழலில் இருந்து பாதுகாப்பு; பார்வை குறைபாடு இல்லாமல் மாற்றம் சாத்தியமற்றது; ஒளியின் எதிர்வினை மற்றும் மாணவர்களின் துடிப்பு போலிகளுக்கு எதிராகப் பாதுகாக்கப் பயன்படுகிறது; படங்களைப் பெறுவதற்கான தடையற்ற, தொடர்பு இல்லாத மற்றும் ரகசிய முறை சாத்தியமாகும்; தனித்துவமான கட்டமைப்புகளின் அதிக அடர்த்தி 3.2 பிட்கள்/மிமீ 2 அல்லது சுமார் 250 சுயாதீன குணாதிசயங்கள் (பிற முறைகள் சுமார் 50), 30% அளவுருக்கள் ஒரு போட்டியைப் பற்றி முடிவெடுக்க போதுமானவை, அதிக நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் இல்லாத நிகழ்தகவு தொழில்நுட்பத்தின் தனிப்பட்ட கண்ணின் கருவிழி மூலம் அடையாளம் காண்பது மற்றொரு முக்கிய நன்மையைக் கொண்டுள்ளது. உண்மை என்னவென்றால், சில பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்கள் பின்வரும் குறைபாடுகளால் பாதிக்கப்படுகின்றன. முதல் வகை பிழைகளுக்கு எதிராக அடையாள அமைப்பு அமைப்புகளை அதிக அளவு பாதுகாப்பிற்கு அமைக்கும் போது (தவறான சேர்க்கைக்கான நிகழ்தகவு FAR), இரண்டாவது வகை பிழைகளின் நிகழ்தகவு (FRR அமைப்புக்கு தவறான நிராகரிப்பு) ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத உயர் மதிப்புகளுக்கு அதிகரிக்கிறது. பல பத்து சதவிகிதம், கண்ணின் கருவிழி மூலம் அடையாளம் காணும் போது இந்த குறைபாடு முற்றிலும் இல்லை. முதல் மற்றும் இரண்டாவது வகைகளின் பிழைகளின் விகிதம் இன்று சிறந்த ஒன்றாகும். உதாரணமாக, இங்கே சில எண்கள் உள்ளன. வகை I பிழையின் நிகழ்தகவு 0.001% (நம்பகத்தன்மையின் ஒரு சிறந்த நிலை) என்றாலும், வகை II பிழையின் நிகழ்தகவு 1% மட்டுமே என்று ஆராய்ச்சி காட்டுகிறது. 27
டி.வி. சோகோலோவ் "பயோமெட்ரிக்ஸ்" என்ற கருத்து. பயோமெட்ரிக் அங்கீகார நெறிமுறைகள் பயோமெட்ரிக்ஸ் என்பது ஒரு புதிய நம்பிக்கைக்குரிய அறிவியலுக்கு வழிவகுத்த தொடர்ந்து வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களின் சிக்கலானது. அதே ஆதாரம்
UDC 681.3.016: 681.325.5-181.48 A.O. பியாவ்செங்கோ, ஈ.ஏ. வகுலென்கோ, ஈ.எஸ். கச்சனோவா விநியோகிக்கப்பட்ட அடையாளம் மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு தற்போதைய கட்டத்தில் பயோமெட்ரிக்ஸ் கட்டுப்பாடுகளுடன் தொடர்புடைய சிக்கல்களைத் தீர்க்க முடியும்
கணினியில் சேமிக்கப்பட்ட நிரல்கள் மற்றும் தரவுகளுக்கான அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலில் இருந்து பாதுகாக்க கடவுச்சொற்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பதிவு செய்த பயனர்களுக்கு மட்டுமே கணினி அதன் ஆதாரங்களை அணுக அனுமதிக்கிறது
பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் ஆசிரியர்: கணினி அறிவியல் மற்றும் கணித ஆசிரியர் மில்கினா ஓ.வி. பயோமெட்ரிக்ஸ்: இது எவ்வாறு செய்யப்படுகிறது பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் இரண்டு பகுதிகளைக் கொண்டிருக்கின்றன: வன்பொருள் மற்றும் சிறப்பு
பயோமெட்ரிக் ரீடர்களின் பயோமெட்ரிக் ரீடர்களின் பயன்பாடு கடவுச்சொற்கள் அல்லது அடையாள அட்டைகளைப் போலல்லாமல், பயோமெட்ரிக் பண்புகள் ஒரு குறிப்பிட்ட நபரை தனித்துவமாக அடையாளப்படுத்துகின்றன, கூடுதலாக,
கைரேகை அறிதல் தொழில்நுட்பத்தின் ZKTECO அடிப்படைக் கருத்துக்கள் கைரேகை என்றால் என்ன? கைரேகைகள் என்பது ஒவ்வொரு விரலின் நுனியிலும் உள்ள சிறிய முகடுகள், சுழல்கள் மற்றும் தாழ்வுகள். அவை உருவாகின்றன
என்.என். அலெக்ஸீவா, ஏ.எஸ். இர்கிட், ஏ.ஏ. குர்டோவா, Sh.Sh. உள்ளங்கையின் வாஸ்குலர் வடிவத்தை அங்கீகரிப்பதில் உள்ள சிக்கலுக்கு பட செயலாக்க முறைகளின் மோங்குஷ் பயன்பாடு ஒவ்வொரு ஆண்டும் பாதுகாப்பு அமைப்புகளுக்கான தேவைகள் அதிகரித்து வருகின்றன.
RAU இன் புல்லட்டின். இயற்பியல், கணிதம் மற்றும் இயற்கை அறிவியலின் தொடர் 2 2006 85-91 85 UDC 517. 8 கைரேகைகளை உள்ளூர் குணாதிசயங்களின்படி ஒப்பிடுவதற்கான அமைப்பு ஏ.வி. காஸ்பர்யன் ஏ.ஏ. கிராகோசியன் ரஷ்ய-ஆர்மேனியன் (ஸ்லாவிக்)
பொருளடக்கம்: பயோமெட்ரிக்ஸ்: தற்போதைய தொழில்நுட்பங்கள் கிளாசிக்கல் பயோமெட்ரிக்ஸின் சிக்கல்கள் நடத்தை பயோமெட்ரிக்ஸின் நன்மைகள் நடத்தை பயோமெட்ரிக்ஸின் பயன்பாடுகள் புதிய பாதுகாப்பு உண்மை
Kashkin Evgeniy Vladimirovich Ph.D. தொழில்நுட்பம். அறிவியல், இணை பேராசிரியர் மெர்குலோவ் அலெக்ஸி ஆண்ட்ரீவிச் பட்டதாரி மாணவர் வாசிலீவ் டிமிட்ரி ஒலெகோவிச் முதுகலை மாணவர் FSBEI அவர் "மாஸ்கோ தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகம்" மாஸ்கோ அடையாள அம்சங்கள்
விரல் நரம்பு அங்கீகாரத்தின் ZKTECO அடிப்படை கருத்துக்கள் விரல் நரம்புகள் என்றால் என்ன? நரம்புகள் உடல் முழுவதும் இருக்கும் மற்றும் இதயத்திற்கு இரத்தத்தை கொண்டு செல்லும் பாத்திரங்கள். பெயர் குறிப்பிடுவது போல, நரம்புகள்
106 UDC 519.68: 681.513.7 S. A. Puchinin, "Applied Mathematics and Informatics" துறையின் பட்டதாரி மாணவர் Izhevsk மாநில தொழில்நுட்பப் பல்கலைக்கழகம் 1 படத்தைப் பற்றிய கணித முறைகள் பற்றிய ஆய்வு
செப்டம்பர் 27, 2018 பண்புக்கூறு மேலாண்மை அமைப்பு தேவைகள் கட்சியை சார்ந்து மதிப்பிடப்பட்ட இடர் நிலைகள் அடையாள மேலாண்மை அடையாளக் கொள்கை சரிபார்ப்பு அடையாளம்
பாதுகாப்பான அங்கீகார நெட்வொர்க் பாதுகாப்பு என்பது IT சேவைகளை எதிர்கொள்ளும் ஒரு முக்கிய பிரச்சனையாகும். தீர்வு ஒரு சிக்கலான கூறுகளிலிருந்து உருவாகிறது, அவற்றில் ஒன்று பாதுகாப்பான அங்கீகாரம் ஆகும்
புஜித்சூ வேர்ல்ட் டூர் 15 1. உள்ளங்கையின் ஐஆர் படம் 2. நரம்புகளில் உள்ள இரத்த ஹீமோகுளோபின் அதிக கதிர்வீச்சை உறிஞ்சுகிறது 3. படத்தில் நரம்புகள் கருமையாக இருக்கும் பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களின் ஒப்பீட்டு பண்புகள்: தீவிரமான ஒப்பீட்டை மேற்கொண்டது
ஒரு உயர் கல்வி நிறுவனத்தின் கல்வி சூழல் Usatov Alexey Gennadievich மாணவர் Gosudarev Ilya Borisovich Ph.D. ped. அறிவியல், இணை பேராசிரியர், ரஷ்ய மாநில கல்வியியல் பல்கலைக்கழகம் பெயரிடப்பட்டது.
O ъ (D2(q(z)q(z))q\z)) + D ^q"(z)]. இதன் விளைவாக வரும் சமன்பாடுகள், PEMI சிக்னல்களின் அரை-உகந்த நிலையான நிலையற்ற பெறுனர்களை ஒருங்கிணைக்க சாத்தியமாக்குகிறது கணினி உபகரணங்களின் சாத்தியமான பாதுகாப்பு
அடையாளம் மற்றும் அங்கீகாரம். ஏற்கனவே உள்ள முறைகளின் மதிப்பாய்வு. அஸ்மண்டியரோவா Z.Z. பாஷ்கிர் மாநில பல்கலைக்கழகம் Ufa, ரஷ்யா அடையாளம் மற்றும் அங்கீகாரம். ஏற்கனவே உள்ள அங்கீகார முறைகளின் மதிப்பாய்வு.
பயோமெட்ரிக் வேலை நேரத்தை பதிவு செய்தல் கைரோஸ் எல்எல்சியின் ஒருங்கிணைந்த பாதுகாப்பு அமைப்புகள் கைரோஸ் எல்எல்சியை நீங்கள் செயல்படுத்தும் போது, நிறுவனத்தின் செயல்பாடுகளின் செயல்திறன் அதிகரிக்கும்; உழைப்பை வலுப்படுத்துதல்
பயோமெட்ரிக் ரீடர்ஸ் பயோமெட்ரிக் அடையாளம் மிகவும் வசதியான மற்றும் நம்பகமான தொழில்நுட்பம்: அடையாளங்காட்டி எப்போதும் உங்களுடன் இருக்கும் - நீங்கள் அதை மறக்கவோ, இழக்கவோ அல்லது மற்றொருவருக்கு மாற்றவோ முடியாது: ஒரு குறிப்பிட்ட அடையாளத்தின் தெளிவற்ற அடையாளம்
விண்டோஸ் 8 இல் வரைகலை கடவுச்சொல்லைப் பயன்படுத்துவது நீண்ட காலமாக, விண்டோஸ் கடவுச்சொல் பாதுகாப்பு மேலும் மேலும் விமர்சனங்களை ஏற்படுத்துகிறது. நான் என்ன செய்ய வேண்டும்? விண்டோஸ் 8 இல், குறிப்பாக இந்த OS டேப்லெட்களில் நிறுவப்படும் என்று கருதுகின்றனர்
பயோமெட்ரிக்ஸ் என்றால் என்ன? மிக சமீபத்தில், இந்த சொல் ஒரு பரந்த பொருளைக் கொண்டிருந்தது மற்றும் எந்தவொரு உயிரியல் நிகழ்வுகளுக்கும் பொருந்தக்கூடிய கணித புள்ளிவிவரங்களின் முறைகளுக்கு முக்கியமாகப் பயன்படுத்தப்பட்டது. இப்போது
அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலில் இருந்து தகவலைப் பாதுகாப்பதற்கான தொகுதி “IRTech பாதுகாப்பு” தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புக்கான வழிகாட்டி 2 சுருக்கம் இந்த ஆவணம் உள்ளமைக்கப்பட்ட தகவல் பாதுகாப்பு கருவிகளின் (ISPS) தொகுப்பிற்கான வழிகாட்டியாகும்.
264 பிரிவு 4. நிர்வாகத்தின் ஆவண ஆதரவு Bobyleva M. P. பயனுள்ள ஆவண ஓட்டம்: பாரம்பரியத்திலிருந்து மின்னணு வரை. எம்.: எம்பிஇஐ, 2009. 172 பக். தகவல் மற்றும் பகுப்பாய்வு அமைப்பு "BARS. கண்காணிப்பு-கல்வி"
ஏப்ரல் 12, 2018 GOST R ХХХ.ХХ-2018 அடையாளம் மற்றும் அங்கீகாரம். பொது அடையாள பண்பு மேலாண்மை அமைப்பு தேவைகள் கட்சி சார்ந்து மதிப்பிடப்பட்ட இடர் நிலைகள் மேலாண்மை
தகவலின் பண்புகள் இரகசியத்தன்மை ஒருமைப்பாடு கிடைக்கும் தன்மை பாதிப்புகளின் வகைப்பாடு வடிவமைப்பு பாதிப்பு செயல்படுத்தல் பாதிப்பு சுரண்டல் பாதிப்பு தாக்குதல்களின் வகைப்பாடு உள்ளூர் தொலைநிலை தீங்கிழைக்கும்
ஃபெடரல் ஸ்டேட் யூனிட்டரி எண்டர்பிரைஸ் "ஆராய்ச்சி நிறுவனம் "வோஸ்காட்" ஒரு குடிமகனின் அடையாள அட்டையை அறிமுகப்படுத்தும் விளிம்பில்: வாய்ப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு பேச்சாளர் இடையே சமநிலை:
வருடாந்திர சர்வதேச அறிவியல் மற்றும் நடைமுறை மாநாடு "RusCrypto 2019" முதன்மை அடையாளத்தின் முடிவுகளில் நம்பிக்கையை மதிப்பிடுவதற்கான முறைகள் Alexey Sabanov, Ph.D., மாஸ்கோ மாநில தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகத்தின் இணை பேராசிரியர். என்.இ. பாமன், துணை ஜெனரல்
பயோமெட்ரிக் அடையாள அமைப்புகள் பேச்சாளர்: கிளேஷ்சேவ் மாக்சிம் விக்டோரோவிச் பயோமெட்ரிக் அடையாள தொழில்நுட்பங்கள் கைரேகை கருவிழி முக வடிவியல் கை வடிவியல் சஃபீனஸ் நரம்புகள் அமைப்பு
ரஷ்ய கூட்டமைப்பின் கல்வி மற்றும் அறிவியல் அமைச்சகம் ஃபெடரல் ஸ்டேட் பட்ஜெட் உயர் கல்விக்கான கல்வி நிறுவனம் "சரடோவ் தேசிய ஆராய்ச்சி மாநில பல்கலைக்கழகம்"
Tatarchenko Nikolay Valentinovich Timoshenko Svetlana Vyacheslavovna ஒருங்கிணைந்த பாதுகாப்பு அமைப்புகளில் பயோமெட்ரிக் அடையாளம் அனைவருக்கும் அறிவியல் புனைகதை படங்களின் காட்சிகள் பற்றி நன்கு தெரியும்: ஹீரோ அணுகுகிறார்
113 UDC 004.93 D.I. கைரேகைகள் மற்றும் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளின் ஃபிராக்டல் பரிமாணத்தின் மூலம் டிரிஃபோனோவ் தனிப்பட்ட அடையாளம், வழங்கப்பட்ட கட்டுரை ஆளுமை அங்கீகாரத்தின் புதிய முறைக்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்டுள்ளது,
யுடிசி 57.087.1 உடற்தகுதி மையங்களில் பயோமெட்ரிக் அடையாளத்திற்கான விண்ணப்பம் எர்டர்க் ஒய்., மெட்வெடேவா எம்.வி. FSBEI HPE "REU im. ஜி.வி. பிளெக்கானோவ்" மின்னஞ்சல்: [மின்னஞ்சல் பாதுகாக்கப்பட்டது]எப்படி பயன்படுத்துவது என்பதை இந்த கட்டுரை விவரிக்கிறது
UDC 59.6 D. A. பயோமெட்ரிக் சிஸ்டங்களில் உள்ள குவாஸி-ஹார்மோனிக் செயல்முறைகளின் அளவுருக்களின் மோன்கின் மதிப்பீடு அலை செயல்முறைகள் தொழில்நுட்பத்தில் அடிக்கடி சந்திக்கப்படுகின்றன. இயந்திர இயக்கங்களின் குறிப்பிடத்தக்க பகுதி, அவ்வப்போது இயக்கம்
ஆய்வக வேலை 8 உலகளாவிய மற்றும் சிறப்பு கணினிகளின் ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வு திட்டத்தின் தலைப்பு: நிபுணத்துவத்தின் நிலை மூலம் வகைப்படுத்தல். வேலையின் நோக்கம்: உலகளாவிய மற்றும் சிறப்பு பகுப்பாய்வு
Pochta வங்கியில் பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்கள் Gurin P.A. மேலாண்மை வாரியத்தின் தலைவர்-தலைவரின் ஆலோசகர் 1. பயோமெட்ரிக்ஸின் முக்கிய வகைகள் ஒரு நபரை அடையாளம் காணும் முறைகளின் சர்வதேச வகைப்பாடு: கைரேகைகள்
Shutte rst ock பொதுவாக நமக்குத் தெரிந்தவர்களை அவர்களின் முகங்களால், சில சமயங்களில் அவர்களின் குரல் அல்லது கையெழுத்து அல்லது அவர்கள் நகரும் விதம் மூலம் அடையாளம் காண்போம். கடந்த காலத்தில், நகரும் பயணிகளின் அடையாளத்தை நிறுவ ஒரே வழி
தனிப்பட்ட தரவுப் பாதுகாப்புக் கொள்கை இந்தத் தனிப்பட்ட தரவுப் பாதுகாப்புக் கொள்கை (இனி "கொள்கை" என்று குறிப்பிடப்படுகிறது) இந்தத் தளம், பிற தளங்கள் மற்றும் பிற ஊடாடும் தகவல்களுக்குப் பொருந்தும்.
FAL/12-WP/39 20/11/03 வசதி (FAL) கெய்ரோ (எகிப்து), 22 மார்ச் 2 ஏப்ரல் 2004 நிகழ்ச்சி நிரல் உருப்படி 2 பற்றிய பன்னிரண்டாவது பிரிவு கூட்டம். சம்பிரதாயங்களை எளிமைப்படுத்துதல், பயண அட்டைகளின் பாதுகாப்பு
பணியிடத்தில் தகவல் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்கான விதிகள் 1. அறிமுகம் இந்த விதிகள் தகவல் பாதுகாப்பிற்கு பொறுப்பான நிறுவனத்திற்கு ஒதுக்கப்பட்ட பணியாளரின் கட்டாய மதிப்பாய்வுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
டிஜிட்டல் இடத்தில் வளங்களை பாதுகாப்பான ஒருங்கிணைப்புக்கான வாய்ப்புகள் எனது உரையில், மின்னணு டிஜிட்டல் வளங்களை அவற்றின் ஒருங்கிணைப்பின் செயல்பாட்டில் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயன்பாட்டின் சிக்கலைக் கருத்தில் கொள்ள விரும்புகிறேன்.
பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்கள்: வங்கி பயன்பாடுகளுக்கான புதிய நிலை பாதுகாப்பு ரஷ்கேவிச் ஆர்கடி நிறுவனத்தைப் பற்றிய தயாரிப்பு மேலாளர் 20 ஆண்டுகளுக்கும் மேலான வரலாறு பெரிய நிறுவனங்கள் மற்றும் சட்ட அமலாக்க முகமைகளுடன் ஒத்துழைத்தது
முக்கிய தகவல் ஊடகங்கள், கிரிப்டோகிராஃபிக் வழிமுறைகள் மற்றும் மின்னணு கையொப்பங்களின் கணக்கியல், சேமிப்பு மற்றும் பயன்பாடு பற்றிய விதிமுறைகள் 1. ஒழுங்குமுறை ஆவணங்கள் ஏப்ரல் 6, 2011 ன் கூட்டாட்சி சட்டம் N 63-FZ “ஆன்
UDC 004.932 கைரேகை வகைப்பாடு அல்காரிதம் லோமோவ் டி.எஸ்., மாணவர் ரஷ்யா, 105005, மாஸ்கோ, MSTU. என்.இ. பாமன், கணினி மென்பொருள் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்பத் துறை அறிவியல் மேற்பார்வையாளர்:
அளவுருக்களின் மதிப்பீடு 30 5. பொது அளவுருக்களின் மதிப்பீடு 5.. அறிமுகம் முந்தைய அத்தியாயங்களில் உள்ள பொருள் அடிப்படையைப் பயன்படுத்துவதற்குத் தேவையான குறைந்தபட்சத் தகவலாகக் கருதப்படலாம்.
57 ஈ.ஈ. கனுனோவா, ஏ.யு. NAUMOVA காப்பக ஆவணங்கள் UDC 004.92.4:004.65 உயர்கல்விக்கான மத்திய மாநில பட்ஜெட் கல்வி நிறுவனத்தின் முரோம் நிறுவனம் (கிளை) "விளாடிமிர்ஸ்கி" இல் உள்ள குறைபாடுகளை கண்டறிந்து நீக்கும் நோக்கத்திற்காக டிஜிட்டல் பட செயலாக்க முறைகளின் மதிப்பாய்வு
UDC 004.932+57.087.1 Shvets V.A., Ph.D., Associate Professor, Vasyanovich V.V., முதுகலை மாணவர் (தேசிய விமானப் பல்கலைக்கழகம், கீவ், உக்ரைன்) கண்காணிப்பு மற்றும் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளின் தவறான அடையாள அங்கீகாரத்தின் குறைபாடுகளை நீக்குதல்
ஈகியின் கைரேகை அணுகல் தீர்வுகள் எவ்வளவு பாதுகாப்பானவை? அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளுக்கான பதில்கள் ekey கைரேகை அணுகல் தீர்வுகளின் பாதுகாப்பு ekey தயாரிப்புகள் மிக உயர்ந்த நிலைக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கிறது
இன்டெலெக்ட் பிசியின் துணை அமைப்பு, பெறப்பட்ட வீடியோ படத்தில் முகத்தை அடையாளம் காணுதல், முகத்தின் பயோமெட்ரிக் பண்புகளை அடையாளம் காண படங்களை செயலாக்குதல், சேமித்தல் மற்றும் ஒப்பிடுதல் போன்ற செயல்பாடுகளை செயல்படுத்துகிறது.
ஆய்வக வேலை 2. தொலைநிலை அங்கீகரிப்பு நெறிமுறைகள் 1. அங்கீகரிப்பு அங்கீகரிப்பு என்பது பயனர் வழங்கிய அடையாளங்காட்டியின் நம்பகத்தன்மையை சரிபார்க்கும் செயல்முறையாகும். நம்பிக்கையின் அளவைக் கருத்தில் கொண்டு மற்றும்
செப்டம்பர் 2 0 1 7 அஜர்பைஜானில் பொருளாதார சீர்திருத்தத்தின் மறுஆய்வு
அங்கீகரிப்பு முறைகள் குழுவின் மாணவர் BIB1101 போனோமரேவா யூலியா நவீன வாழ்க்கையில் IP இன் பங்கு பற்றி சிறிது அடிப்படை கருத்துகள் தகவல் அமைப்பு பொருள் ஒரு அடையாளங்காட்டியை வழங்குகிறது ஒரு அடையாளங்காட்டி வழங்குகிறது
தனிப்பட்ட தரவுப் பாதுகாப்புக் கொள்கை இந்தத் தனிப்பட்ட தரவுப் பாதுகாப்புக் கொள்கை (இனி "கொள்கை" என்று குறிப்பிடப்படுகிறது) இந்தத் தளம், பிற தளங்கள் மற்றும் பிற ஊடாடும் தகவல்களுக்குப் பொருந்தும்.
வழிகாட்டுதல் ஆவணம் கணினி வசதிகள் தகவலுக்கான அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலுக்கு எதிரான பாதுகாப்பு, தகவலுக்கான அங்கீகாரமற்ற அணுகலுக்கு எதிரான பாதுகாப்பின் குறிகாட்டிகள் தலைவரின் முடிவால் அங்கீகரிக்கப்பட்டது
PFNA ஆல் அங்கீகரிக்கப்பட்டது.501410.003 34-LU நம்பகமான லோட் டூல் டல்லாஸ் லாக் ஆபரேட்டர் (பயனர்) கையேடு PFNA.501410.003 34 தாள்கள் 12 2016 உள்ளடக்கங்கள் LZPO 1 PSD அறிமுகம்... SEPO 1 PSD
பாதுகாப்பு உபகரணங்களுக்கான நவீன ரஷ்ய சந்தையின் பகுப்பாய்வு, பாதுகாப்புத் துறையின் வளர்ச்சியில் ஒரு புதிய கட்டம் உருவாகியுள்ளது. நிலையான சந்தையின் பொதுவான பின்னணியில், தனிப்பட்ட அடையாளம் மற்றும் தகவல் பாதுகாப்பிற்கான நவீன அமைப்புகள் மிகவும் ஆற்றல்மிக்கதாக தொடர்ந்து உருவாகின்றன. சிறப்பு கவனத்தை ஈர்க்கிறது பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு கருவிகள்(BSZI), இது அவர்களின் உயர் அடையாள நம்பகத்தன்மை மற்றும் அவற்றின் செலவைக் குறைப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தால் தீர்மானிக்கப்படுகிறது.
தற்போது, உள்நாட்டு தொழில்துறை மற்றும் பல வெளிநாட்டு நிறுவனங்கள் தகவல் அணுகலைக் கட்டுப்படுத்தும் பல்வேறு வழிகளை வழங்குகின்றன, இதன் விளைவாக ஒவ்வொரு குறிப்பிட்ட விஷயத்திலும் பயன்பாட்டிற்கான உகந்த கலவையைத் தேர்ந்தெடுப்பது ஒரு சுயாதீனமான சிக்கலாக வளர்கிறது. அவற்றின் தோற்றத்தின் அடிப்படையில், உள்நாட்டு மற்றும் இறக்குமதி செய்யப்பட்ட BSPIகள் தற்போது ரஷ்ய சந்தையில் குறிப்பிடப்படுகின்றன, இருப்பினும் கூட்டாக உருவாக்கப்பட்ட தயாரிப்புகளும் உள்ளன. வடிவமைப்பு அம்சங்களின் அடிப்படையில், ஒரு மோனோபிளாக், பல தொகுதிகள் மற்றும் கணினிகளுக்கான கன்சோல்கள் வடிவில் செய்யப்பட்ட அமைப்புகளை நாம் கவனிக்கலாம். பயோமெட்ரிக் பண்புகள், செயல்பாட்டுக் கொள்கைகள் மற்றும் செயல்படுத்தல் தொழில்நுட்பத்தின் படி ரஷ்ய சந்தையில் வழங்கப்பட்ட பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு கருவிகளின் சாத்தியமான வகைப்பாடு படம் காட்டப்பட்டுள்ளது. 2.
அரிசி. 2. நவீன பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு கருவிகளின் வகைப்பாடு
தற்போது, பயோமெட்ரிக் தகவல் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் வங்கிகள், தொலைத்தொடர்பு நெட்வொர்க்குகளில் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதில் ஈடுபட்டுள்ள நிறுவனங்கள், நிறுவனங்களின் தகவல் துறைகள் போன்றவற்றில் பிரபலமடைந்து வருகின்றன. இந்த வகை அமைப்புகளின் விரிவாக்கப் பயன்பாடு அவற்றின் விலை குறைவாலும் விளக்கப்படலாம். பாதுகாப்பு நிலை தேவைகளின் அதிகரிப்பு. "Identix", "SAC Technologies", "Eyedentify", "Biometric Identification Inc.", "Recognition Systems", "Trans-Ameritech", "BioLink", "Sonda", போன்ற நிறுவனங்களுக்கு நன்றி ரஷ்ய சந்தையில் இதே போன்ற அமைப்புகள் தோன்றின. "எல்சிஸ்" , "அட்வான்ஸ்", "ஏஏஎம் சிஸ்டம்ஸ்", "போல்மி குரூப்", "மாஸ்காம்", "பயோமெட்ரிக் சிஸ்டம்ஸ்" போன்றவை.
தகவலுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்தும் நவீன பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளில் குரல், கை வடிவம், விரல் தோல் வடிவம், விழித்திரை அல்லது கருவிழி, முகப் புகைப்படம், முக தெர்மோகிராம், கையொப்ப இயக்கவியல், மரபணு குறியீடு துண்டுகள் போன்றவற்றின் அடிப்படையில் சரிபார்ப்பு அமைப்புகள் அடங்கும் (படம் 3).
அரிசி. 3. தனிப்பட்ட அடையாளத்தின் அடிப்படை நவீன உயிர் கையொப்பங்கள்
அனைத்து பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளும் உயர் மட்ட பாதுகாப்பால் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன, முதன்மையாக அவற்றில் பயன்படுத்தப்படும் தரவை பயனரால் இழக்கவோ, திருடவோ அல்லது நகலெடுக்கவோ முடியாது. அவற்றின் செயல்பாட்டுக் கொள்கையின் காரணமாக, பல பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் இன்னும் குறைந்த வேகம் மற்றும் குறைந்த செயல்திறன் ஆகியவற்றால் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. இருப்பினும், சில பணியாளர்களைக் கொண்ட முக்கியமான தளங்களில் அணுகல் கட்டுப்பாட்டின் சிக்கலுக்கான ஒரே தீர்வை அவை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, பயோமெட்ரிக் அமைப்பு வங்கிகளில் உள்ள தகவல் மற்றும் சேமிப்பக வசதிகளுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்தலாம், இது மதிப்புமிக்க தகவல்களைச் செயலாக்கும் நிறுவனங்களில், கணினிகள், தகவல் தொடர்புகள் போன்றவற்றைப் பாதுகாக்கும். நிபுணர்களின் கூற்றுப்படி, அமெரிக்காவில் நிறுவப்பட்ட பயோமெட்ரிக் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளில் 85% க்கும் அதிகமானவை கணினி அறைகள், மதிப்புமிக்க தகவல் சேமிப்பு வசதிகள், ஆராய்ச்சி மையங்கள், இராணுவ நிறுவல்கள் மற்றும் நிறுவனங்களைப் பாதுகாக்கும் நோக்கம் கொண்டவை.
தற்போது, பயோமெட்ரிக் அடையாளத்திற்கான அதிக எண்ணிக்கையிலான அல்காரிதம்கள் மற்றும் முறைகள் உள்ளன, அவை துல்லியம், செயல்படுத்தும் செலவு, பயன்பாட்டின் எளிமை போன்றவற்றில் வேறுபடுகின்றன. இருப்பினும், அனைத்து பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களும் பயனர் அடையாளச் சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கான பொதுவான அணுகுமுறைகளைக் கொண்டுள்ளன. அறியப்பட்ட அனைத்து BISIகளின் சிறப்பியல்புகளான ஒரு பொதுவான பயோமெட்ரிக் அடையாள வழிமுறை படம் 1 இல் காட்டப்பட்டுள்ளது. 4.
அரிசி. 4. பொதுமைப்படுத்தப்பட்ட பயோமெட்ரிக் அடையாள அல்காரிதம்
வழங்கப்பட்ட அல்காரிதத்திலிருந்து பார்க்க முடியும், பயோமெட்ரிக் அங்கீகார அமைப்பு பயனரின் குறிப்பிட்ட நடத்தை அல்லது உடலியல் பண்புகளை சில முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட்டுடன் தொடர்புபடுத்துகிறது. ஒரு விதியாக, இந்த பொதுமைப்படுத்தப்பட்ட வழிமுறையை செயல்படுத்தும் ஒரு பயோமெட்ரிக் அமைப்பு மூன்று முக்கிய தொகுதிகள் மற்றும் ஒரு தரவுத்தளத்தைக் கொண்டுள்ளது (படம் 5).
அரிசி. 5. ஒரு பொதுவான பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்பின் பிளாக் வரைபடம்
தனிப்பட்ட அடையாளத்தைப் பயன்படுத்தும் பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் கைரேகை. குறிப்பாக, தகவல் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் " டச்லாக்" Identix USA இலிருந்து (“TouchClock”) ஒரு நபரின் தனிப்பட்ட குணாதிசயத்தை கைரேகையாக பதிவு செய்வதை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இந்த அம்சம் கட்டுப்பாட்டுப் படமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. கட்டுப்பாட்டுப் படமாகப் பதிவுசெய்யப்பட்டு, 3டி கைரேகையானது ஆப்டிகல் சிஸ்டம் மூலம் ஸ்கேன் செய்யப்பட்டு, பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டு, டிஜிட்டல் மயமாக்கப்பட்டு, டெர்மினல் மெமரியில் சேமிக்கப்படுகிறது அல்லது கணினி நினைவகத்தைக் கட்டுப்படுத்துகிறது, மேலும் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனராக ஆள்மாறாட்டம் செய்யும் எவரையும் சரிபார்க்கப் பயன்படுகிறது. அதே நேரத்தில், சாதனத்தின் நினைவகத்தில் உண்மையான கைரேகைகள் இல்லை, இது ஊடுருவும் நபரால் திருடப்படுவதைத் தடுக்கிறது. ஒரு கட்டுப்பாட்டு கைரேகையை சேமிப்பதற்கான பொதுவான நேரம் 30 வினாடிகள் வரை ஆகும். டெர்மினலின் நினைவகத்தில் உள்ளிடப்பட்ட ஒவ்வொரு அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனரும் "டச்லாக்" முனையத்தின் விசைப்பலகையில் பின் குறியீட்டை உள்ளிட்டு அடையாள சரிபார்ப்பு நிலைக்குச் செல்கிறார்கள், இது தோராயமாக 0.5 - 2 வினாடிகள் ஆகும். ஒரு பின் குறியீடு பொதுவாக ஒரு கைரேகையின் மாதிரியை சேமிக்கிறது, ஆனால் சில சந்தர்ப்பங்களில் மூன்று கைரேகைகளைப் பயன்படுத்தி அங்கீகாரம் சாத்தியமாகும். வழங்கப்பட்ட மற்றும் கட்டுப்பாட்டு கைரேகைகள் பொருந்தினால், முனையம் ஆக்சுவேட்டருக்கு ஒரு சமிக்ஞையை அனுப்புகிறது: மின்சார பூட்டு, நுழைவாயில் போன்றவை.
முனையத்தில் " டச் சேஃப்" TS-600 ஆனது சர்வர்கள், கணினிகள் போன்றவற்றுக்கான அணுகலை வழங்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது ஒரு சென்சார் தொகுதி மற்றும் கணினியின் ஸ்லாட்டில் (ISA 16-பிட்) செருகப்பட்ட பலகையைக் கொண்டுள்ளது. பணியின் நெட்வொர்க் பதிப்பை ஒழுங்கமைக்க, டெர்மினல் " டச்நெட்" 1200 மீ வரையிலான வரி நீளத்துடன் 230.4 Kbaud வரையிலான தகவல் பரிமாற்ற வேகத்தை வழங்குகிறது, நெட்வொர்க் வேலைகளை ஒழுங்கமைக்க, Identix சிறப்பு மென்பொருள் (அமைப்பு " ஃபிங்கர்லான் III").
கணினி தகவலைப் பாதுகாக்க, ரஷ்ய சந்தையானது கணினி தகவலுக்கான பயோமெட்ரிக் அணுகல் கட்டுப்பாட்டின் எளிமையான மற்றும் மலிவான அமைப்பை வழங்குகிறது " சாக்காட்". SAC டெக்னாலஜிஸ் தயாரித்த SACcat அமைப்பு, ஒரு ரீடர், ஒரு மாற்றும் சாதனம் மற்றும் மென்பொருள் ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது.
வாசிப்பு சாதனம் என்பது ஒரு ஆப்டோ எலக்ட்ரானிக் மாற்றியை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு வெளிப்புற சிறிய ஸ்கேனர் ஆகும், இது தானியங்கி பின்னொளியைக் கொண்டுள்ளது, இது தயார்நிலை மற்றும் ஸ்கேனிங் முன்னேற்றத்திற்கான ஒளி குறிகாட்டிகளைக் கொண்டுள்ளது. ஸ்கேனர் இரண்டு கேபிள்களைப் பயன்படுத்தி (வீடியோ மற்றும் RJ45) மாற்றும் சாதனத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, அவை முறையே வீடியோ சிக்னலை அனுப்பவும், கட்டுப்படுத்தவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன.
மாற்றும் சாதனம் வீடியோ சிக்னலை மாற்றி கணினியில் உள்ளீடு செய்கிறது, அத்துடன் வாசிப்பு சாதனத்தையும் கட்டுப்படுத்துகிறது. கட்டமைப்புரீதியாக, "SACcat" அமைப்பை உள்நாட்டில் - ISA அட்டை வழியாகவோ அல்லது வெளிப்புறமாக - இணையான EPP அல்லது USB போர்ட் வழியாகவோ இணைக்க முடியும்.
"SACcat" அமைப்பு மற்றும் SACLogon மென்பொருள் Windows NT பணிநிலையங்கள் மற்றும்/அல்லது சேவையகங்களுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துகிறது, அத்துடன் Windows NT கடவுச்சொல் அமைப்பால் பாதுகாக்கப்படும் தொடர்புடைய ஆதாரங்களும். அதே நேரத்தில், கணினி நிர்வாகி Windows NT இல் பதிவுசெய்யப்பட்ட வழக்கமான (பயோகி அல்ல) கடவுச்சொல்லைப் பயன்படுத்த இன்னும் வாய்ப்பு உள்ளது. இந்த அமைப்பு நிதி நிறுவனங்கள், காப்பீட்டு நிறுவனங்கள், மருத்துவ நிறுவனங்கள், பல்வேறு வணிக கட்டமைப்புகளின் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் தனிப்பட்ட பணிநிலையங்களின் நெட்வொர்க்குகளுக்கு அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலுக்கு எதிராக பயனுள்ள பாதுகாப்பை வழங்கும் திறன் கொண்டது.
தற்சமயம், விரல் தோல் வடிவங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட தானியங்கி தனிப்பட்ட அடையாளத்திற்கான வழிமுறைகள் மிகவும் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன மற்றும் BISI இல் (குறிப்பாக கணினி அமைப்புகளில் பயன்படுத்த) பல வெளிநாட்டு நிறுவனங்களால் வழங்கப்படுகின்றன என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். அவற்றில், மேலே விவாதிக்கப்பட்டவை தவிர, ஒரு அடையாள சாதனத்தை நாம் கவனிக்கலாம் பாதுகாப்பான டச் Biometric Access Corp., சாதனம் பயோமவுஸ்அமெரிக்கன் பயோமெட்ரிக் கார்ப்., சோனி அடையாள அலகு, சாதனம் பாதுகாப்பான விசைப்பலகை ஸ்கேனர்நேஷனல் ரெஜிஸ்ட்ரி இன்க். மற்றும் பலர். இந்த கருவிகள் கணினியுடன் நேரடியாக இணைக்கப்படுகின்றன. அவர்களின் முக்கிய அம்சம் ஒப்பீட்டளவில் குறைந்த செலவில் அதிக நம்பகத்தன்மை. விரல் தோல் வடிவங்களின் அடிப்படையில் கணினி தகவலைப் பாதுகாப்பதற்கான பயோமெட்ரிக் வழிமுறைகளின் சில ஒப்பீட்டு பண்புகள் அட்டவணையில் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன. 1.
அட்டவணை 1. கணினி தகவலைப் பாதுகாப்பதற்கான பயோமெட்ரிக் வழிமுறைகளின் ஒப்பீட்டு பண்புகள்
| பண்பு | TouchSAFE தனிப்பட்ட (Identix) | U.are.U (டிஜிட்டல் பெர்சனா) | FIU (SONY, I/O மென்பொருள்) | பயோமவுஸ் (ஏபிசி) | டச்நெட் III (ஐடென்டிக்ஸ்) |
| வகை I பிழை,% | - | ||||
| இரண்டாவது வகை பிழை,% | 0,001 | 0,01 | 0,1 | 0,2 | 0,001 |
| பதிவு நேரம், எஸ் | - | ||||
| அடையாள நேரம், எஸ் | 0,3 | ||||
| குறியாக்கம் | அங்கு உள்ளது | அங்கு உள்ளது | அங்கு உள்ளது | அங்கு உள்ளது | அங்கு உள்ளது |
| தரவு சேமிப்பு | அங்கு உள்ளது | இல்லை | அங்கு உள்ளது | இல்லை | அங்கு உள்ளது |
| பவர் சப்ளை | வெளிப்புற 6VDC | USB | வெளிப்புற | வெளிப்புற | வெளிப்புற 12VDC |
| இணைப்பு | ஆர்எஸ்-232 | USB | ஆர்எஸ்-232 | ஆர்எஸ்-485 | ஆர்எஸ்-232 |
| விலை, $ | |||||
| ஸ்மார்ட் கார்டு ரீடர் | அங்கு உள்ளது | இல்லை | இல்லை | இல்லை | இல்லை |
நிறுவனம் "Eyedentify" (USA) பயன்படுத்தும் ரஷ்ய சந்தைக்கான பயோமெட்ரிக் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளை வழங்குகிறது விழித்திரை முறை. அறுவை சிகிச்சையின் போது, பரிசோதிக்கப்படும் நபரின் கண் பார்வை ஒரு ஆப்டிகல் சிஸ்டம் மூலம் ஸ்கேன் செய்யப்பட்டு, இரத்த நாளங்களின் கோண விநியோகம் அளவிடப்படுகிறது. கட்டுப்பாட்டு மாதிரியை பதிவு செய்ய, தோராயமாக 40 பைட்டுகள் தேவை. இந்த வழியில் பெறப்பட்ட தகவல்கள் கணினி நினைவகத்தில் சேமிக்கப்பட்டு ஒப்பிட்டுப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. வழக்கமான அங்கீகார நேரம் 60 வினாடிகளுக்கும் குறைவானது.
தற்போது, கருதப்படும் முறையின் மூன்று செயலாக்கங்கள் ரஷ்ய சந்தையில் வழங்கப்படுகின்றன. சாதனம்" கண் கண்டறிதல் அமைப்பு 7.5”நேர மண்டலங்களை ஒழுங்குபடுத்துதல், நிகழ்நேரத்தில் செய்திகளை அச்சிடுதல், பத்திகளின் பதிவுகளை பராமரித்தல் போன்றவற்றுடன் உள்வரும் கட்டுப்பாட்டை அனுமதிக்கிறது. இந்த சாதனத்தில் இரண்டு இயக்க முறைகள் உள்ளன: சரிபார்ப்பு மற்றும் அங்கீகாரம். சரிபார்ப்பு பயன்முறையில், பின் குறியீட்டை உள்ளிட்ட பிறகு, கட்டுப்படுத்தியின் நினைவகத்தில் சேமிக்கப்பட்ட படம் வழங்கப்பட்ட படத்துடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. சரிபார்ப்பு நேரம் 1.5 வினாடிகளுக்கு மேல் இல்லை. அங்கீகார பயன்முறையில், வழங்கப்பட்ட மாதிரி நினைவகத்தில் உள்ள அனைவருடனும் ஒப்பிடப்படுகிறது. 250 மாதிரிகளின் மொத்த எண்ணிக்கையுடன் தேடுதல் மற்றும் ஒப்பிடுவதற்கு 3 வினாடிகளுக்கு குறைவாகவே ஆகும். வெற்றிகரமான அங்கீகாரத்தின் பேரில், ரிலே தானாகவே செயல்படுத்தப்பட்டு, நேரடியாகவோ அல்லது கட்டுப்பாட்டு கணினி மூலமாகவோ இயக்குனருக்கு சமிக்ஞை அனுப்பப்படும். ஒலி ஜெனரேட்டர் சாதனத்தின் நிலையைக் குறிக்கிறது. சாதனம் 8-கேரக்டர் எல்சிடி டிஸ்ப்ளே மற்றும் 12-பொத்தான் கீபோர்டுடன் பொருத்தப்பட்டுள்ளது. 1200 மாதிரிகள் வரை நிலையற்ற நினைவக திறன்.
கருதப்பட்ட முறையின் இரண்டாவது செயல்படுத்தல் அமைப்பு " ஐபெக்ஸ் 10", இது "EyeDentification System 7.5" சாதனத்தைப் போலல்லாமல், மொபைல் கேமரா வடிவில் ஆப்டிகல் யூனிட்டின் வடிவமைப்பால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது. மின்னணு அலகு சுவரில் நிறுவப்பட்டுள்ளது. மற்ற எல்லா குணாதிசயங்களும் ஒன்றே.
விழித்திரையின் வடிவத்தின் மூலம் அடையாளம் காணும் முறையின் மூன்றாவது செயலாக்கம் "Eyedentify" - ஒரு சாதனத்தின் வளர்ச்சி ஆகும். ICAM 2001. இந்த சாதனம் ஒரு எலக்ட்ரோ மெக்கானிக்கல் சென்சார் கொண்ட கேமராவைப் பயன்படுத்துகிறது, இது விழித்திரையின் இயற்கையான பிரதிபலிப்பு மற்றும் உறிஞ்சும் பண்புகளை குறுகிய தூரத்திலிருந்து (3 செ.மீ.க்கும் குறைவாக) அளவிடுகிறது. பயனர் சாதனத்தின் உள்ளே பச்சை வட்டத்தை ஒரு கண்ணால் மட்டுமே பார்க்கிறார். விழித்திரையின் படத்தைப் பதிவு செய்ய, 890 செ.மீ அலைநீளம் கொண்ட 7 மெகாவாட் ஒளி விளக்கிலிருந்து கதிர்வீச்சு பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது அகச்சிவப்புக்கு நெருக்கமான நிறமாலை பகுதியில் கதிர்வீச்சை உருவாக்குகிறது. விழித்திரையின் அடையாளம் பிரதிபலித்த சமிக்ஞை தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் செய்யப்படுகிறது. ஒரு நபரை 5 வினாடிகளுக்குள் 1,500 பேரிடமிருந்து முழுமையான துல்லியத்துடன் அடையாளம் காண முடியும். ஒரு ICAM 2001 சாதனம், தன்னியக்கமாக நிறுவப்பட்டால், 3000 நபர்களுக்கான நினைவக திறன் மற்றும் 3300 முடிக்கப்பட்ட செயல்கள். நெட்வொர்க்கின் ஒரு பகுதியாகப் பயன்படுத்தும்போது, தகவல் சேமிப்பு மற்றும் அறிக்கையிடல் பயன்முறையில் பணிபுரிய எந்த கட்டுப்பாடுகளும் இல்லை. கருதப்படும் மூன்று செயலாக்கங்களும் தன்னாட்சி மற்றும் பிணைய கட்டமைப்புகளின் ஒரு பகுதியாக செயல்பட முடியும்.
இந்த முறையின் பெரிய நன்மைகள் இருந்தபோதிலும் (அதிக நம்பகத்தன்மை, கள்ளநோட்டு சாத்தியமற்றது), அதன் பயன்பாட்டின் நோக்கத்தை கட்டுப்படுத்தும் பல குறைபாடுகள் உள்ளன (ஒப்பீட்டளவில் நீண்ட பகுப்பாய்வு நேரம், அதிக செலவு, பெரிய பரிமாணங்கள், அடையாளம் காணும் செயல்முறை மிகவும் இனிமையானது அல்ல).
ரஷ்ய சந்தையில் மிகவும் பரவலாக குறிப்பிடப்படும் சாதனம், இந்த குறைபாடுகள் இல்லாதது " HandKey”(கைவிசை), அடையாள அம்சமாகப் பயன்படுத்துகிறது பனை அளவுருக்கள். இந்தச் சாதனம் ஒரு கட்டமைப்பாகும் (தொலைபேசியை விட சற்று பெரியது) பரிசோதிக்கப்படும் நபர் தனது கையை வைக்கும் இடத்தில் உள்ளது. கூடுதலாக, சாதனத்தில் ஒரு மினி-விசைப்பலகை மற்றும் அடையாளத் தரவைக் காண்பிக்கும் எல்சிடி திரை உள்ளது. ஒரு நபரின் நம்பகத்தன்மை உள்ளங்கையின் புகைப்படத்தால் (டிஜிட்டல்) தீர்மானிக்கப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் கையின் புகைப்படம் தரத்துடன் (முந்தைய தரவு) ஒப்பிடப்படுகிறது. முதல் முறையாக பதிவு செய்யும் போது, ஒரு தனிப்பட்ட குறியீடு உள்ளிடப்பட்டு தரவுத்தளத்தில் உள்ளிடப்படுகிறது.
கைவிசையின் உள்ளே இருக்கும் கை புற ஊதா ஒளியில் மூன்று திட்டங்களில் புகைப்படம் எடுக்கப்படுகிறது. இதன் விளைவாக மின்னணு படம் ஒரு உள்ளமைக்கப்பட்ட செயலி மூலம் செயலாக்கப்படுகிறது, தகவல் ஒன்பது பைட்டுகளாக சுருக்கப்பட்டுள்ளது, இது ஒரு தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்பட்டு தகவல் தொடர்பு அமைப்புகள் வழியாக அனுப்பப்படும். மொத்த செயல்முறை நேரம் 10 வினாடிகள் முதல் 1 நிமிடம் வரை இருக்கும், இருப்பினும் அடையாளம் 1...2 வினாடிகளில் நிகழ்கிறது. இந்த நேரத்தில், கைவிசையானது கையின் பண்புகளை முன்னர் தீர்மானிக்கப்பட்ட தரவுகளுடன் ஒப்பிடுகிறது, மேலும் இந்த பயனருக்கான கட்டுப்பாடுகள் ஏதேனும் இருந்தால் சரிபார்க்கிறது. ஒவ்வொரு காசோலையின் போதும், சேமிக்கப்பட்ட தகவல் தானாகவே புதுப்பிக்கப்படும், இதனால் சரிபார்க்கப்படும் நபரின் அனைத்து மாற்றங்களும் நிரந்தரமாக பதிவு செய்யப்படும்.
ஹேண்ட்கீ ஆஃப்லைன் பயன்முறையில் வேலை செய்ய முடியும், இதில் 20,000 வெவ்வேறு கை படங்களை நினைவில் வைத்திருக்க முடியும். அதன் நினைவகம் ஒரு வருடத்திற்கு ஒரு காலெண்டர் திட்டத்தை சேமிக்க முடியும், அதில் ஒரு குறிப்பிட்ட கிளையன்ட் அணுகல் அனுமதிக்கப்படும் நிமிடம் வரை குறிப்பிடலாம். சாதனத்தின் வடிவமைப்பாளர்கள் கணினியுடன் வேலை செய்வதற்கும், பூட்டு கட்டுப்பாட்டு சுற்றுகளை இணைப்பதற்கும், நிலையான கிரெடிட் கார்டு வாசிப்பு சாதனங்களைப் பின்பற்றுவதற்கு அதை உள்ளமைப்பதற்கும், செயல்பாட்டின் பதிவை வைத்திருக்க அச்சுப்பொறியை இணைக்கும் திறனையும் வழங்கியுள்ளனர். நெட்வொர்க் பயன்முறையில், 1.5 கிமீ வரை மொத்த வரி நீளம் (முறுக்கப்பட்ட ஜோடி) கொண்ட 31 சாதனங்கள் வரை கைவிசையுடன் இணைக்க முடியும். ஏற்கனவே உள்ள அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பில் அதை ஒருங்கிணைக்கும் திறன் போன்ற சாதனத்தின் அத்தகைய அம்சத்தை கவனிக்காமல் இருப்பது சாத்தியமில்லை. கைவிசைகளின் முக்கிய உற்பத்தியாளர் எஸ்கேப். பகுப்பாய்வு ரஷ்ய சந்தையில், கையின் உள்ளங்கையின் (கைவிசை) உருவத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு அடையாள சாதனம் நல்ல வாய்ப்புகளைக் கொண்டுள்ளது, அதன் செயல்பாட்டின் எளிமை, மிகவும் உயர்ந்த நம்பகத்தன்மை பண்புகள் மற்றும் குறைந்த விலை ஆகியவற்றைக் கொண்டுள்ளது.
குறிப்பிட்ட நிபந்தனைகளைப் பொறுத்து, அவை பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன ஒருங்கிணைந்த அமைப்புகள்அணுகல் கட்டுப்பாடு, எடுத்துக்காட்டாக, முக்கிய தகவல் செயலாக்க பகுதிகளில் குரல் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புடன் இணைந்து கட்டிடத்தின் நுழைவு மற்றும் வெளியேறும் தொடர்பு இல்லாத அட்டை வாசகர்கள். தேவையான அமைப்பு அல்லது அமைப்புகளின் கலவையின் சிறந்த தேர்வு நிறுவனத்தின் தற்போதைய மற்றும் எதிர்கால தேவைகளின் தெளிவான வரையறையின் அடிப்படையில் மட்டுமே செய்ய முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, Rubezh தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்பின் செயல்பாட்டு மற்றும் தொழில்நுட்ப பண்புகளை மேம்படுத்த, "டச் மெமரி" வகையின் மின்னணு விசையில் பதிவுசெய்யப்பட்ட கையொப்ப இயக்கவியல், பேச்சு ஸ்பெக்ட்ரம் மற்றும் தனிப்பட்ட குறியீடு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் அடையாள முறைகளின் கலவையானது பயன்படுத்தப்படுகிறது.
ரஷ்ய பாதுகாப்பு சந்தை வழங்கிய தகவலுக்கான பயோமெட்ரிக் அணுகல் கட்டுப்பாட்டின் முக்கிய வழிமுறைகள் அட்டவணையில் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன. 2.
அட்டவணை 2. தகவலுக்கான பயோமெட்ரிக் அணுகல் கட்டுப்பாட்டின் நவீன தொழில்நுட்ப வழிமுறைகள்
| பெயர் | உற்பத்தியாளர் | ரஷ்ய சந்தையில் சப்ளையர் | உயிர் அடையாளம் | குறிப்பு |
| சாக்காட் | எஸ்ஏசி டெக்னாலஜிஸ், அமெரிக்கா | டிரான்ஸ்-அமெரிடெக், மாஸ்காம் | விரல் தோல் முறை | கணினி இணைப்பு |
| டச்லாக் | ஐடெண்டிக்ஸ், அமெரிக்கா | டிரான்ஸ்-அமெரிடெக், மாஸ்காம் | விரல் தோல் முறை | பொருளின் ஏசிஎஸ் |
| பாதுகாப்பானதைத் தொடவும் | ஐடெண்டிக்ஸ், அமெரிக்கா | டிரான்ஸ்-அமெரிடெக், மாஸ்காம் | விரல் தோல் முறை | கணினி அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு |
| டச்நெட் | ஐடெண்டிக்ஸ், அமெரிக்கா | டிரான்ஸ்-அமெரிடெக், மாஸ்காம் | விரல் தோல் முறை | ஏசிஎஸ் நெட்வொர்க் |
| கண் டென்டிஃபிகேஷன் சிஸ்டம் 7.5 | Eyedentify, USA | திவேகான், ரைடர் | விழித்திரை வரைதல் | பொருள் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு (மோனோபிளாக்) |
| ஐபெக்ஸ் 10 | Eyedentify, USA | திவேகான், ரைடர் | விழித்திரை வரைதல் | பொருள் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு (போர்ட்டபிள் கேமரா) |
| வெரிப்ரிண்ட் 2000 | பயோமெட்ரிக் அடையாளம், அமெரிக்கா | AAM அமைப்புகள் | விரல் தோல் முறை | SKD நிலைய வேகன் |
| ID3D-R கைவிசை | அங்கீகார அமைப்புகள், அமெரிக்கா | ஏஏஎம் சிஸ்டம்ஸ், மாஸ்காம் | கை உள்ளங்கை வரைதல் | SKD நிலைய வேகன் |
| HandKey | எஸ்கேப், அமெரிக்கா | திவேகான் | கை உள்ளங்கை வரைதல் | SKD நிலைய வேகன் |
| ICAM 2001 | Eyedentify, USA | கண் அடையாளம் காணவும் | விழித்திரை வரைதல் | SKD நிலைய வேகன் |
| பாதுகாப்பான தொடுதல் | பயோமெட்ரிக் அக்சஸ் கார்ப். | பயோமெட்ரிக் அக்சஸ் கார்ப். | விரல் தோல் முறை | கணினி இணைப்பு |
| பயோமவுஸ் | அமெரிக்கன் பயோமெட்ரிக் கார்ப். | அமெரிக்கன் பயோமெட்ரிக் கார்ப். | விரல் தோல் முறை | கணினி இணைப்பு |
| கைரேகை அடையாள அலகு | சோனி | தகவல் | விரல் தோல் முறை | கணினி இணைப்பு |
| பாதுகாப்பான விசைப்பலகை ஸ்கேனர் | நேஷனல் ரெஜிஸ்ட்ரி இன்க். | நேஷனல் ரெஜிஸ்ட்ரி இன்க். | விரல் தோல் முறை | கணினி இணைப்பு |
| எல்லைப்புறம் | NPF "கிரிஸ்டல்" (ரஷ்யா) | கஸ்தூரி | கையொப்ப இயக்கவியல், குரல் அளவுருக்கள் | கணினி இணைப்பு |
| டெல்ஸி டச் சிப் | எல்சிஸ், என்பிபி எலக்ட்ரான் (ரஷ்யா), ஓபக் (பெலாரஸ்), பி&பி (ஜெர்மனி) | எல்சிஸ் | விரல் தோல் முறை | கணினிக்கான செட்-டாப் பாக்ஸ் (ரேடியோ சேனல் வழியாக வேலை செய்வது உட்பட) |
| பயோலிங்க் யு-மேட்ச் மவுஸ் | பயோலிங்க் டெக்னாலஜிஸ் (அமெரிக்கா) | CompuLink | விரல் தோல் முறை | உள்ளமைக்கப்பட்ட கைரேகை ஸ்கேனருடன் நிலையான சுட்டி |
| போகோ-2000 போகோ-2001 போகோ-1999 | போகோடெக் (தென் கொரியா) | பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் | விரல் தோல் முறை | நினைவகம் - 640 பிரிண்டுகள். நினைவகம் - 1920 dep. |
| SFI-3000 HFI-2000 HFI-2000V (வீடியோஃபோனுடன்) | SecuOne (தென் கொரியா) | பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் | விரல் தோல் முறை | நினைவகம் - 30 பிரிண்டுகள். நினைவகம் - 640 பிரிண்டுகள். |
| VeriFlex VeriPass VeriProx VeriSmart | பயோஸ்கிரிப்ட் (அமெரிக்கா) | பயோஸ்கிரிப்ட் | விரல் தோல் முறை | கைரேகை ஸ்கேனர் மற்றும் தொடர்பு இல்லாத ஸ்மார்ட் கார்டு ரீடர் ஆகியவற்றின் கலவை |
| BM-ET500 BM-ET100 | பானாசோனிக் (ஜப்பான்) | ஜேஎஸ்சி "பானாசோனிக் சிஐஎஸ்" | கருவிழியின் வரைதல் | கூட்டு மற்றும் தனிப்பட்ட பயன்பாட்டிற்கு |
| செனெசிஸ் லைட் | ஸ்டேட் யூனிட்டரி எண்டர்பிரைஸ் SPC "ELVIS" (ரஷ்யா) | ஸ்டேட் யூனிட்டரி எண்டர்பிரைஸ் SPC "ELVIS" | விரல் தோல் முறை | நெட்வொர்க் பதிப்பு (கைரேகை ரீடர் மற்றும் மென்பொருள் கொண்ட கணினி) |
அட்டவணையில் இருந்து பார்க்க முடிந்தால், பயோமெட்ரிக் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு கருவிகள் தற்போது ரஷ்ய பாதுகாப்பு சந்தையில் மிகவும் தீவிரமாக அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. அட்டவணையில் சுட்டிக்காட்டப்பட்ட தொழில்நுட்ப வழிமுறைகளுக்கு கூடுதலாக, ரஷ்ய சந்தையின் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட பிரிவில் வலுவான நிலைப்பாட்டை எடுத்துள்ளது, சில வெளிநாட்டு நிறுவனங்கள் மற்ற உயிர் கையொப்பங்களின் அடிப்படையில் பயோமெட்ரிக் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு வழிமுறைகளை வழங்குகின்றன, அடையாளம் காணும் நம்பகத்தன்மை இன்னும் இல்லை. முழுமையாக உறுதிப்படுத்தப்பட்டது. எனவே, சந்தையில் கிடைக்கும் தயாரிப்புகளிலிருந்து BSZI இன் உகந்த தேர்வு மிகவும் கடினமான பணியாகும், இதன் தீர்வுக்கு பின்வரும் முக்கிய தொழில்நுட்ப பண்புகள் தற்போது பயன்படுத்தப்படுகின்றன, ஒரு விதியாக:
அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் நிகழ்தகவு;
- தவறான அலாரத்தின் நிகழ்தகவு;
- செயல்திறன் (அடையாளம் நேரம்).
முக்கிய குணாதிசயங்களின் நிகழ்தகவு தன்மையைக் கருத்தில் கொண்டு, அளவீடுகள் செய்யப்பட்ட மாதிரி அளவு (புள்ளிவிவரங்கள்) மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது. துரதிர்ஷ்டவசமாக, இந்த பண்பு பொதுவாக உற்பத்தியாளர்களால் அதனுடன் மற்றும் விளம்பர ஆவணங்களில் குறிப்பிடப்படுவதில்லை, இது தேர்வு செய்யும் பணியை இன்னும் கடினமாக்குகிறது. அட்டவணையில் BSSI இன் முக்கிய தொழில்நுட்ப பண்புகளின் சராசரி புள்ளிவிவர மதிப்புகளை அட்டவணை 3 காட்டுகிறது, அவை அவற்றின் செயல்பாட்டுக் கொள்கையில் வேறுபடுகின்றன.
அட்டவணை 3. BSZI இன் முக்கிய தொழில்நுட்ப பண்புகள்
| மாதிரி (நிறுவனம்) | உயிர் அடையாளம் | அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலின் நிகழ்தகவு, % | தவறான அலாரத்தின் நிகழ்தகவு, % | அடையாளம் காணும் நேரம் (செயல்திறன்), எஸ் |
| Eyedentify ICAM 2001 (Eyedentify) | விழித்திரை அளவுருக்கள் | 0,0001 | 0,4 | 1,5...4 |
| ஐரிஸ்கன் (ஐரிஸ்கன்) | கருவிழி அளவுருக்கள் | 0,00078 | 0,00066 | |
| ஃபிங்கர் ஸ்கேன் (அடையாளம்) | கைரேகை | 0,0001 | 1,0 | 0,5 |
| TouchSafe (Identix) | கைரேகை | 0,001 | 2,0 | |
| டச்நெட் (அடையாளம்) | கைரேகை | 0,001 | 1,0 | |
| ஸ்டார்டெக் | கைரேகை | 0,0001 | 1,0 | |
| ID3D-R ஹேண்ட்கே (அங்கீகார அமைப்புகள்) | கை வடிவியல் | 0,1 | 0,1 | |
| U.are.U (டிஜிட்டல் பெர்சனா) | கைரேகை | 0,01 | 3,0 | |
| FIU(சோனி, I/O மென்பொருள்) | கைரேகை | 0,1 | 1,0 | 0,3 |
| BioMause (ABC) | கைரேகை | 0,2 | - | |
| கார்டன் (ரஷ்யா) | கைரேகை | 0,0001 | 1,0 | |
| DS-100 (ரஷ்யா) | கைரேகை | 0,001 | - | 1,3 |
| பயோமெட் | கை வடிவியல் | 0,1 | 0,1 | |
| வெரிப்ரிண்ட் 2100 (பயோமெட்ரிக் ஐடி) | கைரேகை | 0,001 | 0,01 |
ரஷ்ய BSZI சந்தையின் பகுப்பாய்வு, இது தற்போது பயோமெட்ரிக் பண்புகளின் அடிப்படையில் மிகவும் பரந்த அளவிலான அடையாள சாதனங்களை வழங்குகிறது, நம்பகத்தன்மை, செலவு மற்றும் வேகம் ஆகியவற்றில் ஒருவருக்கொருவர் வேறுபடுகிறது. பயோமெட்ரிக் அடையாளக் கருவிகளின் வளர்ச்சியின் அடிப்படைப் போக்கு, அவற்றின் தொழில்நுட்ப மற்றும் செயல்பாட்டு பண்புகளை ஒரே நேரத்தில் மேம்படுத்தும் அதே வேளையில் அவற்றின் செலவை தொடர்ந்து குறைப்பதாகும்.
தொடர்புடைய தகவல்கள்.
மென்பொருள், வன்பொருள் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்படாத தாக்கங்களிலிருந்து உடல் பாதுகாப்பு
பாதுகாப்புக்கான தொழில்நுட்ப வழிமுறைகள்
மின்னணு கையொப்பம்
டிஜிட்டல் கையொப்பம்எழுத்துக்களின் வரிசையை பிரதிபலிக்கிறது. இது செய்தியின் மீதும், இந்தச் செய்தியில் கையொப்பமிட்டவருக்கு மட்டுமே தெரிந்த ரகசிய விசையிலும் தங்கியுள்ளது.
முதல் உள்நாட்டு டிஜிட்டல் கையொப்ப தரநிலை 1994 இல் தோன்றியது. தகவல் தொழில்நுட்பங்களுக்கான ஃபெடரல் ஏஜென்சி (FAIT) ரஷ்யாவில் டிஜிட்டல் கையொப்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
மக்கள், வளாகங்கள் மற்றும் தரவுகளைப் பாதுகாக்க தேவையான அனைத்து நடவடிக்கைகளையும் செயல்படுத்துவதில் அதிக தகுதி வாய்ந்த வல்லுநர்கள் ஈடுபட்டுள்ளனர். அவர்கள் தொடர்புடைய துறைகளின் அடிப்படையை உருவாக்குகிறார்கள், நிறுவனங்களின் துணைத் தலைவர்கள், முதலியன.
பாதுகாப்புக்கான தொழில்நுட்ப வழிமுறைகளும் உள்ளன.
பாதுகாப்புக்கான தொழில்நுட்ப வழிமுறைகள் பல்வேறு சூழ்நிலைகளில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அவை பாதுகாப்பு மற்றும் மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள் அமைப்புகள், வளாகங்கள் மற்றும் அணுகல் சாதனங்கள், வீடியோ கண்காணிப்பு, அலாரங்கள் மற்றும் பிற வகையான பாதுகாப்புகளின் ஒரு பகுதியாகும்.
எளிமையான சூழ்நிலைகளில், தனிப்பட்ட கணினிகளை அங்கீகரிக்கப்படாத தொடக்கத்திலிருந்து பாதுகாப்பதற்கும் அவற்றில் உள்ள தரவைப் பயன்படுத்துவதற்கும், அவற்றுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்தும் சாதனங்களை நிறுவவும், அதே போல் நீக்கக்கூடிய கடினமான காந்த மற்றும் காந்த-ஆப்டிகல் வட்டுகள், சுய-துவக்கும் குறுந்தகடுகளுடன் வேலை செய்யவும் முன்மொழியப்பட்டது. , ஃபிளாஷ் நினைவகம் போன்றவை.
மக்கள், கட்டிடங்கள், வளாகங்கள், பொருள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வழிமுறைகள் மற்றும் அவற்றின் மீதான அங்கீகரிக்கப்படாத தாக்கங்களிலிருந்து தகவல்களைப் பாதுகாப்பதற்காக பொருட்களைப் பாதுகாக்க, செயலில் உள்ள பாதுகாப்பு அமைப்புகள் மற்றும் நடவடிக்கைகள் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பொருட்களைப் பாதுகாக்க அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளை (ACS) பயன்படுத்துவது பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகிறது. இத்தகைய அமைப்புகள் பொதுவாக மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருளின் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்ட தானியங்கி அமைப்புகள் மற்றும் வளாகங்கள்.
பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், தகவலைப் பாதுகாப்பதற்கும், கட்டிடங்கள், வளாகங்கள் மற்றும் பிற பொருட்களுக்கான அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கும், ஒரே நேரத்தில் மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள், அமைப்புகள் மற்றும் சாதனங்களைப் பயன்படுத்துவது அவசியம்.
வைரஸ் எதிர்ப்பு மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள்
பல்வேறு மின்னணு விசைகள் பாதுகாப்புக்கான தொழில்நுட்ப வழிமுறையாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, எடுத்துக்காட்டாக, HASP (மென்பொருள் திருட்டுக்கு எதிரான வன்பொருள்), சட்ட விரோதமான பயன்பாடு மற்றும் திருட்டு நகலெடுப்பிலிருந்து நிரல்களையும் தரவையும் பாதுகாப்பதற்கான வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் அமைப்பைக் குறிக்கிறது (படம் 5.1). மின்னணு விசைகள் ஹார்ட்லாக் நிரல்களையும் தரவுக் கோப்புகளையும் பாதுகாக்கப் பயன்படுகிறது. கணினியில் ஹார்ட்லாக், நிரலாக்க விசைகளுக்கான கிரிப்டோ அட்டை மற்றும் பயன்பாடுகள் மற்றும் தொடர்புடைய தரவுக் கோப்புகளுக்கான பாதுகாப்பை உருவாக்குவதற்கான மென்பொருள் ஆகியவை அடங்கும்.
TO அடிப்படை மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள் நடவடிக்கைகள், இதன் பயன்பாடு வழங்குவதில் சிக்கல்களைத் தீர்க்க அனுமதிக்கிறது ஐஆர் பாதுகாப்பு, தொடர்புடையது:
● பயனர் அங்கீகாரம் மற்றும் அவரது அடையாளத்தை நிறுவுதல்;
● தரவுத்தள அணுகல் கட்டுப்பாடு;
● தரவு ஒருமைப்பாட்டை பராமரித்தல்;
● கிளையன்ட் மற்றும் சர்வர் இடையே தகவல் தொடர்பு பாதுகாப்பு;
● DBMS போன்றவற்றுக்கு குறிப்பிட்ட அச்சுறுத்தல்களின் பிரதிபலிப்பு.
தரவின் ஒருமைப்பாட்டை பராமரிப்பது என்பது மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருளை வேலை செய்யும் நிலையில் ஆதரிக்க மட்டுமல்லாமல், தரவைப் பாதுகாத்தல் மற்றும் காப்பகப்படுத்துதல், அவற்றை நகலெடுப்பது போன்றவற்றின் இருப்பைக் குறிக்கிறது. தகவல் வளங்களுக்கு, குறிப்பாக நிறுவனங்களுக்கு மிகப்பெரிய ஆபத்து, கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு - தரவுத்தளங்களின் மீதான அங்கீகரிக்கப்படாத செல்வாக்கிலிருந்து வருகிறது. தரவுத்தளத்தில் தகவலைப் பாதுகாப்பதற்காக, தகவல் பாதுகாப்பின் பின்வரும் அம்சங்கள் மிக முக்கியமானவை (ஐரோப்பிய அளவுகோல்கள்):
● அணுகல் நிபந்தனைகள் (தேவையான சில தகவல் சேவையைப் பெறுவதற்கான திறன்);
● ஒருமைப்பாடு (தகவலின் நிலைத்தன்மை, அழிவு மற்றும் அங்கீகரிக்கப்படாத மாற்றங்களிலிருந்து அதன் பாதுகாப்பு);
● இரகசியத்தன்மை (அங்கீகரிக்கப்படாத வாசிப்பிலிருந்து பாதுகாப்பு).
கீழ் அணுகல் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட தொழில்நுட்பத்திற்கு ஏற்ப தகவல்களை அணுக கணினியில் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனர்களின் திறனைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
இரகசியத்தன்மை- பயனர்களுக்கு அணுக அனுமதி உள்ள தரவுகளுக்கு மட்டுமே அணுகலை வழங்குதல் (இணைச் சொற்கள் - ரகசியம், பாதுகாப்பு).
நேர்மை- தகவல் அல்லது அதன் செயலாக்க செயல்முறைகளில் வேண்டுமென்றே அல்லது தற்செயலாக மாற்றங்களுக்கு எதிராக பாதுகாப்பை உறுதி செய்தல்.
கணினிகள் மற்றும் கணினி தகவல் நெட்வொர்க்குகளில் தரவின் பாதுகாப்பான செயல்பாட்டிற்கான நிலைமைகளை உருவாக்க வடிவமைக்கப்பட்ட எந்தவொரு மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருளுக்கும் இந்த அம்சங்கள் அடிப்படையாகும்.
நுழைவு கட்டுப்பாடுதரவு மற்றும் நிரல்களை அங்கீகரிக்கப்படாத நிறுவனங்களால் பயன்படுத்தப்படாமல் பாதுகாக்கும் செயல்முறையாகும்.
நுழைவு கட்டுப்பாடுதன்னியக்க சோதனைச் சாவடிகள் (டர்ன்ஸ்டைல்கள் - படம். 5.2, வளைந்த உலோகக் கண்டறிதல்கள் - படம். 5.3) மூலம் நிறுவன ஊழியர்கள் மற்றும் பார்வையாளர்களின் நுழைவு/வெளியேற்றத்தைக் கட்டுப்படுத்த உதவுகிறது. அவர்களின் நடமாட்டம் வீடியோ கண்காணிப்பு அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி கண்காணிக்கப்படுகிறது. அணுகல் கட்டுப்பாடு என்பது ஒரு பகுதிக்குள் நுழைவதைக் கட்டுப்படுத்தும் சாதனங்கள் மற்றும்/அல்லது ஃபென்சிங் அமைப்புகளை உள்ளடக்கியது (சுற்றளவு பாதுகாப்பு). காட்சிப்படுத்தல் முறைகளும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன (காவலரிடம் தொடர்புடைய ஆவணங்களை வழங்குதல்) மற்றும் உள்வரும்/வெளிச்செல்லும் தொழிலாளர்கள் மற்றும் பார்வையாளர்களை தானாக அடையாளம் காணுதல்.
வளைந்த மெட்டல் டிடெக்டர்கள், உலோகமயமாக்கப்பட்ட பொருள்கள் மற்றும் குறிக்கப்பட்ட ஆவணங்களின் அங்கீகரிக்கப்படாத நுழைவு/அகற்றலை அடையாளம் காண உதவுகின்றன.
தானியங்கி அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள்பணியாளர்கள் மற்றும் பார்வையாளர்கள், தனிப்பட்ட அல்லது ஒரு முறை மின்னணு பாஸ்களைப் பயன்படுத்தி, நிறுவனத்தின் கட்டிடத்தின் நுழைவாயிலைக் கடந்து, அங்கீகரிக்கப்பட்ட வளாகங்கள் மற்றும் துறைகளுக்குள் நுழைய அனுமதிக்கவும். அவர்கள் தொடர்பு அல்லது தொடர்பு இல்லாத அடையாள முறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
பாரம்பரிய மற்றும் பாரம்பரியமற்ற தகவல் ஊடகங்களின் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்கான நடவடிக்கைகள் மற்றும் அதன் விளைவாக, தகவல்களில் தொழில்நுட்பங்களும் அடங்கும். பார்கோடிங். இந்த நன்கு அறியப்பட்ட தொழில்நுட்பம் ஆவணங்கள், புத்தகங்கள் மற்றும் பத்திரிகைகள் உட்பட பல்வேறு பொருட்களை லேபிளிடுவதில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
நிறுவனங்கள் ஐடிகள், பாஸ்கள், நூலக அட்டைகள் போன்றவற்றைப் பயன்படுத்துகின்றன, இதில் பிளாஸ்டிக் அட்டைகள் (படம் 5.4) அல்லது லேமினேட் செய்யப்பட்ட அட்டைகள் ( லேமினேஷன்- இது ஒளி இயந்திர சேதம் மற்றும் மாசுபாட்டிலிருந்து பாதுகாக்கும் ஆவணங்களின் படப் பூச்சு ஆகும்.) பயனர்களை அடையாளம் காணும் பார்கோடுகளைக் கொண்டுள்ளது.
பார்கோடுகளைச் சரிபார்க்க, பார் குறியீடுகளைப் படிக்க ஸ்கேனிங் சாதனங்கள் - ஸ்கேனர்கள் - பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அவை ஸ்ட்ரோக்குகளின் ரீட் கிராஃபிக் படத்தை டிஜிட்டல் குறியீடாக மாற்றுகின்றன. வசதிக்கு கூடுதலாக, பார்கோடுகளும் எதிர்மறையான குணங்களைக் கொண்டுள்ளன: பயன்படுத்தப்படும் தொழில்நுட்பத்தின் அதிக விலை, நுகர்பொருட்கள் மற்றும் சிறப்பு மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள்; அழித்தல், இழப்பு போன்றவற்றிலிருந்து ஆவணங்களை முழுமையாகப் பாதுகாப்பதற்கான வழிமுறைகள் இல்லாமை.
வெளிநாட்டில், பார்கோடுகள் மற்றும் காந்தக் கோடுகளுக்குப் பதிலாக, RFID (ரேடியோ அதிர்வெண் அடையாளம்) ரேடியோ அடையாளங்காட்டிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
மக்கள் தொடர்புடைய கட்டிடங்கள் மற்றும் வளாகங்களுக்குள் நுழைவதற்கும், தகவல்களைப் பயன்படுத்துவதற்கும், தொடர்பு மற்றும் தொடர்பு இல்லாத பிளாஸ்டிக் மற்றும் பிற காந்த மற்றும் மின்னணு மெமரி கார்டுகள் மற்றும் பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
உலகில் முதல் பிளாஸ்டிக் அட்டைகள் 1976 இல் மைக்ரோ சர்க்யூட்கள் உருவாக்கப்பட்டன. அவை தனிப்பட்ட அங்கீகரிப்பு மற்றும் தரவு சேமிப்பகத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன, மேலும் மின்னணு டிஜிட்டல் கையொப்பங்கள் உட்பட டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்களுடன் பணிபுரியும் வன்பொருள் ஆதரவைக் கொண்டுள்ளன. நிலையான அட்டை அளவு 84x54 மிமீ ஆகும். ஒரு காந்தப் பட்டை, மைக்ரோ சர்க்யூட் (சிப்), பார்கோடு அல்லது ஹாலோகிராம் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்க முடியும், அவை பயனர்களை அடையாளம் காணும் செயல்முறைகளை தானியங்குபடுத்துவதற்கும் வசதிகளுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கும் அவசியமானவை.
பிளாஸ்டிக் அட்டைகள் பேட்ஜ்கள், பாஸ்கள் (படம். 5.4), அடையாள அட்டைகள், கிளப், வங்கி, தள்ளுபடி, தொலைபேசி அட்டைகள், வணிக அட்டைகள், காலெண்டர்கள், நினைவு பரிசு, விளக்கக்காட்சி அட்டைகள் போன்றவையாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. நீங்கள் ஒரு புகைப்படம், உரை, வரைதல், பிராண்ட் பெயர் ஆகியவற்றை வைக்கலாம். (லோகோ) அவற்றில் , முத்திரை, பார்கோடு, வரைபடம் (உதாரணமாக, நிறுவன இருப்பிடம்), எண் மற்றும் பிற தரவு.
அவர்களுடன் பணிபுரிய, நம்பகமான அடையாளத்தை அனுமதிக்கும் சிறப்பு சாதனங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன - ஸ்மார்ட் கார்டு ரீடர்கள். வாசகர்கள்அடையாளக் குறியீட்டின் சரிபார்ப்பு மற்றும் கட்டுப்படுத்திக்கு அதன் பரிமாற்றத்தை வழங்குதல். அவர்கள் கடந்து செல்லும் நேரம் அல்லது கதவுகள் திறக்கும் நேரத்தை பதிவு செய்யலாம்.
டச் மெமரி வகையின் சிறிய அளவிலான ரிமோட் விசைகள் அடையாளங்காட்டிகளாக பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த எளிய தொடர்பு சாதனங்கள் மிகவும் நம்பகமானவை.
சாதனங்கள் டச் நினைவகம்- துருப்பிடிக்காத எஃகு பெட்டியில் ஒரு சிறப்பு சிறிய அளவிலான (டேப்லெட் பேட்டரியின் அளவு) மின்னணு அட்டை. அதன் உள்ளே 48 பிட்கள் நீளமுள்ள தனித்துவமான எண்ணை நிறுவுவதற்கும், முழு பெயரை சேமிப்பதற்கும் மின்னணு நினைவகத்துடன் ஒரு சிப் உள்ளது. பயனர் மற்றும் பிற கூடுதல் தகவல்கள். அத்தகைய அட்டையை ஒரு முக்கிய ஃபோப்பில் (படம் 5.5) எடுத்துச் செல்லலாம் அல்லது பணியாளரின் பிளாஸ்டிக் அட்டையில் வைக்கலாம். நுழைவாயில் அல்லது அறை கதவை தடையின்றி திறக்க அனுமதிக்கும் வகையில் இண்டர்காம்களில் இதே போன்ற சாதனங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. "அருகாமை" சாதனங்கள் தொடர்பு இல்லாத அடையாளங்காட்டிகளாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
தனிப்பட்ட அடையாளம் என்பது பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவது மிகவும் தெளிவான பாதுகாப்பை வழங்குகிறது. கருத்து " பயோமெட்ரிக்ஸ்” கணிதப் புள்ளியியல் முறைகளைப் பயன்படுத்தி அளவு உயிரியல் சோதனைகளைக் கையாளும் உயிரியலின் கிளையை வரையறுக்கிறது. இந்த அறிவியல் திசை 19 ஆம் நூற்றாண்டின் இறுதியில் தோன்றியது.
பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் ஒரு நபரின் குறிப்பிட்ட குணாதிசயங்களால், அதாவது அவரது நிலையான (கைரேகைகள், கார்னியா, கை மற்றும் முகத்தின் வடிவம், மரபணு குறியீடு, வாசனை போன்றவை) மற்றும் மாறும் (குரல், கையெழுத்து, நடத்தை போன்றவை) மூலம் அடையாளம் காண முடியும். ) பண்புகள். தனிப்பட்ட உயிரியல், உடலியல் மற்றும் நடத்தை பண்புகள், ஒவ்வொரு நபருக்கும் தனிப்பட்டது. அவர்கள் அழைக்கப்படுகிறார்கள் மனித உயிரியல் குறியீடு.
முதலில் பயன்படுத்தப்பட்ட பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் கைரேகை.ஏறத்தாழ ஆயிரம் ஆண்டுகள் கி.மு. சீனாவிலும் பாபிலோனிலும் கைரேகைகளின் தனித்துவத்தைப் பற்றி அவர்கள் அறிந்திருந்தனர். அவர்கள் சட்ட ஆவணங்களின் கீழ் வைக்கப்பட்டனர். இருப்பினும், கைரேகை 1897 இல் இங்கிலாந்திலும், 1903 இல் அமெரிக்காவிலும் பயன்படுத்தத் தொடங்கியது. நவீன கைரேகை ரீடரின் உதாரணம் படம். 5.6
பாரம்பரிய அடையாளங்களுடன் ஒப்பிடும்போது உயிரியல் அடையாள அமைப்புகளின் நன்மை (உதாரணமாக, பின் குறியீடுகள், கடவுச்சொல் அணுகல்), ஒரு நபருக்கு சொந்தமான வெளிப்புற பொருள்களை அடையாளம் காண்பது அல்ல, ஆனால் அந்த நபரின் அடையாளமாகும். ஒரு நபரின் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட குணாதிசயங்களை இழக்கவோ, மாற்றவோ, மறக்கவோ முடியாது மற்றும் போலியானது மிகவும் கடினம். அவை நடைமுறையில் உடைகளுக்கு உட்பட்டவை அல்ல, மாற்றீடு அல்லது மறுசீரமைப்பு தேவையில்லை. எனவே, பல்வேறு நாடுகளில் (ரஷ்யா உட்பட) அவை சர்வதேச பாஸ்போர்ட் மற்றும் பிற தனிப்பட்ட அடையாள ஆவணங்களில் பயோமெட்ரிக் பண்புகளை உள்ளடக்கியது.
பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் உதவியுடன், பின்வருபவை மேற்கொள்ளப்படுகின்றன:
1) தகவலுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துதல் மற்றும் அதன் பாதுகாப்பிற்கான தனிப்பட்ட பொறுப்பை உறுதி செய்தல்;
2) சான்றளிக்கப்பட்ட நிபுணர்களுக்கான அணுகலை உறுதி செய்தல்;
3) போலி மற்றும் (அல்லது) ஆவணங்கள் (அட்டைகள், கடவுச்சொற்கள்) திருட்டு காரணமாக பாதுகாக்கப்பட்ட பகுதிகள் மற்றும் வளாகங்களுக்குள் ஊடுருவும் நபர்களைத் தடுப்பது;
4) ஊழியர்களின் அணுகல் மற்றும் வருகையைப் பதிவு செய்வதற்கான அமைப்பு, மேலும் பல சிக்கல்களைத் தீர்க்கிறது.
மிகவும் நம்பகமான முறைகளில் ஒன்று கருதப்படுகிறது மனித கண் அடையாளம்(படம் 5.7): கருவிழி வடிவத்தை அடையாளம் காணுதல் அல்லது ஃபண்டஸ் (விழித்திரை) ஸ்கேன் செய்தல். இது அடையாளம் காணும் துல்லியம் மற்றும் உபகரணங்களின் பயன்பாட்டின் எளிமை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான சிறந்த சமநிலையின் காரணமாகும். கருவிழிப் படம் டிஜிட்டல் மயமாக்கப்பட்டு கணினியில் குறியீடாக சேமிக்கப்படுகிறது. ஒரு நபரின் பயோமெட்ரிக் அளவுருக்களைப் படித்ததன் விளைவாக பெறப்பட்ட குறியீடு கணினியில் பதிவுசெய்யப்பட்டவற்றுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. அவை பொருந்தினால், அணுகல் தடுப்பை கணினி அகற்றும். ஸ்கேனிங் நேரம் இரண்டு வினாடிகளுக்கு மேல் இல்லை.
புதிய பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்கள் அடங்கும் முப்பரிமாண தனிப்பட்ட அடையாளம் , முப்பரிமாண தனிப்பட்ட அடையாள ஸ்கேனர்களைப் பயன்படுத்தி, பொருள்களின் படங்களைப் பதிவுசெய்வதற்கான இடமாறு முறை மற்றும் தொலைக் காட்சிப் படப் பதிவு அமைப்புகள், மிக பெரிய கோணப் பார்வையுடன். அடையாள அட்டைகள் மற்றும் பிற ஆவணங்களில் முப்பரிமாண படங்கள் அடங்கிய தனிநபர்களை அடையாளம் காண இத்தகைய அமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx
கட்டுரை
என்ற தலைப்பில்:
"தகவல் பாதுகாப்பின் பயோமெட்ரிக் முறைகள்
தகவல் அமைப்புகளில்"
முடிந்தது: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
சரிபார்க்கப்பட்டது:
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Xxxxxxxxxxxxxxx
2011
- அறிமுகம் ……………………………………………………………………………… 3
அடிப்படை தகவல்………………………………………………………… …………. 4
ஒரு சிறிய வரலாறு ………………………………………………………………………… 5
நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள் …………………………………………………………………………………… 6
பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் அளவுருக்கள்……………………………………………… 7
வேலைத் திட்டம்……………………………………………………………… 8
நடைமுறை பயன்பாடு ……………………………………………………………………………… 9
தொழில்நுட்பங்கள் ………………………………………………………………………………… 10
கைரேகை அங்கீகாரம்…………………………………… 10
விழித்திரை அங்கீகாரம்……………………………………………… 10
கருவிழி அங்கீகாரம் ……………………………… 11
கை வடிவியல் மூலம் அங்கீகாரம் ……………………………………………… 12
முக வடிவவியலின் மூலம் அங்கீகாரம்……………………………………………… 12
முக தெர்மோகிராம் பயன்படுத்தி அங்கீகாரம்………………………………………… 13
குரல் அங்கீகாரம் …………………………………………. 13
கையெழுத்து அங்கீகாரம்………………………………………………………… . 14
ஒருங்கிணைந்த பயோமெட்ரிக் அங்கீகார அமைப்பு…………. 14
- பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் பாதிப்பு ……………………………………………. 15
ஏமாற்று தாக்குதல்களை எதிர்ப்பதற்கான வழிமுறைகள்………………………………………… 16
அறிமுகம்
பல்வேறு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட அணுகல் அமைப்புகளை ஒரு நபர் கணினியில் முன்வைக்க விரும்புவதைப் பொறுத்து மூன்று குழுக்களாகப் பிரிக்கலாம்:
- கடவுச்சொல் பாதுகாப்பு. பயனர் ரகசியத் தரவை வழங்குகிறார் (எடுத்துக்காட்டாக, பின் குறியீடு அல்லது கடவுச்சொல்).
விசைகளைப் பயன்படுத்துதல். பயனர் தனது தனிப்பட்ட அடையாளங்காட்டியை வழங்குகிறார், இது ரகசிய விசையின் உடல் கேரியர் ஆகும். பொதுவாக, காந்தப் பட்டை மற்றும் பிற சாதனங்களைக் கொண்ட பிளாஸ்டிக் அட்டைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
பயோமெட்ரிக்ஸ். பயனர் தனக்குள்ளேயே ஒரு அளவுருவை முன்வைக்கிறார். பயோமெட்ரிக் வகுப்பு வேறுபட்டது, அதில் நபரின் ஆளுமை அடையாளம் காணப்படுகிறது - அவரது தனிப்பட்ட பண்புகள் (பாப்பில்லரி முறை, கருவிழி, கைரேகைகள், முக தெர்மோகிராம் போன்றவை).
அடிப்படை தகவல்
பயோமெட்ரிக்ஸ் என்பது ஒரு நபருக்கு மட்டுமே உள்ளார்ந்த தனித்துவமான உயிரியல் பண்புகளால் அடையாளம் காண்பது. இத்தகைய தொழில்நுட்பங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட அணுகல் மற்றும் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் மிகவும் நம்பகமானவை மட்டுமல்ல, இன்று மிகவும் பயனர் நட்பும் ஆகும். உண்மையில், சிக்கலான கடவுச்சொற்களை நினைவில் வைத்திருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை அல்லது தொடர்ந்து வன்பொருள் விசைகள் அல்லது ஸ்மார்ட் கார்டுகளை உங்களுடன் எடுத்துச் செல்ல வேண்டிய அவசியமில்லை. ஸ்கேனரில் உங்கள் விரலையோ கையையோ வைத்து, ஸ்கேன் செய்ய உங்கள் கண்களை வைக்க வேண்டும் அல்லது அறைக்குள் நுழைய அல்லது தகவலை அணுகுவதற்கு ஏதாவது சொல்ல வேண்டும்.
ஒரு நபரை அடையாளம் காண பல்வேறு உயிரியல் பண்புகள் பயன்படுத்தப்படலாம். அவை அனைத்தும் இரண்டு பெரிய குழுக்களாக பிரிக்கப்பட்டுள்ளன. நிலையான அம்சங்களில் கைரேகைகள், கண்ணின் கருவிழி மற்றும் விழித்திரை, முகத்தின் வடிவம், உள்ளங்கையின் வடிவம், கையில் நரம்புகளின் இடம் போன்றவை அடங்கும். அதாவது, இங்கு பட்டியலிடப்பட்டுள்ளவை நடைமுறையில் மாறாத ஒன்று. காலப்போக்கில், ஒரு நபரின் பிறப்பிலிருந்து தொடங்குகிறது. டைனமிக் குணாதிசயங்கள் குரல், கையெழுத்து, விசைப்பலகை கையெழுத்து, தனிப்பட்ட கையொப்பம் போன்றவை. பொதுவாக, இந்த குழுவில் நடத்தை பண்புகள் என்று அழைக்கப்படுபவை அடங்கும், அதாவது, எந்தவொரு செயலையும் மீண்டும் உருவாக்கும் செயல்பாட்டில் உள்ள ஆழ் இயக்கங்களின் அம்சங்களில் கட்டமைக்கப்பட்டவை. டைனமிக் அறிகுறிகள் காலப்போக்கில் மாறலாம், ஆனால் திடீரென்று, திடீரென்று, ஆனால் படிப்படியாக. நிலையான அம்சங்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு நபரை அடையாளம் காண்பது மிகவும் நம்பகமானது. ஒப்புக்கொள்கிறேன், ஒரே கைரேகை அல்லது கருவிழியுடன் இரண்டு நபர்களை நீங்கள் கண்டுபிடிக்க முடியாது. ஆனால், துரதிர்ஷ்டவசமாக, இந்த முறைகள் அனைத்திற்கும் சிறப்பு சாதனங்கள் தேவை, அதாவது கூடுதல் செலவுகள். டைனமிக் அம்சங்களின் அடிப்படையில் அடையாளம் காண்பது குறைந்த நம்பகத்தன்மை கொண்டது. கூடுதலாக, இந்த முறைகளைப் பயன்படுத்தும் போது, "வகை I பிழைகள்" ஏற்படுவதற்கான வாய்ப்பு மிகவும் அதிகமாக உள்ளது. உதாரணமாக, குளிர் காலத்தில் ஒரு நபரின் குரல் மாறலாம். மற்றும் பயனர் அனுபவிக்கும் மன அழுத்தத்தின் போது விசைப்பலகை கையெழுத்து மாறலாம். ஆனால் இந்த அம்சங்களைப் பயன்படுத்த உங்களுக்கு கூடுதல் உபகரணங்கள் தேவையில்லை. கணினியுடன் இணைக்கப்பட்ட விசைப்பலகை, மைக்ரோஃபோன் அல்லது வெப்கேம் மற்றும் சிறப்பு மென்பொருள் ஆகியவை எளிய பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்பை உருவாக்கத் தேவை.
பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்கள் பயோமெட்ரிக்ஸை அடிப்படையாகக் கொண்டவை, ஒரு தனிப்பட்ட நபரின் தனிப்பட்ட குணாதிசயங்களின் அளவீடு. இவை பிறப்பிலிருந்து பெறப்பட்ட தனித்துவமான பண்புகளாக இருக்கலாம், எடுத்துக்காட்டாக: டிஎன்ஏ, கைரேகைகள், கருவிழி; அத்துடன் காலப்போக்கில் பெறப்பட்ட பண்புகள் அல்லது வயது அல்லது வெளிப்புற தாக்கங்களால் மாறக்கூடிய தன்மைகள். உதாரணமாக: கையெழுத்து, குரல் அல்லது நடத்தை.
உலகில் இந்த தலைப்பில் ஆர்வத்தின் சமீபத்திய அதிகரிப்பு பொதுவாக தீவிரப்படுத்தப்பட்ட சர்வதேச பயங்கரவாதத்தின் அச்சுறுத்தல்களுடன் தொடர்புடையது. பல மாநிலங்கள் பயோமெட்ரிக் தரவுகளுடன் கூடிய பாஸ்போர்ட்டுகளை எதிர்காலத்தில் புழக்கத்தில் கொண்டு வர திட்டமிட்டுள்ளன.
ஒரு சிறிய வரலாறு
பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பத்தின் தோற்றம், அவற்றின் எதிர்காலப் படத்தைக் குறிப்பிடுவதை விட மிகவும் பழமையானது. பண்டைய எகிப்தில் உள்ள பெரிய பிரமிடுகளை உருவாக்கியவர்கள் கூட முன் பதிவு செய்யப்பட்ட உடல் குணாதிசயங்களால் தொழிலாளர்களை அடையாளம் காண்பதன் நன்மைகளை அங்கீகரித்தனர். அடுத்த நான்காயிரம் ஆண்டுகளுக்கு இந்த பகுதியில் நடைமுறையில் புதிதாக எதுவும் நடக்கவில்லை என்பதால், எகிப்தியர்கள் தங்கள் நேரத்தை விட தெளிவாக இருந்தனர். 19 ஆம் நூற்றாண்டின் பிற்பகுதியில் தான் கைரேகைகள் மற்றும் பிற உடல் பண்புகளைப் பயன்படுத்தி மக்களை அடையாளம் காணும் அமைப்புகள் வெளிவரத் தொடங்கின. உதாரணமாக, 1880 ஆம் ஆண்டில், ஜப்பானில் வசிக்கும் ஸ்காட்டிஷ் மருத்துவர் ஹென்றி ஃபால்ட்ஸ், கைரேகைகளின் பன்முகத்தன்மை மற்றும் தனித்துவம் பற்றிய தனது எண்ணங்களை வெளியிட்டார், மேலும் குற்றவாளிகளை அடையாளம் காண அவற்றைப் பயன்படுத்தலாம் என்று பரிந்துரைத்தார். 1900 ஆம் ஆண்டில், கால்டன்-ஹென்றி கைரேகை வகைப்பாடு அமைப்பு போன்ற குறிப்பிடத்தக்க வேலை வெளியிடப்பட்டது.
கருவிழியின் தனித்துவம் பற்றிய சில சிதறிய படைப்புகளைத் தவிர (1985 இல் வழங்கப்பட்ட முதல் வேலை தொழில்நுட்பம்), பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பம் 1960 களில் நியூ ஜெர்சியில் (அமெரிக்கா) மில்லர் சகோதரர்கள் தொடங்கும் வரை நடைமுறையில் வளரவில்லை. ஒரு நபரின் விரல்களின் நீளத்தை தானாகவே அளவிடும் சாதனத்தின் அறிமுகம். குரல் மற்றும் கையொப்ப அடையாள தொழில்நுட்பங்களும் 1960களின் பிற்பகுதியிலும் 70களிலும் உருவாக்கப்பட்டன.
சமீப காலம் வரை, துல்லியமாக செப்டம்பர் 11, 2001 க்கு முன், பயோமெட்ரிக் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் இராணுவ ரகசியங்கள் மற்றும் முக்கியமான வணிகத் தகவல்களைப் பாதுகாக்க மட்டுமே பயன்படுத்தப்பட்டன. உலகம் முழுவதையும் அதிர்ச்சிக்குள்ளாக்கிய தீவிரவாத தாக்குதலுக்குப் பிறகு, நிலைமை வியத்தகு முறையில் மாறியது. முதலில், விமான நிலையங்கள், பெரிய ஷாப்பிங் சென்டர்கள் மற்றும் பிற நெரிசலான இடங்கள் பயோமெட்ரிக் அணுகல் அமைப்புகளுடன் பொருத்தப்பட்டன. அதிகரித்த தேவை இந்த பகுதியில் ஆராய்ச்சியைத் தூண்டியது, இது புதிய சாதனங்கள் மற்றும் முழு தொழில்நுட்பங்களின் தோற்றத்திற்கு வழிவகுத்தது. இயற்கையாகவே, பயோமெட்ரிக் சாதனங்களுக்கான சந்தையின் அதிகரிப்பு அவற்றைக் கையாளும் நிறுவனங்களின் எண்ணிக்கையில் அதிகரிப்புக்கு வழிவகுத்தது, மேலும் இதன் விளைவாக ஏற்படும் போட்டி பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகளின் விலையில் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க குறைப்பை ஏற்படுத்தியுள்ளது. எனவே, இன்று, எடுத்துக்காட்டாக, கைரேகை ஸ்கேனர் வீட்டுப் பயனருக்கு மிகவும் அணுகக்கூடியது. அதாவது சாதாரண மக்கள் மற்றும் சிறிய நிறுவனங்களுடன் தொடர்புடைய பயோமெட்ரிக் சாதனங்களில் இரண்டாவது அலை ஏற்றம் விரைவில் சாத்தியமாகும்.
நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள்
பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகளின் மிக முக்கியமான நன்மை அதிக நம்பகத்தன்மை ஆகும். உண்மையில், ஒரு நபரின் விரல் அல்லது கண்ணின் கருவிழியின் பாப்பில்லரி வடிவத்தை போலி செய்வது கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது. எனவே "இரண்டாம் வகை பிழைகள்" (அதாவது, அவ்வாறு செய்ய உரிமை இல்லாத ஒரு நபருக்கு அணுகலை வழங்குதல்) நிகழ்வு நடைமுறையில் விலக்கப்பட்டுள்ளது. உண்மை, இங்கே ஒரு "ஆனால்" உள்ளது. உண்மை என்னவென்றால், சில காரணிகளின் செல்வாக்கின் கீழ், ஒரு நபர் அடையாளம் காணப்பட்ட உயிரியல் பண்புகள் மாறக்கூடும். சரி, உதாரணமாக, ஒரு நபர் சளி பிடிக்கலாம், இதன் விளைவாக அவரது குரல் அங்கீகாரத்திற்கு அப்பால் மாறும். எனவே, பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளில் "வகை I பிழைகள்" (அவ்வாறு செய்ய உரிமையுள்ள ஒரு நபருக்கு அணுகல் மறுப்பு) அதிர்வெண் மிகவும் அதிகமாக உள்ளது. கூடுதலாக, ஒரு முக்கியமான நம்பகத்தன்மை காரணி இது பயனரிடமிருந்து முற்றிலும் சுயாதீனமாக உள்ளது. உண்மையில், கடவுச்சொல் பாதுகாப்பைப் பயன்படுத்தும் போது, ஒரு நபர் ஒரு சிறிய முக்கிய சொல்லைப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது கணினி விசைப்பலகையின் கீழ் ஒரு குறிப்பைக் கொண்ட காகிதத்தை வைத்திருக்கலாம். வன்பொருள் விசைகளைப் பயன்படுத்தும் போது, ஒரு நேர்மையற்ற பயனர் தனது டோக்கனை கண்டிப்பாக கண்காணிக்க மாட்டார், இதன் விளைவாக சாதனம் தாக்குபவர்களின் கைகளில் விழும். பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளில், எதுவும் நபரைப் பொறுத்தது அல்ல. மேலும் இது ஒரு பெரிய பிளஸ். பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் நம்பகத்தன்மையை சாதகமாக பாதிக்கும் மூன்றாவது காரணி பயனருக்கு அடையாளம் காண்பது எளிது. உண்மை என்னவென்றால், எடுத்துக்காட்டாக, கைரேகையை ஸ்கேன் செய்வதற்கு ஒரு நபரின் கடவுச்சொல்லை உள்ளிடுவதை விட குறைவான வேலை தேவைப்படுகிறது. எனவே, இந்த நடைமுறையானது வேலையைத் தொடங்குவதற்கு முன்பு மட்டுமல்லாமல், அதன் செயல்பாட்டின் போதும் மேற்கொள்ளப்படலாம், இது இயற்கையாகவே, பாதுகாப்பின் நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கிறது. கணினி சாதனங்களுடன் இணைந்து ஸ்கேனர்களின் பயன்பாடு இந்த விஷயத்தில் குறிப்பாக பொருத்தமானது. எடுத்துக்காட்டாக, எலிகள் உள்ளன, அதில் பயனரின் கட்டைவிரல் எப்போதும் ஸ்கேனரில் இருக்கும். எனவே, கணினி தொடர்ந்து அடையாளத்தை மேற்கொள்ள முடியும், மேலும் நபர் வேலையை இடைநிறுத்துவது மட்டுமல்லாமல், எதையும் கவனிக்க மாட்டார். தகவல் பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதற்கான பிற முறைகளை விட பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் கடைசி நன்மை பயனரின் அடையாளத் தரவை மூன்றாம் தரப்பினருக்கு மாற்ற இயலாமை ஆகும். மேலும் இது ஒரு தீவிரமான பிளஸ் ஆகும். நவீன உலகில், துரதிர்ஷ்டவசமாக, ரகசியத் தகவலுக்கான அணுகல் உட்பட கிட்டத்தட்ட அனைத்தும் விற்பனைக்கு உள்ளன. மேலும், தாக்குபவர்களுக்கு அடையாளத் தரவை மாற்றிய நபர் நடைமுறையில் எதுவும் ஆபத்தில்லை. கடவுச்சொல்லைப் பற்றி, அது எடுக்கப்பட்டது என்று சொல்லலாம், மற்றும் ஸ்மார்ட் கார்டு, அவர்கள் பாக்கெட்டிலிருந்து வெளியே இழுக்கப்பட்டனர். பயோமெட்ரிக் பாதுகாப்பு பயன்படுத்தப்பட்டால், அத்தகைய "தந்திரம்" இனி வேலை செய்யாது.
பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகளின் மிகப்பெரிய தீமை விலை. கடந்த இரண்டு ஆண்டுகளில் பல்வேறு ஸ்கேனர்களின் விலை கணிசமாகக் குறைந்துள்ள போதிலும் இது நிகழ்ந்துள்ளது. உண்மை, பயோமெட்ரிக் சாதனங்களின் சந்தையில் போட்டி பெருகிய முறையில் கடினமாகி வருகிறது. எனவே, மேலும் விலை குறைப்புகளை எதிர்பார்க்க வேண்டும். பயோமெட்ரிக்ஸின் மற்றொரு குறைபாடு சில ஸ்கேனர்களின் மிகப் பெரிய அளவு. இயற்கையாகவே, கைரேகை மற்றும் வேறு சில அளவுருக்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு நபரை அடையாளம் காண இது பொருந்தாது. மேலும், சில சந்தர்ப்பங்களில் சிறப்பு சாதனங்கள் தேவையில்லை. உங்கள் கணினியை மைக்ரோஃபோன் அல்லது வெப்கேம் மூலம் சித்தப்படுத்தினால் போதும்.
பயோமெட்ரிக் அமைப்பு அளவுருக்கள்
FAR/FRR பிழைகள் நிகழும் சாத்தியக்கூறுகள், அதாவது, தவறான ஏற்பு விகிதங்கள் (தவறான ஏற்பு விகிதம் - பதிவு செய்யப்படாத பயனருக்கு கணினி அணுகலை வழங்குகிறது) மற்றும் தவறான அணுகல் மறுப்பு விகிதங்கள் (தவறான நிராகரிப்பு விகிதம் - கணினியில் பதிவுசெய்யப்பட்ட நபருக்கு அணுகல் மறுக்கப்படுகிறது) . இந்த குறிகாட்டிகளின் உறவை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது அவசியம்: அமைப்பின் (FAR) "தேவை" அளவை செயற்கையாகக் குறைப்பதன் மூலம், நாங்கள், ஒரு விதியாக, FRR பிழைகளின் சதவீதத்தை குறைக்கிறோம், மற்றும் நேர்மாறாகவும். இன்று, அனைத்து பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களும் நிகழ்தகவைக் கொண்டிருக்கின்றன; FAR/FRR பிழைகள் முழுமையாக இல்லாததற்கு அவை எதுவும் உத்தரவாதம் அளிக்காது, மேலும் இந்தச் சூழல் பெரும்பாலும் பயோமெட்ரிக் பற்றிய சரியான விமர்சனத்திற்கு அடிப்படையாக இல்லை.
கடவுச்சொற்கள் அல்லது தனித்துவமான டிஜிட்டல் விசைகளைப் பயன்படுத்தி பயனர் அங்கீகாரத்தைப் போலன்றி, பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்கள் எப்போதும் சாத்தியக்கூறுகளாகும், ஏனெனில் இருவர் ஒரே உயிரியல் பண்புகளைக் கொண்டிருப்பதற்கான சிறிய, சில நேரங்களில் மிகச் சிறிய வாய்ப்பு உள்ளது. இதன் காரணமாக, பயோமெட்ரிக்ஸ் பல முக்கியமான சொற்களை வரையறுக்கிறது:
- FAR (தவறான ஏற்பு விகிதம்) என்பது ஒரு சதவீத வரம்பு ஆகும், இது ஒரு நபரை மற்றொரு நபராக தவறாகக் கருதுவதற்கான வாய்ப்பை தீர்மானிக்கிறது (தவறான ஏற்றுக்கொள்ளல் விகிதம்) ("வகை 2 பிழை" என்றும் அழைக்கப்படுகிறது). மதிப்பு 1? FAR தனித்தன்மை என்று அழைக்கப்படுகிறது.
FRR (தவறான நிராகரிப்பு விகிதம்) - ஒரு நபர் கணினியால் அங்கீகரிக்கப்படாத நிகழ்தகவு (தவறான அணுகல் மறுப்பு விகிதம்) ("வகை 1 பிழை" என்றும் அழைக்கப்படுகிறது). மதிப்பு 1? FRR உணர்திறன் என்று அழைக்கப்படுகிறது.
சரிபார்ப்பு - இரண்டு பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்களின் ஒப்பீடு, ஒன்றுக்கு ஒன்று. மேலும் காண்க: பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்
அடையாளம் - ஒரு நபரின் பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்டை ஒரு குறிப்பிட்ட தேர்வு மற்ற டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்தி அடையாளம் காணுதல். அதாவது, அடையாளம் காண்பது எப்போதும் ஒன்றுக்கு பல ஒப்பீடு.
பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட் - பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட். தரவுகளின் தொகுப்பு, பொதுவாக தனியுரிம, பைனரி வடிவத்தில், பகுப்பாய்வு செய்யப்படும் பண்புகளின் அடிப்படையில் பயோமெட்ரிக் அமைப்பால் தயாரிக்கப்பட்டது. பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்டின் கட்டமைப்பு கட்டமைப்பிற்கு CBEFF தரநிலை உள்ளது, இது BioAPI இல் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
வேலை திட்டம்
அனைத்து பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளும் ஏறக்குறைய ஒரே வழியில் செயல்படுகின்றன. முதலில், கணினி பயோமெட்ரிக் பண்புகளின் மாதிரியை நினைவில் கொள்கிறது (இது பதிவு செயல்முறை என்று அழைக்கப்படுகிறது). பதிவு செய்யும் போது, சில பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் பயோமெட்ரிக் பண்பின் மிகத் துல்லியமான படத்தை உருவாக்க பல மாதிரிகளை எடுக்குமாறு கேட்கலாம். பெறப்பட்ட தகவல் பின்னர் செயலாக்கப்பட்டு கணிதக் குறியீடாக மாற்றப்படுகிறது. கூடுதலாக, ஒரு குறிப்பிட்ட நபருக்கு பயோமெட்ரிக் மாதிரியை "ஒதுக்க" இன்னும் சில செயல்களைச் செய்ய கணினி உங்களைக் கேட்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறிப்பிட்ட மாதிரியுடன் தனிப்பட்ட அடையாள எண் (PIN) இணைக்கப்பட்டுள்ளது அல்லது மாதிரியைக் கொண்ட ஸ்மார்ட் கார்டு ரீடரில் செருகப்படும். இந்த வழக்கில், பயோமெட்ரிக் பண்புகளின் மாதிரி மீண்டும் எடுக்கப்பட்டு சமர்ப்பிக்கப்பட்ட மாதிரியுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. எந்தவொரு பயோமெட்ரிக் அமைப்பையும் பயன்படுத்தி அடையாளம் காண்பது நான்கு நிலைகளில் செல்கிறது:
பதிவு செய்தல் - ஒரு உடல் அல்லது நடத்தை முறை கணினியால் நினைவில் வைக்கப்படுகிறது;
பிரித்தெடுத்தல் - மாதிரியிலிருந்து தனிப்பட்ட தகவல்கள் அகற்றப்பட்டு, பயோமெட்ரிக் மாதிரி தொகுக்கப்படுகிறது;
ஒப்பீடு - சேமிக்கப்பட்ட மாதிரி வழங்கப்பட்ட மாதிரியுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது;
பொருத்தம்/பொருத்தமின்மை - பயோமெட்ரிக் மாதிரிகள் பொருந்துமா என்பதை கணினி முடிவு செய்து முடிவெடுக்கிறது.
கணினியின் நினைவகம் ஒரு நபரின் கைரேகை, குரல் அல்லது அவரது கண்ணின் கருவிழியின் படம் ஆகியவற்றின் மாதிரியை சேமிக்கிறது என்று பெரும்பான்மையான மக்கள் நம்புகிறார்கள். ஆனால் உண்மையில், பெரும்பாலான நவீன அமைப்புகளில் இது அப்படி இல்லை. ஒரு சிறப்பு தரவுத்தளம் 1000 பிட்கள் நீளமுள்ள டிஜிட்டல் குறியீட்டை சேமிக்கிறது, இது அணுகல் உரிமைகளைக் கொண்ட ஒரு குறிப்பிட்ட நபருடன் தொடர்புடையது. ஒரு ஸ்கேனர் அல்லது கணினியில் பயன்படுத்தப்படும் வேறு எந்த சாதனமும் ஒரு நபரின் குறிப்பிட்ட உயிரியல் அளவுருவைப் படிக்கிறது. அடுத்து, இது விளைந்த படம் அல்லது ஒலியை செயலாக்குகிறது, அதை டிஜிட்டல் குறியீட்டாக மாற்றுகிறது. தனிப்பட்ட அடையாளத்திற்கான சிறப்பு தரவுத்தளத்தின் உள்ளடக்கங்களுடன் ஒப்பிடப்படுவது இந்த விசையாகும்.
நடைமுறை பயன்பாடு
பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்கள் தகவல் மற்றும் பொருள் பொருள்களுக்கான அணுகலின் பாதுகாப்பை உறுதிசெய்வது தொடர்பான பல பகுதிகளில் தீவிரமாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அத்துடன் தனிப்பட்ட தனிப்பட்ட அடையாளப் பணிகளிலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களின் பயன்பாடுகள் வேறுபட்டவை: பணியிடங்கள் மற்றும் நெட்வொர்க் ஆதாரங்களுக்கான அணுகல், தகவல் பாதுகாப்பு, சில ஆதாரங்களுக்கான அணுகலை உறுதி செய்தல் மற்றும் பாதுகாப்பு. மின்னணு வணிகம் மற்றும் மின்னணு அரசாங்க விவகாரங்களை நடத்துவது தனிப்பட்ட அடையாளத்திற்கான சில நடைமுறைகளைப் பின்பற்றிய பின்னரே சாத்தியமாகும். பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்கள் வங்கி, முதலீடு மற்றும் பிற நிதி இயக்கங்கள், அத்துடன் சில்லறை வர்த்தகம், சட்ட அமலாக்கம், சுகாதார பிரச்சினைகள் மற்றும் சமூக சேவைகளின் பாதுகாப்பில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்கள் விரைவில் பல பகுதிகளில் தனிப்பட்ட அடையாள விஷயங்களில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும். தனியாகப் பயன்படுத்தப்படும் அல்லது ஸ்மார்ட் கார்டுகள், சாவிகள் மற்றும் கையொப்பங்களுடன் இணைந்து பயன்படுத்தப்படும், பயோமெட்ரிக்ஸ் பொருளாதாரம் மற்றும் தனிப்பட்ட வாழ்க்கையின் அனைத்து பகுதிகளிலும் விரைவில் பயன்படுத்தப்படும்.
பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் இன்று மிகவும் தீவிரமாக வளர்ந்து வருகின்றன. மேலும், அவற்றின் விலை தொடர்ந்து குறைந்து வருகிறது. பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் சந்தையில் இருந்து மற்ற தகவல் பாதுகாப்பு முறைகளை விரைவில் வெளியேற்றத் தொடங்கும் என்பதற்கு இது வழிவகுக்கும்.
தொழில்நுட்பங்கள்
கைரேகை அங்கீகாரம்
கைரேகை அடையாளம் காண்பது மிகவும் பொதுவான, நம்பகமான மற்றும் பயனுள்ள பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பமாகும். இந்த தொழில்நுட்பத்தின் பல்துறைத்திறன் காரணமாக, இது கிட்டத்தட்ட எந்தப் பகுதியிலும் பயன்படுத்தப்படலாம் மற்றும் நம்பகமான பயனர் அடையாளம் தேவைப்படும் எந்தவொரு சிக்கலையும் தீர்க்கலாம். இந்த முறை விரல்களில் உள்ள தந்துகி வடிவங்களின் தனித்துவமான வடிவமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது. சிறப்பு ஸ்கேனர், ஆய்வு அல்லது சென்சார் பயன்படுத்தி பெறப்பட்ட கைரேகை டிஜிட்டல் குறியீடாக மாற்றப்பட்டு முன்பு உள்ளிடப்பட்ட தரநிலையுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது.ஒவ்வொரு நபரின் அனைத்து கைரேகைகளும் அவர்களின் பாப்பில்லரி கோடு வடிவத்தில் தனித்தன்மை வாய்ந்தவை மற்றும் இரட்டையர்களுக்கு இடையில் கூட வேறுபடுகின்றன. வயது வந்தோரின் வாழ்நாள் முழுவதும் கைரேகைகள் மாறாது, அவை எளிதில் அடையாளம் காணப்படுகின்றன.
விரல்களில் ஒன்று சேதமடைந்தால், நீங்கள் அடையாளம் காண "காப்பு" கைரேகை (களை) பயன்படுத்தலாம், இது பற்றிய தகவல், ஒரு விதியாக, பயனரைப் பதிவு செய்யும் போது பயோமெட்ரிக் அமைப்பில் உள்ளிடப்படுகிறது.
கைரேகை பற்றிய தகவல்களைப் பெற சிறப்பு ஸ்கேனர்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. கைரேகை ஸ்கேனர்களில் மூன்று முக்கிய வகைகள் உள்ளன: கொள்ளளவு, உருட்டல், ஆப்டிகல்.
மிகவும் மேம்பட்ட கைரேகை அடையாள தொழில்நுட்பம் ஆப்டிகல் ஸ்கேனர்களால் செயல்படுத்தப்படுகிறது.
விழித்திரை அங்கீகாரம்
விழித்திரை அங்கீகார முறையானது கடந்த நூற்றாண்டின் 50களின் நடுப்பகுதியில் நடைமுறை பயன்பாட்டிற்கு வந்தது. அப்போதுதான் ஃபண்டஸின் இரத்த நாளங்களின் வடிவத்தின் தனித்தன்மை நிறுவப்பட்டது (இரட்டையர்களில் கூட இந்த வடிவங்கள் பொருந்தவில்லை). விழித்திரை ஸ்கேன் குறைந்த தீவிரம் கொண்ட அகச்சிவப்பு ஒளியை கண்ணின் பின்புறத்தில் உள்ள இரத்த நாளங்களுக்கு மாணவர் வழியாக செலுத்துகிறது. பெறப்பட்ட சிக்னலில் இருந்து பல நூறு சிறப்பு புள்ளிகள் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன, இது பற்றிய தகவல்கள் டெம்ப்ளேட்டில் சேமிக்கப்படுகின்றன. இத்தகைய அமைப்புகளின் தீமைகள், முதலில், உளவியல் காரணியை உள்ளடக்கியது: ஒவ்வொரு நபரும் கண்ணில் ஏதோ பிரகாசிக்கிற புரிந்துகொள்ள முடியாத இருண்ட துளையைப் பார்க்க விரும்புவதில்லை. கூடுதலாக, அத்தகைய அமைப்புகளுக்கு தெளிவான படம் தேவைப்படுகிறது மற்றும் ஒரு விதியாக, தவறான விழித்திரை நோக்குநிலைக்கு உணர்திறன் கொண்டது. எனவே, நீங்கள் மிகவும் கவனமாக பார்க்க வேண்டும், மற்றும் சில நோய்கள் முன்னிலையில் (உதாரணமாக, கண்புரை) இந்த முறையைப் பயன்படுத்துவதைத் தடுக்கலாம். விழித்திரை ஸ்கேனர்கள் உயர்-ரகசிய பொருட்களை அணுகுவதற்குப் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை வகை I பிழையின் மிகக் குறைந்த நிகழ்தகவுகளில் ஒன்றை வழங்குகின்றன (பதிவுசெய்யப்பட்ட பயனருக்கு அணுகல் மறுப்பு) மற்றும் வகை II பிழைகளில் கிட்டத்தட்ட பூஜ்ஜிய சதவீதம். சமீபத்தில், இந்த அங்கீகார முறை பயன்படுத்தப்படவில்லை, ஏனெனில் பயோமெட்ரிக் அடையாளத்துடன் கூடுதலாக இது மனித ஆரோக்கியம் பற்றிய தகவல்களைக் கொண்டுள்ளது.கருவிழி அங்கீகாரம்
அகச்சிவப்பு கதிர்கள் அல்லது பிரகாசமான ஒளியைப் பயன்படுத்தும் விழித்திரை ஸ்கேன்களின் ஊடுருவலை அகற்ற கருவிழி அங்கீகார தொழில்நுட்பம் உருவாக்கப்பட்டது. மனித விழித்திரை காலப்போக்கில் மாறலாம், அதே நேரத்தில் கருவிழி மாறாமல் இருக்கும் என்று விஞ்ஞானிகள் பல ஆய்வுகளை மேற்கொண்டுள்ளனர். மற்றும் மிக முக்கியமாக, இரட்டையர்களில் கூட, முற்றிலும் ஒரே மாதிரியான இரண்டு கருவிழி வடிவங்களைக் கண்டுபிடிப்பது சாத்தியமில்லை. கருவிழியின் தனிப்பட்ட பதிவைப் பெற, கருப்பு மற்றும் வெள்ளை கேமரா வினாடிக்கு 30 பதிவுகளை செய்கிறது. ஒரு நுட்பமான ஒளி கருவிழியை ஒளிரச் செய்கிறது, வீடியோ கேமராவை கருவிழியில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. பதிவுகளில் ஒன்று டிஜிட்டல் மயமாக்கப்பட்டு பதிவு செய்யப்பட்ட பயனர்களின் தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்படுகிறது. முழு செயல்முறையும் சில வினாடிகள் ஆகும் மற்றும் குரல் வழிகாட்டுதல் மற்றும் ஆட்டோஃபோகஸ் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி முழுமையாக கணினிமயமாக்கப்படும்.விமான நிலையங்களில், எடுத்துக்காட்டாக, பயணிகளின் பெயர் மற்றும் விமான எண் கருவிழி படத்துடன் பொருந்துகிறது; உருவாக்கப்பட்ட கோப்பின் அளவு, 640 x 480 தீர்மானம் கொண்ட 512 பைட்டுகள், உங்கள் கணினியின் வன்வட்டில் இதுபோன்ற அதிக எண்ணிக்கையிலான கோப்புகளைச் சேமிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.
கண்ணாடிகள் மற்றும் காண்டாக்ட் லென்ஸ்கள், வண்ணமயமானவை கூட, படத்தைப் பெறுதல் செயல்முறையை பாதிக்காது. கண் அறுவை சிகிச்சை, கண்புரை அகற்றுதல் அல்லது கருவிழி பொருத்துதல் ஆகியவை கருவிழியின் பண்புகளை மாற்றவோ மாற்றவோ முடியாது என்பதையும் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். கண்ணின் கருவிழியைப் பயன்படுத்தி பார்வையற்ற நபரையும் அடையாளம் காண முடியும். கண்ணில் கருவிழி இருக்கும் வரை அதன் உரிமையாளரை அடையாளம் காண முடியும்.
ஸ்கேனிங் கருவியைப் பொறுத்து 10 செ.மீ முதல் 1 மீட்டர் தூரத்தில் கேமராவை நிறுவலாம். "ஸ்கேனிங்" என்ற சொல் தவறாக வழிநடத்தும், ஏனெனில் ஒரு படத்தைப் பெறுவதற்கான செயல்முறை ஸ்கேனிங்கை உள்ளடக்கியது அல்ல, ஆனால் வெறுமனே புகைப்படம் எடுப்பது.
கருவிழியானது கணினியால் அளக்கக்கூடிய பல வட்டங்கள் மற்றும் வடிவங்களைக் கொண்ட வலை போன்ற அமைப்பைக் கொண்டுள்ளது. கருவிழி ஸ்கேனிங் திட்டம் ஒரு மாதிரியை உருவாக்க தோராயமாக 260 ஆங்கர் புள்ளிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. ஒப்பிடுகையில், சிறந்த கைரேகை அடையாள அமைப்புகள் 60-70 புள்ளிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.
தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதற்கு செலவு எப்போதும் மிகப்பெரிய தடையாக இருந்து வருகிறது, ஆனால் இப்போது கருவிழி அடையாள அமைப்புகள் பல்வேறு நிறுவனங்களுக்கு மிகவும் மலிவு விலையில் வருகின்றன. கருவிழியை அங்கீகரிப்பது மிக விரைவில் பல்வேறு துறைகளில் பொதுவான அடையாள தொழில்நுட்பமாக மாறும் என்று தொழில்நுட்பத்தின் ஆதரவாளர்கள் கூறுகின்றனர்.
கை வடிவியல் அங்கீகாரம்
இந்த பயோமெட்ரிக் முறை ஒரு நபரை அங்கீகரிக்க கையின் வடிவத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. தனிப்பட்ட கை வடிவ அளவுருக்கள் தனித்துவமானவை அல்ல என்ற உண்மையின் காரணமாக, பல பண்புகளைப் பயன்படுத்துவது அவசியம். விரல் வளைவுகள், நீளம் மற்றும் தடிமன், கையின் பின்புறத்தின் அகலம் மற்றும் தடிமன், மூட்டுகளுக்கு இடையிலான தூரம் மற்றும் எலும்பு அமைப்பு போன்ற கை அளவுருக்கள் ஸ்கேன் செய்யப்படுகின்றன. மேலும், கையின் வடிவவியலில் சிறிய விவரங்கள் உள்ளன (உதாரணமாக, தோலில் சுருக்கங்கள்). மூட்டுகள் மற்றும் எலும்புகளின் அமைப்பு ஒப்பீட்டளவில் நிரந்தர அம்சங்களாக இருந்தாலும், திசுக்களின் வீக்கம் அல்லது கையின் காயங்கள் அசல் கட்டமைப்பை சிதைத்துவிடும். தொழில்நுட்பச் சிக்கல்: துண்டிக்கப்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளைக் கருத்தில் கொள்ளாமல் கூட, கீல்வாதம் எனப்படும் ஒரு நோய் ஸ்கேனர்களைப் பயன்படுத்துவதில் பெரிதும் தலையிடும்.கேமரா மற்றும் ஒளிரும் டையோட்களைக் கொண்ட ஸ்கேனரைப் பயன்படுத்தி (கையை ஸ்கேன் செய்யும் போது, டையோட்கள் மாறி மாறி மாறி, கையின் வெவ்வேறு கணிப்புகளைப் பெற இது உங்களை அனுமதிக்கிறது), பின்னர் கையின் முப்பரிமாண படம் உருவாக்கப்படுகிறது. கை வடிவியல் அங்கீகாரத்தின் நம்பகத்தன்மை கைரேகை அங்கீகாரத்துடன் ஒப்பிடத்தக்கது.
கை வடிவியல் அங்கீகார அமைப்புகள் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இது பயனர்களுக்கு அவர்களின் வசதிக்கான சான்றாகும். இந்த விருப்பத்தைப் பயன்படுத்துவது பல காரணங்களுக்காக கவர்ச்சிகரமானதாக இருக்கிறது. உழைக்கும் மக்கள் அனைவருக்கும் கைகள் உள்ளன. ஒரு மாதிரியைப் பெறுவதற்கான செயல்முறை மிகவும் எளிமையானது மற்றும் படத்தில் அதிக கோரிக்கைகளை வைக்காது. இதன் விளைவாக வரும் டெம்ப்ளேட்டின் அளவு மிகச் சிறியது, சில பைட்டுகள். வெப்பநிலை, ஈரப்பதம் அல்லது அழுக்கு ஆகியவற்றால் அங்கீகார செயல்முறை பாதிக்கப்படாது. தரநிலையுடன் ஒப்பிடும் போது செய்யப்பட்ட கணக்கீடுகள் மிகவும் எளிமையானவை மற்றும் எளிதாக தானியங்கு செய்யப்படலாம்.
கை வடிவவியலின் அடிப்படையிலான அங்கீகார அமைப்புகள் 70 களின் முற்பகுதியில் உலகம் முழுவதும் பயன்படுத்தத் தொடங்கின.
முக வடிவியல் அங்கீகாரம்
முக வடிவவியலின் அடிப்படையில் ஒரு நபரின் பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரம் என்பது அடையாளம் மற்றும் அங்கீகாரத்திற்கான மிகவும் பொதுவான முறையாகும். தொழில்நுட்ப செயலாக்கம் ஒரு சிக்கலான கணித பிரச்சனை. மல்டிமீடியா தொழில்நுட்பங்களின் விரிவான பயன்பாடு, ரயில் நிலையங்கள், விமான நிலையங்கள், சதுரங்கள், தெருக்கள், சாலைகள் மற்றும் பிற நெரிசலான இடங்களில் போதுமான எண்ணிக்கையிலான வீடியோ கேமராக்களைப் பார்க்க முடியும், இந்த திசையின் வளர்ச்சியில் தீர்க்கமானதாகிவிட்டது. மனித முகத்தின் முப்பரிமாண மாதிரியை உருவாக்க, கண்கள், புருவங்கள், உதடுகள், மூக்கு மற்றும் முகத்தின் பல்வேறு கூறுகளின் வரையறைகள் தனிமைப்படுத்தப்பட்டு, அவற்றுக்கிடையேயான தூரம் கணக்கிடப்பட்டு, முப்பரிமாண மாதிரி உருவாக்கப்படுகிறது. அதை பயன்படுத்தி. ஒரு குறிப்பிட்ட நபருடன் தொடர்புடைய தனித்துவமான வடிவத்தை தீர்மானிக்க, 12 முதல் 40 சிறப்பியல்பு கூறுகள் தேவை. முகத்தைத் திருப்புவது, சாய்வது, விளக்குகளை மாற்றுவது, வெளிப்பாட்டை மாற்றுவது போன்ற நிகழ்வுகளில் படத்தின் பல மாறுபாடுகளை டெம்ப்ளேட் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும். அத்தகைய விருப்பங்களின் வரம்பு இந்த முறையைப் பயன்படுத்துவதன் நோக்கத்தைப் பொறுத்து மாறுபடும் (அடையாளம், அங்கீகாரம், பெரிய பகுதிகளில் தொலைநிலை தேடல் போன்றவை). சில வழிமுறைகள் ஒரு நபரின் கண்ணாடி, தொப்பி, மீசை மற்றும் தாடி ஆகியவற்றை ஈடுசெய்ய உங்களை அனுமதிக்கின்றன.முக தெர்மோகிராம் பயன்படுத்தி அங்கீகாரம்
ஒவ்வொரு நபருக்கும் முகத்தின் தெர்மோகிராம் (வெப்பநிலைப் புலங்களின் பரவலைக் காட்டும் அகச்சிவப்புக் கதிர்களில் உள்ள படம்) தனித்துவமானது என்பதைக் காட்டும் ஆய்வுகளின் அடிப்படையில் இந்த முறை உள்ளது. அகச்சிவப்பு கேமராக்களைப் பயன்படுத்தி தெர்மோகிராம் பெறப்படுகிறது. முக வடிவியல் அங்கீகாரத்தைப் போலன்றி, இந்த முறை இரட்டையர்களை வேறுபடுத்துகிறது. சிறப்பு முகமூடிகளின் பயன்பாடு, பிளாஸ்டிக் அறுவை சிகிச்சை, மனித உடலின் வயதானது, உடல் வெப்பநிலை, உறைபனி காலநிலையில் முக தோலை குளிர்வித்தல் ஆகியவை தெர்மோகிராமின் துல்லியத்தை பாதிக்காது. அங்கீகாரத்தின் குறைந்த தரம் காரணமாக, இந்த முறை தற்போது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படவில்லை.குரல் அங்கீகாரம்
பயோமெட்ரிக் குரல் அங்கீகார முறையானது பயன்பாட்டின் எளிமையால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது. இந்த முறைக்கு விலையுயர்ந்த உபகரணங்கள் தேவையில்லை; மைக்ரோஃபோன் மற்றும் ஒலி அட்டை போதுமானது. தற்போது, இந்த தொழில்நுட்பம் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, ஏனெனில் இந்த அங்கீகார முறை நவீன வணிக மையங்களில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. குரல் டெம்ப்ளேட்டை உருவாக்க சில வழிகள் உள்ளன. பொதுவாக, இவை குரல்களின் அதிர்வெண் மற்றும் புள்ளியியல் பண்புகளின் வெவ்வேறு சேர்க்கைகள். மாடுலேஷன், இன்டோனேஷன், பிட்ச் போன்ற அளவுருக்கள் கருதப்படலாம்.குரல் அங்கீகார முறையின் முக்கிய மற்றும் வரையறுக்கும் தீமை முறையின் குறைந்த துல்லியம் ஆகும். உதாரணமாக, ஜலதோஷம் உள்ள ஒருவரை கணினி அடையாளம் காணாது. ஒரு நபரின் குரலின் பல்வேறு வெளிப்பாடுகள் ஒரு முக்கியமான பிரச்சனை: உடல்நலம், வயது, மனநிலை போன்றவற்றைப் பொறுத்து குரல் மாறலாம். இந்த பன்முகத்தன்மை ஒரு நபரின் குரலின் தனித்துவமான பண்புகளை அடையாளம் காண்பதில் கடுமையான சிரமங்களை அளிக்கிறது. கூடுதலாக, சத்தம் கூறுகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது குரல் அங்கீகாரத்தின் நடைமுறை பயன்பாட்டில் மற்றொரு முக்கியமான மற்றும் தீர்க்கப்படாத சிக்கலாகும். இந்த முறையைப் பயன்படுத்தும் போது வகை II பிழைகளின் நிகழ்தகவு அதிகமாக இருப்பதால் (ஒரு சதவீத வரிசையில்), கணினி ஆய்வகங்கள், உற்பத்தி நிறுவனங்களின் ஆய்வகங்கள் போன்ற நடுத்தர-பாதுகாப்பு வளாகங்களில் அணுகலைக் கட்டுப்படுத்த குரல் அங்கீகாரம் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
கையெழுத்து அங்கீகாரம்
கையொப்பத் தரவைச் செயலாக்க பொதுவாக இரண்டு வழிகள் உள்ளன:- ஓவியத்தின் பகுப்பாய்வு, அதாவது, இரண்டு படங்களின் தற்செயல் அளவு பயன்படுத்தப்படுகிறது.
எழுத்தின் மாறும் பண்புகளின் பகுப்பாய்வு, அதாவது, அங்கீகாரத்திற்காக, கையொப்பத்தை எழுதுவதற்கான கையொப்பம், தற்காலிக மற்றும் புள்ளிவிவர பண்புகள் பற்றிய தகவல்களை உள்ளடக்கிய ஒரு வளைவு கட்டப்பட்டுள்ளது.
ஒருங்கிணைந்த பயோமெட்ரிக் அங்கீகார அமைப்பு
ஒரு ஒருங்கிணைந்த (மல்டிமோடல்) பயோமெட்ரிக் அங்கீகார அமைப்பு பல வகையான பயோமெட்ரிக் பண்புகளைப் பயன்படுத்த பல்வேறு சேர்த்தல்களைப் பயன்படுத்துகிறது, இது பல வகையான பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களை அங்கீகார அமைப்புகளில் இணைப்பதை சாத்தியமாக்குகிறது. அங்கீகார அமைப்பின் செயல்திறனுக்கான மிகவும் கடுமையான தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய இது உங்களை அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, கைரேகை அங்கீகாரத்தை கை ஸ்கேனிங்குடன் எளிதாக இணைக்க முடியும். அத்தகைய அமைப்பு அனைத்து வகையான மனித பயோமெட்ரிக் தரவையும் பயன்படுத்த முடியும் மற்றும் ஒரு பயோமெட்ரிக் பண்புக்கூறின் வரம்புகளை கட்டாயப்படுத்த தேவையான இடங்களில் பயன்படுத்தலாம். மனித பயோமெட்ரிக் தரவைப் பின்பற்றும் திறனின் அடிப்படையில் ஒருங்கிணைந்த அமைப்புகள் மிகவும் நம்பகமானவை, ஏனெனில் ஒரு பயோமெட்ரிக் அம்சத்தைப் பொய்யாக்குவதை விட முழு அளவிலான பண்புகளை பொய்யாக்குவது மிகவும் கடினம்.பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் பாதிப்பு
பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகள், இ-காமர்ஸ், குற்றம் கண்டறிதல் மற்றும் தடுப்பு, தடயவியல், எல்லைக் கட்டுப்பாடு, டெலிமெடிசின் போன்றவற்றில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஆனால் அவை தகவல் செயலாக்கத்தின் பல்வேறு கட்டங்களில் தாக்குதலுக்கு ஆளாகின்றன. ஒரு தனிநபரிடமிருந்து ஒரு படம் அல்லது சிக்னல் பெறப்படும் சென்சார் மட்டத்தில் இந்தத் தாக்குதல்கள் சாத்தியமாகும், தகவல்தொடர்பு வரிகளில் மீண்டும் தாக்குதல்கள், பயோமெட்ரிக் டெம்ப்ளேட்டுகள் சேமிக்கப்படும் தரவுத்தளத்தின் மீதான தாக்குதல்கள், ஒப்பீடு மற்றும் முடிவெடுக்கும் தொகுதிகள் மீதான தாக்குதல்கள்.
சென்சார் மட்டத்தில் முக்கிய சாத்தியமான அச்சுறுத்தல் தாக்குதல்களை ஏமாற்றுவதாகும். ஸ்பூஃபிங் என்பது பயோமெட்ரிக் சென்சார் மூலம் நகல்கள், டம்மிகள், புகைப்படங்கள், துண்டிக்கப்பட்ட விரல்கள், முன் பதிவு செய்யப்பட்ட ஒலிகள் போன்றவற்றை வழங்குவதன் மூலம் பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளை ஏமாற்றுவதாகும்.
சரிபார்ப்பின் போது ஒரு ஏமாற்றுத் தாக்குதலின் நோக்கம், கணினியில் உள்ள ஒரு சட்டவிரோத பயனரை முறையானதாகக் காட்டுவதும், அடையாளம் காணும் போது, தரவுத்தளத்தில் உள்ள தனிநபரின் கண்டறிய முடியாத நிலையை அடைவதும் ஆகும். ஸ்பூஃபிங் தாக்குதல்களை எதிர்கொள்வது மிகவும் கடினம், ஏனெனில் தாக்குபவர் சென்சாருடன் நேரடித் தொடர்பைக் கொண்டிருப்பதால் கிரிப்டோகிராஃபிக் மற்றும் பிற பாதுகாப்பு முறைகளைப் பயன்படுத்த இயலாது.
பயோமெட்ரிக் சாதனங்களில் வெற்றிகரமான ஏமாற்று தாக்குதல்கள் பற்றிய கட்டுரைகள் தோன்றின
முதலியன................
இந்த விரிவுரைக்கான விளக்கக்காட்சியை பதிவிறக்கம் செய்யலாம்.
எளிமையான தனிப்பட்ட அடையாளம். மிகவும் துல்லியமான அடையாளத்திற்காக முகம், குரல் மற்றும் சைகை அளவுருக்களின் கலவை. பயோமெட்ரிக் தகவலின் அடிப்படையில் பல நிலை தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்பை செயல்படுத்த இன்டெல் புலனுணர்வு கம்ப்யூட்டிங் SDK தொகுதிகளின் திறன்களை ஒருங்கிணைத்தல்.
இந்த விரிவுரை பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகளின் பாடத்திற்கு ஒரு அறிமுகத்தை வழங்குகிறது, செயல்பாட்டின் கொள்கை, முறைகள் மற்றும் நடைமுறையில் பயன்பாடு பற்றி விவாதிக்கிறது. ஆயத்த தீர்வுகள் மற்றும் அவற்றின் ஒப்பீடு பற்றிய ஆய்வு. தனிப்பட்ட அடையாளத்திற்கான முக்கிய வழிமுறைகள் கருதப்படுகின்றன. பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு முறைகளை உருவாக்குவதற்கான SDK திறன்கள்.
4.1 பொருள் பகுதியின் விளக்கம்
பலவகையான அடையாள முறைகள் உள்ளன, அவற்றில் பல பரவலான வணிகப் பயன்பாட்டைப் பெற்றுள்ளன. இன்று, மிகவும் பொதுவான சரிபார்ப்பு மற்றும் அடையாள தொழில்நுட்பங்கள் கடவுச்சொற்கள் மற்றும் தனிப்பட்ட அடையாளங்காட்டிகள் (தனிப்பட்ட அடையாள எண் - PIN) அல்லது பாஸ்போர்ட் அல்லது ஓட்டுநர் உரிமம் போன்ற ஆவணங்களின் பயன்பாட்டை அடிப்படையாகக் கொண்டவை. இருப்பினும், இத்தகைய அமைப்புகள் மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடியவை மற்றும் கள்ளநோட்டு, திருட்டு மற்றும் பிற காரணிகளால் எளிதில் பாதிக்கப்படலாம். எனவே, பயோமெட்ரிக் அடையாள முறைகள் ஆர்வத்தை அதிகரிக்கின்றன, முன்பு சேமிக்கப்பட்ட மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு நபரின் உடலியல் பண்புகளின் அடிப்படையில் அவரது அடையாளத்தை தீர்மானிக்க முடியும்.
புதிய தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி தீர்க்கக்கூடிய சிக்கல்களின் வரம்பு மிகவும் விரிவானது:
- ஆவணங்கள், அட்டைகள், கடவுச்சொற்கள் ஆகியவற்றின் போலி மற்றும் திருட்டு மூலம் பாதுகாக்கப்பட்ட பகுதிகள் மற்றும் வளாகங்களுக்குள் ஊடுருவும் நபர்களைத் தடுக்கவும்;
- தகவலுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்துதல் மற்றும் அதன் பாதுகாப்பிற்கான தனிப்பட்ட பொறுப்பை உறுதி செய்தல்;
- சான்றளிக்கப்பட்ட நிபுணர்கள் மட்டுமே முக்கியமான வசதிகளை அணுக அனுமதிக்கப்படுவதை உறுதிசெய்யவும்;
- அங்கீகார செயல்முறை, மென்பொருள் மற்றும் வன்பொருள் இடைமுகத்தின் உள்ளுணர்வுக்கு நன்றி, புரிந்துகொள்ளக்கூடியது மற்றும் எந்த வயதினருக்கும் அணுகக்கூடியது மற்றும் மொழி தடைகள் தெரியாது;
- அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளின் (அட்டைகள், விசைகள்) செயல்பாட்டுடன் தொடர்புடைய மேல்நிலை செலவுகளைத் தவிர்க்கவும்;
- இழப்பு, சேதம் அல்லது விசைகள், அட்டைகள், கடவுச்சொற்களை மறந்துவிடுதல் ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடைய சிரமத்தை நீக்குதல்;
- பணியாளர் அணுகல் மற்றும் வருகை பதிவுகளை ஒழுங்கமைத்தல்.
கூடுதலாக, ஒரு முக்கியமான நம்பகத்தன்மை காரணி இது பயனரிடமிருந்து முற்றிலும் சுயாதீனமாக உள்ளது. கடவுச்சொல் பாதுகாப்பைப் பயன்படுத்தும் போது, ஒரு நபர் ஒரு சிறிய முக்கிய சொல்லைப் பயன்படுத்தலாம் அல்லது கணினி விசைப்பலகையின் கீழ் குறிப்புடன் கூடிய காகிதத்தை வைத்திருக்கலாம். வன்பொருள் விசைகளைப் பயன்படுத்தும் போது, ஒரு நேர்மையற்ற பயனர் தனது டோக்கனை கண்டிப்பாக கண்காணிக்க மாட்டார், இதன் விளைவாக சாதனம் தாக்குபவர்களின் கைகளில் விழும். பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளில், எதுவும் நபரைப் பொறுத்தது அல்ல. பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் நம்பகத்தன்மையை சாதகமாக பாதிக்கும் மற்றொரு காரணி, பயனரை அடையாளம் காண்பது எளிது. உண்மை என்னவென்றால், எடுத்துக்காட்டாக, கைரேகையை ஸ்கேன் செய்வதற்கு ஒரு நபரின் கடவுச்சொல்லை உள்ளிடுவதை விட குறைவான வேலை தேவைப்படுகிறது. எனவே, இந்த நடைமுறையானது வேலையைத் தொடங்குவதற்கு முன்பு மட்டுமல்லாமல், அதன் செயல்பாட்டின் போதும் மேற்கொள்ளப்படலாம், இது இயற்கையாகவே, பாதுகாப்பின் நம்பகத்தன்மையை அதிகரிக்கிறது. கணினி சாதனங்களுடன் இணைந்து ஸ்கேனர்களின் பயன்பாடு இந்த விஷயத்தில் குறிப்பாக பொருத்தமானது. எடுத்துக்காட்டாக, எலிகள் உள்ளன, அதில் பயனரின் கட்டைவிரல் எப்போதும் ஸ்கேனரில் இருக்கும். எனவே, கணினி தொடர்ந்து அடையாளத்தை மேற்கொள்ள முடியும், மேலும் நபர் வேலையை இடைநிறுத்துவது மட்டுமல்லாமல், எதையும் கவனிக்க மாட்டார். நவீன உலகில், துரதிர்ஷ்டவசமாக, ரகசியத் தகவலுக்கான அணுகல் உட்பட கிட்டத்தட்ட அனைத்தும் விற்பனைக்கு உள்ளன. மேலும், தாக்குபவர்களுக்கு அடையாளத் தரவை மாற்றிய நபர் நடைமுறையில் எதுவும் ஆபத்தில்லை. கடவுச்சொல்லைப் பற்றி, அது எடுக்கப்பட்டது என்றும், ஸ்மார்ட் கார்டைப் பற்றி, அது உங்கள் பாக்கெட்டிலிருந்து வெளியே எடுக்கப்பட்டது என்றும் சொல்லலாம். நீங்கள் பயோமெட்ரிக் பாதுகாப்பைப் பயன்படுத்தினால், இந்த நிலை இனி நடக்காது.
பயோமெட்ரிக்ஸை அறிமுகப்படுத்துவதற்கு மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய தொழில்களின் தேர்வு, ஆய்வாளர்களின் பார்வையில், முதலில், இரண்டு அளவுருக்களின் கலவையைப் பொறுத்தது: பாதுகாப்பு (அல்லது பாதுகாப்பு) மற்றும் இந்த குறிப்பிட்ட கட்டுப்பாட்டு வழிமுறையைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள். அல்லது பாதுகாப்பு. இந்த அளவுருக்களுக்கு இணங்குவதில் முக்கிய இடம் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி நிதி மற்றும் தொழில்துறை கோளங்கள், அரசு மற்றும் இராணுவ நிறுவனங்கள், மருத்துவ மற்றும் விமானத் தொழில்கள் மற்றும் மூடிய மூலோபாய வசதிகளால் ஆக்கிரமிக்கப்பட்டுள்ளது. பயோமெட்ரிக் பாதுகாப்பு அமைப்புகளின் இந்த நுகர்வோர் குழுவிற்கு, ஒரு அங்கீகரிக்கப்படாத பயனர் தனது ஊழியர்களிடமிருந்து அங்கீகரிக்கப்படாத ஒரு செயல்பாட்டைச் செய்வதைத் தடுப்பது முதன்மையானது, மேலும் ஒவ்வொரு செயல்பாட்டின் ஆசிரியரையும் தொடர்ந்து உறுதிப்படுத்துவதும் முக்கியம். ஒரு பொருளின் பாதுகாப்பிற்கு உத்தரவாதம் அளிக்கும் வழக்கமான வழிமுறைகள் மட்டும் இல்லாமல், பயோமெட்ரிக்ஸ் இல்லாமல் ஒரு நவீன பாதுகாப்பு அமைப்பு இனி செய்ய முடியாது. கணினி மற்றும் நெட்வொர்க் அமைப்புகள், பல்வேறு தகவல் சேமிப்பகங்கள், தரவு வங்கிகள் போன்றவற்றில் அணுகலைக் கட்டுப்படுத்தவும் பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
தகவல் பாதுகாப்பின் பயோமெட்ரிக் முறைகள் ஒவ்வொரு ஆண்டும் மிகவும் பொருத்தமானவை. தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சியுடன்: ஸ்கேனர்கள், புகைப்படங்கள் மற்றும் வீடியோ கேமராக்கள், பயோமெட்ரிக்ஸைப் பயன்படுத்தி தீர்க்கப்படும் சிக்கல்களின் வரம்பு விரிவடைந்து வருகிறது, மேலும் பயோமெட்ரிக் முறைகளின் பயன்பாடு மிகவும் பிரபலமாகி வருகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, வங்கிகள், கடன் மற்றும் பிற நிதி நிறுவனங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு நம்பகத்தன்மை மற்றும் நம்பிக்கையின் சின்னமாக செயல்படுகின்றன. இந்த எதிர்பார்ப்புகளை பூர்த்தி செய்ய, நிதி நிறுவனங்கள் அதிகளவில் பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்தி, பயனர்கள் மற்றும் பணியாளர்களை அடையாளம் காண அதிக கவனம் செலுத்துகின்றன. பயோமெட்ரிக் முறைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான சில விருப்பங்கள்:
- பல்வேறு நிதி சேவைகளின் பயனர்களின் நம்பகமான அடையாளம், உட்பட. ஆன்லைன் மற்றும் மொபைல் (கைரேகைகள் மூலம் அடையாளம் காணுதல், உள்ளங்கை மற்றும் விரலில் உள்ள நரம்புகளின் வடிவத்தின் அடிப்படையிலான அங்கீகார தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் அழைப்பு மையங்களைத் தொடர்பு கொள்ளும் வாடிக்கையாளர்களின் குரல் மூலம் அடையாளம் காணுதல் ஆகியவை தீவிரமாக வளர்ந்து வருகின்றன);
- கிரெடிட் மற்றும் டெபிட் கார்டுகள் மற்றும் பிற பணம் செலுத்தும் கருவிகள் மூலம் மோசடி மற்றும் மோசடியைத் தடுத்தல் (திருடவோ, உளவு பார்க்கவோ அல்லது குளோன் செய்யவோ முடியாத பயோமெட்ரிக் அளவுருக்களின் அங்கீகாரத்துடன் PIN குறியீட்டை மாற்றுதல்);
- சேவையின் தரம் மற்றும் அதன் வசதியை மேம்படுத்துதல் (பயோமெட்ரிக் ஏடிஎம்கள்);
- வங்கி கட்டிடங்கள் மற்றும் வளாகங்களுக்கு உடல் அணுகல் கட்டுப்பாடு, அதே போல் வைப்பு பெட்டிகள், பாதுகாப்புகள், பெட்டகங்கள் (ஒரு வங்கி ஊழியர் மற்றும் பெட்டியின் வாடிக்கையாளர்-பயனர் இருவரையும் பயோமெட்ரிக் அடையாளம் காணும் சாத்தியத்துடன்);
- வங்கி மற்றும் பிற கடன் நிறுவனங்களின் தகவல் அமைப்புகள் மற்றும் வளங்களின் பாதுகாப்பு.
4.2 பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகள்
பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் டிஎன்ஏ அமைப்பு, கருவிழி அமைப்பு, விழித்திரை, முக வடிவியல் மற்றும் வெப்பநிலை வரைபடம், கைரேகை, உள்ளங்கை வடிவியல் போன்ற உயிரியல் பண்புகளின் அடிப்படையில் ஒரு நபரின் அடையாளம் மற்றும் அங்கீகாரத்தின் அடிப்படையில் அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளாகும். மேலும், மனித அங்கீகாரத்தின் இந்த முறைகள் புள்ளிவிவர முறைகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை பிறப்பு முதல் இறப்பு வரை இருக்கும் ஒரு நபரின் உடலியல் பண்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்டவை, அவனது வாழ்நாள் முழுவதும் அவனுடன் உள்ளன, மேலும் அவற்றை இழக்கவோ அல்லது திருடவோ முடியாது. தனித்துவமான டைனமிக் பயோமெட்ரிக் அங்கீகார முறைகளும் பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன - கையொப்பம், விசைப்பலகை கையெழுத்து, குரல் மற்றும் நடை, இது மக்களின் நடத்தை பண்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது.
"பயோமெட்ரிக்ஸ்" என்ற கருத்து பத்தொன்பதாம் நூற்றாண்டின் இறுதியில் தோன்றியது. பல்வேறு பயோமெட்ரிக் குணாதிசயங்களின் அடிப்படையில் பட அங்கீகாரத்திற்கான தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சி கடந்த நூற்றாண்டின் 60 களில் தொடங்கியது. இந்த தொழில்நுட்பங்களின் தத்துவார்த்த அடித்தளங்களை வளர்ப்பதில் நமது தோழர்கள் குறிப்பிடத்தக்க வெற்றியை அடைந்துள்ளனர். இருப்பினும், நடைமுறை முடிவுகள் முக்கியமாக மேற்கு மற்றும் மிக சமீபத்தில் பெறப்பட்டன. இருபதாம் நூற்றாண்டின் இறுதியில், பயோமெட்ரிக்ஸில் ஆர்வம் கணிசமாக வளர்ந்தது, ஏனெனில் நவீன கணினிகளின் சக்தி மற்றும் மேம்பட்ட வழிமுறைகள் தயாரிப்புகளை உருவாக்குவதை சாத்தியமாக்கியது, அவற்றின் பண்புகள் மற்றும் உறவுகளின் அடிப்படையில், பரந்த அளவிலான அணுகக்கூடிய மற்றும் சுவாரஸ்யமானது. பயனர்களின். புதிய பாதுகாப்பு தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சியில் அறிவியலின் கிளை அதன் பயன்பாட்டைக் கண்டறிந்துள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, பயோமெட்ரிக் அமைப்பு வங்கிகளில் உள்ள தகவல் மற்றும் சேமிப்பக வசதிகளுக்கான அணுகலைக் கட்டுப்படுத்தலாம், இது மதிப்புமிக்க தகவல்களைச் செயலாக்கும் நிறுவனங்களில், கணினிகள், தகவல் தொடர்புகள் போன்றவற்றைப் பாதுகாக்கும்.
பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் சாராம்சம் ஒரு நபரின் தனிப்பட்ட மரபணு குறியீட்டின் அடிப்படையில் கணினி ஆளுமை அங்கீகார அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது. பயோமெட்ரிக் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் ஒரு நபரின் உடலியல் அல்லது நடத்தை பண்புகளின் அடிப்படையில் தானாகவே அடையாளம் காண உங்களை அனுமதிக்கின்றன.
அரிசி. 4.1
பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளின் செயல்பாட்டின் விளக்கம்:
அனைத்து பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளும் ஒரே திட்டத்தின்படி செயல்படுகின்றன. முதலில், ஒரு பதிவு செயல்முறை ஏற்படுகிறது, இதன் விளைவாக கணினி பயோமெட்ரிக் பண்புகளின் மாதிரியை நினைவில் கொள்கிறது. சில பயோமெட்ரிக் அமைப்புகள் பயோமெட்ரிக் பண்புகளை இன்னும் விரிவாகப் பிடிக்க பல மாதிரிகளை எடுக்கின்றன. பெறப்பட்ட தகவல் செயலாக்கப்பட்டு கணிதக் குறியீடாக மாற்றப்படுகிறது. பயோமெட்ரிக் தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் பயனர்களை அடையாளம் காணவும் அங்கீகரிக்கவும் பயோமெட்ரிக் முறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. பயோமெட்ரிக் முறையைப் பயன்படுத்தி அடையாளம் காண்பது நான்கு நிலைகளில் நடைபெறுகிறது:
- அடையாளங்காட்டி பதிவு - உடலியல் அல்லது நடத்தை பண்பு பற்றிய தகவல் கணினி தொழில்நுட்பத்திற்கு அணுகக்கூடிய வடிவமாக மாற்றப்பட்டு பயோமெட்ரிக் அமைப்பின் நினைவகத்தில் நுழைகிறது;
- தேர்வு - தனிப்பட்ட அம்சங்கள் புதிதாக வழங்கப்பட்ட அடையாளங்காட்டியிலிருந்து பிரித்தெடுக்கப்பட்டு கணினியால் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகின்றன;
- ஒப்பீடு - புதிதாக வழங்கப்பட்ட மற்றும் முன்னர் பதிவு செய்யப்பட்ட அடையாளங்காட்டி பற்றிய தகவல் ஒப்பிடப்படுகிறது;
- முடிவு - புதிதாக வழங்கப்பட்ட அடையாளங்காட்டி பொருந்துகிறதா அல்லது பொருந்தவில்லையா என்பது பற்றி ஒரு முடிவு எடுக்கப்படுகிறது.
அடையாளங்காட்டிகளின் பொருத்தம்/பொருத்தமின்மை பற்றிய முடிவானது பிற அமைப்புகளுக்கு (அணுகல் கட்டுப்பாடு, தகவல் பாதுகாப்பு, முதலியன) ஒளிபரப்பப்படலாம், பின்னர் அவை பெறப்பட்ட தகவலின் அடிப்படையில் செயல்படும்.
பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களை அடிப்படையாகக் கொண்ட தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகளின் மிக முக்கியமான பண்புகளில் ஒன்று அதிக நம்பகத்தன்மை, அதாவது, வெவ்வேறு நபர்களுக்கு சொந்தமான பயோமெட்ரிக் பண்புகளை நம்பத்தகுந்த முறையில் வேறுபடுத்தி, பொருத்தங்களை நம்பத்தகுந்த முறையில் கண்டறியும் அமைப்பின் திறன். பயோமெட்ரிக்ஸில், இந்த அளவுருக்கள் முதல் வகை பிழை (False Reject Rate, FRR) என்றும், இரண்டாவது வகை பிழை (False Accept Rate, FAR) என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன. முதல் எண் அணுகல் உள்ள ஒரு நபருக்கு அணுகலை மறுப்பதற்கான நிகழ்தகவை வகைப்படுத்துகிறது, இரண்டாவது - இரண்டு நபர்களின் பயோமெட்ரிக் பண்புகளின் தவறான பொருத்தத்தின் நிகழ்தகவு. மனித விரல் அல்லது கண்ணின் கருவிழியின் பாப்பில்லரி வடிவத்தை போலியாக உருவாக்குவது மிகவும் கடினம். எனவே "இரண்டாம் வகை பிழைகள்" (அதாவது, அவ்வாறு செய்ய உரிமை இல்லாத ஒரு நபருக்கு அணுகலை வழங்குதல்) நிகழ்வு நடைமுறையில் விலக்கப்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், சில காரணிகளின் செல்வாக்கின் கீழ், ஒரு நபர் அடையாளம் காணப்பட்ட உயிரியல் பண்புகள் மாறலாம். உதாரணமாக, ஒரு நபர் சளி பிடிக்கலாம், இதன் விளைவாக அவரது குரல் அடையாளம் காண முடியாத அளவுக்கு மாறும். எனவே, பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளில் "வகை I பிழைகள்" (அவ்வாறு செய்ய உரிமையுள்ள ஒரு நபருக்கு அணுகல் மறுப்பு) அதிர்வெண் மிகவும் அதிகமாக உள்ளது. அதே FAR மதிப்புகளுக்கு FRR மதிப்பு குறைவாக இருந்தால், கணினி சிறப்பாக இருக்கும். சில நேரங்களில் ஒப்பீட்டு பண்பு EER (சமமான பிழை விகிதம்) பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது FRR மற்றும் FAR வரைபடங்கள் வெட்டும் புள்ளியை தீர்மானிக்கிறது. ஆனால் அது எப்போதும் பிரதிநிதித்துவம் அல்ல. பயோமெட்ரிக் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தும் போது, குறிப்பாக முக அங்கீகார அமைப்புகளை, சரியான பயோமெட்ரிக் பண்புகள் உள்ளிடப்பட்டாலும், அங்கீகார முடிவு எப்போதும் சரியாக இருக்காது. இது பல அம்சங்களின் காரணமாகும், முதலில், பல பயோமெட்ரிக் பண்புகள் மாறக்கூடும் என்பதன் காரணமாகும். கணினி பிழையின் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவு சாத்தியம் உள்ளது. மேலும், பல்வேறு தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தும் போது, பிழை கணிசமாக மாறுபடும். பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தும் போது அணுகல் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகளுக்கு, "அந்நியர்களை" அனுமதிக்காதது அல்லது அனைத்து "உள்ளார்களை" அனுமதிக்காதது மிகவும் முக்கியமானது என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டியது அவசியம்.
அரிசி. 4.2
பயோமெட்ரிக் அமைப்பின் தரத்தை FAR மற்றும் FRR மட்டும் தீர்மானிக்கவில்லை. இது ஒரே வழி என்றால், முன்னணி தொழில்நுட்பம் டிஎன்ஏ அங்கீகாரமாக இருக்கும், இதற்கு FAR மற்றும் FRR பூஜ்ஜியமாக இருக்கும். ஆனால் மனித வளர்ச்சியின் தற்போதைய கட்டத்தில் இந்த தொழில்நுட்பம் பொருந்தாது என்பது வெளிப்படையானது. எனவே, முக்கியமான பண்புகள் போலி, வேகம் மற்றும் கணினியின் விலைக்கு எதிர்ப்பு. ஒரு நபரின் பயோமெட்ரிக் பண்பு காலப்போக்கில் மாறக்கூடும் என்பதை நாம் மறந்துவிடக் கூடாது, எனவே அது நிலையற்றதாக இருந்தால், இது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க குறைபாடு ஆகும். பாதுகாப்பு அமைப்புகளில் பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துபவர்களுக்கு பயன்பாட்டின் எளிமையும் ஒரு முக்கிய காரணியாகும். யாருடைய குணாதிசயங்கள் ஸ்கேன் செய்யப்படுகிறதோ அவர் எந்த சிரமத்தையும் அனுபவிக்கக்கூடாது. இது சம்பந்தமாக, மிகவும் சுவாரஸ்யமான முறை, நிச்சயமாக, முக அங்கீகார தொழில்நுட்பம். உண்மை, இந்த விஷயத்தில் மற்ற சிக்கல்கள் எழுகின்றன, முதன்மையாக கணினியின் துல்லியத்துடன் தொடர்புடையது.
பொதுவாக, ஒரு பயோமெட்ரிக் அமைப்பு இரண்டு தொகுதிகளைக் கொண்டுள்ளது: ஒரு பதிவு தொகுதி மற்றும் ஒரு அடையாள தொகுதி.
பதிவு தொகுதிஒரு குறிப்பிட்ட நபரை அடையாளம் காண கணினியை "பயிற்சி" செய்கிறது. பதிவு செய்யும் கட்டத்தில், ஒரு வீடியோ கேமரா அல்லது பிற சென்சார்கள் ஒரு நபரின் தோற்றத்தை டிஜிட்டல் பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்க ஸ்கேன் செய்யும். ஸ்கேனிங்கின் விளைவாக, பல படங்கள் உருவாகின்றன. வெறுமனே, இந்த படங்கள் சற்று வித்தியாசமான கோணங்கள் மற்றும் முகபாவனைகளைக் கொண்டிருக்கும், மேலும் துல்லியமான தரவை அனுமதிக்கிறது. ஒரு சிறப்பு மென்பொருள் தொகுதி இந்த பிரதிநிதித்துவத்தை செயலாக்குகிறது மற்றும் தனிநபரின் சிறப்பியல்பு அம்சங்களை தீர்மானிக்கிறது, பின்னர் ஒரு டெம்ப்ளேட்டை உருவாக்குகிறது. முகத்தின் சில பகுதிகள் காலப்போக்கில் மாறாமல் இருக்கும், அதாவது கண் துளைகளின் மேல் பகுதிகள், கன்னத்து எலும்புகளைச் சுற்றியுள்ள பகுதிகள் மற்றும் வாயின் விளிம்புகள் போன்றவை. பயோமெட்ரிக் தொழில்நுட்பங்களுக்காக உருவாக்கப்பட்ட பெரும்பாலான வழிமுறைகள், ஒரு நபரின் சிகை அலங்காரத்தில் சாத்தியமான மாற்றங்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளலாம், ஏனெனில் அவை முடிக்கு மேலே உள்ள முகத்தின் பகுதியை பகுப்பாய்வு செய்யாது. ஒவ்வொரு பயனரின் பட டெம்ப்ளேட்டும் பயோமெட்ரிக் அமைப்பின் தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்படுகிறது.
அடையாள தொகுதிவீடியோ கேமராவிலிருந்து ஒரு நபரின் படத்தைப் பெற்று, டெம்ப்ளேட் சேமிக்கப்பட்டுள்ள அதே டிஜிட்டல் வடிவமாக மாற்றுகிறது. படங்கள் ஒன்றுக்கொன்று பொருந்துமா என்பதைத் தீர்மானிக்க, தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட்டுடன் இதன் விளைவாக வரும் தரவு ஒப்பிடப்படுகிறது. சரிபார்ப்புக்கு தேவையான ஒற்றுமையின் அளவு என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்பு ஆகும், இது பல்வேறு வகையான பணியாளர்கள், பிசி சக்தி, நாள் நேரம் மற்றும் பல காரணிகளுக்கு சரிசெய்யப்படலாம்.
அடையாளம் சரிபார்ப்பு, அங்கீகாரம் அல்லது அங்கீகாரம் போன்ற வடிவங்களை எடுக்கலாம். சரிபார்ப்பின் போது, பெறப்பட்ட தரவின் அடையாளம் மற்றும் தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட் உறுதிப்படுத்தப்படும். அங்கீகாரம் - வீடியோ கேமராவிலிருந்து பெறப்பட்ட படம் தரவுத்தளத்தில் சேமிக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட்களில் ஒன்றுடன் பொருந்துகிறது என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது. அங்கீகாரத்தின் போது, பெறப்பட்ட குணாதிசயங்கள் மற்றும் சேமிக்கப்பட்ட டெம்ப்ளேட்களில் ஒன்று ஒரே மாதிரியாக இருந்தால், கணினி தொடர்புடைய டெம்ப்ளேட்டைக் கொண்ட நபரை அடையாளம் காட்டுகிறது.
4.3 ஆயத்த தீர்வுகளின் மதிப்பாய்வு
4.3.1. ICAR ஆய்வகம்: பேச்சு ஒலிப்பதிவுகளின் தடயவியல் ஆராய்ச்சியின் சிக்கலானது
ICAR ஆய்வக வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் வளாகமானது ஆடியோ தகவல் பகுப்பாய்வின் பரந்த அளவிலான சிக்கல்களைத் தீர்க்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது சட்ட அமலாக்க முகவர், ஆய்வகங்கள் மற்றும் தடயவியல் மையங்கள், விமான விபத்து விசாரணை சேவைகள், ஆராய்ச்சி மற்றும் பயிற்சி மையங்களின் சிறப்புத் துறைகளில் தேவைப்படுகிறது. தயாரிப்பின் முதல் பதிப்பு 1993 இல் வெளியிடப்பட்டது மற்றும் இது முன்னணி ஆடியோ நிபுணர்கள் மற்றும் மென்பொருள் உருவாக்குநர்களின் ஒத்துழைப்பின் விளைவாகும். வளாகத்தில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள சிறப்பு மென்பொருளானது பேச்சு ஃபோனோகிராம்களின் உயர்தர காட்சி பிரதிநிதித்துவத்தை உறுதி செய்கிறது. நவீன குரல் பயோமெட்ரிக் அல்காரிதம்கள் மற்றும் அனைத்து வகையான பேச்சு ஃபோனோகிராம் ஆராய்ச்சிக்கான சக்திவாய்ந்த ஆட்டோமேஷன் கருவிகள், தேர்வுகளின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் செயல்திறனை கணிசமாக அதிகரிக்க வல்லுநர்களை அனுமதிக்கின்றன. வளாகத்தில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள SIS II திட்டமானது அடையாள ஆராய்ச்சிக்கான தனித்துவமான கருவிகளைக் கொண்டுள்ளது: பேச்சாளரின் ஒப்பீட்டு ஆய்வு, அதன் குரல் மற்றும் பேச்சுப் பதிவுகள் பரிசோதனைக்காக வழங்கப்பட்டன, சந்தேக நபரின் குரல் மற்றும் பேச்சு மாதிரிகள். ஒவ்வொரு நபரின் குரல் மற்றும் பேச்சின் தனித்துவத்தின் கோட்பாட்டின் அடிப்படையில் அடையாளம் காணும் ஃபோனோஸ்கோபிக் பரிசோதனை. உடற்கூறியல் காரணிகள்: உச்சரிப்பு உறுப்புகளின் அமைப்பு, குரல் பாதை மற்றும் வாய்வழி குழியின் வடிவம், அத்துடன் வெளிப்புற காரணிகள்: பேச்சு திறன், பிராந்திய பண்புகள், குறைபாடுகள் போன்றவை.
பயோமெட்ரிக் அல்காரிதம்கள் மற்றும் நிபுணத்துவ தொகுதிகள், ஃபோனோஸ்கோபிக் அடையாள ஆராய்ச்சியின் பல செயல்முறைகளை தானியங்கு மற்றும் முறைப்படுத்துவதை சாத்தியமாக்குகின்றன, அதாவது ஒரே மாதிரியான சொற்களைத் தேடுதல், ஒரே மாதிரியான ஒலிகளைத் தேடுதல், ஒப்பிடக்கூடிய ஒலி மற்றும் மெல்லிசைத் துண்டுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது, வடிவங்கள் மற்றும் சுருதி, செவிவழி மற்றும் மொழியியல் வகைகளின்படி ஸ்பீக்கர்களை ஒப்பிடுதல். பகுப்பாய்வு. ஒவ்வொரு ஆராய்ச்சி முறையின் முடிவுகளும் ஒட்டுமொத்த அடையாள தீர்வின் எண் குறிகாட்டிகளின் வடிவத்தில் வழங்கப்படுகின்றன.
நிரல் பல தொகுதிகளைக் கொண்டுள்ளது, அதன் உதவியுடன் ஒன்றுக்கு ஒன்று பயன்முறையில் ஒப்பீடு செய்யப்படுகிறது. ஃபார்மண்ட் ஒப்பீடுகள் தொகுதியானது ஒலிப்புச் சொல்லை அடிப்படையாகக் கொண்டது - ஃபார்மண்ட், இது பேச்சு ஒலிகளின் (முதன்மையாக உயிரெழுத்துக்கள்) ஒலியியல் பண்புகளைக் குறிக்கிறது, இது குரல் தொனியின் அதிர்வெண் மட்டத்துடன் தொடர்புடையது மற்றும் ஒலியின் ஒலியை உருவாக்குகிறது. Formant Comparisons தொகுதியைப் பயன்படுத்தி அடையாளம் காணும் செயல்முறையை இரண்டு நிலைகளாகப் பிரிக்கலாம்: முதலில், நிபுணர் குறிப்பு ஒலித் துண்டுகளைத் தேடித் தேர்ந்தெடுக்கிறார், மேலும் தெரிந்த மற்றும் தெரியாத பேச்சாளர்களுக்கான குறிப்புத் துண்டுகள் சேகரிக்கப்பட்ட பிறகு, நிபுணர் ஒப்பீட்டைத் தொடங்கலாம். தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஒலிகளுக்கான வடிவப் பாதைகளின் உள் மற்றும் பேச்சாளர் மாறுபாட்டைத் தொகுதி தானாகவே கணக்கிடுகிறது மற்றும் நேர்மறை/எதிர்மறை அடையாளம் அல்லது நிச்சயமற்ற முடிவு குறித்து முடிவெடுக்கிறது. ஒரு சிதறலில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஒலிகளின் விநியோகத்தை பார்வைக்கு ஒப்பிட்டுப் பார்க்கவும் தொகுதி உங்களை அனுமதிக்கிறது.
சுருதி ஒப்பீடு தொகுதி மெலோடிக் காண்டூர் பகுப்பாய்வு முறையைப் பயன்படுத்தி ஸ்பீக்கர் அடையாள செயல்முறையை தானியங்குபடுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது. மெல்லிசை விளிம்பு கட்டமைப்பின் ஒத்த கூறுகளை செயல்படுத்துவதற்கான அளவுருக்களின் அடிப்படையில் பேச்சு மாதிரிகளை ஒப்பிடுவதற்கு இந்த முறை வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. பகுப்பாய்விற்கு, 18 வகையான விளிம்பு துண்டுகள் மற்றும் அவற்றின் விளக்கத்திற்கு 15 அளவுருக்கள் உள்ளன, இதில் குறைந்தபட்ச மதிப்புகள், சராசரி, அதிகபட்சம், தொனி மாற்ற விகிதம், குர்டோசிஸ், பெவல் போன்றவற்றின் மதிப்புகள் அடங்கும். தொகுதி ஒப்பீட்டு முடிவுகளை வடிவில் வழங்குகிறது. ஒவ்வொரு அளவுருவிற்கும் ஒரு சதவீதப் பொருத்தம் மற்றும் நேர்மறை/எதிர்மறை அடையாளம் அல்லது நிச்சயமற்ற முடிவு குறித்து முடிவெடுக்கிறது. எல்லா தரவையும் உரை அறிக்கைக்கு ஏற்றுமதி செய்யலாம்.
தானியங்கி அடையாள தொகுதி பின்வரும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி ஒருவரையொருவர் ஒப்பிட்டுப் பார்க்க அனுமதிக்கிறது:
- நிறமாலை-வடிவம்;
- சுருதி புள்ளிவிவரங்கள்;
- காஸியன் விநியோகங்களின் கலவை;
தற்செயலான நிகழ்தகவுகள் மற்றும் பேச்சாளர்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள் ஒவ்வொரு முறைகளுக்கும் மட்டுமல்ல, அவற்றின் முழுமைக்கும் கணக்கிடப்படுகின்றன. தானியங்கி அடையாள தொகுதியில் பெறப்பட்ட இரண்டு கோப்புகளில் உள்ள பேச்சு சமிக்ஞைகளை ஒப்பிடும் அனைத்து முடிவுகளும், அவற்றில் உள்ள குறிப்பிடத்தக்க அம்சங்களைக் கண்டறிந்து, அதன் விளைவாக வரும் அம்சங்களின் தொகுப்புகளுக்கு இடையே உள்ள அருகாமையின் அளவைக் கணக்கிடுதல் மற்றும் அதன் விளைவாக வரும் அம்சங்களின் தொகுப்புகளின் அருகாமையின் அளவைக் கணக்கிடுதல் ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டது. ஒருவருக்கொருவர். இந்த அருகாமை அளவின் ஒவ்வொரு மதிப்பிற்கும், தானியங்கி ஒப்பீட்டுத் தொகுதியின் பயிற்சிக் காலத்தில், ஒப்பந்தத்தின் நிகழ்தகவுகள் மற்றும் ஒப்பிடப்பட்ட கோப்புகளில் பேச்சைக் கொண்டிருக்கும் பேச்சாளர்களின் வேறுபாடுகள் பெறப்பட்டன. இந்த நிகழ்தகவுகள் ஃபோனோகிராம்களின் பெரிய பயிற்சி மாதிரியிலிருந்து டெவலப்பர்களால் பெறப்பட்டது: பல்லாயிரக்கணக்கான ஸ்பீக்கர்கள், பல்வேறு ஒலிப்பதிவு சேனல்கள், பல ஒலிப்பதிவு அமர்வுகள், பல்வேறு வகையான பேச்சு பொருட்கள். ஒரு கோப்பு-கோப்பு ஒப்பீட்டுக்கு புள்ளிவிவரத் தரவைப் பயன்படுத்துவதற்கு, இரண்டு கோப்புகளின் அருகாமையின் அளவின் பெறப்பட்ட மதிப்புகளின் சாத்தியமான பரவலைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது அவசியம் பேச்சு உச்சரிப்பு சூழ்நிலையின் விவரங்கள். கணித புள்ளிவிவரங்களில் இத்தகைய அளவுகளுக்கு, நம்பிக்கை இடைவெளி என்ற கருத்தைப் பயன்படுத்த முன்மொழியப்பட்டது. தானியங்கி ஒப்பீட்டு தொகுதி பல்வேறு நிலைகளின் நம்பிக்கை இடைவெளிகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு எண்ணியல் முடிவுகளைக் காட்டுகிறது, இது பயனரை முறையின் சராசரி நம்பகத்தன்மையை மட்டுமல்ல, பயிற்சித் தளத்தில் பெறப்பட்ட மோசமான முடிவையும் பார்க்க அனுமதிக்கிறது. TsRT ஆல் உருவாக்கப்பட்ட பயோமெட்ரிக் இயந்திரத்தின் உயர் நம்பகத்தன்மை NIST (National Institute of Standards and Technology) சோதனைகள் மூலம் உறுதி செய்யப்பட்டது.
