Бичлэг

1 Бүгд Найрамдах Беларусь Улсын Боловсролын Яам Боловсролын Байгууллага "Беларусийн Улсын Мэдээлэл, Радиоэлектроникийн Их Сургууль" Мэдээллийн аюулгүй байдлын тэнхим A. M. Prudnik, G. A. Vlasova, Ya. "Цахилгаан холбооны мэдээллийн аюулгүй байдал" мэргэжлээр боловсрол, арга зүйн гарын авлага Минск BSUIR 2014 он.

2 UDC: (076) BBK 5ya ya73 P85 ШҮҮМЖҮҮД: "БНТУ-ын Цэргийн академи" Боловсролын байгууллагын Цэргийн удирдлагын автоматжуулсан системийн тэнхим (протокол 11); "Улсын харилцаа холбооны дээд коллеж" боловсролын байгууллагын Харилцаа холбооны факультетийн декан, техникийн шинжлэх ухааны нэр дэвшигч, дэд профессор С.М.Джержинский Прудник, A. M. P85 Мэдээллийн аюулгүй байдлын биометрийн аргууд: боловсролын арга. тэтгэмж / A. M. Prudnik, G. A. Vlasova, Ya. V. Roshchupkin. Минск: BSUIR, х. : өвчтэй. ISBN Биометрийн арга, хэрэгслийг ашиглан хандалтын хяналт, мэдээллийн хамгаалалтыг хангах, биометрийн ерөнхий ойлголт, тодорхойлолтыг авч үзэх болно. Ангилал, түүнчлэн үндсэн (хурууны хээ, гарын геометр, цахилдаг, нүүрний дүрс, гарын үсэг, дуу хоолой) болон нэмэлт биометрийн параметрүүд (ДНХ, торлог бүрхэвч гэх мэт), тэдгээрийн мэдээллийн шинж тэмдэг, харьцуулах үе шатуудын харьцуулсан дүн шинжилгээг өгсөн болно. Баталгаажуулалтын систем дэх алдааны төрлийг авч үздэг. Хандалтын хяналтын системд зориулсан биометрийн параметрүүдийг сонгох зарчим, мөн биометрийн системд үзүүлэх халдлагын төрлүүдэд дүн шинжилгээ хийсэн. Энэхүү сургалт, арга зүйн гарын авлага нь харилцаа холбооны чиглэлээр суралцаж буй оюутнууд, хандалтын хяналт, мэдээллийн аюулгүй байдлын чиглэлээр ажилладаг мэргэжилтнүүдэд маш их хэрэгтэй болно. UDC: (076) BBK 5ya ya73 ISBN Prudnik A. M., Vlasova G. A., Roshchupkin Y. V., 2014 EE "Беларусь улсын мэдээлэл зүй, радио электроникийн их сургууль", 2014 он.

3 АГУУЛГА 1. НӨХЦӨЛ БАТАЛГАА БА БИОМЕТРИЙН ҮЗҮҮЛЭЛТ Гэрчилгээ ба биометрийн параметрийн талаарх ерөнхий ойлголт. Гэрчилгээжүүлэх протоколууд Баталгаажуулах аргын онцлогууд Гибрид баталгаажуулалтын аргууд Биометрийн баталгаажуулалтад тавигдах шаардлага. таних Дуу хоолойгоор хүнийг таних Гарын үсэг баталгаажуулах НЭМЭЛТ БИОМЕТРИЙН ҮЗҮҮЛЭЛТ ДНХ-ээр таних Торлог бүрхэвчээр таних Термограммаар таних Гараар таних Чихний хэлбэр таних Арьсны тусгалаар таних Уруулын хөдөлгөөнөөр таних Биеийн үнэрээр таних БИОМЕТРИЙН СУДАЛГААНЫ ГОЛ ХОЛБОГДОЛ (Төхөөрөмжийн алдаа) нөхцөл , биометрийн шинж чанарт хамаарах Сөрөг баталгаажуулалт Тохируулга БИОМЕТРИЙН СИСТЕМ ДАХЬ ДАЙРЛАГА Хэв ​​таних загвар Биометрийн танигч руу хийсэн халдлага

4 5.3. Урд талын халдлага Хууран мэхлэлт Дотоод халдлага Бусад халдлага Ухаалаг карт ба сорилт хариу арга хэмжээний биометрийн хослол Товч нэрлэсэн биометрийн БИОМЕТРИЙН ПАРАМЕТРЫН СОНГОЛТ Биометрийн шинж чанарууд Хэрэглээний шинж чанаруудын үнэлгээний аргууд Биометрийн хүртээмж, үнийн давуу болон сул тал COLIATLUUU

5 1. БАТАЛГАА БА БИОМЕТРИЙН ҮЗҮҮЛЭЛТ Найдвартай баталгаажуулалт, өөрөөр хэлбэл нэвтэрч буй этгээдийн хэн болохыг тодорхойлох нь өдөр тутмын амьдралын зайлшгүй шинж чанар болж байна. Өнөөдөр хүмүүс үүнийг хамгийн нийтлэг үйлдлүүдийг хийхдээ ашигладаг: онгоцонд суух, санхүүгийн гүйлгээ хийх гэх мэт. Гэрчилгээжүүлэх гурван уламжлалт арга (ба/эсвэл зөвшөөрөл, өөрөөр хэлбэл нөөцөд нэвтрэх) байдаг: 1) биет өмчлөлийн дагуу. түлхүүр, паспорт, смарт карт зэрэг объектууд; 2) нууц үг, нууц үг зэрэг нууц байх ёстой, зөвхөн тодорхой хүн л мэдэх боломжтой мэдээллийн талаарх мэдлэгээр. Мэдлэг нь эхийн охины нэр, дуртай өнгө зэрэг нууц биш байж болох харьцангуй эмзэг мэдээлэл байж болно; 3) хүмүүсийг бие биенээсээ ялгах боломжтой биометрийн үзүүлэлтүүд, физиологийн болон зан үйлийн шинж чанаруудын дагуу. Баталгаажуулалтын гурван аргыг, ялангуяа автомат баталгаажуулалттай хослуулан хэрэглэж болно. Жишээлбэл, банкны карт нь гүйлгээ хийхэд мэдлэг (нууц үг) шаарддаг бол паспорт нь биометрийн параметрт хамаарах нүүр царай, гарын үсэг бүхий өмч юм. Аливаа зүйлийг гээх, өөрчлөх, мэдлэгийг мартах, өөр хүнд шилжүүлэх боломжтой байдаг тул мэдлэг, өмчлөлд тулгуурлан таниулах, нөөцөд хандах арга нь найдваргүй байдаг. Найдвартай таних баталгаажуулалт, талуудын хооронд аюулгүй мэдээлэл солилцохын тулд биометрийг ашиглах ёстой. Хүн гэмтэл учруулахгүйгээр биометрийн үзүүлэлтийг хуурамчаар үйлдэх, алдах, хулгайлах, бусдад шилжүүлэх боломжгүй. Одоогийн байдлаар биометрийн технологи нь хэн болохыг тодорхойлох хамгийн том баталгаа болж, объект, өгөгдөлд зөвшөөрөлгүй нэвтрэхээс хамгаалах үнэн зөв баталгаажуулалт, аюулгүй байдлын үндэс суурь болж байна. Гэрчилгээ ба биометрийн параметрүүдийн талаархи ерөнхий ойлголт Биометрийн баталгаажуулалт буюу биометрийн шинжлэх ухаан. физиологийн болон зан үйлийн шинж чанарт үндэслэн хувь хүнийг баталгаажуулах. Хурууны хээ эсвэл гарын геометр зэрэг физиологийн биометр нь ихэвчлэн тодорхой цаг хугацаанд хэмжигддэг физик шинж чанарууд юм. Гарын үсэг, дуу хоолой зэрэг зан үйлийн биометр нь үйлдлийн дарааллыг илэрхийлдэг бөгөөд тодорхой хугацаанд үргэлжилдэг. 6

6 Физиологийн биометрийн параметрүүд нь маш олон янз байдаг бөгөөд нэг дээжийг харьцуулахад хангалттай байдаг. Зан төлөвийн биометрийн хувьд нэг дээж нь тухайн хүнийг тодорхойлоход хангалттай мэдээлэл өгөхгүй байж болох ч дохионы түр зуурын өөрчлөлт (зан үйлийн нөлөөн дор) шаардлагатай мэдээллийг агуулдаг. Физиологийн (статик) ба зан үйлийн (динамик) биометрийн үзүүлэлтүүд бие биенээ нөхдөг. Статик биометрийн гол давуу тал нь хэрэглэгчдийн сэтгэл зүйн байдлаас харьцангуй бие даасан байдал, тэдний хүчин чармайлтын зардал бага, улмаар хүмүүсийн их хэмжээний урсгалыг биометрээр таних ажлыг зохион байгуулах чадвар юм. Өнөөдөр биометрийн зургаан параметрийг автомат баталгаажуулалтын системд ихэвчлэн ашигладаг (Хүснэгт 1.1). Биометрийн үндсэн үзүүлэлтүүд Физиологийн хурууны хээ Цахилдаг гарын геометр Нүүрний гарын үсэг Дуу хоолойн зан төлөв Хүснэгт 1.1 Биометрийн нэмэлт параметрүүдийг ашиглах ажил мөн хийгдэж байна (Хүснэгт 1.2). Нэмэлт биометрийн үзүүлэлтүүд Физиологийн ДНХ Чихний хэлбэр Үнэр торлог бүрхэвч Арьсны тусгал Термограмм Алхаа зан үйлийн гарын гар бичмэл Хүснэгт 1.2 Биометрийн параметрүүд нь практикт ашиглах боломжийг олгодог шинж чанартай: 1) универсал байдал: хүн бүр биометрийн шинж чанартай байдаг; 2) өвөрмөц байдал: биометрийн хувьд ижил биометрийн шинж чанартай хоёр хүн байхгүй; 3) тогтмол байдал: биометрийн шинж чанар нь цаг хугацааны явцад тогтвортой байх ёстой; 4) хэмжигдэхүйц: биометрийн үзүүлэлтүүд нь зарим физик унших төхөөрөмжөөр хэмжигдэх ёстой; 7

7 5) Хүлээн зөвшөөрөгдөх байдал: Хэрэглэгчийн хүн ам болон нийгэм бүхэлдээ биометрийн параметрүүдийг хэмжих/цуглуулахыг эсэргүүцэх ёсгүй. Эдгээр шинж чанаруудын хослол нь мэдээллийн аюулгүй байдлын зорилгоор биометрийг ашиглах үр нөлөөг тодорхойлдог. Гэсэн хэдий ч эдгээр шинж чанаруудын аль нэгийг нь бүрэн хангадаг биометрийн параметрүүд эсвэл эдгээр бүх шинж чанарыг нэгэн зэрэг нэгтгэх параметрүүд байдаггүй, ялангуяа хэрэв бид хүлээн зөвшөөрөх тав дахь шинж чанарыг харгалзан үзвэл. Энэ нь бүх нийтийн биометрийн параметр байхгүй, биометрийн аюулгүй байдлын аливаа аргыг ашиглах нь мэдээллийн системийн зорилго, шаардлагатай шинж чанараар тодорхойлогддог гэсэн үг юм. Биометрийн баталгаажуулалтад суурилсан мэдээллийн аюулгүй байдлын систем нь ихэвчлэн бие биетэйгээ нийцдэггүй шаардлагыг хангасан байх ёстой. Нэг талаас, энэ нь баталгаажуулалтын өндөр нарийвчлал, алдааны түвшин бага гэсэн үгийн аюулгүй байдлыг хангах ёстой. Нөгөө талаас, систем нь хэрэглэгчдэд ээлтэй байх ёстой бөгөөд шаардлагатай тооцоолох хурдыг хангах ёстой. Үүний зэрэгцээ нууцлалын шаардлагыг хангасан байх ёстой. Үүний зэрэгцээ системийн өртөг нь түүнийг практикт ашиглах боломжийг бүрдүүлэх ёстой. Биометрийн системийг хөгжүүлэх, ашиглахад тулгарч буй бэрхшээлүүд нь биометрийг ашиглах хууль эрх зүйн талуудаас гадна физик аюулгүй байдал, өгөгдөл хамгаалах, нэвтрэх эрхийн менежмент, алдаа гарсан тохиолдолд системийг сэргээх зэрэг асуудлуудыг багтаадаг. Тиймээс аливаа биометрийн баталгаажуулалтын арга нь олон буултуудын үр дүн юм. Биометрийн баталгаажуулалтын бүх системд хоёр дэд системийг ялгаж болно (Зураг 1.1): 1) объектын бүртгэл (унших төхөөрөмжөөс хэд хэдэн хэмжилтийг ашиглан биометрийн шинж чанарын дижитал загвар (биометрийн загвар) үүсдэг); 2) объектыг таних (баталгаажуулах оролдлогын явцад авсан хэмжилтийг тоон хэлбэрт шилжүүлж, дараа нь бүртгэлийн явцад олж авсан маягттай харьцуулна). Биометрийн харьцуулалтын хоёр арга байдаг: 1) баталгаажуулах, тодорхой хүнийг таних тодорхой өвөрмөц танигч (жишээлбэл, таних дугаар эсвэл код) дээр үндэслэн сонгосон нэг загвартай харьцуулах, жишээлбэл, нэгийг харьцах ( 1:1) хоёр биометрийн загварыг харьцуулах; 2) хэмжсэн параметрүүдийг (хүний ​​биометрийн загвар) тодорхойлох, харьцуулах, зарим тодорхойлогчийн үндсэн дээр сонгосон аль нэгтэй нь биш, харин бүртгэлтэй хэрэглэгчдийн мэдээллийн сангаас авсан бүх бүртгэлтэй харьцуулах, i.e. Өөрөөр хэлбэл, баталгаажуулалтаас ялгаатай нь таних нь нэгээс олон харьцуулалт юм (1: м). 8

8 Зураг Биометрийн баталгаажуулалтын систем Биометрийн бүртгэл (Зураг 1.2) нь биометрийн мэдээллийн санд объектыг бүртгэх үйл явц юм. Бүртгэлийн явцад объектын биометрийн параметрүүдийг бүртгэж, үл хөдлөх хөрөнгө олборлогч чухал мэдээллийг цуглуулж, мэдээллийн санд хадгалдаг. Тодорхой таних дугаар (тоонуудын өвөрмөц хослол) ашиглан биометрийн параметрийн машины дүрслэл нь хүний ​​нэр гэх мэт бусад өгөгдөлтэй холбоотой байдаг. Энэ мэдээллийг банкны карт гэх мэт зүйл дээр байрлуулж болно. Зураг Биометрийн бүртгэл Баталгаажуулах, эерэг таних бүртгэлийн эерэг бүртгэл. Ийм бүртгэлийн зорилго нь хууль ёсны объектуудын мэдээллийн санг бий болгох явдал юм. Бүртгүүлэхдээ объектыг танигч өгдөг. Сөрөг бүртгэл Сөрөг таних бүртгэл гэдэг нь аливаа программд зөвшөөрөгдөөгүй объектуудын талаарх мэдээллийг цуглуулах явдал юм. Мэдээллийн сан төвлөрсөн байдаг. Биометр - 9

9 Дээж болон бусад таних мэдээллийг сөрөг таних мэдээллийн санд хадгална. Үүнийг зорилтот хүн өөрөө эсвэл түүний зөвшөөрөлгүйгээр хүчээр эсвэл нууцаар хийж болно. Бүртгэл нь "хатуу өгөгдөл" хэлбэрээр хэрэглэгчийн мэдээлэлд үндэслэсэн, өөрөөр хэлбэл албан ёсны баримт бичиг эсвэл төрсний гэрчилгээ, паспорт, урьд өмнө нь байсан мэдээллийн сан, төрийн гэмт хэргийн мэдээллийн сан зэрэг бусад найдвартай эх сурвалжаас авсан мэдээлэл юм. Ижил төстэй байдлыг тогтоох нь хүнээр хийгддэг бөгөөд энэ нь алдааны эх үүсвэр болдог. Баталгаажуулалтын модулийн үүрэг бол объектыг дараагийн шатанд таньж, бусад хүмүүсийн дунд нэг хүнийг таних, эсвэл түүний биометрийн параметрүүд нь заасантай давхцаж байгааг тодорхойлох замаар таних эсэхийг шалгах явдал юм. Танихын тулд систем нь объектоос биометрийн дээжийг хүлээн авч, түүнээс чухал мэдээллийг гаргаж авч, мэдээллийн сангаас түүнд тохирох бүртгэлийг хайдаг. Биометрээр танихын тулд зөвхөн биометрийн шинж чанарыг ашигладаг. Зураг дээр. Зураг 1.3-т биометрийн таних системийг бүрдүүлдэг үндсэн блокуудыг харуулав. Мэдээллийн сангаас авсан загваруудыг ирүүлсэн дээжтэй нэг нэгээр нь харьцуулна. Процедурын төгсгөлд систем нь оруулсан биометрийн параметртэй ижил төстэй танигчдын жагсаалтыг гаргадаг. Зураг Биометрийн таних таних систем нь хоёр өөр горимоор ажиллах боломжтой: 1) эерэг таних (систем нь тухайн хүн мэдээллийн санд бүртгэгдсэн эсэхийг тогтоодог. Энэ тохиолдолд худал хандалт эсвэл хуурамч хандалтаас татгалзсан алдаа гарч болзошгүй. Үүнтэй адил баталгаажуулалт); 2) сөрөг таних (систем нь зарим сөрөг мэдээллийн санд объект байхгүй эсэхийг шалгадаг. Энэ нь жишээлбэл, эрэн сурвалжлагдаж буй гэмт хэрэгтнүүдийн мэдээллийн сан байж болно. Ижил төстэй байдлын алдаа (худал үгүйсгэх) болон ижил төстэй байдлын алдаа (худал мэдүүлэг) гарч болзошгүй. Биометрийн баталгаажуулалт нь ирүүлсэн биометрийн дээжийг бүртгэгдсэн 10 сорьцтой харьцуулснаар танихаас ялгаатай.

Мэдээллийн санд 10 оруулга. Хэрэглэгч мэдээллийн сангаас нэг биометрийн загвар руу чиглэсэн зарим өмчийг өгдөг. Зураг Биометрийн баталгаажуулалт Баталгаажуулахын тулд объект нь зарим танигч (таних дугаар, банкны карт) болон биометрийн параметрүүдийг илэрхийлдэг. Систем нь биометрийн үзүүлэлтүүдийг уншиж, тодорхой параметрүүдийг тодруулж, хэрэглэгчийн дугаарын дагуу мэдээллийн санд бүртгэгдсэн параметрүүдтэй харьцуулдаг. Дараа нь систем нь тухайн хэрэглэгч өөрөө мөн үү, үгүй ​​юу гэдгийг тодорхойлдог. Зураг дээрх өвөрмөц танигчийн танилцуулга. 1.1-ийг тасархай сумаар харуулав. Төвлөрсөн болон тархсан мэдээллийн сан байдаг. Төвлөрсөн мэдээллийн сан нь бүртгэгдсэн бүх объектын биометрийн мэдээллийг хадгалдаг. Түгээмэл мэдээллийн сан нь биометрийн мэдээллийг тархсан хэлбэрээр (жишээлбэл, смарт карт дээр) хадгалдаг. Объект нь системийг ямар нэгэн зөөвөрлөгч дээр, жишээлбэл ухаалаг карт дээр бичигдсэн нэг биометрийн загвараар хангадаг. Биометрийн систем нь энэ загварыг тухайн хүний ​​өгсөн биометрийн загвартай харьцуулдаг. Практикт олон системүүд хоёр төрлийн мэдээллийн санг ашигладаг - өдөр тутмын офлайн баталгаажуулалтад зориулж тарааж, онлайн баталгаажуулалтад зориулж төвлөрсөн эсвэл биометрийн параметрүүдийг дахин хэмжихгүйгээр алдагдсан тохиолдолд картыг дахин гаргахад зориулагдсан. Хүмүүсийн дийлэнх нь мэдээллийн санд хүний ​​хурууны хээ, дуу хоолой, нүдний цахилдагны зургийн дээж хадгалагддаг гэж үздэг. Гэвч үнэн хэрэгтээ орчин үеийн ихэнх системд энэ нь тийм биш юм. Тусгай мэдээллийн сан нь нэвтрэх эрхтэй тодорхой хүнтэй холбоотой тоон кодыг хадгалдаг. Системд ашигладаг сканнер эсвэл бусад төхөөрөмж нь хүний ​​​​биологийн тодорхой параметрийг уншдаг. Дараа нь энэ нь үүссэн зураг эсвэл дууг боловсруулж, дижитал код болгон хувиргадаг. Энэ түлхүүрийг хувийн таних тусгай мэдээллийн сангийн агуулгатай харьцуулдаг. арван нэгэн

11 Тиймээс аливаа биометрийн системийн үндэс нь мэдрэгч (биеийн болон/эсвэл зан үйлийн дээжээс өвөрмөц мэдээллийг авч, биометрийн дээжийг эмхэтгэх), тааруулах (ирүүлсэн дээжийг мэдээллийн сангаас хадгалсан дээжтэй харьцуулах) болон шийдвэр гаргах явдал юм. (систем нь биометрийн үзүүлэлтүүд дээжтэй таарч байгаа эсэхийг тодорхойлж, баталгаажуулах үйл явцыг давтах, дуусгах эсвэл өөрчлөх шийдвэр гаргадаг) Баталгаажуулалтын протоколууд Аливаа баталгаажуулалтын системийн ажиллагааг тодорхой протоколын дагуу хэрэгжүүлдэг. Протокол гэдэг нь асуудлыг шийдвэрлэх гэж буй хоёр ба түүнээс дээш талуудын тодорхой дараалал юм. Алхамуудын дараалал нь маш чухал тул протокол нь хоёр талын зан төлөвийг зохицуулдаг. Бүх талууд протоколыг хүлээн зөвшөөрч, эсвэл ядаж ойлгодог. Утасны яриаг жишээ болгон авч үзье. Дугаарыг нь залгасны дараа залгасан хүн дуут дохиог сонсоод нөгөө тал нь утсаа авах үед товших чимээ сонсогдоно. Протоколын дагуу дуудлагад хариулж буй хүн эхлээд "Сайн уу!" гэж хэлэх ёстой. эсвэл ямар нэгэн байдлаар өөрийгөө дуудаж байна. Үүний дараа санаачлагч өөрийгөө дууддаг. Зөвхөн энэ дарааллын бүх үйлдлийг гүйцэтгэсний дараа та харилцан яриа эхлүүлэх боломжтой. Хэрэв та утсаа аваад юу ч хариулахгүй бол нийтээр хүлээн зөвшөөрөгдсөн журам зөрчигдөх тул яриа огт болохгүй. Дуудлага хийгч нь товшилтыг сонссон ч холболтыг амаар баталгаажуулаагүй ч эхлээд яриагаа эхлүүлж чадахгүй. Утасны ярианы стандарт эхлэл нь протоколын жишээ юм. Баталгаажуулалтын протокол нь тухайн байгууллагын итгэмжлэлүүд нь тэдгээр итгэмжлэлүүд эсвэл бусад жетон дээр тулгуурлан нэвтрэхийг зөвшөөрөхийн тулд түүний хэн болохыг батлахад хангалттай эсэхийг шийдэх (автоматжуулсан) үйл явц юм. Өөр өөр аргуудыг (мөн өөр өөр биометрийн танигч) ашигладаг аливаа баталгаажуулалтын протоколыг танилцуулсан итгэмжлэлд үндэслэн тодорхойлж, гүйцэтгэж болно. Баталгаажуулах протокол нь: урьдчилан тогтоосон байх (протоколыг хэрэглэхийн өмнө бүрэн тодорхойлж, боловсруулсан байх ёстой. Протоколын дараалал, ажлын дүрэм журмыг тодорхойлсон байх ёстой. Баталгаажуулалтын итгэмжлэлийн тохирлыг тодорхойлох шалгуурыг мөн тодорхойлсон байх ёстой. зааж өгөх); харилцан тохиролцсон (холбогдох бүх талууд протоколыг зөвшөөрч, тогтоосон журмыг дагаж мөрдөх ёстой); хоёрдмол утгагүй (талууд үл ойлголцлын улмаас алхамуудын дарааллыг зөрчиж чадахгүй); нарийвчилсан (ямар ч нөхцөл байдлын хувьд журмыг тодорхойлсон байх ёстой. Энэ нь жишээлбэл, протокол нь онцгой тохиолдлуудыг шийдвэрлэхэд зориулагдсан гэсэн үг юм).

12 Орчин үеийн ертөнцөд компьютер, харилцаа холбоог үйлчилгээ, эрх, төрөл бүрийн хэрэглээнд нэвтрэх хэрэгсэл болгон ашиглаж байна. Ийм системийн операторууд ихэвчлэн хэрэглэгчдийг сайн мэддэггүй бөгөөд нэвтрэх эрх олгох эсвэл татгалзах шийдвэрийг хүний ​​оролцоогүйгээр шийдэх ёстой. Бүртгэл нь нууцлагдмал, алслагдсан байдлаас шалтгаалан хэрэглэгч операторууд болон системийн бусад хэрэглэгчдэд итгэж чадахгүй тул бие биедээ итгэдэггүй хоёр тал харилцан үйлчлэх протокол шаардлагатай байдаг. Эдгээр протоколууд нь зан үйлийг үндсэндээ зохицуулах болно. Дараа нь хэрэглэгч болон систем хоорондын протоколын дагуу баталгаажуулалт хийгдэж, хэрэглэгч нэвтэрч, програм руу нэвтрэх боломжтой болно. Протокол өөрөө аюулгүй байдлыг баталгаажуулдаггүй. Жишээлбэл, байгууллагын хандалтын хяналтын протокол нь ажлын цагийг зааж өгч болох ч аюулгүй байдлыг сайжруулахгүй. Хоёр талын хооронд байгуулсан гэрээний үндсэн дээр мэдээллийн солилцоог найдвартай баталгаажуулах, хамгаалахад криптосистемийг ашиглаж болно.Гэрчлэлтийн аргын онцлогууд Автомат цахим баталгаажуулалт шаардлагатай болохоос өмнө уламжлалт гэрчлэлийн аргуудыг (өмч, мэдлэг, биометрийн параметрээр) ашигладаг байсан. Эдгээр техникүүд нь хэвлэх, гэрэл зураг авах, автоматжуулалтын технологи сайжирч хөгжсөн. Өмчөөр P. Түлхүүр эсвэл гол карт гэх мэт тодорхой зүйлтэй хэн ч програмд ​​хандах боломжтой (өөрөөр хэлбэл зөвшөөрөлтэй). Тухайлбал, машины түлхүүртэй хүн жолоодох боломжтой. Мэдлэгт К. Тодорхой мэдлэгтэй хүмүүс нэвтрэх эрхтэй. Энд баталгаажуулалт нь нууц үг, түгжээний код, асуултын хариулт зэрэг нууц мэдлэг дээр суурилдаг. Энэ тодорхойлолтын чухал үг бол "нууц" юм: баталгаажуулалтын аюулгүй байдлыг хангахын тулд мэдлэгийг нууцлах ёстой. Та баталгаажуулалтад чухал ач холбогдолтой, нууцлагдмал бус мэдээллийг тодруулж болно. Компьютерийн хэрэглэгчийн таних дугаар эсвэл банкны дансыг баталгаажуулахын тулд ихэвчлэн шаарддаг бөгөөд энэ нь нууц биш тул энэ нь нэвтрэх эрх олж авахын тулд эзэмшигчийн дүр эсгэх оролдлогоос сэргийлж чадахгүй. B биометрийн параметрээр. Энэ нь биометрийн танигч хэлбэрээр ямар нэгэн байдлаар хэмжиж (эсвэл дээж авах) боломжтой хүний ​​онцлог шинж бөгөөд хүнийг бусад бүх хүмүүсээс ялгаж өгдөг. Солиход хэцүү, хулгайлах, хуурамчаар хийх нь хэцүү, өмч, мэдлэгээс ялгаатай нь үүнийг өөрчлөх боломжгүй. Хэлбэр дэх өмч ба мэдлэг (дансны дугаар, нууц үг) = (өмч, мэдлэг) = (P, K) нь баталгаажуулалтын хамгийн түгээмэл арга (протокол) юм. Энэ аргыг компьютер, интернет, дотоод сүлжээ, цахим шуудан, дуут шуудан гэх мэт хандалтыг удирдахад ашигладаг. Ашиглах үед 13

Баталгаажуулалтын 13 аргын P ба K, мэдээллийг хэрэглэгч (бодит хүн) тодорхой эсвэл бага тогтоосон "бие"-тэй холбоогүйгээр харьцуулдаг. Гэхдээ P өмчийн өмчлөлийн дагуу тодорхойлогдсон таних тэмдэг нь жинхэнэ бүртгэгдсэн хүнтэй биш, нэргүй нууц үг K-тэй холбоотой байдаг. Биометрийн баталгаажуулалтын арга В нь биометрийг солих боломжгүй тул нэмэлт аюулгүй байдлыг хангадаг тул хэрэглэгчдийг баталгаажуулах энэ арга нь илүү найдвартай байдаг. Хүснэгтэнд Зураг 1.3-т өнөөдөр өргөн хэрэглэгдэж байгаа хэрэглэгчийн баталгаажуулалтын дөрвөн аргыг харуулав. Биометрийн параметрүүд нь хүний ​​төрөлхийн шинж чанартай байдаг тул түүний мэдэлгүйгээр тэдгээрийг хуурамчаар үйлдэх нь маш хэцүү байдаг бөгөөд үүнээс гадна тэдгээрийг солилцох боломжгүй байдаг; Үүнээс гадна хүний ​​биометрийн шинж чанар нь зөвхөн ноцтой гэмтэл, зарим өвчин, эд эсийг устгах үед л өөрчлөгдөж болно. Тиймээс биометрийн танигч нь өмч хөрөнгө, мэдлэгт тулгуурласан гэрчлэлт баталгаажуулалтын бусад аргууд хийж чадахгүй байгаа баталгаажуулалтын протоколд хэрэглэгчийн хэн болохыг баталгаажуулах боломжтой. Хүснэгтийн сүүлчийн аргыг (B) хослуулах үед. 1.3 P ба/эсвэл K аргын тусламжтайгаар бид (P, B) гэх мэт нэмэлт биометрийн аргуудыг авах болно (жишээлбэл, паспорт, ухаалаг карт, биометрийн загвар); Зээлийн картуудын хувьд энэ хослолыг ихэвчлэн ашигладаг: P, K, B P кредит карт, К эхийн охины нэр, Б гарын үсэг. Одоо байгаа баталгаажуулалтын аргууд ба тэдгээрийн шинж чанарууд Хүснэгт 1.3 Аргын жишээ Үл хөдлөх хөрөнгө солилцох боломжтой, Зээлийн карт, энгэрийн тэмдэг, хуулбар, Бидэнд байгаа (P) түлхүүрүүд хулгайд алдагдах эсвэл алдагдах боломжтой Бидний мэддэг зүйл (K) Нууц үг, ПИН, Ихэнх нууц үгнүүд нь үүнийг хийхэд хэцүү биш юм. эхийн овог нэрийг тааварлах, тэд хувийн мэдээллийг бусдад дамжуулж, мартагдах боломжтой, бусдад дамжуулж болно, Бидэнд юу байгаа, ямар Зээлийн карт болон ПИН кодыг олж мэдэх боломжтой (бид үүнийг ихэвчлэн мэддэг (P ба K) гэж бичдэг. карт дээр) хурууны хээ, бусдад шилжүүлэх боломжгүй, нүүрний өвөрмөц шинж чанар, татгалзах магадлал бага, хэрэглэгчийн (B) цахилдаг, хуурамчаар үйлдэх нь маш хэцүү, дууны бичлэгийг алдах, хулгайлах боломжгүй Өмч хөрөнгө, мэдлэгийн хоорондох хил хязгаар бүдгэрч болзошгүй. . Жишээ нь, тухайн зүйлийн (эд хөрөнгийн) таних хэсгүүдийг дижитал хэлбэрт шилжүүлж, товчлуур дээрх ховилын дараалал шиг шахсан хэлбэрээр хадгалах боломжтой. Энэ нь нэг ёсондоо өмчийг мэдлэг болгон хувиргадаг. 14

14 Гэсэн хэдий ч, таних арга нь тухайн мэдээлэлд үндэслэн үүсгэсэн ч гэсэн мэдээлэл биш харин биет объектоор дамжуулан баталгаажуулалт хийдэг тул биет гэж үздэг. Зээлийн картын дугаар (онлайн болон утсаар ашиглах боломжтой) нь мэдлэг, харин зээлийн карт (АТМ-д ашиглагддаг) өмч юм. Нэмж дурдахад нууц мэдлэгийг биометр гэж ангилж болно, учир нь энэ нь хэмжигдэхүйц бөгөөд хүний ​​өвөрмөц өмч юм. Биометрийн гарын үсэг (бага зэрэг дуу хоолой) нь мэдлэгийг агуулдаг. Энэ нь гарын үсгийг өөрийн үзэмжээр өөрчилж болно гэсэн үг, гэхдээ хуурамчаар үйлдэх нь бас хялбар байх болно. Энэ нь гарын үсгийг автоматаар таних тал дээр ажиллаж буй судлаачдыг халдагч этгээдүүд хуурамчаар үйлдсэн халдлагын жишээг судлахад урамшуулдаг. Биометрийн баталгаажуулалт болон бусад баталгаажуулалтын аргуудын үндсэн ялгаа нь харьцуулах технологийн үндэс болох ижил төстэй байдлын зэрэг юм. Нууц үг ашигладаг баталгаажуулалтын протокол нь үргэлж үнэн зөв үр дүнг өгдөг: хэрэв нууц үг зөв бол систем нэвтрэхийг зөвшөөрдөг, үгүй ​​бол үүнийг үгүйсгэдэг. Тиймээс энд ижил төстэй байх магадлалын тухай ойлголт байхгүй. Тиймээс ижил төстэй байдлыг нарийн тодорхойлоход асуудал гардаггүй. Биометрийн технологиуд нь үргэлж магадлалтай байдаг бөгөөд ижил төстэй байдлын магадлалыг шинжлэхийн тулд статистикийн аргыг ашигладаг. Хоёр хүн ижил биометрийн дээжийг харьцуулах магадлал бага, заримдаа маш бага байдаг. Энэ нь биометрийн баталгаажуулалтын систем болон биометрийн танигчтай холбоотой алдааны хувь (хуурамч хандалтын болон худал хандалтаас татгалзсан хувь) болон дотоод алдааны хувь хэмжээ (өгөгдсөн биометрийн параметрийн хамгийн бага хүрч болох алдааны түвшин) хэлбэрээр илэрхийлэгддэг. Нууц үгийн биометрээс давуу тал нь тэдгээрийг өөрчлөх чадвар юм. Хэрэв таны нууц үг хулгайд алдагдсан эсвэл алдагдсан бол та үүнийг цуцалж, шинэ хувилбараар солих боломжтой. Зарим биометрийн сонголтоор энэ нь боломжгүй болно. Хэрэв хэн нэгний царайны параметрүүдийг мэдээллийн сангаас хулгайлсан бол тэдгээрийг цуцлах эсвэл шинээр гаргах боломжгүй. Цуцлах боломжтой биометрийн хэд хэдэн аргыг боловсруулсан. Цуцлагдсан биометр гэдэг нь биометрийн зураг эсвэл шинж чанарыг тохиролцохоос өмнө гажуудуулах явдал юм. Хувийн шийдлүүдийн нэг нь жишээлбэл, бүх биометрийн параметрүүдийг ашиглахгүй байж болно. Жишээлбэл, танихын тулд зөвхөн хоёр хурууны папилляр шугамын хэв маягийг (жишээлбэл, баруун ба зүүн гарны эрхий хуруу) ашигладаг. Шаардлагатай бол (жишээлбэл, хоёр "түлхүүр" хурууны дэвсгэр шатсан бол систем дэх өгөгдлийг тохируулах боломжтой бөгөөд ингэснээр тодорхой мөчөөс эхлэн хүчинтэй хослол нь зүүн гарын долоовор хуруу ба жижиг хуруу болно. баруун гар (өгөгдөл нь өмнө нь системд бүртгэгдээгүй бөгөөд эвдэгдэх боломжгүй). 15

15 Hybrid Authentication Methods Биометрийн баталгаажуулалтын нэг чухал асуудал бол нууц үг, мэдлэг, биометрийн танигч гэх мэт өөр өөр параметрүүдийг харьцуулах чадвар юм. Гибрид аргыг ашиглан баталгаажуулахын тулд нэг буюу хэд хэдэн арга, шинж чанарыг ашигладаг T = (P (өмчөөр), K (мэдлэгээр), B (биометрийн параметрээр)). Хувийн баталгаажуулалтын хувьд хэрэглэгчийн өгсөн токен бүрийг бүртгэлийн явцад хадгалагдсан жетонтой харьцуулах ёстой. Эдгээр шинж чанаруудын ижил төстэй байдлын талаар шийдвэр гаргахын тулд шинж чанарыг баталгаажуулдаг өөр өөр харьцуулах төхөөрөмжүүдийн харьцуулсан үр дүнг нэгтгэх шаардлагатай. Үл хөдлөх хөрөнгийн харьцуулалт эсвэл нууц үг гэх мэт энгийн мэдлэгийг яг харьцуулах замаар хийдэг. Үүнд анхаарах хоёр асуудал байна: 1) итгэмжлэлүүдийг нэгтгэх (хамгийн сайн сонголт бол хоёр ба түүнээс дээш баталгаажуулалтын аргыг хослуулах явдал юм. P шинж чанар эсвэл мэдлэг K-г биометрийн параметрүүд B-тэй уялдуулах нь биометрийн таних даалгаврыг биометрийн баталгаажуулалт болгон бууруулж, өөрөөр хэлбэл үүнийг багасгадаг. 1: t-д тохирохын оронд 1: 1-ийн зураглал; 2) биометрийн параметрүүдийг нэгтгэх (хүссэн таних өгөгдөл нь өөр өөр биометрийн параметрүүдийг агуулж болно, тухайлбал (B1, B2), B1 нь хуруу, B2 нь нүүр юм. Хэд хэдэн биометрийн параметрүүдийг нэгтгэх боломж нь судлаачдын анхаарлын төвд байна. дизайнерууд). Тиймээс, жагсаасан P, K эсвэл B аргуудын аль нэгийг нь ашиглах нь эзэмшил, мэдлэгийг баталгаажуулах, биометрийн харьцуулалт хийх замаар тохирох боломжтой байх ёстой гэсэн үг юм. Өмчлөлийн шинж тэмдэг, мэдлэг нь яг таарч тохирохыг шаарддаг. Биометрийн тохирол нь тодорхой хэмжээгээр ойролцоо байж болно.Биометрийн баталгаажуулалтад тавигдах шаардлага Өндөр нарийвчлал, өөрөөр хэлбэл алдаа гарах магадлал бага байх үед биометрийн таних баталгаажуулалт нь хэцүү ажил болдог. Нэмж дурдахад, хэрэглэгч дараа нь хийсэн үйлдлээсээ татгалзаж, баталгаажуулах процедурыг хийхдээ аль болох бага төвөг учруулахгүй байх ёстой (харьцалгүйгээр унших боломж, интерфэйсийн хэрэглэгчдэд ээлтэй байдал, хэмжээ. загвар файл (зургийн хэмжээ том байх тусам таних нь удаашралтай) гэх мэт d.). Үүний зэрэгцээ баталгаажуулалтын систем нь нууцлалын шаардлагыг хангаж, хуурамчаар үйлдэх (зөвшөөрөлгүй нэвтрэх) тэсвэртэй байх ёстой. Биометрийн баталгаажуулалтын системийн байгаль орчны тогтвортой байдлыг харгалзан үзэх шаардлагатай (байгаль орчны нөхцөл байдлаас шалтгаалан гүйцэтгэл тогтворгүй болж магадгүй).

16 Тиймээс биометрийн системд тавигдах үндсэн шаардлага нь дараах байдалтай байна: 1) нарийвчлал (систем нь объектын талаар үргэлж зөв шийдвэр гаргадаг уу); 2) тооцооны хурд, мэдээллийн санг масштаблах чадвар; 3) объектын биометрийн параметрүүдийг бүртгэх боломжгүй онцгой тохиолдлуудыг боловсруулах (жишээлбэл, өвчин, гэмтлийн үр дүнд); 4) зардал (хэрэглэгч, боловсон хүчнийг сургах зардлыг оруулаад); 5) нууцлал (нэрээ нууцлах; биометрийн бүртгэлийн явцад олж авсан өгөгдлийг бүртгүүлсэн хүн зөвшөөрөл өгөөгүй зорилгоор ашиглах ёсгүй); 6) аюулгүй байдал (системийг аюул занал, халдлагаас хамгаалах). Биометрийн технологийн хамгийн сул тал бол хуулбарлах замаар баталгаажуулалтын системийг хууран мэхлэх боломж байдаг нь мэдэгдэж байна. Биометрийн баталгаажуулалтын системийн аюулгүй байдал нь бүртгэлтэй байгууллагуудын хоорондын холболтын бат бөх байдал болон паспорт гэх мэт илүү нарийвчлалтай "баталгаажсан өгөгдөл" зэргээс шалтгаална. Энэ нь мөн баталгаажсан мэдээллийн чанараас хамаарна. Баталгаажуулахын тулд та шинэ эмзэг байдал, аюулгүй байдлын цоорхой үүсгэхгүй биометрийн параметрүүдийг ашиглах хэрэгтэй. Хэрэв биометрийн баталгаажуулалтын систем нь өндөр түвшний аюулгүй байдлыг хангахын тулд биометрийн параметрийн сонголтыг нухацтай авч үзэх ёстой. Биометрийн баталгаажуулалт нь биометрийн системийн аюулгүй байдлын арга хэмжээг багтаасан аюулгүй байдлын цогц системийн нэг хэсэг байх ёстой. Системийн аюулгүй байдал нь халдлагын цэгүүдийн эмзэг байдлыг арилгах, тухайлбал, програмын "үнэ цэнэтэй хөрөнгийг" хамгаалах, тухайлбал мэдээлэлд саад учруулахаас урьдчилан сэргийлэх замаар хангагдана. 17

17 2. БИОМЕТРИЙН ҮНДСЭН ҮЗҮҮЛЭЛТ Биометрийн хамгийн түгээмэл (үндсэн) зургаан үзүүлэлт байдаг. Үүнд: хуруу, нүүр, дуу хоолой (чанга яригчийг таних), гарын геометр, цахилдаг, гарын үсэг Хурууны хээ таних Хурууны хээ нь хүнийг хурууны хээгээр, бүр тодруулбал папилляр хээгээр таних явдал юм. Хурууны хээ нь нэгдүгээрт, хурууны хээ нь өвөрмөц шинж чанартай байдаг (хурууны хээний түүхэнд өөр өөр хүмүүст тохирох хоёр хурууны хээ илрээгүй), хоёрдугаарт, папилляр хэлбэр нь хүний ​​амьдралын туршид өөрчлөгддөггүй. Хурууны арьс нь ээлжлэн нуруу (0.1-0.4 мм өндөр, 0.2-0.7 мм өргөн) ба ховил-ховил (өргөн нь 0.1-0.3 мм) үүссэн нарийн төвөгтэй тусламжийн хээтэй (папилляр хээ) юм. Папилляр хэлбэр нь ургийн хөгжлийн долоо дахь сард бүрэн үүсдэг. Түүгээр ч зогсохгүй судалгааны үр дүнд ДНХ-ийн үзүүлэлтүүд нь ижил боловч ижил ихрүүдийн хурууны хээ нь өөр байдаг нь тогтоогджээ. Нэмж дурдахад папиллярын хэв маягийг өөрчлөх боломжгүй, зүслэг, түлэгдэлт, арьсны бусад механик гэмтэл нь үндсэн ач холбогдолгүй, учир нь папилляр хэлбэрийн тогтвортой байдал нь арьсны эпидермисийн үндсэн давхаргын нөхөн төлжих чадвараар хангадаг. арьс. Тиймээс өнөөдөр хурууны хээ нь хүнийг таних хамгийн найдвартай арга юм гэж маргаж болно Хурууны хээг харьцуулах аргууд Папилляр хэлбэрийн бүтцийн олон янз байдлыг үл харгалзан тэдгээр нь тэдгээрийг хувь хүн болгох, таних үйл явцыг баталгаажуулдаг тодорхой ангилалд хамрагддаг. Хурууны хээ бүрт дэлхийн болон орон нутгийн гэсэн хоёр төрлийн шинж чанарыг тодорхойлж болно. Глобал шинж тэмдгүүд нь нүцгэн нүдээр харж болох шинж тэмдгүүд юм. Өөр нэг төрлийн шинж тэмдэг нь орон нутгийн шинж чанартай байдаг. Тэдгээрийг minutiae гэж нэрлэдэг бөгөөд папилляр шугамын бүтцийн өөрчлөлтийн цэгүүд (төгсгөл, салаалалт, завсарлага гэх мэт), папилляр шугамын чиг баримжаа, эдгээр цэгүүдийн координатыг тодорхойлдог хэвлэмэл бүрийн өвөрмөц шинж чанарууд юм. Дадлагаас харахад янз бүрийн хүмүүсийн хурууны хээ нь дэлхийн ижил төстэй шинж чанартай байж болох ч жижиг хэсгүүдийн ижил микро хээтэй байх нь туйлын боломжгүй юм. Тиймээс глобал шинж чанарууд нь мэдээллийн санг ангиудад хуваах ба баталгаажуулалтын үе шатанд ашиглагддаг. Хүлээн зөвшөөрөх хоёр дахь шатанд орон нутгийн онцлогийг ашигладаг. 18

18 Хурууны хээг орон нутгийн онцлогт тулгуурлан харьцуулах зарчим Хоёр хурууны хээг харьцуулах үе шат: 1-р шат. Хурууны хээний эх зургийн чанарыг сайжруулах. Папилляр шугамын хил хязгаарын хурц тод байдал нэмэгддэг. Үе шат 2. Хэвлэмэлийн папилляр шугамын чиглэлийн талбайн тооцоо. Зургийг 4 px-ээс том талтай дөрвөлжин блокуудад хувааж, хэвлэх фрагментийн шугамын чиглэлийн t өнцгийг тод байдлын градиент ашиглан тооцоолно. Үе шат 3. Хурууны хээний дүрсийг хоёртын хэлбэрт оруулах. Босго тогтоох замаар хар цагаан зураг (1 бит) болгон бууруулна. Үе шат 4. Хэвлэх зургийн шугамыг сийрэгжүүлэх. Шугамууд 1 пикселийн өргөнтэй болтол сийрэгжүүлнэ (Зураг 2.1). Зураг Хэвлэх зургийн зураасыг сийрэгжүүлэх 5-р шат. Жижиг хэсгүүдийг тодруулах (Зураг 2.2). Зураг нь 9 9 пикселийн блокуудад хуваагдана. Үүний дараа төвийн эргэн тойронд байрлах хар (тэг биш) пикселийн тоог тоолно. Төвд байрлах пиксел нь өөрөө тэг биш бөгөөд хажууд нь тэгээс өөр нэг пиксел ("төгсгөл" минут) эсвэл хоёр ("хуваах" минут) байвал түүнийг минут гэж үзнэ. Зураг Минутын тусгаарлалт Илэрсэн жижиг хэсгүүдийн координатууд болон тэдгээрийн чиглэлийн өнцгийг векторт бичнэ: W(p) = [(x 1, y 1, t 1), (x 2, y 2, t 2) (x p, y p, t p)], энд p нь минутын тоо юм. 19

19 Хэрэглэгчийг бүртгэхдээ энэ векторыг стандарт гэж үзэж мэдээллийн санд бүртгэнэ. Таних явцад вектор нь одоогийн хурууны хээг тодорхойлдог (энэ нь нэлээд логик юм). Үе шат 6. Минутуудын харьцуулалт. Нэг хурууны хоёр хурууны хээ нь хэрэглэгч хуруугаа сканнер дээр хэрхэн байрлуулж байгаагаас хамааран эргүүлэх, орчуулах, масштаблах болон/эсвэл контактын талбараар өөр хоорондоо ялгаатай байна. Тиймээс хурууны хээ нь хүнийх мөн эсэхийг энгийн харьцуулалт дээр үндэслэн хэлэх боломжгүй (стандарт болон одоогийн хурууны хээний векторууд уртаараа ялгаатай байж болно, тохиромжгүй минут агуулсан гэх мэт). Ийм учраас тохирох процессыг минут тутамд тусад нь хэрэгжүүлэх ёстой. Харьцуулах үе шат: өгөгдлийн бүртгэл; харгалзах минутын хосыг хайх; хурууны хээ тааруулах үнэлгээ. Бүртгэлийн явцад аффины хувиргалтын параметрүүдийг (эргэлтийн өнцөг, масштаб, шилжилт) тодорхойлдог бөгөөд энэ үед нэг векторын хэдэн минут нь секундын хэдэн минуттай тохирч байна. Минут бүрийг хайхдаа та 30 хүртэлх эргэлтийн утгыг (15-аас +15 хүртэл), 500 ээлжийн утгыг (жишээлбэл, 250 пикселээс +250 пиксел хүртэл) болон 10 масштабын утгыг ( 0.5-аас 1.5 хүртэл 0, 1). Нийт боломжтой 70 минут тутамд алхам хүртэл. (Практикт бүх боломжит сонголтуудыг нэг минутын турш шаардлагатай утгыг сонгосны дараа ялгадаггүй; тэдгээрийг өөр минутаар орлуулахыг оролддог, эс тэгвээс бараг бүх хурууны хээг бие биетэйгээ харьцуулах боломжтой). Хурууны хээ тааруулахыг K = (D D 100%) / (p q) томъёогоор үнэлдэг бөгөөд D нь тохирох минутын тоо, p нь стандарт минутын тоо, q нь тодорхойлсон хурууны хээний минутын тоо юм. Хэрэв үр дүн 65% -иас хэтэрсэн бол хэвлэмэлүүд нь ижил гэж тооцогдоно (өөр сонор сэрэмжийн түвшинг тогтоох замаар босгыг бууруулж болно). Хэрэв баталгаажуулалт хийгдсэн бол энэ нь дуусна. Танихын тулд энэ үйлдлийг мэдээллийн сан дахь бүх хурууны хээгээр давтах ёстой. Дараа нь хамгийн өндөр түвшний тохирох хэрэглэгчийг сонгоно (мэдээж түүний үр дүн 65%-ийн босгыг давсан байх ёстой) Хурууны хээ харьцуулах бусад аргууд Дээр дурдсан хурууны хээг харьцуулах зарчим нь найдвартай байдлын өндөр түвшинг хангадаг хэдий ч AFIS систем (Хурууны хээ таних автомат систем) гэх мэт илүү дэвшилтэт, хурдан харьцуулах аргуудыг хайж байна. Бүгд Найрамдах Беларусь улсад AFIS (автомат хурууны хээ таних систем). Системийн ажиллах зарчим: хурууны хээний карт, хувийн мэдээлэл, хурууны хээ, далдуу модны хээ нь маягтыг ашиглан "бөглөгдсөн". Интеграл шинж чанаруудыг тохируулсан (та муу шинж чанаруудыг гараар засах хэрэгтэй).

20 тэмдэгтийг систем нь өөрөө сайн байрлуулдаг), "араг яс" зурсан, өөрөөр хэлбэл систем нь папилляр шугамыг тоймлон харуулсан бөгөөд энэ нь ирээдүйд тэмдгүүдийг маш нарийн тодорхойлох боломжийг олгодог. Хурууны хээний карт нь серверт очдог бөгөөд тэнд байнга хадгалагдах болно. "Мөшөө" ба "мөр". “Мөр” гэдэг нь хэргийн газраас авсан хурууны хээ юм. "Sledoteka" ул мөр мэдээллийн сан. Хурууны хээний картын нэгэн адил ул мөрийг сервер рүү илгээдэг бөгөөд үүнийг одоо байгаа болон шинээр нэвтрүүлсэн хурууны хээний карттай автоматаар харьцуулдаг. Тохиромжтой хурууны хээний карт олтол ул мөрийг хайж байна. Дэлхийн онцлогт суурилсан арга. Глобал шинж чанаруудыг (гогцооны толгой, гурвалжин) илрүүлэх ажлыг гүйцэтгэдэг. Эдгээр шинж чанаруудын тоо, тэдгээрийн харьцангуй байрлал нь хэв маягийн төрлийг ангилах боломжийг олгодог. Эцсийн хүлээн зөвшөөрлийг орон нутгийн онцлогт үндэслэн гүйцэтгэдэг (харьцуулалтын тоо нь том мэдээллийн сангийн хувьд хэд хэдэн дарааллаар бага байдаг). Загварын төрөл нь хүний ​​зан чанар, зан чанар, чадварыг тодорхойлдог гэж үздэг тул энэ аргыг таних / баталгаажуулахаас өөр зорилгоор ашиглаж болно. График дээр суурилсан арга. Хэвлэмэл (1) -ийн анхны зураг (Зураг 2.3) нь папилляр шугамын чиглэлийн талбарын дүрс (2) болж хувирдаг. Талбар дээр ижил шугамын чиглэлтэй хэсгүүд харагдах тул эдгээр хэсгүүдийн хооронд хил хязгаарыг зурж болно (3). Дараа нь эдгээр талбайн төвүүдийг тодорхойлж (4) графикийг гаргана. Тасарсан сум d нь хэрэглэгчийн бүртгэлийн үед мэдээллийн санд байгаа бичлэгийг заана. Хурууны хээний ижил төстэй байдлыг тодорхойлох нь квадрат (5) дээр хийгддэг. Цаашдын үйлдлүүд нь өмнөх аргатай төстэй: орон нутгийн шинж чанарт суурилсан харьцуулалт Хурууны хээ сканнер Зураг График дээр тулгуурлан хурууны хээг харьцуулах арга Үйл ажиллагааны төрөл, зарчим Хурууны хээ унших төхөөрөмжийг одоогоор өргөн ашиглаж байна. Тэдгээрийг зөөврийн компьютер, хулгана, гар, флаш диск дээр суулгасан бөгөөд AFIS системтэй хамт зарагддаг тусдаа гадаад төхөөрөмж, терминал хэлбэрээр ашигладаг. 21

21 Гадны ялгаанаас үл хамааран бүх сканнеруудыг хэд хэдэн төрөлд хувааж болно: 1. Оптик: FTIR сканнер; эслэг; оптик оосор; галзуу; контактгүй. 2. Хагас дамжуулагч (хагас дамжуулагч нь контактын цэгүүдэд шинж чанарыг өөрчилдөг): багтаамж; даралт мэдрэмтгий; дулааны сканнер; радио давтамж; тасралтгүй дулааны сканнер; багтаамжтай суналт; радио давтамж удаан үргэлжлэх. 3. Хэт авианы (хэт авиан нь янз бүрийн интервалаар буцаж ирдэг, ховил эсвэл шугамаас тусгадаг). Хурууны хээ сканнерын ажиллах зарчим нь бусад биометрийн баталгаажуулалтын төхөөрөмжийн нэгэн адил маш энгийн бөгөөд дөрвөн үндсэн үе шатыг агуулдаг: биометрийн шинж чанарыг бүртгэх (сканнердах) (энэ тохиолдолд хуруу); папилляр хэлбэрийн нарийн ширийн зүйлийг хэд хэдэн цэг дээр тодруулах; бүртгэгдсэн шинж чанарыг зохих хэлбэрт шилжүүлэх; бүртгэгдсэн биометрийн шинж чанарыг загвартай харьцуулах; бүртгэгдсэн биометрийн дээж нь загвартай таарч байгаа эсэх талаар шийдвэр гаргах. Capacitive sensors (Зураг 2.4) нь конденсаторуудын массиваас бүрдэх бөгөөд тус бүр нь хоёр холбогдсон хавтангаас бүрддэг. Конденсаторын багтаамж нь хэрэглэсэн хүчдэл ба орчны диэлектрик дамжуулалтаас хамаарна. Ийм массивын конденсаторын ойролцоо хуруугаа байрлуулах үед орчны диэлектрик тогтмол ба конденсатор бүрийн багтаамж хоёулаа орон нутгийн цэг дээрх папилляр хэлбэрийн тохиргооноос хамаарна. Тиймээс массив дахь конденсатор бүрийн багтаамж дээр үндэслэн папиллярын хэв маягийг өвөрмөц байдлаар тодорхойлж болно. Оптик мэдрэгчийн ажиллах зарчим (Зураг 2.5) нь гэр ахуйн сканнерд ашигладагтай төстэй. Ийм мэдрэгч нь LED ба CCD мэдрэгчээс бүрддэг: LED нь сканнердаж буй гадаргууг гэрэлтүүлж, гэрэл тусгаж, CCD мэдрэгч дээр төвлөрдөг. Гэрлийн тусгал нь тодорхой цэг дэх папилляр хэлбэрийн бүтцээс хамаардаг тул оптик мэдрэгч нь хурууны хээний дүрсийг бүртгэх боломжтой болгодог. 22

22 Зураг Конденсатив мэдрэгчийн бүтэц Зураг Оптик мэдрэгчийн бүтэц Дулааны мэдрэгч (Зураг 2.6) нь пироэлектрикийн массив бөгөөд энэ нь диэлектрикийн төрөл бөгөөд түүний гадаргуу дээр температур өөрчлөгдөх үед цахилгаан цэнэг үүсдэг. аяндаа туйлшрах өөрчлөлт. Папилляр хоорондын хонхор дахь температур нь папилляр шугамын өнхрөх гадаргуугаас доогуур байдаг тул пироэлектрикийн массив нь папиллярын хэв маягийг үнэн зөв хуулбарлах боломжийг олгодог. Цахилгаан соронзон орны мэдрэгч (Зураг 2.7) нь радио давтамжийн хувьсах цахилгаан орны генераторууд болон хүлээн авах антеннуудын массивыг агуулдаг. Мэдрэгч рүү хуруугаа авчрах үед үүссэн цахилгаан соронзон орны хүчний шугамууд нь папилляр шугамын контурыг яг дагаж мөрддөг бөгөөд энэ нь хүлээн авах антеннуудын массив нь хурууны хээний бүтцийг бүртгэх боломжийг олгодог. Бидний цаг үеийн хамгийн алдартай тасралтгүй дулааны сканнеруудын ажиллах зарчмыг нарийвчлан авч үзье. Тэд температурын зөрүүг хүчдэл болгон хувиргах пироэлектрик материалын шинж чанарт үндэслэн хурууны хээг унших дулааны аргыг хэрэгжүүлдэг. Температурын зөрүү нь папилляр нуруу, ховилын дор мэдрэгч элементийн эсийн хооронд үүсдэг. Ховилууд нь мэдрэгчийн элементтэй харьцдаггүй тул ховилын доорх мэдрэгчийн элементийн температур нь орчны температуртай тэнцүү хэвээр байна. Температурын аргын онцлог нь хэсэг хугацааны дараа (ойролцоогоор 0.1 секунд) хуруу ба мэдрэгч температурын тэнцвэрт байдалд орох үед зураг алга болдог. 23

23 Зураг Цахилгаан соронзон орны мэдрэгчийн бүтэц Температурын загвар хурдан алга болох нь сканнердах технологийг ашиглах нэг шалтгаан болдог. Хурууны хээ авахын тулд тэгш өнцөгт мэдрэгч элемент (0.4-14 мм эсвэл 0.4-11.6 мм) дээр хуруугаа гулсуулах хэрэгтэй. Хуруугаа хөдөлгөх үед сканнердах хурд 500 fps-ээс хэтрэх ёстой (цагийн давтамжаар тохируулсан). Үр дүн нь нийт зургийн нэг хэсгийг агуулсан хүрээний дараалал юм. Дараа нь хурууны хээг програм хангамж ашиглан сэргээнэ: хүрээ тус бүр дээр хэд хэдэн пикселийн шугамыг сонгож, бусад хүрээнүүдээс ижил шугамуудыг хайж, эдгээр зураас дээр суурилсан хүрээг нэгтгэснээр хурууны хээний бүрэн дүрсийг олж авна (Зураг 2.8). Зураг Хурууны хээний хээг фрэйм ​​тус бүрээр унших, түүнийг сэргээх. Хүрээ тус бүрээр унших арга нь уншигч дээрх хурууны хөдөлгөөний хурдыг тооцоолох шаардлагагүй бөгөөд цахиурын матрицын талбайг багасгах боломжийг олгодог. субстратыг 5 дахин ихэсгэх бөгөөд энэ нь түүний өртөгийг ижил хэмжээгээр бууруулдаг. Үүссэн зураг нь өндөр нарийвчлалтай. Сканнерийн нэмэлт давуу тал нь унших цонх нь өөрөө өөрийгөө цэвэрлэж, уншсаны дараа хурууны хээ үлдээдэггүй. Ихэвчлэн сэргээн босгосон зураг нь мм-ийн хэмжээтэй байдаг бөгөөд энэ нь цэгүүдтэй тохирч байна. Нэг цэгт найман бит байхад bmp форматтай хадгалахад нэг зураг бүрт 140 KB санах ой шаардлагатай. Аюулгүй байдлын үүднээс, мөн санах ойн ул мөрийг багасгахын тулд таних систем нь хурууны хээний дүрсийг хадгалдаггүй, харин онцлог шинж чанаруудыг тусгаарлах замаар хурууны хээгээс олж авдаг стандарт юм. Тодорхойлох алгоритмууд нь танилцуулсан дээжийг стандарттай харьцуулах үндсэн дээр хийгддэг. Хэрэглэгчийн анхны бүртгэлийн явцад хурууны хээг уншиж, стандартыг хуваарилдаг бөгөөд энэ нь системийн санах ойд хадгалагддаг (олон стандартыг хадгалах боломжтой). Цаашид унших боломжтой зүйлээс тодорхойлохдоо 24

24 хурууны хээ нь мөн дэлгэрэнгүй мэдээллийг гаргаж авдаг бөгөөд энэ тохиолдолд дээж гэж нэрлэгддэг. Дээжийг хадгалсан янз бүрийн лавлагаатай харьцуулж, хэрэв тохирох зүйл олдвол тухайн хүнийг таних гэж үзнэ. Хэрэв дээжийг нэг лавлагаатай харьцуулж үзвэл, жишээлбэл, ухаалаг карт эзэмшигчийн биеийн байцаалтыг баталгаажуулах үйл явцыг баталгаажуулах буюу баталгаажуулалт гэж нэрлэдэг. Дээж ба стандартыг (таних, баталгаажуулах) харьцуулах үйл явц нь программын дагуу хийгддэг бөгөөд хурууны хээний дүрсийг авсан технологиос хамаардаггүй. Хурууны хээ сэргээн засварлах программ хангамжийг фрэймийн дарааллаар нийлүүлдэг (Зураг 2.9). Стандартыг сонгох, баталгаажуулах, таних ажлыг гуравдагч этгээдийн програм хангамж эсвэл бие даан боловсруулсан програм ашиглан гүйцэтгэдэг. Дулаан унших техник нь хурууны гадаргуугийн янз бүрийн нөхцөлд өндөр чанартай хурууны хээний дүрсийг баталгаажуулдаг: хуурай, элэгдэлд орсон, нуруу, ховилын хоорондох түвшний ялгаа бага зэрэг хамаагүй. FingerChip уншигч нь хатуу ширүүн нөхцөлд амжилттай ажилладаг. , их хэмжээний температурын хэлбэлзэлтэй, өндөр чийгшилтэй , янз бүрийн бохирдуулагчид (газрын тос зэрэг). Ашиглалтын горимд мэдрэгч нь бүрэн идэвхгүй байдаг. Хэрэв хуруу ба мэдрэгчийн хоорондох температурын зөрүү ач холбогдолгүй бол (нэг градусаас бага) температур тогтворжуулах хэлхээ идэвхждэг бөгөөд энэ нь уншигчийн температурыг өөрчилж, температурын тодосгогчийг сэргээдэг. Fig FingerChip програм хангамж Бусад аргууд, ялангуяа багтаамжтай аргуудтай харьцуулахад дулааны техникийн бас нэг давуу тал нь хуруу ба уншигчийн хооронд нягт холбоо барих шаардлагагүй бөгөөд энэ нь цочрол, элэгдэлд орохоос хамгаалдаг тусгай бүрээсийг ашиглах боломжтой болсон юм. , чийг болон бусад орчны хүчин зүйлс Хурууны хээний стандарт хуруу Одоогоор ANSI болон АНУ-ын Холбооны мөрдөх товчооны стандартыг голчлон ашиглаж байна. Тэд хурууны хээний зурагт тавигдах дараах шаардлагыг тодорхойлдог: зураг бүрийг шахаагүй TIF форматаар харуулсан; зураг нь хамгийн багадаа 500 dpi нягтралтай байх ёстой; зураг нь 256 гэрэлтүүлгийн түвшний хагас өнгөт байх ёстой; хэвлэмэлийг босоо талаас нь эргүүлэх хамгийн дээд өнцөг нь 15-аас ихгүй байна; Минутын үндсэн төрлүүд нь төгсгөл ба салаалалт юм. 25

25 Ихэвчлэн мэдээллийн санд нэгээс олон зураг хадгалагддаг бөгөөд энэ нь таних чанарыг сайжруулдаг. Зургууд нь бие биенээсээ шилжих, эргүүлэх замаар ялгаатай байж болно. Бүх хэвлэлийг нэг төхөөрөмжөөс авдаг тул масштаб өөрчлөгддөггүй.Нүдний цахилдагаар таних Цахилдаг гэж юу вэ? Цахилдаг нь дотроо нүхтэй дугуй хэлбэртэй (харанхуй). Цахилдаг нь булчингаас тогтдог бөгөөд агшиж сулрах үед хүүхэн харааны хэмжээг өөрчилдөг. Энэ нь нүдний choroid руу ордог (Зураг 2.10). Цахилдаг нь нүдний өнгийг хариуцдаг (хэрэв цэнхэр өнгөтэй бол энэ нь цөөн тооны пигмент эсүүд, хэрэв олон бор өнгөтэй байвал). Камерын диафрагмын нэгэн адил функцийг гүйцэтгэж, гэрлийн урсгалыг зохицуулдаг. Цахилдаг нь нүдний нэг хэсэг юм. Энэ нь эвэрлэг бүрхэвч болон урд талын камерын усан шингэний ард байрладаг. Цахилдагны өвөрмөц бүтэц нь радиаль трабекуляр тортой холбоотой; түүний найрлага: хотгор (crypts, lacunae), сам зангиа, ховил, цагираг, үрчлээс, freckles, титэм, заримдаа толбо, хөлөг онгоц болон бусад шинж чанарууд. Цахилдагны хэв маяг нь маш санамсаргүй бөгөөд санамсаргүй байдлын зэрэг нь их байх тусам тухайн загвар өвөрмөц байх магадлал өндөр байдаг. Математикийн хувьд санамсаргүй байдлыг эрх чөлөөний зэрэглэлээр тодорхойлдог. Судалгаанаас харахад цахилдаг бүтэц нь хурууны хээ (35) болон нүүрний дүрсний (20) чөлөөт байдлаас хамаагүй их буюу 250-ийн эрх чөлөөний зэрэгтэй байдаг. Цахилдагны дундаж хэмжээ: хэвтээ R 6.25 мм, босоо R 5.9 мм; сурагчийн хэмжээ 0.2 0.7R. Цахилдагны дотоод радиус нь нас, эрүүл мэнд, гэрэлтүүлэг зэргээс шалтгаална, хурдан өөрчлөгддөг. Түүний хэлбэр нь тойрогоос огт өөр байж болно. Хүүхэн харааны төв нь дүрмээр бол цахилдагны төвтэй харьцуулахад хамрын үзүүр рүү шилждэг Цахилдаг нь биометрийн үзүүлэлт юм. Зураг. Хүний нүдний бүтэц. Нэгдүгээрт, бүрхүүл нь маш нарийн төвөгтэй хэв маягтай. , энэ нь олон янзын элементүүдийг агуулдаг. Тиймээс түүний чанар муутай гэрэл зураг ч гэсэн хүний ​​​​мөн чанарыг үнэн зөв тодорхойлох боломжийг олгодог. 26

26 Хоёрдугаарт, цахилдаг нь нэлээд энгийн хэлбэрийн объект юм (бараг хавтгай тойрог). Тиймээс таних явцад янз бүрийн зураг авалтын нөхцлөөс болж гарч болох бүх зургийн гажуудлыг харгалзан үзэх нь маш хялбар юм. Гуравдугаарт, хүний ​​нүдний цахилдаг нь төрснөөс хойш амьдралынхаа туршид өөрчлөгддөггүй. Илүү нарийвчлалтай, түүний хэлбэр өөрчлөгдөөгүй хэвээр байна (гэмтэл, нүдний зарим ноцтой өвчнийг эс тооцвол), гэхдээ өнгө нь цаг хугацааны явцад өөрчлөгдөж болно. Энэ нь нүүрний болон гарын геометр гэх мэт харьцангуй богино хугацааны параметрт тулгуурладаг олон биометрийн технологиудаас цахилдагийг таних нэмэлт давуу талыг өгдөг. Цахилдаг нь умайн доторх хөгжлийн 3 дахь сард үүсч эхэлдэг. 8-р сар гэхэд энэ нь практикт үүссэн бүтэц юм. Үүнээс гадна, энэ нь ижил ихрүүдэд ч санамсаргүй байдлаар үүсдэг бөгөөд хүний ​​ген нь түүний бүтцэд нөлөөлдөггүй. Амьдралын 1 жилийн дараа цахилдаг тогтворждог; цахилдаг нь эцэст нь үүсдэг бөгөөд хэрэв нүдний гэмтэл, эмгэг байхгүй бол үхэх хүртлээ бараг өөрчлөгддөггүй. Цахилдаг нь танигч болох Цахилдаг нь таних шинж чанарууд: тусгаарлалт мөн гадаад орчноос хамгаалах; харааны бэрхшээлгүйгээр өөрчлөх боломжгүй; гэрлийн урвал, сурагчийн судасны цохилтыг хуурамч зүйлээс хамгаалахад ашигладаг; зураг авах мадаггүй зөв, холбоогүй, нууцлаг аргыг ашиглах боломжтой; өвөрмөц бүтэцтэй өндөр нягтрал 3.2 бит/мм 2 буюу 250 орчим бие даасан шинж чанар (бусад аргууд нь 50 орчим байдаг), параметрүүдийн 30% нь тохирохгүй байх магадлал бүхий шийдвэр гаргахад хангалттай Технологийн давуу болон сул талууд Хувь хүний Нүдний цахилдаг бүрхэвчээр таних нь бас нэг чухал давуу талтай. Баримт нь зарим биометрийн технологиуд дараахь дутагдалтай байдаг. Таних системийн тохиргоог эхний төрлийн алдаанаас хамгаалах өндөр түвшинд (FAR-д худал оруулах магадлал) тохируулах үед хоёр дахь төрлийн алдааны магадлал (FRR системд хуурамчаар татгалзах) нь хүлээн зөвшөөрөгдөөгүй өндөр утгууд хүртэл нэмэгддэг. Хэдэн арван хувьтай байдаг бол нүдний цахилдаг бүрхэвчээр тодорхойлоход энэ дутагдал бүрэн байдаггүй. Түүний эхний болон хоёр дахь төрлийн алдааны харьцаа нь өнөөдрийн хамгийн сайн үзүүлэлтүүдийн нэг юм. Жишээлбэл, энд хэд хэдэн тоо байна. Судалгаанаас харахад I төрлийн алдаа гарах магадлал 0.001% (найдвартай байдлын маш сайн түвшин) байхад II төрлийн алдаа гарах магадлал ердөө 1% байна. 27

Д.В.Соколов "БИОМЕТРИК"-ийн тухай ойлголт. БИОМЕТРИЙН БАТАЛГААНЫ ПРОТОКОЛ Биометр нь шинэ ирээдүйтэй шинжлэх ухааныг бий болгосон, байнга хөгжиж байдаг технологийн цогц юм. Ижил эх сурвалж

UDC 681.3.016: 681.325.5-181.48 A.O. Пявченко, Е.А. Вакуленко, Е.С. Качанова ТҮГЭЭСЭН ТОДОРХОЙЛОЛТ, ХАНДАХ ХЯНАЛТЫН СИСТЕМ Өнөөгийн шатанд байгаа биометр нь хязгаарлалттай холбоотой асуудлыг шийдэж чадна.

Нууц үг нь компьютерт хадгалагдсан программууд болон өгөгдөлд зөвшөөрөлгүй нэвтрэхээс хамгаалахад ашиглагддаг. Компьютер нь зөвхөн бүртгэлтэй хэрэглэгчдэд өөрийн нөөцөд хандах боломжийг олгодог

Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын систем Зохиогч: компьютерийн шинжлэх ухаан, математикийн багш Милхина О.В. Биометр: үүнийг хэрхэн хийдэг Биометрийн систем нь техник хангамж болон тусгай гэсэн хоёр хэсгээс бүрдэнэ

Биометрийн уншигч Биометрийн уншигчийн хэрэглээ Нууц үг эсвэл үнэмлэхээс ялгаатай нь биометрийн шинж чанар нь тодорхой хүнийг өвөрмөц байдлаар тодорхойлдог.

ZKTECO Хурууны хээ таних технологийн үндсэн ойлголтууд Хурууны хээ гэж юу вэ? Хурууны хээ нь хуруу бүрийн үзүүр дээрх жижиг нуруу, эргэлдэж, хонхорхой юм. Тэд бүрэлдэж байна

Н.Н. Алексеева, А.С. Иргит, А.А. Куртова, Ш.Ш. Монгуш Алганы судасны хэв шинжийг таних асуудалд зураг боловсруулах аргыг хэрэглэх нь Аюулгүй байдлын системд тавигдах шаардлага жил бүр нэмэгдэж байна.

RAU-ийн мэдээллийн товхимол. Физик, математик, байгалийн шинжлэх ухааны цуврал 2 2006 85-91 85 УДК 517. 8 ХУРУУНЫ ХЭЭГ НУТГИЙН ШИНЖЭЭР ХАРЬЦУУЛАХ СИСТЕМ А.В. Гаспарян А.А. Киракосян Орос-Армен (Славян)

Агуулга: Биометр: Орчин үеийн технологиуд Сонгодог биометрийн асуудлууд Зан үйлийн биометрийн давуу тал Зан төлөвийн биометрийн хэрэглээ Аюулгүй байдлын шинэ бодит байдал

Кашкин Евгений Владимирович Ph.D. технологи. Шинжлэх ухаан, дэд профессор Алексей Андреевич Меркулов аспирант Дмитрий Олегович Васильев магистрант ФСБЭИ HE "Москвагийн Технологийн Их Сургууль" Москвагийн ТОДОРХОЙЛОЛТЫН ОНЦЛОГ

ZKTECO ХУРУУНЫ СУДАЛ ТАНИХ ТУХАЙ ҮНДСЭН ОЙЛГОЛТ Хурууны судал гэж юу вэ? Судлууд нь биеийн бүх хэсэгт байрладаг судаснууд бөгөөд цусыг зүрх рүү буцааж хүргэдэг. Нэрнээс нь харахад судаснууд

106 UDC 519.68: 681.513.7 С.А.Пучинин, Ижевскийн Улсын Техникийн Их Сургуулийн “Хэрэглээний математик, мэдээлэл зүй” тэнхимийн аспирант 1 ЗУРГИЙГ ТАНИХ МАТЕМАТИК АРГАЧДЫН ТОЙМ.

2018 оны 9-р сарын 27. Шинж чанарын удирдлагын тогтолцоонд тавигдах шаардлага Даалгаж буй этгээдийн үнэлэгдсэн эрсдэлийн түвшин Identity Management Identity Policy Verifier Identification

Аюулгүй баталгаажуулалтын сүлжээний аюулгүй байдал нь мэдээллийн технологийн үйлчилгээнд тулгарч буй гол асуудал юм. Шийдэл нь элементүүдийн иж бүрдэлээс бүрддэг бөгөөд тэдгээрийн нэг нь найдвартай баталгаажуулалт юм.Хамгийн чухал асуудал бол аюулгүй байдлыг хангах явдал юм.

Fujitsu World Tour 15 1. Алга модны IR зураг 2. Судас дахь цусны гемоглобин нь цацрагийг илүү сайн шингээдэг 3. Судлууд нь илүү бараан өнгөтэй байдаг Биометрийн технологийн харьцуулсан шинж чанарууд: Ноцтой харьцуулалт хийсэн.

ДЭЭД БОЛОВСРОЛЫН БАЙГУУЛЛАГЫН БОЛОВСРОЛЫН ОРЧИН Усатов Алексей Геннадьевич Оюутан Государев Илья Борисович Ph.D. ped. нэрэмжит Оросын Улсын Багшийн Их Сургуулийн шинжлэх ухаан, дэд профессор.

O ъ (D2(q(z)q(z))q\z)) + D ^q"(z)]. Үүссэн тэгшитгэлүүд нь PEMI дохионы бараг оновчтой суурин бус хүлээн авагчийг нэгтгэх боломжийг олгодог. компьютерийн тоног төхөөрөмжийн боломжит аюулгүй байдал

Таних, баталгаажуулах. Одоо байгаа аргуудын тойм. Асмандиярова З.З. Башкирын улсын их сургууль Уфа, ОХУ-ын таних, баталгаажуулалт. Одоо байгаа баталгаажуулалтын аргуудын тойм.

Биометрийн ажлын цагийн бүртгэл Кайрос ХХК Кайрос ХХК-ийн хамгаалалтын нэгдсэн систем Системийг хэрэгжүүлснээр компанийн үйл ажиллагааны үр ашиг нэмэгдэнэ; Хөдөлмөрийг бэхжүүлэх

Биометрийн уншигч Биометрийн таних хамгийн тохиромжтой, найдвартай технологи: танигч нь үргэлж тантай хамт байдаг - та үүнийг мартаж, алдаж эсвэл өөр рүү шилжүүлэх боломжгүй: тодорхой зүйлийг хоёрдмол утгагүй таних.

Windows 8-д график нууц үг ашиглах Удаан хугацааны турш Windows-ын нууц үгийн хамгаалалт улам олон шүүмжлэлийг дагуулсаар байна. Би юу хийх хэрэгтэй вэ? Windows 8-д, ялангуяа энэ үйлдлийн системийг таблет дээр суулгана гэж үзвэл

Биометр гэж юу вэ? Сүүлийн үед энэ нэр томъёо нь өргөн утгатай байсан бөгөөд биологийн аливаа үзэгдэлд хамаарах математик статистикийн аргуудын тухай ярихад голчлон хэрэглэгддэг байв. Одоо

Мэдээллийг зөвшөөрөлгүй нэвтрэхээс хамгаалах модуль “IRTech Security” Мэдээллийн хамгаалалтын системийн гарын авлага 2 ТОВЧООН Энэ баримт бичиг нь мэдээллийн аюулгүй байдлын цогц хэрэгслүүдийн (ISPS) гарын авлага юм.

264 4-р хэсэг. МЕНЕЖМЕНТИЙН БАРИМТ БИЧГИЙН ДЭМЖЛЭГ Бобылева M. P. Баримт бичгийн үр дүнтэй урсгал: уламжлалтаас цахим руу. М.: MPEI, 2009. 172 х. Мэдээлэл, аналитик систем “BARS. Хяналт-Боловсрол"

2018.04.12 ГОСТ Р ХХХ.ХХ-2018 Таних, баталгаажуулах. Ерөнхий таних шинж чанарын удирдлагын тогтолцооны шаардлагууд Найдвартай талуудын үнэлгээтэй эрсдэлийн түвшний менежмент

Мэдээллийн шинж чанар Нууцлал бүрэн бүтэн байдал Боломжит байдал Эмзэг байдлын ангилал Загварын эмзэг байдал Хэрэгжилтийн эмзэг байдал Ашиглалтын эмзэг байдал Довтолгооны ангилал Local Remote Malicious

ХОЛБООНЫ УЛСЫН НЭГДСЭН ҮЙЛДВЭР “ВОСХОД” ЭРДЭМ ШИНЖИЛГЭЭНИЙ ХҮРЭЭЛЭН Иргэний үнэмлэх нэвтрүүлэхийн даваан дээр: Боломж, аюулгүй байдлын тэнцвэрт байдал Илтгэгч:

Жил бүр болдог олон улсын шинжлэх ухаан, практикийн бага хурал "RusCrypto 2019" Анхан шатны тодорхойлолтын үр дүнд итгэх итгэлийг үнэлэх аргууд Москвагийн Улсын Техникийн Их Сургуулийн доктор, дэд профессор Алексей Сабанов. Н.Э. Бауман, орлогч генерал

Биометрийн таних систем Илтгэгч: Клещев Максим Викторович Биометрийн таних технологи Хурууны хээ Цахилдаг Нүүрний геометр Гар геометр Бүдүүн венийн бүтэц

ОХУ-ын Боловсрол, шинжлэх ухааны яам ХОЛБООНЫ УЛСЫН ТӨСВИЙН ТӨСВИЙН ДЭЭД БОЛОВСРОЛЫН СУРГАЛТЫН БАЙГУУЛЛАГА “САРАТОВЫН ҮНДЭСНИЙ СУДАЛГААНЫ УЛСЫН ИХ СУРГУУЛЬ”

Татарченко Николай Валентинович Тимошенко Светлана Вячеславовна АЮУЛГҮЙ БАЙДЛЫН НЭГДСЭН СИСТЕМИЙН БИОМЕТРИЙН ТОДОРХОЙЛОЛТ Шинжлэх ухааны уран зөгнөлт киноны үзэгдлүүдийг хүн бүр сайн мэддэг: баатар ойртож байна.

113 UDC 004.93 D.I. Трифонов Хурууны хээ, хандалтын хяналт, удирдлагын системийн фрактал хэмжигдэхүүнээр хувь хүнийг таних. Энэхүү нийтлэл нь хувь хүнийг таних шинэ аргад зориулагдсан болно.

UDC 57.087.1 ФИТНЕСС ТӨВҮҮДЭД БИОМЕТРИЙН ТОДОРХОЙЛОЛТ ХЭРЭГЛЭХ Эртурк Ю., Медведева М.В. FSBEI HPE "REU im. Г.В. Плеханов" Имэйл: [имэйлээр хамгаалагдсан]Энэ нийтлэлд хэрхэн ашиглах талаар тайлбарласан болно

УДК 59.6 Д.А.Монкин БИОМЕТРИЙН ТОГТОЛЦОО ДАХЬ КВАЗАРМОНИК ПРОЦЕССЫН ҮЗҮҮЛЭЛТИЙН ҮНЭЛГЭЭ Долгионы процессууд технологид ихэвчлэн байдаг. Механик хөдөлгөөний нэлээд хэсэг нь үе үе хөдөлгөөн хийдэг

Лабораторийн ажил 8 Бүх нийтийн болон төрөлжсөн компьютерийн харьцуулсан шинжилгээ Хөтөлбөрийн сэдэв: Мэргэшлийн түвшингээр ангилах. Ажлын зорилго: бүх нийтийн болон мэргэшсэн дүн шинжилгээ хийх

Почта Банк дахь биометрийн технологиуд Гурин П.А. Ерөнхийлөгчийн зөвлөх-Удирдлагын зөвлөлийн даргын 1. БИОМЕТРИЙН ҮНДСЭН ТӨРЛҮҮД Хүнийг таних аргын олон улсын ангилал: Хурууны хээ

Shutte rst ock Бид таньдаг хүмүүсийг царай зүс, заримдаа дуу хоолой, гар бичмэл, хөдөлгөөнөөр нь таньдаг. Өнгөрсөн хугацаанд аялагчдын хэн болохыг тогтоох цорын ганц арга зам байсан

Хувийн мэдээллийг хамгаалах бодлого Энэхүү хувийн мэдээллийг хамгаалах бодлого (цаашид "Бодлого" гэх) нь энэ сайт, бусад сайтууд болон бусад интерактив мэдээллээс олж авсан мэдээлэлд хамаарна.

FAL/12-WP/39 20/11/03 ХӨДӨЛМӨРИЙН АРВАН ХОЁРДУГААР ХЭЛБЭРИЙН УУЛЗАЛТ (FAL) Каир (Египет), 22 2004 оны 4-р сарын 2 Хэлэлцэх асуудлын 2-р зүйл. Албан ёсны байдлыг хялбарчлах, аяллын картыг хамгаалах

Ажлын байран дахь мэдээллийн аюулгүй байдлыг хангах дүрэм 1. Оршил Эдгээр дүрмийг мэдээллийн аюулгүй байдлыг хариуцах байгууллагад томилогдсон ажилтан заавал хянуулахад зориулагдсан.

ТООН ОРОН САЙН НӨӨЦИЙГ НЭГДСЭН НЭГДСЭН БАЙДЛЫН ХӨТӨЛБӨР Би хэлсэн үгэндээ цахим тоон нөөцийг нэгтгэх явцад зөвшөөрөлтэй ашиглах асуудлыг авч үзэхийг хүсч байна.

Биометрийн технологи: банкны хэрэглээний хамгаалалтын шинэ түвшин Рушкевич Аркадий Бүтээгдэхүүний менежер КОМПАНИЙН ТУХАЙ 20 гаруй жилийн түүх Томоохон компаниуд болон хууль сахиулах байгууллагуудтай хамтран ажилласан

Түлхүүр мэдээллийн хэрэгсэл, криптографийн хэрэгсэл, цахим гарын үсгийг нягтлан бодох бүртгэл, хадгалах, ашиглах журам 1. Зохицуулалтын баримт бичиг Холбооны хууль 2011 оны 4-р сарын 6-ны N 63-FZ "Тухай"

UDC 004.932 Хурууны хээ ангилах алгоритм Ломов Д.С., оюутан Орос, 105005, Москва, MSTU. Н.Э. Бауман, Компьютерийн программ хангамж, мэдээллийн технологийн тэнхимийн эрдэм шинжилгээний удирдагч:

Үзүүлэлтийн үнэлгээ 30 5. ЕРӨНХИЙ ҮЗҮҮЛЭЛТИЙН ҮНЭЛГЭЭ 5.. Оршил Өмнөх бүлгүүдэд агуулагдсан материалыг үндсэн мэдээллийг ашиглахад шаардлагатай мэдээллийн хамгийн бага багц гэж үзэж болно.

57 Э.Э. Канунова, А.Ю. НАУМОВА Архивын баримт бичгийн согогийг илрүүлэх, арилгах зорилгоор дижитал дүрс боловсруулах аргуудын тойм UDC 004.92.4:004.65 Холбооны улсын төсвийн боловсролын дээд боловсролын "Владимирский" боловсролын байгууллагын Муром институт (салбар)

UDC 004.932+57.087.1 Швец В.А., доктор, дэд профессор, аспирантур Васянович В.В. (Үндэсний Нисэхийн Их Сургууль, Киев, Украин) Хяналт, хяналтын системийн хуурамч таних таниулалтын дутагдлыг арилгах

Ekey-ийн хурууны хээгээр нэвтрэх шийдэл хэр найдвартай вэ? Түгээмэл асуултуудын хариулт ekey хурууны хээгээр нэвтрэх шийдлийн АЮУЛГҮЙ БАЙДАЛ ekey бүтээгдэхүүнүүд маш өндөр түвшний баталгааг өгдөг.

Зорилго Intellect програм хангамжийн дэд систем нь хүлээн авсан видео зураг дээрх нүүр царайг тодорхойлох, нүүрний биометрийн шинж чанарыг тодорхойлохын тулд зургийг боловсруулах, хадгалах, харьцуулах функцуудыг хэрэгжүүлдэг.

Лабораторийн ажил 2. Алсын зайнаас баталгаажуулах протоколууд 1. Баталгаажуулалтын тухай ойлголт Баталгаажуулалт гэдэг нь хэрэглэгчийн танилцуулсан таниулагчийн жинхэнэ эсэхийг шалгах үйл явц юм. Итгэлцлийн зэрэг болон

9 сарын 2 0 1 7 АЗЕРБАЙЖАН УЛСЫН ЭДИЙН ЗАСГИЙН ШИНЭЧЛЭЛИЙН ТОЙМ Бүгд Найрамдах Азербайжан Улсын дипломат төлөөлөгчийн газар, консулын газраар дамжуулан оршин суугч бус хүмүүст цахим гарын үсгийн гэрчилгээ олгох журам

Баталгаажуулах аргууд BIB1101 БҮЛГИЙН ОЮУТНЫ ПОНОМАРЕВА ЮЛИА Орчин үеийн амьдрал дахь IP-ийн гүйцэтгэх үүргийн талаар бага зэрэг Үндсэн ойлголт Мэдээллийн систем Субьект нь танигчтай. Танигчтай.

Хувийн мэдээллийг хамгаалах бодлого Энэхүү хувийн мэдээллийг хамгаалах бодлого (цаашид "Бодлого" гэх) нь энэ сайт, бусад сайтууд болон бусад интерактив мэдээллээс олж авсан мэдээлэлд хамаарна.

Удирдах баримт бичиг Компьютерийн тоног төхөөрөмж Мэдээлэлд зөвшөөрөлгүй нэвтрэхээс хамгаалах Мэдээлэлд зөвшөөрөлгүй нэвтрэхээс хамгаалах аюулгүй байдлын үзүүлэлт Даргын шийдвэрээр батлагдана.

БАТАЛСАН PFNA.501410.003 34-LU ИТГЭЛДСЭН АЧААЛАХ ХЭРЭГСЭЛ Dallas Lock Operator (хэрэглэгч) гарын авлага PFNA.501410.003 34 Хуудас 12 2016 Агуулга ТАНИЛЦУУЛГА... 3 1 SDZ DALLAS-ИЙН ЗОРИУЛАЛТ...

Оросын аюулгүй байдлын тоног төхөөрөмжийн орчин үеийн зах зээлийн дүн шинжилгээнээс харахад хамгаалалтын салбарын хөгжилд шинэ үе шат гарч ирэв. Тогтворжсон зах зээлийн ерөнхий нөхцөлд хувь хүний ​​таних болон мэдээллийн аюулгүй байдлын орчин үеийн системүүд хамгийн динамикаар хөгжиж байна. Онцгой анхаарал татдаг биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын хэрэгслүүд(BSZI), энэ нь тэдний таних найдвартай байдал, өртөгийг бууруулахад чухал амжилтаар тодорхойлогддог.

Одоогийн байдлаар дотоодын үйлдвэрүүд болон гадаадын хэд хэдэн компаниуд мэдээллийн хүртээмжийг хянах нэлээд өргөн хүрээний янз бүрийн арга хэрэгслийг санал болгодог бөгөөд үүний үр дүнд тодорхой тохиолдол бүрт ашиглах оновчтой хослолыг сонгох нь бие даасан асуудал болж хувирдаг. Гарал үүслээсээ хамааран дотоодын болон импортын BSPI аль аль нь одоогоор Оросын зах зээлд төлөөлж байгаа боловч хамтран боловсруулсан бүтээгдэхүүнүүд бас байдаг. Дизайн шинж чанарт үндэслэн бид моноблок, хэд хэдэн блок, компьютерт зориулсан консол хэлбэрээр хийгдсэн системийг тэмдэглэж болно. Биометрийн шинж чанар, үйл ажиллагааны зарчим, хэрэгжүүлэх технологийн дагуу Оросын зах зээлд танилцуулсан биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын хэрэгслийн боломжит ангиллыг Зураг дээр үзүүлэв. 2.

Цагаан будаа. 2. Орчин үеийн биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын хэрэгслийн ангилал

Одоогийн байдлаар мэдээллийн биометрийн хандалтын хяналтын системүүд нь банкууд, харилцаа холбооны сүлжээн дэх аюулгүй байдлыг хангахад оролцдог компаниуд, компаниудын мэдээллийн хэлтэс зэрэгт улам бүр түгээмэл болж байна. Энэ төрлийн системийн хэрэглээ өргөжиж байгаа нь тэдний өртөг буурсантай холбон тайлбарлаж болно. аюулгүй байдлын түвшний шаардлагуудыг нэмэгдүүлэх. "Identix", "SAC Technologies", "Eyedentify", "Biometric Identification Inc.", "Recognition Systems", "Trans-Ameritech", "BioLink", "Sonda" компаниудын ачаар Оросын зах зээлд ижил төстэй системүүд гарч ирэв. "Elsys", "Advance", "AAM Systems", "Polmi Group", "Mascom", "Biometric Systems" гэх мэт.

Мэдээллийн хандалтыг хянах орчин үеийн биометрийн системд дуу хоолой, гарын хэлбэр, хурууны арьсны хэв маяг, торлог бүрхэвч эсвэл цахилдаг, нүүрний гэрэл зураг, нүүрний термограмм, гарын үсгийн динамик, генетик кодын хэлтэрхий зэрэгт суурилсан баталгаажуулалтын системүүд орно (Зураг 3).

Цагаан будаа. 3. Хувийн таних орчин үеийн үндсэн био гарын үсэг

Бүх биометрийн системүүд нь аюулгүй байдлын өндөр түвшинд тодорхойлогддог бөгөөд үүнд ашигласан өгөгдлийг хэрэглэгч алдах, хулгайлах, хуулбарлах боломжгүй байдаг. Үйл ажиллагааны зарчмаасаа шалтгаалан олон биометрийн системүүд харьцангуй бага хурдтай, дамжуулах чадвар багатай хэвээр байна. Гэсэн хэдий ч тэд цөөхөн боловсон хүчинтэй чухал сайтуудын хандалтыг хянах асуудлыг шийдэх цорын ганц шийдэл юм. Жишээлбэл, биометрийн систем нь банкуудын мэдээлэл, хадгалах байгууламжид хандах хандалтыг хянах боломжтой бөгөөд үүнийг үнэ цэнэтэй мэдээллийг боловсруулдаг аж ахуйн нэгжүүдэд, компьютер, харилцаа холбоо гэх мэт хамгаалахад ашиглаж болно. Шинжээчдийн үзэж байгаагаар АНУ-д суурилуулсан биометрийн хандалтын хяналтын системийн 85 гаруй хувь нь компьютерийн өрөө, үнэ цэнэтэй мэдээлэл хадгалах байгууламж, судалгааны төв, цэргийн байгууламж, байгууллагуудыг хамгаалах зорилготой байжээ.

Одоогийн байдлаар биометрийг таних олон тооны алгоритм, аргууд байдаг бөгөөд тэдгээр нь нарийвчлал, хэрэгжүүлэх өртөг, ашиглахад хялбар гэх мэт ялгаатай байдаг. Гэсэн хэдий ч бүх биометрийн технологиуд нь хэрэглэгчийн таних асуудлыг шийдвэрлэх нийтлэг хандлагатай байдаг. Бүх мэдэгдэж буй BISI-ийн шинж чанарын ерөнхий биометрийн таних алгоритмыг Зураг дээр үзүүлэв. 4.

Цагаан будаа. 4. Биометрийн таних ерөнхий алгоритм

Танилцуулсан алгоритмаас харахад биометрийн таних систем нь хэрэглэгчийн зан төлөв, физиологийн онцлог шинж чанаруудын урьдчилан тодорхойлсон загвартай тохирч байгааг тогтоодог. Дүрмээр бол энэхүү ерөнхий алгоритмыг хэрэгжүүлдэг биометрийн систем нь үндсэн гурван блок, мэдээллийн сангаас бүрдэнэ (Зураг 5).

Цагаан будаа. 5. Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын ердийн системийн блок диаграмм

Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын системийг ашиглан хувийн таних хурууны хээ. Ялангуяа мэдээллийн хандалтын хяналтын системүүд " TouchLock"АНУ-ын Identix компанийн ("TouchClock") нь хурууны хээ зэрэг хүний ​​хувийн шинж чанарыг бүртгэх үндсэн дээр хийгдсэн. Энэ функцийг хяналтын зураг болгон ашигладаг. Хяналтын дүрс хэлбэрээр бичигдсэн 3D хурууны хээг оптик системээр сканнердаж, дүн шинжилгээ хийж, дижитал хэлбэрт оруулж, терминалын санах ой эсвэл хяналтын компьютерийн санах ойд хадгалж, эрх бүхий хэрэглэгчийн дүр эсгэж буй хэнийг ч шалгахад ашигладаг. Үүний зэрэгцээ төхөөрөмжийн санах ойд жинхэнэ хурууны хээ байдаггүй бөгөөд энэ нь тэднийг халдагч хулгайлахаас сэргийлдэг. Нэг хяналтын хурууны хээг хадгалах ердийн хугацаа нь 30 секунд хүртэл байдаг. Терминалын санах ойд нэвтэрсэн эрх бүхий хэрэглэгч бүр "TouchLock" терминалын гар дээр пин код оруулж, таних баталгаажуулах үе шатыг давдаг бөгөөд энэ нь ойролцоогоор 0.5 - 2 секунд болно. Нэг пин код нь ихэвчлэн нэг хурууны хээний дээжийг хадгалдаг боловч зарим тохиолдолд гурван хурууны хээ ашиглан баталгаажуулалт хийх боломжтой байдаг. Хэрэв танилцуулсан болон хяналтын хурууны хээ таарч байвал терминал нь идэвхжүүлэгч рүү дохио илгээдэг: цахилгаан түгжээ, гарц гэх мэт.

Терминал " TouchSafe" TS-600 нь сервер, компьютер гэх мэт хандалтыг хангах зориулалттай. Энэ нь мэдрэгчийн модуль ба компьютерийн үүрэнд (ISA 16-бит) суулгасан самбараас бүрдэнэ. Ажлын сүлжээний хувилбарыг зохион байгуулахын тулд терминал " TouchNet" 1200 м хүртэлх шугамын урттай 230.4 Кбауд хүртэлх мэдээлэл дамжуулах хурдыг хангах. Сүлжээний ажлыг зохион байгуулахын тулд Identix нь тусгай програм хангамжийг (систем") боловсруулсан. Фингерлан III").

Компьютерийн мэдээллийг хамгаалахын тулд Оросын зах зээл компьютерийн мэдээлэлд биометрийн хандалтыг хянах хялбар бөгөөд хямд системийг санал болгож байна. SACcat". SAC Technologies компанийн үйлдвэрлэсэн SACcat систем нь уншигч, хөрвүүлэх төхөөрөмж, программ хангамжаас бүрдэнэ.

Унших төхөөрөмж нь автомат арын гэрэлтүүлэг бүхий оптоэлектроник хөрвүүлэгч дээр суурилсан гадаад авсаархан сканнер бөгөөд бэлэн байдал, сканнердах явцыг гэрлийн үзүүлэлтээр хангадаг. Сканнер нь видео дохиог дамжуулах, удирдах зориулалттай хоёр кабель (Видео ба RJ45) ашиглан хөрвүүлэх төхөөрөмжид холбогдсон байна.

Хувиргах төхөөрөмж нь видео дохиог хувиргаж, компьютерт оруулахаас гадна унших төхөөрөмжийг хянадаг. Бүтцийн хувьд "SACcat" системийг дотооддоо - ISA картаар эсвэл гадна талд - зэрэгцээ EPP эсвэл USB портоор холбож болно.

“SACcat” систем болон SACLogon программ хангамж нь Windows NT ажлын станцууд болон/эсвэл серверүүд болон Windows NT нууц үгийн системээр хамгаалагдсан холбогдох нөөцүүдэд хандах хандалтыг хянадаг. Үүний зэрэгцээ системийн администратор Windows NT дээр бүртгэгдсэн ердийн (био түлхүүр биш) нууц үгээ ашиглах боломжтой хэвээр байна. Энэхүү систем нь санхүүгийн байгууллага, даатгалын компаниуд, эмнэлгийн байгууллагууд, янз бүрийн арилжааны байгууллагуудын сүлжээ, бие даасан ажлын станцуудын сүлжээг зөвшөөрөлгүй нэвтрэхээс үр дүнтэй хамгаалах чадвартай.

Одоогийн байдлаар хурууны арьсны хэв маягт суурилсан хувийн автомат таних хэрэгслийг хамгийн их хөгжүүлж, гадаадын олон компаниуд BISI (ялангуяа компьютерийн системд ашиглах) ашиглахыг санал болгож байгааг тэмдэглэх нь зүйтэй. Тэдгээрийн дотроос дээр дурдсан зүйлсээс гадна таних төхөөрөмжийг тэмдэглэж болно SecureTouchБиометрийн хандалтын корпораци, төхөөрөмж BioMouse American Biometric Corp., Sony таних нэгж, төхөөрөмж Аюулгүй гар сканнер National Registry Inc. мөн бусад. Эдгээр хэрэгслүүд нь компьютерт шууд холбогддог. Тэдний гол онцлог нь харьцангуй бага зардлаар өндөр найдвартай байдал юм. Хурууны арьсны хэв маягт үндэслэн компьютерийн мэдээллийг хамгаалах биометрийн хэрэгслийн зарим харьцуулсан шинж чанарыг Хүснэгтэнд үзүүлэв. 1.

Хүснэгт 1. Компьютерийн мэдээллийг хамгаалах биометрийн хэрэгслийн харьцуулсан шинж чанар

Онцлог шинж чанартай	TouchSAFE Хувийн (Identix)	U.are.U (Дижитал хүн)	FIU (SONY, I/O програм хангамж)	BioMouse (ABC)	TouchNet III (Identix)
I төрлийн алдаа,%				-
Хоёр дахь төрлийн алдаа,%	0,001	0,01	0,1	0,2	0,001
Бүртгэлийн хугацаа, s		-
Таних хугацаа, с			0,3
Шифрлэлт	Байна	Байна	Байна	Байна	Байна
Өгөгдлийн хадгалалт	Байна	Үгүй	Байна	Үгүй	Байна
Цахилгаан хангамж	гадаад 6VDC	USB	гадна	гадна	гадаад 12VDC
Холболт	RS-232	USB	RS-232	RS-485	RS-232
Үнэ, доллар
Ухаалаг карт уншигч	Байна	Үгүй	Үгүй	Үгүй	Үгүй

"Eyedentify" (АНУ) компани нь Оросын зах зээлд ашигладаг биометрийн хяналтын системийг санал болгодог торлог бүрхэвчийн хэв маяг. Үйл ажиллагааны явцад шинжилгээнд хамрагдсан хүний ​​нүдний алимыг оптик системээр шалгаж, цусны судасны өнцгийн хуваарилалтыг хэмждэг. Хяналтын дээжийг бүртгэхэд ойролцоогоор 40 байт шаардлагатай. Ийм аргаар олж авсан мэдээлэл нь системийн санах ойд хадгалагдаж, харьцуулалт хийхэд ашиглагддаг. Ердийн зөвшөөрлийн хугацаа 60 секундээс бага байна.

Одоогийн байдлаар Оросын зах зээл дээр авч үзсэн аргын гурван хувилбарыг санал болгож байна. төхөөрөмж " Нүд таних систем 7.5"Энэ нь цагийн бүсийг зохицуулах, мессежийг бодит цаг хугацаанд хэвлэх, дамжуулалтын бүртгэл хөтлөх гэх мэтийг хянах боломжийг олгодог. Энэ төхөөрөмж нь баталгаажуулах, таних гэсэн хоёр үйлдлийн горимтой. Баталгаажуулах горимд ПИН кодыг оруулсны дараа хянагчийн санах ойд хадгалагдсан зургийг танилцуулсан зурагтай харьцуулна. Баталгаажуулах хугацаа 1.5 секундээс ихгүй байна. Таних горимд танилцуулсан дээжийг санах ойд байгаа бүх хүмүүстэй харьцуулна. Хайлт, харьцуулалт нь нийт дээжийн тоо 250 байхад 3 секундээс бага хугацаа шаардагдана. Зөвшөөрөл амжилттай болсны дараа реле автоматаар идэвхжиж дохиог идэвхжүүлэгч рүү шууд эсвэл удирдлагын компьютерээр дамжуулна. Дууны генератор нь төхөөрөмжийн статусыг заана. Уг төхөөрөмж нь 8 тэмдэгт бүхий LCD дэлгэц, 12 товчлууртай гараар тоноглогдсон. 1200 дээж хүртэл тогтворгүй санах ойн багтаамжтай.

Санасан аргын хоёр дахь хэрэгжилт нь систем " Янгир 10", "EyeDentification System 7.5" төхөөрөмжөөс ялгаатай нь хөдөлгөөнт камер хэлбэрээр оптик нэгжийн дизайнаар тодорхойлогддог. Цахим нэгжийг хананд суурилуулсан. Бусад бүх шинж чанарууд ижил байна.

Нүдний торлог бүрхэвчийн хэв маягт суурилсан таних аргын гурав дахь хэрэгжилт нь "Eyedentify" хэмээх төхөөрөмж юм. ICAM 2001. Энэхүү төхөөрөмж нь нүдний торлог бүрхэвчийн байгалийн тусгал, шингээлтийн шинж чанарыг богино зайнаас (3 см-ээс бага) хэмждэг цахилгаан механик мэдрэгч бүхий камер ашигладаг. Хэрэглэгч зөвхөн нэг нүдээрээ төхөөрөмжийн доторх ногоон тойрог руу хардаг. Торлог бүрхэвчийн зургийг бүртгэхийн тулд 890 см долгионы урттай 7 мВт гэрлийн чийдэнгийн цацрагийг ашиглан хэт улаан туяаны ойролцоо спектрийн бүсэд цацраг үүсгэдэг. Торлог бүрхэвчийг тодорхойлох нь туссан дохионы өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх замаар хийгддэг. Хүнийг 1500 хүнээс 5 секунд хүрэхгүй хугацаанд үнэмлэхүй нарийвчлалтайгаар таньж болно. Нэг ICAM 2001 төхөөрөмж, хэрэв бие даасан байдлаар суулгасан бол 3000 хүний ​​санах ойн багтаамжтай, 3300 үйлдэл хийх боломжтой. Сүлжээний нэг хэсэг болгон ашиглах үед мэдээлэл хадгалах, тайлагнах горимд ажиллахад ямар ч хязгаарлалт байхгүй. Эдгээр гурван хэрэгжүүлэлт нь бие даасан байдлаар болон сүлжээний тохиргооны нэг хэсэг болгон ажиллах боломжтой.

Энэ аргын асар их давуу тал (найдвартай байдал, хуурамчаар үйлдэх боломжгүй) хэдий ч түүний хэрэглээний хамрах хүрээг хязгаарладаг хэд хэдэн сул талууд байдаг (харьцангуй урт дүн шинжилгээ хийх хугацаа, өндөр өртөг, том хэмжээсүүд, таних журам нь тийм ч таатай биш).

Оросын зах зээл дээр нэлээд өргөн тархсан төхөөрөмж нь эдгээр сул талуудаас ангид " Гарын түлхүүр”(гарын товч), таних функц болгон ашиглаж байна далдуу модны параметрүүд. Энэ төхөөрөмж нь шинжилгээнд хамрагдаж буй хүн гараа тавьдаг тортой бүтэц (утаснаас арай том) юм. Нэмж дурдахад төхөөрөмж нь мини гар, таних мэдээллийг харуулдаг LCD дэлгэцтэй. Хүний жинхэнэ эсэхийг далдуу модны гэрэл зургаар (тоон хэлбэрээр) тодорхойлдог бол гарны зургийг стандарт (өмнөх өгөгдөл) -тэй харьцуулдаг. Эхний удаа бүртгүүлэхдээ хувийн кодыг оруулан мэдээллийн санд оруулна.

Гарын товчлуурын доторх гарыг хэт ягаан туяанд гурван проекцоор авсан байна. Үүссэн цахим зургийг суурилуулсан процессор боловсруулж, мэдээллийг есөн байт хүртэл шахаж, мэдээллийн санд хадгалж, харилцаа холбооны системээр дамжуулж болно. Процедурын нийт хугацаа 10 секундээс 1 минутын хооронд хэлбэлздэг боловч таних нь өөрөө 1...2 секундын дотор явагддаг. Энэ хугацаанд гарын товчлуур нь гарны шинж чанарыг өмнө нь тодорхойлсон өгөгдөлтэй харьцуулж, хэрэв байгаа бол энэ хэрэглэгчийн хязгаарлалтыг шалгана. Шалгах бүрт хадгалагдсан мэдээлэл автоматаар шинэчлэгдэж байгаа тул шалгаж буй хүний ​​бүх өөрчлөлтийг байнга бүртгэдэг.

Гар товчлуур нь офлайн горимд ажиллах боломжтой бөгөөд 20,000 өөр гар зургийг санах боломжтой. Түүний санах ой нь хуанлийн төлөвлөгөөг нэг жилийн турш хадгалах боломжтой бөгөөд энэ хугацаанд тухайн үйлчлүүлэгчид хандахыг зөвшөөрсөн минут хүртэл тодорхой зааж өгч болно. Төхөөрөмжийг зохион бүтээгчид компьютертэй ажиллах, түгжээний хяналтын хэлхээг холбох, зээлийн карт унших стандарт төхөөрөмжүүдийг дуурайлган тохируулах, үйлдлийн бүртгэл хөтлөхийн тулд принтер холбох зэрэг боломжийг олгосон. Сүлжээний горимд 1.5 км хүртэлх нийт шугамын урттай (эрчилсэн хос) 31 хүртэлх төхөөрөмжийг гарын товчлуурт холбох боломжтой. Одоо байгаа хандалтын хяналтын системд нэгтгэх чадвар гэх мэт төхөөрөмжийн онцлог шинж чанарыг тэмдэглэхгүй байх боломжгүй юм. Гарын товчлуурын гол үйлдвэрлэгч нь Escape юм. Шинжилгээнээс харахад Оросын зах зээлд гарын алганы дүрс дээр суурилсан таних төхөөрөмж (гарын товч) нь ажиллахад хялбар, найдвартай байдлын өндөр үзүүлэлт, хямд үнэ зэргийг харгалзан сайн ирээдүйтэй болохыг харуулж байна.

Тодорхой нөхцлөөс хамааран тэдгээрийг ихэвчлэн ашигладаг хосолсон системүүдхандалтын хяналт, тухайлбал, барилгын орох, гарах хэсэгт контактгүй карт уншигч, мэдээлэл боловсруулах эмзэг газруудад дуут хандалтын хяналтын системтэй хослуулах. Шаардлагатай систем эсвэл системийн хослолын хамгийн сайн сонголтыг зөвхөн компанийн одоогийн болон ирээдүйн хэрэгцээг тодорхой тодорхойлсон үндсэн дээр хийж болно. Жишээлбэл, "Рубеж" мэдээллийн аюулгүй байдлын системийн үйл ажиллагааны болон техникийн шинж чанарыг сайжруулахын тулд "Touch memory" төрлийн цахим түлхүүрт бичигдсэн гарын үсгийн динамик, ярианы спектр, хувийн код дээр үндэслэн таних аргуудыг хослуулан ашигладаг.

Оросын аюулгүй байдлын зах зээлээс өгсөн мэдээллийн биометрийн хандалтыг хянах үндсэн хэрэгслийг Хүснэгтэнд үзүүлэв. 2.

Хүснэгт 2. Мэдээлэлд нэвтрэх биометрийн хяналтын орчин үеийн техникийн хэрэгсэл

Нэр	Үйлдвэрлэгч	Оросын зах зээлд нийлүүлэгч	Biosign	Анхаарна уу
SACcat	SAC Technologies, АНУ	Транс-Америтек, Маском	Хурууны арьсны хэв маяг	Компьютерийн хавсралт
TouchLock	Identix, АНУ	Транс-Америтек, Маском	Хурууны арьсны хэв маяг	Объектийн ACS
Аюулгүй	Identix, АНУ	Транс-Америтек, Маском	Хурууны арьсны хэв маяг	компьютерийн хандалтын хяналтын систем
TouchNet	Identix, АНУ	Транс-Америтек, Маском	Хурууны арьсны хэв маяг	ACS сүлжээ
Нүдний шүд засах систем 7.5	Eyedentify, АНУ	Дивекон, Райдер	Нүдний торлог бүрхэвч зурах	Объект руу нэвтрэх хяналтын систем (моноблок)
Янгир 10	Eyedentify, АНУ	Дивекон, Райдер	Нүдний торлог бүрхэвч зурах	Объект руу нэвтрэх хяналтын систем (зөөврийн камер)
Veriprint 2000	Биометрийн таних тэмдэг, АНУ	AAM системүүд	Хурууны арьсны хэв маяг	SKD станцын вагон
ID3D-R гарын товчлуур	Таних систем, АНУ	AAM Systems, Mascom	Гар алганы зураг	SKD станцын вагон
Гарын түлхүүр	Escape, АНУ	Дивекон	Гар алганы зураг	SKD станцын вагон
ICAM 2001	Eyedentify, АНУ	Нүд таних	Нүдний торлог бүрхэвч зурах	SKD станцын вагон
Аюулгүй мэдрэгч	Биометрийн хандалтын корпораци.	Биометрийн хандалтын корпораци.	Хурууны арьсны хэв маяг	Компьютерийн хавсралт
BioMouse	American Biometric Corp.	American Biometric Corp.	Хурууны арьсны хэв маяг	Компьютерийн хавсралт
Хурууны хээ таних нэгж	Sony	Информзашита	Хурууны арьсны хэв маяг	Компьютерийн хавсралт
Аюулгүй гар сканнер	National Registry Inc.	National Registry Inc.	Хурууны арьсны хэв маяг	Компьютерийн хавсралт
Хил	NPF "Кристал" (Орос)	Заар	Гарын үсэг зурах динамик, дуу хоолойн параметрүүд	Компьютерийн хавсралт
Delsy мэдрэгчтэй чип	Elsis, NPP Electron (Орос), Опак (Беларусь), P&P (Герман)	Элсис	Хурууны арьсны хэв маяг	Компьютерт зориулсан дээд хайрцаг (радио сувгаар ажиллах гэх мэт)
BioLink U-Match хулгана	BioLink Technologies (АНУ)	CompuLink	Хурууны арьсны хэв маяг	Хурууны хээ сканнертай стандарт хулгана
Бого-2000 Бого-2001 Бого-1999	Bogotech (Өмнөд Солонгос)	Биометрийн системүүд	Хурууны арьсны хэв маяг	Санах ой - 640 хэвлэл. Санах ой - 1920 гүн.
SFI-3000 HFI-2000 HFI-2000V (видео утастай)	SecuOne (Өмнөд Солонгос)	Биометрийн системүүд	Хурууны арьсны хэв маяг	Санах ой - 30 хэвлэл. Санах ой - 640 хэвлэл.
VeriFlex VeriPass VeriProx VeriSmart	BIOSCRYPT (АНУ)	BIOSCRYPT	Хурууны арьсны хэв маяг	Хурууны хээ сканнер болон контактгүй смарт карт уншигчийн хослол
BM-ET500 BM-ET100	Panasonic (Япон)	"Panasonic CIS" ХК	Цахилдаг зурах	Хамтын болон ганцаарчилсан хэрэглээнд зориулагдсан
Senesys гэрэл	"ELVIS" ТӨХ улсын нэгдсэн үйлдвэр (Орос)	ТӨХ "ЭЛВИС" ТӨҮГ	Хурууны арьсны хэв маяг	Сүлжээний хувилбар (хурууны хээ уншигч, програм хангамжтай компьютер)

Хүснэгтээс харахад биометрийн хандалтын хяналтын хэрэгслийг одоогоор Оросын аюулгүй байдлын зах зээлд нэлээд идэвхтэй нэвтрүүлж байна. Хүснэгтэд дурдсан, Оросын зах зээлийн дүн шинжилгээ хийсэн сегментэд хүчтэй байр суурь эзэлдэг техникийн хэрэгслээс гадна гадаадын зарим компаниуд бусад био гарын үсэг дээр суурилсан биометрийн хандалтын хяналтын хэрэгслийг санал болгодог бөгөөд тэдгээрийн найдвартай байдал хараахан тогтоогдоогүй байна. бүрэн батлагдсан. Тиймээс зах зээл дээр байгаа бүтээгдэхүүнээс BSZI-ийг оновчтой сонгох нь нэлээд хэцүү ажил бөгөөд үүнийг шийдвэрлэхийн тулд дараахь үндсэн техникийн шинж чанаруудыг ихэвчлэн ашигладаг.

Зөвшөөрөлгүй нэвтрэх магадлал;
- хуурамч дохиоллын магадлал;
- нэвтрүүлэх чадвар (таних хугацаа).

Үндсэн шинж чанаруудын магадлалын шинж чанарыг харгалзан хэмжилт хийсэн түүврийн хэмжээ (статистик) нь маш чухал юм. Харамсалтай нь энэ шинж чанарыг үйлдвэрлэгчид дагалдах болон сурталчилгааны баримт бичигт заадаггүй бөгөөд энэ нь сонгох ажлыг улам хүндрүүлдэг. Хүснэгтэнд Хүснэгт 3-т BSSI-ийн үндсэн техникийн шинж чанаруудын үйл ажиллагааны зарчмаараа ялгаатай дундаж статистик утгыг харуулав.

Хүснэгт 3. BSZI-ийн үндсэн техникийн үзүүлэлтүүд

Загвар (компани)	Biosign	Зөвшөөрөлгүй нэвтрэх магадлал, %	Хуурамч дохиоллын магадлал, %	Таних хугацаа (дамжуулах чадвар), с
Eyedentify ICAM 2001 (Eyedentify)	Торлог бүрхэвчийн параметрүүд	0,0001	0,4	1,5...4
Цахилдаг (Ирискан)	Iris параметрүүд	0,00078	0,00066
FingerScan (Identix)	Хурууны хээ	0,0001	1,0	0,5
TouchSafe (Identix)	Хурууны хээ	0,001	2,0
TouchNet (Identix)	Хурууны хээ	0,001	1,0
Стартек	Хурууны хээ	0,0001	1,0
ID3D-R GANDKEY (Таних систем)	Гар геометр	0,1	0,1
U.are.U (Дижитал хүн)	Хурууны хээ	0,01	3,0
FIU (Sony, I/O програм хангамж)	Хурууны хээ	0,1	1,0	0,3
BioMause (ABC)	Хурууны хээ	0,2	-
Кордон (Орос)	Хурууны хээ	0,0001	1,0
DS-100 (Орос)	Хурууны хээ	0,001	-	1,3
BioMet	Гар геометр	0,1	0,1
Veriprint 2100 (Биометрийн ID)	Хурууны хээ	0,001	0,01

ОХУ-ын BSZI зах зээлд хийсэн дүн шинжилгээ нь одоогоор биометрийн шинж чанарт суурилсан, найдвартай байдал, өртөг, хурд зэргээрээ бие биенээсээ ялгаатай таних төхөөрөмжүүдийн маш өргөн хүрээг санал болгож байгааг харуулж байна. Биометрийн таних хэрэгслийг хөгжүүлэх үндсэн чиг хандлага нь тэдгээрийн өртөгийг байнга бууруулж, техникийн болон үйл ажиллагааны шинж чанарыг нэгэн зэрэг сайжруулах явдал юм.

Холбогдох мэдээлэл.

Зөвшөөрөгдөөгүй нөлөөллөөс програм хангамж, техник хангамж, физик хамгаалалт

Хамгаалалтын техникийн хэрэгсэл

Цахим гарын үсэг

Цахим гарын үсэгтэмдэгтүүдийн дарааллыг илэрхийлнэ. Энэ нь мессеж өөрөө болон зөвхөн энэ зурваст гарын үсэг зурсан хүний ​​мэддэг нууц түлхүүрээс хамаарна.

Дотоодын анхны тоон гарын үсгийн стандарт 1994 онд гарч ирэв. Холбооны Мэдээллийн Технологийн Агентлаг (FAIT) нь ОХУ-д дижитал гарын үсгийн ашиглалтын асуудал эрхэлдэг.

Хүмүүс, байр, өгөгдлийг хамгаалахын тулд шаардлагатай бүх арга хэмжээг хэрэгжүүлэхэд өндөр мэргэшсэн мэргэжилтнүүд оролцдог. Тэд холбогдох газруудын үндэс суурийг бүрдүүлдэг, байгууллагын орлогч дарга нар гэх мэт.

Мөн техникийн хамгаалалтын хэрэгсэл байдаг.

Техникийн хамгаалалтын хэрэгслийг янз бүрийн нөхцөлд ашигладаг бөгөөд тэдгээр нь хамгаалалтын физик хэрэгсэл, програм хангамж, техник хангамжийн систем, цогцолбор, нэвтрэх төхөөрөмж, видео тандалт, дохиолол болон бусад төрлийн хамгаалалтын нэг хэсэг юм.

Хамгийн энгийн тохиолдолд хувийн компьютерийг зөвшөөрөлгүй эхлүүлэх, түүн дээрх өгөгдлийг ашиглахаас хамгаалахын тулд тэдгээрт хандах хандалтыг хязгаарласан төхөөрөмжүүдийг суулгахаас гадна зөөврийн хатуу соронзон болон соронзон-оптик диск, өөрөө ачаалах CD-тэй ажиллахыг санал болгож байна. , флаш санах ой гэх мэт.

Хүмүүс, барилга байгууламж, материаллаг техникийн хэрэгсэл, мэдээллийг тэдэнд зөвшөөрөлгүй нөлөөллөөс хамгаалахын тулд объектыг хамгаалахын тулд идэвхтэй хамгаалалтын систем, арга хэмжээг өргөн ашигладаг. Объектуудыг хамгаалахын тулд хандалтын хяналтын системийг (ACS) ашиглахыг ерөнхийд нь хүлээн зөвшөөрдөг. Ийм систем нь ихэвчлэн програм хангамж, техник хангамжийн үндсэн дээр бий болсон автоматжуулсан систем, цогцолборууд юм.

Ихэнх тохиолдолд мэдээллийг хамгаалах, түүнд зөвшөөрөлгүй нэвтрэх, барилга, байгууламж, бусад объектод нэвтрэхийг хязгаарлахын тулд програм хангамж, техник хангамж, систем, төхөөрөмжийг нэгэн зэрэг ашиглах шаардлагатай байдаг.

Вирусны эсрэг програм хангамж, техник хангамж

Төрөл бүрийн цахим түлхүүрүүдийг техникийн хамгаалалтын хэрэгсэл болгон ашигладаг, жишээлбэл, HASP (Програм хангамжийн хулгайн эсрэг техник хангамж) нь программ хангамж, өгөгдлийг хууль бусаар ашиглах, хулгайн хуулбарлахаас хамгаалах техник хангамж, програм хангамжийн системийг төлөөлдөг (Зураг 5.1). Цахим түлхүүрүүд Хатуу түгжээ программууд болон өгөгдлийн файлуудыг хамгаалахад ашигладаг. Энэхүү систем нь Hardlock өөрөө, програмчлалын түлхүүрүүдийн крипто карт, программууд болон холбогдох өгөгдлийн файлуудын хамгаалалтыг бий болгох программ хангамжийг агуулдаг.

TO үндсэн програм хангамж, техник хангамжийн арга хэмжээ, ашиглах нь хангах асуудлыг шийдвэрлэх боломжийг олгодог IR аюулгүй байдал, холбогдох:

● хэрэглэгчийн баталгаажуулалт, түүний биеийн байцаалтыг тогтоох;

● мэдээллийн санд хандах хяналт;

● мэдээллийн бүрэн бүтэн байдлыг хадгалах;

● үйлчлүүлэгч болон сервер хоорондын харилцаа холбоог хамгаалах;

● DBMS-д хамаарах аюулын тусгал гэх мэт.

Мэдээллийн бүрэн бүтэн байдлыг хангах нь тэдгээрийг ажиллахад туслах програм хангамж, техник хангамж төдийгүй өгөгдлийг хамгаалах, архивлах, хуулбарлах гэх мэт арга хэмжээ авахыг хэлнэ. Мэдээллийн нөөцөд, ялангуяа байгууллагуудад хамгийн их аюул заналхийлж буй зүйл бол бүтэцлэгдсэн өгөгдөл буюу мэдээллийн санд зөвшөөрөлгүй нөлөөлсөн явдал юм. Мэдээллийн сан дахь мэдээллийг хамгаалахын тулд мэдээллийн аюулгүй байдлын дараах асуудлууд хамгийн чухал (Европын шалгуур).

● нэвтрэх нөхцөл (зарим шаардлагатай мэдээллийн үйлчилгээг авах боломж);

● бүрэн бүтэн байдал (мэдээллийн тууштай байдал, түүнийг устгах, зөвшөөрөлгүй өөрчлөхөөс хамгаалах);

● нууцлал (зөвшөөрөлгүй уншихаас хамгаалах).

Доод олдоц системд эрх олгосон хэрэглэгчдийн хүлээн авсан технологийн дагуу мэдээлэлд хандах чадварыг ойлгох.

Нууцлал- хэрэглэгчдэд зөвхөн хандах зөвшөөрөлтэй өгөгдөлд хандах боломжийг олгох (синонимууд - нууцлал, аюулгүй байдал).

Шударга байдал- Мэдээлэл, түүнийг боловсруулах үйл явцад санаатай эсвэл санамсаргүйгээр өөрчлөлт оруулахаас хамгаалах.

Эдгээр талууд нь компьютер, компьютерийн мэдээллийн сүлжээнд өгөгдлийг аюулгүй ажиллуулах нөхцлийг бүрдүүлэхэд зориулагдсан аливаа програм хангамж, техник хангамжийн үндсэн суурь юм.

Хандалтын хяналтнь өгөгдөл, программыг зөвшөөрөлгүй этгээд ашиглахаас хамгаалах үйл явц юм.

Хандалтын хяналтавтомат шалган нэвтрүүлэх цэгүүдээр дамжуулан байгууллагын ажилчид болон зочдын орох/гарцыг хянахад үйлчилдэг (турникет - Зураг 5.2, нуман металл илрүүлэгч - Зураг 5.3). Тэдний хөдөлгөөнийг видео хяналтын систем ашиглан хянадаг. Хандалтын хяналт нь тухайн бүс рүү нэвтрэхийг хязгаарлах төхөөрөмж ба/эсвэл хашааны систем (периметрийн хамгаалалт) багтана. Дүрслэх аргыг мөн ашигладаг (холбогдох баримт бичгийг харуулд танилцуулах), ирж буй / гарч буй ажилчид, зочдыг автоматаар таних.

Нуман хэлбэртэй металл илрүүлэгч нь металжуулсан объект болон тэмдэглэгдсэн баримт бичгийг зөвшөөрөлгүй оруулах/зайлуулахыг илрүүлэхэд тусалдаг.

Хандалтыг хянах автомат системажилчид болон зочдод хувийн болон нэг удаагийн цахим үнэмлэх ашиглан байгууллагын байрны үүдээр нэвтэрч, зөвшөөрөгдсөн байр, хэлтэст нэвтрэхийг зөвшөөрөх. Тэд холбоо барих эсвэл холбоо барихгүй таних аргыг ашигладаг.

Уламжлалт болон уламжлалт бус мэдээллийн хэрэгслийн аюулгүй байдлыг хангах арга хэмжээ, үүний үр дүнд мэдээлэл нь өөрөө технологиуд орно. бар кодлох. Энэхүү алдартай технологийг баримт бичиг, ном, сэтгүүл зэрэг төрөл бүрийн барааг шошголоход өргөн ашигладаг.

Байгууллага нь үнэмлэх, үнэмлэх, номын сангийн карт гэх мэтийг хуванцар карт (Зураг 5.4) эсвэл давхарласан карт (зураг 5.4) хэлбэрээр ашигладаг. Ламинжуулалт- энэ нь бичиг баримтыг хөнгөн механик гэмтэл, бохирдлоос хамгаалсан хальсан бүрхүүл юм.) хэрэглэгчийг таних бар код агуулсан.

Бар кодыг шалгахын тулд зураасан кодыг унших сканнер төхөөрөмжийг ашигладаг. Тэд цус харвалтын уншсан график дүрсийг дижитал код болгон хувиргадаг. Тохиромжтой байдлаас гадна бар код нь сөрөг шинж чанартай байдаг: ашигласан технологи, хэрэглээний материал, тусгай програм хангамж, техник хангамжийн өндөр өртөг; баримт бичгийг устгах, алдах гэх мэтээс бүрэн хамгаалах механизм дутмаг.

Гадаадад зураасан код, соронзон туузны оронд RFID (Radio Frequency Identification) радио танигчийг ашигладаг.

Иргэдийг холбогдох барилга, байгууламж руу нэвтрэх, мэдээлэл ашиглах боломжийг бүрдүүлэхийн тулд контакт болон контактгүй хуванцар болон бусад соронзон болон цахим санах ойн карт, биометрийн системийг ашигладаг.

Дэлхийд анхдагч хуванцар картуудТэдгээрт суурилуулсан микро схемүүд 1976 онд гарч ирэв. Эдгээр нь баталгаажуулалт, өгөгдөл хадгалах хувийн хэрэгсэл бөгөөд цахим дижитал гарын үсэг зэрэг тоон технологитой ажиллах техник хангамжийн дэмжлэгтэй байдаг. Стандарт картын хэмжээ нь 84х54 мм байна. Хэрэглэгчийг таних, тэдгээрийн байгууламжид нэвтрэх эрхийг хянах үйл явцыг автоматжуулахад шаардлагатай соронзон тууз, микро схем (чип), бар код, голограммыг нэгтгэх боломжтой.

Хуванцар картыг энгэрийн тэмдэг, тасалбар (Зураг 5.4), иргэний үнэмлэх, клуб, банк, хөнгөлөлт, утасны карт, нэрийн хуудас, хуанли, бэлэг дурсгалын зүйл, танилцуулгын карт гэх мэт ашигладаг. Та гэрэл зураг, текст, зураг, брэндийн нэр тавьж болно. (лого) тэдгээрийн дээр. , тамга, бар код, диаграмм (жишээлбэл, байгууллагын байршил), дугаар болон бусад өгөгдөл.

Тэдэнтэй ажиллахын тулд найдвартай таних боломжийг олгодог тусгай төхөөрөмжийг ашигладаг - ухаалаг карт уншигч. Уншигчидтаних кодыг баталгаажуулах, хянагч руу дамжуулах. Тэд хаалгыг онгойлгох, өнгөрөх цаг гэх мэтийг бичиж болно.

Мэдрэгч санах ойн төрлийн жижиг хэмжээтэй алсын товчлууруудыг танигч болгон өргөн ашигладаг. Эдгээр хамгийн энгийн холбоо барих төхөөрөмжүүд нь маш найдвартай байдаг.

Төхөөрөмжүүд Санах ойд хүрнэ үү– Зэвэрдэггүй ган хайрцагт жижиг хэмжээтэй (таблетын батерейны хэмжээтэй) тусгай цахим карт. Дотор нь 48 битийн урттай өвөрмөц тоог тогтоох, мөн бүтэн нэрийг хадгалах цахим санах ойтой чип байдаг. хэрэглэгч болон бусад нэмэлт мэдээлэл. Ийм картыг гол фоб дээр авч явах боломжтой (Зураг 5.5) эсвэл ажилтны хуванцар картанд байрлуулж болно. Домофонд ижил төстэй төхөөрөмжүүд нь орох эсвэл өрөөний хаалгыг саадгүй нээх боломжийг олгодог. "Ойрхон" төхөөрөмжүүдийг контактгүй танигч болгон ашигладаг.

Хувийн таних нь биометрийн системийг ашиглах нь хамгийн тодорхой хамгаалалтыг өгдөг гэсэн үг юм. Үзэл баримтлал " биометр” гэдэг нь математик статистикийн аргуудыг ашиглан тоон биологийн туршилт хийдэг биологийн салбарыг тодорхойлдог. Энэхүү шинжлэх ухааны чиглэл нь 19-р зууны төгсгөлд гарч ирэв.

Биометрийн систем нь хүнийг өвөрмөц шинж чанараар нь, өөрөөр хэлбэл хөдөлгөөнгүй (хурууны хээ, эвэрлэг бүрхэвч, гар, нүүрний хэлбэр, генетикийн код, үнэр гэх мэт) болон динамик (дуу хоолой, гар бичмэл, зан байдал гэх мэт) тодорхойлох боломжийг олгодог. ) шинж чанар. Өвөрмөц биологи, физиологи, зан үйлийн онцлог, хүн бүрийн хувьд хувь хүн. Тэднийг дууддаг хүний ​​биологийн код.

Анхны биометрийн системийг ашигласан хурууны хээ.МЭӨ ойролцоогоор мянган жил. Хятад, Вавилонд тэд хурууны хээний өвөрмөц байдлын талаар мэддэг байсан. Тэднийг хууль ёсны баримт бичигт оруулсан. Гэсэн хэдий ч хурууны хээг 1897 онд Англид, 1903 онд АНУ-д ашиглаж эхэлсэн. Орчин үеийн хурууны хээ уншигчийн жишээг Зураг дээр үзүүлэв. 5.6.

Биологийн таних системийн уламжлалт системүүдтэй харьцуулахад (жишээлбэл, PIN код, нууц үгээр нэвтрэх) давуу тал нь тухайн хүнд хамаарах гаднах объектыг бус харин тухайн хүнийг таних явдал юм. Шинжилсэн хүний ​​шинж чанарыг алдаж, шилжүүлэх, мартах боломжгүй, хуурамчаар үйлдэх нь маш хэцүү байдаг. Тэдгээр нь бараг элэгддэггүй бөгөөд солих, сэргээх шаардлагагүй. Тиймээс янз бүрийн улс орнуудад (Оросыг оруулаад) олон улсын паспорт болон бусад хувийн таних бичиг баримтад биометрийн шинж чанарыг оруулдаг.

Биометрийн системийн тусламжтайгаар дараахь зүйлийг хийдэг.

1) мэдээлэлд нэвтрэх эрхийг хязгаарлах, түүний аюулгүй байдалд хувийн хариуцлага хүлээх;

2) мэргэшсэн мэргэжилтнүүдийн хүртээмжийг хангах;

3) бичиг баримтыг (карт, нууц үг) хуурамчаар үйлдэх, (эсвэл) хулгайлсан тохиолдолд халдагчдыг тусгай хамгаалалттай газар нутаг, байранд нэвтрэхээс урьдчилан сэргийлэх;

4) ажилчдын нэвтрэх, ирцийг бүртгэх ажлыг зохион байгуулах, түүнчлэн бусад олон асуудлыг шийдвэрлэх.

Хамгийн найдвартай аргуудын нэг гэж үздэг хүний ​​нүдийг таних(Зураг 5.7): цахилдаг хэлбэрийг тодорхойлох эсвэл нүдний сангийн (торлог бүрхэвч) сканнердах. Энэ нь таних нарийвчлал ба тоног төхөөрөмжийг ашиглахад хялбар байдлын хоорондох маш сайн тэнцвэртэй холбоотой юм. Цахилдаг дүрсийг дижитал хэлбэрт оруулж системд код болгон хадгалдаг. Хүний биометрийн параметрүүдийг уншсаны үр дүнд олж авсан кодыг системд бүртгэгдсэн кодтой харьцуулна. Хэрэв тэдгээр нь таарч байвал систем нь хандалтын блокыг устгана. Скан хийх хугацаа хоёр секундээс хэтрэхгүй.

Биометрийн шинэ технологиуд орно гурван хэмжээст хувийн таних тэмдэг , хэт том өнцгийн талбар бүхий объектын дүрс, телевизийн дүрс бүртгэлийн системийг бүртгэхийн тулд гурван хэмжээст хувийн таних сканнер ашиглан параллакс арга. Ийм системийг ашиглан гурван хэмжээст дүрсийг иргэний үнэмлэх болон бусад баримт бичигт тусгаж, хүмүүсийг таньж мэдэхээр төлөвлөж байна.

хххxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
хххxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Эссэ

сэдвээр:

"Мэдээллийн аюулгүй байдлын биометрийн аргууд
мэдээллийн системд"

Дууссан: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Шалгасан:
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Ххххххххххххххх
2011

Оршил ……………………………………………………… ………………………. 3
Үндсэн мэдээлэл………………………………………………………… …………. 4
Бяцхан түүх………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….
Advantages and disadvantages………………………………………………………………………………... 6
Биометрийн системийн параметрүүд……………………………………………. 7
Ажлын схем…………………………………………………………………………… 8
Практик хэрэглээ…………………………………………………………………………………… 9
Технологи……………………………………………………………………………….. 10

Хурууны хээ баталгаажуулалт…………………………………… 10

Торлог бүрхэвчийн баталгаажуулалт……………………………………….. 10

Цахилдагны баталгаажуулалт …………………………… 11

Гар геометрээр баталгаажуулалт…………………………………….. 12

Нүүрний геометр дээр суурилсан баталгаажуулалт…………………………………….. 12

Нүүрний термограмм ашиглан баталгаажуулалт………………………………… 13

Дуут баталгаажуулалт…………………………………………………… 13

Гар бичмэлийн баталгаажуулалт…………………………………………………………. . 14

Биометрийн баталгаажуулалтын хосолсон систем…………. 14

Биометрийн системийн эмзэг байдал …………………………………………. 15
Хуурамчлах халдлагыг эсэргүүцэх аргууд…………………………………… 16

Оршил

Төрөл бүрийн хяналттай хандалтын системийг тухайн хүн системд үзүүлэх гэж буй зүйлээс хамааран гурван бүлэгт хувааж болно.

Нууц үгийн хамгаалалт. Хэрэглэгч нууц мэдээлэл өгдөг (жишээлбэл, PIN код эсвэл нууц үг).
Түлхүүрүүдийг ашиглах. Хэрэглэгч нууц түлхүүрийн биет тээвэрлэгч болох хувийн танигчаа танилцуулна. Ихэвчлэн соронзон тууз бүхий хуванцар карт болон бусад төхөөрөмжийг ашигладаг.
Биометр. Хэрэглэгч өөрийн нэг хэсэг болох параметрийг танилцуулдаг. Биометрийн анги нь тухайн хүний ​​хувийн шинж чанарыг тодорхойлдог гэдгээрээ ялгаатай байдаг - түүний бие даасан шинж чанар (папилляр, цахилдаг, хурууны хээ, нүүрний термограмм гэх мэт).

Биометрийн хандалтын систем нь хэрэглэгчдэд маш ээлтэй. Алдагдах, хулгайд алдах, хуулах боломжтой нууц үг, хадгалах сангаас ялгаатай. Биометрийн хандалтын систем нь хүний ​​параметрүүд дээр суурилдаг бөгөөд тэдгээр нь үргэлж хамт байдаг бөгөөд аюулгүй байдлын асуудал гардаггүй. Тэднийг алдах нь бараг хэцүү байдаг. Мөн танигчийг гуравдагч этгээдэд шилжүүлэх боломжгүй

Үндсэн мэдээлэл

Биометр гэдэг нь тухайн хүнийг зөвхөн түүнд хамаарах өвөрмөц биологийн шинж чанараар нь тодорхойлох явдал юм. Ийм технологид суурилсан хандалтын болон мэдээллийн аюулгүй байдлын систем нь хамгийн найдвартай төдийгүй өнөө үед хэрэглэгчдэд хамгийн ээлтэй систем юм. Үнэн хэрэгтээ нарийн төвөгтэй нууц үгийг санах шаардлагагүй, тоног төхөөрөмжийн түлхүүр эсвэл ухаалаг картыг байнга авч явах шаардлагагүй. Та зүгээр л хуруугаа эсвэл гараа сканнер дээр тавьж, нүдээ сканнердах эсвэл өрөөнд орох эсвэл мэдээлэл авахын тулд ямар нэг зүйл хэлэх хэрэгтэй.
Биологийн янз бүрийн шинж чанаруудыг ашиглан хүнийг таних боломжтой. Тэд бүгдээрээ хоёр том бүлэгт хуваагддаг. Статик шинж чанарууд нь хурууны хээ, нүдний цахилдаг, торлог бүрхэвч, нүүрний хэлбэр, далдуу модны хэлбэр, гар дээрх судлын байршил гэх мэт. Өөрөөр хэлбэл энд жагсаасан зүйл нь бараг өөрчлөгддөггүй зүйл юм. цаг хугацаа өнгөрөхөд хүний ​​төрсөн цагаас эхлэн. Динамик шинж чанарууд нь дуу хоолой, гар бичмэл, гарны гар бичмэл, хувийн гарын үсэг гэх мэт. Ерөнхийдөө энэ бүлэгт зан үйлийн шинж чанарууд гэж нэрлэгддэг, өөрөөр хэлбэл аливаа үйлдлийг хуулбарлах явцад далд ухамсрын хөдөлгөөний онцлог шинж чанарууд дээр суурилдаг. Динамик шинж тэмдгүүд нь цаг хугацааны явцад өөрчлөгдөж болох боловч гэнэт, гэнэт биш, харин аажмаар өөрчлөгдөж болно. Статик шинж чанарыг ашигладаг хүнийг тодорхойлох нь илүү найдвартай байдаг. Зөвшөөрч байна, та ижил хурууны хээ эсвэл цахилдаг хоёр хүнийг олж чадахгүй. Гэвч харамсалтай нь эдгээр бүх аргууд нь тусгай төхөөрөмж, өөрөөр хэлбэл нэмэлт зардал шаарддаг. Динамик шинж чанарт үндэслэн таних нь найдвартай биш юм. Нэмж дурдахад эдгээр аргуудыг ашиглах үед "I төрлийн алдаа" гарах магадлал нэлээд өндөр байдаг. Жишээлбэл, ханиадны үед хүний ​​дуу хоолой өөрчлөгдөж болно. Мөн хэрэглэгчийн стрессийн үед гарны гар бичмэл өөрчлөгдөж болно. Гэхдээ эдгээр функцуудыг ашиглахын тулд танд нэмэлт төхөөрөмж хэрэггүй. Энгийн биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын системийг бий болгоход компьютерт холбогдсон гар, микрофон эсвэл вэб камер, тусгай программ хангамж шаардлагатай.
Биометрийн технологи нь хувь хүний ​​өвөрмөц шинж чанарыг хэмжих биометр дээр суурилдаг. Эдгээр нь төрсөн цагаасаа хүлээн авсан өвөрмөц шинж чанарууд байж болно, жишээлбэл: ДНХ, хурууны хээ, цахилдаг; түүнчлэн цаг хугацааны явцад олж авсан эсвэл нас, гадны нөлөөгөөр өөрчлөгдөж болох шинж чанарууд. Жишээ нь: гар бичмэл, дуу хоолой, зан байдал.
Сүүлийн үед дэлхий даяар энэ сэдвийг сонирхож байгаа нь ихэвчлэн олон улсын терроризмын аюул заналхийлэлтэй холбоотой байдаг. Олон муж улс ойрын хугацаанд биометрийн мэдээлэл бүхий паспортыг эргэлтэд оруулахаар төлөвлөж байна.

Жаахан түүх

Биометрийн технологийн гарал үүсэл нь тэдний ирээдүйн дүр төрхөөс хамаагүй эртний юм. Эртний Египт дэх Их пирамидуудыг бүтээгчид хүртэл ажилчдыг биеийн онцлог шинжээр нь тодорхойлохын давуу талыг хүлээн зөвшөөрдөг байв. Дараагийн дөрвөн мянган жилийн хугацаанд энэ нутагт шинэ зүйл бараг болоогүй тул египетчүүд цаг хугацаанаасаа илт түрүүлж байв. Зөвхөн 19-р зууны сүүлчээр л хурууны хээ болон бусад физик шинж чанарыг ашиглан хүмүүсийг таних системүүд бий болж эхэлсэн. Тухайлбал, 1880 онд Японд амьдарч байсан Шотландын эмч Хенри Фоулдс хурууны хээний олон янз байдал, өвөрмөц байдлын талаар өөрийн бодлоо нийтэлж, гэмт хэрэгтнүүдийг илрүүлэхэд ашиглаж болохыг санал болгожээ. 1900 онд Гальтон-Генригийн хурууны хээ ангилах систем гэх мэт чухал бүтээл хэвлэгджээ.
Цахилдагны өвөрмөц байдлын талаархи цөөн хэдэн тархсан бүтээлийг эс тооцвол (анхны ажлын технологи нь 1985 онд танилцуулагдсан) биометрийн технологи нь 1960-аад он хүртэл, Нью Жерси (АНУ) дахь ах дүү Миллер нар хөгжиж эхлэх хүртэл бараг хөгжөөгүй. хүний ​​хурууны уртыг автоматаар хэмждэг төхөөрөмж нэвтрүүлсэн. 1960-70-аад оны сүүлчээр дуу хоолой, гарын үсгийг таних технологийг мөн хөгжүүлсэн.
Саяхныг хүртэл 2001 оны есдүгээр сарын 11-нээс өмнө биометрийн аюулгүй байдлын системийг зөвхөн цэргийн нууц, бизнесийн нууц мэдээллийг хамгаалахад ашигладаг байсан. За тэгээд дэлхий нийтийг цочирдуулсан террорист халдлагын дараа байдал эрс өөрчлөгдсөн. Эхлээд нисэх онгоцны буудал, томоохон худалдааны төвүүд болон бусад хөл хөдөлгөөн ихтэй газруудад биометрийн нэвтрэх системээр тоноглогдсон байв. Эрэлт нэмэгдсэн нь энэ чиглэлээр судалгаа явуулахад хүргэсэн бөгөөд энэ нь эргээд шинэ төхөөрөмж, бүхэл бүтэн технологи гарч ирэхэд хүргэсэн. Мэдээжийн хэрэг, биометрийн төхөөрөмжийн зах зээл нэмэгдэж байгаа нь тэдгээртэй харьцдаг компаниудын тоог нэмэгдүүлж, улмаар өрсөлдөөн нь биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын системийн үнийг маш ихээр бууруулахад хүргэсэн. Тиймээс өнөөдөр, жишээ нь, хурууны хээ сканнер нь гэрийн хэрэглэгчдэд нэлээд хүртээмжтэй байдаг. Энэ нь жирийн хүмүүс болон жижиг фирмүүдтэй холбоотой биометрийн төхөөрөмжүүдийн өсөлтийн хоёр дахь давалгаа удахгүй гарах боломжтой гэсэн үг юм.

Давуу болон сул талууд

Биометрийн технологид суурилсан мэдээллийн аюулгүй байдлын системийн хамгийн чухал давуу тал нь өндөр найдвартай байдал юм. Үнэн хэрэгтээ хүний ​​хурууны папилляр эсвэл нүдний цахилдагийг хуурамчаар хийх нь бараг боломжгүй юм. Тиймээс "хоёр дахь төрлийн алдаа" (өөрөөр хэлбэл эрхгүй хүнд хандах боломжийг олгох) гарахыг бараг үгүйсгэдэг. Энд нэг "гэхдээ" байгаа нь үнэн. Баримт нь тодорхой хүчин зүйлийн нөлөөн дор тухайн хүнийг тодорхойлох биологийн шинж чанар өөрчлөгдөж болно. Жишээлбэл, хүн ханиад хүрч, үүний үр дүнд дуу хоолой нь танигдахын аргагүй өөрчлөгддөг. Тиймээс биометрийн системд "I төрлийн алдаа" (ингэх эрхтэй хүнтэй холбогдохыг хориглох) давтамж нэлээд өндөр байдаг. Нэмж дурдахад найдвартай байдлын чухал хүчин зүйл бол хэрэглэгчээс бүрэн хараат бус байх явдал юм. Үнэн хэрэгтээ, нууц үгийн хамгаалалтыг ашиглахдаа хүн богино түлхүүр үг ашиглах эсвэл компьютерийн гарны доор зөвлөмж бүхий цаас хадгалах боломжтой. Техник хангамжийн түлхүүрүүдийг ашиглахдаа шударга бус хэрэглэгч өөрийн жетоныг хатуу хянахгүй бөгөөд үүний үр дүнд төхөөрөмж халдагчийн гарт орж болзошгүй юм. Биометрийн системд хүнээс юу ч хамаардаггүй. Мөн энэ бол том давуу тал юм. Биометрийн системийн найдвартай байдалд эерэгээр нөлөөлдөг гурав дахь хүчин зүйл бол хэрэглэгчийг танихад хялбар байдал юм. Жишээлбэл, хурууны хээг сканнердах нь нууц үг оруулахаас хамаагүй бага ажил шаарддаг. Тиймээс энэ процедурыг зөвхөн ажил эхлэхээс өмнө төдийгүй гүйцэтгэх явцад хийж болох бөгөөд энэ нь мэдээжийн хэрэг хамгаалалтын найдвартай байдлыг нэмэгдүүлдэг. Энэ тохиолдолд сканнерыг компьютерийн төхөөрөмжтэй хослуулан ашиглах нь онцгой ач холбогдолтой юм. Жишээлбэл, хэрэглэгчийн эрхий хуруу нь сканнер дээр байнга байрладаг хулганууд байдаг. Тиймээс систем нь таних ажлыг байнга хийж чаддаг бөгөөд хүн ажлаа түр зогсоохгүй төдийгүй юу ч анзаарахгүй байх болно. Биометрийн системийн мэдээллийн аюулгүй байдлыг хангах бусад аргуудаас хамгийн сүүлийн давуу тал нь хэрэглэгч өөрийн таних мэдээллээ гуравдагч этгээдэд шилжүүлэх боломжгүй байдаг. Мөн энэ нь бас ноцтой давуу тал юм. Орчин үеийн ертөнцөд харамсалтай нь бараг бүх зүйл, тэр дундаа нууц мэдээлэлд нэвтрэх эрх зарагддаг. Түүнээс гадна, таних мэдээллийг халдагч руу шилжүүлсэн хүн бараг юу ч эрсдэлгүй. Нууц үгийн тухайд бид үүнийг сонгосон, ухаалаг картыг халааснаасаа гаргаж авсан гэж хэлж болно. Хэрэв биометрийн хамгаалалтыг ашиглавал ийм "заль мэх" ажиллахаа болино.
Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын системийн хамгийн том сул тал бол үнэ юм. Энэ нь сүүлийн хоёр жилийн хугацаанд янз бүрийн сканнеруудын үнэ мэдэгдэхүйц буурсан ч гэсэн. Биометрийн төхөөрөмжийн зах зээл дэх өрсөлдөөн улам ширүүсч байгаа нь үнэн. Тиймээс цаашид үнэ буурна гэж хүлээх ёстой. Биометрийн өөр нэг сул тал бол зарим сканнеруудын маш том хэмжээтэй байдаг. Мэдээжийн хэрэг, энэ нь хурууны хээ болон бусад параметрүүдийг ашиглан хүнийг тодорхойлоход хамаарахгүй. Түүнээс гадна зарим тохиолдолд тусгай төхөөрөмж огт шаардлагагүй байдаг. Компьютерээ микрофон эсвэл вэбкамераар тоноглоход л хангалттай.

Биометрийн системийн параметрүүд

FAR/FRR алдаа гарах магадлал, тухайлбал, хуурамч хүлээн авах хувь (False Acceptance Rate - систем нь бүртгэлгүй хэрэглэгчдэд хандах эрх олгодог) болон хуурамч хандалтаас татгалзсан хувь хэмжээ (False Rejection Rate - системд бүртгүүлсэн хүнд хандах эрхийг хориглосон) . Эдгээр үзүүлэлтүүдийн хамаарлыг харгалзан үзэх шаардлагатай: системийн "шаардлагатай байдлын" түвшинг (FAR) зохиомлоор бууруулах замаар бид дүрмээр бол FRR алдааны хувийг бууруулж, эсрэгээр нь бууруулдаг. Өнөөдөр бүх биометрийн технологиуд магадлал өндөр байдаг бөгөөд тэдгээрийн аль нь ч FAR/FRR алдааг бүрэн байхгүй гэдгийг баталгаажуулж чадахгүй бөгөөд энэ нөхцөл байдал нь биометрийн талаар тийм ч зөв биш шүүмжлэлийн үндэс болдог.

Нууц үг эсвэл өвөрмөц дижитал түлхүүр ашиглан хэрэглэгчийн баталгаажуулалтаас ялгаатай нь биометрийн технологи нь үргэлж магадлалтай байдаг, учир нь хоёр хүн ижил биологийн шинж чанартай байх магадлал үргэлж бага, заримдаа маш бага байдаг. Үүнээс үүдэн биометри нь хэд хэдэн чухал нэр томъёог тодорхойлдог:

FAR (False Acceptance Rate) нь нэг хүнийг өөр хүнтэй андуурч болох магадлалыг (хуурамч хүлээн авах хувь) (мөн "2-р төрлийн алдаа" гэж нэрлэдэг) тодорхойлдог босго хувь юм. 1 магнитуд? FAR-ийг өвөрмөц чанар гэж нэрлэдэг.
FRR (Худал татгалзсан хувь) - тухайн хүнийг системд танихгүй байх магадлал (хуурамч хандалтаас татгалзах хувь) (мөн "1-р төрлийн алдаа" гэж нэрлэдэг). 1 магнитуд? FRR-ийг мэдрэмж гэж нэрлэдэг.
Баталгаажуулалт - хоёр биометрийн загварыг нэг нэгээр нь харьцуулах. Мөн үзнэ үү: биометрийн загвар
Таних - бусад загваруудын тодорхой сонголтыг ашиглан хүний ​​​​биометрийн загварыг тодорхойлох. Өөрөөр хэлбэл, таних нь үргэлж нэгийг олонтой харьцуулах явдал юм.
Биометрийн загвар - биометрийн загвар. Шинжилж буй шинж чанарт үндэслэн биометрийн системээр бэлтгэсэн, ихэвчлэн өмчийн, хоёртын форматтай өгөгдлийн багц. Биометрийн загварын бүтцийн хувьд CBEFF стандарт байдаг бөгөөд үүнийг BioAPI-д бас ашигладаг.

Ажлын схем

Бүх биометрийн системүүд бараг ижил аргаар ажилладаг. Нэгдүгээрт, систем нь биометрийн шинж чанарын дээжийг санаж байна (үүнийг бичлэг хийх процесс гэж нэрлэдэг). Бичлэг хийх явцад зарим биометрийн системүүд биометрийн шинж чанарын хамгийн үнэн зөв зургийг гаргахын тулд хэд хэдэн дээж авахыг хүсч болно. Хүлээн авсан мэдээллийг дараа нь боловсруулж, математик код болгон хувиргадаг. Нэмж дурдахад, систем нь биометрийн дээжийг тодорхой хүнд "даалгах" тулд хэд хэдэн үйлдэл хийхийг танаас хүсч магадгүй юм. Тухайлбал, тодорхой дээжинд хувийн таних дугаар (PIN) хавсаргах эсвэл дээжийг агуулсан ухаалаг картыг уншигч төхөөрөмжид суулгадаг. Энэ тохиолдолд биометрийн шинж чанарын дээжийг дахин авч, ирүүлсэн дээжтэй харьцуулна. Аливаа биометрийн системийг ашиглан таних нь дөрвөн үе шатыг дамждаг.
Бичлэг хийх - бие махбодийн болон зан үйлийн хэв маягийг систем санаж байна;
Олборлолт - өвөрмөц мэдээллийг дээжээс хасч, биометрийн дээжийг эмхэтгэсэн;
Харьцуулалт - хадгалсан дээжийг танилцуулсантай харьцуулах;
Тохиромжтой/тохирохгүй - систем нь биометрийн дээж таарч байгаа эсэхийг шийдэж, шийдвэр гаргадаг.
Хүмүүсийн дийлэнх нь компьютерийн санах ойд хүний ​​хурууны хээ, дуу хоолой, нүдний цахилдагны зургийг хадгалдаг гэж үздэг. Гэвч үнэн хэрэгтээ орчин үеийн ихэнх системд энэ нь тийм биш юм. Тусгай мэдээллийн сан нь 1000 бит хүртэлх тоон кодыг хадгалдаг бөгөөд энэ нь нэвтрэх эрхтэй тодорхой хүнтэй холбоотой байдаг. Системд ашигладаг сканнер эсвэл бусад төхөөрөмж нь хүний ​​​​биологийн тодорхой параметрийг уншдаг. Дараа нь энэ нь үүссэн зураг эсвэл дууг боловсруулж, дижитал код болгон хувиргадаг. Энэ түлхүүрийг хувийн таних тусгай мэдээллийн сангийн агуулгатай харьцуулдаг.

Практик хэрэглээ

Биометрийн технологи нь мэдээлэл, материаллаг объектод нэвтрэх аюулгүй байдлыг хангах, түүнчлэн хувийн өвөрмөц таних үйл ажиллагаанд идэвхтэй ашиглагддаг.
Биометрийн технологийн хэрэглээ нь олон янз байдаг: ажлын байр, сүлжээний нөөцөд нэвтрэх, мэдээллийн хамгаалалт, тодорхой нөөцөд нэвтрэх, аюулгүй байдлыг хангах. Цахим бизнес, цахим төрийн хэрэг эрхлэх нь зөвхөн хувийн таних тодорхой журмыг дагаж мөрдсөний дараа л боломжтой юм. Биометрийн технологийг банк санхүү, хөрөнгө оруулалт болон бусад санхүүгийн хөдөлгөөн, түүнчлэн жижиглэн худалдаа, хууль сахиулах, эрүүл мэндийн асуудал, нийгмийн үйлчилгээний аюулгүй байдлыг хангахад ашигладаг. Биометрийн технологи удахгүй олон салбарт хувь хүний ​​таних асуудалд томоохон үүрэг гүйцэтгэх болно. Биометрийг дангаар нь ашиглах юм уу смарт карт, түлхүүр, гарын үсэгтэй хослуулан хэрэглэх нь удахгүй эдийн засаг, хувийн амьдралын бүхий л салбарт хэрэглэгдэх болно.
Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын систем өнөөдөр маш идэвхтэй хөгжиж байна. Түүнээс гадна тэдний үнэ байнга буурч байна. Энэ нь биометрийн системүүд удахгүй мэдээллийн аюулгүй байдлын бусад аргуудыг зах зээлээс шахаж эхлэхэд хүргэж магадгүй юм.

Технологи

Хурууны хээ баталгаажуулалт

Хурууны хээ таних нь хамгийн түгээмэл, найдвартай, үр дүнтэй биометрийн технологи юм. Энэхүү технологийн олон талт байдлаас шалтгаалан энэ нь бараг бүх газарт ашиглагдаж, найдвартай хэрэглэгчийн таних шаардлагатай аливаа асуудлыг шийдвэрлэхэд тохиромжтой. Энэ арга нь хуруун дээрх хялгасан судасны хэв маягийн өвөрмөц дизайн дээр суурилдаг. Тусгай сканнер, датчик эсвэл мэдрэгч ашиглан олж авсан хурууны хээг дижитал код болгон хувиргаж, өмнө нь оруулсан стандарттай харьцуулдаг.
Хүн бүрийн бүх хурууны хээ нь папилляр шугамын хэв маягаараа өвөрмөц бөгөөд ихрүүдийн хооронд ч ялгаатай байдаг. Хурууны хээ нь насанд хүрсэн хүний ​​амьдралын туршид өөрчлөгддөггүй бөгөөд тэдгээрийг танихад хялбар бөгөөд энгийн байдлаар танилцуулдаг.
Хэрэв хурууны аль нэг нь гэмтсэн бол та "нөөц" хурууны хээг ашиглан таних боломжтой бөгөөд энэ тухай мэдээллийг хэрэглэгчийг бүртгэхдээ биометрийн системд оруулдаг.
Хурууны хээний талаарх мэдээллийг авахын тулд тусгай сканнер ашигладаг. Хурууны хээ сканнер нь багтаамжтай, гулсмал, оптик гэсэн гурван үндсэн төрөлтэй.
Хурууны хээ таних хамгийн дэвшилтэт технологийг оптик сканнерууд хэрэгжүүлдэг.

Торлог бүрхэвчийн баталгаажуулалт

Торлог бүрхэвчийг баталгаажуулах арга нь өнгөрсөн зууны 50-аад оны дундуур практикт хэрэглэгдэж эхэлсэн. Тэр үед нүдний ёроолын цусны судасны хэв маягийн өвөрмөц байдал тогтоогдсон (ихэр ч гэсэн эдгээр хэв маяг таарахгүй). Торлог бүрхэвчийг сканнердахдаа бага эрчимтэй хэт улаан туяаны гэрлийг сурагчаар дамжуулан нүдний арын судас руу чиглүүлдэг. Хүлээн авсан дохионоос хэдэн зуун тусгай цэгийг сонгосон бөгөөд тэдгээрийн талаарх мэдээлэл нь загварт хадгалагддаг. Ийм системийн сул тал нь юуны түрүүнд сэтгэлзүйн хүчин зүйл юм: хүн бүр нүдэнд ямар нэгэн зүйл гэрэлтэж байгаа үл ойлгогдох харанхуй нүх рүү харах дургүй байдаг. Үүнээс гадна ийм системүүд нь тодорхой дүр төрхийг шаарддаг бөгөөд дүрмээр бол торлог бүрхэвчийн буруу чиг баримжаатай байдаг. Тиймээс та маш болгоомжтой хандах хэрэгтэй бөгөөд зарим өвчин (жишээлбэл, катаракт) байгаа нь энэ аргыг хэрэглэхээс сэргийлж магадгүй юм. Торлог бүрхэвчийн сканнерууд нь I төрлийн алдаа гарах магадлал хамгийн бага (бүртгүүлсэн хэрэглэгчийн хандалтыг хориглох) ба II төрлийн алдааны бараг тэг хувийг хангадаг тул маш нууц объектуудад хандахад өргөн хэрэглэгддэг. Биометрийн тэмдэгээс гадна хүний ​​эрүүл мэндийн талаарх мэдээллийг агуулсан тул таних энэ аргыг сүүлийн үед ашиглаагүй байна.

Iris-ийн баталгаажуулалт

Хэт улаан туяа эсвэл тод гэрлийг ашигладаг торлог бүрхэвчийг сканнердах нөлөөг арилгах зорилгоор цахилдагийг таних технологийг боловсруулсан. Эрдэмтэд мөн хэд хэдэн судалгаа хийж, хүний ​​нүдний торлог бүрхэвч цаг хугацааны явцад өөрчлөгддөг бол цахилдаг нь өөрчлөгдөөгүй хэвээр байдгийг харуулсан. Хамгийн гол нь ихрүүдэд ч гэсэн яг адилхан хоёр цахилдаг хээ олох боломжгүй юм. Цахилдагны бие даасан бичлэгийг авахын тулд хар цагаан камер секундэд 30 бичлэг хийдэг. Нарийн гэрэл нь цахилдагийг гэрэлтүүлж, видео камер нь цахилдаг дээр анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог. Дараа нь нэг бүртгэлийг дижитал хэлбэрт шилжүүлж, бүртгэлтэй хэрэглэгчдийн мэдээллийн санд хадгална. Процедурыг бүхэлд нь хэдхэн секунд зарцуулдаг бөгөөд дуут удирдлага болон автофокусыг ашиглан бүрэн компьютержүүлж болно.
Жишээлбэл, нисэх онгоцны буудлуудад зорчигчийн овог нэр, нислэгийн дугаарыг цахилдаг дүрстэй тааруулдаг бөгөөд өөр мэдээлэл шаардлагагүй. Үүсгэсэн файлын хэмжээ, 640 x 480 нягтралтай 512 байт нь ийм олон тооны файлуудыг компьютерийнхээ хатуу диск дээр хадгалах боломжийг олгодог.
Нүдний шил, контакт линз, тэр ч байтугай өнгөт ч гэсэн зураг авах үйл явцад нөлөөлөхгүй. Нүдний мэс засал, катаракт арилгах, эвэрлэгийг суулгах зэрэг нь цахилдагны шинж чанарыг өөрчилдөггүй бөгөөд үүнийг өөрчлөх, өөрчлөх боломжгүй гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. Нүдний цахилдагийг ашиглан хараагүй хүнийг мөн тодорхойлж болно. Нүд нь цахилдагтай л бол түүний эзнийг таньж болно.
Камерыг сканнердах төхөөрөмжөөс хамааран 10 см-ээс 1 метрийн зайд суурилуулж болно. "Сканнердах" гэсэн нэр томъёо нь төөрөгдүүлсэн байж болох юм, учир нь зураг авах үйл явц нь сканнердах биш, харин зүгээр л зураг авах явдал юм.
Цахилдаг нь компьютерээр хэмжиж болох олон тойрог, хээтэй тор шиг бүтэцтэй. Цахилдаг скан хийх програм нь дээж үүсгэхийн тулд ойролцоогоор 260 зангуу цэгийг ашигладаг. Харьцуулбал хамгийн сайн хурууны хээ таних системүүд 60-70 оноо ашигладаг.
Өртөг нь энэ технологийг нэвтрүүлэхэд хамгийн том саад тотгор байсаар ирсэн боловч одоо олон төрлийн компаниудын хувьд цахилдагийг таних систем нь илүү хямд болж байна. Технологийг дэмжигчид цахилдагийг таних нь тун удахгүй янз бүрийн салбарт нийтлэг таних технологи болно гэж мэдэгджээ.

Гар геометрийн баталгаажуулалт

Энэхүү биометрийн арга нь гарны хэлбэрийг ашиглан тухайн хүнийг баталгаажуулдаг. Гар хэлбэрийн бие даасан параметрүүд нь өвөрмөц бус байдаг тул хэд хэдэн шинж чанарыг ашиглах шаардлагатай байдаг. Хурууны муруйлт, урт зузаан, гарын ар талын өргөн зузаан, үе хоорондын зай, ясны бүтэц зэрэг гарын үзүүлэлтүүдийг сканнердаж байна. Мөн гарны геометр нь жижиг нарийн ширийн зүйлийг агуулдаг (жишээлбэл, арьс дээрх үрчлээс). Хэдийгээр үе мөч, ясны бүтэц нь харьцангуй байнгын шинж чанартай байдаг ч эд эсийн хаван эсвэл гар хөхөрсөн нь анхны бүтцийг гажуудуулж болно. Технологийн асуудал: Артрит гэж нэрлэгддэг өвчин нь тайрах боломжийг тооцоогүй байсан ч сканнер ашиглахад ихээхэн саад учруулдаг.
Камер ба гэрэлтүүлэгч диодуудаас бүрдэх сканнер ашиглан (гарыг сканнердах үед диодууд ээлжлэн асдаг бөгөөд энэ нь гарны янз бүрийн төсөөллийг авах боломжийг олгодог), дараа нь гарын гурван хэмжээст дүрсийг бүтээдэг. Гарын геометрийн баталгаажуулалтын найдвартай байдлыг хурууны хээгээр баталгаажуулахтай харьцуулж болно.
Гар геометрийн баталгаажуулалтын системийг өргөнөөр ашигладаг бөгөөд энэ нь хэрэглэгчдэд тохиромжтой гэдгийг нотолж байна. Энэ сонголтыг ашиглах нь хэд хэдэн шалтгааны улмаас сонирхолтой байдаг. Ажил хийдэг бүх хүмүүс гартай. Дээж авах журам нь маш энгийн бөгөөд зураг дээр өндөр шаардлага тавьдаггүй. Үүссэн загварын хэмжээ нь маш бага, хэдхэн байт юм. Баталгаажуулах үйл явцад температур, чийгшил, шороо нөлөөлөхгүй. Стандарттай харьцуулахдаа хийсэн тооцоо нь маш энгийн бөгөөд хялбар автоматжуулж болно.
Гар геометр дээр суурилсан баталгаажуулалтын системийг 70-аад оны эхээр дэлхий даяар ашиглаж эхэлсэн.

Нүүрний геометрийн баталгаажуулалт

Нүүрний геометр дээр суурилсан хүний ​​​​биометрийн баталгаажуулалт нь таних, баталгаажуулах нэлээд түгээмэл арга юм. Техникийн хэрэгжилт нь нарийн төвөгтэй математикийн асуудал юм. Галт тэрэгний буудал, нисэх онгоцны буудал, талбай, гудамж, зам болон бусад хөл хөдөлгөөн ихтэй газруудад хангалттай тооны видео камерыг харах боломжтой мультимедиа технологийг өргөнөөр ашиглах нь энэ чиглэлийг хөгжүүлэхэд шийдвэрлэх хүчин зүйл болсон. Хүний нүүрний гурван хэмжээст загварыг бүтээхийн тулд нүд, хөмсөг, уруул, хамар болон нүүрний бусад янз бүрийн элементүүдийг тусгаарлаж, тэдгээрийн хоорондын зайг тооцоолж, гурван хэмжээст загварыг бүтээдэг. үүнийг ашиглаж байна. Тодорхой хүнд тохирсон өвөрмөц хэв маягийг тодорхойлохын тулд 12-40 шинж чанарын элемент шаардлагатай. Загвар нь нүүрийг эргүүлэх, хазайх, гэрэлтүүлгийг өөрчлөх, илэрхийлэл өөрчлөгдөх тохиолдолд зургийн олон хувилбарыг харгалзан үзэх ёстой. Ийм сонголтуудын хүрээ нь энэ аргыг ашиглах зорилгоос хамааран өөр өөр байдаг (тодорхойлох, баталгаажуулах, том талбайд алсаас хайх гэх мэт). Зарим алгоритмууд нь хүний ​​нүдний шил, малгай, сахал, сахал зэргийг нөхөх боломжийг олгодог.

Нүүрний термограмм ашиглан баталгаажуулалт

Энэ арга нь нүүрний термограмм (температурын талбайн тархалтыг харуулсан хэт улаан туяаны зураг) нь хүн бүрийн хувьд өвөрмөц байдгийг харуулсан судалгаанд үндэслэсэн болно. Термограммыг хэт улаан туяаны камер ашиглан авдаг. Нүүрний геометрийн баталгаажуулалтаас ялгаатай нь энэ арга нь ихрүүдийг ялгадаг. Тусгай маск хэрэглэх, хуванцар мэс засал хийх, хүний ​​биеийн хөгшрөлт, биеийн температур, хүйтэн жавартай үед нүүрний арьсыг хөргөх зэрэг нь термограммын нарийвчлалд нөлөөлдөггүй. Баталгаажуулалтын чанар муу байгаа тул энэ аргыг одоогоор өргөн ашигладаггүй.

Дуут баталгаажуулалт

Биометрийн дуу хоолойг баталгаажуулах арга нь хэрэглэхэд хялбар байдлаар тодорхойлогддог. Энэ арга нь үнэтэй тоног төхөөрөмж шаарддаггүй, микрофон, дууны карт хангалттай. Одоогийн байдлаар энэхүү баталгаажуулалтын аргыг орчин үеийн бизнесийн төвүүдэд өргөнөөр ашиглаж байгаа тул энэ технологи хурдацтай хөгжиж байна. Дууны загвар бүтээх хэд хэдэн арга бий. Ихэвчлэн эдгээр нь дуу хоолойн давтамж, статистик шинж чанарын өөр өөр хослолууд юм. Модуляци, аялгуу, дуу чимээ гэх мэт параметрүүдийг авч үзэж болно.
Дуу хоолойгоор баталгаажуулах аргын гол бөгөөд тодорхойлогч сул тал бол аргын бага нарийвчлал юм. Жишээлбэл, систем нь ханиадтай хүнийг танихгүй байж болно. Нэг хүний ​​дуу хоолойны олон янз байдал нь чухал асуудал юм: дуу хоолой нь эрүүл мэндийн байдал, нас, сэтгэлийн байдал гэх мэтээс хамаарч өөрчлөгдөж болно. Энэ олон янз байдал нь хүний ​​дуу хоолойн өвөрмөц шинж чанарыг тодорхойлоход ноцтой хүндрэл учруулдаг. Нэмж дурдахад дуу чимээний бүрэлдэхүүн хэсгийг харгалзан үзэх нь дуут баталгаажуулалтыг практик ашиглахад бас нэг чухал бөгөөд шийдэгдээгүй асуудал юм. Энэ аргыг ашиглах үед II төрлийн алдаа гарах магадлал өндөр байдаг тул (нэг хувийн дарааллаар) дуут баталгаажуулалтыг компьютерийн лаборатори, үйлдвэрлэлийн компаниудын лаборатори гэх мэт дунд зэргийн хамгаалалттай байранд хандалтыг хянахад ашигладаг.

Гар бичмэлийн баталгаажуулалт

Ихэвчлэн гарын үсгийн өгөгдлийг боловсруулах хоёр арга байдаг:

Зургийн дүн шинжилгээ, өөрөөр хэлбэл хоёр зургийн давхцлын зэргийг ашигладаг.
Бичгийн динамик шинж чанарт дүн шинжилгээ хийх, өөрөөр хэлбэл баталгаажуулахын тулд гарын үсэг, гарын үсэг бичих цаг хугацаа, статистик шинж чанарын талаархи мэдээллийг багтаасан эргэлтийг хийдэг.

Гар бичмэлээр хүнийг сонгодог баталгаажуулалт (таних) нь дүн шинжилгээ хийсэн зургийг эх хувьтай харьцуулах явдал юм. Жишээлбэл, банкны оператор бичиг баримт бүрдүүлэхдээ яг ийм журмыг хэрэгжүүлдэг. Буруу шийдвэр гаргах магадлалын үүднээс ийм журмын нарийвчлал бага байгаа нь ойлгомжтой (FAR & FRR-ийг үзнэ үү). Үүнээс гадна субъектив хүчин зүйл нь зөв шийдвэр гаргах магадлалын тархалтад нөлөөлдөг. Гар бичмэлд дүн шинжилгээ хийх, шийдвэр гаргахад автомат аргыг ашиглах үед гар бичмэлийг баталгаажуулах үндсэн шинэ боломжууд нээгдэж байна. Эдгээр аргууд нь субъектив хүчин зүйлийг арилгаж, шийдвэр гаргахад алдаа гарах магадлалыг эрс бууруулдаг (FAR & FRR). Гар бичмэлийн биометрийн баталгаажуулалтын арга нь баримт бичигт гарын үсэг зурах үед хүний ​​гарны тодорхой хөдөлгөөнд суурилдаг. Гарын үсгийг хадгалахын тулд тусгай үзэг эсвэл даралт мэдрэмтгий гадаргууг ашигладаг. Энэ төрлийн хүний ​​баталгаажуулалт нь түүний гарын үсгийг ашигладаг. Загвар нь хамгаалалтын шаардлагатай түвшингээс хамааран бүтээгдсэн. Автомат таних аргууд нь зөвхөн баталгаажсан болон хяналтын дээжийн зургийг харьцуулах төдийгүй гарын үсэг эсвэл бусад түлхүүр үгийн замнал, динамикийг шинжлэх замаар шийдвэр гаргах боломжийг олгодог.

Биометрийн баталгаажуулалтын хосолсон систем

Хосолсон (олон төрлийн) биометрийн баталгаажуулалтын систем нь хэд хэдэн төрлийн биометрийн шинж чанарыг ашиглахын тулд янз бүрийн нэмэлтүүдийг ашигладаг бөгөөд энэ нь баталгаажуулалтын систем дэх хэд хэдэн төрлийн биометрийн технологийг нэг дор нэгтгэх боломжийг олгодог. Энэ нь баталгаажуулалтын системийн үр дүнтэй байдлын хамгийн хатуу шаардлагыг хангах боломжийг танд олгоно. Жишээлбэл, хурууны хээ баталгаажуулалтыг гар сканнертай хялбархан хослуулж болно. Ийм бүтэц нь хүний ​​бүх төрлийн биометрийн өгөгдлийг ашиглах боломжтой бөгөөд нэг биометрийн шинж чанарын хязгаарлалтыг хүчээр шахах шаардлагатай тохиолдолд ашиглаж болно. Хосолсон систем нь хүний ​​биометрийн өгөгдлийг дуурайх чадварын хувьд илүү найдвартай байдаг, учир нь нэг биометрийн шинж чанарыг хуурамчаар үйлдэхээс бүхэл бүтэн шинж чанарыг хуурамчаар үйлдэх нь илүү хэцүү байдаг.

Биометрийн системийн эмзэг байдал

Биометрийн системийг мэдээллийн аюулгүй байдлын систем, цахим худалдаа, гэмт хэргийг илрүүлэх, урьдчилан сэргийлэх, шүүх шинжилгээ, хилийн хяналт, телемедицин зэрэгт өргөнөөр ашигладаг боловч мэдээлэл боловсруулах янз бүрийн үе шатанд халдлагад өртөмтгий байдаг. Эдгээр халдлагууд нь мэдрэгчийн түвшинд хувь хүнээс зураг эсвэл дохио хүлээн авах, харилцаа холбооны шугам руу давтах халдлага, биометрийн загваруудыг хадгалдаг мэдээллийн сан руу халдах, харьцуулах, шийдвэр гаргах модулиуд руу халдах боломжтой.
Мэдрэгчийн түвшний гол аюул занал нь хуурамч халдлага юм. Хуурамч нь биометрийн мэдрэгчийг хуулбар, дамми, гэрэл зураг, таслагдсан хуруу, урьдчилан бичсэн дуу чимээ гэх мэтээр биометрийн системийг хууран мэхлэх явдал юм.
Баталгаажуулалтын явцад хуурамч халдлагын зорилго нь систем дэх хууль бус хэрэглэгчийг хууль ёсны гэж харуулах, таних явцад мэдээллийн санд байгаа хувь хүнийг илрүүлэх боломжгүй болгох явдал юм. Халдагчид мэдрэгчтэй шууд харьцдаг тул криптограф болон бусад хамгаалалтын аргуудыг ашиглах боломжгүй тул хуурамч халдлагыг эсэргүүцэх нь илүү хэцүү байдаг.
Биометрийн төхөөрөмж дээр амжилттай хууран мэхлэх халдлагын тухай нийтлэл гарч ирэв
гэх мэт.................

Энэ лекцийн илтгэлийг татаж авах боломжтой.

Энгийн хувийн таних тэмдэг. Илүү нарийвчлалтай танихын тулд нүүр царай, дуу хоолой, дохио зангааг хослуулсан. Биометрийн мэдээлэлд суурилсан олон түвшний мэдээллийн аюулгүй байдлын системийг хэрэгжүүлэх Intel Perceptual Computing SDK модулиудын чадавхийг нэгтгэх.

Энэхүү лекц нь мэдээллийн аюулгүй байдлын биометрийн системийн сэдвийг танилцуулж, үйл ажиллагааны зарчим, арга, практикт хэрэглэх талаар авч үзсэн болно. Бэлэн шийдлүүдийн тойм, тэдгээрийн харьцуулалт. Хувийн таних гол алгоритмуудыг авч үздэг. Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын аргуудыг бий болгох SDK боломжууд.

4.1. Сэдвийн талбайн тодорхойлолт

Олон төрлийн таних аргууд байдаг бөгөөд тэдгээрийн ихэнх нь арилжааны зориулалтаар өргөн хэрэглэгддэг. Өнөөдөр хамгийн түгээмэл баталгаажуулах, таних технологи нь нууц үг, хувийн таних тэмдэг (хувийн таних дугаар - PIN) эсвэл паспорт, жолооны үнэмлэх зэрэг баримт бичгүүдийг ашиглахад суурилдаг. Гэсэн хэдий ч ийм системүүд нь хэтэрхий эмзэг бөгөөд хуурамчаар үйлдэх, хулгайлах болон бусад хүчин зүйлүүдэд амархан өртдөг. Тиймээс биометрийн таних аргууд нь улам бүр сонирхол татаж байгаа бөгөөд өмнө нь хадгалагдсан дээжийг ашиглан хүний ​​физиологийн шинж чанарт үндэслэн таних боломжийг олгодог.

Шинэ технологи ашиглан шийдэж болох асуудлын хүрээ маш өргөн байна.

• бичиг баримт, карт, нууц үгийг хуурамчаар үйлдэх, хулгайлах замаар халдагчдыг тусгай хамгаалалттай газар нутаг, байранд нэвтрэхээс урьдчилан сэргийлэх;
• мэдээллийн хүртээмжийг хязгаарлаж, түүний аюулгүй байдалд хувийн хариуцлага хүлээх;
• чухал байгууламжид зөвхөн гэрчилгээжсэн мэргэжилтнүүд нэвтрэхийг баталгаажуулах;
• програм хангамж, техник хангамжийн интерфейсийн мэдрэмжийн ачаар таних үйл явц нь ямар ч насны хүмүүст ойлгомжтой, хүртээмжтэй, хэлний бэрхшээлийг мэддэггүй;
• хандалтын хяналтын систем (карт, түлхүүр) ажиллуулахтай холбоотой нэмэлт зардлаас зайлсхийх;
• түлхүүр, карт, нууц үгээ алдах, гэмтээх, мартахтай холбоотой хүндрэлийг арилгах;
• ажилчдын хандалт, ирцийн бүртгэлийг зохион байгуулах.

Нэмж дурдахад найдвартай байдлын чухал хүчин зүйл бол хэрэглэгчээс бүрэн хараат бус байх явдал юм. Нууц үгийн хамгаалалтыг ашиглахдаа хүн богино түлхүүр үг ашиглах эсвэл компьютерийн гарны доор зөвлөмж бүхий цаас хадгалах боломжтой. Техник хангамжийн түлхүүрүүдийг ашиглахдаа шударга бус хэрэглэгч өөрийн жетоныг хатуу хянахгүй бөгөөд үүний үр дүнд төхөөрөмж халдагчийн гарт орж болзошгүй юм. Биометрийн системд хүнээс юу ч хамаардаггүй. Биометрийн системийн найдвартай байдалд эерэгээр нөлөөлдөг өөр нэг хүчин зүйл бол хэрэглэгчийг танихад хялбар байдал юм. Жишээлбэл, хурууны хээг сканнердах нь нууц үг оруулахаас хамаагүй бага ажил шаарддаг. Тиймээс энэ процедурыг зөвхөн ажил эхлэхээс өмнө төдийгүй гүйцэтгэх явцад хийж болох бөгөөд энэ нь мэдээжийн хэрэг хамгаалалтын найдвартай байдлыг нэмэгдүүлдэг. Энэ тохиолдолд сканнерыг компьютерийн төхөөрөмжтэй хослуулан ашиглах нь онцгой ач холбогдолтой юм. Жишээлбэл, хэрэглэгчийн эрхий хуруу нь сканнер дээр байнга байрладаг хулганууд байдаг. Тиймээс систем нь таних ажлыг байнга хийж чаддаг бөгөөд хүн ажлаа түр зогсоохгүй төдийгүй юу ч анзаарахгүй байх болно. Орчин үеийн ертөнцөд харамсалтай нь бараг бүх зүйл, тэр дундаа нууц мэдээлэлд нэвтрэх эрх зарагддаг. Түүнээс гадна, таних мэдээллийг халдагч руу шилжүүлсэн хүн бараг юу ч эрсдэлгүй. Нууц үгийн тухайд та үүнийг сонгосон гэж хэлж болно, ухаалаг картын тухайд халааснаасаа гаргаж авсан гэж хэлж болно. Хэрэв та биометрийн хамгаалалтыг ашиглавал ийм нөхцөл байдал үүсэхгүй.

Шинжээчдийн үзэж байгаагаар биометрийг нэвтрүүлэхэд хамгийн ирээдүйтэй салбаруудыг сонгох нь юуны түрүүнд аюулгүй байдал (эсвэл аюулгүй байдал) болон энэхүү хяналтын хэрэгслийг ашиглах боломжийн хоёр параметрийн хослолоос хамаарна. эсвэл хамгаалалт. Эдгээр үзүүлэлтүүдийг дагаж мөрдөх гол байрыг санхүү, аж үйлдвэрийн салбар, засгийн газар, цэргийн байгууллагууд, эмнэлгийн болон нисэхийн үйлдвэрүүд, хаалттай стратегийн байгууламжууд эзэлдэг. Биометрийн аюулгүй байдлын системийн хэрэглэгчдийн энэ бүлгийн хувьд юуны өмнө ажилчдынхаа дундаас зөвшөөрөлгүй хэрэглэгч өөрт нь зөвшөөрөлгүй үйлдлийг хийхээс урьдчилан сэргийлэх нь чухал бөгөөд үйл ажиллагаа бүрийн зохиогчийн эрхийг байнга баталгаажуулах нь чухал юм. Орчин үеийн хамгаалалтын систем нь объектын аюулгүй байдлыг баталгаажуулдаг ердийн арга хэрэгсэлгүйгээр төдийгүй биометрийн мэдээлэлгүйгээр хийх боломжгүй болсон. Биометрийн технологийг компьютер, сүлжээний систем, төрөл бүрийн мэдээллийн сан, мэдээллийн сан гэх мэт хандалтыг хянахад ашигладаг.

Мэдээллийн аюулгүй байдлын биометрийн аргууд жил бүр илүү хамааралтай болж байна. Технологийн хөгжлөөр: сканнер, гэрэл зураг, видео камер, биометрийн тусламжтайгаар шийддэг асуудлын хүрээ өргөжиж, биометрийн аргыг ашиглах нь улам бүр түгээмэл болж байна. Жишээлбэл, банк, зээлийн болон бусад санхүүгийн байгууллагууд нь үйлчлүүлэгчдийнхээ найдвартай байдал, итгэлцлийн бэлгэдэл болдог. Эдгээр хүлээлтийг хангахын тулд санхүүгийн байгууллагууд биометрийн технологийг идэвхтэй ашиглаж хэрэглэгч, боловсон хүчнийг тодорхойлоход ихээхэн анхаарал хандуулж байна. Биометрийн аргыг ашиглах зарим сонголтууд:

• янз бүрийн санхүүгийн үйлчилгээний хэрэглэгчдийг найдвартай тодорхойлох, үүнд. онлайн болон гар утас (хурууны хээгээр таних нь давамгайлж, дал, хуруун дээрх судлын хэв маягт суурилсан таних технологи, дуудлагын төвтэй холбогдож буй үйлчлүүлэгчийн дуу хоолойгоор таних технологи идэвхтэй хөгжиж байна);
• зээлийн болон дебит карт болон бусад төлбөрийн хэрэгслээр залилан мэхлэх, залилан мэхлэхээс урьдчилан сэргийлэх (ПИН кодыг хулгайлах, тагнуулах, хуулбарлах боломжгүй биометрийн параметрүүдийг таних замаар солих);
• үйлчилгээний чанар, тав тухыг сайжруулах (биометрийн АТМ);
• банкны барилга, орон сууц, түүнчлэн хадгаламжийн хайрцаг, сейф, агуулах руу нэвтрэх боломжийг хянах (банкны ажилтан болон хайрцагны хэрэглэгчийг биометрээр таних боломжтой);
• банкны болон бусад зээлийн байгууллагын мэдээллийн систем, нөөцийг хамгаалах.

4.2. Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын систем

Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын систем нь ДНХ-ийн бүтэц, цахилдаг хээ, нүдний торлог бүрхэвч, нүүрний геометр ба температурын зураг, хурууны хээ, далдуу модны геометр зэрэг биологийн шинж чанарт тулгуурлан хүнийг таних, баталгаажуулахад суурилсан хандалтыг хянах систем юм. Мөн хүний ​​төрөлхөөс үхэх хүртлээ байдаг, насан туршдаа хамт байдаг, гээгдүүлэх, хулгайд алдах боломжгүй физиологийн шинж чанарт тулгуурлан хүний ​​гэрчлэх эдгээр аргуудыг статистикийн аргууд гэж нэрлэдэг. Хүмүүсийн зан үйлийн онцлогт суурилсан гарын үсэг, гарын үсэг, дуу хоолой, алхалт зэрэг динамик биометрийн баталгаажуулалтын өвөрмөц аргуудыг ихэвчлэн ашигладаг.

"Биометрик" гэсэн ойлголт XIX зууны төгсгөлд гарч ирэв. Төрөл бүрийн биометрийн шинж чанарт суурилсан дүрсийг таних технологийг хөгжүүлэх нь нэлээд эртнээс эхэлсэн бөгөөд өнгөрсөн зууны 60-аад оноос эхэлсэн. Манай эх орон нэгтнүүд эдгээр технологийн онолын үндсийг боловсруулахад ихээхэн амжилтанд хүрсэн. Гэсэн хэдий ч практик үр дүнг баруунд голчлон олж авсан бөгөөд саяхан. 20-р зууны төгсгөлд орчин үеийн компьютерийн хүч чадал, сайжруулсан алгоритмууд нь шинж чанар, харилцааны хувьд өргөн хүрээний хүмүүст хүртээмжтэй, сонирхолтой бүтээгдэхүүн бүтээх боломжтой болсноос үүдэн биометрийн сонирхол ихээхэн нэмэгдсэн. хэрэглэгчдийн тоо. Шинжлэх ухааны салбар нь аюулгүй байдлын шинэ технологийг хөгжүүлэхэд хэрэглээгээ олсон. Жишээлбэл, биометрийн систем нь банкуудын мэдээлэл, хадгалах байгууламжид хандах хандалтыг хянах боломжтой бөгөөд үүнийг үнэ цэнэтэй мэдээллийг боловсруулдаг аж ахуйн нэгжүүдэд, компьютер, харилцаа холбоо гэх мэт хамгаалахад ашиглаж болно.

Биометрийн системийн мөн чанар нь хүний ​​өвөрмөц генетик код дээр суурилсан хувийн шинж чанарыг таних компьютерийн системийг ашиглахад оршдог. Биометрийн хамгаалалтын систем нь хүнийг физиологийн болон зан үйлийн онцлогт нь үндэслэн автоматаар таних боломжийг олгодог.

Цагаан будаа. 4.1.

Биометрийн системийн үйл ажиллагааны тодорхойлолт:

Бүх биометрийн системүүд ижил схемийн дагуу ажилладаг. Нэгдүгээрт, бичлэг хийх процесс явагддаг бөгөөд үүний үр дүнд систем нь биометрийн шинж чанарын дээжийг санаж байна. Зарим биометрийн системүүд биометрийн шинж чанарыг илүү нарийвчлан авахын тулд олон дээж авдаг. Хүлээн авсан мэдээллийг боловсруулж, математик код болгон хувиргадаг. Биометрийн мэдээллийн аюулгүй байдлын систем нь хэрэглэгчдийг таних, баталгаажуулах биометрийн аргыг ашигладаг. Биометрийн системийг ашиглан таних нь дөрвөн үе шаттайгаар явагддаг.

• Тодорхойлогчийн бүртгэл - физиологийн болон зан үйлийн шинж чанарын талаархи мэдээллийг компьютерийн технологид ашиглах боломжтой хэлбэрт шилжүүлж, биометрийн системийн санах ойд оруулах;
• Сонголт - өвөрмөц шинж чанаруудыг шинээр танилцуулсан танигчаас гаргаж аваад системээр шинжилдэг;
• Харьцуулалт - шинээр танилцуулсан болон өмнө нь бүртгэгдсэн танигчийн талаарх мэдээллийг харьцуулах;
• Шийдвэр - шинээр танилцуулсан танигч таарч байгаа эсэх талаар дүгнэлт гаргана.

Дараа нь танигчуудын таарах/тохироогүй байдлын талаарх дүгнэлтийг бусад системд (хандалтын хяналт, мэдээллийн аюулгүй байдал гэх мэт) дамжуулж, дараа нь хүлээн авсан мэдээллийн үндсэн дээр ажиллах боломжтой.

Биометрийн технологид суурилсан мэдээллийн аюулгүй байдлын системийн хамгийн чухал шинж чанаруудын нэг бол өндөр найдвартай байдал, өөрөөр хэлбэл системийн янз бүрийн хүмүүст хамаарах биометрийн шинж чанарыг найдвартай ялгаж, тохирохыг найдвартай олох чадвар юм. Биометрийн хувьд эдгээр параметрүүдийг эхний төрлийн алдаа (False Reject Rate, FRR), хоёр дахь төрлийн алдаа (False Accept Rate, FAR) гэж нэрлэдэг. Эхний тоо нь нэвтрэх эрхтэй хүн рүү нэвтрэхийг хориглох магадлалыг, хоёр дахь нь хоёр хүний ​​биометрийн шинж чанарыг хуурамчаар тааруулах магадлалыг тодорхойлдог. Хүний хурууны папилляр хээ эсвэл нүдний цахилдагийг хуурамчаар үйлдэх нь маш хэцүү байдаг. Тиймээс "хоёр дахь төрлийн алдаа" (өөрөөр хэлбэл эрхгүй хүнд нэвтрэх эрх олгох) гарахыг бараг үгүйсгэдэг. Гэсэн хэдий ч тодорхой хүчин зүйлийн нөлөөн дор тухайн хүнийг тодорхойлох биологийн шинж чанар өөрчлөгдөж болно. Жишээлбэл, хүн ханиад хүрч, үүний үр дүнд дуу хоолой нь танигдахын аргагүй өөрчлөгддөг. Тиймээс биометрийн системд "I төрлийн алдаа" (ингэх эрхтэй хүнтэй холбогдохыг хориглох) давтамж нэлээд өндөр байдаг. Ижил FAR утгуудын FRR утга бага байх тусам систем сайн болно. Заримдаа FRR болон FAR графикуудын огтлолцох цэгийг тодорхойлдог EER (Equal Error Rate) харьцуулсан шинж чанарыг ашигладаг. Гэхдээ тэр бүр төлөөлдөггүй. Биометрийн систем, ялангуяа царай таних системийг ашиглах үед биометрийн шинж чанарыг зөв оруулсан байсан ч баталгаажуулалтын шийдвэр үргэлж зөв байдаггүй. Энэ нь олон тооны онцлог шинж чанаруудтай холбоотой бөгөөд юуны түрүүнд биометрийн олон шинж чанар өөрчлөгдөж болохтой холбоотой юм. Системийн алдаа гарах магадлал тодорхой хэмжээгээр бий. Түүнээс гадна өөр өөр технологийг ашиглах үед алдаа нь ихээхэн ялгаатай байж болно. Биометрийн технологийг ашиглахдаа хандалтын хяналтын системүүдийн хувьд "танихгүй хүмүүсийг" оруулахгүй байх эсвэл бүх "дотоод хүмүүсийг" оруулахгүй байх нь юу чухал болохыг тодорхойлох шаардлагатай.

Цагаан будаа. 4.2.

Зөвхөн FAR ба FRR нь биометрийн системийн чанарыг тодорхойлдоггүй. Хэрэв энэ нь цорын ганц арга байсан бол тэргүүлэгч технологи нь ДНХ таних байх байсан бөгөөд үүний тулд FAR болон FRR тэглэх хандлагатай байна. Гэвч хүн төрөлхтний хөгжлийн өнөөгийн шатанд энэ технологи хэрэгжих боломжгүй байгаа нь ойлгомжтой. Тиймээс чухал шинж чанарууд нь дамми, хурд, системийн өртөгт тэсвэртэй байдал юм. Хүний биометрийн шинж чанар нь цаг хугацааны явцад өөрчлөгдөж болно гэдгийг мартаж болохгүй, тиймээс энэ нь тогтворгүй байвал энэ нь мэдэгдэхүйц сул тал болно. Ашиглахад хялбар байдал нь аюулгүй байдлын систем дэх биометрийн технологийг хэрэглэгчдийн хувьд чухал хүчин зүйл юм. Шинж чанар нь сканнердаж байгаа хүн ямар ч хүндрэл учруулах ёсгүй. Үүнтэй холбоотойгоор хамгийн сонирхолтой арга бол мэдээж нүүр царай таних технологи юм. Үнэн бол энэ тохиолдолд системийн нарийвчлалтай холбоотой бусад асуудлууд гарч ирдэг.

Ерөнхийдөө биометрийн систем нь бүртгэлийн модуль ба таних модуль гэсэн хоёр модулиас бүрддэг.

Бүртгэлийн модульТодорхой хүнийг тодорхойлох системийг "сургадаг". Бүртгэлийн шатанд видео камер эсвэл бусад мэдрэгч нь хүний ​​гадаад төрх байдлын дижитал дүрслэлийг бий болгохын тулд сканнердсан байна. Сканнердсаны үр дүнд хэд хэдэн зураг үүсдэг. Хамгийн тохиромжтой нь эдгээр зургууд нь арай өөр өнцөг, нүүрний хувиралтай байх бөгөөд ингэснээр илүү нарийвчлалтай мэдээлэл авах боломжтой болно. Тусгай програм хангамжийн модуль нь энэ дүрслэлийг боловсруулж, тухайн хүний ​​онцлог шинж чанарыг тодорхойлж, дараа нь загвар үүсгэдэг. Нүдний хонхорхойн дээд хэлбэр, хацрын ясыг тойрсон хэсэг, амны ирмэг зэрэг нүүрний зарим хэсэг нь цаг хугацааны явцад бараг өөрчлөгдөөгүй хэвээр байна. Биометрийн технологид зориулж боловсруулсан ихэнх алгоритмууд нь үсний шугамаас дээш нүүрний хэсгийг шинждэггүй тул хүний ​​​​үс засалтанд гарч болзошгүй өөрчлөлтийг харгалзан үздэг. Хэрэглэгч бүрийн зургийн загвар нь биометрийн системийн мэдээллийн санд хадгалагддаг.

Таних модульвидео камераас хүний ​​дүрсийг хүлээн авч, загвар хадгалагдаж буй дижитал формат руу хөрвүүлдэг. Үүссэн өгөгдлийг мэдээллийн санд хадгалагдсан загвартай харьцуулж, зургууд хоорондоо таарч байгаа эсэхийг тодорхойлно. Баталгаажуулахад шаардагдах ижил төстэй байдлын зэрэг нь янз бүрийн төрлийн боловсон хүчин, компьютерийн хүч, өдрийн цаг болон бусад олон хүчин зүйлд тохируулж болох тодорхой босго юм.

Таних нь баталгаажуулах, баталгаажуулах эсвэл хүлээн зөвшөөрөх хэлбэрээр байж болно. Баталгаажуулах явцад хүлээн авсан өгөгдөл, мэдээллийн санд хадгалагдсан загвар нь батлагдана. Баталгаажуулалт - видео камераас авсан зураг нь мэдээллийн санд хадгалагдсан загваруудын аль нэгтэй тохирч байгааг баталгаажуулдаг. Таних явцад хүлээн авсан шинж чанарууд болон хадгалагдсан загваруудын аль нэг нь ижил байвал систем нь тухайн хүнийг тохирох загвараар тодорхойлдог.

4.3. Бэлэн шийдлүүдийн тойм

4.3.1. ICAR лаборатори: ярианы фонограммын шүүх эмнэлгийн судалгааны цогц

ICAR Lab-ийн техник хангамж, програм хангамжийн цогцолбор нь хууль сахиулах байгууллагуудын төрөлжсөн хэлтэс, лаборатори, шүүх эмнэлгийн төвүүд, нислэгийн ослын мөрдөн байцаах алба, судалгаа, сургалтын төвүүдэд эрэлт хэрэгцээтэй байгаа аудио мэдээллийн шинжилгээний өргөн хүрээний асуудлыг шийдвэрлэхэд зориулагдсан. Бүтээгдэхүүний анхны хувилбар нь 1993 онд гарсан бөгөөд тэргүүлэгч аудио мэргэжилтнүүд болон програм хангамж хөгжүүлэгчдийн хамтын ажиллагааны үр дүн юм. Цогцолборт багтсан тусгай програм хангамж нь ярианы фонограммыг өндөр чанартай дүрслэх боломжийг олгодог. Орчин үеийн дуу хоолойны биометрийн алгоритмууд болон бүх төрлийн ярианы фонограмм судалгааны хүчирхэг автоматжуулалтын хэрэгслүүд нь мэргэжилтнүүдэд шалгалтын найдвартай байдал, үр ашгийг эрс нэмэгдүүлэх боломжийг олгодог. Цогцолборт багтсан SIS II хөтөлбөр нь таних судалгааны өвөрмөц хэрэглүүртэй: дуу хоолой, ярианы бичлэгийг шалгахад өгсөн илтгэгчийн харьцуулсан судалгаа, сэжигтний дуу хоолой, ярианы дээж. Таних фоноскопийн үзлэг нь хүн бүрийн дуу хоолой, ярианы өвөрмөц байдлын онол дээр суурилдаг. Анатомийн хүчин зүйлүүд: үе мөчний эрхтнүүдийн бүтэц, дууны зам, амны хөндийн хэлбэр, түүнчлэн гадаад хүчин зүйлүүд: ярианы ур чадвар, бүс нутгийн шинж чанар, согог гэх мэт.

Биометрийн алгоритмууд болон шинжээчийн модулиуд нь ижил үгсийг хайх, ижил дуу авиаг хайх, харьцуулсан дууны болон уянгалаг хэсгүүдийг сонгох, чанга яригчийг формат, дууны давтамж, сонсголын болон хэл шинжлэлийн төрлөөр нь харьцуулах зэрэг фоноскопоор таних судалгааны олон процессыг автоматжуулж, албан ёсны болгох боломжийг олгодог. шинжилгээ. Судалгааны арга тус бүрийн үр дүнг тодорхойлох ерөнхий шийдлийн тоон үзүүлэлтийн хэлбэрээр үзүүлэв.

Хөтөлбөр нь хэд хэдэн модулиас бүрдэх бөгөөд тэдгээрийн тусламжтайгаар нэгийг харьцах горимд харьцуулалт хийдэг. Форматын харьцуулалтын модуль нь дууны өнгөний давтамжийн түвшин, дууны тембрийг бүрдүүлдэг ярианы авианы (үндсэндээ эгшиг) акустик шинж чанарыг илэрхийлдэг фонетик нэр томъёо - формант дээр суурилдаг. Formant Comparisons модулийг ашиглан таних үйл явцыг хоёр үе шатанд хувааж болно: эхлээд шинжээч лавлагааны дууны фрагментуудыг хайж, сонгох ба мэдэгдэж байгаа болон үл мэдэгдэх чанга яригчийн лавлагааны хэсгүүдийг цуглуулсны дараа шинжээч харьцуулалтыг эхлүүлж болно. Модуль нь сонгосон дууны хувьд форматын траекторын дотоод болон яригч хоорондын хэлбэлзлийг автоматаар тооцоолж, эерэг/сөрөг тодорхойлох эсвэл тодорхой бус үр дүнгийн талаар шийдвэр гаргадаг. Мөн модуль нь сонгосон дууны тархалтыг scattergram дээр нүдээр харьцуулах боломжийг олгодог.

Pitch Comparison модуль нь уянгалаг контурын шинжилгээний аргыг ашиглан чанга яригчийг таних үйл явцыг автоматжуулах боломжийг танд олгоно. Энэхүү арга нь уянгалаг контурын бүтцийн ижил төстэй элементүүдийн хэрэгжилтийн параметрүүд дээр үндэслэн ярианы дээжийг харьцуулах зорилготой юм. Шинжилгээний хувьд 18 төрлийн контурын фрагмент, тэдгээрийн тайлбарын 15 параметр байдаг бөгөөд үүнд хамгийн бага, дундаж, дээд хэмжээ, дууны өөрчлөлтийн хурд, куртоз, налуу гэх мэт утгууд байдаг. Модуль нь харьцуулалтын үр дүнг дараах хэлбэрээр буцаана. параметр тус бүрийн хувьд тохирсон хувь хэмжээг тогтоож, эерэг/сөрөг тодорхойлох эсвэл тодорхойгүй үр дүнгийн талаар шийдвэр гаргадаг. Бүх өгөгдлийг текст тайлан руу экспортлох боломжтой.

Автомат таних модуль нь дараах алгоритмуудыг ашиглан нэг нэгээр нь харьцуулах боломжийг олгодог.

• Спектрийн формат;
• Дууны статистик;
• Гауссын тархалтын холимог;

Илтгэгчдийн хоорондын давхцал ба ялгааны магадлалыг зөвхөн аргууд тус бүрээр тооцдоггүй, мөн тэдгээрийн нийтээр тооцдог. Автомат таних модульд олж авсан хоёр файл дахь ярианы дохиог харьцуулах бүх үр дүн нь тэдгээрийн таних чухал шинж чанаруудыг тодорхойлох, үүссэн шинж чанаруудын хоорондын ойрын хэмжүүрийг тооцоолох, үүссэн шинж чанаруудын ойролцоох хэмжүүрийг тооцоолоход үндэслэсэн болно. бие биедээ. Энэхүү ойрын хэмжүүрийн утга тус бүрийн хувьд автомат харьцуулах модулийн сургалтын хугацаанд харьцуулсан файлд хэлсэн үг нь багтсан илтгэгчдийн тохиролцоо, зөрүүний магадлалыг авсан. Хөгжүүлэгчид эдгээр магадлалыг фонограммын сургалтын томоохон дээжээс олж авсан: хэдэн арван мянган чанга яригч, янз бүрийн бичлэгийн суваг, олон бичлэг хийх сесс, янз бүрийн төрлийн ярианы материал. Статистикийн өгөгдлийг файлаас файл хооронд харьцуулах нэг тохиолдолд ашиглах нь хоёр файлын ойролцоох хэмжүүрийн олж авсан утгуудын боломжит тархалт, янз бүрийн зүйлээс хамааран чанга яригчдын давхцах / ялгаатай байх магадлалыг харгалзан үзэх шаардлагатай. ярианы нөхцөл байдлын дэлгэрэнгүй мэдээлэл. Математик статистикт ийм хэмжигдэхүүнүүдийн хувьд итгэлцлийн интервал гэсэн ойлголтыг ашиглахыг санал болгож байна. Автомат харьцуулах модуль нь янз бүрийн түвшний итгэлцлийн интервалыг харгалзан тоон үр дүнг харуулдаг бөгөөд энэ нь хэрэглэгч зөвхөн аргын дундаж найдвартай байдлыг төдийгүй сургалтын бааз дээр олж авсан хамгийн муу үр дүнг харах боломжийг олгодог. TsRT-ийн бүтээсэн биометрийн хөдөлгүүрийн найдвартай байдал нь NIST (Үндэсний Стандарт, Технологийн Хүрээлэн)-ийн туршилтаар батлагдсан.

Зарим харьцуулах аргууд нь хагас автомат (хэл шинжлэлийн болон аудитын шинжилгээ) юм.